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전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개 ㅣ 03. 데이터 클리닝(Data Cleaning) [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 오늘은 [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개 시리즈]의 세 번째 영상입니다. 이번 시간에는 KNIME을 통해 데이터를 정제하는 방법에 대해 소개드릴 텐데요. 영상으로 확인해 볼까요? [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개] 3강. 데이터 클리닝 (Data Cleaning) (소리를 켜고 시청해 주세요) [예고] 다음 시간에는 로컬 빅데이터 환경을 구성하고 Hive, Spark 노드를 활용하는 방법에 대해 보여드릴게요. ※ 관련하여 궁금한 점이 있다면 [email protected]으로 문의주시기 바랍니다.

빅데이터 분석 시대의 필수 제품, Oracle일까? Yellowbrick(MPP DW 어플라이언스)일까? [내부링크]

MPP DW 어플라이언스 Yellowbrick, Oracle과 제품 성능 전격 비교! Yellowbrick(옐로브릭) VS Oracle(오라클) 제품 비교 (7)가지 제품 성능 비교 결과 ① MPP 확장을 통한 최고 수준의 가격/성능 제공 Yellowbrick은 MPP(대규모 병렬 처리, 많은 독립적인 노드들이 쿼리를 병렬로 실행) 방식을 사용하므로 클러스터에 노드를 손쉽게 추가하여 동일한 작업을 보다 빠르게 처리할 수 있습니다. MPP 확장성을 통해 업계 최고 수준의 가격과 성능을 제공합니다. 또한 Yellowbrick은 제품 기능 및 지원 서비스 사항에 대해 매우 투명한 라이센스 정책을 가지고 있습니다. 반면 Oracle은 복잡한 라이센스 정책으로 인해 가상화 환경을 구성하는 데 많은 비용과 노력을 필요로 하며 부수적인 작업 비용 또한 TCO에 많은 영향을 주게 됩니다. ② 단 하루 만에 세팅 가능한 어플라이언스 Yellowbrick은 하루 만에 세팅 및 실행 가능하며 이는 기존

데이터 시각화 솔루션 Longview 설치 및 세팅 매뉴얼 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘은 데이터 시각화 솔루션인 Longview 서버를 설치하고 세팅하는 과정에 대해 살펴보겠습니다. Longview 서버 설치는 쉽고 빠르게 할 수 있습니다. 그러나 간혹 설치 과정에 선택 옵션들이 많아 헷갈리시는 분들을 위해 ① IIS 설치 및 ② Longview 설치 매뉴얼 영상을 별도로 제작했으니 영상을 보면서 차근차근 따라와 주시기 바랍니다. 추가로 Longview 솔루션 또는 설치 과정에 관해 궁금한 점이 있으신 분은 하단의 Contact 링크(또는 이메일)를 통해 문의해 주시기 바랍니다. 빠른 답변드리도록 하겠습니다. http://www.zalesia.com/contact/ Contact | 잘레시아(Zalesia) zalesia,잘레시아,Longview,Paxata,MS BI,Sisense,Teamviewer,데이터솔루션,BI,롱뷰,팍사타,엠에스비아이,사이센스,시센스,팀뷰어,빅데이터, www.zalesia.com (이메일 문의 : sypark

[금융 산업 DW 추천] Yellowbrick 실시간 대용량 데이터 분석 기술 통해 디지털 전환 당면 과제 해결 [내부링크]

금융 서비스 산업은 지속적인 디지털 전환(Digital Transformation)의 흐름에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 이에 금융 서비스 조직들은 (은행, 신용 카드 발급업체, 대출 기관 또는 투자 서비스 업체 여부에 관계없이) 통합된 관리 서비스에 대한 소비자의 수요, 디지털 가속화에 따라 빈번하게 발생하는 금융 사기 그리고 갈수록 예측하기 어려워지는 리스크 요인 등과 같은 해결 과제들을 가지고 있는데요. 디지털 금융 경쟁력을 확보하기 위한 재무 처리 속도 및 효율성 개선, 세부 타깃 맞춤 마케팅 활동, 금융 사기 행위 실시간 분석, 신용 점수 자동화 및 가속화 등의 전략 실행을 위해서는 실시간으로 대용량 데이터를 정밀 분석 및 처리할 수 있는 기술이 필요합니다. 실시간 대용량 데이터 분석 처리가 필요하다면 ? 최신 데이터 분석 기술 활용한 Yellowbrick DW Teradata, SQL Server 및 Oracle과 같은 기존 접근 방식은 유연성이 떨어지고 소유 및 확장

ESG 경영의 핵심 요소, ESG 대시보드 모니터링 시스템 [내부링크]

코로나 팬데믹 이후 'ESG'가 기업 경영의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는데요. 수많은 기업들이 불확실한 경영 환경 속에서 기업의 지속 가능성과 가치를 높이기 위해 ESG 경영을 실천하고 있습니다. *ESG는 기업의 지속 가능성을 높이기 위해 고려해야 하는 핵심 요소 3가지인 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 약자로 환경, 사회, 지배구조의 측면에서 기업의 비재무적인 성과를 평가하는 공통의 지표로 활용되고 있습니다. ESG 경영이 기업에게 중요한 이유는? ESG 경영은 기업의 지속 가능성과 미래 경쟁력 확보의 핵심 요소입니다. 최근 여러 연구들을 통해 기업이 환경 및 사회적 책임을 이행할수록 장기적으로 기업 성과에 긍정적 영향을 준다는 결과가 증명되었는데요. 기업은 안정적인 경영을 지속하기 위해 과거에 재무적 성과만을 따지던 관점에서 벗어나 비재무적 요소인 환경 및 사회 문제에 대한 책임을 바탕으로 환경 보호에 앞장서며 사회 여러

Yellowbrick을 통한 데이터 레이크(Data Lake) 문제점 해결 및 실시간 데이터 분석 [내부링크]

