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 chancoding로 등록된 티스토리 포스트 수는 93건입니다.

[파이썬] 키움증권 Open API 주식 분봉 데이터 가져오기 - github 공유 [내부링크]

파이썬을 통해서 자동매매 프로그램을 만들거나 주식분석에 관심있는 분들이 많더라구요. 단기적인 트레이딩을 분석하기 위해서는 일봉 데이터보다는 더 기간이 짧은 분봉 데이터가 필요한 경우가 있는데요. 오늘..

[Tableau] WORLD COVID-19 Visualization & StoryBoard with Tableau [내부링크]

이전 글에서 Tableau 시각화 툴을 극찬하며 한국 코로나 바이러스 현황 시각화 보드를 업로드하였습니다. [Tableau] KOREA COVID-19 Visualization & DashBoard with Tableau 불러오는 중입니다... 이번 포스팅에..

[Tableau] KOREA COVID-19 Visualization & DashBoard with Tableau [내부링크]

데이콘 시각화 경진대회에 참여하면서 Tableau 시각화 툴에 대해서 알게 되었습니다. 이번 기회를 통해서 Tableau 사용방법을 익히고 시각화한 DashBoard를 만들어보았습니다. 사용한 데이터셋은 Kaggle에 공개된..

Plotly를 사용한 파이썬 시각화 using 코로나 데이터셋 [내부링크]

안녕하세요. 오늘은 plotly를 사용해서 데이터 시각화 및 EDA를 진행했던 내용을 포스팅하려고 합니다. plotly는 쉽게 사용할 수 있으면서도 matplotlib보다 더 예쁘고 인터랙티브 한 자료를 만들 수 있어서 유용..

[Keras] CNN, 이미지 증식 : 손글씨 작성자 맞추기 [내부링크]

이전 포스팅을 통해서 손글씨의 어떤 글자인지 분류하는 모델을 만들어보았습니다. > [Keras] CNN 이미지 분류 실습 : 손글씨 이미지 분류 또한, 데이터 증식을 통해서 성능이 훨씬 좋아지는 것을 확인해보았습니..

[Keras] CNN ImageDataGenerator : 손글씨 글자 분류 [내부링크]

안녕하세요. 이전 포스팅을 통해서 CNN을 활용한 직접 만든 손글씨 이미지 분류 작업을 진행했습니다. 생각보다 데이터가 부족했음에도 80% 정도의 정확도를 보여주었습니다. 이번 포스팅에서는 ImageDataGenerato..

Colab에서 Tensorflow 1.X 버전 사용하기, 코랩 텐서플로우 버전 낮추기 [내부링크]

텐서플로우가 새롭게 버전을 업데이트되면서 Tensorflow 2 가 만들어졌습니다. 텐서플로우가 1.X에서 2.X로 변하면서 다양한 문법적, 함수적 변화가 발생했습니다. 이에 따라서, 이전에 만들었던 텐서플로우 1의..

[Keras] CNN 이미지 분류 실습 : 손글씨 이미지 분류 [내부링크]

안녕하세요. 오늘은 Keras 수업을 들으면서 진행했던 실습 내용을 적어볼까 합니다. Tensorflow와 Keras를 사용한 딥러닝 공부를 진행 중에 CNN 파트가 시작되었습니다. 대부분 mnist를 사용한 이미지 분류는 해보..

Anaconda 32bit python 가상환경설정 [내부링크]

아나콘다에서 python 32bit 가상환경을 구축하는 방법을 알아보겠습니다. Anaconda prompt를 실행해주고 아래의 명령어를 입력해줍니다. # 아나콘다 32bit로 설정 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 가상환경 설치 conda..

윈도우에 PyTorch 설치, GPU 설정, 자세하게 [내부링크]

윈도우에 파이토치를 설치하고 GPU를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 가상환경 만들기 (생략 가능) 기본적으로 저는 가상 환경을 나누어서 작업을 진행하는 것을 선호합니다. 그래서 PyTorch를 사용..

