DenseNet(2017)

#DenseNet #Classification >> dense block과 transition layer로 구성되어있음. dense block은 모든 정보를 각 conv에 전달하여 정보 손실을 최소화함. concat하기 때문에 필터 수는 같음. transition layer에서 pooling하여 피쳐맵 크기랑 채널 수 감소 >> densenet에서 연산량이 많기때문에, cspnet에서 연산량을 감소시켰다. https://deep-learning-study.tistory.com/528?category=963091 [논문 읽기] DenseNet(2017) 리뷰, Densely Connected Convolutional Networks 이번에 읽어볼 논문은 DenseNet, 'Densely Connected Convolutional Networks'입니다. DenseNet은 ResNet과 Pre-Activation ResNet보다 적은 파라미터 수로 더 높은 성능을 가진 모델입니다. De...

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