데이터 레이크(Data Lake)는 방대한 양의 원천 데이터(Raw Data)를 원본 그대로 저장할 수 있는 통합 데이터 저장소인데요. 정형 데이터뿐만 아니라 동영상, 소셜 데이터 등의 비정형 데이터까지 함께 수집하고 분석할 수 있어 매우 효과적이고 경제적인 시스템입니다. 그러나 데이터 레이크도 기업에 비즈니스 인사이트를 제공할 목적으로 사용하기에는 몇 가지 문제점들이 있는데요. 대규모 데이터를 분석하는 데 느린 속도를 보이며 100% 신뢰하기 어려운 분석 결과를 나타냅니다. 그런데 데이터 레이크에서 보다 많은 인사이트를 얻는 것은 얼마나 중요할까요? 최근 조사 결과에 따르면 95% 이상의 IT 관리 직원들이 데이터 레이크에서 보다 많은 인사이트를 얻는 것이 중요하다고 답했습니다. 기존 하둡/클라우드 기반 데이터 레이크의 문제점 1. 다수의 동시 사용자 지원 불가 2. 성능이 좋지 않음 3. 데이터 집약 리포트 및 Ad-hoc, 대화식(Interactive) 또는 복잡한 쿼리 분석에

효율적인 ESG 경영 실천 방안 알아보자 : ESG 대시보드 시스템 [내부링크]

ESG 대시보드 시스템이란 ? ESG 경영 데이터를 가시화하여 살펴보고 관련 이슈에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 시스템입니다. ESG 대시보드는 기업의 ESG 평가 데이터 및 사회적 가치 성과를 데이터화하여 정보들을 다양한 형태로 보여주는데요. 기업은 주요한 정보들을 시각적으로 그룹화한 직관적인 대시보드를 통해 ESG 활동들을 손쉽게 관리하고 모니터링할 수 있습니다. Q. 기업이 ESG 모니터링을 통해 얻을 수 있는 이점은 무엇일까요? A. ESG 관련 리스크를 지속적으로 모니터링함으로써 기업의 위험 요인과 기회 요인을 인지하고 관련 리스크에 선제적으로 대응할 수 있는 역량을 구축 또는 강화할 수 있습니다. ESG 전략 성과에 따른 기업 경영의 빠른 의사 결정이 가능합니다. ESG 경영 데이터를 빠른 수집, 분석 및 시각화한 대시보드를 통해 ESG 활동들을 정확하고 빠르게 파악하여 효율적인 ESG 경영 강화를 실천할 수 있습니다. ESG 대시보드 화면 예시 ESG 대시보드

[잘레시아] 풍성하고 넉넉한 한가위 보내세요 [내부링크]

가득찬 보름달처럼 풍요로운 추석이 돌아왔습니다. 코로나 상황의 장기화로 힘들고 지치는 일상이 계속되고 있지만 추석 연휴 동안은 가족과 함께 즐겁고 행복한 시간 보내시면서 풍성하고 여유로운 한가위 되시기를 바랍니다.

[이벤트] 잘레시아 블로그 1주년 축하 기념 퀴즈 풀고 경품 받자(~10/19) [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 어느덧 잘레시아 블로그를 개설한지 1년이 되었는데요. 그간 저희와 함께해 주신 여러분들께 감사한 마음을 담아 1주년 기념 퀴즈 이벤트를 준비했습니다! 앞으로도 데이터 분석 솔루션과 관련된 다양하고 유익한 정보들을 전달하는 잘레시아 블로그에 많은 관심 부탁드리며, 퀴즈 이벤트에 많~이 참여하시고 몸에 좋은 선물들 챙겨가세요 c 잘레시아 블로그 1주년 축하 기념 퀴즈 이벤트 안내 참여 기간 21. 10. 14(목) ~ 10. 19(화) 당첨 발표 21. 10. 20(수) 예정 당첨 인원 총 18명 (추첨 선정) 경품 커블 체어 그랜드 (3명) 인사이디 전신 전동 마사지건 (5명) BHC 후라이드 치킨 + 콜라 1.25L (10명) 퀴즈 참여 방법 ① 블로그 이웃을 맺어 주세요. ② 퀴즈 2문제를 풀고 정답과 함께 블로그 1주년 축하 댓글을 남겨주세요. *퀴즈 정답 영문 표기 ③ '퀴즈 2문제 정답 + 블로그 1주년 축하 메시지' 댓글을 남겼다면 퀴즈

[이벤트] 잘레시아 블로그 1주년 축하 이벤트 당첨자 발표 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 잘레시아 블로그 1주년 기념 이벤트에 많은 관심을 가져주셔서 진심으로 감사드립니다. 앞으로도 여러분의 기대에 부응하여 더욱더 노력하고 성장하는 블로그가 되도록 하겠습니다. 두구두구두구, 그럼 추첨을 통해 선발된 총 18분의 당첨자를 발표합니다!! c 블로그 1주년 기념 퀴즈 이벤트 당첨자 발표 경품 항목 경품 당첨자 (네이버 아이디) 커블체어 그랜드 (3명) ironlcs 밀리온달러 쿨가이 전신 전동 마사지건 (5명) 미해피 워니아빠 행복한정원 오가희 로제작가 BHC 후라이드 치킨 (10명) 폭발전문 맨니미 kimswhan 푸른바다 리키 tmdfl1214 moca3300 지화자인생 지니World Ziabi 축하드립니다 !!! 당첨자분들은 10월 27일(수)까지 하단의 양식에 맞춰 작성한 정보를 쪽지로 보내주세요. 경품은 10월 27일(수) 이후에 순차적으로 발송될 예정입니다. 다시 한번 잘레시아 퀴즈 이벤트에 참여해 주셔서 감사합니다^^ 제출 양식(필수)

가트너(Gartner) 2022년 IT 기술 트렌드 [내부링크]

가트너가 예측한 2022년 IT 트렌드 12가지 1. 데이터 패브릭 2. 사이버 보안 메시 3. 개인 정보 보호 강화 컴퓨테이션 4. 클라우드 네이티브 플랫폼 5. 복합 애플리케이션 6. 의사결정 인텔리전스 7. 하이퍼 자동화 8. AI 엔지니어링 9. 분산 기업 10. 전체 경험 11. 자율 시스템 12. 생성 AI 1. 데이터 패브릭 데이터 패브릭(Data Fabric)은 플랫폼과 비즈니스 사용자 전반에 걸쳐 데이터 소스를 유연하게 통합하고 필요한 모든 곳에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 데이터 관리 업무를 최대 70%까지 줄이고 가치 실현 시간을 개선할 수 있습니다. 2. 사이버 보안 메시 사이버 보안 메시(Cybersecurity Mesh)는 사람이나 신원을 중심으로 보안 경계를 정의하여 독립된 환경과 분산화된 컴퓨팅 환경에서도 각종 디지털 자산에 안전하게 접근할 수 있도록 하는 기술입니다. 사이버 보안 메시에 의해 언제 어디서나 보안과 통제 범위 바깥에 있는 기기의

