이번 시간에는 Neural Machine Translation 분야에서 사용되는 Attention Mechanism에 대해 알아보자....
이번 시간에는 머신러닝에서 평가에 필수적으로 사용되는 교차 검증(cross validation)에 대해서 알아보자....
이번 시간에는 validation set이 필요한 이유에 대해서 알아보자.여기, 우리가 일반적으로 얻을 수 있는 D...
이번 시간에는 머신러닝의 지도학습 분야에서 중요하게 다루어지는 개념인 편향-분산 트레이드오프(Bias-...
이번 시간에는 머신러닝에서 사용되는 앙상블 기법 중 하나인 스태킹(stacking, stacked generalization)에...
파이썬(Python) 파이썬(python)은 1990년 귀도 반 로섬이라는 개발자에 의해서 개발된 인터프리터 언어이...
파이토치(Pytorch) 딥러닝을 구현할 때 가장 대중적으로 사용되는 프레임워크는 텐서플로우(Tensorflow)...
CUDA CUDA는 NVIDIA가 만든 기술로, GPU에서 수행하는 알고리즘을 C 언어를 비롯한 각종...
이번 시간에는 Pytorch에서 제공하는 CIFAR-10 튜토리얼을 따라해 보고, CNN에 대한 기본 개념을 ...
이번 시간에는 Transfer Learning(전이 학습)에 대해서 알아보자. 전이 학습이라는 용어가 다소 생소할 ...
이번 시간에는 Transfer Learning(전이 학습)을 이용하여 CIFAR-10 예제를 실습 해보도록 하자. 이...
오늘은 캐글(Kaggle) 사이트에 대해서 소개하려고 한다. 아마 데이터 사이언스, 머신러닝에 대해 관심...
이번 시간에는 캐글(Kaggle) 사이트에 있는 공식 예제인 'Denoising Dirty Document' 를 통...