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Anaconda를 이용한 파이썬(Python) 개발환경 세팅 및 Jupyter Notebook 실행방법! [내부링크]

https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 안녕하세요 EasyDataScience 방문자 여러분. 이번에는 예고했던대로 Anaconda라는 툴을 이용해서 파이썬을 셋팅하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 사실, Anaconda는 데이터 사이언스를 하는 사람들을 돕기 위해서 다양한 툴들을 제공하는 프로그램인데요, 지금도 데이터 사이언티스드들 사이에서 널리 쓰이는 툴이기도 합니다. 설치에 앞서서 Anaconda의 장점에 대해서 조금 얘기해보면 다음과 같습니다. 설치가 간단하며 따로 python을

R 프로그래밍 시작하는 방법 [내부링크]

사실 데이터 사이언스 분야에 있어서 중요한 또 하나의 코딩 언어가 R입니다. 처음 시작하시는 분들께서는 R을 시작해야 할지, 아니면 Python(파이썬)을 시작해야 할지 고민하시는 분들이 많으실 것 같습니다. 제 개인적인 경험을 말씀드리자면, 목적지가 데이터 사이언스이고 데이터 분석이라면 굳이 파이썬(Python)을 고집할 필요는 없습니다. R같은 경우 어떤 사람들에게는 코딩언어라고 불리지도 못합니다. 왜냐하면 R의 경우 그 근간이 통계 및 과학적 실험을 하고 싶었던 사람들이 많이 쓰기 위해서 만들어졌던 언어이기 때문입니다. 그러니 목적이 데이터 분석이고 데이터 과학 오로지 거기에 치중되어 있다면 R도 나쁜 선택지는 아닙니다. 제 경험파트 글에서 파이썬과 R의 장단점을 비교해놓도록 하겠습니다! R을 설치하자! https://www.r-project.org/ R: The R Project for Statistical Computing The R Project for Statistica

Python(파이썬)을 설치해볼까요? [내부링크]

안녕하세요 여러분! 이번 포스팅에서는 파이썬을 어떻게 설치하는지 알려드리도록 합니다! 동영상을 통해서 포스팅을 진행해보려고 합니다~! 이전 포스팅에서 말씀드렸던 것처럼 파이썬은 OS에 따라 다르게 설치를 진행해야 하는데요, Windows, MacOS, Linux에 따라서 각기 다르게 설치를 해야 하는데, 제가 이번 포스팅에서 주로 쓰이는 Windows, MacOS에서 어떻게 설치하는지 보여드리도록 하겠습니다. 어떻게 설치하는지 모르시는 여러분들을 위해서 포스팅을 하는 것이니 자신의 OS에 맞게 설치를 진행해주시면 되겠습니다! 먼저, 여러분의 웹브라우저(크롬 혹은 엣지 등)를 통해서 www.python.org를 검색해주세요! 다음과 같은 화면이 나타나는 것을 확인하실 수 있습니다! https://www.python.org/ Welcome to Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org ※

프로그래밍을 가볍게, 취미처럼 시작하고 싶으신가요? [내부링크]

christinhumephoto, 출처 Unsplash 프로그래밍, 취미가 될 수 있나요? 네 그럼요! 프로그래밍도 취미가 될 수 있답니다! 우리가 음악을 배우듯, 저는 기타를 취미로 치고 있는데, 코딩도 부수적인 취미로 해볼 수 있답니다. 사실 취미는 관심은 있지만, 아직 전문가 수준으로 들어가기에는 부담스럽기도 하고, 긴가민가한 애매한 것들을 통칭하는 것이 아닌가 생각해봅니다. 저의 경우에는 전문적으로 프로그래밍, 데이터 사이언스를 하는 사람이면서 기타를 치는 취미가 있습니다. 물론 취미로 하는 것이니 체계적으로 계속 배우지는 못했고 스스로 연습했기 때문에 당연히 전문가들보다는 그 수준이 아마추어라고 하기에도 부끄러울 정도랍니다. 그래도 제 취미는 기타를 치는 것입니다. 저는 때때로 주말 오전에 기타를 치면서 노래를 부를 때면 스트레스가 해소되고 마음의 안정을 찾는 것이 좋아서 계속 기타 치는 것을 취미로 이어가고 있는 것 같습니다. 이처럼 단순히 기타뿐 아니라 그 어느 것도,

