large104의 등록된 링크

 large104로 등록된 네이버 블로그 포스트 수는 17건입니다.

[AI] 간단 딥러닝 신경망으로 일차함수 근사 [내부링크]

창공설 시험공부를 하고있다. 너무 재미가 없다 시험범위에 딥러닝이 들어가서 공부할겸 블로그 글이나 쓰려한다. 시험범위는 간단한 딥러닝 모델과 역전파 공부이다. 이론적인 내용을 설명해주셨는데 역시 백문이 불여일견 직접 짜면서 공부하면 더재밌다 우리의 목표는 이것 위와 같은 수업자료를 교수님이 사용하셨다. 저작권 이슈가 있을지도 모르겠다. 하지만 교수님이 내 블로그를 볼리가 없으니 상관x 해결하고자 하는 문제는 선형함수를 딥러닝 이용 역전파를 통해 근사하는 것이다. 강의에서는 문자로만 풀고 요런식으로 하는겁니다잉~ 감성으로 끝났다. 하지만 역시 실습을 해야 오래오래 기억이 나고 더재밌다. 이제 시작하자 일단 나는 y = 3x 로 정하고 해보았다. 자~ 드가자 파이토치 썼다. GPU를 사고싶다. 오버워치도 할겸 하나 살까 고민중이다 input은 숫자 하나만 들어가도 아무런 문제가 없다 사실 그런데 좀 복잡하게 하려고 1000x1 행렬로 입력값을 넣어주었다. 그냥 이건 내가 신경망에서 행렬

블로그 방향성에 대해 [내부링크]

오랜만에 돌아왔다. 대학을 다니며 고등학교 때보다는 궁금했던 것들도 자연스레 사라지게 되고 또 바빠지다 보니 블로그 글을 쓸 겨를이 없었다. 또, 일반물리랑 미적분학은 딱히 블로그를 쓸 내용이 이제 슬슬 떠오르지도 않는다. 요즘은 인공지능과 딥러닝에 관심이 많아졌다. 그래서 블로그의 방향성을 서울대학교 AI 여름학교에서 보고싶은 강연들을 하나씩 보고, 그에대한 나의 개인적인 생각과 평, 요약, 나의 관심분야로의 발전방향에 대해 글을 쓰고자 한다. 요즘 뭐 할것도 없어서 자주 쓸거 같네요 용도는 혼자 공부하는 기록용 및 소통용일듯 아직 뭐 학부생따리 블로그를 진지하게 참고할 사람이 있지도 않겠죠 뭐 이것도 바뀔수 있음. 서평도 써보고자 하는데 내돈주고 책사기는 좀 아깝고 서평단은 신청서 쓰기가 귀찮아서 안하련다. 추가로 위에서 말한 AI 여름학교 강연은 유튜브에 있음 => https://www.youtube.com/c/%EC%84%9C%EC%9A%B8%EB%8C%80%ED%95%99%

[서울대 AI 여름학교] AI를 통한 주가 예측 (강유 교수) [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=mqWduvQVZv8&list=PLSY68sWRmr-PuRq2B8JwIa-PgQL26Hva7&index=23 다음 내용을 이해하면 당신도 주식고수?! 남녀노소 직업불문 국가불문 관심을 가질 주식투자 AI 를 알아보자 뉴턴도 '남해회사 거품사건'으로 전재산 꼬라박고 템스강 물 온도 알아봤다더라. 이 내용만 이해하면 당신도 뉴턴쯤은 발라버린다 이번 글은 문답 형식으로 써봤다. 은근 재밌는듯 자 일단 의심많은 당신을 위해 근본적 질문부터 해보자 Q1. 아니 주식을 예측한다고요? 으딜 한낱 동학개미가 주식시장을 예측한다는 거요!!! A1. 자 진정하시고 정성적 관점부터 봅시다잉~ 워렌버핏 같은 사람도 있다. 수익을 꾸준히 내고 있고 자신만의 tool을 이용해 주식을 한다. 즉, 예측가능한 선례가 많다. 다음, 정량적 관점. 사실 정량적 관점에서 성공해야지만 AI 가 주식투자 판에 참여할 수 있다. 교수님이 하시는 스타트업의 투자 수익

