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수학적 모델 설계 - 인구 및 온도 변화 분석 (malthusian model, logistic model, least square method, Gompertz equation) [내부링크]
Building Temperature. In Section 3.3 we modeled the temperature inside a building by the initial...
openpyxl을 활용해 파이썬에서 엑셀 sheet 생성! [내부링크]
파이썬 주피터 노트북 환경에서 진행했습니다. 우선 openpyxl 패키지를 설치하겠습니다. 우선 폴더 rpa_bas...
SQL) HAVING 절과 WHERE 절의 차이 [내부링크]
HAVING 절은 GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹행의 조건을 설정한다. - GROUPBY컬럼인 ...
SQL) 간단하지만 유용한 GROUPING SET절 [내부링크]
우선 다음과 같이 테이블을 생성하겠습니다. 아래와 같이 값을 입력하겠습니다. 그러면 다음과 같은 테이블...
2020 카카오) 괄호 변환 파이썬 풀이 [내부링크]
문제 설명카카오에 신입 개발자로 입사한 콘은 선배 개발자로부터 개발역량 강화를 위해 다른 개발자가 작...
백준16234번 삼성전자 SW역량테스트) 인구 이동 (파이썬) [내부링크]
https://www.acmicpc.net/problem/16234해당 알고리즘은 (0) 연합 정보와 연합 번호를 만들어야 함(연합한 ...
편집거리 알고리즘 - 파이썬 [내부링크]
편집거리 알고리즘은 아래의 조건에서 이루어진다.문자열 T1을 T2로 바꾸기 위해서 아래의 연산을 최소...
SQL 데이터 조회와 필터링 연습문제 [내부링크]
https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/에서 DVD RENTAL DB를 다운로...
백준10775 - 공항 [내부링크]
문제오늘은 신승원의 생일이다.박승원은 생일을 맞아 신승원에게 인천국제공항을 선물로 줬다.공항에는 G...
감시 피하기 - 백준 18428 [내부링크]
문제NxN 크기의 복도가 있다. 복도는 1x1 크기의 칸으로 나누어지며, 특정한 위치에는 선생님, 학생, 혹...
문자열 압축 알고리즘 - 파이썬 [내부링크]
문제데이터 처리 전문가가 되고 싶은 어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근...
아기 상어 (삼성공채) 알고리즘 파이썬 - 백준16236 [내부링크]
문제N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나...
청소년 상어 - 백준19236 [내부링크]
문제아기 상어가 성장해 청소년 상어가 되었다.4×4크기의 공간이 있고, 크기가 1×1인 정사각형 칸으로 나누...
음료수 얼려먹기 쉬운 설명- 파이썬 알고리즘 [내부링크]
문제N * M 크기의 얼음틀이 있다. 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. ...
CTAS 기법 + ROW_NUMBER() [내부링크]
payment 테이블을 활용해 매달 매출 순위에 대한 정보를 customer_id, yyyymm, sum_amount, rank_yyyymm으...
카드 정렬하기 백준 1715 정렬 [내부링크]
문제정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합...
텍스트 마이닝을 구성하는 요소 & 기법 (with 예시) [내부링크]
구성요소Text mining을 3가지 방법으로 저희가 이해할 수 있습니다.하나는 (1) 표현방법입니다. 표현방법...
텍스트 마이닝 툴 - yTextMiner [내부링크]
yTextMiner는 영어와 한글을 전처리할 수 있습니다.영어는 Stanford coreNLP를 통해서 분석을 합니다...
텍스트 마이닝 개념 정리 [내부링크]
앞선 글에 대한 간략 정리:1 - 1. 텍스트 마이닝은 비정형화된 데이터에서 정보를 발견하는 기법이다. 1 - ...
텍스트 마이닝 - 텍스트 표현의 단위 & Character 단위 분석 [내부링크]
텍스트 표현에 대해서 좀 더 깊이 있게 공부해보도록 하겠습니다.텍스트 표현의 단위:- 어휘 표현- 구문 표...
텍스트마이닝 - 단어 단위 분석 & Zipf's 법칙 [내부링크]
단어 단위 분석이번에는 단어 Level에서 분석에 대한 내용입니다. 단어 Level은 Text분석에서 가장 많이...
코테 문제 중 파이썬 함수 선언 시 매개변수(parameter)와 인수(argument)에 대한 유의사항 [내부링크]
우선 기초적인 개념:여기서 add() 괄호안에 num1, num2가 매개 변수(함수에 입력으로 전달된 값을 받는 변...
장훈이의 높은 선반 - dfs 재귀문제 1486 SWEA [내부링크]
문제: https://swexpertacademy.com/main/code/problem/problemDetail.do?contestProbId=AV2b7...
격자판의 숫자 이어 붙이기 - dfs 문제 2819 SWEA [내부링크]
https://swexpertacademy.com/main/code/problem/problemDetail.do?problemLevel=4&contestPr...
은비의 동전 뒤집기 - SWEA 8501 (DP 문제) 파이썬 [내부링크]
https://swexpertacademy.com/main/code/problem/problemDetail.do?contestProbId=AWz50CHK8...
View - 1206 SWEA if else 문 [내부링크]
https://swexpertacademy.com/main/code/problem/problemDetail.do?contestProbId=AV134DPqA...
R로 하는 텍스트 마이닝 - 단순 빈도 분석 [내부링크]
문장은 단어들로 이뤄졌습니다. 따라서 자주 사용된 단어가 무엇인지 분석하면 글쓴이가 강조하고자 하는 ...
