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또 한 번 AI 업계를 뒤집은 메타(Meta)의 ‘라마(LLaMA) 3’ 모델 - Data is all you need [내부링크]

또 한 번 AI 업계를 뒤집은 메타(Meta)의 ‘라마(LLaMA) 3’ 모델 - Data is all you need 지난주 메타(Meta)는 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘라마(LLaMA) 3’ 시리즈 중에서 중형과 소형 버전 2개를 우선 공개했습니다. 모델의 파라미터(매개변수)는 각각 80억 개와 700억 개로, GPT-4 및 Gemini, Claude 3와 같은 수조 개 단위의 contents.premium.naver.com 지난주 메타(Meta)는 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘라마(LLaMA) 3’ 시리즈 중에서 중형과 소형 버전 2개를 우선 공개했습니다. 모델의 파라미터(매개변수)는 각각 80억 개와 700억 개로, GPT-4 및 Gemini, Claude 3와 같은 수조 개 단위의 초대형 모델 대비해서는 상당히 작은 크기의 모델들입니다. 하지만 라마 3는 성능면에서 있어서 놀라운 수준을 자랑합니다. 특히 700억(70b) 파라미터 모델은 일반적인 벤치마크 테스트에서

GPT-4를 뛰어넘는 xAI의 멀티모달 모델 Grok-1.5V, 테슬라 자율주행에 접목될 가능성?! [내부링크]

GPT-4를 뛰어넘는 xAI의 멀티모달 모델 Grok-1.5V, 테슬라 자율주행에 접목될 가능성?! 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 것으로 유명한 ‘xAI’는 미국의 인공지능 스타트업으로, 2023년 3월에 설립되어 같은 해 7월 공식적으로 출범했습니다. xAI는 지난해 11월 자신들의 첫 번째 AI 제품인 대형언어모델 'Grok'을 공개했는데, 이는 GPT contents.premium.naver.com 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 것으로 유명한 ‘xAI’는 미국의 인공지능 스타트업으로, 2023년 3월에 설립되어 같은 해 7월 공식적으로 출범했습니다. xAI는 지난해 11월 자신들의 첫 번째 AI 제품인 대형언어모델 'Grok'을 공개했는데, 이는 GPT나 Gemini처럼 초대형 모델이라기보다는 메타(Meta)의 라마(LLaMA)에 가까운 중형 크기의 모델입니다. 그리고 지난 12일, xAI는 Grok을 한층 업그레이드시킨 ‘Grok-1.5V’를 발표했는데요

애플도 AI 학습 데이터 구매 시작?! - 데이터 판매 플랫폼 ‘셔터스톡(Shutterstock)’ [내부링크]

애플도 AI 학습 데이터 구매 시작?! - 데이터 판매 플랫폼 ‘셔터스톡(Shutterstock)’ 제가 얼마 전 포스팅에서 GPT-4와 같은 초대형 모델을 개발하고 있는 기업들이 조만간 학습용 데이터를 구하는 데 한계를 맞을 것이란 내용을 설명드렸는데요. 그 이후로도 하루가 멀다하고 빅 테크들의 데이터 수집에 관한 이슈들이 논란이 되고 있습니다. 지난 월스트리트 contents.premium.naver.com 제가 얼마 전 포스팅에서 GPT-4와 같은 초대형 모델을 개발하고 있는 기업들이 조만간 학습용 데이터를 구하는 데 한계를 맞을 것이란 내용을 설명드렸는데요. 그 이후로도 하루가 멀다하고 빅 테크들의 데이터 수집에 관한 이슈들이 논란이 되고 있습니다. 지난 월스트리트저널(WSJ)에 이어 최근 뉴욕타임스(NYT)의 보도에 따르면, 오픈AI는 거의 100만 시간 가량의 유튜브(YouTube) 동영상에 대한 스크립트를 무단으로 따서 자신들의 AI 모델인 GPT-4에 학습시킨 것으로

Absci의 CEO가 설명하는 AI 신약 개발의 핵심 - 웨트랩(wet lab)을 통한 실험적 검증 데이터 [내부링크]

Absci의 CEO가 설명하는 AI 신약 개발의 핵심 - 웨트랩(wet lab)을 통한 실험적 검증 데이터 오늘은 AI 신약 개발 선두 기업 ‘앱사이 (Absci)’에 대한 소식입니다. 현재 Absci는 염증성 장 질환(크론병, 궤양성 대장염 등)을 타겟으로 하는 자체 후보물질 'ABS-101' 연구에 여념이 없는데요. 특히 이 병은 글로벌 시장 규모가 220억 달러가 넘으 contents.premium.naver.com 오늘은 AI 신약 개발 선두 기업 ‘앱사이 (Absci)’에 대한 소식입니다. 현재 Absci는 염증성 장 질환(크론병, 궤양성 대장염 등)을 타겟으로 하는 자체 후보물질 'ABS-101' 연구에 여념이 없는데요. 특히 이 병은 글로벌 시장 규모가 220억 달러가 넘으며, 머크(Merck)나 로슈(Roche) 등의 빅 파마들이 수 조원을 들여 관련 후보물질뿐만 아니라 기업을 아예 통째로 인수할만큼 매우 핫한 분야입니다. 그런데 Absci는 자신들의 단백질 디자인 A

마이크로소프트 - 빌 게이츠가 생각하는 현재 인공지능의 약점 및 한계 [내부링크]

마이크로소프트 - 빌 게이츠가 생각하는 현재 인공지능의 약점 및 한계 미래의 기술로만 여겨지던 인공지능에 대한 생각을, 그것이 지금처럼 현실화되기 훨씬 이전부터 해온 인물이 있습니다. 바로 마이크로소프트의 빌 게이츠(Bill Gates)입니다. 오늘날 그는 AI 기술의 선두 주자 중 한 명으로, 회사 제품 개발에 관한 조언을 주기 위해 contents.premium.naver.com 미래의 기술로만 여겨지던 인공지능에 대한 생각을, 그것이 지금처럼 현실화되기 훨씬 이전부터 해온 인물이 있습니다. 바로 마이크로소프트의 빌 게이츠(Bill Gates)입니다. 오늘날 그는 AI 기술의 선두 주자 중 한 명으로, 회사 제품 개발에 관한 조언을 주기 위해 지금도 직접 회의에 참여할 정도로 적극적인 모습을 보이고 있습니다. 그러나 AI에 대한 지난 한 해 동안의 성공과 가능성에도 불구하고, 인공지능의 한계에 대한 인식 또한 점점 커지고 있습니다. 최근 빌 게이츠는 Armchair Expert

AI 발전이 2년 안에 멈춘다?! - 데이터 부족 현상과 데이터 확보 경쟁의 시작 [내부링크]

AI 발전이 2년 안에 멈춘다?! - 데이터 부족 현상과 데이터 확보 경쟁의 시작 인공지능 기술의 발전이 급속도로 이루어지고 있는 현재, AI 모델의 성능 향상에 필수적인 ‘학습 데이터’의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히, OpenAI의 GPT-4나 Google의 Gemini와 같은 초대형 모델 기반 AI 기술들은 방대한 양의 데이터를 필요로 contents.premium.naver.com 인공지능 기술의 발전이 급속도로 이루어지고 있는 현재, AI 모델의 성능 향상에 필수적인 ‘학습 데이터’의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히, OpenAI의 GPT-4나 Google의 Gemini와 같은 초대형 모델 기반 AI 기술들은 방대한 양의 데이터를 필요로 하며, 이는 곧 성능 향상의 핵심 요소로 작용합니다. 그러나 최근 월스트리트저널(WSJ)의 보도에 따르면, 이러한 기술들이 직면할 수 있는 잠재적 문제 중 하나로 '데이터 부족'이 지목되고 있습니다. 현 시점에서 인터넷상에 존재

클라우드로 새로운 도약을 꿈꾸다! 해외 영업이익률 40%의 주인공은? [내부링크]

현재 대부분의 포커스가 AI 기술 자체에 몰려 있지만, 사실 이를 뒷받침하는 '클라우드(cloud)' 기술이 조용히 그러나 강력하게 힘을 발휘하고 있는 시대입니다. 사실상 마이크로소프트의 클라우드 기술이 오픈AI ChatGPT의 성공을 이끈 가장 큰 배경으로 꼽히는 가운데, 최근에는 GPT-4의 성능을 넘어선 모델 Claude 3를 보여준 앤트로픽(Anthropic) 또한 클라우드 업계 1위인 아마존 AWS와 손을 잡았다는 뉴스가 화제를 모으고 있습니다. 이처럼 클라우드 산업은 시간이 갈수록 그 중요성이 더욱 커지고 있는데요, 이는 단순히 기술 발전의 결과물이 아니라, 시대의 필수적인 흐름에 발맞춰 기업들이 새로운 도약을 꾀하는 중요한 분기점이 되고 있습니다. 그렇다면 이러한 변화의 중심에서 자신만의 색깔을 드러내며 새로운 성장 동력을 찾아 나선 기업들은 또 어떤 곳들이 있을까요? 기존의 사업 영역을 넘어 클라우드 시장에 새롭게 뛰어들어 눈에 띄는 성과를 내고 있는 대표적인 기업 세

데이터브릭스(Databricks)의 대형언어모델 ‘DBRX’ - 모델 크기가 작아도 엄청난 성능을 발휘하는 비결은? [내부링크]

데이터브릭스(Databricks)의 대형언어모델 ‘DBRX’ - 모델 크기가 작아도 엄청난 성능을 발휘하는 비결은? ‘데이터브릭스 (Databricks)’는 클라우드 기반의 기업용 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 머신러닝 플랫폼 서비스를 제공하는 미국의 비상장 기업입니다. 이 회사는 대규모 데이터셋의 처리 및 분석을 간소화하여 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 보다 쉽게 할 수 있 contents.premium.naver.com ‘데이터브릭스 (Databricks)’는 클라우드 기반의 기업용 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 머신러닝 플랫폼 서비스를 제공하는 미국의 비상장 기업입니다. 이 회사는 대규모 데이터셋의 처리 및 분석을 간소화하여 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 보다 쉽게 할 수 있도록 지원하는데요, 최근 430억 달러라는 상당한 기업 가치를 인정받아 5억 달러 펀딩에 성공했으며, 투자자에는 여러 벤처캐피탈 뿐만 아니라 요새 가장 핫한 엔비디아(Nvidia) 또한 포함되

오픈AI 샘 알트먼 & 렉스 프리드먼 인터뷰 주요 내용 정리 - Sora 모델, 반도체 투자, 그리고 AGI [내부링크]

오픈AI 샘 알트먼 & 렉스 프리드먼 인터뷰 주요 내용 정리 - Sora 모델, 반도체 투자, 그리고 AGI 조금 지나긴 했지만, 오픈AI의 CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)은 최근 렉스 프리드먼(Lex Fridman)이 진행하는 팟캐스트에 출연해 인공지능에 대한 깊이 있는 대화를 나눴습니다. 이번 인터뷰는 AI 연구의 최전선에서 활동하는 샘 알트먼과 OpenAI가 현 contents.premium.naver.com 조금 지나긴 했지만, 오픈AI의 CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)은 최근 렉스 프리드먼(Lex Fridman)이 진행하는 팟캐스트에 출연해 인공지능에 대한 깊이 있는 대화를 나눴습니다. 이번 인터뷰는 AI 연구의 최전선에서 활동하는 샘 알트먼과 OpenAI가 현재 인공지능 기술 발전 상황, 그리고 이 기술이 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지에 대한 중요한 통찰을 제공합니다. 2시간에 가까운 상당히 긴 인터뷰 시간이었지만, 이번 포스팅에서는 이 중에서도 특히

AI 물류 자동화 기업 ‘심보틱 (Symbotic)’의 인공지능 시스템 및 성장 잠재력 - 리얼월드 데이터와 휴머노이드 로봇? [내부링크]

AI 물류 자동화 기업 ‘심보틱 (Symbotic)’의 인공지능 시스템 및 성장 잠재력 - 리얼월드 데이터와 휴머노이드 로봇? 지난 시간에 잠깐 설명드린 적 있는 ‘심보틱 (Symbotic)’은 2007년에 설립된 미국의 로봇 창고 자동화 회사로, 현재 미국과 캐나다의 기업 고객들을 위해 인공지능 소프트웨어를 사용한 자동화된 창고 시스템을 구축하고 운영하고 있습니다. 물류 센터 내에서 상품 contents.premium.naver.com 지난 시간에 잠깐 설명드린 적 있는 ‘심보틱 (Symbotic)’은 2007년에 설립된 미국의 로봇 창고 자동화 회사로, 현재 미국과 캐나다의 기업 고객들을 위해 인공지능 소프트웨어를 사용한 자동화된 창고 시스템을 구축하고 운영하고 있습니다. 물류 센터 내에서 상품을 자동으로 분류, 저장, 검색, 포장하는 복잡한 시스템을 제공함으로써 인간의 개입을 최소화하고 작업의 정확도와 속도를 향상시키는 심보틱의 기술은 특히, 대규모 유통 센터와 창고에서 상품을

AI 기반 신약 개발 기업 ‘Absci (앱사이)’ - 2023년 연간 실적 발표 및 신약 파이프라인 진행 현황 [내부링크]

AI 기반 신약 개발 기업 ‘Absci (앱사이)’ - 2023년 연간 실적 발표 및 신약 파이프라인 진행 현황 생성 AI 기반 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’가 어제 2023년 4분기 및 연간 재무 및 운영 결과를 발표했습니다. 추가로 자체 개발 중인 약물 파이프라인의 진행 상황에 대해서도 구체적으로 언급했는데요. 이번 포스팅에서는 Absci의 실적 및 비즈니스 하이라 contents.premium.naver.com 생성 AI 기반 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’가 어제 2023년 4분기 및 연간 재무 및 운영 결과를 발표했습니다. 추가로 자체 개발 중인 약물 파이프라인의 진행 상황에 대해서도 구체적으로 언급했는데요. 이번 포스팅에서는 Absci의 실적 및 비즈니스 하이라이트에 대해 간단히 다뤄보겠습니다.

오픈AI 출신 연구원들이 개발한 로봇 AI 모델, 그리고 물류 자동화 기업 심보틱(Symbotic)의 잠재력 [내부링크]

오픈AI 출신 연구원들이 개발한 로봇 AI 모델, 그리고 물류 자동화 기업 심보틱(Symbotic)의 잠재력 2021년 여름, OpenAI는 ‘데이터 부족’ 문제로 인해 로봇 AI 개발에 있어 진전이 더뎌지고 있음을 인정하며 로봇 팀을 조용히 폐쇄했습니다. 그러던 중 OpenAI의 초기 연구원 3명이 회사를 나와 설립한 스타트업 ‘Covariant (코베리언트)’가 최근 주목 contents.premium.naver.com 2021년 여름, OpenAI는 ‘데이터 부족’ 문제로 인해 로봇 AI 개발에 있어 진전이 더뎌지고 있음을 인정하며 로봇 팀을 조용히 폐쇄했습니다. 그러던 중 OpenAI의 초기 연구원 3명이 회사를 나와 설립한 스타트업 ‘Covariant (코베리언트)’가 최근 주목할 만한 성과를 공개하며 로봇 AI 개발에 새로운 해법을 제시하고 있습니다. Covariant는 GPT와 같은 ‘대규모 모델의 추론 능력과 로봇의 신체적 민첩성을 결합’하는 방식으로 로봇 AI를 개발

피규어(Figure) AI의 CEO가 밝히는 휴머노이드 로봇 개발 배경 및 오픈AI와의 파트너십 [내부링크]

피규어(Figure) AI의 CEO가 밝히는 휴머노이드 로봇 개발 배경 및 오픈AI와의 파트너십 제가 얼마 전 포스트에서 ‘피규어(Figure) AI’가 높은 밸류에이션임에도 불구하고 최근 6억 7500만 달러라는 엄청난 금액을 펀딩 받았으며, 또한 오픈AI와 함께 차세대 로봇 AI 모델 연구를 위한 파트너십을 맺었다는 내용을 설명드렸는데요. 이는 옵티머스(Opt contents.premium.naver.com 제가 얼마 전 포스트에서 ‘피규어(Figure) AI’가 높은 밸류에이션임에도 불구하고 최근 6억 7500만 달러라는 엄청난 금액을 펀딩 받았으며, 또한 오픈AI와 함께 차세대 로봇 AI 모델 연구를 위한 파트너십을 맺었다는 내용을 설명드렸는데요. 이는 옵티머스(Optimus)를 개발하고 있는 테슬라의 일론 머스크마저 상당히 신경 쓰이게 할 만큼 로봇 AI 경쟁에 한층 더 불을 지폈습니다. 그런 가운데 지난주 피규어는 또 한 번 엄청난 로봇 시연 영상을 공개해서 화제인데요.

오픈AI보다 먼저 사무 자동화 에이전트를? Cognition의 ‘Devin’ AI 모델 [내부링크]

오픈AI보다 먼저 사무 자동화 에이전트를? Cognition의 ‘Devin’ AI 모델 최근 인공지능 기술의 발전은 우리가 일상 및 직장에서 수행하는 업무를 본질적으로 변화시키고 있습니다. 특히 오픈AI와 같은 선도적인 기업들은 사무 업무를 자동화하고 효율성을 극대화할 수 있는 ‘에이전트’의 개발에 박차를 가하고 있는데요. 이러한 동향은 현재 마이크로소프 contents.premium.naver.com 최근 인공지능 기술의 발전은 우리가 일상 및 직장에서 수행하는 업무를 본질적으로 변화시키고 있습니다. 특히 오픈AI와 같은 선도적인 기업들은 사무 업무를 자동화하고 효율성을 극대화할 수 있는 ‘에이전트’의 개발에 박차를 가하고 있는데요. 이러한 동향은 현재 마이크로소프트를 비롯하여 구글, 메타, 아마존 등 초거대 모델을 개발하고 있는 많은 기업들의 공통된 목표로, AGI 전 단계인 인공역량지능(ACI)에 한 걸음 더 다가서려는 시도의 일환입니다. 그런 가운데, 'Cognition'이라

특이점이 온다! - 레이 커즈와일이 생각하는 AI 시대와 우리의 미래 [내부링크]

특이점이 온다! - 레이 커즈와일이 생각하는 AI 시대와 우리의 미래 레이 커즈와일(Raymond Kurzweil)은 미국의 작가이자 미래학자로 인공지능(AI), 기술적 특이점, 인간의 수명 연장과 관련된 여러 책과 논문을 저술한 인물입니다. 대표작으로는 ‘특이점이 온다 (The Singularity is Near)’가 있죠. 그는 기술 contents.premium.naver.com 레이 커즈와일(Raymond Kurzweil)은 미국의 작가이자 미래학자로 인공지능(AI), 기술적 특이점, 인간의 수명 연장과 관련된 여러 책과 논문을 저술한 인물입니다. 대표작으로는 ‘특이점이 온다 (The Singularity is Near)’가 있죠. 그는 기술이 급속도로 발전하여 인공지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 시점, 즉 ‘특이점’이라는 개념을 대중화한 것으로 유명합니다. 커즈와일은 구글에서 기술 개발과 관련된 중요한 역할을 맡기도 했으며 OCR(광학 문자 인식), 텍스트-투-스피치 변환,

GPT-4를 능가하는 AI 모델의 등장 – Anthropic의 ‘클로드(Claude) 3’ [내부링크]

GPT-4를 능가하는 AI 모델의 등장 – Anthropic의 ‘클로드(Claude) 3’ 2021년 설립된 ‘Anthropic’은 인공지능 연구와 안전한 AI 시스템 개발에 중점을 둔 미국의 스타트업으로, 전 OpenAI 공동 창립자인 Dario Amodei를 포함한 OpenAI 출신 연구원들이 주축이 되어 설립된 기업입니다. Anthropic의 주요 목표 contents.premium.naver.com 2021년 설립된 ‘Anthropic’은 인공지능 연구와 안전한 AI 시스템 개발에 중점을 둔 미국의 스타트업으로, 전 OpenAI 공동 창립자인 Dario Amodei를 포함한 OpenAI 출신 연구원들이 주축이 되어 설립된 기업입니다. Anthropic의 주요 목표는 AI의 예측 가능성과 해석 가능성을 개선하여 인류에게 유익하고 안전한 AI 기술을 제공하는 것입니다. ‘클로드 (Claude)’는 Anthropic이 개발한 대화형 AI 모델로, 자연어 처리 분야에서 다양한 작업을

오픈AI를 상대로 한 일론 머스크의 소송, 과연 그 진짜 의도는? [내부링크]

오픈AI를 상대로 한 일론 머스크의 소송, 과연 그 진짜 의도는? 최근 휴머노이드 로봇 개발 업체인 ‘피규어 AI (Figure AI)’가 시장가치 26억 달러라는 높은 밸류에이션에도 불구하고 6억 7,500만 달러라는 큰 펀딩을 성공적으로 마쳐 시장의 주목을 받고 있습니다. 이번 펀딩에 아마존의 제프 베이조스가 1억 달러, 엔비디아 contents.premium.naver.com 최근 휴머노이드 로봇 개발 업체인 ‘피규어 AI (Figure AI)’가 시장가치 26억 달러라는 높은 밸류에이션에도 불구하고 6억 7,500만 달러라는 큰 펀딩을 성공적으로 마쳐 시장의 주목을 받고 있습니다. 이번 펀딩에 아마존의 제프 베이조스가 1억 달러, 엔비디아와 아마존이 각각 5000만 달러, 그리고 현재 AI 업계 최선두에 있는 마이크로소프트와 오픈AI가 각각 9500만 달러와 500만 달러를 투자한 것으로 알려졌습니다. 여기서 그치지 않고 피규어는 오픈AI와 ‘휴머노이드 로봇을 위한 차세대 A

대형 범용 모델 접근법(스케일링) VS 데이터 중심 AI, 과연 승자는? [내부링크]

대형 범용 모델 접근법(스케일링) VS 데이터 중심 AI, 과연 승자는? 이번 포스트에서는 얼마 전 공개되었던 오픈AI의 'Sora' 모델이 인공지능 업계에 가져다준 영향과 시사점 및 이로 인한 향후 전망을 제가 느낀대로 써보려 합니다. 엔비디아(Nvidia)의 설명에 따르면, Sora는 단순히 영상을 생성하는 AI를 넘어 고성능의 ‘물 contents.premium.naver.com 이번 포스트에서는 얼마 전 공개되었던 오픈AI의 'Sora' 모델이 인공지능 업계에 가져다준 영향과 시사점 및 이로 인한 향후 전망을 제가 느낀대로 써보려 합니다. 엔비디아(Nvidia)의 설명에 따르면, Sora는 단순히 영상을 생성하는 AI를 넘어 고성능의 ‘물리 엔진’이라 볼 수 있습니다. 그런데 Sora에 적용된 디퓨전(Diffusion)이나 트랜스포머(Transformer) 같은 기술들은 사실 특별한 게 아닌 예전부터 존재했던 기술들이죠. 그렇다면 어떻게 해서 Sora는 마치 실제 세계의 물리

AI 신약 개발 기업 Absci - 7500만 달러 유증 & 자체 후보물질 IND 승인 연구 개시 [내부링크]

AI 신약 개발 기업 Absci - 7500만 달러 유증 & 자체 후보물질 IND 승인 연구 개시 7500만 달러 상당 주식 일반 공모 (Public Offering of Common Stock) 간단하게 업데이트 드리겠습니다. 데이터 중심의 인공지능(AI)을 활용하여 신약을 개발하는 선도적인 기업인 Absci(앱사이)는 바로 어제, 공개 시장에서 자사 주식 75 contents.premium.naver.com 간단하게 업데이트 드리겠습니다. 데이터 중심의 인공지능(AI)을 활용하여 신약을 개발하는 선도적인 기업인 Absci(앱사이)는 바로 어제, 공개 시장에서 자사 주식 7500만 달러 상당을 판매할 일반 공모 계획을 발표했습니다. 공모 가격은 4.5 달러이며 현재 시가총액 대비 약 16%에 해당하는 물량입니다. 그리고 지난 포스트에서 TL1A 단백질을 타겟으로 하는 Absci의 자체 후보물질 ‘ABS-101’에 대해 설명을 드렸는데요. 최근 Absci는 이에 대하여 IND(임상시

오픈AI의 챗GPT를 위협할 구글의 야심작 ‘Gemini 1.5 Pro’, 핵심은 가격경쟁력?! [내부링크]

오픈AI의 챗GPT를 위협할 구글의 야심작 ‘Gemini 1.5 Pro’, 핵심은 가격경쟁력?! 최신 AI 기술 경쟁에 또 다른 주목할 만한 이정표가 등장했습니다. 바로 구글의 ‘Gemini 1.5 Pro’ 출시인데요, 하필이면 같은 날 오픈AI에서 비디오 생성 모델인 'Sora'를 선보여 시장의 관심을 가져와 Gemini는 출시 당일 별다른 주목을 받지 못했습니 contents.premium.naver.com 최신 AI 기술 경쟁에 또 다른 주목할 만한 이정표가 등장했습니다. 바로 구글의 ‘Gemini 1.5 Pro’ 출시인데요, 하필이면 같은 날 오픈AI에서 비디오 생성 모델인 'Sora'를 선보여 시장의 관심을 가져와 Gemini는 출시 당일 별다른 주목을 받지 못했습니다. 하지만 시간이 지나면서 상황이 달라지고 있는데요, 해외에서 활동하는 유명 개발자들 사이에서 Gemini 1.5 Pro 베타 서비스에 대한 사용 후기가 속속들이 올라오기 시작하는데, 이 모델의 놀라운 특성들이

인공지능 추론 영역에도 HBM 메모리가 꼭 필요할까? [내부링크]

인공지능 추론 영역에도 HBM 메모리가 꼭 필요할까? 요즘 오픈AI CEO 샘 알트먼의 ‘7조 달러 반도체 투자’ 발언이 엄청난 화제인데요. 이에 대해 저는 AI 에이전트와 같은 새로운 서비스 출시로 인해 특히 ‘추론용 서버 칩 수요’가 엄청나게 증가할 것을 예상하여 나온 발언이지 않았나 추측한 적이 있었습니다. 그리고 contents.premium.naver.com 요즘 오픈AI CEO 샘 알트먼의 ‘7조 달러 반도체 투자’ 발언이 엄청난 화제인데요. 이에 대해 저는 AI 에이전트와 같은 새로운 서비스 출시로 인해 특히 ‘추론용 서버 칩 수요’가 엄청나게 증가할 것을 예상하여 나온 발언이지 않았나 추측한 적이 있었습니다. 그리고 얼마 전에 새로 출시된 비디오 생성 모델 Sora에 대해서도 정리해드렸는데, 영상은 데이터 처리가 훨씬 큰 만큼 추론 시에, 즉 사용자들에게 서비스 할 때 더 많은 컴퓨팅을 필요로 할 것으로 보입니다. 실제로 어제 나온 엔비디아의 2023년 4분기 실적 발

오픈AI의 비디오 생성 AI ‘Sora’ - 데이터 해자를 무너뜨릴 합성 데이터?! [내부링크]

오픈AI의 비디오 생성 AI ‘Sora’ - 데이터 해자를 무너뜨릴 합성 데이터?! 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 우리의 일상과 밀접한 실제 세계와의 상호작용을 이해하고 모방하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오픈AI 또한 물리적 세계의 움직임을 이해하고 시뮬레이션하는 AI 모델 개발에 주력하고 있는데요. 최근 공개한 'Sora'라는 혁신 contents.premium.naver.com 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 우리의 일상과 밀접한 실제 세계와의 상호작용을 이해하고 모방하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오픈AI 또한 물리적 세계의 움직임을 이해하고 시뮬레이션하는 AI 모델 개발에 주력하고 있는데요. 최근 공개한 'Sora'라는 혁신적인 텍스트-투-비디오(Text-to-video) 모델이 업계에서 엄청난 반응을 이끌어내고 있습니다. Sora는 사용자의 프롬프트에 따라 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 AI입니다. 기존에도 이러한 비디오 생성 모

1X 테크놀로지스 - 엔드 투 엔드(E2E) 신경망 기반 로봇 시연 영상 공개 [내부링크]

1X 테크놀로지스 - 엔드 투 엔드(E2E) 신경망 기반 로봇 시연 영상 공개 최근 테크 업계에서 가장 눈길을 끄는 혁신 중 하나가 바로 ‘1X 테크놀로지스 (1x Technologies)’의 최신 로봇 프로젝트입니다. 제가 이미 몇 번 설명드린 적이 있으며, 오픈AI가 투자한 것으로 유명한 이 로봇 스타트업은 얼마 전 자신들의 휴머노이드 로봇들 contents.premium.naver.com 최근 테크 업계에서 가장 눈길을 끄는 혁신 중 하나가 바로 ‘1X 테크놀로지스 (1x Technologies)’의 최신 로봇 프로젝트입니다. 제가 이미 몇 번 설명드린 적이 있으며, 오픈AI가 투자한 것으로 유명한 이 로봇 스타트업은 얼마 전 자신들의 휴머노이드 로봇들이 어떻게 자율적으로 환경을 탐색하고 사물을 조작하는지 보여주는 3분 분량의 영상을 공개하며 큰 화제를 모으고 있습니다. 특히 1X 테크놀로지스는 한 두대가 아닌 무려 10대가 넘는 로봇들이 복잡한 환경에서 서로 상호작용하며 다양

샘 알트먼의 7조 달러 펀딩? - 인간의 모든 업무를 자동화할 오픈AI의 인공지능 에이전트 출시 [내부링크]

샘 알트먼의 7조 달러 펀딩? - 인간의 모든 업무를 자동화할 오픈AI의 인공지능 에이전트 출시 1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있는지 판단하기 위한 테스트를 제안했습니다. 이 테스트는 인간 평가자가 상대방과 텍스트 기반의 대화를 하면서 대화 상대가 인간인지 아니면 컴퓨터인지를 구분하는 건데, 만약 대화 contents.premium.naver.com 1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있는지 판단하기 위한 테스트를 제안했습니다. 이 테스트는 인간 평가자가 상대방과 텍스트 기반의 대화를 하면서 대화 상대가 인간인지 아니면 컴퓨터인지를 구분하는 건데, 만약 대화 상대를 명확히 구분해낼 수 없다면 마침내 컴퓨터가 인간과 같은 수준의 지적 능력을 갖추었다고 판단할 수 있다는 것입니다. 이게 바로 그 유명한 ‘튜링 테스트’로, 이는 지금까지 인공지능 연구의 중요한 목표로 여겨져

지난 2023년을 대표했던 바이오 제약 기술 3가지 [내부링크]

