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[AI 기초지식] 인공지능 학습데이터 알아보기 [내부링크]

인공지능 학습용 데이터는 머신러닝, 딥러닝 등 AI 모델 학습을 위해 활용되는 데이터를 의미합니다! 원본 데이터와 원본 데이터에 활용 목적에 따라 표시 작업을 한 레이블링(labeling) 데이터를 모두 인공지능 학습용 데이터라 하며, 원본 데이터는 하나지만 레이블링 데이터는 사용 목적에 따라 다양한 형식으로 가공합니다. * AI 학습용 데이터에 대한 정의 : NIA IT & Future strategy 2020 총괄본, page. 367 여기서 데이터 레이블링이란! 레이블링,라벨링이란 텍스트나 영상, 이미지 등의 데이터를 인공지능(AI)가 인식할 수 있도록 AI를 학습시키는 작업! 즉, 데이터 레이블링이란 일반적으로 AI 학습데이터를 만드는 전 과정을 가리키는 말로 쓰이기도 하지만, 정확히는 AI 모델을 만드는 과정에서 정해진 규칙에 맞게 학습 데이터에 '라벨' 을 붙여주는 일을 말합니다. 비정형 데이터 c 텍스트, 음성, 이미지, 동영상 등 비정형 데이터를 파일 단위로 관리하여

[AI 기초 지식] 인공지능 학습 데이터의 역할을 알고 계신가요? [내부링크]

지난 콘텐츠에서 학습 데이터란 무엇인지에 대하여 알아보았는데요! 이번 콘텐츠에서는 학습데이터의 중요성에 대해 전달드리려고 합니다. 인공지능(Artificial Inteligence)이 산업과 사회 전 영역에서 활용되고, 산업 경쟁력 강화로 이어지게 하기 위해 가장 중요한 요소는 무엇일까요? c️ 인공지능 구축의 원천이 되는 ‘학습 데이터'를 확보하는 일입니다. 인공지능 구현을 위해 기계학습 알고리즘 개발 또한 중요하지만 알고리즘 개발에 앞서 목적에 따라 기계가 이해할 수 있는 형태로 구축된 ‘학습 데이터' 확보가 선행되어야합니다. 이렇듯 정확도가 높은 인공지능 구현을 위해서 꼭 필요한 학습데이터를 확보하는데에는 참고 자료: AI 학습용 데이터 수집 및 AI 서비스 출시까지의 과정 (제공=NIA) 인공지능 구축 과정 중 학습데이터 구축에 80%의 시간을 소요하고 있는데요! c 이만큼 목적에 맞는 좋은 품질의 학습데이터 구축은 매우 중요한 부분입니다. 그렇다면 어떤 데이터를 좋은 데이터

인공지능 학습 데이터 구축 시 품질 관리는 어떻게 하나요? [내부링크]

데이터 품질 관리를 꼭 해야 하나요? 인공지능 모델의 기술력과 성능을 향상시키기 위해서는 먼저 인공지능에 필요한 고품질의 학습 데이터를 확보하는 것이 매우 중요한데요! 좋은 데이터를 얻기 위해서는 데이터의 수집과 획득, 정제, 가공 등의 모든 과정을 꼼꼼히 관리하고 개선하는 것이 무엇보다 중요합니다. 여기서, 높은 품질의 데이터란?c 인공지능 학습에 올바른 고품질 데이터란 신뢰할 수 있어야 하고, 여러 근거를 포함할 수 있도록 충분해야 합니다. 데이터 정확도를 높이기 위해서는 데이터가 편향되거나 중복되지 않아야 하며, 표준화를 통한 일관된 데이터가 필요합니다. 또한 인공지능 모델이 여러 증거를 종합해 유의미한 결론을 내릴 수 있도록 다양한 데이터를 확보해야 하며, 윤리적 문제가 없도록 주의해야 합니다. 키워드 : 신뢰, 충분, 다양, 일관, 윤리 [데이터의 구축 및 품질 관리 단계] 우선 인공지능 학습 목적에 따른 다양한 원시 데이터를 수집한 후 정제 과정을 통하여 중복되거나 불필

인공지능 학습데이터 검수는 꼭 필요할까요? [내부링크]

지난 게시글에서 인공지능의 기술 및 성능 향상에 고품질의 학습데이터가 필수라는 것을 전달드렸는데요! 학습데이터를 구축하는 단계에서 데이터 품질의 80~90%가 결정되는 만큼, 원하는 수준의 데이터 품질을 확보하기 위해서는 데이터 검수 과정이 빠질 수 없는 중요한 요소입니다. 데이터 검수란 무엇인가요?c 인공지능 모델의 목적에 맞게 각 특성을 고려하여 학습데이터가 구축될 수 있도록 다양한 각도에서 데이터 품질을 확인하는 과정입니다. 한번 구축된 학습데이터는 이슈가 발생하지 않는 한 이후에도 그대로 활용될 확률이 높기 때문에 구축 당시 검수 프로세스 관리가 매우 중요합니다. 검수는 어떻게 진행되나요?c 원시 데이터의 획득, 정제, 라벨링의 단계를 거치는 모든 과정에서 품질 검사가 이루어지게 되는데요. 특히 데이터 라벨링이 이루어지는 과정에서는 각 데이터 특성 및 목적에 맞는 숙련도가 필요하며 검수 프로세스에 따라 소요되는 비용 및 시간, 데이터 품질의 결과가 달라질 수 있어 충분한 의논