윈도우 Tensorflow-GPU(2.2.0) 설치하기 - 처음부터 끝까지 상세하게 [내부링크]

목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시..

[파이썬] pip 명령어 모음 [내부링크]

파이썬 pip 명령어 모음 기본적인 pip 명령어들을 모아두었습니다. pip --version pip 버전 확인 pip list 설치된 패키지 목록 확인 python -m pip install --upgrade pip pip 업그레이드 pip install --upgrade..

[Anaconda] conda 명령어 모음 [내부링크]

아나콘다를 다루면서 궁금한 명령어들이 많았습니다. 필요에 따라 찾는 것보다 한번 어떤 것들이 있는지 쭉 찾아보았습니다. 활용할 수 있는 것을 기억해두었다가 나중에 활용하면 좋을 것 같습니다. conda --ver..

Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기 [내부링크]

목차 1. 아나콘다 가상 환경 만들기 아나콘다에 가상환경을 구성하도록 합니다. tf2.0 이라는 이름을 가진 파이썬 가상 환경을 만들었습니다. conda create -n tf2.0 python 자세한 내용은 이전 글을 통해서 확인..

[Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유 [내부링크]

목차 0. 가상 환경이 필요한 이유 아나콘다에서 가상환경을가상 환경을 설정해서 작업을 진행할 수 있습니다. 우리는 왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까요? 한마디로 요약하자면 "독립적인 작업환경에서 작..

[텐서플로/기초] 로지스틱 회귀 모델 구현으로 분류모델 만들기 실습 [내부링크]

텐서플로우 기초 실습하기 #3 이전 글에서는 단순 선형 회귀 모델을 바탕으로 regression 문제에 대해서 공부하였습니다. 이번 시간에는 로지스틱 회귀모델을 바탕으로 classification 모델을 만들어 보겠습니다...

[텐서플로우/기초] 경사 하강법 구현 [내부링크]

텐서플로우 기초 실습하기 #2 목차 경사 하강법 경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하여 기울기가 낮은 쪽으로 계속 이..

[텐서플로우/기초] 단순 선형회귀 모델 및 손실함수 시각화 [내부링크]

텐서플로우 기초 실습하기 #1 Tensorflow Tensorflow 에 대한 기초적인 내용을 공부하고 실습한 내용을 바탕으로 글을 작성할 예정입니다. 기존 텐서플로 1.x 버전들에 대한 자료들이 훨씬 많이 있기 때문에 1.x..

[DACON] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 - 02 : 대회 종료 및 소감 [내부링크]

Intro Dacon의 AIFrenz 시즌1 온도 추정 경진대회에 참여한 차밍입니다. 2020년 03월 01일 ~ 2020년 04월 13일의 기간 동안 진행된 대회가 종료되었습니다. 총 972팀이 참여하였으며, 총상금 250만원! 마지막까지..

[Github] 독립된 작업을 위한 Branch 기초 명령어 [내부링크]

# Git & GitHub : Branch branch 기능은 서로 다른 독립된 작업 이력을 관리할 수 있습니다. git flow 기초 명령어 branch 생성 $ git branch {브랜치이름} branch 이동 (master) $ git checkout {브랜치이름} (브..

[Github] 완전기초 사용방법 : add, commit, push, pull [내부링크]

Git Git은 분산형 버전관리 시스템(DVCS) 중 하나입니다. 최근 Git과 GitHub를 통해서 많이 사용되는 것 같습니다. Github에 저장하는 것은 매번, 매버전을 모두 저장하고 upload하는 방식이 아닌 각 버전들의 차..

[파이썬] 백준 9037번 The candy war : list comprehension 연습 [내부링크]

The candy war 문제 알고리즘 유치원 선생님인 영희는 간식시간이 되자 아이들에게 사탕을 나누어 주려고 하였다. 하지만 욕심 많고 제멋대로인 유치원 아이들은 차례대로 받으라는 선생님의 말을 무시한 채 마구..

