[기술동향] 가트너가 발표한 2023년 데이터 과학과 머신러닝의 주요 트렌드

최근에 챗GPT와 달-E(DALL-E)로 대표되는 생성형 AI가 맹위를 떨치고 있기에 학계와 연구소의 전유물이었던 인공 지능이 일반 소비자로 급속도로 확산되는 추세다. 이렇게 고객의 눈높이가 높아짐에 따라 기대치도 점점 상향 평준화되고 있기에 업계에서도 초거대 모델에 대한 관심은 물론이고 이의 기반이 되는 데이터 과학과 머신러닝에 대한 관심도 높아지고 있다. 지난여름 가트너가 시드니에서 열린 가트너 데이터 분석 서밋에서 데이터 과학과 머신 러닝의 매리를 형성하는 주요 트렌드를 발표했기에, 최신 트렌드를 따라잡기 위한 핵심적인 내용을 정리하고 의미를 부여해 보겠다. [그림: 생성형 AI 이니셔티브의 주요 초점] [트렌드 1] 클라우드 데이터 생태계 시스템 기존에 데이터 생태계는 주로 온프레미스에서 동작하는 독립형 소프트웨어나 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 혼합해서 사용하는 하이브리드 클라우드에 의존했었다. 하지만 이제는 완전한 클라우드 네이티브로 이동하고 있다. 가트너에 따르면...

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