파이썬을 통해서 자동매매 프로그램을 만들거나 주식분석에 관심있는 분들이 많더라구요. 단기적인 트레이딩을 분석하기 위해서는 일봉 데이터보다는 더 기간이 짧은 분봉 데이터가 필요한 경우가 있는데요. 오늘..
이전 글에서 Tableau 시각화 툴을 극찬하며 한국 코로나 바이러스 현황 시각화 보드를 업로드하였습니다. [Tableau] KOREA COVID-19 Visualization & DashBoard with Tableau 불러오는 중입니다... 이번 포스팅에..
데이콘 시각화 경진대회에 참여하면서 Tableau 시각화 툴에 대해서 알게 되었습니다. 이번 기회를 통해서 Tableau 사용방법을 익히고 시각화한 DashBoard를 만들어보았습니다. 사용한 데이터셋은 Kaggle에 공개된..
안녕하세요. 오늘은 plotly를 사용해서 데이터 시각화 및 EDA를 진행했던 내용을 포스팅하려고 합니다. plotly는 쉽게 사용할 수 있으면서도 matplotlib보다 더 예쁘고 인터랙티브 한 자료를 만들 수 있어서 유용..
이전 포스팅을 통해서 손글씨의 어떤 글자인지 분류하는 모델을 만들어보았습니다. > [Keras] CNN 이미지 분류 실습 : 손글씨 이미지 분류 또한, 데이터 증식을 통해서 성능이 훨씬 좋아지는 것을 확인해보았습니..
안녕하세요. 이전 포스팅을 통해서 CNN을 활용한 직접 만든 손글씨 이미지 분류 작업을 진행했습니다. 생각보다 데이터가 부족했음에도 80% 정도의 정확도를 보여주었습니다. 이번 포스팅에서는 ImageDataGenerato..
텐서플로우가 새롭게 버전을 업데이트되면서 Tensorflow 2 가 만들어졌습니다. 텐서플로우가 1.X에서 2.X로 변하면서 다양한 문법적, 함수적 변화가 발생했습니다. 이에 따라서, 이전에 만들었던 텐서플로우 1의..
안녕하세요. 오늘은 Keras 수업을 들으면서 진행했던 실습 내용을 적어볼까 합니다. Tensorflow와 Keras를 사용한 딥러닝 공부를 진행 중에 CNN 파트가 시작되었습니다. 대부분 mnist를 사용한 이미지 분류는 해보..
아나콘다에서 python 32bit 가상환경을 구축하는 방법을 알아보겠습니다. Anaconda prompt를 실행해주고 아래의 명령어를 입력해줍니다. # 아나콘다 32bit로 설정 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 가상환경 설치 conda..
윈도우에 파이토치를 설치하고 GPU를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 가상환경 만들기 (생략 가능) 기본적으로 저는 가상 환경을 나누어서 작업을 진행하는 것을 선호합니다. 그래서 PyTorch를 사용..
목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시..
파이썬 pip 명령어 모음 기본적인 pip 명령어들을 모아두었습니다. pip --version pip 버전 확인 pip list 설치된 패키지 목록 확인 python -m pip install --upgrade pip pip 업그레이드 pip install --upgrade..
아나콘다를 다루면서 궁금한 명령어들이 많았습니다. 필요에 따라 찾는 것보다 한번 어떤 것들이 있는지 쭉 찾아보았습니다. 활용할 수 있는 것을 기억해두었다가 나중에 활용하면 좋을 것 같습니다. conda --ver..
목차 1. 아나콘다 가상 환경 만들기 아나콘다에 가상환경을 구성하도록 합니다. tf2.0 이라는 이름을 가진 파이썬 가상 환경을 만들었습니다. conda create -n tf2.0 python 자세한 내용은 이전 글을 통해서 확인..
목차 0. 가상 환경이 필요한 이유 아나콘다에서 가상환경을가상 환경을 설정해서 작업을 진행할 수 있습니다. 우리는 왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까요? 한마디로 요약하자면 "독립적인 작업환경에서 작..
텐서플로우 기초 실습하기 #3 이전 글에서는 단순 선형 회귀 모델을 바탕으로 regression 문제에 대해서 공부하였습니다. 이번 시간에는 로지스틱 회귀모델을 바탕으로 classification 모델을 만들어 보겠습니다...
텐서플로우 기초 실습하기 #2 목차 경사 하강법 경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하여 기울기가 낮은 쪽으로 계속 이..
