youji4ever의 등록된 링크
youji4ever로 등록된 네이버 블로그 포스트 수는 374건입니다.
[개인정보] 국내 개인정보보호법 개인정보 유효기간제 폐지 + 2023년도 개정 내용 살펴보기 [내부링크]
기억에도 없던 사이트의 회원이었던 나... 휴면 회원이었던 사실조차 모르고 있을 뿐더러 그 서비스의 휴면 계정을 다시 해제시킬 생각도 없었는데 작년 말부터 지금까지도 여러 서비스에서 내가 휴면이 해제되어 일반 계정으로 전환되었다고 연락이 온다. 그러나 귀찮아서 일일이 사이트에 들어가서 회원탈퇴도 하지 않는다. 개정 전의 39조 6에 해당하는 항목인 '개인정보 유효기간제'가 2023년 9월 15일자 개인정보보호법 개정에 따라 폐지되면서 자동으로 휴면 상태가 해제된 것이다. 개인정보위원회에서 발간한 자료를 보면 서비스 이용자는 오랫동안 이용하지 않는 인터넷서비스는 계속 이용할지 혹은 탈퇴(개인정보 파기)할지를 확인하여 필요한 조치를 취하여야 한다고 한다. (하단 링크 참고) https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=C020010000&nttId=9573#LINK (보도참고) 오랫동안 이용하지 않는
[좋은책] '이 삶을 사랑하지 않을 이유가 없다' : 존재의 의미를 찾아가는 여정에 관한 니나 리그스의 메시지 [내부링크]
니나 리그스의 생전 사진 2017년도에 출간된 니나 리그스의 '이 삶을 사랑하지 않을 이유가 없다'라는 책을 알게 된 계기는 폴 칼라니티의 '숨결이 바람될 때'라는 책을 읽고 그와 관련된 여러 가지를 검색하다가 "배우자 잃은 남녀 (슬픔 속에서도 사랑은 피어나더라)" 라는 기사를 접하게 되어서이다. 폴 칼라니티의 아내인 루시 칼라니티와 사랑에 빠진 사람은 존 두버스테인이라는 분이었는데 폴 칼라니티처럼 자신의 유방암 투병 과정을 담담한 목소리로 남긴 책인 '이 사람을 사랑하지 않을 이유가 없다'의 주인공 니나 리그스의 남편이었다. 조선일보 기사 내에 있던 사진 폴 칼라니티의 책 '숨결이 바람될 때'를 참 인상깊게 읽었는데 이 책도 웬지 비슷한 느낌이지 않을까해서 구입을 해보려고 했지만 이미 단종된지 오래였다. 다행히 내가 이용 중인 전자도서관에 이 책이 있어서 빌려보았다. 이미 기사에서 다룬 내용이고 책을 직접 읽은 나도 확인했던 부분인데, 두 저자는 각각 자신의 책에서 "배우자가 새
[챗GPT] ChatGPT 4.0의 기능 중 pdf 문서 요약/분석/번역 기능을 무료로 사용가능한 서비스 - 'UPDF AI' 서비스 추천 [내부링크]
PDF 파일 첨부는 무료 버전인 ChatGPT3.5 버전에서는 이용이 불가능하다. 반드시 유료 버전인 ChatGPT 4.0을 사용해야만 할 수 있는데.. 이러저러한 사정으로 ChatGPT 4.0을 사용하지 못하는 사람들에게 PDF 문서를 업로드한 후 요약은 물론 요약한 내용을 기준으로 분석 및 번역도 가능하고, 핵심 질문도 생성해주는 서비스를 발견하였다. 01. ChatPDF 02. ChatDOC 03. UPDF + AI 이렇게 3가지 서비스이다. 01. ChatPDF ChatPDF 사이트는 이미 많이 알려진 사이트 같은데 장점은 회원가입이나 로그인을 하지 않고도 사이트 메인화면에서 pdf 문서를 업로드 하면 바로 요약을 해준다. pdf 파일 업로드 대신 URL로도 입력이 가능하다. 저 하얀 영역에 pdf 파일을 드래그해봤다. PDF를 인식하는데 많은 시간이 걸리지 않았으며 문서가 대략적으로 어떤 내용인지와 더불어 내용 기반하여 어떠한 질문이 가능한지 예시 질문도 던져주었다. 관련
[환율] 17개월만에 최고점 찍은 원/달러 환율, 최근 달러가 강세인 이유는 무엇일까 [내부링크]
오늘 저녁 즈음에 증권앱을 확인하니 전체 수익금이 줄어들어서 무슨일이지.. 하고 살펴보니 환율이 급등해서 외국인 매도세가 아주 강했다고 한다. 몇일 전 단기/장기 예금 관련해서 포스팅을 했을 때 금리 관련한 기사를 보면서 미리 알고는 있었지만, 미국 중앙은행(Fed)의 조기 금리 인하 기대가 사그라지면서 원·달러 환율이 급등하고 있는 것 같다. 연합뉴스의 기사 내용이다. 이창용 한국은행 총재는 이날 기자회견에서 최근 환율 상승에 대해 "글로벌 달러 강세 영향"이라고 말했다. 또한 "과거와 달리 국민연금과 서학개미 등 해외투자 자산이 늘어서 환율 변동으로 경제 위기가 오는 구조가 아닌 것도 있다"고 말했다. 한국경제의 기사 내용이다. # 급등한 환율에 수출주 부각 2024년 4월 12일 한국거래소에 따르면 외국인은 이날 코스피200 선물을 1조2468억원어치 순매도했다. 1월 3일 1조4738억원어치 순매도한 이후 올해 들어 두 번째로 많은 선물 순매도 규모다. 원화가 약해질수록
[블로그] 생성 처음으로 일 방문자수 11000 돌파! + 확실하게 좋은 점 2가지 [내부링크]
내 네이버 블로그의 시작은 아주 오래 전 심심해서? 다른 분들의 좋은 자료 스크랩용으로? 개설만 해 놓은채로 10년을 흘려보낸 후 6년 전 파이썬 공부를 시작하면서 본격적으로 운영되었다. 사실 그것도 실질적으로 운영해보려고 시작한 것이 아니라... 내 자신의 공부를 위해 -_-;; 시작했던 것이었다. 내가 공부한 것을 남이 본다고 생각하면 좀 더 정신을 똑바로 차리고 공부하고 확실한 정보만 정리해서 올리려고 할테니말이다. 그리고 내가 정리한 것들을 웹 상에 올려놓고 필요할 때 찾아쓰려고 만든 이유도 있었다. ㅎㅎㅎ 블로그 주제는 IT쪽이기도 하고 내가 워낙 포스팅도 적게 하는 편이라 블로그를 몇 년간 운영해오면서 일일방문자수가 1000명이 최고 기록이였었는데 어제 일일방문자수 11000명(정확히는 11039명)을 달성했다. 이런 날이 또 올까 싶어서 스크린샷을 찍어보았다 =_=;; 최근 평일에는 평균 5~600명을 방문을 하고, 방문자의 75~80%가 구글에서 유입된다. 그런데 그저
[선거] 2024년 제22대 총선 비례대표제 정당 투표 결과, 현행 ‘준연동형 비례대표제 선거’는 어떤 방식일까 [내부링크]
어제 저녁부턴 투표 결과 방송을 보면서 밤 11시 반에 내일 출근이니 자야지 자야지 하면서도.. 엎치락뒷치락 하는 지역구가 계속 궁금하여 거의 1시 반에 잔 듯하다. 중앙선거관리위원회에 따르면 2024년 4월 11일 오전 10시25분, 전국 비례대표 개표가 마감돼 46명의 당선자가 정해졌다. 내가 가장 궁금했던 비례대표제 정당 투표 결과는 국민의힘의 위성정당인 국민의미래가 18석으로 가장 많은 의석을 차지했다고 한다. 이어 더불어민주당의 연합 위성정당인 더불어민주연합이 14석, 조국혁신당은 12석, 개혁신당은 2석으로 결정되었다. 직전 제21대 총선에선 비례대표 의석 47석 중 30석에 한해서만 준연동형 비례대표제가 적용되고 나머지는 병립형(정당 득표율로만 의석 배분)으로 채웠지만, 이번에는 46석 모두 준연동형 비례대표제가 적용되었다. (< 이 문장만 강원일보 김태훈기자 기사 참고함) 몇일 전에 올렸던 선거 관련 포스팅에서도 언급했듯이 나머지 이름이 희한하거나 들어보지 못했거나..
[예금] 2024년 6월 만기되는 정기 예금, 단기가 유리할까 장기가 유리할까, 현재 금리높은 예금 상품은? [내부링크]
예전부터 예금의 만기 시점이 오기 전에 금리 추이를 살펴보고 단기로 할 것인지 장기로 할 것인지 고민해보는 편이다. 어느덧 보유한 정기예금 중 만기가 다가오고 있는 예금이 있는데 한 두달 정도 계속 고민해보려고 한다. 의도치 않게 현재 내가 보유한 정기 예금들은 대부분 6월과 12월에 가입했기 때문에(나는 분산해서 가입하는 것을 선호함..) 2분기 4분기 정도에 만기된 예금을 다시 새롭게 가입을 하게 될 것 같다. 2020년부터 2022년 전까지는 금리 인상이 계속 되어 왔기 때문에 무조건 6개월 또는 1년 단위로 가입을 했었다. 만기되면 새로 가입할 때 더 높은 금리로 가입하는 재미가 있었는데... 2022년 12월 겨울에 예금을 재가입하는 시점에는 뭔가 설명할 수 없는 느낌이 와서 보유한 예금의 절반을 3년 짜리로 가입을 했다. 그 때 거의 저축은행이 5.0% 이상이었는데... 그 당시에 "와.. 금리가 이렇게나 높다고...? 더 높아지는 일보다는 떨어질 가능성이 높을 거 같은데
[공연] 미국 라스베가스 스피어 - The Sphere xperience : 'Postcard from Earth' 관람 후기 [내부링크]
2024년 1월에 다녀온 라스베가스의 네바다 주의 명물 스피어(Sphere) 관람기를 올려본다. 지난 달 사진을 정리하다보니 스피어에서 찍은 사진은 내가 경험하고 느낀 것의 100분의 1도 잘 안담긴 것 같아서 포스팅을 안하려고 했으나 ㅠ_ㅠ... 그래도 기념으로 올리기로 했다. 먼저 라스베가스 스피어 정보를 간략하게 가져왔다. 스스로 정보를 작성할 능력은 안되어 구글 위키피디아에서 긁어왔다. Sphere in Las Vegas 스피어(Sphere)는 미국 네바다주 파라다이스(Paradise, Nevada), 라스베이거스 스트립 동쪽에 있는 음악 및 엔터테인먼트 경기장이다. Populous가 디자인한 구형 프로젝트는 2018년 Madison Square Garden Company에서 발표되었으며 당시 MSG Sphere로 알려졌다. 18,600석 규모의 강당은 16K 해상도 랩어라운드 내부 LED 스크린, 빔포밍 및 파동장 합성 기술이 적용된 스피커, 4D 물리적 효과를 포함한 몰입
[투표] 2024년 제22대 국회의원 선거 비례대표 투표 용지 이번에는 더 길다.. [내부링크]
약 4년 전에 21대 국회의원 비례대표 용지가 무지 길어서 이상하다는 글을 포스팅 한 적이 있었다. (갑자기 최근 이 글이 조회수가 늘어나서 살펴봄...) 2020 국회의원 선거 비례대표 정당 투표 용지 헷갈림 오늘 점심 시간에 사람이 좀 없을 것 같아서 투표를 하고 왔는데, 이번 2020년도 국회의원 선거 투표용지 2... blog.naver.com 이번에 22대 선거에 활용되는 비례대표 투표용지를 다운받아 보았다. 역시나 1번과 2번은 지난 글과 같은 이유로 빠져있는 것 같고, 정당이 40번까지나 있다. 정말 듣도보도 못한 정당이 이렇게나 많다니... 가장 웃긴 이름은 정당 이름에 가가호호, 히시태그가 들어간 정당이 있다는 것이다. 이런 이름의 당도 허가된다는 것이 놀랍다. 이름이 정말 중요한 것인데 이름부터 신뢰도가 전혀 느껴지지 않는 것 같은 개인적인 느낌이다. 아무튼 40개의 정당이 들어간 투표용지의 길이는 실제로 어느 정도일까? 지난 번에는 37번까지 있었는데 이번에는 무
[식습관] Why do I feel hungry? : 2) 밥 먹을 때 TV시청을 동시에 하면 음식 맛이나 강도에 영향을 끼치는가 [내부링크]
영국 BBC World Service 채널에서 운영하는 CrowdScience에 올라온 'Why do I feel hungry?' 라는 주제의 팟캐스트 영상을 보고 정리한 포스팅이다. 지난 번 포스팅 1) 배고플 때 내 몸에 무슨 일이 일어나는가에 이어서 이번에는 2) 밥 먹을 때 TV시청을 동시에 하면 음식 맛이나 강도에 영향을 끼치는가와 관련한 답변 내용이다. Question) Does watching TV and eating at the same time affect the intensity or taste of food flavours? Hi, CrowdScience, my name is Adenike I am from Nigeria, I live in the UK. My question is, does watching TV and eating at the same time affect the intensity or taste of food flavours? I think I
[중식] 선정릉역 탕수육 3대 맛집 '대가방' 본점 '런치 스페셜' 코스 요리 후기 [내부링크]
지난 번에 포스팅한 조선펠리스 홍연의 런치 코스 대비 가성비가 좋았던 대가방 런치 코스인 '런치 스페셜'을 이용한 후기이다. 탕수육 3대 맛집으로 유명한 대가방의 본점은 역삼동 쪽에 있었던 것으로 기억하는데 선정릉역 부근으로 얼마 전에 옮겨다고 해서 다녀왔다. 대가방 본점 서울특별시 강남구 봉은사로 333 모아엘가 퍼스트홈 1층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 대가방은 7년 전에 알게되었는데 방문하면 항상 요리 하나랑 식사 조합으로 먹었었는데 이 날은 대가방의 런치 코스인 런치 스페셜을 이용하러 왔다. 난 평일 점심 시간대에 이용을 한 것으로 주말에는 요 런치 코스는 이용할 수가 없다. 평일 11시 반부터 2시까지만 이용 가능하다. 그리고 더 중요한 것은 평일이라도 혼자자 2인이 가면 이용할 수가 없으며 최소 3인 이상 주문해야지만 이용이 가능하다는 것... 가격은 1인당 39,000원으로 2024년 3월 현재까지 아직 변동이 없다. 테이블에 자리를 잡으면 올려져있는 세팅.
[식습관] Why do I feel hungry? :1) 배고플 때 내 몸에 무슨 일이 일어나는가 [내부링크]
영국 BBC World Service채널에서 채운영하는 CrowdScience에 흥미로운 주제의 팟캐스트가 있길래 들어보았다. 주제는 바로 'Why do I feel hungry?' 였다. 살아오면서 왜 배고픔을 느끼는지에 대하여 궁금한 적은 있었으나 전혀 그에 관련한 것을 찾아본 적은 없었는데 마침 먹는 것에 관한 적절한 질문과 답변이 있는 팟캐스트였길래 관심이 갔다. 질문은 팟캐스트 구독자라면 누구든지 할 수 있는 것 같지만 답변은 영국 내 상당히 저명한 분들이 해주기 때문에 꽤 신뢰해도 괜찮은 것 같다. 하나의 팟캐스트의 5~6개의 구독자의 질문이 올라오는데 이 질문으로 시작한다. Question) What happens in my body when I feel hungry? Why does the feeling of being hungry sometimes go away after a while even if I don't eat anything? + why do I some
A Strange Relativity: Altered Time for Surgeon-Turned-Patient Paul Kalanithi. 폴 칼라니티 생전 영상 [내부링크]
'숨결이 바람될 때(When breath becomes air)'라는 책의 저자 폴 칼라니티(Paul Kalanithi)의 생전 영상을 Stanford Medicine 유튜브 채널에서 찾았다. 저자가 어떤 사람인지 너무 궁금했기 때문이다. 약 8분간의 영상이지만 글로서 전달되지 않은 그의 모습을 조금은 알 수 있었다. 숨결이 바람될 때 책 내용 : 잠깐 책 내용을 간단히 얘기하자면, 이 책은 그가 의사가 되기 위해 10년 간의 훈련을 마치려는 찰나에 4기 폐암을 진단받고 죽기 전까지의 과정이 그려져있다. 크게 1부와 2부로 나뉘는데 1부는 죽어가는 사람을 치료하는 의사로서, 2부는 살기 위해 애쓰는 환자로서 자신을 회고한다. 순진무구한 의대생에서 스탠포드(Stanford)의 신경외과 의사로 변화하는 과정으로 이야기가 진행되는데 그 모든 과정에서 고결하고 의미있는 삶을 만드는 것이 무엇인가, 죽음 앞에서 살 가치가 있게 만드는 것은 무엇인지에 대해 끝없이 질문과 답변을 하고 있다. 어
[포인트] 현대카드 M몰 첫 구매 혜택으로 15000포인트 받기 29일까지 [내부링크]
현대카드를 사용하는 사람은 필수로 깔려있는 현대카드 앱에서 알림이 왔는데 혜택이 좋은 것 같아서 바로 실행을 해보았다. 현대카드에 M포인트를 실용적으로 활용할 수 있는 포인트 쇼핑몰인 M몰이 있는데 바로 여기에서 첫 구매를 하면 15000포인트를 추가로 준다는 것이었다. M몰에는 100% 포인트로만 구매 가능한 아이템도 있고 50%만 사용 가능한 아이템도 있다. 예전에 M몰이 오픈했을 당시 포인트를 사용할 가치가 있는지 구경을 해봤는데 포인트로 구매하는 것이긴 하지만 가격이 너무 비싸서 구경만 하고 나온 후 별로 방문해보지 않았다. 이 혜택은 단 1개만 구매해도 15000포인트를 준다기에 눈길이 갔다. 그러나 기존에 M몰에서 1개라도 구매한 적이 있거나 '첫 구매 혜택' 태그가 달리지 않은 상품을 구매하면 포인트 혜택을 받을 수 없으니 주의해야 한다. 혜택을 받을 수 있는 기간은 이 번달인 2월 29일까지이니 놓치지 말아야 한다. 알림 페이지 하단의 'M몰 바로가기' 버튼을 누르면
[라운지] 인천공항 마티나 골드(Matina Gold) 라운지 최근 이용후기 (점심 시간대) [내부링크]
얼마 전에 다녀온 미국 출장 덕분에 정말 오랜만에 방문한 인천공항이었다. 비행기를 타기 전 공항에서 할 것들이 꽤 있었기 때문에 출국하기 4시간 전에는 도착한 것 같다. 티켓팅도 하고, 미리 면세점 앱으로 구입해 둔 면세 아이템을 찾으러 제 2터미널의 신라 면세점의 면세품 인도장에도 들렀다. 요즘엔 거의 셀프 티켓팅을 해서 티켓팅하는 데에 시간이 별로 안 걸려서 너무 좋은 것 같다. 공항에 가면 필수로 들러야 하는 곳이 있는데 바로 공항 라운지... 현대카드의 프리미엄 카드를 사용 중이라서 받은 Priority Pass로 마티나 라운지를 사용해보려고 계획했었다. (PP카드가 있는데도 불구하고... 여러가지 사정으로 여태 한 번도 이용을 못 해봤다;;) 마티나는 제1터미널에도 있고, 제2터미널에도 있다고 한다. 나의 비행기 편은 제2터미널 쪽이었는데 2터미널에 오면 장점이 일반 마티나 라운지 뿐만아니라 마티나 골드 라운지를 이용해볼 수 있다는 것이다. 마티나랑 마티나 골드 둘 다 면세
[중식] 조선 팰리스 강남 '더 그레이트 홍연' 런치코스 후기 [내부링크]
강남에 위치한 조선 팰리스 서울 강남 내에 위치한 '더 그레이트 홍연'에서 런치 코스를 이용한 후기를 올려본다. 위치는 별로 좋지 않아서 택시를 이용해야 한다. 더 그레이트 홍연 서울특별시 강남구 테헤란로 231 조선 팰리스 36층 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 홍연 레스토랑은 조선 팰리스의 36층에 위치해 있다. 매우 높은데 그만큼 전망이 너무 좋았다. 내가 나온 사진을 찍고 싶었지만 그럴만한 자리가 아니라 그냥 풍경만 찍고 말았다... ^^... 내가 경험해 본 런치 코스는 '만' 이라는 코스였다. 가격이 무려 14만원이었다.. 너무너무 비싸서 내 돈내고는 절대 못 먹을 것 같다. 내가 경험한 코스 순서는 닭고기 냉채 > 게살 수프 > 깐풍 장어 > 한우 난자완스 > 게살 볶음밥 (or 중국식 냉면) > 후식 순이었다. 식사 중에서 게살 볶음밥과 중국식 냉면 중에서 하나 선택할 수가 있는데 그 당시에 밀가루 절제를 실천하고 있던 시기였어서 천진식 게살 볶음밥을 선택했었다
[마케팅] How generative AI can boost consumer marketing : ChatGPT 요약본 [내부링크]
Gen AI가 컨슈머 마케팅에 어떤 영향을 불러 일으킬 것인가라는 주제의 맥킨지 아티클이다. 원문이 너무 길어서 ChatGPT를 활용해서 요약을 해보았다 ㅎㅎ 전체 아티클을 한 번에 입력한 것이 아니고 한 문단씩 세심하게 요약을 한 것이다. 인터넷에서 어떤 분이 전체 내용을 한 번에 전달하는 것보다 이렇게 부분적으로 영역을 나눠서 전달하는 것이 훨씬 좋은 결과를 얻을 수 있다고 했다. Article Summary Generative AI (gen AI) envisions a world of boundless creativity for marketers, seamlessly delivering personalized offers. The synergy of automation and customer insights enhances efficiency, transforming consumer marketing with rapid, personalized campaign execution
[미국]은 처음이에요. 2024년 1월 라스베가스(Las Vagas) 출장 [내부링크]
16년 전 처음 유럽(영국)을 방문했던 계기는 회사 출장이었다. 실제로 방문한 유럽은 생각 이상으로 너무 새로운 세상이었고, 그 이후로 유럽이 너무 좋아져서 여행을 가끔 하게 되었다. 항상 기회가 생기면 유럽 여행!!! 만 생각하고 미국은 우선 순위에 없었는데 다음 달에 처음으로 비지니스 트립으로 미국에 방문하게 되었다. 라스베가스가 첫 목적지이다 ^^ 무려 한달 반 전부터 이 출장을 위한 일을 계속 하고있는 중이다... CPO님과 정말 열심히 했는데 좋은 결과가 있길 매우 바라고 있다. 한국을 뜨는 날짜는 2024년 1월 5일이고 다시 돌아오는 날짜는 17일이다. 무려 10일 정도를 넘게 미국에 있게 되다니~~ 상무님께서 처음엔 대한항공이 매진되었다고 하셔서 아시아나로 티켓팅을 해주셨는데... (아시아나 싫은데..) 다시 어제 확인해보신 결과 대한항공에 3자리 좌석이 생겼다고 하셔서 대한항공으로 다시 변경해주셨다. 아시아나 마일리지 싫다 대한한공 마일리지 좋다 ㅠㅠ... 너무너무
[정기예금] 토스뱅크 먼저 이자 받는 정기예금 정말 싫다..=_= [내부링크]
나는 토스앱을 하루에도 몇 번이나 사용한다. 처음 시작할 때에는 소소한 포인트를 이것저것 주길래 사용하기 시작했는데 언제부터인지 엄청나게 친근해져서 토스 계좌에 돈을 꽤 입금하기 시작했다. 특히 이전에 블로그에도 올린 적이 있는데 토스 계좌는 파킹 통장처럼 이용 가능한데 이자(지금은 금리가 높지 않음)를 매일 받을 수 있어서 뭔가 재미를 느끼게 해준다. 대략 6개월 전에 토스 앱에서 먼저 이자 받는 정기예금이라는 광고가 알림으로 왔었다. 먼저 이자를 준다고...? 너무 호기심을 불러일으키는 상품이라고 생각했다. 정말 주는지 안 주는지 실험을 해보려고 계약 기간을 6개월로 설정하고 계좌에 있는 돈으로 이 예금 상품을 가입해보았다. 헐... 정말 가입 후 1초만에 바로 이자가 토스 계좌로 들어오는 것이었다. 정말정말 이자를 먼저 지급하는 상품이 맞구나 하고 깨닫고 예금 금리를 확인하니 그 시기에 다른 은행보다 조금 낮은 3.5% 임을 파악하고 해지를 해야겠다고 생각하고 해지 버튼을 눌렀
[어쩌다데이터분석] 도서 145 페이지 : '컬럼 순서 지정' 관련 코드 오류와 내용 정정 [내부링크]
단순 오타 관련해서는 한빛미디어 사이트에서 업데이트되고 있지만, 이번에는 코드와 내용이 동시에 잘못되어 있어서 블로그를 통해 전달드립니다 ㅠ_ㅠ 어느 열정적인 독자님의 제보로 살펴보니 너무나도 어처구니 없는 오류가 있었습니다. 초보자를 위한 도서인데 이런 기본적인 실수를 하다니 너무 죄송합니다 ;ㅡ; 하단에 위치와 원문과 변경할 내용을 적어놓았으니 꼭 참고 부탁드립니다. 코드도 곧 다시 업데이트 해놓겠습니다 :) [도서 위치] 145페이지 중앙부터 끝까지 [원문 서브 타이틀] columns 함수로 순서 지정하기 [변경 내용] iloc 함수로 순서 지정하기 [원문 내용] columns 함수를 활용해서 컬럼 순서로 변경할 수 있다. 첫 번째 컬럼을 0 기준으로 해서 변경할 컬럼 순서를 리스트 형태로 지정하면 된다. [변경 내용] iloc 함수를 활용해서 컬럼 순서를 변경할 수 있다. 첫 번째 컬럼을 0 기준으로 변경할 컬럼 순서를 리스트 형태로 지정하면 된다. [원문 코드 & 데이터
[파이썬] 판다스(pandas) 데이터프레임에 하이라이트, 막대 그래프 스타일링 적용하기 [내부링크]
판다스 데이터프레임 테이블에 적용할 수 있는 스타일링 관련 사용법을 알아보자 >.< 판다스 공식사이트에서 제공하는 스타일링 관련 페이지를 방문해보면... https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/style.html 너무나도 방대한 스타일링 함수들에 놀랄 것이다. 거의 훑어보기는 했는데 시간을 들여서 판다스에 출력되는 데이터프레임 테이블 자체를 세심하게 스타일링하려는 사람은 극히 드물 것이라고 생각한다 -_-... 그래서 유용하고 쉽게 사용할 만한 스타일링 관련 함수 딱 2가지만 정리해보았다. 오늘 사용할 데이터는 캐글에서 구한 포켓몬 데이터!! 데이터는 이렇게 구성되어 있다. 예제 데이터는 groupby를 활용하여 이렇게 만들어주었다. 포켓몬의 특성을 잘 알지는 못하나 ㅠㅠ 'Type 1' 컬럼 기준으로 그루핑하여 하단의 4개 변수의 평균을 구해주었다. df_2 = df.groupby(['Type 1'])['HP', 'Attack', 'Defense
[데이터시각화] 파이썬 matplotlib의 scatter와 hlines 함수를 활용해서 롤리팝 차트를 그려보자. [내부링크]
