[RStudio 시작하기] 5. 모델링 및 예측값 구하기


[RStudio 시작하기] 5. 모델링 및 예측값 구하기

RStudio에서의 모델링 R에서 데이터를 통해 특정 알고리즘으로 모델을 생성할 수 있다. 성능이 뛰어난 모델을 만드는 것에는 꽤나 많은 작업이 들어가지만, 간단하게 실험적인 모델을 만드는 것은 굉장히 간단하다. 사용할 함수만 기억하고 있다면 전혀 어렵지 않으므로 모델을 한번 만들어보자. 이 글은 R 4.2.3 그리고 RStudio 2023.03.0 기준으로 작성되었습니다. 이 글은 RStudio를 사용하는 방법을 알아보는 과정의 일부분이며, 아래의 글을 통해 순서대로 진행하는 것을 추천합니다. [RStudio] 시작하기 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 기술들이 발전하면서 데이터 분석 및 빅데이터가 더욱 중요해졌다. 스크립트 ... blog.naver.com 모델링 우선 이전에 사용하던 데이터를 열자. 데이터 파일과 여는 법은 아래의 링크를 참고하자. [RStudio 시작하기] 2. 파일 읽기 RStudio에서는 엑셀파일(xlsx, csv)을 데이터로 열 수 있다. 이번 장에서는 데이터...


#R #RStudio #모델링 #예측값

원문링크 : [RStudio 시작하기] 5. 모델링 및 예측값 구하기