지난 2023년을 대표했던 바이오 제약 기술 3가지 지난 2023년 바이오 제약 산업에는 다양한 도전과 변화가 있었습니다. 크고 작은 바이오테크 회사들이 수천 명의 인력을 감축하는가 하면, 주요 리더십의 변화도 눈에 띄었죠. 특히 스타트업 분야에서는 투자자들의 전략적 변화가 주목받았습니다. 최근 글로벌 벤처 투자 정 contents.premium.naver.com 지난 2023년 바이오 제약 산업에는 다양한 도전과 변화가 있었습니다. 크고 작은 바이오테크 회사들이 수천 명의 인력을 감축하는가 하면, 주요 리더십의 변화도 눈에 띄었죠. 특히 스타트업 분야에서는 투자자들의 전략적 변화가 주목받았습니다. 최근 글로벌 벤처 투자 정보 기업인 피치북(Pitchbook)의 보고서에 따르면, 작년 한 해 바이오테크 분야의 거래는 약 840건으로 총 240억 달러 규모였는데, 이는 2021년 1,500건의 거래에 600억 달러 규모였던 것과 비교하여 크게 감소한 수치입니다. 이러한 거래 감소의 주

테이크 투 인터랙티브(TTWO)가 제시하는 게임 AI의 가능성 - 인공지능 기술이 접목된 GTA6 [내부링크]

테이크 투 인터랙티브(TTWO)가 제시하는 게임 AI의 가능성 - 인공지능 기술이 접목된 GTA6 지난해 12월, GTA 시리즈의 최신작 'GTA6'의 트레일러가 10년 만에 공개되며 게이머들 사이에서 뜨거운 화제가 되었습니다. 이번 트레일러는 전 세계 게임 커뮤니티를 뒤흔들며 역대급 인기를 증명했는데요, 공개된 지 8시간 만에 조회수 4300만 회, 좋아요 600 contents.premium.naver.com 지난해 12월, GTA 시리즈의 최신작 'GTA6'의 트레일러가 10년 만에 공개되며 게이머들 사이에서 뜨거운 화제가 되었습니다. 이번 트레일러는 전 세계 게임 커뮤니티를 뒤흔들며 역대급 인기를 증명했는데요, 공개된 지 8시간 만에 조회수 4300만 회, 좋아요 600만 개, 댓글 57,000개를 기록하며 기대감을 한층 끌어올렸습니다. GTA5의 후속작으로서, 2025년 출시 예정인 GTA6는 게임 역사상 가장 많이 판매된 전작의 명성을 이어갈 것으로 보입니다. 이러한 놀라

챗GPT를 넘어 휴머노이드 로봇까지 - 오픈AI와 마이크로소프트의 인공지능 협력 [내부링크]

챗GPT를 넘어 휴머노이드 로봇까지 - 오픈AI와 마이크로소프트의 인공지능 협력 마이크로소프트(MS)와 챗GPT 개발사 오픈AI(OpenAI)가 제가 얼마 전 소개드렸던 휴머노이드 로봇 스타트업인 ‘피규어 AI (Figure AI)’에 대한 투자를 논의하고 있다고 블룸버그 통신이 전했습니다. 피규어 AI는 2022년 테슬라와 보스턴 다이내믹스 출신 contents.premium.naver.com 마이크로소프트(MS)와 챗GPT 개발사 오픈AI(OpenAI)가 제가 얼마 전 소개드렸던 휴머노이드 로봇 스타트업인 ‘피규어 AI (Figure AI)’에 대한 투자를 논의하고 있다고 블룸버그 통신이 전했습니다. 피규어 AI는 2022년 테슬라와 보스턴 다이내믹스 출신 엔지니어들이 설립한 휴머노이드 로봇 개발 스타트업으로, 지난해 5월 약 7천만 달러의 자금을 유치한 데 이어 현재 추가 펀딩을 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 설립된 지 아직 2년이 채 되지 않은 신생 기업임에도 피규어 AI는

휴머노이드 로봇 개발 업체 ‘피규어 (Figure)’ - CEO가 직접 밝힌 BMW와의 파트너십 체결 배경 [내부링크]

휴머노이드 로봇 개발 업체 ‘피규어 (Figure)’ - CEO가 직접 밝힌 BMW와의 파트너십 체결 배경 BMW는 최근 미국 사우스캐롤라이나주 스파르탄버그 공장에 혁신적인 기술을 도입하기로 결정했습니다. 지난 1월 18일, BMW는 인공지능 로봇 스타트업 '피규어 (Figure)'와의 파트너십을 통해 휴머노이드 로봇 '피규어 01 (Figure 01)'을 이 공장에 배치하 contents.premium.naver.com BMW는 최근 미국 사우스캐롤라이나주 스파르탄버그 공장에 혁신적인 기술을 도입하기로 결정했습니다. 지난 1월 18일, BMW는 인공지능 로봇 스타트업 '피규어 (Figure)'와의 파트너십을 통해 휴머노이드 로봇 '피규어 01 (Figure 01)'을 이 공장에 배치하기로 발표했습니다. 이번 발표는 피규어가 2022년 설립된 이후 체결한 첫 상업적 계약으로, 로봇 산업에 있어서 중요한 이정표를 나타냅니다. Figure 01은 160cm의 키와 60kg의 무게를 가진

엔비디아가 AI 신약 개발에 관심을 갖는 다른 측면 - 클라우드 사업 확장 전략 [내부링크]

엔비디아가 AI 신약 개발에 관심을 갖는 다른 측면 - 클라우드 사업 확장 전략 지난 1월 10일, 엔비디아의 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 엔비디아와 AI 신약 개발 기업 ‘리커전 파마슈티컬스 (Recursion Pharmaceuticals)’가 공동으로 주최한 비공개 만찬에 깜짝 등장했습니다. 이 행사는 지난 8일 열린 JP모건 contents.premium.naver.com 지난 1월 10일, 엔비디아의 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 엔비디아와 AI 신약 개발 기업 ‘리커전 파마슈티컬스 (Recursion Pharmaceuticals)’가 공동으로 주최한 비공개 만찬에 깜짝 등장했습니다. 이 행사는 지난 8일 열린 JP모건 헬스케어 컨퍼런스(JPMHC)에 참석한 바이오 산업의 전문가들과 투자자들을 대상으로 샌프란시스코에서 개최되었으며, 약 100여 명의 업계 관계자들이 초대되었습니다. 이번 두 기업의 공동 행사는 지난해 엔비디아가 리커전에 지분 투자

인공지능 로봇에게도 촉각이 필요한 이유는? [내부링크]

인공지능 로봇에게도 촉각이 필요한 이유는? 구글 딥마인드(DeepMind)의 CEO인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와, 엔비디아의 수석 AI 연구원 짐 팬(Jim Fan) 등 인공지능에 있어 상당히 알려진 인물들이 최근 로봇 연구에 관하여 ‘촉각’의 중요성을 강조하고 있습니다. 지난해 말 한 contents.premium.naver.com 구글 딥마인드(DeepMind)의 CEO인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와, 엔비디아의 수석 AI 연구원 짐 팬(Jim Fan) 등 인공지능에 있어 상당히 알려진 인물들이 최근 로봇 연구에 관하여 ‘촉각’의 중요성을 강조하고 있습니다. 지난해 말 한 인터뷰에서 하사비스는, 언어 모델을 기반으로 한 현재의 AI 시스템은 물리적 세계에 대해 토론하거나 질문에 답하는 능력에 한계가 있다고 지적했습니다. 그는 이러한 시스템들이 물리적 현실에 바탕을 둔 형태로 발전하기 위해서는 시각, 청각, 결국에는 촉각까지 포함하는 멀티모달

앱사이(Absci)의 신약 개발 AI 모델 업데이트 - 유방암 및 위암 치료제 관련 성과 공개 [내부링크]

앱사이(Absci)의 신약 개발 AI 모델 업데이트 - 유방암 및 위암 치료제 관련 성과 공개 AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)가 최근 또 한 번 업그레이드된 AI 모델을 발표하며 항체 치료제 발견의 프로세스를 재정의하고 있습니다. Absci는 지난 연말에 ‘단백질 복합체’를 이해하고 이를 기반으로 항체를 설계하는 모델 ‘IgDesign’을 선보인데 이어 contents.premium.naver.com AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)가 최근 또 한 번 업그레이드된 AI 모델을 발표하며 항체 치료제 발견의 프로세스를 재정의하고 있습니다. Absci는 지난 연말에 ‘단백질 복합체’를 이해하고 이를 기반으로 항체를 설계하는 모델 ‘IgDesign’을 선보인데 이어, 얼마 지나지 않아 최근 더욱 향상된 성능의 항체 설계 모델을 새롭게 공개한 것입니다. Absci는 이 모델을 통해 실제 항체를 설계한 뒤 이를 실험적으로 검증한 데이터 또한 공개했는데요, 결과상으로는 Absci

구글 딥마인드의 새로운 로봇 AI 기술: AutoRT & RT-Trajectory [내부링크]

구글 딥마인드의 새로운 로봇 AI 기술: AutoRT & RT-Trajectory "집 정리 좀 해줘" 또는 "맛있고 건강한 식사를 준비해줘" 라는 요청은 인간에게는 단순하지만 로봇에게는 세상을 고차원적으로 이해하는 것을 요구합니다. 얼마 전 구글 딥마인드(DeepMind)는 이러한 미래에 한 걸음 더 다가갈 수 있는 로봇 공학 연구 분야에서의 새로 contents.premium.naver.com "집 정리 좀 해줘" 또는 "맛있고 건강한 식사를 준비해줘" 라는 요청은 인간에게는 단순하지만 로봇에게는 세상을 고차원적으로 이해하는 것을 요구합니다. 얼마 전 구글 딥마인드(DeepMind)는 이러한 미래에 한 걸음 더 다가갈 수 있는 로봇 공학 연구 분야에서의 새로운 진보를 발표했습니다. 딥마인드에서 개발한 ‘AutoRT’와 ‘RT-Trajectory’ 라는 기술은 로봇이 주변 환경을 더 잘 이해하고 탐색할 수 있도록 돕습니다. 또한 이 새로운 기술은 로봇이 실제 세계에서 데이터를 수집

AI 신약 개발 앱사이(Absci) in JP 모건 헬스케어 - 염증성 장 질환(IBD) 치료 후보물질 ‘ABS-101’ 데이터 공개 [내부링크]

AI 신약 개발 앱사이(Absci) in JP 모건 헬스케어 - 염증성 장 질환(IBD) 치료 후보물질 ‘ABS-101’ 데이터 공개 AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)는 현재 열리고 있는 제42회 J.P 모건 헬스케어 컨퍼런스에서 자체 개발 후보물질인 ‘ABS-101’ 프로그램에 대한 전임상 데이터를 이번주 목요일 발표할 예정입니다. 대신 이에 관한 PPT 자료는 Absci 홈페이지에 미리 업 contents.premium.naver.com AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)는 현재 열리고 있는 제42회 J.P 모건 헬스케어 컨퍼런스에서 자체 개발 후보물질인 ‘ABS-101’ 프로그램에 대한 전임상 데이터를 이번주 목요일 발표할 예정입니다. 대신 이에 관한 PPT 자료는 Absci 홈페이지에 미리 업로드된 상태입니다. ABS-101은 Absci가 생성형 인공지능을 통해 ‘단 1년 만에 설계’한 TL1A 항체 프로그램으로, 업계 최고의 TL1A 단일클론항체(mAb)가 될

혼다의 휴머노이드 로봇 ASIMO가 실패했던 이유는? [내부링크]

혼다의 휴머노이드 로봇 ASIMO가 실패했던 이유는? 자동차, 항공기, 로봇 등을 제작하는 일본의 모빌리티 기업 혼다(Honda)는 2000년에 ‘ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility)’ 라는 휴머노이드 로봇을 발표하며 대중의 주목을 받았습니다. 이 로봇은 인간과 비슷한 크기와 contents.premium.naver.com 자동차, 항공기, 로봇 등을 제작하는 일본의 모빌리티 기업 혼다(Honda)는 2000년에 ‘ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility)’ 라는 휴머노이드 로봇을 발표하며 대중의 주목을 받았습니다. 이 로봇은 인간과 비슷한 크기와 형태를 가지고 있으며, 고도의 균형 잡기 능력과 두 발로 걷는 능력을 갖춰 인간처럼 보이고 움직일 수 있도록 설계되었습니다. 또한 간단한 대화를 나누고, 사람의 움직임과 몸짓을 인식할 수 있는 인공지능 기능을 갖추고 있습니다. ASIMO는 계단 오르내리기, 뛰

인공지능 데이터 저작권 문제, 이를 해결해 줄 학습 데이터 삭제 기술이? [내부링크]

인공지능 데이터 저작권 문제, 이를 해결해 줄 학습 데이터 삭제 기술은? 뉴욕타임스(NYT)가 최근 오픈AI와 마이크로소프트(MS)를 상대로 저작권 침해 소송을 제기한 사건은 매우 중요한 법적 및 산업적 전환점을 의미합니다. 이번 소송은 오픈AI와 MS가 수백만 건의 뉴욕타임스 기사를 AI 챗봇 훈련에 무단으로 사용했다고 주장하면서 시작되었 contents.premium.naver.com 뉴욕타임스(NYT)가 최근 오픈AI와 마이크로소프트(MS)를 상대로 저작권 침해 소송을 제기한 사건은 매우 중요한 법적 및 산업적 전환점을 의미합니다. 이번 소송은 오픈AI와 MS가 수백만 건의 뉴욕타임스 기사를 AI 챗봇 훈련에 무단으로 사용했다고 주장하면서 시작되었습니다. 뉴욕타임스는 미국 뉴욕 맨해튼의 연방지방법원에 제출한 소장에서 이러한 내용을 명시했으며, 오픈AI와 MS에게 수십억 달러의 법적 및 실제 손해 배상을 요구하고 있습니다. 오픈AI는 뉴욕타임스뿐만 아니라 여러 유명 작가들에게도

이제는 AI 없이 생물학 연구를 진행할 수 없다?! - 늘어가는 게놈(DNA) 데이터의 양과 복잡성 [내부링크]

이제는 AI 없이 생물학 연구를 진행할 수 없다?! - 늘어가는 게놈(DNA) 데이터의 양과 복잡성 영국의 'UK Biobank'는 최근 그들의 데이터베이스에 등록된 50만 명 분량의 전체 게놈(genome) 시퀀스를 공개했습니다. 이는 전 세계 연구자들이 접근할 수 있는 인간 게놈 컬렉션 중 가장 큰 사이즈입니다. 이 데이터는 개인에 대해 식별 가능한 세부 정보를 contents.premium.naver.com 영국의 'UK Biobank'는 최근 그들의 데이터베이스에 등록된 50만 명 분량의 전체 게놈(genome) 시퀀스를 공개했습니다. 이는 전 세계 연구자들이 접근할 수 있는 인간 게놈 컬렉션 중 가장 큰 사이즈입니다. 이 데이터는 개인에 대해 식별 가능한 세부 정보를 제외하고 제공되고 있습니다. 이번 데이터 공개는 한 사람당 30억 개의 글자(염기서열) 쌍에 달하는 완전한 게놈 시퀀스를 공개한 것으로, 2021년에 20만 명에 대한 전체 게놈을 공개한 것에 이은 주요 업데이

로봇 AI 완성은 과연 가능할까? - 업계 전문가들이 밝힌 한계 및 문제점 (데이터 부족 & 99.X%의 정확도) [내부링크]

로봇 AI 완성은 과연 가능할까? - 업계 전문가들이 밝힌 한계 및 문제점 (데이터 부족 & 99.X%의 정확도) ‘CoRL(Conference on Robot Learning)’은 로봇 AI 분야에서 가장 중요한 학술 행사 중 하나로, 이번 CoRL은 그 역사상 가장 큰 규모로 치러졌습니다. 900명 이상의 참가자, 11개의 워크숍, 그리고 거의 200편의 논문이 채택되면서 로봇 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - ChatGPT처럼 모델의 크기와 학습 데이터를 계속 확장하는 기존의 접근 방식으로는 진정한 로보틱스를 달성할 수 없다는 의견들이 여럿 제시됨. 가장 큰 이유는 현재 로봇 AI 학습을 위한 대량의 데이터셋 자체가 없고, 데이터를 새로 모으더라도 로봇이 적용될 작업 환경이나 로봇의 형태가 워낙 다양하기 때문에 이 모두를 고려하여 데이터를 수집하기는 거의 불가능 - 그리고 실제 산업 및 가정에서 로봇을 쓰려면 안전 문제로 인해 99.X% 이상의

마이크로소프트의 소규모 언어 모델 ‘Phi-2’: 온디바이스 AI & 교과서 품질의 학습 데이터 [내부링크]

마이크로소프트의 소규모 언어 모델 ‘Phi-2’: 온디바이스 AI & 교과서 품질의 학습 데이터 마이크로소프트는 지난 몇 달 동안 'Phi' 라는 이름의 소규모 언어 모델(SLM) 시리즈를 출시하며 주목할 만한 성과를 거두었습니다. 이 시리즈의 첫 번째 모델인 'Phi-1'은 13억 개의 매개변수를 가지고 있는데, 이렇게 작은 크기임에도 언어 처리 능력뿐만 아니라 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 마이크로소프트는 지난 몇 달 동안 'Phi' 라는 이름의 소규모 언어 모델(SLM) 시리즈를 연달아 출시. 가장 최근 공개된 Phi-2 모델은 단 27억 개의 매개변수만으로도 상당한 언어 이해 능력을 선보임 - Phi-2는 벤치마크 테스트에서 70억 개 매개변수의 Mistral 모델, 130억 개 매개변수의 라마(LLaMA)-2 등 훨씬 더 큰 모델들의 성능을 능가. 특히 코딩과 수학 등 다단계 추론 작업에서는 무려 25배 더 큰 700억 개 매개변수의 라마

AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’ - 대장균 플랫폼을 활용한 리얼월드 데이터 생산 시스템 [내부링크]

AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’ - 대장균 플랫폼을 활용한 리얼월드 데이터 생산 시스템 예전부터 제 지난 글들을 쭉 봐오신 분들은 아시겠지만, AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’는 단백질 항체 설계에 있어 엄청난 ‘리얼월드 데이터 생산 능력'을 보유하고 있습니다. 이에 있어 가장 핵심이 되는 기술인 ‘대장균(E. coli) 플랫폼’에 대해서도 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 과거 Absci의 CEO는 포유류 세포가 만드는 것만큼 높은 퀄리티의 단백질을 대장균으로도 생산할 수 있도록 연구. 결국 대장균을 사용하여 완전한 길이의 항체를 생산하는 데 업계 최초로 성공하여 지금으로부터 13년 전 Absci를 설립 - 원래 대장균은 산화 반응이 어려워 단백질(항체)이 올바른 구조로 접히게 하는 이황화 결합(Disulfide bond)이 제대로 이루어지지 않음. 그러나 Absci는 대장균의 세포질 환경을 조작하여 이황화 결합이 형성될

벡터 데이터베이스 업계를 위협하는 오픈AI의 새로운 서비스 – ‘어시스턴트 API’ [내부링크]

벡터 데이터베이스 업계를 위협하는 오픈AI의 새로운 서비스 – ‘어시스턴트 API’ 오픈AI가 최근 개발자 컨퍼런스에서 발표한 '어시스턴트 API (Assistant API)' 라는 새로운 기술은 앞으로 데이터베이스와 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 통합 방식에 혁신을 가져올 것으로 보입니다. 보통 기업들이 자신 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 많은 기업들이 자신들의 내부 데이터를 GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)에 연결하여 특화된 AI 서비스를 내놓고 있음. 이를 위해서는 먼저 AI가 이해하기 쉬운 형태로 데이터를 변환하여 저장해놓는 ‘벡터 데이터베이스 (Vector DB)’가 필요 - 그런데 최근 오픈AI가 발표한 ‘어시스턴트 API (Assistant API)’ 기능은 GPT 모델에 고객사들의 기업 내부 데이터를 직접적으로 연결할 수 있는 인터페이스를 제공함으로써, 고객사들은 벡터 DB를 따로 구축할 필

AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)의 AI 신모델 공개: 항원-항체 복합체를 이해하는 단백질 설계 모델 ‘IgDesign’ [내부링크]

AI 신약 개발 기업 앱사이(Absci)의 AI 신모델 공개: 항원-항체 복합체를 이해하는 단백질 설계 모델 ‘IgDesign’ ‘NeurIPS’는 전세계 인공지능 연구의 최전선에서 활약하는 학자들과 산업계 전문가들이 한자리에 모이는 연례 행사로, 올해에도 그 전통을 이어가며 수많은 AI 기업 및 개발자들이 자신들의 인공지능 연구를 서로 공유했습니다. 이번 NeurIPS 2023에서 주목할 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 항체는 크게 두 부분으로 나눌 수 있는데, 하나는 변하지 않는 부분인 ‘프레임워크’ 영역이고, 다른 하나는 다양하게 변할 수 있는 결합 부위인 ‘CDR(Complementarity-Determining Regions)’. 특히 CDR은 항원과 직접적으로 결합하는 부위로, 항체의 다양성과 특이성을 담당 - Absci의 새로운 단백질 설계 모델인 ‘IgDesign’은 기존과 달리 ‘항원-항체 복합체’에 대한 3차원 구조와, 해당 항원

디스플레이 설계를 돕는 CSOT의 AI가 갖는 의미는? – 오픈AI의 데이터 파트너십 [내부링크]

디스플레이 설계를 돕는 CSOT의 AI가 갖는 의미는? – 오픈AI의 데이터 파트너십 중국의 TCL 그룹 산하 디스플레이 기업인 ‘CSOT’가 최근 매우 흥미로운 발표를 했는데요. 그들은 자신들이 개발한 초거대 인공지능 모델, '싱즈(Xingzhi) X-인텔리전스'가 오픈AI의 GPT-4를 능가하는 성능을 보유하고 있다고 주장했습니다. 싱즈 X-인텔 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 중국의 디스플레이 기업인 CSOT는 대형 언어 모델(LLM)인 ‘싱즈 X-인텔리전스’를 개발. 기존의 범용 언어 모델을 기반으로 하되, 여기에 CSOT의 내부 고급 전문 데이터를 추가로 학습시켜 반도체 및 디스플레이 산업에 특화시킨 모델 - GPT와 같은 현재의 범용 모델들은 일상적인 인간의 업무를 대체하는 데 주로 사용되지만, 고급 전문 지식이 담긴 리얼월드 데이터를 바탕으로 한 AI는 훨씬 더 복잡하고 전문적인 영역에서 인간의 역량을 보완하거나 넘어서는 잠재력을 보여주

생성형 AI 시대, ‘디지마크(Digimarc)’의 디지털 워터마킹 기술 - 콘텐츠의 출처 및 소유권 인증을 위한 필수 도구 [내부링크]

생성형 AI 시대, ‘디지마크(Digimarc)’의 디지털 워터마킹 기술 - 콘텐츠의 출처 및 소유권 인증을 위한 필수 도구 디지털 자산의 보호와 인식 문제는 현대 디지털 경제에서 중요한 이슈로 부상하고 있습니다. 해킹 등의 공격으로부터 보호하고자 디지털 자산들은 보통 보안이 강화된 네트워크에 저장되며, 인증된 장치를 통해서만 접근 가능합니다. 그런데 개인 및 기업들이 자신들의 지적 자산 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 현재 많은 기업들이 하고 있는 AI 훈련을 위한 데이터 수집 활동 대부분이 원본 콘텐츠 소유자의 동의나 보상 없이 이루어지고 있음 - 또한 이렇게 학습되어 나온 AI 서비스들은 원본 콘텐츠와 매우 유사하여 이제 무엇이 원 출처인지 파악하기도 어려워지는 상황. 이는 사회적 혼란을 야기할 수 있기에 그만큼 디지털 콘텐츠의 출처와 소유권을 명확히 하는 일이 중요해지고 있음 - 지난 10월 미국 정부는 AI 안전에 관한 행정명령을 시행. 이

이미지 생성을 실시간으로? Stability AI의 새로운 모델 - 스테이블 디퓨전 XL 터보 [내부링크]

이미지 생성을 실시간으로? Stability AI의 새로운 모델 - 스테이블 디퓨전 XL 터보 ‘Stability AI’는 이미지 생성 분야에서 혁신적인 역할을 하는 미국의 스타트업으로, 특히 ‘디퓨전 (Diffusion)’ 모델을 이용한 기술 개발에 있어 선구적인 위치를 차지하고 있습니다. 디퓨전 모델은 사실적이고 상세한 이미지를 생성하는 데 주로 사용되는 인 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 스테이블 디퓨전 XL 터보 모델은 기존의 복잡한 50단계 이미지 생성 프로세스를 단 한 단계로 대폭 축소함으로써 이전까진 불가능했던 이미지 생성 속도와 효율성을 실현 - 이러한 놀라운 이미지 생성 속도는 디퓨전(Diffusion) 모델과 적대적 생성 신경망(GAN)의 장점을 결합한 ‘ADD (Adversarial Diffusion Distillation)’ 라는 기술에 기인 - OpenAI의 GPT-4나 구글의 Gemini와 같이 모델의 크기를 계속 증가시키면

앱사이(Absci)의 CEO가 밝힌 AI 신약 개발 파트너십 체결 배경 & 자체 후보물질 파이프라인 [내부링크]

앱사이(Absci)의 CEO가 밝힌 AI 신약 개발 파트너십 체결 배경 & 자체 후보물질 파이프라인 최근 AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’ 주가는 스페인 제약 기업 Almirall과, 초대형 빅 파마인 아스트라제네카(AstraZeneca)와의 파트너십이 연달아 터지면서 상승 흐름을 타고 있습니다. 얼마 전 Absci의 CEO인 Sean McClain은 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - Absci는 자신들의 ‘제로샷(zero-shot) 생성형 AI 플랫폼’을 활용하여 새로운 치료용 항체를 설계하는 능력을 논문에 상세히 기술하고 이를 bioRxiv에 개제. 논문을 검토한 Almirall이 Absci에 연락을 취해 파트너십이 체결 - 논문의 내용은 특히 항체의 ‘HCDR123’ 영역 설계에 초점을 맞추는데, HCDR123는 항체가 특정 표적과 결합하는 데 있어 중요한 역할을 하는 부위. Absci는 이러한 항체의 주요 영역에 대하여 ‘디 노보(

오픈AI의 GPT-4에 대적할 구글의 AI ‘Gemini’, 그리고 데미스 하사비스가 밝힌 개발 비하인드 (리얼월드 AI ?!) [내부링크]

오픈AI의 GPT-4에 대적할 구글의 AI ‘Gemini’, 그리고 데미스 하사비스가 밝힌 개발 비하인드 (리얼월드 AI ?!) 바로 어제, 안 그래도 뜨거운 인공지능 업계에 구글(Google)이 또 한 번 불을 지폈습니다. 그동안 소문만 무성했던 구글의 야심작 'Gemini' 모델의 공개입니다. 이 소식이 나오자마자 벌써 AI 업계에 큰 파장이 일고 있는데요, Gemini는 단순한 언어 모 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 구글은 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 처리할 수 있는 멀티모달 AI ‘Gemini’를 공개. 각 용도에 맞게 크기를 최적화한 3가지 모델로 구성되어 있으며, 먼저 Gemini Ultra는 GPT-4에 대응, Gemini Pro는 GPT-3.5, 그리고 Gemini Nano는 온디바이스 AI용으로 볼 수 있음 - 특히 Gemini Ultra의 성능은 LLM 연구 및 개발에 사용되는 32개 벤치마크

메타(Meta)의 번역 및 음성 생성 인공지능 ‘Seamless’가 의미하는 바는? – AI 오픈소스 생태계 & 온디바이스 AI [내부링크]

메타(Meta)의 번역 및 음성 생성 인공지능 ‘Seamless’가 의미하는 바는? – AI 오픈소스 생태계 & 온디바이스 AI 메타(Meta)는 언어 모델 ‘라마(LLaMA)’에 이어 또 한 번 오픈소스 AI의 새로운 장을 열었습니다. 메타는 최근 '심리스 커뮤니케이션 (Seamless Communication)' 이라는 시리즈를 만들어 오픈소스로 공개했는데요. 이 시리즈는 네 가지 모델로 구 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 메타는 심리스 커뮤니케이션(Seamless Communication) 이라는 모델 시리즈를 개발하여 이를 오픈소스로 공개. 총 4가지 모델로 구성되어 있으며, 각 모델은 텍스트와 음성의 번역 및 처리에 특화된 강력한 기능을 제공 - 이러한 여러 기능들의 기반이 되는 파운데이션 모델인 SeamlessM4T v2는 비자동 회귀(non-autoregressive) 텍스트-투-유닛 디코더라는 새로운 아키텍처 혁신을 통해 텍스트와 음성

아스트라제네카(AstraZeneca) & 앱사이(Absci) - AI 신약 개발을 위한 최대 2억 4700만 달러 규모의 계약 체결 [내부링크]

아스트라제네카(AstraZeneca) & 앱사이(Absci) - AI 신약 개발을 위한 최대 2억 4700만 달러 규모의 계약 체결 방금 전 들려온 소식을 아주 간단하게만 전달 드리도록 하겠습니다. 초대형 글로벌 제약회사 ‘아스트라제네카 (AstraZeneca)’와, 제가 계속 소개해드리고 있는 AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’가 암 치료를 위한 항체 개발을 목표로 최대 2억 470 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 초대형 글로벌 제약회사 ‘아스트라제네카 (AstraZeneca)’와, AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’는 암 치료를 위한 항체 개발을 목표로 최대 2억 4700만 달러 규모의 계약을 체결 - 특히 Absci의 경우에는 불과 2주전에 스페인 제약 기업 ‘Almirall’과 대형 파트너십을 체결했는데, 이에 이어 항암 분야 탑 클래스인 아스트라제네카와도 빠르게 딜을 성사. 이는 결국 Absci가 만들고 있는 ‘생물학

마이크로소프트, 네이버, 하이브의 게임 산업 진출 - 지스타(G-Star) 행사에서 선보인 게임 개발 AI 기술 [내부링크]

마이크로소프트, 네이버, 하이브의 게임 산업 진출 - 지스타(G-Star) 행사에서 선보인 게임 개발 AI 기술 시간이 조금 지났지만, 이번 시간에는 지난 달에 열린 '지스타(G-Star) 2023' 게임 행사에 있었던 인공지능 얘기를 가볍게 해볼까 합니다. 최근 게임 산업 내 AI 기술은 감정을 전달하는 생생한 캐릭터를 창조하는 것부터 간단한 텍스트를 매혹적인 이미지로 변환하는 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 매우 이례적이게도 올해 지스타(G-Star)와 같은 큰 게임 행사에 네이버가 기조연설을 맡았으며, 마이크로소프트나 하이브처럼 게임이 주 분야가 아닌 여러 글로벌 기업들이 이번 지스타 행사에 참여. 그만큼 현재 게임 업계 전반에 인공지능이 화두에 올라와 있음을 확인 - 네이버는 AI가 아직 완벽한 건 아니지만, 게임 스토리텔링과 아이디어 브레인스토밍, NPC 대화 생성, 개별 디자인 작업 등에 기여할 수 있으며, 특히 자신들의 대규모 언어 모델

알파폴드에 이은 구글 딥마인드의 새로운 과학 혁신 AI - 신소재 발굴 모델 ‘GNoME’ [내부링크]

