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벤포드의 법칙, 숫자의 분포, 회계부정 적발 사례, 엔론 [내부링크]

벤포드의 법칙 1938년도 물리학자인 프랭크 벤포드의 이름을 딴 법칙이다. 하지만 이 법칙을 처음으로 언급한 사람은 이전에 있었다. 1881년도에 샤이먼 뉴컴이란 인물이다. 사이먼 뉴컴은 로그표의 앞부분이 다른 부분에 비해 많이 닳아진 것을 보고서 이 법칙을 떠올렸다고 한다. 2. 숫자의 분포에 관한 법칙이다. 벤포드의 법칙은, 숫자의 분포에 관한 법칙이다. 어느 숫자가 어느 정도의 비중을 차지하느냐에 관한 것이다. 벤포드의 법칙은 사용하는 숫자의 맨 앞자리 수만 관심을 둔다. 실제로 사용되고 있는 수의 맨 앞자리 숫자의 분포를 다룬다. 사용되는 수의 맨 앞자리 수에는 일정한 규칙이 있다. 사용되는 빈도에 규칙이 있다. 벤포드의 법칙이다. 맨 앞자리 수로 가장 많이 사용되는 수는 1이다. 전체의 30%를 차지한다. 3. 맨 앞자리 숫자, 고르게 분포하지 않는다. 어떤 수의 맨 앞자리 수. 무작위적이라면 1부터 9까지의 숫자가 골고루 분포되어야 할 것이다. 각 숫자마다 11.1% 정도

귀무가설, 귀무가설 : 대립가설, 뜻과 활용법! [내부링크]

귀무가설이란? 귀무가설의 사전적인 뜻은 이렇다. 가설 검증에서, 표본에 의하여 그 진위가 검증되어야 할 가설. 두 모수치 사이에 차이가 없다고 하는 가설로, 기각될 것을 상정하고 있으므로 이런 이름이 붙었다. 귀무가설은, 가설 검증과 관련되어 있다. 그 과정에서 설정된 가설이다. 기각될 것을 상정하고 만들어진 가설이다. 귀무가 무엇이고, 왜 귀무라고 했는지 살펴보자. 2. 귀무가설의 한자와 영어 귀무가설의 한자는 歸無假說 귀무란, 무로 돌아간다는 것이다. 그럼 귀무가설은, 무로 돌아가는 가설? 귀무가설은, 영어 null hypothesis 의 번역어다. null 이 뭔가? '아무 가치가 없는'이라는 뜻이다. null hypothesis 는, 아무런 가치가 없는 가설이라는 뜻이다. 거들떠 보거나, 진지하게 검토해볼 만한 대상이 아니다. 그 의미를 귀무가설이라는 한자로 번역했다. 귀무가설은, 기각될 가설이라고 했다. 기각하고자 설정한 가설이다. 의미 없고 무가치한 가설이다. 아무 가치도

p value, p값, 뜻과 활용법! [내부링크]

1. p value, p값이다. p-value는 우리말로 'p값'이라고 번역된다. p는 probability, 확률이다. p-value는 확률의 가치 또는 확률의 평가 정도의 뜻이다. 어떤 확률인데, 그 확률의 가치를 따지고 평가한다. 그 자페로는 어떤 사건이 발생할 확률이다. 그런데 그 확률로 뭔가의 가치를 평가한다. 확률을 통해서 뭔가를 행하는 것이다. 2. 가설검증에서 사용된다. p value는 가설검증이라는 방법의 도구이다. 어떤 가설을 검증하는 과정에서 p값을 활용한다. 어떤 가설이 참인지 거짓인지 판별할 때, 이 p값을 근거로 해서 판단한다. 어떤 가설을 검증하기 위해, 그 가설과 관련된 확률을 구하고 그 확률을 근거로 해서 가설의 참과 거짓을 판별하는 것이다. 굉장히 중요한 역할을 한다. p값이 뭔지, 어떻게 활용하는지를 알려면 가설검증의 방법과 절차를 알아둬야 한다. 3. 가설검증의 방법 : 사례 어떤 회사에서 감기에 좋은 신약을 만들었다. 이 회사는 당연히 그 신약이

유의수준, 유의확률, 뜻과 사용법, 가설검증 [내부링크]

유의수준의 뜻 유의수준은, 영어로 significance level 이다. 의미가 있는 수준이라는 뜻이다. 한자도 有意水準 유의수준은, 어떤 의미가 있다고 볼 수 있는 수준을 말한다. 의미가 있는지 없는지를 판단할 수 있는 기준이다. 어떤 가설을 검증할 때, 판단의 기준치이다. 유의확률이라고도 부른다. 보통은 α로 표시한다. 2. 유의수준과 가설검증 가설검증은, 어떤 가설이 옳은지 그른지를 검증하는 방법이다. 10번 중 7번 앞면이 나온 주사위가 비정상적인 주사위인지 새로 개발한 약이 치료에 효과가 있는지 실험 결과를 통해 얻은 새 이론이 옳은지 등을 검증할 때 유의수준을 활용한다. 유의수준을 통해 새로운 주장이나 이론이 옳은지 그른지를 판단한다. 새 주장이나 이론이 의미가 있는 건지 없는 건지를 가늠해준다 그래서 유의수준, significance level이다. 가설검증에서 핵심적인 역할을 한다. [손으로 푸는 통계] #23. 유의수준 α, 유의확률 p-value 글이 더 편하신

리드 추측, 로타추측, 허준이 교수가 증명했다는 추측. Read's conjecture, [내부링크]

2022년 7월 5일, 한국 수학계에 기쁜 소식이 전해졌습니다. 한국계 수학자인 허준이가 2022년의 필즈상 수상자로 선정되었습니다. 수학계의 노벨상으로 불리는 필즈상을, 한국인으로서는 처음 받게 된 날이었습니다. 그가 증명했다는 난제는 모두 11가지입니다. 한국에도 세계 수학 이끌 천재 등장했다. 신성으로 불린 한국인. 세계 수학계 50년 난제 증명. IAS가 선정한 역사상 3명중 1명 세계 천재 수학자가 수학 천재로 부르는 한국인 www.youtube.com 그래도 허준이 교수의 업적이라고 하면 리드 추측과 로타 추측의 증명을 주로 말합니다. 특히 리드 추측은 허준이 교수의 수학적 역량을 처음으로 보여준 난제였습니다. 그 증명을 계기로 해서 로타 추측의 증명까지 이어졌습니다. 리드 추측이 무엇인지 간단하게 살펴보겠습니다. 1. 리드 추측은 경우의 수를 따져보는 조합론에 해당합니다. 그래프의 꼭짓점에 색을 칠할 수 있는 경우의 수를 나타내는 게 색 다항식인데, 그 색다항식과 관련됩

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