텐서플로우 기초 실습하기 #1 Tensorflow Tensorflow 에 대한 기초적인 내용을 공부하고 실습한 내용을 바탕으로 글을 작성할 예정입니다. 기존 텐서플로 1.x 버전들에 대한 자료들이 훨씬 많이 있기 때문에 1.x..
Intro Dacon의 AIFrenz 시즌1 온도 추정 경진대회에 참여한 차밍입니다. 2020년 03월 01일 ~ 2020년 04월 13일의 기간 동안 진행된 대회가 종료되었습니다. 총 972팀이 참여하였으며, 총상금 250만원! 마지막까지..
# Git & GitHub : Branch branch 기능은 서로 다른 독립된 작업 이력을 관리할 수 있습니다. git flow 기초 명령어 branch 생성 $ git branch {브랜치이름} branch 이동 (master) $ git checkout {브랜치이름} (브..
Git Git은 분산형 버전관리 시스템(DVCS) 중 하나입니다. 최근 Git과 GitHub를 통해서 많이 사용되는 것 같습니다. Github에 저장하는 것은 매번, 매버전을 모두 저장하고 upload하는 방식이 아닌 각 버전들의 차..
The candy war 문제 알고리즘 유치원 선생님인 영희는 간식시간이 되자 아이들에게 사탕을 나누어 주려고 하였다. 하지만 욕심 많고 제멋대로인 유치원 아이들은 차례대로 받으라는 선생님의 말을 무시한 채 마구..
걸그룹 마스터 준석이 문제 정우는 소문난 걸그룹 덕후이다. 정우의 친구 준석이도 걸그룹을 좋아하지만 이름을 잘 외우지 못한다는 문제가 있었다. 정우는 친구를 위해 걸그룹 개인과 팀의 이름을 검색하여 외우..
연구소 문제 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크기가 N..
이름궁합 테스트 문제 시윤이는 좋아하는 이성이 생기면 가장 먼저 이름궁합부터 본다. 이름궁합을 보는 방법은 간단하다. 먼저 이름을 알파벳 대문자로 적는다. 각 알파벳 대문자에는 다음과 같이 알파벳을 적는..
현명한 초보 투자자 · 저 : 야마구치 요헤이 · 역 : 유주현 · 출판사 : 이콘출판 · 발행 : 2016년 04월 19일 · 쪽수 : 222 · ..
Cross Validatioin : 교차 검증이 왜 필요한가? 머신러닝/딥러닝에서 데이터를 통한 모델을 설계한 후 모델을 검증하는 단계가 필요합니다. 모델을 적합하게 잘 설계했는지를 확인하기 위해서는 모델 Train 데이..
Intro. 안녕하세요. 이번에 데이콘에서 열리는 온도 추정 경진대회에 참여하려고 합니다. 사실 진작 참여해서 데이터 분석을 진행하고 있는 과정에 있습니다. 열심히 분석하고 빠져서 진행하다 보니 요즘 다른 공..
SMART BETA 스마트 베타 : 퀀트 펀드매니저가 쓴 계량투자 입문서 · 저 : 김병규, 이현열 · 출판사 : 워터베어프레스 · 발행 : 2017년 11월 06일 · ..
Intro SVM 모델을 사용해서 핸드폰 가격 예측 모델을 만들어볼 예정입니다. 진행 과정에서 SVM 모델에서 C와 감마에 대해서 가볍게 알아볼 예정입니다. Library 기본적인 라이브러리와 데이터를 가져오도록 합니다..
Kaggle의 타이타닉 데이터를 바탕으로 의사결정 나무(Decision tree) 모델을 만들어서 예측을 진행해보겠습니다. 그리고 랜덤포레스트 모델을 사용해서 성능을 비교해보겠습니다. 전체적으로 세세하게 데이터를 분..
리스트 습관 : 쓰는 대로 이루어진다 원제 : Listful Thinking · · 저 : 폴라 리조 · 역 : 곽소영 · 출판사 : 이아소 · 발행 :..
미로 탐색 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 192 MB 63743 23204 14792 35.340% 문제 N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다. 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 미로..
※ 주의 ※ 본 게시글은 아래의 게시글에서 설명한 EDA와 시각화 과정에서 사용된 소스코드를 첨부한 게시글입니다. LendingClub EDA와 시각화에 대한 설명이나 상태를 확인하고 싶으시면 아래 링크를 통해서 이전..
