AI관련 이론 및 용어 정리

머신러닝 1. Regression - 회귀분석 - 주어진 데이터가 어떤 함수로부터 생성됐는가를 알아보는 '함수관계'를 추측하는 것 - 데이터가 존재하면, 그 데이터를 표현하는 함수를 학습할 수 있음 - 단일 회귀 분석에서, x축이 시간이라면 내일의 y값을 예측할 수 있음. 2. Dimensionality reduction - 자원 축소 - 어떤 목적에 따라서 데이터의 양을 줄이는 여러가지 방법 - 데이터의 의미를 제대로 표현하는 특징을 추려내는 것(feature가 너무 많기 때문에 더 좋은 특징만을 가지고 사용하겠다는 것) - 주성분분석(PCA: Principal Component Analysis) > 데이터의 분포를 가장 잘 표현하는 성분을 찾아주는 것 > 주성분을 찾아내는 방법 > 주성분 분석의 의미..

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