지난 번에 양방향 막대 그래프를 2부로 나누워서 시각화 연습을 해보았다. 오늘은 그 응용 버전인 롤리팝 그래프를 만들어보자! 데이터는 지난 번에 만든 그대로 준비해주세용 ~.~ https://blog.naver.com/youji4ever/222895279903 [데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (2부), hlines 함수 활용 지난 번에 hlines를 활용하여 양방향 막대 그래프를 그리는 시도를 해보았다. 오늘은 이 시각화에 좀 더 적... blog.naver.com 먼저 롤리팝 차트를 그리기 전에 워밍업으로 그 전 단계인 도트 플롯을 그려보도록 하겠다. 표준점수 수치에 막대 그래프 대신 스캐터 플롯의 도트를 표현하는 것이다. 맷플롯립의 scatter 함수를 활용하여 수평선에 표준점수 수치에 맞춰 도트 플롯을 그려보자. 그래프의 x축은 표준점수 데이터, y축은 등급별 인덱스를 활용할 것이다. 그리고
[데이터시각화] 판다스(pandas)의 평행 좌표 그래프(parallel_coordinates)로 여러 변수 값 비교하기 [내부링크]
판다스 라이브러리에도 몇 개의 시각화 함수가 있지만 별로 사용하진 않는다. 왜냐면 matplotlib, seaborn, plotly 등등 좋은 시각화 라이브러리가 많기 때문이다. 그러나 판다스에 제공하는 시각화 함수 중 평행 좌표 그래프는 꽤 유용하다. 평행 좌표 그래프(parallel_coordinates)는 일반적으로 특정 변수와 나머지 변수와의 값을 동시에 시각화하고 분석하는 데 사용한다. 유형이나 크기가 완전히 다른 변수들을 동시에 비교할 수 있는 것이다.(<-정규화 작업 필요) x축에 변수들이 나열되고 각 변수의 값을 나타내는 수치가 y축에 표현되는데 이들이 쭈욱 연결되는 평행선으로 표현된다. EDA 과정에서 활용하기 좋고, 머신러닝 등 모델링에 활용할 주요 변수를 선정할 때에도 참고할 수 있을 것이다. 긴 설명보다 예제를 통해서 알아보자 ㅠㅠ 오늘 준비할 라이브러리는 이렇게 많다! import numpy as np import pandas as pd import matpl
[파이썬] 시계열 데이터 분석 연습을 위한 데이터 yfinance 활용해서 다운로드하기! [내부링크]
내가 작성한 "어쩌다 데이터 분석" 책에도 시계열 데이터 다루는 부분이 포함되어 있지만, 실습 예제에 활용한 데이터가 연습용이라 상당히 작다 ㅎㅎ 이왕 하는거 실전용으로 연습하면 좋지 않을까~? ^.~ 앞으로 포스팅에 시계열 데이터 분석 관련 포스팅을 할 때에 이 방법으로 생성한 데이터셋을 활용하려고 한다. 시계열하면 떠오르는 대표적인 데이터는?? 바로 주식 데이터이다. 야후 파이낸스에서 제공하는 라이브리를 설치하면 야후에서 제공하는 미국 주식 데이터를 다운로드 할 수 있다! 난 아나콘다 프롬프트에서 주로 다운로드를 하기 때문에 이렇게 설치해주었다. pip install yfinance 이제 주피터에서 야후 파이낸스 라이브러리를 로드해서 사용하면 된다. import yfinance as yf 이제 주식 데이터를 다운로드 해보겠다! 다운로드는 너무나 직관적이게 download라는 메서드를 활용한다. 다운로드 받을 종목은 애플이기 때문에 'AAPL'이라고 입력해준다. 만약 구글을 다운로
[데이터시각화] 디즈니 캐릭터별 컬러 비교 인포그래픽 [내부링크]
Venngage라는 미국 기업에서 색의 의미와 성격의 관계를 조사하고 싶어서 실험해 본 데이터시각화(<< 내가 보기엔 인포그래픽에 가깝다고 생각함)라고 한다. 무려 2017년에 만든 것이다! 그 중에서도 우리에게 너무나 친근한 디즈니 캐릭터를 대상으로 분석하기로 결정했는데, 캐릭터의 메인 색상과 그것이 얼마나 성격적으로 '선함'과 '악함'을 표현하는지의 상관관계를 알아보기 위한 시도였다고 한다. 실험을 위한 몇 가지 관련 수치를 집계한 후, 캐릭터의 색상과 성격 사이의 연관성을 확실히 찾을 수 있었다. 이것이 이들이 실험을 토대로 만든 데이터 시각화이다. 정말 흥미로운 결과물이다. 디즈니의 히어로 캐릭터 40명과 악당 40명을 뽑아 가장 지배적인 색을 뽑았다. 원형 차트에 각 캐릭터별 색상이 매칭되어 있고, 모노톤의 컬러는 캐릭터의 선함과 악함의 레벨을 나타낸다. 작업에 활용한 수치도 이렇게 공개되어 있다. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wW
[데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (2부), hlines 함수 활용 [내부링크]
지난 번에 hlines를 활용하여 양방향 막대 그래프를 그리는 시도를 해보았다. 오늘은 이 시각화에 좀 더 적합한 값인 표준점수를 구해서 그래프에 직접 대입해보는 것을 하려고 한다. 그리고 막대 그래프에 직접 수치 표시도 해줄 것이다. 양방향 막대 그래프 시각화(1부) 포스팅 [데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (1부), hlines 함수 활용 맷플롯립 그래프 상에 라인을 그려주는 hlines 플롯 함수가 있다. (vlines, axhline, axvline 등도 방향만 ... blog.naver.com 다이아몬드 데이터셋의 가격 변수인 'price' 컬럼의 표준점수 값을 구한 뒤 'price_std' 컬럼에 담아주었다. 그리고 등급별로 그루핑한 뒤 등급의 표준점수 평균값을 담은 데이터프레임을 생성한다. dia = dia.groupby(['clarity'])['price_std'].mean().res
[파이썬] 판다스로 Z-score(표준점수) 계산하고 히스토그램으로 분포 확인보기, sub(), mean(), div(), std(), abs() 함수 활용 [내부링크]
판다스 함수를 활용하여 Z-score를 아주 간단하게 계산할 수 있다. (Z-score, 즉 표준점수에 관련한 이론은 제작년에 티스토리에 포스팅해 놓았음) [데이터전처리] Outlier(이상치/이상값/특이값/특이치 등) 탐지 방법(detection method) : 2. Z-score 방식 with 이상치 탐지 두번째 시간은 Z-score 방식에 대해서 알아본다. Z-score는 통계에서 중요한 개념이고, 다른 이름으로 Standard-score라고도 한다. 이 방법은 변수에 가우스 분포가 취하고 있다는 가정으로 시작하고.. claryk.tistory.com 티스토리에는 코드블록에 파이썬으로 Z-score 공식대로 진짜 계산하는 것으로 올려놨는데;; 판다스로 다시 간편 버전의 코드를 살펴보자. 오늘의 예제 데이터는 타이타닉!! 중에서도 수치 데이터인 'age' 컬럼이다. 분포도 확인해보자. df = sns.load_dataset('titanic') sns.displot(df["age
[데이터시각화] 파이썬 matplotlib : figure를 해부한 이미지 [내부링크]
matplotb의 figure를 구성하는 여러 계층 요소를 잘 보여주는 그림이다. Nicolas Rougier 저서의 Scientific Visualization: Python + Matplotlib 도서에서 발췌하였다. 파이썬의 모든 것은 객체이듯이 맷플롯립의 계층 요소들도 역시 객체 지향 아키텍처로 구성되어 있다. 이 계층 요소를 사용자가 직접 컨트롤 할 수 있기 때문에 적합한 환경을 구성하여 차트로 시각화 할 수 있다. Title, X axis label, Y axis label, Figure background, Axes, Grid, Spines, Line, Markers, Minor tick, Major tick 등등 이 외에도 훨씬 더 많이 있지만... 난 tick 요소까지는 잘 건드리진 않지만 대부분 잘 활용하는 편이다. 그리드 요소는 데이터를 강조하기 위해서 투명도를 굉장히 낮춰서 사용하는 편인데 그래프 종류에 따라서 자체 그래프에 그리드가 있는 그래프도 있었다. se
[파이썬] 판다스(pandas) 팁50.데이터프레임에서 특정 키워드에 해당하는 컬럼 & 인덱스 레이블 선택하기 [내부링크]
예전에 포스팅에서 지정한 데이터 타입에 해당하는 컬럼만 선택하는 select_dtyle()에 대해서 포스팅했었다. [파이썬] 판다스(pandas) 팁5. 데이터 타입(dtype)으로 컬럼 선택하기 판다스로 데이터셋의 데이터 타입을 확인하기 위해서 dtypes 함수를 사용한다. (앞으로 타이타닉 데이터셋... blog.naver.com 오늘은 판다스의 filter() 함수를 활용해서 특정한 키워드가 포함된 컬럼만 선택하는 것을 스터디하겠다. 이런 일은 10개 이하의 변수로 구성된 데이터셋에서는 활용할 일은 없을 것 같고 수 십개가 넘어가는 많은 변수로 구성된 데이터셋일 경우 유용할 수 있다. 파이썬 내장 함수인 filter와는 아주 다르니 주의해야 한다. 오늘 예제에 활용할 아이는 UCI에서 다운받은 와인 퀄리티 데이터셋~~이다. UCI Machine Learning Repository Welcome to the UC Irvine Machine Learning Repository! W
[데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (1부), hlines 함수 활용 [내부링크]
맷플롯립 그래프 상에 라인을 그려주는 hlines 플롯 함수가 있다. (vlines, axhline, axvline 등도 방향만 다르고 동일한 기능을 함) 설명을 위해 급하게 다이아몬드 데이터셋을 활용해서 캐릿 수치에 따른 가격의 변화를 라인 플롯으로 시각화해보았다. 간략하게 과정을 설명하면, 1) 지난 포스팅처럼 다이아몬드의 등급 중 2개만 셀렉한 데이터로 pivot_tale을 활용하여 캐럿 인덱스를 기준으로 등급별 캐럿의 평균 값을 구한 후 최대값을 추출하여 저장한다. 2) seaborn의 라인 플롯을 그린 후 변수에 담아준다. 3) 플롯의 x축 범위를 가져와 최소값, 최대값을 저장한다. 4) 2번 그래프에 hlines 함수를 활용해서 1번에서 구한 값의 좌표에 맞게 라인을 추가해준다. plt.figure(figsize = (14, 10)) i_max, s_max = dia_select.pivot_table(index='carat', columns='clarity', values
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : lmplot()으로 최적합 선형 회귀선이 있는 산점도 시각화, 고유값 간 선형관계 비교하기 [내부링크]
seaborm의 lmplot은 산점도와 함께 선택한 변수 값에 가장 적합한 라인이 함께 표시되는 그래프를 출력한다. 그래서 이 그래프로 2개의 변수가 서로 어떻게 변하는지를 이해할 수 있게 한다. 예제로 seaborn의 다이아몬드 데이터셋을 활용하겠다. dia = sns.load_dataset('diamonds') dia.head() out : dia.info() out : >> 총 53940개의 행과 10개의 컬럼으로 이루어진 데이터셋이다. 앞으로 데이터 시각화 포스팅에 이 데이터셋을 많이 활용하려고 한다. 나는 다이아몬드 데이터셋의 여러 변수 중 캐럿의 수치와 가격 간의 상관관계를 알아보고 싶다는 가정 하에 lmplot의 매개변수를 입력해주었다. sns.lmplot(x='carat', y='price', data=dia, height=7, aspect=1.5, robust=True, palette='deep', scatter_kws=dict(s=70, linewidths=.7,
[파킹통장] 토스에서 사이다 뱅크 파킹통장으로 갈아탐 [내부링크]
그래픽=이은현 월급통장에 그냥 묵혀두기엔 아깝고, 예적금 또는 투자용도로 장기간 묶어놓자니 부담스러운 여유자금을 보관하는 용도로 활용하기에 딱인 파킹통장!! 올 초에 이런 통장이 있다는 것을 알게되었다. 마침 토스에서 최대 1억원에 대해 연 2.0% 금리를 주는 파킹통장이 있어서 가입해서 유용하게 지금까지 활용해왔다. 몇 개월 전부터 금리를 더 주는 은행들도 속속이 생겼지만... 토스의 장점인 매일매일 이자를 지급해준다는 점 때문에 별로 옮길 생각이 없었는데... 이제는 금리가 너무 차이가 나서 옮겼다. 바로 SBI저축은행 '사이다 뱅크 파킹통장'으로~ 파킹통장이 세상에 3.2%나 이자를 준다..ㅡ.ㅡ 완전 좋다. 토스는 이러한 분위기를 모른척 하는건지 이자를 높이려는 생각이 없다. 괘씸해서 이동을 해야겠다-ㅅ- OK저축은행의 'OK세컨드통장'이 금리가 3.3%로 가장 높지만 최근에 신규 가입이 중단되었다고 한다 ㅠㅠ 언제 다시 받을지 모르므로 그냥 사이다 뱅크로 가입을 >.< 사이
[파이썬] 판다스(pandas) 팁49.데이터프레임에 행 추가하는 간단한 방법, loc() 또는 append() 함수 활용하기 [내부링크]
판다스에서 행을 추가하는 방법은 여러가지가 있다. 그 중에서 가장 간단하다고 생각하는 방법만 알아보려고 한다. 데이터프레임에서 인덱싱할 때 활용하는 loc과 데이터 병합하거나 데이터를 추가할 때 활용하는 append 함수를 통해서 행을 추가하는 방법을 알아보자. 오늘 활용할 데이터는 seaborn의 팁스 데이터셋이다. 데이터가 변형되는 과정을 잘 표현하기 위해 데이터 앞 부분의 5행만 불러오자. tips_ori = sns.load_dataset('tips') tips = tips_ori.head(5) tips out : * loc()으로 단일 행 추가하기 loc을 활용하면 개별 행에 접근할 수 있다. 2행에 접근하려면 [ ] 안에 인덱스 위치인 1이라고 입력하면 된다. tips.loc[1] out : 현재 데이터는 4행이다. 인덱스가 5인 행을 추가하려고 한다면 저장 변수를 loc의 인덱스를 5라고 지정한 뒤 모든 컬럼 값을 순서대로 리스트로 입력하면 된다. tips.loc[5] =
[책 출간] '어쩌다 데이터 분석 with 파이썬' 도서 온라인 예약 판매 시작 [내부링크]
드디어 클래리 K의 파이썬 데이터 분석 책이 나왔습니다 'ㅡ' 책의 제목은 '어쩌다 데이터 분석 with 파이썬'이며 한빛미디어에서 출판되었습니다. (아 아직 출판된 것은 아니며 29일에 출판됩니다 ㅠㅠ) 오늘부터 온라인 판매 예약이 시작되었습니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석에 관심있거나 시작하고 싶으신 분들은 확인해주세용 ㅎㅎ 초급자도 쉽게 할 수 있도록 아주아주 친절하고 쉽게 썼답니다. 공지사항에 넣을 용도로 글을 올리는 것이라 자세한 설명은 하단 페이지를 방문 부탁드려요 >.< 주요 판매 사이트 : yes24 : http://www.yes24.com/Product/Goods/113476041 교보문고 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791169210317&orderClick=LAG&Kc= 한빛 : https://m.hanbit.co.kr/store
[데이터시각화] 맥킨지 'Why digital trust truly matters' 주제 설문조사 결과 시각화 스크랩 [내부링크]
맥킨지에서 얼마 전에 실시한 'Why digital trust truly matters(디지털 신뢰가 진정 중요한 이유)'라는 주제에 관한 설문조사 결과 시각화들이다. 전체 그래프에 전부 모션이 들어가 있고 인터랙션 기능이 들어간 그래프도 있다. 나중에 참고하려고 스크랩한다. 역시 컨설팅 전문 기업이라서 레포트를 정말 잘 만드는 것 같다. 각 시각화의 포인트 정리는 생략을.. 원문 링크 : Why digital trust truly matters Digital trust not only meets consumer expectations, but also connects to business growth. www.mckinsey.com Clary K
[게장] 홈쇼핑 간장게장 그람수의 진실 + 양념게장 실사도 덤으로 있음.. [내부링크]
한 2~3주 전인가... N*홈쇼핑에서 주문한 간장게장+양념게장 7팩 세트가 잘 도착했다. 간장게장은 500g x 4, 양념게장은 300g x 3 이라고 해서 주문했다. (이 포스팅은 최근은 아니고 얼마 전에 먹은 후기를 남기는 것임) 정말 홈쇼핑 보고 주문하는 것 아니랬는데... 그날따라 쇼호스트가 알이 꽉차고 토실토실한 간장게장을 먹으면서 너무 맛있다고 자랑하길래 귀신에 홀린듯이 주문을 했다 ㅠㅠ 게다가 난 게장을 엄청 좋아하는 사람이니까 난생 처음 홈쇼핑에서 음식 주문하기 ;ㅡ; 가격은 59.000원. 알배기 간장게장의 제조일은 내가 배송받아 보았을 때를 기준으로 몇 일 밖에 되지 않았다. 엄청 신선한 상태라는 것~~ 그러나 양념게장의 제조일을 보니 경악을.. 무려 5개월 전에 만들어져 냉동되있는 아이들임...=________= 받자마자 저녁으로 간장게장을 먹기로 결정하였다. 그러나 팩을 개장하자마자 너무 큰 실망감이... 최소 게가 2마리는 있을 것이라 생각했던 나는... 너
[파이썬] 데이터프레임의 2개의 행을 서로 교환하는 사용자 정의 함수(def) 만들기 [내부링크]
파이썬 데이터 분석 도서 출판을 위한 모든 파일을 넘기고 수정이 끝났다. (출판사에서 열심히 출판 준비해주고 계신 중 ㅠ_ㅠ) /ㅡ/ 이와 관련한 것은 다음에 따로 포스팅하기로 하고 오늘은 정말 오랜만에 다시 성실히!!! 파이썬 포스팅을 해보려고 한다. 오늘의 주제는 데이터프레임의 특정 2개 행의 위치를 서로 교환하는 사용자 정의 함수를 만들어 사용해 보는 것이다. 특정 행을 서로 교환해주는 함수가 판다스나 넘파이에 없기 때문에 스스로 만들어야 한다. 넘파이, 판다스 라이브러리만 필요하다. import numpy as np import pandas as pd 넘파이 arange 함수로 5 by 5 데이트프레임을 만들어주자. numbers = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, -1)) numbers out : 사용자 정의 함수에 활용할 메서드는 다음과 같다. * iloc : 위치 기반 인덱싱 함수 * copy() : 객체를 인덱스와 데이터를 복사 함수
[파이썬] 판다스(pandas) 팁48.crosstab으로 2개 변수 간의 빈도를 계산하고 heatmap으로 시각화까지 [내부링크]
2개 변수간의 빈도를 계산할 때에는 crosstab을 활용하는 것이 가장 간편하다. crosstab 활용 시 기본적으로 특정 집계 함수나 배열 값이 전달되지 않는 한 빈도 테이블을 반환한다. 오늘의 예제를 위하여 다음 라이브러리를 로드한다. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 활용할 데이터는 씨본의 플래닛 데이터셋! 행성을 발견한 방법과 함께 그 개수, 궤도주기, 질량, 거리, 발견한 연도의 데이터가 포함되어 있다. df = sns.load_dataset('planets') df.head() out : 6개의 변수 중 행성을 발견한 방법과 발견한 연도 간의 빈도 수를 체크해보자. pd.crosstab(df['method'], df['year']) out : >> method 컬럼의 고유한 10개 값을 기준으로 연도별 빈도가 계산된 테이블이 반환되었다. 데이터프레임의 출력 너비 제한이 있다
[파이썬] 넘파이(numpy) 최대값 추출하는 max()와 maximum() 관련한 주요 활용법 알아보기 [내부링크]
배열에서 최대값을 추출하는 경우에 활용하는 max는 많이 알고 있겠지만 이 함수와 관련있는 유용한 함수가 있어서 정리해보았다. 그리고 2개 배열 전체에서 최대값을 추출할 때 사용하는 maximum 함수도 함께 알아보려고 한다 :) 라이브러리를 로드한다. import numpy as np 다른 방법으로 배열을 만들어도 되지만 오늘은 특별히 100이하의 숫자로 구성된 데이터를 직접 입력해 줌... numbers = np.array([ [63, 72, 75, 51, 83], [19, 58, 67, 56, 48], [71, 77, 82, 91, 76], [67, 56, 82, 33, 74], [64, 69, 81, 63, 76], [47, 56, 49, 53, 42], [89, 97, 87, 92, 93], [61, 56, 77, 74, 74], [67, 56, 82, 33, 74], [35, 59, 41, 72, 48], ]) 생성한 numbers 데이터의 사이즈는? 50개. number
[포인트] 2022년 7월에 현대카드 M포인트 50% 사용가능한 곳 [내부링크]
매달 초마다 잊지않고 하는 나의 패턴 중 하나인 현대카드 M포인트 사용처 알아보기 ㅎㅎ 매달 사용처가 조금씩 다르기 때문에 잊지않고 체크해야 한다. 그런데 이 달은 유독 50% 사용 가능한 곳들이 꽤 많다. 이런 시즌은 놓칠 수 없지 ~.~ 올리브영 7월 한달 매주 목요일마다 50% M포인트를 사용할 수 있다. 대박이다 ~.~ 당장 내일부터 사용할 수 있으니 올리브영 사이트에서 쇼핑을 해야겠다 ^^ 오프라인 매장이 아니고 온라인 몰에서만 사용할 수 있다는 사실!! 주의점은 결제 건별 최대 2만원 한도이니 일단 내일은 4만원 어치만 결제하고, 나머지는 새롭게 결제를 하던가 다음 주 목요일에 사던가 하면 될 듯 하다 ㅎㅎㅎㅎㅎ 홈앤쇼핑 올 해 매주 토요일마다 홈앤쇼핑 50% M포인트 사용할 수 있다고 한다 ㅠㅠ 대박 혜택임!! 그러나 홈앤쇼핑 가격이 일부는 타사보다 매우 비싼 것도 있으므로 검색해보고 가격이 비슷한 것들만 공략하면 될 듯 하다 ㅎㅎ 진짜진짜 좋은 점은 건별 결제 한도가
[케이크] 북해도 티라미수 주문해서 먹은 이유는... [내부링크]
지난 주에 북해도 티라미슈 맛있다는 소문을 듣고 온라인 주문완료! 요즘 미친듯이 마무리해야 하는 개인 프로젝트가 있는데 힘을 내기 위하여 요 케이크를 주문했다. 이번 주에 웬만큼 데이터 분석 도서를 마무리하고 얼른 넘기려고 하는데 내일까지 화이팅해야지 ㅠㅠ 결제하고 담날 하루 만에 도착쓰 ~.~ 주의사항에 택배 수령 후 꼭 냉동 보관하라고 써있으나... 너무 먹고싶은 마음에 그냥 바로 먹기로 했다.. 촉촉한 흙을 보는 것 같이 코코아 가루들이 케이크 윗면에 두껍게 깔려있구나. 아메리카노 2잔을 내리고~~ 티라미수 맛을 보기로 한다. 북해도 티라미수 케이크는 치즈 + 빵 + 치즈 + 빵 요렇게 4층으로 구성되어 있다. 아 너무 맛있다~~~ 녹아있는 상태였지만 너무 맛있었다. 반만 먹고 냉동실에 넣어두었다. 냉동실에 두었다 먹으니 아이스크림을 먹는 것처럼 매우 색다른 맛!! 여름엔 냉동실에 넣어두었다 먹는 것이 좋을 것 같다. 북해도 티라미수 케이크 맛있다 ㅠㅠ 다음에 티라미수 먹고싶을
[레고랜드] 춘천 레고랜드 방문기 : 움직이는 레고마을 ㅠㅠ '미니랜드'만 자세히 보기 [내부링크]
얼마 전에 춘천에 새로 개장한 레고랜드에 다녀왔다. 나는 개장 전에 미리 방문했다! 올해는 하이닉스 창립 10주년이라서 직원들을 대상으로 행사를 많이 해주는데 요거는 '하이닉스 피크닉데이' 이벤트라고 레고랜드 자유이용권이랑 식권이 달려있는 것이었다. 전 직원들한테 다 주는 건 아니고 당첨이 되야하는 것이었는데 오빠가 운 좋게 당첨되어서 덕분에 나도 신나는 놀이경험을 하고 왔다 ㅎㅎ 레고랜드 관련한 후기를 원래 포스팅 하려다보니 찍어놓은 사진이 너무너무 많아서 정리가 되지 않았다... 근데 사진을 보니 레고랜드의 여러 테마 중 '미니랜드'에서 찍은 사진들이 거의 50%는 되는 것 같아서 이것만 따로 올리기로 정했다 ㅎ-ㅎ 미니랜드는 레고랜드의 중앙즈음에 있으며 우리나라 몇 몇 도시의 랜드마크를 레고로 만들어서 전시해놓은 구역이다. 서울, 부산, 제주, 단양, 경주, 강릉 등등의 너무나도 유명한 랜드마크가 정말 그대로 재현되어 있다... 너무너무 감탄을 했던 곳이다. ㅠㅠ 레고를 진짜
[포인트] 2022년 5월에 사용가능한 현대카드 M포인트 사용/즉시할인 혜택 모음 [내부링크]
지난 주 5월 7~8일 이틀 동안 홈앤쇼핑 사이트에서 결제 시 현대카드 포인트 50% 사용 기회가 있어서 매우 유용하게 활용을 했다. 그래서 여차저차 이번 달에 쇼핑할 때 M포인트 사용하거나 할인 받을 수 있는 쇼핑몰 목록과 날짜를 기억하기 위한 블로깅!! 홈앤쇼핑 홈앤쇼핑이 이 달에 현대카드랑 포인트 협업을 꽤 많이 하는 듯 하다 -ㅅ- 5월 1일은 지났고, 곧 다가오는 19일에 5만원 이상 모바일 결제 시 5% 청구할인이 있다. 이마트24 5월 한달 내내 이마트24에서 1만원 이상 결제 시 천원을 할인해 준다. 오늘의 집 오늘의 집에서는 5% 할인을 받을 수가 있다. 삼성과 LG 가전 구매 시 건당 5만원 할인!! 삼성은 5월 16일부터 22일까찌, lg는 5월 9일부터 15일까지... GS Shop GS Shop에서 6월 30일까지 매주 화요일마다 10% M포인트 사용 가능하다. 건당 5만 포인트까지!! GS Shop 그리고 5만원 이상 결제 시에 5% 즉시할인도 추가로 받을
[파이썬] 데이터프레임이 큰 경우 판다스를 더 빠르게 사용하는 팁 노트 [내부링크]
어떤 사람이 데이터 사이언스 커뮤니티에 판다스로 코드 작성 시 좀 더 빠르게 실행할 수 있는 방법이라고 ...