이번 포스팅을 시작으로 Lending Club의 데이터를 활용해 파이썬 데이터 분석을 진행해볼 예정입니다. 파이썬이 데이터 분석하기에 좋고 강력한 library들도 많이 있습니다. 현재 4차 산업 양성과정의 빅데이터 AI..
단지 번호 붙이기 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 52272 20533 13197 37.982% 문제 <그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나..
바이러스 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 36616 15998 11164 42.386% 문제 신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴..
DFS와 BFS 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 86574 28391 16516 31.453% 문제 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할..
랜선 자르기 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 38386 7504 4915 19.143% 문제 집에서 시간을 보내던 오영식은 박성원의 부름을 받고 급히 달려왔다. 박성원이 캠프 때 쓸 N..
퀀트 전략 파이썬으로 세워라 ! 누구나 시작할 수 있는 파이썬 퀀트 투자 첫 단추 · 저 : 박준규 · 출판사 : 비제이 퍼블릭 · 발행 : 2019년 04월 30일 · ..
실습을 통해서 알아보는 PCA 주성분 분석이 모델의 성능을 높여줄 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다. 데이터셋은 싸이킷 런의 wine 데이터를 사용해서 실습을 진행했습니다. 와인의 알코올 도수, 산도, 색깔,..
뇌를 알아야 더 효율적으로 공부할 수 있다. 우리의 뇌를 잘 알고 있어야 뇌를 잘 사용할 수 있을 것입니다. 효율적으로 공부하기 위해서는 우리의 뇌를 잘 사용할 수 있어야 합니다. 이번 시간은 뇌과학을 중심으..
공부를 언제까지 해야 하나? 고등학생 때는 대학만 가면 공부를 안 할 것 같다는 생각을 많이 하였습니다. 막상 대학에 오니 학점관리에 자격증 등 공부를 해야 할 일들이 많아졌습니다. 그리고 취직만 하면 더..
실습으로 알아보는 PCA의 필요성 scikit-learn의 IRIS 데이터와 PCA library를 활용해서 PCA실습을 진행하고 왜 PCA가 필요한지 알아보도록 하겠습니다. PCA에 대한 기본 개념의 아래 글을 참고해주세요. 2020/03/..
0. 차원 축소 차원 축소의 필요성 실제 데이터들의 대부분은 매우 많은 설명 변수(= 특성 = feature = 흔히 X 값)들을 가지고 있습니다. 따라서 머신러닝 알고리즘을 적용해서 문제를 해결하는 데 있어서 어려움이..
할 수 있다! 퀀트 투자 : 초보자도 연복리 20% 벌 수 있는 주식투자 비법 · 저 : 강환국 · 감수 : 신진오 · 출판사 : 에프엔미디어 · 발행 : 20..
친구 네트워크 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 3 초 256 MB 11608 3704 1925 26.658% 문제 민혁이는 소셜 네트워크 사이트에서 친구를 만드는 것을 좋아하는 친구이다. 우표를 모으는 취미..
키로거 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 15669 3883 2452 23.480% 문제 창영이는 강산이의 비밀번호를 훔치기 위해서 강산이가 사용하는 컴퓨터에 키로거를 설치했다. 며칠을 기..
> 주피터 노트북 테마 자세하게 알아보기 이전에 주피터 노트북 테마 스킨 설치 및 설정하는 방법에 대해서는 알아보았습니다. 하지만 좀 더 상사하게 설정하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 주피터 노트북 설치..
> 쥬피터 노트북 테마 전체 비교하기 코딩 쪽으로 진로를 정하면서 코딩을 많이 하게 되었습니다. 그러다 보니 하루 종일 컴퓨터에서 작업해야 하니 눈이 아프더라고요. 그래서 스킨을 조금 더 보기 편한 방식으로..
숫자 카드 2 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 14702 4696 3320 34.580% 문제 숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수..
수 찾기 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 47591 13352 8683 28.370% 문제 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로..
시간 복잡도를 알아야 하는 이유 백준에서 알고리즘을 풀다 보니 '시간 초과'되는 경우를 자주 겪었습니다. 문제를 풀고 나서도 결과 시간이 다른 사람들보다 상당히 높게 나오는 경우가 있었는데요. 확실히 파이..
미국 의료비 데이터를 활용해서 환자들의 의료비를 예측하는 모델을 만들어보겠습니다. 데이터는 케글에 있는 데이터를 활용했습니다. 데이터 확인 # 미국 환자 의료비 데이터 insurance > # 'data.frame': 1338 o..