AI 학습데이터 구축을 위한 협업툴,DeepNatural SaaS (사전신청 후 한 달 무료 이용권까지!) [내부링크]

효율적인 데이터 라벨링 관리와 협업이 가능한 DeepNatural SaaS, 당신의 AI 학습 데이터 구축 과정의 생산성 향상을 책임집니다. 언제 어디서나 누구든지 몇 번의 클릭으로! 내부에서 효율적인 데이터 라벨링 관리와 협업을 진행할 수 있다면 얼마나 좋을까요? c " 전문 업체들은 비용이 부담스러울까 걱정인데..." " 내부 인원을 활용하여 우리 기업에 필요한 꼭 맞는 데이터 셋 직접 구축할 순 없을까? " " 데이터 작업부터 품질까지 직접 관리하고 싶은데 방법이 없을까? " AI 연구,개발을 하고 계신 기업, 연구소, 개인이라면 한번쯤은 해보셨을 이러한 고민들을 해결하고자 딥네츄럴에서 학습 데이터 구축을 위한 단 하나의 협업 툴, DeepNatural SaaS를 출시하였습니다. DeepNatural SaaS 한 달 무료 체험하기 c️ AI 학습 데이터 구축을 위한 단 하나의 협업 툴 deepnatural.oopy.io 딥네츄럴 SaaS를 통해 직접 가공부터 작업도구 사용

데이터 바우처 사업수행계획서 작성 꿀팁 [내부링크]

안녕하세요, 딥네츄럴입니다. 데이터바우처 지원사업, 마감이 2주 앞으로 다가왔습니다! 잘 준비하고 계신가요? 잠깐! 아직 데이터바우처 지원사업이 정확히 어떤 사업인지 모르시겠다면! 2022년 딥네츄럴의 자세한 데이터바우처 설명 영상과 다른 글을 참고해보세요 c 딥네츄럴과 함께 한 데이터바우처 고객 사례,후기 고품질 데이터 구축과 더불어 비즈니스와 연구의 성장에 날개를 달아보세요! [2022 데이터 바우처 정부지원... blog.naver.com 2022년 데이터바우처 지원사업 알아보기 이번주 월요일 드디어 기다리던 2022 데이터바우처 공고가 떴습니다! c️ 데이터바우처 지원사업 ... blog.naver.com 2022 데이터바우처 사업수행계획서 쓰는 방법 c 안녕하세요, 딥네츄럴입니다. 데이터 바우처 지원하고 싶으신 초기 중견기업, 중소기업, 스타트업, 예비창... blog.naver.com 데이터바우처 지원사업을 통해 어떤 데이터를 구축할지 정했고, 지원 여부까지도 결정했

인공지능 전문 기업 딥네츄럴, AI EXPO KOREA 2022 참가! [내부링크]

안녕하세요, 딥네츄럴입니다. 국내 유일/최대 AI 전문 전시회 AI EXPO KOREA 2022 (국제인공지능대전)에 딥네츄럴이 참가합니다! 인공지능 학습용 데이터 구축 전문 기업인 딥네츄럴은 자체 크라우드소싱 플랫폼을 보유하고 있으며, 약 70여 개 이상의 기업과 말뭉치 및 AI 데이터 구축 사업 진행 경험이 있습니다. AI EXPO KOREA 2022 (국제인공지능대전)은 4월 13일부터 4월 15일까지 10시~17시(입장마감 16:30)에 코엑스 3층 Hall D에서 진행됩니다. 2022 국제인공지능대전 사전등록 사전등록 01.약관동의 02.기본정보 03.추가 정보등록 04.사전등록 완료 전체 사항에 동의합니다. ※ 이용약관, 개인정보 수집 및 이용에 대한 안내 개인정보 수집 및 이용에 대한 안내 (필수) [개인정보 취급방침 및 활용동의서] 서울메쎄인터내셔널’(이하 ‘회사’)는 이용자의 개인정보를 중요시하며 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」, 「개인정보보호법

딥네츄럴 2022 AI EXPO KOREA(국제인공지능대전) 참가 후기 [내부링크]