[거품기] 다이소 신기템 '반자동 거품기'로 생딸기 듬뿍 우유 생크림 케이크 만들기 [내부링크]
지난 겨울에 다이소에 구경가서 나중에 필요할 것 같아서 사다놓은 베이킹용 실리콘 붓과 반자동 거품기!! ...
[파이썬] matplotlib : subplots() 함수의 fig와 ax의 역할 이해하기, axes 제어 방식이 좋은 이유는? [내부링크]
matplotlib을 맨 처음 사용하기 시작할 때에는 잘하는 사람들 코드 따라해보느라 그냥 어떤 원리로 작동하...
[중화요리] 프레시지 백리향 밀키트 2종(백짬뽕, 마파두부) 먹어 본 후기 [내부링크]
지난 프레시지 블랙라벨 스테이크를 먹은 후 이 브랜드의 호감도가 상승하여 2번째로 주문해 본 백리향 중...
[데이터시각화] 파이썬에서 막대 그래프(bar plot) 상단에 수치 데이터 표시하기 : matplotlib의 'annotate' 함수 사용(seaborn 실습 포함) [내부링크]
seaborn의 barplot 시각화하기 포스팅을 과거에 했었는데 오늘은 그 업그레이드 버전인 막대 그래프 상단에...
한복은 '한푸', 중국 문화의 영향을 받은 역사적인 의복이다 ^^;; [내부링크]
와 9일 간의 연휴를 신나게 보내고 일상으로 복귀한 월요일... 남자 쇼트트랙 경기 소식을 듣고 너무 어이...
[아편전쟁] '아편'에 중독된 청나라 어느 도련님의 몰락 이야기 : '수성십이경' [내부링크]
지난주에 '벌거벗은 세계사'에서 아편전쟁에 대하여 다루었는데 너무 재미있었다... 역사학자이...
[프로바이오틱스] 안 먹는 것이 좋은 유형 3 [내부링크]
프로바이오틱스는 ‘건강에 도움을 주는 살아있는 균’이라는 뜻이다. 유익균의 수를 늘리고 유해균의 수를...
[파이썬] 값의 차이를 계산하는 다양한 방법 : 판다스 diff, 넘파이 diff, 더블 diff 함수 활용 [내부링크]
값의 차이를 구할 때는 판다스의 diff 함수를 활용하면 된다. 다음과 같이 예제를 위한 아무 의미없는 숫자...
[스테이크] 프레시지 '블랙라벨 스테이크' 밀키트 집에서 해먹은 후기, 프레시지 볶음밥 포함 [내부링크]
얼마 전에 프레시지에서 나온 블랙라벨 스테이크 밀키트를 이마트 쓱배송으로 주문하였다. 냉장고에 한 3일...
[떡국] 2022년 새해 첫 날은 떡국으로 시작, 떡국 위엔 언양식불고기가 제맛 [내부링크]
어느 새 2022년이 된지 3일 째이다..ㅠㅠ 시간이 너무 빨라... 2021년 마지막 주였던 지난 주에는 생각지못...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁47.아랍권 국가들의 주말은 ‘금요일’ : CustomBusinessDay로 주말이 다른 국가의 영업일 지정하기 [내부링크]
주말은 당연히 토요일과 일요일이다. =_= 그러나 주말이 다른 요일인 국가들도 일부 있다. 바...
[샐러드] '프레스코드' 잠봉시저샐러드 프코스팟 이용 후기 [내부링크]
얼마전에 프코스팟을 이용해보았다. 프코스팟이란 샐러드 배달 브랜드인 프레시코드에서 운영하는 내가 원...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁46.날짜의 연도(year), 주(week) 수, 요일(day) 정보 추출(ISO 8601 캘린더 기준), isocalendar() 함수 [내부링크]
판다스에 날짜 데이터에서 iso Calendar 기준으로 해당 날짜가 속한 연도(year), 주(week) 수, 요일(day) ...
[스테이크] 이직 기념, 아웃백 센트럴시티점 런치세트 (달링포인트스트립 스테이크, 쉬림프 아라비아따) 후기 [내부링크]
지난달 중순에 건축회사 기업부설연구소로 이직을 하였다. 급하게 옮길 생각은 없었는데 생각치못한 헤드헌...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁45.멀티인덱스 구조 데이터프레임에서 특정 레벨의 인덱스 데이터 선택하기 : xs 함수 [내부링크]
판다스의 xs라는 메서드가 있는데 이 메서드는 시리즈나 데이터프레임의 단면을 반환한다. 일반적으로 우리...
[포인트] 네이버페이 충전권으로 포인트 충전하기 : PC/모바일 둘다 >.< [내부링크]
네이버페이 충전 쿠폰이 주기적으로 생기는데 자주 하진 않기 때문에 할 때마다 맨날 충전하는 방식을 잊어...
[스테이크] 방문하면 너무 행복한 맛집 '마노디셰프' 강남점에서 신제품 '랍스터&스테이크' 먹고 온 후기 [내부링크]
다녀온 지 한 달도 훨씬 넘은 것 같은데 너무 늦게 올리는 마노디셰프 신제품 후기 ㅠㅠ 그동안 이래저래 ...
[데이터시각화] 파이썬 matplotlib 차트 영역의 배경과 라인 숨기기, x축, xticks, yticks 컬러와 폰트 조정하기 [내부링크]
그저껜가 어젠가 matplotlib으로 barplot을 시각화하면서 끝내 마무리하지 못한 차트 배경 영역의 라인 숨...
[데이터시각화] matplotlib으로 막대 그래프 커스텀/디자인해서 출력하기 : 아이리스 데이터 barplot 예제 [내부링크]
시각화 라이브러리를 활용하면 정말 빨리 퀄리티가 그럭저럭한 그래프를 출력할 수 있다. 그러나 자신의 마...
[파이썬]에서 'ggplot2' 그래프 사용하기 plotnine 라이브러리 2021년에 다시 해봄 [내부링크]
대략 2년전에 파이썬에서 'ggplot2' 시각화하기 포스팅을 했었는데, 여태까지도 구글에서 많은 ...
해피스크린 썸머룰렛으로 2번째 소확행 우유팥빙수 당첨 + 룰렛 이벤트 공유 [내부링크]
우와 오늘 밤 습관적으로 하고 있는 해피스크린 해피룰렛을 하루에 2번 돌리다가 또 이벤트에 당첨되는 행운을 얻었다 ㅠ_ㅠ 이달은 썸머룰렛이라는 컨셉인데, 파리바게트 우유빙수, 던킨 아메리카노, 베라 싱글 아이스크림, 파스쿠치 본젤라또 아이스크림이 중간중간 해피 상품으로 걸려 있었다. 두달 전 던킨 도너츠 당첨된 것도 행운이라고 생각했는데 이번엔 더 좋은 것이 되다니... 너무너무 기쁘다 ^^* 그리고 지금 해피스크린 룰렛을 SNS에 공유하는 이벤트도 하고 있다~~~ 공유할 때 태그를 '해피스크린', '썸머룰렛', '앱테크' 이렇게 3개 꼭 해야한다. 업로드 후 스크린샷을 담당자에게 보내면 된다. 난.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁44. 수치형 데이터 조건 범위 검색 더 편하게 해주는 between 알아보기 [내부링크]
숫자 데이터에서 어떤 범위에 있는 조건부로 값을 추출할 때 유용한 꿀팁을 포스팅한다 'ㅡ' 바로 판다스 between 이라는 함수이다. between 함수는 속성으로 2개의 값을 받는데 2개 사이의 값 범위 중에서 전달된 시작 값과 끝 값 사이에 속하는 데이터 요소를 확인한다. 값이 그 범위에 있으면 True, 아니면 False로 bool 벡터를 반환한다. NA 값은 False로 처리된다. 아이리스 데이터로 좀 더 쉽게 이해해보자. import pandas as pd import seaborn as sns iris = sns.load_dataset('iris') iris 먼저 어떤 컬럼의 수치 범위에 해당하는 값을 추출할 때 일반적으로 이러한 조건식을 사용한다. 아이리스 꽃잎의 너비.......
[포인트] 2001년 결제 금액 현대카드 M포인트 50% 사용 가능한 제휴처 업데이트, 편의점, 베라, 던킨 등 [내부링크]
아 요즘에 현대카드로 포인트 결제 가능한 제휴처를 확인 안했더니 이렇게 여러군데가 되는지 몰랐다 ㅠㅠ 알았으면 지난번에 결제할 때 몇 번이나 사용할 기회들이 있었는데... 또르르... 근데 이런 거는 자신이 미리 사용 의사를 말하지 않으면 결제하시는 분이 대신 해주시는 것도 아니고 ㅠㅠ 내가 잘 기억해야하는 거다!! # 편의점에서 M포인트 20% 사용 2021년 9월 이 달 한 달 동안 무려 CU, 이마트24, 세븐일레븐, 미니스톱!! 이렇게 4개의 편의점에서 결제 금액의 20%를 M포인트로 사용할 수 있다고 한다. 너무너무 유용한 편의점 포인트 사용 ;ㅡ; 잊지말고 사용하자. # 베스킨라빈스에서 M포인트 50% 사용 그리고 지난 7월 1일부터 베.......
[포인트] 현대카드 7일(9월 6일부터 12일까지) 동안 결제 금액 M포인트 50% 사용 가능한 온라인 쇼핑몰, 현대카드 M포인트 위크 [내부링크]
엇.. 어제 올 해 현대카드 포인트 관련 결제금액 50% 사용 가능한 브랜드 블로그에 올렸는데... 현대카드 M포인트위크 09가 오늘부터 바로 시작되는 것을 몰랐단...-_- 진짜 해마다 일년에 몇 번 현대카드 포인트 위크 너무 사랑한다. 이 날은 결제금액 중 50%를 현대카드 M포인트로 대체할 수 있기 때문이다. 오늘인 9월 6일부터 이번주 일요일인 12일까지 하루하루 다른 온라인 쇼핑몰에서 사용할 수 있다. 다른 때랑 다른 것이 지마켓은 사라졌군... 포인트 위크 일정은 이러하다. 9월 6일 : 티몬, 결제 건당 3만 포인트 한도 9월 7일 : 하이마트, 결제 건당 15만 포인트 한도 9월 8일 : Hmall(에이치몰), 결제 건당 5만 포인트 한도 9월 9일.......
[파이썬] 영단어 또는 영문장의 첫 글자만 대문자로 변경하기, 제목&타이틀 대문자 변경 [내부링크]
판다스에서 대문자로 변경할때는 str.upper(), 소문자로 변경할때는 str.lower()를 사용한다. 영단어 또는 영문장의 첫 글자만 대문자로 변경하고 싶으면 어떤 방법을 사용하는 것이 좋을까? 방금 언급한 판다스 메서드는 적합하지 않다. # 단어의 첫 글자에 대문자 적용 영단어의 첫 글자를 쉽게 대문자로 변경할 수 있는 메서드가 있다. 바로 title이라는 메서드를 사용하면 된다. 일단 판다스 시리즈 타입의 영단어 데이터를 만들어보자. word = pd.Series(['apple', 'banana', 'carot', 'melon', 'blueberry']) word 단어 시리즈 데이터에 title 메서드를 적용해준다. str이라는 문.......
[아몬드] 볶은 아몬드 대신 아몬드를 물에 8시간 이상 담근 or 불린 후 먹어보자 :) [내부링크]
아몬드에 관한 몰랐던 건강상식! 요약 : 물에 젖은 아몬드가 건강에 훨씬 더 이롭다. 왜냐하면 아몬드에 우리 몸의 영양소 흡수를 방해하는 효소 억제제 성분이 있는데 아몬드를 하루정도 물에 담궈두면 그 억제제 성분이 가장 최소화되어 생 아몬드나 볶은 아몬드를 섭취할때보다 아몬드의 수많은 미네랄과 영양성분이 우리 몸에 훨씬 더 많이 흡수될 수 있다고 한다. 여태 볶은 아몬드만 먹었는데, 앞으로는 아몬드를 하룻동안 물에 불려서 먹어봐야겠다 :) 근데 볶은 아몬드가 맛있어서 100% 그렇게 먹지는 못할 것 같다 ㅠ 하단은 위의 요약에 관한 상세한 글이다. 아몬드는 신체에 필요한 영양소를 다량 함유하고 있는 슈퍼푸드다. 아몬드에.......
[이벤트] 리브메이트 치킨뽑기 이벤트 당첨 >.< 굽네치킨 '고추바사삭' 치킨 후기 [내부링크]
올해 이벤트 당첨운이 대박으로 좋은건지 ㅠㅠ 6월달에 진행했던 리브메이크 치킨뽑기 이벤트에 당첨되어서 굽네치킨 '고추바사삭 세트' 쿠폰을 받게되었다 >.< 리브메이트는 KB포인트 모으려고 주기적으로 사용하는데 치킨뽑기 이벤트가 한달에 1~2번 정도 하는 것 같음. 그냥 뽑기버튼만 누르면 즉석에서 당첨된 사람한테 바로 쿠폰을 쏴준다 ;ㅡ; 요렇게 당첨메시지를 두둥!!! 하고 받았고.. 쿠폰함에 가니 예쁘게 고추바사삭 치킨과 콜라 세트 쿠폰이 담겨 있었다. 한 동안 먹을 타이밍도 마땅치않고 잊어버리고 살다가... 쿠폰이 유효기간이 얼마 남지 않았다는 리브메이트의 안내 메시지를 받고 급하게 그 주 주말에 주문.......
[파이썬] 특정한 문자가 특정한 개수 이상에 해당되는 문자만 추출하기 : lambda, map(), get() 함수, Counter 모듈 활용 [내부링크]
파이썬의 map과 get과 lambda를 활용해서 어떠한 문자가 있을 때 특정한 문자가 몇 개 이상에 해당될 때 그 문자만 추출해보는 방법에 대해서 알아보기로 한다. 방금 언급한 함수 외에도 파이썬의 Counter 모듈도 함께 활용해야 한다. 잠깐 map에 관해서 언급하자면!! 몇 개월전에 map, apply, applymap의 적용 대상과 차이점 관련하여 포스팅을 했는데 map은 판다스의 데이터 구조 2가지 중 시리즈 타입에만 적용할 수 있다고 했었다. 그리고 파이썬의 기본 데이터 구조 중 딕셔너리(dict) 타입에도 적용할 수 있다는 것을 추가한다 ++++++ 잠깐 map 개념을 다시 복습해보기. [map 개념 다시 상기하기] 동물 문자로 구성되어 있는 기본 시리즈인.......
[파이썬] f-string 문자열 포맷팅(advanced-formatting) 유용한 활용 예제 [내부링크]
f-string(문자열)은 파이썬 3.6 버전부터 적용되는 문자열 형식을 지정하는 새로운 방법이다. 다른 서식 지정 방법보다 읽기 쉽고 간결하며 이전 방법들보다 오류가 거의 발생하지 않는다고 한다. 그리고 무엇보다 속도가 훨씬 더 빠르다! f-string(문자열)은 중괄호 { }로 둘러싸인 표현식이 있는 리터럴 텍스트와 함께 f를 함께 활용한다. 기존 문자열 포맷팅 사용법 기존의 % 서식 지정자나 format 메서드 방법으로는 이렇게 사용했다. myname_first = 'Clary' myname_last = 'K' hello = 'Hello! My name is {} {}'.format(myname_first, myname_last) hello out : 'Hello! My name is Cl.......
청정원 스파게티소스(로제/아라비아따) 뚜껑 열다가 뚜껑 열릴 뻔.. ㅠㅠ + 뚜껑여는 엄청 쉬운 방법 [내부링크]
밖에서 먹고 싶은 음식들을 마음대로 사먹지를 못하니 집에서도 밖에 음식처럼 맛있게 먹는 방법을 연구 중이다. 그 중에서도 스파게티!!!는 이것으로 해결하면 된다. 바로 청정원 스파게티 소스!! 특히 로제가 진짜진짜 맛있다. 아라비아따도 토마토 맛이 진해서 정말 맛있다. 너무나도 좋아하는 소스인지라 지난번에 마트에서 2+1 행사할 때마다 겟해놓고 있는데... 이 소스의 뚜껑이 진짜 복불복인게 어떤 때는 잘 열려지고, 어떤 때는 무슨 짓을 해도 열리지 않는다. 열다가 손목 관절 나가는 줄 알았다;; 네이버에 검색해보니 청정원 스파게티 소스 뚜껑 안열리기로 이미 유명... 그래서 구글링에 들어가 유리병 "뚜껑이 안 열릴 때&qu.......
[재산세] 2021년 지방세 시즌, 납부하고 카드사 혜택 받기 [내부링크]
매년 7월 9월 재산세 시즌!! 올 해에는 지방세 납부 시 혜택을 주는 카드들이 이렇게 있다고 한다. 국민이랑 신한이 혜택이 좀 큰 것 같은데 나머지 금융사들은 잘 모르겠다. 현대는 사실 혜택이라기보다는 자신이 갖고 있는 포인트를 대신 사용하라는 것인데;; ㅠ_ㅠ 나는 현대카드가 메인카드라 그냥 이거라도 감지덕지 해야할 듯 하다. 사용하려면 각 카드사의 하단 링크를 방문해서 반드시 응모하기 눌러야 한다~ 자동적으로 혜택이 주어지는것이 아니다 ㅠㅠ 현대 카드 : 본인이 보유한 M포인트 차감(2/3 비율로 환산되어 사용 됨) https://www.hyundaicard.com/cpb/ev/CPBEV0101_02.hc?cmssCntnId=208407 KB 신용카드(체크카드 안됨) .......
[데이터시각화] 때로는 당연한 원칙/규칙도 깨야하는 이유 : 시각화 금기 원칙 깨기 5.Avoid colour scales with red and green(레드&그린 컬러 스케일 [내부링크]
미루다미루다 이제야 작성하는 데이터시각화 금기법칙 깨기 5가지 중 마지막 시간!! ㅠ_ㅠ 마지막은 색각 이상자에 속하는 색맹/색약 증상을 갖고 있는 사람들을 위한 시각화 기법을 깬다는 것이다... 5: Avoid colour scales with red and green (레드&그린 계열의 컬러 스케일 피하기) 남성 12명 중 1명은 색맹이며, 가장 흔한 형태는 빨간색과 초록색의 적록색맹(Deuteranopia)이 많다고 한다. 이 때문에 빨간색과 녹색을 사용하는 데이터시각화를 생성하지 않도록 배우긴 한다(하지만 거의 지키지는 않는다;;). 하지만 때로는 특정한 색상 선택을 피하기가 어려울 때가 많다. 예를 들어 특정 정당과 관련된 기본 색상이 있는데 색각 이상.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁43. 원하는 위치값 정수 기반 인덱싱으로 데이터 선택하기 : iloc & take 사용 [내부링크]
판다스로 데이터 분석 시 인덱싱할 때 가장 자주 쓰는 함수는 loc 또는 iloc일 것이다. 그중 iloc은 정수를 기반으로 한 위치 기반 인덱싱을 수행한다. 오늘 알아보려고 하는 판다스 메서드인 take 함수도 index 속성에 있는 실제 값을 기준으로 하는 것이 아닌 데이터의 실제 위치에 따라 인덱싱할 수 있게 한다. 먼저 공식 사이트에 있는 개념을 이해해보자. 다음과 같이 인덱스가 순서대로 정렬되지않은 데이터프레임을 먼저 만들어주자. df = pd.DataFrame([('아롱이', '여신', 30.0, 40.0), ('새롬이', '공주', 25.0, 60.0), ('밍키', '요정', 80.0, 70.0), ('로라.......
[수제버거] 이태원 한남동 두툼 패티 '삐삣버거' & 프라이즈 세트 배달 후기 [내부링크]
얼마전에 먹어본 수제버거 맛집인 이태원 '삐삣버거' 후기!! 한동안 너무 더워서 점심 때 나가기 힘든 사태로 점심을 배달로 해결 ㅠ 이태원 수제버거 맛집이라고 하는 삐삣버거에서 주문을!! 메뉴는 여기 시그니처 버거인 삐삣버거 & 프라이즈 세트를 주문하였다. 난 당연히 세트라서 콜라가 포함되어 있는 것인 줄 알았는데 콜라는 따로 추가하여야 함. 삐삣버거 & 프라이즈 세트는 11,000원에 콜라는 2,000원 추가하여야 한다. 그럼 삐삣버거 수제버거 세트는 13,000원인 셈. 역시 요즘엔 배달이 너무 밀려서 점심시간 30~40분 전에는 해놔야 여유있게 점심 시간에 배달을 받을 수 있다는... 종이박스에 버거랑 감튀가 담겨.......
[과일주스] '일렉트로 라이트'가 함유된 스무디킹 워터멜론 스무디 후기 [내부링크]
얼마전 한창 덥던 여름날 스무디킹에서 수박주스를 마셔보았음. 여름엔 역시 수박주스. 진짜진짜 오랜만에 들리게 된 스무디킹에서 수박주스를 주문해보았다. 수박주스 한잔 가격 4,900원. 근데 사실 내가 시킨건 수박주스가 아닌 수박 스무디. 워터멜론 스무디 한잔 가격은 5,900원. [스무디킹 워터멜론 스무디 설명] 수박은 90%가 수분으로 이루져 있어 갈증과 수분섭취에 도움을 준다. 또한 단맛을 내는 과당을 비롯한 포도당, 칼륨 등이 몸의 열을 내리고 피로를 풀어주는 성분을 담고 있다. 특히 칼로리가 낮으면서도 비타민A와 C가 풍부해 최고의 여름철 대표 과일로 사랑 받고 있다. ‘워터멜론 스무디’는 생과일 수박의 신선함에 전해질.......
[파이썬] 데이터에서 특정 값이 있는 위치(인덱스)를 추출하는 방법 : 넘파이 where & 판다스 get_loc 활용 [내부링크]
어떤 수치형 데이터가 있을 때 특정한 값이 위치한 인덱스를 뽑아보는 것을 해보겠다. 판다스와 넘파이를 로드해준다. import pandas as pd import numpy as np 일단 넘파이의 랜덤 모듈로 정수 난수를 생성하자. 15개를 생성했고, 시리즈 타입으로 변환해준다. data = np.random.randint(20, size=15) data = pd.Series(ser1) data out : 그리고 방금 생성한 데이터 중에서 선택하고 싶은 특정한 값을 시리즈 타입으로 담아준다. special = pd.Series([1, 5, 7, 14]) special out : 이제 데이터 중에서 special에 해당하는 인덱스를 추출해보자. 2가지의 방법을 활용할 수 있다. # 넘파이의 where 함수 사용하기 먼저 넘파.......
[데이터시각화][부동산] 리치고 김기원님 빅데이터 분석 기반 부동산 2021 대전망 [내부링크]
유튜브 체인지그라운드 채널에 유익한 동영상들이 자주 올라와서 구독 중인데 요즘엔 죄다 부동산 아님 주식 투자 관련이 많음..=_= 개인적으로는 이렇게 모든 사람들의 관심이 지대하고 열광할 때는 같이 참여하지 않는 것이 좋다고 생각한다. 자고로 조용하고 모두가 무관심할 때 해야 여유있는 마음으로 맘편히 돈을 벌 수 있지 않을까..ㅠ 고로 미리미리 시작했어야 한다고 본다. 암튼 이 채널은 채널 대표인 웅이사님이 좋은 책들을 소개시켜주며 저자와 인터뷰하는 식으로 진행되는 카테고리가 있다. 내가 본 날은 부동산 리치고라는 서비스를 운영하는 회사 소속의 김기원님이 나와 저서 '빅데이터 부동산 투자(2021 대전.......
