Pandas, 빈칸 채우기 (replace)

자료를 정리하다보면 결측치가 빈칸으로 되어있어 난감할 때가 있다. 이때 replace를 적절히 이용하면 원하는 값을 채워넣을 수 있다. - income(수입)의 빈칸 0으로 채우기 < 결과 > - sex의 빈칸 'unknown'으로 채우기 < 결과 > 만약 빈칸을 결측치 처리하듯 제거하고 싶다면 NaN으로 먼저 채운뒤 dropna를 이용해 제거해주면 된다. (dropna 사용법은 아래 참고) - 빈칸 제거하기 < 결과 >...

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