안녕하세요! 딥네츄럴입니다 딥네츄럴 팀은 지난 4월 13일부터 15일까지 코엑스 D홀에서 열린 <2022 AI EXPO KOREA> 에 참여했습니다. 국제인공지능대전인 AI EXPO KOREA는 국내 최대 AI 전문 박람회라 그런지 많은 분들이 찾아오셨는데요! 저희 딥네츄럴은 DeepNatural AI 솔루션 홍보 영상부터 제품 내의 데이터라벨링을 위한 맞춤형 작업도구 데모 영상은 물론, DeepNatural AI 솔루션을 한 눈에 만나볼 수 있는 브로슈어까지 서비스에 관심이 있으신 분들께 쉽게 다가갈 수 있도록 다양한 준비를 진행했습니다. 3일간 DeepNatural AI 솔루션을 많은 분들께 함께 선보였는데요 무려 800분 이상이 딥네츄럴 부스에서 AI전문가의 맞춤 상담과 서비스가 이용되는 과정들을 접하고 가셨습니다. 전시회는 3일간 열띤 분위기로 진행되어 성황리에 마무리 되었습니다. 부스를 방문해 주신 분들께 굿즈(볼펜,물티슈 등)도 함께 증정해 드렸는데요, 첫 째날부터 준

이미지에서 문자,표로 바꿔보자! OCR 알아보기 [내부링크]

OCR OCR(Optical Character Recognition, 광학문자인식) 이란? 이미지에서 문자 혹은 표를 추출해내는 도구로 오프라인 데이터를 온라인 데이터로 변환해주는 것을 의미합니다! 1차로 데이터 저작도구를 활용해 자동으로 바운딩 박스를 생성하고, 2차로 라벨링 작업자가 수동으로 잘못된 작업을 수정합니다. OCR 기술은 자율주행, 증강현실(AR), IoT 등의 산업분야에서 사물의 문자를 인식해서 제공하는 서비스의 기반기술입니다. 기존에 거울이나 렌즈 등의 광학 기술을 이용한 광학 문자 인식과 스캐너 및 알고리즘에 의한 디지털 문자 인식은 별개의 영역이었으나 최근 들어서 광학 문자 인식이라는 말이 디지털 문자 인식을 포함하는 것으로 간주되었습니다. (위키백과) 이제, 오프라인 데이터를 온라인 데이터로 변환하는 OCR 과정 (Text Detection - Text Recognition)을 알아볼까요? 1. 전처리(pre-processing) 글자들이 잘 보여질 수 있게

2022 데이터바우처, 딥네츄럴과 함께 미리 알고 준비하자 ! [내부링크]

여러분들의 비즈니스에 큰 힘이 될 데이터바우처 지원사업 들어보셨나요? K-Data 주관 데이터바우처 지원사업은 비즈니스에 필요한 데이터 수집 및 구축에 최대 7천만원까지 지원합니다. 이렇게 좋은 기회인 데이터바우처 지원사업, 어떻게 혜택을 받을 수 있을지 궁금하신가요? 또는 지원 과정이 복잡하고 어렵진 않을지 걱정하고 계신가요? 걱정하지 마세요!c 3년 연속 데이터바우처 공급기업으로 선정된 딥네츄럴이 간단하고 알기 쉽게 알려 드립니다. 첫 번째, 전문가와 함께 1:1 맞춤형 상담 받고 사업 내용 확정하기 ! 어떤 내용으로 데이터바우처 지원사업에 지원하실지 사업 내용을 결정짓는 것이 첫 단계입니다. 하고 계시는 비즈니스도 지원 받을 수 있을지, 어떻게 본 사업을 비즈니스에 활용하실지 고민이신가요? 걱정마시고 딥네츄럴에 문의해주세요. 3년차 공급기업인 만큼 노하우를 갖고 있는 전문가들이 고객님의 비즈니스 맞춤형 1:1 상담을 도와드립니다. 다음 단계는 서류 준비하기 ! 지원 사업 내용

2022년 데이터바우처 지원사업 알아보기 [내부링크]

이번주 월요일 드디어 기다리던 2022 데이터바우처 공고가 떴습니다! c️ 데이터바우처 지원사업 알고계신가요? ️데이터바우처는 데이터·AI 산업 활성화 생태계 조성 및 데이터활용에 어려움을 겪는 중소·벤처기업, 소상공인 및 예비창업자를 대상으로 최대 7천만원의 데이터구매·가공 바우처를 지원하는 제도입니다.️ 그런데 이러한 정부사업들은 사업과 지원절차가 까다롭지 않을까 걱정되신다구요? 걱정하지 않으셔도 됩니다! 2019년부터 4년 연속 데이터바우처 공급기업인딥네츄럴이 하나하나 알려드릴게요. 지원규모는 ! 총 사업 예산 1,241억 원, 2,680건 바우처 지원 데이터 구매 : 1,200건(최대 16백만 원) 일반가공 : 480건(최대 45백만 원) AI 가공 : 1,000건(최대 70백만 원) 데이터 가공 부문을 보시면 일반가공과 AI 가공으로 나뉘어져 있는데요, AI 엔진을 위한 데이터인지에 따라 구분된다는 사실! 데이터를 구축하셔서 현재 또는 향후 AI 엔진 고도화 또는 개발에 사

2022 데이터바우처 사업수행계획서 쓰는 방법 [내부링크]

