Face Detection 의 역사 및 응용코드

Face Detection Model의 역사 1. Viola Jones Algorithm : 처음으로 상업적으로 사용된 모델이자, 빠른 속도와 정확도를 가짐. 다만, 노이즈가 있거나 정면을 보고 있지 않은 모델에서는 오류가 많이 발생함 2. Histogram of Oriented Gradients(HOG) : 이미지를 그리드 형태로 나눠서, 그리드별 Gradient를 계산하여 히스토그램을 생성함. 이 피처들을 바탕으로 선형분류기(SVM)을 사용하여 얼굴(1) 얼굴아님(0)을 분류함. 일반적으로 Haar Cascade로 많이 알려져 있음 이후, 딥러닝을 적용한 기법들이 등장하며 기존 1,2번의 한계를 뛰어넘는 방법들이 고안됨 3. SSD : Dlib의 HOG 보다 느리지만, 측면/가려진 이미지 등 다양한 ..

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