Faster R-CNN (2015)

#FasterRCNN #ObjectDetection >> Faster RCNN에서의 RPN(Region Proposal Network)은 먼저 pretrained 된 VGG를 통과한 피쳐맵을 전달받습니다. 해당 피쳐맵에 3x3 컨볼루션을 적용하여 Intermediate Layer라는 피쳐맵을 생성합니다. 이를 각각 1x1 컨볼루션을 양갈래로 적용하여 각 엥커 박스가 object인지 여부와 bounding box regression을 수행해줍니다. >> 앵커박스를 적용함 https://deep-learning-study.tistory.com/464?category=968059 이번에 읽어볼 논문은 'Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks' 입니다. Fast R-CNN과 R-CNN에서 region proposals는 select..........

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