안녕하세요, 딥네츄럴입니다. 데이터 바우처 지원하고 싶으신 초기 중견기업, 중소기업, 스타트업, 예비창업자, 연구기관 분들! 가장 큰 고민은 무엇인가요? 우리기업에 이러한 데이터가 필요하기는 한데.. 어떻게 구축할 수 있을지 고민이신가요? 그런 고민이라면! 4년 연속 데이터바우처 공급기업인 전문가! 딥네츄럴의 1:1 맞춤형 상담 세션을 통해 해답을 찾아보세요! VIP 세션에 초대합니다. c️ About 데이터바우처 bit.ly 어떤 데이터를 구축할지도 정해졌고, 지원을 하고자 하는데 사업수행계획서가 너무 어렵진 않을까 고민이시라구요?c 영상으로 알아보기 걱정하지 마세요 지금부터 4년 연속 데이터바우처 공급기업 딥네츄럴이 자세히 알려드립니다. 첫째 c K-Data에서는 데이터바우처 지원 사업을 위한 사업 수행계획서 서식을 공유하고 있는데요, 가급적으로 해당 서식 형태를 유지한 채로 작성하는 것이 좋다고 합니다! 둘째 c 수행계획서 내에는 주민등록번호, 휴대전화번호 등 개인정보는

딥네츄럴과 함께 한 데이터바우처 고객 사례,후기 [내부링크]

고품질 데이터 구축과 더불어 비즈니스와 연구의 성장에 날개를 달아보세요! [2022 데이터 바우처 정부지원 사업 관련 또 다른 글] 데이터바우처 정보 2022년 데이터바우처 지원사업 알아보기 이번주 월요일 드디어 기다리던 2022 데이터바우처 공고가 떴습니다! c️ 데이터바우처 지원사업 ... blog.naver.com 지원 방법 2022 데이터바우처, 딥네츄럴과 함께 미리 알고 준비하자 ! 여러분들의 비즈니스에 큰 힘이 될 데이터바우처 지원사업 들어보셨나요? K-Data 주관 데이터바우처 지원... bit.ly 고객 사례 딥네츄럴과 함께 한 데이터바우처 고객 사례,후기 안녕하세요. 딥네츄럴입니다. 중소·벤처기업, 소상공인 및 예비창업자분들께서 최대 7천만원의 지원금을 ... bit.ly 안녕하세요. 딥네츄럴입니다. 중소·벤처기업, 소상공인 및 예비창업자분들께서 최대 7천만원의 지원금을 받아 우리회사의 비즈니스를 발전시킬 수 있는 ️ 데이터바우처 ️ 데이터바우처를 신청하기 전

레이블러 첫 간담회 후기 [내부링크]

지난 7월 28일 수요일, 레이블러 첫 간담회를 진행하게 되었습니다. 레이블러 서비스가 출범한지도 벌써 3년차 (레이블러 서비스 2019년 8월 시작) 인데요, 드디어 첫 간담회를 하게 되어 레이블러 팀 모두는 설레면서도 한편으론 많이 긴장하고 있었습니다. 도대체 몇 분이나 오실까, 작게 시작하는 간담회라지만 운영은 잘할 수 있을까? 시작은 미약했습니다. 이번 레이블러 간담회를 참여하신 분들이라면 모두 보셨겠지만, 간담회 참여 링크는 레이블러 메인 화면에 스치듯 나타났다 사라졌거든요. 처음 시작하는 간담회라 작고 빠르게 진행하는 것이 목표였습니다. 그럼에도 거의 300분 가까운 분들이 간담회에 사전 신청을 해 주셨습니다. 기대하지 않았던 숫자가 나와서 팀 모두가 놀랐던 기억도 나네요. 간담회 이야기는 예전부터 조금씩 나왔지만, 본격적인 제안은 이번 간담회를 전면에서 이끄셨던 ‘명MC’ 자네 님이 해 주셨습니다. 올해 많은 새로운 레이블러 분들을 만나뵙게 되면서 사업과 서비스 운영

&lt;숫자 발화 녹음 프로젝트&gt; 오픈! [내부링크]

안녕하세요 여러분! 레이블러에서 새 프로젝트가 열렸어요 c 바로 더 쉽고, 더 많은 작업이 가능한 <숫자 발화 녹음 프로젝트> ! 숫자가 섞여있는 문장을 읽고, 스마트폰으로 녹음하는 프로젝트입니다. 한 문장당 녹음 시간은 단 10초! <숫자 발화 녹음 프로젝트> 는 한국지능정보사회진흥원(NIA)와 함께 진행하는 『2021 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 숫자가 포함된 패턴 발화 데이터 구축』 의 일환으로, 만들어진 데이터는 AI 비즈니스에 도움이 될 수 있는 공공데이터로 공개됩니다. STEP1. 먼저 설문조사 프로젝트에 참여해 주세요! 목소리 녹음 전, 인구 통계와 녹음 환경/조건 정보 수집이 필요합니다 :) STEP2. 운영진이 설문조사 확인 후 연령대와 성별에 해당하는 <숫자 발화 녹음 프로젝트> 에 작업 권한을 드립니다. STEP3. 주어진 문장을 보고 녹음한 후, 제출하면 끝! 물론! 녹음에 약간의 조건이 있어요~ 작업 가이드를 꼭 확인해주세요 ️ 휴대폰 스피커, 유선