[파이썬] 백준 16165번 걸그룹 마스터 준석이 [내부링크]

걸그룹 마스터 준석이 문제 정우는 소문난 걸그룹 덕후이다. 정우의 친구 준석이도 걸그룹을 좋아하지만 이름을 잘 외우지 못한다는 문제가 있었다. 정우는 친구를 위해 걸그룹 개인과 팀의 이름을 검색하여 외우..

[파이썬] 백준 14502번 연구소 : DFS + 브루트 포트 [내부링크]

연구소 문제 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크기가 N..

[파이썬] 백준 17269번 이름궁합 테스트 : itertools 함수 활용 [내부링크]

이름궁합 테스트 문제 시윤이는 좋아하는 이성이 생기면 가장 먼저 이름궁합부터 본다. 이름궁합을 보는 방법은 간단하다. 먼저 이름을 알파벳 대문자로 적는다. 각 알파벳 대문자에는 다음과 같이 알파벳을 적는..

[도서리뷰] 주식투자에 입문하고싶은 초보 투자자에게 추천하는 책 : 현명한 초보 투자자 [내부링크]

현명한 초보 투자자 ·        저 : 야마구치 요헤이 ·        역 : 유주현 ·        출판사 : 이콘출판 ·        발행 : 2016년 04월 19일 ·        쪽수 : 222 · ..

[파이썬] 교차검증 Cross Validation 검증 [내부링크]

Cross Validatioin : 교차 검증이 왜 필요한가? 머신러닝/딥러닝에서 데이터를 통한 모델을 설계한 후 모델을 검증하는 단계가 필요합니다. 모델을 적합하게 잘 설계했는지를 확인하기 위해서는 모델 Train 데이..

[DACON] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 - 01 : 대회 소개 및 참여 [내부링크]

Intro. 안녕하세요. 이번에 데이콘에서 열리는 온도 추정 경진대회에 참여하려고 합니다. 사실 진작 참여해서 데이터 분석을 진행하고 있는 과정에 있습니다. 열심히 분석하고 빠져서 진행하다 보니 요즘 다른 공..

[도서리뷰] 퀀트 투자 수식과 이론을 알고싶다면 : SMART BETA [내부링크]

SMART BETA 스마트 베타 : 퀀트 펀드매니저가 쓴 계량투자 입문서  ·        저 : 김병규, 이현열 ·        출판사 : 워터베어프레스 ·        발행 : 2017년 11월 06일 ·    ..

[파이썬] 실습 데이터를 사용한 SVM 모델 생성 및 예측, C와 감마(Gamma) [내부링크]

Intro SVM 모델을 사용해서 핸드폰 가격 예측 모델을 만들어볼 예정입니다. 진행 과정에서 SVM 모델에서 C와 감마에 대해서 가볍게 알아볼 예정입니다. Library 기본적인 라이브러리와 데이터를 가져오도록 합니다..

[파이썬 머신러닝] Kaggle 타이타닉 데이터 생존자 예측모델 RandomForest와 DecisionTree [내부링크]

Kaggle의 타이타닉 데이터를 바탕으로 의사결정 나무(Decision tree) 모델을 만들어서 예측을 진행해보겠습니다. 그리고 랜덤포레스트 모델을 사용해서 성능을 비교해보겠습니다. 전체적으로 세세하게 데이터를 분..

[도서리뷰] 습관 형성에 필수 To do list - 리스트 습관(Listful Thinking) [내부링크]

리스트 습관 : 쓰는 대로 이루어진다 원제 : Listful Thinking ·        ·        저 : 폴라 리조 ·        역 : 곽소영 ·        출판사 : 이아소 ·        발행 :..

[파이썬] 백준 2178번 미로 탐색 - BFS 최단 경로 탐색 [내부링크]

미로 탐색 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 192 MB 63743 23204 14792 35.340% 문제 N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다. 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 미로..

