RNN-T for ASR 은 크게 Audio Encoder, Test Predictor 및 Joiner의 세 가지로 구성되어 있다....
On Enhancing Speech Emotion Recognition using Generative Adversarial Networks, INTERS...
“We develop[ed] a way to better characterize media audio by examining longer-duration audio stream...
SLP-P9: Keyword Spotting and Embedded ASR SystemsSession Chair: Sabato Marco Sinisca...
1. 음성처리 관련 이론 지식 - 음향모델, 언어모델, 디코더, 단일채널 노이즈 제거, 멀티채널 노이즈 제거,...
여기에서는 정상적인 그래프 생성 접근 방식과 관련된 특정 data-preparation stages를 단계별로 설명합니...
Smart speaker 혹은 음성인식 시스템을 만들기 위해서 필요한 알고리즘을 정리해보자.알고리즘 중심으로...
General challenges in incorporating microphones제품에 들어가는 엔지니어링 마이크는 일반적으로 마...
기본적으로 SVDF Layer의 계산은 Time step t마다, DNN의 각 node 마다, rank-1 SVDF Layer...
먼저, 유한 상태 변환기와 음성 인식에 사용되는 방법을 소개 할 수는 없습니다.이에 대한 내용은 "...
몇 년 전, Alex Graves가 길이가 다른 input/output sequences 를 잘 mapping 할 수 있는 RNN-T 모델...
앞서 메모한 #RNN-T Beam search [1] 글에 이어, 최근 facebook AI 팀에서 ICASSP 2020에 제...
Q : 기업경영 과정에 철학을 적용한다면.A :“세상엔 크게 두 개의 안경이 있다. 현미경과 망원경이다....