AI 플로깅을 아시나요? [내부링크]

최근 대두되는 지구 온난화를 비롯한 여러가지 환경 문제를 해결하기 위해 주목받는 신개념 환경 보호법이 있습니다. 바로 '플로깅' 아, 그런데 플로깅이 뭔지 혹시 알고 계신가요? 바로 이런 활동입니다! 출처 : KBS 뉴스 (https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4009107) '이삭을 줍는다' 는 뜻의 스페인어 'Plocka Upp(Picking Up)' 과 '조깅(Jogging)' 을 합친 말로써, 조깅하며 쓰레기를 줍는 활동을 일컫습니다. 건강도 챙기고, 지구도 지킬 수 있는 일석이조의 활동으로, 최근에는 한국에서도 널리 알려진 개념이 되었습니다. 그런데, 플로깅을 AI와 함께 할 수 있단 사실도 혹시 알고 계셨나요? 레이블러 AI 지구 지키기 캠페인 쓰레기 처리 문제가 전세계적 문제로 널리 인식되면서, 환경 보호와 쓰레기 처리에 관한 AI기술 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 이를테면 쓰레기를 자동으로 분리수거할 수 있는 로봇이나 기계, 쓰

매일 커피 한 잔 값 버는 앱테크, 레이블러! [내부링크]

심심할 때 요즘 뭐 하세요? 하루에 만 보 걸어도 몇 백원밖에 안 주는 앱테크에 지치셨다면, 여기 레이블러가 있습니다. 지금 <숫자 발화 녹음 프로젝트> 참여하고, 하루 커피값 5,000원. 4개월간 매일매일 꾸준히 벌어가세요. 참여하기 https://labelr.onelink.me/b7CE/f07bd5cc 지금 바로 레이블러 앱 깔고, 문장 읽고 5천원 벌자! https://labelr.onelink.me/b7CE/f07bd5cc

대한민국 4차산업혁명 페스티벌, 딥네츄럴 참가 후기 [내부링크]

딥네츄럴 팀은 지난 10월 6일부터 8일까지 코엑스 D홀에서 열린 <대한민국 4차 산업혁명 페스티벌 & 블록체인 서울> 에 참여했습니다. 출처 : ZDNet <메타버스 신세계 미리 본다...'4차산업혁명 페스티벌' 개막> 기사 60개사 이상이 참여하고, 임혜숙 과기정통부 장관님과 기타 분들이 참여하는 등 전시회는 3일간 열띤 분위기로 진행되어 성황리에 마무리 되었습니다. 딥네츄럴은 삼성전자 옆, 315번 부스에 자리잡고 3일간 DeepNatural AI 솔루션을 많은 분들께 함께 선보였는데요, DeepNatural AI 솔루션 홍보 영상부터 제품 내의 데이터라벨링을 위한 맞춤형 작업도구 데모 영상은 물론, DeepNatural AI 솔루션을 한 눈에 만나볼 수 있는 브로슈어까지 서비스에 관심이 있으신 분들께 쉽게 다가갈 수 있도록 다양한 준비를 진행했습니다. 한편, 부스를 방문해 주신 분들께 에코백과 딥네츄럴 볼펜도 함께 증정해 드렸는데요, 마지막 날인 8일 막바지에는 준비해둔 볼펜

딥네츄럴과 2022년 성공적인 AI 학습데이터 미리 준비하기! [내부링크]

정신차리고 보니 벌써 11월. 떨어지는 낙엽과 함께 2021년도 서서히 마무리가 되어 갑니다. 다가오는 2022년 새해 계획은 어떻게 되시나요? 새해 비즈니스 성공을 위한 학습데이터 구축을 계획중이라면, 딥네츄럴의 미리 준비하는 2022년 학습데이터 프로모션은 어떠세요? 자그마치 서비스 이용료 10% 할인과 함께 다수의 인공지능 프로젝트 경험이 있는 다수의 인공지능 프로젝트 경험이 있는 전문가들이 비즈니스 맞춤형 솔루션을 제안해 드립니다. 2019년 8월부터 베타서비스를 시작하여 지금에 이르고 있습니다. 그동안 KB금융, 한국투자증권을 비롯한 금융기업들은 물론, 국립국어원, KAIST, 서울대학교, 고려대학교 등 연구기관, 이외에도 교육, IT, 제조업 등 다양한 분야 기업들과 AI 학습데이터 구축 업무를 진행하여 왔습니다. 고객사의 필요에 맞춘 맞춤형 작업도구와 AI 전문가들의 밀착형 관리, 국내 13만 작업자가 활동하는 크라우드소싱 플랫폼 레이블러를 한 자리에서 모두 경험하고