[파이썬/데이터분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(2) 시각화 소스코드 [내부링크]

※ 주의 ※ 본 게시글은 아래의 게시글에서 설명한 EDA와 시각화 과정에서 사용된 소스코드를 첨부한 게시글입니다. LendingClub EDA와 시각화에 대한 설명이나 상태를 확인하고 싶으시면 아래 링크를 통해서 이전..

[파이썬/데이터분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(1) : EDA와 데이터 시각화 [내부링크]

이번 포스팅을 시작으로 Lending Club의 데이터를 활용해 파이썬 데이터 분석을 진행해볼 예정입니다. 파이썬이 데이터 분석하기에 좋고 강력한 library들도 많이 있습니다. 현재 4차 산업 양성과정의 빅데이터 AI..

[파이썬] 백준 2667번 단지번호붙이기 - DFS 방식 문제 풀이 [내부링크]

단지 번호 붙이기 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 52272 20533 13197 37.982% 문제 <그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나..

[파이썬] 백준 2606번 바이러스 - BFS방식과 DFS 방식 비교 [내부링크]

바이러스 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 36616 15998 11164 42.386% 문제 신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴..

[파이썬] 백준 1260번 DFS와 BFS [내부링크]

DFS와 BFS 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 86574 28391 16516 31.453% 문제 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할..

[Python] 백준 1654번 랜선 자르기 - 이분 탐색 [내부링크]

랜선 자르기 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 38386 7504 4915 19.143% 문제 집에서 시간을 보내던 오영식은 박성원의 부름을 받고 급히 달려왔다. 박성원이 캠프 때 쓸 N..

[도서리뷰] 파이썬을 사용한 퀀트 전략 입문 책 - 퀀트 전략 파이썬으로 세워라 [내부링크]

퀀트 전략 파이썬으로 세워라 ! 누구나 시작할 수 있는 파이썬 퀀트 투자 첫 단추 ·        저 : 박준규 ·        출판사 : 비제이 퍼블릭 ·        발행 : 2019년 04월 30일 ·   ..

[머신러닝] PCA 실습 (2) : 주성분분석이 성능을 높여주는가? [내부링크]

실습을 통해서 알아보는 PCA 주성분 분석이 모델의 성능을 높여줄 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다. 데이터셋은 싸이킷 런의 wine 데이터를 사용해서 실습을 진행했습니다. 와인의 알코올 도수, 산도, 색깔,..

뇌과학을 활용한 효율적인 공부 방법 (1) : 호르몬과 보상체계 [내부링크]

뇌를 알아야 더 효율적으로 공부할 수 있다. 우리의 뇌를 잘 알고 있어야 뇌를 잘 사용할 수 있을 것입니다. 효율적으로 공부하기 위해서는 우리의 뇌를 잘 사용할 수 있어야 합니다. 이번 시간은 뇌과학을 중심으..

뇌과학을 활용한 효율적인 공부 방법 (0) [내부링크]

공부를 언제까지 해야 하나? 고등학생 때는 대학만 가면 공부를 안 할 것 같다는 생각을 많이 하였습니다. 막상 대학에 오니 학점관리에 자격증 등 공부를 해야 할 일들이 많아졌습니다. 그리고 취직만 하면 더..

[머신러닝] 실습으로 보는 PCA(주성분 분석)가 필요한 이유 [내부링크]

실습으로 알아보는 PCA의 필요성 scikit-learn의 IRIS 데이터와 PCA library를 활용해서 PCA실습을 진행하고 왜 PCA가 필요한지 알아보도록 하겠습니다. PCA에 대한 기본 개념의 아래 글을 참고해주세요. 2020/03/..

[머신러닝] PCA(principal component analysis) 차원 축소에 대해 [내부링크]

0. 차원 축소 차원 축소의 필요성 실제 데이터들의 대부분은 매우 많은 설명 변수(= 특성 = feature = 흔히 X 값)들을 가지고 있습니다. 따라서 머신러닝 알고리즘을 적용해서 문제를 해결하는 데 있어서 어려움이..

