ResNet(2015)

#ResNet #Classification >> resnet은 네트워크 깊이에 따라 resnet50, resnet100, resnet150으로 구성되어있습니다. vggnet과 같은 plaing network가 깊어질수록 기울기 소실문제가 발생하기 때문에 입력을 몇 layer 이후 출력값에 더해주는 shortcut connection을 사용합니다. https://deep-learning-study.tistory.com/473?category=963091 이번에 읽어볼 논문은 ResNet, 'Deep Residual Learning for Image Recognition' 입니다. ResNet은 residual repesentation 함수를 학습함으로써 신경망이 152 layer까지 가질 수 있습니다. ResNet은 이전 layer의 입력을 다음 layer로 전달하기 위해 skip connection(또는 shorcu..........

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