[보도자료] 잘레시아, 통합 빅데이터 분석 플랫폼 기업 KNIME과 파트너 계약 체결 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 2021년 11월 24일, 서울경제에서는 잘레시아가 통합 빅데이터 분석 플랫폼 기업인 나임(KNIME)과 파트너 계약을 체결했다는 내용을 다뤘습니다. KNIME은 오픈 소스 기반 통합 분석 플랫폼으로 코딩 작업이 필요 없는 직관적인 워크플로우를 통해 데이터 분석 전 과정을 지원하며 프로그래밍 지식이 부족한 사용자 누구나 손쉽게 데이터를 분석 및 활용할 수 있도록 도와주는데요, 이는 서울경제 기사의 본문 내용을 부분 발췌한 내용입니다. 데이터 분석 솔루션 및 컨설팅 전문 기업 잘레시아가 글로벌 빅데이터 분석 솔루션 기업인 나임(KNIME)과 파트너 계약을 체결했다. KNIME은 데이터 분석부터 정제, 변환 모델링, 시각화까지의 데이터 처리 프로세스 전 과정을 편리한 GUI로 한 번에 구현할 수 있는 오픈 소스 기반 통합 분석 플랫폼이다. KNIME을 사용하면 현업도 개발자나 데이터 분석가에 의존하지 않고 직접 원하는 빅데이터 처리 및 분석을 손쉽게 수행할 수

[보도자료] 잘레시아, CPM 전문 기업 '그로투' 인수.. 국내 최고 데이터 분석 전문 기업으로 도약 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 2021년 12월 20일, 매일경제에서는 잘레시아가 CPM 전문 기업인 그로투를 인수했다는 내용을 다뤘습니다. 잘레시아는 이번 인수를 통해 기존 솔루션 공급 및 컨설팅 사업에 그로투의 CPM 컨설팅 역량을 추가함으로써 더욱 활발하게 시장을 개척할 것으로 예상되고 있습니다. (매일경제 기사의 본문 내용을 부분 발췌하였습니다) 데이터 분석 솔루션 및 컨설팅 전문 기업인 잘레시아가 CPM 전문 기업인 그로투를 인수했다. 기존 600여 고객사에 공급한 Longview, Yellowbrick, KNIME, Sisense, DataRobot 관련 솔루션 공급 및 컨설팅 사업에 그로투가 보유한 BTL DI 등 ETL 솔루션 및 CPM 컨설팅 역량을 추가하여 신시장 개척에 적극적으로 나설 계획이다. 잘레시아는 이번 인수로 국내 최고의 데이터 분석 솔루션 및 컨설팅 전문 기업으로 도약할 수 있는 발판을 마련했다. ※ 출처 : 잘레시아, CPM 전문 기업 '그로투' 인수,

[잘레시아 뉴스레터 No.5] 현업부터 전문가까지 손쉽게, End to End 데이터 사이언스 플랫폼 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 5호에서는 데이터 프로세스 전 과정을 한 번에 구현할 수 있는 End to End 데이터 사이언스 플랫폼인 KNIME(나임)을 소개해 드리고 DW 성능 문제로 고민하는 분들(시스템 도입자, 운영 관리자 관점)이 고려해 볼 수 있는 3세대 DW 어플라이언스인 Yellowbrick(옐로브릭)의 특장점에 대해 설명해 드렸는데요. 대시보드 시각화 솔루션인 Longview(롱뷰) 교육 일정도 함께 공유해 드렸으니 놓치지 말고 확인해 보세요! [월간 잘레시아] 뉴스레터 URL 바로가기 *하단의 뉴스레터는 이미지 파일이므로 링크가 작동하지 않습니다. <바로가기> 링크들을 정상적으로 이용하시려면 하단의 '뉴스레터 바로보기' 링크를 이용해 주세요 뉴스레터 바로보기 : https://stib.ee/pfR4 현업부터 전문가까지 손쉽게, End to End 데이터 사이언스 플랫폼 데이터 분석부터 시각화까지 전체 데이터 프로세스를 한 번에 구현하는 KNIME(나임

잘레시아, 2021 Longview 베스트 리셀러 파트너상 수상 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘은 여러분들께 전해 드릴 기쁜 소식을 들고 왔는데요. 잘레시아가 지난 23일 개최된 아시아 태평양 지역(APAC)의 Longview 베스트 리셀러 파트너 시상식에서 'Longview Best Reseller Partner 2021/2020'를 수상했습니다! (축) 잘레시아, Longview Best Reseller Partner 2021/2020 수상 이번 시상식은 코로나19 확산으로 인해 메타버스 플랫폼을 통해 진행했는데요. Insightsoftware의 Vice President인 Joost Tiggeler, APC Channel Manager인 Ralf Domnick 그리고 잘레시아 임직원 모두 함께 참여했으며 아쉽게도 함께 하지 못한 Insightsoftware CEO인 Jim Triandiflous는 축전을 보내왔습니다. Insightsoftware CEO 축하 메시지 동영상 Longview에 대한 꾸준한 관심과 응원을 보내주신 많은 고객분들과

[잘레시아] 활기찬 2022년 임인년 되시기 바랍니다! [내부링크]

다사다난했던 2021년이 저물고 2022년 임인년 새해가 밝아오고 있습니다. 2022년 새해에는 힘찬 호랑이 기운을 받아 소망하는 일 모두 이루시고 행복하고 건강한 한 해 되시기 바랍니다. 올해 잘레시아에 보내주신 관심과 애정에 감사드립니다.

