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[AI 그림] 유니콘 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '유니콘'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgr..

[AI 그림] 강렬한 인상의 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '강렬한 인상의 미인'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

[AI 그림] 사랑스러운 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '사랑스러운 미인'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

[AI 그림] 우아한 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '우아한 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

오래전에 재밌게 봤던 드라마 '아홉수소년' | 경수진, 김영광 케미 설렘 [내부링크]

오래전에 '아홉수소년' 드라마를 재밌게 봤었습니다. 2014년에 방송 당시 시청률 1% 전후로 인기를 끌지는 못했었습니다. 제 주변에서는 저만 본 거 같습니다. 여러 커플의 이야기가 나오지만 진구(김영광), 세영(경수진) 커플을 가장 좋아했고, 다른 커플이 나오면 쉬어가는 느낌으로 대충 봤었습니다. 저는 좀 놀아봤고 연애에 능숙한 캐릭터보다 조금 서투르고 서툴러서 진심이 불쑥불쑥 드러나는 캐릭터를 더 좋아하는데.. 김영광이 예능에서 보여준 이미지는 그렇지 않았기 때문에 사실 이 드라마는 김영광 때문에 안 볼 수도 있었지만, 경수진을 좋아해서 챙겨보게 되었습니다. 그런데 이 드라마에서 김영광이 너무 자연스럽게 연기를 잘해줘서, 이후로는 김영광에 대한 불호 이미지가 사라졌습니다. 저는 아직도 경수진을 좋아하..

로또 당첨된 기분 (1080회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

로또 당첨된 기분 (1079회) [내부링크]

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로또 당첨된 기분 (1078회) [내부링크]

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눈 마주쳤을 때 I와 E는 이렇게 다르다! MBTI 내향인과 외향인의 기준은? | 오은영의 금쪽 상담소 93 회 [내부링크]

MBTI에서 I와 E 구분은 너무 기본적인 거라 굳이 설명이 필요할까 싶지만, 이 부분을 이해하지 못하면 약속을 하고 거절을 하는 등의 일상적인 관계에서부터 문제가 발생하는 것 같습니다. 저는 I(내향형)인데, 거절하는 것이 너무 어려웠습니다. 마음이 약해서 거절을 못하는 것이 아니라, E(외향형)의 사람들은 결혼식 등 어쩔 수 없는 이유를 대지 않으면 이해를 못했거든요. 제가 집에 있고 싶은 것을 이해하지 못했고, 저의 입장을 늘어놓으면서 거절하면 제가 자신을 거부한다고 이해하는 듯했습니다. 단 한번의 거절로 절교를 당한 적도 있습니다. 결국 외로움 때문인지 그 친구가 먼저 화해를 요청해왔지만, 근본적인 이해가 없는 상태에서 노력으로 맞춰가는 것이 맞는 가 싶었고 화해했지만 결국 오래가지 못했습니다. ..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLTRANSFORM - XMLType 인스턴스에 XSL 스타일 시트를 적용하여 XMLType 반환 [내부링크]

XMLTRANSFORM 구문 XMLTRANSFORM(XMLType_instance, { XMLType_instance | string } ) 목적 XMLTransform 함수는 XMLType 인스턴스와 XSL 스타일 시트(또한 XMLType 인스턴스 형태)를 인수로 받아 해당 스타일 시트를 인스턴스에 적용하고 XMLType을 반환합니다. 이 함수는 데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 스타일 시트를 기반으로 데이터를 구성하는 데 유용합니다. 참고: 이 함수에 대한 자세한 정보는 Oracle XML DB Developer's Guide에서 확인할 수 있습니다. 예제 XMLTransform 함수는 XSL 스타일 시트의 존재를 필요로 합니다. 다음은 요소를 노드 내에서 알파벳순으로 정렬하는 매우 간단한 스타..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLTABLE - XQuery 결과를 관계형 테이블로 변환 [내부링크]

XMLTABLE 구문 XMLTABLE ( [ XMLnamespaces_clause , ] XQuery_string XMLTABLE_options ) XMLnamespaces_clause::= XMLNAMESPACES ( { string AS identifier } | { DEFAULT string } [, { string AS identifier } | { DEFAULT string } ]... ) 노트: DEFAULT string 절을 최대 한 번만 지정할 수 있습니다. XMLTABLE_options::= [ XML_passing_clause ] [ RETURNING SEQUENCE BY REF ] [ COLUMNS XML_table_column [, XML_table_column]...] XML_..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLSERIALIZE - XML 직렬화(Serialization) 및 문자열 또는 LOB 반환 [내부링크]

XMLSERIALIZE 구문 XMLSERIALIZE ( { DOCUMENT | CONTENT } value_expr [ AS datatype ] [ ENCODING xml_encoding_spec ] [ VERSION string_literal ] [ NO INDENT | { INDENT [SIZE = number] } ] [ { HIDE | SHOW } DEFAULTS ] ) 목적 XMLSerialize 함수는 value_expr의 내용을 포함하는 문자열 또는 LOB를 생성합니다. XMLSERIALIZE에 의해 반환된 LOB는 읽기 전용입니다. DOCUMENT를 지정하는 경우 value_expr은 유효한 XML 문서여야 합니다. CONTENT를 지정하는 경우 value_expr은 반드시 단일 루트 ..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLSEQUENCE - XMLType 데이터 분할 및 반환 [내부링크]

XMLSEQUENCE 구문 XMLSEQUENCE( XMLType_instance | sys_refcursor_instance [, fmt ] ) 목적 XMLSequence 함수에는 두 가지 형식이 있습니다. 첫 번째 형식은 XMLType 인스턴스를 입력으로 받아 이 XMLType의 최상위 노드를 varray로 반환합니다. 이 형식은 더 읽기 쉬운 SQL 코드를 제공하는 SQL/XML 표준 함수인 XMLTable에 의해 효과적으로 대체됩니다. Oracle Database 10g Release 2 이전에는 XMLSequence가 SQL 함수 TABLE과 함께 사용되어 XMLTable 함수로 더 나은 방식으로 수행할 수 있는 일부 작업을 수행했습니다. 두 번째 형식은 REFCURSOR 인스턴스와 XMLFo..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLROOT - XML 루트 정보 제공 [내부링크]

XMLROOT 구문 XMLROOT ( value_expr, VERSION { value_expr | NO VALUE } [, STANDALONE { YES | NO | NO VALUE } ] ) 목적 XMLROOT 함수는 기존 XML 값의 루트 정보(프롤로그)에 버전 및 독립 속성을 제공하여 새 XML 값을 생성합니다. 만약 value_expr이 이미 프롤로그를 가지고 있다면, 데이터베이스는 오류를 반환합니다. 입력이 null인 경우 함수는 null을 반환합니다. 반환된 값은 다음과 같은 형식을 가집니다: 첫 번째 value_expr은 프롤로그 정보를 제공하는 대상 XML 값을 지정합니다. VERSION 절에서 value_expr은 유효한 XML 버전을 나타내는 문자열로 해결되어야 합니다. VERSI..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLQUERY - XML 데이터 쿼리 [내부링크]

XMLQUERY 구문 XMLQUERY ( XQuery_string [ XML_passing_clause ] RETURNING CONTENT [NULL ON EMPTY] ) 목적 XMLQUERY를 사용하면 SQL 문에서 XML 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 함수는 XQuery 표현식, 선택적인 컨텍스트 항목 및 다른 바인드 변수를 사용하고 이러한 입력 값을 사용하여 XQuery 표현식을 평가한 결과를 반환합니다. XQuery_string은 프롤로그를 포함한 완전한 XQuery 표현식입니다. XML_passing_clause의 expr은 XQuery 표현식을 평가할 컨텍스트로 사용되는 XMLType이나 SQL 스칼라 데이터 유형의 인스턴스를 반환하는 표현식입니다. AS 절이 없는 상태로 PASSING..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLPI - XML 처리 명령(XML processing instruction) 생성 [내부링크]

XMLPI 구문 XMLPI ( { ( [ NAME ] identifier ) | ( EVALNAME value_expr ) } [ , value_expr ] ) 목적 XMLPI 함수는 identifier와 옵션으로 value_expr의 평가 결과를 사용하여 XML 처리 명령(XML processing instruction)을 생성합니다. 처리 명령은 주로 XML 문서의 일부 또는 전체와 관련된 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 응용 프로그램은 처리 명령을 사용하여 XML 문서를 가장 적합하게 처리하는 방법을 결정합니다. Oracle Database가 사용할 묶음 태그를 지정해야 합니다. 이를 위해 문자열 리터럴인 identifier를 지정하거나 EVALNAME value_expr을 지정할 수 있습니다...

[오라클 레퍼런스 함수] XMLPATCH - XML 문서 패치 및 XMLType 문서 반환 [내부링크]

XMLPATCH 구문 XMLPATCH ( XMLType_document, XMLType_document ) 목적 XMLPatch 함수는 XmlPatch C API의 SQL 인터페이스입니다. 이 함수는 지정된 변경 사항으로 XML 문서를 패치하고 패치된 XMLType 문서를 반환합니다. 첫 번째 인수에는 입력 XMLType 문서의 이름을 지정합니다. 두 번째 인수에는 적용할 변경 사항이 포함된 XMLType 문서를 지정합니다. 변경 사항은 Xdiff XML 스키마를 준수해야 합니다. Oracle XML Developer's Kit 자바 메서드 diff()에서 생성된 XML 출력을 제공할 수 있습니다. 참고: 이 함수의 사용법 및 예제에 대한 자세한 정보는 Oracle XML Developer's Kit..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLPARSE - XML 인스턴스 파싱 및 생성 [내부링크]

XMLPARSE 구문 XMLPARSE ({ DOCUMENT | CONTENT } value_expr [ WELLFORMED ] ) 목적 XMLParse는 value_expr의 평가 결과로부터 XML 인스턴스를 구문 분석하고 생성합니다. value_expr은 문자열로 해결되어야 합니다. value_expr이 null로 해결되면 함수는 null을 반환합니다. DOCUMENT를 지정하는 경우 value_expr은 단일 루트 XML 문서로 해결되어야 합니다. CONTENT를 지정하는 경우 value_expr은 유효한 XML 값을 해결해야 합니다. WELLFORMED를 지정하는 경우 value_expr이 잘 구성된 XML 문서로 해결되는 것을 보장하므로 데이터베이스는 입력이 잘 구성되었는지 확인하기 위한 유효..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLISVALID - XML 스키마 준수 확인 [내부링크]

XMLISVALID 구문 XMLISVALID ( XMLType_instance [, XMLSchema_URL [, element ]] ) 목적 XMLISVALID 함수는 입력 XMLType_instance가 관련 XML 스키마를 준수하는지 확인합니다. 이 함수는 XMLType_instance에 기록된 유효성 검사 상태를 변경하지 않습니다. 입력 XML 문서가 유효한 것으로 판명되면 XMLISVALID 함수는 1을 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다. XMLSchema_URL을 인수로 제공하면 해당 스키마와의 일치 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 그렇지 않으면 XML 문서에서 지정한 XML 스키마가 일치 여부를 확인하는 데 사용됩니다. XMLType_instance는 유효성을 검사할 XMLType..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLFOREST - XML 단편 생성 및 요소 연결 [내부링크]

XMLFOREST 구문 XMLFOREST ( value_expr [ AS { c_alias | EVALNAME value_expr } ] [, value_expr [ AS { c_alias | EVALNAME value_expr } ] ]... ) 목적 XMLForest는 각 인수 매개변수를 XML로 변환한 다음 이러한 변환된 인수들을 연결한 XML 단편을 반환합니다. value_expr가 스칼라 표현식인 경우 AS 절을 생략할 수 있으며 Oracle Database는 열 이름을 요소 이름으로 사용합니다. value_expr가 객체 유형이거나 컬렉션인 경우 AS 절이 필수이며 Oracle은 지정된 표현식을 둘러싼 태그로 사용합니다. 이를 위해 문자열 리터럴 인 c_alias를 지정하거나 EVALNAM..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLEXISTS - XQuery 조건 확인 함수 [내부링크]

XMLEXISTS 구문 XMLEXISTS ( XQuery_string [ XML_passing_clause ] ) 목적 XMLExists는 주어진 XQuery 표현식이 비어 있지 않은 XQuery 시퀀스를 반환하는지 확인합니다. 그렇다면 함수는 TRUE를 반환하고, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다. XQuery_string 인수는 리터럴 문자열이지만 XML_passing_clause를 사용하여 바인드하는 XQuery 변수를 포함할 수 있습니다. XML_passing_clause의 expr은 XMLType 또는 SQL 스칼라 데이터 유형의 인스턴스를 반환하는 표현식으로, XQuery 표현식을 평가하는 컨텍스트로 사용됩니다. AS 절이 없이 PASSING 절에 식별자 없이 하나의 expr만 지정할 ..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLELEMENT - XML 엘리먼트를 생성하고 XMLType 인스턴스를 반환 [내부링크]

XMLELEMENT 구문 XMLELEMENT ( [ ENTITYESCAPING | NOENTITYESCAPING ] { ( [ NAME ] identifier ) | ( EVALNAME value_expr ) } [ , XML_attributes_clause ] [ , value_expr [ [ AS ] c_alias ]]... XML_attributes_clause::= XMLATTRIBUTES ( [ ENTITYESCAPING | NOENTITYESCAPING ] [ SCHEMACHECK | NOSCHEMACHECK ] value_expr [ { [AS] c_alias } | { AS EVALNAME value_expr } ] [, value_expr [ { [AS] c_alias } | { AS..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLDIFF - XML 문서 비교 및 차이점 캡처 [내부링크]

XMLDIFF 구문 XMLDIFF ( XMLType_document, XMLType_document [ , integer, string ] ) 목적 XMLDiff 함수는 XmlDiff C API의 SQL 인터페이스입니다. 이 함수는 두 개의 XML 문서를 비교하고 Xdiff 스키마를 준수하는 XML로 차이점을 캡처합니다. 차이 문서는 XMLType 문서로 반환됩니다. 첫 번째 두 인수에는 두 XMLType 문서의 이름을 지정하십시오. integer에는 C 함수 XmlDiff의 hashLevel을 나타내는 숫자를 지정하십시오. 해싱을 사용하지 않으려면 이 인수를 0으로 설정하거나 완전히 생략하십시오. 해싱을 사용하지 않지만 플래그를 지정하려면 이 인수를 0으로 설정해야 합니다. string에는 함수의 ..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLCONCAT - XML 요소 연결 및 반환 [내부링크]

XMLCONCAT 구문 XMLCONCAT(XMLType_instance [, XMLType_instance ]...) 목적 XMLConcat는 입력으로 XMLType 인스턴스의 일련의 요소를 가져와 각 행의 요소를 연결하고 연결된 시리즈를 반환합니다. XMLConcat은 XMLSequence의 역입니다. Null 표현식은 결과에서 삭제됩니다. 모든 값 표현식이 null인 경우 함수는 null을 반환합니다. 참고: XMLSEQUENCE 예제 다음 예제는 일부 직원의 이름 및 성을 나타내는 XML 요소를 생성하고 이러한 요소를 연결한 다음 반환합니다: SELECT XMLCONCAT(XMLELEMENT("First", e.first_name), XMLELEMENT("Last", e.last_name)) A..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLCOMMENT - XML 주석 생성 [내부링크]

XMLCOMMENT 구문 XMLCOMMENT ( value_expr ) 목적 XMLComment는 value_expr의 계산 결과를 사용하여 XML 주석을 생성합니다. value_expr은 문자열로 해결되어야 합니다. 두 개의 연속적인 대시 (하이픈)를 포함할 수 없습니다. 함수가 반환하는 값은 다음 형식을 가집니다. value_expr이 null로 해결되면 함수는 null을 반환합니다. 참고: 이 함수에 대한 자세한 정보는 Oracle XML DB Developer's Guide를 참조하십시오. 예제 다음 예제는 DUAL 테이블을 사용하여 XMLComment 구문을 설명합니다: SELECT XMLCOMMENT('OrderAnalysisComp imported, reconfigured, disasse..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLCOLATTVAL - XML에 속성 추가 [내부링크]

XMLCOLATTVAL 구문 XMLCOLATTVAL (value_expr [ AS { c_alias | EVALNAME value_expr } ] [, value_expr [ AS { c_alias | EVALNAME value_expr } ] ]... ) 목적 XMLColAttVal은 XML 단편(fragment)을 생성한 다음 생성된 XML을 확장하여 각 XML 단편에 속성 name인 열(column)을 갖도록 합니다. AS 절을 사용하여 name 속성의 값을 열 이름 이외의 다른 값으로 변경할 수 있습니다. 이를 위해 문자열 리터럴인 c_alias를 지정하거나 EVALNAME value_expr을 지정할 수 있습니다. 후자의 경우 값 표현식이 평가되고 결과, 즉 문자열 리터럴이 별칭으로 사용됩니..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLCDATA - XML에 CDATA 섹션 생성 [내부링크]

XMLCDATA 구문 XMLCDATA ( value_expr ) 목적 XMLCData 함수는 value_expr을 평가하여 CDATA 섹션을 생성합니다. value_expr은 문자열로 해결되어야 합니다. 함수에서 반환되는 값은 다음과 같은 형식을 가집니다: 결과 값이 유효한 XML CDATA 섹션이 아닌 경우 함수는 오류를 반환합니다. XMLCData에는 다음과 같은 조건이 적용됩니다: value_expr은 문자열 ]]>를 포함해서는 안 됩니다. value_expr이 null로 평가되면 함수는 null을 반환합니다. 참고: 이 함수에 대한 자세한 정보는 Oracle XML DB Developer's Guide를 참조하십시오. 예제 다음 문장은 XMLCData의 구문을 설명하기 위해 DUAL 테이블을 ..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLCAST - 지정한 스칼라 SQL 데이터 유형으로 변환 [내부링크]

XMLCAST 구문 XMLCAST ( value_expression AS datatype ) 목적 XMLCast는 value_expression을 datatype으로 지정한 스칼라 SQL 데이터 유형으로 캐스트합니다. value_expression 인수는 평가되는 SQL 표현식입니다. datatype 인수는 NUMBER, VARCHAR2, CHAR, CLOB, BLOB, REF XMLTYPE 및 datetime 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 참고: 이 함수의 사용 사례와 예제에 대한 자세한 내용은 Oracle XML DB Developer's Guide를 참조하십시오. Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 문자 값인 경우 XMLCAST의 반..

[오라클 레퍼런스 함수] XMLAGG - XML 단편을 집계하여 반환 [내부링크]

XMLAGG 구문 XMLAGG(XMLType_instance [ order_by_clause ]) 목적 XMLAgg는 집계 함수입니다. XML 단편들의 컬렉션을 가져와 집계된 XML 문서를 반환합니다. null을 반환하는 인수는 결과에서 제외됩니다. XMLAgg는 SYS_XMLAgg와 유사하지만 XMLAgg는 노드 컬렉션을 반환하지만 XMLFormat 객체를 사용한 서식을 허용하지 않습니다. 또한 XMLAgg는 SYS_XMLAgg와 달리 출력을 요소 태그로 둘러싸지 않습니다. order_by_clause 내에서 Oracle Database는 이 절의 다른 사용처와 달리 숫자 리터럴을 열 위치로 해석하지 않고 단순히 숫자 리터럴로 해석합니다. 참고: XMLELEMENT 및 SYS_XMLAGG 예제 다음..

[오라클 레퍼런스 함수] WIDTH_BUCKET - 데이터의 등너비(equiwidth) 히스토그램 생성 [내부링크]

WIDTH_BUCKET 구문 WIDTH_BUCKET (expr, min_value, max_value, num_buckets) 목적 WIDTH_BUCKET 함수는 등너비 히스토그램(equiwidth histograms)을 생성하는 데 사용됩니다. 이 히스토그램은 히스토그램 범위를 동일한 크기의 구간으로 나누어 구성합니다. (이 함수는 등고도 히스토그램(equiheight histograms)을 생성하는 NTILE 함수와 비교됩니다.) 이상적으로 각 버킷은 실수 형태의 닫힌-열린 간격(closed-open interval)입니다. 예를 들어, 한 버킷은 10.00부터 19.999 사이의 점수에 할당될 수 있으며, 이는 10이 간격에 포함되고 20은 제외됨을 나타냅니다. 이것은 때로 [10, 20)으로 ..

[오라클 레퍼런스 함수] VSIZE - 바이트 수 반환 [내부링크]

VSIZE 구문 VSIZE(expr) 목적 VSIZE 함수는 expr의 내부 표현에서 사용된 바이트 수를 반환합니다. 만약 expr이 null이면, 이 함수는 null을 반환합니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암시적 데이터 변환을 통해 인수로 전달할 수 있습니다. 참고: 더 많은 정보를 원하시면 "Data Type Comparison Rules"을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 부서 10의 직원들의 last_name 열에 사용된 바이트 수를 반환합니다: SELECT last_name, VSIZE (last_name) "BYTES" FROM employees WHERE department_id = 10 ORDER BY employee_id; LAST_NAM..

[오라클 레퍼런스 함수] VARIANCE - 분산 반환 [내부링크]

VARIANCE 구문 VARIANCE([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 VARIANCE는 expr의 분산을 반환합니다. 이 함수는 집계 함수 또는 분석 함수로 사용할 수 있습니다. Oracle Database는 expr의 분산을 다음과 같이 계산합니다: expr 내의 행 수가 1인 경우, 0을 반환합니다. expr 내의 행 수가 1보다 큰 경우, VAR_SAMP를 반환합니다. 만약 DISTINCT를 지정하면, analytic_clause의 query_partition_clause만 지정할 수 있습니다. order_by_clause 및 windowi..

[오라클 레퍼런스 함수] VAR_SAMP - 숫자 집합의 표본 분산 반환 [내부링크]

VAR_SAMP 구문 VAR_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 VAR_SAMP는 이 집합에서 null을 제외한 숫자 집합의 표본 분산(sample variance)을 반환합니다. 이 함수는 집계 및 분석 함수로 모두 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 취합니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 만약 이 함수가 빈 집합에 적용되면, null을 반환합니다. 이 함수는 다음과 같은..

[오라클 레퍼런스 함수] VAR_POP - 숫자 집합의 모집단 분산 반환 [내부링크]

VAR_POP 구문 VAR_POP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 VAR_POP는 이 집합에서 null을 제외한 숫자 집합의 모집단 분산(population variance)을 반환합니다. 이 함수는 집계 및 분석 함수로 모두 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 취합니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 함수가 빈 집합에 적용되면 null을 반환합니다. 이 함수는 다음 계산을 수행합니..

[오라클 레퍼런스 함수] VALUE - 테이블의 객체 인스턴스(object instances) 반환 [내부링크]

VALUE 구문 VALUE(correlation_variable) 목적 VALUE는 객체 테이블의 행과 관련된 상관 변수 (테이블 별칭)를 인수로 취하고 객체 테이블(object table)에 저장된 객체 인스턴스(object instances)를 반환합니다. 객체 인스턴스의 유형은 객체 테이블과 동일한 유형입니다. 예제 다음 예제는 "Substitutable Table and Column Examples"에서 생성된 샘플 테이블 oe.persons을 사용합니다: SELECT VALUE(p) FROM persons p; VALUE(P)(NAME, SSN) ------------------------------------------------------------- PERSON_T('Bob', 1234..

[오라클 레퍼런스 함수] VALIDATE_CONVERSION - 지정한 데이터 유형으로 변환 가능 여부(0 또는 1) 확인 [내부링크]

VALIDATE_CONVERSION 구문 VALIDATE_CONVERSION(expr AS type_name [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 VALIDATE_CONVERSION 함수는 expr이 지정한 데이터 유형으로 변환될 수 있는지 여부를 결정합니다. expr을 성공적으로 변환할 수 있는 경우 이 함수는 1을 반환하고, 그렇지 않은 경우 0을 반환합니다. expr이 null로 평가되면 이 함수는 1을 반환합니다. expr을 평가하는 동안 오류가 발생하면 이 함수는 오류를 반환합니다. expr에는 SQL 식을 지정하십시오. expr에 대한 허용 데이터 유형 및 선택적인 fmt 및 nlsparam 인수의 목적은 type_name으로 지정한 데이터 유형에 따라 다릅니다. type_n..

[오라클 레퍼런스 함수] USERENV - 현재 세션 정보 반환 [내부링크]

USERENV 구문 USERENV('parameter') 목적 노트: USERENV는 역호환성을 위해 유지되는 레거시(legacy) 함수입니다. Oracle은 현재의 기능을 위해 내장된 USERENV 네임스페이스를 사용하는 SYS_CONTEXT 함수를 사용하는 것을 권장합니다. 자세한 내용은 SYS_CONTEXT를 참조하십시오. USERENV는 현재 세션에 관한 정보를 반환합니다. 이 정보는 응용 프로그램별 감사 트레일 테이블을 작성하거나 현재 세션에서 사용하는 언어별 문자를 결정하는 데 유용할 수 있습니다. CHECK 제약 조건의 조건으로 USERENV를 사용할 수 없습니다. 표 7-12는 parameter 인수에 대한 값에 대한 설명을 제공합니다. USERENV 함수에 대한 모든 호출은 SESSI..

[오라클 레퍼런스 함수] USER - 세션 사용자(로그인한 사용자) 이름 반환 [내부링크]

USER 구문 USER 목적 USER 함수는 세션 사용자(로그인한 사용자)의 이름을 반환합니다. 데이터베이스 세션의 기간 동안 Real Application Security 세션이 연결되거나 분리될 수 있으므로 이 값은 변경될 수 있습니다. 기업 사용자의 경우 이 함수는 스키마를 반환하며, 다른 사용자의 경우 데이터베이스 사용자 이름을 반환합니다. 데이터베이스 세션에 현재 Real Application Security 세션이 연결되어 있는 경우 XS$NULL 사용자를 반환합니다. 이 함수는 VARCHAR2 값 반환합니다. Oracle Database는 이 함수의 값을 공백 패딩 비교 의미론과 비교합니다. 분산 SQL 문에서 UID 및 USER 함수를 함께 사용하여 로컬 데이터베이스에서 사용자를 식별합..

[오라클 레퍼런스 함수] UPPER - 문자열을 대문자로 변환 [내부링크]

UPPER 구문 UPPER(char) 목적 UPPER 함수는 char를 모두 대문자로 변환한 문자열을 반환합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환 값은 char와 동일한 데이터 유형입니다. 데이터베이스는 문자 집합에 대한 이진 매핑에 기반하여 문자의 대소문자를 설정합니다. 언어에 민감한 대문자 변환을 원한다면 NLS_UPPER를 참조하십시오. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 UPPER의 문자열 반환 값에 할당되는 정렬을 정의하는 정렬 결정 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음..

[오라클 레퍼런스 함수] UNISTR - 유니코드 문자열을 국가 문자 집합(national character set)으로 반환 [내부링크]

UNISTR 구문 UNISTR( string ) 목적 UNISTR 함수는 텍스트 리터럴 또는 문자 데이터로 해석되는 표현식을 인수로 취하고 이를 국가 문자 집합(national character set)으로 반환합니다. 데이터베이스의 국가 문자 집합은 AL16UTF16 또는 UTF8 중 하나일 수 있습니다. UNISTR은 문자열 내의 문자의 유니코드 인코딩 값을 지정할 수 있도록하여 유니코드 문자열 리터럴을 지원합니다. 예를 들어, NCHAR 열에 데이터를 삽입하는 데 유용합니다. 유니코드 인코딩 값은 '\xxxx' 형식을 가지며 'xxxx'는 UCS-2 인코딩 형식에서 문자의 16진수 값입니다. 보충 문자(Supplementary characters)는 두 개의 코드 단위로 인코딩되며, 첫 번째 코..

[오라클 레퍼런스 함수] UID - 세션 사용자(로그인한 사용자) 식별 정수 반환 [내부링크]

UID 구문 UID 목적 UID 함수는 세션 사용자(로그인한 사용자)를 고유하게 식별하는 정수를 반환합니다. 참고: 세션 사용자를 결정하는 방법에 대한 자세한 내용은 USER를 참조하십시오. 예제 다음 예제에서는 세션 사용자의 UID를 반환합니다: SELECT UID FROM DUAL; 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle UID 함수 문서

[오라클 레퍼런스 함수] TZ_OFFSET - 시간대 오프셋(time zone offset) 반환 [내부링크]

TZ_OFFSET 구문 TZ_OFFSET({ 'time_zone_name' | '{ + | - } hh : mi' | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE } ) 목적 TZ_OFFSET 함수는 실행 문이 실행된 날짜를 기준으로 인수에 해당하는 시간대 오프셋(time zone offset)을 반환합니다. 유효한 시간대 지역 이름, UTC에서의 시간대 오프셋(단순히 자신을 반환), 또는 SESSIONTIMEZONE 또는 DBTIMEZONE 키워드를 입력할 수 있습니다. time_zone_name에 대한 유효한 값 목록은 V$TIMEZONE_NAMES 동적 성능 뷰의 TZNAME 열을 조회하여 확인할 수 있습니다. 노트: 서머타임 기능에 필요한 시간대 지역 이름이 있습니다. 이러한 이름은 두..

[오라클 레퍼런스 함수] TRUNC (number) - 숫자 절사 [내부링크]

TRUNC (number) 구문 TRUNC(n1 [, n2 ]) 목적 TRUNC (number) 함수는 n1을 n2 십진위로 절단한 결과를 반환합니다. n2가 생략된 경우 n1은 0 십진위로 절단됩니다. n2는 소수점 왼쪽의 n2 자릿수를 0으로 만들기 위해 음수로 지정할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 숫자가 아닌 데이터 유형을 인수로 취합니다. n2를 생략하면 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. n2를 포함하면 함수는 NUMBER를 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제에서는 숫자를 절단합니다: SELECT TRUNC(15.79,1) "Trunc..

[오라클 레퍼런스 함수] TRUNC (date) - 날짜의 특정 부분을 절단 [내부링크]

TRUNC (date) 구문 TRUNC(date [, fmt ]) 목적 TRUNC(date) 함수는 날짜의 시간 부분을 format model fmt에 의해 지정된 단위로 절단한 date를 반환합니다. 이 함수는 NLS_CALENDAR 세션 파라미터에 민감하지 않습니다. 그레고리력의 규칙에 따라 작동합니다. 반환된 값은 항상 DATE 데이터 유형이며, date에 대해 다른 datetime 데이터 유형을 지정해도 됩니다. fmt를 생략하면 기본 format model 'DD'가 사용되고 반환된 값은 자정의 시간으로 date를 절단한 것입니다. fmt에서 사용할 수 있는 허용된 format model에 대한 정보는 "ROUND and TRUNC Date Functions"를 참조하십시오. 예제 다음 예제..

[오라클 레퍼런스 함수] TRIM - 문자열의 선행 또는 후행 문자(또는 둘 다) 제거 [내부링크]

TRIM 구문 TRIM([ { { LEADING | TRAILING | BOTH } [ trim_character ] | trim_character } FROM ] trim_source ) 목적 TRIM 함수는 문자열로부터 선행 또는 후행 문자(또는 둘 다)를 제거하는 데 사용됩니다. trim_character 또는 trim_source가 문자 리터럴인 경우 단일 인용부호로 감싸야 합니다. LEADING을 지정하면 Oracle Database는 trim_character와 동일한 선행 문자를 제거합니다. TRAILING을 지정하면 Oracle은 trim_character와 동일한 후행 문자를 제거합니다. BOTH 또는 세 가지 중 어느 것도 지정하지 않으면 Oracle은 trim_character와 ..

[오라클 레퍼런스 함수] TREAT - 유형(type) 변환 [내부링크]

TREAT 구문 TREAT(expr AS [ REF ] [ schema. ]type) 목적 TREAT 함수는 표현식의 선언된 유형을 변경하는 데 사용됩니다. 표현식이 JSON 데이터를 반환하도록 원할 때 AS JSON 키워드를 사용합니다. 이것은 일부 텍스트를 JSON 데이터로 해석하도록 강제하려는 경우 유용합니다. 예를 들어, {} VARCHAR2 값을 빈 JSON 객체로 해석하려면 문자열이 아닌 JSON 데이터로 강제로 해석할 수 있습니다. 이 함수를 사용하려면 type에 대한 EXECUTE 오브젝트 권한이 있어야 합니다. expr AS JSON에서 expr은 JSON을 포함하는 SQL 데이터 유형입니다. 예를 들어, CLOB입니다. expr AS type에서 expr 및 type은 사용자 정의 ..

[오라클 레퍼런스 함수] TRANSLATE ... USING - 문자열을 다른 문자 집합으로 변환 (NCHAR 또는 NVARCHAR2 사용) [내부링크]

TRANSLATE ... USING 구문 TRANSLATE ( char USING { CHAR_CS | NCHAR_CS } ) 목적 TRANSLATE ... USING 함수는 데이터베이스 문자 집합(database character set)과 국가 문자 집합(national character set) 간의 변환을 지정하는 데 사용되는 문자 집합으로 char을 변환합니다. 노트: TRANSLATE ... USING 함수는 주로 ANSI 호환성을 위해 지원됩니다. Oracle은 데이터를 데이터베이스 또는 국가 문자 집합으로 변환하기 위해 TO_CHAR 및 TO_NCHAR 함수를 사용하는 것이 좋다고 권장합니다. TO_CHAR 및 TO_NCHAR는 TRANSLATE ... USING에서 허용되는 문자 데이..

[오라클 레퍼런스 함수] TRANSLATE - 문자열 대체 [내부링크]

TRANSLATE 구문 TRANSLATE(expr, from_string, to_string) 목적 TRANSLATE 함수는 from_string의 각 문자열을 to_string의 해당 문자열로 대체하여 expr을 반환합니다. from_string에 없는 expr 내의 문자는 대체되지 않습니다. from_string 인수에는 to_string보다 더 많은 문자가 포함될 수 있습니다. 이 경우 from_string 끝의 추가 문자는 to_string에 해당 문자가 없습니다. 이러한 추가 문자가 expr에 나타나면 반환 값에서 제거됩니다. 만약 from_string에서 문자가 여러 번 나타나면 첫 번째 발생에 해당하는 to_string 매핑이 사용됩니다. from_string에서 모든 문자를 반환 값에서..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_YMINTERVAL - INTERVAL MONTH TO YEAR 유형으로 변환 [내부링크]

TO_YMINTERVAL 구문 TO_YMINTERVAL ( ' { [+|-] years - months | ym_iso_format } ' [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] ) ym_iso_format::= [-] P [ years Y ] [months M] [days D] [T [hours H] [minutes M] [seconds [. frac_secs] S ] ] 목적 TO_YMINTERVAL은 인수를 INTERVAL MONTH TO YEAR 데이터 유형의 값으로 변환합니다. 인수에 대해서는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, 또는 NVARCHAR2 데이터 유형의 문자열로 평가되는 표현식을 지정할 수 있습니다. TO_YMINTERVAL은 두 가..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_UTC_TIMESTAMP_TZ - ISO 8601 날짜 형식 문자열을 TIMESTAMP WITH TIMEZONE의 인스턴스로 반환 [내부링크]

TO_UTC_TIMESTAMP_TZ 구문 TO_UTC_TIMESTAMP_TZ ( varchar ) 목적 SQL 함수 TO_UTC_TIMESTAMP_TZ는 varchar 입력으로 ISO 8601 날짜 형식 문자열을 받아들이고 SQL 데이터 유형 TIMESTAMP WITH TIMEZONE의 인스턴스를 반환합니다. 이 함수는 입력을 협정 세계 표준시 (이전에는 그리니치 평균시)인 UTC(협정 세계 표준시) 시간으로 정규화합니다. SQL 함수 TO_TIMESTAMP_TZ와 달리, 이 새로운 함수는 입력 문자열이 ISO 8601 날짜 형식을 사용한다고 가정하며, 기본적으로 시간대를 UTC 0으로 설정합니다. 이 함수의 전형적인 사용 사례는 출력을 SQL 함수 SYS_EXTRACT_UTC에 제공하여 UTC 시간..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_TIMESTAMP_TZ - TIMESTAMP WITH TIME ZONE 유형으로 변환 [내부링크]

TO_TIMESTAMP_TZ 구문 TO_TIMESTAMP_TZ(char [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_TIMESTAMP_TZ는 char를 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 데이터 유형의 값으로 변환합니다. char에 대해서는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, 또는 NVARCHAR2 데이터 유형의 문자열로 평가되는 표현식을 지정할 수 있습니다. 노트: 이 함수는 문자열을 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE으로 변환하지 않습니다. 이를 위해서는 CAST 함수를 사용하십시오. CAST 예제를 참조하세요. 선택적인 DEFAULT return_value ON CONV..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_TIMESTAMP - TIMESTAMP 유형으로 변환 [내부링크]

TO_TIMESTAMP 구문 TO_TIMESTAMP(char [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_TIMESTAMP는 char를 TIMESTAMP 데이터 유형의 값으로 변환합니다. char에 대해서는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형의 문자열로 평가되는 표현식을 지정할 수 있습니다. 선택적인 DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR 절을 사용하여 char를 TIMESTAMP으로 변환하는 동안 오류가 발생할 경우 이 함수가 반환하는 값을 지정할 수 있습니다. 이 절은 char를 평가하는 동안 오류가 발생할 경우에는 효과가 없습니다...

[오라클 레퍼런스 함수] TO_SINGLE_BYTE - 다중바이트 문자를 단일바이트 문자로 변환 [내부링크]

TO_SINGLE_BYTE 구문 TO_SINGLE_BYTE(char) 목적 TO_SINGLE_BYTE는 다중바이트 문자를 해당하는 단일바이트 문자로 변환한 char를 반환합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형일 수 있습니다. 반환된 값은 char와 동일한 데이터 유형입니다. char 내에 있는 다중바이트 문자 중에서 단일바이트와 대응하는 문자가 없는 경우, 이러한 다중바이트 문자는 출력에 다중바이트 문자로 나타납니다. 이 함수는 데이터베이스 문자 집합이 단일바이트 및 다중바이트 문자를 모두 포함하고 있는 경우에만 유용합니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암시적 데이터 변환을 통해 인수로 전달할 수 있습니..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_NUMBER - NUMBER 유형으로 변환 [내부링크]

TO_NUMBER 구문 TO_NUMBER(expr [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_NUMBER는 expr을 NUMBER 데이터 유형의 값으로 변환합니다. expr은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 유형의 문자열 표현식, NUMBER, BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형의 숫자 값 또는 null이 될 수 있습니다. expr이 NUMBER이면 함수는 expr을 반환합니다. expr이 null로 평가되면 함수는 null을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 expr을 NUMBER 값으로 변환합니다. expr을 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_NCLOB - CLOB 값 또는 문자열을 NCLOB 값으로 변환 [내부링크]

TO_NCLOB 구문 TO_NCLOB(lob_column | char) 목적 TO_NCLOB 함수는 LOB 열 내의 CLOB 값 또는 다른 문자열을 NCLOB 값으로 변환합니다. char은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB와 같은 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. Oracle Database는 이 함수를 사용하여 char의 문자 집합을 데이터베이스 문자 집합에서 국가 문자 집합(national character set)으로 변환합니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 이 함수의 문자 반환 값에 할당된 정렬(collation)을 정의하는 정렬 파생 규칙(collation deri..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_NCHAR (number) - 숫자를 국가 문자 집합(national character set)으로 변환 [내부링크]

TO_NCHAR (number) 구문 TO_NCHAR(n [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_NCHAR (number) 함수는 n을 국가 문자 집합(national character set)으로 된 문자열로 변환합니다. n 값은 NUMBER, BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형일 수 있습니다. 이 함수는 인수와 동일한 유형의 값을 반환합니다. 선택적으로 fmt 및 'nlsparam'은 n에 해당하며 DATE, TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE, INTERVAL MONTH TO YEAR 또는 INTERVAL DAY TO SECOND 데이터 유형일 수 있습니다. 참고: "S..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_NCHAR (datetime) - 날짜 및 시간 데이터를 국가 문자 집합(national character set)으로 변환 [내부링크]

TO_NCHAR (datetime) 구문 TO_NCHAR({ datetime | interval } [, fmt [, 'nlsparam' ] ] ) 목적 TO_NCHAR (datetime) 함수는 DATE, TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE, INTERVAL MONTH TO YEAR 또는 INTERVAL DAY TO SECOND 데이터 유형의 datetime 또는 간격(interval) 값들을 데이터베이스 문자 집합(database character set)에서 국가 문자 집합(national character set)으로 변환합니다. 참고: "Security Considerations for Data Conver..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_NCHAR (character) - 문자열을 국가 문자 집합(national character set)으로 변환 [내부링크]

TO_NCHAR (character) 구문 TO_NCHAR({char | clob | nclob}) 목적 TO_NCHAR (character) 함수는 문자열 CHAR, VARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 값을 국가 문자 집합(national character set)으로 변환합니다. 반환되는 값은 항상 NVARCHAR2입니다. 이 함수는 국가 문자 집합의 USING 절을 사용하는 TRANSLATE ... USING 함수와 동등합니다. 참고: "Data Conversion" 및 TRANSLATE ... USING Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 이 함수의 문자 반환 값에 할당된 정렬(collation)을 정의하는 정렬 파생 규칙(coll..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_MULTI_BYTE - 단일 바이트(single-byte) 문자를 해당 다중 바이트(multibyte) 문자로 변환 [내부링크]

TO_MULTI_BYTE 구문 TO_MULTI_BYTE(char) 목적 TO_MULTI_BYTE 함수는 모든 단일 바이트(single-byte) 문자를 해당 다중 바이트(multibyte) 문자로 변환한 char을 반환합니다. char은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환되는 값은 char와 동일한 데이터 유형으로 반환됩니다. char에 다중 바이트 등가물이 없는 단일 바이트 문자는 출력 문자열에 단일 바이트 문자로 나타납니다. 이 함수는 데이터베이스 문자 집합이 단일 바이트 및 다중 바이트 문자를 모두 포함하는 경우에 유용합니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암묵적 데이터 변환을 통해 인..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_LOB - LONG 및 LONG RAW 값을 LOB으로 변환 [내부링크]

TO_LOB 구문 TO_LOB(long_column) 목적 TO_LOB 함수는 long_column 열의 LONG 또는 LONG RAW 값을 LOB(대규모 이진 또는 문자 데이터) 값으로 변환합니다. 이 함수를 사용할 수 있는 경우는 LONG 또는 LONG RAW 열에만 적용할 수 있으며, INSERT 문의 하위 쿼리의 선택 목록에서만 사용할 수 있습니다. 이 함수를 사용하기 전에, 변환된 LONG 값을 받을 LOB 열을 생성해야 합니다. LONG 값을 변환하려면 CLOB 열을 생성하십시오. LONG RAW 값을 변환하려면 BLOB 열을 생성하십시오. TO_LOB 함수를 사용하여 LONG 열을 LOB 열로 변환하는 경우, 인덱스 기반 테이블을 만드는 CREATE TABLE ... AS SELECT 문..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_DSINTERVAL - INTERVAL DAY TO SECOND 형식으로 변환 [내부링크]

TO_DSINTERVAL 구문 TO_DSINTERVAL ( ' { sql_format | ds_iso_format } ' [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] ) sql_format::= [+ | -] days hours : minutes : seconds [. frac_secs ] ds_iso_format::= [-] P [days D] [T [hours H] [minutes M] [seconds [. frac_secs] S ] ] 노트: 이전 릴리스에서는 TO_DSINTERVAL 함수가 선택적으로 nlsparam 절을 허용했습니다. 이 절은 여전히 하위 호환성을 위해 허용되지만 효과가 없습니다. 목적 TO_DSINTERVAL은 인수를 INTERVAL DA..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_DATE - 문자열을 DATE 형식으로 변환 [내부링크]

TO_DATE 구문 TO_DATE(char [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_DATE는 char를 DATE 데이터 유형의 값으로 변환합니다. char로는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, 또는 NVARCHAR2 데이터 유형의 문자열로 평가되는 모든 식을 지정할 수 있습니다. 노트: 이 함수는 데이터를 다른 datetime 데이터 유형 중 하나로 변환하지 않습니다. 다른 datetime 변환에 대한 정보는 TO_TIMESTAMP, TO_TIMESTAMP_TZ, TO_DSINTERVAL 및 TO_YMINTERVAL을 참조하십시오. 선택적인 DEFAULT return_value ON CONVERS..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CLOB (character) - LOB 열의 NCLOB 값 또는 문자열을 CLOB 값으로 변환 [내부링크]

TO_CLOB (character) 구문 TO_CLOB(lob_column | char) 목적 TO_CLOB (character) 함수는 LOB 열의 NCLOB 값 또는 다른 문자열을 CLOB 값으로 변환합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. Oracle Database는 이 함수를 실행할 때 기반이 되는 LOB 데이터를 국가 문자 집합에서 데이터베이스 문자 집합으로 변환합니다. PL/SQL 패키지 내에서는 TO_CLOB (character) 함수를 사용하여 RAW, CHAR, VARCHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 값을 CLOB 또는 NCLO..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CLOB (bfile|blob) - BFILE 또는 BLOB 데이터를 CLOB 데이터로 변환 [내부링크]

TO_CLOB (bfile|blob) 구문 TO_CLOB( { bfile | blob } [, csid] [, mime_type] ) 목적 TO_CLOB (bfile|blob) 함수는 BFILE 또는 BLOB 데이터를 데이터베이스 문자 집합으로 변환하고 해당 데이터를 CLOB 값으로 반환합니다. csid에 대해, BFILE 또는 BLOB 데이터의 문자 집합 ID를 지정합니다. BFILE 또는 BLOB 데이터의 문자 집합이 데이터베이스 문자 집합이라면 csid에 0 값을 지정하거나 csid를 생략할 수 있습니다. mime_type에 대해, 이 함수에 의해 반환된 CLOB 값에 설정할 MIME 타입을 지정합니다. mime_type을 생략하면 CLOB 값에 MIME 타입이 설정되지 않습니다. 참고: Ora..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CHAR (number) - 숫자를 문자열로 변환 [내부링크]

TO_CHAR (number) 구문 TO_CHAR(n [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_CHAR (number) 함수는 n을 VARCHAR2 데이터 유형의 값으로 변환합니다. 선택적인 숫자 형식 fmt을 사용할 수 있습니다. 값 n은 NUMBER, BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형일 수 있습니다. fmt를 생략하면 n은 해당 유의 숫자를 포함할 수 있을 정도로 충분한 길이의 VARCHAR2 값으로 변환됩니다. n이 음수인 경우 형식이 적용된 후에 부호가 적용됩니다. 따라서 TO_CHAR(-1, '$9')은 $-1이 아닌 -$1을 반환합니다. 숫자 형식에 대한 정보는 "Format Models"을 참조하십시오. 'nlsparam' 인수는 숫자 형식 요소에..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CHAR (datetime) - 날짜 및 시간 데이터를 지정한 형식으로 변환 [내부링크]

TO_CHAR (datetime) 구문 TO_CHAR({ datetime | interval } [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_CHAR (datetime) 함수는 DATE, TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE, INTERVAL DAY TO SECOND, 또는 INTERVAL YEAR TO MONTH 데이터 유형의 날짜 또는 간격(interval) 값을, 날짜 형식 fmt으로 지정한 형식의 VARCHAR2 데이터 유형으로 변환합니다. fmt를 생략하면 다음과 같이 date가 VARCHAR2 값으로 변환됩니다: DATE 값은 기본 날짜 형식의 값으로 변환됩니다. TIMESTAMP 및 TIMES..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CHAR (character) - 문자 데이터를 데이터베이스 문자 집합(database character set)으로 변환 [내부링크]

TO_CHAR (character) 구문 TO_CHAR(nchar | clob | nclob) 목적 TO_CHAR (character) 함수는 NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터를 데이터베이스 문자 집합(database character set)으로 변환합니다. 반환되는 값은 항상 VARCHAR2입니다. 이 함수를 사용하여 문자 LOB을 데이터베이스 문자 집합으로 변환할 때 변환할 LOB 값이 대상 형식보다 큰 경우 데이터베이스에서 오류가 발생합니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는이 함수의 문자 리턴 값에 할당되는 콜레이션을 정의하는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_CHAR (bfile|blob) - BFILE 또는 BLOB 데이터를 문자 집합으로 변환 [내부링크]

TO_CHAR (bfile|blob) 구문 TO_CHAR( { bfile | blob } [, csid] ) 목적 TO_CHAR (bfile|blob) 함수는 BFILE 또는 BLOB 데이터를 데이터베이스 문자 집합으로 변환합니다. 반환되는 값은 항상 VARCHAR2입니다. 반환된 값이 VARCHAR2 데이터 형식에 맞지 않을 경우 데이터가 자르거나 일부가 손실됩니다. csid에 대해 BFILE 또는 BLOB 데이터의 문자 집합 ID(set ID)를 지정하십시오. BFILE 또는 BLOB 데이터의 문자 집합이 데이터베이스 문자 집합인 경우 csid에 0 값을 지정하거나 csid를 생략할 수 있습니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 이..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_BLOB (raw) - RAW 및 LONG RAW 값을 BLOB으로 변환 [내부링크]

TO_BLOB (raw) 구문 TO_BLOB( raw_value ) 목적 TO_BLOB (raw)는 LONG RAW 및 RAW 값을 BLOB 값으로 변환합니다. PL/SQL 패키지 내에서는 TO_BLOB (raw)를 사용하여 RAW 및 BLOB 값을 BLOB으로 변환할 수 있습니다. 예제 다음 가상의 예제는 RAW 열 값의 BLOB을 반환합니다: SELECT TO_BLOB(raw_column) blob FROM raw_table; BLOB ----------------------- 00AADD343CDBBD 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle TO_BLOB (raw) 함수 문서

[오라클 레퍼런스 함수] TO_BLOB (bfile) - BFILE 값을 BLOB 값으로 변환 [내부링크]

TO_BLOB (bfile) 구문 TO_BLOB( bfile [, mime_type] ) 목적 TO_BLOB (bfile) 함수는 BFILE 값을 BLOB 값으로 변환합니다. mime_type은 이 함수에 의해 반환되는 BLOB 값에 설정할 MIME 유형을 지정합니다. mime_type을 생략하면 BLOB 값에 MIME 유형이 설정되지 않습니다. 예제 다음 가상의 예제는 테이블 media_tab의 BFILE 열 값 media_col의 BLOB를 반환합니다. 결과 BLOB에는 MIME 유형이 JPEG로 설정됩니다. SELECT TO_BLOB(media_col, 'JPEG') FROM media_tab; 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle TO_BLOB (bfile) 함수 문서

[오라클 레퍼런스 함수] TO_BINARY_FLOAT - single-precision 부동 소수점 숫자로 변환 [내부링크]

TO_BINARY_FLOAT 구문 TO_BINARY_FLOAT(expr [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_BINARY_FLOAT은 expr을 단정밀도(single-precision) 부동 소수점 숫자로 변환합니다. expr은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 유형의 문자열, NUMBER, BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형의 숫자 값 또는 null을 평가하는 모든 식일 수 있습니다. expr이 BINARY_FLOAT이면 함수는 expr을 그대로 반환합니다. expr이 null로 평가되면 함수는 null을 반환합니다. 그렇지 않은 경우 함수는 exp..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_BINARY_DOUBLE - double-precision 부동 소수점 숫자로 변환 [내부링크]

TO_BINARY_DOUBLE 구문 TO_BINARY_DOUBLE(expr [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 TO_BINARY_DOUBLE는 expr을 double-precision 부동 소수점 숫자(floating-point number)로 변환합니다. expr은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 유형의 문자열, NUMBER, BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형의 숫자 값 또는 null로 평가되는 표현식일 수 있습니다. expr이 BINARY_DOUBLE이면 함수는 expr을 반환합니다. expr이 null로 평가되면 함수는 null을 반환합니다. 그..

[오라클 레퍼런스 함수] TO_APPROX_PERCENTILE - 백분위수 값에 대한 근사 중간값 반환 [내부링크]

TO_APPROX_PERCENTILE 구문 TO_APPROX_PERCENTILE(detail, expr, 'datatype' [, { 'DESC' | 'ASC' | 'ERROR_RATE' | 'CONFIDENCE' } ]) 목적 TO_APPROX_PERCENTILE 함수는 근사 백분위 수 정보가 포함된 세부사항(detail)과 백분위 수 값, 그리고 정렬 명세를 입력으로 받아 해당 백분위 수 값에 대해 정렬 명세(sort specification)에 따른 근사 보간값(approximate interpolated value)을 반환합니다. detail에는 APPROX_PERCENTILE_DETAIL 함수나 APPROX_PERCENTILE_AGG 함수에 의해 생성된 BLOB 유형의 세부사항을 지정합니다...

[오라클 레퍼런스 함수] TO_APPROX_COUNT_DISTINCT - 근사치 고유 값 수를 NUMBER 값으로 변환 [내부링크]

TO_APPROX_COUNT_DISTINCT 구문 TO_APPROX_COUNT_DISTINCT(detail) 목적 TO_APPROX_COUNT_DISTINCT는 근사치 고유 값 수(approximate distinct value count)에 관한 정보를 포함하는 detail을 입력으로 받아 NUMBER 값으로 변환합니다. detail은 BLOB 유형의 detail을 지정하며, 이는 APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 함수 또는 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG 함수에 의해 생성되었습니다. 참고: APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL TO_APPROX_COUNT_DISTINCT 예제 TO_APPROX_COUNT_DISTINCT 함수를 APPROX_COUNT_..

[오라클 레퍼런스 함수] TIMESTAMP_TO_SCN - 타임스탬프에 연관된 SCN(시스템 변경 번호) 반환 [내부링크]

TIMESTAMP_TO_SCN 구문 TIMESTAMP_TO_SCN(timestamp) 목적 TIMESTAMP_TO_SCN 함수는 타임스탬프 값에 연결된 근사(approximate) 시스템 변경 번호(SCN: system change number)를 인수로 취하고 해당 타임스탬프와 관련된 SCN을 반환합니다. 반환되는 값의 데이터 유형은 NUMBER입니다. 이 함수는 특정 타임스탬프와 관련된 SCN을 알고자 할 때 유용합니다. 노트: SCN이 생성될 때의 SCN과 타임스탬프 간의 연결은 데이터베이스에서 제한된 기간 동안 기억됩니다. 이 기간은 데이터베이스가 자동 롤백 관리 모드에서 실행되는 경우 자동 조정된 롤백 보유 기간의 최대값과 데이터베이스의 모든 플래시백 아카이브의 보유 기간 중 가장 긴 시간인..

[오라클 레퍼런스 함수] TANH - 라디안 각도의 하이퍼볼릭 탄젠트 값 반환 [내부링크]

TANH 구문 TANH(n) 목적 TANH는 n의 하이퍼볼릭 탄젠트(hyperbolic tangent)를 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형 중 하나를 인수로 취합니다. 인수가 BINARY_FLOAT이면 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 0.5의 하이퍼볼릭 탄젠트를 반환합니다: SELECT TANH(.5) "Hyperbolic tangent of .5" FROM DUAL; Hyperbolic tangent of .5 ------------------------..

[오라클 레퍼런스 함수] TAN - 라디안 각도의 탄젠트 값 반환 [내부링크]

TAN 구문 TAN(n) 목적 TAN은 n(라디안 단위로 표현된 각도)의 탄젠트 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 숫자가 아닌 데이터 유형을 인수로 취합니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 135도의 탄젠트 값을 반환합니다: SELECT TAN(135 * 3.14159265359/180) "Tangent of 135 degrees" FROM DUAL; Tangent of 135 degrees ----------------------..

[오라클 레퍼런스 함수] SYSTIMESTAMP - 데이터베이스 서버의 현재 시스템 타임스탬프(TIMESTAMP) 반환 [내부링크]

SYSTIMESTAMP 구문 SYSTIMESTAMP 목적 SYSTIMESTAMP는 데이터베이스가 위치한 시스템의 시스템 날짜를 반환하며, 소수(fractional) 초 및 시간대를 포함합니다. 반환되는 데이터 형식은 TIMESTAMP WITH TIME ZONE입니다. 예제 다음 예제는 시스템 타임스탬프를 반환합니다: SELECT SYSTIMESTAMP FROM DUAL; SYSTIMESTAMP ------------------------------------------------------------------ 28-MAR-00 12.38.55.538741 PM -08:00 다음 예제에서는 소수 초를 명시적으로 지정하는 방법을 보여줍니다: SELECT TO_CHAR(SYSTIMESTAMP, 'SSSS..

[오라클 레퍼런스 함수] SYSDATE - 운영 체제의 현재 날짜와 시간 반환 [내부링크]

SYSDATE 구문 SYSDATE 목적 SYSDATE는 데이터베이스 서버가 위치한 운영 체제에 설정된 현재 날짜와 시간을 반환합니다. 반환 값의 데이터 형식은 DATE이며 반환되는 형식은 NLS_DATE_FORMAT 초기화 매개변수의 값에 따라 다릅니다. 이 함수는 인수를 필요로하지 않습니다. 분산 SQL 문에서이 함수는 로컬 데이터베이스의 운영 체제에 설정된 날짜와 시간을 반환합니다. CHECK 제약 조건의 조건에서는이 함수를 사용할 수 없습니다. 참고: FIXED_DATE 초기화 매개변수를 사용하면 SYSDATE가 현재 날짜와 시간 대신 항상 반환할 상수 날짜와 시간을 설정할 수 있습니다. 이 매개변수는 주로 테스트에 유용합니다. FIXED_DATE 초기화 매개변수에 대한 자세한 내용은 Oracl..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_XMLGEN - XMLType 유형의 인스턴스 생성 [내부링크]

SYS_XMLGEN 노트: SYS_XMLGen 함수는 폐기되었습니다. 하지만 이전 버전과의 호환성을 위해 아직 지원되고 있습니다. 그러나 Oracle은 대신 SQL/XML 생성 함수를 사용할 것을 권장합니다. 자세한 정보는 Oracle XML DB Developer's Guide를 참조하십시오. 구문 SYS_XMLGEN(expr [, fmt ]) 목적 SYS_XMLGen은 데이터베이스의 특정 행과 열로 평가되는 표현식을 취하고 XMLType 유형의 인스턴스를 반환하여 XML 문서를 포함합니다. expr은 스칼라 값, 사용자 정의 유형 또는 XMLType 인스턴스가 될 수 있습니다. expr이 스칼라 값인 경우 함수는 스칼라 값을 포함하는 XML 요소를 반환합니다. expr이 유형인 경우 함수는 사용자..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_XMLAGG - XML 문서 또는 조각을 집계하여 단일 XML 문서 생성 [내부링크]

SYS_XMLAGG 구문 SYS_XMLAGG(expr [, fmt ]) 목적 SYS_XMLAgg는 expr로 표시된 모든 XML 문서 또는 조각을 집계하고 단일 XML 문서를 생성합니다. 이 함수는 기본 이름 ROWSET을 가진 새로운 래핑 요소를 추가합니다. XML 문서를 다르게 포맷하려면 XMLFormat 객체의 인스턴스인 fmt을 지정하십시오. 참고: SYS_XMLGEN 및 "XML Format Model"을 참조하여 SYS_XMLAgg 결과를 포맷하는 데 사용되는 XMLFormat 유형의 속성 사용 예제 다음 예제는 employees 테이블에서 성이 R로 시작하는 직원의 각 행에 대한 XML 문서를 생성한 다음 모든 행을 기본 래핑 요소 ROWSET으로 단일 XML 문서로 집계하는 데 SYS_..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_TYPEID - 객체 유형(object type)의 typeid 반환 [내부링크]

SYS_TYPEID 구문 SYS_TYPEID(object_type_value) 목적 SYS_TYPEID는 피연산자의 가장 구체적인 유형의 typeid를 반환합니다. 이 값은 주로 대체 가능한 열의 유형 구분자 열을 식별하는 데 사용됩니다. 예를 들어, SYS_TYPEID가 반환하는 값을 사용하여 유형 구분자 열에 인덱스를 생성할 수 있습니다. 이 함수는 오브젝트 유형 피연산자에만 사용할 수 있습니다. 모든 최종 루트 오브젝트 유형(final types not belonging to a type hierarchy)은 null typeid를 갖습니다. Oracle 데이터베이스는 유형 계층에 속하는 모든 유형에 고유한 non-null typeid를 할당합니다. 참고: Oracle Database Objec..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_OP_ZONE_ID - zone ID(디스크 블록 집합 ID)를 반환 [내부링크]

SYS_OP_ZONE_ID 구문 SYS_OP_ZONE_ID( [ [ schema. ] table. | t_alias. ] rowid [, scale ] ) 목적 SYS_OP_ZONE_ID 함수는 인수로 rowid를 취하고 zone ID를 반환합니다. rowid는 테이블의 한 행을 식별합니다. zone ID는 그 행을 포함하는 연속된 디스크 블록 집합을 나타내며 이를 '존'이라고 합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. SYS_OP_ZONE_ID 함수는 CREATE MATERIALIZED ZONEMAP 문장을 사용하여 존 맵을 생성할 때 사용됩니다. 존 맵의 정의 서브쿼리의 SELECT 및 GROUP BY 절에서 SYS_OP_ZONE_ID를 지정해야 합니다. rowid에는 존 맵의 사실 테이블..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_GUID - GUID(글로벌 유니크 식별자) 생성 함수 [내부링크]

SYS_GUID 구문 SYS_GUID( ) 목적 SYS_GUID는 16바이트로 구성된 글로벌 유니크 식별자(RAW 값)를 생성하고 반환합니다. 대부분의 플랫폼에서 생성된 식별자는 호스트 식별자, 함수를 호출하는 프로세스 또는 스레드의 식별자, 해당 프로세스 또는 스레드에 대한 반복되지 않는 값(바이트 시퀀스)으로 구성됩니다. 예제 다음 예제는 샘플 테이블 hr.locations에 열을 추가하고 각 행에 고유한 식별자를 삽입한 후 글로벌 유니크 식별자의 16바이트 RAW 값의 32자리 16진수 표현을 반환합니다. ALTER TABLE locations ADD (uid_col RAW(16)); UPDATE locations SET uid_col = SYS_GUID(); SELECT location_id,..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_EXTRACT_UTC - UTC(협정 세계 시간) 추출 함수 [내부링크]

SYS_EXTRACT_UTC 구문 SYS_EXTRACT_UTC(datetime_with_timezone) 목적 SYS_EXTRACT_UTC는 타임 존 오프셋(time zone offset) 또는 타임 존 지역 이름(time zone region name)이 있는 날짜 및 시간 값에서 협정 세계 시간 (Coordinated Universal Time 또는 GMT)을 추출합니다. 타임 존이 지정되지 않은 경우 해당 날짜 및 시간은 세션 타임 존과 연결됩니다. 예제 다음 예제는 지정된 날짜 및 시간에서 UTC를 추출합니다: SELECT SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMP '2000-03-28 11:30:00.00 -08:00') FROM DUAL; SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMP'..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_DBURIGEN - URL 생성 함수 [내부링크]

SYS_DBURIGEN 구문 SYS_DBURIGEN({ column | attribute } [ rowid ] [, { column | attribute } [ rowid ] ]... [, 'text ( )' ] ) 목적 SYS_DBURIGen 함수는 하나 이상의 열 또는 속성(column 또는 attribute) 및 선택적으로 rowid를 인수로 취하고, 특정 열 또는 행 객체(object)로부터 DBURIType 데이터 유형의 URL을 생성합니다. 이 URL을 사용하여 데이터베이스에서 XML 문서를 검색할 수 있습니다. 참조된 모든 열 또는 속성은 동일한 테이블에 있어야 합니다. 이들은 기본 키(primary key)의 역할을 수행해야 합니다. 실제로 테이블의 기본 키와 정확히 일치할 필요는 없지..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_CONTEXT - 네임스페이스(namespace)에 연결된 파라미터(parameter) 값 반환 [내부링크]

SYS_CONTEXT 구문 SYS_CONTEXT('namespace', 'parameter' [, length ]) 목적 SYS_CONTEXT 함수는 현재 시점에서 컨텍스트 namespace와 연결된 parameter의 값을 반환합니다. 이 함수는 SQL 및 PL/SQL 문에서 사용할 수 있으며, SYS_CONTEXT는 로컬에서 실행되어야 합니다. namespace와 parameter에 대해 문자열 또는 문자열로 해석되는 표현식을 지정할 수 있습니다. namespace와 parameter에 리터럴 인수를 지정하고 SYS_CONTEXT를 PL/SQL 함수 내에서 사용하는 대신 SQL 문에서 직접 사용하는 경우 SYS_CONTEXT 함수를 호출하는 각 위치에 대해 Oracle Database는 SQL 문..

[오라클 레퍼런스 함수] SYS_CONNECT_BY_PATH - 계층적 쿼리에서 경로 반환 [내부링크]

SYS_CONNECT_BY_PATH 구문 SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 목적 SYS_CONNECT_BY_PATH는 계층적 쿼리에서만 유효합니다. 이 함수는 CONNECT BY 조건에 의해 반환된 각 행에 대해 루트(root)에서 노드(node)까지의 열(column) 값을 나타내며, 각 열 값은 char로 구분됩니다. 열(column)과 char 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환된 문자열은 VARCHAR2 데이터 유형이며 열(column)과 동일한 문자 집합(character set)을 가집니다. 참고: 계층 쿼리(hierarchical queries) 및 CONNECT BY 조건에 대한 자세한..

[오라클 레퍼런스 함수] SUM - 값의 합산 반환 [내부링크]

SUM 구문 SUM([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 SUM 함수는 expr의 값들의 합을 반환합니다. 이 함수는 집계 함수로 사용하거나 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 형식 또는 숫자 데이터 형식으로 암시적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 형식을 인수로 사용합니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 형식과 동일한 데이터 형식을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 만약 DISTINCT를 지정한다면, 집계 함수에 대한 query_partition_clause만..

[오라클 레퍼런스 함수] SUBSTR - 문자열 일부 추출 [내부링크]

SUBSTR 구문 { SUBSTR | SUBSTRB | SUBSTRC | SUBSTR2 | SUBSTR4 } (char, position [, substring_length ]) 목적 SUBSTR 함수는 char에서 character position에서 substring_length 길이 만큼의 부분을 반환합니다. SUBSTR은 입력 문자 집합에 따라 문자로 정의 된 길이를 계산합니다. SUBSTRB는 문자 대신 바이트를 사용합니다. SUBSTRC는 유니코드 완전한 문자를 사용합니다. SUBSTR2는 UCS2 코드 포인트를 사용합니다. SUBSTR4는 UCS4 코드 포인트를 사용합니다. position이 0 인 경우 1로 처리됩니다. position이 양수 인 경우 Oracle Database는 첫 ..

[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV_SAMP - 샘플 데이터의 표준 편차 반환 (데이터가 1건인 경우 null 반환) [내부링크]

STDDEV_SAMP 구문 STDDEV_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV_SAMP 함수는 누적 표본 표준 편차(cumulative sample standard deviation)를 계산하고 표본 분산의 제곱근을 반환하며, 집계 및 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 이 함수는 VAR..

[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV_POP - 모집단의 표준 편차 반환 [내부링크]

STDDEV_POP 구문 STDDEV_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV_POP 함수는 모집단의 표준 편차(population standard deviation)를 계산하고 모집단 분산의 제곱근을 반환하며, 집계 및 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 이 함수는 VAR_POP 함수의 ..

[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV - 샘플 데이터의 표준 편차 반환 (데이터가 1건인 경우 0 반환) [내부링크]

STDDEV 구문 STDDEV([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV는 숫자 집합인 expr의 표본 표준 편차(sample standard deviation)를 반환합니다. 이 함수는 집계 및 분석 함수로 모두 사용할 수 있습니다. STDDEV는 STDDEV_SAMP와 달리 입력 데이터가 1개 행인 경우에도 0을 반환하며, STDDEV_SAMP는 null을 반환합니다. 오라클 데이터베이스는 VARIANCE 집계 함수에 정의된 분산의 제곱근으로 표준 편차를 계산합니다. 이 함수는 숫자 데이터 형식 또는 숫자 데이터 ..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_WSR_TEST - 짝지은 샘플의 중앙값 차이 유의성 검정(test) [내부링크]

STATS_WSR_TEST 구문 STATS_WSR_TEST(expr1, expr2 [, { STATISTIC | ONE_SIDED_SIG | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 STATS_WSR_TEST는 짝지은 샘플의 Wilcoxon 서명 순위 검정(test)으로, 샘플 간의 차이의 중앙값이 유의하게 0과 다른지를 결정(determine)합니다. 차이 값들의 절대값은 순서를 매기고 순위를 할당합니다. 그런 다음 귀무 가설은 양의 차이의 순위 합계가 음의 차이의 순위 합계와 같다는 것을 명시합니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 취합니다: expr1 및 expr2는 분석 중인 두 샘플입니다. 선택적으로 세 번째 인수를 사용하여 이 함수가 반환하는 NUMBER 값의 의미를 지정할 수 있으며, 이..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_T_TEST_* - 두 그룹의 평균 차이 검정(test) [내부링크]

STATS_T_TEST_* t-test 함수는 다음과 같습니다: STATS_T_TEST_ONE: 단일 샘플 t-test (one-sample t-test) STATS_T_TEST_PAIRED: 두 개 샘플 t-test 또는 한 쌍의 t-test (two-sample, paired t-test) STATS_T_TEST_INDEP: 분산이 동일한 두 독립 그룹의 t-test (pooled variances) STATS_T_TEST_INDEPU: 분산이 다른 두 독립 그룹의 t-test (unpooled variances) 구문 { STATS_T_TEST_ONE ( expr1 [, expr2 ] | { { STATS_T_TEST_PAIRED | STATS_T_TEST_INDEP | STATS_T_TEST_..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_ONE_WAY_ANOVA - 두 그룹의 분산 추정치 비교 [내부링크]

STATS_ONE_WAY_ANOVA 구문 STATS_ONE_WAY_ANOVA(expr1, expr2 [, { SUM_SQUARES_BETWEEN | SUM_SQUARES_WITHIN | DF_BETWEEN | DF_WITHIN | MEAN_SQUARES_BETWEEN | MEAN_SQUARES_WITHIN | F_RATIO | SIG } ] ) 목적 단일 요인 분산 분석 함수인 STATS_ONE_WAY_ANOVA는 통계적으로 유의미한 차이를 확인하기 위해 그룹 또는 변수의 평균(means) 간의 차이를 테스트합니다. 이를 위해 두 가지 다른 분산 추정치를 비교합니다. 하나는 각 그룹 또는 범주(category) 내의 분산을 기반으로 한 추정치로, 이것을 그룹 내 평균 제곱(mean squares wi..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_MW_TEST - 두 모집단 비교 통계 검정(test) [내부링크]

STATS_MW_TEST 구문 STATS_MW_TEST(expr1, expr2 [, { STATISTIC | U_STATISTIC | ONE_SIDED_SIG , expr3 | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 맨 휘트니 검정(Mann Whitney test)은 두 독립 샘플을 비교하여 두 모집단이 동일한 분포 함수를 가지는 귀무 가설(null hypothesis)을 대립 가설(alternative hypothesis)과 비교하여 테스트하는 통계 검정 방법입니다. STATS_MW_TEST 함수는 샘플 간의 차이가 정규 분포를 따른다고 가정하지 않고, STATS_T_TEST_* 함수와는 달리 이를 사용합니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 사용합니다. expr1은 데이터를 그룹으로 분류하고, ..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_MODE - 최빈값(가장 높은 빈도수) 값 반환 [내부링크]

STATS_MODE 구문 STATS_MODE(expr) 목적 STATS_MODE 함수는 인수로 값을 가진 집합을 받아 가장 빈도가 높게 발생하는 값을 반환합니다. 여러 개의 모드가 존재하는 경우 Oracle Database는 하나를 선택하고 그 하나의 값을 반환합니다. 여러 모드를 얻으려면 (만약 여러 모드가 존재한다면) 가상의 쿼리에 표시된 것처럼 다른 함수들을 조합하여 사용해야 합니다. SELECT x FROM (SELECT x, COUNT(x) AS cnt1 FROM t GROUP BY x) WHERE cnt1 = (SELECT MAX(cnt2) FROM (SELECT COUNT(x) AS cnt2 FROM t GROUP BY x)); 참고: Oracle Database Globalization..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_KS_TEST - 두 샘플 간의 분포 차이 검정 [내부링크]

STATS_KS_TEST 구문 STATS_KS_TEST(expr1, expr2 [, { STATISTIC | SIG } ] ) 목적 STATS_KS_TEST는 두 샘플을 비교하여 이들이 같은 모집단에서 가져온 것인지 또는 동일한 분포를 가진 모집단에서 가져온 것인지를 테스트하는 Kolmogorov-Smirnov 함수입니다. 이 함수는 샘플이 추출된 모집단이 정규 분포를 따른다고 가정하지 않습니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 사용합니다. expr1은 데이터를 두 샘플로 분류하고, expr2는 각 샘플의 값을 포함합니다. expr1이 데이터를 하나의 샘플로만 분류하거나 두 개 이상의 샘플로 분류하는 경우 오류가 발생합니다. 선택적인 세 번째 인수를 사용하면 이 함수가 반환하는 NUMBER 값의 의미..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_F_TEST - 두 분산의 유의미한 차이 확인 [내부링크]

STATS_F_TEST 구문 STATS_F_TEST(expr1, expr2 [, { { STATISTIC | DF_NUM | DF_DEN | ONE_SIDED_SIG } , expr3 | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 STATS_F_TEST 함수는 두 분산이 유의미하게 다른지를 검정(test)합니다. f의 관측값은 하나의 분산을 다른 분산으로 나눈 비율이며, 일반적으로 1과 매우 다른 값을 갖는 경우 유의미한 차이를 나타냅니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 사용합니다. expr1은 그룹화 또는 독립 변수이며, expr2는 값의 샘플입니다. 선택적으로 제공할 수 있는(optional) 세 번째 인수를 사용하면 이 함수가 반환하는 NUMBER 값의 의미를 지정할 수 있습니다. 이것은 표 7..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_CROSSTAB - 두 변수 간의 관련성 분석 [내부링크]

STATS_CROSSTAB 구문 STATS_CROSSTAB(expr1, expr2 [, { CHISQ_OBS | CHISQ_SIG | CHISQ_DF | PHI_COEFFICIENT | CRAMERS_V | CONT_COEFFICIENT | COHENS_K } ] ) 목적 교차표(crosstabulation), 보통 "교차표"로 불리며 두 개의 명목 변수(nominal variables)를 분석하는 방법입니다. STATS_CROSSTAB 함수는 두 개의 필수 인자를 받습니다. expr1과 expr2는 분석되는 두 변수입니다. 선택적인 세 번째 인자를 사용하여 이 함수가 반환하는 NUMBER 값의 의미를 지정할 수 있습니다. 이 값은 표 7-4에 표시된 대로 지정할 수 있습니다. 이 인자에는 텍스트 리..

[오라클 레퍼런스 함수] STATS_BINOMIAL_TEST - 표본 비율과 주어진 비율 간의 차이를 검정(test) [내부링크]

STATS_BINOMIAL_TEST 구문 STATS_BINOMIAL_TEST(expr1, expr2, p [, { TWO_SIDED_PROB | EXACT_PROB | ONE_SIDED_PROB_OR_MORE | ONE_SIDED_PROB_OR_LESS } ] ) 목적 STATS_BINOMIAL_TEST는 이분형 변수(dichotomous variables)에 대한 정확한 확률 검정(probability test) 방법으로, 두 가지 가능한 값만 존재하는 경우에 사용됩니다. 이 함수는 표본 비율과 주어진 비율 간의 차이를 검정(test)합니다. 이러한 검정에서 표본 크기는 일반적으로 작습니다. 이 함수는 세 가지 필수 인수를 사용합니다: expr1은 검사 중인 표본, expr2는 비율이 기대되는 값을..

[오라클 레퍼런스 함수] STANDARD_HASH - 표준화한 해시 알고리즘 사용하여 해시 값 계산 [내부링크]

STANDARD_HASH 구문 STANDARD_HASH(expr [, 'method' ]) 목적 STANDARD_HASH 함수는 국립표준기술연구소(NIST)에서 정의하고 표준화한 여러 해시 알고리즘 중 하나를 사용하여 주어진 식(expression)에 대한 해시 값을 계산합니다. 이 함수는 디지털 서명, 체크섬, 지문 등과 같은 보안 응용 프로그램에서 인증 수행 및 데이터 무결성 유지에 유용합니다. STANDARD_HASH 함수를 사용하여 확장된 데이터 유형 열에 인덱스를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 "Creating an Index on an Extended Data Type Column"을 참조하십시오. expr 인수는 Oracle Database가 해시 값을 계산하도록 하려는 데이터를 결..

[오라클 레퍼런스 함수] SQRT - 제곱근 반환 [내부링크]

SQRT 구문 SQRT(n) 목적 SQRT 함수는 n의 제곱근을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. n이 NUMBER로 해결되는 경우, 값 n은 음수일 수 없습니다. SQRT는 실수를 반환합니다. n이 이진 부동 소수점 수 (BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE)로 해결되는 경우: º n >= 0이면 결과는 양수입니다. º n = -0이면 결과는 -0입니다. º n < 0이면 결과는 NaN(숫자가 아님)입니다. 예제 다음 예제는 26의 제곱근을 반환합니다..

[오라클 레퍼런스 함수] SOUNDEX - 음성적인 표현으로 변환 [내부링크]

SOUNDEX 구문 SOUNDEX(char) 목적 SOUNDEX 함수는 char의 음성적인 표현(phonetic representation)을 포함하는 문자열을 반환합니다. 이 함수를 사용하여 스펠링은 다르지만 영어에서 비슷한 소리를 내는 단어를 비교할 수 있습니다. 음성적 표현은 다음과 같이 정의됩니다. 문자열의 첫 번째 글자를 유지하고 다음 글자들을 모두 제거합니다: a, e, h, i, o, u, w, y. 남은 글자들(첫 번째 글자 이후)에 숫자를 할당합니다. b, f, p, v = 1 c, g, j, k, q, s, x, z = 2 d, t = 3 l = 4 m, n = 5 r = 6 만약 두 개 이상의 글자가 동일한 숫자로 인접하거나(1단계 이전에), 또는 h와 w를 제외한 모든 인접 글자..

[오라클 레퍼런스 함수] SINH - 하이퍼볼릭 사인(SINH) 값 반환 [내부링크]

SINH 구문 SINH(n) 목적 SINH 함수는 n의 하이퍼볼릭 사인(hyperbolic sine) 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 취합니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않은 경우 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 1의 하이퍼볼릭 사인 값을 반환합니다. SELECT SINH(1) "Hyperbolic sine of 1" FROM DUAL; Hyperbolic sine of 1 -------------------- 1.17520119 출처..

[오라클 레퍼런스 함수] SIN - 라디안 각도의 사인 값 반환 [내부링크]

SIN 구문 SIN(n) 목적 SIN 함수는 n(라디안 단위로 표현된 각도)의 사인 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환 가능한 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 30도의 사인 값을 반환합니다: SELECT SIN(30 * 3.14159265359/180) "Sine of 30 degrees" FROM DUAL; Sine of 30 degrees ------------------ .5 출처: 오라클 레퍼런스 원..

[오라클 레퍼런스 함수] SIGN - 숫자의 부호 반환(-1, 0, 1) [내부링크]

SIGN 구문 SIGN(n) 목적 SIGN 함수는 숫자 n의 부호를 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 NUMBER로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용하며, NUMBER를 반환합니다. NUMBER 유형의 값에 대해 부호는 다음과 같습니다: n0이면 1 바이너리 부동 소수점 숫자(BINARY_FLOAT 및 BINARY_DOUBLE)의 경우, 이 함수는 숫자의 부호 비트를 반환합니다. 부호 비트는 다음과 같습니다: n=0 또는 n=NaN이면 +1 예제 다음 예제는 함수의 인수 (-15)가

[오라클 레퍼런스 함수] SET - 중복 제거하여 중첩 테이블을 집합으로 변환 [내부링크]

SET 구문 SET (nested_table) 목적 SET 함수는 중복을 제거하여 중첩 테이블을 집합으로 변환합니다. 이 함수는 서로 다른 요소로 이루어진 중첩 테이블을 반환합니다. 반환된 중첩 테이블은 입력 중첩 테이블과 동일한 유형입니다. 중첩 테이블의 요소 유형은 비교 가능해야 합니다. 비스칼라 유형의 비교 가능성에 대한 정보는 "Comparison Conditions"을(를) 참조하십시오. 예제 다음 예제는 customers_demo 테이블에서 cust_address_ntab 중첩 테이블 열의 고유한 요소를 선택합니다: SELECT customer_id, SET(cust_address_ntab) address FROM customers_demo ORDER BY customer_id; CUSTO..