최우수작업자의 레이블러 솔직후기(수익, 꿀팁까지!) [내부링크]

'레이블러' 란 단어를 검색하면 제일 많이 관련 검색어로 뜨는 것이 무엇인지 아시나요? 바로 '레이블러 수익' 과 '레이블러 후기' 입니다. 레이블러가 점차 많은 분들에게 사랑을 받게 되면서 레이블러 후기와 정보를 찾는 분들이 많아지고 있는데요, 오늘은 레이블러의 손꼽히는 최우수작업자! 레이블러 잘알! 권용진 님을 모시고 솔직한 레이블러 후기를 들어 보았습니다. 용진님은 레이블러 초창기인 2019년부터 작업자와 검수자로 활동하시면서, 지금까지도 수많은 프로젝트에서 활발하게 작업과 검수를 진행하고 계십니다. 많은 분들이 궁금해하시던 수익과 시작 계기, 지금의 경험, 레이블러를 왜 추천하는지? 의 이유들을 영상에서 만나보세요! 영상에서 다 담지 못한 이야기들은 영상 아래의 전문에서 만나보실 수 있습니다. 레이블러 바로가기 >> 레이블러 언제 어디서나 누구나 쉽게 PC와 스마트폰으로 인공지능 가르치고 용돈 버는 크라우드소싱 플랫폼 bit.ly 안녕하세요! 자기 소개를 부탁드립니다. 안녕하

3개 완성하고 보너스 크레딧! 레이블러 데이터라벨링 꿀알바 [내부링크]

안녕하세요 여러분!!! 레이블러입니다. 새로운 데이터라벨링 프로젝트 소식이 있어 바로 들고 왔습니다 그건 바로바로! '3개 완성 보너스 크레딧' 프로젝트! 3개 미션만 수행하면 보너스 크레딧이 팡팡!! 먼저 첫번째, 레이블러 커뮤니티에서 글을 남깁니다. (댓글도 가능해요!) 레이블러 커뮤니티 레이블러 커뮤니티에서는 다양한 이야기를 자유롭게 나눌 수 있으니, 동료 작업자 분들도 만나보고, 라벨링 꿀팁도 얻어가세요! 두 번째, [튜토리얼] 자소서 질문생성 프로젝트 1건 제출! [튜토리얼] 자소서 질문생성 프로젝트 문장 1개당 70원씩이 지급되고, 본 튜토리얼 프로젝트에서 우수한 성과를 낼 경우, 더 많은 보상과 일거리가 지급되는 '우수작업자' 전용 프로젝트에 참여가 가능합니다! 세 번째, [활짝 웃는 표정 촬영하기 프로젝트] 에서 승인받기! 승인받을시 5,000원이 지급되어요! [활짝 웃는 표정 촬영하기]는 앱 전용 프로젝트인 점 참고하세요~ 네번째, [3개 완성 보너스 크레딧!] 프

[딥네츄럴] 한국어 자연어처리 데이터셋 클루(KLUE) 구축 참여 [내부링크]

KLUE 프로젝트 딥네츄럴이 최근 주목받는 한국어 자연어처리 데이터셋 클루(KLUE) 구축에 참여했습니다! KLUE는 한국어 자연어 이해 평가 데이터셋(Korean Language Understanding Evaluation Benchmark)의 약자로, 한국어 자연어 처리를 진행하는 인공지능 모델들을 평가할 수 있는 데이터셋 모음입니다. 모델이 한국어를 정확하게 이해할 수 있는지 평가할 수 있게끔 총 8개의 한국어 자연어 관련 문제가 포함되어 있어요. 본 데이터셋 구축에는 뉴욕대, KAIST, 서울대를 비롯한 다양한 학교들과 업스테이지, 네이버 클로바, 카카오 엔터프라이즈, 스캐터랩, 뤼이드 등이 7개월간 함께 협업하며 참여했어요. 딥네츄럴은 전체 데이터셋 중 DP(Dependency Parsing, 의존성분석) POS(Part of Speech, 형태소분석) NER(Named Entity Recognition, 개체명인식), RE(Relation Extraction, 관계추출)

데이터 레이블링은 왜 중요한가요? [내부링크]

안녕하세요. 딥네츄럴입니다. 많이 알고 계시는 데이터라벨링, 혹시 잘못된 표기법인 걸 알고 계신가요? 라벨은 Label의 일어 발음 라베루(ラベル)에서 변형된 표현으로 라벨링의 규범 표기는 '레이블링'입니다. 데이터 레이블링은 데이터에 'Label' 을 붙이는 것으로 필요한 데이터를 수집하고 정제하는 과정을 모두 포함합니다. 데이터 레이블링이 중요한 이유는, 현대 사회에서 만들어지고 활용되는 수많은 인공지능이 이 업무를 통해 만들어진 데이터를 학습하고 사람과 긴밀한 상호작용을 주고받기 때문입니다. 아울러 확보한 학습데이터의 양과 질은 각 나라나 회사, 학교의 기술 경쟁력을 가늠할 수 있는 척도가 되기도 합니다. 얼마 전 한 드라마 속 인공지능 스피커가 사람과 대화를 하고 여러 사람을 돕는 서비스로 탄생하는 모습이 나왔었는데 이를 가능하게 하는 것이 '데이터 레이블링' 으로 만들어낸 학습 데이터입니다. 사람 말을 알아듣는 인공지능에서 중요하게 쓰이는 '코퍼스(말뭉치)'는 신문이나 사람

