subprofessor의 등록된 링크
subprofessor로 등록된 네이버 블로그 포스트 수는 318건입니다.
[재료역학] 전단력 선도와 굽힘모멘트 선도 (SFD, BMD) [내부링크]
#재료역학 재료의 변형은 공학적 설계에 있어서 주된 관심사 중 하나입니다. 주로 압축, 인장, 전단(shear), 굽힘(bending), 비틀림(torsion) 등을 고려하여 설계하는데, 이번 글에서는 재료를 잘라 끊어지게 하는 힘인 전단력과 재료가 굽어지게 하는 굽힘모멘트에 대해서 알아보고 각각의 선도(diagram)을 알아봅시다. ※SFD는 Shear Force Diagram, BMD는 Bending Moment Diagram 의 약자입니다. ※본 글에서는 단면적이 일정한 빔(beam)에 대한 하중만을 고려합니다. (i) 부호 규약 먼저, 전단력과 굽힘모멘트의 부호에 관한 논의부터 시작합니다. 보(beam)에 하중이 발생하면 전단이 발생하는데 이 전단을 외부 전단과 내부 전단으로 구분합니다. 아래 그림은 외부 전단력으로, 전단이 발생하는 실제적인 방향과 같습니다. 또한 그림에서 나타나는 전단력의 방향을 양(+)의 전단력으로 정의합니다. 아래 그림은 내부 전단력으로, 각 지점에서
[재료역학] 전단력 선도, 굽힘모멘트 선도 예제 [내부링크]
#재료역학 지난 글에 이어 전단력 선도(Shear force diagram)와 굽힘모멘트 선도(Bending moment diagram) 예제를 풀어봅시다. 기본적인 문제풀이 순서는 (1)반력계산 → (2)전단력 선도 → (3)굽힘모멘트 선도 입니다. (예제) 전단력 선도와 굽힘모멘트 선도를 그리고, B에서의 전단력과 굽힘모멘트를 구하여라 (1) 반력 계산 점 A에서 수직방향 반력과 모멘트 반력이 발생합니다. 점하중 7kN과 분포하중 14kN에 대한 반력 21kN이 발생합니다. x=2m에서 가해지는 점하중 7kN에 의한 모멘트 14kN·m, 분포하중에 대한 모멘트 135.33kN·m, 시계반대방향 우력 30kN·m에 대한 모멘트 반력 119.33kN·m이 발생합니다. 분포하중에 대한 모멘트는 분포하중을 점하중으로 치환하여 쉽게 구할 수 있습니다. 분포하중의 총하중을 구한 다음 분포하중의 무게중심(도심)을 찾아 그곳에 점하중이 가해진다고 치환할 수 있습니다. 도심의 위치는 삼각형의 무
[유체역학] 마노미터 예제 (U-Tube Manometer) [내부링크]
#유체역학 마노미터 또는 U-튜브 액주계(u-tube manometer)는 높이와 밀도차에 의한 두 지점의 압력차이를 계산하기 위한 U자형 장치입니다. 이번 글에서는 U-튜브 액주계를 이용해 압력차를 계산하는 예제를 풀어봅시다. (i) 기본 공식 위와 같은 U튜브 액주계에 대하여 A지점의 압력과 B지점의 압력 사이의 관계식은 다음과 같습니다. n 이는 지난 게시글에서 소개한 비압축성 유체의 관계식을 사용한 겁니다. <관련 게시글> https://blog.naver.com/subprofessor/222290299045 [유체역학] 4. 압축성 유체의 압력분포 #유체역학 압력은 유체의 운동을 분석함에 있어서 매우 중요하게 고려되는 성질입니다. 한 유체 내에서 ... blog.naver.com 비압축성 유체의 압력분포는 다음 관계식을 만족합니다. 비중량을 사용해 나타내면 아래와 같습니다. 위 식을 (1),(2),(3),(4),(5) 각 지점마다 적용한 다음 소거하여 한 개의 관계식으로 나
힘들다고 욕하지 않기 [내부링크]
함께 일하는 동료 중에 계속 힘들다고 욕을 버릇처럼 내뱉는 사람이 있다. 가장 열심히 일하는 걸 아니까 그러려니 했지만 이제는 그런 모습을 볼 때마다 마음이 아프다. 처음과는 많이 달라져 있던 동료의 모습. 함께 힘든 시간은 겪었던 우리지만 난 절대 힘들다고 욕을 입 밖으로 내본 적이 없다. 곁에서 지켜본 바로는 힘들 때 욕으로 그 부정적인 감정을 내뱉어버린다고 덜 힘든 건 아닌 것 같다. 오히려 그 무력함과 화가 분출되지 못하고 자기 자신을 파괴하는 것 같다. 날이 갈수록 일이 편하고 익숙해져야 하는 게 맞는데.. 그 동료는 점점 내면의 화가 깊어져만 간다. 마음이 아프다
[재료역학] 보의 순수 굽힘 - 개념 편 [내부링크]
#재료역학 순수 굽힘(Pure bending)이란 굽힘모멘트가 일정한, 즉 전단력이 작용하지 않는 굽힘을 뜻합니다. 지난 글에서 SFD, BMD를 그릴 때도 설명했지만 전단력은 로 정의됩니다. 굽힘모멘트가 일정하다면 dM/dx가 0이 되고, 따라서 전단력 V=0이 됩니다. 이번 글에서는 중립면, 중립축, 보의 곡률과 같은 순수 굽힘 개념들에 대해 알아봅시다. 그 후에 추가적인 식 유도와 예제 풀이를 통해 익숙해지자구요 (i) Definition (1) 직교 축 위 그림은 굽힘이 일어나는 보에 대해 x, y, z 축을 설정한 것입니다. 보의 축 방향이 x축이 되고, 옆에서 바라보았을 때 위로 올라가는 수직 방향(vertical)이 y축으로 설정됩니다. x, y 축이 설정되었으면 오른손 법칙에 의해 z축이 자연스럽게 수립되지만, 보다 쉽게 설명하자면 위 그림 (a)을 보고 있는 방향으로 즉, 종이를 뚫고 '나오는' 방향이 z축으로 설정됩니다. (2) 중립면 순수 굽힘이 일어나는 보에 대
[재료역학] 보의 순수 굽힘 - 공식 편 [내부링크]
#재료역학 https://blog.naver.com/subprofessor/222324010435 [재료역학] 5. 보의 순수 굽힘 - 개념 편 #재료역학 순수 굽힘(Pure bending)이란 굽힘모멘트가 일정한, 즉 전단력이 작용하지 않는 굽힘을 뜻합니... blog.naver.com 지난 시간에 이어 보의 순수 굽힘을 알아보도록 합시다. 크게 다섯 가지 공식이 등장합니다. 이번 글에서는 간단하게 다섯 가지 공식의 의미와 각 공식들의 표현을 배워봅시다. 공식 소개 (1) 변형률 중립면을 기준으로 높이 y에서의 보의 길이에 대한 축 방향(x축 방향) 변형률은 다음과 같습니다. 마이너스 부호가 붙는 이유는 ρ>0, y>0 일 때 압축, y<0 일 때 인장이 일어나기 때문입니다. ρ<0 인 경우는 보가 아래쪽으로 쳐진(휘어진) 상태에서의 곡률반경입니다. U자로 휘면 ρ>0, 반대의 경우 ρ<0를 대입해야 합니다. 아래 그림처럼 보에 양의 굽힘 모멘트가 발생했다고 합시다. 중립면으로부터
[유체역학] 경사면에 작용하는 정수력 [내부링크]
#유체역학 유체정역학의 핵심 주제 중 하나인 "정수력", 그 중 첫 번째 부분입니다. 유체 속에 잠긴 평면에 대한 압력분포 오늘 소개할 개념은 유체가 정지해 있을 때, 유체 속에 있는 "경사면"에 작용하는 힘과 압력입니다. 이 경우 유체의 의해 면에 작용하는 힘을 정수력이라고 합니다. 유체 속에서 압력은 위 그림과 같이 평면에 분포력으로 작용하는데, 이것을 하나의 집중력(합력)으로 간단히 표현하는 것이 우리의 목표입니다. 평면에 작용하는 정수력의 합력을 완전히 표현하기 위해서는 세 가지를 알아야 합니다. 합력의 (1) 크기, (2) 작용선, (3) 방향. 작용선을 구하는 것은 합력이 작용하는 위치를 구하는 것과 같습니다. 일반적으로 유체 속에서 정수력은 표면에 수직인 방향으로 작용하기 때문에 따로 방향을 구하는 것에 어려움은 없습니다. 중요한 것은 합력의 크기와 그 작용선을 구하는 것입니다. 다소 복잡해보여 겁먹으실 수도 있지만, 단순히 식을 정리하는 것이 길게 느껴질 뿐이니 걱정
[채보 연습] Fourplay - Sonnymoon 악보 [내부링크]
Fourplay의 Sonnymoon 기타용 악보입니다. 채보 연습용으로 만든거라 매우 러프한 감이 있습니다.(대충 만들었다는 뜻) 명확한 코드를 알기 어려운 부분 혹은 반복되는 부분의 코드는 명시하지 않았습니다. 첨부파일 sonnymoon_1.bmp 파일 다운로드 첨부파일 sonnymoon_2.bmp 파일 다운로드
[유체역학] 정수력 예제 : 평면 [내부링크]
#유체역학 ※미완성된 글입니다 정수력, 그중에서도 평면에 작용하는 정수력 예제를 풀어봅시다. 예제 풀이 (예제 1) 폭이 5m, 높이가 6m인 플레이트 AB, 힌지 A와 지지점 B에 의해 물이 갇혀있다. 지지점이 플레이트 AB에 가하는 힘의 크기를 구하여라 단, 물의 밀도는 1000 kg/m3 물에 의해서 발생하는 힘 즉 정수력의 합력에 대해서 크기와 작용점을 구하는 방법을 알고 있습니다. 합력으로 표현한 후 힌지 A에서의 모멘트 평형조건을 사용해서 FB 를 구하면 되겠습니다. (1) 정수력을 합력으로 표현하기 먼저 합력의 크기를 구해봅시다. 지난 시간에 배웠듯이 정수력의 합력은 도심에서의 압력과 정수력이 가해지는 면적의 곱으로 정의됩니다. 도심에서의 압력과 정수력이 가해지는 면적은 다음과 같습니다. 이때, 플레이트 반대편에서도 공기압으로인한 정수력이 발생하기 때문에 patm 은 상쇄되어 없어집니다.(이것을 유효힘만 계산한다고 함) 그림에서 도심까지의 깊이는 d/2입니다. 이때 h는
21.05.15 : 요리 일기 [내부링크]
1. 연어장 만들 때는 비린맛을 잡는 것과 간장 농도를 진하게 해서 충분히 짜게 할 것. 2. 육류를 구울 때는 절대 미림 넣지 않기. 미림에 있는 당 성분이 카라멜화되어 고기를 검게 그을리기 때문에 청주 또는 화이트 와인을 사용할 것. 3. 크림 파스타의 농도 조절. 우유 넣고 졸여도 좋고 밀가루를 넣으면 더 빠르게 농도를 맞출 수 있다. 적당히 되직하게 되었을 때 불 끄고 계란 노른자 투입 후 신나게 섞어주면 농도가 딱 맞는다. 4. 파슬리 하나로 요리의 완성도가 달라짐. 색감이 주는 효과가 큰 듯 5. 마늘은 주황~갈색의 중간 정도로 색을 내는 것이 가장 좋다. 시중에서 판매되는 마늘칩 색깔일 때 향이 가장 좋다. 단 너무 급하게 색을 내버리면 마늘 특유의 아린 맛이 남아있기 때문에 통마늘을 조리할 때는 약불로 천천히. 6. 귀찮아도 레스팅은 무조건 7. 육류를 팬에 올리기 1시간 전에는 냉장고에서 꺼내놓기. 내부의 온도가 너무 차가우면 요리의 완성도가 떨어지고, 조리 시간이
[음악 추천] Richard Sanderson - Reality [내부링크]
#써니OST Reality (Single) 아티스트 Richard Sanderson 발매일 2010.04.26. 영화 써니에서 주인공 나미(심은경 역)와 나미가 짝사랑하는 한준호(김시훈 역)와의 장면에서 흘러나오는 노래가 바로 Richard sanderson 의 Reality입니다. 적절히 올드한 느낌을 풍기는 반주와 가수의 목소리가 영화 써니와 아주 잘 어우러졌습니다.(실제로 40년 가까이 된 올드송!) 훗날 세월이 지나고 그림을 든 나미(유호정 역)가 찾아간 한준호(이경영 역)의 카페에서도 이 노래가 나옵니다다. 애틋했던 과거와 현재가 연결되는 장면에 음악이라는 매개체가 사용되는 장면입니다. 영화를 보는 관객들 또한 음악을 매개로 지나간 사랑의 추억을 떠올리게 하는 명장면이라고 생각합니다. 길거리에서 흘러나오던 노래, 그 당시 함께 불렀던 유명한 노래 등 우리의 추억과 음악은 꽤나 깊은 관계를 맺고 있는 것 같아요. 추억은 물건, 사진 혹은 음악에 담겨있기도 합니다. 우리를 기다
[음악 추천] John Blackwell - Mind of J [내부링크]
#재즈 4ever Jia 아티스트 John Blackwell Project 발매일 2010.03.18. 오늘 소개할 플레이리스트는 드러머 John Blakwell(1973~2017) 이 참여한 앨범 <4ever Jia>의 "Mind of J" 입니다. Mind of J라는 이름에 걸맞게 드럼 세션이 주도해나가는 곡입니다. 진짜 이렇게 화려해도 되나..? 싶을 정도로 날뛰어요 ㅋㅋ 이 Mind of J의 세 가지 버젼을 소개합니다. <Original Ver.> https://www.youtube.com/watch?v=KanpZ_7jleM 곡 자체는 각 세션이 돌아가며 솔로연주를 맡고 대미를 드럼이 장식하는 구성입니다. 기교가 정말.. 엄청납니다. 그럼에도 불구하고 과하지 않은. John blackwell의 명품 연주를 느낄 수 있습니다. 드럼을 좀 연주해봤다! 배워봤다! 하시는 분들은 알 겁니다. 더블에 더블을 잇는 Insane..한 실력의 소유자라는 걸요 ;) <John Blackw
[동역학] 강체의 평면 운동학 : (1) 상대속도와 상대가속도 [내부링크]
#동역학 #운동학 두 게시글에 걸쳐 Plane Kinematics of Rigid bodies, 강체의 평면운동학을 소개합니다. 예전에 설명을 한 적이 있는데, 동역학 세부 주제중에서 오늘 다루는 운동학은 질량 m을 고려하지 않아도 됩니다. 따라서 힘의 개입과 관련된 계산이 없다는 점, 운동역학에 비해 훨씬 간단하다는 점 염두해두시고 가봅시다.(쉬운 편이라는 뜻..) (i) 개념 설명 평면 운동학을 이해하기 위한 필수 개념은 상대속도와 상대가속도 입니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222144726263 [동역학] DY.2 : 상대운동(Relative Motion) #동역학 문제를 풀 때 직교좌표계나 극좌표계를 통한 해석은 대개 좌표계의 원점이 고정되어있기 때문에 별... blog.naver.com 간략하게 설명하고 넘어가겠습니다. (1) 상대속도(Relative velocity) 강체 위 두 점 A, B의 속도에 대해 다음 관계식이 성립합니다.
[도서 추천] 브람스를 좋아하세요... [내부링크]
브람스를 좋아하세요... 저자 프랑수아즈 사강 출판 민음사 발매 2008.05.02. 프랑스의 작가 프랑수아즈 사강(1935~2004)의 소설. 마침 도서관에서 마땅히 읽을 책을 찾지 못하고 있어, 눈앞에 보이는 "브람스를 좋아하세요..."를 집고 읽어나갔다. 책 자체가 매우 얇아서 순식간에 읽을 수 있겠다. 싶어서 고른 자리에서 바로 읽기 시작했는데 마지막 장을 넘기기까지 한 2시간? 3시간? 걸린 것 같다. 시간 떼우기 참 좋다! 역시 로맨스.. 제목이 "브람스를 좋아하세요"인 이유? 데이트를 마땅한 핑계가 없어 음악회를 보러 가자고 하긴 했는데, 그게 하필 브람스 였던 것.. 해서 물어보는 장면이 소설 중반부에 등장한다. "브람스를 좋아하세요?" 프랑스에서는 브람스를 좋아하는 대중이 굉장히 드물기 때문에 브람스 음악회를 보러 가기 위해서는 상대방의 동의를 미리 구하는 것이(혹은 취향을 미리 물어보는 것이) 하나의 예의라고 한다. 우리나라로 치면 뭐랄까. 영화관에 가자는 말 전에
[동역학] 강체의 평면 운동학 : (2) 순간중심 [내부링크]
#동역학 강체의 평면 운동학 두 번째 글입니다. 오늘은 강체의 운동을 보다 쉽게 분석할 수 있게 해주는 도구인 순간중심 개념을 설명합니다. 영어로는 Instantaneous center of zero velocity 입니다. 영어로 보면 이 순간중심이란 게 어떤 의미를 가지는지 직관적인 이해가 가능한데요, 바로 강체 위 혹은 강체 밖에 존재하는 속도가 0인 가상의 점입니다. 바로 뒤에 자세히 설명하겠지만, 일단 간단히 "어떤 순간에, 강체 위 모든 점에 대하여 정점으로 취급되는 점" 입니다. 강체 여러 개가 연결되어있을 때는 각각 적용해야 한다는 점도 주의해주시구요. (i) 순간중심의 정의 순간중심은 다음과 같이 정의됩니다. 강체의 운동은 각 순간 순간에 있어서 각각 어떤 점을 중심으로 하는 회전 운동으로 간주할 수가 있다. 이와 같은 회전운동의 중심을 순간 중심이라고 한다. 보통 두 개의 점을 참조하여 순간중심을 구합니다. 아래의 그림은 순간중심의 세 가지 예시를 보여주고 있습니다
아주 작은 습관의 힘 : ATOMIC HABITS [내부링크]
Atomic Habits 저자 James Clear 출판 RandomHouseBusinessBooks 발매 2018.10.18. 반복되는 일상 속에서 되풀이 하는 일들을 크게 두 가지로 구분합니다. 그 일이 나를 파괴한다면 우리는 그 일을 버릇이라 부르고, 나를 빛나게 한다면 우리는 그것을 습관이라 부릅니다. 인생을 살아가는 데 있어서 나쁜 버릇을 제하고 좋은 습관들을 정착시키는 것이 중요하다는 사실은 너나 할 것 없이 모두가 알고 있는 사실입니다. 하지만 우리는 습관이니, 버릇이니 돌아볼 겨를도 없이 바쁜 시간 속에서 치여 살아갑니다. 그런 현대인에게(특히 성미 급한 한국인에게 참 좋은 방법이라고 생각합니다) 저자 제임스 클리어가 제안하는 방법은 너무나 획기적이어서 실천으로 옮기지 않을 수 없습니다. 내용 요약 별 건 아니고 <Atomic habits>이라는 제목에 걸맞게 아주 작은 습관을 반복해나가는 것입니다. 'atom'은 눈에 보이지도 않는 원자를 지칭하는 단어입니다. 아주
웃으며 살아가기 위하여 : 나만의 취미생활 [내부링크]
살아가다 보면 스트레스를 받아서 기분이 영 꿀꿀한, 어쩐지 의욕도 없고 피곤한 그런 날이 종종 있습니다. 저는 그럴 때면 밖에 나가 농구를 하곤 합니다. 농구를 할 때면 모든 것을 잊을 수 있다고 할까나 땀 흠뻑 빼며 정신없이 뛰다보면 어떤 해방감 속에 휩싸이는 듯한 경험을 할 수 있기 때문이죠. 일이 잘 안 풀리거나 가까운 사람과의 관계가 틀어졌을 때 등등.. 일상 속에서 느끼는 부정적인 감정과 상황들을 농구하는 도중에는 전혀 신경쓰지 않아도 됩니다. 혹 농구를 할 수 없는 날(악천후, 부상)이라면 좋아하는 음악을 듣거나 기타를 연주합니다. 음악 또한 어릴 적부터 함께 해온 저의 좋은 친구입니다:) 저는 스트레스도 날리고 부정적인 감정들을 털어버릴 수 있는 여러 취미들을 즐기며 살아가고 있습니다. 2019.01 대만 하지만 어느 순간 이러한 취미들이 일종의 "도피처"가 되어버린 건 아닌가 하는 생각이 들었습니다. 당면한 문제에 정면으로 맞서거나 관계 속의 불화에 적극적으로 대응하지
[동역학] 강체의 평면운동학 예제 [내부링크]
#동역학 2번의 글에 걸쳐 Plane kinematics of rigid bodies, 강체의 평면운동학 개념들을 알아보았습니다. 이번에는 예제를 풀어보며 강체의 운동에 대해 익숙해지는 시간을 가져봅시다. 문제를 풀다보면 강체에 대한 시각이 변화할 거라 기대합니다! :) Summary 강체의 운동을 해석하기에 필요한 관계식들을 정리하고 본격적인 예제풀이로 넘어갑시다. (1) 상대속도 (2) 상대가속도 위 두 가지 상대속도와 상대가속도 식으로 모든 문제를 풀 수 있습니다. 이때 w는 각속도벡터(k를 단위벡터로 하는)이며 외적계산시 실수하지 않도록 주의하는 것이 키 포인트입니다. (3) 순간중심 순간중심 개념을 이용하면 외적 계산 없이 빠르고 간편하게 속도를 구할 수 있습니다. (예제 1) 점 O에서 링크OB와 y축의 각도가 θ=90, 링크 OB의 각속도와 각가속도가 각각 4 rad/s, 0일 때, 점 A에서의 속도와 가속도를 구하여라 두 강체가 연결된 문제입니다. 여러 개의 강체가 제
백신 접종 8일차 : 코로나 델타 변이에 대한 백신 유효성 [내부링크]
#화이자 화이자 백신 1차 접종을 한 지 벌써 일주일 하고 하루가 지났다. 몸상태는 거의 만전이라고 해도 좋을 정도로 회복되었다. 별 다른 이상 징후는 딱히 없다. 최근 인도에서 유행중인 코로나 델타 변이에 대한 이슈가 뜨거운데, 대체 뭐가 다른 것이고 내 몸에 투여된 백신은 무용지물인 건지 직접 찾아보았다. 1. 델타 바이러스의 확산 현황과 증상 http://dongascience.donga.com/news.php?idx=47422 미국 영국 집어삼킨 '델타 코로나 변이'...새로 밝혀진 특성들 영국에서 최근 인도발 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 변이 바이러스인 델타형 변이가 확산하는 가운데 영국 정부는 백신 접종에 더욱 속도를 내고 있다. EPA/연합뉴스 제공신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로... dongascience.donga.com 위 기사는 6월 21일에 동아 사이언스에 게시된 따끈따끈한 글이다. 이미 국내를 비롯한 세계 80개국에 인도발 델타 바이
프리즘 : 평범하지만 특이한 사람들이 그려내는 이야기 [내부링크]
#손원평 #프리즘 프리즘 저자 손원평 출판 은행나무 발매 2020.09.15. 2021년 올해 세 번째로 읽은 연애소설. 앞서 읽은 두 작품과는 달리 최근(2018~2019년) 한국 사회에서 일어날 법한 서사라 읽는 동안 몰입감이 꽤 있었다. 딘 쿤츠의 Velocity나 히가시노 게이고의 추리소설들을 읽을 때 느끼는 몰입감과는 다른데, 친숙함에 더 가깝다고 하는 게 맞을 것 같다. 그만큼 한국 청년들이 살아가는 사회 분위기를 잘 반영한 소설이다. 배경은 서울 중심부 효고동이라는 곳인데 실제로 존재하는 장소는 아니고 가상으로 설정한 동네다. 이 동네에서 마주친 네 명의 일상은 계절의 흐름에 따라 약 1년 정도의 시간 속에서 그려진다. 단순히 빵을 좋아해서 빵집을 운영하는 사람. 인 줄 알았으나 과거에는 보라색이 어울리는 독특한 음색의 밴드 보컬이었던 사람의 이야기처럼 가까운 곳에서 볼 수 있는 유형, 그러나 마치 프리즘처럼 다양한 색을 띄는 등장인물과 서사가 전개된다. 내 인생에서 가
[음악추천] 쏜애플 - 행복한 나를 [내부링크]
#음악추천 #쏜애플 행복한 나를 아티스트 쏜애플(Thornapple) 발매일 2019.01.16. 쏜애플을 인디밴드라고 소개하기에는 너무 커버린 것 같다. 티켓 한 장이 7만원을 넘어가는 쏜애플.. 이러다가 너무 유명해지는 거 아냐?? 원곡은 에코가 부른 행복한 나를 인데, 다른 가수들의 버전이 더 좋다는 사람들도 적지 않다. 개인적으로 쏜애플과 허각의 버전을 좋아한다. 허각 1st 미니앨범 아티스트 허각 발매일 2010.11.16. 허각은 허각스럽게 부르고, 쏜애플은 쏜애플답게 잘 부른다. 쏜애플이라는 밴드 특유의 몽환적인 느낌을 잘 살려 연주하는데, 정말 좋다. 라이브 버전은 없는데 일반인 커버 중 가장 괜찮은 버전이다. 보컬도 나름 괜찮은 축에 속하는데 세션 간의 사운드 밸런스가 좋다. https://www.youtube.com/watch?v=HnM3p5vDlqY
증권사 재무지표 비교(21.07.09) [내부링크]
21.07.09 종가기준으로 종합한 자료입니다. 비교지표로 대한민국의 건실한 기업 삼성전자와 얼마 전 거래정지를 당한 아시아나 항공을 함께 첨부합니다 ※본 자료는 참고용이며, 투자권유의 목적이 아님을 밝힙니다
국도화학 (1) [내부링크]
(i) 21.06 반기보고서 에폭시수지(epoxy resin), 폴리올수지(polyol resin)가 국동화학의 주 사업부문. 매출의 대부분이 에폭시수지에서 나온다. (ii) 국도화학의 경쟁력 국동화학 홈페이지 국도화학 홈페이지에 들어가보니까 세계에서도 먹히는 경쟁력을 가지고있다고 대문에 써놨다 https://www.verifiedmarketresearch.com/blog/worlds-top-epoxy-resin-manufacturers/ World's Top 7 Epoxy Resin Manufacturers - Verified Market Research World's top 7 epoxy resin manufacturers are Hexion, Olin, Huntsman Corporation, DowDuPont, Kukdo Chemical, Chang Chun Group and Nan Ya Plastics Corporation www.verifiedmarketresearch.co
[학습] 해외에서 난리난 공부법 [내부링크]
https://www.youtube.com/watch?v=hehPTOmn6vE >요약 1. 집중 30분 휴식 5분 반복 학습 시간이 길어질 수록 집중도는 떨어질 수밖에 없는데 높은 집중력을 보이는 구간이 통상 30분 정도. 5분 휴식을 취한 후 다시 학습을 시작한다면 다시 30분 가량의 집중력을 확보할 수 있다. 이것을 반복한다면 시간 대비 최상의 집중력을 발휘할 수 있다. 2. 그날 공부가 끝날 시 자신에게 보상을 선물하기 달달한 마카롱을 사주거나 노래방에 가서 스트레스를 해소할 수도 있다. 한껏 놀고 공부하는 것보다 공부하고 나서 나에게 휴식을 주는 것을 각인시키기 위해 반드시 필요한 과정이다. 3. 다음단계로 넘어가기전에 떠올리기 단순히 책의 다음 페이지를 넘기기 전에 그 내용을 떠올릴 수 있을 정도의 공부를 목표로 삼자. 내가 진짜 알고 있는 게 무엇인지, 인지와 기억의 구분을 강조. 4. 8시간 숙면 깨어있는 동안에 공부한 것을 우리가 자고 있을 때 뇌가 정리한다. 라는 말
[정보] 쥐포, 이거로 만든다고?? [내부링크]
노릇노릇하게 쥐포를 구워먹던 중 쥐포가 궁금해졌다. 쥐치로 만들어졌다는 건 아는데 왜 하필 차고 넘치는 생선 중에 쥐치가 납작해지는 벌을 받게 되었는지, 쥐치는 어떻게 생겨먹은 생선인지 정리해보았다. 1. 쥐치 딱 봐도 억울하게 생긴 이 쥐치란 고기를 납작 눌러먹을 생각을 누가했는지 참.. 일단 이름이 쥐치인 이유는 생김새 때문인데 입모양이 쥐를 닮아 작아서 쥐치 또는 쥐고기라고 불린다고 한다. 생으로 먹거나 간단한 조리를 거쳐서 먹을 경우 너무 씁쓸하고 쥐치 자체가 지방이 적게 때문에 별로 맛이 없다고 한다. 또 쥐치 과에 속하는 생선 중에는 독을 가진 종이 많은데 그중 유명한 건 복어의 50배에 달하는 독을 가진 날개쥐치다. 생긴 것도 위험해보이니 실수로 먹을 걱정은 없겠다..! 날개쥐치 2. 쥐포는 어떻게 만들어질까 먼저 생물 상태로 잡아온 신선한 쥐치를 손질한다. 이때 쥐치의 내장을 비롯한 부산물들은 쓸 데가 없기 때문에 바로 폐기된다. 쥐치 자체가 원래 버리는 생선이었다는
21.08.31 : 요리일기 [내부링크]
1. 부채살 구입시 가운데 심지의 굵기를 잘 확인할 것. 너무 두꺼운 심지는 식감이 좋지 않다 2. 닭가슴살 120g(아래 사진의 한 덩이) 기준으로 칼집을 내어 끓는 물에서 8~10분 익히면 부드럽게 익혀먹을 수 있다 7,000원정도 하는 목우촌 닭가슴살 500g 군대에서 항상 닭가슴살 캔만 먹다가 생 닭가슴살을 처음으로 조리해봤는데 예상 외로 너무 맛있다. 과하게 익히지만 않으면 나름의 육즙도 느낄 수 있다. 3. 간단한 리조또 육수 : 닭육수에 껍질을 깨끗이 씻은 양파 1개와 새송이 버섯 1개만 넣어 20분 정도 끓여주면 은은한 육수가 만들어진다. 잡내를 잡고 싶으면 월계수 잎을 추가하고 소금을 추가하여 간을 맞춘다. 귀찮으면 그냥 치킨스톡 사용해도 되는데 자극적인 맛이 아닌 내츄럴한 풍미를 즐기고 싶을 때는 직접 육수를 내는 게 좋다 4. 리조또 조리가 마무리 될 때쯤 따로 버섯을 볶아 첨가해주면 트러플 오일을 넣은 것에 준하는 효과를 볼 수 있다 5. 육수로 은은한 맛이 입
[구미동 맛집] 일본 정통 수타우동 전문점 : 야마다야 [내부링크]
#맛집 집을 오랜 시간 떠나있으면서 참 많이 그리워했던 장소! 야마다야 경기도 성남시 분당구 구미로 124 굿모닝프라자 이날은 덴뿌라 우동과 니꾸 우동을 먹었다. 개인적으로는 야마다야의 새우튀김이 분당 내 탑클래스라고 생각 면발만큼은 정말 최고!! 시간이 여유롭지 않아서 사진을 못 찍었는데 매장 한편에 보면 부엌과 함께 수타면을 만들고 계시는 광경을 목격할 수 있다..! 굵직하고 탱탱해서 한 두 젓가락 먹다보면 벌써 속이 든든하다 :) 국물은 입에 짝짝 달라붙는 감칠맛 베이스가 아니라 일반적인 갈색 국물의 우동을 생각하면 조금 실망할 수도 있다. 삼삼하게 소금간? 만 한 듯한(절대로 소금만으로 낼 수 없는 깊은 맛..) 느낌인데 또 깊다. 음식은 간단하게 나오는 편. 단품을 시키면 야나고 롤이라고 장어 비스무리한(붕장어) 생선이 자그마하게 박혀있는 것과 샐러드가 함께 나온다 니꾸 우동은 불고기 우동. 전통적인 한국식 불고기의 맛이 강하다. 일반 한식집 가서 먹는 간장불고기 맛? 꿀팁
21.09.28 요리일기 [내부링크]
#정통집 일주일 쯤 전에 모란에 놀러갔을때 방문한 정통집. 을 따라잡자는 취지로 시작한 오늘의 요리 맛은 비슷한데 고춧가루가 훨씬 부족한 느낌 삼겹살 대신 가성비 좋은 앞다리살을 사용
[음악추천] 달밤 그네에서 듣기 좋은 노래 3선 [내부링크]
#음악추천 이런 감성? 달밤 그네에서 듣기 좋은 노래 3선 첫번째 곡은 이전에도 소개한 적이 있는 felicidade 다른 두 곡은 귀한 곡ㅎㅎ 그냥저냥 감상에 젖기 좋은 노래 가사가 없는 노래도 좋아하지만 그 가사가 그냥 녹아드는 노래도 참 좋아한다 들리는 게 아니라 느껴진달까 1. Felicidade - George Garzone, Trio Da Paz Night Of My Beloved 아티스트 George Garzone|Trio Da Paz 발매일 2014.07.01. https://www.youtube.com/watch?v=NjT1a70lcSs 조회수가 무려 285..! (21.10.07 기준) 개인적으로 좋아하는 노래라 그런 것도 있겠지만 참.. 어떤 변주곡을 들어도 매번 새롭고 좋다 음악에 몰입할 때면 Felicidade(기쁨)라는 이름처럼 나도 기쁘다 :) 2. Grace - ADOY CATNIP 아티스트 ADOY 발매일 2017.05.17. https://www.yo
[광교 맛집] 정돈 갤러리아 광교점 [내부링크]
정돈 갤러리아 광교점 경기도 수원시 영통구 광교중앙로 124 갤러리아 광교 9층 돈까스를 자주 먹는 편은 아닌데 이왕 먹으면 두툼하고 촉촉한 걸 먹어야 한다는 주의 이날 안심이 떨어져서 못먹고 등심을 시켰던 거로 기억하는데 1시 반에도 웨이팅이 20분이나 됐당... 물론 토요일 점심이었지만 ㅎ 아무튼 2시가 다 되어서 받은 정돈의 등심돈까스 눈여겨볼 점은 장국과 레몬솔트 여지껏 가본 돈까스 식당에서는 한 번도 볼 수 없던 것들인데.. 일단 와사비나 생소금(또는 히말라야 레드 솔트)은 봤어도 식당에서 레몬솔트를 제공해준 건 처음이었다 장국 오른쪽에 보이는 넓은 접시에 소금을 얇게 뿌리고 레몬솔트를 얹어놓았다 레몬 특유의 톡쏘는 향과 산미가 입안에서 돼지고기 육즙을 만났을 때 시너지가 참 좋았다 장국에 기름이 둥둥떠다녀서 뭔가 보니까 장국을 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 돼지고기를 넣고 끓였다 감칠맛이 진짜 ... 인정사정없는??? 그냥 너무 맛있었다 들들하니 술술 잘 넘어갔다 윤기 좔좔.. 근래 먹은
전역후 달아보는 50문답 [내부링크]
. . . 1. 내 이름의 만족도 60% 부르기 어려움 2. 좋아하는 계절과 그 이유 겨울 따뜻함을 한껏 느끼기 좋아서 3. 자부심을 느끼는 것 한 가지 절대음감 4. 좌우명 또는 좋아하는 문장 사람은 믿는 것이 아니라 사랑하는 것이다 5. 용기를 얻게 되는 것 누군가의 격려와 일상에서의 성공 6. 좋아하는 책 어린 왕자 7. 전공 또는 배우고 있는 것 요리, 건강한 삶 8. 가보고 싶은 해외 호주 9. 좋아하는 도시(국내) 미금 10. 일어나는 시간 해가 중천에 걸려있을 때 11. 최애 음료 얼그레이 밀크티 12. 최애 음식 면요리(파스타) 13. 몇살까지 살고 싶은지 손주 볼 때까지 안아프게 죽는 법! 14. 마지막 유언 울지마ㅎㅎ 15. 자신을 한 단어로 표현한다면 위험한 바보 16. 믿을 수 있는 사람은 X 17. 스스로를 사랑하는 정도 :) 18. 제일 좋아했던 과목 수학 19. 제일 잘 했던 과목 수학 20. 아직 생각나는 쪽팔리는 일 너무 많 21. 나는 ㅇㅇㅇ쳐돌이다
차프로님 실물 영접한 날 [내부링크]
차프로님 실물영접 처음으로 식사를 함께한 기념비적인 날이자 성공한 덕후가 된 기쁜 날 역시나 멋있어보이는 이유가 있었다. 주옥같은 명언들 적절히 쏴주시며 매력 발산하셨는데 더 오래 기억하고자 또 나누고 싶은 마음에 짧은 글 써봅니다 > 모든 게 낯선 지금 먼저 다가와주는 사람이 진짜 오래 기억에 남겠지? 너가 그런 사람이 되어주면 참 좋겠다 > 영혼에 영양제를 준다는 느낌으로 매일 일어나면 필사와 찬양으로 시작하고 있어 저녁 결산할 때 보면 바로 공부를 시작했을 때보다 더 좋더라구 > 내가 봤을 때 너 좀 잘치는 것 같아() > 말을 아끼겠습니다 > 작은 가게에서 진심을 배우다 라는 책을 추천할게 이왕 해야 하는 일이라면 마음을 담는 법을 배웠어 진심을 담아봐! > 언젠가 그 때가 되면 너도 배려하는 학년장이 되어주렴 > 나가고 나서 느낀건데 이사람들이랑 언제까지나 함께할 수 있는게 아니더라구 언젠가 끝이 온다고 생각하니까 더 챙기게 되는거지(respect......) 차프로님
[선형대수학] 선형방정식 (1) [내부링크]
#선형대수학 1. 선형방정식의 형태 (Linear equation) 선형방정식이란 아래와 같이 변수가 모두 일차항으로 이루어진 방정식을 말합니다 기본적인 선형방정식의 형태 나중에 나오겠지만 위와 같은 상수와 변수간의 일차항 합 꼴의 형태를 '선형결합'(linear combination)이라고 합니다 변수들은 모두 개별항으로 존재하여야 하며, 아래 세 가지 경우는 모두선형방정식이 아닌 예시들입니다. (예제 1) 다음 중 선형방정식이 아닌 것을 골라라 답은 2번입니다 2. 선형방정식계 (Systems of linear equation) 선형방정식이 1개 또는 그 이상이 모인 것을 '계'라 합니다(system, 시스템) (교재 원문 : A system of linear equations (or a linear system) is a collection of one or more linear equations involving the same variables) System of linea
[선형대수학] 선형방정식 (2) [내부링크]
#선형대수학 앞선 글) https://blog.naver.com/subprofessor/222536141508 [선형대수학] 선형방정식 (1) #선형대수학 1. 선형방정식의 형태 (Linear equation) 선형방정식이란 아래와 같이 변수가 모두 일차항으... blog.naver.com 1. 선형방정식계를 푸는 법 (Solving a linear system) Elementary Row Operations (약어로 ERO, 한글로는 기본 행 연산이라고 번역?) 을 이용해 선형방정식의 해를 구할 수 있습니다. ERO는 다음 세 가지 연산을 의미합니다 직접 선형방정식계의 해를 구해보며 ERO를 익혀봅시다 주어진 선형방정식계로부터 첨가행렬(augmented matrix)을 세우면 다음과 같습니다 이때 첫 번째 행을 R1, 두 번째 행을 R2 이라 표기합시다 먼저 R2와 R1을 더해 새로운 R1을 만듭니다 replacement 우변의 R1는 좌변의 R1과 다른데, replacement라
[죽전로 맛집] 스시 H [내부링크]
#초밥 스시에이치 경기도 용인시 수지구 죽전로 257 모닝파크오피스텔 105호 약속 끝나고 주변에 괜찮은 식당 없나 하고 찾다가 나도 모르게 들어가버린 곳(들어가버렸다..?) 모둠초밥(12,000)을 주문했는데 이게 왠 죽?? 샐러드, 장국과 메생이 죽을 내주셨다. 메생이 죽에 김가루??메생이 가루인지 .. 와 참기름, 참깨를 뿌려주셨는데 고소하니 맛있었다. 장국은 그냥 장국. 여기서 아쉬웠던 게 있다면 저기 보이는 이쁜 물병이 너무 무거웠다는 점. 거진 금속 배트보다 무겁게 느껴져서 여성 분이 혼자 와서 먹는다면 물은 포기하셔야 할 수도.. 진짜 진짜 진짜 진짜 무겁다!! 물이랑 초생강, 간장 등등 세팅하고 있는데 죽에 입을 대기도 전에 빠르게 초밥을 내주셨다 두툼 - 계란이랑 유부 초밥은 평범한 맛이었고 흰 살 생선들이 조금 질긴 느낌? 이었다. 식감은 좋았는데 내 치아구조가 안좋아서인가.. 조금 씹다가 그냥 넘겼다. 제일 좋아하는 연어는 따로 숙성을 거친 맛은 아니었고 싱싱한
[속초 맛집] 봉포머구리집 [내부링크]
봉포머구리집 강원도 속초시 영랑해안길 223 봉포머구리집 속초 여행 마지막 날 집으로 돌아오기 전 아점으로 찾은 봉포머구리집 한쪽 벽이 모두 유리라 뷰가 비구름 가득 낀 날씨가 참 .. 아쉬웠다 ㅠ 들어가면 반대편 벽에 귀여운 로봇이 있는데 테이블에서 QR코드를 통해 주문하면 이 로봇이 직접 가져다준다 !!! 강원도 속초에서 만난 4차 산업혁명 일하시는 분들은 서빙 대신 모두 벽쪽에서 대기하셨다가 간혹 주문이 잘못 이뤄지거나 로봇이 잘못 배달할 경우(우리 테이블에 공짜 물회가 올 뻔) 오셔서 해결해주신다 물회를 먹으려고 갔는데 어쩌다보니 회덮밥(13,000)을 주문했다 :( 반찬은 8종류가 나오는데 인상적이었던 건 톳? 과 못난이콩 절임. 톳은 향이 좋았고 못난이콩은 적당히 달달해서 초밥과 함께먹는 초생강같은 느낌. 미역국은 그냥 깔끔한 미역국. 딱히 손이 많이 가진 않았다 회덮밥을 자주 즐겨먹는 편은 아니라 평을 내리기는 뭐한데 그냥 꼬독꼬독하니 식감좋고 바다내음나는 한그릇이었다
21.10.15 요리일기 [내부링크]
오늘도 어김없이 파스타가 땡겨서 집에 있는 채소들 넣고 두부 튀겨서 올려줬는데 생각보다 너무 맛있어서 놀랐다 당근 양파 때문인지 불고기 특유의 단맛? 이 은은하니 좋았다 두부는 물기 제거하고 팬에 올려놓는데 진짜 잠깐 한눈팔고 유튜브 보고있으면 순식간에 타버려서 . . 근데 식물성 단백질이라 그런지 탄 향이 막 나진 않았다 수분 날아가고 바삭바삭하니 두부과자 느낌?
