머신러닝 복습

1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계의 이해 1) 머신러닝 개념 - 지도학습 분류, 회귀, 추천 시스템, 시각, 텍스트 분석 - 비지도 학습 클러스터링, 차원 축소, 강화학습 2) 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 패키지 skip 3) 넘파이 # 라이브러리 불러오기 import numpy as np # ndarray array1 = np.array([1,2,3]) # 1차원 행렬 array2 = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) # 2행 3열 array3 = np.array([[1,2,3]]) # 2차원 행렬 # ndarray 쉽게 생성 (초기화) sequence_array = np.arange(10) zero_array = np.zeros((3,2), dtype='int32') # 3행 2열, int 형 0으로 초기화 (디폴트값은 float64) one_array = np.ones((3,2)) # 3행 2열을 1로 초기화 # 차원 크기 변경 reshape() arr...

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