BI 전문가들이 예측한 2022년 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 이번 시간에는 '2022년 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드'에 대해 소개해 드리려고 하는데요. BARC(Business Application Research Center)에서 진행하는 BI 서베이에서 BI 전문가를 대상으로 올해 BI 트렌드를 조사했습니다. *BARC : BI 사용자를 대상으로 하는 업계 최대의 독립적인 글로벌 조사 기관 *BI : 비즈니스 활동에서 얻은 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 합리적인 의사 결정을 지원하는 일련의 프로세스 2022년 BI 트렌드 순위 1~5위 출처 : BI-Survey.com BI 서베이의 결과로 2022년의 BI 트렌드 1~5위는 데이터 품질(DQ)/마스터 데이터(MD) 관리, 데이터 중심 문화 구축, 데이터 거버넌스 그리고 데이터 디스커버리/시각화, 셀프 서비스 BI 순으로 나타났습니다. '데이터 품질/마스터 데이터 관리'는 5년 연속 가장 중요한 BI 트렌드로 꼽혔는데요. 기업이 비즈니스 활동에서 발

[KNIME] 데이터 기반의 금융 및 뱅킹 서비스 혁신 : 데이터 처리부터 머신러닝 도입까지 [내부링크]

금융 분야에서는 KNIME(나임)을 어떻게 활용할 수 있을까? KNIME 고객 사례의 6번째 주인공, 바로 Webbankir(웹뱅커) 입니다. Webbankir은 소액 대출 서비스를 제공하는 온라인 플랫폼 회사인데요. 대출 승인 속도를 높이고 고객 만족도를 향상시키기 위해 기존의 의사 결정 프로세스를 보다 정확하고 빠르고 자동화된 프로세스로 개선하고자 했습니다. 자동화된 온라인 대출 신청 의사 결정 프로세스를 만들기 위해서는 머신 러닝 모델을 구축하고 입증할 수 있는 솔루션이 필요했고 Webbankir가 요구하는 아래 조건들을 모두 충족한 KNIME(나임) 소프트웨어를 도입하게 되었습니다. 손쉽게 사용 가능한가? 코딩이 필요 없는 시각적 프로그래밍 방법을 쓰는가? 다양한 내장 모델 및 알고리즘을 포함하고 있는가? 텍스트 및 Excel 파일뿐 아니라 다양한 데이터 소스(Amazon Redshift, PostgreSQL과 같은 데이터베이스 관리 시스템 등)에 쉽게 연결 가능한가?

[잘레시아 뉴스레터 No.7] 빅데이터 처리 가능한 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어, KNIME(나임) [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 7호에서는 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어 KNIME(나임)이 기업의 데이터 분석 과정에 어떤 도움을 주는지 살펴보고 이를 통해 금융 및 뱅킹 서비스를 혁신한 사례까지 함께 알아봤는데요. 추가로 KNIME 4.5 버전 주요 업데이트 내용도 정리해두었으니 놓치지 말고 확인해 보세요! [월간 잘레시아] 뉴스레터 바로가기 빅데이터 처리 가능한 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어, KNIME(나임) KNIME을 통한 빅데이터 분석 및 빅데이터 예측 모델 생성이 가능하며 오픈 소스 기반으로 쉽게 접근할 수 있어요. stib.ee * 하단의 '뉴스레터 살펴보기'는 이미지 파일이므로 링크가 작동하지 않습니다. 뉴스레터 내 버튼 링크들을 정상적으로 이용하시려면 위의 '뉴스레터 바로보기' 링크를 이용해 주세요 [월간 잘레시아] 뉴스레터 살펴보기 (*이미지)

데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어 KNIME(나임) 4.5 버전 업데이트 공개 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 최근 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어 KNIME(나임)이 4.5 버전으로 업데이트되었는데요. 크게는 '연결성 및 편의성 향상', '배치(Deployment) 기능 추가 및 개선', 그리고 'Python과 KNIME의 통합'으로 구분하여 살펴볼 수 있는데 어떤 부분이 변경되었는지 자세하게 살펴보도록 하겠습니다. 연결성 및 편의성 향상 우선 엑셀과의 데이터 통합이 간편해졌습니다. 이제 Excel Cell Updater 노드를 사용해 기존 엑셀 스프레드시트의 형식을 그대로 유지하면서 모든 셀에 값을 설정하고 삽입할 수 있습니다. 또한 Excel Writer 노드로 기존 엑셀 파일에 데이터를 추가할 수 있습니다. 다음으로 몽고 DB 작업들을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. MongoDB Integration이 이전에 사용되었던 단일 행 실행보다 최대 50배나 빨라졌습니다. 그리고 MongoDB Aggregation 노드를 사용하면 데이터를 KNIME

전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개 ㅣ 01. 데이터 집계(Data Aggregation) [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 여러분이 쉽게 살펴보고 이해할 수 있는 동영상을 통해 KNIME(나임)의 기능을 소개해 드리는 시간을 가지려고 하는데요. KNIME Example에서 선별한 데모 시나리오를 데이터 흐름에 따라 전문가가 직. 접. 설명해 드리는 방식으로 진행됩니다. 그럼 영상으로 확인해 볼까요? [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개] 시리즈는 총 6회에 걸쳐 진행될 예정입니다. [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개] 1강. 데이터 집계 (Data Aggregation) 이번에는 KNIME을 활용해서 데이터를 집계하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. (소리를 켜고 시청해 주세요) [예고] 다음 시간에는 KNIME을 통해 데이터를 통합하고 전처리하는 여러 방법에 대해 보여드릴게요. ※ 영상 내용 또는 제품과 관련하여 궁금한 점이 있다면 [email protected]으로 문의주시기 바랍니다.

전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개 ㅣ 02. 데이터 전처리(Data Manipulation) [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개] 시리즈 영상을 통해 KNIME(나임)의 기능을 소개해 드리는 시간을 가지려고 합니다. 영상은 KNIME Example에서 선별한 데모 시나리오를 데이터 흐름에 따라 전문가가 직. 접. 설명해 드리는 방식으로 진행됩니다. 그럼 영상을 확인해 볼까요? [전문가와 함께하는 KNIME 기능 소개] 2강. 데이터 전처리 (Data Manipulation) KNIME을 활용해서 데이터를 통합하고 전처리하는 다양한 방법에 대해 소개하겠습니다. (소리를 켜고 시청해 주세요) [예고] 다음 시간에는 KNIME을 통해 모델링 전 데이터 클리닝하는 방법에 대해 보여드릴게요. ※ 영상 내용 또는 제품과 관련하여 궁금한 점이 있다면 [email protected]으로 문의주시기 바랍니다.