알파폴드에 이은 구글 딥마인드의 새로운 과학 혁신 AI - 신소재 발굴 모델 ‘GNoME’ 며칠 전 과학계에 놀라운 소식이 전해졌습니다. 구글 딥마인드(DeepMind)가 또 하나의 새로운 딥러닝 도구 'Graph Networks for Materials Exploration (GNoME)'를 개발하였는데, 이를 통해 무려 220만 개의 새로운 신소재 결정체 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 새로운 결정 구조를 찾기 위해 기존에는 과학자들이 이미 알려진 결정체를 조정하거나 새로운 원소 조합을 실험하는 등 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 시행착오 방식으로 연구해왔음. 그러나 딥마인드는 이를 AI 모델인 ‘GNoME’을 활용해 약 220만 개의 새로운 재료를 발견. 이는 기존 방식으로는 거의 800년 분량의 지식에 해당 - GNoME 모델은 이미 알려진 결정체와 유사한 구조를 갖는 물질을 발견하는 방식, 그리고 화학 공식을 통해 무작위로 가능할 법한

아이온큐(IonQ)의 이미지 인식 양자 머신러닝 연구 사례 – 데이터 부족 문제에 대한 해결책? [내부링크]

아이온큐(IonQ)의 이미지 인식 양자 머신러닝 연구 사례 – 데이터 부족 문제에 대한 해결책? 지난 포스트들을 통해서 여러 번 설명 드린 적이 있지만, 양자 컴퓨팅의 핵심은 양자 역학의 원리를 이용하는 것입니다. 양자 역학은 입자(큐비트)가 동시에 여러 상태에 있을 수 있다는 개념, 즉 중첩 상태를 기반으로 합니다. 이러한 ‘양자 중첩’은 양자 컴퓨터가 기존 컴 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 아이온큐의 설명에 따르면, 양자 머신러닝(QML) 모델은 지금의 일반적인 머신러닝 모델에 비해 더 적은 양의 데이터로 학습하더라도, 그리고 모델의 크기 또한 더 작아도 높은 성능을 낼 수 있을 것으로 기대 - 실제로 아이온큐는 자율주행 관련 이미지 인식 양자 알고리즘을 연구. 양자 컴퓨터에서는 중첩 현상을 사용하여 한 큐비트(Qubit)가 0과 1 사이의 여러 가능성을 동시에 나타낼 수 있기 때문에, 이미지의 각 픽셀이 가진 방대한 정보를 효율적으로 압축 저

엔비디아와 제넨텍(로슈)의 AI 신약 개발 파트너십: 단백질 및 저분자 화합물 설계 플랫폼 - ‘BioNeMo’ [내부링크]

엔비디아와 제넨텍(로슈)의 AI 신약 개발 파트너십: 단백질 및 저분자 화합물 설계 플랫폼 - ‘BioNeMo’ 엔비디아(Nvidia)는 최근 리커젼 파마슈티컬스(Recursion Pharmaceuticals), 수퍼루미날메디슨(Superluminal Medicines) 등 여러 AI 신약 개발 업체에 연달아 투자를 한데 이어, 지난 21일에는 로슈(Roche) 그룹의 자회사인 contents.premium.naver.com ※ 하이라이트 - 엔비디아와 제넨텍은 초기 후보물질 발굴을 위한 파트너십을 체결. 제넨텍은 엔비디아의 AI 플랫폼 및 클라우드 인프라를 통해 자신들의 알고리즘을 최적화하고자 하며, 엔비디아는 제넨텍이 가진 고수준의 전문 지식 데이터를 확보할 계획 - 엔비디아의 ‘NeMo’ 플랫폼은 고객사들이 특정 분야에 특화된 AI 모델을 개발하는 데 도움을 주는 툴킷. 그런데 엔비디아는 이러한 NeMo 플랫폼을 생명 과학 분야에 더욱 맞게 확장한 ‘BioNeMo’ 플랫폼을 개

오픈AI 샘 알트먼 CEO 퇴출 사태를 불러일으킨 ‘Q*’ 란 과연 무엇인가? - 스스로를 개선하는 AI & 합성 데이터 생성 [내부링크]

오픈AI 샘 알트먼 CEO 퇴출 사태를 불러일으킨 ‘Q*’ 란 과연 무엇인가? - 스스로를 개선하는 AI & 합성 데이터 생성 최근 있었던 오픈AI의 CEO 샘 알트먼(Sam Altman) 해임 이슈에 대해 다들 들어보셨을 겁니다. 그런데 이와 관련하여 현재 커뮤니티 상에서 가장 뜨겁게 논의되고 있는 것이 있는데, 그건 바로 ‘Q*’ 입니다. 보통 ‘Q-스타’ 라고 읽는다고 하는데 이게 과연 contents.premium.naver.com ※ 하이라이트 - Q*는 오픈AI가 목표로 하는 AGI(Artificial General Intelligence) 구축에 있어 핵심이 되는 알고리즘으로, 현재 초등학생 수준의 수학 문제를 해결. 대형 언어 모델인 GPT에 이러한 Q*의 수학적 능력이 더해지면 인간이 해결하지 못하는 새로운 과학적 연구에 있어 돌파구를 마련해 줄 가능성이 있음 - Q*는 오래전부터 있어왔던 개념으로, 주로 강화학습(Reinforcement Learning)에서 AI가

깅코 바이오 웍스(Ginkgo Bioworks)의 생물학 AI - DNA를 해독하는 파운데이션 모델 [내부링크]

깅코 바이오 웍스(Ginkgo Bioworks)의 생물학 AI - DNA를 해독하는 파운데이션 모델 지난 포스트를 통해 ‘앱사이 (Absci)’와 구글 딥마인드(DeepMind), 엔비디아(Nvidia)를 비롯하여, 약물 DNA 시퀀스를 설계할 수 있는 AI의 원리와 이를 개발하고 있는 몇몇 기업들에 대해 여러 번 설명드린 적이 있습니다. 그런데 최근 이러한 접근법을 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 하이라이트 - 인터넷에 글이 쓰여 있듯, DNA에도 단백질을 설계하는 생물학 언어가 쓰여 있음. 깅코 바이오웍스는 DNA를 해독함으로써 이러한 자연의 법칙을 이해하여 새로운 의약품 및 질병 치료 방법을 개발하고자 함 - 이를 위해 깅코는 GPT-4와 같은 거대한 ‘파운데이션 모델 (언어 모델)’을 만들 계획. 이 모델을 학습시키기 위해서는 우선 방대한 유전체 데이터가 필요한데, 깅코는 지난 15년에 걸쳐 산업용 박테리아를 생산하면서 쌓은 프라이빗한 유전체 데

자율주행 리얼월드(Real world) 데이터에 대한 차선책 - 엔비디아의 데이터 합성 솔루션 [내부링크]

자율주행 리얼월드(Real world) 데이터에 대한 차선책 - 엔비디아의 데이터 합성 솔루션 자율주행을 연구하고 있는 여러 업체들의 경우에는 차량의 센서 구성이 다양해짐에 따라 차량 주변 환경 인식 알고리즘이 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 일반적으로 자율주행 개발을 위한 데이터셋은 보통 한 종류의 차량에 의해 수집됩니다. 그런데 엔비디아(Nvidia)의 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 하이라이트 - 특정한 차량이 수집한 데이터로만 자율주행 모델을 학습시킨 경우, 그 모델을 카메라 위치나 각도 등의 센서 세팅이 달라진 새로운 차량에 탑재했을 때 성능이 떨어지는 문제 발생 - 따라서 어떠한 자동차에 탑재되더라도 비슷한 수준의 성능이 나올 수 있게 자율주행 모델의 범용성을 늘리기 위해서는 다양하고 방대한 실제 데이터가 필요. 하지만 그러한 데이터를 모으긴 현실적으로 쉽지 않기 때문에 엔비디아는 리얼월드 데이터를 모방한 합성 데이터를 대안으로 제시 - 엔

온디바이스 AI가 불러오는 스마트폰 시장의 변화: 애플, 퀄컴, 삼성전자 그리고 메타(Meta) [내부링크]

※ 주요 내용 하이라이트 (Highlights) - AI 모델을 내가 쓰는 스마트폰에 직접 다운로드하여 사용할 수 있으면 AI 서비스를 위해 사용료를 낼 필요가 없기 때문에, 온디바이스 AI 개념은 대중들의 접근성에 있어 매우 중요 - The concept of on-device AI is crucial for mass accessibility, as being able to download and use AI models directly to your smartphone eliminates the need to pay for AI services. - 스마트폰을 비롯한 현재 대부분의 모바일 기기들은 고성능 AI 알고리즘을 실행하는 데 필요한 연산 및 메모리 리소스 등이 부족. 따라서 더 강력하면서도 무엇보다 에너지(배터리) 효율적인 모바일 칩셋 개발이 중요 - Most current mobile devices, including smartphones, lack the computa

반도체 설계에 특화된 대형 언어 모델(LLM) – 엔비디아 ‘ChipNeMo’ AI [내부링크]

반도체 설계에 특화된 대형 언어 모델(LLM) – 엔비디아 ‘ChipNeMo’ AI 얼마 전, 엔비디아(Nvidia)는 세미콘덕터 엔지니어링, 즉 반도체 설계에 있어서도 인공지능이 혁신적으로 적용될 수 있음을 설명했습니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM)에 반도체 설계에 관한 자신들의 내부 데이터를 학습시켜 반도체 설계 과정에 큰 도움이 될 수 있음을 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 하이라이트 - 엔비디아는 반도체 설계 과정과 관련된 소프트웨어 작업을 지원할 수 있는 AI 모델인 ‘ChipNeMo’를 공개. 이 모델은 일단 엔비디아 내부적으로 사용할 계획이지만, 이렇게 특정 분야에 특화된 모델을 만들 수 있게 돕는 다양한 솔루션들은 판매 - ChipNeMo를 활용해 챗봇, 코드 생성기, 분석 도구와 같은 세 가지 유용한 기능을 만들어 반도체 설계 과정 생산성을 높일 수 있음 - 메타의 '라마 2 (LLaMA 2)' 모델에 엔비디아가 지난 30년간 모아온

앱사이(Absci) - 최대 6억 5천만 달러 AI 신약 개발 계약 성사 & 2023년 3분기 실적 정리 [내부링크]

앱사이(Absci) - 최대 6억 5천만 달러 AI 신약 개발 계약 성사 & 2023년 3분기 실적 정리 바로 어제 11월 14일, 제가 자주 소개드리는 AI 신약 개발 회사인 ‘앱사이 (Absci)’가 스페인의 바이오 제약 기업인 ‘Almirall’로부터 대형 계약 건을 성사시켰습니다. 이 파트너십은 두 회사가 함께 만성 피부 질환을 치료하기 위한 새로운 AI 설계 contents.premium.naver.com

앱사이(Absci)의 R&D day 행사 내용 정리: DNA - 단백질 파운데이션 모델 [내부링크]

앱사이(Absci)의 R&D day 행사 내용 정리: DNA - 단백질 파운데이션 모델 2023년 10월 4일, AI 신약 개발 기업 ‘앱사이 (Absci)’는 그들의 첫 번째 R&D day를 주최했습니다. 이 행사는 투자자, 연구 분석가, 현재 및 잠재적 파트너, 그리고 미디어를 대상으로 회사의 비즈니스 진척 상황과 인공지능을 활용한 약물 개발의 미래 contents.premium.naver.com

오픈AI의 '데이터 파트너십'이 갖는 의미는? - 인공지능 학습 데이터 확보 경쟁 [내부링크]

오픈AI의 '데이터 파트너십'이 갖는 의미는? - 인공지능 학습 데이터 확보 경쟁 안녕하세요. 이번 포스트에서는 OpenAI의 흥미로운 새 프로젝트, '데이터 파트너십'에 대해 소개하고자 합니다. 이 프로그램은 다양한 기관들과 협력하여 자신들의 AI 모델인 GPT를 더욱 강화하기 위한 ‘공개 및 비공개 데이터 세트’를 만드는 것을 목표로 하고 있습니 contents.premium.naver.com

엔비디아의 최신 로봇 AI 연구가 의미하는 바는? - 시뮬레이션 vs 리얼 월드 데이터 (feat. GM 크루즈 로보택시 운영 중단) [내부링크]

엔비디아의 최신 로봇 AI 연구가 의미하는 바는? - 시뮬레이션 vs 리얼 월드 데이터 (feat. GM 크루즈 로보택시 운영 중단) 엔비디아는 최근 로봇에게 복잡한 기술과 다양한 작업을 교육시킬 수 있는 'Eureka' 라는 로봇용 AI 에이전트를 발표했습니다. Eureka를 통해 엔비디아의 로봇은 서랍 및 찬장 열기, 공 던지고 잡기, 가위 다루기 등 총 30가지에 가까운 작업을 전문적으로 수행할 contents.premium.naver.com

AI 신약 개발 한계 극복?! 단백질 상호작용 예측이 가능한 알파폴드(AlphaFold) 최신 버전 [내부링크]

AI 신약 개발 한계 극복?! 단백질 상호작용 예측이 가능한 알파폴드(AlphaFold) 최신 버전 ‘알파폴드 (AlphaFold)’는 단백질의 3차원 구조를 예측하는 인공지능 모델로, 구글 딥마인드(DeepMind)에서 개발되었습니다. 2020년에 처음 발표된 이후로, 이 기술은 생명과학 및 바이오 정보학 분야에서 큰 파장을 일으켰습니다. 전통적인 실험 기법으로 단 contents.premium.naver.com

일론 머스크의 인공지능 스타트업 'x.AI’, 첫 AI 모델 'Grok' 발표 [내부링크]

일론 머스크의 인공지능 스타트업 'x.AI’, 첫 AI 모델 'Grok' 발표 일론 머스크는 지난 3일, 자신의 X 계정에 새로운 대화형 생성 AI인 '그록 (Grok)'을 발표했습니다. 그는 몇 가지 중요한 측면에서 Grok이 현존 최고의 인공지능이라고 밝혔는데요. 오늘 포스트에서는 일론 머스크의 AI 스타트업 ‘x.AI’가 출범되고 처음으로 contents.premium.naver.com

오픈도어 (Opendoor) 2023년 3분기 실적 발표 - 예상대로 실망스러운 4분기 가이던스, 하지만 기대되는 내년 [내부링크]

오픈도어 (Opendoor) 2023년 3분기 실적 발표 - 예상대로 실망스러운 4분기 가이던스, 하지만 기대되는 내년 오픈도어 주요 실적 하이라이트 - 주택 매입량: 이번 분기 3,136채의 주택을 매입하여 전분기 대비 17% 증가했습니다. 시장 내 구매 범위(buybox)에서 평균 신규 리스팅(주택 매물 목록)이 8% 감소했음에도 불구하고 매입을 증가시킬 수 있었습니다. - 주택 contents.premium.naver.com

AMD 2023년 3분기 실적 발표 - AI 위주의 어닝 콜 내용 정리 [내부링크]

AMD 2023년 3분기 실적 발표 - AI 위주의 어닝 콜 내용 정리 주요 실적 하이라이트 - 매출: AMD는 2023년 3분기에 58억 달러의 수익을 발표했습니다. 이는 전년 동기 대비 4%의 성장이며, 이는 주로 Ryzen 7000 시리즈 PC 프로세서와 기록적인 서버 프로세서 판매량 증가에 기인했습니다. 부문별로 보면, 1) 데 contents.premium.naver.com

오픈도어(Opendoor)의 주가가 10% 가까이 급락한 이유는? - 미국 부동산 중개 수수료 소송 판결 [내부링크]

오픈도어(Opendoor)의 주가가 10% 가까이 급락한 이유는? - 미국 부동산 중개 수수료 소송 판결 어제 10월 31일, 오픈도어(Opendoor) 및 레드핀(Redfin), 질로우(Zillow) 등 부동산 관련 프롭테크 업체들의 주가가 일제히 급락을 맞았습니다. 이는 미국에서 부동산 중개 관련 소송 결과가 나왔기 때문인데요. 오늘 포스트에서는 이에 대해 자세히 살펴 contents.premium.naver.com

워렌 버핏의 주택 건설 업체 투자, 미국 부동산 시장 반등 시그널? (feat. 오픈도어 Opendoor) [내부링크]

워렌 버핏의 주택 건설 업체 투자, 미국 부동산 시장 반등 시그널? (feat. 오픈도어 Opendoor) 모기지 금리가 지속적으로 치솟아 미국 부동산 시장의 미래가 불투명해진 가운데, 시장의 불안감과는 반대로 워렌 버핏(Warren Buffett)의 버크셔 해서웨이(Berkshire Hathaway)는 올해 2분기에 주택 건설 회사들에 신규 투자를 진행했습니다. 약 8억 contents.premium.naver.com

미국 의회에서 열린 AI 인사이트 포럼 - AI 신약 개발 기업 ‘앱사이(Absci)’의 연설 내용 정리 [내부링크]

미국 의회에서 열린 AI 인사이트 포럼 - AI 신약 개발 기업 ‘앱사이(Absci)’의 연설 내용 정리 지난 9월 13일과 10월 24일 두 번에 걸쳐, 미국의 AI 리더십을 유지하면서도 기술의 안전성에 관하여 중요한 논의를 나누기 위한 행사인 ‘Senate AI Insights Forum’이 미국 워싱턴 DC에서 진행되었습니다. 상원 원내대표인 Chuck Schum contents.premium.naver.com

엔비디아의 CPU 시장 진출 - 마이크로소프트가 ARM 기반 CPU로 갈아타는 이유는 애플 때문? [내부링크]

엔비디아의 CPU 시장 진출 - 마이크로소프트가 ARM 기반 CPU로 갈아타는 이유는 애플 때문? AI 및 딥러닝 애플리케이션에 있어 엔비디아의 GPU는 여러 산업 분야에 널리 사용되고 있습니다. 그런데 최근 Reuters의 보도에 따르면, 엔비디아는 이제 인텔 및 AMD의 주력 분야였던 ‘PC용 CPU 시장’까지 진출하려는 계획을 세우고 있습니다. 최근 엔비디 contents.premium.naver.com

AI의 추론 효율을 높여줄 엔비디아의 GPU 최적화 신기술 ‘텐서RT-LLM’ – 인공지능 및 반도체 업계에 미칠 영향은? [내부링크]

AI의 추론 효율을 높여줄 엔비디아의 GPU 최적화 신기술 ‘텐서RT-LLM’ – 인공지능 및 반도체 업계에 미칠 영향은? '추론 (inference)'은 인공지능 분야에서 핵심적인 프로세스로, 훈련이 끝난 모델이 그 학습한 내용을 바탕으로 예측, 질문에 대한 답변, 이미지 생성, 자율주행, 코드 작성 등의 다양한 작업을 수행하는 과정을 말합니다. 이러한 추론 작업은 특히 그 서비스를 이용 contents.premium.naver.com

구글 딥마인드의 최신 로봇 연구 성과 - 극대화된 로봇의 일반화 능력, 그 비결은? (feat. 테슬라 옵티머스) [내부링크]

구글 딥마인드의 최신 로봇 연구 성과 - 극대화된 로봇의 일반화 능력, 그 비결은? (feat. 테슬라 옵티머스) 얼마 전, 테슬라가 올린 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스 (Optimus)’에 관한 영상이 매우 화제가 됐었죠. 이번 포스트에서는 테슬라에 이어 구글 딥마인드(DeepMind)에서도 최근 로봇과 관련한 눈에 띄는 성과가 있어 이에 대해 다뤄볼까 합니다. (구글 딥마인드 블로 contents.premium.naver.com

제 2의 HBM ? - 'CXL' 메모리 고속 접근 인터페이스 [내부링크]

제 2의 HBM ? - 'CXL' 메모리 고속 접근 인터페이스 요즘 반도체 업계의 가장 큰 화두는 무엇일까요? 최근 HBM과 같은 고대역폭 메모리가 주목받는 가운데, 다음 주자로 ‘CXL (Compute Express Link)’이라는 기술이 강력하게 떠오르고 있습니다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스가 CXL을 ‘제2의 HBM’ contents.premium.naver.com

반도체 칩렛(Chiplet) 기술의 표준화를 위한 핵심: UCIe 칩 간 통신 인터커넥트 & 칩렛 패키징 [내부링크]

반도체 칩렛(Chiplet) 기술의 표준화를 위한 핵심: UCIe 칩 간 통신 인터커넥트 & 칩렛 패키징 AMD의 GPU 신제품 사례를 들어 몇 번 설명드린 적이 있듯이, 지금 반도체 시장에서 가장 핫한 주제는 바로 ‘칩렛 (chiplet)’ 구조입니다. 칩렛은 여러 개의 다이들을 연결해 하나의 반도체로 기능하게 만드는 방식으로, 이는 기존의 모놀리식(monolithic) contents.premium.naver.com

금리인상에 따른 미국 부동산 시장 현황, 최악은 지났다? (feat. 오픈도어 Opendoor) [내부링크]

금리인상에 따른 미국 부동산 시장 현황, 최악은 지났다? (feat. 오픈도어 Opendoor) 최근 2023년 9월 인플레이션 보고서에 따르면 인플레이션 추세는 계속되고 있지만, 이전 기간에 비해 핵심 인플레이션(식품 및 에너지 비용 제외)은 약간 둔화되고 있습니다. 2023년 9월 소비자 가격 지수(CPI)는 월간 0.4%, 지난 12개월 동안 3.7% 상승했 contents.premium.naver.com

엔비디아를 따라잡기 위한 AMD의 오픈소스 소프트웨어 생태계 전략 – CUDA VS ROCm [내부링크]

엔비디아를 따라잡기 위한 AMD의 오픈소스 소프트웨어 생태계 전략 – CUDA VS ROCm 며칠 전 캘리포니아에서 열린 코드 컨퍼런스에서 AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는 “엔비디아는 현재 AI 시장에서의 주요 플레이어로 간주되지만, 아직 이 시장에서 결정적인 우위를 점한 기업은 없다”라고 언급했습니다. 뒤이어 그녀는 “AI 시장은 현재 초기 단계에 contents.premium.naver.com

AI 시대를 위한 미들웨어의 혁신: 컨플루언트 & 몽고 DB (Confluent & MongoDB) [내부링크]

AI 시대를 위한 미들웨어의 혁신: 컨플루언트 & 몽고 DB (Confluent & MongoDB) AI 시대가 본격적으로 도래하며 기존의 IT 인프라와 소프트웨어 스택이 큰 변화를 겪고 있습니다. 특히 실시간 데이터 처리와 벡터 데이터 저장 및 검색 등 다양한 요구사항을 충족시켜야 하는 필요성이 대두됨에 따라 ‘미들웨어 (middleware)’의 역할이 중요해지고 contents.premium.naver.com

또 하나의 월드 모델(World Model)을 만들고 있는 자율주행 스타트업 Wayve, 테슬라와의 차이점은? [내부링크]

또 하나의 월드 모델(World Model)을 만들고 있는 자율주행 스타트업 Wayve, 테슬라와의 차이점은? 2023년 6월, 영국의 자율주행 스타트업인 Wayve는 자율주행을 위한 혁신적인 생성형 AI 모델인 ‘GAIA-1’을 세상에 소개하였습니다. Wayve에 대해서는 제가 종종 설명드렸던 적이 있죠. Wayve의 설명에 따르면, GAIA-1 모델 또한 제가 바로 지난 포 contents.premium.naver.com

테슬라의 자율주행 AI가 월드 모델(World Model)이라고 불리는 이유 [내부링크]

테슬라의 자율주행 AI가 월드 모델(World Model)이라고 불리는 이유 며칠 전인 10월 3일, Wes Gurnee와 Max Tegmark에 의해 작성되어 발표된 "Language Models Represent Space and Time" 논문이 최근 인공지능 개발자들 사이에서 핫하다고 합니다. 이 논문은 챗GPT와 같은 대형 언어 모델( contents.premium.naver.com

금리인상에 따른 미국 부동산 시장 현황 & 부각받는 모기지 인수 서비스 (feat. 오픈도어 Opendoor) [내부링크]

금리인상에 따른 미국 부동산 시장 현황 & 부각받는 모기지 인수 서비스 (feat. 오픈도어 Opendoor) 2022년 3월 이후, 미국의 연방준비제도(Fed)는 금리를 11번 인상했습니다. 이러한 금리 인상의 주된 목적은 높아진 인플레이션을 억제하고 경제를 안정화하는 것이었습니다. 인플레이션은 일반적으로 소비자 물가 상승률이 지속적으로 높아질 때 발생하며, 이는 국민의 생활 contents.premium.naver.com

아이온큐(IonQ)와 Zapata AI가 바라보는 양자 컴퓨팅과 인공지능의 결합 [내부링크]

아이온큐(IonQ)와 Zapata AI가 바라보는 양자 컴퓨팅과 인공지능의 결합 10월 4일, 아이온큐의 CEO인 Peter Chapman은 Schwab Network와 인터뷰를 진행했습니다. 특별한 소식이 있었다기보다는 얼마 전 있었던 아이온큐의 애널리스트 데이와 QWC 행사에서 밝혔던 내용들에 대해 다시 한번 간단히 소개하는 자리였습니다. 이번 contents.premium.naver.com

AI 신약 개발 현황 - Exscientia와 머크 신약 개발 계약 & 최신 바이오 인공지능 모델 현황 [내부링크]

AI 신약 개발 현황 - Exscientia와 머크 신약 개발 계약 & 최신 바이오 인공지능 모델 현황 엑센시아 & 머크 협업 (Exscientia & Merck) AI를 활용한 저분자 화합물 개발 업체인 Exscientia는 글로벌 제약사인 머크와 지난 9월 새로운 협업을 발표하였습니다. 이는 암, 신경염, 그리고 면역학과 같은 다양한 분야에서 새로운 저분자 약물 후 contents.premium.naver.com

아이온큐(IonQ) 양자컴퓨터 신제품 기술 세부사항 총정리 - 35AQ 포르테 엔터프라이즈 & 64AQ 템포 [내부링크]

아이온큐(IonQ) 양자컴퓨터 신제품 기술 세부사항 총정리 - 35AQ 포르테 엔터프라이즈 & 64AQ 템포 아이온큐가 양자 컴퓨팅 산업에서 연구의 성과를 실제 사업으로 전환하고 있음을 선언했습니다. 9월 27일 한국 시간으로 밤 10시 40분부터 약 1시간 동안 열린 Quantum World Congress에서 아이온큐는 양자컴퓨터 신제품을 공개하고 주요 영업 상황을 설명했 contents.premium.naver.com

테슬라의 옵티머스(Optimus)는 어떠한 기술과 학습 과정을 통해 개발되었을까? [내부링크]

테슬라의 옵티머스(Optimus)는 어떠한 기술과 학습 과정을 통해 개발되었을까? 제 지난 포스트에서 테슬라의 휴머노이드 로봇인 ‘옵티머스 (Optimus)’에 대해 간단히 살펴본 적이 있었습니다. 옵티머스의 새 영상이 공개된 후로 대중들 사이에서 그 반응은 가히 폭발적이었고, 이에 많은 개발자 및 엔지니어들 또한 옵티머스를 주목하게 되었는데요. 특 contents.premium.naver.com

컨플루언트 (Confluent) 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼 - AI 비즈니스 활용도를 높여줄 핵심 기술 [내부링크]

컨플루언트 (Confluent) 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼 - AI 비즈니스 활용도를 높여줄 핵심 기술 지금까지 인공지능 기술과 이를 활용한 비즈니스 환경은 꾸준한 발전과 혁신을 이루어 왔습니다. 초기 AI 개발의 주된 초점은 정적인 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 데에 있었습니다. 이 단계에서는 고정된 데이터 세트를 기반으로 다양한 모델을 개발하고 훈련시켰으며, 이 contents.premium.naver.com

E2E 모델이 들어간 테슬라 옵티머스(Optimus) 발전 현황 & 양산 준비 중인 휴머노이드 로봇 스타트업 3곳 [내부링크]

E2E 모델이 들어간 테슬라 옵티머스(Optimus) 발전 현황 & 양산 준비 중인 휴머노이드 로봇 스타트업 3곳 바로 오늘, 테슬라는 자체 개발한 휴머노이드 로봇인 ‘옵티머스 (Optimus)’에 관한 동영상과 함께 옵티머스 개발 인재를 모집하는 트윗을 올렸습니다. 그런데 영상에서 보여준 옵티머스의 성능은 지난 AI day에서 보여준 것보다도 훨씬 더 놀라웠습니다. 트 contents.premium.naver.com

AI 시대, 대규모 GPU 클러스터의 비용 및 효율 문제를 극복할 방안은? - Slurm 작업 스케줄러 [내부링크]

AI 시대, 대규모 GPU 클러스터의 비용 및 효율 문제를 극복할 방안은? - Slurm 작업 스케줄러 최근에는 대규모 인공지능 모델, 특히 LLM 같은 거대한 언어 모델의 등장으로 엔비디아의 A100이나 H100과 같은 고성능 GPU들을 수 천개 내지 수 만개로 결합하여 대규모 GPU 클러스터를 구축하는 것이 크게 주목받고 있습니다. 그러나 이러한 대규모 컴퓨팅 환경에 contents.premium.naver.com

인공지능 학습 데이터 고갈 문제 - 몽고DB (MongoDB)가 이를 어떻게 해결해줄 수 있을까? [내부링크]

인공지능 학습 데이터 고갈 문제 - 몽고DB (MongoDB)가 이를 어떻게 해결해줄 수 있을까? 최근 딥러닝 및 인공지능 분야의 핵심 기술 중 하나로 꼽히는 '트랜스포머 (Transformer)' 신경망의 기술을 선보인 제1 저자, 아시시 바스와니(Ashish Vaswani) 박사가 얼마 전 우리나라를 처음 방문하였습니다. 트랜스포머 모델은 현대 AI 기술, 특히 contents.premium.naver.com

모빌아이(Mobileye), 테슬라의 E2E 자율주행 접근법에 대한 비판 글 게재 [내부링크]

모빌아이(Mobileye), 테슬라의 E2E 자율주행 접근법에 대한 비판 글 게재 최근 자율주행 분야에서는 누구보다도 테슬라가 가장 큰 주목을 받고 있죠. 그들의 혁신적이며 대담한 '엔드 투 엔드(E2E)' 접근법은 많은 전문가들 사이에서 논쟁의 중심에 서 있습니다. 그리고 얼마 전, 테슬라의 자율주행 솔루션 경쟁사인 ‘모빌아이 (Mobileye)’ contents.premium.naver.com

자율주행 AI에 챗GPT와 같은 언어 모델을 더하면? - 자신의 운전 상황을 설명하는 자율주행 인공지능 (Wayve & 테슬라) [내부링크]

자율주행 AI에 챗GPT와 같은 언어 모델을 더하면? - 자신의 운전 상황을 설명하는 자율주행 인공지능 (Wayve & 테슬라) 'Wayve'는 영국의 스타트업으로 자율주행 기술에 대한 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. Wayve는 전통적인 자율주행차의 센서나 매핑 기술에 의존하기보다는, 머신러닝 방법론을 중심으로 자율주행 연구를 진행하고 있습니다. Wayve는 복잡하고 구체적인 규칙과 매핑을 contents.premium.naver.com

