최대우도추정(MLE) 개념 총 정리

처음에 이 개념을 접하고 용어가 어렵다고 생각했는데 하나씩 뜯어보면서 개념을 정리해보려합니다. 먼저, MLE는 영어 뜻은 'Likelihood 를 최대화하는 추정방법'입니다. 그럼 Likelihood(가능도 = 우도)가 뭔지 알아봐야겠죠. Likelihood란? 통계학상으로 Likelihood란 확률분포X의 모수θ가 어떤 확률변수의 표집값x와 일관된 정도를 나타냅니다 (출처:위키백과) 우리가 모수에서 표본을 추출할 때, 뽑히는 표본은 데이터x가 같을 수도 있고 다를 수도 있죠. 그런데 표본X에서 우리가 찾는 값x가 나오는 likelihood가 얼마인지 알고싶습니다. Pθ(X=x) = 표본 X가 특정 x일 확률이얼마일까요? 이 질문을 수식화하고 바라보는 관점을 x중심이 아닌, θ의 관점으로 해석한게 가능도..

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