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잘 해봅시다. [내부링크]

잘 해봅시다.

넘파이(Numpy) 활용 (생성, 정렬, 중복제거) [내부링크]

1. ndarray 생성 (N Dimention Array)넘파이 객체를 파일로 저장/ 불러오기가 가능함. 2. 넘파이 원소...

머신러닝 배워보기!! 결정 트리(Decision Tree) 알고리즘 [내부링크]

개요결정트리 알고리즘은 데이터 마이닝에서 일반적으로 사용되는 방법으로, 몇몇 입력 변수(x, 승객 조건)...

머신러닝 배워보기! 앙상블 학습 (1)보팅, (2)배깅 ,(3)부스팅 [내부링크]

앙상블(ensemble)은 프랑스어로 '같이', '함께' 뭐 이런 뜻이다. 그리고 통계학에선 ...

백준 1463번 파이썬(with python) 1로 만들기. 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

어떤 정수 x를 받아서 다음의 세 가지 연산을 이용하여,1. 3으로 나눈다2. 2로 나눈다3. 1을 뺀다x를 1...

백준 10844번 파이썬(with python) 쉬운 계단 수. 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

n자리의 정수를 만드는 경우의 수는 (한자리라도 맨 0은 제외한다.)9 * 10 * 10 * 10 ... n-1(*10)가 된다....

백준 2156번 파이썬(with python) 포도주 시식. 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

첫 인상이 백준2579번 문제와 완벽하게 똑같아서 예전에 짜 뒀던 코드를 그대로 가져와서 썼는데, 해결이 ...

머신러닝 배워보기! 선형 회귀(Linear Regression) [내부링크]

지도학습머신러닝에는 지도 학습, 비지도 학습이 존재한다. 피처 클래스(x, 피처, 단서), 레이블 클래스(y,...

머신러닝 배워보기! 다항 회귀(Polynomial Regression) [내부링크]

다항회귀는 결국 선형회귀의 확장.선형회귀는 데이터들 간의 관계가 선형적이여서 예측 모델을 선형회귀 ...

머신러닝 배워보기! 릿지(Ridge), 라쏘(Rasso), 엘라스틱 넷(Elastic Net) 회귀 [내부링크]

릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 회귀를 이해하기 위해선, 먼저 과대적합과 과소적합을 이해할 필요가 있다.좌측 ...

머신러닝 배워보기! 로지스틱 회귀(Logistic Regression) [내부링크]

로지스틱 회귀는 데이비드 콕스가 제안한 확률 모델로서 독립변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가...

코틀린(kotlin) 람다 함수(lambda)와 고차 함수 소개 [내부링크]

람다 함수(lambda)1. 기본 표현일반적인 변수 선언처럼, 람다식도 데이터 타입을 명시할 수 있다.하지만, ...

코틀린(Kotlin) 클래스, 생성자(init), 보조생성자(constructor), 상속, 오버라이딩 [내부링크]

클래스기본적인 클래스로 Student라는 이름을 가진 클래스를 만들어 보겠다.예약어 class를 사용하여 클...

백준 15649번 with 파이썬 (백트래킹) [내부링크]

#백준#백준15649#파이썬#백트래킹1. 문제 해결을 위해 필요한 개념: (1). 백트래킹최단 경로를 찾기...

동적 계획법(Dynamic programming) [내부링크]

동적 계획법이란, 하나의 문제를 단 한번만 풀도록 하는 알고리즘이다.동적 계획법이란, 하나의 큰 문제...

넘파이(Numpy)의 사칙 연산과 함수 [내부링크]

넘파이 패키지를 이용하여 배열의 사칙연산을 처리해보자. 일반적으로 배열의 사칙연산을 수행할 때 반복문...

openCV 소개 및 기본 사용 방법 [내부링크]

오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리 중 하나로 크로스플랫폼과 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러...

파이썬(Python) *args, **kwargs [내부링크]

1. parameter와 Argument의 차이 Parameter는 함수 혹은 메서드 정의에서 나열되는 변수 명이고 반면 Ar...

파이썬(Python) 오버로딩, 오버라이딩 [내부링크]

오버로딩과 오버라이딩 이름에서 부터 비슷한 인상을 풍기지만, 사실은 엄연히 다른 두 가지 개념이다....

힙 트리(Heap tree)란? 힙 정리 [내부링크]

정의힙 트리란, 여러개의 값중에서 가장 크거나 가장 작은 값을 찾기 위해 만든 이진 트리의 형태의 자료구...

머신러닝 알고리즘 평가, 정밀도(Precision)와 재현율(recall) [내부링크]

머신러닝의 학습 방법은 1. 지도 학습 2. 비지도 학습 3. 강화학습 의 세 가지가 존재한다.그 중에서도 지...

백준 11053번 파이썬(with python) 가장 긴 증가 수열. 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

가장 긴 증가수열, 생소한 단어다 등차도 등비도 아니며 일정 규칙이 있는 수열도 아니기에n-1번째 수 보다...