AC 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 18083 3998 2545 19.681% 문제 선영이는 주말에 할 일이 없어서 새로운 언어 AC를 만들었다. AC는 정수 배열에 연산을 하기 위해 만든 언어..
회전하는 큐 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 12880 5549 4562 44.416% 문제 지민이는 N개의 원소를 포함하고 있는 양방향 순환 큐를 가지고 있다. 지민이는 이 큐에서 몇 개의..
분해합 성공한국어 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 192 MB 17950 9213 7620 50.675% 문제 어떤 자연수 N이 있을 때, 그 자연수 N의 분해합은 N과 N을 이루는 각 자리수의 합을 의미한..
프린터 큐 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 15861 8091 6452 53.628% 문제 여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순..
· 저 : 데이비드 S. 키더, 노아 D. 오펜하임 · 역 : 허성심 · 출판사 : 위즈덤하우스 · 발행 : 2019년 10월 30일 · 작성 : 202..
neuralnet 라이브러리 R에서 딥러닝 모델을 생성해서 사용할 수 있는 라이브러리입니다. neuralnet을 사용하면 인공신경망을 구성해서 신경망을 바탕으로 한 기초적인 모델 생성과 예측을 진행하겠습니다. 캘리포..
큐 2 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 파이썬 : 3 초 512 MB 1730 610 482 37.923% 문제 정수를 저장하는 큐를 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오. 명..
균형잡힌 세상 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 7903 2615 2197 33.805% 문제 세계는 균형이 잘 잡혀있어야 한다. 양과 음, 빛과 어둠 그리고 왼쪽 괄호와 오른쪽 괄호처럼 말이..
스택 수열 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 30265 8994 6665 30.772% 문제 스택 (stack)은 기본적인 자료구조 중 하나로, 컴퓨터 프로그램을 작성할 때 자주 이용되는 개념..
제로 성공한국어 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 7152 4756 4198 68.628% 문제 나코더 기장 재민이는 동아리 회식을 준비하기 위해서 장부를 관리하는 중이다. 재현이는 재민이..
스택 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 0.5 초 (추가 시간 없음) 256 MB 61092 23425 17138 40.214% 문제 정수를 저장하는 스택을 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램..
R을 사용한 감성분석 케글의 영화 평점 분석 데이터를 사용하여 감성 분석을 진행하겠습니다. 텍스트 전처리, 데이터 전처리, 자연어 처리(NLP), 텍스트 마이닝을 진행한 후 정제된 데이터를 바탕으로 베이지안..
나는 무조건 합격하는 공부만 한다: 26살, 9개월 만에 사법시험을 패스한 이윤규 변호사의 패턴 공부법 저 : 이윤규 출판사 : 비즈니스북스 발행 : 2019년 12월 16일 작성 : 2020년 02월 13일 9개월 만에 사법고..
나이브 베이즈 분류를 사용해서 미국 고등학생들의 sms 데이터를 분석 해보겠습니다. sms데이터를 분석하기 위해서는 우선 텍스트 데이터를 정리하는 전처리 과정이 필요합니다. 1. 데이터 전처리 기본 데이터 셋..
R을 확용한 나이브 베이즈 분류기를 만들어 보겠습니다. 배우는 단계에서 기초적인 내용임을 사전에 알려드립니다. 데이터는 UCI의 공개데이터인 Mushroom를 csv파일로 배포된 것을 사용하였습니다. 데이터를 다..
부의 추월차선 : 부자들이 말해 주지 않는 진정한 부를 얻는 방법 원제 : The Millionaire Fastlane 저자 : 엠제이 드마코 역자 : 신소영 출판사 : 토트 발행 : 2013년 08월 20일 작성 : 2020 년 02월 08일 늙은..
위스콘신대학에서 발행한 암환자 데이터를 바탕으로 종양인지 아닌지를 판단하는 모델을 만들어 보겠습니다. 사용언어 : R 사용모델 : KNN library(gmodels) # Crosstable 보기 위한 라이브러리 library(class) #..
연관분석이란 대용량의 트렌젝션 데이터로부터 X이면 Y이다 형식의 연관 관계를 발견하여 분석하는 기법이다. 데이터의 발생 빈도에 따라서 각 데이터 간의 연관관계를 알아보는 방법이다. 장바구니 분석을 예로..
