[IT/AI] 비지도 학습(Unsupervised Learning) - 정의, 유형

https://riwltnchgo.tistory.com/108 [IT/AI] 비지도 학습(Unsupervised Learning) - 정의, 유형 1. 비지도 학습이란? 비지도 학습은 머신러닝의 한 방법으로, 컴퓨터가 레이블(답)이나 명확한 지시 없이 스스로 데이터를 이해하고 학습하는 과정을 말합니다. 데이터에 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 것을 목표로 합니다. 2. 비지도 학습의 유형 2-1. 클러스터링 (Clustering) 클러스터링은 비지도 학습에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방식은비슷한 특성이나 패턴을 가진 데이터를 그룹으로 묶습니다.대표적인 클러스터링 알고리즘으로는 K-평균 클러스터링과 계층적 클러스터링이 있으며, 이들은 데이터를 효과적으로 분류하는... riwltnchgo.tistory.com 1. 비지도 학습이란? 비지도 학습은 머신러닝의 한 방법으로, 컴퓨터가 레이블(답)이나 명확한 지시 없이 스스로 데이터를 이해하고 학습하는 과정을 말합니다. 데이터...

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