DSSD(2017)

#DSSD #Objectdetection >> ssd의 backbone을 vgg에서 resnet101로 교체하고, deconv network를 추가하였더니 SOTA 달성함 >> prediction layer에 residual block을 추가하여, 피쳐 재사용함. >> deconv에서 upsampling할때에 bilinear interplation을 사용해서 아쉬움. >> positive:negative = 3:1 비율로 사용함 https://deep-learning-study.tistory.com/566?category=968059 [논문 읽기] DSSD(2017) 리뷰, Deconvolutional Single Shot Detector 안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 DSSD, Deconvolutional Single Shot Detector 입니다. DSSD는 SSD에 세 가지 변화를 주었습니다. 첫 번째는 base network를 VGG가 아닌 ResNet-101을 사용합니...

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