[오늘일기] 잠을 너무 많이 자면 생기는 문제점들 [내부링크]
사람마다 필요한 수면시간은 다른 것 같다. 난 평일에도 다른 사람보다 잠을 조금 많이 자는 편이다. 주말에는 더 많이 잔다 ㅠ_ㅠ 그런데 과도한 수면은 건강에 해가 되기도 한다. 주말에 11시간 잘 때도 종종 있는데 앞으로 좀 조심해야겠다 =_= 오늘은 과도한 수면시간이 건강에 끼치는 문제들을 알아보았다. 1. 뇌졸중 영국 캠브리지대학은 노인이 하루 8시간 이상 잠을 자면 그렇지 않은 사람보다 뇌졸중 위험이 50% 높아진다는 연구 결과를 내놨다. 연구진이 9년 5개월에 걸쳐 42세에서 81세 사이 성인 약 1만명의 수면과 심장건강 사이 연관성을 분석해 나온 결과다. 잠이 부족하면 우리 몸의 대사활동에 이상이 생기면서 스트.......
[오늘일기] 지난 한달 만보달성 일수 체크 : 걷기운동의 효과 [내부링크]
건강을 위해서 하루에 적어도 만보 이상은 걸을려고 한다. 핸드폰에서 기본적으로 삼성헬스가 돌아가서 걸음 수 체크가 가능하긴 하지만 캐시워크도 같이 활용하고 있다. 하루에 만보를 거의 채우니 100포인트씩 공짜로 생기기까지 한다 ㅋㅋ 지난 달의 나의 걸음 기록을 확인해보니... 요렇게 알차게 걸음을 걸었다. 정말 몇 일 빼고는 거의 만보 달성!! 다른 운동은 매일매일 거의 하지 못해서 걷기라도 하는 나의 최소한의 노력 ㅠ_ㅠ 앞으로도 꾸준히 걷자!! 오늘의 일기 덤으로 걷기운동의 효과에 대해서 덧붙이겠다 'ㅡ';; 걷기 운동의 효과 건강을 위하여 매일매일 다같이 열심히 걸어보아요. 올바른 걷기운동이란? 걷기는 허.......
[오늘일기] 집중력을 높이는데 좋은 6가지 방법 [내부링크]
요즘 내가 집중하고자 하는 일이 몇가지 있는데 하고 있는 순간에는 나름 집중해서 잘 하고 있는 편이라고 생각했지만... 돌아서서 가만히 생각해보면 더 집중할 수 있었는데 못한 것 같다. 무엇이 부족해서 최대치의 집중력이 나오지 못하는 걸까...-_- 하단은 집중력을 높이는 방법들이다. 중요 키워드만 살펴보면, 우선순위 / 한 번에 1가지 / 작고 쉬운 일부터 / 조용한 환경 / 충분한 수면 / 적절한 운동을 뽑을 수가 있다. 여기서 2~3가지는 꾸준히 잘 안되고 있는 듯 하다. 이래서 집중을 못한 거구나.. =ㅅ= 부족한 점을 하나씩 채워나가자. 일기쓰기 주제가 바닥나서 집중력에 관한 나의 인생 반성으로 또 하루를 떼우며 마친.......
[마지막 #오늘일기] 던킨 신상 다이제 초코/밀크 도너츠 후기 [내부링크]
지난주에 해피룰렛을 하다 신상 다이제 시리즈 도너츠 쿠폰에 당첨되었던 사실을 [오늘일기]에 기록했었다. 이미 몇 일전에 먹긴했는데 까먹고 후기를 안남겨서 마지막 오늘일기에 남겨본다. 던킨 다이제 도너츠 형제는 초코 밀크 2가지로 나뉜다. 형제 중 한 명의 이름은 다이제 크럼블 초코링으로 1,900원이고, 나머지 형제의 이름은 다이제 밀크 크림 타르트라고 하며 2,100원이다. 던킨 매장 진열대 이 녀석들이 남아있는지 확인을 먼저 해야 쿠폰을 사용할 수 있으므로 우리 동네 던킨에 들어가자마자 진열대로 다가가 생존 확인을 먼저 하였다. 그런데 초코 형제는 단 2녀석밖에 남아있지 않은 것을 보고 마음이 급해서 크럼블 초코링 도너.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁41. drop_duplicates로 중복된 행이 제거된 데이터프레임(DataFrame) 반환받기 [내부링크]
drop_duplicates 함수는 중복된 행이 제거된 데이터프레임을 반환환다. 기존 오리지널 데이터에서 특정한 열 기준으로 중복된 행들을 제거한 후 데이터를 복사한다던가 그럴 때에 사용하면 될 듯 하다. 이 함수와 비슷해보이기도 하는 value_counts를 데이터프레임에 사용하는 경우에는 고유의 행 수를 포함하는 Series를 반환한다. 그런데 drop_duplicates 함수는 중복 행이 제거 된 데이터프레임을 반환한다는 것을 기억하자. 일단 오늘의 시험을 위한 적합한 데이터프레임을 하나 만들어준다. 패션 아이템에 관련한 데이터프레임으로 만들어주었다. df = pd.DataFrame({ '유형': ['점퍼', '점퍼', '팬.......
[파이썬] 넘파이(numpy) : 최소값, 25번째 백분위 수, 중앙값, 75번째 백분위 수, 최대값 한 번에 구하기, percentile(), quantile() [내부링크]
백분위수(Percentile. 百分位數)는 숫자 또는 크기가 있는 값들로 이뤄진 데이터를 순서대로 나열했을 때 백분율로 나타낸 특정 위치의 값을 이르는 용어이다. 일반적으로 크기가 작은 것부터 나열하여 가장 작은 것을 0, 가장 큰 것을 100으로 한다. 100개의 값을 가진 어떤 자료의 20 백분위수는 그 자료의 값들 중 20번째로 작은 값을 뜻한다. 50 백분위수는 중앙값과 같다. 이 백분위수를 넘파이 함수로 굉장히 편하게 구할 수가 있는데 오늘은 그 방법에 대해서 포스팅하도록 한다. 오늘의 실험에 필요한 라이브 로드하기! import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns 넘파이로 랜덤 모듈을 호출하여 랜덤스테이트를 지.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁42. count()와 size()의 차이점을 알아보자 [내부링크]
주의깊게 살펴보지 않으면 판다스에서 size와 count의 역할이 굉장히 똑같다고 생각할 수 있다. 나도 처음에 그렇게 생각했었다 -ㅅ- 그런데 미세하게 다르다. 다른 점을 표현하기 위해선 코드를 돌려보고 결과를 봐야지 와닿기때문에... 오늘은 이 차이점에 대해서 포스팅을 해보려고 한다. 3개의 컬럼이 있는 데이터프레임 생성! df = pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'], 'b':[1,2,3,4,np.NaN,4], 'c':np.random.randint(10, size=6)}) df goupby로 'a'컬럼을 기준으로 그루핑을 시킨다음 'B'컬럼 기준.......
[파이썬] 변수 내 가장 빈도가 높은 값을 제외하고 나머지 값을 '기타'로 만들기 [내부링크]
하나의 변수에 고유값은 적은 경우도 있지만, 굉장히 많은 경우도 있다. 적은 경우에는 별로 고민할 필요가 없지만 많은 경우에는 고민을 해야한다. 변수의 값이 늘어날수록 계산하는데 처리 속도가 느려지고, 모델에 잡음만 더해줄 수도 있기 때문에 되도록 적당한 처리를 해주어야 한다. 만약 다음과 데이터가 있다고 해보자. 넘파이 랜덤 정수 생성 모듈로 1부터 4까지의 20개 데이터를 생성한다. np.random.RandomState(520) number = pd.Series(np.random.randint(1, 5, [20])) number out : 방금 만든 데이터는 1, 2, 3, 4가 중복되어 구성되어 있다. 각 값별 개수를 세어보면 다음과 같다. print("빈도가 가장 높은 2개 숫자 :&.......
[일식] 진가와 을지로점에서 가이세키 코스 먹고 온 후기 [내부링크]
너무나도 오래만에 먹방 포스팅 ㅠ_ㅠ 예전에 어떤 커뮤니티에서 누가 진가와 방문 후기 사진을 남긴 것을 보고 너무 맛있어 보여서 킵해두었다가 얼마전에 다녀왔당 ^^* (얼마전이라고 하기엔 2~3개월이나 지났긴 하지만..=_=...) 본점은 논현동에 있고, 잠실이랑 광화문 등에도 지점이 있지만 을지로에 갈 일이 있어서 을지로 점으로 고고씽~~ 360년을 이어온 일본 장인의 맛, 진가와!! 와!!!!! 맛있겠다. 안에 들어가면 자리가 진짜 많다. 넓다고 표현하기엔 좀 길쭉한 통로들로 이루어져 있어서... 룸은 인원이 많은 경우나 예약해야 갈 수 있는 듯 했다! 우리는 둘이라서 그냥 일반 테이블에 앉아서 먹음.. 일반 테이블도 테이블.......
[파이썬] 판다스(pandas) : 여러 개의 시리즈(Series)를 하나의 데이터프레임(DataFrame)으로 합치기, 데이터 길이가 같거나 다른 경우 [내부링크]
예전에 판다스 팁 포스팅으로 데이터프레임 합치기 시리즈를 썼었는데 그것은 데이터프레임끼리 합치는 것이었고, 오늘 하려는 포스팅은 시리즈(series)가 여러 개 있을 때 하나의 단일 데이터프레임(DataFrame)으로 합치는 것을 작성하려고 한다. 판다스와 넘파이 라이브러리를 로드해준다. 넘파이는 랜덤한 숫자 데이터를 생성하기 위해서 사용하려고 한다. import numpy as np import pandas as pd 그리고 3가지의 시리즈 데이터를 만들어준다. 3개의 시리즈를 각각 특성과 개성이 다른 시리즈 친구들로 만들어 줄 것이다 -_-* 1개는 알파벳을 리스트로 생성하고, 1개는 넘파이 랜덤 모듈의 정수 난수 생성 함수로, 나머지 1개는 역시 랜덤 모.......
[퓨전] 약수역 '치면식당'에서 밥 메뉴 먹어본 후기, 문어먹물라이스 & 차돌박이비빔덮밥 [내부링크]
약수역 에서 좀 떨어져있긴한데 맛난집이라 포스팅을 해본다. 약수역에서 금호역으로 가는 방향의 길 언덕배기 중간에 위치하고 있다. 이름이 "치면식당"인데 뭔가 면치기가 생각나기도하고 독특한 이름 ㅎㅎ 번화가는 아닌데 입구가 이렇게 튀어서 눈에 띔. (사진찍힌 저 남자분은 모르는 사람임 ;ㅡ;) 정문에서 계단을 조금 올라가야하는데 가는 동안 식물들이 많아서 지루하지 않음. 운동 많이 못하는데 계단 운동은 덤이다 우드 인테리어에 잘 어울리는 따뜻한 조명 총 2번 다녀왔는데 사실 여기서 면 요리는 먹지 못했다;; 점심 시간에는 밥 메뉴를 더 많이 먹는 편이라 ㅠㅠ '차돌박이비빔덮밥'이랑 '문어먹.......
[오늘일기] #찰떡아이스 홀릭 [내부링크]
아이스크림이 매우 땡기는 여름이 다가오고 있다. 점심을 먹고 나서 갑자기 찰떡아이스가 너무 먹고 싶어서 아이스크림 가게에서 사먹음 ㅠ_ㅠ 말랑말랑한 찰떡아이스 편의점에는 1,500원하는데 아이스크림 할인점에서는 1,000원에 판다. 잠깐 찰떡아이스의 역사를 살펴보면, 롯데제과에서 만든 떡 모양 아이스크림으로 1986년에 출시했다고 한다. 이 아이스크림의 원조는 1981년 10월 일본 롯데에서 출시한 雪見だいふく(유키미다이후쿠)다. 기본적으로 하얀색 떡 안에 바닐라 아이스크림이 들어있는 형태이나, 일본답게 다양한 배리에이션이 존재한다 소정의 용기에 찰떡아이스가 두 개와 플라스틱 포크가 하나 들어있다. 너무나도 찰떡아이스.......
[오늘일기] 소소한 이벤트 당첨으로 소확행 with 해피룰렛 [내부링크]
하루에 한번씩 해피포인트 앱 내에 있는 해피룰렛을 하고 있다. 맨날 1~2포인트만 당첨되도 짜증내지 않고 꾸준히 했는데... 처음으로 룰렛으로 상품 당첨이 되었다~~ 항상 달마다 컨셉을 바꿔서 룰렛 디자인과 그에 맞는 상품 제공이 진행되는데 이달은 SPC 브랜드 신상 모음 룰렛~! :) 던킨도너츠에서 이달 다이제도너츠 2가지가 나왔던데 고것이 당첨되었다 ㅎㅎ 기쁘다 ㅠ_ㅠ 무려 4,000원 상당이나 한다!!! 여태까지 나는 누가 이게 되긴 되는건가...? -_-... 항상 의심했었는데 진짜 당첨되는게 맞긴 맞았다 ㅎㅎ 의심해서 죄송합니다. 해피포인트 서비스 팀 여러분 ㅠ_ㅠ 해피룰렛으로 당첨된 상품은 바로 제공해주는 것이 아니고 2~3일 내.......
[오늘일기] 스타벅스 글리터 핸들 글라스 [내부링크]
2021년 여름 1차 MD로 나온 서머 글리터 핸들 글라스!! 너무 예쁘긴한데 집에 컵도 많아서 매장에서 구경만 하고 집으로 돌아옴... 용량이 355ml 라서 딱 적당하긴하다. 손잡이에 있는 글리터는 100% 꾹꾹 채워져있어서 머그를 흔들어도 전혀 흔들리지 않는다. 고민하다가 다시 사러갔지만 우리 동네는 이미 그 사이에 품절이 되버렸네 ㅠ_ㅠ 역시 고민 오래하다가는 이쁜거 다 놓친다... ㅠ 아쉽지만 다음 시즌을 기다려본다. #블챌 #오늘일기 #스타벅스MD #글리터핸들글라스 Clary K
[오늘일기] 주택 구조 용어 : '스킵 플로어'가 아니라니... [내부링크]
언젠간 세컨하우스로 내가 원하는 구조의 집을 지어보겠노라는 꿈을 위해서 구해줘홈즈와 건축탐구 집이란 프로그램도 엄청 재미나게 보고 있다. 최근에 너무나도 인기많은 주택 구조인 스킵 플로어라는 구조가 있다. 층과 층 사이를 엇나가게 하여 그 사이에 층을 하나 더 만드는 구조로 공간이 더 넓고 개방적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다. 일본의 폭이 좁은 주택이나 협소 주택에서도 많이 활용하고 있던데... 근데 구해줘홈즈에서 집 구경할 때 출연자들이 이 구조를 '스킵 플로어'라고 해서 나도 2년 전부터 맞는 용어인 줄 알았으나 이 구조를 표현하는 정확한 표현의 용어는 아니라고 한다... (출연자 중에서 건축 전문가.......
[오늘일기] 예쁜 사슴 밀크티 삼성동 '더 앨리(THE ALLEY)' 이제는 안녕..ㅠㅠ [내부링크]
삼성동 현대백화점 1층 바깥 건물의 왼쪽에 있는 더앨리. 슬프지만 오늘은 맛있다고 쓰는 후기가 아님... 2년 여전부터 예쁜 사슴 로고에 반해서 종종 사먹었던 밀크티였다. 가격에 비해 양은 좀 부실한 느낌이 들었지만 타 브랜드의 밀크티보다 펄이 굉장히 연하고 쫄깃쫄깃해서 내 취향이라 가끔 사먹었다. 물론 나는 얼죽아 타입이라 밀크티 아이스!! 브라운슈가 디어리오카 가격은 한 잔에 5,300원 진짜 처음에 받는 순간은 만족감이 매우 높은 밀크티의 비주얼!! 따뜻한 것도 먹어봤는데 역시 밀크티는 아이스가 맛있다. 근데 언젠가부터 아이스를 먹은지 5분만 지나도 펄이 점점 딱딱해진다 ㅠㅠ 그래서 딱딱해질까봐 진짜 급하게 후루룩 마.......
[오늘일기] 도쿄올림픽 성화 봉송 코스 소개 지도에 독도는 일본땅 표기 [내부링크]
일본이 도쿄올림픽 성화 봉송 코스를 표현하는 전국 지도 이미지에 시네마현 위쪽으로 점을 찍어서 우리나라 독도를 지네 일본 땅인것처럼 표시했다고 한다. 아침에 뉴스에서 보자마자 너무 화가 났다. 우리나라에서 항의를 하자 도쿄올림픽 조직위에서 홈페이지 상에서는 독도가 표시되지 않도록 응급 조치를 했다고 하지만 이미지를 확대해서 보면 여전히 점은 그대로 남아있다고 한다..-_-(장난하나?) IOC도 적극적으로 이 상황 관련하여 개입하려고 하지 않는다고 한다. 우리나라의 한 교수님이 IOC에 연락하여 해당 지도의 수정을 요구했지만 IOC는 다시 도쿄올림픽조직위에 문의하라고 답변했다고 한다 ㅠㅠ 정말 일본은 우리나라 괴롭히는.......
[오늘일기] 몸을 따뜻하게 해주는 생강의 효능 알아보기 [내부링크]
오늘의 일기 주제는 딱히 생각한 것이 없어서 요즘 매일 생강차(집에서 직접 만든 홈메이드 생강차임)를 마시고 있기에 '생강'에 관한 건강정보를 찾아보고 올린다 '-';; 매일매일 일기 쓰기 진짜 힘들구먼 ㅠ_ㅠ 집에서 생강차를 만드려면 꼭 가을에 햇생강을 구입한 후에 잘라서 말린 후에 만드는 것이 좋다!! 생강은 4월에 심어서 9월에 수확하기 때문에 9월에 사야한다. 대량으로 사놓는 것도 좋다. 말려서 보관하면 되기 때문에... (그러나 생강 껍질까는 작업이 아주아주 만만치 않긴 하다 ㅠㅠ) 가을이 아닌 다른 시기에 산다면 그것은 묵은 생강이다. 묵은 생강에 곰팡이가 조금이라도 있다면 곰팡이 핀 부분을 도려.......
[파이썬] 판다스(pandas) : 시리즈(Series) A와 B가 있을 때, A에서 B에 없는 값만 찾고 싶은 경우, isin() 함수 활용 [내부링크]
시리즈 2개를 각각 A와 B라고 했을 때, A의 값 중에서 B에는 포함되어 있지 않은 값들만 찾으려고 하는 경우에 활용할 수 있는 판다스 함수를 알아보자. 일단 필요한 라이브러리는 넘파이와 판다스. import numpy as np import pandas as pd 넘파이로 길이가 8인 난수를 생성하여 시리즈를 2개 생성해준다. ser_1 = pd.Series(np.random.randint(10, size=8)) ser_2 = pd.Series(np.random.randint(10, size=8)) ser_1 ser_2 우선 A에서 B에 없는 값을 찾기 전에 B에도 들어있는 값들을 찾아보자. 판다스의 isin 함수를 활용하면 된다. ser_1[ser_1.isin(ser_2)] >> 공통으로 담겨있는 값들이 출력되었다. 총 6개의 값.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁40. apply(), map(), applymap() 함수의 적용 대상과 차이점 [내부링크]
흔히 판다스에서 잘 사용되는 헷갈리기 쉬운 3가지 함수의 적용대상 차이점에 대해서 간략히 정리해보려고 한다. 바로 apply와 map과 applymap!! 3가지 함수 이름이 마치 형제 자매같다 ㅠ 그러나 각 함수는 적용할 수 있는 대상이 다르다. * apply() : 데이터프레임(DataFrame)과 시리즈(Series)에 모두 적용 가능 * map() : 시리즈(Series)에만 적용 가능 * applymap() : 데이터프레임(DataFrame)에만 적용 가능 암튼 3가지의 다른 적용 상황을 설명하기 위하여 다음과 같은 데이터프레임을 생성해준다. 그냥 임의 만든 것이지만!! 3개의 팀의 어떠한 문제에 관한 결과 점수라고 친다. data = pd.DataFrame({ '팀 A': [50, 75, .......
[서울] 2021 서울특별시 참여예산 시민단 선정 ~.~ [내부링크]
서울 시민을 대표하는 온시민예산광장 시민참여단에 선정되었다 ~.~ 무작위로 일반인 1000명만 뽑아서 선정하는건데 내가 당첨되다닛 >.< 서울에서 살아왔고, 지금도 살고 있고, 미래에도 계속 살 예정인 순도 100% 서울 시민으로서 정말 기쁘지 아니할수가 없다. 1~2주 전에 선정되었다고 전화가 왔을 때는 그 유명한 보이스피싱인가 해서 처음에 시니컬한 목소리 + 의심 가득한 목소리로 받았는데.. 정확하게 홈페이지랑 의도를 자세히 설명해주시는 대행업체 상담자님의 말씀으로 확신을 갖고 참여하게 되었다. (이런 제도가 있는지 전혀 몰랐기 때문에 의심은 당연한 것이었다 ㅠ_ㅠ) 어쨌든 의도가 참 좋지 아니한가~ 시민이 직접 찹.......
[데이터시각화] 때로는 당연한 원칙/규칙도 깨야하는 이유 : 시각화 금기 원칙 깨기 4. Use fewer than seven colours(7가지 미만의 컬러 사용하기) [내부링크]
데이터시각화 금기법칙 깨기 5가지 중 4번째 시간!! 오늘은 차트 및 시각화에 7가지 미만의 컬러 사용하기 편이다. 4: Use fewer than seven colours (7가지 미만의 컬러 사용하기) 다소 다른 의견을 갖고 있는 사람들도 있지만 범주형 컬러 스케일에서 너무 많은 색상을 사용하는 것은 일반적으로 별로 좋지않은 생각이라는 데에 동의하는 의견들이 많다. 우리의 눈은 데이터를 표현하는 다른 시각적 방법과 비교할 때 색조의 미묘한 차이를 구분하는 데 능숙하지 않다. 많은 색상을 사용하는 경우 한눈에 구분하고 파악하기가 어려울 수 있으며, 특히 색상 영역이 작은 경우에는 특히 (예 :가는 선) 비슷한 모양의 범주를 잘못 읽을 가능성이 높.......
[파이썬] 지오판다스(GeoPandas) 패키지/라이브러리 설치 에러 해결법 [내부링크]
공간정보 데이터를 활용해서 분석할 수 있는 패키지인 geopandas를 아나콘다 프롬프트에 설치해보려고 하는데 다른 패키지와 달리 에러가 나는 것이 아닌가!! 구글에 검색해보니 이 라이브러리 설치하다가 에러나는 사람들이 많았던 모양이다. 이 패키지는 대규모 지리 공간, 오픈 소스 라이브러리 스택(GEOS, GDAL, PROJ)의 공간 기능에 의존하다보니 다른 파일 및 패키지들이 사전에 필요한 듯 했다. 먼저 자신의 프롬르트 창을 열어서 파이썬 버전을 확인한다. (base) C:> python --version 요거는 32비트인지 64비트인지 확인하는 명령어임. (base) C:> systeminfo | findstr based 나는 파이썬 버전이 3.8이라서 cp38이 들어간 파일들.......
[데이터시각화] 지오판다스(GeoPandas) 지도 시각화 : Choropleth Map 기초 튜토리얼 [내부링크]
대략 2주전인가 지오판다스 패키지로 지도 시각화하는 방법을 연습해보려고 괜찮은 튜토리얼을 찾아서 스터디를 해보았고 처음 시각화 해본 결과이다. :) 튜토리얼을 만든 저자와는 다른 변수를 기준으로 시각화를 출력해보았다. 근데 시각화 결과를 보니 런던 중심부의 2 지역이 굉장히 상반된 결과가 나왔다ㅠ 한쪽은 매우 행복지수가 높은데 한쪽은 매우 낮음;; 시도해보고 싶다면 요 튜토리얼이 가장 친절한 듯해서 추천한다. https://towardsdatascience.com/lets-make-a-map-using-geopandas-pandas-and-matplotlib-to-make-a-chloropleth-map-dddc31c1983d 요러한 폴리곤 형태의 면적을 시각화해주는 유형을 Choropleth map 이라고 한다. .......
[라멘] 약수역 라멘맛집 '129라멘하우스' 돈코츠라멘 후기 [내부링크]
약수역 근처에 있는 라멘 맛집!! 129 라멘하우스에 다녀왔음 :)) 약수역 스타벅스 지하에 있다. 스타벅스 매장 오른편에 바로 요런 화이트 계열의 깨끗한 타일이 100% 깔려있는 계단을 내려가면 된다! 영업시간은 오전 11시 반부터 저녁 9시까지만 운영한다고 한다. 라스트 오더는 8시 반까지 것만 가능하다고 함! 그리고 매주 일요일은 휴무라는 사실.. 규모가 큰 편은 아닌데 테이블이 한 8개 정도 있고, 중앙에 키친을 둘러서 일자로 앉아서 먹을 수 있는 공간도 있었다. 우리는 2인용 테이블로 가서 편하게 먹음 :) 메뉴 구성은 상당히 심플한 편이다. 돈코츠 라멘, 미소 라멘. 매운 돈코츠 라멘!! 요렇게 3가지 중에서 선택하면 된다. 그리.......
[챌린지] #블챌 #오늘일기 - 2일째 : seaborn으로 릿지플롯(Ridge plot) 시각화 성공 [내부링크]
블로그 챌린지 2일째 도전하는 일기쓰기!! 너무 시덥잖은 이야기를 남길 수는 없어서... seaborn으로 릿지플롯 데이터시각화 성공 후기를 남겨 봄!! 감격임 ㅠ_ㅠ 원래는 릿지플롯은 R로 하는 것밖에 몰랐는데... 파이썬으로 데이터 분석하다가 R로 릿지플롯만 하려고 사용하기는 좀 그래서 파이썬으로 릿지플롯 그리기 스터디 후 성공하였다 ㅠㅠㅠㅠ 사실 파이썬에 릿지플롯이라는 것이 따로 있는 것이 아니고 kdeplot을 겹쳐서 표현해주는 것 뿐이다. 온리 only seaborn으로 한 것도 아니고, 파이썬의 반복 제어문과 맷플롯립이랑 같이 사용해야 이런 식의 결과물이 나오게 된다. 요즘엔 맷플롯립으로 하나하나 컬러며 두께며 레이아웃이며..........