단어 빈도 분석 - 형태소 분석기 활용 [내부링크]
텍스트를 띄어쓰기를 기준으로 토큰화하여 분석하면 '합니다', '있습니다' 와 같은 서...
여러 텍스트의 단어 비교(로그 오즈비, TF-IDF) (1) [내부링크]
이전까지 하나의 동일한 텍스트 내에서 서로 다른 단어들의 빈도 수를 확인하고 비교를 했다면 이번에는 서...
여러 텍스트의 단어 비교(로그 오즈비, TF-IDF) (2) [내부링크]
특정 텍스트에는 많이 사용되었지만 다른 텍스트에는 적게 사용된 단어, 즉 '상대적으로 많이 사용된 ...
감정 분석 - 감정 사전 활용하기 [내부링크]
감정 분석을 할 때는 '감정 사전'을 활용합니다. 여기서는 KNU 한국어 감정 사전을 사용하겠...
데이터 불균형이 머신러닝 모델 성능에 미치는 영향 [내부링크]
Impact of Data Imbalance on Machine Learning Model Performance 논문에 대한 내용을 정리했습니...
그로스 해킹 GROWTH HACKING - 용어(Cross - Functional, 린 스타트업, 최소기능제품, AARRR) [내부링크]
'많은 시간과 노력을 투자해서 만든 제품이 알고 보니 아무도 원하지 않는 제품이라는 점을 뒤늦게 발...
그로스 해킹 - Product Market Fit [내부링크]
정확한 문제 정의 야심 차게 준비해서 내놓은 서비스가 시장에서 별로 반응이 없어 준비한 마케팅과 여러가...
대출 신청자의 대출금 상환 예측 [내부링크]
데이터는 캐글을 참고했습니다. 기본적인 라이브러리 셋팅파일을 불러오겠습니다. 전체적인 데이터, 데이...
그로스 해킹 - AARRR 개요 [내부링크]
그로스 해킹은 핵심 지표를 찾고 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동이라고 할 수 있다. 서비스의 지표...
Command line interface - 인자 & 옵션 [내부링크]
clear 명령어는 화면을 초기화날짜를 출력하는 date와 cal 명령어이때 미래의 달력을 보고 싶은 경우 중 (...
추천 시스템 - 개요 [내부링크]
추천 시스템의 정의는 다음과 같습니다:- 사용자로부터 선호여부를 데이터화 - Explicit Feedback(평점 ...
추천 시스템 - 추천 알고리즘 종류 및 한계 [내부링크]
추천 시스템을 구성하는 다양한 추천 알고리즘들이 존재하는데 그 중 몇 가지는 다음과 같습니다. 1. (컨텐...
유닉스 커맨드 라인 - 커맨드의 사용법 확인 [내부링크]
커맨드의 사용법을 확인하고 싶을 경우 man을 활용하시면 되겠습니다. man [확인하고 싶은 커맨드 이름]예...
const와 참조형 [내부링크]
1. const는 변경불가능const 키워드로 선언한 변수는 재할당을 할 수가 없습니다. 따라서 변수 y에 값을 재...
GARCH 모형 - E-GARCH 모형, T-GARCH 모형, 비대칭 모형, 나쁜 뉴스가 변동성에 더 큰 충격을 주게 고안한 모형 [내부링크]
GARCH 모형GARCH 모형에서 G는 Generalized, 즉 ARCH 모형을 일반화했다는 것입니다. 이것...
R - mutate,cummin,cummax,cumsum, cummean,if_else,percent_rank,dense_rank,min_rank,t.test,aov,recode [내부링크]
1. nycflights에서 origin,month,day,hour,temp 자료만 추출해서 새로운 객체를 생성할 것weather.temp <...
ARCH 모형의 추정 - 최우추정법, LM 검정, ARCH 효과 [내부링크]
ARCH 모형 추정ARCH 모형과 GARCH 모형의 추정에 대해서 알아보겠습니다.기본적으로 ARCH...
GARCH 모형의 추정 - 최우추정법, LM 검정, ARCH 효과 [내부링크]
GARCH 모형 추정GARCH 모형의 추정은 어떻게 하는지 알아보겠습니다.GARCH 모형도 ARCH...
벡터자기회귀모형의 식별 및 추정 [내부링크]
벡터자기회귀모형벡터시계열벡터자기회귀모형에 대하여 알아보도록 하겠습니다그림에서 보이듯이 lc, li, l...
상관관계 vs 인과관계 - 1편 [내부링크]
미국에서 조사된 결과를 보면 대학 졸업 여부와 소득 사이에는 상관관계가 존재한다. 즉 대학 졸업자는 대...
벡터자기회귀모형 - 충격-반응 함수와 분산분해 [내부링크]
VAR 모형 분석VAR 모형을 이용해서 어떤 종류의 분석을 할 수 있는지 알아보겠습니다. VAR 모형을...
상관관계 vs 인과관계 - 2편 [내부링크]
인과관계의 방향에 대해 흡연과 성적 불량에 인과관계가 있다면 흡연이 성적 불량의 원인이 아니라 성적 불...
상관관계 vs 인과관계 - 마지막 편 [내부링크]
원인은 다른 곳에두 변수 사이에 상관관계가 있더라도 원인은 숨겨진 다른 곳에 있는 경우도 있다. 이런 경...