️ 데이터 레이블링이란 무엇인가요? ️ [내부링크]

데이터 레이블링이란? 데이터 레이블링이란 일반적으로 AI 학습데이터를 만드는 전 과정을 가리키는 말로 쓰이기도 하지만, 정확히는 AI 모델을 만드는 과정에서 정해진 규칙에 맞게 학습 데이터에 '라벨' 을 붙여주는 일을 말합니다. 이게 무슨 말이냐고요? 먼저 자율주행 차량에 들어갈 AI 모델을 만든다고 가정해 볼게요. 사람이 아닌 차가 직접 도로와 주변 상황을 판단해야 하는 만큼 이에 대한 정보를 알려 주어야겠지요? 도로 사진이 주어진다면 이것은 표지판, 이것은 사람, 이것은 도로 중앙선, 이것은 신호등.. 이런 식으로 하나하나 객체에 이름을 붙여 줍니다. 두 번째로, X-Ray 사진을 자동으로 판독하여 병에 대한 진단을 내려주는 AI 모델에서는 어떤 식으로 데이터 레이블링을 하게 될까요? X-Ray에서 찍히는 이미지엔 몸의 각 부분들은 물론, 해당 부분들에 종양이나 문제가 생길 경우 어떻게 변화하는지를 레이블링해야겠지요. 마지막으로 사투리를 알아듣는 인공지능 스피커에 들어갈 AI 모

레이블러에서 일기 쓰고 7천원 벌어가기! [내부링크]

지금 바로 레이블러(Labelr)에서 일기 쓰고 7천원 벌어가기 https://bit.ly/3lhiSs5 안녕하세요 여러분! 딥네츄럴에서 오랜만에 인사드립니다 :) 올해 초부터 금방 끝날듯, 끝나지 않는 코로나 시국에 모두들 몸 건강히 지내고 계신가요~? 학교에 못 가서 답답하고, 아이와 24시간 붙어 있기가 너무나 힘이 들고, 보고싶던 친구들과의 약속이 취소되고, 거리두기 단계 격상으로 생계에 지장이 생기는 등 주변에 우울감을 호소하시는 분들이 점점 많아지는 것 같아요. 딥네츄럴 플랫폼, '레이블러(Labelr)' 에서 지금 코로나 시대를 지나며 느낀 점을 적은 짧은 일기를 모으고 있습니다. 예시를 참고해 주세요. 요즘 여러분의 상태를 간단한 설문조사로 진단해보고, 지금의 감정과 생각을 6-7문장 정도로 짧게 적어주신 다음 일기를 쓰며 느꼈던 감정을 선택하면 7천원을 지급해 드려요. 주어진 주제는 다음과 같아요. 1) 비대면 수업이나 재택근무를 하면서 들었던 감정 2)사람들과 관

50대 이상, 레이블러에서 일기만 써도 7천원이? [내부링크]

코로나 사태로 약속도 취소되고, 남는 시간이 많아지는 요즘, 무료하게 시간 보내기가 아까울 때가 많죠. 재택 알바나 부업은 어려워 보이고, 남는 시간에 쉽게 용돈 버는 방법은 없을까요? 인공지능 가르치고 용돈 버는 레이블러에선 50대 재택알바 하나도 어렵지 않아요. 레이블러에서 간단하게 코로나 시대를 지나는 요즘 내 감정을 담은 일기 쓰고 7천원 벌어가세요! 참여하기 -> https://bit.ly/2WgQBYu 주어진 주제는 다음과 같아요. 1) 비대면 수업이나 재택근무를 하면서 들었던 감정 2)사람들과 관계를 맺거나 유지하는 방식의 변화로 인해 들었던 감정 3) 코로나 상황에서 방역 수칙(불필요한 만남 최소화, 밀집 장소 방문 자제 등)을 지키지 않는 사람들에 대해 느꼈던 감정 4) 코로나 상황에서 기분 전환이나 스트레스 해소를 위해 한 일이 있는지 우울하고 답답한 마음이 있다면, 글쓰기가 많이 도움이 된다고 하죠? 어디에도 털어놓지 못할 내 감정과 마음을 지면 위에 솔직히 털어

레이블러에서 지인 추천하고 3천원 받자! [내부링크]