미국의 양자컴퓨팅 관련 법안 도입 (Quantum Sandbox) & 유럽 각국의 양자컴퓨팅 프로젝트 [내부링크]

미국의 양자컴퓨팅 관련 법안 도입 (Quantum Sandbox) & 유럽 각국의 양자컴퓨팅 프로젝트 지난 5월 미국 상원의원 Marsha Blackburn과 Ben Ray Luján이 제출한 양자 컴퓨팅에 관한 법안에 대해 들어보셨나요? 이번 포스트에서는 'Quantum Sandbox for Near-Term Applications Act'라는 법안에 대해 알아보고, contents.premium.naver.com

온라인 쇼핑과 인공지능의 접목 - 쇼피파이(Shopify)의 자체 쇼핑 AI & 앱 스토어를 통한 AI 생태계 구축 [내부링크]

온라인 쇼핑과 인공지능의 접목 - 쇼피파이(Shopify)의 자체 쇼핑 AI & 앱 스토어를 통한 AI 생태계 구축 아마존 이커머스(e-commerce) 대항마로 불리우며 꽤 이름이 알려진 ‘쇼피파이 (Shopify)’는 글로벌 SaaS 기반 쇼핑몰 호스팅 기업으로, 쉽게 말해 개별 사용자나 기업들이 자신만의 온라인 스토어를 쉽게 만들고 관리할 수 있도록 통합 플랫폼을 제공하는 업체 contents.premium.naver.com

농업과 인공지능의 만남 – 애그테크의 선도 주자 앱하비스트(AppHarvest) 파산 & ARK Invest가 바라보는 애그테크 전망 [내부링크]

농업과 인공지능의 만남 – 애그테크의 선도 주자 앱하비스트(AppHarvest) 파산 & ARK Invest가 바라보는 애그테크 전망 애그테크는 'Agriculture Technology'의 약자로, 농업과 기술이 만나 탄생한 새로운 분야를 의미합니다. 이는 기존의 농업 방식을 현대 기술로 혁신하여 농산물 생산과정을 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다. 그 중에서도 미국의 ‘앱하비스트 (AppH contents.premium.naver.com

오픈AI와 MS는 서로 경쟁 관계? - 챗GPT 매출 현황 & 확장되는 B2B 비즈니스 [내부링크]

오픈AI와 MS는 서로 경쟁 관계? - 챗GPT 매출 현황 & 확장되는 B2B 비즈니스 얼마 전 오픈AI의 매출액에 관한 보도가 나왔습니다. 이 언론 보도에 따르면 오픈AI가 곧 연 매출 10억 달러를 웃도는 기록을 세울 것으로 예상되는데, 지난해 매출이 불과 2,800만 달러였던 것에 비하면 엄청난 성장세입니다. 수익성에 있어서는 지난해 약 5억 4,0 contents.premium.naver.com

양자 컴퓨팅 알고리즘 및 AI 소프트웨어 개발 업체 'Zapata Computing' 미국 증시 상장 & 아이온큐(IonQ) 김정상 CTO 인터뷰 정리 [내부링크]

양자 컴퓨팅 알고리즘 및 AI 소프트웨어 개발 업체 'Zapata Computing' 미국 증시 상장 & 아이온큐(IonQ) 김정상 CTO 인터뷰 정리 양자 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어 회사인 아이온큐(IonQ)는 Zapata Computing과 전략적 제휴를 발표하며, 양자 하드웨어에서 산업용 생성형 AI 기술을 구현하기 위한 협력을 시작했다는 내용을 지난 포스트에서 설명드린 적이 있습니다. (자세한 내용은 아래 contents.premium.naver.com

미국 부동산 거래 급감, 주택 매매 회전율을 높이기 위한 오픈도어(Opendoor)의 전략은? - AI & 주택 리노베이션 [내부링크]

미국 부동산 거래 급감, 주택 매매 회전율을 높이기 위한 오픈도어(Opendoor)의 전략은? - AI & 주택 리노베이션 현재 미국 부동산 시장은 굉장한 충격을 받고 있습니다. 이번 2023년 2분기 주택 매매는 전년 동기 대비 45% 감소한 것으로 나타났는데, 이는 2008년 금융 위기, 그리고 코로나 팬데믹 때보다도 더 큰 폭의 하락입니다. 이렇게 주택 매매가 이루어지지 않으면 많 contents.premium.naver.com

엔비디아의 차량용 자율주행 반도체는 얼마나 경쟁력이 있을까? vs 테슬라 FSD 컴퓨터 (하드웨어 3.0) [내부링크]

엔비디아의 차량용 자율주행 반도체는 얼마나 경쟁력이 있을까? vs 테슬라 FSD 컴퓨터 (하드웨어 3.0) 얼마 전 포스트에서는 테슬라의 FSD v12가 얼마나 전력 효율적인지, 어떻게 그게 가능한지에 대해 일론 머스크의 코멘트를 토대로 자세히 살펴봤는데요. 오늘은 이를 엔비디아의 자율주행 반도체 제품군과 비교해보려 합니다. (테슬라 FSD v12의 전력 효율에 대한 설명은 contents.premium.naver.com

몽고DB (MongoDB) - 회계연도 2024년 2분기 (2023년 7월말 기준) 실적 발표 정리 [내부링크]

몽고DB (MongoDB) - 회계연도 2024년 2분기 (2023년 7월말 기준) 실적 발표 정리 최근 챗GPT와 같은 챗봇을 구축하는데 있어 핵심 기술로 떠오르고 있는 것이 바로 ‘벡터 데이터베이스 (Vector Database)’입니다. 챗봇은 사용자와의 대화에서 발생하는 다양한 패턴과 정보를 효과적으로 저장하고 검색할 필요가 있는데, 이러한 정보들을 효과적으로 contents.premium.naver.com

엔비디아의 연이은 AI 신약 개발 업체에 대한 투자, 과연 그 이유는? - 수퍼루미날 메디슨 & 화학 분자 언어 모델 클라우드 서비스 [내부링크]

엔비디아의 연이은 AI 신약 개발 업체에 대한 투자, 과연 그 이유는? - 수퍼루미날 메디슨 & 화학 분자 언어 모델 클라우드 서비스 차별화된 파이프라인을 개발하고 의약품 개발 속도와 정확성을 혁신하는 제너레이티브 생물학 및 화학 기업인 ‘슈퍼루미날 메디슨(Superluminal Medicines Inc.)’이 3300만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 마감했다고 지난 8월 27일 발표했습니다. 그런 contents.premium.naver.com

테슬라 FSD v12의 E2E 통합 모델 - OpenAI의 GPT가 먼저 보여줬던 스케일링 법칙 [내부링크]

테슬라 FSD v12의 E2E 통합 모델 - OpenAI의 GPT가 먼저 보여줬던 스케일링 법칙 이번 테슬라의 FSD 버전 12에 관하여 ‘전력 효율’과 ‘E2E 방식의 통합 모델’ 측면에 대해 지난 포스트에서 다뤄봤는데요. 오늘은 또 하나 생각해볼 수 있는 부분인 '스케일링 법칙 (Scaling Laws)'에 대해 알아볼까 합니다. (지난 FSD v12 관련 포 contents.premium.naver.com

아이온큐(IonQ)의 지난 여러 파트너십 분석 - 현대차 리튬 배터리 및 자율주행 연구 & 에어버스 항공기 화물 적재 [내부링크]

아이온큐(IonQ)의 지난 여러 파트너십 분석 - 현대차 리튬 배터리 및 자율주행 연구 & 에어버스 항공기 화물 적재 최첨단 양자 컴퓨팅 기술의 선도적 기업인 아이온큐(IonQ)는 지난해 주목할 만한 파트너십을 체결했습니다. 첫 번째로는 '에어버스(Airbus)'와 함께 항공기의 화물 적재를 최적화하기 위한 프로젝트, 또 다른 파트너십은 배터리 및 자율주행 기술 개선을 목표로 하는 ' contents.premium.naver.com

테슬라 FSD v12 시연에 대한 안드레 카파시의 반응은? - 소프트웨어 2.0 & 엔드 투 엔드(E2E) 통합 모델 [내부링크]

테슬라 FSD v12 시연에 대한 안드레 카파시의 반응은? - 소프트웨어 2.0 & 엔드 투 엔드(E2E) 통합 모델 아래의 지난 포스트에서 드디어 공개된 FSD v12와 이에 대한 일론 머스크의 코멘트에 대해 살펴봤는데요. 테슬라에 있어 또 한 명의 주요 인물인 ‘안드레 카파시 (Andrej Karpathy)’ 또한 이와 관련하여 트위터에 자신의 소감을 남겼습니다. 아래 트윗 내 contents.premium.naver.com

테슬라 FSD v12 공개와 이에 대한 일론 머스크의 반응 – 단 100W로 구동되는 테슬라의 자율주행 AI, 그 비결은? [내부링크]

테슬라 FSD v12 공개와 이에 대한 일론 머스크의 반응 – 단 100W로 구동되는 테슬라의 자율주행 AI, 그 비결은? 바로 어제, 테슬라의 CEO인 일론 머스크는 자사의 최신 자율주행 소프트웨어인 'FSD v12'를 직접 시연하는 약 45분 분량의 동영상을 X 플랫폼(트위터)에서 라이브 스트리밍했습니다. 일론의 라이브 스트리밍을 실시간 번역 분석한 유튜브 영상이 있어 아래에 가져왔구요 contents.premium.naver.com

아이온큐(IonQ)가 양자 컴퓨팅의 실용화를 선도할 수밖에 없는 이유 - 양자 오류 수정 & 논리적 큐비트 [내부링크]

아이온큐(IonQ)가 양자 컴퓨팅의 실용화를 선도할 수밖에 없는 이유 - 양자 오류 수정 & 논리적 큐비트 지난 포스트에서 양자 알고리즘과 양자 오류 수정의 개념에 대해 설명드렸는데, 오늘은 특히 '양자 오류 수정'에 대해 더 자세히 알아보려 합니다. 양자 오류 수정은 양자 컴퓨터의 불완전함과 각종 노이즈 인한 오류를 감지하고 수정하기 위해 필요한 과정입니다. 양자 시스 contents.premium.naver.com

양자 컴퓨터 상용화의 핵심 - 양자 알고리즘과 양자 오류 수정 (feat. 아이온큐 IonQ 이온 트랩) [내부링크]

양자 컴퓨터 상용화의 핵심 - 양자 알고리즘과 양자 오류 수정 (feat. 아이온큐 IonQ 이온 트랩) 양자 알고리즘이란? (Quantum Algorithm) 기존에 우리가 사용하던 컴퓨터는 고전적인 알고리즘을 사용합니다. 이는 우리가 아는 일반적인 순차적 방식으로 문제를 해결하는 방법입니다. 반면 양자 알고리즘은 양자 컴퓨터를 위해 설계된 특별한 계산 절차입니다. contents.premium.naver.com

동영상 같은 디지털 데이터를 DNA에 저장할 수 있다고? – DNA 데이터 스토리지 (feat. 트위스트 바이오사이언스) [내부링크]

동영상 같은 디지털 데이터를 DNA에 저장할 수 있다고? – DNA 데이터 스토리지 (feat. 트위스트 바이오사이언스) DNA를 컴퓨터의 하드 드라이브처럼 상상해본 적 있으신가요? DNA는 우리의 유전 정보를 매우 효과적이고 안정적으로 담고 있는 놀라운 저장소입니다. 그렇다면 인터넷 상의 디지털 데이터를 컴퓨터나 클라우드가 아닌 DNA에 저장할 수도 있을까요? 'DNA 데이터 스토리 contents.premium.naver.com

앱셀레라 (Abcellera): 자연상에서 발견되는 수많은 항체들 속에서 최적의 후보 물질을 AI로 걸러내는 신약 개발 기업 (feat. B세포 면역반응) [내부링크]

앱셀레라 (Abcellera): 자연상에서 발견되는 수많은 항체들 속에서 최적의 후보 물질을 AI로 걸러내는 신약 개발 기업 (feat. B세포 면역반응) 제 지난 포스트에서 인공지능을 활용한 여러 신약 개발 방법을 비교하면서 ‘앱셀레라 (Abcellera)’에 대해 가볍게 다룬 적이 있습니다. 오늘은 이 앱셀레라의 신약 개발 과정에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. (지난 내용은 아래 링크) 기존의 항체(신 contents.premium.naver.com

양자컴퓨터로 생성형 AI를 구현하기 위한 시도들 – 아이온큐(IonQ)와 Zapata AI 파트너십 & 텐서 네트워크 [내부링크]

양자컴퓨터로 생성형 AI를 구현하기 위한 시도들 – 아이온큐(IonQ)와 Zapata AI 파트너십 & 텐서 네트워크 양자 컴퓨팅 분야에서 떠오르고 있는 두 기업, ‘Zapata AI (또는 Zapata Computing)’와 ‘아이온큐 (IonQ)’가 며칠 전 전략적 파트너십을 맺었습니다. 이는 양자 하드웨어에서 생성형 AI 기술을 벤치마킹하여 양자컴퓨팅의 잠재적 이점을 탐색하는 것 contents.premium.naver.com

트위스트 바이오사이언스 (Twist Bioscience): DNA 합성을 실리콘 웨이퍼 위에서? (feat. 차세대 시퀀싱 NGS & DNA 데이터 스토리지) [내부링크]

트위스트 바이오사이언스 (Twist Bioscience): DNA 합성을 실리콘 웨이퍼 위에서? (feat. 차세대 시퀀싱 NGS & DNA 데이터 스토리지) 오늘은 ‘DNA 합성’에 대해 설명드렸던 지난 포스트에 이어, DNA 합성 사업을 실제 영위하고 있는 기업인 ‘트위스트 바이오사이언스 (Twist Bioscience)'에 대해 소개해드리고자 합니다. 이 기업은 전통적인 DNA 합성 방식을 뛰어넘는 신기술로 유명합니다. contents.premium.naver.com

앱사이 (Absci) 2023년 2분기 실적 발표 - 머크(Merck)와의 효소 처리 협업 프로그램 & 단백질 비표준 아미노산 기술 [내부링크]

앱사이 (Absci) 2023년 2분기 실적 발표 - 머크(Merck)와의 효소 처리 협업 프로그램 & 단백질 비표준 아미노산 기술 앱사이(Absci) 2023년 2분기 실적 발표 - 매출 340만 달러로 전년 동기 100만 달러 대비 크게 증가. 이러한 증가는 이번 분기에 머크(Merck)와의 효소(enzyme) 처리 협업 프로그램이 완료되는 등 파트너 프로그램 구성과 진행 단계의 증가에 힘입은 contents.premium.naver.com

양자컴퓨터의 실용성을 가늠해볼 수 있는 기준 - 큐비트 연결성 & 양자 얽힘 현상 (feat. 아이온큐 IonQ) [내부링크]

양자컴퓨터의 실용성을 가늠해볼 수 있는 기준 - 큐비트 연결성 & 양자 얽힘 현상 (feat. 아이온큐 IonQ) 현재 양자컴퓨터가 쓰이는 분야는 매우 한정적입니다. 양자컴퓨터가 실용적인 성공을 거두려면 성능도 중요하지만, 결국 다양한 영역에서 실제로 쓰일 수 있어야 하죠. 이렇듯 양자컴퓨터의 적용 분야를 넓히기 위해서는 여러 요소가 충족이 되어야 합니다. 간단히 살펴보면, - contents.premium.naver.com

AI 신약 개발에 있어 ‘DNA 합성 기술’이 갖는 의미는? – 아미노산 서열로부터 DNA 서열을 추정하는 역 번역 과정 (feat. 앱사이 Absci) [내부링크]

AI 신약 개발에 있어 ‘DNA 합성 기술’이 갖는 의미는? – 아미노산 서열로부터 DNA 서열을 추정하는 역 번역 과정 (feat. 앱사이 Absci) 역 번역 과정 (Reverse Translation) 우리 몸의 세포에서는 DNA에 담겨있는 정보를 이용해 아미노산 서열을 만들고, 이를 통해 필요한 단백질을 합성합니다. 특정 DNA 서열(유전 정보)이 RNA로 전사(transcript)되고, 그 RNA가 단백질로 contents.premium.naver.com

아이온큐 (IonQ) 2023년 2분기 실적 발표 정리 – 무난하고 흔들림 없는 성장세 (feat. 64 알고리즘 큐비트 AQ) [내부링크]

아이온큐 (IonQ) 2023년 2분기 실적 발표 정리 – 무난하고 흔들림 없는 성장세 (feat. 64 알고리즘 큐비트 AQ) 아이온큐 2분기 실적 - 매출: 이번 2분기에 550만 달러의 매출을 기록. 이는 가이던스 범위의 상단을 상회하는 수치이며, 전년 동기 260만 달러 대비 111% 성장. 고객 계약 중 하나가 예상보다 일찍 진행되어 2분기에 수익이 반영된 결과 - 예약액: 2,80 contents.premium.naver.com

챗GPT처럼 사람 말을 알아듣는 AI가 신약 개발에도 쓰인다고? – 언어 모델을 활용한 단백질 디자인 (feat. 알파폴드 & 유전자 분석 시퀀싱) [내부링크]

챗GPT처럼 사람 말을 알아듣는 AI가 신약 개발에도 쓰인다고? – 언어 모델을 활용한 단백질 디자인 (feat. 알파폴드 & 유전자 분석 시퀀싱) 지난 포스트에서는 그림 그리는 AI가 신약 개발에 쓰이는 얘기를 드렸는데요. 이번에는 챗GPT와 같은 챗봇에 쓰이는 ‘언어 모델’이 신약 개발에 있어 큰 돌파구를 만들고 있다는 내용이 Forbes 기사로 실려, 이를 기반으로 제 설명을 덧붙이도록 하겠습니다. contents.premium.naver.com

오픈도어 (Opendoor) 2023년 2분기 실적 정리 - 실적 발표 후 주가가 26%나 급락한 이유는? (feat. 3분기 가이던스 & 조정 EBITDA) [내부링크]

오픈도어 (Opendoor) 2023년 2분기 실적 정리 - 실적 발표 후 주가가 26%나 급락한 이유는? (feat. 3분기 가이던스 & 조정 EBITDA) 지난 '오픈도어 (Opendoor)' 관련 포스트에 이어 오늘은 이번 2분기 오픈도어의 실적 및 어닝 콜 내용을 자세하게 알아보도록 하겠습니다. (지난 오픈도어 포스트는 아래 링크) 오픈도어 2023년 2분기 실적 - 매출: 20억 달러로 전년 동기 대비 53% contents.premium.naver.com

네이버의 새로운 초거대 AI '하이퍼클로바 X', 그리고 이를 활용한 비즈니스 전략 (feat. 클로바 스튜디오 & 각 세종 데이터센터) [내부링크]

네이버의 새로운 초거대 AI '하이퍼클로바 X', 그리고 이를 활용한 비즈니스 전략 (feat. 클로바 스튜디오 & 각 세종 데이터센터) 최근 AI 개발의 흐름이 소형 언어 모델에서 초거대 AI 모델로 진화하고 있는 가운데, 국내 기업들도 이 흐름을 따라가고 있습니다. 그 중에서도 네이버는 이러한 기술 변화의 선두를 달리고 있습니다. 이번 글에서는 네이버가 2023년 하반기에 공개할 새로운 초거대 AI contents.premium.naver.com

유니티 (Unity) 2023년 2분기 실적 정리: 높은 매출 성장 및 이익 실현 가시화 (feat. 규모의 경제 효과 & 앱 이코노미) [내부링크]

유니티 (Unity) 2023년 2분기 실적 정리: 높은 매출 성장 및 이익 실현 가시화 (feat. 규모의 경제 효과 & 앱 이코노미) 유니티 2023년 2분기 실적 - 매출: 유니티는 이번 2분기에 매출과 조정 EBITDA가 가이던스를 상회하는 호실적을 거두었습니다. 5억 3,300만 달러의 매출은 가이던스인 5억 1,000~5억 2,000만 달러에 비해 높은 수치이며, 전년 동기 대비 80%, 예상 contents.premium.naver.com

2023년 2분기 AMD 실적 분석: 기대되는 AI 및 데이터 센터 성장 & PC 수요 회복의 불확실성 (feat. MI300X GPU) [내부링크]

2023년 2분기 AMD 실적 분석: 기대되는 AI 및 데이터 센터 성장 & PC 수요 회복의 불확실성 (feat. MI300X GPU) 2023년 2분기 재무 성과 - 매출: 54억 달러 - 매출 총이익률: 46% (non-GAAP 기준 50%) - 영업 손실: 2,000만 달러 - 순이익: 2,700만 달러 - 희석된 주당 수익: $0.02 (비GAAP 기준 $0.58) 실적 발표 핵심 요약 contents.premium.naver.com

테슬라가 자율주행 AI의 크기를 작게 유지하는 이유는? - 인공지능 변동비와 고정비 간의 관계 (feat. 데이터 중심 접근법) [내부링크]

테슬라가 자율주행 AI의 크기를 작게 유지하는 이유는? - 인공지능 변동비와 고정비 간의 관계 (feat. 데이터 중심 접근법) 모델의 크기란, AI 모델이 학습하고 예측을 위해 사용하는 '파라미터 (parameter)'들의 총량을 나타내는 지표입니다. 파라미터들은 모델이 데이터로부터 학습하는 정보를 저장하는 역할을 하며, 이 파라미터가 많을수록 모델은 더욱 정교한 예측을 할 수 있게 됩니다. contents.premium.naver.com

AI 신약 개발, 성공의 열쇠는 '웨트 랩'에 있었다? - 얻기에 너무 비싼 실험 검증 데이터 (feat. 앱사이 Absci) [내부링크]

AI 신약 개발, 성공의 열쇠는 '웨트 랩'에 있었다? - 얻기에 너무 비싼 실험 검증 데이터 (feat. 앱사이 Absci) 대부분의 바이오 테크 및 제약 회사들은 다양한 연구 및 개발 단계에서 CRO(Contract Research Organizations)를 활용합니다. CRO란 임상시험 수탁기관으로, 쉽게 말해 고객사를 대신해 임상시험 및 그와 관련된 업무를 대신해주는 기관을 뜻합니다. contents.premium.naver.com

테슬라의 FSD 라이센싱 전략은 결국 리얼 월드 AI의 완성? (트랜스포머 & 디퓨전, 오토 라벨링, 그리고 메타의 라마 언어 모델) [내부링크]

테슬라의 FSD 라이센싱 전략은 결국 리얼 월드 AI의 완성? (트랜스포머 & 디퓨전, 오토 라벨링, 그리고 메타의 라마 언어 모델) 트랜스포머 + 디퓨전 = 하이브리드 접근법 지난 4월, 테슬라의 CEO인 일론 머스크 (Elon Musk)는 자신의 트윗에서 테슬라의 완전 자율주행 (FSD) 시스템이 보행자를 입방체로 인식하여 과하게 조심스럽게 운행하는 현상을 지적하며, 효율성을 위해 ‘디퓨전 ( contents.premium.naver.com

유니티(Unity)의 게임 엔진은 미끼 상품? 진짜 수익은 게임 개발 그 이후부터! (feat. 인공지능으로 누구나 게임을 개발할 수 있는 세상) [내부링크]

유니티(Unity)의 게임 엔진은 미끼 상품? 진짜 수익은 게임 개발 그 이후부터! (feat. 인공지능으로 누구나 게임을 개발할 수 있는 세상) 유니티(Unity)는 게임 개발 플랫폼으로서 업계의 표준이라고 할 수 있습니다. 2022년 기준으로 전 세계 모바일 게임의 약 71%가 유니티 엔진을 통해 개발되었을 정도로 그 영향력은 막강합니다. 그러나 유니티는 이렇게 이미 확립된 게임 개발 영역에 만족하지 않고 더 contents.premium.naver.com

아이온큐(IonQ)의 양자컴퓨터 판매 계약 및 제품 개발 현황 (feat. 알고리즘 큐비트 AQ / Forte) [내부링크]

아이온큐(IonQ)의 양자컴퓨터 판매 계약 및 제품 개발 현황 (feat. 알고리즘 큐비트 AQ / Forte) 안녕하세요. 오늘은 양자컴퓨터 관련해서 국제 퀀텀 컴퓨팅 분야의 중요한 발표를 살펴볼텐데요. 바로 스위스의 QuantumBasel과 미국의 아이온큐(IonQ) 사이에 체결된 혁신적인 퀀텀 파트너십입니다. 먼저, 양자 컴퓨팅에 대해 간단히 설명하면, 지금의 컴퓨터가 contents.premium.naver.com

AI 애플리케이션과 반도체 인프라를 연결하는 오케스트레이션 - 쿠버네티스 (feat. IBM 레드햇 오픈시프트 & 나무기술) [내부링크]

AI 애플리케이션과 반도체 인프라를 연결하는 오케스트레이션 - 쿠버네티스 (feat. IBM 레드햇 오픈시프트 & 나무기술) AI의 세계가 우리 생활에 더 깊숙히 들어오면서, 머신 러닝과 딥 러닝 모델이 복잡해지고 그 규모가 커지고 있습니다. 그리고 우리가 AI와 관련된 어떤 작업을 하든 그 근간에는 엄청난 양의 데이터가 존재합니다. 이러한 데이터를 처리하고 학습하는 것은 대단히 많은 컴퓨팅 contents.premium.naver.com

메타, 라마 (LLaMA) 2 오픈소스 모델이 일으킬 변화: 클라우드에서 온 디바이스로 (feat. 애플 비전 프로 & 유니티) [내부링크]

메타, 라마 (LLaMA) 2 오픈소스 모델이 일으킬 변화: 클라우드에서 온 디바이스로 (feat. 애플 비전 프로 & 유니티) 메타, 라마 (LLaMA) 2 오픈소스 공개 대형 언어 모델인 ‘라마 1’에 이어, 며칠 전 메타 (Meta)는 라마를 더욱 업그레이드시킨 'LLaMA-2'를 공개했습니다. 그런데 이번엔 라마 1과는 달리 연구용뿐만 아니라 ‘상업적 용도’에도 사용 가능하도록 푼 오픈소 contents.premium.naver.com

그림 그리는 AI가 신약 개발에도 쓰인다고? – 디퓨전(Diffusion) 모델을 활용한 단백질 디자인 (feat. RFdiffusion) [내부링크]

그림 그리는 AI가 신약 개발에도 쓰인다고? – 디퓨전(Diffusion) 모델을 활용한 단백질 디자인 (feat. RFdiffusion) 지난 3억 년 동안 자연 진화를 통해 만들어진 단백질들을 넘어, 우리는 이제 인공지능(AI)을 활용하여 기존에 존재하지 않았던 전혀 새로운 단백질들을 설계하고 있습니다. 완전히 새로운 단백질을 만들어내는 AI 도구들은 질병 치료에 쓰일 신약 개발을 혁신할 수 있을 것이 contents.premium.naver.com

AI로 신약을 만드는 방법에는 각각 어떠한 차이가 있을까: 저분자 화합물 vs 단백질 기반 치료제 (feat. 앱사이 Absci) [내부링크]

AI로 신약을 만드는 방법에는 각각 어떠한 차이가 있을까: 저분자 화합물 vs 단백질 기반 치료제 (feat. 앱사이 Absci) 안녕하세요, 지난 시간에는 ‘앱사이(Absci)’의 독특한 AI 기반 신약 개발 프로세스에 대해 들여다봤습니다. 오늘은 여기서 더 깊게 들어가보려 합니다. 많은 AI 신약 개발 업체들이 고유한 접근법을 가지고 있음은 분명하죠. 그렇다면 이런 다양한 방식들이 서로 어떤 contents.premium.naver.com

양자컴퓨터 관련 기본 개념 이해 및 산업 현황 정리 (feat. 양자컴퓨터의 인공지능 분야 진출 / 아이온큐 IonQ) [내부링크]

양자컴퓨터 관련 기본 개념 이해 및 산업 현황 정리 (feat. 양자컴퓨터의 인공지능 분야 진출 / 아이온큐 IonQ) 안녕하세요, 오늘은 양자컴퓨터에 대해 이야기하려고 합니다. 어느새 양자 컴퓨팅이 시장의 주요 토픽으로 떠오르면서 이와 관련된 다양한 개념들에 대한 이해도 필요해졌죠. 이번 포스팅에서는 그 중 가장 핵심적인 요소인 '큐비트 (Qubit)'에 대해 먼저 자세히 알아보도록 contents.premium.naver.com

유니티 (Unity) vs 로블록스 (Roblox): 인공지능이 불러올 게임 개발 플랫폼 패러다임의 변화 (feat. 생성형 AI / 물리 엔진 & 3D 그래픽) [내부링크]

유니티 (Unity) vs 로블록스 (Roblox): 인공지능이 불러올 게임 개발 플랫폼 패러다임의 변화 (feat. 생성형 AI / 물리 엔진 & 3D 그래픽) 안녕하세요. 제가 여러 번 다루었던 주제인 ‘AI 도입으로 인한 게임 시장의 변화’에 대해 오늘도 살펴볼텐데요, 이번에는 유니티(Unity)와 로블록스(Roblox) 두 기업의 전략과 전망을 서로 비교해볼까 합니다. 이 두 게임 플랫폼은 AI의 힘을 이용하여 게임 개발 contents.premium.naver.com

인공지능 신약 개발 기업 앱사이 (Absci): 생성 AI를 활용한 항체 디자인 (feat. 트랜스포머 신경망 기반 언어 모델 / 디노보 항체 설계) [내부링크]

인공지능 신약 개발 기업 앱사이 (Absci): 생성 AI를 활용한 항체 디자인 (feat. 트랜스포머 신경망 기반 언어 모델 / 디노보 항체 설계) 바로 어제, 국내외에서 많은 주목을 받고 있는 세계적 반도체 기업인 엔비디아(Nvidia)가 AI 신약 개발 업체인 리커전 파마슈티컬스 (Recursion Pharmaceuticals)에 5,000만 달러를 투자하는 큰 소식이 전해졌습니다. 이로써 엔비디아는 리커전의 contents.premium.naver.com

CVPR 컨퍼런스에서 테슬라가 밝힌 자율주행 AI의 핵심 기술 2편 (feat. 제너럴 월드 모델 / 벡터 스페이스 / 파운데이션 모델) [내부링크]

CVPR 컨퍼런스에서 테슬라가 밝힌 자율주행 AI의 핵심 기술 2편 (feat. 제너럴 월드 모델 / 벡터 스페이스 / 파운데이션 모델) 지난 시간에는 자율주행을 위한 테슬라의 ‘파운데이션 모델 (Foundation model)’을 구성하는 각 세부 모델들에 대해 설명드렸습니다. 그런데 그러한 여러 모델들을 단순히 이어 붙이기만 하면 자율주행 AI가 완성이 되는 걸까요? 이번 시간에는 각 작업을 담당하는 contents.premium.naver.com

CVPR 컨퍼런스에서 테슬라가 밝힌 자율주행 AI의 핵심 기술 1편 (feat. Occupancy Network / 오토 라벨링) [내부링크]