공적분의 개념과 가성회귀, 오차수정모형의 이론 및 응용 [내부링크]
Granger Causality Test벡터자기회귀모형 VAR 모형을 분석하는 두 가지 방법을 살펴보았습니다.한 가...
빅데이터 시대 경영전략 - 대다수 기업이 ‘데이터 낭비자’인 까닭 (1) [내부링크]
서울과학종합대학원 김진호 교수님의 글을 공유합니다. 기업의 디지털 혁신 목표는 크게 세 가지로 압축된...
빅데이터 시대 경영전략 - 기업들이 디지털로 전환하는 이유 (2) [내부링크]
2016년 다보스포럼에서 4차 산업혁명이 이슈가 된 이후에 기업들의 빅데이터에 대한 관심이 부쩍 높아졌다....
빅데이터 시대 경영전략 - 디지타이징 비즈니스가 성공하기 위한 로드맵 (3) [내부링크]
디지타이징 비즈니스를 성공시키기 위한 리더십 로드맵첫째, 경영자 자신이 근본적으로 변화해야 한다. 데...
상태공간모형 - 상태공간모형의 표현 [내부링크]
지금까지 우리는 ARMA모형, ARIMA모형에 대하여 주로 살펴봤습니다. 이번에는 조금 다른 형태의 ...
빅데이터 시대 경영전략 - 디지타이징 비즈니스가 성공하기 위한 로드맵 (4) [내부링크]
7. 진행을 지속적으로 체크하라디지털 전환은 비즈니스의 중심인 임직원, 업무 프로세스, 기술이 변해야 하...
상태공간모형- 상태공간모형의 칼만필터 유도 [내부링크]
우리가 시계열 분석의 주요 목적이 예측이기 때문에 상태공간모형에서도 예측을 어떻게 하는지를 알아보도...
상태공간모형의 파라미터 추정 방법과 예측 및 응용 [내부링크]
모형의 추정상태공간모형에 포함된 계수 행렬을 모르는 경우, 또는 오차항의 공분산 행렬을 모르는 경우관...
날씨에서 말하는 확률...확률은 무엇인가 [내부링크]
불확실한 일을 측정하기 위해 활용되는 개념이 확률이다. 확률 개념은 확률을 이용하는 상황이나 관점에 ...
R 기반의 시계열 예측 분석 및 활용- 예측 시작하기 [내부링크]
예측의 대상계량 데이터를 사용하는 모든 기업소매 상점 - 매출액자동차 기업 - 생산량, 수요량 및 가격 예...
숫자로 가득한 세상......확률을 이해하라 (feat. 도박사의 오류, 평균으로의 회귀, 유용성의 오류) (1) [내부링크]
주사위를 던졌는데 다섯 번 연속 홀수가 나왔다면 사람들은 이제 짝수가 나올 차례라고 생각한다. 최근에 ...
R 기반의 시계열 예측 분석 및 활용 - 시계열 데이터에 대한 이해 (1) [내부링크]
데이터 수집예측목적을 포함한 다양한 요인들을 고려해 어떤 데이터를 사용할 것인지 고려해야 한다. 이와 ...
숫자로 가득한 세상......확률을 이해하라 (feat. 도박사의 오류, 평균으로의 회귀, 유용성의 오류) (2) [내부링크]
도박사의 오류얼마 전 TV에서 부산 딸부잣집 부부와 일곱 명의 딸이 출연한 프로그램을 본 적이 있다. 프...
R studio(R 프로그램) - 정렬 arrange, desc, .by_group, slice, write_clip, ungroup, n(), row_number, mutate [내부링크]
library(tidyverse)library(nycflights13)flights.copy <- flights데이터의 순서를 바꾸기 위해 사용되...
축구 분석 플랫폼 '비프로일레븐' 사례에서 보여준 빅데이터를 활용한 스포츠를 이해하는 새로운 방식 - 성공요인 (1) [내부링크]
빅데이터는 데이터의 양이나 종류가 턱없이 커서 기존 방법으로는 도저히 수집, 저장, 검색, 분석 등이 어...
축구 분석 플랫폼 '비프로일레븐' 사례에서 보여준 빅데이터를 활용한 스포츠를 이해하는 새로운 방식 - 플랫폼 추구 기업의 조건 (2) [내부링크]
데이터를 바탕으로 새로운 사업에 진출하는 신생 기업은 일반적으로 3단계를 거친다. 데이터를 누군가에게 ...
축구 분석 플랫폼 '비프로일레븐' 사례에서 보여준 빅데이터를 활용한 스포츠를 이해하는 새로운 방식 - 스포계의 구글이 되기 위해 나아가야 하는 방향 (3) [내부링크]
투 트랙 확장 전략비프로일레븐은 도어투도어에서 리그 계약으로 점차적으로 확장을 도모하고 있다. 글로벌...
LightGBM 설치 - 파이썬 부스팅 계열 알고리즘 (feat 윈도우) [내부링크]
윈도우에 설치하는 경우에는 Visual Studio Build tool 2019 이상이 먼저 실치돼 있어야 합니다. Micro...
자물쇠와 열쇠 문제 2020 카카오 신입 공채 문제 - 파이썬 풀이 자세한 설명 [내부링크]
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60059문제 설명고고학자인 튜브는 고대 유적지에서 ...
개인화 추천의 시대 with 디지타이징 비즈니스 (1) [내부링크]
디지타이징 비즈니스(digitizing business) 유형 중 예측과 개인 맞춤화 추천(디지타이징 비즈니스란 빅데...