[오라클 레퍼런스 함수] SESSIONTIMEZONE - 현재 세션의 시간대 반환 [내부링크]

SESSIONTIMEZONE 구문 SESSIONTIMEZONE 목적 SESSIONTIMEZONE 함수는 현재 세션의 시간대를 반환합니다. 반환 유형은 시간대 오프셋('[+|-]TZH:TZM' 형식의 문자열 유형) 또는 시간대 지역 이름 중에서 가장 최근의 ALTER SESSION 문에서 사용자가 세션 시간대 값을 지정한 방식에 따라 결정됩니다. 노트: 클라이언트 세션의 기본 시간대는 클라이언트 운영 체제가 명명된 시간대를 사용하더라도 오프셋입니다. 기본 세션 시간대를 명명된 시간대로 사용하려면 클라이언트 환경에서 ORA_SDTZ 변수를 Oracle 시간대 지역 이름으로 설정하십시오. 이 변수에 대한 자세한 정보는 Oracle Database Globalization Support Guide를 참조하십..

[오라클 레퍼런스 함수] SCN_TO_TIMESTAMP - 시스템 변경 번호(SCN)에 해당하는 대략적인 타임스탬프(TIMESTAMP) 반환 [내부링크]

SCN_TO_TIMESTAMP 구문 SCN_TO_TIMESTAMP(number) 목적 SCN_TO_TIMESTAMP 함수는 시스템 변경 번호 (SCN)로 평가되는 숫자를 인수로 받아 해당 SCN과 관련된 근사한(approximate) 타임스탬프를 반환합니다. 반환된 값은 TIMESTAMP 데이터 유형입니다. 이 함수는 언제든 SCN과 연결된 타임스탬프를 알고자 할 때 유용합니다. 예를 들어 ORA_ROWSCN 의사 컬럼과 함께 사용하여 행에 대한 최근 변경과 타임스탬프를 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 노트: • 결과 값의 일반적인 정밀도는 3초입니다. • SCN과 타임스탬프 간의 연결은 데이터베이스에서 일정 기간 동안 기억됩니다. 이 기간은 데이터베이스가 자동 Undo 관리 모드에서 실행 중인 경..

[오라클 레퍼런스 함수] RTRIM - 오른쪽 끝의 문자 제거 [내부링크]

RTRIM 구문 RTRIM(char [, set ]) 목적 RTRIM 함수는 char에서 set에 나열된 모든 문자를 오른쪽 끝에서 제거합니다. 이 함수는 쿼리 결과를 서식화하는 데 유용합니다. set을 지정하지 않으면 기본적으로 공백 하나로 설정됩니다. RTRIM은 LTRIM과 유사하게 작동합니다. char 및 set은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. 반환된 문자열은 char이 문자 데이터 유형인 경우 VARCHAR2 데이터 유형이며, char이 국가 문자 데이터 유형인 경우 NVARCHAR2 데이터 유형이며, char이 LOB 데이터 유형인 경우 LOB가 됩니다. 참고: LTRIM Oracle Datab..

[오라클 레퍼런스 함수] RPAD - 오른쪽 패딩된 문자열 반환 [내부링크]

RPAD 구문 RPAD(expr1 , n [, expr2 ]) 목적 RPAD 함수는 expr1을 expr2로 오른쪽에서부터 n 길이만큼 채워넣어 반환합니다. 이 함수는 질의 결과를 형식화하는 데 유용합니다. expr1과 expr2는 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형이 될 수 있습니다. 반환되는 문자열은 expr1이 문자 데이터 유형인 경우 VARCHAR2 데이터 유형, expr1이 국가 문자 데이터 유형인 경우 NVARCHAR2 데이터 유형이며, expr1이 LOB 데이터 유형인 경우 LOB 데이터 유형입니다. 반환되는 문자열은 expr1의 문자 집합과 동일한 문자 집합입니다. 인수 n은 NUMBER 정수이거나 NUMBER 정수로 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ROWIDTONCHAR - ROWID 값을 NVARCHAR2 데이터 유형으로 변환 [내부링크]

ROWIDTONCHAR 구문 ROWIDTONCHAR(rowid) 목적 ROWIDTONCHAR는 rowid 값을 NVARCHAR2 데이터 유형으로 변환합니다. 이 변환의 결과는 항상 국가 문자 집합으로 표현되며 18자리의 길이를 가집니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 ROWIDTONCHAR의 문자 반환 값에 할당되는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음 예제는 ROWID 값을 NVARCHAR2 문자열로 변환하는 예제입니다. SELECT LENGTHB( ROWIDTONCHAR(ROWID) ) Length, ROWIDTONCHAR(ROWID) FROM employees O..

[오라클 레퍼런스 함수] ROWIDTOCHAR - ROWID 값을 VARCHAR2 데이터 유형으로 변환 [내부링크]

ROWIDTOCHAR 구문 ROWIDTOCHAR(rowid) 목적 ROWIDTOCHAR는 rowid 값을 VARCHAR2 데이터 유형으로 변환합니다. 이 변환의 결과는 항상 18자 길이입니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 ROWIDTOCHAR 함수의 문자열 반환 값에 할당된 정렬 결정 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음 예제는 employees 테이블의 rowid 값을 문자열 값으로 변환합니다. (샘플 데이터베이스의 각 빌드마다 결과가 다를 수 있습니다.) SELECT ROWID FROM employees WHERE ROWIDTOCHAR(ROWID) LIKE '%JAAB%' ..

[오라클 레퍼런스 함수] ROW_NUMBER - 정렬된 순서에 따라 1부터 고유한 번호 할당 [내부링크]

ROW_NUMBER 구문 ROW_NUMBER( ) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 ROW_NUMBER는 분석 함수입니다. 이 함수는 order_by_clause에 지정된 순서대로 각 행에 고유한 번호를 할당하며, 1부터 시작합니다. ROW_NUMBER 값을 검색하는 쿼리 내에서 ROW_NUMBER을 사용하여 서브쿼리를 중첩함으로써, 내부 쿼리 결과에서 정확한 일부 행을 찾을 수 있습니다. 이 함수를 사용하면 상위-N(top-N), 하위-N(bottom-N) 및 내부-N(inner-N) 리포팅(reporting)을 구현할 수..

[오라클 레퍼런스 함수] ROUND_TIES_TO_EVEN (number) - 소수점 오른쪽 또는 왼쪽 n 위치에서의 반올림 (가장 가까운 짝수로) [내부링크]

ROUND_TIES_TO_EVEN (number) 구문 ROUND_TIES_TO_EVEN ( n [, integer ] ) 목적 ROUND_TIES_TO_EVEN은 두 개의 매개변수 n과 integer를 가지는 반올림 함수입니다. 이 함수는 다음 규칙에 따라 n을 integer 위치로 반올림한 값을 반환합니다: 만약 integer가 양수라면, n은 소수점 오른쪽에서 integer 위치로 반올림됩니다. integer가 지정되지 않았다면, n은 소수점에서 0 위치로 반올림됩니다. 만약 integer가 음수라면, n은 소수점 왼쪽에서 integer 위치로 반올림됩니다. 제약 사항 이 함수는 다음 유형을 지원하지 않습니다: BINARY_FLOAT 및 BINARY_DOUBLE. 예제 다음 예제는 숫자를 소수점..

[오라클 레퍼런스 함수] ROUND (number) - 숫자 반올림 [내부링크]

ROUND (number) 구문 ROUND(n [, integer ]) 목적 ROUND 함수는 소수점 오른쪽에 integer 자릿수까지 n을 반올림합니다. integer를 생략하면 n은 소수점 오른쪽으로부터 0 자릿수까지 반올림됩니다. integer가 음수이면 n은 소수점 왼쪽으로 반올림됩니다. n은 어떤 숫자 데이터 유형이든 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형일 수 있습니다. integer를 생략하면 함수는 n의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형에서 ROUND(n, 0) 값을 반환합니다. integer를 포함하면 함수는 NUMBER를 반환합니다. ROUND는 다음 규칙을 사용하여 구현됩니다. n이 0이면, ROUND는 integer에 관계없이 항상 0을 반..

[오라클 레퍼런스 함수] ROUND (date) - 날짜 반올림 [내부링크]

ROUND (date) 구문 ROUND(date [, fmt ]) 목적 ROUND 함수는 지정한 형식 모델 fmt에 의해 지정된 단위로 date를 반올림합니다. 이 함수는 NLS_CALENDAR 세션 파라미터에 민감하지 않습니다. 이 함수는 그레고리안 달력의 규칙에 따라 작동합니다. 반환되는 값은 항상 DATE 데이터 유형입니다. date를 다른 datetime 데이터 유형으로 지정하더라도 항상 DATE로 반환됩니다. 만약 fmt를 생략하면 date가 가장 가까운 날짜(day)로 반올림됩니다. date 식은 DATE 값으로 해석되어야 합니다. 참고: "ROUND and TRUNC Date Functions"에서는 fmt에 사용할 수 있는 허용된 형식 모델을 설명합니다. 예제 다음 예제는 날짜를 다음 ..

[오라클 레퍼런스 함수] REPLACE - 문자열 대체 [내부링크]

REPLACE 구문 REPLACE(char, search_string [, replacement_string ] ) 목적 REPLACE 함수는 char 문자열에서 search_string이 등장할 때마다 replacement_string으로 대체한 결과를 반환합니다. replacement_string이 생략되거나 null이면 모든 search_string의 등장을 제거합니다. 만약 search_string이 null이라면 char 문자열이 반환됩니다. search_string과 replacement_string 그리고 char은 각각 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB, 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환된 문자열은 char과 동일한 문자셋입니..

[오라클 레퍼런스 함수] REMAINDER - 나누기 후 나머지 반환 [내부링크]

REMAINDER 구문 REMAINDER(n2, n1) 목적 REMAINDER 함수는 n2를 n1로 나눈 나머지를 반환합니다. 이 함수는 어떤 숫자 데이터 유형이든, 혹은 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인자로 받을 수 있습니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선 순위를 가진 인자를 결정하고, 나머지 인자들을 그 데이터 유형으로 암묵적으로 변환한 후 그 데이터 유형을 반환합니다. MOD 함수는 REMAINDER와 유사하지만 그 식에 FLOOR를 사용하는 반면, REMAINDER는 ROUND를 사용합니다. MOD를 참조하세요. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하고, 숫자 우선순위에 관한 정보는 "Numeric Precedence"를 참조하..

[오라클 레퍼런스 함수] REGR_ (Linear Regression) Functions - REGR_ (선형 회귀) 함수들 [내부링크]

REGR_ (Linear Regression) Functions 구문 { REGR_SLOPE | REGR_INTERCEPT | REGR_COUNT | REGR_R2 | REGR_AVGX | REGR_AVGY | REGR_SXX | REGR_SYY | REGR_SXY } (expr1 , expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 선형 회귀(linear regression) 함수는 숫자 쌍의 집합에 대해 최소제곱 회귀선(ordinary-least-squares regression)을 적합(fit)시킵니다. 이 함수들은 집계 및 분석 ..

[오라클 레퍼런스 함수] REGEXP_SUBSTR - 정규 표현식 패턴을 사용하여 부분 문자열 추출 [내부링크]

REGEXP_SUBSTR 구문 REGEXP_SUBSTR ( source_char, pattern [, position [, occurrence [, match_param [, subexpr ] ] ] ] ) 목적 REGEXP_SUBSTR은 SUBSTR 함수의 기능을 확장하여 문자열에서 정규 표현식 패턴을 검색할 수 있도록 합니다. 또한 REGEXP_INSTR과 유사하지만, 부분 문자열의 위치 대신 해당 부분 문자열 자체를 반환합니다. 이 함수는 일치하는 문자열의 내용이 필요하지만 원본 문자열에서의 위치는 필요하지 않은 경우 유용합니다. 이 함수는 문자열을 VARCHAR2 또는 CLOB 데이터로 반환하며, 반환되는 문자열은 원본 문자열과 동일한 문자 집합을 가집니다. 이 함수는 POSIX 정규 표현식 ..

[오라클 레퍼런스 함수] REGEXP_REPLACE - 정규 표현식 패턴 검색 후 문자열 대체 [내부링크]

REGEXP_REPLACE 구문 REGEXP_REPLACE ( source_char, pattern [, replace_string [, position [, occurrence [, match_param ] ] ] ] ) 목적 REGEXP_REPLACE는 REPLACE 함수의 기능을 확장하여 문자열에서 정규 표현식 패턴을 검색할 수 있게 해줍니다. 기본적으로 이 함수는 source_char에서 정규 표현식 패턴의 모든 발생을 replace_string으로 대체한 문자열을 반환합니다. 반환된 문자열은 source_char와 동일한 문자 집합을 사용합니다. 첫 번째 인수가 LOB가 아닌 경우 VARCHAR2를 반환하며, 첫 번째 인수가 LOB인 경우 CLOB를 반환합니다. 이 함수는 POSIX 정규 표..

[오라클 레퍼런스 함수] REGEXP_INSTR - 정규 표현식(regular expression)을 사용하여 부분 문자열 위치 반환 [내부링크]

REGEXP_INSTR 구문 REGEXP_INSTR ( source_char, pattern [, position [, occurrence [, return_opt [, match_param [, subexpr ] ] ] ] ] ) 목적 REGEXP_INSTR은 INSTR 함수의 기능을 확장하여 정규 표현식 패턴을 사용하여 문자열을 검색하는 데 사용됩니다. 이 함수는 입력 문자 집합에 정의된 문자를 사용하여 문자열을 평가합니다. 반환 값은 return_option 인수의 값에 따라 일치하는 하위 문자열의 시작 또는 끝 위치를 나타내는 정수입니다. 일치하는 내용을 찾지 못한 경우 함수는 0을 반환합니다. 이 함수는 POSIX 정규 표현식 표준과 Unicode 정규 표현식 지침을 준수합니다. 더 자세한 ..

[오라클 레퍼런스 함수] REGEXP_COUNT - 문자열에서 패턴(pattern) 발생 횟수 반환 [내부링크]

REGEXP_COUNT 구문 REGEXP_COUNT (source_char, pattern [, position [, match_param]]) 목적 REGEXP_COUNT 함수는 REGEXP_INSTR 함수의 기능을 보완하여 소스 문자열에서 패턴이 발생하는 횟수를 반환합니다. 이 함수는 입력 문자 집합에 따라 문자열을 평가합니다. pattern의 발생 횟수를 나타내는 정수를 반환하며, 일치하는 항목이 없으면 함수는 0을 반환합니다. source_char은 검색 값을 나타내는 문자 표현식입니다. 일반적으로 문자열 열이며 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. pattern은 정규 표현식입니다. 일반적으로 텍스트 리터럴..

[오라클 레퍼런스 함수] REFTOHEX - REF 유형의 값을 16진수 표현으로 변환 [내부링크]

REFTOHEX 구문 REFTOHEX (expr) 목적 REFTOHEX 함수는 인수인 expr을 해당하는 16진수 표현을 가진 문자 값으로 변환합니다. expr은 REF를 반환해야 합니다. 예제 샘플 스키마 oe에는 warehouse_typ이 포함되어 있습니다. 다음 예제는 이러한 유형을 기반으로 하여 열의 REF 값을 16진수 표현을 가진 문자 값으로 변환하는 방법을 보여줍니다: CREATE TABLE warehouse_table OF warehouse_typ (PRIMARY KEY (warehouse_id)); CREATE TABLE location_table (location_number NUMBER, building REF warehouse_typ SCOPE IS warehouse_table)..

[오라클 레퍼런스 함수] REF - 테이블 또는 뷰(view)에 대한 객체 인스턴스(object instance) 참조 반환 [내부링크]

REF 구문 REF (correlation_variable) 목적 REF 함수는 객체 테이블(object table) 또는 객체 뷰(object view)의 행과 관련된 상관 변수(테이블 별칭)를 인수로 사용합니다. REF 값은 변수 또는 행에 바인딩된 객체 인스턴스(object instance)에 대해 반환됩니다. 예제 샘플 스키마 oe에는 다음과 같이 설명된 cust_address_typ이라는 타입이 포함되어 있습니다: Attribute Type ----------------------------- ---------------- STREET_ADDRESS VARCHAR2(40) POSTAL_CODE VARCHAR2(10) CITY VARCHAR2(30) STATE_PROVINCE VARCHAR2(..

[오라클 레퍼런스 함수] RAWTONHEX - 국가 문자 집합(National Character Set)을 사용한 RAW 값의 16진수 표현 변환 [내부링크]

RAWTONHEX 구문 RAWTONHEX(raw) 목적 RAWTOHEX 함수는 raw 값을 해당하는 16진수 표현으로 변환하여 문자 값으로 반환합니다. RAWTONHEX(raw)는 TO_NCHAR(RAWTOHEX(raw))와 동등합니다. 반환되는 값은 항상 국가 문자 집합(national character set)으로 표시됩니다. 노트: PL/SQL 내장 함수로 사용될 때 RAWTONHEX의 동작 방식이 다릅니다. 자세한 내용은 Oracle Database Development Guide를 참조하십시오. 예제 다음 가상의 예시는 RAW 열 값의 16진수 표현을 반환합니다. SELECT RAWTONHEX(raw_column), DUMP ( RAWTONHEX (raw_column) ) "DUMP" FRO..

[오라클 레퍼런스 함수] RAWTOHEX - RAW 값을 16진수 표현으로 변환 [내부링크]

RAWTOHEX 구문 RAWTOHEX(raw) 목적 RAWTOHEX는 raw 값을 해당 16진수 표현을 포함하는 문자 값으로 변환합니다. SQL 내장 함수로서, RAWTOHEX는 LONG, LONG RAW, CLOB, NCLOB, BLOB 또는 BFILE을 제외한 모든 스칼라 데이터 유형의 인수를 허용합니다. 인수가 RAW 이외의 데이터 유형인 경우 이 함수는 일부 데이터 바이트를 사용하여 표시되는 인수 값을, 동일한 수의 데이터 바이트를 가진 RAW 값으로 변환합니다. 데이터 자체는 어떠한 방식으로도 수정되지 않지만 데이터 유형은 RAW 데이터 유형으로 다시 캐스트됩니다. 이 함수는 raw 값의 구성 바이트를 16진수 표현으로 갖는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 각 바이트는 두 개의 16진수 숫..

[오라클 레퍼런스 함수] RATIO_TO_REPORT - 값 집합 내 비율 계산 [내부링크]

RATIO_TO_REPORT 구문 RATIO_TO_REPORT(expr) OVER ([ query_partition_clause ]) 참고: expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 RATIO_TO_REPORT는 분석 함수입니다. 이 함수는 값의 합계에 대한 비율을 계산합니다. 만약 expr이 null을 평가한다면, ratio-to-report 값도 null로 평가됩니다. 값 집합은 query_partition_clause에 의해 결정됩니다. 만약 해당 절을 생략하면, ratio-to-report는 쿼리에 의해 반환된 모든 행을 기반으로 계산됩니다. RATIO_TO_REPORT나 다른 분석 함수..

[오라클 레퍼런스 함수] RANK - 그룹 내 값의 순위 계산 [내부링크]

RANK 집계 구문 RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) 분석 구문 RANK( ) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 Analytic Functions에 대한 내용을 참조하세요. 목적 RANK는 값의 그룹 내 순위를 계산합니다. 반환 유형은 NUMBER입니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하고, 숫자 우선순위에 관한 정보는 "Numeric..

[오라클 레퍼런스 함수] PREVIOUS - 반복문(ITERATE) 내에서 이전 값 반환 [내부링크]

PREVIOUS 구문 PREVIOUS(cell_reference) 목적 PREVIOUS 함수는 SELECT 문의 model_clause 내에서만 사용할 수 있으며, model_rules_clause의 ITERATE ... [ UNTIL ] 절에서만 사용될 수 있습니다. 이 함수는 각 반복의 시작에서 cell_reference의 값을 반환합니다. 참고: 구문 및 의미에 대한 model_clause 및 "Model Expressions" Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 PREVIOUS의 반환 값이 문자 값인 경우 할당되는 정렬을 정의하는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음 예제는..

[오라클 레퍼런스 함수] PRESENTV - model_clause 실행 전에 값의 존재 여부에 따라 값 할당 [내부링크]

PRESENTV 구문 PRESENTV(cell_reference, expr1, expr2) 목적 PRESENTV 함수는 SELECT 문의 model_clause 내에서만 사용할 수 있으며, 그리고 모델 규칙의 오른쪽에만 사용할 수 있습니다. 이 함수는 model_clause의 실행 전에 cell_reference가 존재할 경우 expr1을 반환합니다. 그렇지 않으면 expr2를 반환합니다. 참고: 구문 및 의미에 대한 model_clause 및 "Model Expressions" 비교를 위한 NVL2 Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 PRESENTV의 반환 값에 할당되는 정렬을 정의하는 정렬 파생 규칙(collation derivation ru..

[오라클 레퍼런스 함수] PRESENTNNV - model_clause 실행 전 NULL 여부에 따라 값 할당 [내부링크]

PRESENTNNV 구문 PRESENTNNV(cell_reference, expr1, expr2) 목적 PRESENTNNV 함수는 SELECT 문의 model_clause 내에서만 사용할 수 있으며, 오직 모델 규칙의 오른쪽에 있는 경우에만 사용할 수 있습니다. 이 함수는 cell_reference가 model_clause 실행 전에 존재하고 PRESENTNNV가 평가될 때 null이 아닌 경우에는 expr1을 반환합니다. 그렇지 않으면 expr2를 반환합니다. 이 함수는 NVL2와 다릅니다. NVL2는 실행 시간에 데이터를 평가하는 반면에, PRESENTNNV는 model_clause 실행 전 데이터를 평가합니다. 참고: 구문 및 의미에 대한 model_clause 및 "Model Expressio..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION_SET - 예측 결과 세트 반환(확률 및 비용 포함) [내부링크]

PREDICTION_SET 구문 PREDICTION_SET ( [ schema . ] model [ , bestN [ , cutoff ] ] [ cost_matrix_clause ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 PREDICTION_SET ( ( OF ANOMALY | FOR "expr" ) [ , bestN [ , cutoff ] ] [ cost_matrix_clause ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) cost_matrix_clause::= COST { MODEL [AUTO] | ( class_value [, class_value]... ) VALUES ( ( cost_value [, cost_va..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION_PROBABILITY - 예측 확률 반환 (분류 및 이상 탐지) [내부링크]

PREDICTION_PROBABILITY 구문 PREDICTION_PROBABILITY ( [ schema . ] model [ , class ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 PREDICTION_PROBABILITY ( ( OF ANOMALY | FOR expr ) [ , class ] mining_attribute_clause ) OVER (mining_analytic_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } ]... } mining_analytic_cla..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION_DETAILS - 예측 세부 정보 추출 [내부링크]

PREDICTION_DETAILS 구문 PREDICTION_DETAILS ( [ schema . ] model [ , class_value [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 PREDICTION_DETAILS ( ( OF ANOMALY | FOR expr ) [ , class_value [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ sche..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION_COST - 예측 비용(Cost) 결과 반환 [내부링크]

PREDICTION_COST 집계 구문 PREDICTION_COST ( [ schema . ] model [ , class ] cost_matrix_clause mining_attribute_clause ) 분석 구문 PREDICTION_COST ( ( OF ANOMALY | FOR expr ) [ , class ] cost_matrix_clause mining_attribute_clause ) OVER (mining_analytic_clause) cost_matrix_clause::= COST { MODEL [AUTO] | ( class_value [, class_value]... ) VALUES ( ( cost_value [, cost_value]...) [ , (cost_value [, cost..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION_BOUNDS - 예측의 범위(상한, 하한) 반환 [내부링크]

PREDICTION_BOUNDS 구문 PREDICTION_BOUNDS ( [schema.] model [, confidence_level [, class_value]] mining_attribute_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } ]... } 목적 PREDICTION_BOUNDS 함수는 일반화된 선형 모델(GLM)을 적용하여 선택된 각 행에 대한 클래스 또는 값을 예측합니다. 이 함수는 각 예측의 상한과 하한을 UPPER 및 LOWER 필드를 가진 객체의 VARRAY로 반환합니..

[오라클 레퍼런스 함수] PREDICTION - 예측 결과 반환 [내부링크]

PREDICTION 구문 PREDICTION ( [ grouping_hint ] [ schema . ] model [ cost_matrix_clause ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 PREDICTION ( ( OF ANOMALY | FOR expr ) [ cost_matrix_clause ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) cost_matrix_clause::= COST { MODEL [AUTO] | ( class_value [, class_value]... ) VALUES ( ( cost_value [, cost_value]...) [ , (cost_value [, cost_value]... ) ]..

[오라클 레퍼런스 함수] POWERMULTISET_BY_CARDINALITY - 특정 기수(cardinality)의 중첩 테이블을 반환 [내부링크]

POWERMULTISET_BY_CARDINALITY 구문 POWERMULTISET_BY_CARDINALITY(expr, cardinality) 목적 POWERMULTISET_BY_CARDINALITY는 중첩 테이블(nested table)과 기수(cardinality)를 입력으로 받아들여 지정된 기수의 중첩 테이블의 모든 비어있지 않은 하위 집합(하위 다중집합)을 포함하는 중첩 테이블을 반환합니다. expr은 중첩 테이블로 평가되는 어떤 식이든지 될 수 있습니다. cardinality는 양의 정수가 될 수 있습니다. expr이 null로 해결되면 Oracle Database는 NULL을 반환합니다. expr이 빈 중첩 테이블로 해결되면 Oracle은 오류를 반환합니다. 중첩 테이블의 요소 유형은 비교..

[오라클 레퍼런스 함수] POWERMULTISET - 중첩 테이블의 모든 비어있지 않은 하위 집합 반환 [내부링크]

POWERMULTISET 구문 POWERMULTISET(expr) 목적 POWERMULTISET 함수는 중첩 테이블(nested table)을 입력으로 받아 입력 중첩 테이블의 모든 비어 있지 않은 부분 집합(하위 다중집합이라고 함)을 포함하는 중첩 테이블의 중첩 테이블을 반환합니다. expr은 중첩 테이블로 평가되는 모든 표현식이 될 수 있습니다. expr이 null로 해결되면, Oracle Database는 NULL을 반환합니다. expr이 빈 중첩 테이블로 해결되면, Oracle은 오류를 반환합니다. 중첩 테이블의 요소 유형은 비교 가능해야 합니다. 비스칼라 유형의 비교 가능성에 대한 정보는 "Comparison Conditions"을 참조하십시오. 노트: 이 함수는 PL/SQL에서 지원되지 않..

[오라클 레퍼런스 함수] POWER - n제곱 계산 [내부링크]

POWER 구문 POWER(n2, n1) 목적 POWER 함수는 n2를 n1 제곱으로 반환합니다. 기저(base) 값인 n2와 지수(exponent) 값인 n1은 모두 숫자일 수 있습니다. 그러나 n2가 음수인 경우, n1은 정수여야 합니다. 이 함수는 인자로 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 사용합니다. 인자 중 하나가 BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE이면 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 NUMBER를 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 3의 제곱을 반환합니다: SELECT POWER(3,2) "Raised" FROM DUAL..

[오라클 레퍼런스 함수] PERCENTILE_DISC - 이산 분포 백분위수 계산 [내부링크]

PERCENTILE_DISC 구문 PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ]) [ OVER (query_partition_clause) ] 참고: OVER 절의 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 PERCENTILE_DISC 함수는 이산 분포 모델(discrete distribution model)을 가정하는 역분포(inverse distribution) 함수입니다. 백분위 값과 정렬 사양을 취하고 집합에서 요소를 반환합니다. 계산 과정에서 널(null)은 무시됩니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수..

[오라클 레퍼런스 함수] PERCENTILE_CONT - 보간된 백분위 계산 [내부링크]

PERCENTILE_CONT 구문 PERCENTILE_CONT(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ]) [ OVER (query_partition_clause) ] 참고: OVER 절의 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 PERCENTILE_CONT는 연속적인 분포 모델을 가정한 역분포 함수입니다. 백분위 값을 가져오고 정렬 명세(sort specification)를 지정한 다음 해당 백분위 값에 따라 정렬 명세와 관련하여 보간된 값(interpolated value)을 반환합니다. 계산 시 NULL 값은 무시됩니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비..

[오라클 레퍼런스 함수] PERCENT_RANK - 백분율 순위 계산 [내부링크]

PERCENT_RANK 집계 구문 PERCENT_RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) 분석 구분 PERCENT_RANK( ) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 PERCENT_RANK 함수는 누적 분포 함수인 CUME_DIST 함수와 유사합니다. PERCENT_RANK가 반환하는 값의 범위는 0부터 1까지(포함)입니다. 모든 집..

[오라클 레퍼런스 함수] PATH - 상대 경로 반환 [내부링크]

PATH 구문 PATH(correlation_integer) 목적 PATH는 UNDER_PATH 및 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 부수적인 함수입니다. 이 함수는 부모(parent) 조건에서 지정한 리소스로 연결되는 상대 경로를 반환합니다. correlation_integer는 어떤 NUMBER 정수든 상관없이 사용할 수 있으며, 이 부수적인 함수를 해당 주요 조건과 연관시키는 데 사용됩니다. 1보다 작은 값은 1로 처리됩니다. 참고: EQUALS_PATH Condition 및 UNDER_PATH Condition Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 경로(PATH)의 문자열 반환 값에 할당되는 정렬을 정의하는 정렬 파생 규칙에 대한 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_INVOKING_USERID - 호출한 데이터베이스 사용자의 식별자(identifier) 반환 [내부링크]

ORA_INVOKING_USERID 구문 ORA_INVOKING_USERID 목적 ORA_INVOKING_USERID 함수는 현재 문장(statement) 또는 뷰(view)를 호출한 데이터베이스 사용자의 식별자를 반환합니다. 이 함수는 문장에서 참조된 중간 뷰의 BEQUEATH 속성을 고려합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 참고: 현재 문장 또는 뷰를 호출한 데이터베이스 사용자를 Oracle Database가 어떻게 결정하는지 알아보려면 ORA_INVOKING_USER를 참조하세요. CREATE VIEW 문의 BEQUEATH 절 예제 다음 예제는 문장을 호출한 데이터베이스 사용자의 식별자를 반환합니다: SELECT ORA_INVOKING_USERID FROM DUAL; 출처: 오라클 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_INVOKING_USER - 호출한 데이터베이스 사용자 이름 반환 [내부링크]

ORA_INVOKING_USER 구문 ORA_INVOKING_USER 목적 ORA_INVOKING_USER 함수는 현재 문장(statement) 또는 뷰(view)를 호출한 데이터베이스 사용자의 이름을 반환합니다. 이 함수는 문장에서 참조된 중간 뷰의 BEQUEATH 속성을 고려합니다. 이 함수가 정의자의 권한 컨텍스트 내에서 호출되면 정의자 권한 개체의 소유자 이름을 반환합니다. 호출 사용자가 Real Application Security 사용자인 경우 사용자 XS$NULL이 반환됩니다. 이 함수는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 참고: CREATE VIEW 문의 BEQUEATH 절 사용자 XS$NULL에 대한 자세한 정보는 Oracle Database 2 Day + Security Guide를 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_HASH - 해시 값 계산 [내부링크]

ORA_HASH 구문 ORA_HASH(expr [, max_bucket [, seed_value ] ]) 목적 ORA_HASH는 주어진 식(expression)에 대한 해시 값을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 데이터의 하위 집합을 분석하거나 무작위 샘플을 생성하는 작업과 같은 상황에 유용합니다. expr 인수는 Oracle Database가 해시 값을 계산하기를 원하는 데이터를 결정합니다. expr로 나타내는 데이터의 길이에 대한 제한은 없으며, 일반적으로 열 이름으로 해결됩니다. expr은 LONG 또는 LOB 유형일 수 없습니다. 중첩 테이블 유형일 경우에만 사용자 정의 객체 유형이 될 수 있습니다. 중첩 테이블 유형의 해시 값은 컬렉션 내 요소의 순서에 의존하지 않습니다. 다른 모든 데이터 유..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_DST_ERROR - 새로운 시간대(TIME ZONE) 데이터로 인한 오류 확인 [내부링크]

ORA_DST_ERROR 구문 ORA_DST_ERROR(datetime_expr) 목적 ORA_DST_ERROR 함수는 데이터베이스의 시간대(time zone) 데이터 파일을 변경할 때 유용합니다. 이 함수는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값 또는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값을 포함하는 VARRAY 객체로 해결되는 날짜 및 시간 표현식을 인수로 사용하며, 해당 날짜 및 시간 값이 새로운 시간대 데이터로 인해 오류를 발생시킬지 여부를 나타냅니다. 반환 값은 다음과 같습니다. 0: 해당 날짜 및 시간 값은 새로운 시간대 데이터로 인해 오류가 발생하지 않습니다. 1878: 해당 날짜 및 시간 값은 "존재하지 않는 시간" 오류를 발생시킵니다. 1883: 해당 날짜 및 시간 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_DST_CONVERT - 시간대(TIME ZONE) 데이터 파일 변경 시 오류 처리 지정 [내부링크]

ORA_DST_CONVERT 구문 ORA_DST_CONVERT(datetime_expr [, integer [, integer ]]) 목적 ORA_DST_CONVERT 함수는 데이터베이스의 시간대 데이터 파일을 변경할 때 유용합니다. 이 함수는 지정한 날짜 및 시간 표현에 대한 오류 처리를 지정할 수 있도록 해줍니다. datetime_expr에는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값으로 해결되는 날짜 및 시간 표현을 지정하거나, TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값을 포함하는 VARRAY 객체를 지정합니다. 선택적 두 번째 인자는 "중복 시간" 오류 처리를 지정합니다. 오류를 억제하고 소스 날짜 및 시간 값을 반환하려면 0 (false)를 지정합니다. 이것이 기본값입니다. 중복 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_DST_AFFECTED - 변경된 시간대(TIME ZONE) 데이터에 영향을 받는지 여부 확인 [내부링크]

ORA_DST_AFFECTED 구문 ORA_DST_AFFECTED(datetime_expr) 목적 ORA_DST_AFFECTED 함수는 데이터베이스의 시간대 데이터 파일을 변경할 때 유용합니다. 이 함수는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값이나 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값을 포함하는 VARRAY 객체로 해결되는 일시 표현식을 인수로 받습니다. 함수는 주어진 일시 값이 새로운 시간대 데이터로 인해 "존재하지 않는 시간" 또는 "중복 시간" 오류에 영향을 받거나 해당 오류가 발생할 경우 1을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. 이 함수는 데이터베이스의 시간대 데이터 파일을 변경하고 타임스탬프와 함께 시간대 데이터를 업그레이드할 때에만 사용할 수 있으며, DBMS_..

[오라클 레퍼런스 함수] ORA_DM_PARTITION_NAME - 입력 행과 관련된 파티션의 이름 반환 [내부링크]

ORA_DM_PARTITION_NAME 구문 ORA_DM_PARTITION_NAME ( [ schema . ] model mining_attribute_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } ]... } 목적 ORA_DM_PARTITION_NAME는 다른 기존 함수와 함께 작동하는 단일 행 함수입니다. 이 함수는 입력 행과 관련된 파티션의 이름을 반환합니다. ORA_DM_PARTITION_NAME이 비 파티션화된 모델에서 사용되면 결과는 NULL입니다. ORA_DM_PARTITION_..

[오라클 레퍼런스 함수] NVL2 - NULL 여부에 따라 값 지정 [내부링크]

NVL2 구문 NVL2(expr1, expr2, expr3) 목적 NVL2 함수는 지정된 표현식이 null 또는 not null인지에 따라 쿼리에서 반환되는 값을 결정합니다. 만약 expr1이 null이 아니라면, NVL2는 expr2를 반환합니다. 만약 expr1이 null이라면, NVL2는 expr3를 반환합니다. 인수 expr1은 어떤 데이터 유형이든 사용할 수 있습니다. 인수 expr2와 expr3는 LONG을 제외한 어떤 데이터 유형이든 사용할 수 있습니다. 만약 expr2와 expr3의 데이터 유형이 다르다면, Oracle Database는 둘 중 하나를 암묵적으로 다른 데이터 유형으로 변환합니다. 그러나 암묵적 변환이 불가능하다면 데이터베이스는 오류를 반환합니다. 만약 expr2가 문자 ..

[오라클 레퍼런스 함수] NVL - null을 문자열로 대체 [내부링크]

NVL 구문 NVL(expr1, expr2) 목적 "NVL은 쿼리 결과에서 null(빈 값으로 반환)을 문자열로 대체하는 데 사용됩니다. expr1이 null인 경우, NVL은 expr2를 반환합니다. expr1이 null이 아닌 경우, NVL은 expr1을 반환합니다. 인수인 expr1과 expr2는 어떤 데이터 유형이든 가질 수 있습니다. 데이터 유형이 다른 경우, Oracle Database는 암시적으로 하나를 다른 유형으로 변환합니다. 암시적 변환은 다음과 같이 구현됩니다: 만약 expr1이 문자 데이터라면, Oracle Database는 비교하기 전에 expr2를 expr1의 데이터 유형으로 변환하고, 결과는 expr1의 문자 집합을 갖는 VARCHAR2로 반환됩니다. 만약 expr1이 숫자..

[오라클 레퍼런스 함수] NUMTOYMINTERVAL - 숫자를 INTERVAL로 변환 (예) n년, n개월 [내부링크]

NUMTOYMINTERVAL 구문 NUMTOYMINTERVAL(n, 'interval_unit') 목적 NUMTOYMINTERVAL 함수는 숫자 n을 INTERVAL YEAR TO MONTH 리터럴로 변환합니다. 인수 n은 NUMBER 값이거나 NUMBER 값으로 암시적으로 변환될 수 있는 표현식일 수 있습니다. interval_unit 인수는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형이 될 수 있습니다. interval_unit의 값은 n의 단위를 지정하며 다음 중 하나의 문자열 값으로 해결되어야 합니다: 'YEAR' 'MONTH' interval_unit은 대소문자를 구분하지 않습니다. 괄호 내의 선행 및 후행 값은 무시됩니다. 반환 값의 기본 정밀도(precisi..

[오라클 레퍼런스 함수] NUMTODSINTERVAL - 숫자를 INTERVAL로 변환 (예) n일, n시간, n분, n초 [내부링크]

NUMTODSINTERVAL 구문 NUMTODSINTERVAL(n, 'interval_unit') 목적 NUMTODSINTERVAL은 n을 INTERVAL DAY TO SECOND 리터럴(literal)로 변환합니다. 인수 n은 어떤 NUMBER 값이든지 또는 NUMBER 값으로 암묵적으로 변환될 수 있는 식(expression)일 수 있습니다. interval_unit 인수는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형일 수 있습니다. interval_unit의 값은 n의 단위를 지정하며 다음 중 하나의 문자열 값으로 해결되어야 합니다: 'DAY' 'HOUR' 'MINUTE' 'SECOND' interval_unit은 대소문자를 구분하지 않습니다. 괄호 내부의 선행 및..

[오라클 레퍼런스 함수] NULLIF - 두 값이 동일하면 null 반환 [내부링크]

NULLIF 구문 NULLIF(expr1, expr2) 목적 NULLIF 함수는 expr1과 expr2를 비교합니다. 두 값이 동일하면 함수는 null을 반환합니다. 두 값이 동일하지 않으면 함수는 expr1을 반환합니다. expr1에는 리터럴 NULL을 지정할 수 없습니다. 두 인수 모두 숫자 데이터 유형인 경우 Oracle Database는 높은 숫자 우선순위를 가진 인수를 결정하고 다른 인수를 해당 데이터 유형으로 암시적으로 변환하여 해당 데이터 유형을 반환합니다. 인수가 숫자가 아닌 경우, 데이터 유형이 동일해야 하며 그렇지 않으면 Oracle은 오류를 반환합니다. NULLIF 함수는 논리적으로 다음 CASE 식과 동등합니다: CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELS..

[오라클 레퍼런스 함수] NTILE - 순서대로 버킷 번호 할당 (지정한 버킷 수로) [내부링크]

NTILE 구문 NTILE(expr) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 NTILE은 분석 함수입니다. 순서가 지정된 데이터 집합을 expr로 지정된 버킷(buckets) 수로 나누어 각 행에 적절한 버킷 번호를 할당합니다. 버킷은 1부터 expr까지 번호가 매겨집니다. 각 파티션마다 expr 값은 양의 상수로 해결되어야 합니다. 오라클 데이터베이스는 정수를 예상하며, expr이 정수 상수가 아닌 경우에는 값이 정수로 절삭됩니다. 반환 값은 NUMBER입니다. 버킷 내의 행 수는 최대 1개 차이..

[오라클 레퍼런스 함수] NTH_VALUE - 윈도우(window) 내 n번째 값 반환 [내부링크]

NTH_VALUE 구문 NTH_VALUE(measure_expr, n) [ FROM { FIRST | LAST } ][ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] OVER (analytic_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 NTH_VALUE 함수는 분석절(analytic_clause)로 정의된 창(window) 내에서 n번째 행의 measure_expr 값을 반환합니다. 반환되는 값은 measure_expr의 데이터 유형을 가집니다. {RESPECT | IGNORE} NULLS는 measure_expr의 null 값이 계산에 포함되는지 여부를 결정합니다. 기본값은 RESPECT NULLS입..

[오라클 레퍼런스 함수] NLSSORT - 정렬 키(collation key) 반환 [내부링크]

NLSSORT 구문 NLSSORT(char [, 'nlsparam' ]) 목적 NLSSORT 함수는 문자열 값 char과 명시적 또는 암시적으로 지정된 정렬에 대한 정렬 키(collation key)를 반환합니다. 정렬 키는 지정된 정렬에 따라 char를 정렬하는 데 사용되는 바이트 문자열입니다. 정렬 키의 특성은 주어진 정렬에 따라 이진 순서로 비교했을 때 생성된 두 정렬 키의 상대 순서가 주어진 정렬에 따라 소스 문자 값의 상대 순서와 동일하다는 것입니다. char 및 'nlsparam' 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. 'nlsparam'의 값은 다음과 같은 형식이어야 합니다. 'NLS_SORT = collation' 여..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_UPPER - 모든 문자를 대문자로 변환 [내부링크]

NLS_UPPER 구문 NLS_UPPER(char [, 'nlsparam' ]) 목적 NLS_UPPER 함수는 문자열 char를 모두 대문자로 변환하여 반환합니다. char와 'nlsparam' 둘 다 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. 반환된 문자열은 char가 문자 데이터 유형인 경우 VARCHAR2 데이터 유형이며, char가 LOB 데이터 유형인 경우 LOB입니다. 반환된 문자열은 char와 동일한 문자 집합(character set)에 속합니다. 'nlsparam'은 NLS_INITCAP 함수와 동일한 형식을 가질 수 있으며, 동일한 목적으로 사용됩니다. 참고: Oracle Database Global..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_LOWER - 모든 문자를 소문자로 변환 [내부링크]

NLS_LOWER 구문 NLS_LOWER(char [, 'nlsparam' ]) 목적 NLS_LOWER는 char을 모든 문자를 소문자로 변환한 값으로 반환합니다. char와 'nlsparam' 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형이 될 수 있습니다. char이 문자 데이터 유형인 경우 반환된 문자열은 VARCHAR2 데이터 유형이며, char이 LOB 데이터 유형인 경우 LOB가 됩니다. 반환된 문자열은 char과 동일한 문자 집합에 있습니다. 'nlsparam'은 NLS_INITCAP 함수와 동일한 형식으로 사용할 수 있으며 동일한 목적으로 사용될 수 있습니다. 참고: Oracle Database Globalization Suppo..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_INITCAP - 단어의 첫 글자를 대문자, 나머지를 소문자로 변환 [내부링크]

NLS_INITCAP 구문 NLS_INITCAP(char [, 'nlsparam' ]) 목적 NLS_INITCAP 함수는 단어의 첫 글자를 대문자로, 나머지 글자를 소문자로 변환하여 char를 반환합니다. 단어는 공백 또는 알파벳과 숫자가 아닌 문자로 구분됩니다. char 및 'nlsparam' 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환된 문자열은 VARCHAR2 데이터 유형이며 char와 동일한 문자 집합으로 구성됩니다. 'nlsparam'의 값은 다음 형식을 가질 수 있습니다: 'NLS_SORT = sort' 여기서 sort는 정렬된(collation) 이름입니다. 정렬(collation)은 대소문자 변환의 특별한 언어 요구 사항..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_COLLATION_NAME - 정렬 ID(collation ID)에 해당하는 정렬 이름(collation name) 반환 [내부링크]

NLS_COLLATION_NAME 구문 NLS_COLLATION_NAME(expr [, flag ]) 목적 NLS_COLLATION_NAME 함수는 정렬 ID 번호(collation ID number)를 인수로 받아 해당하는 정렬 이름(collation name)을 반환합니다. 정렬 ID는 데이터 사전 테이블과 Oracle Call Interface (OCI)에서 사용됩니다. 정렬 이름은 SQL 문과 데이터 사전 뷰에서 사용됩니다. expr에는 정렬 ID를 NUMBER 값으로 지정하십시오. 이 함수는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 잘못된 정렬 ID를 지정하면 이 함수는 null을 반환합니다. 선택적인 flag 매개변수는 Unicode Collation Algorithm (UCA) 정렬에만 적용됩니..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_COLLATION_ID - 정렬 이름(collation name)에 대한 정렬 ID(collation ID) 반환 [내부링크]

NLS_COLLATION_ID 구문 NLS_COLLATION_ID(expr) 목적 NLS_COLLATION_ID 함수는 인자로 정렬 이름(collation name)을 받아 해당 정렬 ID 번호(collation ID number)를 반환합니다. 정렬 ID는 데이터 딕셔너리 테이블과 Oracle Call Interface (OCI)에서 사용됩니다. 정렬 이름은 SQL 문과 데이터 딕셔너리 뷰에서 사용됩니다. expr에는 정렬 이름을 VARCHAR2 값으로 지정합니다. 대문자와 소문자를 혼합하여 유효한 정명(collation)이나 의사(pseudo) 정렬을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 잘못된 정렬 이름을 지정하면 이 함수는 null을 반환합니다. 예제 다음 예제는 정렬..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_CHARSET_NAME - 문자 집합 ID(character set ID)에 해당하는 문자 집합 이름 반환 [내부링크]

NLS_CHARSET_NAME 구문 NLS_CHARSET_NAME(number) 목적 NLS_CHARSET_NAME 함수는 ID 번호 number에 해당하는 문자 집합의 이름을 반환합니다. 문자 집합 이름은 데이터베이스 문자 집합에서 VARCHAR2 값으로 반환됩니다. number가 유효한 문자 집합 ID(character set ID)로 인식되지 않으면 이 함수는 null을 반환합니다. 이 함수는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 NLS_CHARSET_NAME의 문자 리턴 값에 할당되는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음 예제는 문자 ..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_CHARSET_ID - 문자 집합 ID(character set ID) 반환 [내부링크]

NLS_CHARSET_ID 구문 NLS_CHARSET_ID(string) 목적 NLS_CHARSET_ID 함수는 문자 집합 이름 string에 해당하는 문자 집합 ID 번호(character set ID number)를 반환합니다. string 인자는 런타임 VARCHAR2 값입니다. string 값 'CHAR_CS'는 서버의 데이터베이스 문자 집합 ID 번호(database character set ID number)를 반환하며, string 값 'NCHAR_CS'는 서버의 국가 문자 집합 ID 번호를 반환합니다. 유효하지 않은 문자 집합 이름은 null을 반환합니다. 참고: "Oracle Database Globalization Support Guide"에서 문자 집합 목록(list of char..

[오라클 레퍼런스 함수] NLS_CHARSET_DECL_LEN - 바이트 수를 문자 수로 변환 [내부링크]

NLS_CHARSET_DECL_LEN 구문 NLS_CHARSET_DECL_LEN(byte_count, char_set_id) 목적 NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수는 NCHAR 열의 선언(declaration) 길이(문자 수)를 반환합니다. byte_count 인수는 열의 너비를 나타냅니다. char_set_id 인수는 열의 문자 집합 ID(character set ID)입니다. 예시 다음 예제는 다중바이트 문자 집합(multibyte character set)을 사용할 때 200바이트 열에 포함된 문자 수를 반환합니다: SELECT NLS_CHARSET_DECL_LEN(200, nls_charset_id('ja16eucfixed')) FROM DUAL; NLS_CHARSET_DECL_LEN..

[오라클 레퍼런스 함수] NEXT_DAY - 지정한 날짜 이후 첫 번째 지정 요일의 날짜 반환 [내부링크]

NEXT_DAY 구문 NEXT_DAY(date, char) 목적 NEXT_DAY 함수는 지정된 char에 해당하는 첫 번째 주중요일(first weekday)을 날짜 date보다 미래에 반환합니다. 반환 유형은 언제나 DATE이며 date의 데이터 유형과 관계없습니다. 인수 char은 세션의 날짜 언어에서 요일로 지정되어야 하며, 전체 이름 또는 약어 중 하나를 사용할 수 있습니다. 필요한 최소 문자 수는 약어 버전의 문자 수입니다. 유효한 약어 바로 다음에 나오는 모든 문자는 무시됩니다. 반환 값은 인수 date의 시간 구성(시, 분, 초)과 동일합니다. 예제 이 예제는 2009년 10월 15일 이후 다음 화요일의 날짜를 반환합니다. SELECT NEXT_DAY('15-OCT-2009','TUESD..

[오라클 레퍼런스 함수] NEW_TIME - 시간대(time zone) 변경 [내부링크]

NEW_TIME 구문 NEW_TIME(date, timezone1, timezone2) 목적 NEW_TIME 함수는 날짜와 시간이 timezone1 시간대에 있는 경우, timezone2 시간대의 날짜와 시간을 반환합니다. 이 함수를 사용하기 전에 NLS_DATE_FORMAT 매개변수를 24시간 형식으로 설정해야 합니다. 반환 타입은 항상 DATE이며, date의 데이터 타입과는 관계없습니다. 노트: 이 함수는 입력으로 제한된 수의 시간대만 사용할 수 있습니다. FROM_TZ 함수와 날짜/시간 표현식을 결합하여 훨씬 더 많은 수의 시간대에 접근할 수 있습니다. FROM_TZ 및 "Datetime Expressions" 예제를 참조하세요. 인수 timezone1 및 timezone2는 다음 중 하나의 ..

[오라클 레퍼런스 함수] NCHR - 숫자를 국가 문자 집합(national character set)으로 반환 [내부링크]

NCHR 구문 NCHR(number) 목적 NCHR 함수는 number와 바이너리 등가(binary equivalent)를 가진 문자를 국가 문자 집합(national character set)으로 반환합니다. 반환된 값은 항상 NVARCHAR2입니다. 이 함수는 USING NCHAR_CS 절을 사용한 CHR 함수와 동등합니다. 이 함수는 인수로 NUMBER 값 또는 NUMBER로 암시적으로 변환 가능한 값이 들어가며, 문자를 반환합니다. 참고: CHR Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 NCHR 함수의 문자열 반환 값에 할당되는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 다음 예제는 nch..

[오라클 레퍼런스 함수] NANVL - NaN(숫자가 아님) 처리 함수 [내부링크]

NANVL 구문 NANVL(n2, n1) 목적 NANVL 함수는 BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE 유형의 부동 소수점 숫자에 대해서만 유용합니다. 이 함수는 입력 값 n2가 NaN(숫자가 아님)인 경우 대체 값을 n1로 반환하도록 Oracle Database에 지시합니다. 만약 n2가 NaN이 아니면, Oracle은 n2를 반환합니다. 이 함수는 어떤 숫자 데이터 유형이든지 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용할 수 있습니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선순위를 갖는 인수를 결정하고, 나머지 인수를 그 데이터 유형으로 암묵적으로 변환한 후 그 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조..

[오라클 레퍼런스 함수] MONTHS_BETWEEN - 두 날짜 사이의 개월 수 반환 [내부링크]

MONTHS_BETWEEN 구문 MONTHS_BETWEEN(date1, date2) 목적 MONTHS_BETWEEN 함수는 date1과 date2 사이의 개월 수를 반환합니다. 개월과 개월의 마지막 날은 NLS_CALENDAR 매개변수에 의해 정의됩니다. 만약 date1이 date2보다 늦다면 결과는 양수가 됩니다. 만약 date1이 date2보다 이르다면 결과는 음수가 됩니다. 만약 date1과 date2가 같은 월의 같은 날이거나 둘 다 해당 월의 마지막 날이라면 결과는 항상 정수가 됩니다. 그렇지 않은 경우 Oracle Database는 31일 달을 기준으로 결과의 소수 부분을 계산하며 date1과 date2의 시간 구성의 차이를 고려합니다. 예제 다음 예제는 두 날짜 사이의 개월 수를 계산합니..

[오라클 레퍼런스 함수] MOD - 나누기 후 나머지 반환 [내부링크]

MOD 구문 MOD(n2, n1) 목적 MOD는 n1로 나눈 나머지를 반환합니다. n1이 0이면 n2를 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 타입 또는 숫자 데이터 타입으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 타입을 인수로 사용할 수 있습니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선순위를 갖는 인수를 결정하고, 나머지 인수를 해당 데이터 타입으로 암묵적으로 변환한 후 해당 데이터 타입을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하고, 숫자 우선순위에 관한 정보는 "Numeric Precedence"를 참조하세요. Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 INSTR 함수가 substring 인수를 string의 부분 문자열과..

[오라클 레퍼런스 함수] MIN - 최소값 반환 [내부링크]

MIN 구문 MIN([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 MIN은 expr의 최소값을 반환합니다. 이 함수는 집계 함수 또는 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 참고: expr의 유효한 형태에 대한 정보는 "About SQL Expressions", 이진 부동 소수점 숫자 비교 의미론에 대한 정보는 "Floating-Point Numbers", 집계 함수에 대한 정보는 "Aggregate Functions"를 참조하세요. Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 MIN 함수가 ..

[오라클 레퍼런스 함수] MEDIAN - 숫자나 날짜 시간의 중간 값 반환 [내부링크]

MEDIAN 구문 MEDIAN(expr) [ OVER (query_partition_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 MEDIAN는 연속 분포 모델을 가정하는 역분포 함수입니다. 숫자나 날짜 시간 값을 가져와 값을 정렬한 후 가운데 값 또는 중간 값이 될 보간된 값을 반환합니다. 계산 시 널(null) 값은 무시됩니다. 이 함수는 어떤 숫자 데이터 유형이든 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 어떤 비숫자 데이터 유형이든 인수로 사용할 수 있습니다. expr만 지정하면 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. OVER 절을 지정하면 Oracle Data..

[오라클 레퍼런스 함수] MAX - 최대값 반환 [내부링크]

MAX 구문 MAX([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 MAX는 expr의 최대값을 반환합니다. 이 함수는 집계(aggregaate) 함수 또는 분석(analytic) 함수로 사용할 수 있습니다. 참고: expr의 유효한 형태에 대한 정보는 "About SQL Expressions", 이진 부동 소수점 숫자 비교 의미론에 대한 정보는 "Floating-Point Numbers", 집계 함수에 대한 정보는 "Aggregate Functions"를 참조하세요. Oracle Database Globalization Support..

[오라클 레퍼런스 함수] MAKE_REF - 테이블 및 뷰(view)의 행에 대한 참조 생성 [내부링크]

MAKE_REF 구문 MAKE_REF({ table | view } , key [, key ]...) 목적 MAKE_REF 함수는 객체 식별자가 기본 키를 기반으로 하는 객체 뷰(object view) 또는 객체 테이블(object table)의 행에 대한 REF(참조)를 생성합니다. 이 함수는 예를 들어 객체 뷰를 생성하는 경우 유용합니다. 참고: DEREF와 객체 뷰(object views)와 대한 더 자세한 정보는 Oracle Database Object-Relational Developer's Guide를 참조하십시오. 예제 샘플 스키마 oe에는 inventory_typ를 기반으로 한 객체 뷰(view) oc_inventories가 포함되어 있습니다. 객체 식별자는 product_id입니다. ..

[오라클 레퍼런스 함수] LTRIM - 문자열 왼쪽의 문자(또는 공백) 제거 [내부링크]

LTRIM 구문 LTRIM(char [, set ]) 목적 LTRIM은 문자열 char의 왼쪽 끝에서 set에 포함된 모든 문자를 제거합니다. set을 지정하지 않으면 단일 공백으로 기본 설정됩니다. Oracle Database는 char를 첫 번째 문자부터 스캔하며 set에 나타나는 모든 문자를 제거한 다음 set에 없는 문자에 도달할 때까지의 결과를 반환합니다. char 및 set은 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형일 수 있습니다. 반환되는 문자열은 char이 문자 데이터 유형이면 VARCHAR2 데이터 유형, char이 국가 문자 데이터 유형이면 NVARCHAR2 데이터 유형이며 char이 LOB 데이터 유형이면 LOB입니다. 참고..

[오라클 레퍼런스 함수] LPAD - 문자열 왼쪽 패딩(padding) [내부링크]

LPAD 구문 LPAD(expr1, n [, expr2 ]) 목적 LPAD 함수는 expr1을 expr2의 문자열 시퀀스로 왼쪽에서 n 길이의 문자로 패딩한 결과를 반환합니다. 이 함수는 쿼리 결과를 포맷하는 데 유용합니다. expr1과 expr2 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. 반환된 문자열은 expr1이 문자 데이터 유형인 경우 VARCHAR2 데이터 유형, expr1이 나라별 문자 데이터 유형인 경우 NVARCHAR2 데이터 유형, expr1이 LOB 데이터 유형인 경우 LOB 데이터 유형입니다. 반환된 문자열은 expr1과 동일한 문자 세트로 되어 있습니다. 인수 n은 NUMBER 정수이거나 N..

[오라클 레퍼런스 함수] LOWER - 소문자로 변환 [내부링크]

LOWER 구문 LOWER(char) 목적 LOWER 함수는 char의 모든 문자를 소문자로 변환하여 반환합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB와 같은 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환 값은 char와 동일한 데이터 유형입니다. 데이터베이스는 문자의 대소문자를 기본 문자 집합에 대해 정의된 이진 매핑을 기반으로 설정합니다. 언어 감지 소문자 변환에 대해서는 NLS_LOWER를 참조하십시오. 참고: Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C는 LOWER 함수의 문자 반환 값에 할당되는 정렬 파생 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예제 ..

[오라클 레퍼런스 함수] LOG - 로그값 반환 [내부링크]

LOG 구문 LOG(n2, n1) 목적 LOG 함수는 n1의 로그를 base n2로 계산한 값을 반환합니다. base n2는 0 또는 1이 아닌 양수 값일 수 있으며, n1은 양수 값일 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. 인수 중 하나라도 BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE이면 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 NUMBER를 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 100의 로그를 반환합니다: SELECT LOG(10,100) "Log base 10 of 100" FROM DUAL; Log b..

[오라클 레퍼런스 함수] LOCALTIMESTAMP - TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값 반환 [내부링크]

LOCALTIMESTAMP 구문 LOCALTIMESTAMP [ (timestamp_precision) ] 목적 LOCALTIMESTAMP 함수는 세션 시간대에서 현재 날짜와 시간을 TIMESTAMP 데이터 유형의 값으로 반환합니다. 이 함수와 CURRENT_TIMESTAMP 함수의 차이점은 LOCALTIMESTAMP 함수가 TIMESTAMP 값을 반환하고, CURRENT_TIMESTAMP 함수는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값을 반환한다는 것입니다. 선택적 인수인 timestamp_precision은 반환되는 시간 값의 소수 초 정밀도를 지정합니다. 참고: CURRENT_TIMESTAMP, "TIMESTAMP Data Type", 그리고 "TIMESTAMP WITH TIME ZONE ..

[오라클 레퍼런스 함수] LNNVL - 조건이 FALSE/UNKNOWN이면 TRUE 반환, TRUE면 FALSE 반환 [내부링크]

LNNVL 구문 LNNVL(condition) 목적 LNNVL 함수는 조건식의 한 쪽 또는 양쪽 피연산자가 null일 수 있는 상황에서 조건식을 평가하는 간결한 방법을 제공합니다. 이 함수는 쿼리의 WHERE 절이나 검색된 CASE 표현식의 WHEN 조건으로 사용될 수 있습니다. 인자로 조건식을 받아들이며, 조건이 FALSE 또는 UNKNOWN이면 TRUE를 반환하고, 조건이 TRUE이면 FALSE를 반환합니다. LNNVL은 스칼라 표현식이 나타날 수 있는 모든 위치에서 사용할 수 있으며, 일반적으로 IS [NOT] NULL, AND, 또는 OR 조건이 필요하지만 null 가능성을 처리하기 위해 사용해야 할 때에도 사용할 수 있습니다. Oracle Database는 때로 NOT IN 조건을 NOT E..

[오라클 레퍼런스 함수] LN - 자연 로그 반환 [내부링크]

LN 구문 LN(n) 목적 LN 함수는 n이 0보다 큰 경우에 대한 자연 로그를 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환 가능한 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않은 경우 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예제 다음 예제는 95의 자연 로그를 반환합니다. SELECT LN(95) "Natural log of 95" FROM DUAL; Natural log of 95 ----------------- 4.55387689 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle LN 함수..

[오라클 레퍼런스 함수] LISTAGG - 그룹 내 정렬 데이터의 컬럼 값 결합(연결) [내부링크]

LISTAGG 구문 LISTAGG( [ ALL | DISTINCT ] measure_expr [, 'delimiter'] [listagg_overflow_clause] ) [ WITHIN GROUP order_by_clause ] [OVER query_partition_clause] listagg_overflow_clause::= { ON OVERFLOW ERROR } | { ON OVERFLOW TRUNCATE [ 'truncation-indicator' ] [ { WITH | WITHOUT } COUNT ] } order_by_clause::= ORDER [ SIBLINGS ] BY { expr | position | c_alias } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NUL..

[오라클 레퍼런스 함수] LENGTH - 문자열 길이 반환 [내부링크]

LENGTH 구문 { LENGTH | LENGTHB | LENGTHC | LENGTH2 | LENGTH4 } (char) 목적 LENGTH 함수는 char. LENGTH의 길이를 반환합니다. LENGTH 함수는 입력 문자 집합에 의해 정의된 문자를 사용하여 길이를 계산합니다. LENGTHB 함수는 문자 대신 바이트를 사용합니다. LENGTHC 함수는 유니코드 완전한 문자를 사용합니다. LENGTH2 함수는 UCS2 코드 포인트를 사용합니다. LENGTH4 함수는 UCS4 코드 포인트를 사용합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 예외는 LENGTHC, LENGTH2 및 LENGTH4로, 이 함수들은 ..

[오라클 레퍼런스 함수] LEAST - 여러 인자 값 중 최소값 반환 [내부링크]

LEAST 구문 LEAST(expr [, expr ]...) 목적 LEAST 함수는 하나 이상의 표현식 목록 중에서 가장 작은 값을 반환합니다. 오라클 데이터베이스는 반환 유형을 결정하기 위해 첫 번째 표현식인 expr을 사용합니다. 첫 번째 expr이 숫자인 경우, 오라클은 가장 높은 숫자 우선 순위를 갖는 인수를 결정하고, 비교 전에 나머지 인수를 해당 데이터 유형으로 암시적으로 변환한 후 해당 데이터 유형을 반환합니다. 첫 번째 expr이 숫자가 아닌 경우, 첫 번째 이후의 각 expr은 비교 전에 첫 번째 expr의 데이터 유형으로 암시적으로 변환됩니다. 오라클 데이터베이스는 각 expr을 패딩되지 않은 비교 의미론을 사용하여 비교합니다. 비교는 기본적으로 이진(binary)으로 수행되며, N..

[오라클 레퍼런스 함수] LEAD - 해당 위치의 다음 행 데이터 조회 [내부링크]

LEAD 구문 LEAD { ( value_expr [, offset [, default]] ) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] ) } OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 LEAD는 분석 함수입니다. 이 함수는 자체 조인 없이 동일한 시간(the same time)에 테이블의 하나 이상의 행에 액세스할 수 있습니다. 쿼리에서 반환된 일련의 행 및 커서 ..

[오라클 레퍼런스 함수] LAST_VALUE - 정렬된 값 집합 내 마지막 값 반환 [내부링크]

LAST_VALUE 구문 LAST_VALUE { (expr) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] | (expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ]) OVER (analytic_clause) 참고: expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 LAST_VALUE는 데이터 밀도화(densification)에 유용한 분석 함수입니다. 이는 정렬된 값 집합에서 마지막 값을 반환합니다. 노트: 이 두 가지 형식의 구문은 동일한 동작을 합니다. 위의 형식은 ANSI 형식이며, Oracle은 ANSI 호환성을 위해 이 형식을 권장합니다. {RESPECT | IGNORE} ..

[오라클 레퍼런스 함수] LAST_DAY - 날짜가 속한 달의 마지막 날짜 반환 [내부링크]

LAST_DAY 구문 LAST_DAY(date) 목적 LAST_DAY 함수는 date가 포함된 달의 마지막 날짜를 반환합니다. 달의 마지막 날짜는 세션 매개변수 NLS_CALENDAR에 의해 정의됩니다. 반환 유형은 date의 데이터 유형과 상관없이 항상 DATE입니다. 예제 다음 문장은 현재 달에 남은 날짜가 얼마나 남았는지를 결정합니다. SELECT SYSDATE, LAST_DAY(SYSDATE) "Last", LAST_DAY(SYSDATE) - SYSDATE "Days Left" FROM DUAL; SYSDATE Last Days Left --------- --------- ---------- 30-MAY-09 31-MAY-09 1 다음 예제는 각 직원의 고용일에 5개월을 더하여 평가 날짜를 생..

[오라클 레퍼런스 함수] LAST - 그룹 내 마지막 값 반환 [내부링크]

LAST 구문 aggregate_function KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) [ OVER ( [query_partition_clause] ) ] 참고: query_partitioning_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FIRST와 LAST는 매우 유사한 함수입니다. 둘 다 집계 및 분석 함수로, 특정 정렬 기준에 따라 FIRST 또는 LAST로 순위가 매겨진 일련의 행 값에 작용합니다. F..

[오라클 레퍼런스 함수] LAG - 해당 위치의 이전 행 데이터 조회 [내부링크]

LAG 구문 LAG { ( value_expr [, offset [, default]]) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] ) } OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: value_expr의 유효한 형식을 포함한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 LAG는 분석 함수입니다. LAG는 자체 조인 없이 동시에 테이블의 하나 이상의 행에 액세스할 수 있도록 합니다. 쿼리에서 반환된 일련의 행과 커서의 위치가 주어지면 LAG는 해당 위치 이전의(prior)..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_VALUE - JSON 속성 값 추출 [내부링크]

JSON_VALUE 구문 JSON_VALUE ( expr [ FORMAT JSON ] , [ JSON_basic_path_expression ] [ JSON_value_returning_clause ] [ JSON_value_on_error_clause ] [ JSON_value_on_empty_clause ] [ JSON_value_on_mismatch_clause ] ) JSON_basic_path_expression::= (JSON_basic_path_expression: SQL/JSON Path Expressions 참조) JSON_value_returning_clause::= [ RETURNING JSON_value_return_type ] [ ASCII ] JSON_value_return_..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_TRANSFORM - JSON 문서 내용 변경 [내부링크]

JSON_TRANSFORM 구문 JSON_TRANSFORM ( input_expr , operation [ , operation ]... [ JSON_TRANSFORM_returning_clause ] [ JSON_passing_clause ] ) JSON_TRANSFORM_returning_clause::= RETURNING ( VARCHAR2 [ ( size [BYTE | CHAR] ) ] | CLOB | BLOB ) [ (ALLOW | DISALLOW) ] JSON_passing_clause::= PASSING expr AS identifier [, expr AS identifier ]... JSON_passing_clause에 대한 자세한 내용은 "JSON_EXISTS Condition"을(를..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_TABLE - JSON 데이터를 관계형 뷰로 생성 [내부링크]

JSON_TABLE 구문 JSON_TABLE ( expr [ FORMAT JSON ] [ , JSON_basic_path_expression ] [ JSON_table_on_error_clause ] [ JSON_table_on_empty_clause ] JSON_columns_clause ) JSON_table_on_error_clause::= { ERROR | NULL } ON ERROR JSON_table_on_empty_clause::= { ERROR | NULL } ON EMPTY JSON_columns_clause::= COLUMNS ( JSON_column_definition [, JSON_column_definition ]... ) JSON_column_definition::= JSON..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_SERIALIZE - JSON 데이터를 텍스트 형식으로 변환 [내부링크]

JSON_SERIALIZE 구문 JSON_SERIALIZE ( expr [ JSON_returning_clause ] [ PRETTY ] [ASCII ] [ TRUNCATE ] [ { NULL | ERROR | ( EMPTY {ARRAY | OBJECT} ) } ON ERROR ] ) 목적 json_serialize 함수는 입력으로 VARCHAR2, CLOB, BLOB와 같은 모든 SQL 데이터 유형의 JSON 데이터를 받아들이고 이를 텍스트 형식으로 반환합니다. 일반적으로 쿼리 결과를 변환하는 데 사용됩니다. json_serialize를 사용하여 이진 JSON 데이터를 텍스트 형식(VARCHAR2 또는 CLOB)으로 변환하거나, 텍스트 JSON 데이터를 예쁘게 출력(pretty-printing)하거..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_QUERY - JSON 문서에서 일부 내용 추출 [내부링크]

JSON_QUERY 구문 JSON_QUERY ( expr [ FORMAT JSON ], JSON_basic_path_expression [ JSON_query_returning_clause ] [ JSON_query_wrapper_clause ] [ JSON_query_on_error_clause ] [ JSON_query_on_empty_clause ] ) JSON_query_returning_clause::= [ RETURNING JSON_query_return_type ] [ PRETTY ] [ ASCII ] JSON_query_return_type::= VARCHAR2 [ ( size [BYTE | CHAR] [ TRUNCATE ]) ] | CLOB | BLOB JSON_query_wrappe..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_OBJECTAGG - 키-값 쌍으로 구성된 JSON 객체 반환 [내부링크]

JSON_OBJECTAGG 구문 JSON_OBJECTAGG ( [ KEY ] key_expr VALUE val_expr [ FORMAT JSON ] [ JSON_on_null_clause ] [ JSON_agg_returning_clause ] [ STRICT ] [ WITH UNIQUE KEYS ] ) JSON_on_null_clause::= { NULL | ABSENT } ON NULL JSON_agg_returning_clause::= RETURNING { VARCHAR2 [ ( size [BYTE | CHAR] ) ] | CLOB | BLOB } 목적 JSON_OBJECTAGG는 SQL/JSON 함수로서, 입력으로 속성 키-값(key-value pair) 쌍을 받습니다. 일반적으로 속성 키, ..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_OBJECT - JSON 객체의 키-값 쌍 반환 [내부링크]

JSON_OBJECT 구문 JSON_OBJECT ( JSON_OBJECT_content ) JSON | { JSON_OBJECT_content } json_object_content::= JSON_OBJECT ( * | entry [ , entry ] ... ) [ JSON_on_null_clause ] [ JSON_returning_clause ] [ STRICT ] [ WITH UNIQUE KEYS ] entry::= ( regular_entry [ format_clause ] ) | wildcard regular_entry::= [ KEY ] expr VALUE expr | expr [ ":" expr ] format_clause::= FORMAT JSON wildcard::= [ id "." ..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_MERGEPATCH - JSON 문서 병합하여 수정 [내부링크]

JSON_MERGEPATCH 구문 JSON_MERGEPATCH ( target_expr , patch_expr [ returning_clause ] [ PRETTY ] [ ASCII ] [ TRUNCATE ] [ on_error_clause ] ) 목적 JSON_MERGEPATCH는 JSON 문서를 수정하는 데 사용되는 표준 기능으로, 머지 패치(merge patch)라고 불리는 JSON 문서를 이용하여 대상 JSON 문서를 수정합니다. 이 함수는 RFC 7396에서 설명되어 있습니다. target_expr은 대상 문서를 나타내는 JSON 값을 지정합니다. patch_expr은 머지 패치 문서를 나타내는 JSON 값을 지정합니다. JSON_MERGEPATCH는 머지 패치 문서를 대상 문서에 적용하여 ..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_DATAGUIDE - JSON 데이터 가이드 반환 [내부링크]

JSON_DATAGUIDE 구문 JSON_DATAGUIDE (expr [ , format [ , flag ] ] ) 목적 JSON_DATAGUIDE 집계 함수는 JSON 데이터로 이루어진 테이블 열을 입력으로 받아서 해당 데이터 가이드(data guide)를 CLOB 형태로 반환합니다. 열의 각 행은 JSON 문서로 간주됩니다. 이 함수는 열의 각 JSON 문서에 대해 해당 문서에 대한 평면 데이터 가이드를 포함하는 CLOB 값을 반환합니다. JSON_DATAGUIDE는 GeoJSON 유형을 감지할 수 있습니다. expr expr은 JSON 객체 또는 JSON 배열로 평가되는 SQL 식입니다. format options 포맷 옵션을 사용하여 반환되는 데이터 가이드의 형식을 지정할 수 있습니다. 다음 ..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_ARRAYAGG - JSON 배열 생성 [내부링크]

JSON_ARRAYAGG 구문 JSON_ARRAYAGG ( expr [ FORMAT JSON ] [ order_by_clause ] [ JSON_on_null_clause ] [ JSON_agg_returning_clause ] [ STRICT ] ) 목적 SQL/JSON 함수인 JSON_ARRAYAGG는 집계 함수입니다. 이 함수는 SQL 표현식의 열을 입력으로 받아서 각 표현식을 JSON 값으로 변환하고 이러한 JSON 값을 담고 있는 단일한 JSON 배열을 반환합니다. expr expr에는 JSON 객체, JSON 배열, 숫자 리터럴, 텍스트 리터럴 또는 null을 평가하는 어떤 SQL 표현식도 지정할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 리터럴을 JSON 숫자 값으로, 텍스트 리터럴을 JSON 문자열..

[오라클 레퍼런스 함수] JSON_ARRAY - JSON 배열 생성 [내부링크]

JSON_ARRAY 구문 JSON_ARRAY ( JSON_ARRAY_content ) | JSON [ JSON_ARRAY_content ] 목적 SQL/JSON 함수인 JSON_ARRAY는 SQL 스칼라 표현식의 시퀀스 또는 하나의 컬렉션 타입 인스턴스(VARRAY 또는 NESTED TABLE)를 입력으로 받습니다. 이 함수는 각 표현식을 JSON 값으로 변환하고, 해당 JSON 값들을 포함하는 JSON 배열을 반환합니다. 만약 ADT(추상 데이터 타입)가 컬렉션을 포함하고 있다면, 타입 매핑은 해당 컬렉션 멤버에 대해 중첩된 JSON 배열을 포함하는 JSON 객체를 생성합니다. 또한, 컬렉션이 ADT 인스턴스를 포함하고 있는 경우, 타입 매핑은 JSON 객체의 JSON 배열을 생성합니다. JSON_..

[오라클 레퍼런스 함수] ITERATION_NUMBER - ITERATE(n)인 경우 n-1을 반환 [내부링크]

ITERATION_NUMBER 구문 ITERATION_NUMBER 목적 ITERATION_NUMBER 함수는 SELECT 문의 model_clause에서만 사용할 수 있으며, model_rules_clause에서 ITERATE(number)가 지정된 경우에만 사용할 수 있습니다. 이 함수는 모델 규칙을 통해 완료된 반복(completed iteration)을 나타내는 정수를 반환합니다. ITERATION_NUMBER 함수는 첫 번째 반복 중에는 0을 반환합니다. 이후의 각 반복에서는 iteration_number에 1을 더한 값과 동일한 값을 반환합니다. 참고: model_clause와 "Model Expressions"에 대한 구문과 의미에 대해서는 다음을 참조하세요. 예시 다음 예제는 1998년과..

[오라클 레퍼런스 함수] INSTR - 문자열에서 부분 문자열 위치 반환 [내부링크]

INSTR 구문 { INSTR | INSTRB | INSTRC | INSTR2 | INSTR4 } (string , substring [, position [, occurrence ] ]) 목적 INSTR 함수는 string에서 substring을 검색하는 함수입니다. 검색 작업은 substring 인수를 string과 동일한 길이의 부분 문자열과 비교하여 일치 여부를 확인하는 것으로 정의됩니다. 일치하는 문자열이 발견되거나 더 이상 남은 부분 문자열이 없을 때까지 진행됩니다. string의 연속적으로 비교된 부분 문자열은 이전 비교된 부분 문자열의 첫 번째 문자로부터 오른쪽으로 하나의 문자(순방향 검색의 경우) 또는 왼쪽으로 하나의 문자(역방향 검색의 경우)으로 시작합니다. 만약 substrings..

[오라클 레퍼런스 함수] INITCAP - 단어 첫 글자 대문자, 나머지 소문자로 변환 [내부링크]

INITCAP 구문 INITCAP(char) 목적 INITCAP 함수는 단어의 첫 글자를 대문자로, 나머지 글자를 소문자로 변환하여 char을 반환합니다. 단어는 공백이나 알파벳이 아닌 문자로 구분됩니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, 또는 NVARCHAR2 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다. 반환 값은 char과 동일한 데이터 유형입니다. 데이터베이스는 하위 문자 집합에 대해 정의된 이진 매핑에 따라 초기 문자의 대소문자를 설정합니다. 언어적으로 민감한 대문자 및 소문자 변환에 대해서는 NLS_INITCAP을 참조하세요. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암시적 데이터 변환을 통해 인수로 전달될 수 있습니다. 참고: 더 많은 정보를 원하시..

[오라클 레퍼런스 함수] HEXTORAW - 16진수 숫자를 raw 값으로 변환 [내부링크]

HEXTORAW 구문 HEXTORAW(char) 목적 HEXTORAW 함수는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형에 16진수 숫자를 포함하는 char을 raw 값으로 변환합니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암시적 데이터 변환을 통해 인수로 전달될 수 있습니다. 참고: 더 많은 정보를 원하시면 "Data Type Comparison Rules"를 참조하세요. 예시 다음 예제는 RAW 컬럼을 가진 간단한 테이블을 생성하고 16진수 값을 RAW로 변환하여 삽입하는 방법을 보여줍니다. CREATE TABLE test (raw_col RAW(10)); INSERT INTO test VALUES (HEXTORAW('7D')); 다..

[오라클 레퍼런스 함수] GROUPING_ID - GROUPING 비트 벡터 반환 [내부링크]

GROUPING_ID 구문 GROUPING_ID(expr [, expr ]...) 목적 GROUPING_ID 함수는 행과 연관된 GROUPING 비트 벡터에 해당하는 숫자를 반환합니다. GROUPING_ID 함수는 ROLLUP 또는 CUBE와 같은 GROUP BY 확장과 GROUPING 함수를 포함하는 SELECT 문에서만 사용할 수 있습니다. 많은 GROUP BY 표현식이 있는 쿼리에서 특정 행의 GROUP BY 레벨을 결정하려면 많은 GROUPING 함수가 필요하며, 이로 인해 복잡한 SQL이 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 GROUPING_ID 함수가 유용합니다. GROUPING_ID 함수는 여러 개의 GROUPING 함수 결과를 비트 벡터(1과 0으로 이루어진 문자열)로 연결하는 기능적으로 ..

[오라클 레퍼런스 함수] GROUPING - 슈퍼집계(superaggregate) 행 구별 [내부링크]

GROUPING 구문 GROUPING(expr) 목적 GROUPING 함수는 슈퍼집계(superaggregate) 행과 일반적으로 그룹화된 행을 구별합니다. ROLLUP 및 CUBE와 같은 GROUP BY 확장은 모든 값의 집합을 null로 나타내는 슈퍼집계 행을 생성합니다. GROUPING 함수를 사용하여 슈퍼집계 행에서 모든 값의 집합을 나타내는 null과 일반 행의 null을 구분할 수 있습니다. GROUPING 함수의 expr은 GROUP BY 절의 표현식 중 하나와 일치해야 합니다. 함수는 행의 expr 값이 모든 값의 집합을 나타내는 null인 경우 1을 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다. GROUPING 함수가 반환하는 값의 데이터 유형은 Oracle NUMBER입니다. 이 용어에..

[오라클 레퍼런스 함수] GROUP_ID - 중복 그룹 구별 및 필터링 [내부링크]

GROUP_ID 구문 GROUP_ID( ) 목적 GROUP_ID 함수는 GROUP BY 절로 생성된 중복 그룹들을 구별합니다. 이 함수는 쿼리 결과에서 중복 그룹을 필터링하는 데 유용합니다. GROUP_ID 함수는 Oracle NUMBER를 반환하여 중복 그룹을 고유하게 식별합니다. 이 함수는 GROUP BY 절이 포함된 SELECT 문에서만 사용할 수 있습니다. 특정 그룹에 n개의 중복이 존재하는 경우, GROUP_ID 함수는 0부터 n-1까지의 숫자를 반환합니다. 예시 다음 예제는 샘플 테이블 sh.countries와 sh.sales에서 수행된 쿼리의 중복된 co.country_region 그룹에 값 1을 할당합니다. SELECT co.country_region, co.country_subregi..