[챌린지] #블챌 #오늘일기 - 3일째 : 안타까운 손정민군 청원 동참 [내부링크]
ㅠㅠ 한강에서 사망한 대학생 손정민군 너무 불쌍하다. 청원이 떴길래 바로 했다. 첫 번째 청원(정민이의 억울함을 풀어주세요) https://www1.president.go.kr/petitions/Temp/8jPb4S 두 번째 청원(수사기관의 비협조) https://www1.president.go.kr/petitions/Temp/wMDrLF 진짜 퇴근할 때 충격적인 기사를 봤는데 그 친구... 장례식장에도 오지않고 잠적하고 변호사까지 선임했다고 한다... 왜...? 그리 친한 친구가 죽었는데... 마지막 순간까지 같이 있었는데... 장례식장에도 안 오는 이유 무엇... 친구가 같이 있다가 죽었는데 발벗고 나서는게 정상적인 인간의 모습일 것 같은데 참 이상하고 이해가 안되는 행동만 하고 있다. 이것과.......
[파이썬] 판다스(pandas) : 시리즈(Series)의 인덱스를 데이터프레임(DataFrame)의 열로 변환하기, reset_index() [내부링크]
판다스 데이터 타입인 시리즈의 인덱스를 데이터프레임의 컬럼으로 변환하는 과정에 대한 포스팅 :) 먼저 실험을 위한 리스트를 알파벳으로 대충 만들어준다. li = list('abcdefghij') li out : len(li) out : 10 >> 생성한 리스트의 길이를 화인해보면 정확하게 10개다! 여기에 넘파이 arange 함수를 활용하여 방금 만든 리스트 개수와 동일한 길이의 숫자 10개를 만들어준다. arr = np.arange(10) arr out : 리스트와 어레이를 만들었으니 이 둘을 zip 함수를 활용하여 쌍으로 짝지어준다. 딕셔너리로 만들어 줄 것이다. dic = dict(zip(li, arr)) dic 판다스 함수를 적용하려면 당연히 판다스 데이터 유형으로.......
[챌린지] #블챌 #오늘일기 5월 24일부터 다시 시작!! [내부링크]
지난번에 아주 어이없게 갑자기 종료해버린 네이버 오늘일기 ㅡㅡ.. 너무너무 어이없었다... 정말 많은 사람들이 비난했었는데, 다시 시작한다고 한다. 그러나 참여할 수 있는 사람은 지난 번에 3일동안 잘 써서 1000포인트 받은 사람만!!!! 지난번에 3일 연속 참여를 잘해서 1000포인트를 받았기 때문에 다시 해야겠다. 이번 챌린지에 관련한 공지사항 중 주의깊게 읽어보아야 할 부분은 이렇다. 새로 시작하는 '#오늘일기 챌린지'가 오는 24일부터 6월 3일까지 11일 동안 진행된다고 알렸다. 행사 기간 매일 총 11회 블로그에 일기를 쓰면 1만5000원 상당의 네이버페이 포인트를 준다. 다만, 지난 '챌린지' 행사에서 사흘.......
[데이터시각화] 에어비앤비(airbnb) 데이터셋의 범주(카테고리)형 데이터로 관계형 스캐터 플롯 시각화하기 : 가격을 기준으로 [내부링크]
https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data 캐글의 오픈 데이터셋인 뉴욕 씨티 에어비앤비(airbnb) 데이터셋으로 데이터 시각화를 해보았다. 에어비앤비(airbnb)를 심도있게 데이터 분석하려는 용도는 아니고 얼마 전에 엄청 좋은 파이썬 외부 시각화 모듈을 발견해서 실험해보기 위해서였다. 그때 발견한 시각화는 바로 이것이다!! 이게 그냥 보면 그냥 평범해보일 수 있지만... 사실 범주형(categorical)과 범주형과의 관계를 그래프화 한 대단한 것이다. 마치 코릴레이션 그래프와 같은데 우리가 일반적으로 알고 있는 코릴레이션 그래프는 수치형(numeric) 변수만 취급하고 있다. 너무너무 대단하다고 생각했는데 이 그.......
[자몽] 피부미용/골다공증 예방에 좋은 과일 자몽!! 그러나 부작용도 있음 [내부링크]
내가 엄청 좋아하는 과일인 자몽도 잘 못 먹거나 과하게 먹으면 몸에 독이 된다는 사실을 알게 되었다. 자몽은 별로 그럴 것이라고 생각하지 않았는데... 지인들 중에서 특유의 씁쓸한 맛 때문에 자몽을 별로 좋아하지 않는 사람들도 많지만, 난 그 특유의 씁쓸한 맛 때문에 자몽을 대단히!! 좋아한다. 진짜 생과일을 껍질까먹어서 먹어도 맛있고, 자몽 생과일 주스도 너무 맛있다~ 일단 이렇게 맛있는 과일인 자몽은 효능까지 좋다. 자몽의 좋은 효능 자몽은 특유의 상큼한 맛과 함께 열량이 낮고 비타민C가 풍부해 여성들에게 인기가 많은 과일이다. 자몽에는 구연산 성분도 들어있어 면역력을 높여주고 피로를 풀어주는데 탁월하다고 알려졌다.......
포테이토 크리스프 자색 고구마(Sweet Patato) 맛 후기... [내부링크]
얼마 전에 내가 좋아하는 포테이토 크리스프의 새로운 맛을 발견하여 구매하여 먹어본 후기임... 그 맛은 바로 자색 고구마 맛!! 저 비닐 박스를 뜯으면 6봉지가 들어있다. 그리고 한 봉지를 뜯어서 맛을 보았다... 실험정신이 많이 요구되지만 포테이토 크리스프의 새로운 맛을 보는 건 참 즐거운 일이다. 그러나 먹고나면 항상 후회를 하게 되는데 그 재미가 쏠쏠하다. 오리지널 맛의 소중함을 깨닫게 해주기 때문이다 ^^ 봉지를 뜯어서 개수를 확인하니 3장 들어있음. 아...색깔부터 너무 맛이 없어 보인다 ㅠㅠ 그러나 색은 별로 중요하진 않다고 생각한다. 색소로 얼마든지 예쁜 색은 만들어낼 수 있으니... 그러나 색감처럼 맛도 영락없이.......
[부동산] 집 구경만 해도 '알선 수수료'를 내라 : 부동산 중개수수료 개편 내용 미리 살펴보기 [내부링크]
부동산 중개수수료 개편 논의에 공식 착수하면서 이른바 적정 복비 수준을 둘러싼 논란이 계속 확산하고 있다고 한다. 읽어보니 소비자 입장에서도 그리 달갑지 않은 부분이 많고, 중개업자 입장에서도 억울한 부분이 많이 생길 것 같다. 소비자 입장에서는 매매가 범위에 따라서 내야 할 중개 수수료율이 달라지는데 애매한 가격에 있는 가격 범위는 오히려 수수료율이 더 비싸진다 -_-... 그리고 우리나라 중개 수수료가 해외보다는 다소 저렴하게 받고 있다고 하는데, 해외의 중개 서비스는 중개 서비스를 넘어서 총체적인 부동산 컨설팅 및 세무 업무까지 처리해주는 토탈 서비스라서 그것과 비교하면 저렴하다고 생각이 들진 않는 것 같다. .......
[샤브샤브] 삼성동 진면목 샤브샤브 점심 특선 3종(등심/해물/닭 칼국수) 각각 먹어 본 후기 [내부링크]
이대성의 진면목 정말 점심으로 많이 애정하는 곳이다 >.< 점심 시간에는 점심 특선으로 샤브샤브 형식의 칼국수를 맛볼 수가 있는데... 그 퀄리티가 상당히 괜찮다. 특히, 겨울에는 정말 자주 당기는 음식임!! 등심/해물/닭 이 3가지 중에서 선택하면 샤브샤브로 맛있게 먹은 후 칼국수와 죽까지 맛난 점심 코스를 즐길 수가 있다. 가격은 모두 다 9,000원 ㅠ_ㅠ 감격임. 점심 때 사람들이 정말 많음. 매장 앞을 초록초록 잔디로 채워놔서 이 곳에만 오면 웬지 모르게 기분이 좋아짐. 매장 안은 상당히 넓다~ 코로나때문에 요즘엔 잘 안가긴 했지만... 매장은 매우 넓은 편이라 테이블도 아주 넉넉하다. 점심 때는 주문도 하기전에 테이블.......
[데이터시각화] 때로는 당연한 원칙/규칙도 깨야하는 이유 : 시각화 금기 원칙 깨기 3. Get rid of “chartjunk” to maximise the data-ink [내부링크]
데이터시각화 금기 원칙/규칙 깨기 시리즈 포스팅 3번째!! 오늘의 주제는 Get rid of “chartjunk” to maximise the data-ink ratio(데이터 잉크 비율을 최대화하기 위한 "chartjunk(차트 내 쓰레기;;)"제거) 이다. 정크라는 단어는 많이들 들어봤을 것이다. 그런데 이 "chartjunk"라는 용어는 통계 학자 Edward Tufte가 만들었는데, 차트정크란 해석하는 데 핵심이 아닌 차트 외 나머지들을 설명하기 위해 만들어진 것이라고 한다. 그는 차트와 함께 구성된 일러스트레이션이나 멋진 글꼴 등을 산만함을 주는 것으로 여겼다.(=> 쓰레기라는 말이다;;) 잠깐 그가 남긴 말들을 봐 보자.. “데이터를 자주 왜곡하는 장.......
[깻잎] 매일 먹어도 될까? 깻잎 하루 적정 섭취량(몇 장!!)과 효능 10가지 [내부링크]
집에 깻잎 반찬이 어마어마하게 생겨서 한동안 깻잎을 매일매일 먹을 것 같은데, 이 깻잎을 매일 먹어도 건강에 영향이 없는지 궁금해서 깻잎 정보를 찾아보았다. 철분 함량이 매우 높은 채소로 시금치의 2배 이상의 철분을 함유하고 있다고 한다. 철분도 너무 많이 먹으면 안되기 때문에... 하루 깻잎 30g 정도를 먹으면 적당하다고 한다. 그래서 깻잎 30g은 몇 장이란 말인가? 보통 큰 깻잎은 1.5g 정도이니 20장 정도 되겠고, 중간 정도는 1g 정도라고 하니 30장 정도라고 보면 된다 :)) 하루에 20장 이상 먹을 일은 없을 것 같으니 걱정없이 먹으면 될 것 같다! 아래부터는 깻잎에 관한 여러가지 정보로서 메디업 사이트 건강정보 게시판에서.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁39. compare() 함수로 2개 데이터프레임(DataFrame) 또는 시리즈(Series) 비교하고, 차이점 요약하기 [내부링크]
오랜만에 하는 포스팅 ㅠㅠ 요즘 신경쓰는 일이 많아서 쉬는 시간에는 오로지 쉬기만 하다보니 포스팅 할 여유가 없었다!! 끄응.. 오늘부터 다시 열심히 'ㅡ'!! 스스로에게 강제 압박을... 2개의 데이터프레임 또는 시리즈를 각각 비교하고 차이점을 요약할 수 있는 판다스의 유용한 함수가 있다. 그 함수는 바로 compare() 함수이다. 다른 상황에도 많이 사용되는 함수이지만, 오늘은 2개의 데이터프레임을 비교할 때 사용하는 방법 위주로만 설명을 해보려고 한다. 일단 판다스 라이브러리를 로드하고, 데이터프레임을 1개 만들어준다. data = pd.DataFrame({ "컬럼1": ["a", "a", "b".......
[데이터시각화] 때로는 당연한 원칙/규칙도 깨야하는 이유 : 시각화 금기 원칙 깨기 1.Don’t break the y-axis scale(y축 스케일 끊지 말기) [내부링크]
이코노미스트의 데이터 저널리스트인 Rosamund Pearce라는 분이 미디엄의 이코노미스트의 블로그에 올린 데이터시각화 관련 글이 매우 좋아서 조금씩 나누어 정리를 해본다. 제목은 'Why you sometimes need to break the rules in data viz'이며, '때로는 시각화의 원칙 또는 규칙도 어겨야 할 필요가 있다'라는 주제로 쓴 글이다. 데이터를 잘 못 시각화하는 것은 쉽다. 데이터 시각화 여러 자료를 서치해보면 잘못된 차트 유형을 선택하거나 레이블을 생략하거나 중요한 스토리를 잘 전달하지 못하는 시각화도 어렵지않게 볼 수 있다. 그러나 이러한 좋지 않은 사례에 맞서기 위하여 다양한 모범 사례들이 등장했다고 한.......
[데이터시각화] 때로는 당연한 원칙/규칙도 깨야하는 이유 : 시각화 금기 원칙 깨기 2. Don’t go 3D(3D 차트 지양하기) [내부링크]
지난 번에 이어서 데이터시각화 금기법칙 깨기 5가지 중 2번째 시간!! [데이터시각화 금기법칙 깨기 1] 2: Don’t go 3D (3D 차트 지양하기) 엑셀(Microsoft Excel)이 비즈니스 미팅에서 수천 개의 3D 원형 차트를 출시 한 이래로 3D 차트는 데이터 시각화에서 가장 비난받는 분야 중 하나로 뽑힌다고 한다. 3D 시각화에는 두 가지 유형이 있다. 1) 하나는 3차원이 세 번째 변수를 묘사하는 데 사용되는 것이고, 2) 다른 하나는 순전히 미용적인 것이다. 그냥 데코를 위한 3D 차트는 데이터를 여러 가지 방식으로 불필요하게 왜곡하기 때문에 특히 눈살을 찌푸히게 한다. 원근법을 사용하면 더 가까운 항목이 더 크게 나타나고 볼륨을 사용하여 단.......
[덮밥] 삼성동 코엑스 큐브 스테이크 덮밥 맛집 '홍대개미' [내부링크]
코엑스에 가면 진짜 여기는 꼭 가야 함. 덮밥 위주로 판매하는 '홍대개미' 인기가 정말 많아서 점심시간에 가면 항상 줄을 서야 한다... 우리는 여기갈 생각이 있는 날이면 점심 시간이 되기 전 30분 전에 미리 갔었다;; 여기서 치킨 데리야끼 덮밥이랑 연어 덮밥이랑 그냥 스테이크 덮밥 다 먹어봤는데 큐브 스테이크 덮밥이 제일 맛있다. 대부분의 메뉴 가격대가 거의 8,900원부터 12,900원대에서 포진되어 있음 큐브 스테이크 덮밥 9,900원인데 스테이크 양이 아주 적지도 않고, 혼자 꽤 맛있게 배부르게 먹을 수 있는 정도이다. (그러나 성인 남성한테는 적을 수도 있는 양이라고 생각이...) 주문하면 요렇게 단촐하게 한 그릇이 나.......
[기부] 블로그 글 쓰고 받은 해피빈으로 기부하기 [내부링크]
한 분기별에 한번 정도 블로그 포스팅 할 때마다 모은 해피빈으로 기부를 했는데 요즘에 열심히 쓰지 않았더니 해피빈이 사라진 것도 몰랐다 ㅠ_ㅠ 그런데 왜 해피빈에 유효기간이 있는건가요~? 엉엉.. 그래서 더 사라지기 전에 얼릉 기부를 했다. 나의 기부 기준은 완전 심플하다. 예전에는 하나하나 읽어보고 너무 안됐다 불쌍하다;; 생각이 들었다.. 근데.. 어떤 분이 가장 불쌍한거지..?라고 안타까운 처지를 순위매기는 것도 참 그렇고 해서... 가장 기부액이 적은 테마에 기부하기로 정했다. 그러나 정렬에는 모금액 많은 순, 높은 순은 있어도 적은 순은 없다 ㅠㅠ 그냥 눈대중으로 모금액이 적은 데다 해야한다;; 왜 적은 순은 없는지 궁.......
[일러스트] 내 손으로 'Clary K' 캐릭터 디자인하기 [내부링크]
블로그를 애정하는 마음에 블로그 상단 배경 디자인을 나름 신경써서 디자인해보려고 하다가... 뭔가 식상한 디자인은 싫고... 올해 개인적으로 하는 프로젝트도 있고, 나중에 블로그 활용해서 컨텐츠도 꾸며볼 계획도 있는지라 나의 캐릭터를 만들어보았다 =_= (현재 블로그 프로필 사진에 있는 사진을 기준으로 만들어 봄) 요즘 일러스트레이터를 오랜만에 사용하는데 정말 오랜만에 사용하는 거라 마음대로 잘 안그려져서.. 손 좀 풀어보려고 하는 것도 있었고!! 왼쪽은 사진의 느낌을 최대한 살려 일러스트레이터로 스케치한 것. 오른쪽은 포토샵으로 채색한 것. 뭔가 꽉 채운 느낌이 싫고 살짝 붓으로 지저분하게 칠한 느낌이 좋.......
[데이터시각화] ggplot2 : R 시각화 Ridge Plot으로 여러 아이템의 시간 변화에 따른 분포를 동시에 비교 [내부링크]
몇 개월 전에 R로 시각화했던 릿지(Ridge) 플롯이다. (R로 추출한 원본 그래프가 사라져서 문서에 있는 그래프를 복붙했더니 화질이 저질임..ㅠ_ㅠ) 개인적으로 릿지 플롯을 굉장히 좋아한다. 물론 데이터에 시간축이 있어야 원하는 그림을 그릴 수 있음!! 꼭 시간이 아니더라도 공간이나 온도 이런 종류에도 적용할 수가 있다. 보시다시피 시간에 따른 데이터의 분포들을 동시에 비교 및 관찰할 수 있게 해주기 때문이다. (실제 데이터라서 변수는 다 가림 >.<) 사실은 요즘엔 파이썬만 써서 파이썬에서 사용가능한 ggplot2 대용 라이브러리인 plotnine 패키지로 그리고 싶었는데 plotnine이 R의 ggplot2 라이브러리의 모든 것을 다 지원.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁38. 시계열(TimeSeries) 타임스탬프(timestamps) 범위 설정하여 날짜시간(datetime) 데이터 인덱스 생성하기 [내부링크]
[판다스 팁.35]에서 시계열의 날짜시간 데이터를 생성하는 것을 포스팅 했었는데 오늘은 그 연장선에서 달력상의 일 기준으로 데이터를 생성하는 date_range()와 영업일 기준으로의 데이터를 생성하는 bdate_range()를 사용하여(+ 게다가 타임스탬프 범위를 지정하여) 날짜시간 데이터를 생성해보도록 한다. 지난번에는 날짜시간 데이터를 생성하는 기본 로직을 배웠다면, 오늘은 좀 더 상세하게 원하는 데이터를 생성할 수 있다는 것이다 :) 먼저, 라이브러리는 판다스, 넘파이, 데이트타임 모듈을 불러온다. import pandas as pd import numpy as np import datetime 일단 타임스탬프가 있는 인덱스를 생성하려면 DatetimeIndex 또는 Index를 생.......
[커리] 삼성동 루나아시아 런치세트 : 오동통 새우 통살이 통째로 씹히는 '새우커리 세트(프라운 마실라)' 후기 [내부링크]
블로그에 루나아시아 런치세트로만 3번째 포스팅인 것 같다! 사실 실제로 방문한 것은 거의 수십번 되는 듯 ㅎㅎ 여기는 너무 맛있으니까... 항상 가면 버터치킨이나 비프마실라 위주로 먹는 편인데 새우커리가 그렇게 맛있다길래 이번에 한번 도전해보았다. 루나아시아 매장 문 앞에 항상 서있는 메뉴 가이드지만... 특정 종류의 카레가 먹고 싶은 날에는 반드시 사전에 확인하고 가야한다 =ㅅ= 그래서 카메라로 미리 찍어놓음. 내가 방문한 날은 화요일이었다! 새우세트는 마실라 커리로 만들어지는 날!! 다행히 루나아시아의 마실라를 매우 좋아한다~~ 매운 단계 하나임. 이렇게 마실라 커리는 보기에는 시뻘개보여도... 별로 생각.......
`견종 바뀐 줄`..애견미용한 강아지 보고 울어버린 보호자 [내부링크]
우리집 로리도 저런 처량한 모습으로 깎이는 때가 많은데 애견 미용사분들이 저런 스타일로 깎는것이 편해서 그런 것 같다..ㅠㅠ 미용실 갔다온 후 한 2~3주는 산책 나가기도 싫어하는데... 자기도 자기의 모습을 아는지 모르는건지;; 한 한달 반 정도 지나면 다시 귀여운 털들이 보송보송 자라나서 엄청 귀여워진다 ㅎㅎ 산책 좀 더 많이 시켜야지..ㅠㅠ 반성반성.
[영화] 사랑이 많던 화가 '반 고흐'와 영화 '러빙 빈센트(Loving Vincent)' : 현대 의술로 진단해 본 반 고흐의 '마음의 병' [내부링크]
2020년 작년에는 코로나때문에 집에 있는 날이 매우 많아서 내 인생 상 가장 많은 영화와 드라마를 본 것 같다. 그 중에서도 나의 탑5 안에 드는 영화 중 하나는 '러빙 빈센트(Loving Vincent)'였다. 이미 지난 가을부터 친한 지인들에게도 추천해두었는데 다들 봤는지 안봤는지 모르겠다 ㅠㅠ 우리나라에는 2017년 11월 개봉했었는데 그때 무슨 일이 있었던건지 영화관 관람을 놓치고 잊어먹고 살다가... 다시 생각나서 찾아보게 된 영화임. 내용은 살아생전 단 한 점의 그림만을 팔았던 화가 ‘빈센트’의 죽음 후 1년을 그리고 있다. 아버지의 부탁을 받고 ‘빈센트’의 소식을 전하기 위해 떠난 ‘아르망’은 ‘빈센트’가 마지막.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁37. clip() 함수로 임계(threshold) 수치 기준으로 수치 데이터 트리밍하기/다듬기 [내부링크]
파이썬 판다스 clip() 함수는 기본 데이터셋의 모든 수치에서 사용자가 지정한 입력 임계값을 기준으로 그것을 벗어나는 값들을 트리밍하는 데 사용된다. 이 함수를 사용하여 모든 셀이 데이터프레임에서 가질 수 있는 값에 하한과 상한을 설정할 수 있다. 개인적으로 활용할 수 있는 방법은 자신이 분석을 통하여 이상치라고 생각하는 기준을 임계값으로 설정하여 그 외에 해당하는 값들을 트리밍(trimming = 손질하다, 다듬다 등등)을 하는데 사용할 수 있다고 생각한다. 이상치라고 해서 전부 삭제할 수는 없는 노릇... (이상치 다루기에 관한 포스팅은 상세 내용이 엄청 방대해서 아직도 완성하지 못했다...;ㅡ;...) clip() 함수를 사용.......
[코로나19] 코로나 확산 1년 '언택트 시대'를 맞이하여 변화한 일상 [내부링크]
코로나19(COVID19)로 인해 언택트 일상이 현실이 됐다. 재택근무와 원격 화상회의가 늘어나며 '디지털 워크'가 도입됐고 인터넷 쇼핑과 클라우드 서비스, 각종 동영상 스트리밍 서비스가 일상이 됐다. 특히 IT 업계에서는 코로나로 인해 ICT기술이 우리 사회에 더 빨리, 더 깊숙이 스며들게 됐다고 판단하고 있다. 코로나로 인해 달라진 일상을 조명하며 쿠키뉴스에서 정리한 것이 있길래 재미있어서 공유를~~ 나도 올해의 어느 순간부터 서서히 사용하는 비중이 늘었던 것들이다 ^^ 협업회의 툴 전성시대.줌·구글미트·팀즈 등 '인기' 모바일 빅데이터 플랫폼 아이지에이웍스에 따르면, 재택근무가 활성화되면서 협업 툴 시.......
[스타벅스] 당근마켓에서 스타벅스 2019년 겨울MD 한정판 겨울토끼/곰돌이 열쇠고리/키링 2가지 득템 ㅠ_ㅠ [내부링크]
몇개월 전부터 당근마켓이 말이 아주 많길래 한번 가입을 해봤다. 별로 이용할 생각이 없었고, 구경만 해보기로 했으나 몇번 들어갔다 나갔다 하다가 눈에 들어온 아이가 있었다 ㅠ_ㅠ 작년 2019년에 구매하려다가 고민하는 사이 품절이 되버린 스타벅스 겨울 MD 키링!! ㅠㅠ 올해 겨울 MD는 별로 마음에 드는 것이 하나도 없어서 사진 않았다. 그래서인지 더욱 아쉬웠던 작년 겨울 MD 키링... 진짜 너무 예뻐서 두고두고 아쉬웠는데... 때마침 누군가가 자기 안쓸거같다고 파는 것이었다~!! 빨리 받을 필요는 없을 것 같아서 GS25 반값택배를 이용해서 거래를 하였다. 근데 첫 이용하는 것이라 판매자가 먼저 선입금을 하라고 해서 곧이곧대로 선.......