[잘레시아] 주요 고객사 소개 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘은 잘레시아의 주요 고객사를 소개해드리려고 합니다. 잘레시아는 삼성, ...

[창립 기념] 잘레시아, 창립 24주년 감사 인사드립니다! [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 저희 잘레시아가 여러분들의 많은 관심 속에서 어느덧 창립 24주년을 맞이하...

[잘레시아 뉴스레터 No.6] 결과 예측 분석 데이터를 통해 OO억 절감에 성공한 기업 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 6호에서는 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어인 KNIM...

[잘레시아 뉴스레터 No.4] ESG 경영 확대를 위한 대시보드 모니터링 시스템 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 4호에서는 ESG 관련 리스크를 지속적으로 모니터링하고 관...

[잘레시아 뉴스레터 No.3] 비싸고 느린 DW는 가라! 3세대 어플라이언스 Yellowbrick 등장 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 3호에서는 최근 2세대 DW 제품보다 주목받고 있는 3세대 DW...

데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어, KNIME(나임) 제품 소개 [내부링크]

데이터 전처리 및 통합 분석 SW, KNIME 이란? KNIME은 데이터로부터 가치를 얻을 수 있도록 지...

[KNIME 고객사례-Seagate] 디지털 트랜스포메이션을 통한 예측 데이터 분석 및 비즈니스 비용 절감 [내부링크]

KNIME 고객 사례의 첫 번째 주인공, 세계 최대의 미국 하드디스크 제조 기업 &#x27;Seagate(씨게이트...

[KNIME 고객사례-도이치텔레콤] KNIME의 분석 자동화를 통해 수작업 프로세스를 획기적으로 개선 [내부링크]

KNIME 고객 사례의 두 번째 주인공, 유럽 최대 통신 기업 &#x27;Deutsche Telekom(도이치텔레콤)&#x...

[KNIME 고객사례] 콘티넨탈 "신속한 데이터 전처리 및 분석 자동화 기술로 조직 전체 데이터 역량 강화" [내부링크]

KNIME 고객 사례의 세 번째 주인공, 세계적으로 유명한 독일 자동차 부품 기업 &#x27;Continental(콘...

[KNIME 고객사례_금융] 머신러닝을 통한 이상징후 예측, 탐지 및 자금 세탁 방지 [내부링크]

KNIME 고객 사례의 네 번째 주인공, 네덜란드 금융기관인 &#x27;Rabobank(라보뱅크)&#x27;입니다. K...

[KNIME] ING 그룹, 성공적인 데이터 중심 문화 형성한 비결 [내부링크]

KNIME 고객 사례의 주인공, 세계적인 종합 금융그룹인 &#x27;ING&#x27;입니다. ING는 40개국 이...

KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 4편 : 데이터 사이언스 활용을 통한 비즈니스 혁신 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘은 KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 마지막 편으로 데이터 사...

KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 3편 : 데이터 배포 및 관리 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘은 KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 3편으로 &#x27;데이터 배...

KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 2편 : 데이터 모델링 및 시각화 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어 KNIME(나임)을 데이터 분석에 10...

KNIME(나임)의 데이터 분석 100% 활용법 1편 : 데이터 랭글링(데이터 준비) [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 이번에는 데이터 전처리 및 통합 분석 솔루션 KNIME(나임)을 실제 데이터...

회의 자료 공유 및 신속한 의사결정 체계를 지원하는 Longview 회의시스템 소개 [내부링크]

Longview 회의체 시스템을 소개합니다 Longview 회의체 시스템은 기업 임원진 및 부서별 보고, 회의 등을...

데이터 인사이트를 주는 Sisense(사이센스) 인공지능 AI [내부링크]

셀프서비스 리포팅 &amp; 고성능 데이터베이스 솔루션인 Sisense(사이센스)는 IT 전문가, 비즈니스 분석...

BI 전문가들이 예상하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드 2021 [내부링크]

올해는 코로나19 대유행으로 인해 개인 생활에서뿐 아니라 조직 내에서도 큰 변화가 많았는데요, 위기 상황...

나스닥의 Sisense(사이센스)를 활용한 고객 만족 사례 [내부링크]

Sisense X Nasdaq 고객 성공 사례 Sisense의 가장 큰 장점은 NASDAQ 고객들이 업계에서 경험해보...

코로나 바이러스 영향으로 인한 도소매업의 데이터 분석 중요성 [내부링크]

오늘날 대부분의 산업들은 데이터 중심으로 운영되며, 빠르게 성장하는 산업에서는 변화하는 데이터들을 끊...

의료 서비스 산업에서 빅데이터 활용 사례를 알아보자 [내부링크]

의료 산업에서 2013년에 153EB(exabyte)의 데이터, 2020년에는 약 15배 증가한 2,314EB의 데이터를 생...

[Sisense 교육 1편] 셀프서비스 데이터 시각화 플랫폼 Sisense, 데이터 연결 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 이번에는 고성능 분석 데이터베이스 기반의 셀프서비스 리포팅 플랫폼인 Sis...

데이터 처리 악몽에서 벗어난 스컬캔디(Skullcandy)의 Sisense 활용법 [내부링크]

Sisense X Skullcandy 고객 성공 사례 스컬캔디(Skullcandy)는 스트릿 감성의 헤드폰, 이어버드, 기타 ...

[Sisense 교육 2편] 셀프서비스 데이터 시각화 플랫폼 Sisense, 데이터 모델 준비 1/2 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 오늘은 고성능 분석 데이터베이스 기반의 셀프서비스 리포팅 플랫폼인 Sisen...

코로나 백신 접종에 앞서 비즈니스에서 고려해야 할 5가지 사항에 대해 알아보자 [내부링크]

코로나19 백신 유통이 시작됨에 따라 기업들은 백신이 배포되고 관리되는 불안정한 기간에 대해 민첩한 데...

[Sisense 교육 3편] 데이터 시각화 플랫폼 Sisense, 데이터 모델 준비 2/2_함수 사용 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 고성능 분석 데이터베이스 기반의 데이터 시각화 플랫폼, Sisense의 기본 교...