01타일 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 256 MB 14112 5932 4958 41.399% 문제 지원이에게 2진 수열을 가르쳐 주기 위해, 지원이 아버지는 그에게 타일들을 선물해주셨다. 그리고 이..
피보나치 수 4 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 256 MB 5783 1819 1517 38.897% 문제 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다. 그다..
[Python] 백준 2748번 피보나치 수 2 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 1 초 128 MB 33017 12821 10919 39.540% 문제 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번..
수 정렬하기 3 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 3 초 (하단 참고) 8 MB (하단 참고) 55303 11759 8772 22.857% 문제 N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을..
수 정렬하기 2 성공 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 256 MB 64293 18620 11758 31.961% 문제 N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째..
이전 글에서는 기본적인 R 프로그래밍 문법과 패키지에 대해서 알아보았습니다. 2020/02/03 - [분류 전체보기] - R 프로그램 기초 문법, 기본 패키지 설치(ggplot,dplyr,readxl ) R 프로그램 기초 문법, 기본 패..
R 프로그램 설치 2020/02/03 - [분류 전체보기] - R과 R Studio 설치하는 방법과 기본 환경 설정(한글 깨짐 방지, 기본 디렉토리 설정) R과 R Studio 설치하는 방법과 기본 환경 설정(한글 깨짐 방지, 기본 디렉..
1. R 이란 ? R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 무료 소프트웨어 환경입니다. 매우 다양한 유닉스 플랫폼인 윈도우와 맥OS에서 컴파일되고 실행됩지다. 다른 언어들에 비해 조금 유연한 문법으로 사용이 편리합니..
제목 : 태도에 관하여 : 나를 살아가게 하는 가치들 저자 : 임경선 출판 : 한겨례출판 발행 : 2018년 10월 29일 저자의 태도에서 나의 모습을 발견하다 “당신의 삶에서 가장 중요하게 생각하는 태도는..
본 내용은 codeit 코드 잇 사이트의 객체지향 프로그래밍 수업을 들으며 공부한 내용들을 바탕으로 정리하여 작성하였습니다. 객체 지향 프로그래밍이란 Object-Oriented Programming (OOP) 프로그램을 여러 개의..
파이썬 데이터 분석 : Kaggle 케글 도전기 그동안 기본 임시 데이터를 가지고 Python 데이터 분석에 대해서 공부했습니다. 이제는 이론적인 공부를 넘어서 Kaggle에서 실제 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행하..
Jupyter Notebook 테마 설정 오늘은 Jupyter Notebook 테마/스킨을 적용해보려고해요. Jupyter Notebook 설치 Jupyter Notebook이 설치되어있지 않다면 아래 링크를 통해서 Anaconda를 설치하거나 command 창에서..
pass continue break 차이점 Python 기본 문법에 있어 pass, continue break의 차이점을 알아보겠습니다. 1. pass : 실행할 코드가 없는 것으로 다음 행동을 계속해서 진행합니다. 2. continue : 바..
Machin Learning의 개념 무엇(x)으로 무엇(y)을 예측하고 싶다. 기계학습 또는 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. (위키피디아) Y =..
데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 데이터 시각화에 대해서 공부하도록 하겠습니다. 오늘은 Seaborn 과 matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터는 기존 라이브..
넘파이 기본 내용 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 동종의 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. Python에서 넘파이..
• Numpy 란? NumPy는 Python의 과학 컴퓨팅을 위한 기본 패키지로 Python 라이브러리를 import하여 사용 가능합니다. • NumPy 배열과 표준 Python 시퀀스 간의 차이점 List와 Array의 차이점 일반적으로 Python..
뼈 있는 아무 말 대잔치 이왕이면 뼈 있는 아무 말을 나눠야 한다 저자 : 신영준, 고영성 출판사 : 로크미디어 발행 : 2018.09.13 작성일 : 2020.01.19 모두를 위한 성장 에세이 [뼈 있는 아무 말 대잔치]..
텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구..
Python 설치에 이어서 개발환경 구축을 위해 파이토치(Pytorch)를 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 파이썬을 이용한 딥러닝을 위해서는 Pytorch가 필요하답니다. 텐서플로우(Tensorflow)를 가장 많이 사용하지만..
안녕하세요. 코찬입니다. 딥러닝과 머신러닝에 관심을 가지면서 Python을 시작하였는데요. 쉽게 배울 수 있는 프로그래밍 언어인 Python을 사용하기위한 환겨을 설정해보겠습니다. 파이썬을 사용하기 편한 환경을..