[데이터시각화] 각 나라의 정부가 COVID19(코로나19) 관련 전략에 대해서 과학적 권고를 준수하고 있는가?에 관한 설문조사 결과 시각화, 이코노미스트 [내부링크]
이코노미스트의 새로운 설문 조사에 따르면 많은 과학자들은 그들이 무시당하고 있다고 생각하고 있다고 한다. 독일의 사회학자인 MAX WEBER는 정치와 과학이 동행할 수 없다고 주장했다. 오늘날 전 세계적으로 코로나19가 확산되면서 정부는 이 불행한 결혼 생활을 할 수 밖에 없다. 스위스 과학 저널 출판사인 Frontiers가 실시한 설문조사에서 5월과 6월에 약 25,000명의 연구원들에게 자국의 의원들이 코로나19 전략을 알리기 위해 과학적 조언을 준수했는지 여부를 물었다. 결과는 Weber의 논문에 대한 일부를 지원했다. 상단의 설문조사 결과 시각화를 보면 뉴질랜드의 연구자들이 정책 입안자들에게 가장 만족한 것으로 나타났다. 응답자.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁36. 시계열(TimeSeries) : 문자열을 날짜/시간(datetime) 데이터 타입으로 변환/변경하기 [내부링크]
오늘은 겉보기에는 숫자로 구성되어있는 날짜 데이터지만 데이터타입은 날짜형이 아닌 문자 또는 오브젝트형인 데이터를 날짜 datetime 데이터타입으로 변경해보는 간단 포스팅을 올려본다. # 문자열을 날짜 데이터타입으로 변경하기 먼저 날짜 문자들이 포함되어 있는 데이터를 불러온다. 난 불러오지 않고 쉬운 이해를 위해 데이터프레임을 만들어주었다. (사실 이 포스팅을 21일날 작성하려고 코드도 그날 작성해두었으나 피곤해서 이틀 농땡이치다가 오늘에야 올려서 데이터의 날짜가 21일부터 시작하고 있음 ㅠ_ㅠ) data = pd.DataFrame({'date': ['21/12/2000', '22/12/2000', '23/12/2000',.......
[데이터시각화] COVID-19(코로나19) : 청결도가 에어비앤비 호스트 소득에 끼친 영향 분석 결과 '게스트는 팬더믹 때 더 깨끗한 숙소를 찾는데 열중한다', 이코노미스트 [내부링크]
코로나 때문에 전 세계적으로 여행 관련 업계는 거의 황폐화되었다... 그러나 '에어 비앤비 (AIRBNB)'는 이와 비교해서 매우 좋은 상태라고 한다. 위의 차트는 네바다 대학교, 리노 대학교, 클렘 슨 대학교의 연구원들이 2018년 7월부터 2020년 7월까지 텍사스 오스틴(Austin)에 있는 에어비앤비에 등록 된 6,460개 부동산에 대한 예약 데이터를 조사한 결과를 나타낸 것이다. (미국 전반에 걸친 지역에 관한 조사가 아니고 '오스틴' 지역에만 국한되어 조사된 것이라 참고용으로만 바라보는 것이 좋음) 그들이 평가한 방법은 알고리즘을 사용하여 에어비앤비 리뷰에서 '청결'과 관련된 단어 목록을 컴파일 한 다.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁35. 시계열(TimeSeries) 날짜/시간(datetime) 데이터 생성하기/만들기 [내부링크]
당분간 판다스에서 시계열 관련한 포스팅을 올려보려고 한다. 사실 블로그에서 시계열 관련 판다스 함수는 별로 다루질 않았는데 판다스가 파이썬에서 탑오브탑 라이브러리인 이유 중 하나가 다양한 데이터 전처리가 가능해서이기도 하지만 강력한 시계열 처리 때문이라고도 한다. 나중에는 시계열이 있는 데이터셋을 불러와서 parsing 한 후 직접 분석해보는 포스팅을 해보려고 하는데 일단 시계열의 특성을 차근차근 이해해보기 위해서 기초부터 하려고 한다 ~.~ 오늘은 그 처음으로 시계열(Time Series) 관련 데이터 중 날짜 데이터 생성하기이다. 시계열 관련해서 날짜 데이터는 date_range 함수로 생성할 수 있다. 4가지 파라미터인 start, .......
[2020 마이블로그 리포트] 한 눈에 보는 올해 내 블로그 데이터! [내부링크]
하핫. 네이버 블로그 리포트가 있길래 확인해보고 저장^^* 블로그는 인터넷 완전 초창기때 네이버 가입해서 생성해두고 이제야 좀 사용하구 있는데, 누가보면 16년 동안 운영한 줄 알겠다..ㅠㅠ 올한해 내블로그 요렇구나~~ 내년에도 정열뿜뿜 화이팅! 근데 내블로그에는 구글 유입 비중이 상당히 높고 판다스 분석이 대부분인데, 그게 집계가 안되니 키워드 탑3이 모두 먹을거다 ㅋㅋㅋ 부처스컷 ^^*
[감동&존경] 독서는 '일'이어야만 한다 (최재천 교수님 빡독 강연) [내부링크]
정말정말 멀리했던 웹 코딩(대략 HTML/CSS/Javascript 등등) 관련 지식을 요즘 생긴 일 때문에 쌓을 필요가 있어서 아주아주 유명한 '생활코딩'에서 제공하는 강좌를 열심히 보는 중이다. (생각보다 잼이씀) 그런데 오늘의 분량을 마치고 웹서핑을 하려는데 하단 추천에 뜬 동영상 중 눈에 들어오는 동영상이 있었다... 독서는 '일'이어야만 한다 최재천 교수님의 빡독 강연 영상. 호기심이 생겨서 대략 40분 정도의 러닝타임이 있는 영상을 시청하게 되었다. 예전같으면 한 10분도 되기 전에 닫았을 것 같은데... 인생을 살다보니 참 이것저것 필요한 지식들이 계속 생겨나고 ㅠㅠ (>> 업무 관련 응급상황은 구글링으.......
[연어] 삼성동 포스코사거리 이현식당에서 너무 맛나 '생연어장' 정식 먹고 온 후기 [내부링크]
이현식당 여기 지인과 찜해놓고 다녀오려고 했는데 이제사 다녀와 후기를 남겨본다 :) 개그맨 서태훈이 운영한다고 한다. (예전에 개콘에서 서태훈 좋아했는데 ㅎㅎ 나의 유머코드와 잘 맞았었는데 개콘 끝나서 아쉽 ...ㅠ) 포스코사거리에서 언덕배기로 좀 올라간다음 선릉역 방향으로 중간정도 걸어가면 나온다. 포스코사거리에서 멀진 않음~! 이현식당 간판 이쁘다 +_+ 매장이 굉장히 넓은 편은 아니었지만, 테이블이 한 10개 정도는 되보였다. 코로나로 인하여 띠엄띠엄 앉아야하는 것을 생각하면 조금 부족한 것도 같은 갯수 ㅠㅠ 삼성동 땅값이 비싸기 때문에 이해를... 인터넷을 미리 보고 무엇을 먹어야할지 정하고 왔기 때문에 별다른 고.......
[인포그래픽] COVID-19 코로나로 인한 기업들의 디지털 가속화(Digital fast-forward) 앞당김, 맥킨지 [내부링크]
Digital fast-forward: Homebound consumers forced companies to jump years ahead 맥킨지 November 20, 2020 | Article 코로나 위기에 대응하기 위해 많은 기업들은 고객과의 인터랙션을 위한 디지털화를 가속화하여 7개월 만에 무려 3~4년 동안의 발전을 이루었다고 한다. 아마 이러한 급진적인 성장 달성의 가장 큰 원인은 고객들의 활동이 온라인 채널로 대부분 이동했기 때문에 관련한 산업과 기업들이 그것에 대응하다보니 그렇게 된 것일 것이다. 하단은 맥킨지가 실시한 설문조사 결과 관련한 차트인데 2017년 부터 2020년까지의 기업들의 대 고객 인터랙션을 위한 디지털 시스템 도입에 관한 평균 수치를 나타낸다. 왼쪽부터 글로벌, 아.......
[데이터시각화] Top 50 Baby names : 1930-2014년까지 가장 많이 사용된 애기 이름 베스트 50개 [내부링크]
1930년도부터 2014년까지 시간의 흐름 순으로 시각화 된 아기 이름들의 분포이다. 솔직히 말하자면 각 이름의 정확한 분포 및 빈도를 관찰하기 힘든 시각화이다;;; 데이터 비주얼라이제이션(Data Visualization)이긴 하지만 데이터보다는 비주얼라이제이션에다가 많이 힘을 준 데이터 시각화임. 릿지(Ridge) 플롯으로 그렸다면 훨씬 데이터의 정확한 분포까지 표현할 수 있었겠지만, 이름들이 너무너무 많다...=______= (참고로 릿지 플롯 시각화 코딩은 R로 하면 매우매우 간단한데, 파이썬으로 하려면 조금은...아니 매우 복잡하다..=______=) 50개니까... 사실 이렇게 많은 이름들의 분포를 정확하게 보여줄 의도가 처음.......
[컬러] 셔터스톡(shutterstock)이 발표한 2021 컬러 트렌드(color trend) 보고서 [내부링크]
셔터스톡이 매년 발표하는 컬러 트렌드 보고서를 메일로 전달받았다. 셔터스톡 사용자들에게서 이미지 다운로드가 많았던 컬러를 분석해서 선택된 컬러라고 한다. 분석한 방법으로서는 사용자가 다운로드 받은 각 픽셀의 16진 코드 데이터를 통하여 내년에 가장 두드러질 것으로 보이는 색상을 파악했다고 한다. 컬러 트렌드도 사용자들의 데이터를 분석하여 이전보다 더 정확하게 파악하고 있는 것이다 :) 하단이 셔터스톡에서 발표한 2021년 스토리를 이끌어갈 색상들이다. 내가 관심있는 데이터시각화도 컬러와는 뗄러야 뗄 수 없는 분야이기 때문에 요런 것들도 한번 봐주는 것이 좋은 것 같다 :) (물론 나는 UI/UX를 하는 사람이기 때문에 필.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁34. groupby()와 transform() 함수로 비행기 승객 수 합계와 비중 자체적으로 구하기 [내부링크]
오늘 포스팅 할 판다스 함수는 transform 함수이다. 기본 파이썬 내장 함수를 활용하거나 자신이 정의한 함수를 활용해서 사용할 수 있다. 이 함수의 기능을 쉽게 설명하기가 매우 힘들었다 ㅠㅠ 판다스 공식 사이트에서 매우매우 대충 설명을 해놓았기 때문이다..=__= (포스팅 제목도 별로 마음에 들지 않는다;;) transform 함수에서 정의 한 function으로 변환 된 값이 DataFrame 기본 데이터에 자체적으로 생성된다.(<< 이 부분이 매우매우 편리한 기능임) 생성 된 DataFrame은 기본 데이터인 self와 동일한 축 길이를 갖게 된다.(<< 그래서 제목에다 '자체적으로 구하기'라는 표현을 하였음) 이 말은 하단의.......
[떡볶이] 중구 신당동 마복림할머니 떡볶이타운 원조집에서 즉석 떡볶이 3인분 세트 후기 [내부링크]
얼마전 회사분들이랑 셋이서 택시를 타고 신당동 마복림할머니 즉석떡볶이를 먹으러 갔다 :) 진짜 즉석떡볶이 얼마만에 먹는 것인지... 신당동에 먹으러온지는 정말 10년은 된 것 같은;;; 오랜만에 왔지만 어렸을 적 먹었던 그 집이 맞는 것 같았다 ㅎㅎ 예전에 가격이 얼마정도 했는지 기억나지않음 ㅠ_ㅠ 지금은 2인세트 13,000원, 3인세트 16,000원, 4인세트 22,000원이다. 우리는 셋이라서 3인세트를 시켰음. 3인세트 구성은 떡3인분 + 오뎅1인분 + 라면 1 + 쫄면 1 + 만두 3개 이렇게다. (밑에 바로 사진이 있음 'ㅡ';;) 집에서 스스로 떡볶이 소스를 만들어본 적이 있는데 고추장이랑 고추가루를 같은 비율로 섞고 물엿을 적당하.......
[인포그래픽] 항공사 carbon-neutral flying(탄소-중립 비행)에 관한 이용객 연령대에 따른 설문조사 결과 시각화, 맥킨지 [내부링크]
How airlines can chart a path to zero-carbon flying 맥킨지 May 13, 2020 | Article 코로나 바이러스 전염병이 시작되기 전부터 항공 업계는 2050년까지 순제로 배출량을 달성하겠다는 국제적 목표에 따라 탄소 배출량을 줄이는 과제에 직면해있었다고 한다. 비행의 편리함에도 불구하고 이용객들은 동시에 그것이 기후 변화에 미치는 안좋은 영향에 대해서도 점점 걱정하고 있다고 말했다고 한다. 그리하여 주요 항공사들이 탄소 중립 비행 정책에 관해서 매우 많은 고민을 하고 있고 개선을 위한 계획 및 여러가지 시도를 하고 있는 중이다. (덕분에 탄소 중립 비행에 관해서 5분 정도 찾아보았다 'ㅡ';;) 맥킨지는 비행 및 기후.......
[인포그래픽] 미래 승부는 AI반도체, 반도체 전쟁 관전법, 조선일보 [내부링크]
조선일보 8월달에 나왔던 기사에 사용되었던 인포그래픽. (사실 컨텐츠에 사용 된 그래프들은 데이터시각화에 가깝긴 함...) 반도체 전쟁 관전법이라는 주제의 인포그래픽이다. 1 >> 6번까지 타이틀에 걸맞게 시각화가 적절한 타입으로 잘 사용된 듯하다. 실제로 인쇄된 신문상으로는 글자가 잘보였는데 인터넷으로 올라온 이미지는 텍스트가 너무 작아서 읽히지도 않음... 이 인포그래픽은 인쇄용으로 제작되었기 때문이다;; 그러나 다행히 이 신문을 본인의 카메라로 찍어놓은 것이 있으므로 여기다가 상단의 그래프 영역 타이틀만 올려본다. 1. 반도체 시장은 빠르게 성장하고 있다. - 세계 반도체 시장 규모 라인 그래프 2. 중국 반도.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁33. combine() 함수로 2개의 시리즈(또는 데이터프레임) 열 1개로 줄이기 [내부링크]
판다스 combine()은 시리즈 관련한 수학적인 연산 방법이라고 볼 수 있다. 2개의 시리즈를 하나로 결합하는 데 사용한다. 출력(output) 시리즈의 모양은 호출(caller)한 시리즈와 동일하다. 요소는 Combine() 메소드에 매개 변수로 전달 된 함수에 의해 결정되는데 2개의 시리즈 모양은 동일해야 한다. 그렇지 않으면 오류가 발생한다. 판다스 combine()을 이해할 수 있는 예제를 하단에 만들어보았다. 참고로 이 기능은 시리즈와 데이터프레임 형식에 모두 적용이 가능하다. 1) 2개의 시리즈를 1개로 합치기 시리즈를 2개 생성한 후 2개의 시리즈에서 더 작은 값을 확인한 후 더 작은 값을 반환하는 람다 함수를 만들어보도록 한다. # 2개의 시.......
[커피] 하루 커피 2잔 넘게 마시면 뇌졸중 유의해야 함(남성보다 여성의 경우 특히 더) [내부링크]
커피!!! 커피 관련 연구가 나오면 건강에 좋으니 나쁘니 참 헷갈리게 만든다. 밑에는 헬스조선에서 가져온 내용인데, 중요한 부분에만 컬러로 칠해놨다. [Clary K's 5문장 요약 봇] 연구에 따르면 60세 이상 노인을 장기간 관찰한 결과 하루에 커피 2잔 초과한 경우와 여성인 경우에 남성보다 조금 더 위험한 결과가 나왔다고 한다. 남성이 일일 평균 커피 소비량과 평생 누적 커피 소비량도 여성에 비해 높았음에도 말이다! 하지만 커피의 어떤 성분때문인지는 아직 규명하지 못했다고 한다. 여성이 체내 호르몬의 영향으로 카페인 분해 속도가 느린것이 원인이 될 수 있다고는 한다. (ㅠㅠ) [관련 기사] 커피도 많이 마시면 해로울 수 있.......
AD revolution(광고 변혁) : 1980-2020년까지 광고 환경의 변화 인포그래픽(데이터시각화) [내부링크]
Ad Evolution The advertising landscape has changed beyond recognition over the past three decades, with digital channels now accounting for more than half of total adspend, and strong growth in social media, video, ecommerce and search over the past ten years has come at the expense of more traditional channels, such as TV and print. 광고 환경은 지난 30년 동안 몰라볼 정도로 변했다. 디지털 채널이 전체 광고비의 절반 이상을 차지하고 있으며, 지난 10년 동안 소셜 미디어, 비디오, 전자 상거래 및 검색 분야의 강력한 성장으로 인해 TV 및 인쇄물과 같은 기존 채널보다 강력한 성장을 했다고 한다. 하단은 영국 r.......
[돈까스] 삼성동 코엑스 앞 상까스 X 상화교자에서 '치즈까스 정식' 먹은 후기 [내부링크]
다져온 지는 좀 되었는데 삼성동 코엑스 도심공항터미널 바로 앞에 있는 상까스에서 치즈돈까스 먹은 후기를 올려보려고 한다!! 상까스 생긴지 그렇게 오래된 것 같지는 않은데, 교토 가츠규가 원래 있던 자리였는데 갑자기 상까스가 생겨서 눈이 갔다. 매장 간판도 너무 비슷한 스타일이라서 바뀐지도 처음엔 몰랐다;; 그래서 교토가츠규 이름이 또 바뀌었나? 라고 생각함... 상까스, 알고보니 잡화 유통하는 중견업체인 스타럭스에서 운영하는 곳이었다. 스타럭스가 이런 돈까스 외식 운영을 하다니 황당스러움. 게다가 교토 가츠규도 같이 운영하고 있었음 -_______- 교토 가츠규 운영에 별로 수입이 없었나? 암튼 삼성동 코엑스 도심공항터미.......
[파이썬] 머신러닝 결측치/결측값 처리 : 싸이킷런 Simple Imputer로 수치형과 범주형 동시에 결측값 채우기/대체하기/보간하기 [내부링크]
싸이킷런(scikit-learn)으로 할 수 있는 아주 간단한 결측치 처리 포스팅을 한다. 기존에 내가 결측치 처리 시리즈 포스팅을 올리는 건 거의 판다스로 하는 거였는데 오늘은 싸이킷런(scikit-learn) 라이브러리로 아주 간단하게 하는 것이다 :) 특히 수치형과 동시에 범주형 결측값도 동시에 처리할 수가 있다! 범주형 결측값을 채우는 방법은 크게 4가지로 나눌 수가 있는데 고것은 나중에 따로 주제를 잡아서 포스팅을 올리려고 계획 중임 'ㅡ';; # 라이브러리 로딩하기 import numpy as np import pandas as pd # 결측치가 있는 데이터 만들기 df = pd.DataFrame({'numeric': [1., 3., 7., np.nan, 2], 'catego.......
[햇빛] 면역력 높이는 하루 10분 햇빛 쬐기의 효능 [내부링크]
우리 몸의 자연치유력을 높이는 데 필요한 시간이 고작 10분이라고 한다. 하루 10분만 햇빛을 쬐어주면, 우리 몸 속 자연 치유력이 높아지고, 면역 시스템이 활성화 된다고 한다. 그래서 햇빛 쐬기에 하루에 10분 정도는 충분히 할애할 만하다. 출근할 때나 점심시간에 잠깐 나와서 돌아다니는 것만 해도 충분히 10분 이상은 되니까 ^^ 오늘은 햇빛 쐬기의 효능에 대해서 정리를 해보았다. 1. 우울증 완화 자외선 부족은 계절성 우울증(seasonal affective disorder, SAD)을 유발하는 가장 큰 요인으로, 특히, 오랜 시간 사무실에서 작업을 하거나 외출을 즐기지 않는 사람에게 일반적으로 나타나는 현상이다. 나같은 직업을 가진 모든 분들이 해.......
[파이썬] 판다스(pandas) 팁24. 대용량 데이터셋 가볍게 로드하기 : read_csv() / skiprows [내부링크]
대용량의 csv 파일을 로드할 때 활용할 수 있는 방법!!100만개 이상이 넘어가는 행을 가진 데이터셋을 ...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁29. 데이터프레임 컬럼 최대 출력 개수 지정하기, set_option 디스플레이 설정 [내부링크]
파이썬에서 데이터프레임을 확인하는 경우 컬럼 수가 많은 경우에는 처음과 끝의 컬럼을 제외하고 나머지...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁32. apply(), lambda() 함수 활용하여 변수 생성하기 [내부링크]
지난번에 판다스 Tip.26에서 시리즈 열에 map() 함수를 적용하여 피쳐 생성하는 방법을 알아보았는데, ...
[커리] 삼성동 코엑스 '코나야(konaya)'에서는 무조건 카레우동 치킨 카라아게동 세트 >.< [내부링크]
누가 나에게 삼성동에서 먹고싶은 거 물어보면 코나야 커리를 자주 말하게 된다. 진짜진짜 맛있다.처음...
[파이썬] 판다스(pandas) EDA(데이터 탐색) 작업 시간 확 줄여주는, 판다스 비주얼 어날리시스(pandas visual analysis) 라이브러리 사용법 [내부링크]
EDA 작업 중 특히 시각화 관련하여 작업 시간을 많이 단축시켜주는 라이브러리가 있다.그 라이브러...
[스테이크] 분위기 맛집 이탈리안 레스토랑 삼성동 마노디세프 해피투게더 (피자/파스타/라이스) 세트 후기 ( 3:ㅓ} -( [내부링크]
얼마전에 다녀온 이태리 전문 레스토랑 마노디셰프 후기 :p위치는 삼성역 5번 출구에서 한번만 우측으로 꺾...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁31. 가장 간결하고 가독성이 좋은 Query() 함수로 조건식 데이터 필터링하기 [내부링크]
오늘은 판다스 데이터 분석 시 탐색이나 전처리에서 정말정말 유용하게 쓰이는 함수인 쿼리(quary) 함수...
구글 코랩에서 동물키우기 [내부링크]
ㅋㅋ 얼마전에 지인이랑 행아웃 하다가 코랩의 재미난 기능을 하나 알게되어서 남겨봄.행아웃으로 지인의...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 변수 내 하위 그룹에 시멘틱 매핑(semantic mappings) 관계형 플롯(relplot) 그래프의 모든 것 [내부링크]
오늘 포스팅하는 씨본의 플롯은 특정 유형에 속하는 플롯은 아니다.FacetGrid에 관계형 플롯을 그릴 수...
[레드비트] 혈관 청소하는 야채 레드비트 효능과 잘 먹는 법 정리 [내부링크]
혈관을 깨끗이 청소해 3대 청소부로 불리는 야채로 콜라비, 레드비트, 가지가 있다. 그 중에서도 레드비...
[수제버거] 코로나로 인한 점심 테이크아웃 : 삼성동 '번패티번' 수제버거 후기 [내부링크]
요즘 코로나 때문에 무서워서 점심을 식당에서 잘 먹지 않는다.. ㅠㅠ한 2주전부터...그래서 테이크아웃 ...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁30. describe() 함수 확장해서 사용하기, 분위 수 조절, 데이터 타입(dtype) 추가 [내부링크]
데이터셋을 로드한 후 가장 처음에 사용해보는 함수 중 하나인 describe()!!데이터셋 내의 일련의 수치...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 상관관계(Correlation) - 5) 라인 플롯(Line plot) 그래프의 모든 것 [내부링크]
라인 플롯 지식라인/선 차트 또는 라인/선 그래프는 정보를 직선 세그먼트로 연결된 '마커&#x...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁27. 카테고리/범주 변수 다루기 : where() 함수로 조건 지정하기, 데이터 필터링 [내부링크]
오늘의 포스팅은 어떠한 범주형 변수에서 많은 비중을 차지하고 있는 값들을 제외한 나머지 값들을 통으...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁28. 문자열(str)에 적용 가능한 판다스 함수 전체 목록 [내부링크]
지난번에 판다스로 문자 데이터 다루는 포스팅을 몇 번에 걸쳐서 했었는데 총 집합 된 포스팅이 없어서 ...
[밀크티] 삼성동 코엑스 커피&티 전문점 클로리스 티 룸 클래식 밀크티 후기 [내부링크]
코엑스 지나다니다가 언젠간 한 번은 마셔봐야지...~하면서 눈여겨 놓은 티 전문점 클로리스 카페밖에...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁26. 기존 변수를 응용하여 새로운 변수 만들기 예제 : map() / factorize() 함수 활용 [내부링크]
오늘은 엄청나게 간단하지만 새로운 피쳐 만들 때 엄청나게 유용하게 활용할 수 있는 것으로!!데이터 ...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 분포(Distribution) - 5) 박스플롯이 진화된 형태의 그래프 박슨 플롯(boxen plot) 그래프의 모든것 [내부링크]
박스플롯 지식Boxen 플롯은 박스 플롯과 매우 유사하다. 각각의 사 분위수 값을 플로팅하여 특히 플롯...
[랍스터] 삼성동 인기명에서 랍스터 조갈찜(조개찜 + 갈비찜) 먹은 후기 [내부링크]
얼마전에 지인들과(나 포함 4명) 인기명이란 음식점을 방문하였다.나는 여태 삼성동에서 오래 머물면서 ...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁25. melt() 함수로 데이터프레임 재구조화하기 [내부링크]
데이터 분석을 할 때 이러한 경우가 있을 것이다.일단 "이러한 경우"를 설명하기 위해서 데이...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁20. 데이터프레임 컬럼 순서 자유자재로 변경하기 [내부링크]
판다스로 데이터프레임의 컬럼 순서를 마음대로 재정렬하는 팁을 정리해보았다.기존 포스팅에서 한번 등...
[스타벅스] 2020 여름 MD 3차 완전 실용적인 스탠리 파인트 컵 구입 후기 + 스텐컵 연마제 걱정 노노 [내부링크]
올해에는 스타벅스 여름 MD 하나도 안사려고했는데 기프티콘 5개가 유효기간 만기가 임박하다고하여 급하...
[스테이크] 왕십리 파스타 맛집 '오캄(OKLM)' 시그니처 세트 후기 [내부링크]
왕십리 맛집으로 유명한 오캄에 방문한 후기 ~.~엄마랑 정말정말 오랜만에 단둘이 외식.네이버지도에서...
[파이썬] 판다스(pandas)와 함께 사용하는 강력한 통계 요약 기능 : 사이드테이블(sidetable) 사용법 2 [내부링크]
지난번 사이드테이블 사용법 1편에 이어서 오늘은 2편 ~.~sidetable 활용법 1편 >>사이드...