[서울대 AI 여름학교] 딥러닝으로 드래곤 길들이기 (이제희 교수) [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=XUrRpds9W6Y&list=PLSY68sWRmr-PuRq2B8JwIa-PgQL26Hva7&index=11 한번 보시고 읽으시면 재밌을듯. 주제부터 꿀잼임 전체 강연은 50분 정도로 내가 인상깊게 본 부분 위주로만 썼습니다 일단 다음과 같은 주제입니다. 뇌성마비 환자들은 수술을 통해 보행 및 일상생활 속 자유로운 움직임을 누리려는 목적으로 수술을 받습니다. 위의 캡쳐와 같이 현재 보행분석은 실제 환자를 걸어보게 한 다음 이를 수치화하여 분석하고, 이러한 과정을 2년간 반복합니다. 근데, 수술 "전" 결과를 미리 예측한다면 재활 기간이 어느정도 걸릴지 계획도 세우고 더 나은 수술방향도 제시할 수 있을 것입니다. 이것이~ 목표! Neuro-Muscular model , 보조기구, 환경조건(경사, 장애물 등) 가 Input이 됩니다. 이들은 patient - specific함 일단 이게 핵심이네요. 위 캡쳐가 개발하고자 하는 인공

[미적분학] PWM 제어의 원리를 이용한 특수한 적분의 풀이 (2020학년도 KAIST 일반전형 심층구술면접, 카톨릭대학교 의대논술) [내부링크]

적분을 하는 방법은 정말 다양하다. 단순하게 주기성, 기우성, 대칭성을 이용해서 푸는 방법에서부터 Feyn...

[미적분학] 점묘화와 격자점 극한 (수학과 미술의 만남) [내부링크]

수학은 자연과학의 언어라고 소개되며 자연과학 이외에도 우리의 삶 속 다양한 현상들을 설명하는 도구이다...

[물리학] 모래시계 제작자의 공식 (집에서 모래시계를 만들어보자!) [내부링크]

학교 동아리에서 물리문제들의 답지를 만드는 활동을 하던 중 모래시계와 관련된 문제를 풀게 되었다. 문제...

[물리학] 미래 인류를 먹여살릴 양자컴퓨터_퀀텀의 세계 [내부링크]

물리학의 다양한 분야들 중 가장 매력있는 분야는 단연 양자역학일 것이다. 요즘 과학 교양이 유행처럼 퍼...

[물리학] 축전기의 다양한 응용 (전기용량 계산/판 사이의 힘/유전체 삽입/전하 재배치) [내부링크]

오늘은 축전기에 대해 기초적인 내용부터, 심화된 내용까지 알아보자. 축전기는 현대 전자기기에 안들어간 ...

[물리학] 수식 없이 충돌을 풀어보자! (좌표계 변환/2차원충돌/예제) [내부링크]

오늘은 충돌에 대해 알아보자. 충돌은 가장 우리가 생활에서 많이 볼 수 있는 물리적 상황 중 하나이다. 두...

[물리학] 위상자의 응용을 통한 간섭과 회절의 해석 (단일슬릿/이중슬릿/회절격자/세기공식/유도/풀이) [내부링크]

오늘은 간섭과 회절에 대해 알아보도록 하자. 갑섭과 회절은 광학에서 큰 비중을 차지하는 파트로 다양한 공학적 분야들로 응용되는 중요한 내용들이다. 그러나 보통 이중 또는 단일 슬릿이나 회절격자에 대해서 너무 수식적이거나 공식에만 의존하는 경우가 있다. 사실 간섭과 회절은 그 원리만 잘 이해한다면 별다른 공식이나 수식 없이 간단하게 해결할 수 있는 재미있는 파트이다. 자, 그럼 간섭과 회절에 대해 위상자를 이용해 보다 직관적인 해석을 하는 방법들을 알아보도록 하자. 이 글을 읽는 분들은 간섭과 회절에 대해 기본적인 공식들과 원리들을 알고 있다면 더욱 재미있게 읽으실 수 있다.1. 단일 슬릿의 해석단일 슬릿은 위.......

[물리학] 특수 상대성 이론 상대속도 응용 (상대 속도 유도/기차문제/예제/공식/에너지 운동량 좌표계 변환) [내부링크]

특수 상대성 이론은 기존의 고전역학과는 다르게 시간과 공간이 절대적이지 않고 물체가 속도를 가지게 되면 시간과 공간이 그 속도에 따라 바뀔 수 있다는 현대 물리학의 기초가 되는 이론이다. 오늘 많은 애기거리가 있는 특수 상대성 이론 중 상대속도의 응용으로 상대속도란 무엇이고 어떻게 구하며, 예제, 에너지와 운동량의 좌표계 변환에 대해 알아보도록 하자. 1. 특수 상대성 이론에서의 상대속도 기존의 고전역학과의 차이를 비교해보면서 알아보자. 기존 고전역학에서 상대속도를 구해내는 상황은 다음과 같다이 상황에서 S 에서 관측한 공의 속도를 구해주려면 다음과 같이 변환해낼 수 있다. 여기까지는 누구나 다 아는 식이다. 그.......

