딥러닝 딥하게 공부하기

부트 캠프 관련 영상을 보면서 느낀 점이 있다. 나는 1학년이기도 하고 아직 부트 캠프를 해보지 못했지만, 그 주제에 대해 딥하게 공부하진 못할 것 같다고 생각하였다. 실무에 필요한 스킬만을 건지는 것 같았다. (물론 다 그런 것은 아니지만) 지금은 혼자서 기계학습을 공부하고 있는데, 실무에서 쓰이는 대략적인 개념이나 코드만 공부하지 말고 이론의 배경, 원리에 대해 더 딥하게 공부해야겠다고 생각했다. 1. 수학 1.1 선형 대수 딥러닝을 공부하면서 행렬을 많이 다루고, 특히 차원 축소에 대한 개념도 등장하면서 선형대수학 공부의 필요성을 크게 느꼈다. 수학적인 원리를 아는 것이 무엇보다 중요한 것 같다. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9k2wIz8VsfMn-03Oe7Hmf1ZSTzvFDikk 1.2 확률과 통계 확통 관련 개념이 자주 등장하긴 하는데 너무 깊게 공부하지는 않아도 될 것 같다. http://www.kocw.net/home/sear...

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