통계학 기본 (기초 용어 정리)

**파이썬으로 배우는 통계학 교과서를 참고하였습니다** *용어정리* (1) 통계학 기술통계 : 가지고 있는 데이터를 정리 요약하기 위해 사용되는 통계학 추측통계 : 미지의 데이터를 추측할 목적으로 사용되는 통계학 -> 표본이라는 일부를 이용해 모집단이라는 전체를 분석하는 것 표본 : 현재 가지고 있는 데이터 모집단 : 아직 가지고 있지 않은 모르는 데이터를 포함한 데이터 (2) 표본을 얻는 과정 확률 변수 : 확률의 법칙에 따라 변화하는 값 실현값 : 확률변수의 구체적인 값 샘플링, 표본 추출 : 모집단에서 표본을 얻는 것 단순 랜덤 샘플링 : 모집단에서 하나하나 요소를 무작위로 선택하는 방법 샘플 사이즈 : 표본의 크기나 가지고 있는 데이터의 수 전수조사 : 모집단 전체를 조사 표본조사 : 모집단의 일부만 조사 (3) 표본을 얻는 과정의 추상화 확률분포(분포) : 확률변수와 그 값이 나올 수 있는 확률을 대응시켜 표시 확률분포를 따름 : 어떤 데이터가 어떤 확률분포에 대응할 때 모...

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