DeepLabV1(2014)

#deeplabv1 #segmentation >> segmentation에 cnn을 적용하려면 두가지 장애물이 있음. down-sampling과 invariance >> down-sampling(maxpooling)으로 중요한 부분만 추출되어 디테일 손실됨 -> atrous conv(dilated cone)로 해결 >> invariance -> CRF로 해결 [down-sampling 문제] >> dense network 구조를 변경하여 sparsely하게 feature를 추출함 >> receptive field size를 조절함 -> fc layer 사이즈를 7x7에서 4*4로 변경 [invariance 문제] >> 경계를 잘 못잡아내는 문제를 해결해야함. >> 특정 카테고리에 속할 확률 = 카테고리에 속할 확률(θi)+ 같은 카테고리에 속할 확률(θij) >> 비슷한 위치, 색상의 픽셀은 같은 카테고리 paper : https://arxiv.org/abs/1412.7062 cod...

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