얕은 신경망 정의, 분류와, 회귀, 수식

얕은 신경망의 구조는 일단 그러려니 하면서 이해하기만 하자아직은 자세히 알 필요가 없다신경망 구조는 입력은 수상돌기 출력부분이 축살돌기에 해당한다입력을 받을때는 가중치를 곱하고 더하는 리니어 연산으로 되어있지만중간에 활성함수를 거치게 되는데 비선형 특성을 가하는 것이다즉 선을 그을수가없다면 활성함수로 가능하게 되는 것이다여러개를 입력받아 활성함수로 출력하는 형태가 뉴런이라고 할 수 있는데오른쪽에 노드는 단일뉴련연산 엣지는 뉴런의 연결성을 말한다서로 뉴런들이 연결되어있어 출력을하면 인공신경망이라고 칭한다위와 같이 모든 경우의 수가 연결되어 있으면 Dense Layer라고 한다뉴런이 서로 연결되어 있으면..........

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