[머신러닝] 선형회기 행렬, 벡터로 풀이(Linear Regression)

목차 해당 포스트(Linear Algebra)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. 선형회기(Linear Regression) 란? 여러개의 데이터 셋이 있는 경우 데이터들 간에 상관 관계를 선형적으로 표현하기 위해 사용하는 알고리즘이 선형회기 입니다. 예를 들어 약 100명의 사람들의 키와 몸무게에 대한 정보를 가져옵니다. 데이터들이 위에서 검정색으로 표기된 점들입니다. 그리고 빨간 색 라인이 선형 회기 알고리즘으로 키와 몸무게 사이의 관계를 잘 표현한 모델이 되는 것입니다. 선형대수학으로 위 모델을 만드는 방식은 아래와 같습니다. x 값은 몸무게이고 y 값은 키 입니다. 여기서 x값과 y 값은 이미 알고 있는 값이고 a, b 벡터(Vec..

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