[도서리뷰] 초보 퀀트 투자 입문서 - 할 수 있다! 퀀트 투자 [내부링크]

할 수 있다! 퀀트 투자 : 초보자도 연복리 20% 벌 수 있는 주식투자 비법 ·        저 : 강환국 ·        감수 : 신진오 ·        출판사 : 에프엔미디어 ·        발행 : 20..

[Python] 백준 4195번 친구 네트워크 - 유니온 파인드(Union Find) 활용 [내부링크]

친구 네트워크 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 3 초 256 MB 11608 3704 1925 26.658% 문제 민혁이는 소셜 네트워크 사이트에서 친구를 만드는 것을 좋아하는 친구이다. 우표를 모으는 취미..

[파이썬] 백준 5397번 키로거 - 스택 발상의 전환 [내부링크]

키로거 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 15669 3883 2452 23.480% 문제 창영이는 강산이의 비밀번호를 훔치기 위해서 강산이가 사용하는 컴퓨터에 키로거를 설치했다. 며칠을 기..

Jupyter Notebook Theme 상세 설정 자세하게 알아보자 [내부링크]

> 주피터 노트북 테마 자세하게 알아보기 이전에 주피터 노트북 테마 스킨 설치 및 설정하는 방법에 대해서는 알아보았습니다. 하지만 좀 더 상사하게 설정하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 주피터 노트북 설치..

주피터 노트북 테마 스킨 - 전체 사진으로 비교 jupyter theme 비교하기 [내부링크]

> 쥬피터 노트북 테마 전체 비교하기 코딩 쪽으로 진로를 정하면서 코딩을 많이 하게 되었습니다. 그러다 보니 하루 종일 컴퓨터에서 작업해야 하니 눈이 아프더라고요. 그래서 스킨을 조금 더 보기 편한 방식으로..

[Python] 백준 10816번 숫자 카드 2 - 다양한 풀이 이분탐색, 해시, Counter [내부링크]

숫자 카드 2 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 14702 4696 3320 34.580% 문제 숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수..

[Python] 백준 1920번 수 찾기 - 두가지 풀이:이분탐색과 자료형 [내부링크]

수 찾기 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 47591 13352 8683 28.370% 문제 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로..

[Python] 파이썬 자료형 및 연산자의 시간 복잡도(Big-O) 총 정리 [내부링크]

시간 복잡도를 알아야 하는 이유 백준에서 알고리즘을 풀다 보니 '시간 초과'되는 경우를 자주 겪었습니다. 문제를 풀고 나서도 결과 시간이 다른 사람들보다 상당히 높게 나오는 경우가 있었는데요. 확실히 파이..

[R] 선형회귀 모델과 상관관계를 통한 의료비 예측모델 : P-value와 R-squared [내부링크]

미국 의료비 데이터를 활용해서 환자들의 의료비를 예측하는 모델을 만들어보겠습니다. 데이터는 케글에 있는 데이터를 활용했습니다. 데이터 확인 # 미국 환자 의료비 데이터 insurance > # 'data.frame': 1338 o..

[Python] 백준 5430번 AC - 효율적인 알고리즘 3720ms에서 132ms [내부링크]

AC 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 18083 3998 2545 19.681% 문제 선영이는 주말에 할 일이 없어서 새로운 언어 AC를 만들었다. AC는 정수 배열에 연산을 하기 위해 만든 언어..

[Python] 백준 1021번 회전하는 큐 [내부링크]

회전하는 큐 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 12880 5549 4562 44.416% 문제 지민이는 N개의 원소를 포함하고 있는 양방향 순환 큐를 가지고 있다. 지민이는 이 큐에서 몇 개의..

[Python] 백준 2231번 분해합 [내부링크]

분해합 성공한국어 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 192 MB 17950 9213 7620 50.675% 문제 어떤 자연수 N이 있을 때, 그 자연수 N의 분해합은 N과 N을 이루는 각 자리수의 합을 의미한..

