결정계수 R-squared 개념 및 응용 정리

이번에는 결정계수에 대해서 다뤄보겠습니다. 결정계수는 coefficient of determination 혹은 R^2 (R squared, R 제곱 통계량)라고 부르는데요 결정계수의 사용 목적 회귀분석에서 추정한 모델이 얼마나 종속변수를 잘 설명하는지의 비율을 의미합니다. 여기서 '설명력'은 '분산'을 활용하여 통계모형의 설명력을 검증합니다. 결정계수의 개념 결정계수의 범위: 0 에서 1 사이 기본 틀 : 예측값의 분산/실제값의 분산 결정계수가 여러가지 통계 개념이 복합되어 있어서 처음에 이해하는데 좀 어려움이 있는 것 같습니다. 필요한 개념을 하나씩 정리하면서 결정계수를 이해해 보겠습니다. 결정계수가 분산을 기본으로 한다고 하는데 그러면 분산이 뭐죠? 간단히 애기하면 분산은 값이 얼마나 퍼져 있..

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