[오라클 레퍼런스 함수] GREATEST - 가장 큰 값 반환 [내부링크]

GREATEST 구문 GREATEST(expr [, expr ]...) 목적 GREATEST 함수는 하나 이상의 표현식 목록 중 가장 큰 값을 반환합니다. Oracle Database는 반환 유형을 결정하기 위해 첫 번째 expr을 사용합니다. 첫 번째 expr이 숫자형이면, Oracle은 가장 높은 숫자 우선순위를 가진 인수를 결정하고, 비교 전에 나머지 인수들을 그 데이터 유형으로 암시적으로 변환한 후 해당 데이터 유형을 반환합니다. 만약 첫 번째 expr이 숫자형이 아니라면, 첫 번째 이후의 각 expr은 비교 전에 첫 번째 expr의 데이터 유형으로 암시적으로 변환됩니다. Oracle Database는 비패딩 비교 세맨틱(nonpadded comparison semantics)을 사용하여 각 ..

[오라클 레퍼런스 함수] FROM_TZ - TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값으로 변환 [내부링크]

FROM_TZ 구문 FROM_TZ (timestamp_value, time_zone_value) 목적 FROM_TZ 함수는 타임스탬프(timestamp) 값과 타임존(time zone)을 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값으로 변환합니다. time_zone_value는 'TZH:TZM' 형식의 문자열이거나 TZR 형식으로 선택적으로 TZD가 포함된 문자 표현식입니다. 예시 다음 예제는 타임스탬프 값을 TIMESTAMP WITH TIME ZONE으로 반환합니다. SELECT FROM_TZ(TIMESTAMP '2000-03-28 08:00:00', '3:00') FROM DUAL; FROM_TZ(TIMESTAMP'2000-03-2808:00:00','3:00') ----------------..

[오라클 레퍼런스 함수] FLOOR - 소수점 이하 절사 [내부링크]

FLOOR 구문 FLOOR(n) 목적 FLOOR 함수는 n보다 작거나 같은 가장 큰 정수를 반환합니다. 숫자 n은 항상 정수 k와 0 이상 1 미만의 양수 분수 f의 합으로 표현할 수 있습니다. 즉, n = k + f 입니다. FLOOR 함수의 값은 정수 k입니다. 따라서 FLOOR 함수의 값은 n이 정확히 정수인 경우에만 n 자체가 됩니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: CEIL과 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 15.7보다 작거나 같은 가장 큰 정수를 반환합니다. SELECT FLOOR(1..

[오라클 레퍼런스 함수] FIRST_VALUE - 정렬된 집합에서 첫 번째 값 반환 [내부링크]

FIRST_VALUE 구문 FIRST_VALUE { (expr) [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ] | (expr [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ]) } OVER (analytic_clause) 참고: 구문, 의미, 제한 사항 및 expr의 유효한 형식에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FIRST_VALUE는 분석 함수로, 정렬된 값들의 집합에서 첫 번째 값을 반환합니다. 만약 집합의 첫 번째 값이 NULL인 경우, IGNORE NULLS를 지정하지 않으면 함수는 NULL을 반환합니다. 이 설정은 데이터 조밀화에 유용합니다. 노트: 이 두 가지 형식의 구문은 동일한 동작을 합니다. 상단 분기는 ANSI 형식으로, Oracle은 ANSI 호환성을..

[오라클 레퍼런스 함수] FIRST - 그룹 내 첫 번째 값 반환 [내부링크]

FIRST 구문 aggregate_function KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) [ OVER ( [query_partition_clause] ) ] 참고: ORDER BY 절과 OVER 절의 구문, 의미, 그리고 제약 조건에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FIRST와 LAST는 매우 유사한 함수입니다. 둘 다 주어진 정렬 기준에 따라 FIRST 또는 LAST로 랭크되는 일련의 행들의 값을 대상으로 하는 집계 함수와 분석 함수입니다. FIRST 또는 LAST로 랭크되는..

[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_VALUE - 특징 값 반환 [내부링크]

FEATURE_VALUE 집계 구문 FEATURE_VALUE ( [ schema . ] model [, feature_id ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_VALUE ( INTO n [ , feature_id ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FEATURE_VALUE는 선택한 각 행에 대해 특징 값을 반환합니다. 이 값은 가장 높은 값의 특징 또는 지정된 feature_id를 나타냅니다. 특징 값은 BINARY_DOUBLE 형태로 반환됩니다. ..

[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_SET - 특징 ID와 특징 값의 집합(set) 반환 [내부링크]

FEATURE_SET 집계 구문 FEATURE_SET ( [ schema . ] model [, topN [, cutoff ]] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_SET ( INTO n [, topN [, cutoff ] ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FEATURE_SET는 선택한 각 행에 대해 특징 ID와 특징 값 쌍의 집합(set)을 반환합니다. 반환 값은 FEATURE_ID와 VALUE라는 필드 이름을 가진 객체의 varray입니다. 두 필..

[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_ID - 최고 값 특성의 식별자 반환 [내부링크]

FEATURE_ID 집계 구문 FEATURE_ID( [ schema . ] model mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_ID ( INTO n mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 목적 FEATURE_ID 함수는 선택된 각 행에 대해 가장 높은 값의 특성 식별자를 반환합니다. 특성 식별자는 오라클 NUMBER로 반환됩니다. 구문 선택 FEATURE_ID 함수는 두 가지 방법으로 데이터에 대한 스코어링을 수행할 수 있습니다. 첫 번째 방법은 데이터에 마이닝 모델 객체를 적용하는 것이고, 두 번째 방법은 분석 절을 실행하여 하나 이상의 일시적인 마이닝 모델을 구축하고 적용하는 것입니다. 구문 또는 분석 ..

[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_DETAILS - 데이터 마이닝 특성 세부 정보 반환 [내부링크]

FEATURE_DETAILS 집계 구문 FEATURE_DETAILS ( [ schema . ] model [ , feature_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_DETAILS ( INTO n [ , feature_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FEATURE_DETAILS 함수는 선택된 각 행에 대해 특성 세부 정보를 반..

[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_COMPARE - 문서 유사성 또는 비유사성 비교 [내부링크]

FEATURE_COMPARE 구문 FEATURE_COMPARE ( [ schema . ] model mining_attribute_clause AND mining_attribute_clause ) 목적 FEATURE_COMPARE 함수는 Feature Extraction 모델을 사용하여 두 가지 다른 문서 또는 키워드 구문 또는 두 속성 목록과 같은 짧은 문서의 유사성 또는 비유사성을 비교하는 데 사용됩니다. FEATURE_COMPARE 함수는 특이값 분해(SVD), 주성분 분석(PCA), 비음수 행렬 분해(NMF), 명시적 의미 분석(ESA)과 같은 Feature Extraction 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다. 이 함수는 문서 뿐만 아니라 숫자 및 범주형 데이터에도 적용 가능합니다. FEA..

[오라클 레퍼런스 함수] EXTRACTVALUE - XML 노드의 스칼라 값 추출 [내부링크]

EXTRACTVALUE 노트: EXTRACTVALUE 함수는 사용이 중지되었습니다. 그러나 하위 호환성을 위해 아직 지원됩니다. 그러나 Oracle은 대신 XMLTABLE 함수 또는 XMLCAST 및 XMLQUERY 함수를 사용하는 것을 권장합니다. 자세한 정보는 XMLTABLE, XMLCAST 및 XMLQUERY를 참조하십시오. 구문 EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [, namespace_string ]) 목적 EXTRACTVALUE 함수는 XMLType 인스턴스와 XPath 표현식을 인자로 받아 결과 노드의 스칼라 값을 반환합니다. 결과는 반드시 단일 노드이어야 하며 텍스트 노드, 속성 또는 엘리먼트일 수 있습니다. 결과가 엘리먼트인 경우, 해당 엘리..

[오라클 레퍼런스 함수] EXTRACT (XML) - XML 데이터 조각(fragment) 추출 [내부링크]

EXTRACT (XML) 구문 EXTRACT(XMLType_instance, XPath_string [, namespace_string ]) 목적 EXTRACT (XML) 함수는 EXISTSNODE 함수와 유사합니다. VARCHAR2 형식의 XPath 문자열을 적용하고 XMLType 인스턴스를 반환하여 XML 조각(fragment)을 가져옵니다. 초기 슬래시(initial slash)를 포함한 절대(absolute) XPath_string이나 초기 슬래시(initial slash)를 생략한 상대(relative) XPath_string을 지정할 수 있습니다. 초기 슬래시(initial slash)를 생략하면 상대 경로의 컨텍스트가 루트 노드로 기본 설정됩니다. XML에 네임스페이스 접두사가 사용되는 ..

[오라클 레퍼런스 함수] EXTRACT (datetime) - 날짜 및 시간 필드 추출 [내부링크]

EXTRACT (datetime) 구문 EXTRACT( { YEAR | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND | TIMEZONE_HOUR | TIMEZONE_MINUTE | TIMEZONE_REGION | TIMEZONE_ABBR } FROM { expr } ) 목적 EXTRACT 함수는 지정된 datetime 필드의 값을 datetime 또는 interval 표현식에서 추출하고 반환합니다. expr은 요청된 필드와 호환되는 datetime 또는 interval 데이터 유형으로 평가되는 모든 표현식을 사용할 수 있습니다: YEAR 또는 MONTH를 요청한 경우, expr은 DATE, TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WIT..

[오라클 레퍼런스 함수] EXP - e (자연상수)를 n 제곱한 값 반환 [내부링크]

EXP 구문 EXP(n) 목적 EXP 함수는 e (자연상수)를 n 제곱한 값을 반환합니다. 여기서 e는 2.71828183... 입니다. 이 함수는 인수와 동일한 데이터 유형의 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 모든 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용할 수 있습니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우, 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 e를 4 제곱한 값을 반환합니다: SELECT EXP(4) "e to the 4th power" FROM DUAL; e to the 4t..

[오라클 레퍼런스 함수] EXISTSNODE - XML 문서 탐색 시 노드 존재 여부 반환 [내부링크]

EXISTSNODE 구문 EXISTSNODE(XMLType_instance, XPath_string [, namespace_string ]) 목적 EXISTSNODE 함수는 지정된 경로를 사용하여 XML 문서를 탐색했을 때 노드가 있는지 여부를 결정합니다. 이 함수는 XMLType 인스턴스와 VARCHAR2 형식의 XPath 문자열로 구성된 경로를 인수로 받습니다. 선택적으로, namespace_string은 Oracle Database가 XPath 식을 평가할 때 사용하는 기본 매핑 또는 네임스페이스 매핑을 지정하는 VARCHAR2 값으로 해석되어야 합니다. namespace_string 인수는 루트 요소의 네임스페이스로 기본값을 갖습니다. Xpath_string에서 하위 요소를 참조하는 경우 na..

[오라클 레퍼런스 함수] EMPTY_BLOB, EMPTY_CLOB - 비어 있는 LOB locator 반환 [내부링크]

EMPTY_BLOB, EMPTY_CLOB 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 구문 { EMPTY_BLOB | EMPTY_CLOB }( ) 목적 EMPTY_BLOB 및 EMPTY_CLOB 함수는 비어 있는 LOB locator를 반환합니다. 이 locator는 LOB 변수를 초기화하거나, INSERT 또는 UPDATE 문에서 LOB 열 또는 속성을 EMPTY로 초기화하는 데 사용될 수 있습니다. EMPTY는 LOB가 초기화되었지만 데이터로 채워지지는 않았음을 의미합니다. 노트: 비어 있는 LOB는 null LOB와 같지 않으며, 빈 CLOB는 길이가 0인 문자열을 포함하는 LOB와 같지 않습니다. 자세한 정보는 Oracle Database Secu..

[오라클 레퍼런스 함수] DUMP - 데이터 타입, 바이트 길이, 내부 표현 추출 [내부링크]

DUMP 구문 DUMP(expr[, return_fmt [, start_position [, length ] ]]) 목적 DUMP 함수는 expr의 데이터 타입 코드(data type code), 바이트 단위 길이(length in bytes), 그리고 내부 표현(internal representation)을 포함하는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 반환된 결과는 항상 데이터베이스 문자 집합으로 표시됩니다. 각 코드에 대응하는 데이터 타입은 표 2-1을 참조하세요. return_fmt 인자는 반환 값의 형식을 지정하며, 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다: 8은 결과를 8진법 표기법으로 반환합니다. 10은 결과를 10진법 표기법으로 반환합니다. 16은 결과를 16진법 표기법으로 반환합니다. 17은 ..

[오라클 레퍼런스 함수] DEREF - 객체 참조를 추출 [내부링크]

DEREF 구문 DEREF(expr) 목적 DEREF 함수는 expr 인자의 객체 참조를 반환합니다. 여기서, expr은 객체를 참조하는 REF를 반환해야 합니다. 쿼리에서 이 함수를 사용하지 않으면, Oracle Database는 REF의 객체 ID를 반환합니다. 이는 다음 예제에서 보여집니다. 참고: MAKE_REF 예시 샘플 스키마 oe에는 객체 타입 cust_address_typ가 포함되어 있습니다. REF 제약 조건 예제는 유사한 타입인 cust_address_typ_new를 생성하고 해당 타입으로 REF를 가진 테이블을 만듭니다. 다음 예제는 이러한 컬럼에 삽입하는 방법과 DEREF를 사용하여 컬럼에서 정보를 추출하는 방법을 보여줍니다. INSERT INTO address_table VAL..

[오라클 레퍼런스 함수] DEPTH - UNDER_PATH와 EQUALS_PATH 조건에서 경로의 레벨 수 반환 [내부링크]

DEPTH 구문 DEPTH(correlation_integer) 목적 DEPTH는 UNDER_PATH 및 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 보조 함수입니다. 이 함수는 UNDER_PATH 조건으로 지정된 경로에서 동일한 상관 변수를 사용하여 레벨(level)의 수를 반환합니다. correlation_integer은 NUMBER 형식의 정수일 수 있습니다. 이 함수를 기본 조건과 관련시키기 위해 사용하며, 하나의 문장에 여러 기본 조건이 있는 경우에 사용됩니다. 1보다 작은 값은 1로 처리됩니다. 참고: EQUALS_PATH 조건, UNDER_PATH 조건 및 관련 함수 PATH 예시 EQUALS_PATH 및 UNDER_PATH 조건은 두 가지 보조 함수인 DEPTH와 PATH를 사용할 수 있..

[오라클 레퍼런스 함수] DENSE_RANK - 중복된 순위를 건너뛰지 않고 순위 계산 (예) 1-2-2-3 [내부링크]

DENSE_RANK 집계 구문 DENSE_RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [,expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) 분석 구문 DENSE_RANK( ) OVER([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 DENSE_RANK 함수는 정렬된 그룹 내에서 행의 순위를 계산하고 해당 순위를 NUMBER 형태로 반환합니다. 순위는 1부터 시작하는 연속적인 정수입니다. 가장 큰 순위 값은 쿼..

[오라클 레퍼런스 함수] DECOMPOSE - Unicode 분해 적용 결과 반환 [내부링크]

DECOMPOSE 구문 DECOMPOSE( string [, { 'CANONICAL' | 'COMPATIBILITY' } ] ) 목적 DECOMPOSE 함수는 첫 번째 인자로 string 값을 받고, 두 번째 선택적 인자에 의해 하나의 Unicode 분해(decomposition)를 적용한 결과를 반환합니다. 적용할 분해는 두 번째 인자에 의해 결정됩니다. 첫 번째 인자의 문자 집합이 Unicode 문자 집합 중 하나가 아닌 경우, DECOMPOSE 함수는 인자를 수정 없이 반환합니다. DECOMPOSE 함수에 두 번째 인자로 문자열 CANONICAL(대소문자 구분 없이)을 전달하면, DECOMPOSE는 Unicode 표준 정의 D68에서 설명된 대로 정규 분해를 적용하고, NFD 정규화 형식의 문자..

[오라클 레퍼런스 함수] DECODE - 값에 따른 결과값 변환 [내부링크]

DECODE 구문 DECODE(expr, search, result [, search, result ]... [, default ]) 목적 DECODE 함수는 expr을 하나씩 각 search 값과 비교합니다. 만약 expr이 search와 같다면, Oracle Database는 해당하는 result를 반환합니다. 일치하는 결과가 없을 경우, Oracle은 default를 반환합니다. default가 생략된 경우, Oracle은 null을 반환합니다. 인수들은 숫자 형식(NUMBER, BINARY_FLOAT, 또는 BINARY_DOUBLE) 또는 문자 형식 중 하나일 수 있습니다. 만약 expr과 search가 문자 데이터인 경우, Oracle은 비패딩 비교 세맨틱을 사용하여 비교합니다. expr, ..

[오라클 레퍼런스 함수] DBTIMEZONE - 데이터베이스의 시간대(time zone) 값을 반환 [내부링크]

DBTIMEZONE 구문 DBTIMEZONE 목적 DBTIMEZONE 함수는 데이터베이스의 시간대 값을 반환합니다. 반환되는 데이터 형식은 time zone offset('[+|-]TZH:TZM' 형식의 문자열) 또는 time zone region name에 따라 다릅니다. 이는 사용자가 가장 최근의 CREATE DATABASE 또는 ALTER DATABASE 문에서 데이터베이스 시간대 값을 어떻게 지정했느냐에 따라 결정됩니다. 참고: Oracle Database 글로벌화 지원 가이드의 부록 C에서는 DBTIMEZONE 함수의 반환 값이 문자 값인 경우에 할당되는 정렬 규칙(collation derivation rules)에 대한 정보를 제공합니다. 예시 다음 예제는 데이터베이스 시간대가 UTC 시간..

[오라클 레퍼런스 함수] DATAOBJ_TO_PARTITION - 절대적인 파티션 번호를 반환 [내부링크]

DATAOBJ_TO_PARTITION 구문 DATAOBJ_TO_PARTITION( table, partition_id ) 목적 DATAOBJ_TO_PARTITION 함수는 도메인 인덱스 데이터를 저장하는 시스템 파티션 테이블에서 데이터 유지 또는 쿼리 작업을 수행하는 데이터 카트리지(Data Cartridge) 개발자에게 유용합니다. 이러한 DML 또는 쿼리 작업은 도메인 인덱스의 기본 테이블에 해당하는 작업에 의해 트리거됩니다. 이 함수는 기본 테이블의 이름과 기본 테이블 파티션의 파티션 ID를 인수로 사용하며, 이러한 인수들은 적절한 ODCIIndex 메서드에 의해 함수에 전달됩니다. 함수는 해당 시스템 파티션 테이블의 절대적인(absolute) 파티션 번호를 반환하며, 이를 사용하여 시스템 파티..

[오라클 레퍼런스 함수] DATAOBJ_TO_MAT_PARTITION - 머티리얼 파티션 번호 반환 [내부링크]

DATAOBJ_TO_MAT_PARTITION 구문 DATAOBJ_TO_MAT_PARTITION( table, partition_id ) 목적 DATAOBJ_TO_MAT_PARTITION 함수는 도메인 인덱스 데이터를 저장하는 데 사용되는 시스템 파티션된 테이블에서 데이터 유지보수 또는 쿼리 작업을 수행하는 데이터 카트리지 개발자에게 유용합니다. 이 DML 또는 쿼리 작업은 도메인 인덱스의 기본 테이블에 해당하는 작업에 의해 트리거됩니다. 이 함수는 기본 테이블의 이름과 기본 테이블 파티션의 파티션 ID를 인수로 받으며, 두 값은 해당 ODCIIndex 메서드에 의해 함수로 전달됩니다. 이 함수는 시스템 파티션된 테이블의 해당하는 머티리얼 파티션 번호를 반환하며, 이 파티션을 대상으로 작업(DML 또는..

[오라클 레퍼런스 함수] CV - 차원 열 또는 파티셔닝 열의 현재 값 반환 [내부링크]

CV 구문 CV([ dimension_column ]) 목적 CV 함수는 SELECT 문의 model_clause에서만 사용할 수 있으며, 오직 모델 규칙의 오른쪽 부분에서만 사용됩니다. 이 함수는 왼쪽부터 오른쪽으로 규칙에 전달된 차원 열 또는 파티셔닝 열의 현재 값을 반환합니다. 이 함수는 model_clause에서 차원 열에 상대적인 인덱싱을 제공하기 위해 사용됩니다. 반환 유형은 차원 열의 데이터 유형과 동일합니다. 인수를 생략하면 함수가 셀 참조 내의 상대적인 위치와 관련된 차원 열을 기본값으로 사용합니다. CV 함수는 셀 참조 밖에서도 사용할 수 있습니다. 이 경우, dimension_column은 필수적으로 지정해야 합니다. 참고: 문법과 의미에 대한 model_clause 및 모델 표현..

[오라클 레퍼런스 함수] CURRENT_TIMESTAMP - 현재 날짜와 시간을 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 타입으로 반환 [내부링크]

CURRENT_TIMESTAMP 구문 CURRENT_TIMESTAMP [ (precision) ] 목적 CURRENT_TIMESTAMP 함수는 세션 타임존에 따른 현재 날짜와 시간을 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 데이터 타입으로 반환합니다. 타임존 오프셋은 SQL 세션의 현재 로컬 시간을 반영합니다. precision을 지정하지 않으면 기본값은 6입니다. 이 함수와 LOCALTIMESTAMP의 차이점은 CURRENT_TIMESTAMP가 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값을 반환하고 LOCALTIMESTAMP가 TIMESTAMP 값을 반환한다는 점입니다. 선택적 인수에서 precision은 반환되는 시간 값의 소수 초 정밀도를 지정합니다. 참고: LOCALTIMESTAMP 예..

[오라클 레퍼런스 함수] CURRENT_DATE - 세션 타임존에서 현재 날짜 반환 [내부링크]

CURRENT_DATE 구문 CURRENT_DATE 목적 CURRENT_DATE 함수는 세션 타임존(session time zone)에서 현재 날짜를 반환합니다. 이 값은 DATE 데이터 타입으로 표현되며, 그레고리력을 기준으로 합니다. 예시 다음 예제는 CURRENT_DATE 함수가 세션 타임존에 민감하다는 것을 보여줍니다. ALTER SESSION SET TIME_ZONE = '-5:0'; ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'; SELECT SESSIONTIMEZONE, CURRENT_DATE FROM DUAL; SESSIONTIMEZONE CURRENT_DATE --------------- -------------------..

[오라클 레퍼런스 함수] CUME_DIST - 누적 분포 계산 [내부링크]

CUME_DIST 구문 CUME_DIST(expr[,expr ]...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) CUME_DIST() OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 CUME_DIST는 값 그룹 내에서 값의 누적 분포를 계산합니다. CUME_DIST가 반환하는 값의 범위는 0보다 크고 1보다 작거나 같습니다. 동일한 값을 가진 경우 항상 같은 누적 분포 값으로 계산됩..

[오라클 레퍼런스 함수] CUBE_TABLE - 큐브나 차원 데이터를 이차원 형식으로 반환 [내부링크]

CUBE_TABLE 구문 CUBE_TABLE ( ' { schema.cube [ {HIERARCHY | HRR} dimension hierarchy ]... | schema.dimension [ {HIERARCHY | HRR} [dimension] hierarchy ] } ' ) 목적 CUBE_TABLE 함수는 큐브나 차원에서 데이터를 추출하여 관계형 테이블의 이차원 형식으로 반환합니다. 이는 SQL 기반 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 이 함수는 하나의 VARCHAR2 인수를 사용합니다. 선택적인 hierarchy 절을 사용하면 차원 계층을 지정할 수 있습니다. 큐브는 여러 계층 절을 가질 수 있으며, 각 차원에 대해 하나씩 사용할 수 있습니다. CUBE_TABLE 함수를 사용하여 다음과 같은..

[오라클 레퍼런스 함수] COVAR_SAMP - 숫자 쌍에 대한 표본 공분산 반환 [내부링크]

COVAR_SAMP 구문 COVAR_SAMP(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 목적 COVAR_SAMP 함수는 숫자 쌍의 집합에 대한 표본 공분산을 반환합니다. 이 함수는 집계 또는 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선순위를 가진 인수를 결정하고, 나머지 인수를 해당 데이터 유형으로 암시적으로 변환하며, 해당 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암시적 변환에 대한 자세한 정보는 표 2-8을 참조하세요. 숫자 우선순위에 대한 정보는 Numeric Precedence를 참조하십시오. Oracle Database는 ..

[오라클 레퍼런스 함수] COVAR_POP - 숫자 쌍에 대한 모집단 공분산 반환 [내부링크]

COVAR_POP 구문 COVAR_POP(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 COVAR_POP 함수는 숫자 쌍의 집합에 대한 모집단 공분산을 반환합니다. 이 함수는 집계 또는 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선순위를 가진 인수를 결정하고, 나머지 인수를 해당 데이터 유형으로 암시적으로 변환하며, 해당 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암시적 변환에 대한 자세한 정보는 표 2-8을 참조하세요. 숫자 우선순위에 대한 ..

[오라클 레퍼런스 함수] COUNT - 쿼리 결과 건수 [내부링크]

COUNT 구문 COUNT({ * | [ DISTINCT | ALL ] expr }) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 COUNT 함수는 쿼리에 의해 반환된 행의 수를 반환합니다. 이 함수는 집계(aggregated) 또는 분석(analytic) 함수로 사용할 수 있습니다. 만약 DISTINCT를 지정하면, analytic_clause의 query_partition_clause만 지정할 수 있습니다. order_by_clause와 windowing_clause는 허용되지 않습니다. expr을 지정하면, COUNT는 expr이 null이 아닌 행의 수를 반환합니다. 모든 행 또는 expr의 고..

[오라클 레퍼런스 함수] COSH - 하이퍼볼릭(쌍곡선)의 코사인 값 반환 [내부링크]

COSH 구문 COSH(n) 목적 COSH 함수는 n의 쌍곡선 코사인 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우, 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암시적 변환에 대한 자세한 정보는 표 2-8을 참조하세요. 예시 다음 예제는 0의 쌍곡선 코사인 값을 반환합니다: SELECT COSH(0) "Hyperbolic cosine of 0" FROM DUAL; Hyperbolic cosine of 0 ---------------------- 1 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle ..

[오라클 레퍼런스 함수] COS - 라디안 각도를 코사인으로 변환 [내부링크]

COS 구문 COS(n) 목적 COS 함수는 라디안으로 표현된 각도 n의 코사인 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우, 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암시적 변환에 대한 자세한 정보는 표 2-8을 참조하세요. 예시 다음 예제는 180도의 코사인 값을 반환합니다: SELECT COS(180 * 3.14159265359/180) "Cosine of 180 degrees" FROM DUAL; Cosine of 180 degrees --------------------- -1 출처:..

[오라클 레퍼런스 함수] CORR_* - Pearson 상관 계수 계산 [내부링크]

CORR_* CORR_* 함수들은 다음과 같습니다: CORR_S CORR_K 구문 { CORR_K | CORR_S } (expr1, expr2 [, { COEFFICIENT | ONE_SIDED_SIG | ONE_SIDED_SIG_POS | ONE_SIDED_SIG_NEG | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 CORR 함수는 Pearson 상관 계수(Pearson's correlation coefficient)를 계산하며, 숫자 표현식이 입력으로 필요합니다. CORR_* 함수들은 비모수적이거나 순위 상관을 지원합니다. 이 함수들은 값들의 순위를 지정할 수 있는 서열 척도(ordinal scaled)의 표현식 간의 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 상관 계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1..

[오라클 레퍼런스 함수] CORR - 숫자 쌍의 상관 계수 반환 [내부링크]

CORR 구문 CORR(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)에 대한 내용을 참조하세요. 목적 CORR 함수는 숫자 쌍의 집합의 상관 계수(coefficient of correlation)를 반환합니다. 이 함수는 집계(aggregation) 또는 분석(analytic) 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. Oracle은 가장 높은 숫자 우선 순위를 가진 인수를 결정하고, 나머지 인수를 해당 데이터 유형으로 암묵적으로 변환하여 해당 데이터 유형을 반환합니다. ..

[오라클 레퍼런스 함수] CONVERT - 문자열을 다른 문자 집합으로 변환 [내부링크]

CONVERT 구문 CONVERT(char, dest_char_set[, source_char_set ]) 목적 CONVERT 함수는 문자열을 하나의 문자 집합에서 다른 문자 집합으로 변환합니다. 인수 char은 변환할 값으로, CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB, NCLOB 데이터 유형 중 하나가 될 수 있습니다. 인수 dest_char_set은 char이 변환되는 대상 문자 집합의 이름입니다. 인수 source_char_set은 char이 데이터베이스에서 저장된 문자 집합의 이름입니다. 기본값은 데이터베이스 문자 집합입니다. CHAR 및 VARCHAR2의 반환 값은 VARCHAR2입니다. NCHAR 및 NVARCHAR2의 경우 NVARCHAR2가 반환됩니다. CL..

[오라클 레퍼런스 함수] CONCAT - 문자열 결합(연결) [내부링크]

CONCAT 구문 CONCAT(char1, char2) 목적 CONCAT 함수는 char1과 char2를 연결(concatenate)한 결과를 반환합니다. char1과 char2는 모두 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB 또는 NCLOB 데이터 유형이 될 수 있습니다. 반환된 문자열은 char1과 동일한 문자 집합에 있습니다. 반환되는 데이터 유형은 인수의 데이터 유형에 따라 달라집니다. 두 가지 다른 데이터 유형을 연결(concatenate)하는 경우, Oracle 데이터베이스는 손실 없는 변환을 유도하는 데이터 유형을 반환합니다. 따라서 인수 중 하나가 LOB인 경우, 반환 값은 LOB가 됩니다. 인수 중 하나가 국가 문자 데이터 유형인 경우, 반환 값도 국가 문..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_UID_TO_ID - container UID에 대한 container ID 반환 [내부링크]

CON_UID_TO_ID 구문 CON_UID_TO_ID(container_uid) 목적 CON_UID_TO_ID 함수는 container UID(고유 식별자)를 인수로 받고, 해당 container의 ID를 반환합니다. container_uid에는 NUMBER 값 또는 암묵적으로 NUMBER로 변환될 수 있는 값이 지정되어야 합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitenant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. non-CDB에서 이 함수를 사용하면 0을 반환합니다. 예시 다음 쿼리는 CDB의 모든 컨테이너에 대한 ID와 UID를 표시합니다. 아래는 이 예제를 위한 샘플 출력입니다. SELECT CON_ID, CON_UID FROM V$CO..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_NAME_TO_ID - container name에 대한 container ID 반환 [내부링크]

CON_NAME_TO_ID 구문 CON_NAME_TO_ID(container_name) 목적 CON_NAME_TO_ID 함수는 container name을 인수로 받고, 해당 container의 ID를 반환합니다. container_name에는 문자열이나 문자열로 해결되는 표현식을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitenant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. non-CDB에서 이 함수를 사용하면 0을 반환합니다. 예시 다음 쿼리는 CDB(멀티테넌트 컨테이너 데이터베이스)의 모든 컨테이너에 대한 ID와 이름을 표시합니다. 아래는 이 예제를 위한 샘플 출력입니다. SELECT CON_ID, NAME FROM V$CONTA..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_ID_TO_DBID - container ID에 대한 DBID 반환 [내부링크]

CON_ID_TO_DBID 구문 CON_ID_TO_DBID(container_guid) 목적 CON_ID_TO_DBID 함수는 container의 CON_ID를 인수로 받고, 해당 container의 DBID를 반환합니다. CON_ID에는 반드시 숫자나 숫자로 해결되는 표현식을 지정해야 합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitentant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. non-CDB에서 이 함수를 사용하면 0을 반환합니다. 예시 SELECT CON_ID, NAME, DBID FROM V$CONTAINERS; CON_ID NAME DBID –------ –----------- –-------------- 1 CDB$ROOT 204840..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_ID_TO_CON_NAME - container ID에 대한 NAME 반환 [내부링크]

CON_ID_TO_CON_NAME 구문 CON_ID_TO_CON_NAME(container_guid) 목적 CON_ID_TO_CON_NAME 함수는 container의 CON_ID를 인수로 받고, 해당 container의 NAME을 반환합니다. CON_ID에는 반드시 숫자나 숫자로 해결되는 표현식을 지정해야 합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitentant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. non-CDB에서 이 함수를 사용하면 0을 반환합니다. 예시 SELECT CON_ID, NAME FROM V$CONTAINERS; CON_ID NAME –-------- –------------ 1 CDB$ROOT 2 PDB$SEED 3 CDB1_..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_GUID_TO_ID - container GUID에 대한 container ID 반환 [내부링크]

CON_GUID_TO_ID 구문 CON_GUID_TO_ID(container_guid) 목적 CON_GUID_TO_ID 함수는 container GUID(글로벌하게 고유한 식별자)를 인수로 받고, 해당 container의 ID를 반환합니다. container_guid에는 raw 값이 지정되어야 합니다. 이 함수는 NUMBER 값을 반환합니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitenant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. non-CDB에서 이 함수를 사용하면 0을 반환합니다. 예시 다음 쿼리는 CDB(멀티테넌트 컨테이너 데이터베이스)의 모든 컨테이너에 대한 ID와 GUID를 표시합니다. GUID는 V$CONTAINERS 뷰에 16바이트의 RAW 값으로 저장됩니다. 쿼리는 GUID의..

[오라클 레퍼런스 함수] CON_DBID_TO_ID - container DBID에 대한 container ID 반환 [내부링크]

CON_DBID_TO_ID 구문 CON_DBID_TO_ID(container_dbid) 목적 CON_DBID_TO_ID 함수는 container DBID를 인수로 받고, 해당 container의 ID를 반환합니다. container_dbid에는 NUMBER 값 또는 암묵적으로 NUMBER로 변환될 수 있는 값이 지정됩니다. 이 함수는 멀티테넌트(multitenant) 컨테이너 데이터베이스(CDB)에서 유용하게 사용됩니다. 만약 non-CDB에서 이 함수를 사용한다면, 0을 반환합니다. 예시 다음 쿼리는 CDB(멀티테넌트 컨테이너 데이터베이스)의 모든 컨테이너에 대한 ID와 DBID를 표시합니다. 아래는 이 예제를 위한 샘플 출력입니다. SELECT CON_ID, DBID FROM V$CONTAINER..

[오라클 레퍼런스 함수] COMPOSE - Unicode 정규화 적용 결과 반환 [내부링크]

COMPOSE 구문 COMPOSE(char) 목적 COMPOSE 함수는 문자 값 char을 인수로 받고, 해당 문자에 Unicode 표준 정의 D117에 설명된대로 Unicode 정규화를 적용한 결과를 반환합니다. 인수의 문자 집합이 Unicode 문자 집합 중 하나가 아닌 경우, COMPOSE는 인수를 변경하지 않고 반환합니다. COMPOSE 함수는 직접적으로 Unicode 정규화 형식으로 된 문자열을 반환하지 않습니다. NFC 형식의 문자열을 얻으려면 먼저 CANONICAL 설정으로 DECOMPOSE 함수를 호출한 다음 COMPOSE 함수를 사용하면 됩니다. NFKC 형식의 문자열을 얻으려면 먼저 COMPATIBILITY 설정으로 DECOMPOSE 함수를 호출한 다음 COMPOSE 함수를 사용해야..

[오라클 레퍼런스 함수] COLLECT - nested table 생성하여 집계(나열) [내부링크]

COLLECT 구문 COLLECT( [ DISTINCT | UNIQUE ] column [ ORDER BY expr ] ) 목적 COLLECT는 인자로 임의의 유형의 column을 취하고 선택된 행들로부터 입력 유형의 nested table을 생성하는 집계 함수입니다. 이 함수를 정확한 결과를 얻기 위해서는 CAST 함수 내에서 사용해야 합니다. 만약 column이 자체적으로 컬렉션인 경우, COLLECT의 출력은 컬렉션의 nested table이 됩니다. column이 사용자 정의 유형인 경우, 선택적으로 DISTINCT, UNIQUE 및 ORDER BY 절을 사용하려면 해당 column에 MAP 또는 ORDER 메소드가 정의되어 있어야 합니다. 참고: CAST 및 집계 함수 COLLECT 함수에서..

[오라클 레퍼런스 함수] COLLATION - 정렬(collation)의 이름 반환 [내부링크]

COLLATION 구문 COLLATION(expr) 목적 COLLATION 함수는 expr의 유도된 정렬(collation)의 이름을 반환합니다. 이 함수는 이름이 지정된 정렬과 의사-정렬(pseudo-collation)을 반환합니다. 유도된 정렬이 Unicode Collation Algorithm (UCA) 정렬인 경우, 함수는 해당 이름의 긴 형식을 반환합니다. 이 함수는 포함하는 SQL 문의 컴파일 시점에 평가됩니다. expr을 평가하는 동안 정렬 충돌로 인해 유도된 정렬이 정의되지 않은 경우 함수는 null을 반환합니다. expr은 CHAR, VARCHAR2, LONG, NCHAR 또는 NVARCHAR2 유형의 문자열로 평가되어야 합니다. 이 함수는 VARCHAR2 값을 반환합니다. 노트: C..

[오라클 레퍼런스 함수] COALESCE - 첫 번째 non-null 값 반환 [내부링크]

COALESCE 구문 COALESCE(expr [, expr ]...) 목적 COALESCE 함수는 표현식 목록에서 첫 번째 non-null expr을 반환합니다. 적어도 두 개의 표현식을 지정해야 합니다. 모든 expr이 null로 평가되면 함수는 null을 반환합니다. Oracle 데이터베이스는 단락 평가(short-circuit evaluation)를 사용합니다. 데이터베이스는 각 expr 값을 평가하고 NULL인지 여부를 결정할 때, 모든 expr 값을 평가하기 전에 각각을 개별적으로 판단합니다. 즉, NULL 여부를 확인하는 시점에 필요한 최소한의 표현식만을 평가하고, 나머지 표현식들은 평가하지 않습니다. 만약 모든 expr이 숫자 데이터 유형이거나 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수..

[오라클 레퍼런스 함수] CLUSTER_SET - 클러스터 ID와 확률 쌍의 집합 반환 [내부링크]

CLUSTER_SET 구문 CLUSTER_SET ( [ schema . ] model [ , topN [ , cutoff ] ] mining_attribute_clause ) CLUSTER_SET ( INTO n [, topN [, cutoff]] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause의 구문, 의미 및 제약 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)를 참조하시기 바랍니다. 목적 CLUSTER_SET은 선택된 각 행에 대해 클러스터 ID와 확률 쌍의 집합을 반환합니다. 반환 값은 CLUSTER_ID와 PROBABILITY라는 필드 이름을 가진 객체들의 varray입니..

[오라클 레퍼런스 함수] CLUSTER_PROBABILITY - 클러스터 확률 반환 [내부링크]

CLUSTER_PROBABILITY 구문 CLUSTER_PROBABILITY ( [ schema . ] model [, cluster_id ] mining_attribute_clause ) CLUSTER_PROBABILITY ( INTO n [, cluster_id] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause의 구문, 의미 및 제약 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)를 참조하시기 바랍니다. 목적 CLUSTER_PROBABILITY는 선택된 각 행에 대해 확률을 반환합니다. 이 확률은 가장 높은 확률 클러스터 또는 지정된 cluster_id에 대한 확률을 나타냅니다..

[오라클 레퍼런스 함수] CLUSTER_ID - 클러스터 식별자 반환 [내부링크]

CLUSTER_ID 구문 CLUSTER_ID ( [ schema . ] model mining_attribute_clause ) CLUSTER_ID ( INTO n mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause의 구문, 의미 및 제약 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)를 참조하시기 바랍니다. 목적 CLUSTER_ID는 선택된 각 행에 대해 가장 높은 확률 클러스터의 식별자를 반환합니다. 클러스터 식별자는 Oracle NUMBER 형식으로 반환됩니다. 구문 선택 CLUSTER_ID 함수는 두 가지 방법으로 데이터에 대한 스코어링을 수행할 수 있습니다. 첫 번째 방법은 ..

[오라클 레퍼런스 함수] CLUSTER_DISTANCE - 클러스터 거리 반환 [내부링크]

CLUSTER_DISTANCE 구문 CLUSTER_DISTANCE ( [ schema . ] model [ , cluster_id ] mining_attribute_clause ) CLUSTER_DISTANCE ( INTO n [, cluster_id] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause의 구문, 의미 및 제약 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)를 참조하시기 바랍니다. 목적 CLUSTER_DISTANCE 함수는 선택된 각 행에 대해 클러스터 거리를 반환합니다. 클러스터 거리는 해당 행과 가장 높은 확률의 클러스터 또는 지정된 cluster_id의 중심점과의..

[오라클 레퍼런스 함수] CLUSTER_DETAILS - 클러스터 세부 정보를 반환 [내부링크]

CLUSTER_DETAILS 구문 CLUSTER_DETAILS ( [ schema . ] model [ , cluster_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) CLUSTER_DETAILS ( INTO n [ , cluster_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause의 구문, 의미 및 제약 사항에 대한 정보는 분석 함수(Analytic Functions)를 참조하시기 바랍니다. 목적 CLUSTER_DETAILS 함수는 선택된 각 행에 대해 클러스터 세부 ..

[오라클 레퍼런스 함수] CHR - 캐릭터셋의 숫자 값을 문자로 변환 [내부링크]

CHR 구문 CHR(n [ USING NCHAR_CS ]) 목적 CHR 함수는 n과 이진 동등한 값을 VARCHAR2 형식으로 반환합니다. 반환되는 값은 데이터베이스 문자 집합이거나 USING NCHAR_CS를 지정한 경우에는 국가 문자 집합으로 됩니다. 단일바이트 문자 집합의 경우, n이 256보다 크면 Oracle Database는 n mod 256의 이진 동등값을 반환합니다. 멀티바이트 문자 집합의 경우, n은 하나의 전체 코드 포인트로 해석되어야 합니다. 잘못된 코드 포인트는 유효성이 검사되지 않으며, 잘못된 코드 포인트를 지정하는 결과는 결정할 수 없습니다. 이 함수는 NUMBER 값 또는 암시적으로 NUMBER로 변환 가능한 값으로 인수를 취하고 문자를 반환합니다. 노트: CHR 함수를 사..

[오라클 레퍼런스 함수] CHARTOROWID - 문자열을 실제 ROWID로 변환 [내부링크]

CHARTOROWID 구문 CHARTOROWID(char) 목적 CHARTOROWID 함수는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2 데이터 타입의 값을 ROWID 데이터 타입으로 변환합니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접적으로 지원하지 않습니다. 하지만 CLOB는 암시적 데이터 변환을 통해 인수로 전달할 수 있습니다. 참고: 더 많은 정보를 위해 데이터 타입 비교 규칙을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 문자열 형태의 ROWID 표현을 실제 ROWID로 변환합니다. (실제 ROWID는 각 데이터베이스 인스턴스마다 다릅니다.) SELECT last_name FROM employees WHERE ROWID = CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSAA/'); LAST_N..

[오라클 레퍼런스 함수] CEIL - 숫자 올림 [내부링크]

CEIL 구문 CEIL(n) 목적 CEIL 함수는 n보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환합니다. 숫자 n은 항상 정수 k와 양수 분수 f의 차이로 표현할 수 있습니다. 이 때, 0

[오라클 레퍼런스 함수] CAST - 타입(Type) 변환 [내부링크]

CAST 구문 CAST({ expr | MULTISET (subquery) } AS type_name [ DEFAULT return_value ON CONVERSION ERROR ] [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 목적 CAST 함수를 사용하면 내장 데이터 유형 또는 컬렉션 유형의 값을 다른 내장 데이터 유형 또는 컬렉션 유형으로 변환할 수 있습니다. CAST 함수를 사용하여 무명의 피연산자(예: 날짜 또는 하위 쿼리의 결과 집합) 또는 명명된 컬렉션(예: varray 또는 중첩 테이블)을 타입 호환 데이터 유형 또는 명명된 컬렉션으로 변환할 수 있습니다. type_name은 내장 데이터 유형 또는 컬렉션 유형의 이름이어야 하며, 피연산자는 내장 데이터 유형이거나 컬렉션 값으로 평가되어..

[오라클 레퍼런스 함수] CARDINALITY - 중첩 테이블(nested table)의 요소 수 반환 [내부링크]

CARDINALITY 구문 CARDINALITY(nested_table) 목적 CARDINALITY 함수는 중첩 테이블(nested table)의 요소 수를 반환하는 함수입니다. 반환 타입은 NUMBER입니다. 중첩 테이블이 비어있거나 NULL 컬렉션인 경우, CARDINALITY 함수는 NULL을 반환합니다. 이를 통해 중첩 테이블의 요소 수를 쉽게 확인할 수 있습니다. 예시 다음 예제는 샘플 테이블 pm.print_media의 중첩 테이블 컬럼 ad_textdocs_ntab의 요소 수를 보여줍니다. SELECT product_id, CARDINALITY(ad_textdocs_ntab) cardinality FROM print_media ORDER BY product_id; PRODUCT_ID CA..

[오라클 레퍼런스 함수] BITMAP_OR_AGG - 모든 입력 비트맵들의 OR 연산 [내부링크]

BITMAP_OR_AGG 구문 BITMAP_OR_AGG ( expr ) 목적 BITMAP_OR_AGG는 비트맵에 작용하여 입력들의 OR(논리합)을 계산하는 집계 함수입니다. 인자 expr은 BLOB 타입이어야 합니다. 반환 타입은 BLOB 타입이며, 이 함수는 집계한 모든 비트맵들의 OR을 나타내는 비트맵을 반환합니다. BITMAP_OR_AGG의 출력은 사람이 읽을 수 있는 형태가 아닙니다. 이는 BITMAP_OR_AGG를 통해 추가적인 집계 또는 스칼라 함수인 BITMAP_COUNT를 통해 처리하기 위한 것입니다. 만약 expr이 NULL이라면, 함수는 NULL을 반환합니다. 제약 사항 인자는 BLOB 타입이어야 합니다. 이 인자는 BITMAP_CONSTRUCT_AGG 또는 재귀적으로 BITMAP_..

[오라클 레퍼런스 함수] BITMAP_COUNT - 비트 개수 반환 [내부링크]

BITMAP_COUNT 구문 BITMAP_COUNT ( expr ) 목적 BITMAP_COUNT는 입력 비트맵의 1 비트 개수를 반환하는 스칼라 함수입니다. 이 함수의 인자인 expr은 BLOB 타입입니다. 이 함수는 입력으로 들어온 비트맵에 설정된 비트의 개수를 나타내는 NUMBER를 반환합니다. 만약 expr이 NULL인 경우, 함수는 0을 반환합니다. 제약 사항 인자는 BLOB 타입이어야 합니다. 인자는 BITMAP_CONSTRUCT_AGG 함수 또는 재귀적으로 BITMAP_OR_AGG 함수에 의해 생성된 비트맵으로 예상됩니다. 다른 형태의 입력은 ORA-62578 오류가 발생합니다. 62578, 00000, "The input is not a valid bitmap produced by BIT..

[오라클 레퍼런스 함수] BITMAP_CONSTRUCT_AGG - 비트 위치를 집계 [내부링크]

BITMAP_CONSTRUCT_AGG 구문 BITMAP_CONSTRUCT_AGG ( expr ) 목적 BITMAP_CONSTRUCT_AGG는 비트 위치에서 작동하는 집계 함수로, 모든 입력 비트 위치의 비트맵 표현을 반환합니다. 이 함수는 비트맵을 유지하고 모든 입력 비트 위치를 해당 비트맵에 설정합니다. 그리고 해당 비트맵의 표현을 반환합니다. 인수 expr은 NUMBER 데이터 타입입니다. 반환 타입은 BLOB 데이터 타입입니다. 만약 expr이 NULL인 경우, 함수는 NULL을 반환합니다. 제약 사항: 인수는 NUMBER 타입이어야 합니다. 입력값이 자연수로 변환될 수 없는 경우, 오류 ORA-62575가 발생합니다. 62575, 00000, "Invalid value has been pass..

[오라클 레퍼런스 함수] BITMAP_BUCKET_NUMBER - 숫자와 비트맵 내의 비트 위치 사이의 일대일 매핑 [내부링크]

BITMAP_BUCKET_NUMBER 구문 BITMAP_BUCKET_NUMBER ( expr ) 목적 BITMAP_BUCKET_NUMBER 함수를 사용하여 숫자와 비트맵 내의 비트 위치 사이의 일대일 매핑을 구성할 수 있습니다. 인수 expr은 NUMBER 데이터 타입으로, 비트맵 내의 절대적인 비트 위치를 나타냅니다. BITMAP_BUCKET_NUMBER 함수는 NUMBER 데이터 타입으로 상대적인 비트 위치를 나타냅니다. 만약 expr이 NULL인 경우, 함수는 NULL을 반환합니다. expr이 정수가 아닌 경우, 다음과 같은 오류 메시지가 표시됩니다: Invalid value has been passed to a BITMAP COUNT DISTINCT related operator. 출처: 오라..

[오라클 레퍼런스 함수] BITMAP_BIT_POSITION - 숫자와 비트 위치 사이의 일대일 매핑 [내부링크]

BITMAP_BIT_POSITION 구문 BITMAP_BIT_POSITION ( expr ) 목적 BITMAP_BIT_POSITION 함수를 사용하여 숫자와 비트 위치 사이의 일대일 매핑을 구성할 수 있습니다. 인수 expr은 NUMBER 데이터 타입입니다. 이는 비트맵 내의 절대적인 비트 위치를 나타냅니다. BITMAP_BIT_POSITION 함수는 NUMBER 데이터 타입인 상대적인 비트 위치를 반환합니다. 만약 expr이 NULL인 경우, 함수는 NULL을 반환합니다. expr이 정수가 아닌 경우, 다음과 같은 오류 메시지가 표시됩니다: Invalid value has been passed to a BITMAP COUNT DISTINCT related operator. 출처: 오라클 레퍼런스 원..

[오라클 레퍼런스 함수] BITAND - 비트 AND 연산 [내부링크]

BITAND 구문 BITAND(expr1, expr2) 목적 BITAND 함수는 입력과 출력을 비트 벡터로 처리하며, 출력은 입력들의 비트 AND 연산 결과입니다. expr1과 expr2의 데이터 타입은 NUMBER이며, 결과도 NUMBER 타입입니다. BITAND 함수의 어떤 인수라도 NULL이면 결과도 NULL이 됩니다. 인수들은 -(2(n-1))에서 ((2(n-1)))-1) 범위에 있어야 합니다. 만약 인수 중 하나라도 이 범위를 벗어난다면, 결과는 정의되지 않습니다. 결과는 여러 단계를 거쳐 계산됩니다. 먼저, 각 인수 A는 SIGN(A)*FLOOR(ABS(A)) 값으로 대체됩니다. 이 변환은 각 인수를 0으로 가까이 버립니다. 그다음, 각 인수 A (이제는 정수 값)는 n비트 2의 보수 이진..

[오라클 레퍼런스 함수] BIN_TO_NUM - 비트 벡터를 숫자로 변환 [내부링크]

BIN_TO_NUM 구문 BIN_TO_NUM(expr [, expr ]... ) 목적 BIN_TO_NUM 함수는 비트 벡터를 해당하는 숫자로 변환합니다. 이 함수의 각 인수는 비트 벡터에서 하나의 비트를 나타냅니다. 이 함수는 숫자 데이터 타입이나 NUMBER로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 타입을 인수로 사용합니다. 각 expr은 0 또는 1로 평가되어야 합니다. 이 함수는 Oracle NUMBER를 반환합니다. BIN_TO_NUM은 데이터 웨어하우징 응용 프로그램에서 그룹화 집합을 사용하여 머티리얼라이즈드 뷰에서 관심 그룹을 선택하는 데 유용합니다. 참고: GROUPING SETS 구문에 대한 정보는 group_by_clause를 참조하세요. 암시적 변환에 대한 자세한 정보는 표 2-8..

[오라클 레퍼런스 함수] BFILENAME - BFILE 로케이터를 반환 [내부링크]

BFILENAME 구문 BFILENAME('directory', 'filename') 목적 BFILENAME 함수는 서버 파일 시스템에 있는 물리적 LOB 바이너리 파일과 연관된 BFILE 로케이터를 반환합니다. 'directory'는 실제로 파일이 위치한 서버 파일 시스템의 전체 경로 이름에 대한 별칭으로 사용되는 데이터베이스 객체입니다. 'filename'은 서버 파일 시스템에 있는 파일의 이름입니다. BFILENAME 함수를 SQL 또는 PL/SQL 문, DBMS_LOB 패키지 또는 OCI 작업에서 인자로 사용하기 전에 먼저 디렉토리 객체를 생성하고 물리적 파일과 BFILE 값을 연관시켜야 합니다. 이 함수를 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다: DML 문에서 BFILE 컬럼을 초기화하는 데 ..

[오라클 레퍼런스 함수] AVG - 평균값 계산 [내부링크]

AVG 구문 AVG([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER(analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 분석 함수에 대한 내용을 참조하세요. 목적 AVG 함수는 expr의 평균 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환 가능한 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 만약 DISTINCT를 지정한다면, analytic_clause의 query_partition_clause만 지정할 수 있습니다. order_by_clause와 windowing_clause는 허용되..

[오라클 레퍼런스 함수] ATAN2 - 두 점 사이의 아크 탄젠트 계산 [내부링크]

ATAN2 구문 ATAN2(n1 , n2) 목적 ATAN2 함수는 n1과 n2의 아크 탄젠트 값을 반환합니다. 인수 n1은 무제한 범위의 값이 가능하며, n1과 n2의 부호에 따라 -pi에서 pi까지의 값으로 반환됩니다. 이 값은 라디안으로 표현됩니다. 이 함수는 숫자 데이터 타입 또는 숫자 데이터 타입으로 암묵적으로 변환 가능한 모든 비숫자 데이터 타입을 인수로 사용할 수 있습니다. 인수 중 하나라도 BINARY_FLOAT 또는 BINARY_DOUBLE이면 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 NUMBER를 반환합니다. 참고: ATAN 함수에 대한 정보는 ATAN을 참조하세요. 그리고 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하세요. 예시 다음 예제는 .3과 ..

[오라클 레퍼런스 함수] ATAN - 아크 탄젠트 계산 [내부링크]

ATAN 구문 ATAN(n) 목적 ATAN은 n의 아크 탄젠트 값을 반환합니다. 인수 n은 무제한 범위에 있을 수 있으며, 반환값은 라디안으로 표시된 -pi/2에서 pi/2까지의 범위에 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형이나 숫자 데이터 유형으로 암묵적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 사용합니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: ATAN2 함수에 대한 정보는 ATAN2를 참조하고, 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하세요. 예시 다음 예제는 .3의 아크 탄젠트 값을 반환합니다: SELECT ATAN(.3) "Arc_Tangent" FROM ..

[오라클 레퍼런스 함수] ASIN - 아크 사인 계산 [내부링크]

ASIN 구문 ASIN(n) 목적 ASIN 함수는 n의 아크 사인 값을 반환합니다. 인수 n은 -1부터 1까지의 범위에 있어야 하며, 함수는 -pi/2부터 pi/2까지의 범위 내에서 라디안으로 표현된 값을 반환합니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환될 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않으면 함수는 인수와 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 관련 정보는 표 2-8을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 .3의 아크 사인 값을 반환합니다. SELECT ASIN(.3) "Arc_Sine" FROM DUAL; Arc_Sine ---------- .304692..

[오라클 레퍼런스 함수] ASCIISTR - ASCII 문자열 등가값 반환 [내부링크]

ASCIISTR 구문 ASCIISTR(char) 목적 ASCIISTR 함수는 인자로 문자열 또는 문자열로 해석 가능한 표현식을 받아들이며, 이를 데이터베이스 문자 집합의 ASCII 버전으로 변환합니다. 비 ASCII 문자는 \xxxx 형식으로 변환되며, 여기서 xxxx는 UTF-16 코드 유닛을 나타냅니다. 참고: 유니코드 문자 집합 및 문자 의미에 대한 자세한 내용은 Oracle Database Globalization Support Guide를 참조하십시오. Oracle Database Globalization Support Guide의 부록 C에는 ASCIISTR 함수의 문자열 반환 값에 할당된 콜레이션을 정의하는 콜레이션 유도 규칙에 대한 정보가 있습니다. 예시 다음 예제는 텍스트 문자열 "A..

[오라클 레퍼런스 함수] ASCII - 첫 번째 문자의 10진수 표현 반환 [내부링크]

ASCII 구문 ASCII(char) 목적 ASCII 함수는 char의 첫 번째 문자의 10진수 표현을 데이터베이스 문자 집합으로 반환합니다. char는 CHAR, VARCHAR2, NCHAR 또는 NVARCHAR2 데이터 유형일 수 있습니다. 반환된 값은 NUMBER 데이터 유형입니다. 데이터베이스 문자 집합이 7비트 ASCII인 경우, 이 함수는 ASCII 값을 반환합니다. 데이터베이스 문자 집합이 EBCDIC 코드인 경우, 이 함수는 EBCDIC 값을 반환합니다. 대응하는 EBCDIC 문자 함수는 없습니다. 이 함수는 CLOB 데이터를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 CLOB는 암묵적 데이터 변환을 통해 인수로 전달될 수 있습니다. 참고: 더 많은 정보를 위해 데이터 유형 비교 규칙을 참조하세요..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_SUM - 표현식의 근사 합 반환 [내부링크]

APPROX_SUM 구문 APPROX_SUM ( expr [ , expr 'MAX_ERROR' ] ...) 목적 APPROX_SUM 함수는 표현식의 근사 합을 반환합니다. 두 번째 인자로 MAX_ERROR를 제공하면 함수는 실제 합과 근사 합 사이의 최대 오차를 반환합니다. 이 함수를 HAVING 절에서 해당하는 APPROX_RANK 함수와 함께 사용해야 합니다. 쿼리에서 APPROX_COUNT, APPROX_SUM 또는 APPROX_RANK를 사용하는 경우 다른 집계 함수를 사용해서는 안 됩니다. APPROX_SUM은 입력이 음수인 경우 오류를 반환하는 점에 유의하세요. 예시 다음 쿼리는 각 부서에서 높은 집계 급여를 가진 상위 10개 직무 유형을 반환합니다: SELECT department_id,..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_RANK - 값들의 그룹 내에서 근사치 반환 [내부링크]

APPROX_RANK 구문 APPROX_RANK ( expr [ PARTITION BY partition_by_clause ] [ ORDER BY order_by_clause DESC] ) 목적 APPROX_RANK 함수는 값들의 그룹 내에서 근사치를 반환합니다. 이 함수는 선택적으로 PARTITION BY 절을 받고, 반드시 ORDER BY ... DESC 절이 따라옵니다. PARTITION BY 키는 GROUP BY 키의 하위 집합이어야 합니다. ORDER BY 절은 APPROX_COUNT 또는 APPROX_SUM을 반드시 포함해야 합니다. 예시 이 쿼리는 각 부서별로 총 급여 기준 상위 10개 직무를 반환합니다. 각 직무에 대해 총 급여와 순위도 함께 제공됩니다. SELECT job_id, AP..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_PERCENTILE_DETAIL - 근사 백분위수 정보 계산 [내부링크]

APPROX_PERCENTILE_DETAIL 구문 APPROX_PERCENTILE_DETAIL( expr [ DETERMINISTIC ] ) 목적 APPROX_PERCENTILE_DETAIL 함수는 expr의 값에 대한 근사 백분위수 정보를 계산하고, 이 정보를 특별한 형식으로 담은 BLOB 형태의 디테일(detail) 값을 반환합니다. expr에 대해 허용되는 데이터 타입은 DETERMINISTIC 절에서 지정한 알고리즘에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 DETERMINISTIC 절을 참조하시기 바랍니다. 이 함수는 주로 SELECT 문의 GROUP BY 절과 함께 사용됩니다. 그룹 단위로 expr에 대한 근사 백분위수 정보를 계산하고, 각 그룹마다 단일 디테일 값을 반환합니다. APPROX_PERC..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_PERCENTILE_AGG - 근사 백분위수 정보 집계 [내부링크]

APPROX_PERCENTILE_AGG 구문 APPROX_PERCENTILE_AGG(expr) 목적 APPROX_PERCENTILE_AGG 함수는 근사 백분위수 정보를 포함하는 디테일(detail) 컬럼을 입력으로 받아, 해당 정보를 집계하는 기능을 제공합니다. detail에는 APPROX_PERCENT_DETAIL 함수나 APPROX_PERCENTILE_AGG 함수에 의해 생성된 디테일 컬럼을 지정하십시오. 이 컬럼은 BLOB 데이터 타입입니다. 이 함수는 GROUP BY 절이 포함된 SELECT 문에서 사용하여, 디테일에 포함된 정보를 각 그룹의 행들 내에서 집계하고, 각 그룹에 대해 하나의 디테일을 반환합니다. 이 함수는 근사 백분위수 정보를 특별한 형식으로 담고 있는 BLOB 값인 디테일을 반..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_PERCENTILE - 근사 백분위수 계산 [내부링크]

APPROX_PERCENTILE 구문 APPROX_PERCENTILE( expr [ DETERMINISTIC ] [, { 'ERROR_RATE' | 'CONFIDENCE' } ] ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC | ASC ] ) 목적 APPROX_PERCENTILE 함수는 대략적인 역분포 함수입니다. 백분위수 값과 정렬 기준을 입력받아 해당 백분위수 값에 해당하는 값을 반환합니다. 계산 시 NULL 값은 무시됩니다. 이 함수는 PERCENTILE_CONT 및 PERCENTILE_DISC 함수의 대안으로 제공되며, 정확한 결과를 반환합니다. APPROX_PERCENTILE 함수는 대량의 데이터를 처리할 때 PERCENTILE_CONT 및 PERCENTILE_DISC ..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_MEDIAN - 대략적인 중앙값 계산 [내부링크]

APPROX_MEDIAN 구문 APPROX_MEDIAN( expr [ DETERMINISTIC ] [, { 'ERROR_RATE' | 'CONFIDENCE' } ] ) 목적 APPROX_MEDIAN은 연속적인 분포 모델을 가정하는 근사 역분포 함수입니다. 숫자 또는 날짜/시간 값을 취하고, 값을 정렬한 후 근사 중간값 또는 값들이 정렬된 경우의 보간된 중간값을 반환합니다. 이 계산에서는 NULL 값들은 무시됩니다. 이 함수는 MEDIAN 함수와 대체적인 기능을 제공합니다. MEDIAN 함수는 정확한 중간값이나 보간된 값을 반환하는 반면, APPROX_MEDIAN은 대량의 데이터를 처리할 때 MEDIAN에 비해 훨씬 빠른 속도로 동작하며, 정확한 결과와 거의 차이가 없습니다. expr에는 대략적인 중앙..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL - 근사치로 고유값 수 계산 [내부링크]

APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL(expr) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 함수는 expr의 고유한 값이 포함된 행 수에 대한 근사치 정보를 계산하고 해당 정보를 특수 형식으로 담은 BLOB 값을 반환합니다. expr에는 BFILE, BLOB, CLOB, LONG, LONG RAW 또는 NCLOB 이외의 모든 스칼라 데이터 유형의 열을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 expr의 값이 null인 행을 무시합니다. 이 함수는 주로 SELECT 문의 GROUP BY 절과 함께 사용됩니다. 이렇게 사용할 때, 그룹 내에서 expr에 대한 근사치 고유값 개수 정보를 계산하고 각 그룹에 대해 하나의 세부 정보를..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG - 근사 중복 행 수 집계 [내부링크]

APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG(detail) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG는 근사 고유 값 개수에 대한 정보가 포함된 세부 정보 컬럼을 입력으로 사용하며, 해당 개수들의 집계를 수행할 수 있도록 합니다. detail에 대해서는, APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 함수나 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG 함수로 생성된 세부 정보 컬럼을 지정하십시오. 이 컬럼은 BLOB 데이터 유형입니다. 이 함수를 GROUP BY 절이 있는 SELECT 문에서 사용하여 각 그룹의 행들에 포함된 세부 정보를 집계하고 각 그룹에 대해 하나의 세부 정보를 반환합니다. 이 함수는 BLOB 값을 반환하며, 이..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT - 고유한 개수의 근사치를 반환 [내부링크]

APPROX_COUNT_DISTINCT 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT(expr) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT 함수는 expr의 고유한 값을 가진 행의 근사적인 개수를 반환합니다. 이 함수는 COUNT (DISTINCT expr) 함수의 대안을 제공합니다. COUNT 함수는 expr의 고유한 값이 있는 행의 정확한 개수를 반환하지만, APPROX_COUNT_DISTINCT는 COUNT보다 훨씬 빠르게 대량의 데이터를 처리하며, 정확한 결과와 미미한 차이가 있습니다. expr에는 BFILE, BLOB, CLOB, LONG, LONG RAW 또는 NCLOB를 제외한 모든 스칼라 데이터 유형의 열을 지정할 수 있습니다. APPROX_COUNT_DISTINCT 함수는 expr에 ..

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT - 근사 개수 반환 [내부링크]

APPROX_COUNT 구문 APPROX_COUNT ( expr [ , expr 'MAX_ERROR' ]... ) 목적 APPROX_COUNT는 표현식의 근사 카운트를 반환합니다. 두 번째 인수로 MAX_ERROR를 제공하면 함수는 실제 카운트와 근사 카운트 사이의 최대 오차를 반환합니다. 이 함수는 HAVING 절에서 해당하는 APPROX_RANK 함수와 함께 사용해야 합니다. 쿼리에 APPROX_COUNT, APPROX_SUM 또는 APPROX_RANK를 사용하는 경우 다른 집계 함수를 사용하지 않아야 합니다. 예시 다음 쿼리는 각 부서에서 가장 흔한 10개의 직업을 반환합니다: SELECT department_id, job_id, APPROX_COUNT(*) FROM employees GROUP..

[오라클 레퍼런스 함수] ANY_VALUE - 비결정론적인 값 반환 [내부링크]

ANY_VALUE 구문 ANY_VALUE ( [ DISTINCT | ALL ] expr ) 목적 ANY_VALUE는 expr의 단일 비결정론적인(non-deterministic) 값 하나를 반환합니다. 이 함수는 집계 함수로 사용할 수 있습니다. GROUP BY 절이 포함된 쿼리를 최적화할 때 ANY_VALUE를 사용합니다. ANY_VALUE는 그룹 내에서 표현식의 값을 반환합니다. 이 함수는 최적화되어 첫 번째 값만 반환하도록 설계되었습니다. 이 함수는 모든 입력 행에 대한 비교가 없도록 보장하며, GROUP BY 절의 모든 열을 지정하는 필요성을 없앱니다. 값들을 비교하지 않으므로, ANY_VALUE는 GROUP BY 쿼리에서 MIN 또는 MAX보다 빠르게 값을 반환합니다. 의미론적 규칙 ALL,..

[오라클 레퍼런스 함수] ADD_MONTHS - 날짜에 개월수 더하기 [내부링크]

ADD_MONTHS 구문 ADD_MONTHS(date, integer) 목적 ADD_MONTHS 함수는 date에 integer 개월을 더합니다. 한 달은 세션 매개 변수 NLS_CALENDAR에 의해 정의됩니다. date 인수는 datetime 값이거나 DATE로 암시적으로 변환될 수 있는 값일 수 있습니다. integer 인수는 정수이거나 정수로 암시적으로 변환될 수 있는 값일 수 있습니다. 결과 타입은 date의 데이터 타입과 관계없이 항상 DATE입니다. date가 월의 마지막 날이거나 결과 월이 date의 일 구성요소보다 더 적은 날짜를 가진 경우 결과는 결과 월의 마지막 날입니다. 그렇지 않으면 결과는 date와 동일한 일 구성요소를 가집니다. 예시 다음 예제는 샘플 테이블 employee..

[오라클 레퍼런스 함수] ACOS - 아크 코사인 계산 [내부링크]

ACOS 구문 ACOS(n) 목적 ACOS 함수는 n의 아크 코사인 값을 반환합니다. 인수 n은 -1부터 1까지의 범위에 있어야 하며, 함수는 라디안 단위로 표시된 0부터 pi까지의 값을 반환합니다. 이 함수는 인수로서 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환 가능한 비숫자 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 인수가 BINARY_FLOAT인 경우 함수는 BINARY_DOUBLE을 반환합니다. 그렇지 않은 경우, 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 숫자 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 관련 정보는 표 2-8을 참조하십시오. 예시 다음 예제는 .3의 아크 코사인 값을 반환합니다. SELECT ACOS(.3) "Arc_Cosine" FROM DUAL; Arc_Cosine ----..

[오라클 레퍼런스 함수] ABS - 숫자의 절대값을 반환 [내부링크]

ABS 구문 ABS(n) 목적 ABS 함수는 n의 절대값을 반환합니다. 이 함수는 인수로서 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환 가능한 비숫자 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 이 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 예시 다음 예시는 -15의 절대값을 반환합니다: SELECT ABS(-15) "Absolute" FROM DUAL; Absolute ---------- 15 출처: 오라클 레퍼런스 원문 링크: Oracle ABS 함수 문서

[오라클 레퍼런스 함수] 목차 [내부링크]

오라클 함수 목록 ABS ACOS ADD_MONTHS ANY_VALUE APPROX_COUNT APPROX_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL APPROX_MEDIAN APPROX_PERCENTILE APPROX_PERCENTILE_AGG APPROX_PERCENTILE_DETAIL APPROX_RANK APPROX_SUM ASCII ASCIISTR ASIN ATAN ATAN2 AVG BFILENAME BIN_TO_NUM BITAND BITMAP_BIT_POSITION BITMAP_BUCKET_NUMBER BITMAP_CONSTRUCT_AGG BITMAP_COUNT BITMAP_OR_AGG CARDINALITY CA..

Hash Join 최적화를 위한 Equal(=) 조인 조건 활용 [내부링크]

Hash Join은 데이터베이스에서 자주 사용되는 Join 알고리즘 중 하나로, 두 개의 테이블을 조인할 때 사용됩니다. Hash Join은 주로 큰 테이블과 작은 테이블을 조인할 때 성능이 우수하며, 특히 조인 조건에 Equal(=) 조건이 포함되어 있는 경우에 효과적으로 사용됩니다. 이 글에서는 Hash Join 최적화를 위해 Equal 조인 조건을 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Hash Join은 두 단계로 진행됩니다. 먼저 작은 테이블(Inner 테이블)의 데이터를 해시 테이블에 적재하고, 그 다음에 큰 테이블(Outer 테이블)의 데이터를 해시 함수를 통해 해시 테이블과 매칭시킵니다. 이때, 해시 테이블은 메모리에 적재될 수 있으며 메모리의 크기가 충분하지 않을 경우 디스크에 저장될 수도..

효율적인 Hash Join을 위한 옵티마이저 튜닝 [내부링크]

Nested Loop Join과 Hash Join은 데이터베이스에서 자주 사용되는 두 가지 Join 알고리즘입니다. 각각의 튜닝 방식은 Join 알고리즘의 특성에 따라 다르며, Hash Join의 경우 메모리 사용과 해시 함수의 성능이 영향을 미칩니다. Hash Join은 작은 테이블(Inner 테이블)의 데이터를 해시 테이블에 적재하고, 큰 테이블(Outer 테이블)의 데이터를 해시 함수를 통해 매칭시키는 방식으로 동작합니다. 이때, 메모리의 크기가 충분하지 않으면 해시 테이블을 디스크에 저장하여 디스크 I/O를 초래할 수 있습니다. 따라서 Hash Join의 튜닝 중 하나는 메모리의 적절한 할당과 관련됩니다. 메모리를 충분히 할당하여 해시 테이블을 메모리에 유지하면 디스크 I/O를 피할 수 있고, 이..

효율적인 Nested Loop Join을 위한 부분 처리 [내부링크]

Nested Loop Join은 데이터베이스에서 자주 사용되는 Join 알고리즘 중 하나로, 두 개의 테이블을 조인할 때 사용됩니다. Nested Loop Join은 외부 테이블의 각 행에 대해 내부 테이블을 전체 스캔하여 조건을 만족하는 결과를 찾아냅니다. 이때, 조인에 사용되는 테이블이 크고 데이터가 많은 경우 디스크 I/O가 많이 발생하여 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에 Nested Loop Join의 성능을 향상시키기 위해 부분처리 기법을 사용할 수 있습니다. 부분처리란, 전체 데이터를 한 번에 가져오는 것이 아니라 일부 데이터만 먼저 가져와서 처리하는 것을 말합니다. 이를 통해 불필요한 디스크 I/O를 줄이고, 성능을 개선할 수 있습니다. 아래는 예시 쿼리를 사용하여 효율적인 N..

효율적인 Nested Loop Join을 위한 디스크 I/O 관련 튜닝 [내부링크]

Nested Loop Join은 데이터베이스에서 두 개의 테이블을 조인할 때 사용되는 기법 중 하나로, 작은 테이블과 큰 테이블 사이에서 효과적으로 조인을 수행하는데 도움이 됩니다. 하지만 Nested Loop Join을 효율적으로 수행하기 위해서는 디스크 I/O를 최적화하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 Nested Loop Join에서 디스크 I/O를 관리하는 다양한 튜닝 방법을 소개하고, 데이터베이스 성능을 최적화하는데에 도움이 될 수 있는 지침들을 제공하겠습니다. 특히, 인덱스의 활용, 데이터의 물리적 저장 방식, 데이터베이스 설정 관련 튜닝 등을 다룰 예정입니다. 디스크 I/O를 효율적으로 관리함으로써 Nested Loop Join의 성능을 향상시키는데에 도움이 되는 정보들을 제공하겠습니다. 1..

Nested Loop Join에서 인덱스를 사용하는 이유 [내부링크]

디스크 I/O와 메모리 캐시 데이터가 메모리에 올라가 있는 경우 디스크 I/O가 발생하지 않습니다. 인덱스 역시 데이터베이스 시스템의 메모리에 캐시되어 있을 수 있습니다. 따라서 인덱스를 메모리에서 읽는 것이 디스크에서 읽는 것보다 훨씬 빠릅니다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스에서 자주 사용되는 데이터와 인덱스를 메모리에 캐시하여 빠른 접근을 가능하게 합니다. 이를 "버퍼 캐시" 또는 "인메모리 캐시"라고 합니다. 따라서 인덱스를 사용하여 조인이나 검색을 수행할 때, 해당 인덱스가 메모리에 캐시되어 있다면 디스크 I/O 없이 메모리에서 바로 접근하여 처리할 수 있습니다. 이로 인해 매우 빠른 속도로 쿼리를 실행할 수 있습니다. 그러나 모든 데이터와 인덱스를 메모리에 올리는 것은 불가능하기 때문에 모든..

효율적인 Nested Loop Join을 위한 INDEX 관련 튜닝 [내부링크]

Nested Loop Join에서 가장 중요한 요소 중 하나는 적절한 인덱스를 생성하는 것입니다. 적절한 인덱스가 없다면 Nested Loop Join이 비효율적으로 동작할 수 있습니다. 하지만 적절한 인덱스를 생성했더라도 해당 인덱스가 사용되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 이런 경우에는 몇 가지 추가적인 점검이 필요합니다. 1. 인덱스 힌트 사용 인덱스 힌트는 SQL 쿼리에서 특정 인덱스를 사용하도록 강제로 지시하는 방법입니다. 때때로 옵티마이저가 최적의 실행 계획을 선택하지 못할 수 있으며, 이런 경우에는 개발자가 직접 인덱스 힌트를 사용하여 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 인덱스 힌트는 주의해서 사용해야 하며, 잘못된 사용은 오히려 성능을 저하시킬 수도 있습니다. 다음은 인덱스 힌트..

SQL 바인드 변수 사용과 실행 계획(PLAN) 확인 [내부링크]

조회 조건을 하드코딩하여 쿼리를 작성하고 테스트할 때와 실제 프로그램에 반영한 후의 플랜이 달라질 수 있습니다. 이는 바인드 변수를 사용하면서 발생할 수 있는 현상 중 하나입니다. 테스트할 때는 하드코딩된 값을 사용하므로, 쿼리 최적화 과정에서 해당 값에 맞는 최적의 실행 계획이 선택되어 플랜이 생성됩니다. 하지만 프로그램에 바인드 변수를 적용하면, 실제 실행 시점에 바인드 변수의 값에 따라 최적의 실행 계획이 다시 선택됩니다. 이 때 바인드 변수의 값에 따라 데이터의 분포나 조건에 따라 최적의 실행 계획이 달라질 수 있습니다. 따라서 프로그램 개발 시에는 바인드 변수를 사용하는 환경에서 테스트를 진행하는 것이 중요합니다. 바인드 변수를 적용한 후의 플랜을 테스트하여 실제 운영 환경에서 발생할 수 있는 ..

실행 계획(PLAN) 분석: Nested Loop Join과 INDEX Scan [내부링크]

Nested Loop Join이면서 INDEX 스캔을 수행하는 쿼리의 실행 계획을 분석하여 Nested Loop의 동작 방식에 대해 자세히 알아보고자 합니다. emp와 dept 테이블을 생성하고 데이터를 삽입하는 쿼리입니다. 쿼리: -- EMP 테이블 생성 CREATE TABLE emp ( emp_id NUMBER PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR2(50), salary NUMBER, dept_id NUMBER ); -- DEPT 테이블 생성 CREATE TABLE dept ( dept_id NUMBER PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR2(50) ); -- EMP 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO emp VALUES (1, 'John Doe', 15000..

실행 계획(PLAN) 분석: Nested Loop Join과 테이블 FULL Scan [내부링크]

Nested Loop Join이면서 Full Scan을 수행하는 쿼리의 실행 계획을 분석하여 Nested Loop의 동작 방식에 대해 자세히 알아보고자 합니다. emp와 dept 테이블을 생성하고 데이터를 삽입하는 쿼리입니다. 쿼리: -- EMP 테이블 생성 CREATE TABLE emp ( emp_id NUMBER PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR2(50), salary NUMBER, dept_id NUMBER ); -- DEPT 테이블 생성 CREATE TABLE dept ( dept_id NUMBER PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR2(50) ); -- EMP 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO emp VALUES (1, 'John Doe', 1500..

조인 알고리즘 힌트 사용 방법: Nested Loop Join, Hash Join [내부링크]

데이터베이스 옵티마이저는 쿼리를 최적화하고 실행 계획을 결정하기 위해 여러 가지 판단 기준을 사용합니다. 하지만 때로는 옵티마이저가 개발자나 DBA가 의도한 대로 실행 계획을 수립하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 이럴 때는 힌트(Hint)라는 방법을 사용하여 옵티마이저에게 특정 실행 계획을 강제로 지시할 수 있습니다. 힌트는 SQL 쿼리에 주석 형태로 작성되며, 옵티마이저에게 실행 계획을 특정하거나 인덱스를 사용하도록 지시하는 역할을 합니다. 힌트를 사용하면 옵티마이저가 자동으로 선택하는 실행 계획을 무시하고 개발자가 원하는 방식으로 실행 계획을 수립할 수 있습니다. 하지만 힌트를 사용할 때는 몇 가지 주의할 점이 있습니다: 1. 유연성 제한: 힌트는 명시적인 지시이기 때문에 실행 계획에 대한 유연..

조인 알고리즘 선택 기준: Nested Loop Join, Hash Join [내부링크]

Sort Merge Join은 일반적으로 다른 조인 알고리즘인 Nested Loop Join과 Hash Join보다는 덜 사용되는 경우가 많습니다. 이는 Sort Merge Join이 추가적인 정렬 작업을 수행해야 하기 때문에 비용이 크기 때문입니다. Sort Merge Join은 두 테이블을 각각 정렬한 다음, 정렬된 데이터를 비교하여 조인을 수행하는 방식으로 동작합니다. 정렬된 데이터를 순차적으로 비교하므로 데이터 양이 많고 정렬 비용이 적을 때 성능이 우수합니다. 그러나 정렬 작업은 추가적인 CPU 및 I/O 비용이 발생하며, 데이터가 큰 경우에는 성능 저하를 야기할 수 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 옵티마이저는 조인 조건, 인덱스 유무, 데이터 양 등을 고려하여 최적의 실행 계획을 수립합니다...

Hash Join 예시 [내부링크]

Hash Join을 설명하기 위해 emp와 dept 테이블을 사용하여 실행 계획을 보여드리겠습니다. 예를 들어, emp 테이블은 사원 정보를 담고 있고, dept 테이블은 부서 정보를 담고 있다고 가정해봅시다. EMP 테이블 구조: emp_id | emp_name | dept_id | salary ----------------------------------- 1 | Alice | 101 | 50000 2 | Bob | 102 | 60000 3 | Carol | 101 | 55000 4 | David | 103 | 45000 5 | Eve | 102 | 52000 DEPT 테이블 구조: dept_id | dept_name ------------------- 101 | HR 102 | Finance 103..