데이터 전처리에 Excel 대신 Paxata(팍사타)를 사용하는 10가지 이유-1편 [내부링크]

수많은 사용자들은 피벗팅, VLookup 등 복잡한 수식을 만드는 데 많은 시간을 허비합니다. 엑셀은 차트 ...

데이터 전처리에 Excel 대신 Paxata(팍사타)를 사용하는 10가지 이유-2편 [내부링크]

Excel 작업 중에 갑자기 오류가 생겨 강제 종료된 경험, 데이터가 많아 버벅거리고 느려졌던 경험들이 한 ...

Sisense 성능 : 단일 서버에서 10억 개의 레코드 기준 [내부링크]

Sisense(사이센스) 성능 Sisense는 데이터 복잡성과 수량 측면에서 고객이 느끼는 한계를 극복하기 위해 ...

[Sisense 교육 4편] 셀프서비스 리포팅 솔루션 Sisense, 데이터 대시보드 만들기 1/3 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 고성능 분석 데이터베이스 기반의 셀프서비스 리포팅 솔루션, Sisense의 기...

[Paxata 튜토리얼] 데이터 전처리 및 준비 솔루션 Paxata 제품 교육 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 오늘 교육할 데이터 분석 솔루션은 바로 Paxata입니다. 데이터 전처리 및 준...

데이터 중심 기업으로 비즈니스를 확대하기 위한 데이터 분석 전략 방법을 알아보자 [내부링크]

&#x27;디지털화&#x27;는 오늘날 모든 기업들의 의제로써 데이터를 기반으로 이뤄지며, 데이터의 가용성과 ...

[Sisense 교육 5편] 고성능 셀프서비스 데이터 분석 Sisense, 대시보드 차트 만들기 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 고성능 셀프서비스 데이터 분석 솔루션 Sisense에서 대시보드 차트 만드는 방...

고객 맞춤형 분석 서비스를 신속하게 구축하는 Sisense 임베디드 분석(Embedded Analytics) 플랫폼 [내부링크]

Sisense Embedded Analytics(임베디드 분석)는 고객사의 자체 애플리케이션, 제품 및 웹 포털에 손쉽게 ...

2021 Longview 교육 일정 안내 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 2021년에 진행되는 Longview 교육 세부 일정 공지드립니다. 기초 교육(2day) ...

[디지털 트랜스포메이션] 유통 데이터 판매를 통한 수익 400% 증가 비결, Erea X Sisense 사례 [내부링크]

Erea X Sisense 플랫폼을 통해 전체 프로세스를 관리함에 따라 단 5개월 만에 공급업체와 주요 인사이트...

2021년 주목할 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 트렌드 분석 동향 [내부링크]

코로나19 는 데이터와 분석을 전면에 내세웠습니다. 많은 사람들은 코로나 감염 현황을 파악하고 이에 대비...

[Sisense 교육 6편][대시보드 만들기] 텍스트 위젯, 대시보드 간 위젯 복사, 드릴 하이라키 기능 배워보자 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다^^ 오랜만에 돌아온 Sisense 교육 동영상 편입니다. 오늘은 테이블 위젯, 텍스...

[제조ㅣSisense 구축사례] 휠체어 리프트 제조 시장의 선두주자 BraunAbility의 디지털트랜스포메이션 [내부링크]

제조 기업 BraunAbility의 비즈니스 분석 시스템 도입 휠체어 접근 가능 차량 및 휠체어 리프트 제조 시...

[월간 잘레시아] 2021년 3월 잘레시아 첫 뉴스레터 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 2021년 3월부터 두 달에 한 번씩 잘레시아의 주요 소식들을 모아 여러분들께 ...

[Sisense 구축 사례 - 소프트웨어 분야] 직관적이고 유연한 Embedded Dashboard 구축 사례 [내부링크]

식품 소매 업체에서 새로운 품목을 출시하는 데는 수많은 사람들이 필요합니다. 공급업체, 제조업체, 마케...

[Paxata Series1- 데이터 프로파일링] 현업 사용자들이 빅데이터를 통해 정제되지 않은 데이터를 손쉽게 전처리할 수 있는 방법 [내부링크]

모든 비즈니스는 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집합니다. 많은 조직들은 수집된 데이터를 활용하여 더 ...

[잘레시아 고객사례] 차케어, 차량관리 플랫폼 강화 위해 데이터 분석 솔루션 Sisense 도입 [내부링크]

안녕하세요, 데이터 분석 전문 기업 잘레시아입니다. 2021년 3월 22일, 한국 경제에서는 차케어에서 차량관...

[Paxata Series2]일반인도 대용량 데이터를 손쉽게 통합 관리할 수있는 셀프서비스 데이터 전처리 소프트웨어 [내부링크]

모든 분석 작업에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분은 데이터를 결합하고 정리하여 실행 가능한 정보로 만드...

데이터 대시보드 시각화 솔루션 Longview 21.1버전 업데이트 공개 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 21.1 버전으로 업데이트된 대시보드 시각화 최강자 솔루션 Longview 기능을 ...

[잘레시아 창립 23주년] BI 솔루션 통한 디지털 전환 가속화, 잘레시아와 함께 시작하세요 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다.^^ 고객 여러분들의 애정 어린 관심과 성원에 힘입어 잘레시아가 올해로 창립 2...

[보도자료] 잘레시아, 3세대 하이브리드 데이터웨어하우스 어플라이언스 제품인 Yellowbrick 국내 출시 [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다. 2021년 4월 7일, 디지털타임스에서는 잘레시아가 3세대 하이브리드 데이터웨...

[DW] 기존 제품 대비 3세대 데이터웨어하우스 Yellowbrick 을 추천하는 이유 [내부링크]

나날이 증가하는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하려는 요구는 늘어나고 있지만 전통적인 ETL / D...

[솔루션 업데이트] 데이터 전처리 Paxata 2020.2 버전 추가 기능 안내 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 2020.2 버전으로 업데이트된 데이터 전처리 플랫폼 Paxata의 추가 기능들을 ...

