[Pandas 시작하기] 4. 데이터 전처리 및 저장

전처리에 따른 데이터셋의 변화 제대로 된 데이터 분석을 위해서는 데이터 범위 조절, 이상치와 결측치 제거 등의 전처리를 수행해야 한다. 이번 장에서는 간단하게 행, 열을 삭제하면서 데이터 전처리를 해보고 그 결과를 저장해보자. 이 글은 PyCharm Community Edition 2023.1.4, Python 3.9 를 기준으로 작성되었습니다. 이 글은 Pandas를 사용하는 방법을 알아보는 과정의 일부분이며, 아래의 글을 통해 순서대로 진행하는 것을 추천합니다. [Pandas] 시작하기 데이터 분석을 위해 사용하는 툴은 여러가지가 있다. R 과 파이썬이 무료 툴 중에서는 많이 사용하는 툴이... blog.naver.com 열 삭제 데이터셋에서 필요 없는 열(변수)이 있을 수 있다. 열을 삭제해 보자. 17 data2 = data.drop('A', axis=1) 18 print(data2) 17 줄 : 데이터셋.drop(변수명, axis=1)로 변수 A의 데이터를 삭제하여 그 데이...

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