Nested Loop Join 예시 [내부링크]

Nested Loop Join을 설명하기 위해 emp와 dept 테이블을 사용하여 실행 계획을 보여드리겠습니다. 예를 들어, emp 테이블은 사원 정보를 담고 있고, dept 테이블은 부서 정보를 담고 있다고 가정해봅시다. EMP 테이블 구조: emp_id | emp_name | dept_id | salary ----------------------------------- 1 | Alice | 101 | 50000 2 | Bob | 102 | 60000 3 | Carol | 101 | 55000 4 | David | 103 | 45000 5 | Eve | 102 | 52000 DEPT 테이블 구조: dept_id | dept_name ------------------- 101 | HR 102 | Fina..

오라클 튜닝 목차 [내부링크]

목차 조인 알고리즘 종류 조인 알고리즘 비유로 설명 Nested Loop Join 예시 Hash Join 예시 조인 알고리즘 선택 기준 조인 알고리즘 힌트 사용 방법 Nested Loop Join과 테이블 FULL Scan Nested Loop Join과 INDEX Scan SQL 바인드 변수 사용과 실행 계획(PLAN) 확인 Nested Loop Join을 위한 INDEX 관련 튜닝 Nested Loop Join에서 인덱스를 사용하는 이유 Nested Loop Join을 위한 디스크 I/O 관련 튜닝 Nested Loop Join을 위한 부분 처리 Hash Join을 위한 옵티마이저 튜닝 Hash Join 최적화를 위한 Equal(=) 조인 조건 활용

관계형 데이터베이스(RDBMS) 조인 알고리즘 비유로 설명: Nested Loop Join, Hash Join, Sort Merge Join [내부링크]

Nested Loop Join과 Hash Join, Sort Merge Join을 비유로 설명해보겠습니다: Nested Loop Join (트럼프 카드 한 세트와 다른 트럼프 카드 한 세트를 짝짓는다고 가정): 우리에게는 두 세트의 트럼프 카드가 있습니다. 한 세트의 카드를 왼손으로, 다른 세트의 카드를 오른손으로 잡습니다. 왼손에 든 카드는 바깥쪽 루프로, 오른손에 든 카드는 안쪽 루프로 선택합니다. 바깥쪽 루프의 각 카드를 하나씩 순회하면서, 안쪽 루프의 카드들 중에서 같은 숫자를 가진 카드를 찾습니다. 그리고 그 짝을 짓습니다. 모든 카드들을 순회하면서 짝을 찾을 때까지 반복합니다. 순회 과정에서 일치하는 카드를 찾는 것이 너무 오래 걸리면 성능이 저하될 수 있습니다. Hash Join (트럼프 카..

관계형 데이터베이스(RDBMS) 조인 알고리즘 종류: Nested Loop Join, Hash Join, Sort Merge Join [내부링크]

조인 알고리즘은 관계형 데이터베이스에서 두 개 이상의 테이블을 결합하여 하나의 결과 집합으로 반환하는 방법을 말합니다. 이러한 조인 알고리즘은 대부분의 주요 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되는 일반적인 알고리즘들입니다. 예를 들어, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, IBM Db2 등 다양한 데이터베이스 시스템들도 이러한 조인 알고리즘을 사용하여 쿼리를 최적화하고 실행 계획을 결정합니다. 각 데이터베이스 시스템마다 약간의 최적화 기법이나 구현 방식이 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 조인 알고리즘은 공통적으로 사용됩니다. 주요한 세 가지 조인 알고리즘으로는 Nested Loop Join, Hash Join, 그리고 Sort Merge Join이 ..

[퓨처플로우] [한국 최초] AI 챗봇 튜토리얼 | 외국인들만 꿀빨고 있는 새로운 ChatGPT 돈벌기 [최초공개] | 인공지능 자동화 에이전시 퓨처플로우 Ai automation Agency [내부링크]

제목을 보면, 'ChatGPT 돈 벌기'라고 되어있습니다. 일반 부업처럼 이것만 하면 돈을 벌 수 있는 건가 싶어서 영상을 보게 되었습니다. 제가 대략 영상을 살펴본 결과, 고객센터 업무를 챗봇으로 대체하여 인건비를 줄일 수 있는 정도이지 이것만으로 돈을 벌 수는 없는 것 같습니다. 지금의 저로써는 챗봇이 필요없지만, 혹시 나중에 챗봇이 필요하게 될 수도 있으니까 기억해 두기 위해 영상을 가져와봤습니다. 인공지능 챗봇을 활용한 사업 가치 최대화 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 AI 챗봇 서비스를 만들고 사용하는 방법을 상세히 설명하고 있으며, 챗봇과 스택 AI를 활용하여 고객의 니즈를 파악하고 정보를 수집하는 방법을 소개하고 있습니다. c AI 챗봇 서비스..

[AI 그림] 아름다운 전투 로봇 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아름다운 전투 로봇'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다..

[AI 그림] 아름다운 우주 사령관 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아름다운 우주 사령관'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

삶의 두 가지 지표: 현실과 내면의 조화 [내부링크]

바다 위에 하나둘 배들이 흔들리며 항해하는 모습은 마치 우리의 삶을 닮아있습니다. 이 항해를 통해 배는 언제나 현재 위치를 확인하고, 선원들은 여정 중에도 자리를 지키며 안전을 지키는 역할을 수행합니다. 이렇듯 현실을 지표 삼아 우리는 눈앞의 상황을 바라보고, 주변 환경과의 상호작용을 중요시하며 삶을 살아가게 됩니다. 하지만 항해는 단순히 현재 위치만을 중시하는 것이 아닙니다. 목적지를 향해 움직이는 것도 중요합니다. 선원들은 안전을 지키면서도 항구로 향하는 방향을 잃지 않습니다. 배가 암초에 걸리지 않도록 주변을 살피며 목적지를 향해 끊임없이 나아갑니다. 이것은 우리의 내면을 지표 삼아 삶의 방향을 찾아가는 것과 같습니다. 내면은 마치 항해의 나침반과도 같습니다. 그 안에 우리가 원하는 방향과 열망이 ..

[AI 그림] 코르셋 입은 섹시한 금발 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '코르셋 입은 섹시한 금발 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하..

[SBS Biz 날리지] "모두 잘못 알고 있습니다" 매일 물 2L 마시지 않아도 건강하게 살 수 있는 현실적인 방법 | 태초먹거리학교 설립자 이계호 교수 | 빅퀘스천 28회 [내부링크]

너무 말씀을 잘하셔서 전체 내용을 들어보는 것을 추천합니다. 영상에서는 먹거리에 대해 다양한 얘기를 하는데, 아래의 요약을 보면 너무 물에 관한 내용으로 축약되었네요. 제가 인상 깊었던 건 씹는 것이 중요하다는 내용이었습니다. 아밀라아제는 위나 장에서 분비되지 않기 때문에 충분히 씹어주지 않으면 장에서 음식물이 부패한다고 합니다. 저는 밥 따로 국 따로 먹는 편인데, 국물을 넣는 순간 밥이 목으로 넘어가기 때문에 밥과 반찬만 먼저 충분히 씹어주려고 합니다. 모든 밥알을 최소 한 번은 씹은 후에 삼키겠다는 마음으로 먹습니다. 천천히 먹으면 사회생활할 때 눈치 보이지 않냐 생각할 수 있는데, 저는 밥과 반찬 위주로 꼭꼭 씹어먹고 시간이 남으면 국을 먹고 또 시간이 남으면 남은 반찬을 먹는 식으로 제 나름의 ..

[AI 그림] 코르셋 입고 잠든 금발 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '코르셋 입고 잠든 금발 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지..

[AI 그림] 코르셋 입은 금발 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '코르셋 입은 금발 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습..

[AI 그림] 숲의 님프 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '숲의 님프'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

[서른세개의계단] 전제의 법칙 6장 _ 주의력 [내부링크]

저는 신비로운 느낌이 드는 문체를 좋아합니다. 네빌고다드, 그리고 채널링 관련 책이 신비로운 느낌이 들더라구요. 이 경우 문장을 머리로 읽는 것이 아니라 가슴으로 읽는 느낌이 듭니다. 이 영상을 보면 주의력을 한정시키라고 하는데, 그러면 자신의 괴롭고 힘든 마음을 외면하라는 것으로 이해할 분들도 있을 것 같습니다. 저는 어떤 목적을 가지는 것과 마음을 돌보고 다스리는 것은 별개의 문제라고 생각합니다. 낮에 열심히 일하고 저녁에 회포를 푸는 것처럼요. 선원들을 다독이면서 목적지를 향해 항해하는 것처럼요. 주의력의 중요성과 발전 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 주의력은 초점이 좁아질수록 강력해지고, 주의력을 유지하고 강력하게 집중하기 위해서는 마음을 조절하여 ..

[재밌는 댓글] 룸메이트 텃세에 울음 터진 아기호랑이 #애니멀봐 [내부링크]

'칡 귀엽다'는 댓글 보고 웃었는데, 칡과 삵에 대한 짤이 있었군요. 저는 칡입니다 는 합성짤이다 Gluttony의 아카이브 blog.naver.com

[AI 그림] 여전사와 고양이 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '여전사와 고양이'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

작은 것에서 느끼는 만족과 자신과의 소통 [내부링크]

사람들이 더 많은 것을 갈구하고 만족을 느끼지 못하는 경향은 현대 사회에서 흔한 현상입니다. 이는 소비주의 사회에서 자란 영향이 큽니다. 광고와 매체를 통해 늘 더 많은 것을 얻어야만 행복해질 수 있다는 메시지가 반복되면서 우리는 끊임없이 물질적인 소유와 성취를 추구하게 되는 것입니다. 이러한 사회적 관념은 정말로 우리에게 만족을 가져다주지 않습니다. 만약 우리가 어떤 것을 얻을 때마다 더 큰 것을 갈구하게 되면, 결국 우리는 영원한 만족을 느끼지 못하게 됩니다. 이런 패턴은 "허영심의 함정"이라고도 불립니다. 우리가 가진 것을 충분히 느끼지 못하고 더 많은 것을 원하게 되는 것이죠. 그러나 우리는 이러한 패턴을 극복할 수 있습니다. 먼저, 감사와 만족을 연습하는 것이 중요합니다. 소소한 일상의 즐거움과..

로또 당첨된 기분 (1077회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

[AI 그림] 그리운 공주 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '그리운 공주'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 망설이는 공주 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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장미의 전쟁 44회 '미국, 영웅의 가면을 쓴 살인자' | 페르소나 [내부링크]

장미의 전쟁 44회(2023년 7월 19일에 방송)에서 "미국, 영웅의 가면을 쓴 살인자"라는 사건이 소개되었습니다. 에피가 타이어에 펑크가 나서 당황하고 있을 때, 마이클이 다가와 타이어를 교체해 주었고 1년 반 동안 연애한 후 2004년 결혼을 하게 되었다고 합니다. 이들의 집에 큰 화재가 발생하여 남편은 아들을 데리고 탈출한 후, 주변에 있는 위성 안테나를 창문으로 던져 깨진 창문으로 들어가서 아내를 구출하는 데 성공합니다. 지역 언론과의 인터뷰에서 마이클은 "물질적인 모든 것을 잃었지만 여전히 가장 소중한 두 가지는 가지고 있습니다" 이 사건이 알려지면서 남편 마이클은 불 속에서 가족을 구한 영웅으로 추앙받게 됩니다. 화재 사고가 난지 한 달이 지난 어느 날, 아내가 무딘 물체로 수차례 맞아 결국..

[마음을 읽는 고양이] [의식 다루기 4-1단계] 시공간 의식 이동 [내부링크]

마음공부, 영성 공부하면 고리타분하다는 느낌이 있는데, 이 분의 접근 방식은 우리가 한 번쯤 생각해 봤을 법한 방식이긴 하지만 그래도 재밌습니다. 묘하게 신선합니다. 그리고 영상의 퀄리티도 좋습니다. 영상에 꽤 정성을 쏟은 것으로 보입니다. 그래서인지 영상 보는 재미가 쏠쏠합니다. 보다보면 빠져들면서 집중되는 느낌입니다. 모니카 벨루치 같은 미인은 눈동자만 굴려도 보고 있으면 빨려 들어갈 거 같잖아요? 그리고 경기나 공연에서 준비 자세만 봐도 '잘할 것 같다'는 느낌이 오는 경우가 있죠. 이런 걸 보면 매력이라는 것은 행동보다는 에너지가 꽉 차 있는 상태(마인드, 분위기, 태도)에서 자연스럽게 드러나는 게 아닐까 싶습니다. 저는 이 영상이 사람들을 집중시킬 만큼의 충분한 에너지가 있는 걸로 보여서 가져와..

[AI 그림] 고혹적인 미녀 모델 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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실용적이고 있을 건 다 있는 미니멀라이프 인테리어 [내부링크]

심상화, 끌어당김을 하면 보통 아파트, 고급 빌라, 주택 등 뷰가 좋은 큰 집을 상상하기 쉬운 것 같은데, 저도 한 때는 저의 모든 로망을 담은 큰 집을 원했습니다. 큰 집에 뭘 채울지 고민하며 시간을 보내곤 했습니다. 그러다 이 영상과 다른 영상을 보고는 미니멀라이프가 더 제 취향, 성향에 맞다는 생각이 들었습니다. 다른 영상은 유튜브 계정이 삭제되어 더 이상 볼 수 없는데, 작은 평수지만 침대와 사이드 테이블, 1인 쇼파로 호텔처럼 심플하게 꾸몄고 화장실에 욕조가 있어 혼자서 여유로운 일상을 보낼 수 있겠더라고요. 그리고 이 영상은 미니멀이지만 있을 건 다 있어서 딱 제가 원하는 스타일입니다. 큰 가구만 보면, 평상(다다미) 침대와 2~3명이 앉을 수 있는 쇼파, 큰 책상, 아일랜드 식탁이 있습니다...

[AI 그림] 부케 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '부케'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgr..

단순하게 사는 행복: 신, 근원, 우주와의 상호작용으로 [내부링크]

우리의 삶은 종종 복잡하고 어려운 선택과 고민으로 가득합니다. 그렇지만 생각해보면 단순하게 살아가는 것이 가장 행복하고 의미 있는 삶일지도 모릅니다. 단순하게 사는 것은 걱정과 고민을 떨쳐내고, 몸과 마음을 돌보며 영감에 따라 자유롭게 살아가는 것을 의미합니다. 이것이 가능한 이유는 신, 근원, 우주 또는 잠재의식, 삶과 같은 존재와의 상호작용을 통해 우리는 더 큰 의미와 방향을 발견할 수 있기 때문입니다. 우리는 종종 미래에 대한 걱정과 고민에 사로잡히며 현재의 행복을 잃어버릴 때가 있습니다. 하지만 단순하게 사는 행복은 현재의 순간에 집중하고, 무엇이든지 받아들이며, 일어나는 일을 믿고 따라가는 것으로 이루어집니다. 우리의 마음을 열어놓고 자유롭게 영감에 따라 행동하면서, 더 큰 행복과 만족을 찾을 ..

명상의 힘: 변화와 성장을 받아들이는 순간 [내부링크]

목표를 이루는 것은 때로는 어려울 수 있고, 어제보다 성취가 미약하게 느껴질 수도 있습니다. 그리고 명상을 통해 특정한 감정이나 경험을 얻으려 할 때에도 쉽지 않을 수 있습니다. 하지만 이 모든 것들은 우리가 어떤 것에 집착하고 불편하게 느끼는지를 알려주는 중요한 신호라고 볼 수 있습니다. 명상은 우리에게 균형과 평온을 제공합니다. 그것은 결코 확정된 결과가 아닙니다. 대신, 우리가 현재 상태를 받아들이고, 내면을 조명하며 자신과의 관계를 이해하는데 도움을 줍니다. 명상을 통해 우리는 내면의 목소리를 듣고, 진정한 욕구와 목표를 찾아나갈 수 있습니다. 목표를 이루는 것이 어려운 경우, 작은 성취를 매일 이루는 것은 자신감을 높이고, 동기부여를 유지하는데 도움이 됩니다. 중요한 것은 완벽하게 모든 목표를 ..

[북 메디] 삶이 아무 이유 없이 갑자기 바뀌고... [신과 나누는 우정] [내부링크]

'신과 나누는 우정' 책을 오래전에 읽었지만, 기억에 남아있는 것이 거의 없습니다. 이 영상을 보고, 북 메디 채널에서 좋은 구절을 잘 찾은 건지 책 내용에 조금 놀랐습니다. 이제 이런 류의 내용을 많이 접해서 새로울 건 없지만, 표현이 너무 좋은 것 같습니다. 그리고 저한테는 '신과 나눈 이야기' 시리즈가 교과서나 다름없는데, 이 책에서 언급하면 저절로 믿음이 생기는 것 같습니다. 인상적인 구절입니다. 특정한 일이 벌어지리란 것이 아니라 완벽한 일이 벌어지리란 것이고, 너희가 좋아하는prefer 일이 아니라 완벽한perfect 일이 벌어지리란 것이다. 너희가 깨달음으로 나아갈수록 이 둘은 하나가 된다. 어떤 일이 일어나면, 너희는 일어나고 있는 바로 그 일을 좋아한다. 선각자는 언제나 일어나는 일을 좋..

마음의 게임: 명상을 통한 평온과 성장 [내부링크]

명상은 마음의 게임이라고 할 수 있습니다. 우리의 마음은 끊임없이 생각과 감정의 물결로 휘젓기 마련입니다. 마치 게임에서 난이도가 점점 올라가듯이, 우리의 마음도 불안하고 스트레스를 받는 순간들이 늘어나며 복잡해집니다. 그러나 명상은 이 마음의 게임을 조정하고 제어하는 방법을 알 수 있습니다. 현실은 마음의 모니터이며, 마음과 현실은 상호작용합니다. 우리의 마음이 억눌려 확인하기 힘든 부분을 현실이 끌어내어 보여줍니다. 현실은 마치 우리의 내면을 반영하는 거울처럼 작용하여 자신이 무엇에 집착하고 무엇에 저항하는지를 보여줍니다. 현실을 통해 자신의 마음 수준을 확인하는 것은 마치 게임에서 자신의 능력을 확인하고 강화하는 것과 비슷합니다. 현실에서 보이는 반응과 감정들은 우리의 마음이 어떻게 작용하고 있는지..

작년에 화제였던 '케플러 샤오팅' 댄스스포츠 [내부링크]

저는 좋으면 한동안 여러번 돌려봅니다. 그리고 잊고 살다가 새로운 좋은게 생기면 예전의 좋았던 것들이 연달아 떠오르면서 또 찾아봅니다. 2022년 아육대 댄스스포츠에 출전한 케플러의 샤오팅입니다. 표정이 아주 매혹적입니다. 샤오팅의 연기가 받쳐주니까 더 감각적으로 느껴지는 것 같습니다. 그리고 수년전에 화제였던 우주소녀 성소의 리듬체조 영상입니다. 실제 리듬체조 선수만큼 잘한 건 아니지만, 성소가 너무 예뻐서 그런걸까요? 남자들의 첫사랑 판타지에 어울리는 소녀의 모습이 아닐까 싶습니다. 제목은 기억 안나지만, 오래된 만화에서 본 것 같은 모습입니다. 완벽까진 아니어도 판타지를 충족시켜줄 만큼 잘해준 것 같습니다. 이건 진짜 오래전인데, 2PM 찬성이 댄스 스포츠에 도전했었습니다. 이때만해도 '댄스 스포츠..

전혜진 최수영 박성훈 주연 '남남' 드라마 추천 [내부링크]

요즘 재밌게 보고 있고 추천할만한 드라마로는 '형사록'이 있습니다. '형사록' 시즌 1이 기대에 비해 별로였어서 시즌 2 보는 게 좀 망설여졌는데.. 근데 연기와 연출이 좋아서인지 별 것 아닌 장면에서도 집중이 될 정도로 재밌더라고요. 연기 보는 재미랄까요? 그리고 어제 완결한 '이로운 사기' 드라마는 추천할 정도는 아닌데.. 보통은 마지막 회가 흐지부지 끝나는 느낌이 들 때가 많잖아요? 근데 '이로운 사기'는 마지막 회가 은근히 재밌었습니다. 사건이 마무리되고 등장인물들의 가벼운 모습을 볼 수 있었는데, 저는 이런 게 좋더라고요. 이런 깨알 같은 장면을 중간중간에 많이 보여줬더라면 등장인물들 간의 관계성을 상상해 볼 수도 있고 좀 더 다채롭게 즐길 수 있지 않았을까 싶습니다. 그리고 최근에 시작한 '남..

현실을 받아들이고 내 소망을 펼치는 마음의 전환 [내부링크]

현실은 마치 그림과 같습니다. 그림을 그릴 때 우리는 어떤 요소들이 나타나는지를 관찰하고 인지합니다. 그러나 그림에서 원하지 않는 부분이 나타난다면 우리는 그 부분을 수정하고 발전시키는 데 집중할 것입니다. 마찬가지로, 현실에서 우리가 원하지 않는 것이 보인다면 그것을 인정하고 흘려보내는 것이 중요합니다. 내가 원하지 않는 것이 현실에 나타났을 때, 그것을 인정하는 것은 그림을 그리는 과정에서 잘못된 선을 발견하고 수정하는 것과 유사합니다. 우리는 자신에게 그런 마음이 있음을 인정하고, 그것을 흘려보냄으로써 우리의 마음을 클리어하게 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 우리는 더 나은 방향으로 나아갈 수 있는 가능성을 찾을 수 있습니다. 현실을 받아들이고 흘려보내는 것은 우리가 그림을 그릴 때 잘못된 부분을..

양자역학과 작용과 반작용의 두 가지 시각으로 본 끌어당김의 법칙 [내부링크]

소원을 이루기 위해서는 내면의 마음과 태도를 조정하고, 주는 대로 받는다는 원리를 이용하는 것이 중요합니다. 그러나 작용과 반작용의 원리에 따라 소망을 이루기 위해서는 내가 주는 측면에 집중해야 합니다. 이는 받고 싶은 것을 먼저 내려놓고, 예상하지 않은 방식으로 베푸는 행위를 통해 이루어집니다. 이러한 방식은 쉽지 않을 수 있습니다. 받고 싶은 마음을 내려놓고 기대하지 않고 주는 것은 정말로 힘들 수 있습니다. 그렇기 때문에 처음에는 양자역학적인 관점으로 접근하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 양자역학적인 관점에서는 내가 보는 대로 현실이 이루어진다고 믿음으로써 내부의 에너지와 집중력을 조절하여 원하는 현실을 창조하고 이룰 수 있습니다. 이는 마음의 상태와 태도가 현실에 영향을 주는 것을 강조하는 접근..

소아중환자실 아기에게 건네는 간호사의 따뜻한 말 [내부링크]

유튜브 추천 영상으로 떠서 보게 되었습니다. 이런 따뜻한 말은 저절로 가슴으로 듣게 되는 것 같습니다. 마치 내가 이 말을 한 것 같고, 마치 내가 이 말을 들은 것 같습니다. 온 세상이 온 마음으로 이 말을 전해주는 느낌입니다. 이 감정을 느끼는 순간만큼은 마치 진공상태에 있는 느낌입니다. 수년 전 이 영상도 화제였죠. '엄마 목소리 처음 들은 아기'입니다.

로또 당첨된 기분 (1076회) [내부링크]

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[AI 그림] 미녀 모델 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '미녀 모델'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[북 메디] 당신이 되어 있는 그것이 당신이 하고 있는 그것을 낳아준다 [신과 나누는 우정] [내부링크]

'신과 나누는 우정'은 오래전에 읽었던 책인데, 오랜만에 봐서인지 처음 본 것처럼 새롭게 다가왔습니다. '신과 나눈 이야기' 시리즈는 아는 듯한 내용이어도 표현이 좋아서 거의 모든 페이지에 포스트잇을 붙였었습니다. 제가 요약해서 이해하는 것보다 책의 표현 그대로 사용해야 느낌이 사는 것 같았거든요. 이 영상에서 인상적인 부분이 두어군데 있었는데, 표현이 주옥같아서 거의 다 옮겨오게 되었습니다. 이래도 되나 모르겠네요. 인상적인 구절입니다. 이제 네 숨소리에 귀를 기울이기 시작하라. 네 호흡에 집중하라. 특히 들이마시는 숨에 귀를 기울여라. 너 자신에게 귀기울이는 건 네가 다른 것들에 귀 기울이는 걸 막아준다. 위대한 발상은 이럴 때 나온다. 네가 자신의 들숨에 귀기울일 때, 너는 자신의 영감에 귀 기울이..

노브랜드 콩국물 가루 | 가성비 좋고 맛도 괜찮네요 [내부링크]

'노브랜드 콩국물 가루'를 사봤는데, 만족스러워서 앞으로도 계속 살 것 같습니다. 찬물에도 잘 녹아서 간편하고, 국수 삶기 귀찮으면 그냥 물에 타서 먹어도 괜찮습니다. 현재(2023년 7월 18일) 기준 400g에 3,880원입니다. 제가 가성비를 좀 따지는 편인데, 어떤 식품이든 1kg에 1만 원 정도의 가격이면 나쁘지 않다고 보는 편입니다. 400g에 3,880원이니까 1kg으로 환산하면 1만원이 안되네요. 그리고 가루이기 때문에 수분이 없습니다. 이 경우엔 기준 가격을 더 높여도 괜찮습니다. 제가 7월 초에 구입했는데, 유통기한이 2024년 6월 24일이네요. 유통기한이 1년 정도 되는 것 같습니다. 콩 비린맛이 느껴진다는 후기도 있던데, 저는 콩 비린맛 못 느꼈고요. 약간 맛이 심심한 건 있는데,..

감정의 흐름: 자기 치유와 성장을 위한 기회 [내부링크]

감정이 올라오거나 답답하거나 아픈 감정을 느끼는 경우는 자주 발생할 수 있습니다. 때로는 그 감정이 어디서 비롯되었는지 명확하지 않을 수도 있습니다. 이는 개인적인 경험, 상황, 무의식적인 요소 등 다양한 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 감정은 우리의 경험과 상황에 대한 반응으로 생겨납니다. 때로는 과거의 경험으로 인해 비슷한 상황에서 불안감이나 아픔을 느낄 수 있으며, 이를 "트리거"라고 부릅니다. 이러한 트리거는 우리의 무의식에 저장되어 있으며, 의식적으로 알기 힘들 수 있습니다. 감정이 올라오는 것은 감정적인 경험과 연결되어 있음을 나타내는 신호입니다. 감정이 나타나는 것은 우리의 내면 세계와 상호작용하고, 무언가가 우리에게 중요하거나 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 따라서, 감정이 드러난다는 ..

실천에 대한 부담감, 불안감 [내부링크]

실천에 대한 생각이 부담감이나 불안감을 일으킨다면, 이는 이전의 경험과 상처로부터 영향을 받은 것일 수 있습니다. 개인의 경험과 상처는 자신의 생각과 감정에 영향을 미칠 수 있으며, 실천에 대한 부담감을 유발할 수 있습니다. 과거의 경험들은 자신에게 미치는 영향을 가지고 있을 수 있습니다. 만약 이전에 실천을 시도했을 때 실패하거나 좌절을 경험한 적이 있거나 자신을 통제하고 학대한 경험이 있다면, 그 경험이 실천에 대한 부담감이나 불안감을 유발하는 요인이 될 수 있습니다. 이러한 상처는 자신의 자신감을 훼손시키고, 자신의 능력에 대한 의심이나 두려움을 유발할 수 있습니다. 이러한 감정과 생각을 인정하고 이해하는 것이 중요합니다. 과거의 경험이 현재의 감정에 영향을 주었을 수 있지만, 이를 이해하고 받아들..

[북 메디] 삶의 모든 것은 신에 관해 무엇을 믿고 있느냐에 달려 있다 [신과 나눈 이야기 새로운 계시록] [내부링크]

'신과 나눈 이야기'는 제가 한 때 엄청 좋아했던 책입니다. 1, 2, 3권은 좋아서 여러 번 읽었는데, 언젠가부터 처음 접했을 때만큼의 감동이 없어서 책장에 꽂아두기만 하다가 누군가의 조언으로 작년에 전부 중고 서점에 팔았습니다. 그리고 안 팔리는 것은 버렸습니다. 책이 나빠서는 아니고, 불필요한 물건을 갖고 있는 것이 저한테 좋지 않다고 하더라구요. 예전의 저는 채우는 낙으로 살았는데, 이제는 비우는 낙으로 삽니다. 냉장고가 텅 비어가도 걱정되기는 커녕 오히려 뿌듯한 느낌이 드는 것 같습니다. 처음 이 책을 접했을 때는 이런 정보를 찾기 어려웠기 때문에 찾은 것만으로 기뻤고 그동안의 갈증을 어느 정도 해소할 수 있었던 것 같습니다. 하지만, 지식으로 쉽게 갈증을 해소해 본 경험이 있다 보니, 갈증이 ..

끌어당김: 행동은 마인드셋과 태도의 결과 [내부링크]

끌어당김은 시간이 지난 후에 결과가 나타나는 것이 일반적인 현상입니다. 이로 인해 사람들은 초기에는 기대와 열정을 가지고 시작하지만, 결과가 즉시 나타나지 않으면 포기하거나 조급해할 수 있습니다. 이러한 반응은 끌어당김을 실천하는 과정에서 직면하는 도전과 어려움을 극복하기 위해 인내와 인내력이 필요한 이유입니다. 부를 끌어당기는 경우에도 비슷한 원리가 적용될 수 있습니다. 우리는 이미 부자라고 생각하고 그에 맞는 태도와 행동을 취함으로써 부자의 마인드셋을 형성하는 과정을 거칠 필요가 있습니다. 이는 시간과 인내를 요구하는 과정이며, 준비와 성장의 기간으로 볼 수 있습니다. 마인드셋이 성숙해지고 부자로서의 태도와 행동이 자연스럽게 드러날 때까지 기다리는 것이 중요합니다. 끌어당김을 실현하기 위해서는 우리가..

끌어당김: 새로운 챕터의 시작 [내부링크]

끌어당김을 통해 소망을 이루는 것은 단지 한 챕터의 결말이 아니라 새로운 챕터의 시작입니다. 끌어당김은 우리가 원하는 바를 실현하기 위한 과정이며, 이를 통해 새로운 경험과 성장의 기회가 열립니다. 끌어당김은 우리의 목표와 소망을 실현하기 위한 역량을 강화하는 것입니다. 우리가 내면에서 소망을 갖고 그것을 실현하고자 하는 의지와 행동을 가지면서 끌어당김을 실천할 때, 우리는 자신의 잠재력을 개발하고 더 나은 삶을 창조해나갈 수 있습니다. 끌어당김은 단순히 우리가 바라는 것을 얻는 것뿐만 아니라, 우리의 인생을 변화시키고 성장시키는 과정입니다. 이 과정에서 우리는 자신의 한계를 넘어서며 새로운 도전에 직면하고, 그 도전을 극복하며 성취감과 성장을 경험합니다. 끌어당김을 새로운 챕터의 시작으로 받아들인다면,..

어쩌다 발견한 하루 드라마 OST | Sondia - 첫사랑 (feat. 나의 아저씨 OST 어른) [내부링크]

'어쩌다 발견한 하루' 드라마의 OST입니다. 지금은 드라마보다 OST가 더 기억에 남아있습니다. 목소리가 너무 좋아서 찾아보니, Sondia 이분이 '나의 아저씨' 드라마 OST인 '어른'도 불렀더라고요. 저는 여지껏 아이유가 부른 건 줄 알았습니다. '나의 아저씨'를 인생 드라마로 꼽는 분들이 많은 것 같습니다. 저도 정말 재밌게 봤었고, 다른 사람들의 감상평, 리액션이 궁금해서 한동안은 그런 것만 찾아보기도 했는데요. 인생 드라마냐고 묻는다면 '글쎄..'입니다. 저한테는 인상에 남는 작품이 여럿 있지만, 인생 드라마도, 인생 영화도, 인생 노래도 없는 것 같습니다. 저라는 사람을 대변하진 못하더라도 취향을 대변해 줄 정도는 되어야 '인생'을 붙일 수 있는 거 아닐까요? 저는 아직 싹도 제대로 나지 ..

O'PENing(오프닝) 2023 드라마 OST | Kei (케이) - 썸머러브블루스 (Summer Love Blues) [내부링크]

O'PENing(오프닝) 2023 1회를 봤습니다. 드라마 초반은 좀 마음에 안들었는데, 다 보고나니 상쾌하고 상큼한 기분만 남았습니다. 마음이 조금 가벼워진 것도 같구요. 이 노래 때문일까요? 저는 이런 설레는 노래가 좋더라구요.

끌어당김 성공: 새로운 경험의 시작 [내부링크]

진정한 행복은 외부 결과에 크게 연연하지 않고 내면에서 비롯되는 상태입니다. 행복한 상태에서는 외부 결과에 대해 더욱 유연하게 대처할 수 있으며, 그 결과에 크게 의지하지 않고도 내면의 풍요와 만족을 느낄 수 있습니다. 행복한 상태에서는 외부적인 것들이 행복의 원천이 되는 것이 아니라, 내면의 풍요와 조화 그 자체가 행복의 원천이 됩니다. 따라서, 외부 결과가 있든 없든 내면에서 찾는 행복은 지속적으로 유지될 수 있습니다. 외부 결과에 과도하게 의존하지 않고 내면에서 발견하는 행복은 우리가 삶을 보다 풍요롭고 만족스럽게 살아갈 수 있는 방향으로 이끌어줄 수 있습니다. 내면에서 비롯된 행복은 우리가 존재의 근원적인 연결과 풍요를 경험하며, 외부 결과에 대한 과도한 연연함이나 의존을 줄여주는 역할을 합니다...

[북 메디] 웨인 다이어, 루이스 헤이, 에스더 힉스에게 영감을 준 책 / 영혼의 자유는 영적인 진보를 위해 반드시 필요하다 [내부링크]

허용하고 마음을 열고 흘러가게 하는 것이 마음공부의 핵심인 것 같습니다. 좋은 것도 나쁜 것도.. 하지만, 별생각 없고, 별 상관없는 이 마음 상태가 완전히 마음이 열린 것인지, 아니면 닫혀서 무감각한 상태인지 헷갈리는 경우가 많은 것 같습니다. 이 영상은 조금 더 적극적으로 마음을 여는 방법에 대한 힌트가 되어줄 것 같습니다. 인상적인 구절입니다. 당신이 하나님과 직접적이고 감격적인 접촉을 갖기를 끊임없이 구하는 것이야말로 예수의 가르침의 핵심에 해당한다. 성령의 역사하심이 당신을 통해 끊임없이 나타나기를 구하라. 이를 위해 당신 자신이 늘 열린 통로로 발견되기를 구하라. 당신은 영혼과 관련해서 어떤 행동을 해야 할 순간에 항상 그리고 완전히 자유로워야만 한다. 그래야만 하나님의 지혜가 언제든 당신을 ..

내면의 거울: 세상을 완전하게 보는 긍정적인 변화의 시작 [내부링크]

우리가 세상을 보는 것은 우리 자신이기도 합니다. 세상은 우리의 내면의 상태와 연결되어 있으며, 우리의 생각, 믿음, 감정 등이 세상의 모습에 영향을 미칩니다. 우리는 세상을 내면의 거울로 볼 수 있으며, 세상은 우리 자신을 완전하게 만들기 위한 자극과 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 세상을 완전하게 보는 것은 단순히 외부 세계의 완전함을 인식하는 것뿐만 아니라, 내면의 풍요와 완전함을 발견하는 것도 포함됩니다. 세상이 당신의 내면의 거울이라면, 세상에서 보는 모습은 당신의 성장과 발전에 도움이 되는 지표가 될 수 있습니다. 자신을 완전하게 보는 것과 세상을 완전하게 보는 것은 상호보완적인 관계를 갖습니다. 내면의 풍요와 완전함을 발견하면 세상을 더 긍정적이고 풍요로운 곳으로 바라볼 수 있고, 세상을 ..

인정과 연결: 주는 대로 받는 원리를 실천하는 방법 [내부링크]

주는 대로 받는다는 말은 세상에서 보다 많은 것을 얻기 위해 먼저 베풀고 나누는 행위를 통해 우주의 흐름과 연결되어 보다 풍요로운 결과를 받는다는 의미입니다. 이는 고대의 철학과 종교에서 종종 언급되는 원리 중 하나입니다. 주는 대로 받는다는 원리를 이해하는 한 가지 방법은 다른 사람들을 하나님의 현존으로 보는 것입니다. 이는 상대방에게서 하나님의 존재와 빛을 인식하고 그 안에 있는 하나님에 대한 경의를 표하는 것입니다. 이러한 태도는 우리의 마음을 감사와 사랑으로 가득 채우며, 서로에 대한 이해와 연결을 촉진합니다. 이는 실제로 저희 자신과 상대방 모두에게 풍요롭고 완전한 경험을 제공할 수 있습니다. 돈을 베풀거나 나누는 것도 주는 대로 받는 원리를 실천하는 한 가지 방법입니다. 돈을 통해 더 많은 풍..

카운터기 / 계수기 (쿠키 자동 저장) [내부링크]

+ - Reset 쿠키 목록 천 번을 소리내어 말하면 반드시 이루어진다고 합니다 "나는 참 행복해" -> 기회를 끌어당기는 힘이 있다 "못할 것도 없지" -> 기회를 붙잡는 힘이 있다 "난 참 풍족해" -> 기회를 알아차리고 느끼고 방법을 찾을 수 있다

'킹더랜드' 드라마 "더 욕심내도 돼" [내부링크]

나 어릴 때부터 아무것도 바라지 않았거든요 뭔가 바라고 욕심내면 소중한 것들이 사라지게 될까 봐 근데 자꾸 욕심이 나 '이렇게 행복해도 되나' 싶을 만큼 너무 행복해서 '계속 행복해졌으면 좋겠다' '그랬으면 좋겠다' 하고 더 욕심내도 돼 하고 싶은 거, 가지고 싶은 거, 되고 싶은 거 다 욕심내고 살아 그래도 돼 나이 먹고도 여전히 동심을 가지고 살고 있지만, 킹더랜드 드라마에서 보여주는 로망, 판타지는 제 스타일이 아닌데요. 제가 에너지가 과격하거나 거칠거나 허세부리는 느낌을 좋아하지 않아서요. 상남자 스타일도 별로구요. 뭔가 채식주의자한테 육식을 들이미는 느낌이랄까.. 그래서, 시크릿가든, 태양의 후예, 사랑의 불시착 등 드라마도 초반부는 너무 좋았지만, 뒤로 갈수록 마음에 들지 않았습니다. 어릴 때..

내면의 조화: 전체적인 관점으로의 여행 [내부링크]

명상은 개인의 내면을 탐구하고 이해하기 위한 도구로 사용됩니다. 명상에서 관찰자로 바라보는 것은 주관적인 경험과 개별적인 관점에서 벗어나 전체적인 관점에서 자신을 바라보는 것을 의미합니다. 관찰자로 바라보는 것은 분리를 권장하는 것이 아니라, 오히려 개별적인 관점에서 벗어나 전체적인 관점에서 자신을 이해하고 연결된 세계와의 관계를 인식하는 것을 의미합니다. 이는 에고가 부풀려지는 것이 아니라 오히려 개인의 경계를 넘어선 연결과 유대를 경험하는 것을 의미합니다. 명상은 개인의 내면에 접근하여 개인의 생각, 감정, 욕망을 관찰하고 이해하는 과정입니다. 이 과정에서 우리는 개별적인 정체성과 분리된 존재가 아닌, 모든 존재와 연결되어 있는 한 부분이라는 인식을 갖게 됩니다. 이는 개인의 결핍감을 완화하고 내면의..

[북 메디] 원하는 것만 보면, 결국 가지게 된다 [세도나 마음혁명] [내부링크]

인상적인 구절입니다. 우리가 어떤 것을 제거하기 위해 노력한다는 것은 우리가 그것을 마음에 붙들고 있음을 말하고, 그것에 의해 그 문젯거리는 계속 유지된다. 그러므로 문제를 해결하는 방법은 단 하나, 그것을 놓아버리는 것이다. 문제를 보지 말고, 당신이 원하는 것을 보라. 지금 이 순간부터 당신이 원하는 것만 본다면, 그것이 당신이 가지게 될 모든 것이다. 이것은 머리로 배울 수 있는 것이 아니다. 마음으로 배울 수 있는 것도 아니다. 왜냐하면 진리는 마음을 넘어선 곳에 있기 때문이다. 마음을 버리기 위해 마음을 사용할 수 있다. 그렇게 마음이 버려지면서 마음은 점점 더 고요해지고 그로써 마음 너머를 볼 수 있다. 마음 너머에 있는 진자아를 찾는 데 집중해야 한다. 마음을 흘려버리기 위해 하나의 마음이 ..

'널 위한 문화예술' 사적인 컬렉션 "이런 게 있었군요!!" [내부링크]

'널 위한 문화예술'은 구독만 해놓고 잘 보지 않는 채널입니다. 유익하지만 봐도 금방 잊어버릴 것 같고 시간 떼우듯이 대충 보고 넘기기엔 뭔가 좀 아까운 느낌? 그런데, 어제, 오늘 추천 영상으로 뜬 썸네일이 너무 제 취향이어서 오랜만에 보게 되었습니다. 저는 반짝이는 걸 좋아하는데요. 소주잔의 반짝임에도 심쿵할 정도입니다. 물병이 반짝이는 것도 좋고, 강, 바다가 반짝이는 것도 좋습니다. 보석이 반짝이는 것도 좋구요. 권세진 작가의 윤슬 그림은 어두워서 그런지 조금 무서운 느낌이 들긴 하지만, 이미 제가 바다의 반짝이는 윤슬을 좋아하게 되어버려서 그런지 이런 윤슬도 좋은 것 같습니다. 제가 올해 친구 따라 어떤 전시회에 갔다왔는데, 그림 한 점에 수천 만원 ~ 1억 5천 정도 하더라구요. 세계적으로 유..

[북 메디] #3 결핍에 집중하기보다는 다른 소망에 집중하기 [네빌링] [내부링크]

다음의 영상은 문제를 해결하려고 하기 보다는 소망에 집중해서 정면 승부가 아닌 측면 승부하는 방식을 설명합니다. 마음 공부에서는 두려움, 고통을 직면해야한다고 하는데, 측면 승부하는 것은 두려움, 고통을 외면하고 회피하는 방식이 아닌가 고민이 될 수도 있을 것 같습니다. 배를 타고 항해하는 것을 떠올려보면, 물이 있고 바람이 있지만 물과 바람을 흘려보내면서 앞으로 나아가는 것을 볼 수 있습니다. 두려움, 고통 등의 감정은 물과 바람에 비유할 수 있을 것 같습니다. 그리고 소망은 목적지구요. 저는 두려움, 고통과 소망은 별개고, 이 두가지를 동시에 바라보고 다르게 받아들이는 것이 가능하다고 생각합니다. 이 영상에서는 소망에 대해 중점적으로 다루고 있습니다. 좀전에 배를 타고 항해하는 것을 예로 들었으니까 ..

[북 메디] #2 상상은 욕망을 충족시켜야 합니다 [네빌링] [내부링크]

인상적인 구절입니다. 사람들이 제 성공의 비결이 무엇이냐고 물을 때면 '제 성공의 비결은 돈을 버는 것을 목적으로 삼지 않았기 때문입니다'라고 말합니다. 그리고 '제 목표는 돈을 어떻게 하면 지혜롭고 생산적으로 사용하는지'라고 덧붙입니다. 제가 상상하던 장면은 아내와 화해를 하는 장면이었습니다. 이건 아내와 현재 사이가 나쁘다는 것을 전제로 해서 사이가 좋아지는 것으로 가려는 상상입니다. 저도 모르게 결핍을 전제로 상상하고 있었다는 것을 깨달았습니다. 이것을 돈에 비유하자면 돈이 없다는 전제에서 돈을 버는 상상을 계속 하는 것과 같습니다. 돈을 버는 상상은 계속해서 결핍을 만들어 냅니다. 돈을 버는 상상보다는 돈을 어떻게하면 잘 쓰느냐에 초점을 맞추라고 위 성공한 사업가는 이야기를 합니다. 그래야만 돈이..

과거의 마음을 흘려보내며 새로운 현실을 창조하는 여정 [내부링크]

자신의 마음이 원인이고 현실이 결과라는 관점에서, 마음으로 상상하고 의도하는 것이 현실에 영향을 미치는 것은 흔히 알려진 원리입니다. 마음으로 원하는 것을 시각화하고 의도한다면, 마치 과거의 모습을 보는 것과 같은 현실을 경험할 수 있습니다. 일반적으로 우리는 현실을 보면서 소망이 이루어지지 않았다고 느끼고 실망하고 불만을 품는 경우가 있습니다. 그러나 우리가 보고 있는 것은 이미 과거에 형성된 결과이기 때문에 실망이나 불만을 표현하는 것은 자신의 원하는 방향으로 나아가는 데 방해가 될 수 있습니다. 따라서, 우리는 현재의 현실을 보며 과거의 자신의 마음을 인식하고 이해하는 자각을 갖는 것이 중요합니다. 이를 통해 우리는 과거의 마음과 이별하고 그것을 흘려보내는 자세를 취할 수 있습니다. 이렇게 함으로써..

마음을 열고 가능성을 향해 나아가는 여정 [내부링크]

마음을 열어놓고 모든 가능성을 수용하며 의식적으로 목표를 향해 나아가는 것은 확실히 중요합니다. 집착하지 않는 것은 우리가 집착에 사로잡혀서 제한적인 사고와 마음을 가지게 되는 결과를 막기 위함입니다. 집착은 우리가 특정한 결과에 지나치게 집중하고 그것을 얻기 위해 필요한 다른 가능성과 기회를 간과하는 경향이 있습니다. 또한, 집착은 마음을 닫고 고정된 관점에 갇히게 만들 수 있습니다. 마음을 열어놓고 가능성을 탐색하며 집착에 빠지지 않는 것은 유연성과 창의성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 우리가 마음을 여는 순간, 우리는 새로운 아이디어와 해결책을 찾을 수 있고, 예상치 못한 기회와 경험을 만날 수 있습니다. 또한, 마음을 열어놓으면 더 큰 그림을 보고 향상된 결정을 내릴 수 있는 기회가 주어집니다. ..

[AI 그림] 히피 비키니 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '히피 비키니 소녀'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

[AI 그림] 빨간 곱슬머리 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 판타지 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 숲속의 은발 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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욕망에 대한 불편한 감정 | 세상은 당신의 명령을 기다리고 있습니다 -네빌고다드 [내부링크]

세상은 당신의 명령을 기다리고 있습니다 네빌고다드 지음 어떤 이가 감금되어 있으면서 자신을 둘러싸고 있는 사방의 벽을 실제처럼 보고 있다면, 그 안에 솟아오르는 자유에 대한 충동 혹은 하느님의 약속을 자연스럽게 거부하고 있는 중입니다. 욕망이 하느님의 선물이라는 말을 한다면 사람들은 이런 식으로 질문합니다. "만약 누군가의 마음속에 다른 이를 죽이고 싶다 한다면 그런 욕망을 어떻게 선하다고 말할 수 있고 하느님이 주신 것이라 말할 수 있겠습니까?" 저는 이렇게 대답할 것입니다. 그 누구도 다른 이를 죽이고 싶은 욕망을 가지고 있지 않습니다. 진짜 원하는 것은 그 사람에게서 자유로워지고 싶은 것입니다. 어떤 이에게서 자유로워지고 싶다는 욕망, 바로 그 안에 자유롭게 되는 힘이 있다는 사실을 믿지 않아서 그..

욕망의 본연의 순수성을 받아들이며: 순수한 염원을 재발견하기 [내부링크]

우리의 자아 발견 여정에서, 욕망에 대한 인식을 재조명하는 것이 중요합니다. 우리는 억제하거나 통제하려는 부정적인 시각보다는 욕망의 진짜 본질을 탐구하고 받아들이는 시간을 가져보는 것이 좋습니다. 이 글은 순수한 염원을 재발견하고 그것을 희망의 소망으로 여기며 소중히 여기는 것에 대해 다룹니다. 이를 통해 더욱 충실하고 의미 있는 삶을 향해 인도될 수 있는 길을 찾을 수 있습니다. 우리의 욕망은 본질적으로 문제가 있는 것은 아닙니다. 우리는 충족과 성장, 연결을 추구하는 본능적인 성향을 지니고 있습니다. 문제가 되는 것은 욕망에 대한 우리의 인식이며, 이에 따라 억제하거나 왜곡하려는 시도가 파괴적인 결과를 초래할 수 있는 것입니다. 부정적인 판단으로 욕망에 접근하는 대신, 욕망이 자유와 기쁨을 찾는 욕구..

[이기주의 스케치] (기주체 1) 글씨를 잘 쓰는 6가지 비법 | 한글날 기념 [내부링크]

구독한지 꽤 되었지만, 잘 보진 않는 채널입니다. 너무 훌륭하지만, 실천이 따라주지 않으면 의미없을 것 같기 때문입니다. 드라마, 영화, 유튜브로 시간을 떼우면서도, 무언가를 배우기엔 시간이 없는 것 같은 느낌.. 배울 시간이 없거나 배울 필요가 없는게 아니라, 조급함 때문에 배우려는 마음을 먹는 순간 배우려는 마음 자세가 아니게 되는 것 같습니다. 마음을 먹는 순간 불편함이 올라와서 이 불편함을 해소하기 위해 자꾸 딴짓을 하게 되는 것 같습니다. 이 불편한 마음을 회피하지 않고 조금 더 일찍 흘려보낼 수 있었다면, 정말 많은 것을 성취하지 않았을까 싶습니다. 이제는 글씨 쓸 일이 잘 없지만, 이 채널에서 소개한 글씨는 실제 제 글씨와 묘하게 닮았으면서 더 정돈되고 매력있어서 배우면 좋겠다 싶었습니다. ..

[AI 그림] 네잎클로버 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '네잎클로버'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

영성적인 부의 관점: 바다의 무한한 자원과 풍요로움 [내부링크]

영성적인 관점에서는 부자가 되는 것이 바다의 무한한 자원을 더욱 풍요롭게 활용하는 것과 같다고 비유할 수 있습니다. 바다는 원래부터 풍부한 자원을 갖고 있으며, 부자가 되는 것은 그 자원을 온전히 활용하고 더욱 풍요롭게 만드는 것입니다. 이는 에고적인 관점에서의 부와는 다른 접근 방식입니다. 에고적인 관점에서는 부의 개념이 경쟁과 이기는 것, 다른 사람의 것을 빼앗는 것과 연결되어 있는 경우가 있습니다. 에고는 부족함과 경쟁에 초점을 맞추며, 자신의 이익을 추구하기 위해 다른 사람들과 대립하는 경향이 있습니다. 이러한 사고 방식에서는 한 사람이 부자가 되면 그만큼 다른 사람들이 가난해지는 것으로 생각될 수 있습니다. 반면 영성적인 관점에서는 창조의 관점을 통해 부의 개념을 이해합니다. 영성은 풍요로움과 ..

신, 근원의 사랑: 주는 사랑의 형태와 상대방의 성장을 지지하는 관계 [내부링크]

신, 근원의 사랑은 어떤 것을 떠받들어지길 바라거나 통제하는 사랑이 아닙니다. 오히려 그것은 필요한 것을 베풀어주고, 지지하며, 원하는 것을 성취하도록 도와주는 사랑입니다. 이는 주는 사랑의 형태로서 상대방의 성장과 행복을 위해 노력하며, 현명한 조언과 지원을 제공합니다. 신, 근원의 사랑은 자기 중심적인 욕구나 통제를 넘어서 상대방의 본질적인 필요를 이해하고 받아들이는 것입니다. 이러한 사랑은 자기 애착이나 욕구를 초월하여 상대방의 본질적인 욕구와 성장을 지지하고 돕는 것을 목표로 합니다. 그것은 조건 없이 상대방을 받아들이고, 그들이 자유롭게 자신을 표현하고 성취할 수 있도록 돕는 것입니다. 신, 근원의 사랑은 주는 사랑의 본질적인 면을 강조합니다. 그것은 자기 중심적인 욕구나 기대에 매몰되지 않으며..

사랑의 본질과 자기애: 진정한 자아를 향한 여정 [내부링크]

사랑은 우리 삶에서 가장 아름다운 경험 중 하나입니다. 그러나 사랑에 대한 우리의 이해는 종종 혼동과 오해에 둘러싸여 있습니다. 사랑은 어떤 모습이든 상관없이 존재하는 무한한 힘이며, 자기 사랑과 사랑의 본질을 이해하는 것은 진정한 자아를 발견하는 여정의 출발점입니다. 많은 사람들은 사랑을 받기 위해 자신을 변형하거나 다른 사람의 인정을 갈망합니다. 이러한 욕구는 때로 우리를 과도한 행동과 집착으로 이끕니다. 하지만 사랑은 외부의 인정이나 상황에 의존하지 않습니다. 우리가 어떤 모습이든, 자기를 사랑하고 받아들이는 것이 진정한 사랑의 본질입니다. 그러나 사랑의 본질을 이해하고자 하는 우리는 종종 집착과 불안에 시달리게 됩니다. 어떤 사람들은 사랑을 확인하고자 자신을 무리하게 과부하시키며 공부나 행동에 몰..

생각과 감정을 넘어서: 진실을 체험하는 순수한 느낌 [내부링크]

생각과 감정은 우리가 일상적으로 가지고 있는 인지적인 활동으로서 주로 언어적인 형태로 표현됩니다. 그러나 의지와 의도는 생각과는 다른 차원에서 나타날 수 있습니다. 손을 움직이는 행위나 다리의 역할과 같은 동작은 의지나 의도에 의해 주도될 수 있지만, 그 과정에서 명시적인 생각이나 언어적인 내용이 필요하지 않을 수 있습니다. 이는 감각적인 경험과 느낌으로서 인식될 수 있습니다. 생각과 감정의 차원에서 우리는 종종 근본적인 느낌이나 진실을 놓치기도 합니다. 생각과 감정은 주로 인지적인 과정과 개인의 경험, 사고 패턴 등에 의해 형성되기 때문에 주변의 외부 자극이나 자연 현상에 대한 직접적인 느낌을 놓치는 경우가 있습니다. 또한, 생각과 감정은 추상화와 개념화 과정을 거치기 때문에 우리가 현실적인 경험에 직..

아메리칸 익스프레스 블랙 카드 / AMERICAN EXPRESS BLACK CREDIT CARD [내부링크]

카드 번호와 이름 수정할 수 있습니다.

집착을 놓자 모기가 사라짐 [내부링크]

여름만 되면 모기가 기승을 부립니다. 분명 한마리 뿐이었던 것 같은데, 잡고 보면 또 한마리가 있습니다. 그렇게 잡다보면 하루에 5~6마리 정도는 잡는 것 같습니다. 빈틈으로 모기가 들어오는건지 아니면 모기가 계속해서 생겨나고 있는 건지.. 작년부터 여름만 되면 그렇게 거슬렸는데, 며칠전부터 모기가 있어도 내버려두기로 했습니다. 집착을 놓아버리듯 모기에 대한 마음도 놓아버리고 모기가 보여도 잡지를 않았습니다. 그렇게 이틀이 지나자, 모기가 사라졌습니다. 모든 문제는 나타났다가 사라지는 법인데, 문제로 여기고 붙들고 반응하니까 문제가 사라지지 않는 것 같습니다. 그래서 기존에 문제라고 보던 것들을 가만히 바라보고 가라앉기를 기다려보려구요. 그러면 제가 회피하고 있던 진짜 문제가 드러날 수도 있겠죠.

'유퀴즈' 강기영 배우 | 19개월 된 아들에 대한 사랑 [내부링크]

유재석 요즘 기영씨를 가장 많이 웃게 하는 건 뭔가요? 강기영 아무래도 19개월 베스트 프렌드가 너무 사랑스러워서 말로 표현 못 하겠어요 정말 '어떻게 하면 이 아이를 한 번 더 웃게 할까'인 거 같아요 저는 제 세상은 중요하지 않아요 너의 세상을 꾸며주는 '나는 너의 조력자'지 너무 너무 행복합니다 '자신은 아들의 세상을 꾸며주는 조력자일 뿐'이라는 말이 너무 가슴에 와닿는 것 같습니다. 저는 신, 근원과의 관계도 이와 같다고 생각합니다. 신, 근원은 우리를 지지하고 도와주길 원하지, 떠받들어지거나 우리를 통제하길 원한다고 생각하지 않습니다. 제가 상상하고 느끼는 근원은 이렇습니다. 제가 머리 위로 떠받들 존재는 세상에 없다고 생각합니다. 그래서 오랫동안 종교, 영성에 관심을 가졌음에도 사이비 종교에 ..

[터닝포인트] '미친결과'를 만드는 '저널링' 하는 방법... [내부링크]

저는 '문제가 있으면 답이 있다'는 생각으로 문제에 접근하는 편입니다. 그래서 공부할 때도, 일할 때도 문제 해결 능력이 좋은 편이었습니다. 아무리 어려운 문제도 반나절이나 하루면 풀 수 있었는데, 밥을 먹든 잠을 자든 머리의 한 부분이 문제 해결을 위해 돌아가는 느낌이었습니다. 다른 유튜브 영상에서 이 영상을 추천해줘서 보게 되었는데, '왜'가 아닌 '어떻게'로 질문하는 방법을 '(문제 해결에만 적용하고) 삶에 적용할 생각을 못했는가?' 싶은 생각이 들었습니다. 일기 작성의 힘과 탁월한 결과를 얻는 방법 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 패트릭 그로브는 일기 작성을 통해 목표를 설정하고 성공을 이룰 수 있는 방법을 공유합니다. 그는 목표를 설정할 때 '어떻..

[AI 그림] 짙은 화장의 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '짙은 화장의 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

'덱스터' 드라마 | 사이코패스의 감정 변화 [내부링크]

예전에는 영화, 드라마 보다가 등장인물의 감정, 생각이 궁금해서 원작이 있을 경우 일부러 책을 사서 보기도 했었는데요. 요즘은 영화, 드라마 한 편을 다 보는 것에 대한 부담감, 피로감 때문에 이미 완결되었으면 유튜브로 요약된 것을 보려고 합니다. 어짜피 다 기억 못하기 때문에, 전체적인 느낌만 보려고 합니다. 어제 우연찮게 그 유명한 드라마 덱스터를 유튜브로 보게 되었는데요. 덱스터의 행동에는 동의할 수 없지만, '마음이 닫혀버렸기 때문에 탈출구가 필요해서 그랬구나'라는 정도의 공감은 할 수 있었습니다. 저는 드라마를 볼 때 현실에 빗대어서 보기 보다는 에고의 표현이라고 생각하는 편입니다. 애니 등에서 자신의 본심과 달리 'ㅇㅇ가 죽어버렸으면 좋겠어'라고 감정을 표현하기도 하잖아요? 그렇다고 해서 죽이..

목표와 비전을 유지하며 감정과 생각을 정화하는 내면의 여정 [내부링크]

목표와 비전은 우리의 삶에 방향과 의미를 부여하는 중요한 요소입니다. 그들은 우리가 추구하는 성공과 만족을 위한 지표이며, 우리의 성장과 발전을 위한 동력이기도 합니다. 그러나 우리는 목표와 비전을 달성하기 위해 집착하거나, 감정과 생각에 과도하게 묶여버리는 경향이 있습니다. 그래서 우리는 목표와 비전을 유지하면서도 감정과 생각을 정화하는 내면의 여정을 거쳐야 합니다. 이 내면의 여정은 우리가 목표와 비전에 집중하면서도 내부적인 균형과 조화를 유지하는 것을 의미합니다. 우리는 목표에 대한 열망과 헌신을 지속시키면서도 내부적으로 감정과 생각을 정화하는 방법을 찾아야 합니다. 그것은 우리가 자기 수용과 성장을 위한 자아의 탐구를 수행하며, 모든 감정과 생각을 부정적인 것으로 분류하지 않고 이해하고 수용하는 ..

[AI 그림] 야외 수영장에 앉아있는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '야외 수영장에 앉아있는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 ..

[AI 그림] 날카로운 눈빛의 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '날카로운 눈빛의 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

'마당이 있는 집' 드라마 | "제가 지키려던 것이 제 불안이었다는.." [내부링크]

김태희, 임지연 주연의 "마당이 있는 집" 드라마를 재밌게 봤는데, 8회 만에 벌써 완결된 것 같습니다. 인상 깊은 대사가 있어 가져와봤습니다. 다음은 문주란(김태희)이 법정에서 한 말입니다. "제가 좀 더 일찍 남편을 알아봤다면 좀 더 일찍 남편을 설득시킬 수 있었더라면 좀 더 일찍 누군가의 보호만 기다리는 사람이기 이전에 제 삶을 살아가고 있었더라면 모든 게 달라지지 않았을까 후회합니다. 또한, 제가 지키려던 것이 가족이 아닌 그토록 벗어나고 싶었던 제 불안이었다는 사실을 깨닫기까지 너무 오랜 시간이 걸렸던 제 삶을 반성합니다." 저 또한 제 삶을 돌이켜 보면, 싫은 것을 떨쳐내기 위한 몸부림이었던 것 같습니다. 외면하고 방어하고 싫다고 표현하고 다 해봤지만, 소용이 없었습니다. 다른 사람과의 관계를..

내부현실과 외부현실의 조화: 주는 마음의 힘 [내부링크]

주는 것은 받는 것이다는 말은 외부 현실에서 주는 행위를 통해 받는 것을 의미하는 것이 일반적입니다. 주는 행위는 무조건적으로 외부로부터 받는 것을 보장하지는 않지만, 그 행위 자체가 마음속의 미덕과 선한 의지를 나타내는데 도움이 됩니다. 외부 현실에 베푸는 행위는 마음속의 관점과 의도에 따라 의미를 가집니다. 베푸는 행위 자체는 자신의 마음과 태도를 강화시키는데 도움을 줄 수 있지만, 베푸는 행위가 외부 결과에 의존적으로 기대되는 것보다는 그 행위를 통해 자신의 마음과 내부 현실을 바라보는 태도와 인식을 바꾸는 것이 중요합니다. 실제로, 주는 행위를 통해 자기 자신과 마음속의 사람들에게 축복하고 감사하는 것은 매우 의미있는 접근 방식입니다. 이는 마음의 태도를 변화시켜 자신의 내부 현실과 상호작용하는 ..

자신에 대한 과도한 통제 [내부링크]

내적으로 자신을 학대하듯 통제하거나 무력화시키는 사람은 외부의 통제에 쉽게 지배될 가능성이 높습니다. 내면에서의 통제와 외부의 통제는 상호작용하며 영향을 미치기 때문에 둘은 서로 연결되어 있습니다. 내적으로 자신을 학대하거나 무력화시키는 사람은 자기 자신에 대한 부정적인 통제와 자아파괴적인 태도를 취하며, 이는 내면에서의 부정적인 에너지와 감정을 유발할 수 있습니다. 이러한 내면의 상태는 외부의 통제에 대한 취약성을 높일 수 있습니다. 내면에서의 통제가 부정적인 방향으로 작용할 경우, 외부에서 발생하는 상황이나 다른 사람의 행동에 쉽게 영향을 받고 지배받을 수 있게 됩니다. 따라서, 내면에서의 통제와 외부의 통제는 상호작용하며 영향을 주고 받는 것이기 때문에, 내적으로 자신을 통제하고 관리함으로써 외부의..

내면을 탐구하고 있다는 착각 [내부링크]

많은 사람들이 끌어당김과 영성에 대한 관심으로 자신의 내면에 대한 관심이 있다고 착각하는 경우가 많습니다. 그러나 이들은 종종 자신의 내면을 진정으로 탐구하고 이해하기보다는 다른 사람들의 내면 탐구에 대한 호기심에 사로잡히고 있습니다. 이는 자신의 내면에 대한 진정한 관심의 부재를 보여줍니다. 많은 사람들이 끌어당김과 영성에 대한 말과 이론에 끌리지만, 그들이 실제적으로 자신의 내면을 탐구하고 이해하려는 노력을 기울이는 것은 드물기 때문에 이러한 착각이 생깁니다. 자신의 내면을 탐구하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 그것은 용기, 자기발견, 그리고 시간과 노력이 필요한 작업입니다. 진정한 영성은 외면의 탐구에서 내면의 고요로 이어져야 합니다. 다른 사람들의 내면 탐구는 그저 호기심의 대상으로만 남게 되지만,..

[대끼리] 끌어당김의 법칙이 안되는 이유? [내부링크]

심상화, 끌어당김 관련된 유튜브 채널을 보면, 대부분 비슷한 내용이 많습니다. 끌어당김이 안 되는 이유에 대해 알려준다고 해서 클릭해 보면 내용이 거기서 거기입니다. '끌어당김이 안되는 건 내가 모르는 무언가가 있어서 그럴 것이다'라는 관점으로 접근하다 보니 허구한 날 방법만 찾고 어그로 끄는 썸네일에 이끌려 클릭하고 실망하기를 반복했습니다. 너무 오래 방황을 했기 때문일까요? 이제는 제가 모르는 무언가가 있다고 생각하지 않습니다. 제가 아는 지식을 어떻게 삶에 녹여내는지가 문제죠. 그럼에도 저는 이 채널을 소개하고 싶은데, 저는 책을 읽어주는 것보다는 자신의 이해를 바탕으로 설명을 해주는 방식을 좋아합니다. 이 채널에서는 자기 계발 책이 아니라 강연을 소개하고, 경상도 사투리로 재밌게 번역하여 설명합니..

마인드와 태도로 실현하는 심상화의 힘 [내부링크]

상상력과 마인드의 힘은 심상화와 끌어당김을 이루는 데 중요한 역할을 합니다. 상상력을 통해 우리는 원하는 것을 선명하게 그려내고, 그 상상 속에서 느끼는 감정과 느낌은 우리에게 동기부여와 열정을 부여합니다. 하지만 상상력만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 원하는 것이 이미 이루어진 것으로 생각하고, 그에 맞는 마인드와 태도를 유지하는 것도 중요합니다. 원하는 것이 이미 이루어졌다고 생각하는 것은 긍정적인 태도와 자신감을 갖는 것을 의미합니다. 이는 우리의 마음과 에너지를 긍정적인 방향으로 유지하고, 목표를 향해 계속해서 나아가는 데 도움을 줍니다. 감정에 휩쌓이는 것은 상상과 현실 사이의 연결을 강화시키는 동시에 우리의 감정적인 참여와 투자를 나타냅니다. 감정은 우리의 내면 세계에 큰 영향을 미치며, 긍..

감정과 느낌으로 휩쌓이는 심상화의 힘 [내부링크]

상상은 우리의 마음을 자유롭게 여행시키는 창조적인 힘입니다. 그러나 때로는 우리가 상상하는 것과 실제 경험 사이에 벽이 존재하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 이는 감정과 느낌이 상상과 연결되지 않아 생기는 갈등의 결과입니다. 하지만 상상의 힘을 효과적으로 활용하기 위해서는 생생한 감정과 함께 상상에 몰두하는 것이 중요합니다. 상상력을 발휘하면서도 그 속에서 느끼는 감정과 느낌에 휩쌓이는 것입니다. 감정과 느낌은 상상을 현실적이고 실감나는 경험으로 바꾸는 열쇠입니다. 상상을 할 때, 감정과 느낌을 무시하고 넘어간다면 그것은 단순히 생각이나 상상에 머무르는 것이 될 수 있습니다. 하지만 생생한 감정과 느낌에 휩쌓이면서 상상 속에서 경험하는 것처럼 실제로 느껴지게 됩니다. 이렇게 상상과 나 자신이 조화를 이루..

정신적 에너지와 저항 관리를 통한 심상화와 끌어당김 실현 [내부링크]

심상화와 끌어당김을 위해서는 정신적 에너지가 필요합니다. 정신적 에너지는 우리의 집중력, 상상력, 동기부여 등과 관련이 있습니다. 심상화를 효과적으로 수행하기 위해서는 저항이 적을 때가 가장 이상적입니다. 저항이 적을 때 시각화하고 목표를 상상하는 것은 정신적 에너지를 상당히 절약할 수 있는 방법입니다. 그러나 많은 사람들이 심상화를 하면서 저항이 동반되어 정신적 에너지가 소모되는 경우가 있습니다. 이는 주로 의심, 불안, 두려움 등 부정적인 감정이나 제한적인 믿음이 심상화에 방해요소로 작용하기 때문입니다. 이러한 저항은 심상화의 효과를 저해하고 에너지 소모를 증가시킬 수 있습니다. 따라서, 심상화와 끌어당김을 효과적으로 실현하기 위해서는 저항을 해소하고 부정적인 감정이나 제한적인 믿음을 극복해야 합니다..

[터닝포인트] 당신에게 필요한 건 15분 '잠재의식 프로그래밍 마스터'하기.. [내부링크]

척추교정사였던 조 디스펜자는 철인 3종 경기에서 자전거를 타는 중에 SUV 차량이 뒤에서 덮쳐서 20M를 날아서 떨어졌고, 척추뼈 6개가 부러지는 사고를 당했다고 합니다. 수술을 해도 장애를 가지고 살아가야한다는 말에 수술을 포기하고 집에 누워서 생각을 했다고 합니다. "항상 의식적으로 깨어있으면서 내가 경험하고 싶지 않은 것은 절대 생각하지 않아야겠다" 그리고는 가만히 누워서 상상으로 척추와 마인드를 재구성하기 시작했다고 합니다. 자신이 디자인한 상상은 3시간이 걸렸는데, 부정적인 생각이 올라오면 다시 처음부터 시작했고 그렇게 7주가 지났을 때 처음으로 집중력을 잃지 않고 3시간의 상상을 완료 했다고 합니다. 그리고 모든 게 맞아떨어지며 답을 찾았음을 느꼈고, 바로 몸이 회복되기 시작했다고 합니다. 9..

심상화, 끌어당김에서 마인드와 태도의 중요성 [내부링크]

마음의 태도는 내적인 요소와 외적인 요소의 조화로 이루어져 있습니다. 내적인 요소는 자신의 신념, 자아 이미지, 자기 수용 등을 포함하며, 외적인 요소는 자세, 표현, 행동 등을 포함합니다. 행동은 마음의 태도를 실천으로 옮기는 도구이지만, 어떤 경우에는 잘못된 노력이나 부정적인 행동으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 건강과 돈을 끌어당기려는 노력에서 무리한 운동이나 과도한 경제적 시도는 오히려 건강을 해치거나 돈을 더 잃을 수 있습니다. 이러한 경우, 올바른 태도를 가지고 목표를 향해 진행하는 것이 중요합니다. 마음의 태도는 자신에게 자신감과 긍정적인 신념을 심어주며, 성공적인 결과를 이끌어냅니다. 예를 들어, 부자의 마인드와 태도는 돈을 끌어당기는 데 도움을 줄 수 있습니다. 부자의 마인드는 풍부..

마음의 충돌 해소로 소망에 다가가는 여정 [내부링크]

마음 공부를 하면서 미묘한 차이들을 알아가는 것은 매우 중요합니다. 비슷해 보이는 개념들 사이에서 세밀한 차이를 이해하고 인지하는 것은 마음 공부의 핵심이기 때문입니다. 마음 공부에서는 소망과 집착, 내려놓음과 포기, 의식적 관찰과 의식적 통제, 흘려보내기와 무심함 등의 차이를 이해하고 구별하는 것이 중요합니다. 처음에는 이러한 차이가 명확하지 않을 수 있고, 마음의 충돌을 경험할 수도 있습니다. 그러나 마음 공부를 통해 미묘한 차이를 알아가며, 이러한 차이를 인식하고 이해하는 능력을 키워나갈 수 있습니다. 예를 들어, 소망과 집착은 비슷해 보일 수 있지만, 소망은 긍정적인 희망과 가능성을 갖는 반면, 집착은 과도한 강박과 고정된 욕구로서 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다. 내려놓음과 포기도 비슷해 보일..

내려놓음으로써 성장하는 마음의 여정 [내부링크]

불편하거나 불만족스러운 경험을 할 때, 우리는 자신이 이 경험을 자연스럽게 끌어온 것임을 인정할 필요가 있습니다. 그리고 이제 그 경험에서 충분히 배웠고 성장했으므로, 이제는 내려놓는 의지를 가질 수 있습니다. 이는 수용하는 마음의 자세를 취하는 것과 연관이 있습니다. 예를 들어 생각해봅시다. 밥을 맛있게 먹고 배부른 상태에서는 수저를 내려놓고 더 이상 밥을 먹지 않습니다. 왜냐하면 충분히 배부르기 때문입니다. 마찬가지로, 우리가 경험을 충분히 했고 그로부터 많은 것을 배웠다면, 이제는 그 경험을 내려놓을 때입니다. 내려놓음은 결코 포기가 아닙니다. 오히려 그 경험을 통해 우리는 성장하고 배우며 더 나은 방향으로 나아갈 수 있습니다. 내려놓음은 그 경험에 끌려 다시 머무르는 것이 아니라, 그 경험을 통해..

마음의 저항과 성장: 자기 수용과 사랑을 통한 한계 극복 [내부링크]

자기 자신에 대한 한계와 인간에 대한 한계는 주로 마음의 저항에서 비롯됩니다. 저항이 크면 한계를 넘어서기 어려워지고, 제한적인 사고와 믿음이 발생하여 성장과 발전을 제한할 수 있습니다. 마음의 저항은 편견, 두려움, 의심, 부정적인 자아 이미지 등으로 나타날 수 있습니다. 이러한 저항은 새로운 경험을 허용하지 않고, 자기 자신의 역량과 가능성을 제한하는데 영향을 미칩니다. 따라서, 마음의 저항을 인식하고 이해하는 것은 한계를 넘어 성장하기 위해 중요한 단계입니다. 마음의 저항을 극복하기 위해 힘을 가하는 것은 일반적인 접근 방식이지만, 이는 때로 무모하고 지나친 도전으로 이어질 수 있습니다. 자기 자신이나 세상에 대한 증명을 위해 힘들게 싸우는 것은 결과적으로 저항을 강화시킬 수 있습니다. 마음의 저항..

마음의 해소와 새로운 소망 [내부링크]

소망을 가지는 것은 일반적으로 긍정적인 경험이나 원하는 결과를 향해 진전하고자 하는 자연스러운 욕구입니다. 그러나 때로는 이러한 소망을 가지는 과정에서 불편함, 저항, 부정적인 인식 등이 발생할 수 있습니다. 잉여에너지는 이러한 불편함과 저항의 결과로 생길 수 있습니다. 이는 마음의 갈등이나 에너지의 불균형으로 인해 발생하는 현상입니다. 예를 들어, 돈을 바라는데도 돈에 대한 불편한 인식이나 부정적인 감정이 존재한다면, 이는 소망을 이루기 위한 장애물이 될 수 있습니다. 이 경우, 끌어당김의 법칙이 제대로 작용하기 어렵고, 오히려 더 강한 저항과 불안을 만들어낼 수 있습니다. 따라서, 끌어당김을 할 때 중요한 점은 불편한 마음이나 부정적인 인식을 인정하고 수용하는 것입니다. 그리고 이를 흘려보내는 과정을..

공간분리 파티션을 우드셔터로 [내부링크]

옛날 한옥에서는 방과 방 사이의 문을 전부 개방할 수 있는 형태를 가진 경우가 많았습니다. 이러한 형태는 통풍과 환기를 효과적으로 이루기 위함이었고, 우드셔터도 비슷한 개념을 가지고 있습니다. 우드셔터는 패널을 개방하여 창문이나 문을 완전히 열 수 있기 때문에 통풍과 환기를 제공할 수 있습니다. 또한, 패널을 조절하여 햇빛의 양을 조절하거나 개인 정보 보호를 위해 가리는 역할도 할 수 있습니다. 이런 점에서 옛날 한국 기와집의 문 개방과 비슷한 개념으로 볼 수 있습니다. 하지만 우드셔터는 기능적인 측면 뿐만 아니라 디자인적인 면에서도 매력적입니다. 나무 재료를 사용하여 자연적이고 고급스러운 느낌을 줄 수 있으며, 다양한 스타일과 디자인으로 인테리어에 조화를 이룰 수 있습니다. 또한, 우드셔터는 개별 패널..

[마음서점] 사이토히토리책 1% 부자의 법칙 천 번을 소리내어 말하면 반드시 이루어진다 [내부링크]

저는 자연스러운 목소리를 좋아하는데, 이 분은 제가 선호하는 목소리는 아니지만 정확하게 전달을 하면서도 목소리에서 긍정의 에너지가 나오는 듯 듣기 좋아서 가져와봤습니다. 책을 읽고 소화한 다음 자신의 이해를 바탕으로 전달해줘서 듣는 동안 문장을 따라가는 것이 아니라 이 분의 이해를 따라가는 느낌이고 그래서인지 집중이 잘 되는 것 같습니다. 여기를 클릭하면 유튜브에서 재생합니다. 사이토히토리책 1% 부자의 법칙 천 번을 소리내어 말하면 반드시 이루어진다 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 말의 힘을 강조하며, 긍정적인 말을 자주 사용하면 행복해지고 성공할 수 있다는 점을 강조합니다. c️ 긍정적인 말을 자주 사용하면 행복하고 성공적인 삶을 살 수 있다. c️ 말..

카운터기 / 계수기 [내부링크]

쿠키 저장 + - Reset 쿠키 목록 천 번을 소리내어 말하면 반드시 이루어진다고 합니다 "나는 참 행복해" -> 기회를 끌어당기는 힘이 있다 "못할 것도 없지" -> 기회를 붙잡는 힘이 있다 "난 참 풍족해" -> 기회를 알아차리고 느끼고 방법을 찾을 수 있다

[손 대면 핫플 동네멋집] 신철원 단풍도넛 [내부링크]

"손 대면 핫플 동네멋집" 프로그램을 재밌게 보고 있습니다. 은근히 힐링되더라고요. "손 대면 핫플 동네멋집" 3회에서 소개된 철원 한탄강 주상절리길의 풍경입니다. 김성주가 감탄하며 "아 바로 막 시 한 수가 읊어지는.." 좋지 않은 상황에서도 기본을 충실히 지키는 사장님의 모습에서 '왜 이런 분이 성공을 못하지?' 싶은 생각이 들었습니다. 새 단장한 가게의 모습입니다. 전부 맛있지만, 감자 도넛이 아주 맛있다고 합니다. 새 단장한 가게를 보며 환하게 웃으시는 사장님의 모습을 보고 저도 가슴이 뭉클해졌습니다. 풍류를 즐기고 싶을 만큼 멋스러워진 가게 인테리어도 좋지만, 사장님의 웃는 모습을 보면서 이 가게는 사장님이 행복하면 손님도 행복한 기운을 받으러 올 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 저는 맛집을 ..

[유유자적] 가장 빠른 무의식정화 방법 3단계 [내부링크]

명상, 알아차림을 해보면 허공에서 허우적대는 느낌이라 '이게 맞나?' 싶었던 적이 많습니다. 이 분은 16개월간 무의식 정화를 했고, 텅 빈 가슴속에 있는 마음을 표출해 주는 작업은 16개월 중에 마지막 한 달 반 정도 했다고 합니다. 굉장히 빨리 된 케이스라고 합니다. 이후 사람들과 수업을 하면서 미션을 했을 때는 3주차 정도에 마음을 표출하는 경우가 많았다고 합니다. 이 감정의 종류들이 유쾌한 게 아니어서 포기하고 싶을 정도로 많이 힘들다고 합니다. 그래도 이 정도의 정보라도 있으면 '그래 3주 정도는 참아보자'라고 마음을 다져볼 수 있을 것 같습니다. 이제 꾸준히 해보려고 하는데, 이 영상이 동기부여가 될 수 있을 것 같아 가져와봤습니다. 가장 빠른 무의식 정화 방법의 3단계 This summary..

내 안의 빛을 찾아서 [내부링크]

내 안의 빛을 발견하라 깊은 어둠 속에서 빛나는 별처럼 그 유난히 아름다운 빛을 발견하라 그 빛은 무한한 사랑의 근원 자기를 사랑하고 허용하는 마음에서 비롯되는 고요하고 강한 힘이 담긴 선물이다 내 안의 빛은 자아의 기반 희망의 씨앗과 자신감의 불꽃 성장과 변화를 위한 끝없는 에너지다 아름다운 자아를 향한 여정에서 내 안의 빛을 따라가라 자기 사랑의 항로를 걷고 평온과 풍요로움의 나락으로 빠져들어라 나 자신에게 맹세하라 내 안의 빛을 언제나 품고 살겠다는 맹세를 때로는 흐려지고, 때로는 약해져도 빛은 영원히 내 안에 스며들 것이다 자기 사랑의 빛을 받아들여라 그 빛은 자유와 용기의 출발점 온전한 나로서 존재하는 힘이다 내 안의 빛은 아름다움으로 가득차 평온과 희망으로 빛나는 길이다 자기 사랑의 빛을 품은..