[Paxata Series3] 클릭 한 번으로 엔드투엔드 플로우 생성하는 '프로젝트 플로우 자동화(APF)' [내부링크]

끊임없이 증가하는 데이터의 규모와 복잡성으로 인해 비즈니스 가치 실현 속도가 늦어지는 한편 기존 IT ...

전사적 위험 관리(ERM) 시스템 구축을 통한 통합 리스크 사전 모니터링 및 관리 강화 [내부링크]

오늘날 대내외 경영 활동의 불확실성이 커지고 있는 비즈니스 환경에서 기업들은 더욱 예측하기 어려운 위...

[고객 만족 사례] 중국 1위 보험 회사 Ping An(핑안), IFRS17 관리 시스템 성공 구축한 비결 [내부링크]

보험 부채를 기존의 원가가 아닌 시가로 평가하겠다는 내용 중심의 새 국제 회계 기준 IFRS17. 이 회계...

[잘레시아 뉴스레터 No.2] ERM 대시 보드, 이거 하나면 잠재적 리스크 관리까지? [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 월간 잘레시아 2호에서는 기업에서 잠재적 리스크까지 효과적으로 관리할 수 ...

[Yellowbrick 고객만족 사례] 미국 보험사 Allstate, 평균 고객 처리 시간 3.8일 → 10분으로 단축 [내부링크]

미국 대표 보험사 Allstate, Yellowbrick DW 도입으로 평균 고객 처리 시간 3.8일에서 10분으로 단축하...

[고객 사례] BMW, Yellowbrick 데이터 웨어하우스 통해 기업 데이터 분석 능력 향상 [내부링크]

BMW가 도입한 하이브리드 DW, Yellowbrick(옐로브릭) BMW 파이낸셜 서비스는 최근 자사의 데이터 ...

[Sisense 교육 7편] 셀프서비스 BI 솔루션 Sisense, 대시보드 데이터 필터링 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 고성능 데이터베이스 기반의 셀프서비스 BI 솔루션인 Sisense에서 데이터 ...

[Sisense 교육 8편] 셀프서비스 BI 솔루션 Sisense, 내장된 분석 기능 및 REST API 통한 사용자 권한 지정 [내부링크]

안녕하세요 잘레시아입니다. 고성능 데이터베이스 기반의 셀프서비스 BI 솔루션인 Sisense 교육 마지막 ...

[고객 사례-Yellowbrick] 법률 정보 서비스 기업 LexisNexis FDS(이상 금융 거래 탐지시스템) 성능 강화 [내부링크]

매년 보험 업계 총매출의 10%가 부정행위로 인해 손실되고 있는 것으로 추정되고 있습니다. 최근 코로나19...

Teradata를 대신해 Yellowbrick(옐로브릭)을 선택하는 이유 7가지 [내부링크]

Yellowbrick VS Teradata 전격 비교 업계 최고 수준의 가성비(가격 대비 성능) Yellowbrick의 가성비(...

[잘레시아] 2021년 신축년 새해인사 드립니다 [내부링크]

올 한 해 어려운 여건 속에서도 잘레시아에 많은 관심 가져주셔서 감사합니다.올 한 해 열심히 달려왔던 만큼 2021년 새해에도 유용한 정보들로포스팅 업로드할 수 있도록 노력하겠습니다.더불어 블로그 외에 유튜브, 페이스북, 트위터 채널에도 많은 관심 부탁 드립니다.2021년 새해 복 많이 받으시고 건강하고 희망찬 한 해 되시기를 바랍니다.

인 메모리 데이터베이스보다 최대 100배 빠른 인칩 테크놀로지 [내부링크]

빅데이터 시대에서는 방대한 양의 데이터를 남들보다 얼마나 빠르게 분석하느냐가 기업의 경쟁력을 좌우합니다.많은 기업들은 데이터 분석 과정에서 지연되는 속도 문제를 해결하기 위해 디스크가 아닌 메모리 내 분석을 통해 입출력 속도를 높이는 인 메모리(In-memory) 분석 방식을 사용하는데요, 인 메모리 제품은 정전이나 정전기 발생 시 휘발성 RAM 메모리에 저장돼있던 데이터들이 손실될 우려가 있지만 디스크 검색보다 자료에 훨씬 빠르게 접근 가능하다는 큰 장점으로 인해 많은 기업들의 선택을 받고 있습니다. 그런데 여기서 주목하여야 할 점은 인 메모리 분석 제품보다 대용량 데이터를 더 빠르게 처리하는 분석 기술이 있.......

정형 데이터 비정형 데이터, 반정형 데이터 개념 [내부링크]

빅데이터 시대에는 방대한 양의 데이터가 아주 빠른 속도로 생성되므로 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 빠르게 진행되어야 합니다. 그렇다면 데이터를 수집하기에 앞서 고려해야 할 사항은 무엇일까요? 바로 데이터 형태의 다양성(Variety)인데요, 데이터는 형태에 따라 정형 데이터, 반정형 데이터, 그리고 비정형 데이터로 분류됩니다. 오늘은 정형, 비정형 그리고 반정형 데이터의 개념에 대해 간단히 설명해드리려고 합니다 !정형 데이터(Structured Data)정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장되도록 구성하여 고정된 필드에 저장된 데이터입니다. 지정된 행과 열에 데이터가 구별되어 입력되어 있으며 관계.......

Longview 대시보드(Dashboard)를 활용한 기업데이터 시각화 [내부링크]

대부분의 기업들은 의사 결정 과정에서 데이터를 시각화한 자료들을 활용합니다. 데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적인 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것인데요, 시각적인 요소와 사용자 편의성을 모두 고려한 대시보드(Dashboard)는 데이터 분석 결과를 한눈에 확인함으로써 목적에 맞는 인사이트를 끌어냄과 동시에 효과적인 보고서 작성을 가능하게 합니다. BI 전용 애플리케이션 개발 도구 Longview(롱뷰)는 대시보드, 리포팅, 모바일용 시각화에 뛰어난 데이터 분석 솔루션인데요, 오늘은 실제 비즈니스에서 사용하고 있는 효과적인 Longview 대시보드의 예시들을 보여드리려고.......

