부장이 알려주는 엑셀을 활용한 기초 통계 (정규 분포)

#정규분포 #엑셀 정규 분포(Normal Distribution)은 연속 확률분포의 대표라고 보시면 됩니다. 종 모양의 확률 밀도 함수로 중심(평균)에서 확률 변수 값의 출현 확룔이 높고 중심에서 멀어질 수록 확률이 감소하며 좌우 대칭인 특징을 가집니다. 평균 뮤(μ)이고 분산이 σ^2인 정규분포를 따르는 확률 변수 X를 다음과 같이 표현합니다. 기대가 E(X) = μ, 분산 V(X) = σ^2 정규 분포의 확률 밀도 함수식은 다음과 같습니다. 여기서 e = 2.71828 ..., π = 3.141592... 정규분포 N(μ, σ^2) 확률 변수 X가 각 구간에 속할 확률은 아래와 같습니다. (위의 이미지 보셔도 됩니다.) Pr( μ - σ < x < μ + σ) = 0.6827 Pr( μ - 2σ < x < μ + 2σ) = 0.9545 Pr( μ - 3σ < x < μ + 3σ) = 0.9973 이 중에 3시그마인 99.73% 정도 외워 두시면 약간 유식해 보입니다. 3시그마니까...

원문링크 : 부장이 알려주는 엑셀을 활용한 기초 통계 (정규 분포)