백준 2110번 공유기 설치 문제 쉬운 설명 [내부링크]
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=jiyong615&logNo=222080343707&cate...
개인화 추천의 시대 with 디지타이징 비즈니스 (2) [내부링크]
개인화 추천 미래는 개인화 추천이다 톰 크루즈가 출연한 ‘마이너리티 리포트’라는 영화가 있다. 이 영화...
강 평균 깊이 150cm, 우리 군사들 건너라? ‘평균의 함정’에 빠지면 목숨도 위험하다. [내부링크]
‘평균’은 흔하게 사용되는 통계적 개념이라 많은 사람들에게 익숙하지만 사실 평균에는 산술평균, 중앙값...
어떻게 평균을 사용해야 할까?! [내부링크]
어떤 평균을 쓸까?!여러 평균값이 서로 다를 때는 어떤 것을 선택해서 사용할 것인가? 목수가 여러가지 연...
2020년 10월 17일 HSK ibt 6급 후기 [내부링크]
예전에 본 시험의 성적표가 우편으로 와서 후기를 남겨봅니다. IBT로 처음 봤고 Writing에서 전체적인 ...
빅쿼리 2장 쿼리 필수 요소 [내부링크]
기본적으로 지원하는 작업 4가지: Create, Read, Update, Delete간단한 쿼리(SELECT 행 검색, A...
엑셀함수 SUM(), MAX(), RANK() [내부링크]
또는 SUM(D4:D9)로 입력하거나 마우스로 범위를 드레그해도 됨함수 입력시 앞에 =를 붙여서 ...
플로이드 백준 11404번 [내부링크]
https://www.acmicpc.net/problem/11404
엑셀 COUNT, COUNTA, COUNTBLANK [내부링크]
Count()와 Counta() 둘 모두 비어 있지 않는 셀의 개수를 구하는 함수입니다. 차이는 Count()는 숫자 데...
파이썬 정렬문제 쉬운문제 백준 10825 [내부링크]
append랑 lambda는 ()로 뭉치기 하나만 담거나 처리할 수 있는 것만 이해하면 쉽게 접근할 수 있음.
엑셀) index, match와 small 함수를 활용해 순위 구하기 [내부링크]
https://hantip.net/49?category=6764501. =small(배열, 숫자)로 해당 숫자에 해당하는 배열의...
파이썬 문법 정리 - 자료형 (3) [내부링크]
3. 문자열 자료형3-1 문자열 초기화- 문자열 변수를 초기화할 때는 큰 따옴표(") 또는 작은 따옴표(&#...
공공데이터를 활용한 스타벅스의 기초적인 입지전략 분석 with 파이썬 (데이터 수집 편) (2) [내부링크]
https://blog.naver.com/jiyong615/222070543289위 1편에 이어서 하겠습니다. 태그 내에 존재하는 매장의 ...
웹 크롤링 맛보기 (파이썬) with selenium & 크롬드라이버(chromedriver) (1) [내부링크]
이 글은 selenium 라이브러리의 webdrvier를 활용해 웹 브라우저를 조작하고, BeautifulSoup 라이브러리...
파이썬으로 구현하는 이진 탐색 알고지즘 (1) [내부링크]
# 이진 탐색은 한 마디로 말하면 반으로 나눠서 탐색하는 것임. # 우선 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 ...
파이썬으로 구현하는 이진 탐색 알고지즘 (2) [내부링크]
https://blog.naver.com/jiyong615/222079496224(1)에 이어서 하겠음. # 정렬된 배열에서 특정 수의 개수 ...
백준 2110번 공유기 매우 자세한 설명 [내부링크]
문제: - 이 문제 같은 경우 예를 들어 combinations 함수를 사용해서 3개를 뽑는 리스트를 만들고 차이의 ...
소셜 네트워크 분석 (2) [내부링크]
UCINET 툴을 활용해 소셜네트워크 분석에 대한 실습을 간단히 하면 다음과 같음: 다운로드 클릭(64비...
소셜 네트워크 분석 툴 설명(3) [내부링크]
NodeXL 툴을 이용해 그래프를 그려보자. 템플릿으로 표현됨. (엑셀위에 기능이 실행 됨)파일을 UNCI...
소셜 네트워크 분석 (4) [내부링크]
소셜 네트워크 분석을 위한 툴 Gephi에 대한 간단한 설치 및 실행 설명은 다음과 같음. 설치하고 프로그램...
9/11 이과가 본 오픽 영어 후기(feat. 강남시험센터메이플넥스) [내부링크]
시험 전:- 해커스 토익 AL 빠르게 1회독 함 (암기 x)-> 어처피 시험 전에 열심히 공부하고 익힌 표현...
파이썬 문법 정리 - 자료형 (끝) [내부링크]
최근 데이터 분석을 더 잘 수행하기 위해 데이터 엔지니어링의 API 부분을 공부하면서 느낀 것이 딕셔너...
파이썬 문법 정리 - 함수 [내부링크]
- 프로그래밍을 할 때, 똑같은 코드가 반복적으로 사용되어야 할 때가 많은데 이때 함수를 사용하면 보기도...
공부 3일하고 오픽 IH 받자!(feat. 강남시험센터메이플넥스) 9/11 오픽 시험 성적 발표 [내부링크]
참고로 저는 어렸을 때 국제학교를 다니면서 영어 환경에 대한 노출시간이 높았기 때문에 단기간에 가능한 ...
