RefineDet(2018)

RefineDet(2018)

#RefineDet #ObjectDetection >> Two-Step Cascaded Regression을 써서 1-stage 모델임 >> refinedet는 ARM, ODM 두 모듈과 모듈을 연결하는 TCB 블럭으로 구성되어있음. >> ARM이 앵커 박스를 조정(Refine)하여 negative sample을 줄이고, FPN 방법과 유사하게 multi-scale prediction하는 모델 >> refine이 가장 핵심 키워드인 모델 [ARM] >> ARM은 anchor box 중 적절한 sample을 골라내고 조정(refine)함. negative anchor filtering. RPN 기능. class imbalance 개선 효과 >> positive:negative = 1:3 비율로 조절. [ODM] >> ODM은 multi class를 예측하고, 좌표를 regression함. [TCB] >> TCB는 ARM에서 생성한 anchor를 ODM으로 전달. FPN과 비슷하게 mu...

#ObjectDetection #RefineDet

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