[물리학] 굴림운동의 새로운 해석 (좌표계 변환, 각운동량 보존) [내부링크]

오늘은 역학의 꽃이라 할 수 있는 굴림 운동에 대해 알아보자. 굴림운동은 일반물리학에서 새롭게 나오는 ...

라그랑주 승수법의 새로운 해석 (응용/꿀팁/공식/예제) [내부링크]

라그랑주 승수법은 미적분학에서 나오는 최대, 최소값을 구하는 하나의 방법이다. 어떤 임의의 경계조건이 있을 때, 임의 함수가 그 경계조건과 접하는 시점이 Extreme Value를 가짐을 아이디어로 한 방법이라고 할 수 있다. 7이런 라그랑주 승수법에 대해 우리는 기본적인 계산을 [ f는 최대, 최소값을 구하고자 하는 스칼라 함수, (g, h) 는 경계조건을 나타내는 함수]제한조건 1개: grad f = a * grad g제한조건 2개: grad f = a * grad g + b * grad h이런 식을 통해서 Extreme Value를 계산하게 된다. 그런데 이 식들이 말하고자 하는 것은 함수 f 가 제한조건의 면과 접한다는 의미이다. 즉, g 와 h 의 그래디언트 벡터가 이루.......

[물리학] 전자 터널링 효과 유도 (확률/투과율/증명/풀이) [내부링크]

오늘은 전자 터널링 효과에 대해 알아보려고 한다. 전자 터널링 효과는 반도체 등과 같이 우리 생활에서 가장 많이 응용되는 기본적인 양자역학의 개념 중 하나이다. 기말고사를 공부중에 할리데이에는 공식의 유도가 없어서 공부도 할겸 직접 전자 터널링 효과의 풀이와 공식들을 유도해보고자 한다. 일단 결론은 위 식과 같다. 이제 차근차근 살펴보자. 먼저 전자 터널링 효과가 어떤 상황에서 발생하는지부터 알아보자위의 그림과 같이 전자가 퍼텐셜 벽을 가로지르려 하고 있다. 또한 퍼텐셜 벽의 높이(에너지)가 전자의 현재 운동에너지보다 더 크기 때문에 고전역학적인 관점으로는 전자는 퍼텐셜 벽을 넘어서는 투과될 수 없다. 그러나.......

테브난의 정리의 응용 (꿀팁/문제/예제) [내부링크]

학교 중간고사에 RL회로에 관련한 내용들이 범위에 있었다. 이때 꽤 복잡한 형태의 RL 회로는 키르히호프의 법칙들을 여러 번 사용해서 연립한 뒤, 최종적으로 미분방정식을 푸는 형태가 그 정석적인 풀이 방법인데, 내가 생각한 더 쉽고 간단한 풀이를 소개하고자 한다. 이 풀이는 테브난의 정리를 사용해본 풀이이다. 바로 예제를 통해 그 방법을 알아보자. 위와 같은 회로를 생각해보자ex) Q. 시간에 따라 유도기에 흐르는 전류와 전압을 구해보시오.Sol) 기존의 풀이는 i1, i2, i3를 잡아서 키르히호프를 돌리는 풀이이다. 이는 시간만 있으면 누구나 할 수 있으니 Pass테브난의 정리를 사용하는 풀이를 시작해보자. 1) 전압원을 지.......

특수상대성 이론 길이 수축 [내부링크]

(a, b, c) 의 직육면체 모양의 물체가 있다. 만약 이 물체가 공간대각선 방향으로 빛의 가까운 속도 (0.8c 라고 하자)로 달리게 된다면 정지 관찰자가 보는 이 물체의 부피는 어떻게 될까? 곰곰히 생각해봤는데 헷갈리는거 같다. 초기의 결론은 그냥 감마의 3제곱만큼 수축된다는 것으로 결론을 내렸었는데 너무 단순한 생각인거 같다. 일단 먼저 직육면체 모양이 유지될지부터 고민해봐야 될듯?여러분들의 생각을 댓글에 써주시길...