[선형대수학] 선형방정식 예제 [내부링크]
#선형대수학 선형방정식에 대해 두 글에 걸쳐서 알아봤는데 이번에는 직접 선형방정식을 풀어보는 시간을 가져봅시다. 예제와 함께 풀이가 나와있긴 하지만 직접 풀고 풀이를 확인하는 것을 추천합니다 (예제 1) 첨가행렬로 표현된 아래 선형방정식계의 해를 구해라 먼저 첨가행렬을 Echelon form으로 바꾸어야 합니다 두 번째 행 중 가장 왼쪽에 위치한 항이 0이 되도록(정확히는 첫 번째 행에 위치한 leading entry 아래가 0이 되도록) 첫 번째 행에 -3을 곱한 것과 두 번째 행을 더하는 ERO(기초 행 연산, Elementary Row Operation)을 수행합시다 Replacement 해를 구하기 위해서는 행렬을 Echelon form 다음 Reduced echelon form으로 만들어야 합니다 Reduced echelon form의 조건 두 가지는 다음과 같습니다 일단 두 번째 행의 leading entry를 1로 만들어주겠습니다 위에서 수행한 ERO는 Scaling입니
[선형대수학] 부분공간, 기저 (Subspace, Basis) [내부링크]
#선형대수학 1. 부분공간의 정의 (Definition of Subspace) 어떠한 벡터 공간 V에 대해 다음 세 가지 조건을 만족하는 V의 부분집합(Subset)을 V의 부분공간(Subspace) 이라고 합니다 영어 원문) A subspace of Rn is any set H in Rn that has three properties : a. The zero vector is in H b. For each u and v in H, the sum u+v is in H c. For each u in H and each scalar c, the vector cu is in H 즉 영벡터를 포함하며 덧셈과 곱셈에 대하여 닫혀있는 부분집합을 부분공간이라고 정의합니다. 두 번째 조건과 세 번째 조건을 보면 vector들의 선형결합, span과 비슷한 형태임을 알 수 있습니다 Rn의 대표적인 부분공간으로는 영벡터(0), 원점을 지나는 직선, Rn 스스로가 있습니다 (예제 1) 다음과 같이 2
[선형대수학] 열공간과 영공간 (Column Space and Null Space) [내부링크]
#선형대수학 1. Column Space, Null Space 행렬과 관계된 두 부분공간 Col A와 Nul A를 소개합니다. 한국어로는 열공간과 영공간이라 번역되는 것 같습니다 Column space of A (이하 Col A)는 행렬 A의 열벡터들을 span한 subspace, Null space of A (이하 Nul A)는 행렬 A에 대해 Ax=0 라는 선형방정식의 해집합입니다 Column space의 정의는 다음과 같습니다 행렬 A의 Column space 는 A의 열들의 모든 선형결합이다. 즉 Definition of column space of A 또한 m x n 행렬 A의 Column space는 Rm의 부분공간입니다(행의 개수 m을 따라감) 벡터표현으로 Col A를 나타내면 다음과 같습니다 Ax 자체가 A의 열벡터들의 모든 선형결합을 의미하기 때문에 위와 같이 표현할 수 있습니다 다음으로 Null space의 정의를 보겠습니다 m x n 행렬 A의 Null space
[사당역 맛집] 초와 밥 [내부링크]
#사당역맛집 #초밥 초와밥 서울특별시 동작구 동작대로5길 8 1년 반만에 만나는 예은 뉴님과의 식사 :) 사당역 10번 출구에서 한 블럭 거리에 위치한 초밥집. 평소에는 웨이팅이 최소 10~20분정도인데 이날은 앞에 두 팀 정도 있어서 딱 10분 기다린 것 같다. 기다리는 겸 주변 한 바퀴 돌고오니까 차례가 와서 들어갔는데 이게 왠걸 매장 가장 안쪽에 있는 특실을 준비해주셨다..! 그냥 평상이 아니라 발 넣는 공간이 있어 편하게 앉을 수 있다 프라이빗+아늑함 물씬 드는 특실 메뉴판 재헌이랑 나랑 둘다 연어를 좋아해서 연어초밥 + 모듬초밥으로 주문했다. 서울치고 가성비가 참 좋은 식당이다 연어초밥이 가장 먼저 나왔다 적당히 기름진 연어 맛. 평범한 일식집 .보다는 조금 깔끔한 맛? 따로 숙성을 한 연어맛은 아니었다 벽면에 초밥을 먹는 방법을 붙여놓았는데 생강으로 간장을 바르는 꿀팁을 하나 배웠다 간장을 바른 작은 생강을 초밥 위에 올려서 먹었는데 평소에도 초생강을 좋아해서 그런지 달달
[선형대수학] 차원, 랭크 (Dimension, Rank) [내부링크]
#선형대수학 1. 차원의 정의 (Definition of Dimension) 차원(dim)의 정의는 다음과 같다 부분공간 H에 대해 H의 기저의 원소의 개수를 Dimension of H (dim H)라 한다 예를 들어 basis for H = {b1, b2} (부분공간 H의 기저가 2개} 이면 dim H = 2 이다 정의에 더불어 두 가지 알아야 할 성질(property)이 있다 a. 부분공간 H의 기저에 대해 기저들의 집합 B의 원소의 개수(벡터의 개수)는 항상 일정하다(dim H = 일정) b. H ={0}일 때 즉, 부분공간 H가 영벡터일 때, dim {0} = 0 으로 정의된다 ({0}은 선형종속이기 때문에 기저가 될 수 없다) 간단히 dim H = H의 기저 개수 (예제 1) 행렬 A에 대해 dim(Nul A)를 구하여라 이전 글에서 영공간 예제에 나온 행렬과 동일합니다 REF를 구했으니 일반해(General solution)를 구해봅시다 Nul A의 기저는 다음과 같습니다
모란 닭갈비 맛집 - 춘천닭갈비 본점 1호점 [내부링크]
춘천닭갈비 본점1호점 경기도 성남시 중원구 둔촌대로101번길 23 모란에서 노는 코스는 항상 맛있는 저녁을 먹는 것으로 마무리된다. (언젠가 리뷰글을 올리겠지만 모란에 있는 정통집은 별 5개일 정도로 가성비+꿀맛 식당들이 대거 위치) 모란역 2번출구와 3번출구 사이에 위치. 정통집 맞은 편 닭갈비 .. 춘천가서도 안먹고 어딜가든 그냥 맛이 고만고만해서 그닥 댕기지는 않았다(사실 반대했어!) 그렇게 나온 닭갈비 닭갈비 5인분에 우동사리 3인분 추가한 것 밑반찬은 그냥 여느 닭갈비집이랑 비슷한데 지금 사진을 보니까 양배추 샐러드를 주셨다 맛은 그냥 닭갈비 인데 왜 이렇게 양이 적은 것 같지..?? 나만 천천히 먹고 있었나... 나중에 다먹고나니까 나빼고 다들 배부르다고 하긴 하더라 다음은 볶음밥 저렇게 볶고나서 치즈 뿌린다음 오므라이스처럼 도톰하게 말아주신다 음식필터 씌우니까 볶음밥만 떠있는 느낌.. 볶음밥 맛이 진짜..... 볶음밥 먹으려고 닭갈비 시켰다고 해도 과언이 아닐 만큼 근
미금 돈까스 맛집 - 긴자료코 미금점 [내부링크]
#미금역맛집 긴자료코 미금점 경기도 성남시 분당구 돌마로 85 동양프라자 1층 103호 긴자료코 미금역 2번출구에서 2~3분 정도 쭉 들어오면 나오는 긴자 료코(다이소 끼고 왼쪽으로 돌면 나오는 골목에 위치) 긴자료코 메뉴판 오전 11시에 오픈하고 오후 3시부터 5시까지 브레이크 타임 오늘은 12시 40분쯤 도착했는데 두 팀정도 앞에 밀려있어서 10? 13분 정도 웨이팅시간을 가졌다 우리가 시킨 메뉴는 데미그라스 돈까스 둘. 하나는 단품, 다른 하나는 세트로 주문했다 데미그라스 돈까스 사진에 보면 접시에 뭐가 묻어있는 걸 볼 수 있는데 돈까스랑 같이 먹으라고 나온 겨자다. 세트 사진에는 겨자 옆에 데미그라스 소스가 묻어있는 게 맞다 데미그라스 돈까스 세트 데미그라스 돈까스 세트는 단품 + 새우 튀김 + 고로케 2개가 나온다. 새우는 머리까지 통째로 튀겨져 나오는데 몸통 부분의 껍질이 벗겨져 있어서 퍽퍽하지 않고 부드러운 튀김이었다 돈까스를 먹기 전에 고로케부터 먹어보았는데 와.. 이
[선형대수학] 고윳값, 고유벡터, 고유공간 (Eigenvalue, Eigenvector, Eigenspace) [내부링크]
#선형대수학 1. 고윳값과 고유벡터의 정의 n x n 행렬 A에 대해 위 등식을 만족하는 λ(lambda)와 x를 각각 고윳값(Eigenvector), 고유벡터(Eigenvector)라 합니다 위와 같은 2 x 2 행렬을 생각해봅시다 벡터 x1이 (1,2)로 주어질 때 이것이 고유벡터임을 보이는 과정입니다 행렬 A와 열벡터 x1의 곱은 다음과 같습니다 위 계산결과는 벡터 x1의 상수배이므로 아래 등식이 성립합니다 따라서 x1은 행렬 A의 고유벡터이며 이 경우 고윳값은 -1입니다 이번에는 같은 행렬 A에 대해 고윳값이 주어졌을 때 고유벡터를 구하는 예제를 보겠습니다 행렬 A의 다른 고윳값이 2라고 주어졌습니다 고유벡터 x2를 다음과 같이 설정합니다 그럼 고유벡터의 정의에 의해 다음 등식이 성립합니다 좌변을 직접 계산하고 대입하여 연립방정식을 풉니다 정리하면 a1 = 2a2라는 답을 얻습니다 해를 다음과 같이 표현하는 것은 선형방정식의 해를 구할 때, 그리고 영공간(Null space)
김해공항 밀면 맛집 - 김가네 가야밀면 [내부링크]
#밀면 김가네가야밀면 부산광역시 강서구 공항앞길 21 김해공항 근처에 있는 밀면 맛집 근처라기에는 조금 애매한 위치. 걸어서 15분~20분? 정도 된 것 같은데 버스나 경전철을 탔으면 조금 더 편하고 빠르게 도착하지 않았을까 싶다 국밥이랑 밀면을 판매하는데 가게 이름이 밀면집이기도 하고 애초에 밀면을 먹으러 왔으니 모두 밀면을 주문했다(곱빼기) 비빔면과 물밀면 곱빼기 양... 진짜 많다 오른쪽에 있는 게 물밀면인데 곱빼기는 면이 두 덩이가 나온다 면 자체가 약간 간이 되있는 것처럼 맛있기 때문에 국수 곱빼기 특유의 밍밍한 느낌은 전혀 없다 일단 고명으로 올라간 고기가 푸짐하고 국물이 정말 특이했다. 계피가 약간 섞여있는데 일반적인 냉면이나 냉국수와는 차원이 다른 맛 조금 달달한 느낌이 있는데 전혀 거부감 없이 기분좋은 맛 다음은 만두 직접 빚으신 것 같은데 맛은 보통 +) 친구가 부산가면 무조건 밀면이랑 국밥 먹으래서 갔는데 김해밀면은 노인정이라고 부산밀면은 조금 다르다고(더 맛있다
[선형대수학] 특성방정식, 고윳값과 고유벡터 구하기 [내부링크]
#선형대수학 1. 특성방정식 (Characteristic Equation) 특성다항식(Characteristic Polynomial)이라고도 하는데, 행렬의 고윳값을 구하기 위한 도구입니다 위 식을 특성방정식이라 부르는데, 유도 과정은 다음과 같습니다 3 x 3 행렬 A를 봅시다 고윳값 λ가 존재한다면 다음 등식에서 0이 아닌 해 x가 존재합니다 이때 우변에 존재하는 고윳값과 항등행렬(Identity matrix)의 곱을 생각해봅시다 고윳값 λ와 x 사이에 항등행렬을 끼워넣어 계산하면 우변은 다음과 같습니다 즉 다음과 같이 표현할 수 있구요 좌변으로 몰아 정리합니다 고윳값과 고유벡터의 정의에 의해 위 등식에서 영벡터가 아닌 해(nontrivial solution, 자명하지 않은 해)가 존재해야 합니다. 어떤 행렬에 대해 Ax=0 자명하지 않은 해가 존재한다면 행렬 A은 역행렬이 존재하지 않습니다. 즉 행렬식 det A = 0 입니다 따라서 좌변의 행렬식이 0입니다 3 x 3을 예시로
[미분적분학] 다변수함수의 편미분, 연쇄법칙 (Chain Rule) [내부링크]
#미분적분학 다변수함수의 편미분을 할 때, z=f(x,y)의 간단한(비교적..) 형태면 편도함수를 쉽게 구할 수 있지만 x=x(t) 또는 y=y(u,v)와 같이 z를 구성하는 변수가 또다른 변수로 구성된 경우 연쇄법칙을 적용해야만 올바른 편도함수를 구할 수 있습니다. 연쇄법칙의 정의와 간단한 다이어그램을 그려 문제를 쉽게 풀 수 있는 방법을 알아봅시다 1. 다변수함수의 편미분 다음의 z=f(x,y) 이변수함수에 대해 편도함수의 표현들은 아래와 같습니다 1계 편도함수 2계 편도함수 fxy, fyx 가 모두 연속이면 아래 두 편도함수는 같습니다 (fxy = fyx , 클레로 정리) 표현은 저렇고, 일변수함수의 미분처럼 슉슉 계산해주면 됩니다 정의에 대한 편도함수의 계산은 다음과 같습니다 (예제 1) fx, fy 를 구하여라 편도함수는 다른 변수들을 모조리 상수취급하여 구할 수 있습니다 fx 는 y를 상수취급하여 -y+1을 모두 날려버리고, fy 는 x를 상수취급하여 x2y 항의 계수인
노랑풍선 [내부링크]
[표 1. 19.03~20.03 해외여행객 통계, 관광지식정보시스템] [표 2. 20.01~21.08 해외여행객 통계, 관광지식정보시스템] [표 3. 20.03~21.08 해외여행객 통계, 관광지식정보시스템] 해외여행객은 코로나 이전 성수기 구분 없이 월별 2,000,000명을 넘는 규모였는데 코로나 사태 이후 거의 100분의 1 수준으로 줄었다가 점점 회복중 [표 4. 노랑풍선 출국자 수 점유율, 21.06 반기보고서] [표 5. 하나투어 출국자 수 점유율, 21.06 반기보고서] [표 6. 노랑풍선 대손충당금, 21.06 반기보고서] [표 7. 삼성전자의 대손충당금, 21.06 반기보고서] 재무상태가 썩 좋은 것 같진 않다 [표 8. 노랑풍선 주별 주가추이] [표 9. 노랑풍선 분기 재무제표 요약, 네이버 증권] 부채비율은 나날이 늘어나고.. 주당순이익이 마이너스라 PER도 시퍼런데 왜 오르는지 모르겠다 하락종목 중에 하나 건지려다가 만나게 된 노랑풍선.. OTA(Online T
[선형대수학] 크래머 공식 (Cramer's Rule) [내부링크]
#선형대수학 크래머 공식은 Ax=b 형태의 방정식을 푸는 일종의 도구이며, 역행렬 개념을 포함합니다 1. 크래머 공식 (Cramer's Rule) 크래머, 크레이머, 크라메르 등으로 불리는 이 공식은 많은 공대생들의 모근을 말려 죽이고 있습니다. 공식 자체를 이해하는 건 어렵지 않은데 수많은 행렬식 계산을 요구해 골머리를 앓게 하는 몹쓸 녀석으로 간주되곤 합니다 크래머 공식은 n x n 행렬 A의 i 번째 열을 n x 1 열벡터 b로 치환한 Ai(b)를 정의하는 것으로부터 시작합니다 For any n x n matrix A and any b in Rn, let Ai(b) be the matrix obtain from A by replacing column i by the vector b 즉 A가 아래와 같이 n개의 열벡터로 이루어진 행렬일 때 Ai(b)는 다음과 같습니다 다음은 크래머 공식입니다 A가 n x n 가역행렬일 때(역행렬 존재), 모든 n x 1 열벡터 b에 대하여 Ax=
[수학] 대학수학 유용한 사이트 모음 (21.11.04 수정) [내부링크]
요약 >행렬 계산기 >그래픽 계산기(지오지브라) >원서 다운 사이트 >수식 입력기(필기 -> LaTex) >울프람알파(만능 인공지능 도우미) >극값, 극한값 계산기 1. 행렬 계산기 https://matrixcalc.org/ko/ 행렬 계산기 행렬 A: ( ) 셀 粒︎ + − 행렬식 구하기 역함수 구하기 전치 계수 구하기 곱하기 삼각 행렬 대각선 행렬 거듭제곱 구하기 LU 분해 콜레스키 분해 ← → A × B A + B A − B 행렬 B: ( ) 셀 粒︎ + − 행렬식 구하기 역함수 구하기 전치 계수 구하기 곱하기 삼각 행렬 대각선 행렬 거듭제곱 구하기 LU 분해 콜레스키 분해 = 소수 표시 지우기 + 이 계산기의 도움으로 행렬 행렬식, 계수, 행렬의 거듭 제곱, 행렬의 합과 곱셈을 구하고 역행렬을 계산할 수 있습니다. 행렬 요소를 입력하고 버튼을... matrixcalc.org 위 사이트에서 수행할 수 있는 행렬계산으로는 -역행렬계산 -AB행렬곱계산 -행렬식(deter
오리역 일본 가정식 / 돈카츠 맛집 - 유메노 키친 [내부링크]
#오리역맛집 유메노키친 경기도 성남시 분당구 성남대로 51 포스빌 간판에는 일본정통 수제카레 전문점이라고 적혀있다. 카레도 맛있었던 기억이 나지만 보다 인상적이었던 기억은 돈까스이기 때문에 오늘은 거의 4년 만에 돈까스를 먹으러 방문했다 매장 내부사진 주방을 마주보는 긴 테이블이 나 있고 사진 왼편에 잘렸는데 2인용 테이블이 3개, 매장 입구쪽에 우리가 앉은 4인용 테이블이 있다. 평일 점심 12:40~13:20 동안 머물렀는데 별다른 웨이팅이 있지는 않았다. 주변에 회사가 많지도 않고 괜찮은 식당이 많아서 막 몰리지는 않나보다 메뉴판 유메노키친 메뉴판 오늘 맛본 메뉴는 카츠동과 돈카츠(등심). 카츠동에는 돈카츠에 나오는 등심이 동일한 양으로 올라가는 듯 돈카츠(9,900) 사진. 후추+소금과 와사비 그리고 돈가스 소스까지 다양한 손님들의 기호를 맞추기 위해 세 가지 모두 준비해주시는 듯 고기가 4년 전보다 많이 두꺼워졌는데 다른 돈가스 가게와 비교해봤을 때 가성비가 참 좋은 것 같
분위기 좋은 미금 카페 - 비소라 B'SORA [내부링크]
#미금역카페 B'SORA 경기도 성남시 분당구 성남대로 151 미금역 엠포헤리츠 2층에 위치한 카페 B'SORA 매장 내부 위치는 설빙과 두끼 사이. 뭔가 그냥 지나치기 쉬운 위치에 있는데, 진짜 좋아하는 카페다 물, 근데 감성을 곁들인 카페를 고르는 기준으로 인테리어, 분위기, 음료맛, 가격 등의 기준이 있을 텐데 B'SORA는 음악과 음료가 내 취향이다 인테리어나 테이블 간격, 배치 등도 너무 맘에 드는데 무엇보다 흘러나오는 재즈가 너무 내 취향이다. 마샬앰프에서 흘러나오는 매력적인 베이스 밸런스에 적당한 사운드, 그리고 과하지 않은 라인의 음악 선정 약간의 프라이빗한 느낌을 주는 테이블도 따로 준비되어있는데, 매장 내 같은 종류의 테이블이 없다는 점 또한 이 카페의 특색 이 날 가서 시킨 음료는 바닐라 라떼와 그린티 라떼 바닐라 라떼 유리잔에 담아주시는데 이 잔이 무쟈게 크고 얼음도 딱 적당하니 좋다 그린티 라떼 특히 그린티라떼가 찐또인데 이건 정말 . . 먹어본 사람만 안다
가성비 파스타 맛집 - 파스타마마 죽전점 [내부링크]
#죽전맛집 파스타마마 죽전점 경기도 용인시 수지구 현암로 121 에메랄드그린존 학원 일이 끝나면 저녁 8시 반이 되는데 이때까지 여는 식당이 별로 없다... 하루 이틀 정도 방황하다가 찾아낸 파스타 마마. 들어갔을 때 식사 가능하다는 사장님의 말씀에 얼마나 큰 안도감을 느꼈는지 매장 입구 매장에서 먹다보면 늦은 시간임에도 포장손님들이 꽤 많이 방문하신다 바로 리뷰를 쓸까 하다가 자주 올 건데 이왕이면 여러 메뉴를 먹어보고 써보자 하는 마음이 들어 연달아 봉골레, 양송이 크림, 까르보나라 세 가지를 먹어보았다 첫째 날 먹은 봉골레 파스타 봉골레 파스타 간도 나쁘지 않고 조개도 맛있는데 아쉬운 점은 면발과 고추 . . 페페론치노가 워낙 커다래서 충분한데 청양까지 들어가 있어서 면이 입에 들어가기도 전에 기침 먼저 올라오는 . . 면발은 알덴떼라기보다는 벤코토 상태에 가까운데 이부분은 가성비 업장의 특성상 어쩔 수 없다고 생각한다. 피크타임에는 워낙 주문이 많다보니 면을 쌓아놓고 써야 하
하림 [내부링크]
#하림 (1) 사업의 안정성 이월되는 양이 조금씩 늘어나지만 수요 섹션이 지속적으로 늘고 있다. 2020년 기준 1인 소비량이 14.7kg 인 것을 보면 다이어트와 헬스 등에 관심이 증가되는 추세인 현재에는 더 늘어났을 것으로 예상됨 조류 인플루엔자 이슈에는 주가폭락 예상 시장점유율은 19.4%로 그렇게 높아보이진 않는다 라고 생각할 수 있지만 2위와 큰 격차를 벌리고 있는 상태 하림 피셜 돼지나 소 관련 이슈 뜨면 주가 상승 가능 (2) 제품 10기 반기랑 비교하면 단순평균으로 계산할 때 주요 제품의 가격은 6.9% 증가, 주요 원재료의 가격변동은 6.7% 증가했다 (3) 매출실적 및 재무제표 전체적인 매출이 증가했는데 특히 수출부문이 10기 반기에 비해 총 37% 증가했다 영업이익이 말도 안되게 늘고 (반기 비교, 약 600%) 금융손실이 눈에 띄게 줄었다(How?) 연결 재무제표 주당이익이 크게 증가했음에도 불구하고 전기와 비교했을 때 현재 눈에 띄는 주가변동은 없다 별도 재무
21.11.06 : 농구 일기 [내부링크]
대학4부 형들이랑 처음으로 농구한 날 심 찬 / 임상우 멋진 형들에게 배운 것 1. 스크린은 다리를 앞까지 넣고 깊숙히 막기 2. 보폭이 넓으니까 자유투 라인에서 원투스텝 밟고 올라가기 3. 슛 교정하자 4. 스핀무브 시 컨택 지향 5. 패스받으면 일단 자세낮추고 상황파악 6. 무리하지말고 빼라 7. NBA할거면 넣어라 8. 무리한 패스 χ 9. 반대편에 몰려서 공간생기면 자신있게 1οn1 10. 박스아웃 좀 더 신경쓰기 빠르고 탄력 좋다는 얘기 들어서 기분좋았당 ㅎㅎ
정자역 안심 돈카츠 맛집!! 바삭돈카츠 [내부링크]
#정자역맛집 #바삭돈카츠 바삭돈카츠 정자점 경기도 성남시 분당구 성남대로331번길 13 백궁프라자 1층 별점 이틀에 한 번 꼴로 돈가스를 먹는다는 매니아에게 한껏 전도당하는 중인 요즘 오늘도 같이 집 주변의 돈가스 맛집 탐방을 나섰다 배달로 자주 시켜먹었다는 정자역 바삭돈카츠를 방문 <영업시간> 11:00~21:00 포장, 배달 가능 브레이크 타임 X 매장 내부 벽 한편에 바삭돈카츠에 대한 소개가 정리되어있다 프리미어 돈가스 라인에서 흔히 만날 수 있는 붉은 고기에 대한 오해부터 히말라야 핑크솔트까지 +) 유학 준비중인 친구 말로는 왼쪽 아래에 적힌 일본어가 "돈카츠"라고 한다 아래는 메뉴판 사진 메뉴판을 보자마자 둘다 안심(4pcs)+치즈(2pcs) 를 골랐는데 안심 치즈 단품 하나씩 시켜서 반씩 나눠먹는 게 조금 더 싸서 그렇게 주문했다 안심 치즈 는 혼자 왔을 때 먹는거로 ㅎ 친구가 극찬한 안심돈가스 사진 왼쪽 위 깍두기부터 시계방향으로 깍두기와 단무지 유자드레싱을 곁들인 양
[서현역 맛집] 가성비 돈가스 맛집 - 다께야 서현점 [내부링크]
#서현역맛집 #돈가스맛집 다께야 서현점 경기도 성남시 분당구 분당로53번길 19 서현역 4번출구 인근에 위치한 돈까스 전문점 다께야 다께야 라는 이름의 음식점을 처음 본 건 학창시절 수내동 학원가에서였는데 두 지점의 메뉴가 비슷한 거로 봐서는 체인을 내신 게 아닐까 싶다 당시 수내점에서는 주인 할아버지 할머니가 직접 음식을 가져다주시는 가정적인 분위기가 강했는데 이번에 간 서현 다께야는 편하게 밥 한끼 먹을 수 있는 그런 분위기였다(직장인, 혼밥족 다수) ↓ 다께야(수내동) ↓ 다께야 경기도 성남시 분당구 발이봉북로 6 매장 입구 메뉴판 사진 맛도 맛이지만 가격대가 참 착하다 치즈돈까스, 안심돈까스, 차돌냄비우동을 주문했다 치즈돈까스 사진 개인적으로는 양배추에 올라간 검은깨 드레싱의 향이 맘에 들었다 돈까스 소스 위에도 참깨, 검은깨가 갈려서 듬뿍 올라가있다 쉭쉭 슉슉 끝없이 올라가는 치즈 . . 9,000원이라는 가격치고 퀄리티가 상당하다 그리고 치즈4pcs에 안심 한 장을 더 주
샐러디 한 달 일해본 후기 [내부링크]
)))꿀팁 (1) 드레싱 : 샐러디의 경우 드레싱이 별도 제공되어 양을 조절할 수 있지만 샌드와 랩의 경우 조리시 정량에 맞추어 드레싱이 들어간다. 이 양이 꽤 많아서 다이어트가 목적이라면 주문할 때 드레싱을 줄여달라고 꼭 말해야 한다. 멕시칸 랩의 경우 드레싱만 50g 가량 들어가니 이것만 따져도 얼추 250kcal 이니 말이다. 드레싱을 비롯한 샐러디 주재료의 영양성분 및 칼로리 표는 홈페이지에서 확인할 수 있다 http://www.saladykorea.com/pdf/210222_nutrition.pdf (2) 웜볼 : 좀 든든하게 먹고싶으면 채소 추가하지 말고 웜볼(곡물볼)로 바꾸어 주문하자. 모든 샐러디가 무료로 채소볼 <=> 웜볼 교환이 가능하다. 자세한 그램수는 밝힐 수 없지만 포만감만 보자면 이게 이득. 물론 다이어트 용으로는 적합하지 않다 웜볼의 월등한 열량 . . (3) 물 : 우리 지점만 그런 건지는 모르겠는데 서브웨이와 같이 따로 물을 무상제공하지는 않고 구매해야
[신논현 카페] 강남역 조용한 카페 - 가배도 [내부링크]
#가배도 가배도 신논현 서울특별시 강남구 강남대로110길 13 2,3층 가배도 홈페이지 / 인스타그램 https://gbdcoffee.com/ https://www.instagram.com/gbdcoffee/ 티라미수 왕 맛집 차 맛집 2층은 수다공간 3층은 공부분위기 별점 The best place 무공돈가스 건물 2~3층에 위치한 카페 간판도 없어서 그냥 지나칠 법한 카페인데 친구의 소개로 방문하게 되었다 2층에 올라오기 전까지도 반신반의 . . 입구까지도 반신반의했는데 들어가는 순간 강남에서 보기 힘든 조용한 분위기의 공간이 펼쳐진다 가운데 사진은 스피커 (!!) 사진은 2층 위주로 찍었는데 3층은 넓은 테이블 위주의 공부하기 좋은 공간으로 구성되어있다 라떼, 플랫화이트, 얼그레이 티라미수를 주문 나무 숟가락과 도기가 주는 가배도의 분위기 그릇에서부터 가배도만의 감성이 묻어나는데 개인적으로는 공간과 "그릇"이 주는 분위기의 중요성을 느꼈다 티라미수 사진 얼그레이 크림이
21.11.23 요리일기 [내부링크]
나는 파스타가 너무 좋다 하루 세끼 파스타만 먹어도 좋다 다양하지 않아도 좋다 >>해본 파스타 크림 알리오올리오 대파 토마토 로제 야채 비스크 로제 까르보나라 나폴리탄 막상 보니까 안 해본 파스타가 많아서 >>올해 가기 전 해볼 파스타 버섯크림 라구 봉골레 카쵸 에 페페 토마토 냉파스타 요즘 음식 자체를 맛있게 하는 것과 함께 신경이 쓰이는게 음식이 담기는 그릇이다 당장 예쁜 그릇을 사고싶은 건 아니고 나중에 아름다운 그릇이 왔을 때 그 아름다움에 걸맞는 음식을 담고 싶다는 생각이 들었다
[서초역 맛집] 청국장 / 콩비지 / 순두부 맛집 - 신박사 콩사랑 [내부링크]
#서초역맛집 신박사콩사랑 서울특별시 서초구 반포대로23길 30 양우빌딩 언제라도 부담없이 갈 수 있는 "콩" 맛집 6~7년 가까이 방문했지만 먹어본 건 콩비지 / 얼큰순두부 / 청국장 세 가지 뿐 (..) 밥이랑 밑반찬이 실하게 나와서 든든한 한 끼 찾는다면 강추 별점 청국장 맛있습니다 메뉴판 벽에도 이쁘게 붙어있는데 못 찍었다 . . . 이날은 청국장과 콩비지를 주문했다 청국장은 내가 좋아해서 갈 때마다 꼭 주문하는 것 같다 주문을 하고나면 몇 분 안 되서 밥과 밑반찬이 먼저 나온다 갈 때마다 반찬이 조금씩 틀린데 김치, 콩자반, 콩나물은 거의 고정으로 나온다 적당히 간 되어있는 밑반찬 느낌 청국장 사진 보글보글 한국 청국장 특유의 구리구리한 냄새는 덜하다 무엇보다 콩과 두부가 맛있어서 자주 찾는 메뉴 콩비지 사진 보글보글 그냥 콩비지 근데 맛있다 간단한데 먹고나면 속편하고 든든하다 딱히 맛에 대한 평가를 내릴 게 없다 워낙 익숙하고 자주 가는 곳이라 동네 분식집처럼 편하게 느껴
[미분적분학] 다변수함수의 극대, 극소, 안장점 [내부링크]
#미분적분학 #다변수함수 1. 일변수함수의 극대, 극소 다변수함수를 살펴보기 전에 일변수함수에서의 극대, 극소를 살펴봅시다 Calculus 8th_James Stewart 미분가능한 함수에 대해서 극값이 존재하는 조건은 f'(x)=0 이고 f''(x)>0 또는 f''(x)<0 입니다. 고등학교에서도 배운 내용이지만 "f'(x) 좌우에서 부호변화가 있어야 한다"라는 익숙한 말을 이계도함수로 표현하면 위와 같습니다. 위 그래프 f(x)는 x=c에서 극대인데 이것은 x=c에서 f'(c)=0 이고 f''(c)<0 이기 때문입니다. 또한 x=d에서 f'(d)=0 이고 f''(d)>0 이기 때문에 극소입니다. Calculus 8th_James Stewart y=x3의 경우 x=0에서 f'(x)=0이지만 f''(x) 또한 0이기 때문에 극값을 갖지 않습니다. x=0은 변곡점(Inflection Point)이라고 부릅니다. 2. 다변수함수의 극대, 극소, 안장점 Calculus 8th_James
[수치해석학] 라그랑주 다항식 (Lagrange Polynomial), 파이썬 코드 [내부링크]
#수치해석학 #보간법 오늘 다룰 내용은 보간법의 일종인 라그랑주 다항식 입니다. 보간법(Interpolating)은 간단히 몇 개의 점이 주어졌을 때 그것을 관통하는 함수를 세워 discrete한 데이터들을 연속적인 데이터로 근사하거나 미래의 데이터를 추측하는 것을 말합니다. 예를 들어 아래와 같이 세 데이터가 주어졌을 때 보간법의 일종인 라그랑주 다항식을 세우면 다음과 같이 세 데이터를 지나는 함수를 세울 수 있습니다. 1. 라그랑주 다항식의 정의 라그랑주 다항식은 다음과 같이 정의됩니다 이때 Ln,k 는 아래와 같습니다. 이를 가중함수(weight function)이라고도 부르고 라그랑주 기저다항식이라 부르기도 합니다. 제가 배운 용어는 Lagrange Interpolating Polynomial 입니다. 위와 같은 식이 나오는 이유는 세워진 라그랑주 다항식에 xk를 넣은 값이 f(xk)여야 한다는 것으로 충분합니다. f(xk)는 xk 에서의 데이터를 말합니다. Ln,k 는 아래
[수치해석학] 뉴턴 보간법 (Newton's Interpolating Polynomial, Divided difference) [내부링크]
#수치해석학 #보간법 지난 시간 소개한 라그랑주 다항식에 이어 뉴턴 보간법과 분할차분(Divided Difference)에 대해서 알아봅시다. https://blog.naver.com/subprofessor/222586853105 보간법에 대한 설명은 위 링크로 대체하겠습니다. 1. Newton's Interpolating Polynomial 뉴턴 보간법은 다음과 같은 형태의 Polynomial 을 지칭합니다. 각 계수는 데이터로부터 얻어집니다. Pn(x)를 (x0 · · · xn ) n+1 개의 데이터로 얻은 Interpolating Polynomial f(x0) · · · f(xn)을 각 x에 대응하는 y 데이터라 합시다. Pn(x)의 양변에 x0 을 대입하면 a0 를 얻습니다. Pn(x)의 양변에 x1 을 대입하면 이때 가 성립하므로 a1 은 위와 같습니다. 마찬가지로 모든 k ∈[0,n] 에 대해 양변에 xk 를 대입하는 것으로 ak 를 구할 수 있습니다. 2. Divided
코로나 확진되면? 확진통보전화부터 미결정, 음성 판정까지 [내부링크]
D-1 : 211129 > 친구랑 농구하고 점심먹고 집에 돌아왔는데 갑자기 큰누나가 확진이란다 원래같으면 15시 30분 경 수학학원으로 출근을 하지만 선별진료소로 출발.. 이곳저곳에 다 연락돌리면서 조심하라고 알림 오전에 같이 점심먹은 친구는 내가 주선해준 소개팅 일정을 앞두고 있었는데 정말 크게 낙담하더라 > 집에 돌아와서 그냥 멍하게 있었다 진짜 확진일까..? 원래같았으면 학원가서 아이들이랑 기말고사 준비했을텐데 > 샐러디 사장님이랑 연락했는데 그냥 그만두기로 했다 2주 더 나가나 지금 그만두나 별 차이도 없고 당장 이번 주에도 밀접접촉자라 근무를 못하니까 마지막인 줄 알았더라면 우삼겹좀 넉넉하게 담아올 걸 독립하기 직전에 그만두게 되서 시그니처 메뉴 하나 만들지 못한 아쉬움이 남았다 D-day : 211130 > 다른 가족들이 모두 음성이 나와서 나도 음성이려나 했는데 보건소에서 문자가 10시가 되도록 안왔다 국번으로 전화가 걸려왔을때부터 양성이구나 싶었다 보건소 직원의 안내를
[공업수학] 코시-리만 방정식 예제 [내부링크]
#공업수학 #복소해석 1. 코시-리만 방정식 (Cauchy-Riemann Equations) z = x + yi 인 복소공간에서 f(z) = u(x,y) + i v(x,y) 가 연속이고 미분가능하면 u, v는 아래 방정식을 만족합니다. 위 방정식을 코시-리만 방정식이라 부릅니다. 즉 f(z)가 정의역 D에서 해석적(analytic)이라면 D의 모든 점에서 f(z)의 편도함수가 존재하고 코시-리만방정식을 만족합니다. 2. 증명 복소함수는 어느 방향으로 Δz 를 잡더라도 미분계수가 존재할 때 미분가능합니다. 따라서 x, y 두 방향으로의 f(z) 미분계수를 따져봅시다. Δx와 Δy를 이용해 f'(z)를 표현합니다. 이때 1번 경로는 Δy=0 인 경우니까 1번 경로에 대한 임의의 점 z에서의 미분계수는 아래와 같습니다. 따라서 x축과 평행한 방향으로 접근했을 때 미분계수는 아래와 같습니다. 2번 경로의 경우 Δx=0 이므로 y축과 평행한 방향으로 접근했을 때 미분계수는 아래와 같습니다.
