[머신러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? (MLP(Multi Layer), 활성화 함수, 사용목적, 풀이)


[머신러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? (MLP(Multi Layer), 활성화 함수, 사용목적, 풀이)

목차 해당 포스트(Machine Learning)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. Deep Learning 퍼셉트론(Perceptron)이란? 앞서 포스트에서 신경망(NN, Neural Network)에 대해 알아보았습니다(https://scribblinganything.tistory.com/672). 해당 도식은 단순히 입력의 합을 출력으로 보내주었습니다. 퍼셉트론(Perceptron)은 기존의 입력이 출력으로 가는 활성화 함수(Acitivation Function)에 Step 함수와 같은 값을 넣어서 입력이 음수이면 -1을 양수이면 +1을 출력 해줍니다. 퍼셉트론(Perceptron)을 사용하는 이유(목적)은 0, 1과 같이 Dis..


원문링크 : [머신러닝]퍼셉트론(Perceptron)이란? (MLP(Multi Layer), 활성화 함수, 사용목적, 풀이)