Tensorflow 기본 함수 정리

import tensorflow as tf x = tf.constant([[1., 2.], [3., 6.]]) 기본 함수 개요 +,-,*,/ 텐서간 사칙연산 가능 tf.transpose(x) 행열전환 @ 내적 tf.nn.softmax(x, axis=-1) 소프트맥스 함수 적용 tf.reduce_sum(x) 합계 계산 tf.reduce_mean(x) 평균 계산 tf.reduce_max(x) 최대값 계산 tf.convert_to_tensor() tensor로 변환 tf.Varable() 텐서와 달리 assign으로 값 할당, 덧셈 가능 var = tf.variable([1.,2.,3.]) var.assign([2,2,2]) #새로 값 할당하기 var.assign_add([1,1,1]) #기존 값들에 값 ..

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