[수치해석학] 뉴턴-코츠 공식, 심슨 룰(Newton-Cotes Formula, Simpson's Rule) [내부링크]
#수치해석학 정적분의 값을 구하는 방법은 피적분함수의 원시함수(역도함수, Antiderivative)를 구해 구간의 끝 값을 대입하는 것입니다. 이를테면 처럼 그런데 일반적인 방법으로 Antiderivative를 구할 수 없는 함수에 대해서는 정적분을 어떻게 구해야 하는가? 라는 물음이 생겨나는데 아래와 같은 경우를 살펴봅시다. 마땅한 Antiderivative를 구하기가 어렵습니다. 해서 f(x)와 근접한 다항함수 P(x)를 찾아 그것의 정적분으로 f(x)의 정적분 값을 근사하는 것이 뉴턴-코츠 공식입니다. 1. 사다리꼴 (Trapezoidal Rule) 작은 도형으로 쪼개서 그 넓이를 구한다. 라는 개념은 고등학교 과정에서도 배우는 구분구적법 내용입니다. 사다리꼴 공식은 각 점을 잇는 선분을 한 변으로 하는 사다리꼴을 만들어서 곡선과 x축 사이의 넓이를 구하는 방법입니다. 아래와 같이 f(x)와 간격이 일정한 몇 개의 점이 주어져있습니다. 이웃한 점들을 선분으로 이으면 다음과 같
[미분적분학] 라그랑주 승수법 예제 [내부링크]
#미분적분학 #라그랑주승수법 라그랑주 승수법에 대해 알아보고 예제를 풀어봅시다. 1. 라그랑주 승수법(Lagrange Multiplier Method) 제약조건(Constraint) 하에서 다변수함수의 최대, 최소를 구하기 위한 방법이 바로 라그랑주 승수법입니다. 위 식은 g=c인 제약조건 하에서 f의 최댓값을 구하라는 뜻입니다. 최솟값의 경우 min으로 표시하는데 보통 위와 같은 최적화 문제를 풀 때는 임계점과 구간의 끝점에서 함숫값을 비교해 해를 구합니다. 라그랑주 승수법은 제약조건 하에서 최적화 문제를 해결하기 위한 방법으로 λ (Lagrange multiplier) 를 이용해 설정한 함수 L를 이용해 구할 수 있습니다. 함수 L에 대해 아래 두 식을 만족하는 점이 최대 또는 최소의 후보가 됩니다. 변수가 두 개인 경우 변수가 세 개인 경우 추가로 함수 L을 설정하는 것은 표현과 계산의 용이성 때문입니다. 위와 같이 설정한 함수 L은 제약조건 하에서 f와 동일한 값을 가지는 함
SUBORATORY 2021 결산 [내부링크]
2021 마이 블로그 리포트 2021년 당신의 블로그 스타일을 확인하고 네이버페이 GET하세요! campaign.naver.com
[미분적분학] 그린정리(Green's Theorem) 예제 [내부링크]
#미분적분학 #그린정리 그린정리는 폐곡선 C를 경로로 취하는 선적분(Line Integral)과 C로 둘러싸인 영역 D의 중적분(Double Integral) 간의 관계를 부여하는 정리라고 할 수 있습니다. 정리를 소개하기 이전에 곡선 C의 양의 방향(positive orientation)을 시계반대방향(counterclockwise, CCW)으로 정의하겠습니다. 1. 그린정리 (Green's Theorem) 보통은 C가 폐곡선이기 때문에 아래와 같은 식으로 그린정리를 소개합니다. D는 앞서 소개했듯이 C로 둘러싸인 영역입니다. 그린정리를 간단히 설명하자면 다음과 같습니다. 곡선 C가 매끄럽고 양의 방향을 가지며 평면 상의 폐곡선일 때 C로 둘러싸인 영역을 D라고 하자. 이때 F = <P, Q>로 표현되는 벡터함수다. 이때 P와 Q가 영역 D에서 편도함수를 가진다면 곡선 C에 대한 F의 선적분은 영역 D에서 Qx-Py 의 중적분과 같다. 2. 예제 (예제 1) 선적분을 계산하여라.
[선형대수학] 그람-슈미트 과정 (Gram-Schmidt Process) 예제 [내부링크]
#선형대수학 그람-슈미트 과정은 임의의 벡터 집합으로부터 직교집합(Orthogonal set)을 구하는 과정입니다. 원래 가지고 있던 벡터 집합의 직교성 유무와 관계없이 한 벡터를 다른 벡터에 사영(projection)시킨 것을 이용해 직교집합을 구할 수 있습니다. 그람-슈미트 과정의 시각화 1. 그람-슈미트 과정 (Gram-Schmidt Process) 그람-슈미트 과정의 정의는 다음과 같습니다. 부분합 기호(시그마)를 이용해 나타내면 다음과 같습니다. 부분공간 W를 이루는 기저를 직교기저(Orthogonal basis)로 변환하는 것이 그람-슈미트 과정의 의의입니다. 이때 그람-슈미트 과정을 수행하기 전의 기저와 수행하고 난 이후의 기저가 이루는 생성집합(span)은 각각 부분공간 W와 같습니다. 2. 예제 (예제 1) 부분공간 W가 W = Span{x1, x2}로 정의될 때 {x1, x2} 가 직교기저인지 판별하여라 집합이 직교집합인지 확인하는 것은 집합의 각 원소들에 대해 내
[공업수학] 코시 적분 정리와 공식 (Caychy's Integral Theorem, Formula) [내부링크]
#공업수학 복소평면 z = x+yi 에서의 선적분과 관련된 코시 적분에 대해 알아봅시다. 1. Cauchy's Integral Theorem 코시적분정리는 f(z)가 D에서 해석적이라면 Simple closed path C에 대한 선적분이 항상 0이 된다는 뜻입니다. 여기서 simple closed path 라는 것은 경로가 교차하거나 맞닿는 지점이 없는 것을 의미하고 simply connected domain 이라는 것은 구멍이 없는 영역이라고 생각하면 됩니다. 구멍이 없을 경우 하나의 선으로 연결된 영역이 됩니다. 코시적분정리에 따라 Simply connected domain 에서 Simple closed path C에 대한 아래 선적분들은 모두 0입니다. 추가적으로 domain에 구멍이 있는 경우, 즉 doubly connected의 경우 다음과 같이 해석할 수 있습니다. 증명은 생략하겠습니다. 2. Cauchy's Integral Formula 코시적분공식은 다음과 같습니다.
프린터 해킹?? 멋대로 인쇄 [내부링크]
방에서 컴활 공부하고 있는데 갑자기 프린터가 작동.. 용지도 없는데 ; 프린터 내에서는 인쇄 기록을 확인할 수가 없는데 혹시 해결방법 아시면 알려주세요 이상하게 낮 12시쯤만 되면 한두장씩 나옴 오늘은 무려 5장; 이런 사례도 있어서
Cory Wong - Cosmic Sans 베이스 악보 (tab / pdf) [내부링크]
#베이스악보 Cory Wong - Cosmic Sans (feat. Tom Misch) bass score / bass tab / pdf 첨부파일 Cosmic+Sans.pdf 파일 다운로드 ↓ 악보 출처 ↓ https://www.youtube.com/watch?v=Mh89hr54B2Q ↓원곡 ↓ https://www.youtube.com/watch?v=GgvMSSiZMi8
[파이썬] Iterable, Iterator, next, try, except, max [내부링크]
1. Iterable, Iterator 개념 a = (1, 2, 3) 인 튜플 생성 / a는 tuple, iterable, immutable, sequence 하다. (튜플이며, iter() 함수에 의해 iterator가 될 수 있으며, 값을 변경할 수 없으며 순서가 존재) a가 iterable이기 때문에 iter 함수의 변수가 될 수 있다. => b = iter(a) / b : iterator next 함수를 사용시 print(next(b)) => 10 print(next(b)) => 20 print(next(b)) => 30 print(next(b)) => StopIteration 라는 Exception 발생(에러 뜨면서). 종료. 이때 Exception 은 일단 'siganl', 신호정도로 이해하자. 만약 원한다면 종료하지 않고 수행하는 동작을 변경할 수 있다. try와 except를 사용할 수 있다. 프로그램 구문 실행화면 a = (1, 2, 3) b = iter(a) pri
What is a T Bone Steak? [내부링크]
https://www.crowdcow.com/steaks/t-bone What is a T Bone Steak? | T Bone Steak Guide Learn about the T Bone Steak before you buy! www.crowdcow.com how to cook t bone 클릭 시 https://www.crowdcow.com/cooking-resources/beef How to Cook Beef Crowd Cow delivers the very best craft meat from the farm to your table www.crowdcow.com WOW +) 해외 립아이 가격 비회원가로 1파운드당 26달러 정도인데 이것은 100그램으로 환산하면 100그램당 약 5.73 달러인 수준. 한화 약 6,800원.
[파이썬] binding, split [내부링크]
1. binding x = "Hello World!"와 같이 변수를 지정하는 행위를 바인딩이라고 함 2. split method str.split(sep=None, maxsplit=-1) Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done (thus, the list will have at most maxsplit+1 elements). If maxsplit is not specified or -1, then there is no limit on the number of splits (all possible splits are made). If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit e
21.12.30 : 근황 [내부링크]
12월 21일 : 강남대 근처 합주실에서 오랜만에 합주한 날. 제대로 된 합주는 거의 2년만인 것 같은데 진짜 재밌었다. 간디형 짱 사랑해요 점심으로 먹은 인도식 볶음밥 12월 23일 : 학원에서 중등부 가르치고 계시던 32살 강사분 첫 과외 시작한 날. 1시간 짜리 짧은 시간이지만 이 속도면 2월 말까지 수학 1정도는 나갈 수 있을지도?? 12월 27일 : X택이형이랑 비선형 계획법 나간 날. 심플렉스 이용한 선형 계획법까지 나가면 이제 X택이형은 빠이빠이인가 12월 28일 : 일자목 판정 받은 날. 전날 밤 목이 갑자기 너무 아파서 정형외과 갔더니 디스크는 아니고 일자목이란다.. 근육이완제랑 진통제 먹고 좀 나아서 저녁에 9살 딩초와의 마지막 과외를 출발. 갈 때 되니까 평소에는 수업끝나자마자 게임하러 가던 녀석이 문앞에서 서성거리더라.. 좀 울적했지만 ㅠ 이제 안녕~ 귀여운 녀석.. 12월 29일 : 중등부 교사로 강등당한 날. 옆 반에 맡고 있던 고등부 학생 인수인계 자료 넘
220129 조리의 의의, 물의 역할, 열의 기능 [내부링크]
조리원리 저자 한국대학식품영양관련학과 교수협의회 출판 교문사 발매 2007.10.15. (1) 조리의 의의 조리란 인간이 영양소를 안전하게 섭취하고 건강을 유지하며 감각을 만족시키기 위해 식품재료(food materaial)를 가공, 조작 처리하여 음식물(food, meal)로 만드는 과정이다. 포괄적으로는 식사계획에서부터 식품재료를 구입하며 여러 가지 조리조작을 거쳐 식탁을 구성하는 모든 과정을 말한다. 즉 정리하면 크게 두 가지 목적을 가진다. ① 영양소를 안전하게 섭취하여 건강 유지 ② 감각 만족 (2) 조리에서의 물의 역할 ① 열의 전달매체가 된다. 물은 공기에 비해 열전도와 비열이 높으므로 열의 좋은 전달매체가 된다. 공기 중에서 굽는 구이보다 물에 찌거나 삶는 것이 열전도 효과가 크며 해동시 실온의 공기에 노출시키는 것보다 흐르는 물에 해동하는 것이 더 빠르다. ② 식품 성분의 물성변화를 일으킨다. 곡류조리에 있어서 전분의 호화, 섬유의 연화, 동물식품에서의 콜라겐의 젤라
220201 유화(Emulsification), 곡류 [내부링크]
조리원리 저자 한국대학식품영양관련학과 교수협의회 출판 교문사 발매 2007.10.15. (1) 유화(Emulsification) 에멀젼이라고도 하는데 엄밀히 따지면 emulsion은 서로 다른 성질을 가진 두 물질이 분산 및 혼합되어 있는 "상태"의 의미를, emulsification은 그러한 상태로 만드는 "행위"의 특성이 강하다. 서로 다른 성질을 가진 두 물질, 즉 극성(친수성 물질)과 비극성 물질(소수성 물질)간에 작용하는 계면장력을 유화제에 의해 낮춤으로써 두 물질이 잘 분산, 혼합되어 있는 상태를 유화라 한다. 따라서 유화제(emulsifier)의 특징은 친수기(극성기) 와 소수기(친유기 = 비극성기)를 동시에 가진 물질이어야 한다. 이때 분산매와 분산상의 종류에 따라 수중유적형(oil in water emulstion : O/W)과 유중수적형(water in oil : W/O)으로 나뉜다. 유화의 종류 분산매 (다량) 분산상 (소량) 유화제 식품의 예 수중유적형(oil
소고기 부위 : 안심 [내부링크]
1++ 안심 (1) 안심 안심은 등뼈 바로 밑에 붙어있는 작은 기둥 모양의 근육덩어리다. 채끝살 안쪽에 위치한 부위라고 보면 되는데, 등심보다는 비교적 적은 지방을 가지고 있음에도 불구하고 기본적으로 부드럽고 담백한 최상급 부위에 속한다. 안심이라는 이름은 채끝살 안쪽에 위치해서 붙여진 건가 싶긴 한데 정확한 유래는 찾지 못했다. 일단 영어로는 Tenderloin 이라는 이름을 가지고 있다. Sirloin은 등심. (2) 가격 가격은 마블링의 정도에 따라 다르지만 요즘 많이 보이는 브랜드인 설로인에서 제공하는 가격은 다음과 같다. (1++등급) 100g당 26,000원 이마트몰에서 판매하는 상품은 100g당 21,000원 수준이다. (1등급) (3) 안심의 형태 아래 영상은 소 한 마리를 해체했을 때 나오는 4kg 통 안심을 손질하는 영상이다. (4kg면 약 80만원..? 은 아니고) 전형적인 근육? 처럼 생긴 큰 덩이가 있고 이것을 조직의 방향과 수직이 되게 자르면 우리가 아는 형
[공업수학] 1계 상미분방정식 총정리 (1) : 변수분리형, 완전미분방정식, 선형 상미분 방정식, 베르누이 방정식 [내부링크]
#공업수학 1계 상미분방정식은 네 가지 형태만 알면 됩니다. P(x)dx = Q(y)dy 꼴로 표현가능한 변수분리형과 M(x,y)dx + N(x,y)dy = 0 꼴의 완전미분방정식, y' + P(x)y = r(x) 꼴인 선형 상미분 방정식, y' + p(x)y = r(x)y^a 꼴의 베르누이 방정식. (1) 변수분리형 https://blog.naver.com/subprofessor/222094390913 [공업수학] 1.3 Separable ODEs (변수분리형 상미분 방정식) 드디어 시작이다. 간단한 변수분리형 1계 상미분 방정식을 풀어보자. 1.2는 방향장(direction field)에 관... blog.naver.com 위와 같이 각 변수로만 묶이도록 양변을 정리하여 적분할 수 있는 형태를 변수분리형 미분방정식이라 합니다. ※ 적분상수는 양변에 모두 쓸 필요 없고 마지막에 우변에만 하나 써주면 됩니다. 푸는 방법을 정리하면 (1) 양변을 x, y 각각의 문자들만 모이게끔 정리
22.02.20 요리일기 [내부링크]
집에만 있으니까 이것저것 많이 먹게 되는데 달달한 간식이 먹고 싶어서 강정을 만들어보았습니다 :) 쌀을 불려 햇볕에 바싹 말리고 식용유에 쌀을 넣고 튀깁니다 노릇노릇 해지면 고소한 향이 올라옵니다 키친타올을 깔고 기름을 빼주고 다 튀겨낸 모습 설탕, 올리고당이랑 버무려서 사각틀에 칼집내고 식히기 한 입 크기로 자르면 완성 쌀, 깨만 넣어도 고소하니 맛있습니다 :)
22.02.21 [내부링크]
유튜브에서 보고 심심해서 만들어본 비쥬얼 차트 https://app.flourish.studio/visualisation/8763153/edit? Flourish | Data Visualisation & Storytelling Beautiful, easy data visualization and storytelling app.flourish.studio 2013년 2월 22일부터 2022년 2월 21일까지의 코스피 데이터를 기준으로 만들어졌으며 자료는 한국거래소 정보데이터시스템에서 가져왔습니다. 차트에 포함된 데이터는 시가총액과 거래대금, 거래량입니다. 서로 다른 단위를 가진 데이터를 가지고 비교하기에 적합하지는 않은 것 같다. .
[죽전 피자 맛집] 몰라피자(mola pizza) [내부링크]
#몰라피자 몰라피자 경기도 용인시 수지구 현암로 165 114호 주소는 수지구인데 죽전역에 더 가까운 곳에 위치한 몰라피자 운영시간 : AM11:00~PM10:00 (홀은 손님 없을 시 조기마감 가능) 포장 주문 가능(배달 X) 평점 수학학원 앞에 있어서 강의하러 오고 갈 때마다 들르고 싶었는데 피자집을 혼자 먹으러 갈 수는 없으니 궁금해하다가 작년 12월 말에 드디어 방문했습니다 가게 외부 가게 입구 및 내부 메뉴판 시금치 파스타를 먹고 싶었는데 재료가 다 떨어져서 못 먹었다 ㅠㅠ 재료를 항상 신선하게 관리하는데 시금치나 샐러드는 금방 시들어버려서 다음에 오기 전에는 꼭 전화를 달라고 하셨다 안주용 피자는 반 판만 나온다 사장님이 직접 담그신 듯한 산뜻한 오이 피클과 고르곤졸라용 꿀 고르곤졸라 피자와 크림 파스타, 토마토 라자냐를 주문했다 화덕에서 구워낸 고르곤졸라 피자가 먼저 나오고 다 먹고나서 크림파스타와 라자냐가 나왔다 피자 위에 올라간 초록 잎채소는 루꼴라. 파릇파릇하고
[고기리 생선구이 맛집] 산으로 간 고등어 [내부링크]
#산으로간고등어 #생선구이 산으로간고등어 경기도 용인시 수지구 고기로 126 영업시간 : AM11:00 ~ PM9:00 (브레이크타임 PM3:30~5:00) ※ 11시 오픈 전 대기 多 ※ 매장 앞 주차공간 多 평점 11시 10분쯤 도착했는데 사람들이 바글바글... 한적한 고기리에 이 가게 주변만 차가 빼곡하다 번호표 받고 얼마 안 되서 홀 1차 마감되었다고 알려주었다. 오른쪽 사진은 대기실 내부. 앉아서 기다릴 공간도 많다 이날 위 사진에 보인 오너쉐프가 매장에서 일하는 모습을 볼 수 있었는데 주방장 한 사람이 있다는 사실 하나만으로 음식에 기대하게 되는 효과가 있는 것 같다. 11시 30분쯤 자리가 나서 그제서야 착석하고 고등어와 삼치를 주문했다. 작년 메뉴판. 2022년 현재는 가격이 조금 올랐다 창가 자리에 앉았는데 물티슈와 종이컵, 간장과 와사비가 놓여있었다. 코로나 시국 위생을 위해서인지 일회용 간장과 와사비가 준비되어있다. 그대로도 워낙 맛있어서 굳이 간장이 필요하진
월간 섭주부 - 22년 1월호 [내부링크]
1. 진호 휴가나왔을 때 앞다리살 / 닭가슴살 통삼겹구이 2. 파스타 스팸 까르보나라 / 뭔지모를 파스타 3. 지코바 다섯 번 정도 만들어먹은 듯? 4. 등심 스테이크 마지막 사진은 양송이
[가로수길 모밀 맛집] 미미면가 [내부링크]
#가로수길맛집 #미미면가 미미면가 서울특별시 강남구 강남대로160길 29 신사역 가로수길 인근에 위치한 모밀소바 맛집 영업시간 : AM 11:30 ~ PM 9:30 ※ 브레이크 타임 전 라스트오더 : PM 2:30 인스타그램 : https://www.instagram.com/mimiholic1206/ 홈페이지 : https://mimimyunga.modoo.at/ 평점 미미면가는 2018년부터 2022년까지 미쉐린 가이드 서울에 선정된 맛집이다 매장 외부 사진 출처 : 미미면가 홈페이지 매장 내부 사진 출처 : 미미면가 홈페이지 메뉴 사진 이날은 새우튀김 냉소바, 붕장어튀김 온소바와 소바마끼(4P) 를 주문 붕장어튀김 온소바. 튀김이 그릇 직경의 두 배 정도 된다.. 튀김은 말할 것도 없고 붕장어가 끝내주게 맛있다! 레몬이 들어가서 적당한 산미를 잡아주는데 국물이 정말 맛있다 소바마끼. 특색있는 맛은 아니었는데 가볍게 잘 넘어가는 맛? 와사비가 조금 맵다 ㅠ 새우튀김 냉소바. 껍질
[동백역 카페] 카페 데 프레시오소 [내부링크]
카페 데 프레시오소 경기도 용인시 기흥구 동백죽전대로527번길 100-13 1층 인스타그램 : https://www.instagram.com/precioso_atelier/ 유튜브 : https://www.youtube.com/channel/UCaP1K75YRI0NSK-V8eteg8A 설마 이 거대한 나무벽이 입구인가 긴가민가 했는데 .. 들어서면 카페가 아니라 화원에 온 듯한 인상을 준다 출처 : 프레시오소 인스타그램 무엇보다 천장이 높아서 답답하지 않고 쾌적한 느낌을 준다 굉장히 편안해보이는 자리이지만 실제로 앉기는 조금 부담스러운 자리인 게 바로 입구 앞이라;; 안쪽 자리에 위치해있었으면 앉아봤을텐데 ;( 카페외벽이 3면이 통유리라 햇빛이 잘 들어서 좋았다 길가 바로 옆이 아니라 사람들이랑 눈 마주칠 일도 없고 음료 자체는 평범하지만 공간이 주는 분위기가 매우 만족스러웠다 구석에 위치한 테이블 매우 낮은 편 디저트를 주문하지는 않았지만 모든 디저트가 밀이 아닌 쌀로 만들어졌다고
[매트랩] 레이아웃, 명령 내역, 편집기, 작업 공간 [내부링크]
#매트랩 1. 레이아웃 초기 실행화면에서 상단의 레이아웃 버튼을 선택하면 여러가지 원하는 레이아웃을 적용할 수 있다. 또한 기호에 맞추어 설정한 레이아웃을 저장할 수도 있다. 나는 내가 원하는 기본 레이아웃을 "디폴트"라는 이름으로 저장했는데 저장한 레이아웃은 '레이아웃 저장' 버튼 위에 위치한다. 저장한 레이아웃을 '레이아웃 구성' 버튼을 눌러 이름을 바꾸거나 삭제할 수 있다. 2. 명령 내역 명령 내역에서 도킹됨을 선택하면 화면 우측 하단에 지금까지의 명령이 기록되는 time line 같은 창이 생긴다. 명령 내역을 우클릭해서 복사, 삭제 등 원하는 작업을 수행할 수 있다. 원하는 명령을 더블클릭해서 명령 창에서 다시 실행할 수도 있다. 3. 편집기 홈버튼 - 좌측 상단의 새 스크립트 선택 시 편집기 창이 생긴다. 명령 창은 파이썬의 interpreter 에, 편집기는 실제 프로그램을 작성하는 공간으로 파이썬에서 New file 을 눌루는 것에 대응한다. 4. 작업 공간 작업 공
[매트랩] 변수 지정, 배열 [내부링크]
#매트랩 1. 변수 지정 파이썬의 바인딩과 동일하게 등호(=)기호를 사용해 원하는 변수에 값을 지정할 수 있다. 변수를 지정할 때는 몇 가지 룰이 있는데 잘못 지정한 경우 친절하게 알려주니까 외울 필요는 없다. (1) a123과 같이 문자와 숫자를 함께 변수의 이름으로 사용할 수 있지만 123a처럼 숫자가 맨 앞에 오는 것을 불가능하다. 맨 앞에 오는 것은 반드시 알파벳이어야만 한다. (2) 변수의 이름으로 사용할 수 있는 특수문자는 "_" , 통칭 언더바(underscore) 가 유일하다. 이때 언더바의 개수에는 딱히 제한이 없다. 2. 배열(array) 매트랩에서 파이썬의 리스트 자료형과 유사한 배열(array)을 생성할 수 있다. 배열을 생성하려면 대괄호 안에 숫자와 쉼표(,) 를 사용하면 된다. 매트랩에서는 쉼표 대신 단순히 숫자를 띄어쓰는 것으로도 빠르고 간편하게 배열을 생성할 수 있다. 또한 열벡터(Column vector)와 행렬(Matrix)을 생성할 수 있다. 세미콜
[매트랩] 복소수, format, who, whos [내부링크]
#매트랩 1. 복소수 복소수는 i 또는 j를 이용해 별도의 기호없이 표현한다. i 대신 j를 사용하는 것은 전류 i 와 혼동되는 것을 피하기 위함이며 3i 라고 쓰는 것과 3*i 라 쓰는 것은 같다. 2. format 매트랩은 기본적으로 수를 소수점 아래 4자리까지 표현한다. 이러한 수의 표현 형식을 format이라 하며 기본형식은 short, 소수점 아래 14 에서 15자리까지 표현되는 것을 long, 공학적 표기방식은 short eng 이다. format short 같은 x에 대해 format long을 입력하고 난 뒤의 값은 조금 차이가 있다. format long x*3을 수행했을 때 1이 반환되기 때문에 short냐 long에 따라 0.3333 이나 0.33333333333으로 값이 다르게 저장되는 것이 아니라 1/3이라는 값을 소수점 자리가 다르게 저장하는 것으로 볼 수 있다. format short 를 입력하면 x = 0.3333 라 나오는데 x - 0.3333 을 연산
[매트랩] 사칙연산, Array Entry [내부링크]
#매트랩 1. 사칙연산 (Mathematical Operation) 연산자 설명 예시구문 ^ 거듭제곱 4^2 = 8 * 곱셈 3*pi = 6.2832 / 나눗셈 4/2 = 2 + 덧셈 3 + 5 = 8 - 뺄셈 3 - 5 = -2 파이썬에서 거듭제곱이 **로 표현되는 것과 다르게 매트랩에서는 ^을 사용한다. 2. Array entries 생성한 배열의 엔트리는 A(2,3)과 같이 출력할 수 있다. 다음과 같이 3 x 4 array(matrix) 를 생성한 후 A(2,3)을 명령 창에 입력하면 2행 3열에 해당하는 entry가 출력된다. 만약 행렬의 크기를 벗어난 행이나 열을 입력할 경우 Error가 출력된다. A(3)처럼 행 개수 내의 범위에 해당하는 숫자 하나만 입력하면 A(3,1)을 입력한 것과 같다. Column vector(또는 row vector)의 경우 위와 같은 방법으로 숫자 하나만 입력해서 간단히 entry를 출력할 수 있다.
