주키퍼(Zookeeper) 카프카의 중요한 메타데이터를 저장하고 카프카 브로커를 관리해줘서 정상 동작을 보장...
One-vs-all 방식을 Neuron Network에 적용해보겠습니다.https://wndrlf2003.blog.me/221581846396예를 ...
로지스틱 회귀 공식에 정규화를 적용한 공식으로 진행하겠습니다.https://wndrlf2003.blog.me/221582704317...
뉴럴네트워크 상에서 파라미터 업데이트를 진행하는 알고리즘입니다. 뒤에서(back) 오류율을 전파(propagat...
얼마전에 지인한테 선물을 받았습니다면역력 향상에 도움을 주는 건강식품 [면역이] 와 [면역이 키즈] 입...
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기존의 선형회귀에서 사용하던 cost function을 이용해서 로지스틱 회귀의 Hypothesis를 적용하면 문제가 ...
분류는 이항분류(Binary Classification)와 다항분류(Multinomial Classification)로 구분됩니다....
과적합(overfitting)경사하강법을 통해 최적의 Cost값을 구해서 적절한 파라미터의 값을 구하더라도 제대...
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logistic regression을 적용한 Neuron Network로 AND, OR 게이트를 표현해보겠습니다.AND 연산을...
Hypothesis 수학적 정의지도학습(Supervised Learning)을 수행할때는 정답이 주어진 데이터가 있어야...
Cost Fuction의 최소값을 구하기 위한 알고리즘을 경사하강법(Gradiant Descent)이라고 합니다. 이 알...
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Feature Scaling학습에 사용하는 데이터셋의 Feature가 여러개일 경우 서로 비슷한 범위내의 데이터로...
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기존에 기저변환을 위해서 사영백테projection) 값을 이용한다고 설명했습니다.https://wndrlf2003.blog.me...
주대각선(Main diagonal)어떤 행렬의 행을 i, 열을 j로 표현할 때 i와 j가 일치하는 행렬값들을 주대각선...
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https://www.slideshare.net/mobile/sup2rior/apache-camel-33666585
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