기업리포트 작업에 Paxata(팍사타) 활용 시 장점 [내부링크]

기업 내·외부 데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 환경에서 데이터의 품질을 보장함과 동시에 데이터를 쉽고 빠르게 처리하여 원하는 정보를 얻을 수 있는 방법은 없을까요?기업에서 데이터를 활용하기 위해서는 충분히 가공된 데이터를 준비해야 하는데, 대부분 기업들의 데이터 준비 과정에는 많은 시간과 역량이 소요되고 있습니다.그렇다면 일반적인 리포팅 작업 과정에는 어떤 문제점들이 있으며, 리포팅 작업에 Paxata를 활용할 때 어떤 장점이 있는지 살펴보도록 하겠습니다. 일반적인 리포팅 작업의 문제점대부분의 분석 프로젝트에서는 데이터 전처리 및 준비 과정에 전체 프로젝트 80%의 리소스를 사용합니다. 빈번한 수작업으.......

가트너(Gartner)가 바라본 2021 IT 기술 트렌드 [내부링크]

시장조사업체 가트너는 해마다 전 세계 IT 업체와 기업들이 주목하는 주요 전략 기술 트렌드를 발표하고 있는데요, 가트너는 2021년 글로벌 IT 트렌드를 코로나19의 세계적 대유행 속에서 전 산업의 &#x27;디지털화&#x27;가 화두가 될 것이며 코로나19 극복을 위한 회복성에 초점을 맞추는 기술적 진보가 뒤따를 것으로 예측했습니다. 가트너에서 올해 공개한 &#x27;2021년도 주요 전략 기술 트렌드 9가지&#x27;에 대해 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.행동 인터넷(Internet of Behaviors)IoB(Internet of Behaviors)는 사람들의 행동을 인터넷으로 연결해 수집·분석·예측하는 기술입니다.기업은 안면 인식과 위치 추적, 빅데이터에 기반.......

잘레시아 네이버 블로그 오픈! [내부링크]

안녕하세요, 잘레시아입니다^^데이터 분석 솔루션 및 컨설팅 전문 기업 잘레시아에서네이버 블로그를 새로 오픈했습니다!!데이터 분석 전문 기업, 잘레시아데이터 분석을 위한 솔루션과 컨설팅 전문 기업으로 국내 600+ 고객에게 Longview(롱뷰), Paxata(팍사타), Sisense(사이센스)의 세계적인 제품과 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.또한 마이크로소프트와 구글의 Cloud &#38; Data Analytics 파트너로서Cloud를 기반으로 한 데이터 분석 시스템 구축 및 데이터 마이그레이션에 필요한 솔루션 공급과 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.잘레시아는 최적의 솔루션을 사용하여 고객사의 데이터를 쉽고, 효율적으로 분석할 수.......

셀프서비스 리포팅 & 고성능 데이터베이스, Sisense 제품 소개 [내부링크]

오늘날 데이터 분석은 의사결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.데이터 분석은 유용한 정보를 찾아 의사결정을 지원하는 것을 목표로 하며 데이터를 통합, 정리, 변환, 리포팅하는 일련의 과정인데요, 이러한 데이터 분석을 누구나 쉽게 할 수 있는 방법은 없을까요?그래서 오늘은 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 분석할 수 있게 도움을 주는 셀프서비스 데이터 분석 솔루션인 Sisense(사이센스)를 소개해드리려고 합니다.셀프서비스 리포팅 &#38; 고성능 데이터베이스, SisenseSisense는 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 분석할 수 있도록 도움을 주는 셀프서비스 리포팅 &am.......

대용량 데이터 전처리 시스템, Paxata(팍사타) 제품 소개 [내부링크]

오늘날 데이터 분석의 과제는, 외부 및 내부의 정형·비정형 데이터들을 어떻게 조합하고 분리하며, 정제하고 변환할 것인가인데요.이러한 작업들이 빠르게 처리된다면, 낭비되는 수많은 시간을 줄일 수 있고 이는 곧 의사결정 속도에도 변화를 주어 BI 측면에서 큰 기회로 작용될 수 있습니다.이에 오늘은 대용량 데이터 전처리 솔루션인 Paxata(팍사타)를 소개해드리려 합니다. Paxata는 무엇일까요?간략히 말해 Paxata는 대용량 데이터 전처리 솔루션입니다. Data Preparation Solution이죠,그렇다면, 데이터 전처리는 무엇일까요? 데이터 전처리는 말 그대로 우리가 필요한 데이터들을 분석에 적합하도록 가공하는 작업을 말하는데.......

대시보드, 리포팅, 모바일용 시각화 전문 솔루션, Longview(롱뷰) 제품 소개 [내부링크]

디지털 기술의 혁신적인 발전으로 인해 생성된 수많은 데이터들은 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 큰 영향력을 행사하고 있습니다. 데이터 시대라고 일컬어지는 지금 우리는 주변에서 수집할 수 있는 데이터들을 어떻게 활용할 것인가를 고민하여야 합니다.기업들도 데이터 분석 자료를 적절히 활용하여 생산성 증가 및 매출 증대의 효과를 거두고 있는데요, 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 필요한 데이터 분석은 어떻게 시작하여야 하며, 분석된 자료들은 어떻게 활용할 수 있을까요? 오늘은 대시보드, 리포팅 그리고 모바일 시각화 기능에 강점을 둔 데이터 분석 솔루션, Longview(롱뷰)를 소개해드릴게요.Dashboard, EIS, MIS 최.......

AI 인공지능의 역사와 활용 사례에 대해 살펴보자 [내부링크]

언택트 시대를 맞은 우리에게 AI 인공지능은 어떤 의미일까요? 현대 사회에서는 인공지능이 우리 삶에 밀접하게 연관되어 있다는 것을 하루가 다르게 느낄 수 있습니다. 단적인 예로 음식이 담긴 쟁반을 나르는 서빙 로봇과 사람과 대화 가능한 AI 인공지능 스피커가 있는데요. 인공지능 기술은 지금도 꾸준히 진화하고 있으며 이로 인해 우리 생활의 많은 부분들이 변화하고 있습니다. 오늘은 이렇듯 중요한 인공지능이 지금까지 어떻게 발달해왔으며, 실생활에서 어떻게 활용되고 있는지 살펴보려고 합니다. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란?4차 산업혁명의 핵심인 인공지능은 인간의 학습능력과 추론 능력, 지각 능력.......