[매트랩] Array Creation : zeros, ones, colon operator, linspace, logspace [내부링크]
#매트랩 1. zeros zeros(r, c)를 입력하면 모든 entry가 zero이고 크기가 r x c 인 배열(행렬)이 생성된다. zeros(n, n)를 입력하면 모든 entry가 zero이고 크기가 n x n 인 배열이 생성된다. 2. ones ones(r, c) 를 입력하면 모든 entry가 1이고 크기가 r x c 인 배열이 생성된다. ones(n) 를 입력하면 모든 entry가 1이고 크기가 n x n 인 배열이 생성된다. 3. Colon Operator (:) Colon operator는 파이썬의 슬라이싱과 유사한 기능이다. 아래 그림은 새로운 배열을 생성하고 colon operator를 사용한 예시이다. :가 범위에 해당하는 건데 : 좌우가 비어있으면 전체라고 생각하면 편할 듯. 엑셀의 끝 테두리를 눌렀을 때와 같은 기능이랄까나 매트랩에서는 A(:,4)를 입력한 것과 같다. 또한 column vector나 row vector의 경우 굳이 괄호 안에 ,1 또는 1, 를
[공업수학] 1계 상미분방정식 총정리 (2) : 동차방정식(제차방정식), u = ax+by+c 꼴 치환 [내부링크]
#공업수학 이전 글에서 1계 미방은 네 가지만 알면 된다고 했는데 추가로 지금까지 블로그에서 다루지 않은 두 가지 형태를 더 소개합니다. (1) Homogeneous Equation 실수 α 에 대해 위 꼴로 정리되는 함수 f(x,y)를 동차함수(homogeneous function)이라 합니다. 아래와 같은 미분방정식에 대해 M과 N이 모두 동차함수인 것을 동차미분방정식 이라 합니다. <동차미방의 예시> dx 앞에 붙은 함수의 동차성 검증 dy 앞에 붙은 함수의 동차성 검증 위 방정식의 경우 M(x,y)와 N(x,y) 가 모두 2차 동차함수(homogeneous function of degree 2) 라 부릅니다. 만약 M과 N이 모두 동차함수이며 그 차수가 동일하다면 u = y/x 또는 v = x/y 라 치환하여 보다 쉽게 미분방정식의 해를 구할 수 있습니다(u, v 는 임의의 함수). 치환하게 되면 간단한 변수분리형 미분방정식을 얻습니다. 예시로 든 미분방정식의 해를 구해봅시다
[매트랩] Array Operations : transpose, product, power [내부링크]
#매트랩 1. Transpose 생성한 array에 ' 를 붙여주면 transpose된 matrix가 된다. 추가로 명령어 말단에 세미콜론(;) 를 달아주면 실행결과가 출력되지 않는다. 단, 출력만 안 되는 것이지 ans 에는 동일하게 값이 저장된다. 2. Product of arrays 두 행렬의 곱은 matrix의 사이즈 조건이 붙는다. 첫 번째 행렬의 열의 개수가 두 번째 행렬의 행의 개수와 같아야 한다. A = m x n , B = n x p 꼴이어야 행렬의 곱연산이 가능하며 곱연산으로 생성된 새로운 행렬 C = A * B 의 크기는 m x p 이다. 아래와 같이 세 개의 배열을 생성. A는 1 x 3 , B는1 x 3, C는 3 x 1 의 크기이다. 매트랩에서 두 배열의 곱연산 명령어는 *이며 크기조건이 맞지 않은 경우 오류가 출력된다. 배열에 상수배를 곱하는 것 또한 * 를 사용한다. .* 으로 크기가 동일한 두 배열에 대해 각 요소들의 곱으로 이루어진 배열을 구할 수 있
[매트랩] Built-in functions, 소수점 처리, 나머지 [내부링크]
#매트랩 1. Built-in functions 매트랩 내부에는 유용한 내장함수들이 다수 존재. 각 내장함수들에 대한 설명은 help function 을 입력하면 볼 수 있다. log 함수에 대한 내용을 읽어보면 자연로그 값을 반환하며 input이 array임을 알 수 있다. 만약 입력된 행렬 내 요소 중 음수가 존재한다면 복소행렬이 반환된다. help elfun을 입력하면 sin, e^x 등 다양한 수학적 함수들에 대한 목록을 볼 수 있다. 위 목록에서 파란색으로 되어있는 부분을 클릭하여 각 함수에 대한 설명을 불러올 수 있다. asin을 클릭했을 때 아래와 같은 설명이 출력된다. 다양한 수학 함수들을 사용한 화면. 삼각함수의 경우 라디안 단위를 사용하기 때문에 cos(60) 을 입력하면 cos(60 rad)에 대한 값이 출력된다. 2. 소수점 처리 fix, floor, ceil, round 등의 함수를 사용. fix(x) 는 양수 음수 관계없이 소수점을 0으로 만들어버리는 함수.
[매트랩] 그래프 그리기 : plot 함수, clear, close, clc [내부링크]
#매트랩 plot 함수를 이용해 2d 그래프를, plot3를 이용해 3d 그래프를 그릴 수 있다. 매트랩에 help plot을 입력하면 다음과 같은 설명이 출력된다. 크기가 같은 적당한 두 배열을 plot(x,y)에 입력하면 그래프를 그릴 수 있다. 추가로 그래프의 특성을 설정할 수가 있는데(필수 아님) 아래 표를 이용해 세 가지 심벌을 조합해 그래프의 특성을 설정할 수 있다. 입력예는 다음과 같다. plot(x,y,'b') plot(x,y,"go") plot(k,y,"rp-.") 심벌 입력시 '색상표시자선의종류' 형식을 맞춰야 하며 큰따옴표를 사용해도 무방하다. domain(x-array)을 설정할 때 콜론(:)을 사용하면 보다 쉽게 함수를 그릴 수 있다. length(x)=101은 domain의 요소가 총 101개라는 것을 의미. plot(x,y)를 입력하면 새 창에 그래프가 그려지는데 명령 창에서 축, 그래프 등의 네이밍을 할 수 있다. title('name of plot')
[매트랩] m파일 생성 : Script, function [내부링크]
#매트랩 단순계산이 아닌 복잡한 프로그램을 작성할 때는 m파일을 사용한다. m-file 이라 부르는 이유는 파일의 확장자가 .m 으로 저장되기 때문. m파일의 예시 m 파일은 스크립트, 함수 두 가지 종류로 구분된다. 1. Script m file 스크립트 파일은 MATLAB 명령창에 입력할 내용을 텍스트 형태로 저장한 것을 m파일이라 한다. 위에서 예시로 든 m파일은 스크립트 m 파일. m파일의 실행은 m파일이 저장된 폴더가 working folder로 지정된 상황에서만 가능하다. working folder 지정방법은 아래와 같다. 폴더 찾아보기를 눌러 working folder로 지정할 폴더를 눌러주면 된다. m파일을 실행하면 m파일의 명령어는 표시되지 않고 스크립트 내에서 출력하고자 하는 결과물만 명령창에 표시됨.(;사용 안 한 줄) %를 사용해 주석(comment)을 달 수 있다. 실행 시 명령창을 깔끔하게 만들어주기 위해 clc, clear, close 를 문두에 사용하기도
[선형대수학] 크래머 공식 응용 [내부링크]
#선형대수학 https://blog.naver.com/subprofessor/222555247651 [선형대수학] 크래머 공식 (Cramer's Rule) #선형대수학 크래머 공식은 Ax=b 형태의 방정식을 푸는 일종의 도구이며, 역행렬 개념을 포함합니다... blog.naver.com 동역학 문제풀이 중에 신기해서 간단히 정리해봅니다. 위 문제상황을 정리하면 다음과 같습니다. 맨 위에 있는 상대속도 식에 대입해 i-term, j-term 각각에 대해 정리하면 다음과 같은 연립방정식을 얻습니다. 우변이 상수가 되도록 다시 정리하면 이것은 행렬곱으로 표현된 행렬방정식으로 나타낼 수 있습니다. 크래머 공식에 의해 B의 속도와 A에 대한 B의 상대속도를 구할 수 있습니다. 따라서 문제에서 요구한 B의 속도는 위와 같습니다.
[동역학] Constrained Motion of Connected Particles [내부링크]
#동역학 일정한 길이의 끈으로 연결된 입자들의 속도와 가속도를 구하는 간단한 방법을 소개합니다. 1. Constrained Motion of Connected Particles 위와 같이 일정한 길이의 끈으로 여러 물체들이 연결되어 운동하는 경우를 살펴봅니다. 물체 간의 속도 / 가속도에 관한 관계식을 이끌어내는 방법은 다음과 같습니다. (1) 끈의 길이를 표현 (2) 양변을 시간에 대해 미분해 속도 관계식 얻기 (3) 양변을 시간에 대해 한 번 더 미분해 가속도 관계식 얻기 끈의 길이를 표현할 때 상수와 변수를 설정하게 되는데 정지된 위치에서 움직이는 물체 방향으로 변수를 설정하면 편리합니다. 위 Figure 2/19에 적용해보면 위 식의 양변을 시간에 대해 미분합니다. x, y를 제외한 나머지 항들은 모두 상수이기 때문에 사라집니다. 시간에 대해 한 번 더 미분하면 가속도 관계식을 얻습니다. 2. Examples 위에서 예시로 든 문제는 one degree of freedom,
수식 편집 사이트 : Interative Online Latex editor [내부링크]
https://latexeditor.lagrida.com/ Online LaTeX Equation Editor Online LaTeX equation editor, free LaTeX equation generator (png, pdf, mathML, ...), generate your complex mathematical expressions with simple clicks. latexeditor.lagrida.com 입력한 명령어를 바로바로 변환해주니 보기도 편하고 배경이 편해서 따로 파일 저장할 필요 없이 캡쳐하기도 간편합니다. 사용 예시 기본적인 문법은 latex 문법을 따라가는데 빈 괄호가 있거나 문법적으로 맞지 않는 부분이 있으면 엄격하게 오류를 출력합니다.
[선형대수학] 기저로 정의된 새로운 좌표계 [내부링크]
#선형대수학 기저의 핵심적인 응용 중 하나인 Coordinate system에 대해 소개합니다. Linear transformation을 새로운 좌표계로 표현하는 것이 최종목표이며 이번 글에서는 좌표계에 대한 이해까지만 다룹니다. 기저와 부분공간에 대한 개념은 아래 게시글 참조바랍니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222541700102 [선형대수학] 부분공간, 기저 (Subspace, Basis) #선형대수학 1. 부분공간의 정의 (Definition of Subspace) 어떠한 벡터 공간 V에 대해 다음 세 가지 조... blog.naver.com 1. Coordinate System 기저로 정의된 새로운 좌표계의 기본 개념은 다음과 같습니다. 아래와 같이 부분공간 V의 기저 집합 에 대해 V 내부의 어떤 벡터든 기저들의 선형결합으로 표현할 수 있습니다. ※ x, v 는 벡터입니다. 이때 상수 c들을 B-coordinates of x 라 하고
[열역학] 순물질의 상 결정하는 방법 / 테이블에서 P,v,T 물성치 구하기 [내부링크]
#열역학 열역학에서는 주로 순물질을 다루게 되는데 압력(pressure)과 비체적(specific volume), 온도 사이에는 긴밀한 관계가 있습니다. 그 관계는 Saturation curve를 중심으로 해석되니 먼저 P-T 선도(diagram)와 T-v 선도를 읽을 수 있어야 합니다. 두 선도를 읽는 방법에 대해 간략하게 설명하고 P,v,T 세 가지 중 두 가지 물성치가 주어졌을 때 나머지 하나를 구하는 방법을 소개하겠습니다. ※포화온도와 포화압력에 대한 설명은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222281551605 [열역학] 포화온도, 포화압력 #열역학 물성을 따질 때, 다른 언급이 없다면 순물질이라 가정합니다. Saturation temperature와 saturati... blog.naver.com (i) P-T diagram P-T 선도는 일정한 P에 대해 온도를 높일 때 일어나는 상변화를 나타낸 것입니다. 아래 그림을 보
[C언어] printf, scanf [내부링크]
#C언어 1. printf 함수 C언어에서 문자열을 출력하기 위해 printf 함수를 사용한다. printf 함수는 줄바꿈이 자동으로 이루어지지 않기 때문에 printf("Hello"); printf("World"); printf("!"); 입력시 HelloWorld! 가 출력된다 (1) 줄바꿈 : \n (2) 미리 지정해둔 변수를 출력하고 싶을 때 : %사용 printf("내용 %d 내용 %f %d", a,b,c") 라 입력하면 첫 번째 %d자리에 a가, %f 자리에 b가, 마지막 %d에 c가 들어간 문자열이 출력된다. 형식지정자 출력양식 %d 정수 %f 실수 %c 문자 하나 %s 문자열 (3) Conversion Specifications : %m.pX 식을 사용해 출력형식을 보다 자세하게 지정할 수 있다. m은 minimum field width를, p는 X에 따라 의미를 다르게 가지는데 일단은 "보여줄 수의 개수" 라 생각해보자 > 예제 구문 #include <stdio.h>
[C언어] 반복문 (while, do, for) [내부링크]
#C언어 반복문은 loop 와 loop body (repetiion body)로 이루어져있습니다. 세 가지 반복문 while, do, for 의 기본형식과 차이점을 알아봅시다. 1. While statement while 반복문의 기본 형식은 다음과 같습니다. while ( 반복조건 ) { loopbody } 반복조건이 참(논리값이 1)일 때 반복하며 거짓(논리값이 0)이 되면 반복을 멈춥니다. 반복조건을 검사 -> 참이면 실행 -> 다시 돌아가서 반복조건 검사 하는 형식 만약 무한 루프를 만들고 싶다면 while (1) 을 입력하면 됩니다. 2. Do statement do 반복문의 기본 형식은 다음과 같습니다. do { loopbody } while ( 반복조건 ); while 문과 다른 점이 있는데 일단 실행을 먼저 하고 나서 반복조건이 적용된다는 것입니다. 실행 -> 반복조건 검사 -> 참이면 반복, 거짓이면 다음 코드 실행 3. For statement for 문은 "cou
[열역학] 압축인자 (Compressibility factor, Z) [내부링크]
#열역학 이상기체 방정식은 Pv = RT (v는 비체적) 으로 기술되는데 이 이상기체 방정식은 밀도가 낮은 즉 비체적이 큰 기체에 대해 작은 오차를 가지는 관계식입니다. 이 오차를 보정하는 방법은 관계식에 오차를 보정해주는 항을 더해주는 것과 압축인자(Compressibility factor, Z)를 사용하는 것이 대표적입니다. 전자의 경우 반데르발스 방정식을, 후자의 경우 Pv = ZRT 관계식을 말합니다. error of using ideal gas 1. Definition 압축인자를 이용해 압력, 비체적, 온도의 관계를 표현한 식은 다음과 같습니다. 이상기체 방정식은 Z = 1 인 경우입니다. 순물질마다 압력과 온도에 대한 Z의 거동이 일정하기 때문에( Z = Z(P,T)) Z는 그래프 또는 테이블로부터 계산이 가능합니다. 보통은 임계압력과 임계온도를 이용해 그래프에서 구합니다. (1) 순물질마다 고유한 값을 가지는 임계압력(Critical pressure)과 임계온도(crit
[열역학] 정적비열과 정압비열(Specific heat) [내부링크]
#열역학 1. 비열 비열은 단위질량당 열(전달량)을 온도 T로 편미분한 것으로 정의됩니다. q : heat transfer per unit mass [J/kg] T : temperature [K] or [C] 비열은 J/kg-K 의 단위를 가지며 어떤 물질 1kg에 대해 1K만큼 온도를 올리기 위해 필요한 열에너지를 의미합니다. 비열은 물질의 고유한 성질이며 체적이 일정한 경우와 압력이 일정한 경우를 특수하게 정적비열과 정압비열로 정의합니다. 2. 정적비열과 정압비열 정적비열은 체적(비체적 v)이 일정한 상태에서의 비열이며 Cv로 표현합니다. 정압비열은 압력(P)가 일정한 상태에서의 비열이며 Cp로 표현합니다. 유도는 단위질량당 에너지 로 표현된 에너지 방정식에서부터 시작합니다. specific energy equation 은 아래와 같이 정리되는데 이때 에너지는 단위질량당 운동에너지, 위치에너지, 내부에너지(u)로 표현됩니다. 물질의 운동에너지와 위치에너지는 내부에너지에 비해 매우
[C언어] if, else, else if, switch, break [내부링크]
#C언어 1. if, else, else if if문의 기본 형식은 다음과 같습니다. if(조건){ statement } if 바로 뒤에 오는 소괄호 안의 값이 1이면 중괄호 내의 statement를 실행하고 0이면 if문 전체를 건너뜁니다. 예시구문을 봅시다. if(a == 0){ printf("a is now zero"); } a가 만약 0이면 논리 연산자 == 에 의해 소괄호 내부의 값이 1이 됩니다. 만약 여러 개의 조건식을 적용하고 싶다면 &&(and)와 ||(or)를 사용합니다. |는 쉬프트를 누른 채로 엔터위 백슬래시를 입력하면 나옵니다. int a = 1, b = 0; if (a == 0 || b == 0) { printf("or"); } if (a == 0 &&b == 0) { printf("and"); } 위 코드를 실행하면 or가 출력됩니다. 소괄호 내부의 조건이 참이 아니라서 건너뛰게 되었을 경우 else 와 else if를 사용해 다른 명령을 실행할 수 있습니
[C언어] 자료형 분류, getchar, putchar [내부링크]
#C언어 C언어에서 자료형의 분류는 다음과 같습니다. 1. 정수형 (Integer Types) 정수형에는 int, short, long 이 있으며 아래와 같이 선언이 가능힙니다. int a; short a,b; long a=1, b, c=3; int 는 32비트에 해당하는 수까지 저장할 수 있으며 long은 그보다 더 큰 정수를, short는 더 작은 범위의 정수를 저장할 수 있습니다. unsigned 는 부호를 표시하지 않는 정수를 지칭하며 부호에 사용되는 비트 1개를 숫자 저장에 사용할 수 있기 때문에 signed(일반적인 int) int보다 통상 2배의 범위를 가집니다. 2. 실수형 (Floating Types) 실수형에는 float, double, long double 선언이 가능합니다. 정확도가 두 배씩 뛴다고 생각하면 되는데 long double은 거의 안쓰인다고 합니다. 또한 실수형의 경우 exponential 기호를 사용할 수 있습니다. ex) 57.0를 표현하는 방법
[매트랩] fzero 로 비선형 함수의 근 구하기 [내부링크]
#매트랩 fzero 함수 기본 구문은 다음과 같습니다. (1) x = fzero(fun,x0) (2) x = fzero(fun,x0,options) (1) x = fzero(fun,x0)은 fun(x) = 0인 x 점을 구하는 구문입니다. 이 해는 fun(x)의 부호가 바뀌는 곳에 있습니다. fzero는 x^2과 같은 함수의 근을 구할 수 없습니다. 즉 sin(x)-1 의 근도 구할 수가 없습니다. 예시구문은 다음과 같습니다 >> fun = @(x)sin(x)-3*x^2; >> x0 = -1; x = -4.3457e-17 >> x0 = 3; >> x = fzero(fun, x0) x = 0.3274 fzero 함수는 기본적으로 초깃값 x0에서 가까운 해를 구하기 때문에 해가 여러개인 경우 초깃값에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. (2) x = fzero(fun,x0,options)는 options를 풀이 과정에 적용하여 해를 구합니다. 이때 option은 플롯 함수를 포함하는
[C언어] 배열(array), sizeof [내부링크]
#C언어 1. Array array는 배열로 번역되며 행렬과 유사한 구조를 가지고 있습니다. (1) array 선언 int a[10]; //{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0} int b[5] = {1,2,3,4,5}; //{1,2,3,4,5} char c[5] = {'a','b','c'}; //{'a,'b','c','',''} float d[5] = {0} //{0,0,0,0,0} 구문은 위와 같습니다. 아래는 배열 출력 예제입니다. #include <stdio.h> int main(void) { char c[5] = { 'a','b','c' }; for (int i = 0; i < sizeof(c); i++) { putchar(c[i]); } for (int i = 0; i < sizeof(c); i++) { printf("%d", c[i]); } return 0; } ※ 배열크기는 변수를 사용할 수 없으며(가능한 컴파일러가 있긴 한데 visual studio에서는 미지원)
[C언어] 다차원 배열(Multidimensional Array) [내부링크]
#C언어 1. 다차원 배열 Multidimensional array는 단순히 대괄호를 하나 더 붙이는 것으로 생성 가능합니다. int a[3][3]; //2차원 배열 char b[4][4][4]; //3차원 배열 initializing은 중괄호 중첩을 사용합니다. int m[5][9] = { {1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1}, {0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1}, {0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1}, {1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1} }; 3차원 배열이라면 중괄호가 세 개가 사용됩니다. 만약 중괄호를 사용하지 않는다면 [0][0] -> [0][1] -> [0][2] 순으로 값이 저장됩니다. 2차원 배열의 경우 첫 번째 대괄호를 row, 두 번째 대괄호를 column 으로 생각할 수 있습니다.(실제 값이 저장되는 형식은 축이 하나) 일반적인 1차원 배열과 마찬가지로 값이 할당되지 않은 곳에
[열역학] 고체, 액체의 엔트로피 변화 (Entropy change of a solid or liquid) [내부링크]
#열역학 1. Assumption (1)고체와 액체에 대해 비체적 v가 변하지 않는, 비압축성이라 가정할 수 있습니다. 또한 dv ≈ 0임을 의미합니다. v ≈ const, v is also small => dv ≈0 (2) 비열(specific heat)이 상수라 가정합니다. 2. Specific heat relation 고체와 액체에 대한 비열은 정적비열, 정압비열 구분없이 C로 주어집니다. 고체와 액체에서 엔탈피와 내부에너지의 차이는 아주 작습니다. 3. Entropy equation , Gibbs relation 가역과정(reversible process)에서 엔트로피 방정식은 다음과 같습니다. 열역학 제 1법칙 관계식을 사용합니다. 위 두 식을 조합하여 다음 관계식을 얻습니다. simple compressible substance라 가정하면 아래와 같이 정리됩니다. 위 식을 gibbs relation(T,p,v,u,h,s 의 관계식)이라고도 하는데 고체와 액체의 경우 dv
[열역학] 이상기체의 엔트로피 변화 (Entropy change for an ideal gas) [내부링크]
#열역학 고체, 액체에서 비열(C)을 사용해 엔트로피를 구한 것과는 다르게 기체의 경우 정적비열(Cv0)과 정압비열(Cp0) 두 가지를 사용해 엔트로피 변화를 구할 수 있습니다. 0. Relation, Assumption 이상기체의 엔트로피 변화를 비열로 표현한 관계식은 다음과 같습니다. (결론) 이상기체 방정식, 비열 관계식과 gibbs relation을 사용해 위 식을 유도해보겠습니다. 1. Ideal gas equation P는 압력, v는 비체적(단위질량당 체적), R은 기체상수, T는 기체의 절대온도입니다. 2. Specific heat relation 원래는 편미분 기호를 사용해야 하지만 내부 에너지 u가 온도 T에만 영향을 받는 함수 u(T)라 가정합니다. 변수분리를 통해 다음과 같이 dh와 du를 나타낼 수 있습니다. 3. Gibbs relation 위 두 식은 gibbs relation입니다. 순물질의 property (P,v,T,h,u,s) 간의 관계를 나타낸 식이
[열역학] 열역학적 성질들 간의 관계식(The thermodynamic property relation ; gibbs relation) [내부링크]
#열역학 0. Relation Thermodynamic property(P,v,T,u,h,s) 간의 관계식은 다음과 같습니다. 1. Energy equation 위 에너지 식으로부터 열역학에서 사용되는 property(P,v,T,u,h,s) 들 사이의 관계식을 유도할 수 있습니다. 2. Assumption 먼저 두 가지 가정이 필요합니다. (1) Reversible process (2) Simple compressible subtance 가역과정(reversible process)라는 과정에서 아래 식을 얻고 단순 압축성 물질(Simple compressible substance)라는 과정에서 아래 식을 얻습니다. 3. Gibbs relation 위 식들을 모두 조합하면 아래 식을 얻습니다. 엔탈피의 정의는 아래와 같습니다. 양변을 미분한 식을 대입하여 정리합니다. 4. Conclusion 이상의 결과들을 단위 질량에 대한 property로 표현하면 다음과 같습니다. 이것을 gibb
하나. 220608 [내부링크]
열역학 1등을 놓친 건 조금 아쉽지만(최고점 92+84, 내 점수 92+80) 그래도 공부 안 한 것 치고 좋은 성적으로 마무리할 수 있어서 좋다. 이번학기에 배운 과목 중에는 C프로그래밍과 열역학이 재밌는 것 같다. 동역학을 제외하면 모두 1~2등이긴 한데 공부하면서 마음이 편한 과목은 열역학. 이번주에 새로 단기과외를 하나 시작했다. 선입금받은 18만원이 들어오기 무섭게 이곳저곳으로 증발해버렸다(..) 5월에 약속이 정말 많았어서 지출이 전월의 두 배 정도 되었는데 6월에는 공부와 과외에 집중하며 최대한 소비를 줄일 생각이다. 살면서 처음으로 면접을 봤는데 확실히 경험이 있고 없고가 큰 차이를 만든다고 느꼈다. 나와 함께 면접을 본 사람이 조금 긴장되고 경직되어있던 느낌이라 나는 오히려 편하게 친구랑 대화하듯 말했고 다행히 좋게 봐주신 것 같다. 경험이 없는 여유는 그냥 허세가 될 수 있다고도 생각이 든 만큼 내가 가고 싶은 분야를 하루빨리 정해서 경험을 쌓아야 겠다는 생각이 들
[열역학] 검사체적에서 에너지 방정식 (1) : 기본 식 설명 [내부링크]
#열역학 Energy Analysis for a Control Volume 1. Conservation of mass (Continuity equation) 에너지 방정식 이전에, 검사체적에서의 질량유동(유량; 질량유량) 식을 소개합니다. 좌변은 검사체적 내부의 질량의 시간 변화율이고 우변의 첫 번째 항은 들어오는 질량 유동, 두 번째 항은 나가는 질량 유동입니다. 위 식을 연속방정식(continuity equation)이라고도 부릅니다. (1) mass flow rate [kg/s] mass flow rate는 단위시간당 질량의 입출입을 의미하며 아래 관계식이 성립합니다. (2) volume flow rate [m^3/s] volume flow rate는 단위시간당 체적의 변화량으로 검사체적에 출입하는 체적이라는 의미를 가집니다. mass flow rate와 volume flow rate에 대해 다음 관계식이 성립합니다. 이때 밀도는 질량 / 체적 이며 시간에 따라 변하지 않는다
둘. 220618 [내부링크]
블로그 토탈 20만 돌파한 주. 기말시험은 아직 2개가 남았다. 평균보다 조금 높은 상황인데 잘하겠지ㅎ 과외 연락이 하나둘 오다보니 2학기 진행할 과외가 벌써 3개다. 사용되는 시간은 주 10시간 정도. 아마 수리논술 쪽으로 두개 더 늘 것 같은데 쓸 데 없는 짓 안하고 방학때 준비하면서 지내면 충분히 해낼 수 있을 것 같다.
셋. 220622 [내부링크]
드디어 기말시험이 끝났다. 생각보다 잘 봐서 만족스럽기도 하고 여러 일을 같이 하면서 좋은 결과를 얻어서 더 의미있는 1학기가 아니었나 싶다. 그리고 기말시험 막바지 되니까 알게모르게 스트레스가 많았는지 피부가 난리났었는데 시험 끝나자마자 하루 만에 회복되는 게 보여서 스트레스 관리에 대해 좀 찾아봐야겠다는 생각이 들었다.(일단 "생각"만) 평소에는 농구나 런닝하면 기분좋아졌는데 5월에 자전거 낙차 이후로 지금까지 계속 뛰는 운동을 못하고 있어서 더 스트레스가 쌓이지 않았나 싶다. 시험부담도 막바지 되어서는 울고 싶을 정도로 마음을 어렵게 했으니까.. 이제 방학동안 하고싶은 것들은 한 학기 공부한 것들 중에서 오래 기억하고 싶은 것들 포스팅 과외(5~6개?) + 수리논술 멘토링(7월 중순) 진행 K-mooc 머신러닝 강좌 수강 열역학 11~13단원 유체역학 5~7단원 클라이밍 요정도 ? 블로그에 주 3회는 포스팅을 해야겠다고 생각중이다.
[머신러닝] Cross Validation [내부링크]
#머신러닝 머신러닝에서는 일반화 성능을 향상시키는 것 즉 테스트 오류를 최소화하는 것이 주된 목표입니다. Cross validation은 validation set을 여러 개 뽑아 각각에 대한 validation error를 추출해 그것의 평균이 가장 작도록 하는 모델을 찾아나가는 것입니다. 용어 정리 1. Overfitting(과적합) : 학습 정확도는 상당히 높은 반면 실제 테스트시 정확도가 상당히 떨어지는 문제 학습을 위한 데이터는 한정적이기 때문에 학습 정확도가 100%가 되더라도 새롭게 주어지는 테스트 샘플에 대한 정확도는 제법 괴리가 있을 수 있다는 것. Decision tree에서 Depth 즉 트리의 길이를 최대한으로 하였을 때 학습 성능은 100%가 되지만 계산량이 늘어나는 문제와 과하게 학습 데이터에 최적화된다는 문제를 의미합니다. 2. IID assumption : Independent and Identically Distributed 의 약자로, 기본적으로 학습
넷. 220702 [내부링크]
기말이 끝나고 바로 과외와 각종 행사 준비 때문에 방학 첫주가 삭제되었다.. 지금이 방학하고 10일 정도 지난 시점인데 돌아보니 뭔가 분주했고 내가 성장하는 나의 시간이 없었다. 요 근래 마음이 들떠있다는 느낌이 많이 들어서 원인을 찾고 있었는데 아마도 내가 나의 시간을 누리지 못해서 그런 것 같다. 다리가 다친 상태이긴 한데 다리가 멀쩡했다고 해도 최근에 비가 너무 많이 와서 농구는 못했을 거고 애초에 시간도 나지 않았다. 운동은 집에서 틈틈이 했는데 그거로는 충분하지가 않았나보다. 아무튼 한 주 더 지나고나면 적당히 여행도 다니고 과외도 하면서 7월 말에는 어디 시골 들어가서 혼자 정신수양도 해보고 싶다 ㅋㅋ 동료 중 한 명이 오늘 귀중한 조언을 해주었다. 잊고 있었던 Giver 와 Taker의 이야기(내가 Hogu giver라는 것을 강조해줌)와 거절하는 법 등을 말해주었는데 가족 말고 누가 나한테 이런 이야기를 해주나 고마웠다. 사회 속에서 살아가기에 중요한 가치를 두 가지
[미분적분학] 방향도함수 (Directional Derivative) [내부링크]
#미분적분학 1. Definition 다변수함수에서 x, y, z 에 대한 편미분도 가능하지만 임의의 벡터를 기준으로 도함수를 구할 수도 있습니다. 이것을 방향도함수(Directional Derivative)라 부르며 다음과 같이 정의됩니다. Advanced Engineering Mathematics 10th ed, ERWIN KREYSZIG 점 P에서 f(x,y,z)의 벡터 b 방향으로의 방향도함수 Dbf 또는 df/ds 는 식 (2)와 같이 정의됩니다. 이때 Q는 P를 지나며 b를 방향벡터로 갖는 직선 L에서 P로 다가가는 움직이는 점이고 s는 P와 Q사이의 거리입니다. Advanced Engineering Mathematics 10th ed, ERWIN KREYSZIG 방향도함수의 계산은 gradient 를 이용합니다. 이때 b는 단위벡터입니다. 임의의 크기를 가지는 벡터에 대한 방향도함수의 계산은 벡터의 크기로 나누어주는 것으로 정의됩니다. 다음과 같이 정의되기도 합니다. A
2023학년도 고3 6월 모의고사 기하 29번 손글씨 풀이 [내부링크]
2022년 6월 9일 평가원 시행 문항 손글씨 해설 이차곡선의 성질에 대한 문제였으며 마지막 Q의 좌표는 포물선 C2 식을 구해서 C1과 연립해 구해도 됩니다. 이 경우 P의 좌표를 이용해 근과 계수의 관계로 Q의 좌표를 얻을 수도 있습니다.