로또 당첨된 기분 (1075회) [내부링크]

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[AI 그림] 유혹하는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '유혹하는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 수줍은 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '수줍은 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 꽃을 보는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃을 보는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

내면의 감각 깨우기 [내부링크]

내면의 감각이 깨어나면서 외부 현실을 수용하게 되는 경험은 매우 흥미로운 것입니다. 외부의 자극이나 현실에 대한 반응을 차단하고 진공상태로 만들면, 내면의 감각과 인식이 더욱 선명하게 되어 세상을 새롭게 경험할 수 있습니다. 보통 사람들은 외부로 반응하는 것에 많은 에너지를 소비하고, 외부 현실에 대한 인식과 판단에 많은 시간과 노력을 기울입니다. 하지만 반대로 외부의 자극에 집중하지 않고 내면으로의 초점을 두면, 내면의 감각과 인식이 더욱 예민해지고 섬세해집니다. 이를 통해 세상을 새롭게, 더 깊이 있게 느낄 수 있습니다. 내면의 감각이 깨어나면 세상이 전과는 다르게 보이게 됩니다. 세세한 모습이나 감정의 흐름, 미묘한 변화들을 더 잘 포착할 수 있습니다. 또한, 내면의 감각을 통해 세상과의 상호작용이..

[유유자적] 무의식이 정화되면 일어나는 기적, 나의 무의식정화경험 [내부링크]

이 영상을 보면, 1년 6개월 동안 이분이 얼마나 진지하고 진실성있게 무의식 정화를 했는지 알 수 있습니다. 정화든 끌어당김이든 다른 사람들의 성공담, 방법론만 찾아다니기 쉬운데, 이분은 누구나 쉽게 접할 수 있는 알아차림 명상을 삶에 녹여냈더라구요. '간절함이 중요하다'고 하잖아요? 울며 불며 며칠 동안 기도하는 것이 간절함이 아니라, 앎을 삶으로 바꾸는 과정이 진정한 간절함이 아닐까 싶습니다. 무의식 정화를 통한 기적과 경험 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 이 영상에서는 알아차림 연습을 통해 무의식 정화가 어떻게 일어나고, 그로 인해 나의 경험이 어떻게 변화하는지에 대해 설명합니다. 알아차림 연습을 통해 무의식 정화가 가능하며, 그로 인해 내 마음과..

외부의 평가와 인식을 넘어서 [내부링크]

끌어당김과 심상화는 외부의 평가나 인식과는 별개로 자신의 내면과 존재를 느끼는 것에 초점을 둡니다. 다른 사람들의 시선이나 평가는 주관적이고 다양할 수 있으며, 그것이 내면의 진실과 일치하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우, 외부적인 평가에 과도하게 의존하지 않고 자신의 내면과 존재를 더 강하게 느끼는 것이 중요합니다. 자신의 존재를 느끼고 강화하는 것은 자아 인식과 자기 수용의 과정입니다. 외부적인 평가에 과도하게 의존하거나 그에 집착하지 않고, 자신의 내면과 소중한 존재를 인정하고 받아들이는 것이 중요합니다. 외부적인 평가나 인식에 과도하게 연연하지 않고, 자신의 내면과 목표에 충실하며, 자기 자신을 소중히 여기는 자세를 가짐으로써 끌어당김과 심상화의 원리를 더욱 효과적으로 실천할 수 있습니다. 외부..

[AI 그림] 노을 진 호수 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '노을 진 호수'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[더마프] 대수롭지 않게 이루어 집니다. [내부링크]

통찰력이 대단한 것 같습니다. 저도 '내 마음 상태가 변하면 일순간에 모든 것이 변할 수 있으니 집착할 필요 없다'라고 생각합니다. 하지만, 다른 사람들에게 설명할 만큼의 지식이 부족한데다가 아직 실천하지 못하고 있어 증명할 수도 없습니다. 이 채널을 운영하는 분은 어느 정도의 경험이 있는지 모르겠지만, 적어도 지식을 활용해서 전달하고 설득할 능력은 있어 보입니다. 끌어당김의 법칙, 불교, 양자역학에 대한 이야기 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 영상에서는 대수롭지 않게 생각하는 것의 중요성에 대해 강조하고 있으며, 좋은 일이든 나쁜 일이든 감정에 빠져들지 않는 것이 중요하다고 말합니다. 또한, 좋아하는 것과 싫어하는 것에 극심하게 빠져들면 두려움이 발생하며..

마음의 진공 상태: 의식과 수용의 흐름 [내부링크]

의식적인 관찰과 수용, 그리고 흘려넘기는 과정은 마음을 진공상태로 만드는 것과 유사한 원리를 가지고 있습니다. 마음의 진공상태는 불순물이나 방해물을 허용하지 않고 통과시키는 상태를 의미합니다. 마음을 진공상태로 만들기 위해서는 의식적인 관찰과 수용이 필요합니다. 의식은 마음의 움직임과 생각, 감정을 관찰하고 이해하는 능력을 의미합니다. 의식을 통해 우리는 자신의 마음에 떠오르는 생각이나 감정을 관찰하고 인식할 수 있습니다. 수용은 의식적인 관찰을 통해 나타나는 마음의 움직임을 인정하고 받아들이는 것을 의미합니다. 이는 마음에 떠오르는 생각이나 감정을 부정하지 않고, 어떤 것이든 그대로 받아들이는 자세를 가지는 것입니다. 마음에 떠오르는 모든 것을 수용적으로 받아들이면서도 그것에 집착하지 않고 흘려넘기는 ..

김장의 시간: 정화와 심상화를 향하여 [내부링크]

산산이 찢어진 마음의 배추를 정화의 소금물에 담가둘 때, 영혼의 잎새에도 어떤 양념을 스며들어야 할 때, 김장의 시간이 찾아온다. 마음을 떠나지 않는 그리움과 상처를 소금물에 넣고, 그 자리에서 흘려보낸다. 마음 속에 남아있던 고난의 가시들을 깍아내고, 정화의 과정을 거치면서 허무지게 흘러가는 것을 보고, 그 때, 양념의 향기가 스며든다. 마음 속에 새로운 소망을 심는다. 마음이 편안해지면서 새로운 생명의 기운이 돋아난다. 마음은 점차 순수해지고 깨끗해진다. 김치통은 마음을 감싸며 외부의 의심을 차단한다. 향기로운 김치는 마음을 감동시킨다. 김장의 시간은 정화와 심상화를 이루어낸다. 마음의 김치는 차곡차곡 매듭지어진다. 정화와 심상화가 끝이 없듯이, 김장의 시간도 끝나지 않는다. 마음은 언제나 정화되어야..

[빛카리스 정화 힐링] 상위자아와 쌍둥이 영혼에 대해 쉽게 설명해 드릴께요. [내부링크]

오래전 부터 구독 중인 채널인데, 핵심을 이해하기 쉽게 잘 설명해줘서 소개하려고 가져와봤습니다. 다른 영성 채널보다가 이 채널보면 마음이 정화되는 느낌입니다. 상위자아와 하위자아 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 상위자아는 인간보다 더 높은 의식을 가진 존재로서, 다른 형태의 인간, 천사 또는 외계 존재일 수 있다. 하위자아는 상위자아의 경험을 하며, 모든 존재의 뿌리는 무와 자아 없는 의식이다. 상위자아는 인간보다 더 높은 의식을 가진 존재이고, 다른 형태로 존재할 수 있다. 하위자아는 상위자아의 경험을 하며, 모든 존재의 뿌리는 무와 자아 없는 의식이다. 우리는 무아의 꿈을 실현하기 위해 자아를 가지고 다른 존재가 되면서 또 다른 삶을 경험할 ..

내적인 열정: 꿈을 이루기 위한 동력과 자아실현의 열쇠 [내부링크]

우리는 삶에서 큰 꿈을 향해 나아가기를 원합니다. 그러나 꿈을 실현하기 위해서는 외부적인 요인뿐만 아니라 내적인 요소도 중요합니다. 그 중에서도 내적인 열정은 꿈을 이루는 핵심적인 요소로 작용합니다. 내적인 열정은 마음 속에서 싹트는 불타오르는 열망과 동기입니다. 이는 우리가 진정으로 열망하는 것에 대한 불타오르는 열정을 의미합니다. 내적인 열정은 우리가 꿈을 향해 힘차게 나아갈 수 있는 원동력이 되어줍니다. 외부적인 동기가 없거나 어려움에 부딪혔을 때에도 내적인 열정은 우리를 이끌어내고 힘을 주는 원천입니다. 내적인 열정은 꿈을 이루기 위한 불가사의한 에너지입니다. 이는 우리가 꿈을 향해 끊임없이 노력하고 희생할 수 있는 역량과 힘을 갖추게 해줍니다. 내적인 열정은 우리를 동기부여하고, 어려움을 극복하..

존재의 아름다움과 완전함 [내부링크]

존재의 아름다움은 우주적인 조화와 균형 속에서 발견됩니다. 모든 것들이 자연스럽게 연결되고 조화롭게 어우러져 있는 이 세계는 우리에게 놀라움과 경외심을 안겨줍니다. 산의 우뚝 솟은 봉우리, 꽃잎 사이로 살랑거리는 바람, 물결이 여릿거리는 바다 모두가 우리에게 존재의 아름다움을 보여줍니다. 그러나 아름다움은 단순한 외관이 아닙니다. 그 안에는 깊이와 의미가 숨겨져 있습니다. 아름다움은 순간의 감각적인 쾌감을 초월하여 우리의 내면까지 닿아옵니다. 그것은 어떤 표면적인 완벽이 아니라, 심미적인 감정과 연결되는 경험입니다. 존재의 완전함은 우리가 내면의 평온과 조화를 찾아가는 과정입니다. 이는 외부의 어떤 상황에도 영향을 받지 않는 내적인 안정과 평온을 의미합니다. 완전함은 우리가 내면의 흐름을 받아들이고, 자..

관념의 제약을 넘어서는 내면의 깨어남 [내부링크]

인간은 번데기가 나비로 변화하는 과정과 같이, 관념의 제약을 넘어서고 내면의 존재를 드러낼 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 내면의 존재에 집중하고 내면의 몸을 감각하며 탐구할수록, 내면의 힘은 점차 강해지고 외부의 관념의 힘이 줄어들어 저절로 내면이 깨어날 수 있는 경험을 할 수 있습니다. 관념은 우리의 사고와 믿음, 세계에 대한 틀이며, 종종 우리를 제한하고 국한시키는 역할을 합니다. 하지만 내면의 깊은 공간에는 이러한 관념의 제약을 넘어서는 힘이 존재합니다. 이 힘은 우리가 자유롭고 창의적으로 존재할 수 있는 가능성을 제공하며, 우리의 진정한 본성과 희망, 꿈을 발견할 수 있는 문을 엽니다. 내면의 존재에 집중하는 과정은 명상, 몸의 감각, 순간의 깨달음과 연결되어 있습니다. 내면의 존재를 탐구하는..

내 존재의 아름다움: 살아있는 증거 [내부링크]

인생은 매 순간 소중하고 독특한 경험들로 가득 차 있습니다. 그리고 그 경험들은 우리 자신의 존재와 무관하지 않습니다. 우리는 종종 외부의 인상이나 성과에 집중하여 자신의 존재를 간과하는 경우가 있습니다. 그러나 진정으로 아름다운 것은 우리의 내면과 존재 자체입니다. 우리는 각자의 고유한 존재로서 태어났습니다. 우리는 각자의 생각, 감정, 행동으로 세상과 소통하며 존재합니다. 이러한 존재 자체가 큰 매력을 지니고 있습니다. 우리는 말과 표정, 행동으로 자신을 표현할 수 있지만, 더 중요한 것은 그 안에 담긴 진심과 고유성입니다. 때로는 말로 표현할 수 없는 감정이나 경험들이 있습니다. 그러나 그것들은 우리가 살아있음을 증거하는 흔적이기도 합니다. 이러한 순간들은 우리의 내면에서 비롯되며, 우리의 존재 자..

[AI 그림] 시크한 미녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '시크한 미녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 판타지 꽃 장식의 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 무심한 표정의 미녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 깊은 눈매의 공주 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 겨울 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '겨울 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

[AI 그림] 노래하는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '노래하는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

'모니카 벨루치'를 보면 생각이 사라지는 느낌 [내부링크]

너무 아름다운 모니카 벨루치 너무 아름다워서 얼굴을 보면 빨려들어갈 것 같습니다. 모니카 벨루치의 딸도 예쁘지만, '예쁘다' 생각할 뿐 기억에 남진 않습니다. 전성기 시절의 모니카 벨루치를 보면, 저절로 생각이 사라지면서 집중이 되는데 모니카 벨루치 보면서 명상하면 안되겠죠? 생각이 사라지게 하는데엔 최고인 것 같습니다. 아름다운 존재 그 자체로 존재하는 느낌..

'하늘에서 내리는 일억개의 별' 드라마 무영(서인국)의 매력 [내부링크]

'하늘에서 내리는 일억개의 별' 드라마의 무영(서인국)은 잃을 것이 없는 사람처럼 거침없고 대담합니다. 진공 상태에서 주변을 다 빨아들이듯 사람을 꿰뚫어보고 천재성이 있지만 뚜렷한 목표없이 살아갑니다. 만약 무영(서인국)을 좋아한다고 하면 위험하고 나쁜 남자여서 좋아하는 걸로 생각하겠죠. 저는 나쁜 남자를 좋아하지 않고 다정하고 매너 좋은 남자를 좋아하는데, 그럼에도 무영(서인국)에 끌립니다. 이유는 어떤 것도 다 이해할 것 같은 묘한 느낌 때문입니다. 구구절절 나의 지난 인생에 대해 나의 생각에 대해 설명하지 않아도 될 것 같은 느낌. 무영(서인국)은 텅 빈 느낌이지만 공허하거나 지쳐보이지 않습니다. 블랙홀이 아니라 제로 상태인 것 같습니다. 이 느낌이 묘해서 왜 이런 느낌이 드는지 호기심이 생기는 것..

[AI 그림] 원피스 수영복 입은 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '원피스 수영복 입은 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않..

고요함은 지루함이 아닌 새로운 발견과 설레임 [내부링크]

마음을 고요히 하고 관찰하는 것은 깊은 내면을 탐구하고 이해하기 위한 목적을 가지고 있습니다. 이 상태에서는 내면에 숨겨져 있던 생각과 감정이 서서히 떠오르며, 의식의 흐름을 자연스럽게 받아들일 수 있는 능력이 강화됩니다. 이러한 고요함은 자기 자신과 더 깊게 소통하고 이해하기 위한 수단으로 사용됩니다. 몸과 마음을 완전히 릴렉스하면서 고요함을 유지하면 내면의 경험이나 감정들이 더 쉽게 떠오를 수 있습니다. 마음을 고요히 하는 것은 듣고 느끼며 받아들일 준비가 되었다는 의미와 같다고 할 수 있습니다. 이러한 준비된 상태에서는 더 적극적으로 내면의 풍부한 경험과 감정들을 인식하고 받아들일 수 있습니다. 고요한 상태에서는 마치 진공 상태와 같은 느낌을 받을 수 있습니다. 이는 내면의 힘과 집중력이 강화되어 ..

내려놓음을 위한 긴장감과 자기 통제 인식: 균형과 평안을 찾아서 [내부링크]

일상 생활에서 우리는 자주 긴장감을 느끼고 자기 통제를 유지하려고 노력합니다. 마음 속에서 긴장감을 놓지 않으려는 이유는 사람마다 다를 수 있습니다. 이를 탐구하고 이해하는 것은 자아의 성장과 셀프 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에는 몇 가지 가능한 이유와 관련된 질문들이 있습니다. 이를 통해 자기 탐구를 시작할 수 있습니다: 1. 안전과 통제: 긴장감을 느끼지 않으려는 이유는 안전과 통제를 유지하려는 욕구에서 올 수 있습니다. 긴장을 푸는 것이 불안하고 예기치 않은 상황을 만들 수 있다고 느끼는 경우, 자신을 통제하고 안전한 상태를 유지하려는 것일 수 있습니다. 2. 외부 평가와 사회적 기대: 타인의 시선이나 사회적인 기대에 대한 압박으로 인해 긴장감을 놓기를 꺼리는 경우도 있습니다...

과도한 자기 통제의 부작용: 정신 건강과 관계에 미치는 부정적인 영향 [내부링크]

자기 통제는 중요한 능력이지만, 너무 과도하게 자기를 통제하려고 하는 것은 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 사람들이 집중력이나 자신의 의지대로 되지 않을 때 자기를 통제하려는 경향이 있습니다. 그러나 이러한 자기 통제의 방식은 일시적으로 효과를 보일 수 있지만, 장기적으로는 자신을 제어할 수 없는 상태에 이르게 될 수 있습니다. 과도한 자기 통제는 무기력과 충동적인 행동을 초래할 수 있습니다. 자신을 지나치게 통제하려다 보면 에너지가 고갈되고, 내면의 충돌이 증가하며 정서적인 억압이 발생할 수 있습니다. 이는 자신의 정신 건강에도 해로울 뿐만 아니라 다른 사람들과의 관계에서도 문제를 일으킬 수 있습니다. 다른 사람들이 자신을 통제하지 못하는 충동적인 행동을 보이는 모습을 보면 부정적으로 인식될 ..

좋아하는 시리즈 영화 '트와일라잇' [내부링크]

제가 좋아하는 시리즈 영화로 매트릭스, 트와일라잇, 헝거게임이 있습니다. 한 때 반지의 제왕도 좋아했어서 시리즈 나올 때마다 극장에 가서 봤었지만, 지금은 또 보고 싶을 정도로 좋아하지 않습니다. 트와일라잇은 소설로 봐도 재밌고, OST도 좋아서 요즘도 가끔 듣습니다. 유튜브 보다가 추천 영상으로 떠서 오랜만에 트와일라잇 영상을 봤는데, 트와일라잇을 좋아하던 그때의 감성이 살아나는 느낌입니다. 아래의 곡은 배워서 피아노로 치고 싶은 곡입니다.

타인과의 관계에서 행동보다는 태도와 패턴을 관찰하는 지혜 [내부링크]

인간 사이의 관계는 종종 복잡하고 다양한 양상을 보입니다. 특히, 사람들은 서로 다른 성향과 가치관을 가지고 있기 때문에, 상대방의 행동을 통해 진정한 의도를 파악하는 것이 어려울 때가 있습니다. 이러한 상황에서는 행동보다는 상대방의 태도와 행동의 패턴을 주의 깊게 관찰하는 것이 중요한 지혜일 수 있습니다. 누군가의 선한 행동이라고 해서 반드시 순수하고 선량한 의도를 가지고 하는 것은 아닙니다. 어떤 사람은 자신의 욕구를 채우기 위해 기부나 봉사를 하는 척하면서 사실은 자신을 통제하고 다른 사람을 강요하는 경우도 있습니다. 이러한 상황에서는 행동만을 보고 판단하기보다는 그들의 태도와 행동의 패턴을 꼼꼼히 살펴봄으로써 진정한 의도를 파악하는 것이 중요합니다. 특히, 사이비 종교나 이와 비슷한 그룹에서는 자..

추구와 허용의 조화: 기다림의 미학 [내부링크]

신은 우리의 불완전함과 실패를 허용하면서도 우리를 지지하고 안내하는 존재로 여겨집니다. 우리는 성공을 추구하면서도 실패를 허용하고 받아들일 수 있습니다. 이는 우리의 인간적인 한계와 현실적인 제약을 이해하면서도 도전과 성장을 위해 노력하는 태도를 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 허용과 내려놓음은 무엇을 의미하는지에 따라 해석될 수 있습니다. 일부 사람들은 허용과 내려놓음을 아무 것도 추구하지 않고 모든 것을 우연의 힘에 맡기는 것으로 이해할 수 있겠지만, 다른 사람들은 허용과 내려놓음을 자신의 노력과 열망을 가지고 목표를 추구하면서도 결과에 대해 더 큰 흐름에 허락하고 신뢰하는 태도로 생각할 수 있습니다. 개인적인 성공을 추구하더라도, 그것을 허용하고 기다리는 마음가짐으로 접근한다면 신의 뜻과 우주의 ..

내면의 몸에 의식 두기: 현재에 존재하며 몸과 마음의 조화를 찾아가는 길 [내부링크]

우리는 대부분 외부 세계에 주의를 기울이며 생활합니다. 일상적인 고민과 걱정, 사소한 스트레스에 휩싸여 자신의 내면과 연결되어 있는 몸의 신호를 무시하곤 합니다. 내면의 몸에 의식을 두는 것은 단순한 신체 감각을 의미하지 않습니다. 오히려 그것은 우리의 정서, 감정, 생각, 에너지의 흐름에 주목하는 것입니다. 몸의 감각을 차분하게 관찰하고, 마음과 몸이 연결되어 있는 현재의 경험을 인지합니다. 이를 통해 우리는 현재에 존재하며, 과거나 미래의 걱정에서 벗어나게 됩니다. 몸이나 내면의 몸에 의식을 두는 것은 개인의 경험과 민감도에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 말하자면, 의식을 몸에 집중시키고 명확하게 관찰하면 몸의 세심한 신체 감각이 더욱 민감해질 수 있습니다. 이를 통해 몸에 진동이 느껴지는 것처..

[북 메디] #2 내면의 몸에 집중할수록 의식의 주파수는 높아집니다 [지금 이 순간을 살아라] [내부링크]

몸에 의식을 집중하는 것에 대해 찾아보다 내용이 좋아서 가져와봤습니다. 오래 전에 '지금 이 순간을 살아라' 책을 읽었을 때는 문체 때문인지 별로 와닿지가 않았습니다. 그리고 현재에 살라는 말, 현존하라는 말 많이 들어봤잖아요? 현재에 사는 이유는 근심, 걱정 잊고 잠시 기분이 좋아지기 위해서라고 생각했던 것 같습니다. 저한테 근심, 걱정은 매운 양념 같은거여서 그닥 싫지 않았고, 연예인 얘기, 명품 가방 얘기하는 것보다는 그래도 더 의미있다고 생각했습니다. 저는 본질을 벗어나서 잠시 기분 좋아지는 것들에 대해 별로 관심이 없었습니다. 그렇다고 그런 것들을 완전히 멀리하지는 않았는데, 조금 남은 관심마저도 소모해서 털어내버리려는 듯이 대충 보고 대충 넘겼습니다. 그렇다고 근심, 걱정이 본질이라고 생각한 ..

괴로움을 놓고 싶지 않은 마음 [내부링크]

괴로운 마음을 놓고 싶다는 욕구와 동시에 놓고 싶지 않은 마음이 충돌하면 괴로움은 더욱 커질 수 있습니다. 이러한 충돌은 우리의 내면에서 갈등과 불안을 일으킬 수 있습니다. 괴로움을 놓고 싶지 않는 이유는 다양합니다. 때로는 그 경험이 아깝다는 생각이 들거나, 괴로움을 놓는 것이 자신에게 손해라고 느낄 수도 있습니다. 또한, 괴로움을 놓지 않으면 상대방의 죄책감을 느끼게 할 수 있다는 생각도 있을 것입니다. 하지만 이러한 마음은 우리를 괴로움에 묶어둔 채로 머무르게 합니다. 괴로움을 놓는 것은 어려운 결정이지만, 그 결정은 우리에게 자유와 평화를 가져다줄 수 있습니다. 괴로움에 고착되어 있다면 우리는 성장과 변화를 이루는 데 제약을 받게 됩니다. 괴로움을 놓기 위해서는 충돌하는 마음을 인정하고 이해하는 ..

감정의 수용과 자아, 의식의 관점을 통한 치유 [내부링크]

치유는 우리가 경험하는 모든 감정과 아픔을 받아들이고, 그것들을 안정과 이해로 감싸는 일입니다. 자아가 모든 감정을 감싸안을 만큼 커지는 것은 어려울 수 있지만, 의식이 관찰자로 바라보면 우리는 그 상태를 넘어서 감싸안을 수 있습니다. 감정이나 아픔을 거부하거나 무시하려고 하면 그것들은 오히려 더 크게 우리를 괴롭히고 통제할 수 있습니다. 하지만 의식적으로 관찰자로서 감정들을 바라보고 받아들이며, 우리 자신을 이해하고 용인하는 마음가짐을 갖는다면, 치유의 과정을 시작할 수 있습니다. 치유는 때로는 어렵고 고통스러운 일이지만, 우리가 자신을 사랑하고 존중하며, 모든 면에서 받아들이는 자세를 취한다면, 내면의 상처를 치유하고 성장할 수 있습니다. 그리고 이 과정에서 자아는 더욱 더 크고 강해질 수 있습니다...

[AI 그림] 비키니 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '비키니 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

단어의 심리적 힘: 무의식에 각인되는 언어의 효과 [내부링크]

단어는 우리의 무의식에 깊은 영향을 미칠 수 있습니다. 특정한 단어가 오랫동안 사용되어 온 주문이나 어떤 고대의 전통에서 자리잡았다면, 그 단어에는 비장하고 진중한 느낌이 담겨 있을 수 있습니다. 이러한 단어는 주문이나 의식의 일부로 사용될 때 심리적인 효과를 가질 수 있습니다. 단어 선택은 의사소통과 의도 전달에 중요한 역할을 합니다. 특히 수련이나 명상과 같은 정신적인 활동에서는 의도와 집중력을 강조하기 위해 특정한 언어나 주문을 사용하는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 관행은 오랜 전통과 경험에 기반한 것이기도 하며, 사용자의 무의식에 특정한 의미와 느낌을 담아내어 진지함과 헌신을 강조하는 역할을 할 수 있습니다. 단어의 선택과 사용은 문화적인, 역사적인, 심리적인 영향을 받을 수 있으며, 특정한..

[머니코치 최준호] 잠재의식 확언해도 인생이 변하지 않는 분들은 꼭 보셔야 합니다. (긍정, 돈, 부, 부자 확언, 시각화, 끌어당김 법칙) [내부링크]

'100억 벌기' 목표보다는 100억 벌기 위한 중간 과정에 대한 확언을 하라는 내용입니다. 돈을 버는 방법으로는 사업, 유튜브 등 여러가지가 있을 수 있겠죠. 반면, 다른 유튜브 채널 보면 '애프터 테크닉'이라고 이루어진 이후를 상상하라고 합니다. 저는 '애프터 테크닉'이 더 낫다고 보는 입장입니다. 왜냐면 이것이 진짜 자신의 목표에 가까울 수 있거든요. '왜 돈을 벌고 싶으냐'고 물었을 때 '마당 있는 집에서 정원 가꾸면서 살고 싶다'라고 대답한다면, 이 사람이 정말로 원하는 것은 돈이 아니라 '마당 있는 집'과 '정원 가꾸는 것'이니까요. 중간 과정을 확언하든 끌어당김이 이루어진 이후를 상상하든 돈 자체 보다는 구체적인 상상을 하는 것이 좋을 것 같긴 합니다. 그리고 '100억'을 심상화 하기 보다..

의식의 힘을 키우기 위해 명상을 하는 이유 [내부링크]

명상은 관찰을 통해 의식을 주체로 삼고 자아에 빠지는 것을 넘어서는 경험을 제공합니다. 이를 통해 왜 명상을 통해 관찰을 하는지에 대한 이해를 더욱 깊이 탐구해보겠습니다: 인간의 의식은 관찰자로 비유되며, 우리는 의식을 통해 주변의 경험을 인지하고 이해합니다. 하지만 의식은 때로는 감정, 생각, 욕망 등에 휘둘려 자아에 빠져버리는 경향이 있습니다. 이는 우리가 드라마의 캐릭터에 빠지듯이 경험에 휘말리면서 의식이 아닌 자아가 주체가 되는 것과 유사한 상황입니다. 자아는 우리의 정체성과 역할, 개인적인 사고 방식을 나타내는 개념입니다. 자아에 빠지면 우리는 감정, 생각, 욕망의 흐름에 얽매이게 되고, 의식이 뒤로 밀려나는 것을 느끼게 됩니다. 이는 우리의 인지적인 자유와 선택의 힘을 제한하는 결과를 초래할 ..

의식의 힘을 키우는 명상 [내부링크]

의식과 무의식은 종종 상호작용하며 영향을 주고 받는 관계에 있습니다. 의식은 일상적인 인식과 의도적인 인지를 담당하며, 무의식은 의식의 영향을 받지 않는 심리적인 영역입니다. 의식과 무의식은 종종 경쟁하거나 상충하는 상태에 있을 수 있으며, 이를 줄다리기나 왕좌의 자리를 두고 다투는 것으로 비유할 수 있습니다. 명상은 의식적인 훈련으로, 의식의 힘을 키우고 향상시키는데 도움을 줍니다. 명상은 주로 마음을 집중시키고 내면의 정서와 생각을 관찰하며, 의식적으로 현재 순간에 집중하는 것을 목표로 합니다. 명상을 통해 의식은 더 깊이 인식하고 관찰할 수 있는 기술과 자기 훈련을 개발할 수 있습니다. 의식의 힘이 커질수록, 우리는 의식이 본래 갖고 있는 능력을 더욱 활용할 수 있게 됩니다. 의식이 강해지면 자신의..

의식적인 삶 [내부링크]

의식적인 상태에서 우리는 내면에서 올라오는 욕구와 생각을 관찰하고 인식할 수 있습니다. 동시에 잠재의식에서 잠자고 있는 재능과 능력을 발휘할 수도 있습니다. 의식적인 관찰과 인식은 다양한 경험과 감정을 더 깊이 이해하고, 그로부터 배우고 성장하는 기회를 제공합니다. 그러나 때로는 현실의 고통이나 어려움을 의식적으로 인지하고 싶지 않아서 회피하는 경향이 있습니다. 그럴 때는 의식의 자리에 무의식이 자리하게 되며, 원하지 않는 반응이나 패턴이 나타나고 원하지 않는 현실을 끌어당길 수 있습니다. 이는 자신의 내면에서 나오는 부정적인 감정이나 경험을 무시하거나 억누르는 결과입니다. 하지만 의식적인 삶을 실천하기 위해서는 현실의 고통과 어려움을 회피하는 대신에 인지하고 받아들이는 용기와 열린 마음이 필요합니다. ..

타인의 고통에 공감하기 [내부링크]

상처를 입은 사람들은 자신의 아픔과 고통을 표현하며, 때로는 분노나 절망의 감정이 뒤섞여 나타날 수 있습니다. 이러한 감정의 표현은 그들이 겪은 어려움과 상처의 현실성을 전달하고, 동시에 자신의 내면에서 나오는 소리로 들릴 수 있습니다. 우리는 이러한 이야기를 들을 때 상대방의 고통을 이해하고 공감하는 능력을 가질 필요가 있습니다. 그들의 이야기를 경청하며 그들의 감정과 경험을 존중하는 것이 중요합니다. 상처받은 에고의 외침이 들리는 이야기는 우리에게 그들의 고통을 이해하고 도움을 줄 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 이러한 이야기들은 우리 자신에게도 반성과 깨달음을 줄 수 있습니다. 우리는 그들의 이야기를 통해 인간의 취약성과 상호의존성을 깨닫게 되며, 서로를 더욱 존중하고 배려하는 태도를 갖게 될 ..

마음의 고통 흘려보내기 [내부링크]

마음의 고통을 인정하고 흘려보내지 못하는 것은 많은 사람들이 겪는 문제입니다. 우리는 종종 어려운 감정과 상황에 직면하면서 그것을 받아들이기보다는 피하려는 경향이 있습니다. 그 결과로 마음의 고통이 쌓이고 해소되지 않은 상태로 남을 수 있습니다. 마음의 고통을 인정하는 것은 자기인식과 자기이해의 첫 단계입니다. 우리는 스스로에게 용서와 이해를 베풀어줄 필요가 있습니다. 우리 모두 인간이며 감정을 가지고 있기 때문에 힘들고 아픈 순간이 있을 수밖에 없습니다. 이러한 감정을 부정하거나 억누르기보다는 인정하고 받아들이는 것이 중요합니다. 마음의 고통을 흘려보내기 위해서는 몇 가지 방법을 고려해 볼 수 있습니다. 첫째로, 감정을 정확히 인식하고 그 감정이 어디서 왔는지 파악하는 것입니다. 감정의 원인과 그 감정..

심상화와 관념 흘려보내기 [내부링크]

관념을 흘려보내는 것은 우리의 마음과 생각을 정화하고 긍정적인 방향으로 이끄는 과정입니다. 그러나 심상화와 관념 흘려보내기는 서로 다른 접근 방법입니다. 심상화는 우리가 원하는 긍정적인 변화나 목표를 생생하게 상상하고 그 결과를 실감하는 과정입니다. 이는 우리가 원하는 것을 미리 경험하며, 그 결과를 이미 현실에서 이루어진 것처럼 느끼는 것입니다. 심상화는 우리의 마음을 긍정적으로 유지하고, 목표를 실현하기 위한 행동에 동기를 부여하는 역할을 합니다. 반면, 관념을 흘려보내는 것은 부정적인 생각이나 믿음을 자각하고 그것을 떠나게 허용하는 것입니다. 이는 우리의 마음을 정화하고 부정적인 영향을 받지 않도록 합니다. 관념을 흘려보내면서 우리는 순수한 욕구와 진정한 목표가 무엇인지를 구분할 수 있게 됩니다. ..

부정적인 관념 흘려보내기 [내부링크]

인간은 원래 완전하고 자연적으로 치유력을 갖고 있습니다. 우리의 신체와 마음은 자기 치유력을 지니고 있으며, 이를 통해 상처나 질병을 치유할 수 있습니다. 따라서, 불필요한 관념이나 부정적인 신념을 흘려보내는 것은 우리의 내면의 치유와 성장을 돕는 중요한 과정입니다. 질병이나 상처는 종종 우리의 생각이나 신념과 연관되어 있습니다. 부정적인 관념이나 신념은 우리를 제한하고 치유 과정을 방해할 수 있습니다. 그렇기 때문에 우리가 질병이나 상처에 대한 관념을 흘려보내고, 그 대신에 치유와 회복에 집중하는 것은 매우 중요합니다. 이를 위해 우리는 자기-인식과 의식적인 변화에 주의를 기울여야 합니다. 내면의 부정적인 관념을 인식하고, 이를 흘려보내기 위해 자기-대화, 명상, 긍정적인 생각과 신념의 수용 등의 방법..

[AI 그림] 붉은 바다 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '붉은 바다'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

심상화, 끌어당김을 위한 결과에 집중하는 방법 [내부링크]

심상화와 끌어당김을 실현하는 것은 막연한 동경이나 소망만으로는 어렵습니다. 그렇기 때문에 우리는 실현되는 결과에 집중하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 한 번에 3가지 소망을 요청할 수 있다고 가정하고, 이러한 소망들이 무조건적으로 이뤄진다고 믿고 기대한다면, 하나의 소망이 이루어지면 다른 소망을 추가하면서 지속적으로 기대감을 가질 수 있습니다. 이렇게 작은 성취를 경험하면서 목표를 달성하는 과정은 자전거를 타면서 바퀴를 굴리는 것과 비슷합니다. 이렇게 작은 성공들을 통해 허망함이나 실망에 빠지지 않고 계속해서 목표를 향해 나아갈 수 있습니다. 아이가 선물을 기대할 때, 우리는 그들을 실망시키지 않기 위해 선물을 준비합니다. 처음부터 약속을 지키지 않는 것과 약속을 한 뒤에 약속을 어기는 것은 다릅니다...

심상화, 끌어당김을 위한 마음 다스림 [내부링크]

타인의 SNS를 통해 자신의 욕구를 대리만족하는 것이나 옷가게에서 옷을 걸쳐보는 행위는 단지 상상만 하는 것과 유사합니다. 이는 욕구를 흘려보내는 것에 불과하며, 욕구를 이루기 위해서는 결정과 행동이 필요합니다. 우리는 욕구를 향해 결정을 내리고, 그에 따른 요청을 하며, 응답에 대한 감사의 마음을 가짐으로써 욕구를 실현할 수 있습니다. 우리는 욕구를 흘려보내기보다는 이루기로 결정해야 합니다. 우리는 욕구를 이루기로 결정했다면, 요청을 하고 응답에 대해 미리 감사하는 자세를 갖는 것이 중요합니다. 이루어지기를 기대하며 우리는 다시 일상으로 돌아가거나 해야 할 일에 집중할 수 있습니다. 기대하는 과정은 불편하고, 이루어지지 않을까 불안감이 들 수 있습니다. 하지만 이 불편함과 불안감을 다른 사람에게 자신의..

심상화, 끌어당김을 위한 마음가짐 [내부링크]

끌어당김이나 심상화를 통해 목표를 이루기 위해서는 목표에 대한 확고한 의지와 결심이 필요합니다. 이를 통해 마음과 의식을 목표에 집중시키고, 목표를 이루기 위한 액션을 취할 수 있습니다. 또한, 요청에 대한 응답에 감사하는 마음을 가지는 것도 중요합니다. 이는 우주나 더 큰 의식의 힘과의 상호작용을 강화시키며, 긍정적인 에너지와 관계를 형성할 수 있습니다. 따라서, 이루겠다는 마음과 요청에 대한 응답에 감사하는 마음을 가지면서 끌어당김이나 심상화를 진행하는 것이 좋습니다. 마음의 집중력과 긍정적인 에너지를 유지하면서 목표를 달성하는 과정에서 더욱 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 조급하게 행동하는 것은 오히려 부작용을 가져올 수 있습니다. 시기를 잘 고려하고, 준비와 자기 관리를 통해 자신을 돌보며 끌..

순수한 욕망과 욕구의 발견 [내부링크]

현대 사회에서는 다양한 매체를 통해 우리에게 끊임없이 외부의 영향이 주어집니다. 텔레비전, 인터넷, 소셜 미디어 등을 통해 우리는 다른 사람들의 삶과 소비 패턴을 접하게 됩니다. 이렇게 외부의 자극에 노출되면서, 우리 자신이 무엇을 정말로 원하는지, 자신의 순수한 욕망과 욕구가 무엇인지를 파악하기가 어려워집니다. 너무나도 많은 선택과 옵션이 우리 앞에 펼쳐져 있지만, 그 중에서 진정으로 소중하고 만족스러운 것을 찾기는 쉽지 않습니다. 다른 사람들이 SNS에 올린 사진이나 광고 속의 유혹은 자신의 순수한 욕망과 욕구와는 거리가 멀어 보일 수 있습니다. 우리는 종종 타인의 인식과 평가에 따라 욕망을 형성하고, 소비하는 행위 자체가 자신을 표출하는 수단이라고 착각하기도 합니다. 예를 들어, 슈퍼카에 대한 욕망..

삶의 주체로 나아가는 첫걸음 [내부링크]

우리는 종종 삶의 중심에서 희망과 의미를 찾기 위해 여행을 떠납니다. 이 여행은 우리가 자아를 탐색하고 내면의 평온과 풍요로움을 발견하기 위한 것입니다. 그리고 이 여정에서 가장 중요한 동반자는 신, 근원입니다. 신은 우리가 이 세상에서 경험하는 모든 것의 근원이자 존재의 근본입니다. 우리의 생명과 삶의 이치, 우주의 조화와 순서는 신의 창조와 관리 아래에서 일어납니다. 신은 우리 주변에 항상 존재하지만, 우리가 그 존재를 인식하고 깨닫기 위해서는 우리 자신의 마음과 인식을 개방해야 합니다. 그렇게 함으로써 우리는 신의 존재를 발견하고, 그 안에서 평온과 의미를 찾을 수 있습니다. 많은 사람들이 현실의 어려움이나 일상의 속박으로 인해 그저 삶에 떠밀리는 경우가 있습니다. 이는 인간의 선택과 의지력에 따라..

삶의 주인으로 살아가기 [내부링크]

인간은 유니크하고 가치 있는 존재로서 자유의지와 창조력을 갖추고 있습니다. 우리는 자유롭고 창의적인 존재로서 세상을 탐구하고 경험하는 것을 통해 성장하고 발전할 수 있습니다. 이러한 관점에서, 우리는 자신을 소중히 여기고 주인으로서의 삶을 살아가는 것이 중요합니다. 자기를 소중히 여기고 존중하는 것은 자아 존중감과 자아 안정성의 중요한 요소입니다. 겸손과 소박함은 가치로운 가치지만, 우리는 자신을 억압하거나 소홀히 여기지 않고 자신을 펼침으로써 삶을 보다 풍요롭게 살아갈 수 있습니다. 인간은 삶을 통해 자아를 발견하고 성장하기 위해 여러 가지 경험을 원합니다. 이를 통해 삶의 의미를 찾고 내적인 만족과 행복을 느끼기도 합니다. 삶의 주인으로서 우리는 우리 자신의 꿈과 열망을 실현하는데 주체적인 역할을 수..

마음을 열고 새로운 가능성 탐색 [내부링크]

돈이나 도구는 그 자체로는 중립적인 존재입니다. 그들이 어떻게 사용되느냐에 따라 그 영향과 결과가 달라집니다. 마찬가지로, 큰 검은 다양한 용도로 사용될 수 있습니다. 그러나 이러한 도구나 자원들은 우리의 의도와 관점에 따라 긍정적이거나 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 우리의 가치관과 의도가 돈이나 도구를 사용하는 방식에 영향을 줍니다. 돈을 사용하여 사업을 벌이는 것은 성공을 이루는 데 도움이 될 수 있지만, 유흥을 위해 돈을 낭비하는 것은 잠재적으로 문제가 될 수 있습니다. 마찬가지로, 큰 검을 사용하여 과일을 깎는 것은 유용한 도구로 활용되지만, 부주의하게 다룰 경우 다칠 수도 있습니다. 결국, 우리는 돈이나 도구를 어떻게 사용하느냐에 따라 그들의 가치와 영향이 결정됩니다. 우리의 관점과 의도를..

마음과 경락, 차크라: 상호작용을 통한 균형과 흐름 [내부링크]

마음, 경락, 그리고 차크라는 모두 영혼과 몸, 그리고 마음의 상호작용과 균형에 영향을 미치는 중요한 요소들입니다. 마음의 상태가 건강에 미치는 영향은 인간의 신체와 정신적인 측면에 큰 영향을 끼칩니다. 마음이 감정적인 스트레스나 부정적인 감정으로 막히게 되면, 신체에는 호르몬 변화나 면역 체계의 약화와 같은 물리적인 영향을 줄 수 있습니다. 또한, 마음이 막혀있을 때는 생각과 감정이 제대로 흐르지 않고, 긍정적인 에너지가 차단되는 경향이 있습니다. 경락과 차크라는 에너지의 흐름과 균형에 초점을 맞춘 개념으로, 마음과 몸의 상태에 영향을 주는 중요한 역할을 합니다. 경락은 전통적인 동양 의학에서 에너지 경로로 간주되며, 마음의 불균형이나 감정적인 블록이 경락의 흐름을 방해할 수 있습니다. 마찬가지로, 차..

[AI 그림] 지긋이 바라보는 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '지긋이 바라보는 여성'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다..

[AI 그림] 바람 속의 여인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '바람 속의 여인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. ..

[영혼의서재] 있는 그대로의 자신에게 솔직해지면 길이 열린다. 진실을 부인하거나 덮어두면 그 에너지는 결국 원치 않는 다양한 형태로 발산된다 | 데보라킹 「진실이 치유한다 Truth Heals」 [내부링크]

책 내용도 좋고 목소리도 좋아서 가져와봤습니다. 진실과 치유: 감정을 받아들이고 표현하는 중요성 This summary is generated by Traw AI. 세 줄 요약 자신을 속이고 무시해온 감정들을 허용하고 표현하는 것이 건강과 치유에 중요하다는 이야기. 자신을 속이고 무시해온 감정들을 허용하고 표현하는 것이 건강과 치유에 중요하다. 진실을 인정하고 자신에게 솔직해질 때, 치유가 일어날 수 있다. 자각과 솔직함을 통해 치유가 시작되며, 의식적인 노력과 자연과의 교감도 도움이 된다. 요약 이때까지 자신을 속이고 무시해온 감정들이었다. 잭은 자신의 감정과 싸우고, 자신을 통제하며, 완벽한 이미지를 유지하기 위해 노력해왔다. 그러나 이러한 생존 패턴은 결국 그의 건강을 약화시켰다. 치유 ..

통찰을 통한 의식 확장과 심상화/끌어당김 [내부링크]

통찰은 우리가 일상적인 관념과 집착에서 벗어나고, 심층적인 이해와 의식의 확장을 경험하는 과정입니다. 이러한 통찰을 통해 우리는 자아의 경계를 넘어 우리 주변의 세계와 상호작용하며, 더 큰 의미와 목적과의 연결성을 느낄 수 있습니다. 의식의 확장은 우리에게 새로운 기회와 가능성을 열어줍니다. 우리가 의식을 확장하면, 좁은 관점에서 벗어나고 새로운 관점을 채택할 수 있습니다. 이는 우리에게 새로운 아이디어와 창의적인 해결책을 제공하며, 우리의 인지적인 능력을 향상시킵니다. 통찰을 얻은 후에는 우리는 고립되어 있는 개인이 아니라 네트워크의 일부로서 존재하고 상호작용한다는 것을 깨닫게 됩니다. 우리의 행동과 의사결정은 더 큰 의도와 목적과 공조하게 되며, 우리 주변의 세계와 조화를 이루는 방향으로 진화합니다...

집착에서 벗어나는 방법 | 통찰의 힘 [내부링크]

마음의 눈으로 바라보는 것은 단순히 생각과 감정을 관찰하는 것 이상으로, 전체적인 경험을 느낄 수 있게 되는 것입니다. 일반적으로 우리는 생각과 감정에 의해 통제되고, 그에 맞게 행동하곤 합니다. 그러나 마음의 눈으로 바라보게 되면, 생각과 감정의 틀에 갇히지 않고 더 넓은 시야로 세상을 인식할 수 있습니다. 마음의 눈을 통해 우리는 자연스럽게 현재의 경험에 집중하게 되고, 과거나 미래에 대한 생각에 사로잡히는 것을 피할 수 있습니다. 이렇게 현재에 집중하면서 느끼는 과정에서, 기존에 놓쳤던 생각이나 감정이 떠오를 수 있습니다. 이는 새로운 관점과 통찰을 제공하며, 우리의 이해를 더욱 확장시킵니다. 마음의 눈으로 대상을 바라보면, 그것에 대한 이해와 인식이 깊어지며, 집착과 연결된 감정과 생각을 해체할 ..

끄달림 알아차리기 [내부링크]

"끄달린다"라는 표현은 일상에서 흔히 사용되는 표현 중 하나입니다. 이 표현은 어떤 사람이나 상황이 특정한 습관이나 패턴, 또는 외부 요인에 지나치게 의존하거나 영향을 받는 것을 의미합니다. 자기 의지나 목표보다는 주변의 영향력에 따라 행동하거나 선택하는 경향을 가리킵니다. 예를 들어, "습관에 끄달려 일을 처리한다"라고 말하면, 그 사람이 자신의 의지나 계획보다는 일상적인 습관에 의존하여 업무를 처리한다는 것을 의미합니다. 그리고, "세상일에 끄달려 살고 있다"라고 말한다면, 그 사람이 자신의 가치관이나 목표보다는 주변의 사회적 압력이나 외부 기준에 의해 행동하고 살아간다는 것을 의미합니다. 또한, 유행에 쫒아다니는 행위도 끄달림의 한 예일 수 있습니다. 사회적인 영향력이나 외부의 기준에 의해 영향을 ..

몰입과 집착 [내부링크]

자전거를 타는 과정에서 처음에는 균형을 잡는 것도 어렵지만, 연습과 익숙해지면서 자연스럽게 균형을 유지할 수 있게 됩니다. 이렇게 익숙해지면서 자전거를 탈 때는 균형을 잡는 것이 당연한 동작이 되고, 시야가 열리게 됩니다. 이는 몰입과 유사한 경험을 제공할 수 있습니다. 몰입은 시작할 때는 다양한 것들에 열려 있지만, 진행됨에 따라 내면의 한 곳으로 집중되는 경험을 말합니다. 자전거를 타는 과정에서도 처음에는 주의를 기울여야 할 요소가 많아서 다양한 것들을 동시에 주시해야 하지만, 익숙해지면서 집중력이 향상되고 주요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이는 창의적인 작업에서도 비슷한 원리가 적용될 수 있습니다. 한편, 집착은 하나의 요소나 목표에 과도하게 집중하면서 다른 것들을 간과하는 것을 의미합니다. 집착..

목표의 중요성 | 끌어당김과 줄다리기 [내부링크]

목표가 없는 경우에는 다른 사람들의 목표에 이용되거나, 외부의 영향에 의해 자신의 의지와 주도성을 잃을 수 있습니다. 이러한 상황에서는 이원성의 세계에서 힘의 싸움이 발생할 수 있습니다. 끌어당기는 경험은 종종 줄다리기와 유사한 면이 있습니다. 어떤 목표를 추구하고자 할 때, 우리는 자신의 의지와 목표를 달성하기 위해 노력하면서 동시에 다른 사람들이나 외부 요인들에 의해 끌려가기도 합니다. 이는 우리의 내적인 힘과 타인의 영향력 사이에서 상호작용하는 과정입니다. 줄다리기에서 어느 한 쪽이 상대방을 끌어당기기 위해 노력하면서도 상대방이 동시에 끌어당기려고 하는 것과 비슷하게, 우리는 자신의 목표를 달성하려고 노력하면서도 다른 사람들이나 외부 환경의 영향에 끌려가기도 합니다. 이러한 상황에서는 우리가 자신의..

[AI 그림] 소녀 전사 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '소녀 전사'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

내적인 욕구에 기반한 목표와 비전 [내부링크]

자신의 창조력과 내적인 욕구에 기반한 목표와 비전은 주체적인 힘을 발휘하고 성취감을 느끼게 해줄 수 있습니다. 그러나 외부에 있는 것들에만 집착하고 끌려다니면 우리는 주체성을 잃고 자신의 목표와 욕구를 잊게 될 수 있습니다. 외부의 영향에만 의존하면 자기 자신을 제어하거나 주도할 수 없게 되어 내적인 만족감과 성취를 얻기 어려울 수 있습니다. 자기 자신의 창조력과 내적 욕구를 중요시하고 이를 통해 목표를 세우고 행동하는 것은 주체적인 삶을 살아가는 한 방법입니다. 외부에 있는 것들을 쫒는 대신, 내면에서 나오는 진정한 욕구와 목표에 집중하여 자신을 주체적으로 이끌어 나가는 것이 중요합니다. 그렇게 함으로써 우리는 자신을 신뢰하고 자아실현을 이룰 수 있으며, 내적인 성취와 만족감을 얻을 수 있게 됩니다. ..

이제서야 리셋된 느낌 [내부링크]

저는 이제 시작이라는 느낌이 듭니다. 여지껏 핸들을 오른쪽으로 돌리면 왼쪽으로 가고, 핸들을 왼쪽으로 돌리면 오른쪽으로 가는 고장 난 자동차 같은 자신을 억지로 끌고 온 느낌입니다. 누군가가 저를 칭찬하면 반발심이 올라왔고, 제가 목표를 세우면 불안감이 올라왔습니다. 목표와 계획이 저자신을 억압하고 통제하는 듯이 느껴졌습니다. 그래서 저는 목표나 계획 없이 살아왔습니다. 회사 다닐 때는 일을 해내기 위해 억지로 저자신을 끌고 갔는데, 자동차를 밀고 끌어서 목표지점으로 가져가는 것과 비슷했습니다. 꿈쩍도 안하는 자신을 끌고 가는 것도 힘든 일인데, 반발심까지 올라오면 더 힘들잖아요? 그래서 반발심을 잠재우기 위해 저자신을 혹사시켜서 지치게 만드는 방법을 사용했습니다. 지쳐서 아무것도 할 수 없고 아무런 충..

명상과 조급함 [내부링크]

명상을 하려는 의지와 함께 조급함과 통제 욕구가 떠오르는 것은 자연스러운 일입니다. 우리는 늘 미래에 대한 걱정이나 지금 당장 무언가를 해결하려는 욕구를 가지고 있기 때문에, 마음이 조용해지고 흐름에 맡기는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 명상은 이러한 조급함과 통제 욕구를 받아들이고 관찰하는 과정으로 진행됩니다. 처음에는 명상을 할 때 조급함이 올라오는 것을 받아들이고 허용해야 합니다. 조급함을 경험하고 있는 자신을 인정하고 그것을 부정하지 않는 것이 중요합니다. 명상은 완벽함을 추구하는 것이 아니라 현재의 경험을 받아들이고 관찰하는 것이 목적입니다. 또한, 통제 욕구에 대해서도 이해하고 받아들이는 것이 중요합니다. 통제하고자 하는 욕구는 자연스러운 욕구이지만, 명상은 통제를 해제하고 흐름에 맡기는 ..

감정의 허용과 명상 [내부링크]

감정과 생각을 허용하고 관찰하는 것은 마치 밝은 집안에 먼지가 보이는 것과 같습니다. 내면에 있는 다양한 감정과 생각들이 떠오르면서 우리는 그들을 관찰하고 인식할 수 있습니다. 이러한 과정은 명상의 한 형태로서 우리가 현재의 경험을 인지하고 받아들이는 능력을 향상시킵니다. 명상은 우리가 주의를 집중하고 현재 순간에 존재하는 감정과 생각을 관찰하는 기술입니다. 우리는 감정과 생각이 떠오를 때 그들을 심층적으로 관찰하고, 어떻게 떠오르는지, 어떤 영향을 미치는지를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 자아의 다양한 측면과 내면의 경험을 탐색하고 이해하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 명상은 감정과 생각에 더 이상 저항하지 않고, 그들을 자유롭게 흘려보내는 과정입니다. 우리는 감정과 생각이 떠오를 때 그들에 ..

감정의 허용과 자유 | 경제적 자유 [내부링크]

감정의 허용과 자유 자신의 감정을 허용하는 것과 자유는 밀접한 관련이 있습니다. 감정을 허용한다는 것은 내면에서 오는 모든 감정들을 자유롭게 허락하고 받아들인다는 의미입니다. 이는 우리가 자유롭게 자아를 표현하고 경험하는 데 도움을 줍니다. 자유는 본질적으로 개인의 내면과 연결되어 있습니다. 우리가 감정을 허용하면, 자연스럽게 자기의 진정한 감정과 연결되고 자아의 표현과 신체적인 경험을 더욱 자유롭게 할 수 있게 됩니다. 이는 우리가 자아를 탐구하고 발전시키는 과정에서 큰 역할을 합니다. 감정을 허용함으로써 우리는 자신을 더 깊이 이해하고, 내면의 목소리에 귀 기울이며, 자유롭게 흐르는 창의적인 에너지를 발견할 수 있습니다. 이는 우리가 삶을 더욱 의미있고 충실하게 살아갈 수 있는 방향으로 이끌어줍니다...

잠재의식의 길을 여는 방법 | 모든 감정의 허용 [내부링크]

특정한 감정을 부정하거나 억압하는 것은 우리의 잠재의식을 탐구하고 탐색하는 과정에서 중요한 부분을 놓치게 될 수 있습니다. 잠재의식은 우리가 의식적으로 인지하지 못하는 내면의 영역이며, 여기에는 다양한 감정, 욕구, 경험 등이 포함될 수 있습니다. 사방으로 길을 열어 모든 느낌을 허용하는 것은 우리의 내면 세계와 연결되고 그 안에서 다양한 측면을 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다. 모든 감정을 인정하고 받아들이면서, 부정적인 감정이나 불편한 감정에 대해서도 깊이 있게 탐구해볼 수 있습니다. 부정적인 감정이나 불편한 감정은 우리에게 중요한 정보를 전달해주는 역할을 합니다. 이러한 감정들은 어떠한 욕구 또는 필요를 알리기도 하며, 개인적인 성장과 변화를 위한 신호로 받아들일 수도 있습니다. 따라서, 모든 감..

[AI 그림] 중년 여성 로봇 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '중년 여성 로봇'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

돈에 대한 숙고 | 돈과 편안해지기 [내부링크]

숙고는 주관적인 관점에서 그것을 바라보는 것이 아니라, 주체와 대상이 하나가 되어 그 경험을 느끼는 것을 의미합니다. 그렇게 함으로써 우리는 단순히 이론적인 이해를 넘어서 실제로 그 대상과 연결되고 공감할 수 있는 경험을 얻을 수 있습니다. 이러한 접근은 더 깊은 인사이트와 통찰력을 제공할 수 있을 것입니다. 따라서, 돈에 대해 숙고할 때도 돈을 단순히 바라보는 주체의 입장에서만 고민하는 것이 아니라, 돈의 입장에서 느껴보는 시도를 해볼 수도 있습니다. 돈이라는 개념을 넘어서 돈의 흐름과 역할을 느끼며, 돈이 되어보고 그 경험을 통해 더 깊이 이해하는 것이 가능할 것입니다. 돈은 우리의 삶에서 중요한 역할을 하고 있으며, 때로는 우리의 생활과 안정을 위해 필요합니다. 하지만 돈에 대한 집착이나 과도한 욕..

집착을 놓는 방법 | 있는 그대로 느끼기 [내부링크]

집착을 놓는 방법은 많은 접근 방식이 있지만, 그 중 하나는 '있는 그대로 느끼기'입니다. 일반적으로 집착은 우리가 특정한 것에 지나치게 강하게 연결되어 있고, 그것이 변하거나 없어지는 것을 두려워하는 상태입니다. 이때, 그것에 대한 강한 욕구나 염려를 느낄 때는 정말 그 감정을 그대로 받아들이고 경험하는 것이 중요합니다. 우리는 종종 특정한 것에 집착하고 그것을 잃을까봐 두려워하며 과도한 욕망을 품을 수 있습니다. 그러나 이 집착은 우리를 불안하게 만들고 자유롭게 삶을 즐기는 데 제약을 가합니다. 집착을 놓는 것은 우리의 마음을 해방시키고 더 나은 풍요로운 경험을 할 수 있는 기회를 제공합니다. 있는 그대로 느끼는 것은 우리가 현재의 순간을 받아들이고, 감정과 생각을 자유롭게 흘려보내는 것을 의미합니다..

산책 + 입금 심상화/끌어당김 가이드 (오디오 포함) [내부링크]

바람이 부드럽게 불어와 신선한 공기가 가득한 산책로에 발을 내딛습니다. 햇빛이 부드럽게 내리쬐고 나뭇잎은 반짝이며 흔들리고 있습니다. 바람은 가벼운 손길처럼 당신의 머리카락을 쓸어내리며 기분 좋은 촉감을 전해줍니다. 산책로 양쪽에는 푸릇한 풀밭과 나무들이 펼쳐져 있습니다. 싱그러운 숲의 향기는 공기를 가득 채워 풍요로움을 느끼게 합니다. 푸른 하늘은 구름 한 점 없이 맑고 청명합니다. 넓은 하늘에는 작은 새들이 자유롭게 날아다니며 경쾌한 소리를 내고 있습니다. 새들의 노래는 마음을 가라앉히고 평화로움을 안겨줍니다. 산책로를 따라 흐르는 작은 시냇물은 맑고 상쾌한 물소리를 들려줍니다. 물결이 부드럽게 이동하면서 돌들과 만나는 소리는 마치 은은한 음악처럼 들립니다. 이 경치를 구경하며 마음이 편안해지고, 풍..

유튜브/블로그 광고에 대한 부정적인 인식 [내부링크]

처음 유튜브를 보기 시작했을 때는 이런 걸 공짜로 볼 수 있다는 것이 너무 놀랍고 감사했던 것 같습니다. 그런데 요즘은 광고만 나왔다 하면 빨리 스킵합니다. 사실 유튜브 광고에 혹해서 샀던 것들이 다 별로여서 그런 것도 있습니다. 그리고 블로그도 처음엔 정보를 제공해 줘서 고맙고 대단해 보였는데, 글 가운데 있는 광고가 정신없어서 끄려다가 실수로 클릭한 적이 몇 번 있다 보니 블로그 광고에 대한 인식이 안 좋아졌습니다. 사실, 광고가 문제가 아니라 그 사이트가 문제였던 것 같습니다. 그런데, 오늘 문득 광고에 대한 부정적인 인식이 있는 제가 블로그 광고 수익을 바란다는 것이 모순이라는 생각이 들었습니다. 금방 바뀌진 않겠지만, 일부러 광고를 봐주는 것까지는 아니어도, 광고를 보게 되면 보고 아니면 말고 ..

돈을 끌어당기기 위한 초연한 마음과 책임감 [내부링크]

돈을 끌어당길 때는 이미 돈을 가진 것처럼 초연한 마음이 중요하다고 합니다. 그리고 돈에 대한 부정적인 인식을 바꿔야 돈을 끌어당길 수 있다고도 합니다. 이 부분에 대해 생각해봤습니다. 돈에 대한 막연한 두려움은 치유할 필요가 있지만, 모든 것에는 장점과 단점이 있기 때문에 돈에 대한 단점은 인정하고 수용하는 것이 좋을 것 같습니다. 갑자기 큰 돈을 가지게 되면 마음이 들뜰 수도 있고, 주변 사람들이 돈을 빌려달라고 할 수도 있고, 돈을 쓰는 것이 목적인 것처럼 하루종일 돈쓸 궁리만 하면서 시간과 돈을 헛되이 써버릴 수도 있습니다. '난 안그럴거다'라고 다짐하기 보다는 '그럴 수도 있겠다'라고 인정하고 흘려버리는 것이 좋을 것 같습니다. 그리고, 많은 사람들이 이왕이면 큰 돈을 끌어당기기 위해 고급 아파..

현실과 소망 사이: 내면의 장벽과 치유의 과정 [내부링크]

마음 안에서 경쟁하고 싸우는 사람들은 현실에서도 경쟁하고 싸우는 일이 많은 것 같습니다. 저는 경쟁심이 없는 편이고, 타인뿐만 아니라 자기 자신과 싸우는 것에도 회의적인 사람이라 제 삶에서 다툼은 적습니다. 하지만, 다투지 않는 대신 마음 안에는 거대한 장벽이 있는 느낌입니다. 어릴 때는 제가 꿈꾸는 세상과 현실이 너무 달라서, 둘 중 하나를 무너뜨려야 평온이 찾아올 것 같은 기분이 들기도 했습니다. 그래서 저는 저의 꿈과 이상을 무너뜨릴려고 했었습니다. 불쑥불쑥 긍정적이고 희망적인 생각이 올라올 때면 그런 저의 생각을 가볍게 웃어넘기거나 저자신을 비하하고 비관하는 말을 하곤 했습니다. 지금 생각해보면, 제가 무너뜨려야 할 건 내면의 장벽이었던 것 같습니다. 이 장벽 때문에 갑갑하고 답답하고 압도당하고 ..

[터칭소울] 고요함 속에서 내면의 참자아를 만난다 [내 안의 나 2] [내부링크]

요즘 들어, 제가 불편한 감정을 불러일으키는 영화에 끌린다는 걸 알았습니다. 저는 평소에 불편함을 자주 느꼈는데, 통제한다는 느낌, 나를 정의한다는 느낌, 심지어 칭찬까지도 불편해했습니다. 그러니까 제가 무언가를 잘해서 칭찬을 받으면, 앞으로도 잘하라는 의미로 들렸습니다. 아마 대부분의 사람들은 "나의 어떤 점이 좋아?"라고 물었을 때, "예뻐서 좋아", "잘생겨서 좋아", "성격이 좋아서 좋아", "능력이 좋아서 좋아" 등등 구체적인 이유를 설명해주는 것을 좋아할 것입니다. 하지만, 저는 이유없이 저를 좋아하는 게 더 좋습니다. 조건없는 사랑이 더 진정한 사랑에 가깝다고 느끼거든요. 저의 갑갑함은 중학교 때부터 시작되었습니다. 유난히 엄격한 학교 분위기 탓인건지, 장래희망을 써오라는 말에 무심코 '암걸..

[진용진] (ENG)인터넷 방송 BJ 이야기 l 어른 EP.2 [내부링크]

이 채널은 자극적인 소재의 짧은 영화를 현실감 있게 잘 담아내더라고요. 이런 세계가 있다는 건 알고 있었지만 관심 없어서 굳이 찾아보진 않는데, 이 채널 덕분에 저와 접점이 없었던 여러 세계에 대해 알게 되는 것 같습니다. 제 안에 불편한 감정이 많은 건지, '같은 속옷을 입는 두 여자' 영화처럼 불편한 감정을 건드리는 영화를 보고 나면 여운이 좀 오래 남는데, 이 채널에서 다루는 영화도 대체로 그런 것 같습니다. '불편한 감정이 올라온다면서 왜 보냐' 할 수도 있는데, 저만 그런 건지 모르겠지만 아무 감흥이 없는 것보다는 불편한 감정이라도 올라오면 감정적인 연결고리 때문인지 흥미가 생기는 것 같습니다. 적어도 '내가 이런 걸 불편해하는구나'라는 거라도 알게 되니까요. 이 또한 저 자신에 대한 탐구인 거..

운명에 대한 생각 | 사주, 관상, 타로 [내부링크]

저는 운명이 있다고 생각하는데, 과거에 지인과 대화했더니 지인도 운명이 있다고 생각했지만 저와는 관점이 달랐습니다. 지인은 운명이 정해져 있다고 믿었던 반면, 저는 저만의 삶의 목적이 있다고 생각했거든요. 저는 운명이 있지만 운명이 정해져 있다고 생각하진 않았습니다. 저라는 사람을 알기 위해 오래 방황을 했는데, '어떤 걸 하면 좋다더라' 하는 것들 별 기대감 없이 '그거라도 해야지' 하는 생각으로 하나씩 해봤지만 그냥 그랬습니다. 예기치 못한 상황에 웃고 즐거웠던 적도 많지만, 그다지 의미 있게 다가오진 않았습니다. 사람들은 정말 이 정도에 행복을 느끼는 건지, 아니면 행복한 척 하는건지 궁금하기도 했습니다. 제 삶이 갑갑했기 때문에 저를 저답게 만들어줄 무언가를 찾고 싶었습니다. 저보다 더 현명한 존..

[써니즈 : 함께 성장] 간단하지만 강력한 가슴 속 뭉친 에너지 푸는 방법 | 위대한 시크릿, 론다 번 [내부링크]

저는 부정적인 감정에 부정적인 편은 아닙니다. 부정적인 감정을 경험하고 나면 긍정적인 반응이 반작용으로 드러나는 경우가 많았기 때문에, 힘든 일이 있으면 지나치다 싶을 정도로 힘든 감정을 느껴주곤 했습니다. 하지만 오랜 시간 동안 부정적인 감정을 인정하고 흘려보냈는데도 아직도 부정적인 감정이 저의 일부로써 저의 몸과 마음을 무겁게 하고 있는 것 같습니다. 최근에 다소 뻔한 내용의 "거절 잘하는 방법"에 대한 글을 올렸습니다. 저는 거절을 잘 못 하는데, '싫다'는 말을 못하는 것이 아니라 말이 먹히지 않는 것이 문제였습니다. 창과 방패처럼 제가 거절을 할수록 상대방은 강압적인 수단까지 동원하거나 저를 지치게 해서 녹다운을 시켜버렸거든요. 저는 '싫다'와 같은 적나라한 감정을 돌려서도 말해보고 직설적으로도..

의사소통 스킬을 통한 거절의 예의 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 거절을 할 때 의사소통 스킬을 적절히 활용하는 것은 상대방과의 관계를 유지하면서 거절하는 데 있어서 매우 중요합니다. 아래에는 의사소통 스킬을 통한 거절의 예의에 대해 상세하게 설명하겠습니다. 1. 명확하고 직접적으로 표현하기: 거절을 할 때에는 모호한 태도나 언어를 사용하지 않고 명확하고 직접적으로 표현하는 것이 좋습니다. 상대방이 요청한 것을 명확히 이해하고, 왜 거절해야 하는지 이유를 분명하게 전달해야 합니다. 예시: "너무나도 바쁜 상황이라서 도움을 드릴 수 없는 점 양해해주시기 바랍니다." 2. 존중과 공감 표현하기: 거절할 때에도 상대방의 감정을 고려하고 존중하는 태도를 ..

로또 당첨된 기분 (1070회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

검색엔진 봇이 크롤링할 때 조회수 올라가나? [내부링크]

오늘 오후 방문수 변동이 거의 없었는데, 생각난 김에 티스토리 블로그에 올린 글 5개를 네이버 웹마스터 도구, 빙(Bing) 웹마스터도구, 구글 서치 콘솔(Google Search Concole)에 URL을 제출하여 웹페이지 수집 요청을 했습니다. 그런 후 조회수가 10 정도 늘어났습니다. 글 하나에 대한 통계를 보면, 직접 유입이 2입니다. 나머지 글도 마찬가지입니다. 오후 내내 유입이 없다가 URL을 제출하자마자 유입이 생겼네요. 항상 글을 발행하고 URL 제출로 색인 요청하고 나면 조회수가 늘어나길래 검색엔진 봇(검색엔진 크롤러)이 다녀가도 조회수 올라가는 게 아닌가 항상 의심스러웠는데, 점점 확신에 가까워지는 것 같습니다. 검색엔진 봇이 웹페이지를 크롤링하나요? 네, 검색 엔진은 웹페이지를 크롤링..

풍요롭다고 느끼나요? 풍요롭지 않다고 느끼나요? [내부링크]

풍요롭다고 느끼나요? 풍요롭지 않다고 느끼나요? 스스로에게 질문을 하면서 마음을 느껴보세요. 질문을 던지고 답을 기다릴 때, 당신의 마음과 감정은 풍요에 집중할 수 있습니다. 이런 방식은 당신의 집중력을 더욱 높일 수 있으며, 풍요를 인식하고 느끼는 과정을 돕습니다. 질문은 당신이 언제나 마음 한 켠에 이 질문에 대한 답을 기다릴 수 있도록 유도합니다. 그리고 다른 일을 하거나 다른 생각과 감정을 경험하더라도 항상 풍요를 느끼고 있는지에 대한 답을 찾기 위해 기다립니다. 당신이 풍요롭다고 느끼지 않는다고 내면에서 답이 올라온다 하더라도, 그 역시 괜찮습니다. 그저 풍요를 바라보고, 풍요를 느끼고 있는지를 지켜보세요. 시선이 목표를 향하고 있을 때에는 목표에서 어긋나는 순간이 있더라도 결국엔 목표를 향하게..

웹사이트 구조화를 위한 데이터 표현 방식: JSON-LD 예제와 활용 [내부링크]

해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 웹사이트를 구조화하여 검색엔진과 다른 기계가 이해하기 쉽게 만들기 위해 데이터 표현 방식을 활용하는 것은 매우 중요합니다. 이번에는 JSON-LD의 데이터 표현 방식에 대해 알아보겠습니다. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) JSON-LD는 Linked Data를 위한 JavaScript Object Notation의 확장 형식입니다. JSON-LD는 웹사이트의 데이터를 구조화하고, 컴퓨터가 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. JSON-LD는 구조화된 데이터를 JSON 형식으로 표현하며, 다른 웹사이트나 시스템과의 상호 연결성을 갖게 해줍니다. 아래는 JSON-LD를 ..

웹사이트 데이터 구조화 방법: Microdata와 RDFa [내부링크]

해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 데이터 구조화는 웹사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)와 사용자 경험을 향상시키는 중요한 요소입니다. 그 중에서도 Microdata와 RDFa는 HTML 태그와 속성을 활용하여 데이터를 구조화하는 방법으로 널리 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 Microdata와 RDFa에 대해 자세히 알아보고, 실제 구현 예제를 통해 그 활용 방법을 배워보겠습니다. Microdata Microdata는 HTML5의 일부로 포함된 데이터 구조화 방법으로, 간단한 데이터 표현에 적합합니다. HTML 태그의 속성으로 "itemscope", "itemtype", "itemprop" 등을 사용하여 데이터를 정의하고 표시합니다. 예를 들어, 제품의 이름, 가격, 설..

로또 세금 계산기 [내부링크]

로또 세금 계산기 당첨금액 계산 세목 세율 금액 당첨금액 3억 이하 소득세 지방소득세 3억 초과 소득세 지방소득세 세금 합계 실수령액 로또 세금 정보 로또 당첨금 (2023월 1월 1일부터) 3억 초과: 세금 33%(기타 소득세 30% + 지방 소득세 3%) 3억 이하 200만원 초과: 세금 22%(기타 소득세 20% + 지방 소득세 2%) 200만원 이하: 세금 없음 로또 당첨금 지급장소 1등 NH농협은행 본점 (준비물: 당첨복권, 신분증) 2등, 3등 - NH농협은행 전국지점 (준비물: 당첨복권, 신분증) 4등, 5등 - 로또복권 판매점 (준비물: 당첨복권) 동행복권 당첨금 지급장소 안내 당첨금액별 지급장소 및 준비물 안내 당첨금 지급장소 준비물 판매점 구입 인터넷 구입 판매점 구입 인터넷 구입 1등..

구조화된 데이터 표현 방식: Microdata, RDFa, JSON-LD, Structure 및 기타 방법 [내부링크]

구조화된 데이터는 웹 페이지의 내용을 구조화하여 검색 엔진과 다른 시스템이 이해하고 활용할 수 있는 형식으로 표현하는 방법입니다. 이를 통해 정보를 명확하게 전달하고 검색 결과의 품질과 가치를 향상시킬 수 있습니다. 구조화된 데이터를 표현하는 방식에는 여러 가지가 있지만, 여기서는 Microdata, RDFa, JSON-LD, Structure와 그 외의 몇 가지 방법에 초점을 맞춰 살펴보겠습니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 주요 방법 Microdata Microdata는 HTML 태그에 특정 속성을 추가하여 구조화된 데이터를 표현하는 방식입니다. 예를 들어, 과 같이 itemscope와 itemtype 속성을 사용하여 데이터를 지정할 수 있습니다. Microdat..

구조화된 글 작성의 가이드라인과 팁 [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 구조화된 글을 작성하는 것은 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 중요한 요소입니다. 아래는 구조화된 글 작성의 가이드라인과 팁입니다. 1. 목차와 헤더 구조의 사용: 글의 구조를 명확히 하기 위해 목차와 헤더를 활용하세요. 목차는 글의 구성 요소를 간략하게 나열하여 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있게 도와줍니다. 헤더는 각 섹션의 제목을 표시하는데 사용되며, 부터 까지의 HTML 헤더 태그를 사용하여 구조를 나타내세요. 2. 요약 문장과 핵심 정보의 강조: 구조화된 글에서는 각 섹션의 요약 문장을 제공하여 사용자..

사용자 경험과 스니펫의 연관성 [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 사용자 경험과 스니펫은 밀접한 관련이 있으며, 스니펫은 사용자가 웹 페이지의 내용을 빠르게 파악하고 선택 가능성을 높여주는 역할을 합니다. 검색 결과 페이지에서 사용자는 여러 개의 스니펫을 확인하고, 이를 통해 각 웹 페이지의 내용을 대략적으로 파악할 수 있습니다. 스니펫은 웹 페이지의 핵심 정보를 요약하여 제공하기 때문에 사용자는 빠르게 원하는 정보를 파악할 수 있습니다. 이는 사용자가 관심 있는 내용을 신속하게 찾을 수 있게 해주며, 정보에 대한 이해도를 향상시켜줍니다. 또한, 사용자의 검색 의도와 일치하는 스니펫..

구조화된 데이터를 활용한 스니펫 예시 [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 구조화된 데이터를 활용한 스니펫은 검색 결과 페이지에서 사용자에게 제공되는 정보의 일부입니다. 다양한 요소를 포함하여 웹 페이지의 핵심 내용을 간결하게 요약하고, 사용자의 검색 의도에 부합하는 정보를 제공하는 것이 목표입니다. 아래는 구조화된 데이터를 활용한 스니펫 예시와 다양한 스니펫 유형에 대한 설명입니다. 1. 제목(Title): 웹 페이지의 주요 제목을 스니펫에 포함시켜 사용자의 주목을 끌고, 검색 결과와 웹 페이지의 일치성을 보장합니다. 제목은 태그로 마크업된 제목 요소를 활용하여 스니펫에 표시됩니다. 2. ..

구조화된 글 작성을 통한 SEO 향상 전략 [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 구조화된 글 작성은 검색 엔진 최적화 (SEO)를 향상시키는 데 있어 중요한 전략입니다. 구조화된 글을 작성함으로써 검색 엔진은 웹 페이지의 내용을 더 잘 이해하고 분석할 수 있게 되며, 이는 웹 페이지의 가시성과 랭킹을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 구조화된 글 작성을 통한 SEO 향상 전략에 대한 몇 가지 방법입니다: 1. 키워드 연구 및 목적에 맞는 구조 설계: 효과적인 구조화된 글을 작성하기 위해서는 키워드 연구가 필수적입니다. 키워드 연구를 통해 검색량이 높고 관련성이 높은 키워드를 식별하고, 이를 기반으로 ..

[맛팩토리] 진짜 전문점 잔치 국수육수는 멸치로 맛을 내는게 아니라 이걸로 맛을 냅니다 이게 찐 레시피 입니다. [내부링크]

순아 멸치액젓을 살지 다른 멸치액젓을 살지 고민하다가 벌써 몇 개월이 지났습니다. 고명을 제외하고 파만 넣으면 간단하게 만들 수 있을 거 같아서 언젠가는 도전해보지 않을까 싶습니다. This summary is generated by Traw AI. 잔치국수 전문점의 잔치 국수를 만드는 비법을 소개한다. 멸치로 국물을 내는 것이 아니라, 오래된 노포에서 육수를 만드는 방법을 사용한다. 멸치 대신 오래된 노포에서 육수 만드는 방법을 사용한다. 재료는 양파, 당근, 부추, 고추, 계란 등을 사용한다. c️ 국수를 삶을 때는 넓은 타이 팬을 사용하고, 고명, 대파, 고춧가루, 후춧가루, 참기름을 넣는다. Summary 이 영상에서는 잔치국수 전문점 잔치 국수를 만드는 비법을 알려준다. 멸치로 국물을 내..

[김현옥의 해독식탁] 내 몸속 염증을 녹이는 당근샐러리수프 만들기 [내부링크]

예전에 주문해서 먹어봤는데, 샐러리가 들어가 있어서 그런지 약간 카레맛이 나면서 맛있었습니다. This summary is generated by Traw AI. 해독 식탁에서는 체내 면역력을 증가시키는 당근과 장 건강에 좋은 샐러리를 이용한 수프 제공. 양파는 중불로 볶는 것이 중요하며, 당근은 기름에 조리해서 먹으면 항산화 성분이 6배나 올라 체내 염증을 완화할 수 있다. c 당근과 샐러리 수프는 체내 면역력과 장 건강에 좋다. c 양파는 중불로 볶는 것이 중요하다. 당근은 기름에 조리해서 먹으면 항산화 성분이 6배나 올라 체내 염증을 완화할 수 있다. Summary 해독 식탁에서는 당근 샐러리 수프를 만드는 수업을 진행한다. 당근은 파이토케미컬인 베타카로틴 함량이 높아 체내 면역력을 증가시키는 ..

미각이 둔한 분들을 위한 게으른 레시피 [내부링크]

미각이 둔해서 뭘 먹어도 맛있고, '입맛 좀 없어봤으면..' 하는 분들을 위한 레시피입니다. 미식가 분들한테는 안맞을 수 있습니다. 저는 어릴 때 대식가였어서, 라면 먹고 난 후 국물에 밥을 비벼먹었습니다. 국물이 안보일 때까지 밥을 넣었고 먹다보면 국물이 또 보이는데, 그러면 또 밥을 넣었습니다. 많이 먹는데, 맛있는 것만 골라 먹으면 너무 얄밉잖아요? 덜 미움받으라고 그런건지 미각이 좀 둔한 편입니다. 적게 먹으려고 맛없게 먹어요 근데, 맛없어도 잘 먹는다는거.. 치킨 무 + (파래)김 = 무우 파래무침 혹시 남는 치킨무 있으신가요? 맛있어도 맛없어도 잘 드시는 미각이 둔하신 분들은 치킨무에 김을 말아 드셔보시는 거 추천합니다. 밥 반찬으로 먹을만합니다. 이렇게 먹을거면 김 모양은 예쁠 필요 없잖아요..

구조화된 글과 스니펫의 관계는 어떤가요? [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 구조화된 글과 스니펫은 서로 밀접한 관계를 가지고 있으며, 다음과 같은 방식으로 상호작용합니다: 1. 구조화된 글의 데이터를 기반으로 스니펫 생성: 구조화된 글은 웹 페이지의 내용을 구조화하여 데이터로 표현합니다. 이러한 구조화된 데이터는 검색 엔진에게 제공되고, 검색 엔진은 이를 기반으로 스니펫을 생성합니다. 검색 엔진은 구조화된 데이터의 정보를 활용하여 웹 페이지의 핵심 내용을 요약하고 사용자에게 제공하는 스니펫을 생성합니다. 따라서, 구조화된 글의 풍부하고 명확한 데이터가 스니펫의 생성과 품질에 영향을 미칩니다...