[Python] 백준 1966번 프린터 큐 [내부링크]

프린터 큐 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 15861 8091 6452 53.628% 문제 여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순..

[도서리뷰] 쉽게 다가가는 인문 교양 - 1일 1페이지, 세상에서 가장 짧은 교양 수업 365 [내부링크]

·        저 : 데이비드 S. 키더, 노아 D. 오펜하임 ·        역 : 허성심 ·        출판사 : 위즈덤하우스 ·        발행 : 2019년 10월 30일 ·        작성 : 202..

[R] 딥러닝 neuralnet 라이브러리 활용 인공신경망 모델 생성 및 예측 [내부링크]

neuralnet 라이브러리 R에서 딥러닝 모델을 생성해서 사용할 수 있는 라이브러리입니다. neuralnet을 사용하면 인공신경망을 구성해서 신경망을 바탕으로 한 기초적인 모델 생성과 예측을 진행하겠습니다. 캘리포..

[Python] 백준 18258번 큐2 - deque안쓰고 풀기 [내부링크]

큐 2 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 파이썬 : 3 초 512 MB 1730 610 482 37.923% 문제 정수를 저장하는 큐를 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오. 명..

[Python] 백준 4949번 균형잡힌 세상 [내부링크]

균형잡힌 세상 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 7903 2615 2197 33.805% 문제 세계는 균형이 잘 잡혀있어야 한다. 양과 음, 빛과 어둠 그리고 왼쪽 괄호와 오른쪽 괄호처럼 말이..

[Python] 백준 1874번 스택 수열 [내부링크]

스택 수열 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 30265 8994 6665 30.772% 문제 스택 (stack)은 기본적인 자료구조 중 하나로, 컴퓨터 프로그램을 작성할 때 자주 이용되는 개념..

[Python] 백준 10773번 제로 [내부링크]

제로 성공한국어 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 7152 4756 4198 68.628% 문제 나코더 기장 재민이는 동아리 회식을 준비하기 위해서 장부를 관리하는 중이다. 재현이는 재민이..

[Python] 백준 10828번 스택 [내부링크]

스택 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 0.5 초 (추가 시간 없음) 256 MB 61092 23425 17138 40.214% 문제 정수를 저장하는 스택을 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램..

[R, kaggle실습] 영화 평점 감성 분석 - 텍스트 전처리에서 베이지안 필터기 적용까지 [내부링크]

R을 사용한 감성분석 케글의 영화 평점 분석 데이터를 사용하여 감성 분석을 진행하겠습니다. 텍스트 전처리, 데이터 전처리, 자연어 처리(NLP), 텍스트 마이닝을 진행한 후 정제된 데이터를 바탕으로 베이지안..

[도서리뷰] 합격을 위한 공부방법, 나의 생활 패턴을 바꾼 책 - 나는 무조건 합격하는 공부만 한다 [내부링크]

나는 무조건 합격하는 공부만 한다: 26살, 9개월 만에 사법시험을 패스한 이윤규 변호사의 패턴 공부법 저 : 이윤규 출판사 : 비즈니스북스 발행 : 2019년 12월 16일 작성 : 2020년 02월 13일 9개월 만에 사법고..

[R] 나이브 베이즈를 활용한 스팸메일 분류와 텍스트 마이닝 [내부링크]

나이브 베이즈 분류를 사용해서 미국 고등학생들의 sms 데이터를 분석 해보겠습니다. sms데이터를 분석하기 위해서는 우선 텍스트 데이터를 정리하는 전처리 과정이 필요합니다. 1. 데이터 전처리 기본 데이터 셋..

[R] 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classifier) 활용 데이터 분석 및 실습 - 독버섯 분류하기 [내부링크]

R을 확용한 나이브 베이즈 분류기를 만들어 보겠습니다. 배우는 단계에서 기초적인 내용임을 사전에 알려드립니다. 데이터는 UCI의 공개데이터인 Mushroom를 csv파일로 배포된 것을 사용하였습니다. 데이터를 다..