220804 이수역 나들이 [내부링크]
굿뉴스바버샵 서울특별시 서초구 도구로 123-2 1층 101호 이수역에 근방에 위치한 굿뉴스 바버샵 걸어서 5분 정도 걸린 것 같다 최근에 이사를 오고 마땅한 미용실을 못 찾고 있었는데 앞으로는 이수역으로 자주 올 것 같다 이렇게 세심한 케어를 해주는 곳이 있을까 싶을 정도 특히 뒷머리 라인을 이쁘게 잘 잡아주신다 드라이 하기 전에 에센스 발라주시는 것도 넘 좋다 :) 1인샵, 예약제로 운영되며 거의 2~3주 전에 예약을 해야 원하는 시간에 예약을 할 수 있다 월~토 10:00~22:00 ※ 일요일 휴무 ※ 100% 예약제 0507-1310-0686 https://www.instagram.com/goodnews__barbershop/ 책그리고 서울특별시 서초구 방배천로 132 서림빌딩 다음 약속까지 시간이 조금 떠서 바로 옆에 위치한 카페를 들렀다 출처 : 책그리고 인스타그램 북카페인 만큼 다양한 컨셉으로 공간이 마련되어 있다 한 켠에는 책을 구매할 수 있게 진열해 놓았다 앞으로
[선형대수학] 케일리-해밀턴 정리 : 행렬의 거듭제곱, 역행렬 (Cayley–Hamilton theorem) [내부링크]
#선형대수학 고윳값과 고유벡터에 대한 내용은 아래 글 참조 바랍니다 [선형대수학] 고윳값, 고유벡터, 고유공간 (Eigenvalue, Eigenvector, Eigenspace) #선형대수학 1. 고윳값과 고유벡터의 정의 n x n 행렬 A에 대해 위 등식을 만족하는 λ(lambda)와 x를 각... blog.naver.com [선형대수학] 특성방정식, 고윳값과 고유벡터 구하기 #선형대수학 1. 특성방정식 (Characteristic Equation) 특성다항식(Characteristic Polynomial)이라고... blog.naver.com 1. 케일리-해밀턴 정리(Cayley–Hamilton theorem) Advanced Engineering Mathematics - Dennis G.Zill 케일리-해밀턴 정리는 고윳값이 포함된 방정식인 특성방정식에 고윳값 대신에 행렬 A를 넣어도 성립한다는 정리입니다. 식 (1) 위 식이 n x n 행렬 A의 특성방정식이라 할 때 다음 관
[선형대수학] 최소제곱법 (Method of Least Squares) [내부링크]
#선형대수학 1. Introduction 최소제곱법은 주어진 데이터와의 오차를 최소화하는 직선을 구하는 방법입니다. 위 그림은 주어진 5개의 데이터에 대해 두 개의 점을 지나며 오차를 줄이는 적당한 직선(linear function)을 그린 것입니다. 그러나 몇 개의 점을 지난다고 해서 오차를 완벽히 줄일 수 있는 것은 아닙니다. 2. Sum of the square errors 위 그림은 주어진 데이터(xi, yi)에 대해 그린 직선 y = f(x) 과의 오차 ei를 시각적으로 표현하였습니다. ei 는 yi 에서 선형함수의 함숫값 f(xi) 을 뺀 것의 절댓값으로 정의됩니다. y = f(x)가 y = ax + b 형태로 표현된다고 합시다. 이때 error(distance between the point and the graph of f) 는 아래와 같습니다. 이 error 들을 제곱해 모두 더한 것을 Sum of the square errors (최소제곱합) 이라 합니다. (참고)
[머신러닝] 지도학습과 비지도학습(Supervised/Unsupervised Learning) [내부링크]
#머신러닝 머신러닝이란 데이터에 대한 학습을 수행하는 알고리즘에 대한 학문입니다. 데이터 x가 있다고 할 때 이것을 함수 f 에 넘기면 데이터 x의 예측값 혹은 x를 추론하거나 이해하는 데 도움이 되는 좀 더 압축된 x의 표현을 아웃풋으로 내보냅니다. 이 함수 f에 대한 탐구, f의 최적화 등이 머신러닝의 주요 주제입니다. 머신러닝을 사용해 문제를 해결하기 전 지도(Supervised) 혹은 비지도(Unsupervised) 알고리즘을 적용해야 하는 문제인지 분류할 수 있습니다. 1. Supervised learning 지도학습(Supervised learning; 지도 알고리즘)은 알고리즘의 트레이닝을 수행할 때 라벨에 대한 정보를 일부 제공할 때를 의미합니다. 알고리즘은 x와 y 사이의 mapping(f(x))을 트레이닝하게 되어 있습니다. 트레이닝 이후에는 추론(Inference) 과정을 진행하게 됩니다. 트레이닝 과정에서 사용되지 않은 '테스트 데이터'를 사용하며, 추론 과정의
[파이썬] random 모듈 (정수 / 수열 / 실수) [내부링크]
#파이썬 https://docs.python.org/3.10/library/random.html random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.6 documentation random — Generate pseudo-random numbers Source code: Lib/random.py This module implements pseudo-random number generators for various distributions. For integers, there is uniform selection from a range. For sequences, there is uniform selection of a random element, a function to generate a random p... docs.python.org import random 을 입력해 random 모듈 내의 함수를 사용할 수 있습니다. 1. 정수 r
[HTML] HTML 기본구조, 기본태그 [내부링크]
#HTML html은 프로그래밍 언어가 아니다 html은 연산이나 통신같은 기능을 수행할 수 없다 html은 단순히 웹페이지의 겉모습과 구조를 담당한다 visual studio code에서 html파일을 열고 ! + TAB 또는 ! + ENTER 입력시 html 의 기본 구조 템플릿을 생성한다 기본 구조는 <태그> 내용 </태그> 형식을 가지며 html은 이러한 태그들을 순서에 맞게 조합한 문서임 html 문서는 문서의 특성을 명시하는 <!DOCTYPE html>태그와 <head> 로 시작해 </head>로 끝난다 html에서 태그는 크게 head 태그와 body 태그로 나눌 수 있다 외부자료에 대한 참조(CSS, JS), 웹사이트에 대한 정보는 head 태그에 들어간다 실제 화면의 내용은 body 태그에 들어간다 HTML Basic Tags title 태그 : 웹사이트의 제목. head 태그 내부에 위치한다. <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <
[HTML] 웹 페이지에 이미지와 링크삽입하기 / 문서 내 하이퍼링크 달기 : <img>, <a> [내부링크]
#HTML 웹 페이지에 이미지 삽입하기 <img> 는 end tag가 없는 empty tag이다. <img src="이미지 주소" alt="이미지가 정상적으로 표시되지 않을 때 출력할 문구"> 형식을 가진다. 예시코드는 다음과 같다. <img src = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/61/HTML5_logo_and_wordmark.svg/1200px-HTML5_logo_and_wordmark.svg.png" alt="HTML is amazing"> 결과화면 width와 height 속성을 통해 이미지 너비와 높이를 조절할 수 있다. 기본단위가 pixel로 설정되어 있기 때문에 단위없이 임의의 양의 정수를 입력해도 되고 100px와 같이 px단위를 붙여줘도 동일하게 작동한다. 기본적으로 width와 height 중 하나만 입력될 경우 비율이 유지되고 비율과 다르게 입력시 알맞게 이미지 크기가 변형된다. 결과화면 지원
[HTML] 항목, 리스트 만들기 : <ul>, <li>, <ol> [내부링크]
#HTML 웹 페이지에서 항목이나 데이터를 순차적으로 나열하는 것을 List(리스트)라고 한다. 리스트에는 크게 세 가지 종류가 있다. <ul> : 순서가 없는 리스트 (unordered list) <ol> : 순서가 있는 리스트 (ordered list) <dl> : 정의 리스트 (definition list) 이 글에서 정의 리스트는 다루지 않는다. 동그라미 리스트 : <ul> 검은색 동그라미로 항목을 표시하는 리스트로, 다음과 같은 형식으로 사용한다. <ul> <li>1번째 항목</li> <li>2번째 항목</li> . . . <li>k번째 항목</li> </ul> <ul>과 </ul> 내부에 들어갈 각 항목들은 <li> </li> 태그를 사용하여 표시한다. 예시 코드는 다음과 같다. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title> 실습 </title> </head> <body> <p>subprofessor</p> <ul> <li>HTML5
[HTML] HTML 데이터 입력받기 / 버튼, 체크박스 생성하기 : <form>, <input> [내부링크]
#HTML 데이터 입력받기 HTML에서 데이터를 입력받고 전송하기 위해서는 <form> 태그를 사용한다 <form action="입력 데이터를 처리할 페이지 주소" method="입력 데이터를 서버에 전달할 방식">표시할 내용들(버튼, 체크박스 등등)</form> 위 형식을 따라 사용하며 action 속성에는 입력 데이터를 받아서 처리할 페이지의 URL을 넣으면 되고 method 속성에는 post, get, dialog 세 가지를 사용할 수 있다. post 방식은 데이터를 별도로 첨부하여 전달하는 방식이며 보안성 및 활용성이 뛰어나다. get 방식은 주로 중요도가 낮은 데이터를 전송할 때 사용된다. dialog는 양식이 <dialog> 태그 내부에 위치한 경우 제출하는 동시에 form 대화상자를 닫는 속성이다. 다양한 데이터 입력 형식 : <input> 태그 사용하기 form 내부에 <input> 태그를 사용하여 다양한 데이터 입력의 형태를 적용할 수 있다. 아래는 버튼과 필드셋을
[CSS] CSS란?, CSS3를 HTML5에 적용하기 [내부링크]
#HTML #CSS CSS란 무엇인가? Cascading Style Sheets(CSS)는 HTML이나 XML로 작성된 문서의 표시 방법(스타일)을 기술하기 위한 스타일 시트 언어이다. CSS는 요소(element)가 화면, 종이, 음성 등 다른 매체 상에 어떻게 렌더링되는지 지정한다.(색상, 크기, 모양 등) 간단히 말해 웹페이지를 꾸미기 위해 작성하는 코드이다. HTML과 유사하게 CSS는 프로그래밍 언어가 아니다. 하지만 HTML과 같은 마크업 언어(markup)도 아니다. CSS는 Style sheet 언어인데 HTML 문서 내에 있는 요소들에 선택적으로 스타일을 적용할 수 있다는 뜻이다. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title> 실습 </title> <style> h1 { color:yellowgreen } </style> </head> <body> <h1 color:red>subprofessor</h1> </body> </htm
[CSS] 선택자란?, 선택자가 적용되는 우선순위(Selectors) [내부링크]
#CSS 선택자는 HTML 내에서 어떤 Tag들에 스타일을 적용할 지 고르는 데 사용되며 그러한 규칙을 규정하는 '문법'이다. 선택자의 종류에는 크게 6가지가 있으며 다음과 같다. 1. 모든 Tag에 적용하고자 할 때는 *를 사용 2. 특정 Tag에 적용하고자 할 때는 Tag이름을 사용 (h1태그에 적용하려면 h1{스타일} 형식을 사용) 3. 특정 ID에 적용하고자 할 때는 #id를 사용 4. 특정 Class에 적용하고자 할 때는 .class를 사용 5. 특정 상태일 때 스타일을 적용하려면 tag:state{스타일} 형식을 사용 6. 특정 속성값(attribute)을 가지는 요소들에 적용하려면 tag[attribute=""]{스타일} 형식을 사용 CSS 문서는 선택자를 사용해 아래와 같이 Selector { property: value; } 형식으로 작성한다. 선택자 예시 html을 다음과 같이 작성하고 css파일을 html의 각 요소에 적용해보자 <!DOCTYPE html> <ht
[CSS] 선택자 응용 20가지 : 여러 가지 요소, 요소 내부의 요소 등등 . . [내부링크]
#CSS ※ Ctrl+F로 키워드 검색이 가능합니다. 선택자 응용 특정 요소 내부의 요소 : 상위요소 하위요소{property:value}. 단순히 한 칸 띄워서 작성한다. 특정 id를 가지는 특정한 요소 : 요소#id{property:value}. <div class="table"> <bento> <orange /> </bento> <plate id="fancy"> <pickle /> </plate> <plate> <pickle /> </plate> </div> 위 문서에서 단순히 #fancy로 <plate id="fancy">를 선택할 수 있지만 #fancy를 가지는 다른 요소가 있는 경우 <plate id="fancy">만을 선택하고 싶다면 plate#fancy를 사용한다. 특정 class를 가지는 특정한 요소 : 요소.id{property:value}. 특정 id를 가지는 경우와 유사. 특정 요소 내부에 있으며, 특정 class를 지니는 경우 : 상위요소 하위요소.cl
연구, 개발 직종에서 학사로 살아남기 어려운 이유 + 삼성전자 이야기 [내부링크]
회사 복지가 좋다는 것이 돈 나갈 일이 없게끔 뒷받침해주는 것이라는 것과 더불어 학사, 석사, 박사의 차이에 대해서 써보고자 한다. 10pt로 작성해도 A4 두 장은 족히 채울 만한 복지 혜택들을 듣고 1차 충격.. 성과급과 연봉을 듣고 2차 충격.. 단순히 초봉이 높은 것도 놀랄 만 하지만 남성 육아휴가부터 월세 지원까지 상상 이상으로 복지가 좋은 회사도 있구나 싶었다. 자녀 교육비는 기본이고 명품 브랜드 할인에 연 10일 이상 콘도 지원까지 해주는 회사 복지. 반도체 관련 연구 개발 직에서 석사 + 1년차 경력직이 이직하고 받은 혜택인데 끝도 없이 쏟아져나오는 혜택들을 듣고 갑자기 설레는 나.. ㅋㅋㅋ 돈이 전부는 아니지만 초연해지기가 어려운 것 같다. 살면서 무언가 해보고 싶다! 라고 생각한 건 농구, 요리, 개발인데 셋 다 찍먹(수준도 아니고 손톱으로 찍어본 수준?)이라 확신이 없는 상태에서 이런 이야기를 들으니 편안하고 안정된 나의 미래를 꿈꾸게 되는.. 하지만 아직까지는
[열역학] 검사체적에서 에너지 방정식 (2) : 정상상태 유동(steady state flow) [내부링크]
#열역학 정상상태 유동은 정의된 시스템의 속성이 변하지 않는 유동을 의미합니다. 지난 시간에 알아본 연속 방정식과 에너지 방정식에서 좌변이 0임을 사용하면 됩니다. i는 in의, e는 exit의 약자입니다. 1. steady state flow steady state flow는 시간에 따른 검사체적 전체의 질량과 에너지의 변화가 없는 유동을 말합니다. 대부분의 열역학 문제를 풀 때 에너지 입출입이 일정한 경우를 상정합니다. 계 내부의 시간당 에너지가 계속 증가한다고 생각하는 경우는 밀폐된 용기에 유체를 채울 때 전과 후의 온도를 계산하는 문제 등 특수한 경우입니다. 검사체적에 들어오는 단위시간당 질량이 나가는 단위시간당 질량이 같아야 한다는 "연속방정식"과 검사체적에 들어오는 단위시간당 열에너지 Q와 검사체적이 외부로 해준 단위시간당 일 W과 유동으로 인해 생기는 유동에너지의 입출입이 일정하다는 것을 사용합니다.(Energy Balance Equation) 이때 h_tot (tota
[열역학] 검사체적에서 에너지 방정식 (3) : 과도유동(transient flow process) [내부링크]
#열역학 위 두 식의 좌변이 0인 경우를 정상상태(steady state; 시간에 따른 물리량 변화 X) 유동이라 소개하였습니다. 0이 아닌 경우를 Transient flow라 부르며 한국어로는 과도유동, 과도과정, 비정상상태 유동 이라 불리는 것 같습니다. 1. Transient Flow Process 본격적인 논의에 앞서 세 가지 가정이 필요합니다. 1. The control volume remains constant relative to the coordinate frame. 2. The state of the mass within the control volume may change with time, but at any instant of time the state is uniform throughout the entire control volume (or over several identifiable regions that make up the entire control
요즘 관심사 [내부링크]
근손실과 영양섭취 피지분비량과 호르몬 휴대용 선풍기 작동 + 손으로 팔꿈치 축으로 회전운동시 작용하는 봉 방향 회전 머신러닝 깃허브 시작 인간관계 스터디 및 튜터링 장학금 밴드팀 과제
[머신러닝] 머신러닝이란? [내부링크]
핸즈온 머신러닝 저자 오렐리앙 제롱 출판 한빛미디어 발매 2020.05.04. Hands-on machine learning with Scikit-Learn & TensorFlow 의 내용을 정리한 게시글입니다 1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 데이터로부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학 (또는 예술) 입니다. 보다 일반적인 정의는 다음과 같습니다. [머신러닝은] 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야다. "Arthur Samuel, 1959" 보다 공학적인 정의는 다음과 같습니다. 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인한 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다. "Tome Mitchell, 1997" 2. 머신러닝의 예시 머신러닝이라는 말을 듣고 로봇을 떠올리는 경우가 많습니다. 하지만 터미네이터나 스카이넷과 같은 동떨어지고 판타지적인 개념이 아
[머신러닝] 공개 데이터셋 저장소 [내부링크]
#머신러닝 머신러닝을 배울 때는 인공적으로 만들어진 데이터셋이 아닌 실제 데이터로 실험해보는 것이 가장 좋습니다. 다음은 여러 분야에 걸쳐 공개된 데이터셋을 구하기 좋은 곳입니다. 유명한 공개 데이터 저장소 -UC 얼바인(Irvine) 머신러닝 저장소 (http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php) -캐글(Kaggle) 데이터셋 (https://www.kaggle.com/datasets) -아마존 AWS 데이터셋(https://registry.opendata.aws/) 메타 포털(공개 데이터 저장소가 나열되어 있습니다) -https://dataportals.org/ -https://opendatamonitor.eu/frontend/web/index.php?r=dashboard%2Findex -https://data.nasdaq.com/ (financial data API) 인기있는 공개 데이터 저장소가 나열되어 있는 다른 페이지 -위키백과 머신러닝 데이터셋
[머신러닝] 신호, 파이프라인 [내부링크]
#머신러닝 핸즈온 머신러닝 저자 오렐리앙 제롱 출판 한빛미디어 발매 2020.05.04. Hands-on machine learning with Scikit-Learn & TensorFlow 의 내용을 정리한 게시글입니다 신호 머신러닝 시스템에 주입하는 정보를 클로드 섀넌(Claude Shannon)의 정보 이론을 따라 종종 신호라고 부릅니다. 신호를 잡음으로 나눈 신호/잡음 비율이 높을 수록 좋습니다.(정보 대비 노이즈가 적음) 파이프라인 데이터 처리 컴포넌트들이 연속되어 있는 것을 데이터 파이프라인 이라고 합니다. 머신러닝 시스템은 데이터를 조작하고 변환할 일이 많아 파이프라인을 사용하는 일이 매우 흔합니다. 보통 컴포넌트들이 비동기적으로 동작하기 때문에(각 컴포넌트들이 독립적으로 역할을 수행) 각 팀이 각자의 컴포넌트에 집중할 수 있습니다. 한 컴포넌트가 다운되더라도 하위 컴포넌트는 문제가 생긴 컴포넌트의 마지막 출력을 사용해 (적어도 한동안은) 평상시와 같이 계속 동작할 수
[유체역학] 가속도장 (Acceleration Field) 유도, 물질도함수 [내부링크]
#유체역학 1. 가속도장 유도 Munson's Fluid Mechanics 유체는 많은 입자들의 집합체이기 때문에 하나의 입자를 관찰하는 것보다 전체입자에 대한 해석이 더 유용할 때가 많습니다. (특정 입자의 이동을 알아보는 문제의 경우는 반대) 때문에 Field 라는 도구를 이용해 각 점에서의 유체 운동을 편하게 기술할 수 있습니다. 3차원 상에서 전체 입자의 속도를 표현하면 다음과 같습니다. x,y,z가 시간 t에 영향을 받는다고 생각하여 유도합니다. 가속도 a는 속도를 시간에 대해 미분한 것이므로 다음과 같습니다. 연쇄법칙을 적용하면 같이 네 개의 항으로 전개됩니다. (미분하는 변수인 t와 관계가 있는 다른 변수들을 거쳐간다는 느낌으로 이해하시면 쉽습니다) 속도 V를 이루는 변수들 간의 관계 이상의 미분결과를 통해 가속도를 정리한 것은 아래와 같습니다. 2. 가속도식의 간소화 먼저 속도 V의 x,y,z 방향 성분을 u,v,w 라 한다면 다음과 같이 가속도식을 간소화할 수 있습니
[동역학] Step, Ramp, Sinusoidal, Pulse, Impulse Function [내부링크]
#동역학 #시스템해석 시스템해석 저자 Ogata 출판 교보문고 발매 2016.02.25. 라플라스 변환은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222165745415 [공업수학] 6.1 라플라스 변환, 라플라스 변환표, 일차변환 (s-shifting) #공업수학 #라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가 있... blog.naver.com 특정 함수에 대한 시스템의 방정식이 전형성을 보이기 때문에 간단히 정리한 step function과 ramp function 내용입니다. 1. Step Function Unit step function 은 함숫값이 1인 함수고 step function은 함숫값이 임의의 상수 A입니다. system dynamics에서는 대부분 초기상태 t = 0에 가해진 input이기 때문에 t = 0 에서 상수 input을 주는 함수라 생각하면 됩니다. step functi
[동역학] 라플라스 변환의 좌극한 (lower limit of the Laplace integral), 최종값 정리 (final-value theorem) [내부링크]
#동역학 #시스템해석 시스템해석 저자 Ogata 출판 교보문고 발매 2016.02.25. 라플라스 변환은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222165745415 [공업수학] 6.1 라플라스 변환, 라플라스 변환표, 일차변환 (s-shifting) #공업수학 #라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가 있... blog.naver.com 1. Lower limit of the laplace integral 라플라스 변환의 우극한과 좌극한을 다음과 같이 정의합니다. 라플라스 변환의 좌극한은 우극한을 이용해 나타낼 수 있습니다. 만약 f(t)가 impulse function을 포함하고 있다면 아래 정적분은 0이 아닙니다. 이것을 바꿔 말하면 f(t)가 t = 0에서 임펄스 함수를 가지고 있지 않다면 라플라스 변환의 좌극한과 우극한은 다음과 같습니다. 2. Final-value Theorem 최종
[동역학] 라플라스 변환의 초깃값 정리(Initial-value theorem) [내부링크]
#동역학 #시스템해석 시스템해석 저자 Ogata 출판 교보문고 발매 2016.02.25. 라플라스 변환은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222165745415 [공업수학] 6.1 라플라스 변환, 라플라스 변환표, 일차변환 (s-shifting) #공업수학 #라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가 있... blog.naver.com 1. Initial-value theorem 최종값 정리(final-value theorem)과 반대로 극한을 취해주면 초깃값 정리가 됩니다. 라플라스 우극한을 도함수에 대해 취합니다. 이것의 양변에 s를 양의 무한대로 보내는 극한을 취합니다. 좌변에서 e^-st는 s가 양의 무한대로 갈 때 0으로 수렴하니 좌변은 0이 됩니다. 위 식을 정리하면 초깃값 정리를 얻습니다.
[공업수학] 스토크스 정리(Stokes' Theorem) 예제 [내부링크]
#공업수학 스토크스 정리는 폐곡선에 대한 선적분을 보다 간단한면적분(Surface Integral)로 계산할 수 있도록 해주는 유용한 정리입니다. Stokes' Theorem 1. Stokes' Theorem Advanced Engineering Mathematics ;Dennis G.Zill "S를 부분적으로(piecewise) 매끄러운 닫힌 곡선 C로 둘러싸인 부분적으로(piecewise) 매끄러운 곡면이라 하자. 벡터함수 함수 F(x,y,z)의 x, y, z 편도함수가 곡면 S를 포함하는 공간에서 모두 연속일 때 다음 식이 성립한다." 부분적으로 매끄럽다는 것은 구간으로 나누었을 때 각 구간에서 모든 점들이 미분가능하다는 것을 말합니다. 이때 폐곡선 C는 반시계방향, n은 곡면 S의 단위법선벡터입니다. T는 단위접선벡터인데 가운데 식은 본 게시글에서 다루지 않습니다. 곡선 C로 둘러싸인 곡면 S curl F은 와 F의 외적입니다. S의 단위법선벡터 n은 다음과 같은 과정으로
[동역학] 전달함수(Transfer Function) 정의, 연립 운동방정식 예제 [내부링크]
#동역학 #시스템해석 System Dynamics 저자 Ogata 출판 Pearson 발매 2015.07.01. 라플라스 변환은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222165745415 [공업수학] 6.1 라플라스 변환, 라플라스 변환표, 일차변환 (s-shifting) #공업수학 #라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가 있... blog.naver.com 1. Transfer Function 시스템에 대해 입력(Input)과 출력(Output) 사이의 관계를 나타내주는 함수를 전달함수(G(s))라 합니다. 전달함수(Transfer Function ; G(s))는 입력의 라플라스 변환에 대한 출력의 라플라스 변환의 비율로 정의됩니다. 간단히 Output / Input 이라 취급하면 됩니다. 예시를 들어봅시다. 정지상태인 시스템에 f(t)라는 input force가 가해진 상황입니다. 위
[동역학] 상태공간 모델(State-space model), 전달함수(Transfer Function) [내부링크]
#동역학 #시스템해석 System Dynamics 저자 Ogata 출판 Pearson 발매 2015.07.01. 1. State Equation & Output Equation (1) State Equation (2) Output Equation > 용어설명 x : State Vector u : Input Vector y : Output Vector A : State Matrix (A matrix) B : Input Matrix (B matrix) C : Output matrix (C matrix) D : Direct Transmission matrix (D matrix) Matrix expression State equation은 state variable(x1, x2, . . . , xn)의 개수만큼 유도해야 합니다 (State를 결정하기 위해서 ; 선형대수학의 Basis 개념과 유사) 동역학 시스템에서는 운동방정식과 state 선언에 의해 state equation을 유도할 수
221111 [내부링크]
1. 내가 뭘 좋아하는지, 뭘 하고싶은지도 모르는 너무 안타까운 상태다. 직업을 선택할 때 잘하는 것과 좋아하는 것 중에 고르라면 나는 좋아하는 것을 고르고 싶다. 하지만 마땅히 가슴이 뛰거나 몰두할 만한 일이 아직 없다. 그러한 취미들은 충분한 것 같은데 일로서 몰두할 만한 것들은 아직 찾지 못했다. 물론 출근하는 발걸음이 설레는 사람이나 매장 문을 열며 벅차오르는 감격을 느끼는 사람은 얼마 없다. 하지만 그렇다고 해서 나도 회색빛 인생을 살으라는 법은 없지 않은가. 남이 주는 일로 보람을 느끼는 것이 과연 몇 년이나 지속될 수 있을까 싶다. 적당히 일하다가 내 사업 시작하는 게 경제적으로나 시간적으로나 좋을 것 같다는 생각이다. 현대인에게 일이 더이상 단순히 삶을 지속하기 위해 돈을 벌어들이는 활동에 그치지 않고(단순히 돈을 버는 활동이 아니라기보다는 아니어야 한다. 4차 산업혁명 이후로 더 부각되고 있는 "인간다움". . . ) 자아실현의 목적을 가지고 있다고 한다면 내가 실현
[CFD] Ansys SpaceClaim으로 모델링 하기 [내부링크]
#CFD #Ansys #SpaceClaim (1) 마우스 휠 확대 / 축소를 변경하고 싶을 때는 좌측 상단 File - SpaceClaim Options - Navigation에서 downward를 upward로 바꾸면 된다. File - SpaceClaim Options Navigation Downward -> Upward (2) 스케치한 도형 선택 후 Design - Pull 을 통해 Solid를 생성할 수 있다. Revolve하는 사진 축을 선택 후 재생버튼 모양을 누르면 360도 회전된 solid가 생성된다. (3) 메쉬 형성을 위해 Split 하기 : SplitBody - solid 선택 - 한 번 더 선택(나눌 solid 기준) ※ 이때 enable되어있지 않은(표시되지 않은) solid는 split 되지 않으니 주의 Split 된 solid (4) Share 기능(topology와 연관이 있는 기능) 사용하기 : Workbench - Share - 초록색 체크표시(Com
[2023학년도 수능] 수학 미적분 29번 손글씨 풀이 [내부링크]
#2023학년도수능 2022년 11월 17일 (목)에 시행된 2023학년도 수능 수학 미적분 29번 손글씨 풀이입니다. 사용된 개념으로는 지수함수 + 극한의 존재성 + 역함수의 적분 입니다. 조건을 해석하기 어려운 문제는 아니었습니다.
[공업수학] 연립미분방정식 예제 : 제차 방정식 (Homogeneous Equation) [내부링크]
#공업수학 Systems of Linear Differential Equations 연립 선형 미분 방정식 예제입니다. 1. Homogeneous Linear Systems 다음과 같은 형태의 미분방정식을 연립 제차 선형 방정식이라 부릅니다. A, X는 행렬입니다. 예시는 아래와 같습니다. 위 연립 미분방정식을 행렬 형태로 표시합니다. 1. Method (i) get matrix A from Differential Equation X' = Ax (ii) find eigenvalue λ and eigenvector K from Characteristic Equation det(A-λI) =0 (iii) obtain general solution 예외가 몇 가지 있습니다. (a) multiple eigenvalue 중복되는 고윳값의 수만큼 서로 다른 고유벡터가 있을 경우 상관 없습니다. 중복되는 고윳값의 수보다 고유벡터의 수가 적을 경우 아래와 같은 방법을 사용합니다. 중복도가 3인 고
[CFD] Ansys Fluent : Particle Tracking 시각화, 애니메이션 [내부링크]
#Ansys 1. Particle Tracking 순서 (i) Injection (ii) Initialize (iii) Particle Tracking (i) injection : 입자를 쏘아줄 평면을 설정하거나 지점을 설정해주는 과정. initial velocity 설정도 가능. Setup - Models - Discrete Phase - Injections 더블 클릭 아래 창이 뜨는데 Create 해서 설정해주면 된다. Injeciton Type : surface(inlet) 와 적당한 속도를 주었다. (ii) initialize : 다른 초기설정들을 모두 마친 후 (중력은 General에서 Gravity 체크박스, air flow를 위해서는 boundary conitions - inlet 에서 velocity를 주면 된다) 그 후 initialize 클릭하여 실행. (iii) Particle Tracking : Results 탭에서 Graphics - Particle Track
[CFD] Ansys Fluent : Pathline 시각화, 애니메이션 [내부링크]
#Ansys 1. Pathlines 순서 (i) Boundary Conditions (ii) Initialize (iii) Pathlines 공기의 pathline을 시각화하기 위해서는 inlet에서 생성되는 air의 속도를 지정해주어야 한다. Setup - Boundary Conditions - Inlet 에서 미리 mesh 단계에서 설정한 inlet을 더블클릭 적당한 속도와 Turbulence 설정을 해준다. 만약 Setup - Model에서 Thermal 등의 설정을 거쳤다면 여기서 입구에서 조건을 설정한다. (ii) Initialize : Solution 탭에서 initialize 클릭하여 실행. (iii) Pathlines : Results - Pathlines - New 클릭 위와 같은 창이 뜨는데 Options에서 Draw Mesh 선택하여 Mesh Display하고 Release from Surfaces 에서 inlet 선택. Save/Display하면 pathline
[매트랩] 일정한 간격으로 벡터 생성하기, 소수점 표시 조정하기 [내부링크]
#매트랩 1. 일정한 간격으로 벡터 생성하기 a = 1:2:10 b = 1:10 > 결과 a = [1 3 5 7 9] b = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] a = 시작점 : 간격 : 최종값 을 적으면 시작점부터 최종값까지 설정한 간격만큼 띄어서 행렬이 생성된다. b = 시작점 : 최종값 을 적으면 자동으로 간격이 1로 설정됨. a = [1:2:10] b = [1:10] 도 동일한 결과. 보통 x나 t domain을 생성하기 위해 사용 linspace와 logspace와 사용하는 파라미터의 순서가 조금 다르다. 둘은 '함수'이기 때문에 괄호를 사용하고 linspace(시작점, 최종값, 원소의 개수) logspace(시작점, 최종값, 원소의 개수) 형식으로 사용한다. 또한 행렬 생성과 다르게 :이 아니라 ,를 사용. linspace(0,10,4) => [0 3.3333 6.6667 10.0000] #일정한 간격으로 생성. 등차수열 logspace(1,2,4) => [10.00
[매트랩] 변수 및 데이터를 외부 파일로 저장하기 / 불러오기 [내부링크]
#매트랩 1. 변수 및 데이터를 외부 파일로 저장하기 save <파일이름> => 파일이름.mat 생성되며 불러올 시 변수가 workspace(작업 공간)에 load된다. 이때 파일이름 지정해주지 않고 save 만 입력하고 생성할 수가 있는데 이때는 matlab.mat이라고 자동생성된다. 파일이름.dat로 저장할 수도 있다. 특정 변수만을 저장할 수도 있다. save <파일이름> <변수목록> 2. 변수 및 데이터를 외부에서 불러오기 load <파일이름> => 파일이름.mat 을 불러와 작업공간에 변수를 load한다. 이때 파일이름을 지정해주지 않고 load만 입력하면 matlab.mat를 불러온다. .mat이 아닌 경우 확장자까지 직접 써주어야 한다. 이때 엑셀, 스프레드시트 및 다른 프로그램의 데이터도 가능하다. 특정 변수만을 불러올 수도 있다. load <파일이름> <변수목록>
[매트랩] 기본 내장 함수 : 연산, 반올림, 이산수학, 정렬 함수 [내부링크]
#매트랩 1. 기본 수학 함수 abs, sqrt, nthroot(실수 제곱근), sign(부호 판별), rem(x를 y로 나눈 나머지), exp, log(자연로그), log10(상용로그) 공학도를 위한 매트랩, https://www.yes24.com/product/goods/57521191 이밖에 sin, cos, sinh, cosh 등 여러 내장 함수가 있다. 삼각함수의 역함수의 경우 앞에 arc의 약자인 a를 사용. ex) asin(-1) = -1.5708 2. 근사 함수 (Rounding Functions) 반올림, 가까운 정수 등에 사용됨 공학도를 위한 매트랩, https://www.yes24.com/product/goods/57521191 3. 이산수학 (Discrete Mathematics) 공학도를 위한 매트랩, https://www.yes24.com/product/goods/57521191 4. 정렬 함수 sort : 오름차순 정렬이 기본. 'descend' 속성 추가
[매트랩] 행렬을 열벡터로 변환, 난수 생성 [내부링크]
#매트랩 1. 행렬을 열벡터로 변환 M(:) 명령으로 변환 이때 M(:) 명령 후에도 M은 행렬이 유지된다. 2. 난수 발생 함수 여러가지 난수 발생함수가 있다. 이때 rand의 범위는 0과 1 사이이고 randn의 범위는 -inf ~ inf 이다. randn를 가우시안 난수(Gaussian Random numbers)라 하며 N(0,1)을 따르는 난수이다. 공학도를 위한 매트랩, https://www.yes24.com/product/goods/57521191 원하는 정규분포를 따르는 난수를 발생시키는 방법 x = 표준편차 * randn + 평균
[매트랩] 콜론 연산자(:)와 end 이용해서 행렬에서 특정 행, 열 뽑아내기 [내부링크]
#매트랩 콜론 연산자(:)는 범위를 지정해주기도 하고 전체 행 또는 전체 열을 가리키는 데 사용된다. end 연산자는 마지막 행이나 마지막 열을 가리킨다. ※ 매트랩에서 행렬 인덱스는 0이 아니라 1부터 시작한다 example) 콜론 연산자를 이용해 범위를 지정하는 경우
[매트랩] meshgrid 로 모든 원소의 곱셈 수행하기 [내부링크]
#매트랩 meshgrid 함수를 사용하면 두 벡터로 2차원 격자(grid) 행렬을 생성할 수 있습니다. 이후 행렬의 원소별 곱 연산자(.*)를 사용해 x, y의 각 원소들로 얻을 수 있는 모든 경우의 곱셈이 수행됩니다.
[2022 마이 블로그 리포트] 올해 활동 데이터로 알아보는 2022 나의 블로그 리듬 [내부링크]
무지개같은 한 해였다 2022 마이 블로그 리포트 2022년 올해 당신의 블로그 리듬을 알아볼 시간! COME ON! campaign.naver.com
[매트랩] diag 함수로 주대각 원소 추출하기, 대각행렬 생성하기 [내부링크]
#매트랩 정방행렬(nxn 행렬)에 diag 함수를 사용하면 주 대각선에 있는 원소들을 뽑아낼 수 있습니다. 만약 행렬이 아니라 벡터를 입력하면 해당 벡터의 원소들로 구성된 대각행렬이 생성됩니다.
