부트스트랩(+배깅) 리샘플링 개념 정리

오늘은 부트스트랩과 리샘플링의 개념을 알아보겠습니다. 부트스트랩이란? 부트스트랩은 리샘플링 방법의 일종으로, 현재의 표본에서 추가적으로 표본을 복원추출하는 방법입니다. 복원추출이라는 말이 어렵다면 간단히 주머니에서 공을 꺼냈다가, 공을 빼지 않고 다시 주머니에 넣어서 그 다음에 공(표본)을 다시 추출하는걸 상상해보면 됩니다. 즉, 뽑았던걸 다시 뽑음 = 중복돼서 뽑음 = 복원추출하면서 리샘플링하는 방법이 부트스트랩인거죠. [ 부트스트랩 재표본추출 과정] 1. 샘플 복원추출 n 번 반복 2. 재표본 추출된 값의 평균 기록 3. 1-2단계 m번 반복 4. m개의 결과를 기반으로 표준편차, 신뢰구간 탐색, 가설검증 수행 그렇다면 부트스트랩의 목적은 뭘까요? 데이터사이언스를 위한 통계 책에서는 부트스트랩의 목적..

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