코로나 네트워크 분석 (장덕진 교수님) [내부링크]
- 백신 또는 치료제가 나오면 걱정이 없겠지만 치료제가 개발이 완료되기 전까지 또 다른 변수인 네트워크...
웹에서 주문수를 분석하는 테크닉 10 [내부링크]
- 실제 현장에서 데이터가 한 곳에서 관리되고 있지 않아 부선 간의 데이터를 연결하는 작업이 필요할 수 ...
대리점 데이터를 가공하는 테크닉 10 (비교적 덜 깨긋한 데이터) [내부링크]
활용 데이터: # 대리점 데이터를 가공하는 테크닉 10# 대리점 데이터는 시스템에 의해 관리되는 쇼핑몰 사...
최단 경로 알고리즘 with 파이썬 [내부링크]
# 최단 경로 알고리즘# 최단 경로 알고리즘은 그래프 상에서 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘임# 최단 경로...
ADsP 26회 국가 공인자격증 (데이터분석준전문가)시험결과 합격수기 그리고 소소한 팁 [내부링크]
시험 후기:https://blog.naver.com/jiyong615/222074616840점수에서도 드러나듯이 데이터 이해 과목과 데이...
드라이브 스루 (AI 적용한 미래형 비즈니스 모델) [내부링크]
코로나 영향으로 외식업이 직격탄을 맞았지만 패스트푸드는 빠르게 회복함: 많은 전문가들이 이런 빠른 회...
포스트 코로나19 시대의 쇼핑법(드라이브 스루) [내부링크]
WHO가 코로나19 팬데믹을 선언한 이후 전 세계가 K-방역을 주목했다. 빠른 검진 속도와 더불어 체계적...
백준 18405번 경쟁적 전염 (파이썬 풀이) [내부링크]
https://www.acmicpc.net/problem/18405문제NxN 크기의 시험관이 있다. 시험관은 1x1 크기의 칸으로 나누...
백준 1316번 그룹 단어 체커 (파이썬 풀이) [내부링크]
2가지 풀이 법이 있습니다. 1번 풀이: 현재 알파벳에 대해 바로 직전 알파벳이 다르면 그 앞 모든 알파벳에...
파이썬 문자열 공백 정리 (lstrip, rstrip, strip, split) [내부링크]
lstrip, rstrip, strip 함수는, 순서대로 왼쪽, 오른쪽, 양쪽 문자열 끝의 공백을 지워줍니다.출력:split ...
KoNLP 패키지 설치 오류 해결 방법(R.4.0이상 버전) [내부링크]
R.4.0 이상 버전에서 KoNLP 패키지를 설치하기 위해 java가 우선적으로 설치가 되어야 합니다. java가...
시계열 평활기법(이동평균법) [내부링크]
시계열- 상관관계를 고려치 않는 시계열 예측기법:1. 이동평균법 2. 지수평활법 3. 홀트 및 윈터스 모형- ...
시계열 평활기법(지수평활법) [내부링크]
지수 평활법- 평활치를 구하는데 전체 데이터를 사용하며 시간에 따라 다른 가중치를 준다. - 과거로 갈수...
시계열 평활기법(계절성 고려 모형) [내부링크]
계절성 고려 모형은 추세와 계절성이 있는 시계열에 적용합니다. 계절성 고려 모형에는 여러가지 모형이 있...
정상적 시계열 (아르마ARMA 모형) part1 [내부링크]
정상적 시계열(여기서 정상적은 안정적과 같은 말입니다.) 실제 시계열은 추세, 계절성을 포함하는 비정상...
정상적 시계열 (아르마ARMA 모형) part2 [내부링크]
편자기상관함수자기상관함수 ACF 외에 편자기함수(PACF)가 있습니다. 여기의 p는 partial이라는 의...
정상적 시계열 (아르마ARMA 모형) part3 - AR모형, MA모형 & 자기상관함수(ACF)와 편자기상관함수(PACF)의 형태 [내부링크]
ARMA 모형은 AR 모형(Autoregressive 모형), MA 모형 (Moving average 모형), 그리고 이 두 가지...
ARMA 모형의 식별, 추정, 예측 및 검증 과정 - 식별 [내부링크]
ARMA 모형의 식별, 추정 및 검증 과정ARMA 모형의 식별, 추정, 그리고 검증하는 과정을 5단계에 걸...
ARMA 모형의 식별, 추정, 예측 및 검증 과정 - 추정 및 검증 [내부링크]
ARMA 모형의 식별, 추정, 예측 및 검증 과정시계열 모형 추정방법ARMA 모형을 식별한 이후에는 모...
ARMA 모형의 예측 [내부링크]
시계열 분석의 중요한 목적 중 하나는 예측입니다.그래서 모형을 식별하고 모수를 추정한 후에는 미래값을 ...
비정상적 시계열 - ARIMA [내부링크]
비정상적 시계열비정상적 시계열이란 추세 또는 계절성이 포함된 시계열을 말합니다.시계열이 비정상적 여...
계절성 ARIMA - 계절성 차분, 계절성 ARIMA 모형의 모형화, ARIMA 모형의 ACF의 계산, 추정 [내부링크]
계절성 시계열 ARIMA 모형 중에서도 계절성이 있는 시계열에 대하여 알아보겠습니다.일반적인 시계열...
