논문 리뷰 - Matrix Factorization Techniques for Recommender System 추천 시스템은 크게 CF(Col...
요즈음 상품 추천 알고리즘에 대해 고민을 많이 하면서, 리서칭하다 보면 MAB 접근법 등 Bandit 이라는...
MLOps란? - Machine Learning모델의 지속적인 배포 및 자동화를 위한 파이프라인 MLOps의 조건 1) ...
Glossary ECS - docker supported EKS - kubernetes supported 두 개념 모두 container orchestrati...
이전 글에서 컨테이너란 무엇인가, VM과의 차이를 살펴보며 Docker에 대해 간단히 훑었다. 이번에는 왜 ...
분류 머신러닝은 학습 타입에 따라 아래와 같이 구분해볼 수 있다. - 지도학습 : 정답 데이터(target)가 있...
Kaggle 필사를 하다 보면 가장 흔하게 사용되는 모델들이 있다. 예를 들어 XGBoost와 lightGBM 모델...
지난 글에서 GBM과 앙상블에 대해 다뤄보았는데, 이번엔 GBM 모델 중 대표적인 두 모델을 살펴보고자...
본 글은 Neural Collaborative Filtering (NCF) 논문을 리뷰해볼 것이다. 해당 논문은 기존 CF의 ...
넷플릭스에서는 영상 이미지, 즉 artwork를 어떤 것을 선택할지에 대해 추천 로직을 적용하고 있다. 이미지...