[머신러닝]로지스틱회귀란?(Logistic Regression, 시그모이드 함수)


[머신러닝]로지스틱회귀란?(Logistic Regression, 시그모이드 함수)

목차 해당 포스트(Machine Learning)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. Machine Learning 로지스틱회귀란?(What is Logistic Regression?) 앞서 퍼셉트론(Perceptron)에 대해 살펴 보았습니다(https://scribblinganything.tistory.com/674). 퍼셉트론이란 활성화 함수에 스텝 함수를 넣어서 -1 아니면 1이 되게 출력을 하였습니다. 로지스틱 회귀는 퍼셉트론과 유사한데 활성화 함수에 넣는 값이 Step Function이 아닌 시그모이드 함수(Sigmoid Function)를 넣어서 출력을 처리 합니다. 위 그림과 같은 형태가 시그모이드 함수의 그래프 입니다. 그..


원문링크 : [머신러닝]로지스틱회귀란?(Logistic Regression, 시그모이드 함수)