스니펫이란 무엇인가요? 검색 결과에서의 역할은? [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 인터넷에서 정보를 검색할 때, 우리는 검색 결과 페이지에서 요약된 정보를 확인합니다. 이때 등장하는 것이 스니펫입니다. 스니펫은 검색 결과 페이지에서 웹 페이지의 핵심 내용을 간략하게 보여주는 역할을 합니다. 이 글에서는 스니펫이란 무엇인지, 그 역할은 무엇인지에 대해 알아보겠습니다. 스니펫은 검색 결과 페이지에서 웹 페이지의 핵심 내용을 요약하여 보여주는 짧은 문장 또는 단락입니다. 이는 사용자가 검색 결과를 미리 파악하고 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 스니펫은 보통 검색어와 관련된 핵심 문구를 ..

구조화된 데이터의 중요성과 장점은 무엇인가요? [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 인터넷은 끊임없이 증가하는 정보의 바다입니다. 그 중에서도 정확하고 유용한 정보를 찾는 것은 매우 중요한 과제입니다. 이때 구조화된 데이터가 큰 도움이 됩니다. 구조화된 데이터는 정보를 체계적으로 표현하고 구분하는 방법으로, 데이터의 중요성과 가치를 높여주며 다양한 장점을 제공합니다. 구조화된 데이터는 데이터를 의미있는 조각으로 분해하고 정렬하여 정보를 체계적으로 표현하는 방법입니다. 이러한 구조화된 데이터의 중요성과 장점은 다음과 같습니다: 1. 검색 엔진 최적화(SEO): 구조화된 데이터는 검색 엔진에게 웹 페이지..

구조화된 글이란 무엇인가요? [내부링크]

이번 글은 '구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 인터넷 상에서 다양한 정보를 찾고자 할 때, 우리는 주로 검색 엔진을 활용합니다. 그리고 검색 결과 페이지에서 우리는 원하는 정보를 빠르게 파악하고 싶어합니다. 이때, 구조화된 글이라는 개념이 중요한 역할을 합니다. 그렇다면, 구조화된 글이란 무엇일까요? 어떤 원리로 동작하며 어떤 이점을 제공할까요? 구조화된 글은 웹 페이지의 내용을 체계적으로 구성하여 검색 엔진이 이를 이해하고 해석할 수 있는 방식입니다. 일반적인 HTML 문서에는 구조화된 데이터를 표현하기 위한 다양한 요소와 속성들이 존재합니다. 이러한 구조화된 ..

구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법 [내부링크]

인터넷에서 정보를 검색할 때 우리는 주로 검색 엔진을 활용합니다. 그리고 검색 결과 페이지에서 우리가 원하는 정보를 빠르게 파악하고 싶어합니다. 그렇다면 웹 페이지는 어떻게 하면 검색 결과에서 더 잘 노출되고, 사용자에게 더욱 유용한 정보를 제공할 수 있을까요? 여기에서 구조화된 글과 스니펫이 큰 역할을 합니다. 구조화된 글은 정보를 체계적으로 구성하여 웹 페이지의 내용을 검색 엔진이 더 잘 이해하고 해석할 수 있도록 돕습니다. 스니펫은 검색 결과 페이지에서 사용자에게 정보를 간결하게 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 글에서는 "구조화된 글과 스니펫: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 효과적인 콘텐츠 작성 방법"에 대해 알아보겠습니다. 검색 엔진 최적화를 통해 웹 페이지가 검색 결과에서 상위에 노..

[러브포레스트] 끌어당김의 법칙 15년차가 알려주는 핵심원리 (인간자석이 되는 법) [내부링크]

어제 들으면서 잤는데, 경험을 생생하게 전달해줘서 저한테도 그 마음이 스며드는 느낌이었습니다. 영상의 내용은 검색할 수 없기 때문에 Traw AI로 요약하여 검색되도록 붙여두었습니다. This summary is generated by Traw AI. 끌어당김의 법칙을 활용한 세 가지 사례를 통해 생각과 감정의 일치가 중요하다는 것을 설명하며, 끌어당기기 어려운 이유는 잠재의식 속 감정을 잘 의식하지 못하기 때문이다. 생각과 감정의 일치가 중요하다. 끌어당기기 어려운 이유는 잠재의식 속 감정을 잘 의식하지 못하기 때문이다. 나만의 고유한 현실을 창조하는 창조자가 된다. Summary 끌어당김의 법칙을 15년간 활용해온 사람이 자신의 경험과 주변 사람들의 관찰을 바탕으로, 인간이 가지는 잠재의식..

티스토리 이미지 정렬 PC와 모바일 다르게 적용 [내부링크]

티스토리에서 PC와 모바일의 이미지 정렬을 각각 다르게 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이런 방법도 있다는 걸 참고만 해주시면 될 것 같습니다. 태그와 태그는 보이지 않고, " 대괄호 부분만 보면 이렇습니다. {"originWidth":400, "originHeight":400, "style":"alignCenter", "filename":"girl.png"} 이 내용을 전부 주석으로 막은 다음, 기본 모드로 변경했다가 HTML로 변경하면, 이번엔 figure 태그와 img 태그가 보입니다. figure 태그만 보면 이렇습니다. 대괄호 안의 "style":"alignCenter"는 figure 태그의 data-ke-style="alignCenter" 부분이 변환된 것으로 보입니다. figure 태그..

티스토리 API 호출로 description 수정 가능? [내부링크]

검색하다가 티스토리 API를 호출해서 블로그 글을 크롤링 하거나, 자동 발행하거나, 다른 툴을 이용해서 티스토리 글을 작성하는 내용을 본 적 있습니다. 저는 티스토리에서 글을 작성하는 것에 불편함을 못느끼고 있었기 때문에 솔직히 왜 그렇게 하려는건지 이유를 아직도 잘 모르겠습니다. 그런데, 오늘 문득 티스토리 API에 대해 궁금해졌습니다. 다음은 제 티스토리 방문 통계입니다. 2023년 5월 통계를 보면, 네이버 검색이 37건, 빙 검색이 21건입니다. Bing Webmaster Tools에서 사이트 검사나 URL 검사를 하면 "너무 길거나 짧은 Meta Description"이 뜨는데, 이것은 티스토리 측에서 해결해주지 않으면 조치가 불가능합니다. 티스토리 블로그 description 테스트 티스토리 ..

플리토 아케이드 4개월간 해본 소감 [내부링크]

2023년 1월 19일에 플리토 아케이드를 시작했습니다. 4개월이 넘었네요. 처음엔 재밌어서 하루 3시간씩 하기도 했는데, 요즘은 30분 하기도 힘듭니다. 아니 30분은 커녕 거의 안하고 있습니다. 한 시간 열심히 채팅 하면 천원 정도 모이는데, 이 정도면 블로그보다 수익이 낫지만 블로그보다 재미 없습니다. 제가 채팅을 좋아해서 마음 맞는 사람과 채팅 하면 15시간도 할 수 있습니다. 플리토 아케이드의 채팅은 서로 마음을 주고 받는게 아니어서 그런지 의미있게 다가오지도 즐겁게 다가오지도 않는 느낌입니다. 1월에는 대화를 재밌게 이어가는 사람이 좀 있어서 플리토 아케이드 하면서 여러번 크게 웃기도 했었습니다. 언젠가부터 플리토 아케이드가 돈이 된다는 소문을 들은건지 물이 흐려져서 대화가 이어지지 않는 경우..

네이트 이슈UP추천에 블로그 등록 [내부링크]

네이버 애널리틱스를 보다가 문득 '네이트'가 눈에 띄었습니다. 아직도 네이트가 있었군요. 네이트를 통해서 제 블로그에 방문한 횟수가 1.09%입니다. 검색해보니 네이트에도 블로그를 등록할 수 있더라구요. 네이트(https://www.nate.com/)에 접속합니다. "더보기 > 이슈UP추천" 클릭합니다. "추천"을 클릭합니다. "블로그"를 선택하고 URL을 입력합니다. 남기는말에 "꼭 노출했으면 하는 대표 이미지나 강조했으면 하는 내용이 있으면 메시지를 남겨주세요."라고 되어있는데, 뭔가 좀 부담스럽습니다. 왜 네이버, 구글에서 검색하면 상위는 커녕 보이지도 않을까 고민하면서도 막상 제 글이 픽 되어서 노출된다고 생각하니, 그 정도는 아니라는 생각이 듭니다. 오늘자(2023-05-31일) 네이트 메인에 ..

티스토리 블로그에 애드픽 광고 설정 [내부링크]

쿠팡 파트너스, 애드픽이 있다는 건 알고 있었지만 할 엄두를 못 내고 있었는데, 오늘 아침 6시반 서울지역의 "경계경보 발령"으로 잠을 설치고 하루종일 멍하니 있다보니 문득 '애드픽을 해볼까' 라는 생각이 들었습니다. 제 기분, 에너지에 맞는 일이 따로 있는건지, 평소에 부지런 떨때는 하기 싫더니 멍하니 있다보니 하고 싶어지더군요. 애드픽에 회원가입하고, 제가 인생템, 가성비템이라 생각했던 것들을 검색해보고, '배너 HTML 생성하기'도 클릭해보고.. 사이트를 둘러보다보니 시작이 반인건지 생각보다 수월하다고 느꼈습니다. "애드픽센터 > 가이드북"으로 들어가서 둘러봤습니다. 이런 내용이 5페이지나 있습니다. 이 중에 저한테 해당될 것 같은 두 가지만 읽어보았습니다. '매체등록' 들어가서 제 티스토리 블로그..

[절약왕 정약용] pawns 앱으로 트래픽 쉐어 + 부수입 [내부링크]

앱을 설치하고 간단한 설정만 하면 일을 하지 않고도 한 달에 만원 정도의 수입을 얻을 수 있다고 합니다. 괜찮아 보이지만, 선착순이 아니며 매진되는 것도 아니어서 저는 천천히 지켜보려고 합니다. This summary is generated by Traw AI. pawns 앱으로 트래픽 쉐어 + 부수입, IP로얄에서 안전하게 운영, 5달러 이상 수익시 출금 가능 pawns 앱으로 트래픽 쉐어 + 부수입 안전한 IP로얄에서 운영 5달러 이상 출금 가능 Summary 해당 영상에서는 "pawns" 앱을 이용하여 인터넷 무제한 요금제를 사용하지 않는 트래픽을 쉐어하고 부수입을 얻는 방법을 소개한다. 이 방법은 전세계 180만명이 사용하며, 사용하는데 필요한 것은 폰, 노트북, PC, 태블릿 등이다...

어제와 오늘(2023-05-30일) 구글 서치 콘솔에서 색인 생성시 에러 발생 [내부링크]

어제부터 구글 서치 콘솔에서 '색인 생성 요청을 제출하는 중에 문제가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.'라는 메시지가 나타나며 에러가 발생했습니다. 예전에 네이버 메일로 가입한 구글 계정에서 발생한 문제입니다. 최근에 구글 메일이 필요해서 새로운 구글 계정을 만들게 되었습니다. 새로운 구글 계정으로 구글 서치 콘솔에 접속하여 색인 요청을 해보니, 에러없이 잘 처리되었습니다. 그리고 전에 못보던 타일 선택하는 팝업이 떴습니다. 정확한 이유는 알 수 없지만, 구글에서 업데이트하다가 뭔가 놓친게 있어서 에러난 게 아닌가 싶은 생각이 듭니다.

Playground AI(플레이그라운드 AI) 그림 생성 및 어도비 스톡(Adobe Stock) 판매 [내부링크]

이번 글에서는 Playground AI(플레이그라운드 AI)에서 그림을 생성한 후 어도비 스톡(Adobe Stock)에 업로드하는 과정을 담아보려고 합니다. 그림 생성 및 다운로드 Playground AI에서 그림을 생성합니다. 생성된 그림의 좌측 상단 다운로드 버튼을 클릭해서 다운로드하고, Actions 클릭 -> Upscale by 4x 클릭해서 업스케일 후 다운로드합니다. 이미지 확대 AI Image Enlarger 사이트에 회원가입 후 이미지를 4x로 확대합니다. https://imglarger.com/ AI Image Enlarger | Enlarge Image Without Losing Quality! These guys are using Imglarger and they are more th..

로또 당첨된 기분 (1069회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

유튜브 영상 반응형 리사이즈하는 JavaScript 코드 [내부링크]

유튜브 영상을 반응형으로 리사이즈하는 JavaScript 코드에 대해 알려드리려고 합니다. 이 코드를 사용하면 유튜브 영상이 모바일 및 데스크탑 화면 크기에 맞게 조정되어 사용자들에게 보다 편리한 시청 환경을 제공할 수 있습니다. 반응형 리사이즈 로직 반영 전 제 블로그를 모바일에서 확인하면, 유튜브 영상의 높이가 고정되면서 영상 비율이 깨지는 현상을 확인할 수 있습니다. 유튜브 재생 전 유튜브 재생 후 반응형 리사이즈 로직 반영하는 방법 티스토리 관리자 화면에서 "꾸미기 > 스킨 편집"을 클릭하여 HTML 편집 모드로 들어갑니다. 그리고 아래의 소스 코드를 태그 바로 앞에 추가합니다. 위의 코드는 유튜브 영상이 포함된 HTML 페이지가 로딩된 후에 실행되며, 유튜브 영상의 가로 크기를 100%로 설정하..

어도비 스톡(Adobe Stock)에 인공지능으로 생성한 그림 판매 [내부링크]

2023년 2월 21일에 어도비 스톡(Adobe Stock)에 가입하고 인공지능으로 생성한 그림을 업로드했습니다. 어도비 스톡은 인공지능으로 생성한 그림도 판매할 수 있는 플랫폼입니다. 3월 중순에 확인해도 검토중이길래 오래걸리나보다 하고 잊고 지냈는데, 오늘 확인해보니 6개는 '허용되지 않음' 상태였고 3개는 승인되었는지 '내 포트폴리오'에 보였습니다. 허용되지 않은 이유는 '품질 문제'라고 하네요. 너무 수준이 떨어졌나봅니다. '내 포트폴리오'에는 3개의 그림이 보이지만, 아직 다운로드가 없는 상태입니다. 이 정도 그림은 누구나 인공지능으로 생성할 수 있을거라 누가 살까 싶지만, 제가 할 수 있는 최선의 작품이 나오면 또 올려보려고 합니다. 저는 유튜브 보다 Playground AI(플레이그라운드 A..

카카오tv 규제 위반 후 규제 이력 해소 신청 [내부링크]

나쁜 엄마 드라마의 일부(2분 정도)를 블로그에 올렸다가, 올리자마자 저작권 위반으로 동영상은 비공개 처리되었고 "규제 위반 1회"로 떴습니다. https://tv.kakao.com/info/oppolicy/?tab=service 카카오TV 운영자는 공개 설정된 모든 VOD를 모니터링 하고 있습니다. 이에 따라 가이드를 위반한 VOD는 즉시 재생 차단될 수 있습니다. 위반 카드 2개부터 서비스 이용 제한을 하네요. "규제된 영상은 삭제하실 수 없습니다."라고 뜹니다. 오늘 받은 위반 카드 1개는 못 없애는 건지..? 카카오에 문의 남겼는데, 어떻게 될지 기다려봐야겠습니다. + 2023-05-29일에 규제 위반 후 카카오에 문의 남겼고 2023-05-30일에 카카오로부터 메일로 답변을 받았습니다. 규제 해..

나쁜 엄마 드라마 - 문상 예절 [내부링크]

살 날이 얼마 남지 않은 엄마가 사고로 기억을 잃은 아들에게 장례식장 예절을 가르치는 장면입니다. 강호: 아이고, 아이고, 아이고, 아이고.. 엄마: (절 두 번한 후 묵념) 엄마, 강호: (맞절) 엄마: 얼마나 상심이 크십니까? 강호: 어려운 발걸음 해주셔서 감사합니다. 엄마: 평소에 지병이 있으셨습니까? 강호: 암이셨습니다. 엄마: 잘한다, 우리 아들

Playground AI(플레이그라운드 AI) 사용법 (feat. 스테이블 디퓨전, 달리2) [내부링크]

Playground AI(플레이그라운드 AI)는 하루 1000장까지 무료로 사용할 수 있습니다. 제가 사용해 봤을 때 Upscale은 30장 정도 가능했던 것 같습니다. AI그림을 스톡 사이트에 판매할 때 용량이 너무 작으면 판매 불가인 경우가 있는데, Upscale을 해서 용량을 늘리는 것도 방법이지만 Upscale 했을때 그림의 질감이 달라지거나 그림이 뭉개지는 경우가 많아서 저는 잘 사용하지 않습니다. 하루 1000장이면 충분하고도 남는 것 같습니다. 저는 한 번도 하루 1000장을 넘겨본 적이 없습니다. Playground AI는 명령어를 외울 필요가 없는 UI 기반 서비스를 제공하고, 프라이빗 모드가 아니어도 사용하는 중에 다른 사용자의 그림으로 인해 방해받지 않고 사용할 수 있기 때문에 서비스..

선택약정할인 재가입 문자와 프리미엄 폰에 대한 생각 [내부링크]

올해도 선택약정 할인 재가입 문자가 도착했습니다. 저는 항상 12개월 약정을 선택하는 편입니다. 약정 기간을 다 채우지 못하면 위약금을 내야 하기 때문에, 기기를 바꿀 경우를 대비하여 매년 12개월로 재가입을 하고 있습니다. [Web발신] [SKT] 고객님이 이용중인 [선택약정할인(25%요금할인)]이 23년 06월 07일 만료 예정입니다. 만료일 이후에는 할인반환금이 부과되지 않으며, 요금할인도 제공되지 않습니다. 고객님은 이후 [선택약정할인(25%요금할인)]에 재가입하시거나, 지원금을 받고 기기변경하실 수 있습니다. [선택약정할인]에 가입하시면 아래와 같은 혜택을 받으실 수 있습니다. 혜택 안내 - 가입 혜택: 이용 중인 요금제의 월정액에서 25% 요금 할인 - 약정 기간: 12개월, 24개월 중 ..

티스토리에 파비콘(favicon) 적용하기 [내부링크]

티스토리에 파비콘(favicon) 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파비콘(Favicon)은 웹 페이지나 웹 사이트의 아이콘으로, 브라우저 탭에 표시되는 작은 이미지입니다. 이 아이콘은 웹사이트를 식별하고 시각적인 일관성을 제공하는 역할을 합니다. 브라우저 탭을 보면 사이트 명 앞에 파비콘을 볼 수 있습니다. 티스토리 블로그에서는 별도로 파비콘(favicon)을 설정하지 않으면 TISTOTY의 파비콘과 동일하게 보여집니다. 티스토리에서는 파비콘(favicon)을 간단하게 설정할 수 있습니다. 일반적으로 16x16, 32x32, 48x48, 64x64 픽셀로 설정하면 되는 것으로 알려져 있습니다. 또한, 파일 크기는 100KB 이하이며 확장자는 .ico 형식이어야 합니다. 티스토리에 파비콘(favico..

티스토리에 네이버 애널리틱스(analytics) 적용 [내부링크]

티스토리 블로그에 네이버 애널리틱스(analytics) 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 네이버 애널리틱스(analytics)에 접속합니다. https://analytics.naver.com/welcome/introduce.html 네이버 애널리틱스 님 네이버 애널리틱스를 이용해주셔서 감사합니다. 네이버 애널리틱스는 님이 운영, 관리하는 사이트의 웹로그를 활용해서 사이트 운영 현황과 사용자 이용형태를 분석하는 서비스입니다. 네 analytics.naver.com 2. 이용약관에 동의합니다. 3. "바로 시작하기"를 클릭합니다. 4. 드롭다운 박스에 "등록된 사이트가 없습니다."라고 되어있는데, 그 옆의 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 "사이트 등록" 버튼을 클릭합니다. 5. 사이트명, 사이트 URL을..

[AI 그림] 미모의 아처 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '미모의 아처'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 매혹적인 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '매혹적인 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

Traw AI 유튜브 영상 요약의 문제점 [내부링크]

Traw AI가 자막 없는 영상도 잘 요약하는지 궁금했습니다. 이번에 Traw AI로 요약한 영상은 "이 방법 쓰고부터는 암기를 못해서 틀린 적은 없어요(2022 약학대학 합격자 목현승2부)" 입니다. https://youtu.be/IHpfOJmjWz0 해당 영상의 '스크립트 표시'를 클릭하면 자동 생성된 자막을 볼 수 있는데, 실제 내용과 맞지 않게 쓰인 자막이 군데군데 있었습니다. 스크립트에 "극이 줄 분석법" 보이시죠? 제가 듣기로는 "그 기준 분석법"이었거든요. 확실하진 않습니다. 하지만 "그"는 확실하게 뜸 들이는 말이었습니다. 이 부분을 Traw는 어떻게 요약했을까요? 다음은 Traw AI가 요약한 내용의 일부입니다. 역시 "극이 줄 분석법"이 보이네요. 자막 없는 영상을 요약하는 건 의미 없..

5분 만에 유튜브 영상 요약 | Traw [내부링크]

어제 유튜브 보다가 마음에 드는 서비스를 발견했습니다. Traw라는 온라인 서비스인데, 유튜브 영상의 url을 입력하면 영상을 텍스트로 요약해 준다고 합니다. 아래의 링크로 들어가서 "Sign Up" 클릭해서 회원가입하고 사용하면 됩니다. 구글 회원가입도 가능합니다. https://ko.traw.io Traw x Video 비디오 메시지인 트로우를 시작하세요! 트로우로 세상에서 가장 빠른 비디오 편집과 전송을 경험해 보세요. ko.traw.io 회원가입하는 중에 소속(조직) 입력칸이 떴는데, 소속이 없다는 의미로 N/A로 입력했습니다. Let's create your organization. Your organization's name 그랬더니, 드롭다운 박스에 "N/A"로 보여지네요 톱니바퀴(Setti..

[AI 그림] 토끼를 사랑한 암살자 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '토끼를 사랑한 암살자'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다..

[AI 그림] 공주의 초상화 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '공주의 초상화'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 레트로 퓨처리즘 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '레트로 퓨처리즘'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. ..

[AI 그림] 싱그러운 미소 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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10년 전 너무 좋아했던 프로그램 댄싱9 (feat. 스트릿맨파이터) [내부링크]

10년 전 저의 마음을 설레게 했던 댄싱9을 소개합니다. 2년 동안은 댄싱9에 빠져 살았던 것 같습니다. 댄싱9 시즌1 2013.07.20 ~ 2013.10.05 방송 댄싱9 시즌1에서 가장 응원했던 이루다, 이선태 그리고 너무 귀여웠던 나하은 댄싱9 시즌2 2014.06.13 ~ 2014.08.15 방송 댄싱9 시즌2에서 응원했던 김태현(트릭스)과 스트릿 조 무대 그리고 김태현과 파트너로 알콩달콩한 공연을 보여줘서 예뻤던 최남미(리안)의 드래프트 무대 댄싱9 시즌1에서 이루다와 이선태가 속해있었던 레드팀 무대 댄싱9 시즌2에서 아름다운 무대를 선보인 최수진 스트릿맨파이터 최수진이 스트릿맨파이터에서 저스트절크와 무대를 함께 했었죠 이 무대도 너무 좋아서 여러 번 돌려봤었습니다. 스맨파에서 어때와 무대를 ..

피의 게임2 전에 좋아했던 피크타임 [내부링크]

피크타임은 피의 게임2를 보기 전에 좋아했던 프로그램입니다. 출연자 중에 문종업을 응원했었습니다. 피크타임을 보기 전까진 문종업도, 문종업이 속해있었던 BAP도 전혀 몰랐습니다. 피크타임 2화에서 혼자 노래하면서 춤추는 걸 보고 뭔가 예사롭지 않다고 느꼈고, 이후로 문종업 무대만큼은 집중해서 봤고 끝나면 항상 감탄을 했습니다. 피크타임 출연자들은 한번 데뷔를 했었기 때문에 다들 실력이 좋았습니다. 유독 문종업의 무대에 감탄한 이유는 춤을 잘 춘 것뿐만 아니라 느낌으로도 잘 전달했기 때문이 아닌가 싶습니다. https://youtu.be/wlzaKYR3 yIY https://youtu.be/cl4cl_esnjU 10년 전 너무 좋아했던 프로그램 댄싱9 (feat. 스트릿맨파이터) 10년 전 저의 마음을 설..

모기 퇴치 방법 (feat. 닥터브로너스 페퍼민트) + 올영 세일 [내부링크]

오래전에 어떤 분이 창문을 살짝 열어놓고 모기보고 '나가라'하면 모기가 나간다고 말한 적 있습니다. 괜히 창문 오래 열어뒀다가 모기가 더 들어올까 봐 시도는 못해봤습니다. 대신, 저는 모기를 손으로 잡은 다음 밖으로 내보내거나, 모기 잡은 손 안으로 수돗물을 흘려 익사시킨 후 휴지에 싸서 버립니다. 작년엔 모기 퇴치 주파수를 틀어놓고 자봤는데, 딱히 효과는 없었던 것 같습니다. 모기, 페퍼민트 올해는 다른 시도를 해볼 생각입니다. 아까 유튜브에서 모기가 계피 등을 싫어한다고 하던데, 이걸 보다가 문득 페퍼민트가 떠올랐습니다. 왜냐면, 닥터브로넌스 바디워시 중 페퍼민트가 있는데, 이걸 사용하면 시원하다고 해서 올여름에 사용해 볼 생각이었거든요. 원자력안전위원회에서 '모기'에 대한 포스팅도 하네요. "페퍼민..

로또 당첨된 기분 (1068회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

[AI 그림] 배트맨과 토끼 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 혼자 떠나는 배낭 여행 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 검은 말 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '검은 말'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playg..

[AI 그림] 파괴된 우주 정거장 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 화성에 간 토끼 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '화성에 간 토끼'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

[AI 그림] 암살자와 토끼 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '암살자와 토끼'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playground AI에 회원..

[AI 그림] 암흑 속의 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '암흑 속의 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. ..

[AI 그림] 미래 도시 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '미래 도시'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

[AI 그림] 판타지아 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '판타지아 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 17세기 유럽의 마을 풍경 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '17세기 유럽의 마을 풍경'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 ..

[AI 그림] 수송선에서 바라본 은하수 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '수송선에서 바라본 은하수'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습..

[AI 그림] 아기와 금붕어 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아기와 금붕어'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

블로그 백링크로 키자드, 블서치 괜찮을까? [내부링크]

현재 운영 중인 티스토리 블로그는 글을 쓴 당일에만 다음(Daum)에서 일부 유입이 있고, 그 외에는 큰 유입이 없는 상황입니다. 백링크가 도움이 될까 싶어서 일기장으로 쓰고 있는 제 네이버 블로그에 소개글과 함께 링크도 달아보고, 트위터, 페이스북에 공유도 해봤는데, 네이버 블로그를 통한 유입은 전혀 없고 트위터, 페이스북에서도 공유한 당일에만 약간의 유입이 있을 뿐이었습니다. 그래도 네이버 웹마스터 도구에서 확인해 보면, 콘텐츠 확산에 도움 된 것 같아서 트위터, 페이스북에 공유는 해볼만 한 것 같습니다. 키자드, 블서치 나쁘지 않을 듯 백링크로 검색했을 때, 키자드, 블서치에 백링크 거는 걸 추천하는 글을 많이 봤습니다. 하지만, 인지도 없는 사이트에 맥락없이 백링크 걸었다가 역효과 날까 봐 백링크..

네이버 웹마스터 도구 미해결 문제 | 진단 정보 없음, 보안인증서 확인중 [내부링크]

네이버 웹마스터 도구에 티스토리 블로그를 등록한 지 거의 2달이 다되어갑니다. 하지만, 아직 네이버 웹마스터 도구에서 아직 해결하지 못한 문제가 2가지 있습니다. 첫 번째는 리포트 > 사이트 진단 > "진단 정보가 없습니다" 티스토리 블로그보다 나중에 등록한 사이트도 진단 정보가 잘 보이는데, 티스토리 블로그만 진단 정보가 없는 겁니다. 검색을 해봐도 이걸 해결했다는 내용은 찾을 수 없었습니다. 아니 문제를 제기한 글도 안보였습니다. 그리고 두 번째는 네이버 웹마스터 도구 - 요약 > "보안 인증서: 확인중 입니다" 지식인에 찾아보면 "이용자가 할 수 있는 건 기다리는 것뿐입니다."라고 하네요. 일단, 기다려보고 조치되면 이 글에 내용을 추가하겠습니다.

[AI 그림] 우주 사령부 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '우주 사령부'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 환하게 웃는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playground AI 그림 Prompt Chloe, clear face, cute child girl, red-haired, happy, finely detailed beautiful eyes, long hair, supreme innocent and beautiful fa..

[AI 그림] 마법사 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '마법사'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgr..

[AI 그림] 여성 해상 구조 요원 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '여성 해상 구조 요원'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

[AI 그림] 토끼를 안고 있는 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '토끼를 안고 있는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

실제로 효과 본 건강보조 식품 2가지 추천 [내부링크]

블로그의 주제로 '건강'이 인기 있는 데다 저의 허약체질로 인해 오랫동안 건강에 관심 있었어서 건강을 주제로 블로그를 운영하면 참 좋겠지만, 먹어보고 너무 좋다고 느낀 몇 가지를 빼면 대부분 실망스러웠기 때문에 '건강'블로그는 하지 않기로 했습니다. 좋다고 광고하던 영양제, 좋다고 알려진 식품 대부분 저한테는 별로 효과가 없었습니다. 어떤 분은 저탄고지를 해서 건강해졌다 하고, 또 어떤 분은 비타민C 메가도스만으로 엄청 효과가 좋았다며 적극 추천하던데, 제가 한 달 남짓 해본 게 전부여서 그런 걸까요? 저는 별 느낌이 없었습니다. 건강한 사람보다 건강하지 않은 사람이 약을 먹었을 때 효과를 잘 느낀다고 하잖아요? 저는 건강하지 않은 편이었어서 약발을 정말 잘 받았고 보통 3일~한 달이면 효과를 봤습니다...

javascript로 동적으로 생성한 글이 검색되는지 확인 [내부링크]

동적으로 생성한 문서가 검색 엔진에서 제대로 노출되는지 확인해보기 위해 자바스크립트 코드를 블로그에 추가하고 글을 발행했습니다. '미퍼릴'은 정적으로 작성했고, '레빠리'는 동적으로 생성했습니다. 미퍼릴 다음(Daum)에서 '미퍼릴'을 검색해보니, 제 블로그가 검색 결과 상위에 노출되었습니다. 하지만, '레빠리'는 javascript 코드로 동적으로 생성되었기 때문에, 검색을 해도 검색 결과에 나타나지 않았습니다 다음은 ChatGPT의 조언입니다. 검색엔진은 일반적으로 동적으로 생성된 내용을 크롤링하지 않는 경향이 있으므로, 이러한 글은 검색 결과에 나타나지 않을 수 있습니다. 하지만, 검색 엔진의 동작은 지속적으로 변화하고 있으며, 최신의 검색 엔진은 자바스크립트로 생성된 콘텐츠를 인식하고 색인화하는 ..

애드센스 잔고 그대로인 이유 [내부링크]

최근 1일 수익이 0.02 USD이고 최근 30일 수익이 0.18 USD인데, 잔고는 0.01 USD더라구요. 하루 일정 금액 이하면 절사 되는 건가 생각했지만 계속 찜찜했습니다. 애드센스 고객센터에서 확인해 봤습니다. 애드센스 지급 일정 - Google 애드센스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 예: 6월 한 달의 예상 수입이 산정된 경우 7월 3일경에 6월 1~30일의 최종 확정 수입이 지급 페이지에 게시됩니다. 이렇게 되면 6월 수입과 계정에 적립된 다른 금액의 지급이 7월 21일 경에 일괄적으로 이루어집니다. 이번 달 수익은 다음 달 초에 반영된다고 하니까 기다려봐야겠습니다. 애드센스 승인받은 지 이제 1달이 지났는데, 소소하지..

[AI 그림] 시선을 사로잡는 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '시선을 사로잡는 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

[AI 그림] 황폐한 눈빛 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '황폐한 눈빛'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

모자이크 처리하는 방법 [내부링크]

모자이크 처리하는 방법을 몰라서 그동안 여러가지 방법으로 글자를 가려왔습니다. 티스토리에서 "이미지 선택 > 마술봉 모양 아이콘(이미지 편집) 클릭"해서 모자이크 처리하는 방법도 있지만 만족스럽게 잘 되지 않았습니다. 그리고 이유를 설명하긴 어렵지만, 이미지를 올린 다음에 모자이크 처리하는게 아니라 모자이크 처리한 다음에 사진을 첨부하고 싶었습니다. 마음에 드는 방법을 찾을 때까지 대충 가려왔는데, 드디어 마음에 드는 방법을 찾았습니다. 그림판으로 모자이크하는 방법을 알고 나니, 블로그의 이미지를 전부 수정하고 싶은 충동이 듭니다. 픽픽(PicPick)에서 모자이크 처리 픽픽(PicPick)에서 "홈 > 효과 > 모자이크"를 클릭하여 선택한 영역을 모자이크 처리할 수 있습니다. 이 방법이 가장 좋은 것 ..

애드센스 광고코드 악의적 도용 가능? [내부링크]

티스토리 블로그 개설부터 애드센스 광고 승인까지 2달이 걸렸습니다. 어렵게 승인받은 만큼, 저의 무지로 인해 잘못될까봐 괜한 걱정이 되기도 합니다. 어떤 유튜버가 애드센스 사이트에 접속하는 모습을 보여주기를 꺼려하는 걸 봤습니다. 애드센스 'pub 코드'가 노출될까봐 꺼려하는 것 같았습니다. (애드센스에서 'pub 코드'는 'Publisher ID'를 의미하며, 특정 웹사이트나 앱을 운영하는 출판사 또는 개인에게 할당되는 고유한 식별자입니다.) 그래서 'Google 애드센스 고객센터' 내의 커뮤니티에 질문해봤습니다. 고객센터의 공식 답변은 아니지만, 코드가 노출되더라도 문제가 없다고 하네요. 현재로써는 코드가 노출되는 것을 막을 방법도 없어서 이대로 두기로 결정했습니다. 질문: 브라우저에서 페이지 소스보..

비전보드 | 휴식, 요리, 디지털노마드 [내부링크]

여러분을 환영합니다! 이곳은 사진을 통해 휴식, 요리, 디지털노마드의 아름다움과 영감을 전달하는 공간입니다. 사진들은 여러분이 일상 속에서 휴식을 즐기고, 요리를 통해 창조적인 표현을 발견하며, 디지털노마드로서의 자유를 경험할 수 있도록 도와줄 것입니다. 여기서는 말보다는 사진이 많은 이야기를 해줍니다. 각 사진은 평온함과 아름다움을 담아내어 여러분이 느끼고 경험할 수 있는 찬란한 순간들을 제공합니다. 여러분은 사진들을 통해 휴식의 여유를 만끽하고, 요리의 맛을 느끼며, 디지털노마드로서의 자유로운 영감을 얻을 수 있을 것입니다. 저희는 여러분이 사진들을 통해 자신만의 비전을 그려나가고, 원하는 삶을 실현하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 사진들은 여러분의 상상력과 목표에 새로운 에너지를 부여해줄 것입니다...

[AI 그림] 빨강머리의 시크한 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '빨강머리의 시크한 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습..

[AI 그림] 우아한 옆모습 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '우아한 옆모습'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

다양한 조합의 엔젤넘버 | 1212, 1221, 2121, 2112, 1234, 4321 등 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 다양한 조합의 엔젤넘버 여러 가지 다양한 조합의 엔젤넘버는 당신이 경험하고 있는 현재 상황에서 중요한 의미를 지닙니다. 이러한 엔젤넘버들을 살펴본다면, 그들이 메시지를 통해 당신에게 전하고자 하는 것을 이해할 수 있습니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 1212: "안정"과 "조화"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 이번에는 당신이 현재 일어나는 일에 대해 안정과 조화를 찾는 것이 중요합니다. 때로는 과거와 현재, 물질적인 것과 정신적인 것, 충동과 조절 사이에서 균형을 찾아야합니다. 1221: "관찰"과 "밝혀짐(진리)"을 나타내는 엔젤넘버입..

경로 수 엔젤넘버 | 10, 101, 1010, 1011, 1012, 1013 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 경로 수 엔젤넘버 경로 수 엔젤넘버는 당신이 인생을 탐험하고, 새로운 경로를 찾는 과정에서 도움이 될 수 있는 메시지를 전달합니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 10: "새로운 출발"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 완전히 새로운 시작을 준비하고 있음을 나타냅니다. 이번 기회를 통해, 당신은 과거에서 벗어나거나 당신의 삶에서 새로운 방향을 찾을 수 있습니다. 이를 위해서는 존재하는 편견에서 벗어나고, 감사하고 긍정적인 마음가짐을 가지는 것이 중요합니다. 101: "변화"와 "성장"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 ..

연속된 9의 엔젤넘버 | 9, 99, 999, 9999, 99999, 999999 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 9의 엔젤넘버 연속된 9의 엔젤넘버는 당신의 내면의 변화와 진화를 의미하며, 새로운 시작과 인생의 끝을 향해 나아가는 과정에서의 변화와 전환을 나타냅니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 9: "완성"과 "마감"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이번에는 끝나지 않는 것들을 마무리하고 성공적으로 완성하는 것이 중요합니다. 이를 통해 당신의 삶을 좀 더 효율적으로 관리할 수 있습니다. 99: "보살핌"과 "자비"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 이번에는 당신이 가진 소유를 다른 사람들에게 적극적으로 나눌 수 있는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 9..

연속된 8의 엔젤넘버 | 8, 88, 888, 8888, 88888, 888888 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 8의 엔젤넘버 연속된 8의 엔젤넘버는 당신의 삶에 대한 풍요와 성취를 상징하며, 당신이 목표를 달성할 때마다 더 큰 보상을 받을 수 있다는 것을 알려줍니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 8: "풍요"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 성공적인 결과와 보상을 받을 수 있습니다. 그러나 이에 대한 노력과 투자도 필요합니다. 88: "힘"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 자신의 내면에서 나오는 힘과 발전을 느낄 수 있습니다. 이번에는 당신의 삶에서 이루고자 하는 것들에 대한 열정과 의지가 ..

연속된 7의 엔젤넘버 | 7, 77, 777, 7777, 77777, 777777 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 7의 엔젤넘버 연속된 7의 엔젤넘버는 당신의 삶에 대한 성찰과 새로운 지혜를 얻을 수 있는 기회가 있다는 것을 나타내며, 이를 통해 당신의 내면을 발전시킬 수 있습니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 7: "지혜"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 보다 나은 새로운 관점에서 자신의 삶을 훨씬 깊게 이해할 수 있습니다. 이번 기회를 통해, 당신의 내부 세계와 바깥 세계 간의 연결을 더 깊이 나아가는 것이 중요합니다. 77: "선별"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 지금 당장이 아니라 미래..

연속된 6의 엔젤넘버 | 6, 66, 666, 6666, 66666, 666666 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 6의 엔젤넘버 연속된 6의 엔젤넘버는 당신의 삶에 대한 균형과 조화를 추구하고, 당신의 관계들과 자신의 정신적 및 물리적 건강에 대한 주의를 가져야 한다는 것을 알려줍니다. 각각의 숫자들이 가지는 의미와 해석은 다음과 같습니다. 6: "균형"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 당신은 이번에 회복되어야 할 균형에 집중하고, 당신의 삶의 다른 영역에도 동일한 비율의 시간과 관심을 기울이는 것이 중요합니다. 66: "영감"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이번에는 자신의 내면에 있는 힘과 역량에 더욱 더 집중하는 것이 좋습니다. 당신의 삶을 더욱 새롭게 변화시킬 수 있는 ..

연속된 5의 엔젤넘버 | 5, 55, 555, 5555, 55555, 555555 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 5의 엔젤넘버 연속된 5의 엔젤넘버는 당신의 삶에 대한 변화와 그 변화를 위한 역량을 전달합니다. 다음은 각각의 숫자들이 가지는 고유한 의미와 해석입니다. 5: "자유"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 당신은 이번에 자신의 제한과 그것으로부터 벗어나려는 욕망을 느낄 수 있을 것입니다. 이번에는 자유와 해방을 기본적인 목표로 살아가는 것이 중요합니다. 55: "설계와 준비"를 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 이전보다 더욱 효과적으로 살아가기 위해 삶을 재설계하고, 그것을 위한 장비를 챙기는 것이 중요합니다. 555: "목표와 열망"을 나타내..

연속된 4의 엔젤넘버 | 4, 44, 444, 4444, 44444, 444444 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 4의 엔젤넘버 연속된 4의 엔젤넘버는 당신의 안정적인 상황과 삶에 필요한 조화를 조율할 수 있는 잠재력을 전달합니다. 이를 나타내는 엔젤넘버들은 각자 고유한 에너지를 지니고 있습니다. 또한, 단일 숫자에서 연속된 숫자들로 이어지는 모양은 더욱 강력한 의미를 전달하며, 그 파장은 더욱 강해집니다. 4: "안정성"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 당신이 이 숫자를 볼 때, 안정적인 상황을 원한다는 것을 나타냅니다. 이번에는 당신의 마음을 안정시키는 것과 그것을 유지하는 것이 중요합니다. 44: "신뢰성"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 이 숫자가 나타나면, 당신은 다른..

연속된 3의 엔젤넘버 | 3, 33, 333, 3333, 33333, 333333 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 3의 엔젤넘버 연속된 3의 엔젤넘버는 자신의 진력과 타고난 재능을 믿으며 그것을 전 세계와 공유하길 장려하는 에너지를 전달합니다. 이를 나타내는 엔젤넘버들은 각자 고유한 에너지를 지니고 있습니다. 또한, 단일 숫자에서 연속된 숫자들로 이어지는 모양은 더욱 강력한 의미를 전달하며, 그 파장은 더욱 강해집니다. 3: "창조성"을 나타내는 엔젤넘버입니다. 당신은 이 숫자를 나타내게 된 것이, 자신의 창조성을 더욱 발휘하여 평소보다 더욱 매력적인 삶을 살아가길 원한다는 것을 나타냅니다. 이번에는 당신만의 창조적인 힘을 발견하고, 그것을 키워나가는 방법을 찾아보세..

연속된 2의 엔젤넘버 | 2, 22, 222, 2222, 22222, 222222 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 2의 엔젤넘버 연속된 2의 엔젤넘버는 새로운 시작과 균형을 가져다주는 에너지를 전달합니다. 이를 나타내는 엔젤넘버들은 각자 고유한 에너지를 지니고 있습니다. 또한, 단일 숫자에서 연속된 숫자들로 이어지는 모양은 더욱 강력한 의미를 전달하며, 그 파장은 더욱 강해집니다. 2: "균형"을 나타내는 숫자입니다. 이 숫자를 나타나게 하는 것은, 당신의 삶에서 항상 진행되는 다양한 요소들을 균형 있게 잘 조절하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다. 이번에는 대화와 협력을 통해 당신과 그 around people 모두가 함께 균형을 유지할 수 있는 방법을 찾아보시는 ..

연속된 1의 엔젤넘버 | 1, 11, 111, 1111, 11111, 111111 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 연속된 1의 엔젤넘버 연속된 1의 엔젤넘버는 매우 강력하고 긍정적인 메시지를 전달합니다. 이들 숫자는 모두 "새로운 시작"과 "자신감"의 의미를 가지고 있으며, 단일 숫자에서 연속된 숫자들로 이어지면서 그 파장은 더 강해집니다. 1: "새로운 시작"을 상징하는 숫자입니다. 이 숫자를 나타나게 하는 것은, 새로운 기회가 그대에게 다가오고 있다는 것을 의미합니다. 이번 기회를 잡아, 새로운 시작을 해보시는 것이 좋습니다. 11: "집중과 자신감"을 나타내는 숫자입니다. 이 숫자를 나타나게 하는 것은, 긍정적인 에너지와 집중력을 가질 때, 뚜렷한 목표를 이룰 수 있다..

엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석 | 목차 [내부링크]

이번 글은 '엔젤넘버 모든 조합에 대한 의미와 해석'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 목차 1. 연속된 1의 엔젤넘버 1, 11, 111, 1111, 11111, 111111 2. 연속된 2의 엔젤넘버 2, 22, 222, 2222, 22222, 222222 3. 연속된 3의 엔젤넘버 3, 33, 333, 3333, 33333, 333333 4. 연속된 4의 엔젤넘버 4, 44, 444, 4444, 44444, 444444 5. 연속된 5의 엔젤넘버 5, 55, 555, 5555, 55555, 555555 6. 연속된 6의 엔젤넘버 6, 66, 666, 6666, 66666, 666666 7. 연속된 7의 엔젤넘버 7, 77, 777, 7777,..

엔젤넘버: 우주의 은밀한 메시지를 읽어내는 방법 [내부링크]

우리는 종종 일상 생활에서 우연히 특정한 숫자를 반복해서 보게 될 때가 있습니다. 이러한 숫자는 단순한 우연이 아닐 수도 있으며, 신비한 메시지를 의미할 수도 있습니다. 이러한 현상을 "엔젤넘버(Angel Number)"라고 합니다. 엔젤넘버는 우주의 은밀한 언어로, 우리에게 주어진 힌트와 지침을 전달하기 위해 사용됩니다. 이번 글에서는 엔젤넘버에 대해 알아보고, 그들의 의미를 해석하는 방법을 살펴보겠습니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 엔젤넘버란 무엇인가요? 엔젤넘버는 천사의 메시지를 나타내는 숫자입니다. 이 숫자들은 우주적인 힘과 지혜를 담고 있으며, 우리에게 안내와 영감을 주기 위해 특별히 선택됩니다. 엔젤넘버의 종류와 의미 엔젤넘버는 여러 숫자의 조합으로 나타..

[AI 그림] 아름다운 금발의 석큐버스 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아름다운 금발의 석큐버스'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습..

[AI 그림] 아기를 안고 있는 엄마 요정 (Playground / 플레이그라운드) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아기를 안고 있는 엄마 요정'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지..

[AI 그림] 귀여운 쌍둥이와 악마 괴물 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '귀여운 쌍둥이와 악마 괴물'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않..

[AI 그림] 아기 탐험가 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아기 탐험가'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 해파리 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '해파리 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[AI 그림] 꽃 장식을 한 소녀와 나비 (Playground / 플레이그라운드) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃 장식을 한 소녀와 나비'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않..

[AI 그림] 쪼그리고 앉은 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '쪼그리고 앉은 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

[터칭소울] 원하는 부자 성공적인 삶. 돈 끌어당김 수면용 구체적 확언 시각화명상 [내부링크]

끌어당김을 위해 확언도 해 보고 100번 쓰기도 해보고 미래일기도 써보고 다양한 시도를 해봤지만, 끌어당김에 성공해 본 적은 없습니다. 뇌파 검사를 하면 알파파, 세타파 위주로 나올 정도로 안정적이고, 예전에 뉴로피드백으로 활쏘기, 깨진 컵 붙이기, 숟가락 구부리기 게임을 했었는데, 가장 쉬운 활쏘기 뿐만 아니라 깨진 컵 붙이기, 숟가락 구부리기도 바로바로 해내서 테스트해 주신 분이 약간 놀랐던 걸로 기억합니다. 그런데, 왜 끌어당김이 안될까? '왜 끌어당김이 안될까?'라는 질문이 어포메이션이 되어 끌어당김이 안되게 하는걸까? 여러 가지 생각이 들기도 합니다. 과거의 저는 저 자신이 너무 신기해서 새로운 상황에 저를 던져보고 싶은 충동이 있었습니다. '필름이 끊기면 난 어떤 행동을 할까?'와 같은 무모한..

신뢰를 유지하면서 거절하는 방법 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 신뢰를 유지하면서 거절하는 방법은 자신의 의사를 확실하게 전달하면서도 상대방의 감정을 고려하는 것이 중요합니다. 다음은 그런 상황에서 효과적인 대화 전략 몇 가지입니다: 1. 상대방의 감정에 공감: 거절하는 상황에서도 상대방의 감정을 이해하고 공감합니다. 그들이 실망하거나 어려움을 겪고 있다는 사실을 인정하고, 그들의 감정에 공감하는 태도를 보여줍니다. 2. 진실성과 일관성: 거절할 때에는 솔직하고 일관된 의사 표현이 중요합니다. 모호하거나 거짓말을 하지 않고, 자신의 한계나 제안에 대한 의사를 정직하게 전달합니다. 3. 대안 제시: 거절의 이유를 상세히 설명하면서도 대안을 제시할 ..

마음 공부의 어려움과 내부/외부 세계의 상호작용 [내부링크]

내부 세계와 외부 세계의 연결과 상호작용 마음 공부는 우리의 내부 세계를 탐구하고 이해하는 것을 의미합니다. 내부 세계는 우리의 생각, 감정, 신념 등이 모여 형성되는 개인적인 영역입니다. 그러나 이 내부 세계와 외부 세계는 명확한 경계가 있는 것이 아니라 상호작용하며 융합하는 복잡한 관계를 가지고 있습니다. 내부 세계는 우리의 정체성과 가치를 형성하는 중요한 영역이므로, 이를 탐구하고 개발하는 것은 마음 공부에서 핵심적인 과정입니다. 내부 세계를 명확하게 인식하고 집중함으로써 내면의 지혜를 발견하고 성장할 수 있습니다. 한편, 외부 세계는 불확실하고 변화하는 영역입니다. 우리는 외부 세계에서 다양한 경험을 통해 학습하고 성장합니다. 외부 세계에 대해서는 절대적인 믿음보다는 조심스러움과 비판적인 사고가 ..

오라클 SQL 레퍼런스 | 오라클 함수 매뉴얼 [내부링크]

예전에 오라클 레퍼런스 PDF 파일을 자주 본 기억이 있어서 오라클 사이트에서 찾아봤습니다. SQL Language Quick Reference docs.oracle.com 오라클 SQL 레퍼런스 PDF https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/sql-language-reference.pdf 오라클을 깊게 공부해보고 싶다면 아래의 블로그를 추천합니다. 'Oracle' 카테고리의 글 목록 오동규 블로그 [email protected] scidb.tistory.com

블로그스팟 생각보다 괜찮은데? [내부링크]

티스토리 로그인 제한 7일 규제받고, 블로그스팟을 개설한지 이제 2주 정도 되었습니다. 제 티스토리 블로그와 마찬가지로 인기있는 주제를 다루지 않는데도, 어제 100명 정도 방문했습니다. 대부분이 다음 유입으로 90%고 네이트 유입이 9% 정도 됩니다. 이쯤되니까 왜 사람들이 티스토리를 추천하는지 잘 모르겠습니다. 블로그스팟에도 애드센스를 달 수 있고 다음 검색도 잘되거든요. 저는 아래의 유튜브 영상을 보고 블로그스팟을 개설했습니다. 그리고 아래의 블로그를 보고 카테고리를 추가하는 등 여러가지 수정을 했습니다. 블로그스팟(blogger) IT, 책, 게임, 기타 등의 내용을 다루고 있습니다. lowayo.blogspot.com

[AI 그림] 화관 쓴 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '화관 쓴 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 꽃 같은 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃 같은 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 녹색 눈의 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '녹색 눈의 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. P..

거절을 위한 효과적인 대화 전략 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 거절은 때로는 어렵고 민감한 상황일 수 있습니다. 하지만 거절을 할 필요가 있다면, 상대방을 해치지 않으면서 효과적으로 전달할 수 있는 대화 전략이 필요합니다. 이 글에서는 거절을 위한 몇 가지 효과적인 대화 전략을 소개하겠습니다. 1. 개인적인 경청과 이해 상대방의 요청에 대해 진지하게 들으며, 그들의 이유와 감정을 이해하려 노력합니다. 상대방이 말을 마칠 때까지 중단하지 않고, 존중하고 이해하는 태도를 유지합니다. 2. 감정적인 연결을 형성 상대방의 감정을 공감하고 인정합니다. "나도 너의 상황을 이해하고 어려움을 느끼는 거야"와 같은 문장으로 상대방의 감정을 표현하고 연결을 형..

감정적으로 어려운 상황에서 거절하는 방법 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 감정적으로 어려운 상황에서 거절하는 것은 어려운 과제일 수 있습니다. 상대방의 요청을 거절하면서 상대방을 상처입히지 않으려는 우리의 욕구와, 자신의 필요와 경계를 존중하려는 우리의 욕구 사이에서 갈등이 생길 수 있습니다. 이러한 상황에서 효과적으로 거절하기 위해 몇 가지 전략을 소개하겠습니다. 1. 자신의 감정을 이해하고 받아들이기 거절을 해야하는 상황에서 우리는 다양한 감정을 느낄 수 있습니다. 불편함, 미안함, 혼란 등이 그에 속합니다. 이러한 감정을 부정하지 않고 받아들이는 것이 중요합니다. 거절이 감정적으로 어려울 수 있다는 사실을 받아들이고, 이를 자신에게 인정해주는 것이 ..

긍정적인 거절: 상호 이익을 고려한 의사소통 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 거절은 때로는 어려운 상황일 수 있습니다. 그러나 우리는 거절을 할 때 상대방을 해치지 않으면서도 상호 간의 관계를 유지하고 강화할 수 있는 방법이 있습니다. 이 글에서는 감사와 칭찬을 중점으로, 상대방의 제안을 거절하는데 있어 상호 이익을 고려한 긍정적인 의사소통 방법을 살펴보겠습니다. 1. 이해와 인정 표현 거절을 할 때, 상대방의 제안에 대해 진지하게 이해하고 인정하는 표현을 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "네가 제안한 아이디어는 정말 흥미로워 보이고, 나에게 많은 가치가 있다는 것을 알아요."라고 말하면 상대방은 자신의 제안이 인정되었음을 느낄 수 있습니다. 2. 공..

자신의 의사를 확실하게 전달하는 거절 방법 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 자신의 의사를 확실하게 전달하는 거절은 때로는 필요한 상황입니다. 그러나 많은 사람들이 거절을 주저하거나 다른 사람을 해치지 않으려는 우려로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 글에서는 자신의 의사를 확실하게 전달하는 거절 방법에 대해 알아보겠습니다. 이러한 방법들을 익히면 자신의 의사를 효과적으로 전달하면서도 상대방과의 관계를 유지할 수 있습니다. 1. 명확하고 간결한 언어 사용하기 거절할 때는 명확하고 간결한 언어를 사용하는 것이 중요합니다. 모호한 표현이나 언어적 해석 여지가 있는 문구를 피하고, 자신의 의사를 분명하게 전달해야 합니다. 간단하고 직설적인 문장으로 거절 사유를..

상대방을 해치지 않으면서 거절하는 방법 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 거절은 우리가 상대방에게 불편이나 실망을 줄 수 있는 상황에서 피할 수 없는 선택일 때가 많습니다. 그러나 거절이라는 행위는 종종 미묘한 갈등을 야기할 수 있고 상대방과의 관계를 손상시킬 수 있습니다. 이에 따라 우리는 상대방을 해치지 않으면서도 거절하는 방법을 배우고 실제 상황에서 적용할 수 있는 전략과 기술을 알아보고자 합니다. 이 글에서는 상대방의 감정과 관계를 고려하여 거절하는 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. 비관적인 언어 회피하기 비관적인 언어는 상대방에게 불쾌한 느낌을 주고 거절의 강도를 높일 수 있습니다. 대신 긍정적이고 상황적인 언어를 사용하여 거절의 이유를 설..

[엘머 코리아] 과학적으로 소원 이루는 비밀 [내부링크]

간단하면서도 너무 공감가는 내용인데, 제가 설명하는 것보다 이 영상이 더 와닿을 것 같아서 가져와봤습니다. 영상에서는 잠재의식에 소망을 심는 방법으로 "에프터 테크닉"에 대해 소개합니다. 다음은 채널에 대한 소개입니다. 엘머 코리아 채널은 네빌고다드에게서 직접 배운 강의 내용 및 관련 정보를 이해하기 쉽도록 한국어로 번역하여 전달하고 있습니다. “느낌”을 갖는 데 도움이 되기 위해 *시각화주파수 플레이리스트* 외 다른 테크닉들도 소개할 예정입니다. 엘머 코리아 채널은 Elmer O. Locker jr 채널과 함께합니다. 잠재의식과 욕망을 실현하는 법칙 This summary is generated by Traw AI. 잠재의식을 프로그래밍하여 욕망을 실현하는 기술에 대한 비디오. 잠재의식은 객관적이며 감..

효과적인 거절 전략과 기술 [내부링크]

이번 글은 '거절 잘하는 방법'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 이제 매일 바쁜 일정으로 가득 찬 현대 사회에서는 거절을 하지 않는 것이 어려운 상황이 많이 발생합니다. 그러나 우리는 모든 요청을 수락할 수 없으며, 자신의 시간과 에너지를 보호하기 위해 거절의 필요성을 깨닫게 됩니다. 그렇다면, 어떻게 거절을 효과적으로 할 수 있을까요? 이번에는 "효과적인 거절 전략과 기술"에 대해 알아보겠습니다. 1. 명확하고 직접적인 표현: 거절할 때는 언어를 명확하고 직접적으로 사용하는 것이 중요합니다. 망설이거나 모호한 표현으로 상대방을 혼란시키지 않고, 단순하고 간결하게 거절의 의사를 전달해야 합니다. 예를 들어, "죄송하지만 그 날은 다른 예정이 있어..

거절 잘하는 방법 | 목차 [내부링크]

1. 효과적인 거절 전략과 기술 2. 상대방을 해치지 않으면서 거절하는 방법 3. 자신의 의사를 확실하게 전달하는 거절 방법 4. 긍정적인 거절: 상호 이익을 고려한 의사소통 5. 감정적으로 어려운 상황에서 거절하는 방법 6. 거절을 위한 효과적인 대화 전략 7. 신뢰를 유지하면서 거절하는 방법 8. 의사소통 스킬을 통한 거절의 예의

이제는 자유보다 자연스러움 | 스타벅스 가서, "제일 안 팔리는 걸로 주세요"[남기자의 체헐리즘] [내부링크]

오늘 아침에도 잠시 인터넷 기사를 봤습니다. 스타벅스 가서, "제일 안 팔리는 걸로 주세요"[남기자의 체헐리즘] 스타벅스 가서, "제일 안 팔리는 걸로 주세요"[남기자의 체헐리즘] 회사 근처 단골 스타벅스 매장에 갔다. 메뉴판을 잠시 바라보았다. 익숙한 커피들이 보였다. 평소 늘 마시던 것들. 한 번쯤 벗어나고 싶었다. 단정한 차림을 한 직원 앞에 섰다. 그가 내게 물었다 www.msn.com 다음은 가장 인상적이었던 내용입니다. 마침 동네 초등학생이 걸어가는 게 보였다. 손에 쥔 컵엔 떡볶이가 한가득 담겨 있었다. 발그레 한 소스가 너무 맛나 보였다. 다가가 조심스레 말을 걸었다. "안녕하세요, 아저씨 이상한 사람 아닌데요(정말이에요). 물어볼 게 있어서요."(나) "(움찔)네에."(움찔한 초등학생) ..

[생각화가] 누군가를 설득하고 싶다면 심리를 파악하라 | 북토크 [내부링크]

어릴 때 좋아했던 "설득의 심리학" 책을 소개하길래 가져와봤습니다. 아래에 요약이 조금 잘못된 것 같습니다. "일관성을 유지하면 내 의사결정을 최소화할 수 있다"라고 되어있는데, "일관성을 유지하려는 사람들의 심리를 이용하라"는 내용이 핵심이었습니다. 사실, 상대방의 의도를 파악하는 것은 어렵지 않은 것 같습니다. 어릴 때부터 제 마음은 복잡했는데, 이 복잡한 마음을 표현하기도 설명하기도 힘들어서 대표적인 한 가지로 단순하게 표현하거나 타이밍을 놓쳐 표현을 못하는 경우가 많았습니다. 제 마음이 복잡한 이유는 생각이 많아서가 아니라 거의 필터없이 제 마음과 상대방 마음을 느껴버렸기 때문인 것 같습니다. 이 혼란을 잠재우려고 자주 성급하게 결정하곤 했습니다. 어느쪽이든 결정하면 마음이 편할 것 같았거든요. ..

반응하려는 본능 내려놓기 [내부링크]

몇 달 전 어떤 분과 다퉜었습니다. 상대가 "이런 대화가 의미 없는 것 같다고 그만 얘기하자" 해서 "알겠다"하고 혼자 가만히 있는데, 너무 많은 생각이 오가는 겁니다. 내가 기분 나빴던 이유, 그리고 상대에게 어떻게 설명할지 등 정말 끝이 나지 않는 도돌이표 같았습니다. 그러다가 문득 현실에 대해 지나치게 반응하고 있는 자신을 발견하고, '반응하지 말자'라고 생각했고 감정과의 연결을 끊고 감정과 생각을 가만히 바라보았습니다. 그러자 현실의 문제는 해결된 것이 없는데, 행복감이 밀려왔습니다. 관찰자로 바라보면, 신이 된 것 같다고 느껴서 행복한 건가? 생각할 수도 있는데, 제 경우 그런 느낌이 아니었습니다. 저는 제가 상황을 통제한다는 느낌이 전혀 없었고, 상황을 좌지우지 하려고 하지도 않았기 때문에 그..

프롬프트 북으로 활용 가능한 '그림 스타일 가이드', '사진 가이드' [내부링크]

며칠 전 "레이블러(Labelr) 쉽고 간편한 디지털 용돈벌이" 사이트에서 '스타일을 포함한 이미지 설명하기'(이미지를 보고 이미지의 스타일(화풍)과 내용을 설명하는 프로젝트입니다) 작업을 하루 해봤는데, '그림 스타일 가이드 v3', '사진 사이드 v3'가 '달리 프롬프트 북'보다 설명이 잘 되어있는 것 같아서 링크를 가져와봤습니다. [이미지 설명] 그림 스타일 가이드 v3 그림 스타일 가이드 v3 최종 업데이트 : 2023.05.19 docs.google.com [이미지 설명] 사진 가이드 v3 사진 가이드 v3 최종 업데이트 : 2023.05.31 docs.google.com

행복배틀 드라마 8회 "불행을 공유하고 싶었으니까.." [내부링크]

요즘 행복배틀 드라마 재밌게 보고 있습니다. 저는 제가 행복한 게 중요하지, 남의 행복을 보는 것에는 별로 관심 없어서 SNS를 잘 하지 않습니다. 그들이 보여주는 것이 제가 추구하는 바가 아니기도 하구요. 다른 사람의 행복이 싫은 것이 아니라 어떤 행복은 보는 것만으로 저까지 행복해지는 반면, 어떤 행복은 이상하게 그런 느낌이 없는데 그 행복한 모습이 '방패'처럼 느껴져서 그런 것 같습니다. '쪼그라져 있으면 다른 사람들이 함부로 동정하고 함부로 조언하고 그리고 가끔은 무시하는 사람도 있으니까.. 나는 잘 나가야하고 행복한 모습만 보여줘야한다..' 저한테는 투쟁, 경쟁처럼 보였던 것 같습니다. 행복배틀 드라마를 검색해보면 "SNS에서 치열하게 행복을 겨루던 엄마들 중 한 명이 의문투성이인 채 사망하고,..

소소한 행복 | “오늘도 편의점 폐기 음식 먹는데 인생이 너무 행복합니다” 알바생 글 [내부링크]

저는 아침에 5~10분 정도 인터넷 기사를 봅니다. 그래서 세상 돌아가는 걸 잘 모릅니다. 예전에 열심히 일할 때는 인터넷 기사를 전혀 보지 않고 일만 했어서, 사람들이 세상과 벽 쌓았냐고 묻기도 했는데 일이 너무 좋아서가 아니라 "일을 못해낼까 봐 두려움 + 잘할 수 있다는 자신감"으로 그저 일을 열심히 했던 것 같습니다. 맡은 일이 완료되면 큰 해방감을 느꼈습니다. 성취감 보다는 해방감이었습니다. 끝이 나는 것이 너무 좋았습니다. 저는 싸우는 것도 싫고 링에 올라가는 것도 싫지만, 등 떠밀려 링에 올라가게 되면 본능적으로 싸우는 모습과 같았습니다. 어떤 사람들은 제가 워크홀릭인 줄 알았습니다. 일을 대할 때 갑자기 아드레날린이 솟구칠 때가 있었거든요. 사람들이 이 모습을 보고 제가 일을 좋아하는 줄 ..

블로그의 박카스 효과? [내부링크]

현재 시간 밤 12:46분 입니다. 티스토리 통계에서 유입 키워드를 보면 "엔젤넘버 2112", "엔젤넘버 444" 밖에 없는데, 엔젤넘버와 관련 없는 글에도 유입이 있었습니다. 엔젤넘버로 검색해서 들어왔다가 다른 글도 읽어본거겠죠? 약국으로 치면 엔젤넘버 글이 박카스와 비슷한 게 아닐까 싶습니다. 제가 종종 연속된 숫자를 볼 때마다 엔젤넘버를 검색해봤었는데, 이렇게 블로그 글로 작성하니까 많진 않지만 종종 검색해서 들어오는 분이 있는 것 같습니다.

[꾸사 - 꾸밈없는 사업이야기] 이 책을 읽으면 1년 후 퇴사하게 됩니다. [내부링크]

꾸나 - 꾸밈없는 사업이야기 채널 영상은 전에 한 번 요약했었는데, 이번 영상에 책 소개하는 내용이 있어 책 제목을 잊지 않기 위해 Traw AI로 요약해봤습니다. 어릴 때, 저는 책으로 방황을 했었습니다. 정신적으로 갈증이 나는데, 어디서 해소해야할지 몰라 책을 닥치는 대로 읽었습니다. 보통 책 한권이면 2인분 밥값 정도였으니까, 저자들에게 식사 대접한 셈치면 아깝지 않다고 생각했습니다. 그런데 문제는 제가 분명한 목적을 가지고 책을 읽은 것이 아니라, 이유 모를 저의 갈증을 해소해줄까 싶어 목적의식 없이 아무거나 읽은 것이었습니다. 책을 읽어도 눈에 잘 들어오지 않았고, '그래서 어쩌라고?'라는 말만 속으로 되뇌었죠. 꽤 오랜 시간 책으로 방황한 후 집에 있는 책을 중고로 팔거나 버렸는데, 요즘 책 ..

의식 상승의 길과 숲에서의 방황 [내부링크]

인간의 의식은 길과도 같다고 볼 수 있습니다. 길은 우리를 목적지로 안내해주는 도로이며, 의식은 우리의 인지적 경험과 생각을 통해 현실을 인식하는 수단입니다. 주변의 풍경과 다양한 지형은 감정과 생각의 복잡성을 상징하며, 숲을 따라 가다 보면 어떤 순간에는 방황하게 되곤 합니다. 하지만 우리는 이 길을 활용하여 의식의 한계를 넘어서 확장하고 의식상승을 이룰 수 있습니다. 길을 따라 전진하면서도 주변의 풍경을 감상하듯이, 우리는 의식의 경계를 넓히고 심층적으로 탐구함으로써 더욱 풍요로운 인지적 경험을 얻을 수 있습니다. 의식의 확장은 새로운 아이디어와 통찰력을 탐구함으로써 이루어집니다. 길을 따라 가며 우리는 다양한 경치를 감상하듯이 예상치 못한 아이디어와 창의적인 생각을 발굴할 수 있습니다. 또한, 의식..

[AI 그림] 반항적인 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '반항적인 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 검정 드레스의 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '검정 드레스의 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

[AI 그림] 아름다운 남자 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아름다운 남자'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 신비한 분위기의 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '신비한 분위기의 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

로또 당첨된 기분 (1072회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

첫 블로그로 티스토리 추천 [내부링크]

블로그를 안해 보셨다면 첫 블로그로 티스토리를 추천합니다. 애드센스 승인이라는 목표로 한 달 이상 블로그에 집중할 수 있고, 문제 발생 시 규제가 즉각적으로 이뤄지다보니 여러 규제를 겪다보면 뭘 해야하고 뭘하면 안되는지 빨리 깨우칠 수 있습니다. 블로그 운영하는 분들 보면 블로그를 여러개 운영하더라구요. 저는 티스토리 블로그 하나만으로도 벅차서 다른 블로그는 생각하지도 못했는데, 1주일간 티스토리 로그인 제한 규제를 받으면서 다른 블로그도 개설하게 되었습니다. 처음 블로그 운영하다보면 집착이 생길 수 있는데, 이번 기회에 집착을 내려놓을 수 있어서 좋았던 것 같습니다. 유사문서에 걸릴까봐 새로 개설한 블로그는 티스토리와 다른 주제를 다루기로 했습니다. 각각 애드센스 승인받아야 하기 때문에 블로그를 하나더..

의식의 상승과 창조적 힘 [내부링크]

차원 상승의 길은 현재에 존재하며, 그 의미는 더 상위의 차원에 의식을 두는 것입니다. 우리는 의식의 상태를 선택할 수 있으며, 상위 차원의 의식으로 이동함으로써 하위 차원에서 일어나는 일을 창조할 수 있습니다. 이러한 창조 과정에서 통제보다는 자유로움과 신뢰가 중요합니다. 예를 들어, 스파게티를 조리하기 위해서는 조리사가 스파게티를 조리하는 입장이 되어야 합니다. 마찬가지로 의식의 이동을 통해 상위 차원에 의식을 두면, 우리는 그 상위 차원에서 창조적인 힘과 영감을 발휘할 수 있습니다. 이를 통해 하위 차원에서 원하는 현실을 창조할 수 있습니다. 창조는 통제와는 다른 개념입니다. 통제는 일정한 규제와 제약을 통해 원하는 결과를 얻으려는 시도입니다. 하지만 창조는 자유로움과 흐름을 허용하며, 창조적인 힘..

검색결과에서 타원형 탭에 대한 궁금증 | meat 태그? [내부링크]

아래의 검색 결과를 보면, 소제목에 해당하는 타원형 탭이 생성되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 저는 항상 이게 궁금했어서 이것에 대해 찾아본지 꽤 되었습니다. 보통은 동일한 검색 결과여도 최상단에 검색될 때와 두 번째 이후에 검색될 때 보이는 모습이 달랐습니다. 여태껏 확인한 바에 의하면, 최상단에 검색될 때만 타원형 탭이 보였고, 두 번째 이후에 검색될 경우엔 타원형 탭이 보이지 않았습니다. 그런데 이 블로그는 최상단이 아님에도 타원형 탭이 보여서 소스를 분석해봤습니다. meat 태그도 있었나 싶어, ChatGPT에 질문해 봤습니다. meat 태그가 있나요 저는 메시지에 meat 태그를 삽입할 수 없습니다. 하지만 저는 고기에 관한 정보와 논의를 도와드릴 수 있습니다. 고기에 대해 궁금한 점이 있으신가..

[AI 그림] 꽃 장식을 한 아름다운 소녀 (Playground / 플레이그라운드) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃 장식을 한 아름다운 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 ..

[AI 그림] 다소곳한 소녀 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '다소곳한 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[AI 그림] 아련한 눈빛의 요정 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '아련한 눈빛의 요정'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다..

[AI 그림] 시크한 매력의 로봇 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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로또 당첨된 기분 (1071회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

[AI 그림] 빛이 스며드는 숲 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[AI 그림] 그림 그리는 여성 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

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[꾸사 - 꾸밈없는 사업이야기] 월 3억을 벌게해준 의식확장의 비밀을 알려드립니다. [내부링크]

저는 어그로를 좋아하지 않지만, 저의 관심 주제로 시작해서 자연스럽게 다른 주제로 전환되는 방식은 좋아합니다. 제가 어릴 때 신을 믿다가 믿지 않게 되었었는데 '신이 존재하지 않는다'가 아니라 '신이 존재하더라도 나와는 상관없다'는 쪽에 가까웠습니다. 마음 깊은 곳에서의 신을 믿고 싶은 마음을 억누르려고 일부러 신을 부정하는 책을 찾아보기도 했었습니다. 그런데, 제가 읽던 책이 분명 1권에서는 신을 부정했었는데 2권, 3권이 나오면서 저자가 갑자기 신을 믿고 종교를 가지게 되었습니다. 저자의 신을 믿게 된 이유가 논리적이진 않았습니다. 하지만 책을 읽던 저도 저자의 의식의 흐름대로 갑자기 신을 믿게 되었습니다. 이런 식의 자연스러운 전환 방식이 가랑비에 옷 젖듯 얼마나 자연스럽게 스며들 수 있는지 경험적..

[AI 그림] 라임색 수영복을 입은 소녀 (Playground AI / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '라임색 수영복을 입은 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않..

설득의 원리를 활용한 성공적인 의사소통 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 설득의 원리를 활용한 성공적인 의사소통 이 글에서는 '설득의 심리학'에 대해 탐구하고 그 중요성과 심리적 영향력, 설득 전략에 대해 살펴보았습니다. 설득은 우리의 삶과 의사소통에 큰 영향을 미치며, 개인적인 관계부터 비즈니스 환경, 정치적인 결정까지 모든 영역에서 중요한 역할을 합니다. 우리는 설득을 통해 상대방의 태도, 행동, 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 위해 교환의 원리, 사회적 증명의 원리, 권위의 원리, 상호연대성의 원리, 공감의 원리와 같은 다양한 설득의 원리를 활용할 수 있습니다. 또한, 영업과 마케팅에서의 설득 전략, 개인적..

심리학적 설득의 윤리와 한계 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 심리학적 설득의 윤리와 한계 윤리적 고려사항 심리학적 설득은 강력한 영향력을 행사하는 동시에 윤리적 고려사항을 반드시 고려해야 합니다. 개인이나 조직이 설득 전략을 사용할 때는 상대방의 자율성과 존엄성을 존중하는 데 주의해야 합니다. 일부 설득 전략은 상대방의 심리적 취약점을 악용하거나 부당한 영향을 행사할 수 있기 때문에 윤리적인 측면에서 주의가 필요합니다. 윤리적 설득을 위해서는 상대방의 자율성과 자기결정권을 존중하는 것이 중요합니다. 상대방의 자율성을 존중하면서도 정보의 투명성과 정확성을 유지하고, 부당한 압박이나 위협적인 방법을 사용하지 않..

성공적인 협상과 타협 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 성공적인 협상과 타협 협상은 서로 다른 이해관계와 이익을 가진 상대방들 간의 합의를 이끌어내는 과정입니다. 성공적인 협상을 위해서는 효과적인 전략과 전술을 구사해야 합니다. 이를 위해 다양한 원리들이 존재합니다. 협상 전략과 전술 협상 전략은 협상 과정에서 사용되는 계획과 방법을 의미합니다. 협상 전략은 상황과 목표에 따라 다양하게 변화할 수 있으며, 상대방의 이해관계와 요구사항을 고려하여 수립되어야 합니다. 협상 전술은 협상 전략의 실행을 위해 사용되는 구체적인 행동입니다. 예를 들어, 정보 수집, 협상 대상의 감정에 대한 이해, 타협점 찾기 등..

개인적 영향력의 발휘 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 개인적 영향력의 발휘 언어와 의사소통의 효과 언어는 설득의 핵심 도구입니다. 효과적인 언어 사용은 상대방에게 강력한 영향을 미치는데, 이는 설득의 심리적 영향력을 효과적으로 발휘하는 방법 중 하나입니다. 언어는 정확하고 명확하게 사용되어야 하며, 상대방의 관점과 가치를 고려하여 메시지를 전달해야 합니다. 또한, 감정적인 요소나 이미지적 표현 등을 활용하여 상대방의 감정에 호소하고 긍정적인 인상을 남길 수 있습니다. 타인과의 관계 구축 개인적 영향력은 타인과의 관계 구축에 큰 영향을 미칩니다. 상대방과 긍정적인 관계를 형성하고 유지하기 위해서는 상호..

영업과 마케팅에서의 설득 전략 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 영업과 마케팅에서의 설득 전략 광고와 매체의 활용 광고와 매체는 제품이나 서비스를 대중에게 알리고 설득하기 위한 강력한 도구입니다. 광고는 시각적, 청각적인 매체를 활용하여 제품의 가치와 이점을 강조하며 소비자에게 긍정적인 인상을 심어줍니다. 또한, 매체 선택은 제품의 대상 시장과 소비자 프로필에 적합하게 이루어져야 합니다. 예를 들어, 특정 제품이 젊은 세대에게 많은 관심을 받을 경우, 소셜 미디어나 인터넷 광고를 통해 효과적인 설득을 할 수 있습니다. 가격 전략과 할인 방식 가격은 소비자의 구매 결정에 큰 영향을 미치는 요소 중 하나입니다. 가..

티스토리 로그인제한 7일 규제 - 청소년 유해(청소년 유해 정보) [내부링크]

티스토리를 일주일간 쉬었습니다. 제 글을 기다리는 분은 없겠지만, 오랜만에 복귀했기 때문에 아무 일 없었던 듯이 예전처럼 글을 올리기보다는 그동안 있었던 일에 대해 써보고 싶습니다. 2023년 6월 8일, 청소년 유해 글을 게시했다는 이유로 로그인제한 7일이라는 조치를 받았습니다. 제가 자극적인 소재로 글을 쓰는 편이 아니라서, 청소년 유해라고 하면 AI 그림 밖에 없는데 로그인이 되지 않아 정확히 어느 글이 문제인지 알 수가 없었습니다. 그동안 로그인을 할 수 없어 추측만 해봤는데, 분명히 그림 자체가 문제가 아니라 묘사가 문제인 것 같았습니다. 왜냐면 AI그림의 프롬프트를 설명하기 위해 유명 작가의 작품도 첨부했었는데, 그 작가들의 작품이 더 심했거든요. 예전에 올린 "[Playground AI 그림..

사회적 적용의 원리 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 사회적 적용의 원리 교환의 원리 교환의 원리는 설득에서 중요한 역할을 합니다. 이 원리는 사람들이 주어진 혜택에 대해 어떤 대가를 기대하고, 상호적인 이익을 추구하는 경향이 있다는 것을 보여줍니다. 설득에서는 이 원리를 활용하여 상대방에게 어떤 이익이나 가치를 제공하고, 그 대가로서 원하는 목표를 달성하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어, 상품을 구매하거나 서비스를 이용하게끔 설득하는 경우, 사람들은 자신에게 어떤 혜택이나 가치가 제공되는지를 고려하며 결정을 내리게 됩니다. 교환의 원리는 이러한 혜택과 대가의 상호작용을 통해 상대방을 설득하는 효..

설득의 힘과 중요성 [내부링크]

이번 글은 '설득의 심리학: 심리적 영향력과 설득 전략에 대한 탐구'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 설득의 힘과 중요성 설득은 우리의 삶에 어떠한 역할을 하는지에 대해 살펴보겠습니다. 설득은 우리가 효과적인 의사 소통을 할 수 있게 해주며, 우리의 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다. 우리는 상황마다 다른 사람들과 의견을 공유하고, 아이디어를 전달하며, 동의나 행동을 유도하기 위해 설득을 사용합니다. 설득의 힘은 개인적인 관계에서부터 비즈니스 환경, 정치적인 결정까지 모든 영역에서 영향력을 행사합니다. 가장 간단한 상황에서부터 가장 복잡한 협상까지, 설득은 우리가 다른 사람들을 동의하도록 만들고, 행동을 취하도록 유도하는 도구입니다. 우리는 일상 ..

배달의 민족 더하기 쿠폰 혜택이 좋네요! [내부링크]

저는 배달 음식을 한달에 1~2번만 시키는데요. 오랜만에 배달의 민족에 들어갔더니, '더하기 쿠폰'이 있더라구요. 더하기 쿠폰은 다른 쿠폰과 중복사용 가능해서 저는 더하기 쿠폰 있을 때만 배달의 민족에 주문하는 편입니다. 근데, 이 더하기 쿠폰을 언제까지 다운로드할 수 있는지 모르겠습니다. 그래서 되도록 빨리 다운로드해서 사용하려고 합니다. 매일 오후 1~4시에만 받는 12% 할인 쿠폰 다른 쿠폰에 더해서 중복사용 가능 1일 1회 발급 및 사용 가능 내일(23.06.08일) 1~4시에 12% 할인 쿠폰을 받아야겠습니다. 이것저것 받다보니 쿠폰이 이렇게 많아졌습니다. 어디에나 10% 추가 할인! 최소주문금액 : 1원 사용기간 : 23.06.07 - 23.06.07 골라쓰는 15% 추가 할인 최소주문금액 :..