CVPR 컨퍼런스에서 테슬라가 밝힌 자율주행 AI의 핵심 기술 1편 (feat. Occupancy Network / 오토 라벨링) CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference)은 '컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스'의 약자로, 테슬라는 2021년, 2022년에 이어 얼마 전 열린 올해 행사에도 CVPR에 참여하여 자율주행에 대한 강연을 펼 contents.premium.naver.com

AI 신약 개발 기업 앱사이 (Absci): 대장균을 통한 단백질 결합 및 상호작용 데이터 대량 생산 (feat. 알파폴드 / DNA 유전자 해독 언어 모델) [내부링크]

AI 신약 개발 기업 앱사이 (Absci): 대장균을 통한 단백질 결합 및 상호작용 데이터 대량 생산 (feat. 알파폴드 / DNA 유전자 해독 언어 모델) 단백질 발견에서 단백질 디자인으로 단백질은 생명의 필수 요소로서 모든 생명체의 생체 활동에 깊숙이 관여하고 있습니다. 화학 반응의 가속, 신호 전달, 영양소의 운반, 신체 형성, 효소 활성화, 면역 반응까지 모든 것이 단백질에 의해 이루어집니다. 실제로 우리 몸의 건강 contents.premium.naver.com

내 손안의 AI: 라마(LLaMA) 기반 대형 언어 모델과 엣지 컴퓨팅의 가능성 (vs 클라우드) [내부링크]

내 손안의 AI: 라마(LLaMA) 기반 대형 언어 모델과 엣지 컴퓨팅의 가능성 (vs 클라우드) 지난번 포스팅에서 메타의 대형 언어 모델인 ‘라마(LLaMA)’와 이를 통한 메타의 비즈니스 전략에 대해 설명 드렸었죠. 이어서 오늘은 라마로 인해 실제 AI 생태계에 어떠한 영향이 있었는지를 살펴보도록 하겠습니다. 라마 모델 오픈소스 공개, 그 후… 지난 2월 contents.premium.naver.com

FPGA VS GPU : AI 추론을 위한 하드웨어 선택, 무엇이 더 나을까? (feat. AMD 자일링스 / ASIC) [내부링크]

FPGA VS GPU : AI 추론을 위한 하드웨어 선택, 무엇이 더 나을까? (feat. AMD 자일링스 / ASIC) 작년 초 AMD가 인수한 자일링스(Xilinx)는 'FPGA(Field-Programmable Gate Array)' 시장의 리더입니다. FPGA는 특별한 종류의 마이크로칩으로 이름 그대로 해석하자면 '현장에서 프로그래밍이 가능한 게이트 배열'을 의미합니다. AI contents.premium.naver.com

테슬라 도조(Dojo) 인터커넥트: AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 위한 칩 간 연결 기술 (엔비디아 NVLink & AMD 인피니티 패브릭) [내부링크]

테슬라 도조(Dojo) 인터커넥트: AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 위한 칩 간 연결 기술 (엔비디아 NVLink & AMD 인피니티 패브릭) 테슬라가 가져온 혁신은 자동차 산업에만 국한되지 않습니다. 테슬라의 인공지능 연구 개발 역시 그들의 혁신적인 성과 중 하나로 꼽히고 있습니다. 이 중에서도 ‘도조(Dojo)’ 슈퍼컴퓨터와 ‘인터커넥트(Interconnect)’ 기술은 테슬라의 AI 성과를 획기적으로 발 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) AI가 불러오는 게임 개발의 전환점: 폭발적인 게임 생성량 증가에 대응하는 유니티(Unity)의 개발자 친화적 도구와 서비스 [내부링크]

데일리 데이터허브) AI가 불러오는 게임 개발의 전환점: 폭발적인 게임 생성량 증가에 대응하는 유니티(Unity)의 개발자 친화적 도구와 서비스 오늘은 지난 시간에 이어(아래 링크) 유니티에 대해 더 자세히 알아보려 합니다. 유니티는 2022년 Create Solutions 사업에서 약 7억 1,600만 달러, Grow Solutions에서 약 6억 7,400만 달러의 매출을 보고했습니다. 매출은 매우 빠르게 contents.premium.naver.com

'라마(LLaMA)' 언어 모델을 통해 본 메타(페이스북)의 AI 오픈소스 전략과 미래 [내부링크]

'라마(LLaMA)' 언어 모델을 통해 본 메타(페이스북)의 AI 오픈소스 전략과 미래 안녕하세요. 오늘은 메타가 공개한 대형 언어 모델인 '라마(LLaMA)'에 대해 이야기하려 합니다. 이 모델은 지난 2월에 처음 공개되어 AI 커뮤니티에서 엄청난 주목을 받았습니다. 성능이나 효율성 등 여러 이슈가 있었지만, 그 중에서도 라마가 크게 주목받은 가장 큰 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) 나와의 아주 오래전 대화까지 기억하고 반응하는 챗봇, LLM의 무한한 가능성: 메모리 스트림 & 벡터 데이터베이스 (몽고DB) [내부링크]

데일리 데이터허브) 나와의 아주 오래전 대화까지 기억하고 반응하는 챗봇, LLM의 무한한 가능성: 메모리 스트림 & 벡터 데이터베이스 (몽고DB) 안녕하세요, 오늘은 대화형 AI에 대한 또 다른 흥미로운 주제를 다루고자 합니다. 최근 틱톡의 모회사인 ByteDance의 연구팀이 대화형 언어 모델의 입력 용량을 무한대로 늘리는 방법을 개발했습니다. 그들의 연구 논문 "Unleashing Infinite-Len contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) AMD의 ROCm은 과연 엔비디아의 CUDA를 능가하여 해자를 무너뜨릴 수 있을까? [내부링크]

데일리 데이터허브) AMD의 ROCm은 과연 엔비디아의 CUDA를 능가하여 해자를 무너뜨릴 수 있을까? 엔비디아의 GPU는 오랫동안 CUDA 라이브러리의 풍부함 때문에 인공지능 연구자와 개발자들에게 선호되어 왔습니다. 그러나, 최근 AMD의 발전과 다양 제품 전략은 AMD의 GPU 또한 AI 산업에서 중요한 역할을 할 수 있다는 가능성을 보여줍니다. NVIDIA contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) AI 시대와 벡터 데이터베이스: 몽고 DB의 변화와 전략 (LLM 초거대 언어 모델) [내부링크]

데일리 데이터허브) AI 시대와 벡터 데이터베이스: 몽고 DB의 변화와 전략 (LLM 초거대 언어 모델) 인공지능의 발전과 함께 챗봇은 우리 생활의 많은 부분에 침투하고 있습니다. 고객 서비스부터 의료 분야, 교육에 이르기까지 다양한 분야에서 챗봇이 활용되고 있죠. 이러한 챗봇들은 날이 갈수록 더욱 똑똑해지고 있는데, 그 중심에는 바로 인공지능과 데이터가 있습니다. 그런데 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) AI로 인해 진화하는 게임: 유니티(Unity)의 새로운 인공지능 솔루션은 과연 게임 시장을 집어삼킬 수 있을까? [내부링크]

데일리 데이터허브) AI로 인해 진화하는 게임: 유니티의 새로운 인공지능 솔루션은 과연 게임 시장을 집어삼킬 수 있을까? 지난 포스팅에서 생성형 인공지능으로 인해 앞으로 게임 시장이 어떻게 변화할 것인지, 그리고 유니티(Unity)와 언리얼 엔진(Unreal Engine)의 AI 활용 전략은 무엇인지에 대해 살펴봤는데요. 그에 이어 오늘은 ARK Invest가 바라보는 게임 산업의 변화와 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) AMD의 MI300X AI 칩: 칩렛 구조를 활용한 HBM 메모리 확장 전략은 GPU 경쟁에서 엔비디아를 능가할 수 있을까? (모놀리식 디자인 / 인텔 CPU) [내부링크]

데일리 데이터허브) 칩렛 구조를 활용한 AMD의 HBM 메모리 확장 전략은 GPU 경쟁에서 엔비디아를 능가할 수 있을까? 제 지난 AMD MI300X 칩 관련 포스팅에서 과거 인텔은 모놀리식(Monolithic) 구조라 CPU 코어를 늘리기 어려웠던 반면, AMD는 칩렛(Chiplet) 구조라 코어를 늘리기 쉬웠고, 그러다 환경이 점점 더 많은 코어를 필요로 하는 식으로 변화하면서 결국 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) LLM의 실시간 정보 처리 한계, 몽고DB의 벡터 데이터베이스가 그 해결책이 될 수 있을까? (GPT-4 라마 바드 / 인공지능 AI / 언어 모델) [내부링크]

데일리 데이터허브) LLM의 실시간 정보 처리 한계, 몽고DB의 벡터 데이터베이스가 그 해결책이 될 수 있을까? 안녕하세요. 오늘은 인공지능으로 인해 생기는 데이터베이스 산업의 변화와, 이러한 변화 속에서 새로운 기회를 모색하는 기업인 몽고 DB (Mongo DB)에 대해 설명드리려 합니다. GPT-4는 믿기 힘들 정도로 놀라운 기술입니다. GPT는 우리가 텍스트를 이해하고 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) 메모리 병목 현상과 대역폭 그리고 HBM: AMD가 AI 칩 MI300X에서 메모리를 강조한 이유는? (한미반도체 TSV / 오픈엣지테크놀로지 / 엔비디아) [내부링크]

데일리 데이터허브) 메모리 병목 현상과 대역폭 그리고 HBM: AMD가 AI 칩 MI300X에서 메모리를 강조한 이유는? 안녕하세요. 오늘은 인공지능(AI) 시대와 그에 따른 반도체 기술의 발전에 대해 알아보려 합니다. 인공지능은 수백만에서 수조 개의 매개변수(Parameter)를 가진 엄청나게 크고 복잡한 신경망 모델을 통해 작동합니다. 특히 행렬 연산이나 벡터 연산과 같은 수학적 계산 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) 셀럽과 팬을 연결하는 새로운 방법: 하이브의 AI 혁신 & 새로운 팬 서비스 전략 [내부링크]

데일리 데이터허브) 셀럽과 팬을 연결하는 새로운 방법: 하이브의 AI 혁신 & 새로운 팬 서비스 전략 안녕하세요. 지난번 포스팅에서는 생성형 AI를 도입하여 유니티가 게임 생태계에 어떠한 영향을 줄 수 있을지를 주로 살펴봤는데요. 그에 이어서 오늘은 엔터테인먼트 업계의 변화에 대해 생각해본 내용을 설명드리려 합니다. 인공지능에 따른 콘텐츠 산업의 변화는 단순히 게임 세 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브) 유니티 Unity vs 언리얼 엔진: 게임 엔진의 AI 혁신 (크래프톤 엔씨소프트 에픽 게임즈 / 대화형 NPC / GPT-4 인공지능 / Inworld) [내부링크]

데일리 데이터허브) 유니티 Unity vs 언리얼 엔진: 게임 엔진의 AI 혁신 (크래프톤 엔씨소프트 에픽 게임즈 / 대화형 NPC / GPT-4 인공지능 / Inworld) 생성형 인공지능 (Generative AI) 첨단 기술들로 인해 세상이 빠르게 변하는 가운데, 그 중에서도 요새 가장 핫한 기술을 뽑으라면 바로 ‘생성형 AI'를 꼽을 수 있겠죠. 생성형 AI란 특정 조건에 따라 새로운 데이터나 정보를 만들어내는 인공지능 기술을 의미합 contents.premium.naver.com

리얼월드 AI와 플라이휠: Symbotic, Cognex, Manhattan Associates (테슬라 심보틱 코그넥스 맨하탄 어소시에이츠 / 인공지능 / 데이터 선순환 시스템) [내부링크]

리얼월드 AI와 플라이휠: Symbotic, Cognex, Manhattan Associates (테슬라 심보틱 코그넥스 맨하탄 어소시에이츠 / 인공지능 / 데이터 선순환 시스템) 안녕하세요. 오늘은 저희가 살아가며 만나는 실제 세계, 즉 '리얼월드(Real-world)'에서 데이터를 수집하여 자신들의 비즈니스에 더욱 힘을 더하고 있는 몇몇 기업들에 대해 알아보려고 합니다. 이런 기업들은 자신들의 제품과 서비스를 통해 방대한 양의 데이터를 수집하 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브: 미국 부동산 시장 변동 & 오픈도어 성장 전망 (Opendoor 플랫폼 / 주택 매매 가격 상승 / 공급 제약 / 모기지 금리 / 빅데이터 AI 인공지능) [내부링크]

데일리 데이터허브: 미국 부동산 시장 변동 & 오픈도어 성장 전망 (Opendoor 플랫폼 / 주택 매매 가격 상승 / 공급 제약 /모기지 금리 / 빅데이터 AI 인공지능) 안녕하세요, 오늘은 미국 부동산 시장의 최신 동향과 함께 미국 최대의 i-buying 사업자인 오픈도어(Opendoor)에 대해 알아보겠습니다. 미국 부동산 시장 현황 미국의 주택 시장 데이터 및 분석 회사인 Altos Research의 자료에 따르면, 최근 2 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브: 2023. 06. 13 데일리 테슬라 & 엔비디아: 전날 트위터에 올라온 이슈 정리 및 트윗 감정분석 (GPT-4 / AI 인공지능 / 전기차 / 자율주행) [내부링크]

2023년 06월 12일 하루동안 작성된 테슬라 관련 트윗 11,204 건, 엔비디아 관련 트윗 6,051 건을 수집한 뒤, 각종 키워드를 통해 높은 관련도 순으로 데이터를 정제했습니다. 그 후 GPT-4를 비롯한 각종 AI 툴을 활용해 분석 및 요약 정리한 글입니다. 전날 발생했던 빅데이터를 활용해 매일 새 글이 업데이트 됩니다. 데일리 데이터허브: 2023. 06. 13 데일리 테슬라 & 엔비디아: 전날 트위터에 올라온 이슈 정리 및 트윗 감정분석 (GPT-4 / AI 인공지능 / 전기차 / 자율주행) 2023년 06월 12일 하루동안 작성된 테슬라 관련 트윗 11,204 건을 수집한 뒤, 각종 키워드를 통해 높은 관련도 순으로 데이터를 정제했습니다. 그 후 GPT-4를 비롯한 각종 AI 툴을 활용해 분석 및 요약 정리한 글입니다. 전날 발생했던 빅데이터를 활용해 contents.premium.naver.com

데일리 데이터허브: 전기차의 미래를 결정할 충전 인프라의 흐름, 테슬라 - 포드 - GM 협력이 주는 업계 파장 (수퍼차저 / ChargePoint / EVgo / GM 포드) [내부링크]

데일리 데이터허브: 전기차의 미래를 결정할 충전 인프라의 흐름, 테슬라 - 포드 - GM 협력이 주는 업계 파장 (ChargePoint 차지포인트 / EVgo / GM 포드) 요즘 전기차 시장의 활성화로 인해 전기차 충전 인프라의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 충전소 네트워크는 전기차 소비자들이 사는 지역과 주행 거리에 따라 그 중요성이 달라집니다. 여러분 중에는 충전소의 위치가 전기차 구매 결정을 좌우하는 중요한 요인이라고 생각하는 분들 contents.premium.naver.com

루닛 Lunit: 바이오마커와 AI를 활용한 암 진단 및 치료의 새로운 패러다임 & 의료 인공지능 스타트업 (신테카바이오 / 피플바이오 / Renalytix) [내부링크]

루닛 Lunit: 바이오마커와 AI를 활용한 암 진단 및 치료의 새로운 패러다임 & 의료 인공지능 스타트업 (신테카바이오 / 피플바이오 / Renalytix) 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 의료 AI에 대해 얘기해보려고 합니다. AI는 우리 생활의 많은 부분에서 이미 두각을 나타내고 있습니다. 스마트폰에서부터 자동차, 영화 추천 시스템까지 AI는 이미 우리 생활과 밀접한 관련을 맺고 있죠. 그 중에서도 의료 영역에서 AI가 contents.premium.naver.com

Yext 기업 분석: 거대 언어 모델과 지식 그래프 데이터베이스의 효율적 결합 (인공지능 AI / GPT-4 챗봇 / Knowledge Graph / 파인튜닝 미세조정) [내부링크]

Yext 기업 분석: 거대 언어 모델과 지식 그래프 데이터베이스의 효율적 결합 (인공지능 AI / GPT-4 챗봇 / Knowledge Graph / 파인튜닝 미세조정) OpenAI의 GPT-4, 페이스북의 LLaMA, 구글의 바드(Bard) 등 글로벌 기업들은 AI 초거대 모델 구축 및 서비스에 무한 경쟁을 전개하고 있습니다. 이러한 거대 언어 모델들(Large Language Models, LLMs)이 주는 밝은 빛은 세계 곳곳의 contents.premium.naver.com

네이버 프리미엄 콘텐츠 개설 안내 드립니다 [내부링크]

안녕하세요. 4차산업 다이어리 블로그를 운영하고 있는 Banya 입니다 :) 다름이 아니라 블로그와 함께 오늘부로 네이버 프리미엄 콘텐츠 또한 새로 시작하게 되었습니다. 프리미엄 콘텐츠는 블로그와는 전혀 다른 방식의 글을 쓰려고 합니다. 예를 들어, 반도체 관련 글을 쓴다고 하면 먼저 전날에 블로그나 카페, 뉴스 등의 채널을 통해 수많은 사람들에 의해 생성되었던 반도체 관련 키워드의 글들을 수만 건 수집하고 불필요한 내용들은 제거하는 데이터 정제 과정을 거친 뒤, 이를 GPT-4를 비롯한 각종 AI 툴을 활용해 핵심 내용을 분석 및 요약 정리한 글들을 올릴 계획입니다. 즉, 블로그 글처럼 제 분석이나 주관이 많이 들어간 글과는 달리 여러 사람들의 의견과 감정이 담긴 객관화된 글을 만들고, 이를 매일 올려 저와 구독자분들 모두 하루 사이 미묘하게 달라지는 군중의 심리를 빠르게 따라가보자 하는 목적입니다. 월간 구독 형식으로 이루어지고, 첫 시작은 반도체 산업이 주제인데 앞으로 익숙해지

2023. 06. 05 데일리 테슬라 & 엔비디아 & 미국 주식 - 트윗 감정 분석 (by GPT-4) [내부링크]

2023. 06. 05 데일리 테슬라 & 엔비디아 & 미국 주식 - 트윗 감정 분석 (by GPT-4) 전날인 2023년 06월 04일 하루동안 작성된 테슬라 관련 트윗 9,660 건을 수집한 뒤, 각종 키워드를 통해 높은 관련도 순으로 데이터를 정제했습니다. 그 후 GPT-4를 비롯한 각종 AI 툴을 활용해 분석 및 요약 정리한 글입니다. 전날 발생했던 빅데이터를 contents.premium.naver.com

AI와 금융의 접점, 그 혁신적 변화: Bloomberg와 FactSet이 선보이는 미래 (블룸버그GPT / 팩트셋 리서치 시스템즈 / GPT-4 / LLM 인공지능 모델) [내부링크]

AI와 금융의 접점, 그 혁신적 변화: Bloomberg와 FactSet이 선보이는 미래 인공지능(AI)이 우리 생활의 많은 부분에 미치는 영향은 아마도 이제는 아무도 부정하지 않을 것입니다. 특히 그 중에서도 금융 분야는 AI의 변혁적인 영향을 가장 강력하게 받는 영역 중 하나로 꼽힙니다. 금융 시장은 본질적으로 데이터 중심의 업계입니다. 하루 수만 건의 contents.premium.naver.com

양자 컴퓨터: Qubit 큐비트에 대한 이해 (아이온큐 IONQ / 컴퓨터 반도체 비트 / 충실도 에러율 / 중첩 상태 / 초전도 / 이온 트랩 / 토폴로지 / 광자 / 퀀텀 닷) [내부링크]

1. 큐비트란? (Qubit) - 큐비트는 양자 컴퓨팅에서 정보를 저장하고 처리하는 기본 단위. 이는 클래식 컴퓨팅에서의 비트(bit)와 비슷하지만, 양자 역학의 특성을 활용하여 더 많은 정보를 저장하고 처리할 수 있음 - 큐비트는 '양자 중첩'과 '양자 얽힘'이라는 특성을 지니는데, 먼저 양자 중첩은 측정 전까진 큐비트가 0과 1 사이의 어떠한 상태도 가질 수 있음을 의미. 그러다 큐비트를 측정하면 그 상태가 0 또는 1로 '붕괴'되며, 그 확률은 큐비트의 중첩 상태에 의해 결정됨 - 예를 들어, 큐비트는 70% 확률로 0, 30% 확률로 1이 될 수 있음. 이러한 중첩 상태는 큐비트가 측정되기 전까지 유지되다가, 측정 시점에 큐비트는 확률에 따라 0 또는 1 상태 중 하나로 붕괴. 이 같은 특성을 통해 큐비트는 한 번에 여러 연산을 수행할 수 있기 때문에 양자 컴퓨팅은 복잡한 문제를 빠르게 해결 가능 - 또한 큐비트는 다른 큐비트와 얽혀 있을 수 있는 양자 얽힘 특성 또한 가지고

앱사이 Absci - ARK Invest 인터뷰 내용 정리 (인공지능 AI 바이오 / 신약 개발 / 항원 항체 단백질 디자인 / 염기서열 시퀀싱 DNA / 대장균 E. coli) [내부링크]

Bettering Human Health Through Artificial Intelligence with Sean McClain and Joshua Meier of Absci | ARK Podcast The new frontier of medicine has arrived, and Sean McClain and Joshua Meier from Absci are leading the charge. ark-invest.com 1. 인터뷰는 사이먼, 아크의 생명과학 연구 책임자가 상장 기업 Absci의 CEO인 Sean Mcclane과 최고 AI 책임자인 Joshua Meyer를 대상으로 진행. Absci는 생성 AI를 활용하여 더 효과적인 단백질 후보물질을 빠르고 저렴하게 개발 및 생산하는 회사 2. 회사를 설립한 Sean은 본래 항체를 생산하기 위해 대장균(E. coli)을 엔지니어링하는 아이디어에서 출발하여, 대장균으로 항체를 생산하는 최초의 회사로 발전. 현재는 더 나아가 대장균

아이온큐 IonQ 2023년 1분기 실적 및 비즈니스 현황 (양자컴퓨터 / AI 인공지능 / 양자 머신러닝 / 알고리즘 큐비트 AQ / Forte Aria / 클라우드 / 구글) [내부링크]

※ 가을바람월드 유튜브 자료 참고 1. 2023년 1분기 실적 - 1분기 매출은 430만 달러로 기대치를 상회하며 전년 동기 200만 달러 대비 2배 이상의 매출 달성. 일부 계약의 조기 완료로 인해 매출이 앞당겨졌기 때문에 2023년 나머지 분기에서는 매출이 약간 감소할 수 있음 - 1분기 추가된 수주 금액 410만 달러 - 3월 31일 기준 현금 및 현금성 자산, 투자 자산은 총 5억 2,550만 달러로 작년 4분기 5억 3,780만 달러 대비 소폭 감소. 이로써 다시 한번 흑자 전환시까지 유상증자와 같은 추가 금융 조달은 필요 없음을 확인 - 2,730만 달러 순 적자로 작년 4분기 순 적자 1,860만 달러 대비 증가. R&D 비용이 약 890만 달러 증가함에 기인. 제조 시설에 투자하고 인력을 확장함에 따라 영업비용 및 연구개발비가 작년 대비 증가 - 2023년 2분기 가이던스는 매출 410~450만 달러, 올해 전체 매출 1,880~1,920만 달러를 예상. 올해 전체 수

오픈도어 Opendoor 2023년 1분기 컨퍼런스 콜 (미국 부동산 온라인 매매 플랫폼 / i-Buying 아이바잉 / 인공지능 AI 빅데이터 / 스프레드 / 프롭테크 / 금리) [내부링크]

1. 오픈도어 2023년 1분기 실적 (1) 사업 내용 - 주택 판매: 8,274채의 주택을 판매하여 전년 동기 대비 35% 감소. 주택당 수익은 전년 동기 대비 7% 감소 - 주택 구입: 1,747채의 주택을 구입하여 전년 동기 대비 81% 감소. 신중한 접근을 유지하며 안정적인 성장에 초점을 맞춤 - 재고 잔고: 작년 4분기 재고 주택 12,788채로 45억 달러 밸류 대비 이번 분기 6,261채로 21억 달러 밸류 (2) 분기 실적 - 매출: 31억 2,000만 달러로 가이던스 27억 4,000만 달러 18% 상회. 전년 동기 매출 51억 5,000만 달러보다는 감소했으나, 작년 4분기 28억 6,000만 달러보다는 증가 - GAAP Gross Profit: 전년 동기 5억 3,500만 달러 대비 1억 7,000만 달러로 감소 - Adjusted Gross Loss: 전년 동기 5억 1,200만 달러 이익 대비 1억 200만 달러 손실 - Adjusted EBITDA Loss:

앱사이 Absci 2023년 1분기 실적 및 비즈니스 현황 & AI 바이오 단백질 설계 모델 ProteinGenerator (인공지능 / 염기서열 시퀀스 / 알파폴드 로제타폴드) [내부링크]

1. 2023년 1분기 실적 및 재무 현황 - 매출: 2023년 1분기 130만 달러로 2022년 1분기 80만 달러 대비 증가. 이 증가는 파트너 프로그램 구성 및 진행 시기의 변경에 기인. 머크와의 연구 협업이 지연되면서 2023년 1분기 매출에 영향이 있었지만, 2023년 내내 머크와의 협업으로부터 매출을 인식할 것으로 예상 - 연구 개발 비용: 2023년 1분기 1,270만 달러로 2022년 1분기 1,580만 달러 대비 감소. 이는 주로 실험실 운영 비용의 감소에 기인 - 판매, 일반 및 관리 비용: 2023년 1분기 960만 달러로 2022년 1분기 1,090만 달러 대비 감소. 이 감소는 주로 보험 비용의 감소에 기인 - 순손실: 2023년 1분기 순손실은 2,340만 달러로 2022년 1분기의 순손실 2,950만 달러 대비 적자폭 감소 - 현금, 현금 등가물 및 단기 투자: 2023년 3월 31일 기준 1억 4,430만 달러로, 2022년 12월 31일 기준 1억 6,

포토마스크 리소그래피 연산 작업 & 엔비디아 cuLitho (반도체 선단공정 미세공정 / 트랜지스터 EUV 웨이퍼 / 파운드리 데이터센터 / GPU CPU / TSMC ASML) [내부링크]

1. 리소그래피 (Lithography) & 포토마스크 - 현재 반도체 미세공정은 2 나노까지 진행되고 있으며, 이는 인간 DNA 크기의 트랜지스터를 제작할 수 있음을 의미. 여기에 가장 핵심이 되는 리소그래피 공정은 EUV 장치로 마스크에 빛을 투과시켜 웨이퍼 위에 회로 패턴을 인쇄하는 과정 - 웨이퍼에 패턴을 새기기 위해서는 먼저 마스크에 패턴을 새겨야 하는데 칩이 작고 복잡할수록 난이도가 상승. 역 리소그래피(ILT)는 웨이퍼 위에 그리길 원하는 회로를 역으로 마스크에서는 먼저 어떻게 그려야 할지 역산하는 기술로, 지난 20년 동안 가장 큰 반도체 공정 발전 중 하나 - 하지만 이러한 역 리소그래피 계산은 며칠에서 몇 주가 걸릴 정도의 매우 고난이도 연산 작업. 때문에 대부분의 파운드리는 데이터 센터를 구축하여 이러한 방대한 계산 작업을 실행. 하지만 5나노미터 이하로는 빛의 물리 법칙과 관련된 수많은 적분, 맥스웰 방정식 등을 풀어야 함에 따라 마스크에 패턴을 만드는 계산 또

리얼 월드 AI & 테슬라 (인공지능 / 디지털 AI ChatGPT / OpenAI GPT-3 / 마이크로소프트 구글 페이스북 / 모델 데이터 하드웨어 / 자율주행 / 로봇) [내부링크]

ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 퍼진 애플리케이션. 이용자 100만명을 모으는데 넷플릭스의 경우 약 3.5년, 인스타그램은 2.5개월이 걸렸던 반면, ChatGPT는 단 5일 소요. 서비스를 시작하고 3개월이 지난 현재는 일간 사용자 1,300만명에 월 활성 사용자는 2억명에 육박 오픈AI(OpenAI)는 이러한 GPT 모델의 API를 다른 기업들에게 유료로 제공. 이를 기반으로 마케팅, 쇼핑, 엔터테인먼트, 법률 및 의료 상담 등 다양한 도메인에서 ChatGPT의 언어 능력을 바탕으로 한 수많은 애플리케이션들이 쏟아지기 시작 ChatGPT는 온라인 상의 모든 영역에 침투할 수 있는 디지털 AI. 하지만 온라인 밖 실제 세상에는 비교할 수 없을 정도로 훨씬 많은 산업들이 존재 디지털 경제가 계속 커지고 있긴 하나, 2019년 말 기준으로 좁은 의미의 디지털 경제 규모는 전세계 GDP의 약 4.5%, 넓은 의미로 잡더라도 15%대. 즉, 리얼 월드 경제 규모는 디지털 대비 거의 1

OpenAI ChatGPT API 제공 & Yext 챗봇 (인공지능 AI / 오픈AI 챗GPT GPT-3.5 터보 / Bing 검색 엔진 / 데이터베이스 / 언어 음성 모델) [내부링크]

1. ChatGPT API - ChatGPT 및 Whisper 모델을 이제 API에서 사용할 수 있게 됨에 따라 고객들은 최첨단 언어(채팅뿐만 아니라)와 음성-텍스트 기능에 액세스 가능. 우리는 시스템 전반에 걸친 일련의 최적화를 통해 작년 12월 이래로 ChatGPT에 관한 비용을 90% 절감. 따라서 이제 이러한 절감액을 API 사용 고객에게 나누고자 함 - ChatGPT 모델 제품군 GPT-3.5 터보는 ChatGPT 제품에 사용된 것과 동일한 모델. 가격은 1,000 토큰당 0.002달러로 기존 GPT-3.5 모델보다 10배 저렴. API는 마이크로소프트 클라우드 Azure에서 실행되며, 예약된 컴퓨팅 인프라 할당에 대해 기간별로 비용을 지불. GPT-3.5 터보 모델을 사용하는 개발자들은 특정 모델 버전을 선택할 수 있는 유연성을 가지면서도 항상 우리가 추천하는 안정적인 모델을 얻을 수 있음 - 또한 현재 특정 모델 버전 및 시스템 성능을 보다 심층적으로 제어하고자 하는 사

테슬라 도조 인터커넥트 & 오토라벨링 (AI 인공지능 자율주행 / D1 GPU 엔비디아 슈퍼컴퓨터 / 스위치 링크 / 레이블 데이터 / 신경망 모델 파라미터 매개변수 / FSD) [내부링크]

