[선형대수학]선형 독립이란? 직교와의 차이, 기저(Linearly independent, Orthogonality, Basis)


[선형대수학]선형 독립이란? 직교와의 차이, 기저(Linearly independent, Orthogonality, Basis)

해당 포스트(Linear Algebra)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. [선형대수학]선형 독립이란? 직교와의 차이 수식1과 같이 선형 조합(Linear Combination)으로 표현한 벡터(Vector)의 합이 0이되지 않는 조합으로만 이루어 진다면 이는 선형 독립 벡터(Linearly Independent Vector)라고 합니다. 예를 들어 수식2와 같은 벡터는 스칼라를 1과 -1/3으로 곱해서 더하면 0이기 때문에 선형독립이 아닌 벡터 입니다. 수식3과 같은 경우는 스칼라(Scalar) 값을 바꿔도 0을 만들 수 없기 때문에 x, y 벡터(Vector)는 선형 독립입니다. 선형 독립과 직교의 차이와 특성 그림과 같이 a, c와..


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