삼성동 부처스컷 런치 스테이크 뷔페 샐러드 바 최근 변경된 점 [내부링크]
얼마전에 부처스컷 런치 뷔페를 이용하러 다시 방문하였음.11시 반 이후에 오픈하자마자 바로 입장;;;...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 상관관계(Correlation) - 4) 등고선(Contour plot) 그래프의 모든 것 [내부링크]
오늘의 데이터시각화 포스팅은 씨본으로 하는 등고선 그래프 'ㅡ'//Contour plot! 컨투어 플...
[파이썬] 판다스(pandas)와 함께 사용하는 강력한 기술통계 요약 기능 : 사이드테이블(sidetable) 사용법 1 [내부링크]
파이썬의 Sidetable이란 패키지를 아는가?!오늘 소개할 sidetable은 기술통계할 때 흔히 사용하는 p...
[찜닭] 코엑스 내 먹을만한 매콤한 찜닭 집 '홍수계' [내부링크]
코엑스 안에 찜닭집이 있다.이름은 '홍수계'라고...가끔 찜닭이 먹고플 때 봉추찜닭 아니면 ...
강남역 파스타 '바비레드' 매콤 레드파스타와 스테이크샐러드 조합 후기 [내부링크]
얼마 전에 정말 6개월간 고생한 일을 완료한 후 자축하기 위해 친한 동생을 데리고 가서 맛집에 갔다 &#x...
[파이썬] 결측치 처리 : 사이킷런 KNN Imputer로 KNN 알고리즘으로 결측값 대체하기 [내부링크]
[결측치 처리하는 다양한 방식 포스팅 포스팅]과거에 결측치 처리 관련해서 판다스로 하는 방식들을 정...
군옥수수맛아몬드에 들어있는 콘팡(밭두렁) 온라인 구입 후기 [내부링크]
몇개월전에 군옥수수맛 아몬드 맛있다고 그 안에 들어있는 옥수수가 너무 맛있었다고 했었다.그래서 그...
부산 출장 : 코로나로 KTX 특실 이용 후기 [내부링크]
얼마전에 정말 급한 일로 부산 출장을 당일치기로 다녀옴..ㅠㅠ전날 오후 늦게 정해지는 바람에 부랴부랴...
[벤또] 벤또 전문점 '코코로(KOKORO)'에서 규스테끼 & 차슈 벤또 즐기기 [내부링크]
아기자기한 디자인 아이템을 참 좋아하는데 음식으로 치면 일본 벤또가 딱 내가 좋아하는 그 스타일 ㅎㅎ코...
[수제맥주] 치킨이 파삭파삭 맛있는 '생활맥주' 삼성코엑스점 [내부링크]
삼성동에 있는 수제맥주 맛집을 검색하여 발견한 '생활맥주'삼성동이라 그런지? 삼성빌딩에 위치...
[와인] 분위기좋은 와인바 + 에딩거 맥주 전문점 삼성동 '라스키친(La's Kitchen)' 방문기 [내부링크]
삼성동의 분위기좋은 와인바를 추천받아 방문하게 된 라스키친.1층에 문어해산물 전문점 '문어섬'...
[R시각화] ggplot2 : 차트/그래프 배경 테마 설정하기 [내부링크]
ggplot2를 사용하여 그래프를 만들면 기본 내장 함수로 만든 그래프보다 훨씬 보기좋고 퀄리티가 높은 그...
[노니] 중금속 걱정없는 방식으로 노니 먹기 [내부링크]
작년에 노니가 한창 열풍이었던 적에...(신이 주신 열매, 꿈의 열매라는 둥 노니만 먹으면 만병통치 약이 ...
[R정제] dplyr :: 행 번호로 필터링하는 'slice()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
filter는 논리적인 표현식에 기반해 행을 필터링하는 데 사용되는 반면, slice 함수는 행 번호를 갖고 행...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁5. 데이터 타입으로 컬럼 선택하기 [내부링크]
판다스로 데이터셋의 데이터 타입을 확인하기 위해서 dtypes 함수를 사용한다.(앞으로 타이타닉 데이터셋...
[한식] 삼성동 코엑스 '이천가든'에서 가마솥밥 & 고기구이 먹어보기 [내부링크]
점심먹으러 코엑스를 돌아댕기다가 새로 오픈한 식당이 눈에 띄어서 지인이랑 맛보기로 결정!!오픈한지...
[R정제] dplyr :: 'Join()' 함수 잘 다루기 : right_join() 외 [내부링크]
오른쪽 외부 조인(right join)은 오른쪽에 있는 테이블의 모든 행을 유지하고, 왼쪽에 있는 테이블은 매...
[커피빈] 여름 해변가를 닮은 커피빈 '썸머IB' 마그넷&펜 구입 [내부링크]
이번 여름에 커피빈이 마그넷 행사를 자주 하는 듯 하다!얼마 전에 썸머IB 마그넷을 판매한다고 하길래 ...
[퓨전식] 하와이안 스타일 삼성동 코엑스 '알로하(aloha) 테이블' 메뉴 후기 [내부링크]
여름의 막바지...코엑스 지나다니다가 한번은 방문해봐야겠다고 생각했던 알로하 테이블.간판이랑 내...
[커피빈] 겨울시즌 크리스마스 트리 마그넷과 데일리펜 구입 [내부링크]
커피빈의 홀리데이 시리즈 마그넷 2종 중 루돌프 마그넷이 11월 말에 먼저 나왔고, 드디어 트리 마그넷이 ...
[소바] 혜화맛집 마제소바 전문 '칸다소바' 대학로점 방문 후기 [내부링크]
대학로에 오랜만에 갔다가 들리게 된 '칸다소바'부타이의 마제소바를 굉장히 맛나게 먹은 기...
포테이토 크리스프 토마토맛의 맛이란 [내부링크]
세상에!크리스프 포테이토 과자 토마토맛이 있었다.ㅠㅠ...과자가 토마토맛은 대체 무슨맛인거야;;...
[파이썬] 판다스(pandas) 데이터 타입 : 카테고리/범주 데이터(categorical dtype) 순서/레벨 적용하기 [내부링크]
짧게 올리는 판다스 데이터타입 관련 지식.판다스의 여러 데이터타입 중 카테고리컬 데이터타입에 관하여!!...
[밀크티] 펄만 빼고 타이거슈가 매장 흑당밀크티 맛 그대로 편의점 GS25 컵밀크티 후기 [내부링크]
회사 주변 가까이에 흑당밀크티로 유명한 타이거슈가가 있어서 가끔 사먹는 편이다.(블랙티랑 타로티가...
2020 국회의원 선거 비례대표 정당 투표 용지 헷갈림 [내부링크]
오늘 점심 시간에 사람이 좀 없을 것 같아서 투표를 하고 왔는데,이번 2020년도 국회의원 선거 투표용지 2...
[파이썬] 판다스(pandas) 고유값의 갯수 확인하는 value_counts()의 유용한 기능 [내부링크]
판다스에서 특정 변수의 unique한 값들의 각 갯수를 확인할 때 사용하는 value_counts 함수의 유용한 기능...
국내 1호 CDO 도준웅님 'DT 시대의 마케팅 뉴노멀' 도서 리뷰 [내부링크]
DT 시대 마케팅 뉴노멀 10 작가 도준웅 출판 지식노마드 발매 2017.08.11. 평점 리뷰보기 국내 1호 CD...
[우리들교회] 9월 30일 예배 김양재 목사님 '복이 있으니' (요한계시록 22:13-15) 설교 말씀듣기 [내부링크]
사람들의 모든 소원은 복 받는 것입니다. 복의 종류는 기복과 팔복으로 나뉘는데, 이것을 분별하기가 참 어...
[R정제] dplyr :: 'Join()' 함수 잘 다루기 : left_join() [내부링크]
dplyr 패키지는 지금까지 세부적으로 알아봤던 여러 함수들외에도 조인 함수들을 제공한다. left_join, r...
[파이썬]에서 R의 'ggplot2' 사용하기 : 'plotnine' 라이브러리 [내부링크]
파이썬에서 R의 'ggplot2' 시각화 패키지를 함수 그대로 사용할 수 있는 라이브러리를 발견하였...
[커피빈] 시원한 수박모양 커피빈 '워터멜론' 마그넷 구입 [내부링크]
지난번 봄에 행사했던 체리블라썸 마그넷에 이어서 여름 한정판 마그넷인 워터멜론 마그넷도 구입하였다....
[파이썬] 분석 연습용으로 사용하기 좋은 사이킷런 Toy 데이터셋 목록 [내부링크]
파이썬에서 꼭 인풋 데이터 파일을 내 컴퓨터에서 직접 불러오지 않아도 사이킷런 라이브러리에서 데이터...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁11. 사이즈가 큰 순서대로 범주 데이터 필터링하기 [내부링크]
오늘의 스터디 주제는 카테고리컬 데이터의 경우 컬럼의 범주 값들을 특히 사이즈 순서대로 정렬하거나 ...
[와인] 괜찮은 와인 무제한 삼성동 '오크레스토랑' 세미 디너 뷔페 이용 후기 [내부링크]
오크레스토랑에서 즐거운 경험을 하고 왔다.오크우드 호텔 5층에 위치하고 있는 오크 레스토랑에서 와...
삐에로쇼핑 코엑스점 폐점으로 70% 할인가에 득템한 후기 [내부링크]
삼성동 코엑스에 삐에로쇼핑이 있었다.별로 관심없는 매장이었어서 맨날 지나가도 신경도 별로 안썼는데,...
[스타벅스] 2020 봄과 벚꽃을 간직할 수 있는 핑크 베어리 스노우볼 구입 후기 [내부링크]
2020년 봄의 스타벅스 MD가 나온 첫날 아침에 오픈하자마자 가게된 스타벅스.게으르게 지금 올림..ㅠ_ㅠ...
[R스터디] 기본 데이터 구조 학습하기 [내부링크]
요즘 시간날 때 데이터 분석 프로그램 툴인 R을 공부하고 있다.R은 무료 분석 툴이라서 비전공자나 일반...
[우리들교회] 11월 04일 예배 김양재 목사님 '내 하나님 성전의 문지기(시편 84:1-12)' 설교 말씀듣기 [내부링크]
시편 84편의 제목에 '고라 자손의 시. 인도자를 따라 깃딧에 맞춘 노래'라고 쓰여 있는데, '깃딧'은 '기쁨...
[미세먼지] 몸에 쌓인 초미세먼지를 배출하는 식품들 [내부링크]
살면서 이렇게 두달 내내 미세 먼지가 심한 적이 있었는지... 정부는 대책도 없고, 생존을 위하여 내가 할 ...
[뮤지컬] 다시보는 뮤지컬 대학로 '김종욱 찾기' [내부링크]
벚꽃이 다 떨어지기 전 어느 주말!! 아쉬운 마음에 손바닥에 꽃잎을 주워담고 한컷을...뮤지컬 관...
[수제맥주] 치즈 피맥하기 좋은 삼성동 '구스아일랜드' [내부링크]
예전엔 자주 갔었는데 오랜만에 방문하게 된 구스아일랜드!수제맥주와 더불어 피자가 정말 맛있다~~...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁15. 기술통계 기능 결합해서 확인하기 [내부링크]
오늘은 간단하게 데이터를 그룹핑시킨 후 간단한 기술통계 기능을 사용할 수 있는 방법을 정리해본다. 기...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁18. 데이터프레임 합치기 : join() 함수 [내부링크]
오늘은 드디어 판다스 데이터 병합 시리즈 3개 중 마지막 함수인 join()!!기본적인 join 병합 방법이랑 ...
[브런치] 글래드 호텔 레스토랑 G에서 '파스타 런치 코스' 먹은 후기 [내부링크]
삼성동 글래드 호텔 지하 1층에 위치해 있는 레스토랑 G에서 파스타 런치 코스 먹은 후기를 남겨본다 >...
[부동산] 부동산 매매 후 재산세 납부 기준 [내부링크]
ㅠ_ㅠ 고지서가 늦게 날라와서 기한을 넘기면 연체 이자를 더 낼 수도 있겠다는 불안감에 직접 구청에 전...
[나베] 교대역 나베 전문점 '그림나베'에서 그림처럼 예쁜 밀푀유 나베 먹어보기 [내부링크]
평일 저녁 교대 근처에 맛집이 있다고 해서 퇴근 후 방문 :)교대역 6번 출구에서 걸어가도 매우 가까워서 ...
[가정식] 강남역 '키햐아'에서 맛과 비주얼이 끝내주는 일본 가정식 즐기기 [내부링크]
일본 가정식을 좋아하는 사람이라면 '키햐아'를 한번쯤은 방문해봤을 듯..난 강남역 지점만 이용...
[디저트클래스] 투썸플레이스 디저트 : 하트케이크 만들기 [내부링크]
투썸 디저트클래스-케이크를 만들어보아요!지난번 투썸플레이스 신논현점에서 참여했던 커피클래스 크레마...
[R시각화] ggplot2 : 변수가 두(2)개일 때 적합한 그래프 타입 (2/2) [내부링크]
어제에 이어 오늘은 변수가 두개일 때 적당한 그래프 타입들을 알아보자.변수가 두개인 경우에 사용하...
[차] 꿀에 절인 스페인 '하센다도 만자닐라' 국화차 티백 주문 [내부링크]
얼마 전 '몸과 머리를 맑게하는 국화차 효능'이라는 포스팅을 썼듯이 국화차의 효능은 하루 온종...
[삼합] 영자픽 맛집 진대감 삼성점 방문 [내부링크]
얼마전(한달도 넘은 듯..ㅠ) 영자 핏 맛집이라는 진대감 삼성점을 방문 :)삼성중앙역에서 가까움....
[파이썬] 판다스(pandas) 팁6. 데이터 타입(dtype) 자유자재로 변경하기 [내부링크]
오늘은 데이터프레임의 각 열의 데이터 타입을 자유자재로 변환할 수 있는 방법을 정리해본다.일단 테...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁7. 데이터프레임 메모리 사이즈 줄이기 [내부링크]
판다스의 데이터프레임은 기본적으로 자신의 메모리 사이즈에 맞춰서 만들어진다고 한다.그러나 때때로 ...
네이버 #나블로거야 이벤트 [내부링크]
네이버 16주년 이벤트로 #나블로거야 글쓰기하면 네이버 포인트 1000포인트나 준다고 한다!!하단이 ...
[스테이크] 스테이크가 푸짐한 삼성동 오크우드 호텔에서 런치코스 즐기기 [내부링크]
지난주에 삼성동 코엑스 옆에 있는 오크우드 호텔의 '오크 레스토랑'을 방문하였다.내가 먹었...
[핫도그] 명랑 핫도그에서 '감자 핫도그' 먹기 [내부링크]
어릴때부터 불량식품이라고 먹지 말라고 항상 주의해준 엄마때문에 길거리 음식이나 간식은 거의 먹지 않고...
[헬로키티] 파바와 던킨에서 헬로키티 이벤트 아이템 보툰/손거울 득템 [내부링크]
헬로키티 마니아라면 꼭 겟해야 할 아이템들을 SPC에서 이벤트로 판매한다는 소식을 듣고 당장 구매하러...
[브런치] 삼성동 '식물원 282(이파리)'에서 브런치하기 [내부링크]
브런치가 땡겨서 삼성동의 브런치할 수 있는 곳을 찾다가 알게된 카페이자 다이닝바 282!!왜 282인가 했...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁3. 데이터프레임 컬럼명 변경하기 [내부링크]
기존 데이터프레임의 컬럼명을 바꾸고 싶을 때 사용하는 방식을 몇가지 알아보기로 한다.판다스 라이브러...
[소고기] 갈비맛집 압구정 '삼원가든'에서 소갈비랑 냉면 먹기 [내부링크]
비싸서 잘 못가지만 고기맛집하면 떠오르는 삼원가든을 방문!!압구정 중간에 위치해서 차타고 가지않으면 ...
[스테이크] 스테이크랑 야경이 너무 좋은 명동 롯데시티호텔 씨카페 디너 뷔페 후기 [내부링크]
얼마전에 명동에 있는 롯데시티호텔의 디너 뷔페를 이용해봤다.한마디로 넘 칭찬한다 >.<가성비...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁16. 데이터프레임 합치기 : concat() 함수 [내부링크]
판다스에서 데이터프레임을 합쳐야 하는 경우에 사용할 수 있는 함수는 concat, merge, join 이렇게 3가...
밀리의 서재 두달 무료 정기 구독 시작 [내부링크]
지난달 사용중인 현대카드에서 어떤 이벤트 신청하면 밀리의 서재 무료 구독권 준다고 그래서 신청했...
[일식] 가츠산도 먹으러 삼성 '부타이' 방문해서 마제소바/히레카츠 먹어보기 [내부링크]
삼성동에서 저녁 약속이 있어서 방문하게 된 부타이~!돈카츠 샌드위치인 '가츠산도'가 그렇게 맛...
[R정제] dplyr :: 그룹별로 나눠주는 'group_by()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
summarize 함수는 단독으로 사용했을 때는 적당히 유용한데, group_by 함수와 같이 사용될 때 상당히 빛...
[프로폴리스] 강력한 살균작용을 하는 '프로폴리스' 알고 먹기 [내부링크]
내가 먹는 영양제들이 몇가지 있는데 대략적인 효능에 대해서는 알지만 자세히 몰라서 하나하나 스터디 ...
[한식] 매운 등갈비찜 맛집 '오성식당' 삼성동 포스코 사거리 [내부링크]
어느 따스한 주말 점심 시간에~삼성동 포스코 사거리 주위를 어슬렁 거리다가 발견하게 된 오성식당!포스...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁8. 데이터프레임 분할하기 [내부링크]
오늘은 판다스를 사용해서 하나의 데이터프레임을 랜덤하게 2개로 분할하는 방법을 정리해본다.2개로 데...
[중식] 가재요리 마라룽샤 맛집 건대입구 '쿵푸소륭사' 메뉴 후기 [내부링크]
마라롱샤로 불리는 매운가재 요리가 유행이길래 잘하는 맛집을 찾아보았다.바로 건대 골목에 있는 '쿵...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁14. 결측치 처리 : 제거하기/삭제하기(Deletion) [내부링크]
지난번에 결측치 처리를 위한 방식의 포스팅을 올렸는데 테크닉에 관한 방식만 정리했었고, 실제적인 방...
[파이썬] 판다스(pandas) 리스트 형식의 시리즈를 단일 아이템 형식으로 만들기 : explode() 함수 [내부링크]
데이터셋 중에서 이런 경우가 있을지도 모른다.1개의 시리즈에 여러개의 아이템들이 들어있는 리스트 형식...
[파이썬] 판다스(pandas) sample 함수로 데이터프레임 자유자재 샘플링하기 [내부링크]
판다스 데이터프레임에서 랜덤하게 임의의 샘플을 추출하는 방법을 간단하게 알아보자.판다스 샘플링 활용 ...
맛이 너무 변해버린 파리바게트 호두파운드 케이크... [내부링크]
파리바게트에서 가장 좋아하는 빵은 호두 파운드 케이크이다.이번에 오랜만에 호두 파운드 케이크를 사...
[뮤지컬] 광림아트센터 BBCH홀에서 한국 초연 '도그파이트' 뮤지컬 관람하기 [내부링크]
예매를 해놓았으니 보러가자고 해서아무 생각없이 가서 관람하게 된 뮤지컬이었다. ㅎㅎ손호영 말고 또 다...
[핫초코] 최고급 스위스 천연원료로 만들어진 초콜릿 카페 토이셔(teuscher) 코엑스점 [내부링크]
방부제나 인공화학물을 전혀 사용하지 않는다는 코엑스 별마당도서관 2층에 입점해있는 초콜릿 카페 토이셔...
[통계] R로 기술통계(Descriptive Statistics) 분석 함수 스터디하기 [내부링크]
기술통계 분석은 관측한 데이터를 도표로 정리하거나 통계량(예 : 평균, 분산, 상관계수 등)을 정리한 것...
[R시각화] ggplot2 : 차트/그래프에 다양한 방식으로 컬러 적용하기 [내부링크]
오늘은 ggplot으로 출력한 그래프에 기본 색상이 아닌 다양한 방식을 활용하여 예쁜 색상을 적용하는 방...
[통계] P값(P value)을 이해하면 통계가 보인다 [내부링크]
지난번에 썼다시피 권재명 박사님 저자의 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 '데이터 과학 입문서...
[통계] 신뢰구간(Confidence Interval) 쉽게 이해하기 + R코드 [내부링크]
요즘 P-값에 관한 포스팅을 계속 올렸었는데, 오늘은 통계의 세계에서 그것만큼 중요한 요소로 꼽히는 ...
[R정제] dplyr :: 행과 열을 붙이는 bind_cols, bind_rows() 함수 잘 다루기 [내부링크]
rbind, cbind 함수에 대응하는 dplyr 패키지의 함수로 bind_rows와 bind_cols가 있다. 이들 함수는 대응...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁9. 수치(연속형) 데이터를 범주 데이터로 만들기 [내부링크]
원래 오늘 다수 categorical value를 갖고 있는 데이터에서 특정 값을 갖고있는 데이터를 필터링하는 방...
[데이터분석] 비전문가를 위한 '탐색적 데이터 분석(EDA)' 과정의 이해 [내부링크]
이번 글은 얼마 전에 '티핑인사이트'라는 데이터 분석회사로부터 'EDA 과정'에 대...
[닭요리] 입맛을 살려주는 시원하고 깊은 맛 을지로 평래옥 '초계탕' 후기 [내부링크]
우리 동네에 정말 맛있는 초계탕 맛집이 있었는데 3년전에 사라져서 매우 슬퍼했을 무렵, 검색을 통해 알...
[집커피] 네스카페 크레마 '코코넛 라떼'로 집에서 10초만에 코코넛 커피 즐기기 [내부링크]
코코넛을 참 좋아하는 나. 요즘 커피숍에서도 간간히 코코넛 라떼를 즐겨마시는데 집에서도 간혹 생각이 난...
[데이터분석] '장바구니 분석(Market Basket Analysis)'에 대해서 생각해보기 [내부링크]
어떠한 현상이나 상황이 일어났을 때 그와 관련한 어떠한 행동이 연관되서 일어난다는 것을 분석해내는 ...
[R시각화] ggplot2 수많은 옵션 GUI로 설정하기: 'ggThemeAssist' 패키지 [내부링크]
해들리 위컴이 만든 ggplot2 패키지 문서를 살펴보면 정말 엄청나게 다양한 옵션을 설정할 수 있다고 나...
[통계] P값(P value)이 오해되거나 남용될 수 있는 상황들 [내부링크]
요즘 통계 스터디할 때 많은 도움을 받고 있는 책인 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 '데이터 ...
[통계] 올바른 P값(P value) 사용을 위한 미국통계학회 성명서 [내부링크]
지난번에 올렸다시피 P-값의 잘못된 이해와 문제가 워낙 심각하기 때문에 최근 미국 통계학회에서 P-값...
[데이터시각화] 파이썬 : 결측치(missing value) 시각화하는 5가지 방법 [내부링크]
오늘은 파이썬으로 탐색적 데이터 분석(EDA) 과정에서 수행하기 좋은 결측치 시각화에 대해서 정리를 ...
[우동] 명란이가 많이 들은 자연은맛있다 '명란크림우동' 삼성동 코엑스 후기 [내부링크]
먹은지 한달도 넘은 것 같은데 이제야 후기를 올려보는...코엑스 안에 자연은맛있다 매장이 있다.여기...
[면요리] 선릉 샤오바오에서 두툼한 고기가 들어간 우육면 먹어보기 [내부링크]
가끔 서민갑부라는 프로그램을 즐겨보는데 작년 겨울되기 전에 너무 맛있어 보이는 중국 면요리를 하시는...
[커리] 삼성동 루나아시아 런치세트 : 커리 아닌 것 같은 커리 메뉴 '비프 코르마' [내부링크]
삼성동에서 제일 맛있다고 생각하는 커리 맛집 '루나아시아'몇개월만에 방문하는 것인지...이...
[통계] 모집단, 모수, 표본의 개념 쉽게 정의하기 [내부링크]
실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 '데이터 과학 입문서'의 저자 권재명 박사님은 통계학은 알...
[국화] 몸과 머리를 맑게 하는 '국화차' 효능 알아보기 [내부링크]
회사에서 일할 때 하루 1~2잔씩 꼭 마시고 있는 국화차!!지난번에 택배로 주문한 스페인산 '하센...
[통계] 확률 분포 - (1)R로 정규분포 만들기 [내부링크]
R은 통계 계산에 필요한 모든 것을 갖추고 있는 언어이다.난수 생성, 확률 분포 계산, 평균, 분산, 최댓값...
[통계] 확률 분포 - (2)R로 이항분포 만들기 [내부링크]
정규분포와 같이 이항분포 역시 R에 잘 구현돼 있다. 이항분포의 확률 질량 함수(probability mass functi...
[통계] 확률 분포 - (3)R로 포아송분포 만들기 [내부링크]
정규분포, 이항분포에 이어서 또 많이 사용되는 분포가 포아송 분포인데, 이것은 카운트 데이터에서 사용된...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁10. 특정 조건에 해당하는 데이터 필터링하기 [내부링크]
오늘은 범주형 데이터를 특정 value만 선택해서 필터링하는 방법을 정리해 보려고 한다. 한 컬럼에 10개...
[커리] 인도 정통 커리 전문점 삼성동 '루나아시아' 런치세트 후기 [내부링크]
정통 인도 커리요리를 하는 전문점인 루나 아시아에 방문하였다.삼성동 골목 안쪽에 위치하고 있어서 큰 도...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁19. 결측치 처리 : 채우기/보간하기/대체하기(Imputation) [내부링크]
드디어 판다스로 결측치 제거하기에 이어 채우기 포스팅을 한다 ㅠ_ㅠ(그동안 일이 너무 많다보니 포스팅...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 상관관계(Correlation) - 1) 스캐터 플롯(scatter plot)/산점도 그래프의 모든것 1 [내부링크]
지난번 바이올린 플롯을 끝으로 분포 유형은 마무리했고, 오늘부턴 상관관계 관련한 시각화 유형 포스팅...