1. 테슬라 도조 인터커넥트 (Dojo Interconnect) - 도조에 사용되는 인터커넥트 기술은 딥 러닝 워크로드에 특화되어 있으며, 시스템의 개별 칩 간 저지연 및 고대역폭 통신이 가능하도록 설계. AI 훈련에 있어서 도조는 데이터를 쪼개 처리하는 데이터 병렬화뿐만 아니라, 한 모델이 노드별 또는 레이어별로 나뉘어 각기 다른 칩에서 연산되는 모델 병렬화와 같은 분산 훈련 환경도 제공 - 이를 위해서는 신경망 레이어 간 또는 개별 노드 간 엄청난 양의 데이터를 이동해야 하기 때문에 데이터 전송은 딥 러닝 워크로드에 있어서 매우 중요. 도조에 사용되는 인터커넥트 기술은 이러한 종류의 통신에 최적화되어 있으며, 시스템 내의 서로 다른 칩들 사이에서 데이터가 이동할 수 있는 보다 직접적이고 효율적인 경로를 제공하도록 설계 - 도조 시스템은 여러 계층 수준에서 새로운 모듈의 추가를 지원할 수 있는 ‘계층적 인터커넥트 토폴로지’를 사용. 먼저 가장 낮은 레이어에는 딥 러닝 작업을 병렬로

Absci 프리프린트: 생성 AI를 활용한 항체 디자인 (생성 인공지능 / 바이오 신약 개발 / GPT-3 제로샷 / 디노보 단백질 설계 / 항원 Fab CDR / 트라스트주맙) [내부링크]

※ 앱사이 기업 설명 자료 AI 바이오 신약개발: 알파폴드 & 앱사이 Absci (인공지능 / 단백질 상호작용 / 후보물질 발굴 / 대장균 세포주 / 리얼월드 현실 데이터 / 시뮬레이션 / 테슬라 자율주행) 1. 단백질 3차원 구조 "자연 단백질의 3차원 구조는 아미노산 배열에 의해 완전히 결정되어야 한다.&q... blog.naver.com Unlocking de novo antibody design with generative artificial intelligence 2023년 01월 09일자로 나온 Absci의 preprint 중 주요 내용만을 번역 정리하였습니다 1. 용어 정리 - 제로샷(Zero-shot) 학습: GPT-3 훈련에도 적용되었던 학습법으로, 모델이 이전에 학습하지 못했던 새로운 물체나 개념에 대해서도 어떻게 하라는 설명만을 주고 태스크를 해결하도록 하는 방법이다. 예를 들어, 여러 동물 이미지(오카피 제외)를 학습한 모델에게 ‘오카피는 얼룩말과 사슴의 특징을

앱하비스트 AppHarvest: 첨단 실내 농장을 통한 작물 재배 기업 (애그테크 스마트팜 / 환경 제어 농업 / 수경재배 공장 수직농법 / 식량 안보 자급률 / 로봇 인공지능) [내부링크]

1. 기업 개요 - 앱하비스트는 기존 농업에서 벗어나 IoT, 인공지능, 드론, 빅데이터, AI 등의 공학기술을 접목하여 농작물을 수경재배하는 애그테크(AgTech) 기업. 2017년에 설립되어 현재 미국 켄터키주 모어헤드에 세계 최대 규모의 실내 농장을 운영 - 흙을 사용하지 않고 물과 수용성 영양분으로 만든 배양액 속에서 작물을 키우는 수경재배를 통해 기존 방식보다 물을 90% 절약하고, 365일 24시간 실내 LED와 센서 등을 통해 햇빛의 양, 온도, 습도 등을 조절하여 농작물이 잘 자랄 수 있는 최적의 환경을 제공함으로써 30배 이상의 수확량을 달성 - 앱하비스트의 설립자인 Jonathan Webb은 회사를 설립하기 전, 미국 국방부와 협력하여 백악관의 시설이 2025년까지 재생 가능 에너지원으로부터 전력의 20%를 받을 수 있게 하는 작업을 수행. 적절한 에너지 분배와 시스템 관리에 대한 노하우를 바탕으로 그는 2017년에 워싱턴을 떠나 동부 켄터키에서 스마트팜과 수직 농

업스타트 Upstart: AI 대출 플랫폼 (인공지능 대출 심사 / 은행 핀테크 / 크로스 리버 뱅크 핀와이즈 / 채권 유동화 증권화 / 금리인상 / 토스 카카오뱅크 / 소파이) [내부링크]

1. 기업 개요 - 업스타트는 인공지능 기반 대출 플랫폼 기업으로, 은행 및 신용조합들과의 협업을 통해 소비자들에게 융자 서비스를 제공. 업스타트는 자사의 인공지능 플랫폼을 고객업체에게 제공하여 대출 심사를 하게 하고 그에 대한 수수료를 수취 - 업스타트의 AI 대출 플랫폼은 기존에 사용하던 수치나 기록을 사용하지 않고, 1,600개의 대출 관련 각종 변수와 900만 건의 대출 상환 사례에서 취합된 150억 개 데이터로 대출 신청자의 신용 등급을 측정 (2021년말 기준). 이 정보를 제공받은 파트너 금융업체는 시장 추세와 흐름에 따라 이자율을 결정 - 2021년말 기준 실제 62만 건의 대출을 실행했는데, 심사역을 통한 대출 대비 부실률(디폴트) 75% 감소. 또한 대출 과정에서 은행 직원의 개입이 없는 자동화율이 70%까지 확대. 업스타트의 가장 큰 특징은 일반 은행들이 포기한 저신용자들 중에서도 디폴트율이 낮아 대출이 가능한 고객을 골라내는 능력이 있다는 점 - 전체 대출 시장

AST 스페이스모바일 AST Spacemobile (저궤도 위성 통신 네트워크 / 위상 배열 안테나 빔포밍 / 블루워커 블루버드 / 스마트폰 모바일 인터넷 / 스페이스X 스타링크) [내부링크]

1. 기업 개요 - AST Space mobile은 자체 개발한 특수 위성 기술을 통해 스마트폰만 있어도 연결 가능한 우주 기반 셀룰러 광대역 네트워크를 개발하는 기업. 기지국 건설이 필요한 기존 네트워크 시스템과는 달리, AST는 저궤도 위성을 쏘아 올려 기지국 건설 필요없이 전 세계에 통신 서비스를 제공할 계획 - 아래 그림처럼 원웹이나 스타링크와 같은 기존 위성 통신은 별도의 접시 안테나를, 이리듐은 일반 스마트폰이 아닌 전용 핸드폰을 이용해야 하고 별도의 네트워크 서비스에도 가입해야 함. 때문에 모바일 서비스라기 보다는 유선 인터넷 서비스에 더 가깝다 라는 평가가 있음. 반면 AST 스페이스 모바일은 이러한 부가 장비들 필요 없이 위성에서 다이렉트로 모바일에 연결 가능 - 2021년과 2022년 시험 발사에 이어, 2023년에는 첫 상용 위성을 발사하여 20개 위성으로 먼저 적도 지역 49개국에 위성 통신을 서비스할 계획. 그리고 2024년까지 총 168기의 위성을 올려 전세

오리진 머티리얼스 Origin Materials (PET 플라스틱 석유 화학 / IRA 온실가스 이산화탄소 지구온난화 / 폐목재 셀룰로스 바이오매스 / CMF HTC 카본 블랙) [내부링크]

1. 기업 개요 - 오리진 머티리얼스는 CO2나 CH4와 같은 온실가스를 방출하는 석유 추출 및 정제 공정을 피하면서 광범위한 소비재에 사용되는 화학 중간체를 생산하는 기업. 지금까지 바이오 플라스틱 기업들은 카놀라유나 설탕, 옥수수 등 석유보다도 비싼 재료들을 사용해왔으나, 오리진은 폐목재나 나무 찌꺼기를 사용하여 석유 기반보다도 더 높은 가격경쟁력을 달성. 오리진의 제품은 전체 플라스틱 시장의 30~50%를 커버 - 오리진은 지구상에서 가장 풍부한 유기 고분자인 셀룰로스를 사용하는데, 셀룰로스는 광합성 과정에서 발생하는 바이오매스로, 대기 중의 이산화탄소를 흡수하여 고정 탄소 형태로 저장하고 있음. 오리진은 이를 활용해 석유 파생 화학 물질들과 동등한 제품을 만들 수 있는 경로를 발견 - 자동차 산업이 석유 기반 내연기관 차량에서 전기차로 넘어가듯, 플라스틱 또한 석유 기반 제품에서 친환경 제품으로 넘어가고 있으며, 오리진은 이러한 변화의 중심에 있는 회사. 완성차 업체들이 전기

앱사이 Absci 2022년 3분기 실적 발표 (AI 인공지능 바이오 / 통합 약물 생성 플랫폼 / 신약 개발 프로그램 후보물질 / 대장균 세포주 / 아미노산 단백질 접힘 폴딩) [내부링크]

1. 기업 개요 - 나스닥 상장사인 앱사이(Absci)는 단백질의 치료 잠재력을 확장하기 위해 딥 러닝 AI와 합성 생물학을 활용하는 약물 및 표적 발견 기업. 새로운 약물 대상을 식별하고, 최적의 생체 치료 후보를 찾아내고, 효율적인 단일 프로세스로 세포주를 제조하기 위해 통합 약물 생성 플랫폼을 구축 - 자체 보유한 12,000평의 대장균(E.coli) 플랫폼 생산시설에서 실제 단백질 폴딩(단백질 접힘) 및 생산 과정을 통해 AI 학습에 필요한 수천만 개의 데이터 포인트를 생성. 단백질 폴딩 및 발현에 관한 세계에서 가장 큰 데이터베이스를 구축 ※ 자세한 기업 분석 내용은 아래 링크 참고 AI 바이오 신약개발: 알파폴드 & 앱사이 Absci (인공지능 / 단백질 상호작용 / 후보물질 발굴 / 대장균 세포주 / 리얼월드 현실 데이터 / 시뮬레이션 / 테슬라 자율주행) 1. 단백질 3차원 구조 "자연 단백질의 3차원 구조는 아미노산 배열에 의해 완전히 결정되어야 한다.&q... bl

오픈도어 Opendoor 2022년 3분기 실적 발표 & 컨퍼런스 콜 정리 (미국 부동산 시장 / 아이바잉 i-buying / 주택 매매 중개 스프레드 / Exclusives) [내부링크]

1. 오픈도어 2022년 3분기 실적 발표 (1) 시장 상황 대응 - 오픈도어의 CEO인 에릭 우(Eric Wu)에 따르면, 오픈도어는 40년에 한 번 있는 시장 전환을 맞아 리스크를 줄이고 전반적인 재고 건전성을 확보하기 위해 신속히 조치. 이번 3분기에는 기존 재고의 재판매 속도를 높이고 신규 주택 인수에 대해서는 스프레드를 크게 늘림 - 그리고 재고 건전성을 개선하기 위해 판매 우선 순위를 정하고 있으며, 2분기 이후의 기여마진 목표에 따라 성과를 낼 수 있도록 포지셔닝하고 있음. 중요한 것은 이러한 급격한 시장 변화를 극복하고 더욱 강력하게 부상할 수 있을 만큼 충분한 유동성을 보유하고 있다는 것 ※ 오픈도어 스프레드에 대한 설명 미국 부동산 시장 현황 & 오픈도어 전망 (Opendoor i-Buying 아이바잉 / 주택 매매 / 스프레드 / FED 금리 인상 / 인공지능 AI 빅데이터 플랫폼 / 질로우) ※ 오픈도어 기업 설명 ※ 이번 글은 Datadoor.io의 오픈도어에

오픈엣지테크놀로지: AI 반도체 IP 제공 업체 (PHY 파이 / 팹리스 디자인하우스 / 칩 설계 / SoC NPU CPU GPU / 메모리 컨트롤러 디램 / 삼성전자 TSMC) [내부링크]

1. 기업 개요 - 오픈엣지테크놀로지는 팹리스보다 더 앞단에서 기술을 개발하는 IP 사업을 영위. 팹리스(Fabless)보다 2~3년 전에 IP를 개발해서 팹리스에 제공하고, 팹리스는 이를 바탕으로 반년에서 1년동안 칩을 설계. 디자인하우스는 이를 취합 - 매출은 크게 두가지로 팹리스와 디자인 하우스에 라이선스, 그리고 칩이 양산되면 그에 따른 칩당 로열티. 오픈엣지는 2017년에 설립했기 때문에 아직 로열티에서 유의미한 매출은 없음. 로열티 매출까지 빠르면 2~3년, 차량용은 4~5년 정도 시간이 걸림 출처: 오픈엣지테크놀로지 IR 자료 2. 주요 제품 - 현재 많은 SoC들에 NPU가 탑재되고 있는데, NPU와 같은 AI 가속기가 발전함에 따라 메모리(디램)와의 성능 격차가 점차 확대. 때문에 연산을 담당하는 SoC 부분과 메모리와의 데이터 교류에 있어 병목현상이 발생. 따라서 SoC와 메모리를 연결하는 메모리 컨트롤러와 PHY(파이)가 병목현상을 해결할 수 있는 핵심 - PHY

네트워크 가상화: NFV & SDN (클라우드 / 가상 머신 / 컨테이너 / 5G / 유선망 코어망 핵심망 / 무선망 / 기지국 / 오케스트레이션 / 삼성전자 / 인텔 / 시스코) [내부링크]

1. 네트워크 가상화 (NFV, Network Function Virtualization) - 기존 네트워크 장비들은 하드웨어와 소프트웨어가 한 세트로 구성. 하드웨어 자원은 서비스에 따라 여러 종류로 분리되어 있고, 소프트웨어는 하드웨어에 종속되어 있는 구조 - 이러한 구조는 하드웨어 자원 효율이 높지 않을뿐더러 신규 서비스의 도입 또한 복잡하게 함. 여유 하드웨어 자원이 있어도 이를 다른 서비스에 활용할 수 없으며, 소프트웨어를 네트워크에 적용하려면 항상 하드웨어 먼저 구축해야 하는 문제가 존재 - 네트워크 기술의 트렌드라고 할 수 있는 네트워크 기능 가상화(NFV)는 전용 하드웨어 기반에서 동작하는 네트워크 기능을 범용 x86 서버 기반에서 수행하는 것을 의미 - 다시 말해 스위치나 라우터 등의 물리적 네트워크 장비 기능을 가상화하여 가상 머신(VM)이나 컨테이너(Container), 또는 범용 프로세서를 탑재한 하드웨어에서 구동하는 방식 - 이를 통해 새로운 장비를 설치하지

앤시스 Ansys 기업 분석 (시뮬레이션 플랫폼 / 가상 모의실험 / 멀티피직스 다중물리 / 3D 디자인 / 전자 기계 / 임베디드 소프트웨어 / 유체역학 / 반도체 / 자율주행) [내부링크]

1. 시뮬레이션 (Simulation) - 시뮬레이션은 가상의 모의실험을 의미하는 것으로 4차산업 시대에 시뮬레이션이 적용되는 산업군은 계속해서 확대되고 있음 - 시뮬레이션은 보통 자동차, 전자, 조선, 항공 등 전통 제조업에서 주로 사용되고 있었으나, 현재는 자율주행, 5G, 사물인터넷(IoT), 언택트 등 새로운 미래 산업들에도 적극 활용되는 상황. 특히 제품의 퀄리티와 안전성을 모두 충족시켜야 하는 자동차 및 자율주행에서 시뮬레이션의 중요성은 더욱 커지고 있음 - 자율주행 차량의 주행 성능을 정확히 검증을 위해서는 일반적으로 128억km라는 엄청난 주행 데이터가 필요한데, 이러한 거리를 실제 물리적으로 달려 검증하기에는 거의 불가능. 따라서 현재 자율주행 개발에는 시뮬레이션이 보편적으로 적용되어 현실적으로 부족한 부분을 채워주고 있음 - 또한 헬스케어에서 인체 테스트가 위험하거나 불가능한 약물일 경우, 시뮬레이션을 통해 인체 변화를 확인하거나, 용광로나 극지방과 같은 극도의 기

페이스북 블렌더봇 BlenderBot 2.0: 장기기억 대화 & 실시간 인터넷 검색 (인공지능 AI 챗봇 / 인코더 디코더 / 사전학습 / 초거대 모델 / OpenAI GPT-3) [내부링크]

1. 페이스북 블렌더봇 2.0 (BlenderBot 2.0) - 얼마 전 페이스북 AI 리서치팀이 개발하여 오픈소스로 공개한 '블렌더봇 2.0'은 장기 기억(Long-memory)을 구축함과 동시에 인터넷에 접근해 정보를 즉시 검색함으로써 거의 모든 주제에 대해 정교한 대화를 할 수 있는 최초의 챗봇 - 이는 2020년에 공개했던 오리지널 블렌더봇에 대한 업데이트로 성격, 공감, 지식과 같은 여러 대화 기술을 최초로 단일 시스템에 결합한 점에서 획기적. 블렌더봇 2.0은 SOTA를 달성했던 이전 챗봇과 비교해 다양한 세션에서 더 길고 더 많은 지식을 갖추었으며, 사실에 일관되게 대화를 수행 - 그리고 특징적인 점은 대화 중 적절한 정보를 취합하여 장기 기억에 저장 가능. 따라서 대화가 며칠에서 몇 주, 심지어 몇 개월 동안 이어지더라도 사람처럼 저장한 지식을 지속적으로 활용. 이때 장기 기억은 대화하는 사람마다 따로 저장되므로 한 대화에서 학습한 새로운 정보가 다른 대화에서 사용되진

페이스북 바이오 약물 조합 AI: CPA (인공지능 신경망 모델 / 유전자 발현 섭동 / DNA RNA 단백질 / 용량 선량 / 암세포 종양 / 제약 신약 개발 / 인코더 디코더) [내부링크]

1. 약물 조합 (Drug combinations) - 한 종류의 암을 치료하기 위해 사용되는 약물은 다른 암세포에 대한 치료 또한 효과적으로 강화하기도 함. 따라서 기존 치료 약물의 용도를 변경하거나 결합하는 새로운 방법을 찾는 것은 복잡한 질병을 치료하는 강력한 도구가 될 수 있음 - 예를 들어, 복잡한 악성 종양을 없애기 위해서는 종종 여러 유형의 세포에 대한 집중 공격을 형성하기 위해 약물 칵테일(Drug cocktails)과 같은 조합을 필요로 함. 이는 종양의 약물 저항성을 억제하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 해로운 부작용도 최소화. 그러나 적절한 용량에 기존 약물과의 효과적인 조합을 찾는 일은 무한에 가까운 경우의 수가 존재하기 때문에 매우 어려움 - 최근 페이스북 AI와 독일 Helmholtz Zentrum Munchen 연구소는 새로운 약물 조합의 발견을 가속화하는 효과적인 새 방법을 소개. 연구진은 약물 조합, 복용량(dose), 타이밍, 심지어 유전자 제거(Gen

엔비디아 AI 비즈니스 현황 (인공지능 / 딥러닝 신경망 / GPU 인프라 / 의료 바이오 헬스케어 신약 개발 / 초거대 언어 모델 / 쇼핑 보험 사고 감지 / 엣지 클라우드) [내부링크]

1. X-ray 데이터 3D 영상 전환 - 엔비디아는 최근 딥러닝을 통해 2D 엑스레이(X-ray) 데이터를 3D 영상으로 바꿀 수 있는 서비스를 공개. 매우 밝은 X선 빔인 APS를 이용해 분자 및 원자 수준에서 물질 구조를 볼 수 있는데, 이 빔이 물체에 맞고 튕겨 나갈 때 검출기에서 데이터의 형태로 이를 수집하고 이미지로 변환 - 다만 기존 방법으로는 이 모든 빔을 다 캡쳐하지 못해 일부 정보가 누락되는 한계가 존재. 따라서 엔비디아는 물체를 식별하고 이미지를 시각화하는 신경망을 이용해 문제를 해결 - 이는 기존 방법보다 수백 배 빠른 3D 시각화 방식으로서 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 다양한 모양과 크기의 결정을 만들고, 이를 이미지로 변환해 신경망이 학습할 수 있도록 함. 이와 같은 발전은 천문학부터 나노 영상 촬영까지 3D 데이터에 상당히 의존하는 많은 연구 분야에 광범위한 이점을 제공할 수 있음 <출처: NVIDIA Developer Blog> 2. Clara 헬스케어 AI

[2021 마이 블로그 리포트] 블로그 빅데이터로 알아보는 '2021 내 블로그 스타일' [내부링크]

2021 마이 블로그 리포트 2021년 당신의 블로그 스타일을 확인하고 네이버페이 GET하세요! campaign.naver.com

강화학습 & 로봇 AI (인공지능 / 알파고 / 시뮬레이션 / 에이전트 / 트랜스포머 신경망 / 데이터 / 게임 자율주행 반도체 설계 휴머노이드 / 구글 딥마인드 메타 테슬라) [내부링크]

1. 강화학습 (Reinforcement Learning) - 일반적인 신경망과는 매우 다른 종류의 알고리즘으로 쉽게 말하면 시행착오법이라 할 수 있음. 학습하는 시스템을 에이전트(Agent)라고 부르며, 에이전트가 환경을 관찰해서 행동을 실행하고 그 결과로 보상 또는 벌점을 받음 - 시뮬레이션 상에 에이전트를 놓고 아주 적은 정보(미션, 행동 제약 등)만을 제공한 다음, 에이전트가 알아서 무작위로 행동하도록 함. 그리고 그 행동의 결과가 미션을 수행하는데 도움이 되면 보상을 주어 그와 같은 행동을 더욱 하도록 강화, 그 반대의 경우엔 벌점을 주어 하지 않도록 학습시키는 구조 - 이를 통해 계속 시행착오를 겪다 보면 에이전트는 가장 큰 보상을 얻기 위해 정책(policy)이라고 부르는 최상의 전략을 스스로 터득. 정책은 주어진 상황에서 에이전트가 어떤 행동을 해야 할지 정의 - 강화학습은 실패해도 다시 시도하면 되는 게임 등에서는 매우 효과가 있지만, 실제 사람이 사는 세계에 적용하

MIT 테크놀로지 리뷰 매거진 7/8월호: 스마트 시티의 미래 (AI 인공지능 / 자율주행 / 딥마인드 가토 / 로봇개 스팟 / 바이오 / 기후변화 지구온난화 / 암호화폐 해킹) [내부링크]

1. MIT 테크놀로지 리뷰 이번 MIT 테크 리뷰 매거진의 메인 테마는 ‘스마트 시티의 미래’ - 예로부터 사람들이 모여 살기 시작한 곳에서 점차 인구가 늘어나고 경제 및 기술이 번성함에 따라 문명이 발달. 하지만 그만큼 주거, 범죄, 교통 등의 문제도 늘 함께 수반 - 4차산업혁명 시대에 들어서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 AI, IoT, 메타버스, 블록체인 등의 신기술이 사용되고 있는데, 이는 기존의 도시 문제를 해결할 뿐만 아니라 인류 역사에 없던 새로운 도시, 바로 스마트시티(Smart City)를 만들어 내고 있음 - 이번 호에서는 이미 가까이에 와있는 스마트시티의 여러 기술들을 소개하면서, 기회뿐만 아니라 잠재된 우려들 또한 정리. ‘과연 도시의 본질은 무엇인가?’ 라는 단순한 질문에서 시작해 여러 아티클들을 다루며, 앞으로 스마트시티가 어떠한 모습으로 발전하게 될지를 흥미롭게 읽어볼 수 있음 출처: MIT Technology Review 2. 전체 컨텐츠 개요 (1

오픈도어 Opendoor: 미국 부동산 온라인 중개 플랫폼 & i-Buying (프롭테크 / 주택 매매 아이바잉 / 인공지능 AI / 에이전트 MLS 데이터 / 직방 다방 질로우) [내부링크]

1. 기업 개요 - 나스닥 상장사인 오픈도어(Opendoor)는 우리나라로 치면 직방이나 다방과 같은 주거용 부동산 온라인 중개 플랫폼이자 'i-Buying' 선두 업체. 미국 내 경쟁사로는 질로우, 레드핀, 컴퍼스 등 - i-Buying은 instant Buying의 약자로, 주거용 부동산을 직접 매입한 다음 보수와 리모델링 등을 거쳐 다시 판매하는 비즈니스 모델을 의미. 오픈도어는 미국 최대의 iBuyer - 미국 부동산 시장은 1조 7,000억 달러 사이즈로 매년 500만개의 주택이 매매되고, 200만개의 부동산 중개 업체가 영업을 하고 있음. 중개업체 중 66%는 1년에 15개 이하의 매매를 성사시키고, 오직 4%만이 50개 이상의 매매를 성사. 미국 부동산 시장은 금융, 보험과 함께 엄청난 시장규모를 차지하는 것에 비해 그 안의 플레이어들은 대부분 영세하고 사업 방식 또한 클래식한 편 - 이러한 시장에 오픈도어는 온라인 중개 플랫폼으로 편의를 제공함으로써 수많은 고객들을 불

AI 바이오 신약개발: 알파폴드 & 앱사이 Absci (인공지능 / 단백질 상호작용 / 후보물질 발굴 / 대장균 세포주 / 리얼월드 현실 데이터 / 시뮬레이션 / 테슬라 자율주행) [내부링크]

1. 단백질 3차원 구조 "자연 단백질의 3차원 구조는 아미노산 배열에 의해 완전히 결정되어야 한다." - 단백질의 3차원 구조를 밝힌 공로로 1972년 노벨상을 받은 미국 생화학자 크리스티안 안핀센(Christian Anfinsen)은 수상 연설에서 언젠가는 아미노산 순서만으로 모든 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있을 것이라는 기대감을 표명 - 보기엔 간단해 보이지만 이는 지난 50여년간 수많은 연구자들이 해결하려고 노력해온 매우 어려운 과제. 특히 단백질의 모양을 파악하는 데는 여러 시도가 있었으나 일반적으로는 단백질 결정에 X선을 쏘고 반사파를 감지하는 식으로 3차원 구조를 파악 - 그런데 단백질의 3차원 구조를 아는 것이 왜 그렇게 중요한가? 먼저 DNA상에서 염기(아데닌, 구아닌, 시토신, 티민 / 각각 A, G, C, T)가 일렬로 3개씩 모이면 하나의 트리플렛 코드를 형성하여 하나의 아미노산을 지정하게 되는데, 이 트리플렛 코드들이 여러 개 모이면 궁극적으로 하나의

디지털 오션 Digital Ocean: 중소기업 & 스타트업을 위한 클라우드 서비스 (IaaS PaaS / 아마존 온라인 쇼핑몰 롱테일 / AWS 마이크로소프트 구글 / 쇼피파이) [내부링크]

1. 기업 개요 - 디지털 오션은 IT 개발자들이 각종 앱이나 모바일 및 웹 서비스를 만들 수 있게 필요한 도구들을 클라우드로 제공하는 업체 - 주 타겟은 개발자, 중소기업, 스타트업과 같은 중소규모 고객. 중소기업용에 맞는 서비스를 직접 만들어 주기도 함 - 2021년 중순 기준 전세계 60만 이상의 고객을 두고 있으며, 작년 말 정기구독 서비스로 지속 창출 가능한 매출 3억 5,700만 달러를 기록. 2022년 초 기준 디지털 오션의 클라우드 시장 점유율은 3.25% - 디지털 오션이 주력하고 있는 틈새(롱테일) 시장의 총 규모는 현재 720억 달러이며, 2025년까지 연간 27% 성장 전망. 2024년 회사 연간 매출 10억 달러 돌파 예상 - 미국, 캐나다, 영국, 독일, 네덜란드, 인도, 싱가포르 등에 14개 데이터센터 운영 중 출처: Seeking Alpha 2. 주요 경쟁력 - 규모에 있어서 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 Azure, 구글 GCP와 같은 클라

보로노이 신약 후보물질 약물 설계 & AI 바이오 모델 개발 현황 (인공지능 신경망 / 데이터베이스 / 키나아제 화합물 결합력 투과율 / GDC 암 / 알파폴드 멀티머 / 단백질) [내부링크]

1. 보로노이 (1) 기업 개요 - 보로노이는 약물 설계 기술력을 기반으로 다양한 키나아제 저해제를 개발하는 기업 *키네이스(Kinase, 키나아제): 인산화효소 또는 활성효소라고도 하며 ATP의 말단 인산기를 전달하여 인산 화합물을 만드는 반응을 촉매하는 효소의 총칭 - 핵심 데이터베이스인 KiHUB Map은 4,000여개의 화합물과 468개 키나아제와의 결합력 데이터를 포함 - KiHUB Generator는 이를 기반으로 타겟에 선택적으로 결합하는 후보 물질 골격을 도출. 약물 동역학(molecular dynamics)을 통해 후보 골격 화합물이 선정되며, 선정된 화합물은 실제 합성과 실험을 통해 선택성을 추가로 확인하고 여기서 나온 데이터는 AI가 학습 - KiHUB predictor는 선택된 후보 화합물에 대한 실제 실험 전에 각종 주요 지표를 예측하는데 사용. 결합력(affinity), BBB(Brain Blood Barrier) 투과율 등 주요 실험 결과값을 예측하여 제시

앱사이 Absci 2022년 2분기 실적 발표 (딥러닝 AI 바이오 / 신약 개발 프로그램 / 후보물질 / 합성생물학 / 인공지능 데이터 / 단백질 접힘 폴딩 / 대장균 세포주) [내부링크]

1. 앱사이(Absci) 기업 개요 - 나스닥 상장사인 앱사이는 단백질의 치료 잠재력을 확장하기 위해 딥 러닝 AI와 합성 생물학을 활용하는 약물 및 표적 발견 기업. 새로운 약물 대상을 식별하고, 최적의 생체 치료 후보를 찾아내고, 효율적인 단일 프로세스로 세포주를 제조하기 위해 통합 약물 생성 플랫폼을 구축 - 자체 보유한 12,000평의 대장균 플랫폼 생산시설에서 실제 단백질 폴딩(단백질 접힘) 및 생산 과정을 통해 AI 학습에 필요한 수천만 개의 데이터 포인트를 생성. 단백질 폴딩 및 발현에 관한 세계에서 가장 큰 데이터베이스를 구축 - 자세한 내용은 아래 링크 참고 AI 바이오 신약개발: 알파폴드 & 앱사이 Absci (인공지능 / 단백질 상호작용 / 후보물질 발굴 / 대장균 세포주 / 리얼월드 현실 데이터 / 시뮬레이션 / 테슬라 자율주행) 1. 단백질 3차원 구조 "자연 단백질의 3차원 구조는 아미노산 배열에 의해 완전히 결정되어야 한다.&q... blog.naver.c

포스코케미칼 포스코홀딩스 배터리 소재 사업 구조 & 전기차 및 자율주행 시장 현황 (2차전지 원료 양극재 음극재 NCM / 흑연 니켈 리튬 콜타르 콜크스 / 광산 채굴 제련 정제) [내부링크]