[도서리뷰] 부의 추월차선 : 생각과 삶의 방향을 바꾼 책 [내부링크]

부의 추월차선 : 부자들이 말해 주지 않는 진정한 부를 얻는 방법 원제 : The Millionaire Fastlane 저자 : 엠제이 드마코 역자 : 신소영 출판사 : 토트 발행 : 2013년 08월 20일 작성 : 2020 년 02월 08일 늙은..

[R] 머신러닝 - KNN을 사용한 암, 악성 종양 진단모델 [내부링크]

위스콘신대학에서 발행한 암환자 데이터를 바탕으로 종양인지 아닌지를 판단하는 모델을 만들어 보겠습니다. 사용언어 : R 사용모델 : KNN library(gmodels) # Crosstable 보기 위한 라이브러리 library(class) #..

[R] 연관 분석 Association analysis 과 Pruning [내부링크]

연관분석이란 대용량의 트렌젝션 데이터로부터 X이면 Y이다 형식의 연관 관계를 발견하여 분석하는 기법이다. 데이터의 발생 빈도에 따라서 각 데이터 간의 연관관계를 알아보는 방법이다. 장바구니 분석을 예로..

[Python] 백준 1904번 01타일 성공 [내부링크]

01타일 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 256 MB 14112 5932 4958 41.399% 문제 지원이에게 2진 수열을 가르쳐 주기 위해, 지원이 아버지는 그에게 타일들을 선물해주셨다. 그리고 이..

[Python] 백준 10826번 피보나치 수 4 풀이 해설 [내부링크]

피보나치 수 4 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 5783 1819 1517 38.897% 문제 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다. 그다..

[Python] 백준 2748번 피보나치 수 2 풀이 해설 [내부링크]

[Python] 백준 2748번 피보나치 수 2 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 33017 12821 10919 39.540% 문제 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번..

[Python] 백준 10989번 수 정렬하기 3 [내부링크]

수 정렬하기 3 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 3 초 (하단 참고) 8 MB (하단 참고) 55303 11759 8772 22.857% 문제 N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을..

[Python] 백준 2751번 수 정렬하기 2 [내부링크]

수 정렬하기 2 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 256 MB 64293 18620 11758 31.961% 문제 N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째..

[R프로그래밍] 실제 데이터를 사용한 데이터프레임과 그래프 활용 [내부링크]

이전 글에서는 기본적인 R 프로그래밍 문법과 패키지에 대해서 알아보았습니다. 2020/02/03 - [분류 전체보기] - R 프로그램 기초 문법, 기본 패키지 설치(ggplot,dplyr,readxl ) R 프로그램 기초 문법, 기본 패..

[R] 프로그램 기초 문법, 기본 패키지 설치(ggplot,dplyr,readxl ) [내부링크]

R 프로그램 설치 2020/02/03 - [분류 전체보기] - R과 R Studio 설치하는 방법과 기본 환경 설정(한글 깨짐 방지, 기본 디렉토리 설정) R과 R Studio 설치하는 방법과 기본 환경 설정(한글 깨짐 방지, 기본 디렉..

R과 R Studio 설치하는 방법과 기본 환경 설정(한글 깨짐 방지, 기본 디렉토리 설정) [내부링크]

1. R 이란 ? R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 무료 소프트웨어 환경입니다. 매우 다양한 유닉스 플랫폼인 윈도우와 맥OS에서 컴파일되고 실행됩지다. 다른 언어들에 비해 조금 유연한 문법으로 사용이 편리합니..

[도서리뷰] 임경선 에세이 대표작 '태도에 관하여 : 나를 살아가게 하는 가치들'을 읽으며 [내부링크]

제목 : 태도에 관하여 : 나를 살아가게 하는 가치들 저자 : 임경선   출판 : 한겨례출판   발행 : 2018년 10월 29일 저자의 태도에서 나의 모습을 발견하다 “당신의 삶에서 가장 중요하게 생각하는 태도는..

