Fast R-CNN(2014) 리뷰

#FastRCNN #ObjectDetection >> 전체 이미지를 미리 학습된 cnn을 통과시켜 피처맵을 추출합니다. 그리고 selective search를 통해서 찾은 각각의 roi에 대해 roi pooling을 진행합니다. 그 결과로 feature vector를 얻을 수 있고 feature vector를 fc layer에 통과합니다. fc layer에 나온 결과물에서 softmax로 어떤 물체인지 클래스 정보를 얻고, bounding box regression에서 박스의 위치를 조정합니다. >> 이제 svm 사용 안하고, 단점은 roi 별로 다 pooling 해야합니다. >> roi 풀링은 spp와 동일하며 피라미드가 한개 https://deep-learning-study.tistory.com/456?category=968059 Fast R-CNN Fast R-CNN은 R-CNN..........

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