[재료역학] 보의 처짐 : 처짐 미분방정식 유도 (Deflections of Beams) [내부링크]
#재료역학 1. Introduction 보의 처짐량은 v를 이용해 나타냅니다. v를 x의 함수라 할 때 미분방정식을 푸는 목적은 "처짐 곡선을 구하는 것"입니다. mechanics of material, cengage 처짐의 부호는 상향(U자형 커브)이 + 입니다. 즉 +y방향이 양입니다. 2. Derivation mechanics of material, cengage 왼쪽 그림에서 미소 길이 ds 가 곡률반지름(radius of curvature) ρ 와 미소각변위 dθ 의 곱입니다. 곡률 k가 곡률반지름의 역수이므로 다음 식이 성립합니다. 오른쪽 그림에서 처짐곡선의 기울이 dv/dx 는 tanθ 입니다. 이때 θ의 각이 매우 작다고 가정하면 두 가지 근사를 가정할 수 있습니다. (4) 식을 (3)에 대입합니다. (5) 식을 (2)에 대입합니다. 이때 굽힘모멘트 M과 곡률 k의 관계는 아래와 같습니다. 이를 (7) 에 적용합니다. (6) 식의 양변을 x에 대해 미분합니다. (9)와
[공업수학] 연립미분방정식 예제 : 비제차 방정식 (Nonhomogeneous Equation) [내부링크]
#공업수학 Systems of Linear Differential Equations 연립 선형 미분 방정식 예제입니다. 연립 제차 방정식에 관한 이해가 선행됩니다. https://blog.naver.com/subprofessor/222935641469 [공업수학] 연립미분방정식 예제 : 제차 방정식 (Homogeneous Equation) #공업수학 Systems of Linear Differential Equations 연립 선형 미분 방정식 예제입니다. 1. Homogen... blog.naver.com 또한 비제차 방정식을 푸는 데 필요한 매개변수법과 https://blog.naver.com/subprofessor/222131481613 [공업수학] 2.10-2 매개계수법 증명(유도)과 예제 #공업수학 매개변수법을 이용한 특수해는 아래와 같습니다 어째서 Wronskian이 특수해를 구하는 데에 사용... blog.naver.com 미정계수법을 안다는 전제 하에 진행합니다. ht
변화에 관한 두 가지 생각 [내부링크]
세상은 계속해서 변화하고 그 안에 살아가는 사람 또한 변화한다. 내 의사와는 상관 없이 말이다. 지금까지 변화하고 성장해 온 나의 기록과 나를 둘러싼 세상의 변화를 돌아보며 이 글을 기획하였다. 먼저 변화 자체에 대한 생각을 정리해보자. Change에는 두 가지 종류가 있다. Incremental Change 와 Radical Change. 대부분의 변화가 점진적으로 이루어진다는 것은 변하기 위해 분투하며 살아온 사람이라면 누구나 동의하는 사실일 것이다. "작은 습관의 무서움 : Atomic Habit"의 저자가 매일 1%씩만 성장하더라도 1년 뒤에는 무려 38배 성장한다는 것처럼(실제로 단순 복리 연산으로 성장과 변화를 수치화할 수는 없지만) 연속적인 일상 속에서 성장과 변화를 위해 애쓰고 투쟁해온 사람은 개화가 한 순간에 이뤄질 수 없다는 것을 안다. 성적이 계단식이라던지, 운동을 통해 몸이 성장하는 과정이 그저 우상향이 아니라는 것은 도전해본 사람이라면 누구나 안다. 그런 꾸준
[공업수학] 푸리에 변환(Fourier Transform) [내부링크]
#공업수학 푸리에 변환과 푸리에 역변환은 다음과 같습니다. 1. 푸리에 변환 푸리에 변환은 다음과 같이 정의됩니다. Dennis G.Zill - Advanced Engineering Mathmatics 6th edition 푸리에 변환의 경우 적분구간이 (-∞,∞) 이고 코사인, 사인 변환의 경우 (0,∞)라는 것에 주의합니다. 푸리에 역변환에 있는 1/2π 항을 루트로 나눠서 푸리에 변환과 역변환에 각각 나누어 정의하기도 합니다(크레이지 공업수학) 2. 도함수 공식 편미분 방정식을 푸는 데 라플라스 변환을 사용하는 것처럼 푸리에 변환을 사용할 수도 있습니다. *참고* https://blog.naver.com/subprofessor/222234339432 [공업수학] *편미분 방정식 예제 : 라플라스 변환* #공업수학 #라플라스변환 #편미분방정식 지난 시간에 이어 편미분 방정식 예제를 풀어봅시다. 편미분방정식... blog.naver.com 도함수에 관한 푸리에 변환은 다음과 같습니
[공업수학] 편미분 방정식 (1) : 변수분리부터 푸리에 변환까지 [내부링크]
#공업수학 이 글에서는 제차 편미분 방정식을 다룹니다. 푸리에 코사인, 사인 급수에 대한 내용은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222311262488 [공업수학] 푸리에 사인 급수, 푸리에 코사인 급수 #공업수학 #푸리에급수 오늘은 푸리에 급수 중 주어진 주기함수가 기함수 또는 우함수인 경우 분류되는 푸... blog.naver.com 푸리에 변환에 대한 내용은 아래 게시글 참조 https://blog.naver.com/subprofessor/222962220759 [공업수학] 푸리에 변환(Fourier Transform) #공업수학 푸리에 변환과 푸리에 역변환은 다음과 같습니다. 1. 푸리에 변환 푸리에 변환은 다음과 같이 정... blog.naver.com 1. Separable Partial Differential Equations 변수분리라는 이름으로 불리는 가정입니다. 편미분 방정식을 풀기 위해 u(x,y)라는 함수가 x만
2022년 정산 [내부링크]
올 한 해는 내면적으로나 외적으로나 많은 성장이 있었던 시간이었다. 관계에 대해서 다시 생각해보기도 하고 진로에 대해서도 고민을 참 많이 한 기억이 난다. 그럼에도 불구하고 아직 불확실한 것 투성이지만 '선택은 나의 몫'이라는 사실을 인정하고 받아들이는 한 해였달까 1. 2022년에 내가 한 일 학기 시작 전 학원 강사 일도 마무리하고 설기념 작은 선물도 받았다 향기샘도 만나고 이태원에 있는 이슬람 사원도 가고 봉은사도 구경하고 멋진 형이 운영하는 바버샵도 가보고 이런저런 공대생들의 프로젝트도 구경하고 공학페스티벌에서 참신한 아이디어를 발견하지는 못했지만 좋은 동료를 찾는 것과 방구석에 박혀서 공부만 해서는 안된다는 값진 교훈도 얻었다. 압구정 청음샵(셰에라자드)도 구경하고 셰에라자드 서울특별시 강남구 도산대로55길 29 1층 캐리비안 베이에 환상의 나라 에버랜드도 눈도장 찍어주고 화성도 가꾸고 한강공원도 놀러가고 서울에 이사 처음 온 날 찾은 농구장 어린 시절 추억도 들춰보았다 활
[공업수학] 편미분 방정식 (2) : 비제차 방정식(Time-Independent) [내부링크]
#공업수학 제차 편미분 방정식의 소개와 푸리에 변환을 활용한 풀이는 아래 게시글 참조 바랍니다 https://blog.naver.com/subprofessor/222962267484 [공업수학] 편미분 방정식 (1) : 변수분리부터 푸리에 변환까지 #공업수학 이 글에서는 제차 편미분 방정식을 다룹니다. 푸리에 코사인, 사인 급수에 대한 내용은 아래 게... blog.naver.com 1. Types of Nonhomogeneous PDEs 비제차 방정식은 독립변수로 이루어진 항 또는 종속변수 항이 존재하는 미분 방정식입니다. 아래 편미분 방정식을 예시로 들어볼 수 있겠죠 PDE (1) 여기서 한 가지 분류가 더 등장하는데 바로 시간과 연관이 있느냐 입니다. 비제차 항과 경계조건을 기준으로 시간 t가 연관이 있으면 time - dependent PDE 시간 t와 연관이 없으면 time - independent PDE 입니다. 위에서 예시로 든 PDE (1)은 비제차 항에 t가 포함되어
[공업수학] 편미분 방정식 (3) : 비제차 방정식(Time-dependent) [내부링크]
#공업수학 제차 PDE와 푸리에 변환을 통한 해법 https://blog.naver.com/subprofessor/222962267484 [공업수학] 편미분 방정식 (1) : 변수분리부터 푸리에 변환까지 #공업수학 이 글에서는 제차 편미분 방정식을 다룹니다. 푸리에 코사인, 사인 급수에 대한 내용은 아래 게... blog.naver.com time - independent 비제차 PDE https://blog.naver.com/subprofessor/222974585954 [공업수학] 편미분 방정식 (2) : 비제차 방정식(Time-Independent) #공업수학 제차 편미분 방정식의 소개와 푸리에 변환을 활용한 풀이는 아래 게시글 참조 바랍니다 https://... blog.naver.com 1. Time-dependent PDE 위와 같은 heat - equation 을 생각해봅시다. 비제차 항도 시간과 관련이 있고 경계조건도 시간과 관련이 있으니 time - dependent
[미분적분학] 회전체 부피 구하기 : 디스크, 원통셸 방법 [내부링크]
#미분적분학 #미적분학 Calculus: Early Transcendentals 저자 James Stewart 출판 Cengage Learning 발매 2016.02.01. 회전체의 부피는 정적분의 활용으로 분류됩니다. 미소 부피 dV를 구한 후 정적분을 취하면 회전체의 부피를 구할 수 있습니다. 단면적을 사용하는 disk method와 속이 빈 원통을 이용하는 Cylindrical Shell method 두 가지를 소개하겠습니다. 1. Disk Method 회전축에 수직으로 자른 단면을 쌓는 방식이기 때문에 disk method라고 부릅니다. Calculus: Early Transcendentals, 8th edition Calculus: Early Transcendentals, 8th edition 먼저 기본 공식을 살펴봅시다. (1) : y = f(x)를 x축에 대해 회전시킨 경우 (2) : x = g(y)를 y축에 대해 회전시킨 경우 (3) : y = f(x)를 y = a 에
[수치해석학] LU분해(LU Factorization), 파이썬 코드 [내부링크]
#수치해석학 Linear Algebra and Its Applications, Global Edition 저자 David C. Lay 출판 Pearson 발매 2022.02.01. § 목차 § 0. LU분해 소개 LU분해 LU분해 알고리즘 파이썬 구현 LU분해로 행렬방정식의 해 구하기 행렬식 계산하기 LU분해는 행렬 분해의 한 종류입니다. L은 Lower triangular matrix(하삼각행렬), U는 Upper triangular matrix(상삼각행렬)을 의미합니다. 또다른 행렬 분해로는 직교행렬과 상삼각행렬로 분해하는 QR분해가 있습니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/QR_%EB%B6%84%ED%95%B4 QR 분해 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 QR 분해 23개 언어 문서 토론 읽기 편집 역사 보기 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 선형대수학 에서 QR 분해 ( 영어 : QR decomposition, QR factorization )는 실수
말센스 : 잘 말하기보다, 잘 듣는 법 [내부링크]
말센스 저자 셀레스트 헤들리 출판 스몰빅라이프 발매 2019.02.25. 3년 전 나의 소통 수준이 굉장히 심각하다는 사실을 자각한 후부터 읽어야 겠다는 마음을 가졌지만 이런저런 일들과 핑계로 이제서야 펼쳐보게 되었다. 목차를 본 후 다행히 문제를 인식한 때부터 이 책을 펼치기까지 다양한 책과 영상, 다양한 경험을 통해 어느정도 대화를 잘(well) 하는 수준까지 왔다는 생각이 들었다. 거의 대부분이 이해의 과정을 지나 나에게 녹아든 습관이었기 때문이다. 말하는 것보다 듣는 것이 중요하다는 것, 내가 말하고 싶은 것을 참아야 할 때가 있고 꼭 말해야 할 때가 있다는 것. . 등등은 책을 읽으며 상기될 때마다 "이 책을 읽었으면 하는 누군가"를 떠올리곤 했다. 기억하고 싶은 내용들을 정리해보았다. 6장 : 상대방이 보내는 신호에 안테나를 세운다. > 영화 이야기 1. 말을 하기 전에 오래 생각할수록(편집) 말실수가 줄어들고 설득력이 높아진다. 2. 생각할 시간이 적을 수록, 말이 많아
드라큘라 [내부링크]
종이책을 안 읽은 지가 너무 오래되서 뭐라도 읽어야 겠다 싶어서 눈앞에 보이는 문학 서가에서 드라큘라를 꺼내 읽었다. 흡혈귀에 관한 내용인 건 알지만 한 번도 직접 읽어본 적이 없었기 때문에 사뭇 진지하게(?) 읽었는데 나름 재밌었다. 현대에 이르기까지 흡혈귀라는 소재는 자주, 다양한 형태로 등장한다. 그 원본격이 된다고 생각하고 읽으니 "아 이게 여기서 나왔구나" 라는 생각도 들었다. 드라큘라 백작에 대한 배경과 과거를 구태여 설명하지 않고 간결한 플롯을 가져갔으며 긴박함을 조성하는 요소(아내의 흡혈귀화), 박쥐로 변하는 것과 같은 마술적 요소가 과하지 않았으며 역시나 명작이라 불릴 만 하다.
한국에서 박사하기 : 대학원 입학과 졸업 사이 [내부링크]
한국에서 박사하기 저자 강수영,김보경,유현미,이송희,조승희 출판 스리체어스 발매 2022.12.15. 대학원에 존재하는 교수와 대학원생. 그 사이에 있는 "제도"에 대한 논의도 있고 다양한 졸업생들의 생생한 이야기를 들으며 대학원, 나아가 교육이란 무엇인가 라는 물음을 가지게 하는 책. 대학원에 가보지 않은 사람이 완전히 공감할 수는 없겠지만 대학원 입학과 졸업 사이에 어떤 것이 있어야 하냐는 석박들의 담론에 고개를 절로 끄덕이며 읽었다. 교수들이 가장 신경쓰기 어려운 부분이 "교육"인데 교수 한 사람에게 의존하지 않도록 최소한의 장치와 제도가 필요하다는 내용도 동감했다. 역시 사회과학대인가 싶을 만큼 평소에 생각하지 못한 "계몽"과 같은 느낌을 받은 책이다. 주변에 사회학과 나온 사람이 있는데 곁에 있을 때 대화를 더 많이 해봐야겠다.
[머신러닝] 딥러닝의 개념 / 딥러닝 과정 / 신경망 구조 / 순전파, 역전파 [내부링크]
#머신러닝 #딥러닝 목차 1. 딥러닝의 개념 2. 신경망 구조 3. 인공신경망을 이용한 인공지능 모델 학습 과정 4. 순전파(propagation), 역전파(back propagation) 1. 딥러닝의 개념 딥러닝이란 인공 신경망을 사용한 학습방법이며 대부분 준비된 데이터셋을 사용해 학습하는 "지도학습"법을 사용한다. 인공 신경망은 아래 그림과 같은 input -> output 구조로 이루어져 있다. IBM Cloud Education 인공 신경망의 장점으로는 활용도가 굉장히 다양하다는 점, 비교적 손쉽게 구성할 수 있다는 점이 있다. 이미지를 보여줬을 때 강아지와 고양이를 구분해주는 모델을 만들거나 기사제목만으로 부정/긍정 의견을 예측하거나 앞으로의 주가 추이를 예측할 수도 있다. 얼굴인식 모델(특정 사람인지도 확인 가능)도 만들 수 있고 자율주행 자동차에 사용되는 기술에도 응용이 가능하다. 케라스라는 라이브러리를 사용하면 정말 말도 안되게 쉽게 인공신경망 모델을 만들 수 있다.
피로사회 [내부링크]
피로사회 저자 한병철 출판 문학과지성사 발매 2012.03.05. 피로사회 규율사회의 부정성은 광인과 범죄자를 낳는다. 반면 성과사회는 우울증 환자와 낙오자를 만들어낸다. 한병철, 피로사회 이 책에 대해서는 참 할 말이 많다. 정말 많다. 하지만 몇몇 챕터들의 리뷰만 핵심적으로 짚어보겠다. 책에서는 현대사회가 성과사회라는 것을 강조한다. 이 성과사회라는 단어는 우리가 살아가는 사회가 성과주의 중심으로 굴러간다는 것을 의미한다. "규율사회는 부정성의 사회이다. ~ '~해서는 안된다'가 여기서는 지배적인 조동사가 된다. '해야 한다.'에도 어떤 부정성. 강제성의 부정성이 깃들어있다. 성과사회는 점점 더 부정성에서 벗어난다. ~ 무한정한 '할 수 있음'이 성과사회의 긍정적 조동사이다. "예스 위 캔"이라는 복수형 긍정은 이러한 사회의 긍정적 성격을 정확하게 드러내준다." _본문 24p 성과사회는 "Yes We Can"이라는 긍정으로 대표된다. 한병철이 말하고자 하는 건 간단하다. 긍정성의
[재료과학] 보의 처짐 예제 [내부링크]
#재료과학 목차 1. 처짐 미분방정식 2. 예제 풀이 보의 처짐 문제는 기본적으로 미분방정식으로부터 파생되는 적분상수들을 처리해줌으로 해결할 수 있습니다. 그 과정에서 제약조건들로부터 적분상수의 개수만큼 관계식을 이끌어 내는 것이 관건입니다. 1. 처짐 미분방정식 최종적으로 얻고자 하는 건 처짐을 나타내는 처짐곡선 v입니다. 처짐 문제를 푸는 방법은 다음과 같습니다. 1. SFD -> BMD 구하기(x에 대한 식으로 나타내기) 2. 적분해서 처짐곡선 구하기 3. 적절한 관계식 찾아서 적분상수 처리하기 하나의 문제에 대해 위 세 가지 미분방정식을 사용해 처짐곡선을 구해보고 그 다음 다양한 예제를 2계 미분방정식으로 해결해보겠습니다. 2. 예제 (예제 1) 분포하중 q = 2kN/m 이고 보의 길이 L = 6m 일 때 보의 처짐곡선을 구하여라 자중에 대한 내용이 없으면 굳이 고려하지 않습니다. 굽힘모멘트, 전단력, 분포하중 세 가지로 처짐곡선을 구해봅시다. 1. 굽힘모멘트 방정식 임의의
[유체역학] 버킹엄 파이 정리, 반복변수법 [내부링크]
#유체역학 Introduction 현실과 유사한 환경에서 실험을 수행하는 것은 시간과 물질적으로 어려움이 있고 무엇보다 비용적인 한계가 가장 크다. 공학은 "가장 경제적인 해결책"을 제시하는 학문이기 때문에 정확성을 최대한으로 유지하며 실험의 스케일을 축소하기 위해, 또한 구성요소들간의 상호작용 등을 최소화하는 간단한 모델이 등장했다. 공학에서 단위계는 힘-길이-시간 FLT system 과 질량-길이-시간 MLT system 두 가지가 있는데 이것은 모두 "차원"을 의미한다. 예를 들어 밀도의 차원은 MLT system에서 다음과 같다. FLT system에서는 다음과 같다. 변수들은 각각의 고유한 차원을 가지고 있다. 각도(라디안), 레이놀즈 수 등 무차원 변수도 있다. 버킹엄 파이 정리는 차원을 가진 변수들의 관계를 무차원 변수로 표현하는 것, 즉 차수 축소 정리를 의미한다. 예를 들어, 아래 그림과 같이 얇은 판에 대해 유체에 의해 작용하는 drag force를 D라고 하자.
[재료역학] 용기 내 압력에 의한 응력 [내부링크]
#재료역학 가스가 든 탱크 등 용기 내의 압력이 외부보다 클 경우 용기에 발생하는 응력은 구형 용기와 원통형 용기로 케이스를 나누어 볼 수 있습니다. 1. Spherical Pressure Vessels 구형 압력용기를 아래 그림과 같이 반으로 잘라보면 중심을 포함하는 단면에서 압력에 의한 힘 P와 응력에 의한 힘 F가 작용합니다. 압력에 의한 힘은 압력 X 단면적 이고 응력에 의한 힘은 두께t를 가지는 껍질의 중심까지의 반지름 rm을 사용해 산정하였습니다. 이 두 힘이 평형을 이뤄야 한다는 것에서 용기에 작용하는 응력을 유도할 수 있습니다. 2. Cylindrical Pressure Vessels 원통형 용기의 경우 원주방향(Circumference) 응력과 축방향(Axial) 응력으로 구분합니다. 원주방향 응력은 위 그림에서 (b)이고, 축방향 응력은 위 그림에서 (c)입니다. 구형 용기와 마찬가지로 평형방정식을 적용해 응력을 구할 수 있습니다. 여기서는 반지름 r과 rm이 큰
[재료역학] 부정정보 예제, 처짐테이블 [내부링크]
#재료역학 Introduction 부정정보(Statically Indeterminate Beams)는 정역학적으로 부정정(Indeterminate) 상태인 보를 의미합니다. 부정정이란 평형방정식 ΣF = 0 만으로 반력을 확정할 수 없는 구조이며 부정정 문제를 풀기 위해서는 변위에 대한 관계식, 적합방정식 등 추가 관계식이 요구됩니다. 부정정보 문제의 예시는 다음과 같습니다. 2차원 평형방정식에서 얻을 수 있는 식은 ΣFx = 0, ΣFy = 0, ΣM = 0 총 세 개인데 그림 (a)에 나타난 반력요소는 그보다 많은 4개이기 때문에 추가적인 관계식이 필요합니다. 아래 그림의 경우 총 여섯 개의 반력이 발생합니다. Analysis by Deflection Curve 이러한 부정정보 문제는 보의 처짐 곡선을 구하는 것으로 해결할 수 있습니다. 일반기계기사 등 자격증 시험에서는 이 다음에 소개할 중첩법이라는 빠른 방법을 사용하지만 기본적으로 처짐곡선으로 구할 수 있다는 것을 알아두는 것
[통계학] 가설 검정(1) : 가설 검정의 기초 용어 설명 [내부링크]
#통계학 가설 검정이란 . . . "모수에 대한 상반된 두 가지 주장 가운데 한 가지를 채택하는 과정으로 모든 통계분석의 마지막 단계에서 하는 의사결정 과정(수단)이다. 가설 검정의 예시로는 다음과 같다. (1) 새로운 공정에 따라 생산된 전구의 수명이 기존 제품의 수명보다 "길어졌다고" 할 수 있나? (2) 어느 대학교의 여학생과 남학생의 토익 성적이"다르다고" 할 수 있나? 즉 습득한 데이터를 기반으로 두 집단의 차이를 확인하는 방법이다. 제품에 어떤 처리를 했을 때 효과가 있다, 없다를 판단할 수도 있다. 가설을 세우고, 그 가설을 채택하거나 기각하는 방식으로 가설 검정을 진행한다. 가설 검정의 기초 용어 (1) 영가설(H0, null hypothesis) -이미 알려져 있는 사실 또는 현재의 사실로 인정되는 것 -관심이 있는 모수의 목표 값 -귀무가설과 같은 말이다. * 보통 영가설은 H0 : μ = μ0와 같이 단순 가설(simple hypothesis)의 형태이며 이에 대
[통계학] 가설 검정(2) : 가설 검정 절차, 단일 모집단 가설 검정 [내부링크]
#통계학 가설 검정 절차 가설 검정은 다음과 같은 절차로 이루어진다. 1. 가설 설정 : H0, H1 2. 유의수준 설정 : α (보통 문제에서 정해져있다) 3. 검정통계량 선정 및 영가설하에서 계산 : T0 4. 유의수준 α인 기각역 설정 : Cα 5. 의사결정 : T0 ∈ Cα (검정통계량이 기각역에 포함)이면 영가설 기각, 아니면 영가설 채택 검정통계량과 기각역을 구하는 것이 핵심 단일 모집단에 대한 가설 검정 단일 모집단에 대한 가설 검정은 보통 "모평균"을 사용한다. 검정통계량과 기각역은 집단의 모분산을 알고 있는 경우와 모르는 경우로 나뉜다. (1) 모분산을 알고 있는 경우 검정통계량 기각역 (2) 모분산을 모르는 경우(표본분산 S로 추정) : t분포를 사용하며 표본크기 n이 충분히 크면(통상 n>30인 경우) t-분포 대신 정규분포를 사용해도 된다. 검정통계량 기각역 (예제 1) 정규분포 N(μ, 16)을 따르는 정규모집단으로부터 n = 10개의 표본을 추출하여 계산한
[통계학] 가설 검정(3) : 유의확률(p-value) [내부링크]
#통계학 #가설검정 유의확률 유의확률은 유의수준과 관련이 있는 값이다. 유의확률의 정의는 "영가설을 기각할 수 있는 유의수준의 최솟값"이고, 유의수준은 α = 0.05 -> 신뢰수준 95%임을 의미 지금까지는 가설검정을 "검정통계량"이 기각역에 포함되는지로 확인했는데 p-value 또는 유의확률이라 불리는 통계량을 사용할 수도 있다. 유의확률은 단순히 "기각역의 확률"이라고 받아들일 수도 있다. 또는 검정통계량이 기각역에 속할 확률. 예를 들어 모분산이 알려진 우측 단측 검정에서 영가설 H0 하에서 검정통계량이 T0 = 1.5 였다면 유의수준 0.05에서 기각역은 C = {T0 > 1.645} 이다. (검정통계량은 이때 표준정규분포를 따름; T0~N(0,1)) 유의확률(p값 ; p-value)는 P(T0 > 1.5)으로 계산한다. 이 유의확률(p)은 유의수준(α)와 비교하며 다음 두 문장은 같은 의미이다. "검정통계량 T0 ∈ 기각역 C" "유의확률 p < 유의수준 α" (예제) 대
[열역학] 맥스웰 관계식 (Maxwell Relations) [내부링크]
#열역학 Maxwell Relations 맥스웰 관계식은 압력(P), 비체적(v), 온도(T), 엔트로피(s) 사이의 관계를 나타내는 4가지 관계식이다. 내부에너지(u)와 엔탈피(h)의 exact differential 에서 (1), (2) 식을 얻고 Helmholtz function(A) 로부터 (3) 식을, Gibbs function(G) 로부터 (4) 식을 얻는다. 이것이 모두 exact differential 이므로 우변에 존재하는 두 개의 미분소의 계수에 대해 다음이 성립한다. 즉 (1),(2),(3),(4) 각각에 대해 이 성질을 적용할 수 있다. 위 네 가지 식이 바로 맥스웰 관계식이다. 참고로 오른쪽 하첨자는 이 문자를 상수로 본 편미분이라는 뜻 Applications 맥스웰 관계식은 편미분방정식에서 우리가 원하는 변수들로 변환을 가능하게 해준다는 의미가 있다. 또 어떤 열역학 변수에 대해 다른 두 개의 independent variable로 거동을 확인할 수가 있다.
[열역학] 맥스웰 관계식, 열역학 관계식 예제 [내부링크]
#열역학 Maxwell Relations 맥스웰 관계식은 네 가지 열역학 변수들에 대한 네 개의 관계식입니다. Example (예제 1) 다음 관계식을 이용하여 (∂T/∂v)s 를 유도하여라 먼저, 유도해야 하는 식에서 s가 일정하다고 하니 ds = 0입니다. 양변을 dv로 나누고 좌우변을 잘 정리하면 다음과 같이 원하는 관계식을 얻습니다. 문제의 요구사항과 어떤 변수가 상수인지를 먼저 확인하고 필요하다면 적절한 맥스웰 관계식을 사용해주어야 합니다. (예제 2) 깁스 관계식 du = Tds - Pdv 와 맥스웰 관계식을 이용해 P,v,T로만 표현된 (∂u/∂P)T 를 유도하여라. 또한 이상기체에서 이 편도함수가 어떤 거동을 보이는지 확인하여라 먼저, 온도 T를 상수라 보고 주어진 식의 양변을 dP로 나눕니다. 우변에 s가 포함되어있으니 이 s를 P,v,T 중 하나의 변수로 바꿔주기 위해 맥스웰 관계식을 사용합니다. 마침 4번에 (∂s/∂P)T 가 포함되어 있으므로 이를 적용합니다.
[유체역학] 달시 마찰 계수, 무디 차트 보는 법 [내부링크]
#유체역학 analogicus, 출처 Pixabay 유체가 파이프 내부를 지나갈 때 벽면과의 마찰 때문에, 또는 관이 꺾이거나 관의 형상이 바뀌는 지점(갑자기 좁아지는)에서 유체가 가진 에너지의 손실이 발생합니다. 이때의 손실을 Major loss와 minor loss 로 구분하며 이번 게시글에서는 Major loss를 다룹니다. 1. Darcy Friction Factor Major loss는 유체와 파이프의 마찰 때문에 발생하는 손실이며 다음과 같이 수두(head)형태 즉 미터 단위(또는 ft, in) 로 표현됩니다. 위 식을 "Darcy-Weisbach equation" 이라 합니다. f는 darcy friction factor, l은 관의 길이, D는 관의 직경, V는 관을 지나는 유체의 속도(평균속도), g는 중력가속도입니다. 위 식은 파이프 유동으로 인한 손실이 운동에너지 (V^2/2g)에 비례한다는 것을 의미하는데 파이프의 길이가 길수록, 파이프의 직경이 좁을수록 마찰
[유체역학] 파이프 유동 예제 : 에너지 법칙, 수두손실 [내부링크]
#유체역학 파이프 유동 문제는 관의 형상(지름, 길이), 관의 재질(거칠기, 마찰), 압력 차이가 주된 관심사입니다. 파이프 유동은 internal flow의 대표적인 예이며 유체의 유동을 유발하는 주된 원인이 두 지점의 압력차이가 됩니다. 때문에 내가 A지점에서 B지점까지 유체를 수송하려 할 때 얼마만큼의 압력차이가 요구되는가? 라는 것이 설계의 주된 목적이 되며 관의 형상은 유량에 변화를, 관의 재질과 형상은 유동 중 손실되는 에너지에 변화를 줍니다. 때문에 에너지 방정식을 수립하고 상황을 잘 파악해서 식을 잘 정리한다면 어려울 게 없습니다. 파이프 유동에서 가장 복잡한 축에 속하는 문제는 여러 개의 관이 연결된 유동과 난류유동에서 달시 마찰계수 f를 trial and error로 찾는 문제이지만 기본적인 흐름은 동일합니다. 1. Pipe Flow Equations 파이프 유동에서 주로 사용되는 관계식은 다음과 같습니다. 1. 레이놀즈 수의 정의 2. 에너지 방정식(V는 평균속도
라플라스 변환 공식 모음 [내부링크]
#라플라스변환 라플라스 변환과 관련된 공식과 라플라스 변환의 성질들을 모아놓은 글입니다. 출처 : Feedback Control of Dynamic Systems, Gene Franklin (1) 라플라스 테이블 Feedback Control of Dynamic Systems, Gene Franklin (2) 라플라스 변환의 성질 Feedback Control of Dynamic Systems, Gene Franklin 1. 중첩원리 2. t-shifting(t-이동정리) 3. 치환적분 4. s-shifting(s-이동정리) 5. f(t)의 미분 6. f(t)의 적분 7. 합성곱(convolution). F(s)G(s) 역변환 가능 8. 초깃값 정리(IVT) 9. 최종갑 정리(FVT) => 중요 10. f(t)g(t)의 적분 11. 파르스발 이론 12. F(s)의 미분
[제어공학] 블록선도의 종류에 따른 전달함수, 전달함수 예제 [내부링크]
#제어공학 Block Diagram 블록 선도는 크게 세 가지 형태로 구성됩니다. 아래 그림들은 직렬, 병렬, 피드백 세 가지에 대한 모양과 전달함수 입니다. 직렬(Series) 블록을 지나갈 때 곱셈연산이 됩니다. 병렬(Parallel) 분기점에서 나뉘어질 때 신호가 분할되는 것이 아니라 같은 값으로 분기합니다. 이후 sum node의 부호에 따라 더해지거나 빼집니다. 피드백(Feedback) 분모에는 forward, feedback 모두 곱해지고, 분자에는 forward만 남습니다. Feedback loop의 전달함수는 다음과 같은 방법으로 유도할 수 있습니다. 이것을 일반화하면 다음과 같습니다 만약 sum node에서 부호가 (+,-)가 아니라 (+,+)였다면 분모에 더하기가 아니라 빼기가 들어갑니다. Example (예제 1) 전달함수 Y/R을 구하여라 주어진 블록선도에서 2와 4/s 가 병렬 연결되어있으므로 해당 부분을 간단히 할 수 있습니다. 이제 피드백 루프에 대한 전달
[제어공학] 2차 시스템의 시간 특성(Second-Order System Time-Domain Specification) [내부링크]
동적시스템 자동제어 저자 Abbas Emami-Naeini 출판 Pearson 발매 2020.12.30. Introduction second order system의 time specification은 System의 Controller 에서 조절해야 할 것들을 간단히 보여준다. ※ Response : 시스템이 Tracking 하는 값. =input ※ Reference : steady state 에서 y(t)의 기대되는 값 기본적으로 아래와 같은 전달함수 T(s)에 대해 Unit Step Input에 대한 반응을 살핀다. 최종값 정리에 의해 system의 steady state 는 다음과 같다. input R(s)가 unit step input이므로 이것을 위해 굳이 전달함수의 분자에 wn^2 을 둔 것이다. 어차피 시스템 특성만을 살펴볼 것이니 큰 상관이 없고 이왕 깔끔하면 좋으니까 설정한 것이라고 보면 된다. Second-Order System Time-Domain Specifi
드 무아브르의 정리, 복소수 제곱근 예제 [내부링크]
드 무아브르의 정리는 복소수의 거듭제곱과, 복소수의 제곱근을 간단히 표현할 때 사용합니다. Definition 크기가 1인 복소수 z에 대해 z의 n승은 다음과 같이 표현된다는 것이 드 무아브르의 정리입니다. 만약 크기가 1이 아닌 r이라면 다음과 같이 응용할 수 있습니다. 여러가지 증명방법이 있지만 가장 간단한 것은 오일러 공식을 이용합니다. Example 복소수의 거듭제곱 또는 제곱근을 계산할 때는 복소수를 극형식(z=re^iθ) 로 표현하는 것이 용이합니다. (예제 1) 복소수의 거듭제곱을 계산하여라 드 무아브르의 정리를 이용하기 위해 먼저 z를 어떤 각도 θ를 사용해 극형식으로 표현해줍니다. 앞에 붙은 루트 2는 복소수의 크기이며 실수부와 허수부의 제곱합에 근호를 씌운 것입니다. z의 각도 θ는 다음과 같습니다. 따라서 z는 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 이렇게 극형식으로 표현하면 드 무아브르의 정리를 적용해 z의 세제곱을 계산할 수 있습니다. 각도를 0에서 2π 사이로
[수치해석] 룽게-쿠타 방법(Runge-Kutta Method), 룽게 쿠타 4차 예제 [내부링크]
#수치해석 Runge-Kutta Method 룽게 쿠타 방법은 초깃값 문제, 즉 아래와 같은 미분방정식을 푸는 수치해석 기법이다. 아래와 같은 미분방정식을 룽게 쿠타 방법으로 풀 수 있다. 오일러 방법(Euler's method), 호인의 방법(Heun's method), 중간점 방법(Midpoint method) 등의 미분방정식을 푸는 여러 가지 기법은 대부분 이 룽게-쿠타 방법의 일종이다. RK method는 선형 미분방정식이 아니라 비선형 미분방정식에도 적용할 수 있다는 매우 큰 장점이 있다. 다음과 같은 방법을 Runge-Kutta Method라고 한다. 여기서 h는 step size이고 φ(phi) 는 함숫값들로부터 계산되는 어떤 값이다. 원하는 만큼 k_n을 설정할 수 있으며 가장 간단히, 상수로 φ를 설정한다면 다음과 같이 해당 점에서의 접선의 기울기를 사용할 수도 있겠다. 방법 자체는 간단한데 이 φ를 어떻게 설정하느냐에 따라 정확도가 달라지는 것이다. 이때 a,k,p
[방이동 맛집] [잠실 맛집] 츠쿠모 : 처음 만나는 갈치 덮밥 [내부링크]
츠쿠모 서울특별시 송파구 올림픽로32길 58 1층 9호선 송파나루역에 가깝고 잠실역 8호선에서도 걸어갈 수 있다. 한 10분? 갈치덮밥(2P : 11,000 / 3P : 14,500)을 처음 먹어봤는데 간장 소스와 잘 익은 밥, 부드러운 계란이 잘 어우러져서 너무 맛있었다. 갈치는 비리지 않고 부드럽다. 조금 비리거나 물릴 때는 절임류(단무지, 피클, 토마토)를 먹어주거나 테이블에 놓인 후리가케와 시치미를 밥에 뿌려 먹었다. 토마토 절임이 참 맛있었는데 유자? 레몬? 향이 강하지 않고 은은하게 배어있어서 산뜻하게 입을 헹굴 수 있다. ※ 3P(大) 를 주문했는데 배고픈 성인 남성이 먹으면 적당하고 여자 둘이서 하나 시켜 나눠먹어도 될 정도로 양이 많다. 그냥 11,000원어치 시키면 보통 적당히 배 차고 맛있게 먹을 수 있는 듯 방문한 지 3일 만에 다시 가서 이번에는 가츠동과 에비후라이를 시켜먹었다. 기본으로 주는 소면과 추가주문한 에비후라이(새우튀김 ; 1,700원) 돈가스를 먹
Chat GPT 이후 인류가 맞게 될 위협 [내부링크]
너무나 심각한 문제이고, 대비해야 할 필요가 있다고 생각해서 생각을 정리해본다. 1. 2022년까지의 AI 사람들이 일반적으로 기대하는 AI의 모습은 영화 터미네이터의 "스카이넷" 그리고 아이언맨의 인공비서 "자비스" 와 같았다. 사람처럼 소통하고 하나의 지성체로 작용해 기능을 수행하는 것. 이것이 대중이 기대하는 고전적인 AI였다면 실제 AI와는 갭이 있었다. 머신러닝이라는 것은 AI를 학습시키는 방법의 일종이다. AI를 학습시킨다는 것을 쉽게 이해가 되도록 예시를 들어보자 어떤 아이가 강아지를 보고 이게 강아지라는 것을 알기 위해서는 주변의 어른이 "이게 강아지고, 저건 고양이야"라고 알려주면 된다. 아이는 나를 보고 헥헥 거리는 저 친구가 강아지구나, 나를 향해 시끄럽게 소리치는 저 친구가 강아지구나 라고 학습하게 된다. 어떠한 특징에 대해서 반복적으로 짚어준다면 아이는 강아지를 완전히 구분할 수 있게 될 것이다. 머신러닝으로 비유하자면, 실제값이 100이고 기본값이 50으로
[신사 맛집] 카이센동 우니도 [내부링크]
카이센동우니도 서울특별시 강남구 압구정로2길 15 1층 카이센동우니도 이 날 먹은 메뉴는 일반 카이센동. 특화 메뉴도 많았는데 다양하고 기본적인 메뉴를 먹어보고 싶었다 1. 관자, 오이, 오징어, 장어, 계란, 참치, 광어, 연어, 보리새우, 아귀 간, 전복 등등 다양하게 나왔는데 양이 정말 많다. 같이 간 일행이 원래 한 그릇 시키면 다 못 먹는데 양이 많은데도 다 먹을 정도로 양 뿐 아니라 맛도 훌륭했다. 2. 사진 가운데 있는 게 보리 새우고 그 아래 면?처럼 보이는 게살이 제일 독특하고 맘에 들었다. 보리새우는 개인적으로 막 통통하고 물이 잘 오른 느낌은 아니었고 게살은 내장에 비벼서 조금 나왔는데 와.. 이게 제일 맛있었다. 3. 다른 것도 준수한 수준이었는데 게살 다음으로는 아귀 간이 좋았다. 원래 나느 우니나 아귀 간 같은 부산물을 비려서 잘 못먹는데 비리지 않고 깔끔했다. 익힘 정도도 적당해서 퍽퍽하지도 않고 거부감 들지 않을 정도로 괜찮게 부드러웠다. 4. 브레이크
[신당역 맛집] 미면소 : 부드러운 이색 쌀국수 [내부링크]
미면소 서울특별시 중구 다산로44길 11 신당역에 위치한 쌀국수집. 여느 쌀국수집과는 다른 면과 재료들이 눈에 띈다. 돼지 부산물들을 넣어서 주는데 잡내는 없고 특유의 쫄깃함이 살아있는 게 특징이다. 이날 매운 쌀국수를 먹었는데 별로 안 맵고 얼큰하니 맛있었다. 나는 원래 마라탕 0.5~1단계 먹는 맵찔이인데도 맛있게 먹을 수 있는 적당한 매운 맛이었다. 내부 사진을 못 찍었는데 가게 내부가 조금 협소하다. 개방된 주방과 마주보는 구조로 되어있고 좌석은 8~10석 정도 되었던 것 같다. 매장 안에서도 많이 먹고 사람들이 배달이나 방문 포장을 많이 이용하는 것처럼 보였다.
