R로 인공지능 팩터투자를 해보자 6-2편: 머신러닝 기법 랜덤 포레스트(Random Forest)

6.2. Random forests랜덤 포레스트(Random forest)는 앞서 6-1편에서 다룬 트리 모델에서 발전한 기법입니다.트리 모델은 데이터의 특정값(Y)을 기준으로 비슷한 수의 그룹들로 구분지을 수도록 몇가지 특징들(X)을 기준으로 나누는 과정을 거칩니다.그래서 새로운 종목이 등장하면 그 종목의 특징(X)을 통해 이 종목의 Y값이 어느 그룹에 들어갈지 예측을 할 수 있죠. 그런데 하나의 트리에만 의존하지 말고 다양한 트리를 만든 다음 모델을 종합해서 판단하면 더 나은 모델이 되지 않을까요? 이 질문이 랜덤 포레스트의 시작입니다.랜덤포레스트처럼 Y값(라벨)을 기준으로 데이터들을 그룹화 시키는 것을 비지도학습(Unsupervised Lear..........

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