비정상적 시계열 - 단위근 검정, ADF 검정 [내부링크]
단위근 검정우리가 앞서서 비정상적 시계열 여부를 판단하는 방법으로 차분을 얘기했습니다. 이번에는 다른...
연속형 변수 - 중심경향지표, 변동성지표, median, quantile, 범위, 분산, stat.desc(), tapply(), survey [내부링크]
변수가 정수처럼 명확하지 않는 연속형 변수로 이뤄진 데이터셋에 대해 전체적인 모습을 파악하고 싶을 경...
ARCH 모형- 금융시계열, 오차항의 조건부 분산, 정상성 조건, 평균방정식, 분산방정식, [내부링크]
ARCH 모형은 금융시계열에서 변동성 분석에 많이 사용됩니다. ARCH 모형에 대하여 설명하기 전에 ...
R 시각화(part4 (1)) [내부링크]
# ggplot2 CheatSheet의 가장 마지막 부분인 THEME 함수는 단순 반복 작업에 해당되며 잘 활용시 그...
R 시각화(part4 (2)) [내부링크]
# 2. 테마 속성 수동 설정 : theme() 함수 이용# theme() 함수의 형식은 다음과 같음: # theme(테마속성 &#...
네이버 블로그 포스터를 구글에서도 검색되게 등록 [내부링크]
생각보다 많은 사람들이 네이버 블로그 관련 정책 때문에 아무리 글이 좋아도 구글에 자동적으로 등록되지 ...
마이크로소프트, 오프라인 매장 영구 폐쇄 [내부링크]
마이크로소프트(MS)가 오프라인 매장을 모두 폐쇄하기로 했다.MS는 26일(현지시간) 미국과 캐나다, ...
파이썬 - 딕셔너리 키 이름 중복 [내부링크]
파이썬에서 딕셔너리에서 헷갈리는 부분은 딕셔너리의 이름이 중복되는 경우 그것을 인덱스로 삼았을 때 모...
파이썬으로 탑 만들기 [내부링크]
>> 입력 5>> 출력파이썬으로 관련된 프로그램을 만들어보면 다음과 같다. 우선 입력과 관련된 ...
self join - 같은 테이블 내 데이터의 join [내부링크]
우선 self join이 필요한 이유를 예시를 사용해 보여주면 다음과 같다. (Dbeaver 환경에서 실행했을 때, d...
애플- 게임 체인저 [내부링크]
애플의 무서운 점은 많은 기업들이 '무료'로 애플의 마케팅을 해준다는 점이다. 예시를 들면 다...
파이썬으로 버블정렬하기 [내부링크]
# 버블정렬은 두 인접한 원소를 비교 검사하여 작은 것을 왼쪽으로 정렬하는 것으로 시각적으로 보면 다음...
파이썬 - 반복된 단어로 생성된 리스트에서 가장 많이 반복된 단어를 찾기 [내부링크]
예시: 어느 반에서 반장 선거를 하는데 후보 학생의 이름들을 일렬로 무작위로 나오는대로 입력하면 당선된...
데이터 분석으로 단기간에 흑자를 이뤄낸 중국 디지털 편의점 - 볜리펑(便利蜂) [내부링크]
중국의 편의점은 2015년 이후 지속적으로 25% 이상의 성장률을 보이며 편의점 산업이 중국에서 빠르게 성장...
파이썬으로 구현하는 병합정렬 [내부링크]
가장 큰 숫자를 오른쪽으로 보내는 오름차순으로 정렬하는 방법임병합정렬은 반으로 나누고 나누고 한 뒤 ...
파이썬으로 구현하는 하노이탑 [내부링크]
하노이의 탑은 A, B, C 3개의 기둥과 기둥에 꽂을 수 있는 N개의 원판으로 이루어져 있음. 이 게임에서...
파이썬- 딕셔너리 표현식 [내부링크]
딕셔너리에서 for 반복문 또는 if 조건문을 사용하여 딕셔너리를 생성할 수 있음이에 대한 결과는 다음과 ...
파이썬- 주어진 값에 대해 딕셔너리의 값 중 가장 유사한 키-쌍 찾기 [내부링크]
예시: 나라 별 면적을 딕셔너리로 받았을 때, 특정 국가의 면적, 예를 들어 한국의 면적과 가장 비슷한 국...
파이썬- 주어진 괄호 문자열에 대한 바른 문자열 판별 [내부링크]
괄호 문자열이란 괄호 기호인 (',')와 같은 것으로 괄호의 모양이 바르게 구성된 문자열을 바른 ...
파이썬 - 퀵 정렬 알고리즘 [내부링크]
퀵정렬: - 리스트 안에 있는 한 요소를 선택하고 선택된 원소를 피벗(pivot) 이라고 함. - 피벗을 기준으로...
R을 이용한 분석 - 범주형 예측변수와 다중회귀 (1) [내부링크]
1. 회귀분석은 기본적으로 예측변수가 연속변수이거나 범주가 2개 뿐인 범주형변수라는 가정을 전제로 하고...
데이터 살펴보는 여름 패션 쇼핑 트랜드 [내부링크]
6월의 시작과 함께 한낮 더위가 25도를 넘는 본격적인 여름이 시작되었습니다. 여름 시즌 여성의류 사이 트...
파이썬 - 블럭탑 쌓기(규칙에 맞게 순대로 입력) 알고리즘 [내부링크]
문제: 탑을 쌓기 위해 각 크기별로 준비된 블럭들을 정해진 순서에 맞게 쌓아야 합니다. 순서에 맞게 쌓지 ...