세상의 길 그리스도의 길 [내부링크]
세상의 길 그리스도의 길 저자 헨리 나우웬 출판 IVP 발매 2020.10.25. 1. 소명 상향성과 하향성. 세상의 길은 힘과 권력과 높아지는 상향성을 지향하고 예수님의 길은 낮아짐이다. 자꾸 혼동하게 된다. 나의 힘을 길러야만 하고 더 큰 권력, 더 높은 위치에 있어야만 하나님께서 크게 쓰실 수 있다고 착각한다. 성경 어디에도 그런 내용은 없다. 부족한 사람을 부르시는 하나님이다. 예수님은 그 누구보다 낮아짐을 택하셨다. 하향성의 길은 우리의 노력으로 인한 것이 아니라 그리스도의 영에 의해 변화되는 것이다. 낮아지려고 애쓰는 자의적 노력이 아니라 성령의 감동으로 낮아질 수밖에 없는 것이다. 2. 시험 상황 부합의 시험 : 돌들로 떡덩이가 되게 하라. 눈에 보이는 것과 마땅한 힘과 능력을 갖춰야 하지 않느냐 라는 유혹이다. 이목 집중의 시험 : 사람들이 많이 모이는 사역이 중요하게 여겨지는 것처럼 눈에 띄는 것에만 집중하고자 하는 것. 고독과 침묵과 기도에 대한 진지하고 끈기 있는
[강남역 맛집] 탄탄면공방 [내부링크]
탄탄면공방 강남점 서울특별시 강남구 테헤란로4길 40 강남 대성학원 앞에 위치한 탄탄면공방 탄탄면을 처음 먹어봤는데 땅콩 향이 생각한 것보다 강하고 국물이 많이 걸쭉했다. 진한 국물인 만큼 다 지방일 거라 생각하니 죄책감이 들었지만.. 원래 맛있는 음식들은 다 지방이다 탄탄면과 계란밥이 함께 나오는 1인 세트에 계란과 숙주를 추가했다. 숙주는 적당히 데쳐서 나왔는데 대파가 많이 억세서 국물이 담가 먹어야 한다(맛있게먹는법에 써있다) 계란밥은 간장소스에 계란장 올라간 밥인데 직원 분께 말씀드리면 밥을 주셔서 다음에는 그냥 계란추가만 할 것 같다. ↓탄탄면공방 인스타그램↓ https://www.instagram.com/tantannoodles/ 탄탄면공방 공식 계정 Tantan Noodles Kitchen(@tantannoodles) • Instagram 사진 및 동영상 팔로워 12K명, 팔로잉 82명, 게시물 989개 - 탄탄면공방 공식 계정 Tantan Noodles Kitchen(
[재료과학] 재휘현상(Recalescence) [내부링크]
#재료과학 #재휘현상 금속을 액체 상태에서 고체 상태로 냉각하는 과정(Solidification)은 여러가지 요인들에 의해 조절됩니다. 냉각 속도와 온도 차 등 여러 요인들 중에서 접종 여부(고체 불순물이 잘 분포되어 있는가)는 가장 중요한 요인으로 취급됩니다. 순수한 물과 작은 고체 불순물을 포함한 물 두 가지 중 더 빨리 어는 것은 놀랍게도 후자입니다. 액체가 고체로 변하는 것은 작은 고체입자가 만들어지는 것부터 시작하는데 그것은 보통 고체 벽 또는 이미 존재하는 고체 불순물에서부터 자라기 때문이죠 재휘현상은 접종이 잘 이뤄지지 않은 상태에서 냉각시 발생하는 현상입니다. 냉각 과정 중 갑자기 열이 방출되며 액상(액체)의 온도가 상승하게 되는데 이 때의 방출되는 열을 "용융잠열"(latent heat of fusion)이라 합니다. 아래 그림은 접종이 충분히 이뤄지지 않은 순금속의 냉각곡선으로 그림의 C-D가 바로 재휘현상이 일어나는 구간입니다. 출처 : the science an
하나님의 청년에게 [내부링크]
하나님의 청년에게 저자 J. C. 라일 출판 복있는사람 발매 2012.06.14. 젊다는 이유로 죄와 영적 침체를 합리화하는 것은 말이 안된다. 성경 어디에도 그런 말씀은 없으며 오히려 청년의 때를 지킨 많은 사람들이 기록되어있다. 다니엘은 하나님의 율법 말고는 흠 잡을 것이 없을 정도로 자신을 잘 지킨 사람이었고 모세도 바로의 왕자로 사는 것을 포기하였다. 기도하는 시간을 따로 떼는 훈련을 해야 하고 삶 가운데서 하나님과 동행하는 삶을 경험해나가야 한다. 질병은 전염되지만 애석하게도 건강은 전염되지 않기 때문에, 스스로가 몸과 마음과 영혼의 건강을 챙겨야 한다. 관계를 비롯한 삶 구석구석을 돌아봐야 한다. 죄를 지을 만한 부분은 무엇이 있는지, 하나님 말씀대로 살지 못하는 부분은 무엇이 있는지.
형제를 위하여 깨어지는 삶 [내부링크]
형제를 위하여 깨어지는 삶 저자 케파 셈팡기 출판 IVP 발매 2011.04.20. 몬도를 만날 때마다 나는 세 가지 도전적인 질문을 받았다. "회개하는 삶을 살고 있습니까?" "빛 가운데 행하고 있습니까?" "깨어지는 삶을 살고 있습니까?" => 서로 영적 상태를 점검해주는 좋은 대화 나눔 23 그러므로 예물을 제단에 드리려다가 거기서 네 형제에게 원망들을 만한 일이 있는 것이 생각나거든 24 예물을 제단 앞에 두고 먼저 가서 형제와 화목하고 그 후에 와서 예물을 드리라 (마5:23-24) => 경건 생활을 즐기기 전에 그날 하루 동안 잘못 대했을지 모르는 형제자매와 화목하고 있는지 확인해야 한다. 만약 있다면 그날이 지나가기 전에 용서를 구하자 깨어진다는 것은 자만심을 갖지 않는다는 말이다. 자만심이 있는 곳에는 고백도 용서도 없기 때문이다. 깨어진 관계를 회복하기 위해서는 우리가 먼저 깨어져야만 한다. 다시 말해 기꺼이 '항복'해야만 한다. 내가 옳다는 것을 증명함으로써 자신의
탕부 하나님(Prodigal God) [내부링크]
팀 켈러의 탕부 하나님 저자 팀 켈러 출판 두란노서원 발매 2016.07.11. 이 책의 제목은 "탕부 하나님" - "Prodigal God"이다. 아버지에게 물려받을 재산을 미리 받아가서 모두 탕진해버린 탕자와 같이 "아들들"을 위해 사랑을 탕진하시는 하나님을 의미한다. Prodigal은 '무모할 정도로 씀씀이가 헤프다'라는 의미의 형용사이다. 저자인 팀 켈러 목사님의 들어가는 말을 인용하자면 "이 책은 기독교 신앙을 알고싶어하는 외부인과 내부인, 즉 예수님이 그 유명한 탕자의 비유(두 아들의 비유)에서 말씀하신 둘째 아들(동생) 부류의 사람들과 첫째 아들(형) 부류의 사람 둘 모두를 위한 것이다. 하나님의 무모한 은혜야말로 우리의 가장 큰 소망이요, 삶을 변화시키는 경험이며, 이 책의 주제도 바로 그것이다." 11 또 이르시되 어떤 사람에게 두 아들이 있는데 12 그 둘째가 아버지에게 말하되 아버지여 재산 중에서 내게 돌아올 분깃을 내게 주소서 하는지라 아버지가 그 살림을 각각
Grandmothersest Dunk [내부링크]
무슨 일을 하게 될지 완벽하게 통제할 수는 없다. 물론 구체적인 목표를 가지고 나아가 쟁취하는 사람들이 분명 있지만 아직 우리들은 Field 에 그치는 정도니까 말이다. 내가 속한 분야의 전문성을 기르고 나의 정체성과 역할을 이해하는 것이 내가 할 수 있는 일이라 생각한다.
미드나잇 라이브러리 : 수많은 후회들을 마주하는 자세 [내부링크]
미드나잇 라이브러리 저자 매트.헤이그 출판 인플루엔셜 발매 2021.04.28. 한 100페이지정도 읽었을 즈음에 왜 나에게 이 책을 왜 추천했는지 알았다. 주인공 로라는 멀어지는 관계, 오래 다니던 직장에서의 해고 통보, 고양이의 죽음 등 계속되는 실패와 숱한 후회들에 짓눌려 결국 극단적인 선택을 한다. 놀랍게도 죽음을 앞둔 로라에게는 인생에서 겪은 수많은 후회들이 한데 모여 적혀있는 후회의 책과 모든 가능세계들이 존재하는 서재가 펼쳐진다. 이 책을 추천받은 시기에 특히 완벽주의적 성향과 스트레스에 시달리고 있었고 어떤 위로나 조언보다 더 좋은 형태라고 생각했었던 것 같다. 바로 읽지는 못하고 꽤 오랜 시간이 지나 회복된 후에 읽게 되었는데 더욱더 단단해지고 후회를 대하는 방법을 오히려 건강한 상태에서 차가운 머리로 받아들일 수 있었다. 살짝 억지스러운 부분이라고 느껴졌던 건 다중우주와 가능세계에 대한 내용인데 이건 사실 나도 잘 아는 부분이 아니라서 깊게 생각을 꺼내기는 좀 어렵
누나, 내가 결혼을 해보니까 말이야 [내부링크]
누나, 내가 결혼을 해보니까 말이야 저자 책읽는사자 출판 규장 발매 2022.08.03. 이 책은 먼저 결혼한 남동생이 누나에게 친근하게 올바른 결혼에 대해 설명해주는 방식으로 구성되어있다. 형제들보다 자매에게 초점이 맞춰져 있으며 성경적 결혼이 "선교"가 되는 시대임을 강조하며 결혼이 인간이 만든 제도가 아니라 하나님이 만든 제도라는 사실을 기초로 이런저런 주제를 다룬다. 혼전순결부터 어떤 사람을 만나야 하는지, 연애는 어떤 식으로 해야 하는지, 등등 . . 조금 빠르게 읽는 사람들은 1시간 안에 넉넉히 읽을 정도로 책이 얇은 편이다. 폭넓은 주제를 다루고 있기 때문에 성경적 결혼에 대해 고민하기 시작한 사람에게는 적절한 자극과 초입도서로 좋으나 그만큼 깊게 다룰 수 없기 때문에 아쉬움을 느끼는 사람도 있을 것 같다. "남편들아 아내 사랑하기를 그리스도께서 교회를 사랑하시고 그 교회를 위하여 자신을 주심 같이 하라" - 에베소서 5장 25절 예수님이 죽기까지 사랑하신 것을 생각해보
[유체역학] 4. 압축성 유체의 압력분포 [내부링크]
#유체역학 압력은 유체의 운동을 분석함에 있어서 매우 중요하게 고려되는 성질입니다. 한 유체 내에서 ...
[열역학] 2. 이상기체 방정식 [내부링크]
#열역학 열역학 문제를 푸는 데 있어서 중요한 속성인 압력과 체적, 온도는 서로 긴밀한 관계를 맺고 ...
[네이버 바이브] 바이브 대학생 혜택 [내부링크]
#VIBE#바이브 바이브 멤버쉽을 바꿀 때가 되서 알아보던 중 대학생 혜택이 있다는 걸 알게 되었...
[공업수학] 푸리에 사인 급수, 푸리에 코사인 급수 [내부링크]
#공업수학#푸리에급수 오늘은 푸리에 급수 중 주어진 주기함수가 기함수 또는 우함수인 경우 분류되는 푸...
[미분적분학] Cylindrical Shell Method [내부링크]
#미분적분학 원통각법, 원통셸 방법, 원통껍질법 등 다양한 이름으로 번역되는 Cylindrical shell met...
[공업수학] 6.3 단위계단함수, t-shifting [내부링크]
#공업수학#라플라스변환 구간에 따라 나뉜 함수. 예를 들면 x>0에서 x^2 이고 x<0에서 3x인 함수...
[공업수학] *편미분 방정식 예제 : 라플라스 변환* [내부링크]
#공업수학#라플라스변환#편미분방정식 지난 시간에 이어 편미분 방정식 예제를 풀어봅시다. 편미분방정...
리베르 탱고 Libertango 기타 듀엣 악보 (pdf) [내부링크]
리베르 탱고 기타 듀엣 악보 입니다. Guitar 1, Guitar 2 파트로 나누어져 있으며 Guitar 1가 멜로...
[재즈 악보] 블루 보사 Blue Bossa 기타 듀엣 악보 (pdf) / 초보자용 [내부링크]
블루 보사 기타 듀엣 악보입니다. 보사노바 리듬을 처음 배우면서 접한 곡이라 남다른 애정을 가지고 ...
[IT] 윈도우 10 프로그램 없이 캡처하는 4가지 방법 [내부링크]
Windows 10으로 업데이트 되기 전에는 "PicPick"이라는 프로그램을 비롯한 여러 캡처 프로...
[음악 추천] Black Orpheus [내부링크]
영화 Black Orpheus(1959)에 수록된 곡이다. 재즈곡 이름으로는 영화 이름과 동일한 "Black Or...
[음악 추천] Antonio Carlos Jobim - The Red Blouse [내부링크]
#논산육군훈련소#육훈소노래#육군스트레칭노래 태그가 어째 좀 을씨년스러운 느낌을 물씬 풍기는 것 ...
[유체역학] 1. 동점성계수 [내부링크]
#유체역학 동점성계수에 대해서 알아보자. 점성계수가 유체의 점성 즉 '분자 간의 운동량 전달과 ...
[유체역학] 2. 체적탄성계수 [내부링크]
#유체역학 체적계수라고도 하고 체적탄성계수라고도 부르는데, 체적탄성계수라는 용어가 더 대중적인 것 ...
[공업수학] 6.4 디랙 델타 함수 [내부링크]
#공업수학 Dirac delta function. 6.4는 디랙 델타 함수에 대한 내용입니다. 먼저 디랙 델타 함수의 정...
[재료역학] 1. 훅의 법칙, 탄성계수 [내부링크]
#재료역학 고등학교 과정에서 배운 훅의 법칙(Hooke's law)은 F=-kx 즉 용수철이 늘어난 길...
아몬드 : 차별과 사회 그리고 사랑 [내부링크]
무심한 얼굴. 터틀넥. 머릿속에서 그려지는 주인공의 모습과 너무 잘 어울린다. 저 얼굴을 본 지는 꽤 ...
[유체역학] 3. 공동 현상 (Cavitation) [내부링크]
#유체역학 액체에서 기체로의 변화, 즉 기화가 일어나는 현상은 크게 두 가지가 존재한다. 액체에서 기체...
[동역학] DY.4 : 회전운동(2) 질점의 회전운동 [내부링크]
#동역학https://blog.naver.com/subprofessor/222186833392 지난 글에서 강체의 운동을 이해하기 위...
[공업수학] 6.5 합성곱(convolution), 적분방정식 [내부링크]
#공업수학 Convolution으로 번역되는 합성곱에 대해서 알아봅시다. 회로이론에서 자주 쓰인다고 하는데 ...
[공업수학] 6.6 라플라스 변환의 미분과 적분 [내부링크]
#공업수학 ※공업수학 상미분방정식 파트 마지막 포스팅입니다※ 영어로는 "Differentiation and...
[공업수학] *편미분 방정식 : 변수분리 해법 예제(1)* [내부링크]
#공업수학#푸리에급수#편미분방정식 ※지난 6.6 을 마지막으로 상미분 방정식은 더이상 다루지 않겠습...
[재료역학] 2. 비균일 상태에서 봉의 길이변화 [내부링크]
#재료역학 하중이 가해진 봉이 두 가지 조건을 만족할 때 균일 상태라 정의됩니다. 첫째, 단면이 균일. ...
[열역학] 1. 포화온도, 포화압력 [내부링크]
#열역학 물성을 따질 때, 다른 언급이 없다면 순물질이라 가정합니다. Saturation temperature와 sa...
[공업수학] *편미분방정식 : 1차원 파동방정식 유도* [내부링크]
#공업수학#편미분방정식 가장 기본적인 편미분 방정식인 1차원 파동방정식을 공부해봅시다. 1차원 파동은...
6.2-1 라플라스 변환 : 미분 공식 [내부링크]
#공업수학 지난 시간에 이어 라플라스 변환의 근본을 이루는 미분 / 적분 공식을 알아봅시다미분 ...
한국의 경제상황은 <한국은행 경제통계시스템>에서 ! [내부링크]
#한국은행 #경제통계시스템#ECOS 원하는 금융 통계자료가 필요해서 찾아보다가 알게된 사이트. 한...
섭교수 2020년 독서결산 [내부링크]
책과 함께한 시간이 가장 많은 한 해였다. 그만큼 다양한 책을 읽었고, 전에는 포기했던 책을 읽는 나름...
6.2-2 라플라스 변환 : 적분 공식 [내부링크]
#공업수학 미분 공식에 이어 적분 공식을 배워봅시다. 적분 공식 위 적분 공식의 우변에 위치한 ...
공매도 통계로 내가 보유한 주식의 공매도 거래량 알아보기 [내부링크]
#공매도 얼마 전 지인이랑 주식 투자 관련해서 대화하다가 공매도 얘기가 나온 적이 있다. 본인이 보유한...
고객 가치와 기획 중심의 회사 : 지적 자본론 [내부링크]
계속해서 생각하는 회사를 만들고자 하는 것이 저자 마스다 무네아키 씨의 철학이다. 그 생각의 방...
*편미분방정식 예제 : 라플라스 변환* [내부링크]
#공업수학#라플라스변환#편미분방정식 현재 포스팅중인 라플라스 변환은 f(t)에 관한, 즉 일변수 t에...
헤르만 헤세가 말하는 "인간" : 데미안 (1) [내부링크]
DemianThe bird fights its way out of the egg. The egg is the world. 선과 악 사이에서 고...
조지 오웰의 시각에서 바라본 미래 : 1984 [내부링크]
1984WAR IS PEACE. FREEDOM IS SLAVERY. IGNORANCE IS STREN...
요즘 뭐해? 라는 질문에 [내부링크]
사실 내가 참 좋아하는 질문이다. 하기도 좋아하고 받기도 좋아하는 그런 질문. 누구는 너무 형식적이고 딱...
김영하 장편소설 : 살인자의 기억법 [내부링크]
무서운 건 악이 아니오. 시간이지. 아무도 그걸 이길 수가 없거든. 나는 책을 읽으면 내가 기존에 ...
PH.1 힘 - 우력계 (Force-Couple System) [내부링크]
#정역학 정역학 초반에 힘에 관한 개념을 소개하며 등장하는 힘-우력계. 요는 힘의 작용점을 임의로 이동...
DY.1 : Kinetic 과 Kinematic의 차이 [내부링크]
#동역학 Kinetic 이라는 단어는 운동에너지를 뜻하는 단어 Kinetic Energy에서 들어본 적이 있을 것이...
3.1 고계(고차)미분방정식 : 제차 방정식 [내부링크]
#공업수학 1단원과 2단원을 지나 3단원에 도착했습니다. 1계와 2계 미분방정식의 해를 구한 당신은 이제 ...
DY.2 : 상대운동(Relative Motion) [내부링크]
#동역학 문제를 풀 때 직교좌표계나 극좌표계를 통한 해석은 대개 좌표계의 원점이 고정되어있기 때문에 ...
3.2 고계(고차)미분방정식 : 비제차 방정식 [내부링크]
#공업수학 이제 정말 마지막 장입니다. 비제차 방정식의 해를 구하는 미정계수법과 매개변수법을 보는 건...
나를 뜨겁게 하는 일 [내부링크]
오늘은 진짜 말 그대로 나를 뜨겁게 하는 일에 대해서 이야기 해보려고 한다. 물리적인 내 몸의 온도...
CA.10 푸리에 급수 (Fourier Series) [내부링크]
#미분적분학 사실 Erwin O. Kreyszig의 공업수학에 나오는 내용이지만 너무 AWESOME한 개념이...
수능에서 "단," 으로 시작하는 조건을 보았을 때 [내부링크]
#수능 종종 문제 후미에 "단,"으로 시작하는 조건이 달려있는 경우가 있다. 막상 보면 별 ...
시험종료 10분만에 리뷰하는 2021학년도 수능 수학 가형 [내부링크]
#2021수능 현역 때 남은 아쉬움이 크기도 했고 기분전환도 할 겸(,,?) 2021 수능을 쳤습니다. 이왕치는 ...
6.1 라플라스 변환, 선형성, 일차변환 (s-shifting) [내부링크]
#공업수학#라플라스변환 드디어 라플라스 변환입니다. 공업수학에서 배우는 미분방정식은 총 세 가지가...
코로나 (1) - 페스트, 무책임함, 그리고 전수조사 [내부링크]
알베르 카뮈의 "페스트"를 읽었다. 거의 100년 가까이 된 이 전염병 이야기는 2020년에도 계속되...
Colde(콜드) - 마음대로 [내부링크]
#Colde Vibe 자동 추천을 통해 우연히 알게 된 노래. 반은 거르는 자동 추천 이었는데 도입부부터 곡 ...
CA.11 야코비안(Jacobian) 예제 [내부링크]
#미분적분학 중적분은(double integral)은 기본적으로 주어진 영역 R에서 수행되는 계산이다. 이 영역 ...
SUBORATORY 2020 결산 [내부링크]
이게 맞나..,? 싶은데ㅋㅋㅋ 이웃이 얼마 안되는걸 나만 알고픈 이라고 표현해준 네이버.. 고맙습니...
Fourplay - Sonnymoon [내부링크]
#Fourplay 처음 접한지 시간이 꽤 흘렀는데 아직도 sonnymoon이 뭔지는 모른다. 구글에도 안 나오고 ...
모바일 문서작업 툴 : 구글 문서 [내부링크]
#구글문서 #구글닥스 컴퓨터에서 공동 문서작업을 원활하게 해주는 그 구글닥스가 맞다.우연히(나만 ...
PH.2 직렬과 병렬 연결에서 합성저항(등가저항) 구하기 [내부링크]
#물리학 매년 10월 말 그리고 12월 중순 즈음 되면 많이들 물어보는 게 이 합성저항이다. 정말 말도 안...
PH.3 키르히호프의 법칙 [내부링크]
#물리학#전자기학 회로해석에 필수적이고 기본적인 법칙, 키르히호프의 법칙(Kirchhoff`s Law)을 ...
Professor maker : 보통사람 만들기 프로젝트 [내부링크]
내일을 위해 잠자리에 누우면 늘상 떠오르는 생각이 있다. 오늘 나에게 어떤 성장이 있었는가, 내일은 ...
코로나에 대한 갖은 오해들!! 바로잡아봅시다 [내부링크]
#코로나19 ※하다하다 "코로나 그게 RNA래!" 라는 이야기까지 들려와서 정말 이대로는 안되...
DY.3 : 회전운동(1) 각속도와 각가속도 [내부링크]
#동역학 강체의 운동이라는 동역학 핵심주제를 이해하기 위해서는 회전운동에 대한 이해가 필수적이다....
2.7-2 미정계수법 예제 [내부링크]
#공업수학관련포스팅 지난포스팅에서는 비제차 방정식의 해를 구하는 방법 중 하나인 미정계수법에 대해서 알아보았습니다. 주어진 r(x)를 보고 대응되는 특수해 를 임의로 설정하고, 주어진 비제차 방정식에 다시 대입해서 미정계수를 결정하는 방법이라 미정계수법이라고 했었죠. 이번에는 미정계수법 예제 몇 가지를 풀어보며 지금까지 배웠던 개념들을 다시 복습해보는 시간을 가져봅시다 는 r(x)=0으로 둔 제차 방정식의 해입니다 특성방정식의 해가 복소수일 경우 삼각함수 해를 가진다는 것 기억하시구요 는 임의로 설정하는 특수해입니다. 아래 표를 보고 대응되는 를 설정해줍시다 이 를 주어진 방정식에 다.......
마지막에 웃는 건 거북이라는 걸 [내부링크]
토끼와 거북이의 달리기 시합을 그린 우화가 요즘 어린 친구들에게도 전해지고 있는지 궁금하다. 최근 나이를 먹고나서야 이 이야기가 정말로 옳다는 것을 실감하는 중이다. 어릴 때는 "헹 난 그래도 빠른 게 좋아"하면서 나 잘난 맛에 살았는데 점점 빠른 것보다는 느긋한 게 좋아진다. 나름대로 빠르게 살아보려고 했는데 그릇된 열정에 몸도 마음도 못 따라가더라. 몇 군데 부러지고 사람한테 몇 번 치이고 나서야 알게 된 중요한 가치는 사실 어릴 적 내 주변에 있던 좋은 어른들이 항상 말했던 것이었다. 나는 머리가 비상하지도 않고, 가지고 태어난 몸도 튼튼하지 못하다. 한 번 듣고 한 번에 이해하지 못하는 경우가 많.......
2.10-1 Nonhomogeneous ODEs : 매개변수법(Method of Variation of Parameters) [내부링크]
#공업수학관련포스팅 드디어 2계 미분방정식의 마지막 장입니다. 매개변수법은 공식처럼 외워서 사용하는 느낌이 강한 해법인데 그리 어렵지 않습니다. Basic Concept는 미정계수법과 같이 homogenous solution 즉 제차방정식의 해를 먼저 구한 다음 두 기저로 특수해를 구하는 방식입니다. 2.6에서 배운 Wronskian이 등장하는데 익숙치 않은 분들은 위 관련포스팅 링크를 통해 선행되는 개념을 익히시길 바랍니다(i) 2계 미분방정식의 Wronskian 집합의 선형독립을 판별하는 도구인 Wronskian은 다음과 같이 정의되었습니다 2계 미분방정식의 경우 Wronskian은 다음과 같습니다 이 Wronskian을 꼭! 기억해주세요(ii) 매개.......
2.10-2 미정계수법 증명(유도)과 예제 [내부링크]
#공업수학 매개변수법을 이용한 특수해는 아래와 같습니다 어째서 Wronskian이 특수해를 구하는 데에 사용되는 것인지, 위와 같은 형태의 특수해는 어떻게 해서 구해진 것인가? 가 이번 시간의 주된 목표입니다. 그런 후에 예제를 통해 매개변수법을 익혀보도록 합시다(i) 매개변수법의 증명(유도) 2계 미분방정식의 표준형은 아래와 같습니다 위 식을 잘 만져줘서 특수해를 유도할건데 (귀찮기도 하고) 깔끔하게 모든 함수는 (x)를 생략하도록 합시다 2계 제차 방정식의 해는 두 기저의 선형결합이었죠 이때 c1과 c2는 상수입니다 계수내림(Reduction of Order)를 할 때 다른 해를 미지함수 u와 알고 있는 함수 y1 의 곱으로 설정.......
CA.8 라플라스 변환(Laplace Transform) 예제 [내부링크]
#미분적분학 사실 공업수학에서 미분방정식의 해를 구하기 위해 사용하는 방법이지만 별도로 미분적분학에 먼저 포스팅한다. 라플라스 변환은 미분방정식을 대수방정식 꼴로 변환시켜 보다 쉬운 방정식을 풀 수 있다는 이점을 가지고 있는 변환법이다. 대수방정식은 이런 애들을 칭하는 말이다. 간단히 말해 대수적인 특성을 가지고 있는 방정식을 의미한다. 미분방정식은 미분개념과 적분개념이 모두 포함되어 있는 방정식인데, 이 방정식은 애초에 사람이 인지하기가 어렵다. 변화율을 인지하는 것 자체가 어렵기도 하고 지수함수나 삼각함수와 같은 초월함수들이 포함될 경우 더더욱 이해하기가 어렵다. 반면 대수방정식은 인수분해 또.......
CA.9 선적분(Line Integral) 예제 [내부링크]
#미분적분학 오늘은 Erwin Kreyszig 의 Advanced Engineering Mathematics 에 수록된 선적분 예제를 풀어보자 PART 1) 일반적인 선적분 계산 를 구하여라(예제 1)(예제 2)(예제 3)PART 2) C가 폐곡선인 경우 를 구하여라(예제 1) 경로를 매개변수 t 로 나타내면 아래와 같다 곡선 C가 폐곡선이므로 선적분은 폐곡선에 대한 선적분이다 사실 그린정리나 스토크스 정리 등이 아니라 일반적인 선적분 계산 문제에서는 폐곡선이냐 아니냐가 딱히 중요하지 않습니다. 생긴것만 저렇게 생겼지 동일한 방법으로 계산합니다PART 3) F가 경로 독립(Path Independence)일 경우 일반적으로 선적.......
Roland Dyens : Felicidade , Tango en skai [내부링크]
초등학교 5학년 기타를 처음 시작한 때부터 지금까지, 어디에 있던 저는 기타를 잡으면 이 곡을 꼭 연주하는 버릇이 있습니다. 그렇게 오랜 시간 알고 지낸 노래인데 아직도 완벽하게 소화하기 어려운 곡입니다. 테크닉적으로도 훌륭한 곡이지만 이 노래가 담고있는 아름다운 베이스라인과 멜로디를 표현하기에는 제가 너무 어린 것 같습니다. 연습도 연습이지만 개인적으로 음악 속으로 완전히 몰입해야만 감동을 불러일으킬 수 있다고 개인적인 철학?을 가지고 있는데요 다른 누군가의 연주를 찾아보아도 이 롤랑디앙의 몰입도를 넘어서는 Felicidade는 여태껏 본 적이 없습니다. 원곡이 담고있는 브라질의 보사노바 느낌을 살리면서도.......
2.5 오일러-코시 방정식 (Euler-Cauchy Equation) [내부링크]
#공업수학관련포스팅 제차 ODE가 거의 다 끝나갑니다. 이번 시간에 오일러-코시 방정식을 배우고 나면 사실상 2계 제차 ODE는 더 배울 것이 없습니다. Wronskian은 두 해가 basis인지 확인할 수 있는 Tool인 동시에 비제차 방정식의 해를 구하는 데 도움이 되는 Tool이라 2계 제차 ODE의 핵심적인 내용은 이번 포스팅이 마지막이 되겠네요(i) Euler-Cauchy Equation 다음과 같은 형태의 ODE를 오일러-코시 방정식(Euler-Cauchy Equation)이라 합니다 이런 형태의 미분 방정식은 해를 다항함수라고 가정하고 접근해야 합니다. 다항함수를 미분하면 차수가 1 감소하니, 주어진 미분방정식의 모든 항의 차수가 같게 됩니다. 아래와 같.......
CA.6 이상적분(Improper Integral) [내부링크]
#미분적분학특이적분이라고도 부르는 improper integral. 직역하면 "적절하지 않은 적분"? 입니다. 어떤 게 적절하냐 하면 바로 적분구간. 이 적절하지 않은 정적분들을 통틀어 improper integral이라 합니다. 이를테면 1/x를 -1부터 1까지 적분한다던지? 적분구간이 "함숫값이 정의되지 않는 점"을 포함하거나 "끝값이 불연속"일 경우 이상적분으로 분류됩니다(i) DEFINITION : Improper Integral f(x)=1/x의 경우 x=0에서 함숫값이 정의되지 않습니다. 이런 함수까지 정적분을 할 수 있도록 하는 새로운 정의가 바로 "Improper Integral"이다. 함숫값이 정의되지 않는 점이 구간에 포.......