안녕하세요 여러분~ 레이블러입니다. 오랜만에 새로운 프로젝트 소식을 들고 왔어요! 바로바로 지인이나 가족, 친구 추천하고 3천원 받는 [프로젝트 추천하고 크레딧 받기!] 프로젝트! 그동안 "주변 사람 레이블러에 추천하고 혜택 받는 방법은 없나요?" 이런 문의가 많이 들어오기도 했었어요. 그리고 드디어 열린 [프로젝트 추천하고 크레딧 받기!] 프로젝트! 내가 레이블러에 추천한 50~60대 지인, 가족, 친구가 프로젝트에 참여만 하면 바로 3천원을 받을 수 있어요. "어, 그럼 여러 명 추천해도 되나요?" 그럼요!!!!!! 여러 명을 추천해서 참여가 많아질수록 받아갈 수 잇는 크레딧도 동시에 늘어납니다 :) 만약 50대 부모님과 친척 2분에게(총 4분이죠?) 레이블러를 추천하고, 4분이 모두 정해진 프로젝트에 참여를 완료하시면, 나에겐 바로 3000*4= 12000원!!! 이 들어오는 거죠! 쏠쏠하지 않나요? 그럼 지금부터 바로 참여방법 안내 들어갑니다. [프로젝트 추천하기] 1. 먼저

딥네츄럴, 데이터바우처 공급기업 3년 연속 선정! [내부링크]

여러분 안녕하세요! 딥네츄럴입니다. 새해가 밝은지가 엊그제같은데, 벌써 1월이 끝나가고 있네요. 정부가 2021년 올해 디지털뉴딜 예산을 무려 조 단위의 어마어마한 숫자로 책정하면서, 디지털뉴딜 정책 산하에 있는 다양한 데이터/AI 관련 정부지원사업에 대한 관심도 높아지고 있어요! 데이터 관련 다양한 지원사업 중에서도 폭넓은 관심을 받고 있는 것은 바로 데이터바우처인 것 같아요! 참고) 데이터바우처는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 데이터 지원 사업으로, 서비스 개발/고도화에 필요한 데이터(일반, AI) 수집 및 가공을 할 수 있도록 비용을 지원하는 지원사업이랍니다! 일반 가공은 최대 4,500만원, AI 가공은 최대 7,000만원을 지원합니다. 전문가에게 문의하기 >>> https://bit.ly/3qXblBR 딥네츄럴은 2019, 2020, 2021 3년 연속 데이터바우처 공급기업으로 선정되었습니다! 딥네츄럴은 2019년 데이터바우처 사업이 처음 시작된 해부터 올해

딥네츄럴과 2021 데이터바우처 준비하기! [내부링크]

올 1월부터 2021 데이터바우처 공고가 차례로 뜨고 있습니다! 데이터바우처는 데이터·AI 산업 활성화 생태계 조성 및 데이터활용에 어려움을 겪는 중소·벤처기업, 소상공인 및 1인 창조기업을 대상으로 데이터구매·가공 바우처를 지원하는 제도입니다. 내 비즈니스에 맞춤형 데이터를 제공받고 싶다면? 내 서비스에 딱 맞는 AI 학습데이터를 구축하고 싶다면? 대량의 데이터 수집이 필요하다면? 서비스에 고품질 데이터가 필요하다면 망설이지 말고 딥네츄럴과 데이터바우처 신청하세요! 개요 데이터바우처 사업은 5년간 총 3천억원을 투입합니다. 작년의 경우에는 약 575억원 가량을 투입했고, 올해의 지원 규모는 작년과 비슷하거나 더 많은 규모로 진행할 것으로 전망됩니다. 일정 공급기업 신규지정 접수 1.14~2.3 수요기업 공모 접수 2.26~4.16 선정평가 및 협약체결 4.19~6.18 사업수행 6.21~11.22 이행점검 8~10월 중 결과평과 및 성과확산 11월~12월 중 현재는 공급기업 및 판

딥네츄럴과 데이터바우처, 고품질 데이터로 똑똑한 AI 만들기! [내부링크]

추운 때가 엊그제였는데 벌써 벚꽃이 피고 날이 따뜻해지고 있네요. 데이터바우처사업 수요기업 모집도 거의 막바지로 접어들고 있습니다. (아시죠? 4월 16일 18시 마감!) 코로나 시대에 비대면으로 만난 딥네츄럴의 AI 전문가들! 딥네츄럴이 ZDNet의 [강소기업이 미래다] 시리즈에 소개되었습니다. https://zdnet.co.kr/view/?no=20210331171810 딥네츄럴, 고품질 데이터로 더 똑똑한 AI 만든다 인공지능(AI) 시대를 맞아 각국 IT 기업들의 ‘소리 없는 총성’이 이어지고 있다. 우수한 개발인력을 확보해 한발 앞선 AI 기술력을 갖추려는 ‘쩐의 전쟁’도 치열하다.A... zdnet.co.kr 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 데이터 등 고품질 학습데이터를 찾고 계시다면, 쉽게 구축하기 힘든 고난이도 학습데이터를 잘 가공할 곳이 필요하시다면, 3년 연속 (2019, 2020, 2021) 데이터바우처 공급기업 선정된 딥네츄럴의 노하우가 궁금하시다면 => ht