파이싼 - 악수(handshake)의 횟수 계산하기 [내부링크]
문제:어느 모임에서 모인 사람들과 악수를 하는 행사가 진행되었는데 해당 모임에 참가자인 A는 몇 명의 ...
파이썬으로 2개의 행렬곱하기(라이브러리 사용 x) [내부링크]
두 정사각행렬 A와 B가 곱셈이 가능한지 확인하고 곱셈이 가능하면 그 결과를 출력하고, 두 정사각행렬이...
R을 이용한 분석 - 범주형 예측변수와 다중회귀 (2); contrasts() 함수를 활용하기 [내부링크]
저번 시간 https://blog.naver.com/jiyong615/222036409819을 이어서 하겠음1. 우선 저번 시간의 핵심은 회...
파이썬 - 탐색 알고리즘 개념, 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS) (1) [내부링크]
1. 탐색 알고리즘을 공부하면서 들었던 의문점과 여러가지 개념들을 정리하면 다음과 같음:(1) 트리라는 것...
파이썬 - 탐색 알고리즘 개념, 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS) (2) [내부링크]
1. 스택/큐 같은 자료구조는 효과적으로 경우의 수들을 '저장'하기 위해 필요하는데, 예를 들어 ...
파이썬 - 가장 긴 공통 부분 문자열 [내부링크]
# 어떤 문자열 s의 부분 문자열 t는 문자열 s가 연속되는 부분 문자열로 순서는 일치하지만 빠진 문자열이 ...
파이썬 - 기초적인 가상의 지도 지형 생성하기 ; 벽(2), 캐릭터(1) [내부링크]
문제: 매번 다른 크기의 지도와 장애물에 매번 다르게 입력해서 배치하는데 불편하므로 지도의 크기와 장애...
파이썬 - 골드바흐의 추측 알고리즘 [내부링크]
골드바흐의 추측(Goldbach's conjecture)은 정수론 문제로 2보다 큰 모든 짝수는 2개의 소수(prime n...
파이썬 - 최단경로 찾기 알고리즘 [내부링크]
다음과 같이 노드의 연결 관계가 그래프 형태로 주어졌을 때, 다음 경로를 구할 두 정점이 공백으로 구분되...
아이폰 기본 카메라 소리 없애기 (음소거) [내부링크]
주의!! iOS 13.6으로 업데이트가 된 상태에서 실행해야 동작이 작동됩니다. 1. 우선 설정에 들어가셔서 ...
카카오 장소검색 API 활용안내 (feat. 네이버 Search Places API 신청 불가) [내부링크]
- Search Places API 2020년 6월 이후 운영 종료 예정- 현재 개인 사용자는 사용 신청 불가(사업자만 ...
공공데이터를 활용한 스타벅스의 기초적인 입지전략 분석 with 파이썬 (데이터 수집 편) (1) [내부링크]
1. 가설스타벅스의 매장 입지에 대한 2가지 가설들을 세워보면 다음과 같다. 1. 거주 인구가 많은 지역에 ...
adsp 26회 시험 후기(데이터분석준전문가) [내부링크]
저는 24회 이전 기출복원에 대해10회치 풀어봤지만 이번 20년 문제(26회)를 시험장에서 직접 풀어보니 뭔가...
파이썬 문법 정리 - 자료형 (1) [내부링크]
파이썬은 다른 언어에서 사용되는 기본 자료형 외에 사전 자료형, 집합 자료형 등의 자료형을 기본으로 내...
파이썬 문법 정리 - 자료형 (2) [내부링크]
https://blog.naver.com/jiyong615/2220752368071편에 이어서 하겠습니다. 2. 리스트 자료형- 리스트는 여...
다익스트라(Dijkstra Algorithm)최단 경로 알고리즘 (파이썬) [내부링크]
최단 경로 알고리즘은 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘으로 보통 그래프로 표현하며 각 지점은 그래프에서 ...
2020 빅데이터분석처리기사 (adsp와 비슷?) [내부링크]
참고 사이트 : https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do필기 부분은 크게 3과목 각각 빅데이터 분석 기획,...
R 시각화(part2 (4)) [내부링크]
# (두번째 함수) facet_grid() 함수 : 함수 안의 좌변수~우변수 에서 좌/우변수를 각각 행/열로 나누어 2차...
R 통계- 자료의 문제점 수정 [내부링크]
이외에 도 다음과 같은 가정을 만족해야 합니다. # (3) 구간 자료# (4) 독립성# 자료의 문제점 수정# 이...
R을 이용한 분석 3 [내부링크]
상황: 스토커가 누군가를 끊임없이 괴롭히거나 집착하는 스토킹은 대단히 파괴적이고 스토킹 당하는 사람으...
컴퓨터가 어느 순간 계속 느릴 때(윈도우 메모리 사용량이 지속적으로 95%가 넘을때 효과가 있음) [내부링크]
컴퓨터가 느린 이유는 엄청 많지만 효과가 있는 방법을 다음과 같이 제시하겠습니다.핵심은 네트워크 모니...
