DCN(2017)

#DCN #ObjectDetection #Segmentation >> DCN은 deformable conv와 deformable ROI pooling 두 가지를 제안함. translation-invariance가 있어서 OD와 segmentation에 안 좋은 영향을 줌. 그래서 좀 더 유연한 특징 추출 방법을 제안하였음. yolact에 사용함. >> conv와 pooling에 deformable offset 추가하여 receptive field가 객체의 크기에 맞게 변화됨. [deformable convolutional networks] >> input feature map에 2가지 branch로 쪼개짐. >> branch1은 conv layer를 수행하여 offset을 생성. >> branch2는 offset을 받아 conv 연산 후 output feature map을 생성. >> 고정된 kernel size를 사용하는게 아니라, 좀 더 다양한 범위의 특징을 추출하기 위해 off...

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