성공적으로 IT 회사 인턴, 데이터 분석 인턴으로 지원해서 합격하는 방법 [내부링크]

linkedinsalesnavigator, 출처 Unsplash 안녕하세요 이지데싸 방문자 여러분! 이번 포스팅에서는 어떻게 하면 코딩 스킬을 익힌 우리가 최대한 성공적으로 인턴직에 합격 할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. 이번 정보들을 얻기 위해서 저도 제 주변의 지인들에게 많은 인터뷰를 요청했고, 그 내용들을 종합해서 나눠드리오니, 여러분들의 성공적인 인턴쉽 나아가 취직에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 국내 IT 기업 VS 해외 IT 기업 국내냐 해외냐, 이건 꽤 차이가 큽니다. 국내 IT기업의 성격부터 알아보겠습니다. 국내의 IT 기업들은 그 연수가 얼마나 되느냐에 따라서 기업 문화가 많이 다릅니다. 젊은 기업들, 카카오, 네이버와 같은 곳들은 상당히 수평적인 구조를 하고 있죠. IT 스타트업들도 마찬가지로 보통 직급으로 서로를 부르기보다는 00님 혹은 존(영어이름)과 같이 부르게 됩니다. 국내 IT 기업의 장점이라면, 일단 한국어로 소통을 할 수 있다는 점, 그리고 상당수의

Python(파이썬) 어떻게 시작해야 할까? - 파이썬 시작 Tip 5가지 [내부링크]

tingeyinjurylawfirm, 출처 Unsplash 자, 파이썬을 배워보기로 마음먹은 당신 혹은 고민하고 있는 당신. 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요? 사실 Google에 검색하면 시작할 수 있는 방법은 굉장히 많이 나와 있답니다. 하지만, 제 블로그 글을 읽고 계시니 제 경험을 바탕으로 어떻게 시작하며 공부를 해야할지 말씀드리도록 하죠. 일종의 Tip을 알려드리도록 하겠습니다! My Story 제 경험담을 짧게 얘기하자면, 저는 원래는 간호사를 했던 사람이었고 잠시나마 의료계에 몸을 담고 있던 사람이었습니다. 하지만, 무언가 급박하게 변화하는 세상 속에서 조금 더 새로운 것들을 배워보고 싶다는 생각을 갖고 있었고 그 중에서 프로그래머, 데이터 사이언티스트, 인공지능 개발자와 같은 직군의 사람들을 보면서 어떤 일을 하는 사람들일지 궁금해하고 있었습니다. 그러다 군대를 다녀온 후, 진로에 대해서 재고민을 하게 되었고, 지인들 중에서 데이터 사이언티스트 그리고 개발자가 있어서

EasyDataScience를 소개합니다:) [내부링크]

안녕하세요, EasyDataScience 채널을 운영하는 Jay입니다. EasyDataScience는 취미로 코딩 및 데이터 사이언스를 접해보고 싶어하거나, 이미 경력이 있으시지만 추가적으로 코딩 및 데이터 다루는 스킬을 탑재하여 이직 및 직군을 옮기고 싶어하는 분들을 위해 존재하는 교육 채널입니다. EasyDataScience 로고 My Story 저의 경우에도 간호학과를 졸업하고, 조금 더 새로운 분야를 찾던 와중에 데이터 사이언스 분야를 알게 되었고 공부(석사과정)를 더 하게 되어 성공적으로 데이터 사이언스 분야로 진입하게 되었습니다. 현재는 컴퓨터, 인공지능에 관심이 더 생겨서 미국으로 박사과정을 입학하게 되어 유학을 떠나려 준비 중에 있답니다. 저의 스토리, 처음에 생판 코딩의 '코'도 모르던 제가 느꼈던 어려움들을 기억하며 EasyDataScience를 개설하게 되었습니다. 저의 이야기가 여러분들의 니즈를 충족시키는 채우는 통로로 쓰이면 좋을 것 같습니다. 여러분들의 고민