Pandas, 보간법으로 결측치 채우기 (interpolate)

데이터에 결측치(NaN)를 채우기 위한 또하나의 방법으로 보건법(interpolation)이 있다. 먼저, 가장 간단한 선형보간법 (linear interpolation)이 default로 제공되며, .interpolation를 이용해 간단히 해결할 수 있다. - linear interpolation < 결과 > 만약 특정 컬럼(column)만 보간법(interpolation)을 사용하고 싶다면, 데이터 프레임 전체 대신 특정 컬럼만 써주면 된다. - 수입(income)에만 보간법 적용하기 < 결과 > 보간법(interpolation)은 다양한 기법들이 존재하는데, 주로 많이 쓰는 것들로는 cubic, polynomial 정도가 있으며 (지극히 제 개인적인 기준) nearest 경우에는 가장 가까운 값을 그냥 가져다 쓰게 됩니다. ..........

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