R-FCN(2016)

#RFCN #ObjectDetection >> position-sensitive score map을 제안하였음. >> classification은 위치를 고려하지 않음 translation-invariance >> object detection은 위치 필요하여, translation-variance >> FCN을 백본으로 사용하였고, 공간 정보를 담기위한 score map을 만들었음. >> 백본 마지막 부분에서 두 갈래로 나뉘는데, 하나는 RPN이 region proposals를 생성(RCNN유사), 다른 하나는 position-sensitive score map 생성 >> position-sensitive score map은 k x k 개의 그리드를 갖고 각 그리드마다 class + 1(배경포함)의 채널을 갖음. >> 각 그리드(ROI)에 ROI pooling layer를 적용해서 feature map 생성(class+1개) -> ave pooling -> softmax https...

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