윈도우 10 작업표시줄 검색 바 숨기기 / 보이기 [내부링크]
Windows10은 시작 버튼 오른쪽에 검색바가 위치한다. 이 검색바를 숨기게 되면 표시할 수 있는 프로그램의 수가 많아져서 멀티태스킹이 유용해질 가능성?이 존재한다. 본인은 검색바를 별로 쓰지도 않는데 자리 차지하는 게 보기 싫어서 그냥 숨겨버렸다. 매우 간단한 방법인데, 모르는 사람이 생각보다 많아서 포스팅을 하게 되었다. 다른 어떤 이유로든 검색바를 숨기고 싶은 사람이 있을 텐데 이 방법으로 해결할 수 있으니 얼른 보고 본 업무로 돌아가자. ① 작업표시줄의 빈 공간 우클릭② 검색에 커서 위치 => ③"숨김" 선택성공적으로 검색바가 숨겨진 모습검색바를 다시 보이게 하고 싶다면 검색 아이콘 표.......
윈도우 10 시작 메뉴에서 프로그램 목록 숨기기 [내부링크]
how to hide programs from start menu windows 10 또는how to hide apps from start menu windows 10 로 번역되는 프로그램 목록 숨기기에 대해서 알아보자 레지스트리 편집기를 사용하거나 cmd를 통해 숨기는(hide) 방법도 있는데 개인적으로는 오늘 소개하는 방법이 가장 간단한 것 같다. 윈도우 정품인증을 하지 않은 경우 개인설정이 불가하지만 이 방법은 정품인증을 하지 않아도 가능하다는 장점을 가진다. 만약 정품 인증이 되어있다면 아래 사진에서 "시작 메뉴에서 앱 목록 표시"를 끔으로 바꿔주면 된다 별도의 설정이 없다면, 시작 메뉴에는 설치된 프로그램(app) 목록이 표시된다. ① win+R 입력하거나 찾아서.......
CA.7 Trigonometric Subtitution [내부링크]
#미분적분학 Trigonometric Subtitution, 삼각치환법으로 번역되는 AWESOME한 적분 Tool을 알아봅시다. 삼각치환법은 기본적으로 치환적분의 개념을 기초로 하기 때문에 필요하신 분은 치환적분 공부를 더 하고 오시길 바랍니다. 위와 같은 형태의 적분을 쉽게 계산할 수 있도록 해주는 Tool 이 바로 삼각치환법입니다. Table 먼저 볼게요 적분할 함수에 왼쪽 "치환할 함수" 쪽에 있는 함수가 보이면 그에 대응되는 오른쪽의 "치환 형태"에 따라서 치환해주면 됩니다(예제 1) 다음 부정적분을 구하여라···처음 주어진 식은 x에 대한 식이었습니다. 따라서 θ을 다시 x로 변환해주면 다음과 같습니다.......
2018학년도 9월 수학 가형 30번 해설 [내부링크]
2017년 9월 6일에 시행된 2018학년도 9월 평가원 모의고사 수학 가형 30번 해설입니다. 제가 주로 사용하는 사고의 과정이 드러나도록 최선을 다해봤습니다. 기본적으로 {이해} → {발상} → {전개} → {반성(검토 및 Feedback)} 라는 4단계의 틀을 가지고 문제에 접근하지만, 21번이나 30번과 같은 고난도 문제의 경우 풀이 초반에 조건에 대한 완벽한 이해 자체가 어려울 뿐더러 답까지 이르는 명확한 길을 떠올리기가 어렵기 때문에 이해와 발상 그리고 전개 단계가 함께 진행됩니다. 대략 어떤 느낌인지는 오늘 해설을 통해서 감을 잡으시고, 추후 업로드할 <수학적 사고력 : 문제풀이의 4가지 단계>에서 더 자세히 알아봅시다.<문.......
수능에서 '이차함수를 설정하는 4가지 방법' : 개념 편 [내부링크]
#수능 이차함수를 설정하는 4가지 방법.을 넘어 다항함수를 설정하는 4가지 방법을 소개한다. 이번 포스팅에 정리된 나의 노하우는 수능에서 굉장히 강력한 Tool 이 될 수 있다고 생각한다. 준킬러부터 최고난이도 문제까지 넓은 영역에 적용할 수 있는 방법이며 익혀두면 상황에 맞게 적절히 함수를 설정하여 문제 풀이에 소요되는 시간을 대폭 줄일 수 있다.들어가기에 앞서 : 다항함수란? 다항함수란 이차함수, 삼차함수와 같은 다항식들로 이루어진 함수를 말한다. 수능을 보기위해서는 두 가지 함수에 대해서 알아야 한다. "다항함수와 초월함수." 수학 나형 같은 경우에는 다항함수만 알아도 크게 지장은 없으나 미적분 과.......
2.6 Wronskian [내부링크]
#공업수학관련포스팅 Wronskian(론스키안?)은 함수와 함수간의 선형독립성(Linear Independence)을 판단하는 도구입니다. 혹 왜 선형독립성을 따져야 하냐는 질문을 한다면.. 너무 절망스러울 것 같습니다.. 여기까지 왔는데 그런 질문을 하시면 정말.. 그런 분들을 위해서 위에 링크를 준비해 두었습니다. 관련포스팅 아래 2.1-2 배너를 들어가보시면 왜 선형독립성을 판단할 수 있어야 하는지 알 수 있습니다. 간단히 말하자면 2계 이상의 미분방정식은 선형독립인 해들의 선형결합으로 일반해가 표현되기 때문입니다. Wronskian은 이 개념을 처음 도입한 수학자 Józef Maria Hoene-Wroński 가 본인의 이름을 따서 붙인 이름인데 궁.......
2.7-1 Nonhomogeneous ODEs : 미정계수법(Method of Undetermined Coefficients) [내부링크]
#공업수학관련포스팅 이제 챕터 2도 거의 마무리되어 가네요. 오늘은 2계 미분방정식 로드맵 끝에서 두 번째에 위치한 미정계수법에 대해서 알아봅시다. Nonhomogeneous 즉 비제차 방정식의 해를 구하는 미정계수법은 기본적으로 제차방정식의 해를 구할 수 있어야 합니다. 제차 방정식의 일반해를 구하고 거기에 특수해를 더하는 형식이기 때문에 개념이 확실하지 않은 분, 2계 미분방정식의 제차 방정식의 일반해를 구할 수 없는 분은 위 관련 포스팅 링크를 통해 복습해주시기 바랍니다. 비제차 방정식의 정의 비제차 방정식의 해를 구하는 매개변수법에 대해 알아보기 전에 비제차 방정식의 정의에 대해서 다시 한 번 짚고 넘어갑시.......
2.1-2 IVP(2계 미분방정식의 초깃값 문제), Basis, General Solution(일반해) [내부링크]
이번시간에는 2계 미분방정식의 IVP와 General Solution을 이루는 Basis들에 대해 알아봅시다(i) 2계 미분방정식의 IVP IVP는 Initial Value Problem의 약자입니다. 1계일 경우는 아래와 같은 형태로 초깃값이 주어졌는데, 2계 이상의 경우에는 그 도함수들의 초깃값이 주어집니다2계미분방정식의 IVP는 아래와 같은 초깃값이 주어진다 이게 끝입니다. 왜 y의 다른 함숫값을 주어주면 안되지? 라는 질문이 떠오를 수도 있는데 아주 좋은 질문입니다. 우리가 애초에 IVP, 초깃값 문제라고 부르는 것들은 초기물리량을 측정하기가 용이하기 때문이었으니, 변화량의 초기물리량 또한 측정하기가 비교적 수월하기 때문이라고 이해하면 되겠습니.......
누구나 실패를 겪는다 [내부링크]
살면서 누구나 실패를 겪는다. 알바 면접에서 떨어지고 슬퍼하는 사람, 아픈 이별을 겪고 마음을 어떻게 달래야 하는지 모르는 사람, 수 년간 노력해온 입시판에서 도태되어 좌절하는 사람 . . . 그러나 모두가 실패한 채로 남아있는 건 아니다. 누군가는 실패를 딛고 일어선다. 자신을 둘러싼 환경, 상황을 탓하는 게 아니라 값진 경험이었다고 회고할 수 있도록 다시 일어나 투쟁하는 사람이 있다. 나는 그런 아름다운 모습이 나에게 있다고 믿는다. 최고라고 믿었던 나는 사실 우물 안 개구리였다는 걸 알게되어서 참 다행이라고, 더 성장할 수 있는 밑걸음으로 삼을 수 있어 참 행운이라고 생각한다. 기본에 더 집중할 수 있는 계기가 되었고.......
2.1-3 Reduction of Order [내부링크]
관련포스팅#공업수학 드디어 2.1의 마지막 개념인 Reduction of Order가 나왔습니다. 한국어로는 계수내림이라고 번역되는 것 같은데 저는 영어 그대로 이해하는 것이 더 잘 이해되더라구요. 용어는 편하신 대로 기억하시되, 개념은 정확히 공부하시길 바랍니다. 그렇게 어려운 개념도 아니니까요(웃음)Reduction of Order 2계 제차방정식의 일반해는 두 개의 Basis의 선형결합으로 이루어져있습니다.(n계는 n개의 basis) Reduction of Order는 그 둘 중 한 해를 알 때, 그 해와 linearly independet한 다른 해를 구할 수 있게 해줍니다. 즉 한 basis를 알 때 다른 basis를 구할 수 있도록 하는 Tool이 바로 Reduction of Order입니다. 기.......
CA.3 테일러 급수전개 [내부링크]
#미분적분학 테일러 급수전개는 미분방정식을 공부하면서도 나오는 내용이고, 어떤 값을 근사하는 데도 사용되는 유용한 Tool이다. 계산기에는 이 테일러 급수전개 꼴로 수식이 들어가있어, 우리가 원하는 값을 근사적으로 계산해준다고 한다. 예를 들어 의 값을 계산기에게 물어보면 계산기는 다음과 같은 계산을 실행한다. (i) 테일러 급수 전개 Basic Concept는 "미분 가능한 함수를 급수의 형태로 나타내보자"이다. 갑자기 왜 급수의 형태로 나타내는거냐고 묻지말고 그냥 그렇게 해보고 싶었나보다 하고 넘어가라. 위대한 발견은 종종 우연이라는 발상에서 시작되니까. 미지의 상수 을 이용해 멱급수 꼴로 f(x)를 전개하.......
CA.4 Euler's Formula (오일러 공식) [내부링크]
#미분적분학 세상에서 가장 아름다운 등식으로도 불리는 Euler's Formula 에 대해서 알아봅시다 ※이 글을 이해하기 위해서는 테일러 급수전개에 대해 알고 있어야 하므로, 모르는 사람들은 아래 링크를 참조합시다※ 아래 식과 같이 e를 밑으로하는 지수함수와 삼각함수 간의 관계를 나타낸 것을 오일러 공식이라고 한다. 뜬금없이 지수함수와 삼각함수의 관계가 성립한다고? 게다가 복소수까지 콜라보되어 있는 놀라온 공식이다... 양변에 x=π를 대입하고 정리하면 아래 식이 나오는데, 이 식은 세상에서 가장 아름다운 등식으로 불린다 이 세 가지 급수전개 간에 관계가 있다는 것을 알아낸 오일러. e^x의.......
CA.5 비판정법 (Ratio Test) [내부링크]
#미분적분학 많은 학생들이 급수의 수렴/발산에 대해 질문합니다. 그다지 어려운 문제들이 아닌데도 아예 감을 잡지 못하고 가져오는 모습을 보면 참.. 슬퍼요.. 남들이 떠먹여주는 공부만 주구장창 해와서 그런가 스스로 배워야 하는 공부를 어떻게 해야 하는지 감조차 잡지 못한 것 같아요. 이게 사교육의 폐해인가.. 싶기도 합니다. 지난 번에 교대급수 판정법에 대해 포스팅했는데, 정의를 익히고 그대로 문제에 적용하면 된다고 했는데요, 급수의 수렴/발산 문제는 다 그런 식으로 풀어주시면 됩니다 :) Ratio Test는 급수의 수렴/발산을 판정하는 여러 판정법 중 간단한 편에 속합니다. 먼저 정의부터 확인합시다(i) DEFINITION : Rat.......
누구나 부자가 될 수 있다 : 존리의 부자되기 습관 [내부링크]
코로나 19가 한창 유행하던 3월 말 이후로 주식투자를 통해 큰 수익을 올렸다는 얘기들이 곳곳에서 들려온다. 쌀 때 사고 비쌀 때 판다는 통상적인 "투기 전략"으로 주식시장에 임한 사람들이 성공담의 주를 이뤘다. 나는 이것이 잘못되었다는 걸 솔직히 몰랐다. 투자를 그저 "쉽게 돈 버는 수단"중의 하나로 생각했을 뿐이다. 지금은 쉽게 돈을 벌고자 했다는 것을 순순히 인정하지만 과거에는 뭔가 떳떳하지 못한 마음에 가족에게도, 주변 사람들에게도 알리기 꺼려졌던 주식투자였다. 보이지 않던 길을 보이게 하는 사람이 계몽가라면 존 리는 그 칭호를 사용함에 부족함이 없는 사람이다. 계몽가 존 리의 목적은.......
나는 월 천만 원을 벌기로 결심했다 : 킵 고잉(Keep Going) [내부링크]
돈이 인생의 전부는 아니라는 말에 많은 사람들이 동의하고 살아가지만 실제로는 인생 대부분의 시간을 돈을 벌기 위해 할애한다. 돈이 많다고 행복한 건 아니지만 행복하기 위해선 돈이 필요하다는 말은 우리 주변에서 자주 볼 수 있는 아이러니이다. 자본주의 사회에서는 인간이 살아가는 데 필요한 의, 식, 주 모두 돈으로 해결할 수 있다. 반대로 돈이 없으면 그 세 가지를 원활하게 공급받을 수 없다. 이 책의 저자는 그런 사실을 깨닫고 직장생활을 그만두었다. 쥐꼬리만한 월급을 받으면서, 그것도 원치 않는 일을 하면서 살아가는 그의 인생에 미래가 보이지 않았기 때문에 저자 주언규 씨(유튜버 신사임당)는 퇴사를 결심하고 사.......
2.2-1 상수계수를 가지는 제차 선형 상미분 방정식 (Homogeneous Linear ODEs with Constant Coefficients) [내부링크]
#공업수학 2계미분방정식을 공부하는 Chapter 2에서는 제차방정식을 배우고 나서 비제차 방정식을 다룹니다. 크게 두 가지 형태의 미분방정식을 다루는데, 오늘 배울 Constant Coefficient 와 Euler-Cauchy 방정식입니다. ODEs with Constant Coefficients는 말 그대로 y 또는 y의 도함수 앞에 상수계수만 붙어있는 미분방정식을 의미하는 간단한 방정식을 의미합니다. 큰 어려움은 없을 텐데, 중간에 나올 오일러 공식(Euler's Formula)에 대한 개념이 부족한 사람은 아래 링크를 참조하시길 결론부터 말하자면, 상수계수로만 이루어진 미분방정식은 밑이 자연상수e인 지수함수꼴로 해를 가정하고 접근합니다. 지난 시간에 알아.......
2.2-2 상수계수를 가지는 제차 선형 상미분 방정식 예제 [내부링크]
관련 포스팅#공업수학 2.2-1에서 람다(λ)를 이용한 특성방정식을 통해 구할 수 있는 상수계수를 가지는 제차 선형 상미분 방정식의 기저 그리고 일반해에 대해 알아봤습니다. 이번 시간에는 다양한 예제들을 통해서 기본적인 2계 미분방정식의 해를 구하는 방법을 익혀봅시다.(예제 1) 다음 미분방정식의 해를 구하여라··· 상수계수만을 가지는 제차 미분방정식은 99% 위와 같은 방법으로 풀 수 있습니다. 본격적인 2계 미분방정식을 다루기 전에 먼저 1계 미분방정식을 다뤄봤어요. 위 방법을 이용하면 따로 변수분리를 할 필요 없이 간단하게 해를 구할 수 있습니다.(예제 2) 다음 미분방정식의 해를 구하여라··· 이제 y를 가정하는.......
1.5-2 베르누이 방정식(Bernoulli Equation) [내부링크]
이번시간에는 베르누이 방정식에 대해서 알아봅시다. 이 베르누이 방정식이라는 특별한 형태의 미분방정식을 아는 것도 중요하지만 "치환"을 해서 선형방정식을 유도하는 과정을 익히는 것이 더 중요합니다. (i) 베르누이 방정식위 형태의 방정식을 우리는 1계 선형 상미분 방정식 이라고 분류했었고, 어떻게 푸는지도 1.5-1에서 공부했습니다.그렇다면 우변이 위와 같은 형태로 되어있을 때는 어떻게 해야 할까요? 우변의 a가 0 또는 1인 경우에는 1.5-1에서 배운 1계 선형 상미분 방정식 푸는 방법으로 풀면 되는데, 그렇지 않은 경우에는 비선형방정식이 됩니다. (nonliear equation) 이런 방정식은 어떻게 풀 수 있을까요?결.......
Homogeneous Linear ODEs of Second Order에서 중첩원리 증명 [내부링크]
Homogeneous Linear ODEs of Second Order의 Fundamental Theorem인 중첩원리를 증명해보겠습니다.
2.1-1 중첩원리 (Superposition Principle) [내부링크]
지금까지는 1계 미분방정식 즉 y'가 들어간 미분방정식의 해를 구해보았다면, 이제 y''가 들어간 2계 미분방정식을 다루어봅시다. 2계 미분방정식의 활용도는 정말 높아서(F=ma라던지) 공대생이라면 필수적으로 알아야 하는 파트입니다. 그 기반이 되는 "2.1 Homogeneous Linear ODEs of Second Order"는 양 자체가 거대하기도 하고 나중에도 쓰이는 Basic Material이 많기 때문에 세 파트로 나눠서 포스팅 합니다.(i) 2계 선형방정식의 형태 2계 선형 상미분방정식(Linear ODEs of Second Order)의 형태는 다음과 같습니다.네 기본적인 형태는 1계 선형방정식과 크게 다름이 없죠? 이런 애들을 2계 선형 상.......
예스 24 2020년 추석 이벤트(9.29~10.4) [내부링크]
※본 이벤트는 모바일 예스24 도서앱에서 응모할 수 있는 이벤트입니다※ 예스24에서 9/29~10/4 기간 동안 추석 이벤트를 진행합니다. 이번 연휴동안 예스24에서 확정으로 받을 수 있는 쿠폰은 1,000원 상품권, 공연 5,000원 할인, e-book 10% 할인입니다. 이에 더해 EVENT03 : 100명을 선정하여 1,000원 할인쿠폰을 지급합니다. YES포인트를 YES머니로 환전할 수 있는 추석환전소나 중고매장 이벤트도 있으니 이것저것 긁어모아 이번 추석 연휴 기간에 책 한 권 시켜보는 건 어떨까 싶습니다 :) ※본 이벤트는 모바일 예스24 도서앱에서 응모할 수 있는 이벤트입니다※
예스 24 2020년 추석 이벤트 <달토끼를 도와줘!> (9.28~10.4) [내부링크]
↑예스 24 2020년 추석 이벤트 소개글↑※<달토끼를 도와줘!>이벤트는 PC나 모바일 도서앱이나 상관없이 응모가능한 이벤트입니다.※예스24에서 2020년 추석 연휴기간 동안 진행하는 이벤트 중 하나 <달토끼를 도와줘!>를 소개합니다. 응모하는 인원 모두에게 상품을 지급하는 성격의 이벤트는 아니구요, 출석체크를 5일동안 한 인원들 중 총 16명에게 상품이 지급됩니다. 자세한 내용은 위 링크나 아래 사진을 참조하세요.※<달토끼를 도와줘!>이벤트는 PC나 모바일 도서앱이나 상관없이 응모가능한 이벤트입니다.※
수식 입력하는 사이트 : sciweavers.org [내부링크]
섭교수는 수식입력이 필요할 때 sciweavers.org의 Online Latex Equation 툴을 사용한다. window 기본 수식 입력기도 있고 네이버 수식 입력기도 있는데 이게 가장 손에 익기도 하고 무엇보다 간편하게 수식을 이미지화할 수 있다는 장점이 있어 본 툴을 이용한다. Latex 관련 문법은 아래 링크를 참조. 정말 보기 편하게 정리되어있는 양질의 정보글이다.사용방법(i) 폰트 설정Sciweavers.org에서 제공하는 수식 입력기는 폰트 설정이 자유로운데, 우리가 흔히 알고 있는 폰트의 수식을 입력하려면 Modern을 선택해주면 된다. 크기나 색상, 이미지의 확장자까지 설정가능하다(ii) 원하는 수식 입력 후 Convert 버튼 누르기.......
한양대학교 수리논술 : 2020학년도 자연계열 오전 1번 손글씨 해설(문제포함) [내부링크]
<문제> 해당 문제에 오타가 있어(실제 시험때는 없었는데, 홈페이지에 올라온 기출문제에 오타존재) 한 글자 고쳐서 수정배포합니다. <손글씨 해설>(+덤)수리논술 첨삭 무료로 해드립니다. 비용 문제 때문에 고민하고 계셨던 분이나, 주변에 마땅한 곳이 없어서 첨삭받지 못했던 분 등등 어떤 이유라도 상관 없습니다. 제가 재밌어서 하는 일이고 학생에게나 저에게나 좋은 경험이 될 거라고 생각하기 때문에 과감히 결정했습니다. 나름 과외 경력도 있다고 생각하고 수리논술에 관한 대학측의 정보도 알고 있기 때문에, 무엇보다 수리논술 전형으로 대학교에 진학한 귀중한 경험이 있기 때문에 자신있습니다. 해당.......
한양대학교 수리논술 : 2020학년도 자연계열 오전 2번 손글씨 해설(문제포함) [내부링크]
<문제><손글씨 해설> 총평을 하자면, 2020학년도 오전 문제는 그렇게 어려운 문제들은 아니었습니다. 문제 1은 공간에 대한 기본적인 이해와 삼각함수를 잘 다룰 수 있는 학생에게 매우 수월하게 풀리는 문제였을 것이고, 문제 2 또한 위치를 시간에 대해 미분하면 속도(벡터)가 나온다는 것과 가로등을 정사영적인 느낌으로 이해한다면 막힘 없었을 것으로 생각됩니다. 이럴 경우 점수는 누가 더 많이 가져가느냐. ①출제자가 원하는 개념을 들어서 논리적으로 서술한 인원이 높은 점수를 가져가구요, ②그러면서도 간결하게 서술해낸 인원이 더 높은 점수를 가져갑니다. 이 간결하게 서술한다는 것에는 읽.......
수능에서 '미분가능' 조건의 해석 : 수학 나형 편 [내부링크]
수학 가형과 나형에서 공통적으로 「실수 전체에서 미분가능한 함수 f(x)」 라던지, 「f(x)가 실수 전체에서 미분가능할 때」 같은 문장이 종종 등장한다. 공부를 제대로 하지 않은 학생은 이 문장을 그냥 "이 말은 맨날 나오네 문제 분량 채울 게 없나봐?" 혹은 "당연한 거 아냐? 어쩌라고!" 라고 생각하고 넘어가거나 생각조차 하지 않고 그냥 넘어가버린다. 하지만 이 문장은 정말 정말 정말 정말 중요한 문장이다. 문제를 푸는 어떤 "길"이 있다고 하자. 답으로 이르는 이 "길"은 중간중간에 답까지 잘 찾아갈 수 있도록 하는 중간중간에 "조건"이라는 장치가 있다. 일종의 표지판의 역할.......
수능에서 '미분가능' 조건의 해석 : 수학 가형 편 [내부링크]
지난 시간에 이어 수학 가형에서 제시해주는 '미분가능'조건을 어떻게 해석해야 좋은가를 알아보자. 솔직히 나형처럼 구간을 나눠서 미분가능->연속조건을 사용하는 호락호락한 문제는 그렇게 많지 않다. 오히려 미분가능하다는 것이 무엇인지 그 정의에 대해 알고있어야 하는 경우가 많다. 가형에서 미분가능 조건이 제시되는 경우는 최근 기출을 봤을 때 합성함수의 미분, 역함수의 미분이 자주 출제되고, 가끔 고난도문제에서 절댓값기호가 포함된 함수의 미분 정도? 일단 기출을 통해 어떤 방식으로 출제되는지 알아보자 수학 나형과 비교해봤을 때 미분가능이라는 조건이 훨씬 많이 등장한다. 핵심.......
1.4-1 완전미분방정식(Exact ODEs) [내부링크]
슬슬 WOWOWOW 할 수준이 슬금슬금 보인다. 오늘 배울 완전미분방정식의 기반을 이루는 개념은 편미분과 관련이 있다. 편미분 관련 지식은 다음 블로그에서 참조하면 된다. 본 블로그와는 다르게 매우 친절히 소개하고있다. 솔직히 가독성은 조금 떨어지는데(..) 이번 1.4-1을 위해 알고있어야 하는 개념을 모두 담고있는 좋은 글이니 알고있던 사람도 한번 들어가볼것. (i) Basic Concept x, y에 관한 다변수함수 z를 위와 같이 정의할 때, 미분소 dz는 아래와 같이 정의된다. 이것이 알아야 하는 전제이고, 위와 같은 형태로 정리되는 어떤 식에 대해서 라고 정리할 수 있으므로, 라는 해를 얻을 수 있다. 라는 게 오늘의 결론이다. .......
1.4-2 완전미분방정식 예제 [내부링크]
지난 시간에는 완전미분방정식이 무엇인지, 어떻게 판별하는지, 어떻게 푸는지에 대해서 알아보았습니다. 풀이과정이 조금 Looong하기 때문에 예제 파트를 따로 나누었습니다. 이번 포스팅에서는 네 개의 미분방정식 예제를 소개하는데, 이를 통해 완전미분방정식에 대한 감이 잡히길 바랍니다..!(예제 1) 다음 미분방정식의 완전성을 검사하여라dx앞에 있는 놈들을 y에 대해 편미분해주고, dy앞에 있는 놈들을 x에 대해 편미분해줍니다.음! 뭔가 둘이 안맞네 하죠? 맞아요 완전미분방정식이 아닙니다. 이런 간단한 문제가 시험에 나올 일은 없지만 만약 나온다면 저는 이렇게 답안을 작성할 것 같네요해당 미분방정식에 대해 완전성.......
1.4-3 적분인자(Integrating Factor) [내부링크]
이번 챕터는 완전미분방정식이 아닌 애들을 완전미분방정식으로 만들어주는 적분인자에 대해서 알아봅시다. Basic Concept는 그러한 함수 F가 있다고 가정하고 완전성 검사를 통해서 F를 구하는 느낌입니다. 그 뒤는 완전미분방정식의 해를 구하는 방법과 동일합니다. 시작해봅시다!(i) Basic Concept Basic Concept는 이렇습니다. 완전미분방정식이 아닌 것에 완전성을 부여한다. 뭐로? F로 말입니다.위와 같은 미분방정식을 예로 들어봅시다. 완전성 검사를 시행했을 때, nonexactness임을 알 수 있는데요, 이 식의 양변에 1/x^2 즉 를 곱해줍시다. 그러면 다음과 같은 식이 되는데요이 식은 완전성을 가짐을 직접 해봄으로써 알 수 있습니다.......
1.5-1 선형 상미분방정식(Linear ODEs) [내부링크]
조금은 충격적이었던 완전미분방정식이었습니다. 그에 비하면 오늘 배우는 선형 상미분방정식은 조금 낫습니다. 1.1 미분방정식 분류에서 선형/비선형에 따른 분류를 다들 기억하고 있지요? 가물가물하다면 위 파란 글씨 클릭하셔서 복습하시고 본 챕터 시작하시길 추천합니다. 앞서 배운 선형이라는 개념을 토대로 1.5 선형 상미분방정식을 배워봅시다. (i) Linear ODEs 1계 상미분 방정식이 다음과 같은 형태일 때, 선형성을 갖습니다.또는 둘 다 같은 의미의 식이지만, 이번 시간에서는 둘 중 (a)-1형태의 상미분방정식을 주로 다룹니다. r(x)를 우변에 홀로 두고 계산하는 것이 편하기 때문입니다. (ii) Homogeneous Linear ODE (제차 선.......
알레르기와 코로나19 확진자 간의 연관성 [내부링크]
<COVID-19의 병원체에 대한 위키피디아 자료> 본론에 들어가기에 앞서 오늘 소개할 논문에 나오는 병원체 SARS-CoV-2 를 간략하게 설명합니다. 위 링크는 비교적 가독성이 좋은 형태로 CoV-2 에 대한 정보들을 정리한 위키피디아 문서입니다. 위키피디아의 신뢰도가 의심되시는 분들은 간단하게 코로나19를 일으키는 병원체의 이름이 SARS-CoV-2 라는 것만 참고하시면 됩니다. 아래 링크는 오늘 소개할 논문의 전체본문입니다. 본문을 읽으시다보면 CoV-2라는 게 계속 등장하는데 이는 COVID-19의 병원체임을 알고계셔야 혼동하지 않을 수 있습니다. 마치 AIDS의 병원체 이름이 HIV인 것처럼 감염병의 이름과 그 감염병을 일으키는 병원.......
CA.1 벡터함수의 미분 [내부링크]
#미분적분학 이건 스칼라함수고이건 벡터함수다.(i) 벡터함수의 미분 오늘은 벡터함수의 미분에 대해 알아봅시다. 우리가 고등학교과정까지 배우는 함수는 100% 스칼라함수입니다. 결괏값이 스칼라이면 스칼라함수, 결괏값이 벡터이면 벡터함수라고 취급합니다. 스칼라 함수의 미분은 다들 알듯이, 다음 정의를 이용합니다. 벡터함수의 경우에도 같은 방법으로 미분을 해주고 뒤에 단위벡터를 붙여주면 됩니다. 별 거 없어요. 도입부에 소개한 벡터함수를 미분해보면 다음과 같습니다. 단위벡터는 상수같은 느낌으로 다뤄주시면 됩니다. 상수같은 느낌? 그렇다면 벡터함수가 단위벡터의 상수배로 주어졌을 때는 어떻게 미분하면 될까요? .......
BI.1 백신과 치료제의 차이점 [내부링크]
얼마 전에 몸이 아프다고 이야기를 했더니 친구가 독감 백신 맞아야 하는 거 아니냐는 말을 해주었습니다. 그 친구의 마음은 정말 고맙지만.. 솔직히 조금 불편하더라구요. 근데 많은 사람들이 이 백신에 대해서 잘못 알고 있는 부분이 있어서 그 오해를 해소하고 정확한 정보를 전달하고자 이 글을 씁니다.(i) 백신의 정의 결론부터 말하자면, 백신은 아플 때 투여하는 게 아닙니다. 예방접종이라고도 부르는 백신, 용어의 정의를 살펴봅시다. "미래에 침범하게 될 병원체에 대해~" 라고 세번째 줄에 나와있지요? 즉 이미 어떤 병원체에 감염되있다면, 백신을 투여하는 게 아니라 치료제를 투여해야 합니다. 백신은 병원성을 약.......
2021학년도 9월 수학 가형 30번 손글씨 해설 [내부링크]
2020년 9월 16일(수)에 시행된 2021학년도 고3 9월 모의고사 수학 가형 30번 손글씨 해설입니다<문제><손글씨 해설>
2020학년도 수능 수학 가형 30번 손글씨 해설 [내부링크]
2019년 11월 14일(목)에 시행된2020학년도 수능수학 가형 30번 손글씨 해설입니다<문제><손글씨 해설>
CA.2 교대급수 판정법 [내부링크]
#미분적분학 오늘은 무한급수의 합이 수렴하는지, 발산하는지 알 수 있는 판정법(Test) 중 교대급수 판정법(alternating series test)에 대해 알아봅시다. (i)교대급수의 정의 교대급수는 양항 급수 즉 모든 향이 양수인 수열 an을 통해 정의됩니다. alternating 이라는 말에서도 알 수 있듯이 양수항과 음수항이 교대로 번갈아 나온다고 해서 교대급수라 합니다. 교대급수 판정법은 그러한 교대급수에 대해서 수렴과 발산을 조사할 수 있는 판정법입니다. 일단 조건 자체가 굉장히 간단하기 때문에 예제를 풀어보는 데에 문제는 없으나.. 대학교 시험문제의 경우 삼각함수 꼴로 교대급수가 주어질 수 있어 "어?? 이건 뭐지??"하.......
ERWIN KREYSZIG의 공업수학 [내부링크]
공업수학 포스팅은 Erwin Kreyszig 의 Advanced Engineering Mathematics 10th edition 즉 공업수학 10판을 기반으로 하며 상미분 방정식만을 다룬다. 교재의 로드맵을 이용해 보여주면 다음과 같다. 기회가 되면 PART B도 포스팅할 것 같은데 일단 계획은 상미분 방정식까지만. 편미분 방정식부터는 너무 괴랄하고 복잡한 데다가 필요한 사람의 풀(pool)이 너무 좁아지기 때문에 굳이 포스팅하지 않는다. (사실 내가 잘 몰라서_.._) 포스팅 목적 자체가 일반인들도 마치 잡지 읽듯이 부담감 없이 읽을 수 있도록 '소개'하는 것 그리고 쉬운 설명이 필요한 전공인들에게 '이해'를 돕는 것에 있기 때문에 PART A까지만 포스팅.......
0. 미분방정식의 소개 [내부링크]
미분방정식이란 말은 왠지 모르게 멋있다. 고등학교 들어와서 '미분방정식'푸는 공대 형들이 참 멋있어보였다. 나만 그런가..? 아무튼, 실제로 미분방정식은 "멋있다." 자동차를 굴리는 힘인 엔진에서도 미분방정식을 빼놓고 설명할 수 없으며 바짓주머니 속에 있는 스마트폰에서도, 릴라드가 던진 클러치 3점슛에서도 미분방정식은 등장한다. 공업수학을 배우고 나면 사회 전반에 미분방정식이 관여하고 있음을 깨닫는다. 도대체 미분방정식이란 게 뭘까?(i) 미분방정식? 미분방정식이라는 건 [미분]+[방정식] 같은 느낌으로 이해하면 된다. 고등학교 때 배우는 미적분과 초등학교 때 배우기 시작하는 방정식의 '.......
1.1 미분방정식의 분류 [내부링크]
이번 시간에는 미분방정식을 분류하는 방법에 대해 알아보자. 마치 판사가 법정에서 이런 항목에 대해서 이러이러한 죄를 적용한다고 선언하는 것처럼, 유난히 격해지는 NBA플레이오프 시즌에 어떤 경우는 오펜스파울이고 어떤 경우는 디펜스파울인지 정하는 Rule이 있는 것처럼, 우리도 미분방정식을 잘 다루기 위해서는 그것들을 분류하는 Rule이 있어야 한다. 미분방정식을 푼다는것은 주어진 등식을 만족하는 y를 y=f(x)꼴의 함수로 정리하는 것을 의미한다.(상미분 방정식의 경우 한정) 그리고 우리가 분류하는 이유는 각 분류에 따라서 적용할 수 있는 쉬운 Solution이 다르기 때문이다. 간단하다. 몇 번 보면 익숙해지니 겁먹지 말도.......
1.3 Separable ODEs (변수분리형 상미분 방정식) [내부링크]
드디어 시작이다. 간단한 변수분리형 1계 상미분 방정식을 풀어보자. 1.2는 방향장(direction field)에 관한 내용인데 깊게 들어가지 않고는 딱히 알 필요성이 적기 때문에 건너뛴다. 방향장이 뭔지 알고 싶은 사람은 아래 링크로(i) 변수분리형 상미분 방정식의 형태 이번 시간에 다루는 변수분리형 미분방정식은 1계 미분방정식이다. 영어로는 separable ODE 혹은 separation of variables 라고 한다. 챕터 1에서 다루는 미분방정식 대부분은 간단한 1계 미분방정식인데 그 중에서도 가장 간단한 형태가 이 변수분리형이다. 변수분리형 미분방정식을 보기에 앞서 1계 미분방정식의 예 몇가지를 보고 가자. 이런 애들이 1계 미분방정식이.......
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티