[언론보도] 기업의 지식기반 서비스 간편하게 구축하는 레인보우브레인 생성AI ‘유레카챗’

최근 초거대 언어 모델을 중심으로 생성형 AI가 각광을 받고 있다. 텍스트의 의미를 정확하게 분석할 수 있으므로 사용자가 질문을 던지면 의도를 파악해서 관련된 답안을 요약해서 대답하는 기능은 검색을 넘어선 질문이라는 패러다임 전환을 가져오고 있다. 이제는 미국뿐 아니라 한국에서도 여러 회사에서 자체 개발한 LLM을 발표하고 있으며, 일반화된 범용 모델뿐 아니라, 다양한 업무 분야별로 특화된 언어 모델도 속속 등장하고 있다. 하지만 LLM을 기업 업무에 그대로 적용할 경우에는 GPU 인프라를 구축한 다음에 기업 내부 데이터를 활용해 파인 튜닝 과정을 거쳐야 하고 제대로 튜닝됐는지 검토하는 동시에 환각 현상을 방지하기 위한 여러 가지 대비책을 마련할 필요가 있다. 따라서 인프라 구축 비용, 데이터 정제 비용, 검수 인원, 모델 서빙 비용 등 자본 투자가 필요하며, 실시간 성격이 강한 데이터를 지속적으로 현행화하는 과정에서 많은 난관을 겪게 된다. 레인보우브레인의 유레카챗(EurekaCh...

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