1. 포스코케미칼 (1) 기업 개요 - 포스코케미칼은 2019년 3월 음극재를 생산하는 포스코켐텍과 양극재를 생산하는 포스코ESM이 합병하여 세워진 배터리 소재 회사. 포스코홀딩스가 지분 59.7% 보유 - 동사는 양극재와 음극재를 모두 생산할 수 있는 국내 유일 기업. 주요 고객사는 LG에너지솔루션, SK온, 삼성SDI - 내화물 사업과 라임 화성 사업 그리고 에너지 소재 사업(2차전지 소재)으로 크게 세가지 사업 부문을 영위. 올해 1분기 기준 사업부 별 매출액 비중은 내화물 사업 21%, 라임화성 사업 30.9%, 에너지소재 사업 47.7%. 영업이익비율은 23.5%, 24%, 52.5%로 에너지 소재 사업부분의 영업이익 비중이 제일 높음 출처: 포스코홀딩스 IR (2) 그룹 사업 구조 1) 니켈 - 인도네시아 니켈 광산에서 LX인터내셔널, 부카카 등의 기업이 니켈과 같은 광물 채굴. 이후 포스코 그룹사 SNNC(에스엔엔씨)가 스테인리스강 원료인 펠로니켈에서 철을 제거하여 순도

현대차그룹 자율주행 연구개발 현황 (현대차 기아차 현대오토에버 현대모비스 만도 테슬라 / ccOS 운영체제 / OTA 소프트웨어 무선 업데이트 / 정밀지도 / 모빌진 / 반도체) [내부링크]

1. 운영체제 (1) ccOS (connected car Operating System) - 최근 글로벌 자동차 업계에서는 전동화와 함께 SDV(Software Defined Vehicle)가 크게 주목받고 있음. SDV란 소프트웨어로 정의되는 자동차, 즉 소프트웨어가 메인이 되어 하드웨어를 제어하고 관리하는 자동차를 의미 - 지금의 자동차 E/E(전기/전자) 아키텍처는 소수의 ECU가 통합적인 기능을 수행하는 중앙집중형 아키텍처로 변화. 기존 70~100여개의 ECU를 탑재하던 분산형 아키텍처보다 중앙집중형이 배선 감소에 따른 경량화 및 공간 절약, 그리고 FOTA(Firmware Over The Air) 기능 구현 등에서 유리하기 때문 - 그리고 과거 현대차에 적용되었던 인포테인먼트 시스템은 WinCE, Android, QNX 등 다양한 플랫폼을 기반으로 개발되었는데, 플랫폼들이 따로 존재하다 보니 동일한 문제를 해결하는데도 각각 해결해야 했고, 플랫폼마다 해결하는 방식도 달라

2022 테슬라 AI Day: FSD 신경망 위주 분석 (인공지능 자율주행 / 플래닝 아키텍처 / 점유 네트워크 / 차선 예측 / 이미지 언어 모델 / 트랜스포머 / 도조 데이터) [내부링크]

1. 플래닝 (Planning) - Planning 단계에서는 각 대상들의 상호작용들을 고려하여 트리 구조로 최적의 주행 궤적들을 만들어 내는데, 대상들이 많아지다 보면 주행 궤적 경우의 수 또한 매우 많아져 최적 주행 궤적 선택이 어려워질 수도 있음 - 그럴 땐 사람의 주행 궤적과 유사한 순으로 점수를 매겨 우선순위를 정함으로써 해결. 즉, 핸드코딩으로 직접 해결해야 했던 많은 부분을 '데이터 기반 접근 방식'으로 전환 출처: Tesla Youtube 2. 점유 네트워크 (Occupancy Network) - 점유(Occupancy) 네트워크는 8대 카메라의 비디오 스트림을 입력으로 사용하여 벡터 공간에서 직접 단일 통합 볼륨 점유물을 생성, 차량 주변의 모든 3D 위치에 대해 해당 위치가 점유될 확률을 예측. '비디오 문맥'이 있기 때문에 순간적으로 막히는 장애물을 예측할 수 있고, 이동에 관한 점유 흐름도 예측 가능 - 동작하는 과정을 보면, 먼저 각 카메라 영상을 보정. 전형

미국 부동산 시장 현황 & 오픈도어 전망 (Opendoor i-Buying 아이바잉 / 주택 매매 / 스프레드 / FED 금리 인상 / 인공지능 AI 빅데이터 플랫폼 / 질로우) [내부링크]

※ 오픈도어 기업 설명 오픈도어 Opendoor: 미국 부동산 온라인 중개 플랫폼 & i-Buying (프롭테크 / 주택 매매 아이바잉 / 인공지능 AI / 에이전트 MLS 데이터 / 직방 다방 질로우) 1. 기업 개요 - 나스닥 상장사인 오픈도어(Opendoor)는 우리나라로 치면 직방이나 다방과 같은 주거용 부... blog.naver.com ※ 이번 글은 Datadoor.io의 오픈도어에 대한 분석 자료를 번역 정리한 내용 Opendoor: Endgame - Datadoor.io Tony Stark: datadoor.io 1. 기록적인 미국 주택 시장 하락 - 2022년 여름, 미국 일부 지역 주택 가격은 지난 100년 동안 한두 번 밖에 없었을 정도의 급격한 하락을 기록. Redfin 및 Realtor.com 데이터에 따르면, 매물량 기준으로 Opendoor의 상위 3개 마켓인 Phoenix, Atlanta 및 Dallas의 주택 가격이 지난 3개월 동안 각각 9~15% 하락

오픈도어 Opendoor: Exclusives 서비스가 미국 부동산 시장에 불러일으킬 네트워크 효과 (i-buying 아이바잉 / 주택 판매 매매 가격 / 중개 수수료 / 아마존) [내부링크]

※ 이번 포스팅은 아래 Datadoor.io의 오픈도어에 대한 분석 자료를 번역 정리하고, 거기에 개인적인 의견을 추가한 내용 Game of Homes: Opendoor Exclusives - Datadoor.io Game of Thrones is the most pirated television series of all time. A dubious honor to be sure, but it speaks to the show’s ability to aggregate demand. For conte... datadoor.io 1. 오픈도어 Exclusives - 오픈도어의 새로운 주택 판매 서비스인 ‘Exclusives’는 두 가지로 분류. 먼저 Customer-Owned Exclusives는 기존 방식처럼 오픈도어가 직접 집을 매입한 뒤 다시 되파는 것이 아닌, 매매를 희망하는 소유주와 매수자를 중개해주고 오픈도어는 수수료를 받는 서비스 - 주택 판매자는 오픈도어에 집값의 1~2%

리커젼 파마슈티컬스 Recursion Pharmaceuticals (인공지능 AI 바이오 / 알파폴드 / 신약개발 후보물질 / 이미지 인식 신경망 CNN / 로봇 자동화 실험실) [내부링크]

1. 신약개발 깔대기(Funnel) 구조 - 아래 이미지에서 빨간색은 기존 신약개발 시장 구조, 보라색과 파란색...

슈뢰딩거 기업 & 알파폴드 2 AlphaFold (인공지능 AI / 구글 딥마인드 / 제약 바이오 신약 개발 / 후보 물질 발굴 / DNA RNA / 단백질 아미노산 염기서열) [내부링크]

1. 단백질 &amp; 아미노산 염기서열 - 체내에서 단백질의 기능은 전적으로 그 형태, 즉 3차원 구조에 의해 ...

테슬라 Tesla AI Day 포인트 (자율주행 인공지능 / 트랜스포머 신경망 / 특징 벡터 공간 / 인지 계획 예측 / 2D 3D 4D 시간 / 카메라 비전 / 강화학습) [내부링크]

※ 전체 내용에 대한 자세한 설명보다는 기록 차원에서 제가 생각하는 핵심 포인트만 뽑아 간단하게 정리하...

네이버 AI Now: 하이퍼클로바 HyperCLOVA (2) (한국어 인공지능 / 데이터 증강 / 사전학습 PLM / HyperMix / 미세조정 파인튜닝 Fine-tuning) [내부링크]

※ 지난 포스팅에 이어서 설명 4. 데이터 증강 (Data Augmentation) (1) 인컨텍스트 러닝 (In-context l...

BERT: 구글 자연어처리 신경망 (1) (인공지능 AI / 언어 모델 / 트랜스포머 / 사전학습 Pre-training / 미세조정 Fine-tuning / ELMo GPT) [내부링크]

※ 자연어처리와 트랜스포머 신경망에 대한 기본 설명 1. BERT (Pre-training of Deep Bidirectiona...

Attention is All you Need: 트랜스포머 자연어처리 신경망 (1) (어텐션 / 기계번역 / 인공지능 AI / 인코더 디코더 / Seq2Seq / RNN / 구글) [내부링크]

1. 자연어 처리 - 이미지 영역에서는 과거부터 딥러닝 모델이 인간보다 좋은 성능을 보여온 반면, 텍스트 ...

ARK INVEST BIG IDEAS 2021 (인공지능 AI / 딥러닝 / GPU TPU / 자연어 처리 모델 / OpenAI GPT-3 / 자율주행 승차공유 플랫폼 / 테슬라) [내부링크]

※ ARK INVEST에서 최근 나온 보고서의 내용 중 딥러닝과 자율주행에 대해서만 소개해드리는...

AMD Zen 3 아키텍처 기반 4세대 베르메르 라이젠 프로세서 (젠 3 Ryzen 5600X 5800X 5900X 5950X CPU / CCX 코어 CCD 칩렛 다이 / 인텔) [내부링크]

1. AMD 라이젠 프로세서 신제품 공개- 지난 10월 8일 AMD는 온라인으로 7나노 공정 Zen 3 ...

엔비디아 그래픽카드 GPU 신제품 공개 (지포스 GeForce / RTX 3070 3080 3090 / 암페어 아키텍처 / 레이 트레이싱 / DLSS 2.0 / 삼성전자 TSMC) [내부링크]

1. 지포스 스페셜 이벤트- 엔비디아는 9월 2일, 온라인으로 진행된 지포스 스페셜 이벤트를 통해...

5G 광통신 네트워크 & 다중화 개념 정리 (WDM / AWG / PLC / 광트랜시버 / 멀티플렉서 MUX DEMUX / 광케이블 / 데이터센터 서버 / 기지국 / RU DU) [내부링크]

1. 5G 광통신- 광통신은 광섬유를 통하여 광신호가 가입자까지 직접 도달하게 하는 통신 기술- ...

인텔 2020 아키텍처 데이 (반도체 / 포베로스 3D 패키징 / EMIB / MCM 멀티 칩 / 슈퍼핀 / 핀펫 / 트랜지스터 / Xe GPU / CPU 프로세서 / SoC) [내부링크]

1. 인텔 2020 아키텍처 데이- 지난 8월 중순, 인텔은 ‘2020 아키텍처 데이’ 행사를 개최하여 자...

포시에스 (전자문서 / 전자서명 / 전자영수증 전자증명서 전자계약서 전자처방전 / 오즈 리포트 OZ Report / 오즈 이폼 OZ e-Form / 이폼사인 eformsign) [내부링크]

1. 기업 개요 및 산업 현황- 기업과 공공기관에서 쓰이는 리포팅 및 전자문서 솔루션을 제공하는 ...

삼성 파운드리 & 디자인 하우스 (시스템 반도체 / 칩리스 / 팹리스 / ASIC / 에코시스템 SAFE / EDA 설계 자동화 / TSMC / GUC / VCA / 삼성전자) [내부링크]

1. 파운드리 (Foundry)- 반도체 제조 과정만을 전담하는 위탁 생산업체- 반도체 업체는 제품 설...

만도 ADAS 및 전기차 신제품 위주 분석 (자동차 / 전장 / 자율주행 / ECU / DCU / 현대기아차 / GV80 / HDA AEB SCC / IDB SBW / 테슬라) [내부링크]

1. 기업 개요- 2014년 한라홀딩스의 자동차 부품 제조 및 판매업 부문이 인적 분할되어 설립. 2014...

자동차 실시간 운영체제 & 인포테인먼트 (OS / RTOS / 블랙베리 QNX / OSEK / AUTOSAR / ECU / 안드로이드 오토 / 카플레이 / AGL / 웹OS 오토) [내부링크]

1. 자동차 소프트웨어- 향후 자동차 분야의 혁신은 대부분 전장 분야에서 일어날 것으로 전망되며 ...

엘라스틱 & 엘라스틱서치 (Elastic Search) (분산 검색 엔진 / 인덱스 / 정형 비정형 데이터 / 데이터베이스 / NoSQL / 역 색인 / 컬럼스토어 / 스플렁크) [내부링크]

1. 검색 과정- 보통의 사람들에게 있어 검색이라고 하면 구글이나 네이버에 검색어를 입력하고 그 ...

현대차 자율주행 (HDA2 / ADAS / 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 / SCC-ML / 자기지도학습 / 센서퓨전 / 라벨링 / 정밀지도 / OTA / 현대모비스 / 테슬라) [내부링크]

1. 현대차 자율주행 현황- 현재 현대자동차에 적용되는 스마트 센스는 자율주행 2단계에 해당. 완...

현대차 자율주행 & 블랙베리 QNX 실시간 운영체제 (RTOS / SVM / FPGA / 이더넷 / 인포테인먼트 / 시스코 / 삼성 하만 / LG전자 / 테슬라 / 현대오트론) [내부링크]

1. 현대오트론 &amp; 현대차 자율주행- 현대오트론의 기술 개발 사항을 보고 현대차의 자율주행 현...

인텔 모빌아이 (Intel Mobileye) CES 2020 (자율주행 / ADAS / 카메라 / 컴퓨터 비전 알고리즘 / VIDAR / 로보택시 / REM / EyeQ 칩) [내부링크]

1. 모빌아이 (Mobileye)(1) 기업 개요- 1999년 설립된 이스라엘에서 설립된 비전(Vision) 기반의...

서버리스 컴퓨팅 (Serverless / 클라우드 인프라 / IaaS / PaaS / BaaS / FaaS 함수 / 애플리케이션 / 컨테이너 가상화 / AWS / MS / 구글) [내부링크]

1. 기존 애플리케이션 개발 과정(1) 자체 인프라- 필요한 모든 인프라를 직접 관리. 예를 들어 기...

에코프로비엠 기업 분석 (전기차 / 2차전지 배터리 / 양극재 / 하이니켈 / NCA / NCM / EV / Non-IT 전동공구 / 에코프로 / 삼성SDI / SK이노베이션) [내부링크]

1. 기업 개요- 이차전지 핵심 소재인 양극활 물질 생산 업체. 2016년 에코프로에서 물적 분할된 이후...

데이터 가상화 Data Virtualization (데이터 웨어하우스 레이크 페더레이션 / 데이터베이스 / ETL / SQL / NoSQL / 정형 비정형 / 빅데이터 / 하둡) [내부링크]

1. 데이터 가상화 개요- 데이터 가상화는 애플리케이션이 데이터에 접근하는데 있어 데이터가 어떠...

LG전자 기업 분석 (H&A / HE / MC / VS / BS / LG이노텍 / 생활가전 / IoT / OLED TV / 스마트폰 / 5G / 텔레매틱스 / 디스플레이 / 렌탈) [내부링크]

1. 기업 개요- 가전/전자 제품 생산 및 판매 기업- 1958년 금성사를 시작으로 1995년 금성통신과 ...

애플(Apple) 신제품 발표 및 U1 칩 & UWB 기술 (아이폰11 / 애플 워치 / 아이패드 / 애플TV 플러스 / 카메라 / A13 바이오닉 / 아이비콘 / 에어드롭) [내부링크]

1. 애플(Apple) 신제품 발표 행사- 애플은 지난 9월 10일 쿠퍼티노에 있는 본사 스티브잡스 극장에...

네트워크 용어 정리 & 네트워크 슬라이싱 (Network Slicing) (가상화 / LAN / MAN / WAN / VPN / 이더넷 / 스위치 / 라우터 / SD-WAN) [내부링크]

1. 네트워크 용어 설명- LAN(Local Area Network): 근거리 통신망으로 네트워크 매체를 이용하...

AMD 에픽 (EPYC) VS 인텔 쿠퍼레이크 (서버용 CPU / 2세대 프로세서 / 코드명 로마 / 64코어 / 56코어 / TSMC / 7나노 / 구글 / 마이크로소프트) [내부링크]

1. AMD 에픽 호라이즌 행사- 현지 시간으로 지난 8월 7일 미국 샌프란시스코에서 열린 &#x27;AM...

지트리비앤티 - 치료제 파이프라인 및 기업 가치 밸류에이션 (안구건조증 / 수포성 표피 박리증 / 교모세포종 / 바이오) [내부링크]

1. 지트리비앤티 파이프라인(1) 안구건조증 (Dry-Eye Syndrome)- 안구건조증은 눈물이 부족하거나...

테슬라 FSD 칩 분석 (메모리 / HBM / LPDDR4 / SRAM / 디램 / CPU / 연산 / 레지스터 / 제어 / 인공신경망 / 컨볼루션 / 풀링 / 자율주행) [내부링크]

1. 테슬라 FSD 칩 메모리 접근법- 일반적으로 고성능 인공지능 추론 ASIC을 위해서는 고대역...

데이터베이스 관리 시스템 & NoSQL & 몽고DB (관계형 / 비관계형 / DBMS / RDBMS / SQL / MySQL / 오픈 소스 / 문서 지향형 / 오라클) [내부링크]

1. 데이터베이스 (Database, DB)- 데이터베이스는 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관...

E3 게임 쇼: AMD 16코어 라이젠 CPU & RDNA 나비 아키텍처 라데온 GPU & 마이크로소프트 프로젝트 스칼렛 & FidelityFX (XBOX / 인텔 / 엔비디아) [내부링크]

1. E3 게임 쇼- 2019년 6월 12일 미국 로스앤젤레스에서 열리는 E3(일렉트로닉 엔터테인먼트 엑스...

반도체 디자인하우스 & GUC (팹리스 / 파운드리 / 칩 / 웨이퍼 / 마스크 / 테스트 / 전공정 / 후공정 / ASIC / NRE / 턴키 / TSMC / 삼성전자 / IP) [내부링크]

1. 반도체 디자인하우스(1) 개요- 반도체 디자인하우스는 팹리스(Fabless)와 파운드리(Foundry)를 ...

수소차 구조 및 원리 (FCEV / 연료전지 / 스택 / 수소 저장 탱크 / 충전소 / 백금 / MEA / 현대차) [내부링크]

1. 수소차 작동 원리- 수소연료전지차(FCEV)는 전기차의 다른 형태로 저장된 전기를 사용하는 것이 ...

가상화 정리3: 스토리지 가상화 (하드 디스크 HDD / SSD / 저장장치 / 하이퍼바이저 / 가상 머신 / 씬 프로비저닝 / 스토리지 계층화 / RAID) [내부링크]

​​※ 집에서 배우는 가상화의 기본 개념 참고​​1. 스토리지 가상화 개념 및 유의점​- 스토리지 가상화...

5G 안테나 & FPCB 기술 및 시장 현황(주파수 / 빔포밍 / MIMO / LTE / PCB / LDS / 위상배열 / 드릴링 / 삼성전자 / 삼성전기 / 파트론 / 비에이치) [내부링크]

​​1. 주파수​- 5G 기술 도입이 안테나 산업을 근본적으로 바꿀 것으로 보는 이유는 주파수 때문. 세계 ...

몽고DB(MongoDB) & 오라클 & 아마존 데이터베이스 (비관계형 / 비정형 / RDB / RDBMS / SQL / NoSQL / MySQL / PostgreSQL) [내부링크]

​​1. 비정형 데이터베이스​- RDB(Relational Database, 관계형 데이터베이스)는 여러 개의 데이터...

PLP 사업 양도 시사점 & 수혜 업체 (삼성전자 / 삼성전기 / 이오테크닉스 / PoP / 패키징 / 후공정 / 드릴링 / 커팅 / 레이저 / WLP) [내부링크]

​​1. PLP 사업 양도​- 일부 언론 보도에 따르면 삼성전기는 PLP 사업을 삼성전자 시스템LSI에 ...

구글 클라우드 게임: AMD 엔비디아 인텔 (GPU / 라데온 / 그래픽 카드 / 서버 가상화 / 하이퍼바이저 / 엣지 컴퓨팅 / 레이턴시 / CPU) [내부링크]

​​1. AMD VS 엔비디아​(1) GPU​- 구글 클라우드 게임 발표 관련하여 가장 큰 수혜주는 미국 반...

디스플레이 공정 정리 (WOLED / 플렉서블 OLED / QD-OLED / TFT / 컬러필터 / 유기물 / 봉지 / 옥사이드 / LTPS / 마스크 / 퀀텀닷) [내부링크]

​​※ 2019. 02. 27 키움증권 박유악 애널리스트 보고서 참고​​1. 용어 및 개념 정리​- TFT(Thin ...

GDC 2019: 구글 클라우드 게임 플랫폼 스태디아 STADIA (서버 / 스트리밍 / 데이터센터 / 유튜브 / 컨트롤러 / AMD 프로세서 GPU) [내부링크]

​​1. 스태디아 (STADIA)​- 구글은 지난 3월 19일 미국 샌프란시스코에서 진행 중인 GDC 2019에...

가상화 정리2: 클라이언트 & 서버 & 네트워크 가상화 (하이퍼바이저 / 운영 체제 / 가상 머신 / VLAN / 오버레이 네트워크 / 클라우드 / SDN) [내부링크]

​※ 집에서 배우는 가상화의 기본 개념 참고​​1. 클라이언트 가상화​- 클라이언트 가상화인 호스트 O...

SSD & HDD 메모리 인터페이스 및 통신 프로토콜 (SATA / PCIe / AHCI / NVMe / 버스 / 하드 디스크 / 메인 보드 / 낸드 플래시) [내부링크]

​​1. 용어 정리​- HDD, SSD 저장장치의 인터페이스 및 통신 프로토콜에 대해 간단히 설명하자면 ...

메모리 반도체 종류별 정리 및 현황 (GDDR / DDR / 대역폭 / 듀얼 채널 / 내장형 디램 / L4 캐시 / M램 / P램 / Re램 / 옵테인 / 인텔) [내부링크]

​​1. GDDR 메모리​- GDDR은 그래픽용 메모리로 DDR과 같은 일반 시스템 메모리 비해 용량은 ...

슈퍼 커패시터 백업 전원 (배터리 / 충전 시간 / 데이터 / 메모리 / 사이클 / 용량 / 전압 / 전류 / 커패시턴스 / ESR / 직류 / 교류) [내부링크]

​​1. 백업 전원 / 슈퍼 커패시터​- 다양한 유형의 애플리케이션에서 메인 전원을 갑자기 이용할 수 없게...

인공지능 식이 요법: AI Diet (다이어트 / 스마트폰 / 음식 / 혈당 / 영양 식단 / 임상 실험 / 개인 맞춤형 / 스마트 워치 / 데이터 / 딥러닝) [내부링크]

​​※ 뉴욕타임즈 기사 원문 참고​​​1. 인공지능 다이어트 실험​- 기사에서 글쓴이(Eric Topol)는 ...

웨이모 기업 가치 밸류에이션 & 테슬라 데이터 (Ride-hailing / 자율주행 택시 / 승차 공유 서비스 / 화물 물류 / 라이선스 / 인공지능) [내부링크]

​​1. 웨이모(Waymo) 기업 가치 (※ 모건 스탠리 보고서 참고)​(1) 자율주행 택시: 800억 달러​1) 사업...

클라우드 데이터센터 투자 CAPEX (아마존 AWS / 마이크로소프트 애저 Azure / 구글 / 오라클 / 알리바바 / IBM / 네이버 / 레드햇) [내부링크]

​​1. 아마존 (Amazon) &amp; 마이크로소프트 (Microsoft)​- 18년 4분기 기준 마이크로소프트의 클라우...

바이오 의약품 정리 (시장 동향 / 합성의약품 / 생명공학 / 바이오시밀러 / 바이오베터 / 세포 치료제 / 유전자 / 임상 및 개발 / 신약 승인) [내부링크]

​​1. 바이오의약품​(1) 개념 및 정의- 세포 배양, 유전자 재조합, 유전자 조작 등 사람이나 다른 생물체...

가상화(Virtualization) 정리 1 (서버 / 하드웨어 / 소프트웨어 / 리소스 / 가상 머신 VM / 하이퍼바이저 / 미들웨어 / 호스트 / 게스트 / 운영체제 OS) [내부링크]

​​1. 가상화(Virtualization)​(1) 개념​- 가상화는 단일한 물리 하드웨어 시스템에서 여러 시뮬레이션...

어닐링(Annealing) 공정 정리 (웨이퍼 / 열처리 / 이온 주입 / 실리콘 / 노 / RTA / 레이저 / 디스플레이 / OLED / 기판 / TFT / LTPS) [내부링크]

​​1. 어닐링(Annealing) 개념​- 어닐링은 표면을 가열한 후 냉각하여 재료 표면을 변형시키는 프로세스...

AMD CPU 기술 강점 정리 (멀티 프로세싱 / 멀티 코어 / 스레드 / 멀티 칩 / 멀티 다이 / MCM / CCX / 칩렛 / PCIe / 레인 / 컨트롤러 / GPU) [내부링크]

​​1. 멀티 프로세싱 / 멀티 코어 환경​(1) 멀티 프로세싱 (Multi-Processing)- 멀티 프로세싱은 다수...

스타크래프트 인공지능 알파스타 (AI / AlphaStar / 딥마인드 / 맵 / 실시간 전략 / APM / 빌드 / 강화 학습 / 신경망 / 에이전트 / TPU) [내부링크]

​​1. 알파스타 (AlphaStar)- 스타크래프트2 게임은 전작 스타크래프트1과 마찬가지로 태란, 저그, 프로...

AMD 라이젠 CPU 병목현상 & 성능 향상 (캐시 메모리 / 디램 / 속도 / SRAM / CCX / 코어 / 인피니티 패브릭 / 대역폭 / 클럭 / DDR5) [내부링크]

​​1. 라이젠 CPU 병목 현상​(1) 캐시 메모리 (Cache Memory)​- 컴퓨터 시스템의 성능을 향상시키...

테슬라 18년 4분기 실적 컨퍼런스콜 (전기차 / 모델 Y / 모델 3 / 배터리 / 자율주행 / 상하이 공장 / 파워트레인 / 기가 팩토리) [내부링크]

​​1. 테슬라 현황​- 테슬라 모델 3는 2018년 미국에서 가장 잘 팔린 프리미엄 차량​- 테슬라의 차량들...

터치스크린 & Y-OCTA (플렉서블 / 디스플레이 / 패널 / ITO / 정전용량 / 필름 / 글라스 / 온셀 / 인셀 / AMOLED / 메탈 메쉬 / 후공정) [내부링크]

​​1. 터치 패널 (Touch Panel)- 터치 패널은 화면에 접촉된 사용자의 손가락이나 펜의 위치를 인지해 ...

반도체 공정 정리 2: 포토 공정 & 식각 & 증착 & 이온 주입 & 금속 배선 & 테스트 및 패키징 (포토마스크 / 감광 / 노광 / 현상 / PCB) [내부링크]

​​※ 반도체 공정 정리 1에 이어짐. 아래 링크 참고​​5. 포토 공정​(1) 개념- 집적회로를 만드는데 미...

반도체 공정 정리 1: 웨이퍼 & 산화막 & 집적회로 (잉곳 / 다이 / 열산화 / PECVD / 건식 습식 산화 / 트랜지스터 / 캐패시터 / 다이오드) [내부링크]

​​1. 반도체 공정 간단 요약​① 단결정 성장 (Monocrystalline Growth): 실리콘을 뜨거운 열로 녹여 ...

업체별 클라우드 서비스 정리 (아마존 / 마이크로소프트 / 구글 / IBM / AWS / Azure / 하이브리드 / 온프레미스 / 물리 서버 / 베어 메탈) [내부링크]

​​1. 클라우드 시장 현황 및 특성- 현재 클라우드 시장은 아마존이나 구글, 마이크로소프트(MS)처럼 클...

Sequoia Capital (세콰이어 캐피탈) [내부링크]

Sequoia Capital is an American venture capital firm. The firm is located in Menlo Park, Calif...

AI Summit 2017 요약 [내부링크]

1. 인공지능 산업적용동향을 보면 의료 및 의약품 분야에서 가장 활발 - AI 스타트업에 대한 총 투자액 ...

변화 사냥꾼 [내부링크]

줄거리 20년 넘게 월가에서 애널리스트와 투자은행가로 일한 저자는 남들과 다른 것이 있어야 돈을 벌 수 ...

알기 쉬운 블록체인 [내부링크]

블록체인, 비트코인의 기본적인 개념과 원리, 기술 등을 설명한 책 이해를 돕기 위해 나름 귀여운 삽화들을...

블록체인 무엇인가? [내부링크]

블록체인, 암호화폐가 무엇인지 알아보고 싶은 사람들이 처음 접하는 책으로 추천할만한 책 번역도 매끄럽...

비트코인, 블록체인과 금융의 혁신 [내부링크]

블록체인, 비트코인에 대해 기본은 이해했고, 중수이상은 된다 혹은 고수의 영역으로 가겠다 하는 분들에겐...

암호화폐 혁명, 이더리움 블록체인 [내부링크]

이더리움을 통해 열릴 앞으로의 경제, 산업, 일상의 변화가 굉장할 것임을 매우 강하게 주장하는 반면, 그...

블록체인 혁명 [내부링크]

내가 읽어본 책 중 블록체인의 긍정적 영향에 대해 가장 강하게 주장한 책 다만, 과학적 기술적이거나 수치...

구글 I/O 2018 - 어시스턴트 / 지도 / 안드로이드 / 포토 [내부링크]

&lt;구글 IO 2018&gt; : 구글은 AI로, AI는 구글로 -구글은 2016년 10월, 모바일 first에서 AI fir...

리플(Ripple) [내부링크]

리플(Ripple) 분산원장 기반으로 작동하는 '실시간결제시스템(real time settlement system, RTS)'으로...

WIS 2018 [내부링크]

WIS 2018 국내 최대 IT 박람회 전시회명: WORLD IT SHOW 2017 기간: 2018년 5월 23일(수) ...

야후 & 구글의 역사 [내부링크]

인터넷 포털사이트 Yahoo 1996년 4월 상장 주가: 주식분할 조정 2000년 1월 $120 (1996년 7월말부터 18000...

AI 반도체 (애플 / 퀄컴 / 구글 / 엔비디아 / 테슬라) [내부링크]

클라우드 AI VS 스마트 기기 내부 AI칩 클라우드: 타사 서비스 대비 성능 우월성이 중점 AI칩: 클...

코스모체인 (Cosmochain) [내부링크]

코스모체인 코스모체인은 화장품 고객-고객 간, 고객-기업 간 SNS 형식의 오픈 플랫폼 코스모체인은 Hu...

마이크론 메모리 반도체 수익 [내부링크]

마이크론 메모리 반도체 수익 비중 상승의 원인은? (2010 ~ 2016 18% ~ 23%대 2017년 이후 30%대로 상승) 1...

코스모체인2 [내부링크]

트릴리어네어 Huiseoul: 전문 피부 상담원과 고객을 연결하여 직접 찍은 피부 사진 이미지와 설문조사 및 ...

제우스 기업 분석 [내부링크]

주가 흐름 2012년 말 3000원대 2013년 말 5000~6000원대 2014년 7월 15000원대 2014년 말 20000원 찍은 후 ...