네이버쇼핑 '식자재민족'에서 저렴한 가격으로 누룽지 구입 [내부링크]

한 달 식비를 대략 정해놓는 편이다 보니, 월 말에는 살 게 있어도 꾹 참고 냉장고 파먹기를 합니다. 그래서 월 초만 되면 살 게 많습니다. 엘그로 씻어나온 쌀 20kg를 다 먹어서 이번달에는 쌀을 사야 하는데.. 오늘 네이버쇼핑 '식자재민족'을 눈팅하다가 누룽지가 저렴하게 나온 걸 발견해서 이번달엔 쌀 대신 누룽지를 사서 먹기로 하고 누룽지 3kg을 4개 구입했습니다. 쌀도 사고 누룽지도 사면 좋겠지만.. 과거에 잘 쓰지도 않는 것 마구 쟁여놓고 살다가 1년 전부터 비우는 삶을 살아보니 예전에 어떻게 그렇게 살았나 싶을 정도로 그때 생각만 하면 조금 갑갑한 느낌이 드는 것 같습니다. 그 때 찍어놓은 집, 냉장고 등 사진 보면 정말 한심합니다. 거의 매일 택배가 3~6개씩은 왔었고, 잘 알지도 못하는 옆..

[소리내어읽다] 모든 것이 가능해지는 양자 세계에 접속하는 법! (정말 이루어집니다!) / 조 디스펜자 / 당신도 초자연적이 될 수 있다(2부) / 책읽어주는여자 SODA's 오디오북 ASMR [내부링크]

저는 신비한 많은 것들이 존재한다고 생각하는 편이고, 끌어당김도 가능하다고 생각합니다. 그것이 절대적인 불변의 진리라고 믿는 것이 아니라, 사람의 감정을 이해하는 것과 비슷합니다. 친구가 어떤 일로 슬펐다면 그 일이 슬플 만한 일이 아니었더라도 친구가 슬펐던 건 사실이고, 슬픈 감정이 전해오기 때문에 '슬펐구나' 이해하는 것과 비슷합니다. 신비한 일이 일어났다면, '신비한 일이 일어났구나 그럴수도 있구나 그럴수도 있겠네' 정도로 생각합니다. '저 사람이 신비한 일을 경험했고, 누군가를 치유했으니까 저 사람을 따라야겠다'는 생각까지 이어지지는 않습니다. 그건 그 사람의 경험일 뿐이고, 친구가 슬퍼한다해서 제가 꼭 뭔가를 해줘야하는 건 아닌 것과 비슷합니다. 그냥 기회가 되면 그 사람의 얘기를 듣고 싶을 뿐..

설득의 심리학 | 목차 [내부링크]

1. 서론: 설득의 힘과 중요성 2. 사회적 적용의 원리 2.1 교환의 원리 2.2 사회적 증명의 원리 2.3 권위의 원리 2.4 상호연대성의 원리 2.5 공감의 원리 3. 영업과 마케팅에서의 설득 전략 3.1 광고와 매체의 활용 3.2 가격 전략과 할인 방식 3.3 제품 설명과 브랜딩 전략 3.4 구매 결정에 영향을 주는 요소 4. 개인적 영향력의 발휘 4.1 언어와 의사소통의 효과 4.2 타인과의 관계 구축 4.3 심리적 조작과 조건부 반응 4.4 자기선언과 공개적 약속 5. 성공적인 협상과 타협 5.1 협상 전략과 전술 5.2 타협과 양보의 원리 5.3 대응적 타협과 상호협력 6. 심리학적 설득의 윤리와 한계 6.1 윤리적 고려사항 6.2 설득의 한계와 효과적 대응 7. 결론: 설득의 원리를 활용한..

협상의 발전과 미래 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상의 발전과 미래 협상은 단순한 계약서 작성이 아니라, 대안 선택과 선택에 대한 입지권 논리 등 다양한 협상 행위들을 포함합니다. 따라서 위기 상황에서는 이러한 협상 과정에서 발생하는 문제들도 사전에 대비하여야 하며, 아래와 같은 전략들을 수립할 필요가 있습니다. 1. 위기 관리 전략 협상 과정에서 적극적인 대응 전략이 무조건적으로 필요하지는 않습니다. 때로는 긍정적인 태와 냉혹함 사이에서 균형 찾기가 필요합니다. 이러한 위기 관리 전략의 원칙은 다음과 같습니다. 전략적인 접근: 위기 상황에 대한 계획적 접근 방식을 채택하여 문제에 대한 대응을 준비하는이 중요합..

협상과 문제해결 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상과 문제해결 1. 잠재적 협상 문제 해결 전략: 협상 과정에서 예기치 않은 문제점이 발생할 수 있습니다. 그러나 이러한 문제를 미리 예측하고 해결책을 마련하는 것은 협상의 효과성을 증대시키는 중요한 전략입니다. 이를 위해, 문제를 예측하고 이를 지속적으로 평가하고 대처합니다. 이러 접근 방식을 통해, 문제가 상황을 악화시키는 것을 방지할 수 있고, 긴급한 조치를 요하는 것에 대해 미리 대비할 수 있습니다. 2. 대체 해결책 수립시 고려점: 협상의 핵심은 많은 경우, 다양한 대책들 중 하나를 선택하는 것입니다. 따라서, 대체 해결책 수립에는 다음과 같은 접근 방..

협상의 전략과 전술 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상의 전략과 전술 1. 좋은 첫인상 만들기: 순서와 처음 만남이 매우 중요한 협상에서 처음 만남 시 좋은 첫인상을 만들어냄으로써 상대방에게 긍정적으로 인식될 수 있습니다. 이를 위해서, 제안서와 같은 다양한 자료를 준비하고, 초반에는 상대방의 이야기를 잘 들어주며, 적극적이면서도 친절한 태도를 보여줌으로써 양측간의 긍정적인 인상을 주도록 하여야 합니다. 2. 정보 수집과 공유 전략: 협상에서는 양측간의 정보 수집과 공유가 매우 중요합니다. 이를 위해서, 상대방과의 대화에서 정보를 얻는 것은 물론, 자료와 같은 추가적인 정보를 수집하고 공유하는 것이 필요합니다. ..

협상의 요소 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상의 요소 미시적 요소 미시적 요소는 협상을 진행하는 과정에서 상대방과의 관계, 정서, 환경 등과 같은 작은 내부적인 요소에 집중하는 것을 의미합니다. 미시적 요소는 다음과 같이 세 가지로 나눌 수 있습니다. 1. 중재자 선택과 비용 중재자의 선택은 협상에 큰 영향을 미칩니다. 중재자는 당사자간의 논쟁을 중재하여 객관적인 판단으로 협상 과정을 원활하게 진행하는 중요한 역할을 하기 때문입니다. 다음과 같은 과정을 통해 성공적인 중재자를하고 비용을 적절히 관리할 수 있습니다. 1) 전문성과 경험: 중재자는 해당 협상 주제에 대한 충분한 지식과 이해력이 필요합니다. ..

협상의 기본 원칙 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상의 기본 원칙 1. 가치 창출 가치 창출은 다음과 같이 정의됩니다. "양 당사자의 이익과 만족도를 높이기 위해 공동으로 노력하여 새로운 해결책을 찾고, 협상 결과물에 새로운 가치를 창출하는 것을 의미합니다." 이는 협상의 가장 기본적인 원칙 중 하나로, 둘 이상의 당사자가 서로 협력하여 새로운 해결책을 찾고, 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 새로운 가치 창출을 통해, 양 당사자는 서로의 이익을 고려한 결과를 실현할 수 있으며, 협상 결과물에 대한 만족도와 신뢰도를 높이게 됩니다. 2. 대안 탐색의 중요성 대안 탐색은 다음과 같이 정의됩니다. "양 당사자가 상..

협상의 기본과 인식 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 협상의 기본과 인식 1. 협상의 소개와 중요성 이해 협상은 다양한 분야에서 이루어지는 과정으로, 해결해야 할 문제나 목표를 가진 당사자들이 서로의 이익과 이해에 기초하여 협의하는 과정입니다.부분의 경영 활동에서 협상은 필수적인 역할을 합니다. 협상은 긍정적인 결과를 만들어내고, 문제 해결하고, 효과적인 의사 결정을 할 수 있도록 도와줍니다. 2. 협상과 관련된 용어 정리 다음으로, 협상과 관련된 용어의 정리도 중요합니다. 예를 들면, 조정(Arbitration), 중재(Mediation), 대리인(Agent), 최소 노력(Optimum effort) 등이 있습니다..

협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지 | 목차 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 협상 기초부터 전문가까지'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 1. 협상의 기본과 인식 협상의 소개와 중요성 이해 협상과 관련된 용어 정리 협상을 위한 인식 변화 2. 협상의 기본 원칙 가치 창출 대안 탐색의 중요성 압력과 관용 3. 협상의 요소 1) 미시적 요소 중재자 선택과 비용 시간과 협상 전략 2) 매크로적 요소 협상 대상 및 설계 주도권의 획득 프로세스와 전략 3) 개인적 요소 감정 분석과 대처 대인 관계 맺기와 유지 4. 협상의 전략과 전술 좋은 첫인상 만들기 정보 수집과 공유 전략 대비 시나리오 설계와 적용 커뮤니케이션의 중요성 5. 협상과 문제해결 잠재적 협상 문제 해결 전략 대체 해결책 수립시 고려점 해결책 ..

협상의 법칙 | 결론 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 결론 협상의 법칙을 실생활에 적용하는 가치와 이점 협상은 우리 일상 생활에서 빼놓을 수 없는 중요한 요소입니다. 협상의 법칙을 실생활에 적용하는 것은 매우 가치있고 다양한 이점을 제공합니다. 첫째, 협상은 상호 이익을 추구하며, 상대방과의 관계를 발전시키는 기회입니다. 협상을 통해 서로의 요구사항과 욕구를 이해하고 존중하는 관계를 형성할 수 있습니다. 이는 협력과 협업을 강화시키고, 서로의 이해와 신뢰를 증진시킵니다. 둘째, 효과적인 협상은 문제 해결과 결정에 대한 능력을 향상시킵니다. 협상 과정에서 다양한 전략과 기술을 적용하면서 문제를 분석하고..

협상의 법칙 | 전략 5: 강력한 협상 행위 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 전략 5: 강력한 협상 행위 강력한 협상 행위는 협상 과정에서 권위와 파워를 활용하여 원하는 결과를 얻는 전략입니다. 이 전략은 상대방과의 교섭력을 강화하고 합리적인 압박과 협상적인 제안을 통해 더 유리한 조건을 협상하려는 목적을 가지고 있습니다. 권위를 활용한 협상 전략 권위를 통해 상대방에게 자신의 입장과 목표를 강조합니다. 경력, 전문성, 사회적 지위 등을 강조하여 상대방의 신뢰와 존경을 얻습니다. 권위적인 언어와 태도를 사용하여 상대방에게 자신의 결단력과 엄격함을 보여줍니다. 파워를 활용한 협상 전략 자원, 정보, 네트워크 등을 통해 파워를..

협상의 법칙 | 전략 4: 대안과 타협 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 전략 4: 대안과 타협 협상 과정에서 대안 마련과 타협은 중요한 요소입니다. 이 전략은 상황에 따라 유연하게 대응하고 최선의 결과를 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 대안 마련과 타협의 필요성 협상 상대방과의 의견 차이 또는 갈등 상황에서 대안 마련과 타협은 해결책을 찾는 데 필수적입니다. 상대방의 요구 사항을 충족시키는 동시에 자신의 목표와 이익을 고려하여 양측이 만족할 수 있는 합의점을 찾아야 합니다. BATNA(Best Alternative to a Negotiated Agreement) 개념 소개 BATNA는 '협상된 합의에 대한 최선의 대안'..

협상의 법칙 | 전략 3: 커뮤니케이션과 리스닝 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 전략 3: 커뮤니케이션과 리스닝 커뮤니케이션과 리스닝은 협상 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다. 상호간의 원활한 의사소통은 협상의 성공을 위해 필수적인 요소입니다. 아래에서는 효과적인 커뮤니케이션과 리스닝에 대해 살펴보겠습니다. 효과적인 커뮤니케이션의 중요성과 리스닝의 역할 커뮤니케이션은 상호간의 의사소통을 원활하게 하는데 필수적입니다. 각 당사자는 자신의 의견과 이익을 명확하게 전달하고 상대방의 의견을 이해할 수 있어야 합니다. 리스닝은 상대방의 의견과 관심사를 이해하는데 도움을 주는 핵심적인 기술입니다. 주의 깊게 듣고 이해하는 것은 상대방과..

[부업하는부부] 구글에서 야심차게 준비한 유튜브 쇼핑의 진실.... 이제 유튜브를 잡냐 못잡냐로 격차는 더 벌어집니다 [내부링크]

"MBTI 일상툰" 채널의 영상 하단에 "MBTI 일상툰 매장 쇼핑"이 있던데, 이거였군요. 저는 유튜브는 쇼룸의 역할을 할 뿐 가격 비교 후 구입할 것 같은데, 어떨지 모르겠네요. 유튜브 쇼핑에서만 구입할 수 있는 상품이거나 가격 비교할 필요 없는 경우 아니면 효과가 없을 것 같은데.. 그래도 유튜브 쇼핑에 대해 상세하게 설명해줘서 좋았습니다. 유튜브 쇼핑, 최고의 마케팅 수단으로 자리 잡고 있어 This summary is generated by Traw AI. 유튜브 쇼핑은 제휴를 통해 제품 홍보, 셀러가 스스로 홍보 등 최고의 마케팅 수단. 유튜브는 판매 플랫폼으로 진화하며, 유튜버와 판매자 모두에게 혜택을 줌. 진정성 있는 제품 선택, 광고성 줄이기, 신중한 제품 등록과 홍보 전략 중요. 유..

협상의 법칙 | 전략 2: 정보 수집과 분석 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 전략 2: 정보 수집과 분석 협상은 정보에 기반한 전략과 판단력이 중요합니다. 정보 수집과 분석은 협상 과정에서 더 나은 결과를 얻기 위해 핵심적인 전략입니다. 이 전략은 상대방의 요구와 우선순위를 파악하고 대비할 수 있도록 도와줍니다. 아래에서는 정보 수집과 분석의 중요성과 실생활에서의 적용 방법을 살펴보겠습니다. 정보의 중요성과 협상 전에 정보 수집하는 방법 협상에서 정보는 근거와 이해를 제공하며, 결정을 지원하는 핵심 요소입니다. 정보의 중요성을 인식하고, 협상 전에 적절한 정보를 수집하는 것이 필요합니다. 정보 수집을 위한 몇 가지 방법은 ..

협상의 법칙 | 전략 1: Win-Win 원칙 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 전략 1: Win-Win 원칙 상호 협력과 상호 이익을 고려하는 원칙 협상에서 가장 기본이 되는 전략 중 하나는 Win-Win 원칙입니다. 이 전략은 상호 협력과 상호 이익을 고려하여 양측이 모두 만족하는 결과를 찾는 것을 목표로 합니다. Win-Win 원칙은 상호적인 관계를 형성하고 유지하며, 장기적으로 지속 가능한 협력을 이끌어냅니다. 상대방의 관점을 이해하고 공동의 목표를 설정하는 방법 Win-Win 전략을 적용하기 위해서는 상대방의 관점을 이해하고 공동의 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 상대방의 요구사항과 이익을 파악하고, 그에 맞는 대안..

협상의 법칙 | 소개 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 소개 협상은 우리 일상 생활에서 빠르게 성장하고 있는 필수적인 기술입니다. 어떤 상황에서든 협상은 서로 다른 이해와 이익을 조율하여 합의점을 찾는 과정입니다. 협상의 성공은 개인적인 관계, 비즈니스, 사회적 상호작용 등 여러 영역에서 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이에 따라 협상에 대한 이해와 효과적인 전략은 필수적입니다. 협상의 중요성과 실생활에서의 적용 협상은 우리가 매일 경험하는 상황에서도 중요한 역할을 합니다. 가족 간의 의견 충돌, 친구들과의 일상적인 결정, 직장에서의 프로젝트 조율, 비즈니스 거래 등 모든 상황에서 협상이 필요합니다. 협..

협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략 | 목차 [내부링크]

이번 글은 '협상의 법칙: 실생활에서 활용하는 효과적인 협상 전략'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 목차: 1. 소개 협상의 중요성과 실생활에서의 적용 협상의 법칙이란? 2. 전략 1: Win-Win 원칙 상호 협력과 상호 이익을 고려하는 원칙 상대방의 관점을 이해하고 공동의 목표를 설정하는 방법 예시: 구체적인 상황에서의 Win-Win 전략 적용 3. 전략 2: 정보 수집과 분석 정보의 중요성과 협상 전에 정보 수집하는 방법 상대방의 요구와 우선순위를 파악하고 대비하는 방법 예시: 정보 수집과 분석을 통한 효과적인 협상 전략 4. 전략 3: 커뮤니케이션과 리스닝 효과적인 커뮤니케이션의 중요성과 리스닝의 역할 비언어적인 신호와 메시지의 해석 방법..

[이상한리뷰의앨리스] 도대체 어떻게 한 건지 알려줄게 [내부링크]

어릴 때 협상의 법칙과 설득의 심리학 책을 좋아했는데, 책에서 배운 내용을 실제로 적용해보기도 하고 어떤 분께 연봉 협상 방법을 알려줘서 월 200만원 연봉 인상한 적도 있습니다. 월 200만원이니까 연 2400만원이네요. 몇 번의 경험 이후, 이게 치트키처럼 너무 잘먹히다보니 의식하고 쓰려니 반칙하는 기분이 들어 이후로 멀리하게 되었습니다. 이렇게 강한 인상으로 남아있던 책인데, 영상에서도 협상의 법칙, 설득의 심리학 책을 추천하네요. 저는 끌어당김의 법칙을 줄곧 믿어왔는데, 영상에서도 끌어당김의 법칙에 대해 언급해서 이것도 반가웠습니다. 말하는 어투나 행동력은 저와 너무 다르지만, 마인드는 조금 비슷한 것 같습니다. 창업 오빠의 마인드 강조와 경쟁에서 차별화를 위한 방법 This summary is ..

감정을 활용한 효과적인 기억 향상 전략 [내부링크]

해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 시험 공부를 위한 감정적인 연상 기법 목표: 시험에 필요한 내용을 효과적으로 기억하기 위해 감정을 활용합니다. 예시: 시험 준비 중인 수학 문제에 대한 불안감과 흥분을 연상하며 해당 내용을 기억합니다. 방법: 1. 공부하고자 하는 내용과 관련된 감정을 떠올립니다. 2. 관련된 감정과 연결된 단어나 상황을 상상하며 기억합니다. 3. 감정적인 요소를 활용하여 기억해야 할 내용을 연상합니다. 효과: 시험 공부를 할 때 감정적인 연상 기법을 사용하면 기억력을 향상시킬 수 있습니다. 감정과 이미지 결합을 통한 정보 기억 목표: 당장 필요한 정보를 감정과 이미지를 결합시켜 기억하기 위한 전략을 활용합니다. 예시: 필요한 정보를 키워드로 분리하고, 그..

감정과 개인적 경험을 활용한 효과적인 기억 향상 전략: 테스트 예시 [내부링크]

해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 테스트 대상: 수학 공부를 준비하는 학생 목표: 수학 공식과 개념을 효과적으로 기억하기 위해 감정과 개인적 경험을 활용합니다. 테스트 내용: 이차방정식의 해 구하기 1. 기억해야 할 내용: 이차방정식의 해 구하는 방법 2. 감정: 자신감과 흥미 3. 개인적 경험: 학생의 산책 경로에 대한 예시 전략: 1. 이차방정식의 해 구하는 방법을 기억하기 위한 감정과 개인적 경험 연결: 자신감과 함께, 학생이 자주 산책하는 경로를 상상합니다. 이 경로에서 만나는 곳에 이차방정식의 해가 숨어있다고 상상합니다. 자신감을 느끼며 이 해를 찾아가는 과정을 시각화합니다. 효과: 감정과 개인적 경험을 활용하여 이차방정식의 해를 기억하는 데 도움을 줄 수 있습니..

감정과 이미지를 활용한 효과적인 기억 향상 전략: 테스트 예시 [내부링크]

해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 테스트 대상: 역사 시험을 준비하는 학생 목표: 중요한 역사 사건을 효과적으로 기억하기 위해 감정과 이미지를 활용합니다. 테스트 내용: 로마 제국의 부흥과 멸망 1. 기억해야 할 내용: 로마 제국의 부흥 시기와 멸망 원인 2. 감정: 호기심과 분노 3. 이미지: 로마의 제국 상징물, 전투 장면, 파괴된 도시 등 전략: 1. 로마 제국의 부흥 시기를 기억하기 위한 감정과 이미지 연결: 호기심 감정과 함께, 로마의 제국 상징물인 콜로세움의 모습을 상상합니다. 콜로세움에서 열리는 흥겨운 경기와 함께 로마 제국의 부흥 시기를 연상합니다. 2. 로마 제국의 멸망 원인을 기억하기 위한 감정과 이미지 연결: 분노 감정과 함께, 전투 장면을 상상합니다...

감정과 기억의 상호작용: 기억 강화를 위한 감정 활용 방법 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 결론: 감정과 기억은 밀접한 관계를 맺고 있으며, 우리의 일상적인 경험에 큰 영향을 줍니다. 앞서 살펴본 바와 같이, 감정은 기억의 형성과 검색에 영향을 미치며, 기억은 우리가 감정을 경험하는 방식에도 영향을 줍니다. 따라서, 우리는 감정과 기억의 상호작용에 주목하여 기억력을 향상시키고 더욱 의미 있는 기억을 형성할 수 있습니다. 감정과 기억의 상호작용을 최대한 활용하기 위해서는 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다. 첫째, 우리는 의도적으로 강렬한 감정을 경험하고, 그 순간을 자세히 관찰하며 기억에 담는 노력을 할 수 있습니다. 이..

기억의 왜곡과 감정 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 기억은 종종 왜곡되는 경향이 있으며, 이러한 왜곡에는 감정이 중요한 영향을 미칩니다. 감정은 우리의 기억을 형성하고 재구성하는 과정에서 선택적인 형상화와 감정적인 선호도를 유발합니다. 우리는 일상적으로 많은 정보를 받지만, 기억은 그 중 일부만을 선택하여 유지합니다. 이 선택과정에서 우리는 감정적으로 중요하다고 느끼는 부분을 선호하게 됩니다. 이는 우리가 감정적으로 연결되거나 강렬한 경험에 더 많은 주의를 기울이고, 이를 기억에 더 잘 담게 되는 결과입니다. 또한, 감정은 우리의 기억을 왜곡시킬 수 있습니다. 우리는 특정한 감정적 ..

감정과 기억의 상호작용 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 감정과 기억은 밀접한 상호작용을 가지고 있습니다. 우리의 감정 상태는 기억 검색과 재활용에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 감정적인 연관성은 기억 호출과 연상에도 중요한 역할을 합니다. 우선, 감정 상태는 기억 검색에 영향을 줄 수 있습니다. 어떤 감정 상태에서의 기억 검색은 해당 감정과 연관된 기억을 우선적으로 호출하거나 더 잘 찾아낼 수 있는 경향이 있습니다. 예를 들어, 기쁨과 관련된 기억을 찾으려고 할 때, 기쁜 상태에서의 기억 검색은 더 빠르고 정확할 수 있습니다. 이는 감정 상태가 기억 네트워크를 활성화시키고, 그와 관련된 ..

플래시불 기억 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 플래시불 기억(Flashbulb Memory)은 특정한 사건이나 경험이 강렬하고 정확한 기억을 형성하는 현상을 말합니다. 이러한 기억은 일상적인 사건과는 달리 매우 선명하고 생생하게 기억되며, 우리가 겪은 사건에 대한 세부사항과 감정을 정확하게 되살릴 수 있는 특징이 있습니다. 플래시불 기억은 사람들이 특별히 중요하다고 여기거나 감정적으로 충격적인 사건을 겪었을 때 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 대규모 자연재해, 테러 공격, 대통령 암살 등과 같은 사건은 사람들에게 강한 충격과 감정을 일으킬 수 있습니다. 이러한 감정적인 사건들..

강렬한 감정과 기억 강화 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 플래시불 기억 강렬한 감정은 우리의 기억 형성과 보존에 큰 영향을 미칩니다. 특정한 상황에서 감정적으로 환경에 대한 강한 반응을 보이는 경우, 그 순간의 기억은 다른 일상적인 사건보다 더욱 선명하고 오래 기억될 수 있습니다. 이는 우리가 평범한 상황보다 감정적으로 충전된 상황에서 발생하는 "플래시불 기억"의 한 예입니다. 플래시불 기억은 강렬한 감정과 관련된 기억으로서, 매우 선명하고 자세한 내용을 포함하고 있습니다. 이러한 기억은 우리가 일상적으로 경험하는 사건보다 훨씬 더 오래 기억되는 경향이 있습니다. 감정적으로 충전된 순간은..

감정과 기억의 연결: 왜 감정은 기억에 더 오래 남는가? [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 감정과 기억은 우리의 삶에서 밀접하게 연결된 요소입니다. 우리는 감정을 경험하면서 그 순간을 더욱 강렬하게 느끼고, 그렇게 형성된 감정이 우리의 기억에도 더 오래 남게 됩니다. 이러한 감정과 기억의 연결에 대해 더 깊이 알아보고, 감정이 기억 형성과 보존에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 감정이 기억 형성과 보존에 어떻게 영향을 미치는지 감정은 우리의 경험에 강한 인상을 남기며, 기억 형성 과정에 직접적인 영향을 미칩니다. 감정적으로 의미있는 사건은 우리의 주의를 집중시키고, 더욱 깊게 처리되어 기억에 남게 됩니다. 예를 들어..

감정과 기억의 상호작용에 대한 소개: 강렬한 감정이 우리의 기억을 어떻게 형성하고 강화시키는가 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 서론: 기억은 우리가 경험한 사건과 정보를 보존하고 재현하는 능력입니다. 하지만 기억은 단순히 사실들의 묶음이 아니라, 우리의 감정과 감회와 깊은 연관이 있습니다. 감정은 기억에 맥락과 의미를 부여하며, 기억은 감정을 통해 더욱 선명하고 생생하게 되는 것입니다. 감정과 기억의 관계를 이해하는 것은 우리 인간의 인지 과정을 깊이 이해하는 데 있어 중요한 열쇠입니다. 감정이 기억에 미치는 영향은 무시할 수 없는 중요성을 가지고 있습니다. 우리는 자주 '머릿속에 간직한 추억'이라는 표현을 사용합니다. 이는 감정과 기억이 서로 교감하며, ..

감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기 | 목차 [내부링크]

이번 글은 '감정과 기억의 조화: 감정이 기억에 미치는 영향을 통해 기억력 향상하기'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 서론: 감정과 기억의 관계에 대한 소개 감정이 기억에 미치는 영향의 중요성 강조 1. 감정과 기억의 연결 감정이 기억 형성과 보존에 어떻게 영향을 미치는지 설명 감정적으로 의미있는 사건이 기억에 더 오래 남는 이유 2. 강렬한 감정과 기억 강화 강렬한 감정 상태가 기억 강화에 어떤 영향을 미치는지 다룸 스트레스 상황에서의 기억 형성과 관련된 연구 소개 3. 플래시불 기억 플래시불 기억의 특징과 감정과의 관련성 설명 특정한 사건이나 경험이 어떻게 강렬하고 정확한 기억을 형성하는지 예시와 함께 소개 4. 감정과 기억의 상호작용 감정 상..

천연광물 이식으로 원적외선 방출되는 고급스테인레스 냄비 '바미트' [내부링크]

수년 전 와디즈에서 펀딩으로 바미트 냄비를 구입했었습니다. 기존에 사용하고 있던 유리 냄비가 멀쩡해서 바미트 냄비는 사놓고 싱크대 찬장에 고이 모셔두고 있었는데, 미니멀라이프를 위해 짐을 대폭 줄이고 작은 평수로 이사 오면서 유리 냄비를 버리게 되었습니다. 멀쩡했지만 혼자 간단하게 해 먹을 거라 냄비가 여러 개일 필요는 없다고 생각했거든요. 제가 원적외선을 좀 중시하는 편이라 한동안 전자레인지에서 사용할 수 있는 원적외선 냄비를 검색한 적 있는데, 좋아 보이는 건 너무 비싸서 아직 구입하지 못한 상태입니다. 그런데 집에 있던 바미트 냄비도 원적외선이 방출되는 냄비였네요. 그래서 그런건지 열심히 먹다가 남긴 미역국을 2주 이상 지나서 맛보았는데도 오래 방치해 둔 만큼 조금 맛이 없어지긴 했지만 상한 느낌은..

[진쏠미] 순식간에 돈을 끌어당기는 3가지 마인드 [내부링크]

몇 달전 어렵고 힘들게 접근하면 시작부터 지쳐버릴까봐 가벼운 마음으로 유튜브에 영상을 몇 개 올렸었습니다. 제 영상은 퀄리티가 낮아서 그런지 정말 저만 보더라구요. '이제 유튜브는 레드오션인가' 생각하고 있을 때 저와 비슷한 시기에 유튜브를 시작한 이 분의 영상을 봤는데, 단기간에 수만명의 구독자를 보유했고 더 놀라운 점은 댓글에는 감사하다는 내용과 함께 후원이 몇 천원에서 몇 만원까지 다양하게 올라와서 유튜브 광고 및 조회수 수익보다 후원 수익이 더 많아 보였다는 것입니다. 채널명답게 진솔하고 재밌는 입담으로 30분이 넘는 시간 동안 집중할 수 있게 하는 것도 대단한 것 같습니다. 이 영상에서 인상적이었던 구절을 소개합니다. "마인드가 세팅된 상태에서 감을 잡기 시작하니까 정말 돈이 순식간에 들어와버리..

[나무처럼tv] 블로그 방문자수 늘리기, 꼭 봐야할 마법의 5가지 키워드 공략법! [내부링크]

블로그에 어떤 분야에 대해 글을 쓰기로 정했다고 해서 대단한 것을 알려주거나 전문적, 체계적으로 접근할 필요가 없다는 느낌을 받았습니다. 일상에서 소재를 찾을 수 있다는 것이 희망적으로 다가오는 느낌입니다. 어느 정도 정보를 제공하되 자신만의 접근법, 자신만의 감성을 녹아내면 좋지 않을까 싶습니다. This summary is generated by Traw AI. 블로그 포스팅에서 재미있는 이야기와 할인, 맛집, 놀이공원 등의 키워드 활용을 권장하며, 마법의 5가지 키워드를 추천한다. 로또와 같은 키워드도 활용 가능하다. 블로그 포스팅에서 키워드 활용 권장 c 마법의 5가지 키워드 추천 로또와 같은 키워드도 활용 가능 Summary 이번 영상에서는 블로그 방문자 수를 늘리는 5가지 키워드 공략법..

[AI 그림] 물에 젖은 빨강 머리 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '물에 젖은 빨강 머리 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playgroun..

[머니빌드업] 월 1,000만 원 SNS 자동 수익 시스템 설계법 공개 [내부링크]

고객에게 돈, 건강, 관계, 시간 관련 문제를 해결하는 정보를 제공하라고 하는데, 맞는 말인 것 같지만 어떻게 해야할지 감이 오지 않습니다. 제가 이것과 관련된 제 모든 문제를 해결하고 초월한 것이라면 모르겠지만, 지금은 그렇지 않거든요. This summary is generated by Traw AI. 블랙핑거는 SNS와 전자책 사업 등으로 수익 창출하며 노하우를 전수. 고객의 문제를 해결해주는 정보를 제공하고 이득을 주는 방향으로 나아가야 함. 경제적 자유 더 빠르게 달성 가능. SNS와 전자책으로 수익 창출 고객 문제 해결 정보 제공 자동 선순환 사이클로 경제적 자유 달성 Summary 블랙핑거는 SNS를 이용해 블로그 월 1000만 방문자를 만들고, 전자책 사업 등으로 천만원 이상의 ..

[Playground AI 그림] 늑대 소녀 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '늑대 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Play..

[Playground AI 그림] 뱀파이어 소녀 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '뱀파이어 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pl..

[Playground AI 그림] 꽃 장식을 한 소녀 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃 장식을 한 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다...

[Playground AI 그림] 사막의 기사 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '사막의 기사'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Pla..

[Playground AI 그림] 귀여운 아기와 그렘린 인형 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '귀여운 아기와 그렘린 인형'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 ..

피의 게임2 고양이 귀엽네요 [내부링크]

피의 게임 시즌2 여전히 재밌게 보고 있습니다. 출연자들의 매력을 제대로 보여줘서 더 재밌는 것 같습니다. 저는 홍진호 팀을 응원하는데, 상대팀도 제대로 빌런 역할을 해줘서 마냥 밉지만은 않습니다. 다음회도 기대됩니다. 7화, 8화에서 다른 때보다 고양이가 많이 등장했습니다. 생각난 김에 그동안 고양이 등장했던 씬을 모아봤습니다. 그리고 8화 끝나면서 유리사 등장! 무서운데 홀리는 느낌이랄까.. 피의 게임2 전에 좋아했던 피크타임 피크타임은 피의 게임2를 보기 전에 좋아했던 프로그램입니다. 출연자 중에 문종업을 응원했었습니다. 피크타임을 보기 전까진 문종업도, 문종업이 속해있었던 BAP도 전혀 몰랐습니다. 피크타임 bestwizard.tistory.com

[Playground AI 그림] 꽃을 들고 웃는 여성 [내부링크]

Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '꽃을 들고 웃는 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니..

[Playground AI 그림] 물 속의 소녀 [내부링크]

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유튜브 채널 추천 '인플아빠' | 블로그 키워드 강의 [내부링크]

블로그 초보인 저는 제가 모르는 걸 잘 와닿게 설명하는 것만으로 대단해 보입니다. 이걸 감안하고 봐주세요. 인플아빠라는 유튜브 채널인데, 2021. 3. 26일에 첫 영상이 올라왔으니까 채널 개설한 지 2년이 넘었습니다. 그런데 동영상이 43개 밖에 없습니다. 저는 이게 장점이라고 생각합니다. 어떤 유튜브 채널은 사람들이 잘 꼬이는 제목으로 영상을 거의 매일 올리지만, 영상을 시청하고 보면 그냥 정석대로 하라는 식의 내용일 뿐입니다. 분명 좋은 의도겠지만, 영상 개수만 봐도 질리고 제 답답한 마음을 해소해주지도 못합니다. 옆길로 샌 글이어서 숨겼습니다. 저는 빠른 성장과 많은 유입을 바라지만, 그게 아니더라도 어제 모르던 것을 오늘 알게 되는 정도의 소소한 성취라도 느끼고 싶은데 비슷한 말만 반복하면 저..

로또 1등 당첨자가 수령하고 난 뒤 담담한 후기- 실화사연 [내부링크]

저절로 감정이입이 될 정도로 생생한 로또 당첨 후기입니다. "제 삶이 통째로 뒤바뀌거나 사람이 달라진 것은 아닙니다. 하지만 정말 좋은 점은 돈의 여유가 생기니 마음의 여유가 생겼습니다." 저는 이 구절이 인상적이었습니다. 슈퍼카를 사고 명품을 사고.. 들떠있는 감정이 아니라서 마음에 들었습니다. 좋은 감정을 소중하게 간직하는 느낌이 드는 것 같습니다. "동영상 소유자가 다른 웹사이트에서 재생할 수 없도록 설정했습니다." 링크를 클릭해서 확인해주세요. https://www.youtube.com/watch?v=4DeAjokWVKE&t=3s

[로또당첨후기] 농협본점 수령 팁 [내부링크]

재밌어서 일부 내용 퍼왔습니다. 자세한 내용은 링크로 들어가서 보시면 됩니다. 로또 1등 당첨되는 심상화를 하려면 구체적인 정보가 있으면 좋을 것 같아서 찾다가 발견한 글입니다. 729회차 당첨자입니다. 전에도 올린적 있지만 그때의 기분이 너무 생생해서 농협본점 당첨금 후기 올려봅니다. 토요일밤 8시 45분 당첨자발표가 끝났다. 떨리고 흥분되고 넘치는 기쁨을 주체할수 없었다. 1만년과도 같은 주말을 보내고 드디어 월요일이 되었다. 회사에는 급하게 연차를 내고 부랴부랴 집을 나선다. https://www.ppomppu.co.kr/zboard/view.php?id=humor&no=394133 [로또당첨후기]농협본점수령 팁 729회차 당첨자입니다.전에도 올린적 있지만 그때의 기분이 너무 생생해서농협본점 당첨금..

[Playground AI 그림] K-POP 아이돌 [내부링크]

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로또 당첨된 기분 (1067회) [내부링크]

로또 당첨된 기분을 느껴보세요. 원본 보기

네이버 검색광고 API 모듈 [내부링크]

네이버 검색광고 API 모듈 각각의 모듈에 대한 간략한 설명을 제공합니다: 1. AdExtension: 광고 확장 기능과 관련된 정보를 관리합니다. 예를 들어, 사이트 링크, 전화번호, 앱 다운로드 링크 등의 확장 기능을 포함한 광고를 설정하고 관리할 수 있습니다. 2. Adgroup: 광고 그룹에 대한 정보를 관리합니다. 광고 그룹은 특정 광고 캠페인 내에서 광고 그룹 단위로 광고를 관리하고, 예산과 입찰가를 설정할 수 있습니다. 3. Ad: 실제로 노출되는 광고에 대한 정보를 관리합니다. 광고 텍스트, 링크 URL, 이미지 등 광고의 내용과 형식을 설정하고, 특정 광고 그룹에 속하는 광고를 관리할 수 있습니다. 4. Campaign: 광고 캠페인에 대한 정보를 관리합니다. 광고 캠페인은 특정 광고 그..

키워드마스터의 문서수 [내부링크]

네이버 API 사용 등록 1. 네이버 Developers에 접속합니다. https://developers.naver.com/main/ NAVER Developers 네이버 오픈 API들을 활용해 개발자들이 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 API 가이드와 SDK를 제공합니다. 제공중인 오픈 API에는 네이버 로그인, 검색, 단축URL, 캡차를 비롯 기계번역, 음 developers.naver.com 2. "서비스 API" 클릭 -> "오픈 API 이용 신청" 클릭 -> 이용 약관 동의 체크하고 "확인" 클릭 -> 휴대폰 인증 후 "확인" 클릭합니다. 3. 어플리케이션 이름을 넣고, 사용 API에 "검색"을 추가합니다. "웹 서비스 URL (최대 10개)"은 나중에 등록할 수 있으니까, 일단은 무시합..

[Playground AI 그림] 솔로몬 시대 공주 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '솔로몬 시대 공주'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgr..

네이버 웹마스터 도구 콘텐츠 확산 [내부링크]

네이버 웹마스터 도구의 "콘텐츠 확산"은 네이버에서 제공하는 검색 엔진 최적화(SEO) 도구 중 하나입니다. 이 도구는 웹사이트의 콘텐츠가 얼마나 확산되고 있는지를 확인할 수 있습니다. 네이버 웹마스터 도구에서 "리포트 > 콘텐츠확산"을 클릭하면 "콘텐츠를 링크한 외부 웹 페이지 수"를 볼 수 있습니다. 링크 1개가 10일 동안 연결되어있으면, "링크수 * 일수"로 계산해서 연결된 페이지에 10으로 보여주는 것 같습니다. cboard.net은 무슨 사이트인지 모르겠습니다. 제가 링크한 게 아닙니다. naver.com도 제가 링크한 게 아닙니다. 우연히 "콘텐츠 확산"에 naver.com이 있는 걸 보고, 제 네이버 블로그에 티스토리 글을 링크해봤는데 콘텐츠 확산에 변화가 없었습니다. 백링크가 SEO에 도..

엑셀로 네이버 검색광고 API를 사용한 키워드 분석 [내부링크]

어제 네이버 키워드 API를 사용해 봤는데 결과값으로 할 수 있는 게 없어 보였습니다. 그러다 네이버 검색광고 API가 있다는 걸 알게 되었습니다. API 호출하는 부분을 코딩해야 할지 고민하고 있었는데, 제가 직접 코딩하는 것보다 훨씬 잘되어있는 것을 발견했습니다. 이 유튜브 영상에서 "네이버 검색광고 API 키 발급받기"도 다루고 있어서, 제가 설명을 덧붙일 필요가 없을 것 같습니다. https://www.youtube.com/watch?v=2N9959xLsvo&t=57s 검색광고 API 사용하기 네이버 광고에 접속 https://searchad.naver.com/ 네이버 광고 searchad.naver.com 네이버 검색광고 API 서비스 신청 방법 https://m.searchad.naver.co..

[Playground AI 그림] 장엄한 여성 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '장엄한 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgrou..

네이버 키워드 API 사용 방법 [내부링크]

네이버 키워드 API에 어떤 기능이 제공되는지 궁금해서 사용해 봤습니다. 네이버 키워드 API 네이버 키워드 API는 네이버에서 제공하는 오픈 API 중 하나로, 특정 키워드에 대한 검색 데이터를 조회할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 API를 활용하면 특정 키워드의 검색량, 트렌드, 연령별/성별 통계 등 다양한 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버 키워드 API를 사용하기 위해서는 먼저 네이버 개발자 센터에서 API 키를 발급받아야 합니다. 이 API 키를 사용하여 API 요청을 생성하고, HTTP 요청을 통해 네이버 서버에 전송합니다. 서버는 해당 요청을 처리하고 결과를 응답으로 반환합니다. 이후 응답 데이터를 파싱하여 원하는 정보를 추출하거나 활용할 수 있습니다. 오픈 API 이용 신청 1. 네이버 D..

티스토리 블로그 모바일 버전 PC에서 확인하는 방법 [내부링크]

티스토리 블로그는 PC에서 접속했을 때와 모바일로 접속했을 때 화면이 다릅니다. 모바일에서 모바일 버전(url에 m이 들어감)이 아닌 반응형 웹으로 실행해도 브라우저 창 크기가 축소되면서 PC 버전에서는 보이던 일부 요소가 보이지 않고 새로운 아이콘이 표시됩니다. 모바일에서 기능이 제대로 동작하지 않을 때, 모바일에서는 소스를 확인할 수도 없어 갑갑할 때가 있습니다. 이럴 경우, PC에서 브라우저 사이즈를 줄여 확인할 수 있습니다. 다음은 PC에서 url에 m을 넣고 모바일 버전을 확인한 모습입니다. 다음은 PC에서 반응형 웹화면을 확인한 모습입니다. 브라우저 사이즈를 줄였기 때문에 모바일에서 보이는 화면과 같은 모습으로 표시됩니다. 브라우저에서 "마우스 오른쪽키 > 검사(Inspect)"를 클릭하면 소..

서바이벌 수식게임 레전드 [내부링크]

너무 재밌게 보고 있는 "피의 게임 시즌2"입니다. 다음 주 유령 플레이어의 등장도 기대됩니다. https://youtube.com/shorts/LCRqXbhmDe4?feature=share 저는 "더 지니어스"때부터 홍진호를 응원해 왔습니다. 상대팀이 얼마나 못하느냐 보다 응원하는 팀이 얼마나 잘하느냐가 더 중요한데, 이번 수식 게임에서 서출구가 잘했지만 "더 지니어스"에서 홍진호의 활약만큼 인상적이진 않았습니다. 그래서인지 상대 팀의 역대급 실수가 더욱 깊은 인상을 남긴 것 같습니다. "피의 게임 시즌2"에서 한국어가 약하다는 이유로 후지이 미나를 데스매치로 몰아가는 것 때문에 요즘 논란이 많습니다. 인상적이었던 댓글 ***님은 142만이라는 역대급 트롤보다는 책*** *** 인성으로 진심 전설을..

티스토리 모바일웹 설정 및 이미지 확대 기능 [내부링크]

블로그를 운영하려면 모바일에 대한 고려는 필수적입니다. 이번에는 모바일웹 설정과 모바일에서의 이미지 확대 기능에 대해 알아보겠습니다. 모바일 버전 차이점 모바일 버전은 url에 m이 들어갑니다. 티스토리 모바일 버전에는 "꾸미기 > 스킨 편집 > html 편집"으로 설정한 내용이 반영이 안되고 있습니다. [데스크탑 버전] https://bestwizard.tistory.com/ [모바일 버전] https://bestwizard.tistory.com/m/ [데스크탑 버전] https://bestwizard.tistory.com/ [모바일 버전] https://bestwizard.tistory.com/m/ "꾸미기 > 스킨 편집 > html 편집"에서 추가한 로직을 블로그 글에서 사용할 경우, 모바일 버전에..

티스토리 블로그에 적용할 수 있는 효과(벚꽃, 불꽃, 우주) [내부링크]

티스토리 배경이나 헤더에 적용하기 좋은 효과를 가져와봤습니다. 벚꽃 See the Pen sakura by imissrose (@imissrose) on CodePen. 깃허브 url: https://github.com/jhammann/sakura GitHub - jhammann/sakura: A javascript plugin to Make it rain sakura petals using CSS animations and requestAnimationFrame A javascript plugin to Make it rain sakura petals using CSS animations and requestAnimationFrame (vanilla JS and improved version of..

페이스북 계정 2개 생성으로 계정 일시 차단 [내부링크]

저는 자신을 드러내는 걸 그닥 좋아하지 않아서 SNS를 거의 하지 않습니다. 페이스북도 오래전에 가입했다가 계정 삭제했었는데, 이번에 티스토리 블로그 방문수를 늘리기 위해 페이스북에 가입하게 되었습니다. 블로그에 비해 화면이 복잡해서 페이스북을 대충 둘러보고, 티스토리에서 페이스북에 공유를 진행했는데 수십 개를 공유했을 때쯤 "회원님의 메시지는 다른 Facebook 사용자가 악의적이라고 신고한 콘텐츠를 포함하고 있으므로 전송할 수 없습니다." 메시지가 떴습니다. 검색해 보니, 이 문제를 해결할 수 없다는 내용뿐이어서 그냥 포기했습니다. 그러다 페이스북에 페이지라는 것이 있다는 걸 알게 되었습니다. 페이스북에서 페이지를 생성한 다음, 티스토리에서 글을 공유하려는데 "관리 중인 페이지에 공유" 메뉴가 보이지..

티스토리 블로그 방문자수 늘리는 방법(티스토리 포럼, 지식iN, 트위터, 페이스북) [내부링크]

티스토리 블로그 방문자수 늘리는 방법으로 아래의 유튜브 영상에서는 티스토리 포럼, 지식iN, 트위터, 페이스북을 추천하더라고요. https://youtu.be/2V-MO6 Mn600 https://youtu.be/DUrPvOqvyPA 아직 티스토리 포럼, 지식iN은 시도해보지 않았습니다. SNS를 거의 안 하는데, 티스토리 블로그 때문에 트위터, 페이스북에 가입했습니다. 저는 제 글이 정보를 찾는 사람에게 검색되는 건 괜찮지만 원하지도 않는 사람에게 제 글이 노출되는 것을 원하지는 않습니다. 그래서 트위터, 페이스북에 공유하는 것이 조심스러웠습니다. 2023-05-05일에 먼저 트위터에 가입하고 공유해 봤습니다. 2023-05-13일인 현재까지 9회 유입이 되었습니다. 미미하지만, 네이버 유입보다는 많습..

티스토리 블로그 네이버 유입이 적은 이유 [내부링크]

오늘 올린 글 중에 "ChatGPT와 사용자의 상호작용: 파라미터 변경과 역할 부여"가 있습니다. 네이버에서 검색하면 나무위키 다음으로 검색됩니다. 하지만, 검색어를 변경해서 "ChatGPT와 사용자의 상호작용"으로 검색하자 제 글은 보이지 않습니다. 제 블로그가 티스토리여서 밀려났나 했는데, 세 번째 검색된 게 티스토리 블로그네요. 티스토리 블로그인데다 제 블로그지수가 낮아서 첫 페이지에 검색이 안 되는 것 같습니다. 제목을 정확하게 입력하거나 제 블로그 글 외에 다른 글이 거의 없는 경우가 아니면, 네이버에서 조회될 가능성이 거의 없는 것 같습니다. VIEW 탭을 보면, 아까 통합 탭에 보였던 티스토리 블로그도 보이지 않습니다. 2019년 2월 이전부터 있던 티스토리 블로그만 VIEW 탭에 뜬다는 말..

[Playground AI 그림] 님프의 초상화 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '님프의 초상화'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playgrou..

ChatGPT와 사용자의 상호작용: 파라미터 변경과 역할 부여 [내부링크]

ChatGPT는 인공지능 언어 모델로, 사용자와 대화를 하며 다양한 정보를 제공합니다. 하지만 ChatGPT가 생성하는 답변은 사용자의 입력 데이터에 의존합니다. 따라서 사용자가 잘못된 질문을 하면 잘못된 답변을 생성할 가능성이 있습니다. 이에 대한 해결책으로는 사용자가 ChatGPT가 생성한 답변이 정확한지 항상 확인하는 것이 중요합니다. 사용자는 ChatGPT에게 다시 한 번 질문하거나, 질문을 수정하여 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 또한, 사용자는 ChatGPT에게 적절한 역할을 부여함으로써 즐거운 대화 경험을 얻을 수 있습니다. 이를 위해서는 대화의 흐름을 적극적으로 이끌어가고, ChatGPT가 생성한 답변에 대해 적절한 피드백을 제공해야 합니다. 이러한 사용자의 역할은 ChatGPT의 파라미..

ChatGPT와 메모리: 대화의 기록과 학습에 대한 이해 [내부링크]

안녕하세요! ChatGPT와 메모리에 관해 이야기해본 내용을 바탕으로 블로그 글을 작성해보았습니다. ChatGPT는 대화형 인공지능으로, 대화를 이어나가는 과정에서 이전 대화의 내용을 기억하고 새로운 대화에 활용합니다. 이를 위해 ChatGPT는 내부적으로 메모리를 사용합니다. 하지만, ChatGPT의 메모리는 제한적입니다. 일정 시간이 지나거나 일정 크기를 초과하면 기존에 저장된 내용이 메모리에서 삭제됩니다. 따라서, ChatGPT를 사용하면서 충분한 메모리를 할당해주는 것이 중요합니다. 또한, ChatGPT의 메모리에 저장된 대화 내용은 일정한 기준이 없이 순차적으로 삭제되기 때문에, 항상 최근 대화가 기억될 가능성이 높습니다. 이를 고려하여, 이전 대화를 되새겨가며 대화를 이어나가는 것이 좋습니다...

브라우저 상단 고정 프로그램 추천 [내부링크]

컴퓨터를 사용할 때면 한쪽 구석에 동영상을 틀어놓는 편인데, 브라우저나 유튜브는 상단 고정이 되지 않아 항상 아쉬웠습니다. 브라우저뿐만 아니라 모든 프로그램을 상단에 고정할 수 있는 프로그램을 다운받아서 실행해 봤는데, 만족스러워서 추천해 봅니다. 참고로, 상단 고정은 화면 상단에 고정되어 항상 보이는 기능을 의미합니다. 우려되는 점 신뢰할 수 있는 출처(공식 웹사이트, 유명한 다운로드 사이트 등)가 아니라 개인이 만든 프로그램이라는 것이 조금 걸리는데, 개발자가 프로그램을 블로그에 올려놓은 날짜가 2006-8-14일이고 백신 프로그램에서 문제를 발견하지 못한 걸로 봐서 큰 문제는 없을 것 같습니다. 오래전에 올려놓은 파일이라 새로운 악성 코드나 변형된 바이러스는 없을 것 같습니다. 사용 방법 상태바 우..

인간 사료로 추천하는 10가지 식품 [내부링크]

인간사료란 일반적으로 식비를 절약하고자 하는 사람들이 찾는, 가성비 좋고 양이 많고 오랫동안 보관 가능한 음식들을 말합니다. 인간사료는 대체로 저가의 식료품이며, 가장 큰 특징은 오래 보관이 가능하다는 것입니다. 그러므로 휴대하기도 편하고, 장기간 보관 가능하다는 점에서 매우 유용합니다. 다음은 인간사료로 추천하는 10가지 음식입니다. 1. 오트밀: 오랜 시간 보관이 가능하며, 저렴한 가격으로 구입할 수 있습니다. 고단백이고 영양가가 높아, 아침 식사로 먹으면 좋습니다. 2. 건빵: 오랜 시간 보관이 가능하며, 저렴한 가격으로 구입할 수 있습니다. 다양한 종류가 있으며, 채소나 단백질을 함께 섭취하면 영양가가 높아집니다. 3. 콩나물: 오랜 시간 보관이 가능하며, 다양한 요리에 활용할 수 있습니다. 단백..

[Playground AI 그림] 녹색 눈의 엘프 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '녹색 눈의 엘프'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 이용하는 웹사이트입니다. 이 웹사이트는 원하는 텍스트를 입력하면, 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 웹사이트를 방문하여 간단하게 계정을 만듭니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되기 때문에, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Playground AI 그림 Pr..

[Playground AI 그림] 소녀와 고양이 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '소녀와 고양이'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 원하는 주제나 문장을 입력하면, 자동으로 일러스트를 생성해주는 인공지능 기술을 활용한 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 회원 가입을 진행하면, Playground AI를 이용할 수 있습니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도로 컴퓨터에 설치할 필요가 없습니다. Playground AI 그림 Prompt black hair, Siamese cat, cat with b..

티스토리 블로그 description 테스트 [내부링크]

티스토리 블로그를 운영하면서 검색 엔진 최적화(SEO)를 위해 meta 태그를 작성하는 것이 중요합니다. 이 중에서도 meta 태그의 description은 블로그 페이지의 내용을 요약하여 검색 결과에 표시되는 중요한 역할을 합니다. description 확인 description의 최적 길이는 대략 150~160자 정도입니다. 이는 검색 결과 페이지에서 description이 보이는 길이이기 때문입니다. 그리고 디스크립션에서는 해당 페이지의 주요 내용을 간략하게 요약하는 것이 좋습니다. 티스토리 블로그에서는 meta 태그의 description이 어떻게 작성되는지에 대한 정보가 충분하지 않아, 원하는 대로 검색 결과에 나타나지 않을 수 있습니다. 이번 테스트에서는 티스토리 블로그의 meta 태그의 de..

빙(Bing) 웹마스터 도구에서 스캔 및 URL 제출 [내부링크]

빙(Bing) 웹마스터 도구는 스캔 기능을 통해 사이트의 SEO 상태를 확인할 수 있어서, 다른 서비스들에 비해서 활용도가 높다는 장점이 있습니다. 이 글에서는 빙(Bing) 웹마스터 도구를 사용해서 스캔 및 URL 제출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 빙(Bing) 웹마스터 도구에 사이트 추가 1. 빙(Bing) 웹마스터 도구에 접속합니다. https://www.bing.com/webmasters Bing 웹 마스터 도구 www.bing.com 2. 구글 서치 콘솔에 사이트를 추가했으면, 좌측의 "가져오기"를 클릭합니다. 3. 가져오려는 사이트를 선택하고 "가져오기"를 클릭합니다. 4. "사이트를 추가할 수 없습니다."라고 떴지만, 빙(Bing) 웹마스터 도구에 들어가면 사이트가 추가되어 있습니다. 5..

[Playground AI 그림] 마법 책을 보는 소녀 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '마법 책을 보는 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성해주는 인공지능 기술을 활용한 웹사이트입니다. 이 웹사이트는 원하는 주제나 문장을 입력하면, 시각적으로 표현된 일러스트를 생성해줍니다. Playground AI 회원가입은 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 만드는 것으로 간단히 가능합니다. 또한, Playground AI는 클라우드 기반 프로그램으로, 컴퓨터에 별도로 설치할 필요가 없..

피의 게임2 너무 재밌네요 [내부링크]

오래전에 "더 지니어스"를 정말 좋아했었는데, "피의 게임2"에 홍진호가 나온다해서 봤다가 너무 재밌어서 요즘 "피의 게임2"에 푹 빠져살고 있습니다. 편집도 너무 재밌게 잘한 것 같고, 캐릭터도 역대급인 것 같습니다. 다 끝나봐야 알겠지만, 아직까지는 "더 지니어스"보다 재밌는거 같습니다. 요즘은 시간날 때마다 "피의 게임2" 관련된 영상을 찾아보고 있는데, "피의 게임2" 출연진들의 리뷰 영상도 재밌어서 추천해봅니다.

오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 [내부링크]

"오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. 타로카드 고르기 타로카드 선택 프로그램 (리딩X) https://tarot-card.netlify.app/ "텍스트 복사" 클릭해도 복사 안될 수 있습니다 최근의 브라우저에서는 보안 문제로 인해 iframe에서 클립보드 액세스가 차단될 수 있습니 bestwizard.tistory.com A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemistry Children Codependency Deception Engagement Express Your Love Finances and career Flirt Forgiving and learning Free yourself Getti..

애드핏 광고 마음에 드네요 [내부링크]

저는 애드센스 광고 보다 애드핏 광고 사이즈가 딱 좋더라구요. 그래서 처음엔 애드핏 광고를 본문과 사이드바의 상단에 배치했었는데, 동일한 광고가 2개 보여져서 지금은 본문의 상단 광고를 애드센스로 바꾼 상태입니다. 애드센스 광고 승인 받은지 2주일이 지났지만 단 하루도 애드센스, 애드핏 광고 포함해서 100원을 넘겨본 적이 없습니다. (확인해보니 하루 133원 번 적 있었네요) 그래도 제 블로그의 광고가 전보다 다양해지고 클릭하고 싶은 광고도 생겨서 긍정적으로 생각하고 있습니다. 오늘은 참지 못하고 클릭을 했습니다. 제 계정으로 클릭했으니까 수익으로 잡히진 않겠죠? 어떻게 될지 내일 결과를 봐야겠습니다. 클릭하면 다음날 확인 결과를 볼 수 있습니다. 사이드바에 클릭수가 1 잡혔습니다. 이건 제가 클릭한 ..

유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 [내부링크]

"유니버셜 웨이트 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. 이제 메이저, 소드, 펜타클, 완드, 컵의 해석을 하나의 글에서 확인할 수 있습니다. 타로카드 고르기 타로카드 선택 프로그램 (리딩X) https://tarot-card.netlify.app/ "텍스트 복사" 클릭해도 복사 안될 수 있습니다 최근의 브라우저에서는 보안 문제로 인해 iframe에서 클립보드 액세스가 차단될 수 있습니 bestwizard.tistory.com 메이저 선택해 주세요 0 바보 (The Fool) 1 마법사 (The Magician) 2 여성성 (The High Priestess) 3 여제 (The Empress) 4 황제 (The Emperor) 5 교황 (The Hierophant) 6 연인 ..

[Playground AI 그림] 리브 타일러 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '리브 타일러'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 인공지능 기술을 사용하여 일러스트를 자동 생성해주는 웹사이트입니다. 사용자는 주제나 문장을 입력하면 해당 내용을 시각적으로 표현한 일러스트를 생성할 수 있습니다. Playground AI 회원가입을 위해서는 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 생성해야 합니다. 이 웹사이트는 클라우드 기반 프로그램이므로 컴퓨터에 설치할 필요가 없습니다. Playground AI 그림 ..

줌(ZUM) 검색등록에 블로그 등록 [내부링크]

검색 엔진 최적화는 시기에 따라 검색 트래픽이 급격하게 변할 수도 있기 때문에 결과가 즉각적으로 나타나지 않을 수 있습니다. 하지만, 검색 엔진에서 검색이 더 쉽게 되어 노출될 가능성이 높아지므로, 줌 검색등록을 진행하는 것이 추천됩니다. 줌 검색등록 화면에 접속합니다. https://help.zum.com/submit/ ZUM - 사이트 검색등록 help.zum.com "신규등록" 버튼을 클릭합니다. 사이트 등록 안내 검색등록에 최대 5일이 소요될 수 있으며, 처리결과는 등록하신 이메일로 보내드립니다. 업종별로 필수서류 제출이 필요할 수 있으니 아래 `제출서류 안내`를 참고해주시기 바랍니다. * 줌 블로그 검색결과에 게시글 노출을 원하시는 경우 블로그 등록 문의를 통해 신청 바랍니다. 사이트 등록 이메..

[Playground AI 그림] 행동의 구체화 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '행동의 구체화'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 인공지능 기술을 활용하여, 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 자동으로 일러스트를 생성해주는 웹사이트입니다. 사용자는 주제나 문장을 입력하면, 해당 내용을 시각적인 형태로 표현한 일러스트를 손쉽게 만들 수 있습니다. Playground AI의 사용을 위해서는 웹사이트에 가입해야 합니다. 회원가입은 해당 웹사이트를 방문하여 간단한 절차를 거치면 가능합니다. 또한, Playground AI는 클라우드..

아카식레코드 리딩 후기 (21.11.16일) [내부링크]

지금 현재 ㅇㅍㅍ 님의 영혼의 의식 수준은 상위자아, 참나 이런 영적인 존재를 마음으로 느끼는 상태는 아닌 걸로 리딩이 됐어요. 그렇지만 이제는 직접 체험으로 경험하고 싶은 느낌을 가지고 있어요. 그런데 느껴지지는 않아요. 보통은 이런 걸 신청해 주시는 분들은 영혼 이런 걸 마음으로 너무 느끼시고 이게 뭘까 궁금해서 신청을 해 주시는데 ㅇㅍㅍ 님은 지금은 느껴지는 게 없긴 한데 지식적으로 뭔가 끌리는 거예요. 영적인 거에 대한 호기심 관심이 영혼 특성에 포함돼 있어서 그런 게 아닌가라는 게 제 추측이고요 그리고 지금 현재 삶에서 영혼 특성을 발휘하면서 살았던 흔적은 보이지 않고 태어나던 시점에도 없었던 없는 걸로 확인이 되고요. 전생이 있었다면, 전생에서도 내 영혼 모습대로 살아본 적은 없거나 아니면 살..

티스토리 블로그 다른 글의 목차 불러오는 방법 [내부링크]

글이 짧은 경우엔 자동 목차를 생성하는 javascript를 사용해서 해당 글의 목차를 생성하기도 합니다. 하지만 글이 연재형식으로 이뤄져서 여러 개의 블로그 글로 나뉠 경우, 현재 보고 있는 글이 어느 위치에 해당하는지 알기가 힘듭니다. 그래서 연재하는 글의 전체 목차를 별도의 글로 둔 상태에서 다른 연재글에서 목차 글을 Jquery로 불러와서 보여주는 방식을 소개하려고 합니다. 목차 반영한 결과 87번 글에서 86번 글의 목차 부분을 불러왔습니다. 목차를 클릭하면 목차를 펼쳐서 보여줍니다. 목차글에 태그 추가 목차글을 작성합니다. 필요한 경우 a 태그로 링크를 걸어줍니다. HTML 모드에서 다른 글에 보여줄 부분을 div 태그로 감싸줍니다. 3번째 줄에 41번째 줄에 를 추가했습니다. 연재글에 목차 ..

블로그 글에서   삭제해도 사라지지 않는 문제 [내부링크]

복사 붙여넣기로 글을 작성하면 이라는 특수문자가 문장에 생기는 문제를 경험해보았을 것입니다. 이런 경우, 를 삭제해야 한다고 하지만, 모든 경우에 를 삭제해야 하는 것은 아닙니다. 예를 들어, "오늘 날씨가 좋다"처럼 문장 사이의 는 "오늘 날씨가 좋다"로 수정이 필요하지만, " "와 같이 태그안에 만 있는 부분은 수정하지 않아도 됩니다. 예시 내용을 복사해서 붙여넣은 후 상단의 "기본모드"를 "HTML"로 변경해서 보면 가 생깁니다. 이 내용을 메모장에 붙여넣고, Ctrl-H로 " "를 " "로 "모두 바꾸기" 해줍니다. 메모장의 내용을 티스토리에 붙여넣고, "기본모드"로 변경했다가 "HTML"로 변경하면 "오늘 날씨가 좋다"에 있던 는 사라졌지만 " "의 는 다시 보입니다. 이 부분은 무시하셔도 됩니..

[Playground AI 그림] 숲의 요정 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '숲의 요정'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성해주는 인공지능 기술을 사용한 웹사이트입니다. 이 웹사이트에서는 사용자가 원하는 주제나 문장을 입력하면, 해당 내용을 시각적인 형태로 표현한 일러스트를 생성해줍니다. Playground AI에 회원가입을 하려면 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 만들 수 있습니다. Playground AI는 클라우드 기반 프로그램이므로 컴퓨터에 설치할 필요가 ..

ChatGPT와 거지방에 대한 채팅 [내부링크]

ChatGPT와 거지방에 대한 주제로 채팅을 해보았습니다. ChatGPT와의 진지한 대화는 잘 이루어졌지만, 유머와 관련된 대화는 잘 안되는 것 같습니다. 설명해도 ChatGPT가 너무 진지하게 대응하기 때문입니다. "'아아' 마신다고요? 심각한 사치" 요즘 '거지방' 유행하는 이유 (msn.com)

티스토리 블로그 개설 후 해야할 것 [내부링크]

처음 티스토리 블로그를 개설하고 글을 쓰다 보면 어떻게 알고 들어왔는지 가끔 한두 명 들어올 뿐 방문자가 거의 없어서 막막할 때가 있습니다. 구글 애드센스 승인을 받는다 해도 한두 명 방문으로 수익을 내긴 힘들 테니까요. 검색 유입을 위한 기본 세팅 애드센스 승인을 받기 위해 하루 2개씩 글을 써나가면서도 '또 뭘 해야 방문자가 늘지?' 고민하게 되는데, 아래의 블로그에서 정리를 잘해둔 것 같아 퍼왔습니다. https://blog.naver.com/l2cache/223051840580 티스토리 블로그 검색 유입을 늘리기 위한 필수 설정 10가지 안녕하세요 여행블로거 겸 수출전문가 Ace입니다. 이번 강좌에서는 티스토리 블로그 검색 유입을 최대한 ... blog.naver.com 이 블로그 글을 보면서 저..

티스토리 페이지가 작동하지 않습니다(HTTP ERROR 400) 에러 조치 [내부링크]

이전에도 티스토리 페이지에서 "페이지가 작동하지 않습니다. 문제가 계속되면 사이트 소유자에게 문의하세요. HTTP ERROR 400" 에러가 났었는데, 몇 시간 후에 자동으로 해결됐었습니다. 오늘도 같은 에러가 나길래 '티스토리가 자주 먹통이 되는구나' 생각하고 몇 시간 동안 기다렸지만, 오늘은 에러가 안 사라지는 겁니다. 그래서 검색해보니, 쿠키를 삭제하면 접속할 수 있다고 합니다. HTTP ERROR 400 에러 "HTTP ERROR 400" 에러난 모습입니다. 브라우저 쿠키 삭제 1. 크롬 브라우저에서 "점 3개" 클릭 -> "설정" 클릭 2. 크롬 설정 화면에서 "개인 정보 보호 및 보안" 클릭 -> "인터넷 사용 기록 삭제" 클릭 3. "쿠키 및 기타 사이트 데이터"를 체크하고 "인터넷 사용 기..

티스토리 블로그에 브레드크럼 추가하기(북클럽 스킨) [내부링크]

브레드크럼(Breadcrumb)은 웹 페이지 내에서 사용자의 현재 위치를 알려주는 내비게이션 요소입니다. 브레드크럼은 대개 페이지 상단 부분에 위치하며, 각각의 구성 요소는 클릭 가능한 링크로 이루어져 있습니다. 브레드크럼의 형태는 다양하지만, 대체로 다음과 같은 형식으로 구성됩니다. 홈 > 카테고리 > 서브카테고리 > 페이지명 브레드크럼은 사용자에게 현재 위치를 알려주는 것 외에도, 사이트 내 이동 경로를 보여주는 역할을 하며, 검색 엔진 최적화(SEO)에도 도움을 줍니다. 브레드크럼은 구조화된 데이터 형태로 마크업할 경우 구글 등 검색 엔진이 이를 인식하여 검색 결과에 브레드크럼이 포함될 수 있습니다. 사용자 경험 측면에서도 브레드크럼은 중요한 역할을 합니다. 사용자가 현재 어디에 위치해 있는지 알기..

티스토리 블로그 썸네일 만들기 | 미리캔버스 [내부링크]

미리캔버스는 유튜브나 블로그 운영을 하는 사람들이 많이 사용하는 웹 캔버스 서비스입니다. 예전에 유튜브 썸네일을 만들려고 사용해 본 적 있는데, 당시에는 왜 미리캔버스를 추천하는지 진가를 알아보지 못했었습니다. 최근에 블로그 썸네일을 만들기 위해 다시 사용하게 되었는데, 왜 "미리캔버스 미리캔버스" 하는지 알게 된 것 같습니다. 미리캔버스에서 썸네일 만들기 1. 미리캔버스 사이트 회원가입 및 로그인 https://www.miricanvas.com/ 디자인 플랫폼 미리캔버스 디자인 작업이 필요한가요? 5만개 이상의 무료 템플릿으로 간편하고 편하게 원하는 디자인을 만들 수 있어요. www.miricanvas.com 2. "바로 시작하기"를 클릭합니다. 3. 파일, 설정 옆에 있는 메뉴를 누르고, "직접 입력..

구글 애즈 (Google Ads) 키워드 분석 [내부링크]

많은 블로거 분들이 구글 애즈를 추천하더라구요. 왜 사용해야하는지도 모르는 채 가입하고 사용하려니까 막막해서, 검색을 좀 해봤습니다. 다들 url 없이 화면 캡처만 해뒀던데, 따라 하려고 보면 캡처한 화면과 제가 보는 화면이 다른겁니다. 몇 번을 시도하다가 아래의 블로그를 참조해서 겨우 성공했습니다. 항상 알고보면 별게 아닌데, 알기까지가 어렵네요. 일단 검색까지는 해봤습니다. 근데 이 정보로 뭘 어떻게 하라는건지.. 블로그를 운영하는 일이 이렇게 복잡하고 어려운거였네요. 요즘 뭘 해야할지 몰라 멍해지는 날이 많은 것 같습니다. 참조 사이트 https://blog.naver.com/cgm220/223047926895 구글애즈로 키워드 광고단가 확인하는 방법 구글애즈로 키워드 광고단가 확인하는 방법 오늘은..

백상예술대상 박은빈 수상 소감 - 자연스러운데? [내부링크]

김갑수, 박은빈 대상 수상소감 지적 “품격이 있어야...송혜교에게 배우길” (msn.com) 김갑수, 박은빈 대상 수상소감 지적 “품격이 있어야...송혜교에게 배우길” 문화평론가 겸 시인 김갑수가 박은빈의 대상 수상 소감에 대한 아쉬운 마음을 드러냈다. 김갑수는 지난 1일 공개된 팟캐스트 ‘정영진 최욱의 매불쇼’의 ‘한낮의 매불 엔터’에 출연해 지난 www.msn.com https://youtu.be/3aRtJHfsN4g 저는 평론가님이 박은빈 배우를 지적하는 기사를 보고 박은빈 배우가 울고불고하며 감사하다는 말만 하다가 내려온 줄 알았습니다. 왜 지적을 했는지 보려고 유튜브 영상을 찾아봤는데, 처음 수상자 발표했을 때 박은빈 배우가 감격스러워하는 모습에서 그 마음이 너무 느껴져서 비판하고 분석하려는 마..

[Playground AI 그림] 강렬한 눈빛의 여성 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '강렬한 눈빛의 여성'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 제품입니다. 이 제품은 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며, 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playground AI를 사..

스크린 캡처 도구 픽픽(PicPick) 사용 후기 [내부링크]

픽픽(PicPick)은 간편한 인터페이스와 다양한 기능으로 인기 있는 스크린 캡처 및 그래픽 편집 소프트웨어입니다. 저는 그림판, 그림판 3D를 주로 사용하는데, 블로거 분들이 픽픽을 추천하는 걸 보고 이번 기회에 사용해보려고 합니다. 픽픽(PicPick) 설치 픽픽(PicPick) 사이트에서 다운로드 받아서 설치합니다. https://picpick.app/ko/download/kr/ 픽픽(PicPick) - 올인원 그래픽 디자인 도구 (화면 캡처 및 녹화, 이미지 편집, 색상 추출, 눈금자, 픽픽(PicPick) - 올인원 그래픽 디자인 도구 (화면 캡처 및 녹화, 이미지 편집, 색상 추출, 눈금자, 각도기, 십자선 등) picpick.app 픽픽(PicPick) 메뉴와 기능 이 중 "전체화면 캡처하기..

블로그 강의 추천 | 이사양잡스 [내부링크]

당신의 블로그 개발 노하우를 업그레이드할 수 있는 유용한 정보들을 제공하는 이사양잡스의 유튜브 채널을 추천합니다. 디지털 노마드라는 새로운 삶의 방식에 대한 영감과 직장에서 벗어나 여행과 일을 동시에 즐길 수 있는 팁도 함께 알려드립니다. 저는 블로그 초짜입니다 저는 블로그 초짜입니다. 한 때는 '사람들이 왜 이렇게 정성스럽게 글을 써서 블로그에 올리지?' 생각하던 때도 있었습니다. 원래 하려던 것의 과정을 기록으로 남기는 거라고 해도 화면을 캡처하다 보면 별생각 없이 하는 것보다 버겁게 느껴지기도 하니까요. '정말 돈이 될까?'라는 궁금증으로 시작했지만, 하다보니 꽤 재미를 느끼게 되었습니다. 아침에 눈뜨면 블로그할 생각에 설레고, 잠을 자는 시간이 아까워 늦게 자고 싶을 정도입니다. 블로그에 글을 올..

블로그에 유튜브 배경화면 적용하기 [내부링크]

블로그에 유튜브 배경화면을 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 블로그를 운영하면서 보기 좋은 디자인과 효과적인 내용 전달이 중요합니다. 그 중에서도 동영상 배경화면은 화려하면서도 감각적인 효과를 연출할 수 있어 많은 사용자들이 선호하는 방법 중 하나입니다. 이번 글에서는 간단한 소스코드를 사용해 블로그에 유튜브 배경화면을 적용하는 방법을 소개하겠습니다. 예제 실행 및 결과물 확인 See the Pen youtube-background by imissrose (@imissrose) on CodePen. 소스 분석 위의 코드는 티스토리 블로그에 유튜브 배경화면을 적용하는 코드입니다. 코드를 하나씩 살펴보겠습니다. 우선 JQuery 라이브러리를 로드하는 코드입니다. JQuery는 자바스크립트 라이브러리로, ..

티스토리 블로그 사이드바에 여러개의 광고 배치하기(배너 출력 플러그인) [내부링크]

티스토리 블로그 사이드바에 여러 개의 광고 배치하기 티스토리 블로그에서 광고 수익을 늘리기 위해 사이드바에 광고 배치를 고려하는 경우가 많습니다. 하지만 하나의 광고만 배치하다 보면 광고 수익을 높이기 어려울 수 있습니다. 이런 경우 배너 출력 플러그인을 활용하여 여러 개의 광고를 사이드바에 배치할 수 있습니다. 이번 글에서는 배너 출력 플러그인을 이용해 티스토리 블로그 사이드바에 여러 개의 광고를 배치하는 방법을 알아보겠습니다. 다음은 최종 결과물입니다. 우측 사이드바에 배너 광고가 2개 보입니다. 티스토리 블로그 사이드바 광고 활성화 1. 티스토리 관리자 화면 좌측 메뉴에서 "수익 > 애드센스 관리"를 클릭하고 광고 설정에서 "사이드바"를 클릭하여 사이드바 광고를 활성화합니다. 2. 티스토리 관리자 ..

ChatGPT에 드립팩토리 다이소 영상에 대해 질문 [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=xj1NBNnlk4o ChatGPT와 대화 Q: [예림] 내가 어제 배우하는 여자 동생들 만났다고 했잖아 걔네 만났는데 얼굴이 다 진짜 조막만하단 말이야 말라가지고 몸매도 엄청 좋고 [유환] 배우하는 애들이니까 [예림] 근데 거기다가 성격까지 완전 걔네는 막 여성여성하고 막 청순하고 막 이랬단 말이야 근데 반면에 나는 막 우악스럽고 몸도 막 덩치도 크고 그리고 막 대가리도 크고 막 이러니까 너무 비교가 되는 거야 [유환] 예림아 너 오빠 속상하게 그렇게 생각할거야? 네가 뭐 어디가 어때서 너 성격 나는 털털해서 더 좋은데? 아 진짜 그리고 네 몸매 절대 이상한 거 아니야 너무 마른 것보다 너가 훨씬 더 보기 좋아 그러니까 너는 성격도 좋고 몸매도 ..

티스토리 블로그 인피드 광고(북클럽 스킨) [내부링크]

인피드 광고 인피드 광고는 일반적인 배너 광고와 달리, 글 목록 중 하나인 것처럼 구현할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 광고임을 인지하지 못하고, 높은 클릭률을 유도할 수 있습니다. 하지만 인피드 광고를 그냥 가져다 붙이는 것이 아니라, 배경색과 이미지 사이즈 등을 조정하여 블로그의 디자인과 어울리게끔 만들어야 합니다. 이번 글에서는 구글 애드센스의 인피드 광고를 활용하는 방법과, 디자인을 조정하여 블로그와 어울리게끔 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 티스토리 블로그 스킨 편집 1. 티스토리 관리자 화면 좌측 메뉴에서 "꾸미기 > 스킨 편집"을 클릭합니다. 우측 "스킨 편집"에서 리스트 타입을 "뉴북"으로 변경합니다. 2. "홈 화면 글 수"와 "글 목록 글 수"를 수정하고, 목록 구성 요..

티스토리 블로그에 구글 번역기 적용하는 방법 [내부링크]

티스토리 블로그를 운영하다 보면, 다른 언어를 사용하는 독자들을 위해 번역 기능이 필요할 때가 있습니다. 이런 경우 구글 번역기를 통해 간단하게 번역 기능을 추가할 수 있습니다. 이번에는 티스토리 블로그에 구글 번역기를 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 저는 우측 카테고리 위에 구글 번역기를 달았습니다. Select 박스에 모든 언어를 보여줄 수도 있고, Select 박스에 일부 언어만 보여줄 수도 있습니다. 티스토리 관리자 화면 좌측 메뉴에서 "꾸미기 > 스킨변경"을 클릭합니다. 우측 상단의 "html 편집" 버튼을 클릭합니다. 저는 위에 소스를 붙여 넣었습니다. 참조 사이트 https://yaga.tistory.com/325

[ChatGPT의 프롬프트북] 노출(Exposure) [내부링크]

노출(Exposure) 노출 조정은 사진의 밝기를 조절하는 기능입니다. 어두운 곳에서 찍은 사진, 혹은 밝은 곳에서 너무 밝게 찍힌 사진 등 다양한 경우에 적용할 수 있습니다. 노출 조정 사진의 노출은 주변의 밝기에 따라 조절되므로 상황에 따라 다르게 설정해야 합니다. 따라서 일반적으로는 어떤 노출을 사용해야 하는지에 대해 일반화할 수는 없습니다. 하지만, 예를 들어 높은 대비를 가진 장면에서는 밝은 부분과 어두운 부분 사이의 밝기 차이가 크게 나타나므로 낮은 노출값으로 설정해야 합니다. 반대로, 낮은 대비를 가진 장면에서는 밝기 차이가 작으므로 높은 노출값으로 설정해야 합니다. 특별한 경우에는 다음과 같은 노출값을 사용할 수 있습니다. 고속 셔터 스피드를 사용하는 경우: 노출값을 높여서 셔터가 더 빠르..

달리2(DALL·E 2) 프롬프트 북 [내부링크]

달리2(DALL·E 2) 프롬프트 북 The-DALL·E-2-prompt-book-v1.02.pdf는 OpenAI가 개발한 인공지능 모델 DALL·E 2를 이용하여 생성한 이미지와 이를 위한 자연어 프롬프트를 모아놓은 자료집입니다. 이 자료집은 창의적인 아이디어를 얻거나 자연어 프롬프트 작성에 대한 아이디어를 제공하기 위해 디자인된 무료 자료입니다. 이 자료집은 Guy Parsons가 제작하였으며, AI art 웹사이트인 the dalle에서 발행되었습니다. 자료집 안에 수록된 모든 이미지는 DALL·E 2에서 생성된 것이며, OpenAI의 지적 재산권으로 보호됩니다. 또한 이 자료집은 OpenAI와 관련이 없는 비공식 문서이며, Reddit, 소셜 미디어, 기타 출처에서 몇 가지 예시가 가져와져 있습니..

티스토리 블로그 글 83개로 구글 애드센스 광고 승인 [내부링크]

티스토리 블로그 공개글 83개를 써서 구글 애드센스 광고 승인을 받았습니다 비공개 글도 포함하면 100개가 넘습니다. 비공개 글도 처음에는 공개글이었는데, 애드센스 승인에 방해가 될까봐 비공개로 바꿨습니다. 블로그 첫 개시글을 2023년 2월 24일에 올렸으니까, 거의 2달이 걸렸네요. 꽤 많은 글을 올리긴 했지만, 한 번에 승인 받았으니 이 정도면 양호한 것 같습니다. 국어 능력이 부족해서 대부분의 글을 ChatGPT의 도움을 받아 작성했습니다. 하지만 한 번의 질문과 답변으로 작성한 글은 거의 없습니다. ChatGPT와 충분히 대화한 후 글의 방향성을 정했고, ChatGPT가 글의 흐름을 잃을 때마다 방향을 조정해야했습니다. 제게는 이런 어려움이 있었지만, 직접 글을 쓰시는 분들은 지식을 습득하고 내..