R 시각화(part2 (3)) [내부링크]
# 다음은 ggplot2의 유용한 기능 중의 하나인 Facet(면 배치) 기능에 대해서 알아보도록 하겠습니다.# 면 ...
R 시각화 문제(공부 한 것을 문제로 만들어 봄) [내부링크]
# 문제:# welfare_2015.sat 파일은 125MB이므로 직접 올릴 수 없어 구글 드라이브 링크를 제공함: https:...
실전! 구글 애널리틱스 - 이벤트 보고서 분석 (1) [내부링크]
예시 상황: (1-1) 담당자는 회원가입 버튼을 클릭한 사용자 수가 얼마나 되는지 알고 싶음(1-2) 회원가입 ...
R 시각화(part3 (2)) [내부링크]
# - 아래처럼 'breaks = NULL' 이라고 설정함으로써 축의 눈금을 아예 안보이도록 할 ...
R을 이용한 분석 1 [내부링크]
상황: -특정 약의 효능을 투약하는 용량으로 확인하고 싶다. --구체적으로 세 그룹에 참가자들에게 각각 위...
알고리즘 - 인코딩 (1) [내부링크]
www.codingame.com(코딩 게임)에 제공되는 프로그래밍 문제로 진행하겠습니다. <CHUCK NORRI...
R 시각화(part3 (4)) [내부링크]
# 4) 그래프의 색상 변경2 : 수동으로 색 설정하기 # - R의 패키지에서 제공되는 색조합이 아닌, 사용자...
R 시각화(part3 (5)) [내부링크]
# 범례의 위치(왼쪽, 오른쪽, 위, 아래)와 관련해서는 theme 함수에서 다룰 예정입니다. # 6) 표식의 형...
R 시각화(part2 (2)) [내부링크]
# (2) trans (coord_trans()) : 변수 변환(√, log 등) # ggplot2에서는 coord_trans() 함수를 통해서 변수...
가정-(분포의 정규성(3)) [내부링크]
rexam <- read.delim('RExam.dat', header=T)rexam$uni <- factor(rexam$uni, le...
구글 애널리틱스 - 사용자 흐름 보고서 분석(세그먼트 새로 만들기 포함) [내부링크]
상황: - 전반적으로 사용자가 홈페이지를 어떤 순서로 사용하는지 확인하고 싶은 상황. - 구체적으로, 홈페...
R 시각화(part3 (1)) [내부링크]
# 지금까지 ggplot의 기본 문법에 대해서 살펴보았습니다. # 이제부터는 엑셀에도 있는 기능으로 그래프의 ...
가정-(분포의 정규성(4)) [내부링크]
# 전 내용 총정리:# (1) 샤피로-윌크 검정은 점수들의 분포가 정규 분포와 유의하게 다른지 판정하는데 사...
R 통계 - 결측값 처리 [내부링크]
# 결측값 처리# 결측자료의 개수를 세고 싶을 때는 is.na()를 사용하면 된다. # 왜냐하면 TRUE는 sum()...
R 통계 - 자료 변환이 항상 바람직한 결과를 야기하지 않는다. [내부링크]
# 페스티벌 예시에서 dlf <- read.delim('festival.dat', header=T)# day1의 모든 변...
R 시각화(part3 (3)) [내부링크]
# 2) 데이터 변환 : scale_y_sqrt() 함수 등# - log10, reverse, sqrt 등의 scale함수로 데이터를 변환하...
R을 이용한 분석 2 [내부링크]
상황:- R을 이용한 분석 1의 예시에서 좀 더 확장한 것- 만약 참가자가 병원에 입원을 했고 참가자의 복용...
수치해석 시리즈 (1) [내부링크]
1. backward-substitution process을 파악할 것.2. augmented matrix가 무엇인지 파악할 것.3. Gaussian e...
구글 애널리틱스 -설치부터 계정 생성 [내부링크]
# 실습환경크롬 브라우저에서 작성하겠습니다. 다운로드 링크: https://www.google.com/intl/ko/chrome/주...
R 시각화-(part1 (1)) [내부링크]
[ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis] By Hadley Wickham 책을 참고했습니다. # ggplot...
R 시각화(part1 (2)) [내부링크]
# (2) 변수로 색깔을 지정(특정 변수별로 다른 색깔로 구분하기 위함)# (자동적...?)# 예: 중량wt를 x축, ...
가정-(분포의 정규성(1)) [내부링크]
[앤디 필드의 유쾌한 R 통계학]을 참고했습니다. # 가정# 흔히 가정이 깨지면 현실에 관한 정확한 결론을 ...
가정-(분포의 정규성(2)) [내부링크]
# 예시:# RExam.dat라는 파일을 사용할 것# 해당 자료에는 시험 성적이 담겨있다# 성적은 4가지 측정 변...
R 시각화(part1 (3)) [내부링크]
# ggplot의 GEOM 함수의 마지막 부분인 position = <POSITION>을 설정하는 방법에...
R 시각화(part2 (1)) [내부링크]
# 지금까지 ggplot2패키지의 GEOM 함수 안에 들어가는 AES 매핑, STAT 그리고 POSITION...
구글 애널리틱스 -보고서 사용 방법(1) [내부링크]
자주 사용하는 보고서와 용도를 정리하면 다음과 같습니다. 즉, 그 동안 접속한 사용자에 대한 정보를 알고...
코딩 알고리즘 - 배열 [내부링크]
www.codingame.com(코딩 게임)에 제공되는 프로그래밍 문제로 진행하겠습니다. <TEMPERATURE...
구글 애널리틱스 -보고서 사용 방법(2) [내부링크]
다음은 Google Merchandise Store 실습 계정으로 진행하겠습니다.예를 들어 잠재고객 개요 보고서 접속...
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