UBS 웨이모 자율주행 리포트 [내부링크]

UBS 웨이모 리포트 핵심 주장 요약 (1) 구글 웨이모가 자율주행 시스템을 지배할 것이다. (중국 제외) (...

낸드플래시 (NAND flash) [내부링크]

낸드 플래시 1. 매출 종합 (수요량 X 평균 단가) 매출 합계: 2007년부터 2015년까지 2배 상승 / 2015년부...

센티넬 프로토콜 (Sentinel Protocol) [내부링크]

센티넬 프로토콜(Sentinel Protocol), 블록체인 보안 플랫폼 1. 정의 해킹으로 부터 취약한 블록체인 현 ...

인메모리 (In-memory) [내부링크]

인메모리 (In-memory) 1. 개념 컴퓨터의 메인 메모리에 DB 데이터와 같은 주요 데이터를 저장하고 처리...

메모리반도체 전망 정리1 (부정적 의견) [내부링크]

메모리반도체 부정적 전망 - 작년 반도체 시장은 가상화폐 상승에 따라 올랐다 - 4차 산업은 환상이고 기대...

메모리반도체 전망2 (긍정적 의견) [내부링크]

메모리반도체 긍정적 전망 메모리반도체 변곡점 단기적으로는 18년 4분기 피크 예상 그러나 4차산업 시대의...

한국 메모리반도체 산업 전망 [내부링크]

한국 메모리반도체 산업 전망 1. 경쟁자 증가 - 18년 말부터 메모리반도체에 대한 중국의 저가공세가 시작...

TSV - HBM의 주요 공정 [내부링크]

TSV - HBM의 주요 공정 TSV 공정 - DRAM 적층 기술로 기존 Wire bonding을 Micro Bump bon...

메모리 골디락스 (Memory Goldilocks) [내부링크]

메모리 골디락스 유진투자증권 이승우 애널리스트 (2018.05.23) 1. DRAM - 연간 DRAM 총공급은 전...

메모리 중심 컴퓨팅 [내부링크]

메모리 중심 컴퓨팅 기존 컴퓨팅 - 1950년 컴퓨터 발명 이후 항상 시스템의 중심은 프로세서 - 프로세서 주...

후야(Huya) - 중국 실시간 게임 스트리밍 플랫폼 [내부링크]

후야 Huya 기업 개요 - 중국 최대의 게임 실시간 스트리밍 플랫폼 - 온라인 방송 플랫폼 YY.com의 자회...

마이크론 18년 3분기 가이던스 [내부링크]

마이크론 18년 3분기 가이던스 FY3Q18 매출액 78억 달러, EPS 3.15달러로 지난 5월 말 Analyst Day...

제이콘텐트리 - 미디어 컨텐츠 제작 [내부링크]

제이콘텐트리 (1) 기업 개요 - 중앙홀딩스(JH)가 그룹 전체 지주사. 그 아래에 중앙일보, JTBC, 제이...

클라우드(Cloud) 시장 현황 [내부링크]

클라우드 시장 현황 미국 기업들이 클라우드 도입률이 높은 이유 1. 에너지 소비 - 과거 에너지 소비 패턴 ...

반도체 시장 경쟁구도 [내부링크]

반도체 시장 경쟁구도 1. 최근 경쟁환경의 가장 큰 특징은 선두기업이 지위를 강화하기 보다 경쟁기업들이 ...

AI칩 개발 경쟁 (마이크로소프트 / 구글 / 페이스북 / 아마존) [내부링크]

AI칩 개발 경쟁 GPU 중심의 컴퓨팅 능력 향상이 가속화되는 환경 속에서 엔비디아를 견제하기 위해서...

클라우드와 엣지컴퓨팅(Edge Computing) 1 [내부링크]

클라우드와 엣지컴퓨팅 1 엣지컴퓨팅(Edge Computing) 1. 엔터프라이즈 서버시장 성장세 - 글로벌 3위권 ...

클라우드와 엣지컴퓨팅 2 [내부링크]

클라우드와 엣지컴퓨팅 2 클라우드컴퓨팅 1. 구글, 마이크로소프트 등 공격적인 데이터센터 투자 - 구글 18...

자율주행: 클라우드 VS 엣지컴퓨팅 [내부링크]

자율주행: 클라우드 VS 엣지컴퓨팅 1. 구글 웨이모 - 자율주행사업에서 구체적인 AI컴퓨팅 방식을 공개...

프로그래머블 반도체 FPGA [내부링크]

비어있는 도화지, FPGA - 프로그래머블반도체(Field-Programmable Gate Array, FPGA) - AP와...

클라우드 기업 정리 - 글로벌 [내부링크]

클라우드 기업 정리 – 글로벌 1) 아마존 IaaS, PaaS 시장 선점. 규모의 경제를 통해 가격 인하 정책을...

클라우드 기업 정리 - 국내 [내부링크]

클라우드 기업 정리 – 국내 1) 삼성SDS - 2012년부터 프라이빗 클라우드 구축∙운영 경험과 국내외 12...

클라우드 컴퓨팅 시장 현황 [내부링크]

클라우드 컴퓨팅 시장 현황 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 가격인하 / 트래픽 증가율 (1) 클라우드 컴퓨팅 서...

머신러닝과 블록체인을 떠받치는 GPU의 모든 기술 [내부링크]

GPU의 모든 기술 내용 정리 1. 그래픽 표시, 특히 3D 모델을 이용한 화면 표시를 수행하는데는 대량의 ...

네이버의 스타트업 투자 / 카카오 사업 동향 [내부링크]

네이버 NAVER 네이버의 기술 스타트업 액셀러레이터 ‘D2 Startup Factory(D2SF)’ 인공지능(A...

마이크론 급락 이슈 [내부링크]

마이크론 급락 https://www.barrons.com/articles/microns-china-risk-seems-small-says-macquarie-1530647...

GPU의 모든 기술2 [내부링크]

GPU 연산 방식 1. SIMD, MIMD, SIMT (a) SIMD(Single Instruction, Multiple Data)...

GPU의 모든 기술 3 [내부링크]

1. CPU와 GPU 각각 자신의 메모리를 가지는 경우가 일반적 - DMA(Direct Memory Access) 엔진...

메모리 대역폭 (Memory Bandwidth) [내부링크]

메모리 대역폭 (Memory Bandwidth) 1. 메모리 대역폭 요소 - Base DRAM clock frequency - Number ...

전기차/배터리 산업 현황 [내부링크]

전기차 산업 현황 1. 테슬라 모델 3 생산 주당 5,000대 달성 - 6월의 마지막 주에 5,031대의 모델3 생산. 1...

GPU의 모든 기술 4 [내부링크]

1. GPU 연산 GPU의 3D 그래픽 처리에서는 많은 적화 연산이 필요하므로 GPU는 범용 CPU보다 ...

배터리 구성 / 대주전자재료 [내부링크]

배터리 구성 및 산업현황 1. 양극재 (1) 개념 - 리튬이온이 나오는 소스 - 어떤 활물질이냐에 따라 배터리 ...

AI Expo 2018 후기 [내부링크]

AI Expo 2018 1. (주)룰루랩 - 인공지능 피부 비서 '루미니' - 삼성전자 사내벤처 출신 기업 - 고화질 ...

미국 ETF: ARKW / ARKK [내부링크]

미국 ETF: ARKW / ARKK 1. ARKW (ARK Web x.0 ETF) (1) 개요 - 발행자: ARK Inv...

미국 주식: 스퀘어 / 바이두 / 서비스나우 [내부링크]

미국 주식 1. 스퀘어 Square Inc (SQ)- 미국 모바일 결제 업체 - 2015년 공모가 9달러로 뉴욕증시에 상...

쇼피파이 (Shopify) / 카페24 [내부링크]

쇼피파이 Shopify - 2006년 캐나다에서 시작된 전자상거래 서비스 플랫폼으로 글로벌 SaaS 기반 쇼핑몰 ...

차세대 반도체 소재: 실리콘 카바이드 (SiC) [내부링크]

SiC 실리콘 카바이드 1. 정의 Si와 C가 1대1의 비율로 결합한 화합물 반도체 2. 기능 결합력이 매우 강...

난야 (Nanya) 18년 2분기 컨퍼런스 콜 [내부링크]

난야 Nanya 18년 2분기 실적 컨퍼런스 콜 (2018.07.17) Nanya Technology Corp: 삼성, SK, 마이크론...

미국주식: 레이시온 / DXC 테크놀로지 [내부링크]

레이시온 Raytheon- 미국 군수기업. 세계 최초의 전자레인지가 만들어진 곳 - 시가총액 570억 달러 - 완제...

구글의 새로운 OS: Fuchsia [내부링크]

구글의 새로운 OS: Fuchsia 1. 개발 배경 - 전에는 인터넷 연결이 되지 않았던 디바이스들도 IOT 시...

쇼피파이 (Shopify) 정리 2 [내부링크]

쇼피파이 (Shopify) 1. SEO(Search Engine Optimization) - SEO에 특화된 쇼핑몰 제작 서비스. ...

메모리반도체 전망 정리 [내부링크]

메모리반도체 전망 정리 1. 긍정적 전망 (1) 글로벌 업체 실적 - 반도체 수요의 선행 지표로 볼 수 있는 기...

주요기업 실적 정리: 알파벳 / 삼성바이오로직스 / 마이크로소프트 [내부링크]

1. 알파벳 호실적 - 2분기 조정 주당 순익이 11.75달러로 1년 전의 8.90달러에서 개선. 로이터 전망치 9.59...

기업 실적 정리: LG화학 [내부링크]

18년 2분기 LG화학 실적 정리 메리츠종금증권 노우호 애널리스트 (2018.07.25) - 2분기 영업이익은 7,033...

AI 머신러닝 플랫폼: 알고리드미아 Algorithmia [내부링크]

알고리드미아 Algorithmia - 2013년 설립된 시애틀 소재 AI 기술 개발 기업 - 잘 만들어 놓은 AI/머신...

인스타그램(Instagram) 쇼핑 [내부링크]

인스타그램 쇼핑 1. 인스타그램 영향력 확장 - 적극적인 온라인 상거래 확장으로 해외에서는 이미 막강한 ...

주요 기업 실적 정리: 페이스북/CATL/삼성전기/LG이노텍 [내부링크]

주요 기업 실적 정리 1. 페이스북 시간외 21% 하락 - 페이스북은 뉴욕증시 장 마감 후 2분기 주당 1.74달러...

주요 기업 실적 정리: SK하이닉스 / LG전자 / 현대차 [내부링크]

주요 기업 실적 정리 1. SK하이닉스 사상 최대 실적 - 지난 1분기에 이어 2분기 또다시 사상 최대 실적. ...

해외 주요 기업 실적 및 이슈: 인텔/AMD/아마존/퀄컴/자일링스 [내부링크]

해외 주요 기업 실적 및 이슈 1. 인텔 주가 6% 하락 - 2분기 실적 매출 169.6억달러(15% YoY), EPS 1....

주요 기업 실적 발표 및 이슈: 삼성전자/삼성SDS/삼성SDI/에이디테크놀로지 [내부링크]

1. 삼성전자 영업이익 신기록 행진 제동 - 2분기 매출 58.48조원, 영업이익 14.87조원 - 메모리는 호조를 ...

주요 기업 실적 정리: 애플 / GM(General Motors) [내부링크]

1. 애플 시장 기대치 상회 - 2분기 매출 532.6억 달러(QoQ -12.9%, YoY +17.3%), 순이익 115.2억 달러(...

주요 기업 실적 정리: 테슬라(Tesla) [내부링크]

테슬라 첫 이익 전망 - 2분기 매출은 전년 동기보다 43.5%나 늘어난 40억 달러 - 2분기 손실 규모는 7억 3...

메모리 반도체 긍정적 전망 [내부링크]

BNK 투자증권 박성순 애널리스트 (2018. 08. 01) 1. ODM 서버 업체의 약진 - 서버 출하량 성장률은 2...

에이디테크놀로지 기업 분석 [내부링크]

1. 회사 개요 - 시스템 반도체 칩리스 기업 - 5G, IoT, 등 다양한 IC 개발 및 양산 - 칩리스 회사로 ...

테슬라 컨퍼런스콜 관련 의문점 [내부링크]

1. 지금까지 기가팩토리 capex? - Cash Flows from Investing Activities Cash flows from investing ...

데이터센터와 메모리 반도체 [내부링크]

1. 전통적 데이터센터향 서버보다 클라우드 데이터센터향 서버에서 D램 탑재량이 높은 이유는? - 물리적 ...

미국 기업: Tilray(틸레이) 분석 [내부링크]

1. 기업 개요 Tilray(틸레이) - 캐나다 의료용 대마초 생산 및 가공업체. 박사, 식물학자, 원예학자 등의 ...

FAANG에서 MAGA로 [내부링크]

SK증권 김영우, 김효진, 하인환 애널리스트 (18.08.20) 보고서 참고 1. 거시 경제 현황 - 미국 경제 호조...

인메모리 컴퓨팅과 메모리 반도체 [내부링크]

1. 인메모리 컴퓨팅(In-memory Computing) - 인메모리 컴퓨팅은 실시간 데이터 분석을 위해서 기존(Seri...

배터리 가격 지속 하락 가능성 분석 [내부링크]

1. 규모의 경제 - 지금부터 2020년 이후 NCM811배터리 본격 상용화 시점 전까지 배터리 단가 하락 요인...

AMD(Advanced Micro Devices) 주가 상승 [내부링크]

1. 회사 개요 - AMD(Advanced Micro Devices): 컴퓨팅분야 CPU와 GPU를 설계, 생산하는 미국의...

AI 반도체 시장과 HBM 전망 [내부링크]

신한금융투자 최도연, 김현욱 (18.08.27) 과학기술정보통신부 한국과학기술기획평가원 (18.04.13) http://b...

애플 카메라 기술 [내부링크]

1. 적외선 광원 1) 빅셀(VCSEL) - 적외선 광원이 3D 센싱 카메라의 필수적 요소. 레이저 다이오드 형...

반도체 사이클 및 부정적 이슈 정리 [내부링크]

1. 반도체 사이클 생성 원인 - 학술적으로 검증된 것은 아니지만 직관적으로 볼 때, GDP나 경기 등 매크...

기업별 HBM 이슈 정리(AMD/한미반도체/엔비디아 등) [내부링크]

1. AMD - 작년에 출시된 베가 아키텍처 개선 버전의 7nm 베가 GPU 올해 말 출시 - 이번주 초 회사의 ...

인공지능에 관한 기술 및 이론 정리 (머신러닝 / 신경망 / 지도학습 / 강화학습 / 자율학습) [내부링크]

1. 딥러닝 개요 1) Weak AI &amp; Strong AI - 약인공지능: 알파고, 왓슨, 시리 등 특정 분야에 특화...

인공지능 콘텐츠 혁명 (네이버 / 카카오 / 뉴스 / 스포츠 / 영화 / 음악) [내부링크]

1. 뉴스 (1) 네이버 - X-eye: 음란 사진 필터링 인공지능. 음란 사진이 네이버에 업로드될 경우 실시간으...

음성 인식 - 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network) [내부링크]

1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network) - 영상 인식 분야에서 탁월한 성능을 발휘하는 컨볼루션 신...

EUV 관련 기술 정리 / 에스앤에스텍 [내부링크]

1. 블랭크 마스크 / 포토 마스크 - 마스크: 반도체 회로 패턴이 새겨진 금속 원판. 노광 공정 때 웨이퍼 위...

면역학 정리1 (항원 / 항체 / B세포 / T세포) [내부링크]

1. 면역반응 (1) 혈액세포 구조 - 혈액세포: 적혈구, 혈소판, 백혈구(면역세포) · 적혈구: 산소운반 · 혈소...

면역학 정리2 (항원 / 항체 / B세포 / T세포) [내부링크]

1. 항원 수용체 다양성 - 단백분자는 핵 안에 있는 유전자를 설계도로 해서 생성됨. 정상적인 조건에서는 1...

AI SUPERPOWERS: CHINA, SILICON VALLEY, AND THE NEW WORLD ORDER 정리 1 [내부링크]

AI Superpowers 책 내용 정리 Chapter 1 1. China’s Sputnik Moment - 2017년 5월 알파고와 커제의...

분자생물학 정리1 (DNA / RNA / 단백질 / 효소) [내부링크]

1. 세포 (1) 분자 - 작은 분자나 큰 분자가 모여 세포를 구성. 모든 생물은 세포로 이루어져 있음 - 작은 ...

DRAM 양산과 EUV (노광 / 웨이퍼 / 패터닝) [내부링크]

하나금융투자 김경민 18.10.10 1. DRAM 16nm 양산 난항 - 비메모리 7nm의 진입장벽이 높듯이 DRAM ...

분자생물학 정리2 (DNA / RNA / 단백질 / 효소) [내부링크]

1. 염색체 - 히스톤이라는 단백질이 DNA와 무수하게 결합해(히스톤 주위를 DNA가 1.7바퀴 감싼 형태)...

자동차 산업 disruption [내부링크]

1. 노키아와 애플 - 노키아가 처음 아이폰을 보았을 때, 본인들도 만들려고 했던 좋은 기능이 있지만 그다...

AI SUPERPOWERS: CHINA, SILICON VALLEY, AND THE NEW WORLD ORDER 정리 2 [내부링크]

AI Superpowers 책 내용 정리 Chapter 4 1. A Tale of Two Countries - 1999년까지 중국 AI 연구...

ASML 3분기 실적 및 EUV 현황 [내부링크]

1. ASML 3분기 실적 - 3분기 매출 2.78 billion 유로, 영업이익 817 million 유로, 순이익 680 million...

전기차 및 배터리 현황 정리 1 [내부링크]

1. 에너지 밀도(에너지 용량) - 1세대 전기차: 2차전지 에너지밀도 리터당 250~350Wh 수준 - 3세대 전기차...

전기차 및 배터리 현황 정리 2 (삼성SDI, 엘앤에프, 에코프로, 포스코켐텍, 대주전자재료, LG화학, 나노신소재) [내부링크]

1. ESS 시장 수요 - 글로벌 ESS 시장 수요는 2017년 4.6GWh -&gt; 2025년 90.4GWh로 증가하며 전...

반도체 용어 정리 1 (반도체 제품 관련) [내부링크]

미래에셋대우 김영건 2018.04.30 - DRAM (Dynamic Random Access Memory): 임의접근기억장치(Rand...

반도체 용어 정리 2 (반도체 전(前)공정 관련) [내부링크]

미래에셋대우 김영건 2018.04.30 - 전공정 (Front-End Process): 웨이퍼를 가공하여 반도체 회로를 형성...

반도체 용어 정리 3 (반도체 후(後)공정 관련) [내부링크]

미래에셋대우 김영건 2018.04.30 - 후공정 (Back-End Process): 전공정 과정이 끝난 가공된 웨이퍼를 잘...

전기차 부품 및 작동 원리 (모터 / 인버터 / 컨버터 / 전동기) [내부링크]

1. 전동기 1) 직류전동기 - 직류 전력을 기계적 동력으로 변환시키는 장치. 즉 브러쉬와 정류자에 의해 토...

EUV vs 멀티 패터닝(Multi-patterning) (노광 / 증착 / 식각) [내부링크]

하이투자증권 송명섭 2018.03.16 1. ASML 입장 - ASML은 하드웨어적 측면에서 EUV 장비의 Thro...

테슬라 18년 3분기 실적 및 컨퍼런스콜 정리 [내부링크]

1. 실적 - 테슬라는 3/4분기 모델3의 생산량 및 인도량이 급상승하면서 수익을 올림 - 주당 순익(EPS) 2...

자율주행: The computerized chauffeur [내부링크]

- 미국도로교통안전국에 따르면 심각한 교통사고의 94%가 인간 실수에 의한 결과 - 완전한 자율주행을 가능...

핸즈온 머신러닝: 머신러닝 정리 1 (지도학습 / 비지도학습 / 학습률) [내부링크]

1. 지도 학습(supervised learning) - 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블(label)이라는 원하는 답...

헬스케어 빅데이터 정리 1 (전자의무기록 / 처방전달시스템) [내부링크]

1. 국내 병원 정보시스템 (1) 처방전달시스템(OCS) - 국내 병원 정보시스템(HIS)이 본격적으로 구축...

자율주행 성능 정리: 테슬라 / GM [내부링크]

1. 테슬라 (1) 기존 보유 기술 1) 자율주행(고속도로): 스티어링 휠의 트랙볼을 통해 최대 속도와 차량 거...

헬스케어 빅데이터 정리 2 (데이터마이닝 / 데이터베이스) [내부링크]

1. 환원주의(Reductionism) (1) 개념 - 복잡하고 높은 단계의 사상이나 개념을 하위 단계의 요소로 세분화...

반도체 패키징 WLP / PLP (삼성전기, TSMC) [내부링크]

1. 반도체 패키징 - 반도체와 기기(Device)를 연결하기 위해 전기적으로 포장하는 공정 - 웨이퍼의 칩 상...

클라우데라 세션 2018 행사 스케치 [내부링크]

1. 클라우데라(Cloudera) (1) 회사 소개 - 클라우데라: 클라우드에 최적화된 머신러닝 및 고급 분석을 위...

클라우드 기본 개념 정리 1 (SaaS / PaaS / IaaS) [내부링크]

1. SaaS (Software as a Service) - 서비스로서의 소프트웨어 - 업무에서 사용하는 소프트웨어 기능을 ...

클라우드 기본 개념 정리 2 (가상 서버 / 스토리지 / VPN) [내부링크]

1. 클라우드 이용 모델 (1) 퍼블릭 클라우드 - 클라우드 사업자가 시스템을 구축하고, 인터넷망 등의 네트...

클라우드 기본 개념 정리 3 (네트워크 / 데이터베이스 / 웨어하우스 / 빅데이터) [내부링크]

1. 클라우드 네트워크 서비스 - 클라우드 위에 네트워크를 구축. 대표적인 예로는 Amazon VPC(Virtual...

핸즈온 머신러닝: 머신러닝 정리 2 (데이터 / 샘플링 / 특성 / 알고리즘) [내부링크]

1. 데이터 문제 (1) 대표성 없는 데이터- (위의 머신러닝 정리1 모델 기반 학습에 이어) 이전 모델은 점선,...

핸즈온 머신러닝: 머신러닝 정리 3 (딥러닝 / 인공신경망 / 컨볼루션 신경망 / 최적화) [내부링크]

1. 딥 러닝(Deep Learning) (1) 딥러닝 정의 - 머신 러닝의 한 분야. 인간 뇌에서의 정보 처리와 유사하...

핸즈온 머신러닝: 머신러닝 정리 4 (뉴럴넷 / 컨볼루션 / 풀링 / 특징 추출) [내부링크]

1. 뉴럴넷(Neural Network) 구조 - FFNN(Feed-Foward Neural Network)의 기본 구조는 ① 인풋 x...

미래자동차(자율주행, 친환경 전기차, 수소차) 기술 및 전략 세미나 - 1일차 [내부링크]

1. 자동차 부품업체의 경영혁신 전략 by 프로스트앤설리번 - 보조금이 축소되더라도 전기차 판매는 줄어들...

미래자동차(자율주행, 친환경 전기차, 수소차) 기술 및 전략 세미나 - 2일차 [내부링크]

1. 국내외 미래 E-모빌리티 산업 시장 및 향후 산업 트랜드 by 자동차부품연구원 - 현대 사회는 각국에서 ...

핸즈온 머신러닝: 머신러닝 정리 5 (음성인식 / 순환신경망 / RNN / LSTM) [내부링크]

1. 순환신경망 (1) RNN (Recurrent Neural Network) *RNN 기본 설명 참고 (2) LSTM (Long S...

클라우드 기본 개념 정리 4 - 클라우드 실현 기술 (IaaS / 가상화 / 스토리지) [내부링크]

1. 클라우드를 실현하는 기술 - 클라우드 서비스의 특징은 다양한 가상화 및 분산 처리 기술들로 이루어짐 ...

클라우드 기본 개념 정리 5 - 클라우드 실현 기술 (PaaS / 분산 처리 / Hadoop / 데이터베이스 / NoSQL) [내부링크]

1. 클라우드를 실현하는 기술 - 클라우드 서비스의 특징은 다양한 가상화 및 분산 처리 기술들로 이루어짐 ...

파운드리 EUV 7나노 관련 정리 (TSMC / 삼성전자) [내부링크]

1. TSMC 7나노 매출 및 수주량 - TSMC는 18년 3분기 매출액 85억 달러, 영업이익 31억 달러를 기록...

전기차 보조금 현황 / GM 전기차 투자 [내부링크]

1. 전기차 보조금 현황 (1) 한국 - 우리나라 친환경차 시장은 아직 초보적인 수준이지만 성장세는 매우 가...

전기차 시장 축소 vs 확대 (보조금 / 고용 / 배터리 / 의무판매제도) [내부링크]

1. 전기차 시장 축소 요인 (1) 전기차 보조금 축소 *이 전 포스팅 내용 참고 (2) 고용 문제 - 전기차는 엔...

업체별 전기차·친환경차 전략 (현대·기아 / 폭스바겐 / 혼다 / 르노 / 도요타) [내부링크]

신영증권 이지연 애널리스트 2018.10.31 1. 현대 / 기아차 - 현대/기아는 친환경차를 현재 13개에서 2020년...

핀펫 및 GAA 공정 (트랜지스터 / FD-SOI / FinFET / GAA / 삼성 파운드리) [내부링크]

1. 트랜지스터 - 트랜지스터는 기본적으로 켜기, 끄기와 같은 스위치 기능을 담당 - 트랜지스터는 채널을 ...

웨이모 - 자율주행 택시 / 딥러닝 (Waymo One / 구글 / 알고리즘 / 머신러닝) [내부링크]

1. 웨이모(Waymo) 자율주행 택시 (1) 서비스 및 기능 - 웨이모는 2016년부터 기술을 테스트해온 Phoenix ...

디스플레이 정리 (LCD / OLED / QLED / QD-OLED / 퀀텀닷 / 잉크젯 프린팅) [내부링크]

1. OLED (Organic Light Emitting Diodes) - OLED는 스스로 발광하는 유기 발광체를 다이오드...

알파폴드(AlpahFold) - 단백질 3차원 구조 예측 (인공지능 / 바이오 / 아미노산 / 구글) [내부링크]

1. 알파폴드(AlpahFold) - 딥마인드(DeepMind)는 구조 생물학, 물리학 및 기계 학습 분야의 전문가들과...

낸드플래시 구조 및 구성 기술 (3D / 4D / V-NAND / 수직 적층 / CTF / 게이트 / 메모리 셀) [내부링크]

1. 3D V-NAND - 3차원 V 낸드(3D Vertical NAND)는 평면(2차원) 위에 많은 회로를 넣는 대신 ...

메모리 셀 및 컨트롤러 (낸드 / QLC / 웨어 레벨링 / SSD / eMMC / UFS / SATA / PCle) [내부링크]

1. 메모리 셀 (1) SLC / MLC / TLC / QLC - 셀(Cell)은 데이터를 저장하는 최소 단위&lt;출처...

전고체 배터리 및 업체별 전략 (전해질 / ESS / NEDO / LG화학 / 삼성SDI / SK이노베이션 / NCM / NCA) [내부링크]

1. 전고체 배터리 (1) 전고체 배터리 특징 - 전고체 배터리는 리튬이온이 이동하는 전해질을 고체로 만든 ...

QD-OLED 기술 과제 (퀀텀닷 / 컬러 필터 / 잉크젯 프린팅 / 청색 OLED / 옥사이드 / TFT / 포토 레지스트) [내부링크]

1. 퀀텀닷(Quantum Dots) 문제 - 퀀텀닷은 디스플레이의 고색영역을 위한 베스트 솔루션으로 색상 조정 ...

TFT 종류 및 유기물 증착 공정 / QD-OLED 관련 업체 (옥사이드 / Oxide / LTPS / 마스크 / 잉크젯 프린터) [내부링크]

​1. TFT(Thin Film Transistor) 종류- TFT는 디스플레이의 기본 단위인 픽셀(Pixel)을 제어하는...

인텔 & AMD CPU 구조 비교 (아키텍처 / 코어 / 오버 클럭 / 스레드 / 라이젠 / 피나클 릿지) [내부링크]

​​​1. 인텔 아키텍쳐&lt;출처: 나무위키 인텔 코어 i 시리즈&gt; ​​- 1995년 발표된 인텔 P6 마이크...

알파제로(AlphaZero) 인공지능 (AI / 알파고 제로 / 강화학습 / 구글 / 딥마인드 / TPU) [내부링크]

​​1. 알파제로(AlphaZero)- 구글 딥마인드 연구진은 국제학술지 사이언스를 통해 바둑과 체스, 쇼기를 ...

신약 개발 과정 및 허가 절차 & 패스트 트랙 (바이오 / 임상시험 / FDA / 식약청 / IND / NDA / 스크리닝) [내부링크]

​1. 신약 개발 과정​​​​*임상 프로토콜: 임상시험을 시작하기 전에 연구의 필수적인 요소를 구체적으...

전기차 가격 하락 / 수소차 CO2 (배터리 / 에너지 밀도 / 코발트 / 용량 / 온실 가스 / Well to Wheel) [내부링크]

​1. 전기차 배터리 에너지 밀도- 전기차 배터리 원가 하락에 크게 기여하는 요소는 바로 에너지 밀도의 상...

메모리 반도체 대역폭 (클럭 / 버스 / 입출력 라인 / 노스브릿지 / FSB / GDDR / 듀얼 채널) [내부링크]

​​1. 메모리 대역폭(Memory Bandwidth) 요소〮 Base DRAM clock frequency​〮 Number of data t...

인텔 멜트다운 / AMD 서버 및 CPU 점유율 (커널 / 메모리 / PCIe / 젠 / 에픽 / 제온 / 포어섀도우 / 네이플스 / 로마) [내부링크]

​​​1. 인텔 멜트다운- 2018년초, 해외 커뮤니티 사이트에서 한 사용자가 인텔 코어 i 시리즈 제품군에 ...

엔비디아 GPU 기술 및 지싱크 & 프리싱크 (CES 2019 / 레스터화 / 렌더링 / RTX / 레이 트레이싱 / DLSS / 앨리어싱 / 수직 동기화) [내부링크]

​​1. 엔비디아 GPU 렌더링 기술​(1) 레스터화(Rasterization)- 레스터화는 GPU의 전형적인 렌더...

AMD CES 2019 & 라데온 인스팅트 (라이젠 3세대 CPU / CCX / 코어 / 시네벤치 / 인텔 / IPC / 클럭 / GPU / 그래픽 카드 / HBM2) [내부링크]

​​1. AMD CES 2019- 사람들의 기대가 매우 큰 연설이었으나 정식 발표가 아닌 제품을 살짝 보여주...

클라우드 게임 (스트리밍 / 서버 / PC / 콘솔 / 데이터 센터 / 인코딩 / 디코딩 / 코덱 / 패킷 / GPU / 아마존 트위치 / 버라이즌 / 플랫폼) [내부링크]

​​1. 클라우드 게임​※ 위키백과 클라우드 게임 참고​(1) 개념 및 특성- 클라우드 게임은 클라우드 서...