ChatGPT로 주가 분석 - 제이엠아이(033050) [내부링크]

제이엠아이(033050) 2021-04-22일 ~ 2023-04-20일까지 데이터 제공하고 ChatGPT에 추세에 대해 질문해보았습니다. 기업 개요 제이엠아이(JMI)는 기록매체복제업(CD, 인쇄물 등)을 주력 사업으로 하며, LED 조명과 생활용품 제조, 유통사업, 미디어 관련 사업을 영위하고 있습니다. 또한 베트남 법인을 통해 종합 EMS사업, 자동차 내장부품 사업 등을 함께 진행하고 있습니다. 미디어 사업 부문에서는 기존에는 CD, DVD 등의 미디어 제작과 유통을 주로 하다가, 최근에는 3D프린터 및 3D스캐너 제조와 판매, 의료용 3D모델링 및 인쇄, AR(Augmented Reality) 기술 등의 분야로 사업을 확대하고 있습니다. 사출성형공정 부문에서는 미디어 관련 사업을 전개하면서 쌓아온 ..

[Playground AI 그림] 강가의 소녀 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '강가의 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성해주는 인공지능 기술을 사용한 웹사이트입니다. 이 웹사이트에서는 사용자가 원하는 주제나 문장을 입력하면, 해당 내용을 시각적인 형태로 표현한 일러스트를 생성해줍니다. Playground AI는 GPT-3라는 인공지능 기술을 사용하여 작동합니다. 이 기술은 대규모의 데이터를 학습하여, 인간의 언어와 문맥을 이해하고 다양한 형태로 출력할 수 있..

[Playground AI 그림] 빨강머리 미인 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '빨강머리 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 인공지능 기술을 활용한 디자인 도구입니다. 사용자는 간단한 명령어를 입력하여 인공지능이 자동으로 이미지, 일러스트, 디자인 등의 작업물을 생성해줍니다. Playground AI에 회원가입을 하려면 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 만들 수 있습니다. Playground AI는 클라우드 기반 프로그램이므로 컴퓨터에 설치할 필요가 없습니다. Playground AI 그림 Prompt Photorea..

프롬프트 엔지니어링 도구와 프레임워크 학습 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 프롬프트 엔지니어링 도구와 프레임워크 학습 인공지능에서의 프롬프트 엔지니어링도 다양한 도구와 프레임워크를 사용합니다. 이를 통해 인공지능 모델을 구축하고 개발하는데 필요한 기능들을 보다 쉽게 구현할 수 있습니다. 가장 대표적인 인공지능 프레임워크로는 TensorFlow, PyTorch, Keras 등이 있습니다. 이들 프레임워크를 사용하면 딥러닝 모델을 구현하고 학습하는 과정을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한, 이들 프레임워크는 다양한 커뮤니티에서 사용되고 있기 때문에, 많은 예제 코드와 도움말을 제공하고 있습니다. 또한, 자연어 처리 분야에서는 NLT..

소프트웨어 개발과 배포 프로세스 이해 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 소프트웨어 개발과 배포 프로세스 이해 소프트웨어 개발과 배포 프로세스는 현대 소프트웨어 개발에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 이는 소프트웨어를 개발하는 과정에서 생산되는 코드를 실제 사용자가 사용할 수 있는 형태로 만들어내는 과정입니다. 이를 효과적으로 수행하기 위해서는 개발자가 소프트웨어 개발과 배포 프로세스의 개념과 이해를 잘 숙지하고 있어야 합니다. 소프트웨어 개발과 배포 프로세스의 개념과 이해 소프트웨어 개발과 배포 프로세스는 소프트웨어를 만들고 배포하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 소프트웨어의 품질과 성능, 안정성 등에 큰 영향을 미치며, 전..

티스토리 블로그에 코드블럭(codeblock) 스타일 적용하기 [내부링크]

티스토리 플러그인 - 코드 문법 강조 1. 티스토리 블로그에서 "코드블럭"에 내용을 입력하면, 특정 프로그래밍 언어에 대한 구문 강조와 함께 코드를 표시할 수 있습니다. 2. 티스토리 관리자 페이지에서 "플러그인"을 클릭한 다음, 검색창에 "코드"를 입력하고 검색합니다. 3. 원하는 테마를 선택하고 "적용" 버튼을 클릭합니다. 티스토리 블로그에 highlight.js 코드블럭 설정 1. 티스토리 플러그인에 마음에 드는 것이 없으면, "코드 문법 강조" 플러그인을 해제하고 highlight.js 사이트에 접속합니다. url: https://highlightjs.org/ 2. "197 languages and 248 styles"를 클릭하고 Themes를 선택해서 원하는 것이 있는지 확인합니다. 3. hig..

타로카드의 윤리적 측면과 유의사항 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드의 윤리적 측면과 유의사항 타로 카드는 예술적인 디자인과 심리학적인 의미를 가지고 있는 점에서 많은 이들에게 인기를 끌고 있습니다. 하지만 타로 카드를 다룰 때에는 몇 가지 윤리적인 측면과 주의사항이 있습니다. 첫째로, 타로 카드는 현재와 미래를 대상으로 한 예측 도구가 아닙니다. 타로 카드는 당신의 현재 상황에 대한 조언과 지침을 제공할 뿐입니다. 따라서, 타로 카드를 읽을 때에는 그 결과를 절대적인 진실로 받아들이지 않고, 자신의 판단과 경험을 바탕으로 고려하는 것이 중요합니다. 둘째로, 타로 카드는 타인의 미래를 점쳐서는 안 됩니다. 타로 카드는 개인의 성격..

[Playground AI 그림] 물의 마법사 여신 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '물의 마법사 여신'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 OpenAI가 개발한 인공지능 작업 대화형 플랫폼입니다. 사용자는 자연어로 작업 설명서를 입력하면, Playground AI는 이를 이해하고 작업을 수행하여 결과를 반환합니다. Playground AI는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 게임 등 다양한 작업에 대해 지원합니다. 플레이그라운드 AI에 회원가입을 하려면 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 만들 수 있습니다. Playground AI는 ..

오라클 로맨스 엔젤 카드 의미와 해석 | T-Y [내부링크]

이번 글에서는 오라클 로맨스 엔젤 카드 덱을 활용하여, T부터 Y까지의 알파벳을 가진 카드의 의미와 해석을 다룹니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 카드는 당신이 현재 상황에서 느끼는 감정과 관계, 그리고 앞으로의 관계 상황 등을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글을 통해 여러분도 카드의 의미를 잘 이해하고, 더 나은 인간관계를 유지할 수 있는 지침을 얻을 수 있을 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemi..

오라클 로맨스 엔젤 카드 의미와 해석 | R-S [내부링크]

이번 글에서는 오라클 로맨스 엔젤 카드 덱을 활용하여, R부터 S까지의 알파벳을 가진 카드의 의미와 해석을 다룹니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 카드는 당신이 현재 상황에서 느끼는 감정과 관계, 그리고 앞으로의 관계 상황 등을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글을 통해 여러분도 카드의 의미를 잘 이해하고, 더 나은 인간관계를 유지할 수 있는 지침을 얻을 수 있을 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemi..

[Playground AI 그림] 지구의 수호자 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '지구의 수호자'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 OpenAI에서 개발한 인공지능 기반 창작 지원 도구입니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 이미지, 음악, 텍스트 등 다양한 형태의 창작물을 생성할 수 있습니다. Playground AI는 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 모델을 사용하여 대화형 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 원하는 주제를 입력하면 Playground AI는 해당 주제와 관련된 창작물을 ..

오라클 로맨스 엔젤 카드 의미와 해석 | L-P [내부링크]

이번 글에서는 오라클 로맨스 엔젤 카드 덱을 활용하여, L부터 P까지의 알파벳을 가진 카드의 의미와 해석을 다룹니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 카드는 당신이 현재 상황에서 느끼는 감정과 관계, 그리고 앞으로의 관계 상황 등을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글을 통해 여러분도 카드의 의미를 잘 이해하고, 더 나은 인간관계를 유지할 수 있는 지침을 얻을 수 있을 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemi..

오라클 로맨스 엔젤 카드 의미와 해석 | F-K [내부링크]

이번 글에서는 오라클 로맨스 엔젤 카드 덱을 활용하여, F부터 K까지의 알파벳을 가진 카드의 의미와 해석을 다룹니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 카드는 당신이 현재 상황에서 느끼는 감정과 관계, 그리고 앞으로의 관계 상황 등을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글을 통해 여러분도 카드의 의미를 잘 이해하고, 더 나은 인간관계를 유지할 수 있는 지침을 얻을 수 있을 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemi..

오라클 로맨스 엔젤 카드 의미와 해석 | A-E [내부링크]

이번 글에서는 오라클 로맨스 엔젤 카드 덱을 활용하여, A부터 E까지의 알파벳을 가진 카드의 의미와 해석을 다룹니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 카드는 당신이 현재 상황에서 느끼는 감정과 관계, 그리고 앞으로의 관계 상황 등을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글을 통해 여러분도 카드의 의미를 잘 이해하고, 더 나은 인간관계를 유지할 수 있는 지침을 얻을 수 있을 것입니다. 오라클 로맨스 엔젤 타로(44장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "오라클 로맨스 엔젤 타로"의 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. A-L 선택해 주세요 Attraction Calling in Your Soulmate Chemi..

[Playground AI 그림] 란제리 모델 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '란제리 모델'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playground AI에 회원가입을 하려면..

명령어 처리와 자연어 처리 기술 학습 | 대화형 인터페이스 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 명령어 처리와 자연어 처리 기술 학습 이 글은 대화형 인터페이스를 구현하기 위한 인공지능 기술 학습에 대한 내용입니다. 다양한 대화 인터페이스 기술의 이해와 활용, 인공지능을 활용한 대화 분석과 로그 분석 방법, 대화 흐름 제어 및 액션 구현 방법, 그리고 대화 플랫폼과의 연동을 위한 API와 웹 훅 사용 방법 등을 다룹니다. 대화형 인터페이스 구현을 위한 인공지능 기술 학습 다양한 대화 인터페이스 기술의 이해 및 활용 최근 몇 년간 인공지능 기술의 발전과 함께 대화 인터페이스 기술이 빠르게 발전해왔습니다. 챗봇, 음성인식, 자연어 이해 등 다양한 대화 인터..

[Playground AI 그림] 판타지 여전사 [내부링크]

마음에 드는 그림을 발견했고, 마침 프롬프트도 공개되어있어서 해당 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '판타지 여전사'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playground AI에 회원가입을 하려면 해당 웹사이트를 방문하여 계정을 만들 수 있습니다. Playground AI는 클라우..

명령어 처리와 자연어 처리 기술 학습 | 자연어 처리 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 명령어 처리와 자연어 처리 기술 학습 자연어 처리 기술의 개념, 구조, 기초 알고리즘 등 학습 1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 개념 자연어 처리의 개념과 목적 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술 분야입니다. 자연어란 인간이 사용하는 언어로, 자연어 처리는 이러한 자연어를 이해하고 분석하는 기술입니다. 자연어 처리는 컴퓨터 과학과 언어학의 교차 분야로, 자연어 처리의 발전은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리하는 능력을 향상..

ChatGPT로 주가 분석 - 삼성전자(005930) [내부링크]

삼성전자(005930) 2021-04-15일 ~ 2022-04-14일까지 데이터 제공하고 ChatGPT에 추세에 대해 질문해보았습니다. 추세 분석 해당 종목의 모든 날짜의 주식 데이터를 파악할 수는 없지만, 제공해주신 2년치 데이터에서 삼성전자의 시세 추이를 파악할 수 있습니다. 먼저, 주가의 추이를 파악하기 위해 종가(close) 데이터를 활용하겠습니다. 2019년 4월 15일부터 2021년 4월 13일까지의 2년간의 삼성전자 종가 데이터를 분석한 결과, 전반적으로 오르락내리락하며 변동성이 크다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 전반적인 추세는 상승하는 경향을 보입니다. 특히, 2020년 하반기부터 2021년 상반기까지 삼성전자 주가가 급격하게 상승한 것으로 보입니다. 이는 코로나19 대유행 이후 글로벌..

운영체제 기초 이해 | 메모리 관리 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 운영체제 기초 이해 파일 시스템, 프로세스, 스케줄링, 메모리 관리 등에 대한 이해 메모리 관리(Memory Management) 메모리 관리는 프로세스가 사용하는 메모리를 효율적으로 관리하는 작업입니다. 메모리는 운영체제와 사용자 프로그램에 의해 공유되며, 운영체제는 메모리 할당, 메모리 해제, 가상 메모리 등의 기능을 제공합니다. 가상 메모리는 물리적으로 존재하지 않는 메모리 공간을 사용자 프로그램에게 제공하여 메모리 부족 상황을 방지하는 기능입니다. 이외에도 운영체제는 파일 관리, 보안 관리, 네트워크 관리 등 다양한 기능을 제공합니다. 운영체제는 컴퓨..

운영체제 기초 이해 | 스케줄링 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 운영체제 기초 이해 파일 시스템, 프로세스, 스케줄링, 메모리 관리 등에 대한 이해 스케줄링(Scheduling) 스케줄링은 CPU의 자원을 효율적으로 사용하기 위해 프로세스를 관리하는 작업입니다. 운영체제는 CPU 스케줄링 알고리즘을 사용하여 여러 개의 프로세스 중 어떤 프로세스에 CPU를 할당할 것인지 결정합니다. 대표적인 스케줄링 알고리즘으로는 FCFS(First-Come, First-Served), SJF(Shortest Job First), RR(Round-Robin) 등이 있습니다. 스케줄링 알고리즘은 운영체제가 CPU를 할당하는 방식을 결정하는 ..

운영체제 기초 이해 | 프로세스 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 운영체제 기초 이해 파일 시스템, 프로세스, 스케줄링, 메모리 관리 등에 대한 이해 프로세스(Process) 프로세스는 컴퓨터에서 실행 중인 프로그램을 말합니다. 운영체제는 여러 개의 프로세스를 동시에 실행할 수 있도록 관리합니다. 각 프로세스는 메모리에 할당된 자원을 이용하여 실행되며, 운영체제는 프로세스의 생성, 실행, 종료 등을 담당합니다. 프로세스 간의 통신을 위해서는 IPC(Inter-Process Communication) 기법을 사용합니다. 프로세스의 상태는 다음과 같이 5가지로 구분됩니다. 1. 생성 (Created) : 프로세스가 생성된 상태..

운영체제 기초 이해 | 파일 시스템 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 운영체제 기초 이해 파일 시스템, 프로세스, 스케줄링, 메모리 관리 등에 대한 이해 파일 시스템(File System) 파일 시스템은 컴퓨터 시스템에서 파일의 저장, 관리, 접근 등을 담당하는 소프트웨어입니다. 파일 시스템은 파일의 이름, 위치, 크기, 보안 등을 관리하며, 디렉토리 구조를 통해 파일을 계층적으로 관리합니다. 파일 시스템의 종류에는 FAT, NTFS, EXT 등이 있습니다. 각 운영체제에서는 파일 시스템을 다루는 데 필요한 명령어와 구문이 있으며, 이를 이해하고 숙지하는 것이 중요합니다. 또한, 파일 시스템의 종류와 특징에 대한 이해도 필요합..

네이버에서 블로그 검색 가능하게 하는 방법 | 네이버 웹마스터 [내부링크]

1. 네이버 Search advisor에 로그인합니다. https://searchadvisor.naver.com/ 2. 네이버 Search advisor에서 블로그의 소유권을 등록합니다. 소유권 등록 방법: https://bestwizard.tistory.com/20 3. 상단 메뉴에서 "간단체크" 클릭한 다음, url 입력하고 "검색(돋보기)" 버튼 클릭합니다. 진단결과에 "robots.txt가 존재하지 않습니다."가 뜨는 경우, 블로그에 robots.txt 파일이 있는지 확인합니다. 좌측 메뉴에서 "검증 > robots.txt"을 클릭하고 "수집요청" 버튼을 클릭합니다. "robots.txt 검증"에서 url을 입력하고 "확인" 버튼을 클릭합니다. 4. 상단 메뉴에서 "간단체크"를 클릭한 다음, ur..

구글에서 블로그 검색 가능하게 하는 방법 | 구글 검색 콘솔 [내부링크]

1. 구글 검색 콘솔(Google Search Console)에 로그인합니다. https://search.google.com/search-console 2. 구글 검색 콘솔(Google Search Console)에서 블로그의 소유권을 등록합니다. 소유권 등록 방법: https://bestwizard.tistory.com/20 3. 좌측 메뉴에서 Sitemaps를 클릭하고, "sitemap.xml" 입력 후 제출 버튼을 클릭합니다. 상태에 "가져올 수 없음"이라고 떴지만, 계속 진행해봅니다. 4. Sitemaps 메뉴에서 "rss"를 입력한 후 제출 버튼을 클릭합니다. rss도 "가져올 수 없음"이라고 떴지만, sitemap의 상태가 "성공"으로 바뀌었습니다. rss를 한번 더 제출했고, 이번엔 성공했습..

운영체제 기초 이해 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 운영체제 기초 이해 운영체제(Operating System, OS)는 컴퓨터의 하드웨어와 응용 프로그램 간의 인터페이스 역할을 하며, 컴퓨터 자원(하드웨어, 소프트웨어 등)을 관리하고 사용자와 다른 소프트웨어 간의 상호작용을 조정하는 시스템 소프트웨어입니다. 운영체제는 다양한 기능과 역할을 수행하며, 운영체제의 기능은 크게 프로세스 관리, 메모리 관리, 파일 시스템 관리, 입출력 장치 관리, 네트워크 관리 등으로 나눌 수 있습니다. 운영체제의 종류 운영체제는 크게 두 가지로 분류됩니다. 하나는 Windows, MacOS, Linux 등의 일반적인 운영체제로,..

프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 용어 이해 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 용어 이해 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 컴퓨터와 상호작용을 하는 사용자를 위한 인터페이스 개발 분야입니다. 이 분야에서는 명령어 처리, 자연어 처리, 인공지능 등의 기술을 활용하여 사용자와 컴퓨터 간의 소통을 원활하게 합니다. 프롬프트 엔지니어링의 핵심 역할은 사용자 입력에 대한 응답을 처리하는 것입니다. 이를 위해 명령어 처리, 자연어 처리, 인공지능 등의 기술을 사용합니다. 명령어 처리는 사용자가 입력한 명령어를 분석하고 실행하는 기술입니다. 자연어 처리는 사용자가 일반적인 언어로 입력한 내용..

프롬프트 엔지니어링 목차 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 프롬프트 엔지니어링'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 목차 1. 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 용어 이해 프롬프트 엔지니어의 역할과 필요한 기술, 용어 등의 이해 명령어 처리, 자연어 처리, 인공지능 등에 대한 기본 개념 소개 2. 운영체제 기초 이해 운영체제의 역할과 기능, 종류 등의 이해 파일 시스템, 프로세스, 스케줄링, 메모리 관리 등에 대한 이해 3. 명령어 처리와 자연어 처리 기술 학습 명령어 처리 방식과 명령어 처리 엔진의 기술적 이해 자연어 처리 기술의 개념, 구조, 기초 알고리즘 등 학습 대화형 인터페이스 구현을 위한 인공지능 기술 학습 4. 소프트웨어 개발과 배포 프로세스 이해 소프트웨어 ..

당신의 상상력은 당신의 욕망의 열쇠입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 상상력은 당신의 욕망의 열쇠입니다 당신의 상상력은 당신의 욕망의 열쇠입니다. 당신은 당신의 욕망과 일치하는 정신적 이미지를 창조하기 위해 당신의 상상력을 사용해야 합니다. 이러한 정신적 이미지는 당신의 잠재의식이 당신의 현실을 창조하기 위해 사용할 청사진과 같습니다. 따라서 새로운 직업, 새로운 관계 또는 새로운 가정을 실현하고 싶다면 그 욕망이 이미 현실인 것처럼 정신적 이미지를 만들어야 합니다. 당신은 당신의 삶에서 그 욕망을 갖는 감정과 감각을 느껴야 합니다. 그리고 당신이 그 정신적 이미지에 계속 집중함에 따라 당신의 잠재의식은 당신의 현실에서 그 욕망을 실현하는 데 도움이 될 기회와 환경을 끌어당기기 시작할 것입니다. 그러나 상상력은 최종 결과에 집중되어야 한다는 점도 기억해야 합니다. ..

타로카드를 활용한 성장과 변화 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드를 활용한 성장과 변화 타로카드는 예술과 예언 분야뿐만 아니라, 자기 개발과 성장 분야에서도 많은 활용이 이루어지고 있습니다. 타로카드는 이미지와 상징을 통해 우리의 무의식적인 면과 심리적인 상태를 드러내는데 도움을 주기 때문입니다. 이를 통해 우리는 자신의 문제를 인식하고, 자신의 내면과 성장을 위한 지혜를 찾을 수 있습니다. 첫째로, 타로카드는 자기 인식과 자기 성장에 매우 유용한 도구입니다. 타로카드를 사용하면 우리의 무의식적인 면에 접근하여 우리 자신을 보다 깊이 이해할 수 있습니다. 타로카드는 우리의 내면의 상황과 감정을 상징화하여 드러내기 때문입니다. ..

타로카드를 활용한 심리 상담 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드를 활용한 심리 상담 타로카드는 예술 창작 외에도 심리 상담 분야에서도 많은 활용이 이루어지고 있습니다. 타로카드를 사용하여 상담을 하면, 상담 대상자의 무의식적인 면에 접근하여 깊이 있는 내면 탐구가 가능합니다. 이를 통해, 상담 대상자의 문제를 보다 깊이 이해하고, 해결책을 제시할 수 있습니다. 먼저, 타로카드를 사용하여 심리 상담을 할 때, 상담 대상자의 무의식적인 면에 집중하여 상담을 진행합니다. 타로카드는 이미지와 상징을 통해 상담 대상자의 무의식적인 면을 드러내는데 도움을 주기 때문입니다. 이를 통해 상담자는 상담 대상자의 문제와 감정, 욕구를 이해하고..

타로카드를 활용한 예술 창작 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드를 활용한 예술 창작 타로카드는 예술 창작에서 큰 영감을 줄 수 있는 강력한 도구입니다. 타로카드는 각각 고유한 이미지와 상징을 가지고 있기 때문에, 이를 창작의 출발점으로 삼아 아름다운 작품을 만들어낼 수 있습니다. 먼저, 타로카드에서 이미지와 상징을 선택하고 이를 바탕으로 작품을 만드는 것은 매우 흥미롭습니다. 예를 들어, 타로카드에서 "The Empress"라는 카드를 선택하면, 이 카드는 여성, 자연, 축복 등의 이미지와 상징을 가지고 있습니다. 이러한 이미지와 상징을 바탕으로, 미술 작품을 만들 수 있습니다. 또한, 타로카드를 사용하여 이야기를 창작하는 ..

예제를 활용한 타로카드 읽기 실습 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 예제를 활용한 읽기 실습 타로카드를 배우고 이해한 다음에는, 실제로 카드를 뽑아서 읽기 실습을 해보는 것이 중요합니다. 이번에는 예제를 활용하여 타로카드 읽기 실습을 진행해 보겠습니다. 예를 들어, "내가 이번에는 무엇을 중요하게 생각해야 할까?" 라는 질문에 대한 응답을 타로카드를 통해 찾아보겠습니다. 먼저, 질문에 대한 응답을 찾을 수 있는 카드 덱을 준비합니다. 이번에는 유니버설 웨이트 타로카드 덱을 사용합니다. 다음으로, 카드를 섞은 다음에 덱에서 3장의 카드를 뽑습니다. 이번에는 "과거-현재-미래" 카드 배치를 사용합니다. 뽑은 카드는 순서대로 "과거", "현재..

타로카드의 활용 방법 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드의 활용 방법 타로카드는 미래를 예측하는 도구로서 가장 잘 알려져 있지만, 이 외에도 다양한 방법으로 활용할 수 있습니다. 여기에서는 타로카드의 다양한 활용 방법을 알아보겠습니다. 1. 미래 예측 가장 잘 알려진 타로카드의 활용 방법은 미래를 예측하는 것입니다. 이를 위해서는 질문을 던지고, 카드를 뽑아 해당 질문에 대한 응답을 찾습니다. 카드의 의미를 이해하고, 카드의 배치와 상호작용을 고려하여 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 미래를 예측하는 것은 항상 100% 정확하지는 않지만, 질문에 대한 새로운 시각과 인사이트를 제공해 줄 수 있습니다. 2. 자기 자..

실제 문제 상황에서의 타로카드 읽기 실습 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 실제 문제 상황에서의 읽기 실습 타로카드를 배우고 이해한 후에는, 실제 문제 상황에서 카드를 뽑아 읽기 실습을 하는 것이 중요합니다. 이번에는 실제 문제 상황에서의 읽기 실습을 진행해 보겠습니다. 예를 들어, "나의 직장 상황에 대해 알고 싶습니다." 라는 질문에 대한 응답을 타로카드를 통해 찾아보겠습니다. 먼저, 질문에 대한 응답을 찾을 수 있는 카드 덱을 준비합니다. 이번에는 "Rider Waite Smith" 타로카드 덱을 사용합니다. 다음으로, 카드를 섞은 다음에 덱에서 3장의 카드를 뽑습니다. 이번에는 "과거-현재-미래" 카드 배치를 사용합니다. 뽑은 카드는 순..

타로카드 읽기 실습 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드 읽기 실습 타로카드 읽기 실습은 타로카드를 읽는 방법과 기술을 실제로 연습하고 습득하는 과정입니다. 타로카드는 각각의 카드가 다양한 상징과 의미를 가지고 있기 때문에, 그 의미를 파악하고 해석하는 것은 처음에는 어려울 수 있습니다. 그러나 실습과 연습을 통해 능숙하게 타로카드를 해석할 수 있습니다. 타로카드 읽기 실습을 시작하기 전에, 먼저 자신의 목적과 질문을 정리해야 합니다. 이러한 질문은 단순한 예를 들면 "내가 어떤 선택을 해야 할까?", "내 인생에서 어떤 변화가 있을까?" 등입니다. 이러한 질문은 의식적으로 다루기 어렵거나 내면 속에서 숨어 있는 것들..

타로카드 배치 방법 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드 배치 방법 타로카드 배치 방법은 타로카드를 사용하여 질문에 대한 답을 찾는 과정에서 사용되는 방법입니다. 타로카드 배치 방법은 다양한 형태로 존재하며, 각각의 방식은 다른 목적과 질문에 대한 답을 제공합니다. 일반적으로 가장 기본적인 타로카드 배치 방법은 "3카드 배치"입니다. 이 방법은 타로카드 중 3장을 뽑아서 고른 주제에 대한 질문에 대한 답을 제공합니다. 다음으로 많이 사용되는 타로카드 배치 방법은 "크로스 배치"입니다. 이 방법은 4장의 타로카드를 사용하여 각 방향에서 질문에 대한 답을 제공합니다. 가운데에 위치한 1장의 카드는 주제에 대한 중심 요소를..

마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 | 컵 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 컵 (Cups) 컵(Cups)은 감정, 감성, 사랑, 관계, 직관, 상상력 등과 관련된 카드입니다. 컵 카드는 마음과 감정의 세계를 나타내며, 자신의 감정이나 타인의 감정을 이해하고 공감하며, 인간관계나 사랑, 로맨스, 결혼 등 다양한 감성적인 경험을 나타내는 카드입니다. 또한, 신앙심, 직관력, 예술적인 능력 등과도 연관되어 있습니다. 바로 가기 컵1 | 컵2 | 컵3 | 컵4 | 컵5 | 컵6 | 컵7 | 컵8 | 컵9 | 컵10 | 컵 페이지 | 컵 기사 | 컵 퀸 | 컵 킹 | 유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "유니버셜 웨이트 ..

ChatGPT로 타로점 보기 - 내 속마음 [내부링크]

타로 선택 다음 사이트에서 카드를 선택했습니다. url : https://tarot-card.netlify.app/ ChatGPT에 질문 Q: 현재의 제 마음을 보기 위해 타로카드를 뽑아봤습니다. The Magician, PAGE OF CUPS, EIGHT OF PENTACLES 이렇게 세장을 뽑았습니다. 해석해주세요. A: 안녕하세요! 뽑으신 카드들에 대해 해석해드리겠습니다. The Magician The Magician 카드는 창조적인 힘과 자신감, 능력, 의지력 등을 상징합니다. 현재 당신은 자신의 능력과 재능에 대한 자신감이 높아졌고, 이를 이용해 원하는 것을 만들어내기 위해 노력하고 있을 가능성이 높습니다. 그러나 이 카드는 인생의 모든 것을 제어할 수 없다는 것을 상기시키기도 합니다. 때로는 ..

마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 | 완드 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 완드 (Wands) 완드(Wands) 카드는 불을 상징하는 마법봉과 같은 지팡이 모양을 하고 있습니다. 이 카드들은 열정, 자신감, 창조성, 에너지, 행동 등 긍정적인 면을 나타내기도 하지만, 때로는 분노, 과열, 충동성, 위험 등 부정적인 면도 나타낼 수 있습니다. 바로 가기 완드1 | 완드2 | 완드3 | 완드4 | 완드5 | 완드6 | 완드7 | 완드8 | 완드9 | 완드10 | 완드 페이지 | 완드 기사 | 완드 퀸 | 완드 킹 | 유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "유니버셜 웨이트 타로"를 카드별로 해석하는 글을 작성했는데, 너..

마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 | 펜타클 (Pentacles) [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 펜타클 (Pentacles) 펜타클 카드는 주로 돈과 재물, 물질적인 안정과 관련된 내용을 담고 있습니다. 펜타클 카드는 땅, 식물, 자연의 요소들과 관련이 있으며, 삶의 물질적인 면과 실제적인 측면을 반영합니다. 바로 가기 펜타클1 | 펜타클2 | 펜타클3 | 펜타클4 | 펜타클5 | 펜타클6 | 펜타클7 | 펜타클8 | 펜타클9 | 펜타클10 | 펜타클 페이지 | 펜타클 기사 | 펜타클 퀸 | 펜타클 킹 | 유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "유니버셜 웨이트 타로"를 카드별로 해석하는 글을 작성했는데, 너무 길어서 select 박스를..

마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 | 소드 (Swords) [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 소드 (Swords) 소드(Swords)는 마이너 아르카나 중 하나로, 대개 어려움, 충돌, 갈등, 인간관계에서의 분쟁 등을 상징합니다. 이 수트의 카드는 대개 그림이나 색감 등이 단순하며, 대부분의 카드가 차가운 색조로 이루어져 있습니다. 바로 가기 소드1 | 소드2 | 소드3 | 소드4 | 소드5 | 소드6 | 소드7 | 소드8 | 소드9 | 소드10 | 소드 페이지 | 소드 기사 | 소드 퀸 | 소드 킹 | 유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "유니버셜 웨이트 타로"를 카드별로 해석하는 글을 작성했는데, 너무 길어서 select 박스..

마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 타로 카드는 주로 마이너 아르카나(minor arcana)와 메이저 아르카나(major arcana) 두 가지로 구분됩니다. 마이너 아르카나는 56장으로 구성되어 있으며, 각각의 카드는 숫자와 문양(symbol)을 통해 다양한 의미를 지니고 있습니다. 이번에는 마이너 아르카나의 의미와 해석 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 수트 검(Swords), 펜타클(Pentacles), 지팡이(Wands), 그리고 컵(Cups)은 마이너 아르카나에서 나타나는 네 개의 수트입니다. 각각의 수트는 다른 의미를 가지며, 해석 방법도 조금씩 다릅니다. ..

잠재의식은 시간이나 공간을 인식하지 못한다는 점을 기억해야 합니다 | 네빌고다드 [내부링크]

잠재의식은 시간이나 공간을 인식하지 못한다는 점을 기억해야 합니다. 또한 잠재의식은 시간이나 공간을 인식하지 못한다는 점을 기억해야 합니다. 잠재의식은 지배적인 생각과 감정만 인식합니다. 따라서 자신을 위한 새로운 현실을 만들고 싶다면 그에 부합하는 생각과 감정에 집중해야 합니다. 예를 들어, 당신의 삶에서 풍요로움을 나타내고 싶다면 풍요로움에 대한 생각과 느낌에 집중해야 합니다. 당신은 이미 당신의 삶에 풍요로움이 있는 것처럼 느껴야 하고, 그 느낌을 뒷받침하는 생각과 신념에 집중해야 합니다. 그러나 자신의 욕망과 일치하지 않는 생각과 감정도 인식해야 합니다. 부족과 제한에 대한 생각이나 두려움과 의심의 감정이 있다면, 당신은 부족과 제한, 두려움과 의심의 현실을 만들고 있는 것입니다. 그러므로 자신의..

ChatGPT로 타로점 보기 - 상대방 속마음 [내부링크]

타로 선택 다음 사이트에서 카드를 선택했습니다. url : https://tarot-card.netlify.app/ ChatGPT에 질문 Q: 상대방 속마음을 알아보려면 몇장을 뽑아야할까요? A: 타로점에서는 일반적으로 3장에서 5장 정도를 뽑아서 상황을 파악합니다. 하지만 얼마나 많은 카드를 뽑을지는 상황과 질문에 따라 다를 수 있습니다. 상대방의 속마음에 대해 자세히 알고 싶은 경우에는 더 많은 카드를 뽑아볼 수도 있습니다. 다만, 뽑을 카드가 많을수록 해석이 복잡해질 수 있으니, 뽑는 카드의 수는 적당한 범위 내에서 결정하는 것이 좋습니다. Q: 카드는 제가 직접 뽑을겁니다. 제가 뽑으면서 어떤 카드인지 생각하면서 뽑으려고 합니다. 첫번째 카드부터 5번째 카드가 과거, 현재, 미래 등 어떤 의미를 ..

ChatGPT로 타로점 보기 - 직업운 [내부링크]

타로 선택 다음 사이트에서 카드를 선택했습니다. url : https://tarot-card.netlify.app/ ChatGPT에 질문 Q: "제가 가진 능력과 성격에 맞는 직업은 무엇인가요?" 이 질문에 대한 타로점을 보고 싶습니다. A: 네, 알겠습니다. 이제부터 질문에 대한 타로점을 제공해 드리겠습니다. 첫 번째 카드: 현재 상황을 나타내는 카드 두 번째 카드: 과거 상황을 나타내는 카드 세 번째 카드: 미래 전망을 나타내는 카드 네 번째 카드: 직업과 관련된 조언을 나타내는 카드 다섯 번째 카드: 선택과 선택지를 나타내는 카드 위와 같이 카드를 뽑을 때, 첫 번째 카드는 현재의 상황을 보여주며, 두 번째 카드는 과거와 그 영향을 나타내고, 세 번째 카드는 미래에 대한 전망을 보여줍니다. 네 번째..

ChatGPT로 타로점 보기 - 재물복 [내부링크]

타로 선택 다음 사이트에서 카드를 선택했습니다. url : https://tarot-card.netlify.app/ ChatGPT에 질문 Q: 타로로 재물복을 보려면, 일반적으로 3장에서 5장을 뽑아 볼 수 있습니다. 첫 번째 카드는 현재 상황을 나타내는데, 이 카드를 통해 현재 재물적 상황이 어떤지 파악할 수 있습니다. 두 번째 카드는 과거를 나타내는데, 이전에 재물적으로 어떤 상황이 있었는지, 그 상황이 현재 상황에 어떤 영향을 미치고 있는지 알아볼 수 있습니다. 세 번째 카드는 미래를 나타내는데, 이 카드를 통해 미래의 재물적 상황이 어떻게 전개될지 예측할 수 있습니다. 네 번째 카드는 추가적인 정보를 제공해주는데, 현재 상황에 대한 더 자세한 이해나 조언을 얻을 수 있습니다. 다섯 번째 카드는 옵..

믿음은 잠재의식의 힘을 여는 열쇠입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

믿음은 잠재의식의 힘을 여는 열쇠입니다 믿음은 잠재의식의 힘을 여는 열쇠입니다. 욕망에 대한 믿음이 있으면 원하는 것을 다시 끌어당기는 강력한 진동이 생성됩니다. 그러나 믿음은 맹목적인 믿음이 아닙니다. 그것은 당신이 원하는 것이 이미 현실이라는 확신입니다. 그것은 당신이 원하는 것이 이미 당신의 것이라는 것을 알았을 때 느끼는 감정입니다. 그리고 이 믿음의 느낌은 당신의 욕망과 당신의 현실에서의 그것들의 표현 사이에 다리를 만드는 것입니다. 욕망이 이미 현실인 것처럼 경험할 수 있게 해주는 느낌입니다. 그러므로 당신의 욕망에 대한 믿음을 키우십시오. 당신이 원하는 것이 이미 현실이라고 믿으십시오. 이미 가지고 있는 것처럼 느껴보세요. 그리고 당신의 현실이 당신의 욕구에 맞춰 움직이기 시작하는 것을 지켜..

주요 아르카나의 의미와 해석 방법 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 주요 아르카나의 의미와 해석 방법 타로카드는 대 아르카나와 소 아르카나로 나뉩니다. 대 아르카나는 22장의 주요 카드이며, 소 아르카나는 대 아르카나를 제외한 나머지 56장의 카드입니다. 주요 아르카나의 의미와 해석 방법에 대해 알아보겠습니다. 유니버셜 웨이트 타로 해석(78장) | 스크롤 없이 쉽게 확인하세요 "유니버셜 웨이트 타로"를 카드별로 해석하는 글을 작성했는데, 너무 길어서 select 박스를 이용하여 각 카드를 선택하면 해당하는 글만 보이도록 구성해봤습니다. 이제 메이저, 소드, 펜타클, 완 bestwizard.tistory.com ChatGPT로 타로카드 ..

타로카드의 종류와 뜻 소개, 의미 해석 방법 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드의 종류와 뜻 소개 타로카드는 대체로 78장의 카드로 구성되어 있으며, 대부분의 타로카드 덱은 작은 아르카나와 대 아르카나로 나뉘어져 있습니다. 작은 아르카나는 숫자 카드와 왕족 카드로 이루어져 있으며, 대 아르카나는 22장의 대표적인 카드로 이루어져 있습니다. 작은 아르카나의 숫자 카드는 1부터 10까지의 숫자가 적혀있으며, 각 카드는 다양한 상징과 뜻을 가지고 있습니다. 예를 들어, 숫자 1인 카드는 새로운 시작과 창조를 상징하며, 숫자 10인 카드는 완성과 성취를 상징합니다. 왕족 카드는 왕(King), 여왕(Queen), 기사(Knight), 참작자(Pag..

타로카드 소개, 역사와 기원 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 타로카드 소개 타로카드는 수천 년간 유지되어온 예술적인 디자인과 심볼로 가득 찬 미스테리한 카드 덱입니다. 이 카드 덱은 미래를 예측하는 도구로 널리 알려져 있으며, 사람들은 여러 가지 질문에 대한 답을 얻기 위해 사용합니다. 타로카드는 예언이나 미래를 알리는 것이 아니라 현재의 심리적 상태나 현재의 상황을 이해하고 인식하도록 도와주는 도구입니다. 타로카드는 주로 78장의 카드 덱으로 구성되어 있으며, 각각의 카드에는 고유한 이미지와 심볼이 있습니다. 타로카드의 디자인은 다양한 문화와 역사적인 배경에서 비롯되었으며, 이를 통해 카드의 뜻과 의미를 이해하는 데 도움이 됩니..

ChatGPT로 타로카드 고르기(5) [내부링크]

타로카드 선택 프로그램 (리딩X) https://tarot-card.netlify.app/ "텍스트 복사" 클릭해도 복사 안될 수 있습니다 최근의 브라우저에서는 보안 문제로 인해 iframe에서 클립보드 액세스가 차단될 수 있습니다.

ChatGPT로 타로카드 고르기(4) [내부링크]

소스 See the Pen tarot-card by imissrose (@imissrose) on CodePen. universal-waite-tarot.json [ { "id": "major-0", "name": "The Fool", "image": "./tarot/major-0.png", }, { "id": "major-1", "name": "The Magician", "image": "./tarot/major-1.png", }, { "id": "major-2", "name": "The High Priestess", "image": "./tarot/major-2.png", }, { "id": "major-3", "name": "The Empress", "image": "./tarot/major-3.p..

ChatGPT로 타로카드 고르기(3) [내부링크]

ChatGPT에 질문 78장의 카드는 major 1, cup 1등 타로카드의 값을 가지고 있습니다. 셔플 버튼을 클릭하면 카드가 섞입니다. 셔플 기능을 구현하려면 아래와 같은 방법을 사용할 수 있습니다. 1. 78장의 카드를 배열로 생성합니다. 2. 배열을 랜덤으로 섞는 함수를 만듭니다. 3. 셔플 버튼을 클릭하면 배열을 섞어 카드의 순서를 변경합니다. 아래는 이 방법을 구현한 예시 코드입니다. 셔플 타로 종류별로 json 파일을 만들고 싶습니다. 유니버셜웨이트 타로인 경우 json 파일명을 뭘로 할까요? 유니버셜 웨이트 타로는 대표적인 타로 카드 덱 중 하나이므로 "universal-waite-tarot.json"과 같은 이름으로 지정할 수 있습니다. [ { name: 'THE FOOL', image:..

ChatGPT로 타로카드 고르기(2) [내부링크]

ChatGPT에 질문 카드를 선택하면 카드가 밑으로 내려가 보이게 하고(top 위치를 변경) 선택 완료 버튼을 클릭하면 카드를 뒤집어서 보여주는 게 좋을것 같습니다. 그렇다면, 카드 선택과 선택 완료 버튼 클릭 이벤트를 추가하고, 카드 선택 시 카드를 아래로 내리는 애니메이션과 선택 완료 버튼 클릭 시 카드를 뒤집는 애니메이션을 추가하면 됩니다. 먼저 HTML 코드에 선택 완료 버튼을 추가합니다. 예를 들어, 아래와 같이 버튼을 추가할 수 있습니다. ... 선택 완료 그리고 Javascript 코드에서는 select-button 버튼과 카드들을 선택하고, 클릭 이벤트에 따른 애니메이션을 추가하면 됩니다. const selectButton = document.querySelector('#select-but..

ChatGPT로 타로카드 고르기(1) [내부링크]

ChatGPT에 질문 타로카드 사이즈를 정해줘야할 거 같습니다. 네, 타로 카드의 사이즈를 미리 정해주어야 합니다. 일반적으로 타로 카드의 크기는 약 70mm x 120mm 정도이며, 이를 기준으로 작업하시면 됩니다. 다만, 디자인에 따라 크기가 다를 수 있으니 원하는 크기를 먼저 정하시는 것이 좋습니다. 스마트폰의 가로 픽셀을 최소 최대값 알려주세요. 스마트폰의 가로 픽셀은 제조사와 모델에 따라 다르기 때문에, 정확한 최소 최대값을 알려드리기는 어렵습니다. 하지만 대체적으로, 스마트폰의 해상도가 가장 낮은 기종이라도 가로 픽셀이 320px 이상인 경우가 대부분입니다. 최근 출시된 대부분의 스마트폰은 가로 픽셀이 360px 이상인 경우가 많습니다. 또한, 모바일 최적화를 위해서는 반응형 웹 디자인을 적용..

ChatGPT로 천자문 게임 만들기(3) [내부링크]

네트리파이(Netlify)에 프로그램 배포 네트리파이(Netlify) 웹호스팅 네트리파이(Netlify)는 간편하게 정적 사이트를 호스팅할 수 있는 웹 호스팅 서비스입니다. 이 글에서는 네트리파이의 기능과 회원가입부터 배포까지의 과정을 상세하게 안내합니다. 네트리파이( bestwizard.tistory.com 브라우저에서 실행 https://chunjamun-game.netlify.app/index.html?fileName=chunjamun&num=1 천자문 게임 chunjamun-game.netlify.app 천자문 게임

타로카드 목차 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 타로카드'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 1. 타로카드 소개 타로카드의 역사와 기원 소개 타로카드의 종류와 뜻 소개 2. 타로카드 의미 해석 방법 주요 아르카나의 의미와 해석 방법 마이너 아르카나의 의미와 해석 방법 (소드, 펜타클, 완드, 컵) 3. 타로카드 배치방법 기본 3장 배치 방법 소개 크로스 배치 방법 소개 세 카드배치 방법 소개 더블 세븐 배치 방법 소개 4. 타로카드 읽기 실습 예제를 활용한 읽기 실습 실제 문제 상황에서의 읽기 실습 5. 타로카드의 활용 방법 타로카드를 활용한 예술 창작 타로카드를 활용한 심리 상담 타로카드를 활용한 성장과 변화 6. 타로카드의 윤리적 측면과 유의사항 타로카드 읽..

ChatGPT로 천자문 게임 만들기(2) [내부링크]

기억력 게임 카피해서 소스 수정 See the Pen chunjamun-game by imissrose (@imissrose) on CodePen. chunjamun.json [ {"num": "1", "initialSound": "ㅊㅈㅎㅎ ㅇㅈㅎㅎ", "soundAndMeaningText": "천지현황 우주홍황 天地玄黃宇宙洪荒", "meaningText": "하늘은 검고 땅은 누렇고, 우주는 넓고 거칠다." }, {"num": "2", "initialSound": "ㅇㅇㅇㅊ ㅈㅅㅇㅈ", "soundAndMeaningText": "일월영측 진수열장 日月盈昃辰宿列張", "meaningText": "해와 달은 차고 기울며, 별과 별자리는 열을 이루어 펼쳐져 있다." } ] chunjamun1.json [..

ChatGPT로 천자문 게임 만들기(1) [내부링크]

ChatGPT에 질문 데이터셋을 불러와서 카드에 보여주고 싶습니다. 데이터 셋은 이렇게 선언했습니다.let dataset = [ `Hello`, `Hello`, ... ]; json 파일에서 조회하고 싶습니다. 천자문 중 앞에 8글자를 json 형식으로 구현해주세요. 천자문의 첫 8자(천지현황 우주홍황)을 JSON 형식으로 구현하면 다음과 같이 작성할 수 있습니다. [ { "hanja": "天", "meaning": "천지(天地)의 천(天), 하늘", "pronunciation": "천" }, { "hanja": "地", "meaning": "천지(天地)의 지(地), 땅", "pronunciation": "지" }, { "hanja": "玄", "meaning": "신비로운, 깊은", "pronuncia..

MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 | 무능력함 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 무능력함 무능력함에 대한 저항감이 강한 사람들은 자신의 한계나 부족한 점을 인정하기 어려워하는 경향이 있습니다. 때문에 자신의 능력과 경험을 넘어서는 일을 시도하거나, 새로운 도전을 하기보다는 안전한 영역에서 머무르려는 경향이 있습니다. 이러한 행동 패턴은 결국 자신의 능력을 한정시켜 성장의 기회를 놓치게 될 수 있습니다. 따라서 무능력함에 대한 저항감이 있는 사람들은 자신의 한계를 인정하면서도 자신의 장점과 능력을 향상시킬 수 있는 노력을 기울이는 것이 중요합니다. 자신의 부족한 점을 인정하면서도 새로운 도전을 시도하고..

당신의 잠재의식은 정원과 같습니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 잠재의식은 정원과 같습니다 당신의 잠재의식은 정원과 같습니다. 당신이 심는 것은 무엇이든 자라서 열매를 맺을 것입니다. 따라서 자신을 위한 새로운 현실을 만들고 싶다면 잠재의식에 욕망의 씨앗을 심어야 합니다. 그러나 무엇을 심고 있는지도 염두에 두어야 합니다. 두려움, 의심, 부정의 씨앗을 심으면 그것이 현실에서 자랄 것입니다. 그러나 믿음, 사랑, 긍정의 씨앗을 심으면 그것이 현실에서 자랄 것입니다. 그러므로 잠재의식 속에 심고 있는 생각과 감정을 의식하십시오. 정신적 이미지, 확언 및 기타 기술을 사용하여 욕망의 씨앗을 심으십시오. 그리고 가장 중요한 것은 그러한 욕구가 이미 현실이 된 것처럼 느끼는 것입니다. 느낌이 비밀임을 기억하십시오. 당신이 원하는 것을 당신에게 다시 끌어당기는 것은 당..

당신은 당신 자신의 운명의 주인입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신은 당신 자신의 운명의 주인입니다 당신은 당신 자신의 운명의 주인입니다. 당신은 당신이 원하는 현실을 창조할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 그러나 먼저 당신의 생각과 감정이 이 힘을 여는 열쇠라는 것을 이해해야 합니다. 당신의 생각과 감정은 당신의 현실을 만듭니다. 그것들은 당신이 인생에서 경험하는 결과를 가져오는 원인입니다. 따라서 현실을 바꾸고 싶다면 생각과 감정을 바꿔야 합니다. 그리고 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 확언을 사용하는 것입니다. 확언은 잠재의식을 재프로그래밍하는 데 도움이 되는 자신에게 반복하는 긍정적인 진술입니다. 그들은 부정적인 생각과 감정을 긍정적인 것으로 바꾸고 자신을 위한 새로운 현실을 만드는 데 도움을 줍니다. 그러나 믿음과 확신을 가지고 확언을 사용해야 합니다. 당..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 평가 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 평가 평가에 대한 저항감이란 자신의 능력과 성취에 대한 평가를 받을 때, 그 평가 결과에 대해 거부감이나 불안감을 느끼는 것을 말합니다. 이러한 저항감은 자신의 자존감이나 신뢰감을 상실할 것을 우려하거나, 평가 결과에 대한 부정적인 영향을 우려하기 때문에 발생할 수 있습니다. MBTI 유형별로 평가에 대한 반응 MBTI 유형 중에서는 평가에 대한 저항감을 느끼는 유형이 있습니다. 일반적으로 J 함수로 끝나는 유형은 계획적이고 체계적인 성향으로 평가와 피드백을 받는 것을 좋아합니다. 하지만 P 함수로 끝나는 유형은 더 유연..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 비판 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 비판 비판에 대한 저항감은 감정적으로 불편한 상황을 방어하는 자기 방어적인 마인드셋입니다. 이러한 마인드셋은 비판을 받았을 때 비판의 내용을 거부하거나 무시하며, 자신의 행동이나 태도를 변화시키지 않으려는 경향이 있습니다. 비판에 대한 저항감을 가진 사람들은 자신의 실수나 부족함을 인정하거나 자신의 행동을 변화시키기 보다는 자신의 행동을 정당화하려고 합니다. 이러한 태도는 개인적 성장을 막을 수 있습니다. 또한, 비판에 대한 저항감을 가진 사람들은 비판을 받은 사람을 비난하거나 공격하는 경향도 있습니다. 이러한 태도는 비..

당신의 상상력은 당신이 가진 가장 강력한 도구입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 상상력은 당신이 가진 가장 강력한 도구입니다 당신의 상상력은 당신이 가진 가장 강력한 도구입니다. 그것은 보이는 것과 보이지 않는 것 사이의 다리입니다. 그것은 당신이 보이지 않는 영역에 들어갈 수 있고 당신이 원하는 것을 보이는 세계로 가져올 수 있는 수단입니다. 그러나 당신의 상상력은 그것을 통제하는 능력만큼만 강력합니다. 당신은 당신의 생각과 감정을 통제할 수 있어야 하고, 그것을 당신의 욕망으로 향하게 할 수 있어야 합니다. 원하는 것을 이미 가지고 있는 자신을 볼 수 있어야 하고 그에 수반되는 감정을 느낄 수 있어야 합니다. 그리고 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 정신적 이미지를 사용하는 것입니다. 당신은 당신이 바라는 현실에 대한 마음속의 그림을 그려야 하며, 믿음과 확신을 가지고 그 ..

당신의 생각과 감정은 당신이 잠재의식의 정원에 심는 씨앗입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 생각과 감정은 당신이 잠재의식의 정원에 심는 씨앗입니다 당신의 생각과 감정은 당신이 잠재의식의 정원에 심는 씨앗입니다. 그리고 여느 정원과 마찬가지로 그것이 자라기를 원한다면 그것을 돌봐야 합니다. 물을 주고, 키우며, 성장을 위한 올바른 조건을 부여해야 합니다. 따라서 욕망을 표현하고 싶다면 잠재의식에 올바른 씨앗을 심어야 합니다. 당신의 욕망이 이미 현실인 것처럼 생각하고 느껴야 합니다. 그리고 믿음과 확신을 가지고 이 일을 해야 합니다. 믿음은 바라는 것들의 실상이요 보이지 않는 것들의 증거니 그것은 당신이 바라는 것이 이미 현실이라는 것을 아는 것입니다. 비록 당신이 아직 물리적 현실에서 그것을 볼 수 없더라도 말입니다. 그리고 자신감은 현실을 창조할 수 있는 힘이 있다는 것을 아는 것입니..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 강요, 대인관계에서 강요 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 강요 강요에 대한 저항감은 강요를 받는 상황에서 자신의 마음과 생각, 행동을 억압당하거나, 자신의 의지와 욕구가 제한되는 것에 대한 불쾌함과 저항감을 의미합니다. MBTI 유형별로 강요에 대한 반응 MBTI 유형 중에서는 일반적으로 INFP, INFJ, ISFP, ISFJ 유형이 강요에 대한 저항감을 더 크게 느끼는 경향이 있습니다. 이들 유형은 감성적이며, 자신의 내적인 가치와 신념에 매우 충실하고, 개인적인 공간과 자유를 중요하게 여기기 때문입니다. INFP 유형은 개인적인 가치와 신념에 매우 강한 관심을 가지고 있기..

당신의 믿음은 당신의 현실을 창조합니다 | 네빌고다드 [내부링크]

네빌고다드의 강연을 바탕으로, 우리가 어떻게 믿음과 상상력을 활용하여 우리의 삶을 바꿀 수 있는지에 대해 살펴보고자 합니다. 더 나은 삶을 원하는 모든 분들에게 도움이 되길 바랍니다. 당신의 믿음은 당신의 현실을 창조합니다 당신의 믿음은 당신의 현실을 창조합니다. 당신이 진실이라고 믿는 것은 무엇이든 당신에게 진실이 됩니다. 따라서 현실을 바꾸고 싶다면 먼저 믿음을 바꿔야 합니다. 그러나 어떻게 믿음을 바꾸나요? 자신에게 하는 이야기를 바꾸면 됩니다. 당신은 당신이 원하는 현실과 일치하는 새로운 이야기를 스스로에게 말해야 합니다. 그리고 자신에게 새로운 이야기를 들려주는 가장 좋은 방법은 상상과 느낌을 통해서입니다. 원하는 현실을 이미 현실인 것처럼 상상하고 그에 수반되는 감정을 느껴야 합니다. 당신의 ..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 거절 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 타인의 거절 "타인의 거절에 대한 저항감"이란, 다른 사람들로부터 받은 거절, 부정적인 평가, 불만족 등을 받았을 때 내면에서 느끼는 감정적인 저항력을 의미합니다. 이것은 매우 개인적인 경험에 따라 다르며, 타인의 인정과 수용을 중요하게 생각하는 사람들은 이런 저항감이 더 높을 수 있습니다. MBTI 유형별로 타인에게 거절을 받았을 때의 반응 타인의 거절에 대한 저항감이 높은 유형으로는 다음과 같은 유형들이 있습니다: SJ 유형: 이들은 전통, 규칙, 질서를 중요시하며, 이들이 일상적으로 따르는 규칙과 행동 패턴이 타인으..

ChatGPT로 텔레파시 게임(천만원 찾기) [내부링크]

ChatGPT로 텔레파시 게임(천만원 찾기) Q: 1~10번 중 번호 하나에 천만원을 매핑해주세요. 다른 번호엔 랜덤하게 금액을 매핑해주구요. 매핑된 정보는 알려주지 않아도 됩니다. 제가 1~10까지 중에 숫자 하나를 골라서 그 중에 천만원을 찾아볼께요. A: 네, 알겠습니다. 숫자를 선택하신 후에는 해당 번호와 매핑된 금액을 제게 알려주시면 됩니다. 선택하실 숫자를 알려주세요. Q: 8 A: 8번에 천만원이 매핑되어 있습니다. 축하드립니다! Q: 와 정말요? 다른 번호엔 뭐가 매핑되어있었나요? A: 죄송하지만, 저는 번호와 매핑된 정보를 기억하거나 저장하지 않았습니다. 이는 개인정보 보호와 관련된 문제입니다. 그러므로 매핑된 정보를 알려드릴 수 없습니다. 이해해주셔서 감사합니다. Q: 그럼 아까 매핑된..

ChatGPT로 타로점 보기 [내부링크]

ChatGPT로 타로점 보기 Q: 현재의 상태를 벗어나고 제가 원하는 삶을 살려면 어떻게 하면 좋을지 타로점을 보려고 합니다. 그럼 이번에도 1~78까지의 숫자에 대해 타로카드를 랜덤하게 매핑하고 있어보세요. 매핑한 정보는 알려주지 않아도 됩니다. 몇장을 뽑아야하는지 알려주세요. A: 당신이 원하는 삶을 살기 위해 타로카드를 뽑기 위해서는, 당신이 직면하고 있는 상황을 이해하고, 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 내면의 지혜와 통찰력을 발휘해야 합니다. 따라서, 이번에도 5장의 카드를 뽑아보시는 것이 좋을 것 같습니다. 이렇게 뽑은 카드를 기반으로 당신이 원하는 삶을 살기 위해 해야 할 일을 알아보시면 좋습니다. Q: 26, 38, 56, 78, 10 A: 뽑으신 카드는 각각 다음과 같습니다. 기쁨의 여신..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 불공평함, 인간관계에서의 불공평함 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 불공평함 불공평함은 일정한 기준이나 규칙에 따라 공정하게 대우받지 못하는 것을 의미합니다. 이는 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 각 개인이 불공평함을 느끼는 기준은 다를 수 있습니다. 불공평함에 대한 대처는 이를 인식하고 이해하는 것이 첫 단계입니다. MBTI 유형별로 불공평함에 대한 반응 MBTI 유형별로 불공평함에 저항감을 느끼는 이유는 다양합니다. TJ 유형은 목적 달성을 위한 명확한 규칙이나 조건이 충족되지 않을 경우 불공평함을 느낄 수 있습니다. 반면 FJ 유형은 다른 사람들이 불공평한 대우를 받는 것을 보거나, 자신이 불공평..

MBTI 유형별 내면의 저항감 | 규칙과 규칙 위반 [내부링크]

이번 글은 'MBTI 유형별 내면의 저항감'이라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. 내면의 저항감: 이유와 대처 방법 규칙과 규칙 위반 일반적으로 NP 유형은 융통성 있고 새로운 아이디어를 추구하며, 규칙에 묶이지 않는 자유로운 생각을 선호하는 경향이 있습니다. 따라서 규칙에 저항감을 느끼는 경우가 많습니다. 반면에 SJ 유형은 일을 체계적이고 체계적으로 처리하며, 규칙적이고 안정적인 환경을 선호하는 경향이 있습니다. 이러한 이유로 SJ 유형은 규칙 위반에 저항감을 느끼는 경우가 많습니다. 규칙 규칙은 일상생활에서 자주 마주하는 것으로, 일정한 패턴을 따르는 것이며 그것을 지키기 위한 약속이나 규제입니다. 일반적으로 규칙은 사회적으로 정해진 것이며, 예..

당신의 상상력은 당신의 가장 큰 자산입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 상상력은 당신의 가장 큰 자산입니다 당신의 상상력은 당신의 가장 큰 자산입니다. 그것은 당신이 현실을 창조하는 데 사용하는 도구입니다. 당신이 상상할 수 있는 것은 무엇이든 창조할 수 있습니다. 따라서 상상력으로 자신을 제한하지 마십시오. 큰 꿈을 꾸고 무엇이든 가능하다는 것을 아십시오. 당신은 과거나 현재 상황에 얽매이지 않습니다. 당신은 당신의 진정한 욕망과 일치하는 새로운 현실을 창조할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 그러나 당신은 당신의 생각과 감정으로 훈련을 받아야 합니다. 세상의 부정적인 생각과 감정에 굴복해서는 안 됩니다. 당신은 당신이 원하는 것을 이미 가지고 있다는 느낌을 기르고 그것과 일치하지 않는 생각이나 감정을 무시하는 데 경계해야 합니다. 느낌이 비밀임을 기억하십시오. 당신..

당신의 잠재의식은 당신의 현실로 가는 관문입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

당신의 잠재의식은 당신의 현실로 가는 관문입니다 당신의 잠재의식은 당신의 현실로 가는 관문입니다. 당신의 욕망을 물리적 형태로 표현하는 것은 당신의 일부입니다. 하지만 현재의 현실을 창조하는 것도 당신의 일부입니다. 따라서 현실을 바꾸고 싶다면 먼저 잠재의식을 바꿔야 합니다. 당신은 당신이 바라는 현실과 일치하는 새로운 신념을 심어주어야 합니다. 그리고 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 반복과 느낌입니다. 반복은 배움의 어머니입니다. 잠재의식에 뿌리내릴 때까지 원하는 신념과 감정을 계속해서 반복해야 합니다. 그리고, 느낌으로 해야 합니다. 원하는 것을 이미 가지고 있는 데서 오는 감정을 느껴야 합니다. 느낌이 비밀임을 기억하십시오. 당신이 원하는 것을 당신에게 다시 끌어당기는 것은 당신이 우주에 내놓는 느..

느낌이 비밀입니다 | 네빌고다드 [내부링크]

느낌이 비밀입니다 느낌이 비밀입니다. 외부 세계를 바꾸려고 시간을 낭비하지 말고, 내면 세계를 바꾸세요, 그러면 외부 세계가 뒤따를 것입니다. 내면 세계는 원인의 세계이고, 외부 세계는 결과의 세계입니다. 그렇다면, 내면 세계를 어떻게 바꿀까요? 당신의 생각과 감정을 변화시킴으로써. 원하는 것을 이미 가지고 있다는 느낌을 가져야 합니다. 마치 그것이 이미 현실인 것처럼 온몸으로 느껴야 합니다. 그 느낌이 비밀입니다. 그것은 당신이 우주로 내보내는 진동이고, 당신이 원하는 것을 다시 당신에게 끌어당기는 것입니다. 그러므로, 부족함이나 가지고 있지 않은 것에 집중하지 마세요. 대신, 원하는 것을 이미 가지고 있다는 느낌에 집중하세요. 그 느낌 속에 살면 당신의 현실이 그에 맞춰 움직이기 시작할 것입니다. 기..

MBTI 유형별 개인 성장 방향 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 개인 성장 방향 MBTI 유형별로 자신의 강점을 더욱 발전시키고, 약점을 극복하는 방법을 제시하며, 보다 건강하고 발전된 인격으로 성장하는데 도움이 되는 정보를 제공할 예정입니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP 유형은 내면에 깊이 있는 감정과 가치관을 중요시하며, 창의적이고 독창적인 아이디어를 가지고 있습니다. 아래는 INFP 유형의 개인 성장 방향입니다. 1. 감정을 자세히 이해하고 표현하기 INFP 유형은 감정을 높은 수준..

MBTI 유형별 강점과 약점 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 강점과 약점 MBTI 유형별 강점과 약점에 대해 알아보면서, 각 유형의 특징을 파악해보도록 하겠습니다. 이를 통해 자신의 강점을 더욱 뚜렷하게 인식하고, 약점을 보완하며 더 나은 자신으로 성장해 나갈 수 있도록 도움을 드리도록 하겠습니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP 강점: 창의성과 상상력이 풍부합니다. 자신만의 독창적인 아이디어를 생각해내는 능력이 뛰어나며, 예술, 문학, 음악 등 창작 분야에서 높은 재능을 발휘할 수 있습니다. 타..

MBTI 유형별 직업 추천 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 직업 추천 MBTI 유형별로 각기 다른 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징은 해당 유형이 선호하는 직업 분야를 결정하는 데 큰 영향을 미칩니다. 이번 글에서는 각 MBTI 유형에 대해 직업 추천과 함께, 해당 직업에서 성공하기 위해 필요한 능력과 자질도 함께 살펴보겠습니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP 유형은 아이디어를 만들어내는 데 뛰어나며, 독창적인 아이디어를 이해하고 타인과 공유하는 것을 좋아합니다. INFP는 미래 지..

MBTI 유형별 커뮤니케이션 스타일 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 커뮤니케이션 스타일 우리는 모두 서로 다른 유형의 사람들과 상호작용하고 소통하며 살아가고 있습니다. 그렇기 때문에 MBTI 유형에 따른 커뮤니케이션 스타일을 이해하면 서로 간의 의사소통이 더욱 원활해지고, 삶의 질을 높일 수 있습니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP 유형은 말보다는 글로 자신의 생각을 표현하는 것을 선호합니다. 대개 노트나 일기를 쓰는 것을 좋아하며, 다른 사람과 얘기할 때도 서로의 감정과 생각을 이해하는 데 ..

MBTI 유형별 선호하는 생활 양식 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 선호하는 생활 양식 MBTI 유형별로 특징적인 성격과 행동 양식을 갖고 있습니다. 생활 양식은 개인의 취향과 관심사, 가치관 등이 반영되므로, 이를 알아보는 것은 자신의 성격과 맞는 적절한 생활 방식을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP 유형은 섬세하고 이상적인 세상을 만들기 위한 동기를 가진 자유로운 영혼들입니다. 이들은 자신의 가치관과 동물, 자연 등의 보호를 중요하게 생각합니다. 이들은 편견 ..

MBTI 유형별 선호하는 판단 방식 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 선호하는 판단 방식 MBTI에서는 인식 방식뿐만 아니라, 판단 방식도 4가지 요소로 구분됩니다. 각 유형은 이러한 판단 방식에서 어느 쪽을 더 선호하는지에 따라 다양한 특성을 가지게 됩니다. 이번 글에서는 MBTI 유형별로 선호하는 판단 방식을 살펴보고, 각 유형이 이러한 방식을 어떻게 활용하는지에 대해 알아보려고 합니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP 유형은 선호하는 판단 방식으로 감정적이고 개인적인 가치와 윤리에 기초한 판..

MBTI 유형별 선호하는 인식 방식 [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 선호하는 인식 방식 MBTI는 인간의 성격 유형을 나누는 유형론적인 성격검사로, 개인이 선호하는 인식 방식에 따라 유형을 분류합니다. 인식 방식은 세상을 인식하고 이해하는 방식을 뜻하며, 말 그대로 사람들이 무언가를 인식하는 방식에 따라 나누어진 것입니다. MBTI에서는 선호하는 인식 방식에 따라 주어진 문제에 대한 접근 방식이나, 정보 수집 방식, 의사소통 방식 등이 크게 달라지게 됩니다. 따라서 MBTI는 개인의 성격 특성에 따라 그들이 선호하는 인식 방식을 분석해내어, 자신이 가진 강점과 약점을 이해하고, 타인과의 상호작용에서 발생하는 갈등을 예방하..

MBTI란 무엇인가? [내부링크]

이번 글은 'ChatGPT로 배우는 MBTI'라는 연재글 일부입니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI란 무엇인가? MBTI란 Myers-Briggs Type Indicator의 약자로, 사람들의 성격 유형을 분류하는 심리검사입니다. MBTI는 사람들이 어떤 식으로 정보를 인식하고, 이해하고, 판단하는지, 그리고 이러한 인식과 판단이 사람들의 성격과 행동에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 데 사용됩니다. MBTI는 1940년대 후반에 Isabel Briggs Myers와 Katharine Cook Briggs가 개발하였습니다. 이들은 대중심리학자 Carl Jung의 심리학 이론을 바탕으로 MBTI를 개발하였습니다. Carl Jung은 인간의 성격 유형을 분류하는데..

MBTI 유형별 특징과 성격 [내부링크]

이번 글에서는 MBTI 유형별 특징과 성격에 대해 알아보겠습니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. MBTI 유형별 특징과 성격 INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ INFP INFP는 내향적인 감성적인 유형으로, 자신의 가치관과 미래 비전을 중요하게 생각합니다. 감정에 민감하고, 내적으로 감정을 깊게 느끼는 경향이 있습니다. 이러한 감정들은 자신이나 다른 사람에게서 느껴지는 감정이나 불만으로 자주 드러납니다. INFP는 항상 자신의 이상과 가치를 따르고자 하며, 일반적으로 개인적인 성장과 인간관계에 많은 관심을 가지고 있습니다. 이상적인 세상을 상상하고 이를 실현시키..

MBTI 유형별 특징 [내부링크]

이번 글에서는 MBTI 유형별 특징을 알아보겠습니다. 해당 글은 인공지능 언어 모델인 ChatGPT가 작성한 것입니다. INFP INTP INFJ INTJ ISFP ISTP ISFJ ISTJ ENFP ENTP ENFJ ENTJ ESFP ESTP ESFJ ESTJ IN 유형 IN 유형은 Introverted iNtuitive 유형을 나타냅니다. 이 유형은 내향적이며 직관적인 특징이 있습니다. 이들은 보통 내면에 깊이 있는 가치와 신념을 가지고 있으며, 그것들이 주도하는 삶을 살아갑니다. INFP (감수성 있는 중재자): INFP는 통찰력과 감성이 풍부하며, 다양한 가치와 이상에 높은 관심을 가지고 있습니다. 이들은 자신의 이상과 가치에 대해 매우 진지하게 생각하고 그것들을 실천하기 위해 노력합니다. 이들은..

ChatGPT로 배우는 크롬 확장 프로그램 | 크롬 브라우저 상단 고정 [내부링크]

ChatGPT에 질문 크롬 브라우저를 상단에 고정시키는 크롬 확장 프로그램을 코딩해주세요 다음은 브라우저 창을 상단에 고정하는 Chrome 확장 프로그램의 기본 구현입니다. 1. 확장을 위한 새 디렉터리를 만들고 그 안에 manifest.json, background.js 파일을 만듭니다. 2. 다음 코드를 manifest.json에 추가합니다.확장의 이름, 버전, 설명 및 권한을 정의하고 사용할 백그라운드 스크립트를 지정합니다. manifest.json: { "name": "Pin to Top", "version": "1.0", "manifest_version": 2, "description": "Pin Chrome browser window to the top", "permissions": [ "ta..

ChatGPT로 배우는 크롬 확장 프로그램 [내부링크]

ChatGPT에 질문 크롬 확장 프로그램 중에는 구글과 네이버 사이트에서 chatGPT 검색 결과를 보여주는 프로그램이 있습니다. 크롬 익스텐션이 어떻게 사이트에 삽입될 수 있었나요? Chrome 확장 프로그램이 Google 및 Naver와 같은 웹 사이트에 어떻게 삽입될 수 있는지에 대한 몇 가지 정보를 제공할 수 있습니다. Chrome 확장 프로그램은 콘텐츠 스크립트라는 기술을 사용하여 확장 프로그램이 웹페이지의 콘텐츠를 수정하거나 상호작용할 수 있도록 합니다. 사용자가 웹사이트를 방문하면 콘텐츠 스크립트는 해당 웹페이지의 컨텍스트에서 실행되며 DOM(문서 객체 모델)에 액세스하고 상호작용할 수 있습니다. Chrome 확장 프로그램을 Google이나 Naver와 같은 웹사이트에 삽입하려면 확장 프로그..

구글, 네이버 검색 가능하게 하는 방법 | 검색 엔진 콘솔 등록 [내부링크]

검색 엔진 콘솔에 사이트 등록 검색 엔진에서 사이트를 검색할 수 있도록 하기 위해서는 해당 사이트를 검색 엔진 콘솔에 등록해야 합니다. 구글의 경우, Google Search Console에 사이트를 등록하면 검색 결과에 사이트가 표시되고, 검색 트래픽 및 검색어 등에 대한 분석을 제공합니다. 네이버의 경우, 네이버 웹마스터 센터에 사이트를 등록하면 네이버 검색 결과에 사이트가 표시되고, 검색 트래픽 및 검색어 등에 대한 분석을 제공합니다. 검색 엔진 콘솔에 사이트를 등록하면 검색 엔진이 사이트의 구조와 콘텐츠를 쉽게 인식할 수 있어서 검색 결과에 노출되는 기회가 높아지고, 검색 트래픽을 측정하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 따라서, 사이트를 운영하는 경우 검색 엔진 콘솔에 사이트를 등록하는 것을 권장합..

구글, 네이버에서 검색 가능하게 하는 방법 | 메타태그 [내부링크]

검색 엔진 최적화(Search Engine Optimization, SEO) 검색 엔진 최적화(Search Engine Optimization, SEO)는 검색 엔진에서 사이트가 검색 결과 상위에 노출될 수 있도록 사이트 내부 및 외부적으로 최적화하는 작업입니다. 구글과 네이버는 검색 결과를 제공하는 대표적인 검색 엔진으로, SEO를 통해 검색 결과 상위에 노출될 수 있습니다. 구글과 네이버는 검색 알고리즘을 이용하여 검색 결과를 정렬합니다. 이 알고리즘은 여러 가지 요소를 고려하여 사이트의 순위를 결정하며, 구글과 네이버의 알고리즘은 알려지지 않은 비밀로 감싸져 있기 때문에 SEO는 항상 새로운 변화에 대응해야 합니다. 아래는 검색 엔진 최적화를 위한 몇 가지 기본적인 방법입니다. 1. 키워드 분석 및..

네트리파이(Netlify) 웹호스팅 | 소스 변경시 재배포 [내부링크]

소스 변경시 재배포 1. 상단에 Sites 메뉴 클릭 -> 배포한 프로그램 클릭 2. 상단의 Deploys 클릭 -> 하단의 점선 박스에 프로그램 폴더 드래그 앤 드롭 3. 상단의 Deploys 클릭 -> 배포한 시간 확인 가능

네트리파이(Netlify) 웹호스팅 [내부링크]

네트리파이(Netlify)는 간편하게 정적 사이트를 호스팅할 수 있는 웹 호스팅 서비스입니다. 이 글에서는 네트리파이의 기능과 회원가입부터 배포까지의 과정을 상세하게 안내합니다. 네트리파이(Netlify) 네트리파이는 국내 최초 클라우드 기반 웹호스팅 서비스입니다. 무료로 사용할 수 있어 개인 프로젝트를 진행하시는 분들에게는 매우 유용한 서비스입니다. 네트리파이의 장점은 무료로 사용할 수 있다는 것입니다. 또한, 매우 간단하게 정적 사이트를 배포할 수 있다는 것도 장점입니다. 또한, 네트리파이에서 제공하는 기능 중에서는 HTTPS를 무료로 제공한다는 것도 장점입니다. 이것은 보안에 매우 중요한 요소이기 때문입니다. 네트리파이의 단점은 동적 사이트를 호스팅할 수 없다는 것입니다. 또한, 데이터베이스를 사용..

ChatGPT로 기억력 게임 만들기(4) [내부링크]

소스 최종본 See the Pen Untitled by imissrose (@imissrose) on CodePen. 브라우저에서 테스트

ChatGPT로 기억력 게임 만들기(3) [내부링크]

ChatGPT에 추가 질문 .card .back { position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; /*background-color: #0077be;*/ /*background-image: url('grid.png');*/ background-size: 100% 100%; border-radius: 5px; backface-visibility: hidden; transform: rotateY(180deg); } background-image 대신 '##########'으로 채우고 싶습니다. 사이즈에 맞게 '#'를 채우고 싶습니다. 어떻게 하면 될까요? .card .back 요소를 요소의 크기에 맞게 조정되는 # 문자의 반복 패턴으로 채우..

ChatGPT로 기억력 게임 만들기(2) [내부링크]

ChatGPT에 추가 질문 dataset에 대한 정의가 없습니다. 코딩해주세요. 메모리 게임에 대한 데이터 세트를 정의하려면 게임에 사용할 이미지 URL 배열을 만들어야 합니다. 다음은 데이터세트를 정의하는 방법의 예입니다. let dataset = [ 'image1.png', 'image1.png', 'image2.png', 'image2.png', 'image3.png', 'image3.png', 'image4.png', 'image4.png', 'image5.png', 'image5.png', 'image6.png', 'image6.png', 'image7.png', 'image7.png', 'image8.png', 'image8.png' ]; 이 예에서는 각 이미지가 두 번 나타나 총 16개의 카..

ChatGPT로 기억력 게임 만들기(1) [내부링크]

ChatGPT에 질문 같은 그림찾기 메모리 게임을 html, css, javascript로 코딩하려고 합니다. html, css, javascript 파일을 분리해주고, 먼저 html, css부터 코딩해주세요 물론, 다음은 동일한 그림 찾기 메모리 게임에 대한 HTML 및 CSS 코드의 예입니다. HTML: Same Picture Finding Memory Game CSS: body { background-color: #eee; font-family: sans-serif; margin: 0; padding: 0; } header { background-color: #f8f8f8; padding: 1em; } h1 { margin: 0; } .game-container { display: flex; fle..

[Playground AI 그림] 인어 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '인어'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. 플레이그라운드 AI에 회원가입을 하려면 해당 웹사이..

[app.leonardo.ai AI 그림] 귀여운 한국 소녀 [내부링크]

이번 글에서는 app.leonardo.ai AI를 활용하여 제작된 한국 소녀의 그림을 프롬프트 명령어를 통해 분석하고, 이를 토대로 포즈 이미지를 추가하여 동일한 포즈를 취하는 그림을 직접 그려보는 방법을 다룹니다. app.leonardo.ai AI app.leonardo.ai를 사용하기 위해 사용자는 컴퓨터에 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 이 플랫폼은 전적으로 웹 기반이며 사용자는 최신 웹 브라우저를 사용하여 액세스할 수 있습니다. app.leonardo.ai는 7일 무료 평가판을 제공합니다. 제한 없이 플랫폼의 기능을 테스트합니다. 평가판 기간이 만료된 후 사용자는 플랫폼을 계속 사용하려면 구독 요금제 중 하나를 선택해야 합니다. app.leonardo.ai AI 그림 Prompt details..

생각의 힘(Thought Power) | 네빌고다드 [내부링크]

이 세상의 모든 것은 두 번 만들어집니다 친애하는 친구 여러분, 이 세상의 모든 것은 두 번 만들어집니다. 한 번은 마음 속에서, 그 다음은 현실에서. 현실을 바꾸고 싶다면 먼저 마음을 바꿔야 합니다. 여러분은 여러분이 원하지 않는 것보다 여러분이 원하는 것에 집중하고 여러분의 생각을 통제하는 법을 배워야 합니다. 이제 많은 사람들이 자신의 상황에 좌우된다고 믿지만, 이것은 사실이 아닙니다. 당신은 원하는 삶을 창조할 수 있는 힘이 당신 안에 있습니다. 당신은 자신의 운명의 주인이자 자신의 영혼의 선장입니다. 그래서, 저는 여러분이 여러분의 생각과 신념을 통제하고, 여러분이 진정으로 원하는 삶을 살기 시작할 것을 촉구합니다. 큰 꿈을 꾸는 것을 두려워하지 마세요. 왜냐하면 여러분의 상상력과 우주의 법칙으..

네빌고다드 강연 모음 소개, 요약 [내부링크]

네빌고다드(Neville Goddard)는 인간의 상상력의 힘과 욕망을 표현하는 역할에 대해 수많은 강연을 한 다작의 연설가이자 작가였습니다. 다음은 그의 다른 강의 및 가르침에 대한 몇 가지 예입니다. 1. 느낌이 비밀입니다(Feeling is the Secret) 이 강의에서 네빌은 느낌의 중요성을 창조의 열쇠로 강조합니다. 현실. 그는 당신이 느끼는 것이 무엇이든 인생에서 경험할 것이기 때문에 당신의 욕구를 표현하기 위해서는 긍정적인 감정과 감정에 집중하는 것이 필수적이라고 설명합니다. 2. 법과 Promise(The Law and the Promise) 이 강의 시리즈는 네빌의 동명의 책을 기반으로 하며, 원하는 삶을 창조하는 데 있어 상상력의 힘과 가정의 법칙을 탐구합니다. 네빌은 가정의 법칙이..

[Playground AI 그림] 주근깨 소녀 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '주근깨 소녀'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. 플레이그라운드 AI에 회원가입을 하려면 해당..

[Playground AI 그림] 물감이 흐르는 얼굴 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '물감이 흐르는 얼굴'로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. Playground AI에 회원가입을..

[Playground AI 그림] 왕실 겨울 순록 [내부링크]

Playground AI는 무료 사용량이 충분하고 다양한 필터를 제공하여 사용이 편리합니다. 더 나은 사용을 위해 Playground AI 랭킹에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '왕실 겨울 순록'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 이미지 분석 및 비교를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 또 다른 제품입니다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류를 포함한 다양한 기능을 제공하며 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Playground AI는 사전 학습된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 분석하고 비교하며 사용자가 자신의 모델을 사용자 정의하고 학습시킬 수도 있습니다. 플레이그라운드 AI에 회원가입을 하려면..

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