전기자전거 리뷰 - FIIDO X (접이식)

전기자전거 리뷰 - FIIDO X (접이식)

전기자전거 - FIIDO X (접이식) Indiegogo에서 작년에 출시한 Fiido D11 e-bike 이 후 후속 모델이다. 2016년에 설립된 이 중국회사는 이전 D11의 단점을 모두 제거한 모델이라고 자신했다. 가격은 $1,298 (약152만원)으로 기존 D11보다 300달라 정도 정가하였다. 피도 엑스 모델은 아래와 같이 총 3가지 모델이 있다. Fiido X 17kg 수압식 브레이크 417.6Wh 배터리 250W 모터 $1,298 (152만원) Fiido X Lite 16.7kg 디스크 브레이크 208.8Wh 배터리 250W 모터 $1,098 (128만원) Fiido X US 17.5kg 수압식 브레이크 417.6Wh 배터리 350W 모터 $1,298 (152만원) X와 X Lite 의 최고 ..

원문링크 : 전기자전거 리뷰 - FIIDO X (접이식)

 등록된 다른 글

[Classification] Decision Tree 예제 설명 #1 (Gini Impurity)

[Classification] Decision Tree 예제 설명 #1 (Gini Impurity)

[Python]Pandas 인덱스, 행/열 이름 List로 출력하기(Index, Value, Name)

[Python]Pandas 인덱스, 행/열 이름 List로 출력하기(Index, Value, Name)

피로도(fatigue)란? 재료 특성(Material Properties), 환경 로드(Loading), 기하학(Geometry)구조에 따른 피로도 계산 방법

피로도(fatigue)란? 재료 특성(Material Properties), 환경 로드(Loading), 기하학(Geometry)구조에 따른 피로도 계산 방법

[Python] 원핫인코딩(One Hot Encoding)이란? 쉬운 예제로 실습하기

[Python] 원핫인코딩(One Hot Encoding)이란? 쉬운 예제로 실습하기

[Python] OpenCV 동영상 파일 재생하기 (화면 사이즈 변경)

[Python] OpenCV 동영상 파일 재생하기 (화면 사이즈 변경)

인스타그램 자동

인스타그램 자동 "좋아요" 클릭 (like click) 파이썬

[머신러닝]경사하강법 미분 수식 풀이(Gradient Descent), 벡터 미분, Loss 함수, 학습률(Learning rate, Newton-Raphson)

[머신러닝]경사하강법 미분 수식 풀이(Gradient Descent), 벡터 미분, Loss 함수, 학습률(Learning rate, Newton-Raphson)

[C/C++언어] OOP, Class, Object란? (Object Oriented Programming, 클래스, 객체)

[C/C++언어] OOP, Class, Object란? (Object Oriented Programming, 클래스, 객체)