[수제버거] 삼성동 브루클린더버거조인트 치즈가 2장 '리얼 맥코이' 버거 후기 [내부링크]
가끔 잘 사먹고 있는 브루클린 수제 버거.이 동네에 이만한 버거 맛집은 없는 듯하여 계속 오게되는 듯....
[캐글] 캐글(Kaggle)을 알아보자! 1부 - 경진대회(Competitions) 시스템 [내부링크]
요즘 가장 핫한 데이터과학 커뮤니티인 '캐글'을 다음 4가지 분류로 알아보고자 한다. 1.Compet...
[캐글] 캐글(Kaggle)을 알아보자! 3부 - 커널(Kernels) 시스템 [내부링크]
캐글에서 관심있는 분야의 데이터 사이언스 프로젝트를 찾았고, 데이터셋까지 준비가 되었다면 예측 모델을...
[데이터분석] 탐색적 데이터 분석 'EDA(Exploratory Data Analysis)'의 중요성 [내부링크]
데이터 분석의 여러 과정 중, 가볍다면 가볍게 볼 수 있고, 쉽게 지나칠 수 있는 과정인 'EDA의 중...
[커피빈] 벚꽃이 내려앉은 커피빈 체리블라썸 마그넷 구입!! [내부링크]
지금 커피빈 체리블라썸 이벤트가 또 진행중이다 :)커피나 음료 주문 시 1,000원을 추가하면 벚꽃 마그넷...
[데이터분석] 결측치(missing value) 처리를 위한 2가지 방법 [내부링크]
요즘 계속 판다스 팁만 포스팅하고 있었는데 결측치 처리 팁을 작성하려다가 "결측치를 다루는 방식...
[머신러닝] XGBoost 회귀 모델 실행 에러 발생 시 해결 방법 : XGBoost WARNING [내부링크]
이번주는 주말까지 너무너무 중요한 일을 마무리 해야하기에 데이터 공부 카테고리에 아주아주 짧은 포스팅...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 상관관계(Correlation) - 3) 상관 매트릭스(Matrix) 그래프의 모든 것 [내부링크]
탐색적 데이터 분석(EDA) 과정에서 수치형 변수들의 상관관계를 관찰할 때 흔히 활용되는 코릴레이션 ...
여의도 생선구이 전문점 구이구이 점심으로 삼치구이 정식 후기 [내부링크]
여의도 생선구이전문점 구이구이 방문기.점심때 먹은 생선구이 후기!!사람들이 점심 시간때 많이 들...
[스타벅스] 신제품 '블랙 와플칩 크림 프라푸치노' 후기 [내부링크]
작업할 것이 있어서 스타벅스에 갔다가 신제품 마셔본 후기임.원래 정가에 사먹는다면 도전해보지 않을 일...
[파이썬] 판다스(pandas) str.count() : 특정 문자 패턴 횟수 구하기, 각 행의 단어 총 갯수 구하기 [내부링크]
이번달 다음달 정말 바빠서 포스팅을 못할 상황이지만, 나 스스로와의 약속을 위해서 일주일에 1개라도 ...
[파이썬] 판다스(pandas) split과 replace 함수로 문자열 나누기 및 변경하기 [내부링크]
판다스로 텍스트 또는 문자 데이터 다루기 포스팅을 다시 이어서... 지난번은 문자열을 붙이는 함수인 ...
[판다스] 판다스(pandas) str.cat 함수로 시리즈 문자열을 연결해보자 [내부링크]
블로그에 판다스 포스팅은 처음부터 데이터프레임 관련만 다루었었는데 개인적인 필요에 의해서 더 더 시작...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 상관관계(Correlation) - 2) 조인트 플롯(joint plot) [내부링크]
지난번 스캐터 플롯 기본편에 이어 좀 더 확장된 형태인 Joint Plot을 그려보자.상황에 따라서 Margin...
[노브랜드] 요즘 사랑에 빠진 간식 '군옥수수맛아몬드' 진짜 옥수수도 들어있음... [내부링크]
지난주에 와사비맛아몬드라는 간식?을 먹게 되었는데, 너무 맛있어서 몇일동안 한봉지를 다 먹었다.제조...
아름다움과 슬픔이 공존 중인 2020 봄의 벚꽃 길 여의도 '윤중로' [내부링크]
매년 벚꽃 길로 유명한 윤중로가 코로나 때문에 진입금지되었다고 한다.진입금지를 했는데도 많은 사람들...
[파이썬] 판다스(pandas) 데이터 타입(dtype) 관련 1.0 신기능 : convert_dtype 알아보기 [내부링크]
지난번엔 판다스 데이터타입 중 카테고리/범주형 데이터의 순서 적용하기를 올렸었는데, 오늘은 데이터타입...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 분포(Distribution) - 4) 바이올린 플롯(violin plot) 그래프의 모든것 [내부링크]
오늘은 파이썬 씨본 분포 플롯 마지막 유형 바이올린 플롯에 관하여 작성.바이오올린 플롯 지식...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 분포(Distribution) - 3) 밀도플롯(density plot) 그래프의 모든것 [내부링크]
파이썬에서 변수의 분포를 관찰해볼 수 있는 시각화 중 하나인 밀도(density) 플롯을 쉽게 그려보자....
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 분포(Distribution) - 2) 박스플롯(boxplot) 그래프의 모든것 [내부링크]
지난 시간에 이어 분포 유형에 해당하는 그래프인 박스플롯 그래프에 대해서 스터디를 해보자.박스...
[데이터시각화] 파이썬 seaborn : 시각화 유형 : 분포(Distribution) - 1) 히스토그램 그래프의 모든것 [내부링크]
데이터시각화 카테고리에 본격적으로 처음 올려보는 포스팅은 시각화 유형 중 분포에 해당하는 히스토그...
[수제맥주] 삼성역 코엑스 '데블스 도어(Devil's Door)'에서 센텀시티 전용 수제맥주 '해운대'로 피맥 즐기기 [내부링크]
지인들과 코엑스에서 맥주 마실만한데를 살펴보다 방문하기로 결정한 데블스 도어 :)수제맥주가 맛있다는데...
[집커피] 스타벅스 마차스틱으로 집에서도 찐한 그린티라떼 마시기 [내부링크]
스타벅스 매장에서 커피를 주문하는 것 빼고, 상품판매 진열장에 디피되어있는 상품 중에서 가장 많이 산 ...
[수제버거] 뉴욕느낌 물씬 삼성동 '브루클린(Brooklyn)' 버거 메뉴 후기 [내부링크]
오늘은 얼마전에 다녀온 서울 3대 수제 햄버거집에 든다고 하는 삼성동 '브루클린' 더 버거 조인...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁2. 데이터프레임 예제 만들기 [내부링크]
오늘은 무언가를 코드 시험해보고 싶은데 데이터셋까지 로드할 필요는 없을 것 같고...그러한 때!!! 간단...
[표고버섯] 항산화 식품이자 혈액건강 개선에 좋은 표고버섯이라도...세슘 주의하면서 먹기 [내부링크]
엄마가 반찬으로 가끔 해주시는 표고버섯 볶음.향도 좋고 건강에도 좋아서 참 맛나게 잘 먹고 있다.일단 ...
[젤리] 하리보만큼 맛있는데 저렴한 노브랜드 '구미 베어스' 젤리 [내부링크]
집으로 가는 길에 노브랜드 매장이 있어서 가끔 들어가서 구경을 한다.여러가지 간식거리가 많아서 구경하...
[분식] 즉석 떡볶이집 삼성동 '고씨 떡볶이' [내부링크]
2~3주에 한번은 꼭 떡볶이가 땡긴다...삼성동은 떡볶이가 흔하지 않은데 찾아보니 즉석 떡볶이집이 있었다!...
네이버 블로그 16번째 생일 축하 [내부링크]
네이버 블로그 생일이라고 무료스티커 받았다.무료스티커랑 블로그생일축하해 태그 남겨서 글쓰면 ...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁17. 데이터프레임 합치기 : merge() 함수 [내부링크]
지난번 데이터 병함하는 함수 concat()에 이어 오늘은 데이터베이스 스타일로 병합하는 merge()에 대해서...
[데이터시각화] 파이썬 Seaborn : lmplot(회귀선+플롯)으로 데이터셋 분포 확인하기 [내부링크]
판다스 포스팅만 주구장창 했더니 좀 지루한 감이 생겨서...파이썬의 시각화 라이브러리인 seaborn을 활...
[스타벅스] 토드 여름 글라스 투고컵 구입 후기 [내부링크]
얼마전에 선물받은 상품권으로 교환한 스타벅스 토드 여름 글라스 투고컵! 내가 방문한 날 마침 반딧불시리...
신촌 모임공간 코지(COZY) 이용 후기 [내부링크]
얼마전에 지인들과 같이 스터디할 일이 있어서 알아보다가 알게 된 모임공간 코지!!신촌점이 오픈한지 얼마...
[맥주] 베이비백립 맛집 강남역 펍 '왕스펍' [내부링크]
지인과 강남역에 약속이 있어서 식사 겸 가볍게 맥주 한잔 마시러 펍을 찾고 있다가 왕스펍이라는 펍이 가...
[스테이크] 삼성동 '파크하야트' 호텔 고급진 디너 5코스 후기 [내부링크]
12월 어느 날 방문했던 삼성동 파크하야트. 방문한 이유는 디너 코스를 먹기 위해서였다 >.<(12월과 ...
[스시] 가격대비 훌륭한 스시코스 맛집 도곡동 '스시카와' [내부링크]
얼마 전에 후쿠시마 방사능 수산물에 관한 글을 작성했었는데, 최근에 나는 수산물을 먹고 말았다...=...
[케이크] 상큼하고 순수한 마를리(Marly) '얼그레이 자몽케이크' [내부링크]
성수동에 위치하고 있는 케이크 전문 카페 마를리!!카페 마를리, 꽤 유명하던데 아직 가보진 못했지...
[국수] 엄마랑 내가 너무 사랑하는 '봉평산골메밀촌' 들깨옹심이칼국수랑 메밀전 먹기 [내부링크]
메밀전과 들깨칼국수가 너무 맛있는 집인 '봉평산골메밀촌'엄마랑 둘이 계절에 한 두번은 방문해...
[커피빈] 벚꽃이 내려앉은 커피빈 체리블라썸 L파일홀더 실물 [내부링크]
커피빈에서 행사를 하고 있다.바로 매장에서 제조한 커피나 음료를 주문하고 1,000원만 추가하면 봄내음이 ...
[통계] R로 하는 상관분석과 공분산(1) [내부링크]
2개 이상의 변수를 다룰 때, 두 변수의 관계를 파악하고 싶을 때가 있다. 가장 흔히 사용되는 것이 상관(...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁13. 시리즈 타입 컬럼을 분리한 후 데이터프레임으로 변환하기 [내부링크]
이번 포스팅 제목이 심히 마음에 안들지만... 쨌든 데이터프레임에 어떤 컬럼이 시리즈 타입일 때 그것을...
[국수] 소화가 잘 되는 국수집 포스코사거리 근처 '보리현미국수' [내부링크]
주기적으로 먹게되는 면요리.밀가루로 만든 면은 먹고 나서 속이 좀 안좋을 때도 있기 마련인데 현미랑 보...
[찐빵] 따뜻한 겨울간식 '심순녀 안흥찐빵' 택배로 주문해먹기 [내부링크]
호호불며 반으로 잘라먹는 찐빵이 간식으로 제격인 겨울! 안흥이 찐빵으로 유명해지게 한 장본인!!이라 불...
[캐글] 캐글 커널(kernal)을 따라하자! 아이리스 데이터셋(입문용) - R로 다양하게 시각화하기 [내부링크]
캐글에서 입문용으로 적합한 아이리스 데이터셋의 "Iris data visualization with R" 커널을 ...
[R정제] dplyr :: 정렬하는 'arrange()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
dplyr 패키지에서 정렬할 때는 arrange 함수를 사용하는데, 베이스 R에 있는 order와 sort 함수보다 훨...
[손뜨개] 다양한 코바늘 뜨기를 위한 모실용 코바늘 세트 구입 완료 'ㅡ' [내부링크]
올해 여름부터 좀 여유시간이 되어 예전부터 너무너무 하고 싶었던 코바늘 손뜨개에 도전!!!원래는 17년 전...
[책리뷰] 기초수학 선형대수 입문 전 개념잡기 좋은 '만화로 쉽게 배우는 선형대수' [내부링크]
데이터분석을 하려면 통계도 잘 알아야 하고, 통계를 잘 하려면 수학이 탄탄해야 한다..이건 비전공자가 하...
갤럭시 워치 42mm 로즈골드 개봉기와 실착용샷 후기 [내부링크]
2주전에 삼성전자의 최신 노트북 Pen S를 구입하였다. 원래는 좀 더 있다가 사려고 했는데 마침 백화점 ...
[미세먼지] 몸에 쌓인 미세먼지 배출하는 식품 : 도토리 [내부링크]
얼마전에 TV에서 미세먼지로 인한 체내 중금속 배출에 효과가 아주 좋은 식품에 대한 프로그램을 했었...
[R정제] dplyr :: 열을 추가하는 'mutate()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
새로운 열을 추가하거나 기존의 열로부터 새로운 열을 만들어 추가할 때는 mutate 함수를 사용한다. pric...
[커피] 처음부터 끝까지 오랫동안 맛있게 즐기는 던킨 콜드브루큐브라떼 [내부링크]
여름에 콜드브루를 참 많이 즐겼는데 어느덧 벌써 가을이다.지난주에 인천 영종도에 놀러갔는데 카페라고 ...
[R스터디] R에서 많이 활용되는 데이터 시각화 라이브러리 패키지 함수 모음 [내부링크]
데이터 시각화란?데이터 시각화는 데이터를 이미지 또는 그래픽 형식으로 표시하는 것이다.시각적인 분석...
[커피빈] 겨울 시즌 크리스마스 루돌프 마그넷 & 머그리드 구입 후기 [내부링크]
한동안 마그넷 행사가 뜸해서 관심이 멀어졌다가...몇일전 크리스마스 마그넷 이벤트 한다길래 오랜만에 찾...
[우리들교회] 10월 7일 예배 김양재 목사님 '아멘 주 예수여 오시옵소서' (요한계시록 22:16-21) 설교 말씀듣기 [내부링크]
오늘 주님이 오신다면 누가 '아멘 주 예수여 오시옵소서' 하며 안기실까요? 첫째, 교회 공동체를 절대적으...
[우리들교회] 10월 28일 예배 김양재 목사님 '속은 자, 속인 자(여호수아 9:16-27)' 설교 말씀듣기 [내부링크]
하나님께서는 가나안에 들어가면 어느 족속과도 화친을 맺지 말라고 말씀하셨지만, 여호수아는 기브온 거민...
[커피] 편의점 커피 '콩카페 코코넛라떼' 한박스 주문하기 [내부링크]
콩카페와 덴마크 유업이 제휴맺고 맞은 '콩카페 코코넛커피'GS편의점에 새로운 컵커피가 있...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁12. 범주 데이터를 숫자로 인코딩하기 : 원핫인코딩 [내부링크]
텍스트 형태의 카테고리 데이터를 숫자 형태로 인코딩하는 방법을 스터디해보자.머신러닝을 해야한다면, ...
[R코드] R에서 데이터 입력할 때(Data Input) or 읽어들일 때 명령어 모음 [내부링크]
R에서 데이터를 수동으로 생성할 수도 있고, 내장된 데이터셋들이 많이 때문에 그것들을 활용해서 이래저...
[파스타] 삼성동 파스타 카페 '애니홀(Annie Hall)' 메뉴 후기 [내부링크]
포스코 사거리 주변엔 편하게 먹으러 갈만한 파스타 집이 없는 것 같았는데 찾아봤더니 하나 있었다!!카...
[mysql] 기초 문법으로 초간단 데이터베이스(DB) 만들기 [내부링크]
데이터 분석을 하다보면 여러 가지 형식의 데이터들을 다루어야 할 상황이 많이 생긴다. 그 중에서도 mysql...
[브라질너트] 셀레늄의 셀러브리티라 불리는 '브라질너트' 잘 섭취하기 [내부링크]
예전에는 몇년동안 감기 한번을 안 걸렸었는데... 몇년전부터 면역력이 약해졌는지 1년에 한두번씩 걸리니...
[힐링쉴드] 노트북 Pen S 액정+외부 보호 필름 세트 셀프 부착 후기 [내부링크]
1월말에 구입한 Pen S NT930SBE 모델!산 후에도 여전히 스티로폼에 그대로 쌓여있었음...기스나는...
[와플] 발효되서 쫄깃한 벨기에 수제 '림벅(Limburg) 와플' [내부링크]
주말에 바람쐬러 방문한 덕수궁~!시립미술관에서 전시회 관람도 할 겸 전부터 먹어보려고 생각만 했던 림...
[우리들교회] 10월 21일 예배 김양재 목사님 '믿음의 경주' (히브리서 12:1-3) 설교 말씀듣기 [내부링크]
한 부목자님이 목장 보고서에 자신의 지질한 나눔을 올리는 것에 대해서 반감이 있다고 했습니다. 우리끼리...
[무선마우스] 예쁘고 가성비좋은 USB 충전 '레드빈 무선마우스' 2개월 사용 후기 [내부링크]
휴대하기 좋은 초소형 타거스 마우스를 사용하다가 너무 작은 마우스는 사용이 불편하다는 것을 절실히 느...
[떡국] 추운 날씨에 더 제격인 따끈한 떡만둣국 본설 '백설만' 맛보기 [내부링크]
날씨가 점점 추워지고 있으니 따끈한 국물이 있는 음식이 당기는구나~삼성동을 지나다니다가 '본설&#x...
[통계] R로 하는 상관분석과 공분산(2) [내부링크]
(지난번에 이어서 상관분석과 공분산 2번째를 이어서 작성함)cor 함수를 사용할 때 역시 mean, var 함...
[파이썬] read_csv 사용 시 'UnicodeDecodeError' 인코딩 오류 대처하기 [내부링크]
파이썬으로 어느 CSV 파일을 불러오는 중인 어느 날...요렇게 평상시처럼 파일을 읽어들이는데...df_t...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁1. 설치 버전 확인하기 [내부링크]
가끔 파이썬 판다스 문서를 읽다보면, 현재 설치된 판다스 버전을 확인해야 할 필요가 있을 수도 있다. ...
[스테이크] 삼성동 부처스컷 런치 스테이크 뷔페 후기 [내부링크]
얼마전에 삼성동 주변에 스테이크 맛있는 집을 찾아보다가 생각이 난 부처스컷!예전에 스테이크를 맛있게...
[커피빈] 커피빈 시그니처 음료 디자인 냉장고용 마그넷 구입 후기 [내부링크]
행사를 시작한지는 한달도 더 된 것 같은데.. 커피빈에서 음료를 한잔 이상 주문하고 3000원만 추가하면 냉...
[R정제] dplyr :: 다른 함수와 결합해서 조작하는 'do()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
filter, mutate, summarize와 같은 특화된 데이터 조작 함수로 다루지 못하는 보다 일반적인 목적의 계산...
[머신러닝] 핸즈온 머신러닝 : 1강)한눈에 보는 머신러닝 - 문제와 풀이 [내부링크]
요즘엔 R보다는 파이썬을 공부하는 중!! 아래 이 분처럼 전문가들이 머신러닝을 학습할 때 자주 추천해주...
[피자] 치즈가 2배 가성비맛집 피자몰 방문 후기 [내부링크]
얼마전에 감사하게도 피자몰 2인 식사권이 생겨서 미아사거리점에 방문하게 되었다!!!!미아사거리 거의 ...
[커피] 커피빈 가을시즌 한정 음료 '캐러멜 코코넛 아이스블렌디드' 시음 후기 [내부링크]
이틀전 추석 연휴동안 공부할 것이 있었는데 집에서는 전혀 집중이 안되기 때문에...(강아지 때문이 크다 ...
[요트] 인천공항 주변 영종도 왕산 마리나 요트 세일링으로 10월의 선선한 가을 바닷 바람 즐기기 [내부링크]
10월 선선한 가을 바람이 부는 어느 주말 오전.오랜만에 요트 세일링을 즐기기 위해 인천 영종도로 출발 :)...
[우리들교회] 11월 11일 예배 김양재 목사님 '부르심(예레미야 1:1-10)' 말씀 듣기 [내부링크]
유다 역사상 최대의 암흑기에 활동한 선지자 예레미야가 어떻게 사명을 감당했기에 눈물의 애가를 썼는지 ...
[R시각화] ggplot2 : 변수가 한(1)개일 때 적합한 그래프 타입 (1/2) [내부링크]
변수가 하나일 때 사용하기 적당한 ggplot 그래프 타입을 알아보자.하나인 경우에 사용하기 좋은 ggplo...
[R정제] dplyr :: 열에 다양한 기능을 적용하는 'summarize()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
mutate 함수는 열들에 대해 벡터화된 함수를 적용시키는 반면, summarize 함수는 mean, max, median과 같...
[와인] 건대 '와인 한잔' 가성비좋은 와인과 수제 맥주 한잔~! [내부링크]
건대에서 저녁을 배부르게 먹고, 간단하게 맥주 한잔 할 곳을 찾다가 발견하게 되었다. '와인 한잔'이라는 ...
[규동] 간편하게 일식먹기좋은 삼성동 '히루요루'에서 규동먹기 [내부링크]
일식이 당기는 화창한 평일 점심 시간에 삼성동에 위치한 '히루요루'를 방문해보았다 :)테이블이...
[파이썬] 판다스(pandas) 팁4. 데이터프레임 행과 열 순서 뒤집기 [내부링크]
오늘은 데이터프레임의 각 열과 행의 순서를 뒤집어보는 함수를 알아보기로 한다.그러니까 1부터 10까지 ...
[통계] 확률 분포 - (4)R로 가능한 확률분포 함수 모음 [내부링크]
정규분포, 이항분포, 포아송분포 외에도 R은 아주 많은 확률 분포를 다룰 수 있다. 어떤 것은 자주 사용...
[방사능] 후쿠시마 방사능 수산물이 우리나라에 정말 들어오게 될까? [내부링크]
지난 3월 11일은 바로 끔찍한 일본 후쿠시마 원전 사고가 일어난지 8년 되는 날이었다. 우리 정부는 사고...
[브런치] 연남동 메세나폴리스 싱그러움이 느껴지는 카페 'LEAFY'에서 브런치 즐기기 [내부링크]
오랜만에 합정역에 방문했는데 친구가 이 동네에 메세나폴리스라는데가 생겼다고해서 그 곳을 가보기로 했...
[홍삼] 홍삼 건강제품에서 '프탈레이트'가 검출되었다니... [내부링크]
명절때 선물로 많이 받는 홍삼 건강제품. 올 해도 진액세트들이 집에 들어와서 엄마가 챙겨주시는대로 요즘...
[맥도날드] 맥도날드에서 BLT버거먹구 50주년 기념 텀블러 득템하기 [내부링크]
지난달에 맥도날드에서 50주년 기념으로 텀블러를 한정 수량 판매하는 이벤트를 진행하길래 바로 달려가 구...
[우리들교회] 10월 14일 예배 김양재 목사님 '너는 내 아들이라' (히브리서 1:1-14) 설교 말씀듣기 [내부링크]
예수님의 단번에 이룬 속죄 사역을 강조하면서, 예수님을 대제사장이라고 쓴 곳은 히브리서밖에 없습니다. ...
[커피클래스] 디저트 카페 '투썸플레이스' 신논현점에서 원데이-커피클래스 참여하고 보노보노 크레마 커피 만들어보기 [내부링크]
지인 덕분에 참여하게된 투썸의' 원데이 커피클래스' 후기를 남겨본다 ㅎㅎ장소는 바로!! 신논현...
[이벤트참가] 2018 데이터 진흥 주간(Data Magic Week) 'IBK 피싱스톱' 보이스피싱 캐치 이벤트 성공해서 카카오 미니 C 득템 :P [내부링크]
2018년 11월 20일~22일까지 용산 드래곤시티호텔에서 열리는 'Data Magic Week' 컨퍼런스에 ...
[컨퍼런스] 2018 데이터 진흥주간(Data Magic Week) - 기조연설자 정하웅 교수님의 '복잡계 네트워크와 데이터 과학' [내부링크]
2018 데이터 진흥 주간의 기조 연설자는 바로 정하웅 교수님!미래과학(2018) 구글 신은 모든 것을 알고 ...
[캐글] 캐글(Kaggle)을 알아보자! 2부 - 데이터셋(Datasets) 시스템 [내부링크]
지난 1부에서 데이터 과학 커뮤니티 '캐글'의 경진대회(Competitions)는 아주 다양한 분야의 데...
[R스터디] 아이리스(iris) 데이터로 R의 '데이터프레임(DataFrame)' 사용법 잘 공부해보기 [내부링크]
지난번에 스터디했던 R의 기본 데이터 구조 중 가장 많이 쓰이는 '데이터 프레임'에 대해서 더 ...
[R스터디] R을 활용해서 데이터 정제하기 연습하기 [내부링크]
외부 데이터를 불러들일 때 자기가 원하는대로 데이터가 구성되어 있는 경우는 거의 없다고 봐야 한다.데...
[전라도] 짧지만 알찬 1박2일 전라도 담양 겨울여행 [내부링크]
지난 겨울 급작스럽게 떠나게 된 전라도!!(그래봤자 광주+담양 2군데 뿐이었지만..;;)미리 예약해둔 KT...
[R정제] dplyr :: 열을 선택하는 'select()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
dplyr 패키지의 핵심 동사 중 하나인 select 함수를 자세하게 알아보자.select 함수는 열을 선택할 때 쓰...
[R정제] dplyr :: 특정 행을 선택하는 'filter()' 함수 잘 다루기 [내부링크]
dplyr 패키지 함수 중 지난번에 스터디한 select 함수에 이어 오늘은 filter 함수에 대해서 자세히 알아...
[커피] 투썸플레이스 '스페니쉬 연유라떼' 마셔봄 [내부링크]
내가 제일 자주가는 카페인 '투썸플레이스'맨날 좋아하는 라떼만 마시다가 신제품이 나왔길래 ...
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티