객체 지향 프로그래밍 : 객체와 메서드를 통해 알아보자 [내부링크]

본 내용은 codeit 코드 잇 사이트의 객체지향 프로그래밍 수업을 들으며 공부한 내용들을 바탕으로 정리하여 작성하였습니다. 객체 지향 프로그래밍이란 Object-Oriented Programming (OOP) 프로그램을 여러 개의..

[Kaggle] Bike Sharing Demand 자전거 수요 예측 [내부링크]

파이썬 데이터 분석 : Kaggle 케글 도전기 그동안 기본 임시 데이터를 가지고 Python 데이터 분석에 대해서 공부했습니다. 이제는 이론적인 공부를 넘어서 Kaggle에서 실제 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행하..

[Python] 주피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 설정, 스킨 적용 [내부링크]

Jupyter Notebook 테마 설정 오늘은 Jupyter Notebook 테마/스킨을 적용해보려고해요. Jupyter Notebook 설치 Jupyter Notebook이 설치되어있지 않다면 아래 링크를 통해서 Anaconda를 설치하거나 command 창에서..

[Python] pass, continue, break 차이점 알아보기 [내부링크]

pass continue break 차이점 Python 기본 문법에 있어 pass, continue break의 차이점을 알아보겠습니다. 1.    pass : 실행할 코드가 없는 것으로 다음 행동을 계속해서 진행합니다. 2.    continue : 바..

Machin Learning의 개념 [내부링크]

Machin Learning의 개념 무엇(x)으로 무엇(y)을 예측하고 싶다. 기계학습 또는 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. (위키피디아) Y =..

Seaborn(SNS)를 사용한 파이썬 데이터 시각화 기초 matplotlib [내부링크]

데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 데이터 시각화에 대해서 공부하도록 하겠습니다. 오늘은 Seaborn 과 matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터는 기존 라이브..

[NumPy] 넘파이 기초 공부하기 #1 np.array, ndim, shape, dtype [내부링크]

넘파이 기본 내용 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 동종의 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. Python에서 넘파이..

[NumPy] 넘파이란? List와 Array의 차이점, 넘파이 계산이 빠른이유 [내부링크]

• Numpy 란? NumPy는 Python의 과학 컴퓨팅을 위한 기본 패키지로 Python 라이브러리를 import하여 사용 가능합니다. • NumPy 배열과 표준 Python 시퀀스 간의 차이점 List와 Array의 차이점 일반적으로 Python..

[도서리뷰] 뼈 있는 아무 말 대잔치 : 성장하기 위해 읽어야 할 책 [내부링크]

뼈 있는 아무 말 대잔치 이왕이면 뼈 있는 아무 말을 나눠야 한다 저자 : 신영준, 고영성    출판사 : 로크미디어 발행 : 2018.09.13 작성일 : 2020.01.19 모두를 위한 성장 에세이 [뼈 있는 아무 말 대잔치]..

[파이썬] 텐서플로(TensorFlow) 설치하는 방법, 딥러닝 환경 구축하기 [내부링크]

텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구..

[파이썬] 윈도우10에서 파이토치(Pytorch) 설치하기, 딥러닝 환경구축, 머신러닝 환경구축 [내부링크]

Python 설치에 이어서 개발환경 구축을 위해 파이토치(Pytorch)를 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 파이썬을 이용한 딥러닝을 위해서는 Pytorch가 필요하답니다. 텐서플로우(Tensorflow)를 가장 많이 사용하지만..

[파이썬] Python 설치하기, 아나콘다 설치하기, jupyter notebook 설치 [내부링크]

안녕하세요. 코찬입니다. 딥러닝과 머신러닝에 관심을 가지면서 Python을 시작하였는데요. 쉽게 배울 수 있는 프로그래밍 언어인 Python을 사용하기위한 환겨을 설정해보겠습니다. 파이썬을 사용하기 편한 환경을..