[Python] fitter.Fitter :: get_best(), fitted_param() & : 데이터에 맞는 확률분포와 최적 모수 찾기


[Python] fitter.Fitter :: get_best(), fitted_param() &  : 데이터에 맞는 확률분포와 최적 모수 찾기

1. fitter.Fitter의 이해 fitter는 데이터에 맞는 최적의 확률분포(distribution function)와 그 모수(parameter)를 찾는 데 유용한 패키지입니다. fitter.Fitter와 관련 메서드들은 다음의 기능을 수행합니다. fit() : 데이터에 확률분포 적합시키기(fitting) summary() : 데이터에 적합된 확률분포를 요약, 그래프로 출력 get_best() : 데이터에 가장 잘 맞는 확률분포(best distribution) 탐색 best_params() : 최적 확률분포의 모수(parameter) 탐색 2. fitter.Fitter의 사용 Python 내에서 fitter를 불러옵니다. 이 때, 데이터를 사용해야 하므로 numpy 또는 pandas 패키지도 함께 불러오게 됩니다. from fitter import Fitter, get_common_distributions import numpy as np (1) 코드의 구성 기본적인 코드는...


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