백준 2565번 파이썬(with python) 전깃줄. 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

LIS 문제의 응용버전, 기본적인 원리는 완벽하게 같다.A를 기준으로 정렬해주면,A는 사실상 인덱스...

머신러닝 배워보기! 회귀 평가 지표, MAE, MSE, MSLE, RMSE, RMSLE,R^2 [내부링크]

머신러닝 평가는 모델이 얼마나 실제 값과 비슷한지를 평가한다. 즉, 실제값과 예측값의 차이가 작으면 작...

백준 9251번 파이썬(with python) LCS(Longest Common Subsequence)알고리즘 동적계획법(Dynamic programming) [내부링크]

LCS(Longest Common Subsequence) : 가장 긴 공통의 부분 수열이름에서도 알 수 있듯이 이번 문제...

코틀린(Kotlin) 캐스팅(casting), is 와 as [내부링크]

캐스팅Casting은 주조(鑄造)라는 뜻. 금속을 녹여서 만들어 둔 틀에 부어서 식혀 금속 제품을 만드는 것이...

살인자의 기억법 독후감 [내부링크]

살인자의 기억법, 저는 추리 소설을 좋아합니다. 사람들 간의 미묘한 관계를 풀어내는 연애소설은 아직 인...

백준 11047번 with python (그리디 알고리즘) [내부링크]

문제 해결을 위해 필요한 개념:1.그리디 알고리즘: https://blog.naver.com/wnstn0154/221785163748사실 그...

큐 (Queue) [내부링크]

큐(Queue)는 스택(Stack)와 함께 가장 기본적인 자료구조이다. 자료구조란?말 그대로 데이터를 어떻...

시간복잡도, 공간복잡도, 빅오표현법 [내부링크]

복잡도 이론이란?간단히 정의하자면(시간, 공간)복잡도는 위와 같은 질문에 대답하기 위한 이론이 되겠다...

넘파이 모듈(Numpy module) (1) [내부링크]

넘파이 모듈Numarray와 Numeric이라는 오래된 파이썬 패키지를 계승해서 나온 수학 및 과학 연산을 ...

openCV 이미지 변형 [내부링크]

1. 이미지 크기 변형 이미지 크기 변형시에 화질 처하는 기본이고 이미지 자체가 깨져 버릴 수도 있다.이를...

파이썬(Python) append, extend, join [내부링크]

세 함수 모두 리스트 오브젝트의 함수이다.append 랑 extend는 헷갈리는 부분이 많아서 이렇게 비교해서 ...

백준 1992번 with python (쿼드트리 분할정복) [내부링크]

백준 2630번 문제와 굉장히 유사한문제다. 이 문제를 푸는데 많은 도움이 됐다.https://blog.naver.com/wns...

백준 1780번 with python (종이의 개수) [내부링크]

백준 2630번 문제와 굉장히 유사한 문제다. 이 문제를 푸는데 많은 도움이 됐다.https://blog.naver.com/wn...

이진 트리 [내부링크]

정의이진트리 : 부모 노드 밑에 여러 자식 노드가 연결되고, 자식 노드 각각에 다시 자식 노드가 연결되는 ...

백준 1932번 파이썬(with python) 문제풀이 [내부링크]

다이나믹 프로그래밍 알고리즘을 활용한 문제이다. 모든 경우의 수를 다 계산해보고 그 값을 똑같은 삼각형...

백준 2579번 파이썬(with python) 계단 오르기 [내부링크]

동적 계획법 (dynamic programming) 문제이다. 동적 계획을 이 문제에 적용하면, 1번째, 2번째, ...., n번...

머신러닝) 사이킷런으로 타이타닉 생존자 예측해보기. (kaggle) [내부링크]

캐글에는 머신러닝 입문자들을 위해 타이타닉 생존자 데이터 셋이 있다. 이를 이용해서 간단하게 머신러닝...

그리디(Greedy) 알고리즘 [내부링크]

그리디 알고리즘은 눈 앞에 놓인 최선의 수만을 택하는 알고리즘이다.예를 들어 5개의 도시를 모두 한번...

스택 (Stack) [내부링크]

스택(Stack)은 큐(Queue)와 함께 가장 기본이 되는 자료구조이다. 자료구조란?말 그대로 데이터를 어...

백준 2630번 with python (분할정복) [내부링크]

문제 해결을 위해 필요한 개념:1. 분할정복: 분할정복은 동적 게획법(dynamic programming)과는 비슷하면서...

백준 1149번 파이썬(with python) 문제풀이 [내부링크]

문제를 처음 읽고 해결책을 강구할 때 가장 먼저 들었던 생각은 '그리디 알고리즘'으로 풀면 정...

Pandas 판다스 기본 사용법 (1) csv파일 가져오기, 데이터 추출head(),series [내부링크]

판다스(Pandas) 개요판다스의 개발자는 웨스 맥키니(Wes McKinney)는 금융 데이터에 대한 계량적 분석...